计算机算法设计与分析小论文
计算机程序设计范文
计算机程序设计范文计算机程序设计的目的是解决实际问题。
它可以用来自动化任务、处理数据、控制硬件设备等。
在程序设计过程中，程序员首先需要分析问题的需求，然后设计出程序的算法和数据结构。
接下来，在选定的编程语言中实现这些算法和数据结构，最后进行测试和调试。
在程序设计中，算法是最重要的部分。
算法是一系列解决问题的步骤，它描述了问题的解决方法。
程序员需要选择合适的算法来解决问题，并根据具体的应用场景来优化算法。
常用的算法包括排序、查找、图算法等。
数据结构是程序设计中用来组织和存储数据的方式。
不同的数据结构适用于不同的应用场景。
常见的数据结构包括数组、链表、树、图等。
程序员需要选择合适的数据结构来提高程序的效率和可维护性。
编程语言是实现程序设计的工具。
不同的编程语言特点不同，适用于不同的应用场景。
常见的编程语言有C、C++、Java、Python等。
程序员需要熟悉一种或多种编程语言，以便能够用它们来实现程序的功能。
计算机体系结构是程序设计的基础。
它涉及到计算机的硬件组成和运行原理。
程序员需要了解计算机的指令集、内存管理、输入输出等方面的知识，以便编写高效的程序。
在进行程序设计过程中，程序员还需要注意软件工程的原则和方法。
这包括模块化、代码重用、测试驱动开发等。
这些原则和方法能够提高程序的可读性、可维护性和可重用性。
总之，计算机程序设计是一个复杂而有挑战性的过程。
它需要程序员具备扎实的计算机科学知识和丰富的实践经验。
只有不断学习和实践，才能成为一名优秀的程序员。
计算机论文范文5000字
计算机论文范文5000字近年来,随着就业竞争越演越烈,关于毕业生就业质量问题的研讨亦日益广泛深入。
下面是店铺为大家推荐的计算机论文，供大家参考。
计算机论文范文一：认知无线电系统组成与运用场景探析认知无线电系统组成认知无线电系统是指采用认知无线电技术的无线通信系统，它借助于更加灵活的收发信机平台和增强的计算智能使得通信系统更加灵活。
认知无线电系统主要包括信息获取、学习以及决策与调整3个功能模块，如图1所示[3]。
认知无线电系统的首要特征是获取无线电外部环境、内部状态和相关政策等知识，以及监控用户需求的能力。
认知无线电系统具备获取无线电外部环境并进行分析处理的能力，例如，通过对当前频谱使用情况的分析，可以表示出无线通信系统的载波频率和通信带宽，甚至可以得到其覆盖范围和干扰水平等信息;认知无线电系统具备获取无线电内部状态信息能力，这些信息可以通过其配置信息、流量负载分布信息和发射功率等来得到;认知无线电系统具备获取相关政策信息的能力，无线电政策信息规定了特定环境下认知无线电系统可以使用的频带，最大发射功率以及相邻节点的频率和带宽等;认知无线电系统具备监控用户需求并根据用户需求进行决策调整的能力。
如表1所示，用户的业务需求一般可以分为话音、实时数据(比如图像)和非实时数据(比如大的文件包)3类，不同类型的业务对通信QoS的要求也不同。
认知无线电系统的第2个主要特征是学习的能力。
学习过程的目标是使用认知无线电系统以前储存下来的决策和结果的信息来提高性能。
根据学习内容的不同，学习方法可以分为3类。
第一类是监督学习，用于对外部环境的学习，主要是利用实测的信息对估计器进行训练;第2类是无监督学习，用于对外部环境的学习，主要是提取外部环境相关参数的变化规律;第3类是强化学习，用于对内部规则或行为的学习，主要是通过奖励和惩罚机制突出适应当前环境的规则或行为，抛弃不适合当前环境的规则或行为。
机器学习技术根据学习机制可以分为:机械式学习、基于解释的学习、指导式学习、类比学习和归纳学习等。
计算机毕业论文8000字
计算机毕业论文8000字计算机毕业论文8000字在现代社会中，计算机科学与技术的发展日新月异。
作为一名计算机专业的学生，我深知毕业论文的重要性。
毕业论文是对我们四年学习成果的总结和展示，也是我们进入职场的敲门砖。
在这篇论文中，我将探讨计算机科学与技术领域的某一方面，以期为未来的发展提供一些思考和建议。
第一部分：引言计算机科学与技术是一门涉及计算机硬件和软件的学科，它的发展对于现代社会的各个领域都产生了深远的影响。
计算机科学与技术的研究范围广泛，包括但不限于算法设计与分析、数据库管理、人工智能、图形图像处理等。
随着人工智能和大数据时代的到来，计算机科学与技术领域的研究和应用变得更加重要和复杂。
第二部分：研究背景在这一部分，我将介绍计算机科学与技术领域的一项具体研究，例如人工智能或者大数据分析。
我将回顾相关的研究文献和现有的技术，探讨该领域的发展趋势和挑战。
第三部分：研究目标与方法在这一部分，我将明确我的研究目标，并提出解决该问题的方法。
例如，如果我选择研究人工智能领域的一个具体问题，我可以提出一种新的算法或者模型来解决这个问题。
我将详细描述我的研究方法和实验设计，以及预期的结果和效果。
第四部分：实验与结果分析在这一部分，我将介绍我进行的实验和实验结果。
我将详细描述实验的设置和数据收集过程，并对实验结果进行分析和讨论。
我将利用图表和统计数据来支持我的结论，并与现有的研究进行比较。
第五部分：讨论与展望在这一部分，我将对我的研究结果进行讨论和总结。
我将分析我的研究对于计算机科学与技术领域的贡献，并提出未来研究的方向和建议。
我将探讨该领域的挑战和机遇，并给出一些可能的解决方案。
第六部分：结论在这一部分，我将总结我的研究成果和主要发现。
我将回顾我的研究目标和方法，并强调我的研究对于计算机科学与技术领域的重要性。
我还将提出一些建议，以促进该领域的进一步发展。
第七部分：参考文献在这一部分，我将列出我在研究过程中参考的文献和资料。
计算机程序设计论文
计算机程序设计论文在当今数字化的时代，计算机程序设计扮演着至关重要的角色。
从智能手机中的应用程序到复杂的企业级系统，从娱乐游戏到科学研究，程序设计的影响力无处不在。
计算机程序设计是一门艺术与科学的结合。
它不仅仅是编写代码，更是关于解决问题、优化流程和创造价值。
一个优秀的程序设计师需要具备多方面的能力，包括逻辑思维、数学基础、对编程语言的精通以及对问题领域的深入理解。
在程序设计的过程中，清晰的逻辑思维是关键。
就如同搭建一座大厦，需要有稳固的结构和合理的布局。
每一行代码、每一个函数、每一个模块都应该有其明确的目的和作用，相互之间协调配合，以实现整个程序的功能。
例如，在设计一个购物网站的结算系统时，需要考虑商品价格计算、折扣规则、税费计算、支付方式处理等多个方面，而这些都需要通过严谨的逻辑来串联起来。
数学知识在程序设计中也有着重要的应用。
算法的效率分析、数据结构的选择、图形图像处理等都离不开数学的支撑。
比如，在进行大规模数据处理时，了解排序算法的时间复杂度和空间复杂度，能够帮助我们选择最适合的算法，提高程序的性能。
编程语言是程序设计师的工具，熟练掌握一种或多种编程语言是必不可少的。
不同的编程语言有着各自的特点和适用场景，例如 Python常用于数据科学和人工智能领域，Java 则在企业级应用开发中占据重要地位，C+＋在系统编程和游戏开发中表现出色。
随着技术的不断发展，新的编程语言也不断涌现，程序设计师需要保持学习的热情，跟上时代的步伐。
对问题领域的深入理解能够让程序设计更加贴合实际需求。
以医疗行业的软件为例，如果不了解医疗流程和相关法规，很难设计出实用且合规的医疗信息系统。
同样，在金融领域，对金融业务和风险控制的理解对于开发可靠的金融软件至关重要。
在程序设计的实践中，需求分析是第一步。
这就像是明确旅行的目的地，只有清楚了要去哪里，才能规划出正确的路线。
开发人员需要与用户、业务部门进行充分的沟通，了解他们的期望和需求，将其转化为具体的功能和性能要求。
计算机技术论文(5篇)
计算机技术论文(5篇)计算机技术论文(5篇)计算机技术论文范文第1篇（1）图书馆本身的社会地位受到了影响，图书馆是公共信息的供应者，为了提高学习，从事图书员的经济信息的讨论人员从这方面动身，建立了特地的数据库，承载了更多的网上信息，成立了许多数据库公司，因此图书已经不是唯一获得文献资料的方式。
其次，图书馆在讨论理论这方面，由于计算机技术的应用，导致投入到基础业务讨论的内容削减，他们认为既然有这样的技术，学习这些内容就没有用了，就不再进行系统的讨论，导致许多系统讨论的内容受到轻视。
影响了图书馆的长远性进展，同时也导致图书馆的消失严峻的技术化倾向。
（2）图书馆的服务方式也受到了严峻的冲击，作为图书的推举、指导方式，在网络环境下，图书馆消失力不从心的现象。
另外有些不良信息进入到图书馆中，导致一些青少年看到不良信息，同时，一些工作人员为了自身便利，在计算机中安装谈天工具等，影响了他们的工作效率，严峻违反了自动化建设的初衷。
图书馆在建设过程中，设置了许多岗位，许多岗位都是需要投入巨资才建设起来的，假如长时间得不到成果，便会影响图书馆的正常进展。
图书馆的许多数码相机等，都是采集加工的工具，计算机网络能够为读者供应远程下的检索服务，因此假如这些设备得不到良好的应用，严峻影响了图书馆的网站建设，对图书馆的进展也消失很大的影响。
2计算机技术在图书馆中的作用计算机的使用，加快了图书馆的进展，计算机作为图书馆的重要设备，能够简化图书馆的工作，使以往重复性的劳动变得简洁。
随机性的劳动模式适应了时代的进展。
在工作过程中配备计算机，对许多图书馆工作人员来说，能够有效提升工作效率。
有些读者在联机中遇到问题，可以通过计算机检索进行解决，实现了一对一的课堂形式。
图书馆作为重要的工具，本身在读者活动方式这方面，可以加强信息讨论，使图书馆向更深一层次进展，满意了读者的需求。
以往的工作模式都是采纳手动编制大量卡片的形式，利用计算机可以采纳输入资料的形式，大大提高了工作效率，也便利修改，实现了工作效率的有效提升。
数据结构与算法分析论文(递归的讨论)
数据结构论文——递归算法的讨论所谓递归算法是把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题。
然后递归调用函数（或过程）来表示问题的解。
一个过程(或函数)直接或间接调用自己本身,这种过程(或函数)叫递归过程(或函数)。
递归过程一般通过函数或子过程来实现。
递归方法：在函数或子过程的内部，直接或者间接地调用自己的算法。
递归算法是一种直接或者间接地调用自身算法的过程。
在计算机编写程序中，递归算法对解决一大类问题是十分有效的，它往往使算法的描述简洁而且易于理解。
递归算法解决问题的特点：(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。
(2) 在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。
(3) 递归算法解题通常显得很简洁，但递归算法解题的运行效率较低。
(4) 在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。
递归次数过多容易造成栈溢出等。
所以一般不提倡用递归算法设计程序。
下面就让我们结合例子详细讨论一下递归算法。
一、递归算法的原理递归算法简单的说就是在函数中调用函数自身，不断调用，直到满足函数得出计算结果(某个条件)。
因为其需要不断循环的调用自身，所以称为递归调用。
递归的原理,其实就是一个栈(stack), 比如求5的阶乘,要知道5的阶乘,就要知道4的阶乘,4又要是到3的,以此类推,所以递归式就先把5的阶乘表示入栈, 在把4的入栈,直到最后一个,之后呢在从1开始出栈, 看起来很麻烦,确实很麻烦,他的好处就是写起代码来,十分的快,而且代码简洁,其他就没什么好处了,运行效率出奇的慢。
还有一个十分形象的例子：从前有座山，山里有个庙，庙里有个老和尚正在讲故事：从前有座山，山里有个庙，庙里有个老和尚正在讲故事：从前有座山，山里有个庙，庙里有个老和尚正在讲故事……如此循环往复到最终的要求。
递归分为2种，直接递归和间接递归。
直接递归，比如方法A内部调用方法A自身。
间接递归，比如方法A内部调用方法B，方法B内部调用方法C，方法C 内部调用方法A。
计算机算法设计与分析小论文
计算机算法设计与分析小论文摘要：算法是一个系列解决问题的清晰指令,即在有限时间内能够对一定规范的输入,能够得到所需要的输出。
如果一个算法本身是有缺陷的!那么他往往不是这个问题的最佳解决方法,可见一个算法的优劣是通过一定的准则来规定的。
通过这学期的对《计算机算法分析设计》这门课程的学习让我们充分的了解到了计算机算法的多样性和复杂性，让我们更加细心和耐心的去对待这门课程。
例如甲某要去某个地方旅游,他有很多种方案到旅游地,但是不见的每种方案都是合理最优的!这时就是需要考虑透过一定的算法来得到自己的最优路线。
所以可见算法就是以最少的成本、最快的速度、最好的质量开发出合适各种各样应用需求的软件，必须遵循软件工程的原则，设计出高效率的程序。
一个高效的程序不仅需要编程技巧，更需要合理的数据组织和清晰高效的算法。
目前我们将进行常见的算法分析设计策略介绍：1.递归算法1.1递归算法介绍:直接或间接的调用自身的算法称为递归算法。
或者说就是用自己来定义自己,不断调用自己的某一种状态。
1.2递归算法满足的条件（1）递归满足2个条件：1）有反复执行的过程（调用自身）2）有跳出反复执行过程的条件（递归出口）1.3递归例子递归例子：阶乘问题n! = n * (n-1) * (n-2) * ...* 1(n>0)//阶乘int result(int i){int sum = 0;if (0 == i)return (1);elsesum = i * result(i-1);return sum;}可见一个递归算法都有一个比较特殊的特点,那就是要先处理一些比较特殊的情况再处理递归关系。
如上例中如果是0!的话！那么他的阶乘就是1，所以先处理0!这个特殊情况，然后再调用其他的递归关系得到自己想要的阶乘。
比如当我们想要求出4!的结果那么我们就需要调用result(3)的结果而result(3)又要调用result(2)的结果！就这样直到得出答案为止。
算法设计和分析课程论文
湖南理工学院课程论文论文题目贪心法的应用课程名称算法设计与分析姓名学号专业计算机科学与技术年级学院计算机日期（2014年4月10日）课程论文评价标准贪心法的应用摘要：在解决问题的过程中，通过逐步获得最优解从而获得整体最优解的策略就是贪心策略，在已经学会在解的范围可以确定的情况下，可以采用枚举或递归策略，一一比较它们最后找到最优解；但当解的范围非常大时，枚举和递归的效率会非常低。
这时就可以考虑用贪心策略。
贪心算法没有固定的框架，算法设计的关键是贪心策略的选择，贪心策略要具有无后向性，即某阶段状态一旦确定以后，不受这个状态以后的策略的影响。
当一个问题有好几种解决方法时，贪心法应该是最好的选择之一。
本文讲述了贪心算法的含义、基本思路以及贪心算法在实例中的应用。
关键词：贪心算法；删数问题；最小生成树一、引言在平时解决问题的过程中，当一个问题就有无后向性和贪心选择性质时，贪心算法通常会给出一个简单、直观和高效的解法。
贪心算法通过一系列的选择来得到一个问题的解。
它所做的每一个选择都是当前状态下就有某种意义的最好选择，即贪心选择；并且每次贪心选择都能将问题化解为一个更小的与原问题具有相同形式的子问题。
尽管贪心算法对于很多问题不能总是产生整体最优解，但对于最短路径、最小生成树问题，以及删数问题等却可以获得整体最优解，而且所给出的算法一般比动态规划算法更为简单、直观和高效。
二、贪心算法的含义和特点（一）贪心算法的含义贪心算法是通过一系列的选择来得到问题解的过程。
贪心算法是一种能够得到某种度量意义下的最优解的分级处理方法，它总是做出在当前看来是最有的选择，也就是说贪心策略并不是从整体上加以考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优解算法。
（二）贪心算法的特点1、从全局来看，运用贪心策略解决的问题在程序运行过程中无回溯过程，后面的每一步都是当前看似最佳的选择，这种选择依赖已作出的选择，但并不依赖未作出的选择。
2、不能保证最后求出的解是最佳的。
计算机教学论文：聚焦计算思维的算法分析与设计课程教学改革
计算机教学论文：聚焦计算思维的算法分析与设计课程教学改革0 引言算法是计算机科学中最具方法论性质的核心概念，被誉为计算机学科的灵魂。
图灵奖获得者Niklaus Wirth提出：算法+数据结构=程序，强调了算法在计算机领域的重要性。
在现实生活中，算法、算据和算力组成了人工智能技术的三要素；算法的新颖性和性能决定了学术论文在高水平期刊或会议上发表的可能性；算法能力测试是研究生复试和求职面试等场合常见的环节。
因此，学习并掌握好算法相关知识，对一名本科生的综合能力培养和职业发展来说非常重要。
国内外各大高校计算机专业在培养方案中，普遍开设了算法分析与设计（以下简称算法）课程，该课程以高级程序设计和数据结构为先导课程，又为人工智能等专业课程提供算法支撑，是培养方案的重要枢纽之一。
算法课程既包含抽象的理论，又强调算法的实践，对学生的逻辑思维和计算建模等能力有较高的要求，因此有必要聚焦计算思维，开展面向能力提升的课程教学改革。
1 课程教学和改革现状1.1 共性问题目前，采取小班化策略开展算法课程教学已比较普遍；多数高校选用MIT经典书籍《Introduction to Algorithms》作为教材；依托在线平台开展编程训练取得了良好的教学效果。
但在教学过程中，还存在一些共性问题。
（1）学生在理论学习时普遍存在畏难心理。
算法要求学生不仅掌握算法的实施，更强调对算法原理的理解；一些关键的算法要进行证明，如主方法、最优前缀码等，这需要大量的理论知识，涉及不少数学符号，学生容易感到枯燥和抽象，降低了学习兴趣。
（2）学生难以灵活运用算法解决实际问题。
学生往往能够较好地掌握教材中的经典问题和相应的算法，并完成课后习题和部分在线训练题，但遇到复杂的现实问题或工程问题时，要么没有思路，要么依赖直觉，无法准确构建输入输出间的解析关系。
（3）学生的基础水平和学习需求差异明显。
修读课程的学生水平参差不齐，学习动力和学习方法也各不相同，因此处在两极的学生的学习需求通常难以得到精细满足；另外，创新实验活动和程序设计竞赛吸引了部分学有余力的学生，但课程教学和第二课堂缺乏深度结合。
本科计算机毕设算法类
本科计算机毕设算法类全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：本科计算机毕业设计（算法类）是计算机科学与技术专业学生进行的一项重要的学术项目。
在这个项目中，学生需要通过研究和实践，运用所学的计算机算法知识，设计和实现一个具有一定规模和挑战性的算法系统。
该项目旨在让学生将所学的理论知识应用到实际项目中，培养学生的分析和解决问题的能力，提高他们的创新意识和实践能力。
在进行本科计算机毕业设计（算法类）时，学生可以选择不同的研究方向和课题内容。
学生可以选择研究排序算法、图算法、字符串匹配算法、动态规划算法等方面的内容。
通过对算法的研究和实践，学生可以更好地理解算法的运行原理和优化方法，提高对算法效率和性能的理解和应用能力。
在进行本科计算机毕业设计（算法类）的过程中，学生需要经历以下几个阶段：1. 选题阶段：学生可以选择自己感兴趣的研究方向和课题内容，并与导师进行深入的讨论和交流，确定最终的毕业设计课题。
在选题阶段，学生可以根据自己的兴趣和能力来选择适合自己的课题。
2. 研究阶段：在选题确定后，学生需要对相关领域的研究现状和发展趋势进行深入的研究和分析，了解该领域的前沿技术和问题，为设计和实现算法系统提供理论基础和参考依据。
3. 设计阶段：在研究阶段完成后，学生需要对算法系统进行详细的设计和规划，包括算法的整体架构、数据结构的选择和算法实现的步骤等内容。
设计阶段是整个毕业设计的核心部分，决定了最终算法系统的实现效果和性能表现。
4. 实现阶段：在设计阶段完成后，学生需要按照设计方案，利用计算机编程工具和技术，对算法系统进行具体的实现和开发。
在实现阶段，学生需要解决实际中遇到的问题和挑战，不断优化和改进算法系统的性能和功能。
5. 测试阶段：在实现阶段完成后，学生需要对算法系统进行全面的测试和评估，包括功能测试、性能测试、可靠性测试等内容。
通过测试阶段，学生可以对算法系统的实际表现和问题进行全面地了解，为最终的论文撰写和答辩做准备。
本科毕业论文 算法
本科毕业论文算法算法（Algorithm），通常翻译为“算法”、“演算法”或“算法”等，指的是一种解题方案的规范和步骤，是一种具有一定规律性的操作方法。
算法是计算机科学的重要分支，能够解决许多问题，如排序、查找、最短路径等。
本篇论文将从算法的概念、分类、设计和分析等方面进行探讨，希望读者能对算法有一个全面的认识。
一、算法的概念算法指的是一种用于求解问题的有限步骤。
它是一个自动化过程，任何可以被计算机执行的任务都可以表示为一个算法，而大部分计算机程序都是算法的实现。
通常情况下，算法应具备以下要素：1.输入：算法要求有输入，通常是一个问题或一串数据。
2.输出：算法必须有输出，即针对输入生成相应的结果。
3.明确性：算法需要具有明确的步骤和操作方式。
4.有限性：算法应具备有限步骤，不应出现无限循环或死循环。
5.有效性：算法应能够在合理的时间内完成任务。
二、算法的分类算法可分为以下几种类型：1.穷举算法：这种算法通常应用于搜索问题。
它通过尝试所有可能的搜索路径来找到问题的解决方案，因此也称为暴力搜索。
2.贪心算法：贪心算法的核心思想是选择最优解。
在每个步骤中，该算法都选择自己认为最好的决策，从而最终得到最优解。
3.分治算法：这种算法将问题分为多个子问题，递归地解决每个子问题并将它们合并为最终解决方案。
分治算法通常应用于求解类似于快速排序和归并排序之类的排序算法。
4.动态规划算法：这种算法通常应用于求解具有最优化性质的问题。
它将问题分解为多个子问题并逐步求解各个子问题，然后将子问题的解决方案综合起来得到最终的解决方案。
5.回溯算法：这种算法思想是从一组可能的解决方案中选择一个，然后检查它是否满足要求。
如果没有满足，那么就回溯并选择下一个可行的解决方案，如此重复，直到找到符合要求的解决方案。
三、算法的设计算法设计是指将一个问题转化为可理解的算法步骤，然后将其实现为计算机程序的过程。
算法设计过程中通常需要进行以下几个步骤：1.问题定义：将问题抽象化，定义问题的输入和输出以及问题所需的约束条件。
计算机设计论文(5篇)
计算机设计论文(5篇)计算机设计论文(5篇)计算机设计论文范文第1篇计算机帮助园林设计课程的必要性目前高职园林工程技术专业毕业生就业主要面对园林企业，其工作岗位主要分为3类：（1）园林植物生产、销售、养护岗位群。
（2）园林规划设计、园林制图岗位群。
（3）园林施工、园林预算和工程管理岗位群。
从这样的现状可知，同学在就业时可选择的方向多样。
通过对园林企业相关负责人进行访谈，他们纷纷表示就目前的市场而言，不建议园林专业有一个很明确的方向，比如纯施工方向。
由于园林专业作为一门综合性的学科，同学在就业时有许多方向可以选择，在学校进行基础培育，对园林有基本熟悉，能够一专多能，而方向则可进入社会后依据自己的优势和喜好进行选择。
因此，为了让同学更好地学习园林制图、园林规划设计、园林施工图设计等课程，让同学把握AutoCAD、Photoshop、SketchUp软件的操作技能帮助其他课程的开展尤为重要。
培育目标为让园林专业同学了解园林公司的出图要求，把握计算机制图软件的应用，并能从事园林设计和绘图工作。
这需要园林相关专业进行就业导向型高职计算机帮助园林设计课程建设。
2课程体系的建立2.1三门软件课程的关系首先，在AutoCAD、Photoshop、SketchUp三类软件中，Au-toCAD是基础，由于无论是利用Photoshop渲染平面图还是SketchUp建立3D模型都需要用到AutoCAD绘制的基础图形，所以，首先要学习的是AutoCAD软件。
其次，Photoshop作为后期效果图处理的软件可以放在SketchUp之后学习，先学习如何利用SketchUp建模，然后学习利用Photoshop处理模型效果，同时还可学习利用Auto-CAD绘制的平立剖面图进行渲染。
综上，三类软件的学习挨次为AutoCAD———SketchUp———Photoshop。
最终，为了让同学更坚固地把握三类软件，能够更深化地理解这3类软件，实现敏捷运用，需要足够的课时量，因此这三类软件不能放在同一个学期学习，分学期进行教学，每门课程之间以项目进行连接，以求达到循序渐进，不断深化提高同学对软件应用的力量以及制作设计方案文本的力量。
RSA算法(论文+代码)
RSA加密算法设计报告课题名称： RSA加密算法设计人（姓名）：设计人（学号）：指导教师：评阅成绩：评阅意见：提交报告时间：20 年月日RSA加密算法计算机科学与技术专业学生指导老师[摘要]RSA算法是第一个能同时用于加密和数字签名的算法，也易于理解和操作。
RSA是由Ron Rivest、Adi Shamir、Len Adleman与1997年在MT 开发的。
RSA是被研究得最广泛的公钥算法，采用分块加密的思想，明文和密文都是0到n—1中的某个整数，从提出到现在已近二十年，经历了各种攻击的考验，逐渐为人们接受，普遍认为是目前最优秀的公钥方案之一。
RSA算法是一种非对称密码算法，所谓非对称，就是指该算法需要一对密钥，使用其中一个加密，则需要用另一个才能解密。
RSA的安全性依赖于大数的因子分解，但并没有从理论上证明破译RSA的难度与大数分解难度等价。
即RSA的重大缺陷是无法从理论上把握它的保密性能如何，而且密码学界多数人士倾向于因子分解不是NPC问题。
关键词：RSA 公钥 NPC一．设计环境1.硬件环境：Inter(R)Core(TM)*********************2.软件环境：操作系统：Windows xp操作系统编译软件：Visual C++二．算法描述1．选择两质数p、q2.计算n = p*q。
3. 计算n的欧拉函数(n)=(p-1)(q-1)。
4.选择整数e，使e与(n)互质，且1<e< (n)。
5.计算d,使d*e=1 mod (n)。
6.其中，公钥KU＝{e,n}，私钥KR＝{d,n}。
7.加密：C=Me mod n8.解密：M＝Cd mod n=(Me)d mod n= Med mod n 。
三．源程序清单：#include<iostream>using namespace std;int main(){int p,q,N;int i,D,E,PT,CT;cout<<"*****RSA加密算法*****"<<endl<<endl;cout<<"输入两个素数p和q:\n";cin>>p;cin>>q;N=(p-1)*(q-1);for(i=2;i<N;i++){if(N%i==0){cout<<i<<" ";}}cout<<"\n\n输入一个数，该数不等于上面的任何一个数！"<<endl;cin>>E;i=1;while(i>0){if((i*E)%N==1){D=i;cout<<D<<endl;break;}i++;}cout<<"输入需要加密的明文!"<<endl;cin>>PT;int j=PT;for(i=1;i<E;i++){PT*=j;}cout<<"\n加密后的密文是:";CT=PT%(p*q);cout<<CT<<endl;cout<<"\n*****RSA解密算!*****\n\n";cout<<"接收的密文是"<<CT<<endl;cout<<"密钥是："<<D<<endl;cout<<"解密后的明文是：\n";PT=CT;for(j=1;j<D;j++){PT=(PT*CT)%(p*q);}cout<<PT<<endl;return 0;}四．运行结果：1.输入素数：2.输入公钥、输出公钥3.输入明文进行加密、解密一个完整的RSA截屏五．RSA算法分析分析RSA的缺点主要有：1. 产生密钥很麻烦，受到素数产生技术的限制，因而难以做到一次一密。
算法设计与分析的基本方法-论文
算法设计与分析的基本方法1.递推法递推算法是一种用若干步可重复的简运算（规律）来描述复杂问题的方法.递推是序列计算机中的一种常用算法。
它是按照一定的规律来计算序列中的每个项，通常是通过计算机前面的一些项来得出序列中的指定象的值。
其思想是把一个复杂的庞大的计算过程转化为简单过程的多次重复，该算法利用了计算机速度快和不知疲倦的机器特点。
2.递归法程序调用自身的编程技巧称为递归（recursion）。
一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。
递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。
一般来说，递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。
当边界条件不满足时，递归前进；当边界条件满足时，递归返回。
注意：(1) 递归就是在过程或函数里调用自身;(2) 在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。
3.穷举法穷举法，或称为暴力破解法，是一种针对于密码的破译方法，即将密码进行逐个推算直到找出真正的密码为止。
例如一个已知是四位并且全部由数字组成的密码，其可能共有10000种组合，因此最多尝试10000次就能找到正确的密码。
理论上利用这种方法可以破解任何一种密码，问题只在于如何缩短试误时间。
因此有些人运用计算机来增加效率，有些人辅以字典来缩小密码组合的范围。
4.贪心算法贪婪算法是一种对某些求最优解问题的更简单、更迅速的设计技术。
用贪婪法设计算法的特点是一步一步地进行，常以当前情况为基础根据某个优化测度作最优选择，而不考虑各种可能的整体情况，它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间，它采用自顶向下,以迭代的方法做出相继的贪心选择,每做一次贪心选择就将所求问题简化为一个规模更小的子问题, 通过每一步贪心选择,可得到问题的一个最优解，虽然每一步上都要保证能获得局部最优解，但由此产生的全局解有时不一定是最优的，所以贪婪法不要回溯。
算法论文
计算机算法设计与分析结课论文与实验总结班级：网络1201姓名：***学号：************辅导老师：***对于计算机科学来说，算法（Algorithm）的概念是至关重要的。
算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。
如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。
不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。
一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。
或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列，并且这样的步骤和序列可以解决一类问题。
算法可以使用自然语言、伪代码、流程图等多种不同的方法来描述。
一个算法应该具有以下五个重要的特征：1)有穷性：一个算法必须保证执行有限步之后结束；2)确切性：算法的每一步骤必须有确切的定义；3)输入：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定除了初始条件；4)输出：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。
没有输出的算法是毫无意义的；5)可行性：算法原则上能够精确地运行，而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。
一、算法复杂性分析的方法介绍1.1算法的复杂性是算法效率的度量，是评价算法优劣的重要依据。
一个算法的复杂性的高低体现在运行该算法所需要的计算机资源的多少上面，所需的资源多，我们就说该算法的复杂性越高；反之，所需的资源越低，则该算法的复杂性越低。
计算机的资源，最重要的是时间和空间（即存储器）资源。
因而，算法的复杂性有时间复杂性和空间复杂性之分。
不言而喻，对于任意给定的问题，设计出复杂性尽可能地的算法是我们在设计算法是追求的一个重要目标；另一方面，当给定的问题已有多种算法时，选择其中复杂性最低者，是我们在选用算法适应遵循的一个重要准则。
因此，算法的复杂性分析对算法的设计或选用有着重要的指导意义和实用价值。
计算机专业毕业论文范文模板
计算机专业毕业论文范文模板下面是一个计算机专业毕业论文的范文模板，字数超过1200字：标题：XXX系统的设计与实现摘要：本篇论文主要介绍了XXX系统的设计与实现过程。
首先提出了该系统的需求分析，并详细讨论了系统的功能模块。
然后介绍了系统的整体设计思路和具体实现方案。
最后，通过实际测试和用户反馈对系统的性能和功能进行了评估。
结果表明，系统达到了预期的设计目标，并具有较好的用户体验。
本论文以XXX系统为例，为计算机专业的毕业论文提供了一个范文模板。
关键词：XXX系统；需求分析；设计；实现；评估1.引言介绍研究背景和意义，阐述该系统在计算机领域的重要性和应用前景。
2.需求分析2.1系统功能需求详细列举和说明系统需要实现的功能模块，包括用户管理、数据处理、算法优化等。
2.2系统性能需求讨论系统的性能要求，如响应时间、并发用户数、系统稳定性等。
3.系统设计3.1架构设计介绍系统的整体架构设计思路，阐述各个组件的功能和协作方式。
3.2模块设计详细讨论各个功能模块的设计思路和实现方法，包括数据库设计、用户界面设计、算法设计等。
3.3数据库设计说明数据库的结构设计，包括表结构和关系模式设计，以及数据的存储和检索策略。
4.系统实现4.1编程语言和开发环境介绍选用的编程语言和开发工具，包括编译器、集成开发环境和版本管理工具等。
4.2系统模块实现分别介绍各个功能模块的具体实现方法和技术，包括代码逻辑、算法实现和界面设计等。
5.系统评估通过实际测试和用户反馈对系统进行评估，包括性能测试、功能完整性和用户体验评价等。
6.结论总结本篇论文的研究内容和实现结果，并指出系统的优点和不足之处。
对未来的改进和优化提出建议。
列举本篇论文所参考的相关文献。
附录包括系统部分源代码、数据库设计脚本和用户操作手册等。
以上是一个计算机专业毕业论文范文模板，可以根据具体的研究内容进行修改和补充。
希望对你的论文写作有所帮助！。
算法分析与设计论文
算法分析与设计论⽂1：递归算法程序直接或间接调⽤⾃⾝的编程技巧称为递归算法（Recursion）。
递归算法是⼀个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调⽤⾃⾝的⼀种⽅法。
它通常把⼀个⼤型复杂的问题转化为⼀个与原问题类似的规模较⼩的问题来求解。
递归策略只需少量的代码就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，⼤⼤减少了程序的代码量。
递归的优势在于⽤有限的语句来定义对象的⽆限集合，⽤递归思想写出的程序往往⼗分简洁易懂。
递归需要有边界条件，递进前进段和递归返回段，当边界条件不满⾜时，递归前进；当边界条件满⾜时，递归返回（使⽤递归时，不必须有⼀个明确的递归出⼝，否则递归将⽆限进⾏下去）。
递归算法解题的运⾏效率较低，在递归调⽤过程中，系统为每⼀层的返回点，局部变量等开辟了堆栈来储存。
递归次数过多容易造成堆栈溢出等。
例：Fibonacci数列“菲波那切数列”是意⼤利数学家列昂纳多-斐波那契最先研究的⼀种递归数列，他的每⼀项都等于前两项制盒次数列的前⼏项为1,1,2,3,5等。
在⽣物数学中许多⽣物现象都会出现菲波那切数列的规律，斐波那契数列相邻两项的⽐例近于黄⾦分割数，其递归定义为：Fibonacci数列的递归算法：int fib(int n){if (n<=1) return 1;return fib(n-1)+fib(n-2);}算法效率⾮常低，重复递归的次数太多，通常采⽤递推算法：int fib[50]; //采⽤数组保存中间结果void Fibonacci(int n){fib[0] = 1;fib[1] = 1;for (int i=2; i<=n; i++)fib[i] = fib[i-1]+fib[i-2];}采⽤数组保存之前已求出的数据，减少了递归次数，提⾼了算法效率。
2：分治算法在计算机科学中，分治法是⼀种很重要的算法。
字⾯上的解释是“分⽽治之”，就是把⼀个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的⼦问题，再把⼦问题分成更⼩的⼦问题……直到最后⼦问题可以简单的直接求解，原问题的解即⼦问题的解的合并。
汉诺塔论文——精选推荐
汉诺塔论⽂⽬录⽬录 (1)摘要 (2)⼀、背景知识 (3)⼆、问题重述 (3)三、算法分析 (3)四、流程及程序设计 (5)(1)、流程图 (5)(2)、模块及其功能介绍 (6)五、调试与算法复杂度分析 (7)(1)、运⾏结果 (7)(2)、H ANOI塔问题复杂度分析 (9)总结 (10)参考⽂献 (11)附录 (12)摘要汉诺威塔是⼀款集娱乐与运算的智⼒游戏，它不仅能使⼈在休闲的时候放松⼼情，⽽且还能在玩的过程中不断的提⾼你的思维能⼒。
有三个柱⼦A, B, C。
A柱⼦上叠放有n个盘⼦，每个盘⼦都⽐它下⾯的盘⼦要⼩⼀点，可以从上到下⽤1, 2, ..., n编号。
要求借助柱⼦C，把柱⼦A上的所有的盘⼦移动到柱⼦B上。
移动条件为：1、⼀次只能移⼀个盘⼦2、移动过程中⼤盘⼦不能放在⼩盘⼦上，只能⼩盘⼦放在⼤盘⼦上本⽂的主要算法是利⽤函数的递归调⽤算法。
⾸先，想办法将A座上的前n-1个盘借助C座移动到B座上，然后将A组上的第n个盘移动到C座上。
然后再将B座上的n-1个盘借助A座移动到C座上，此次移动也和第⼀次移动⼀样，重复递归，直到最后⼀个盘为⽌。
关键词：汉诺塔递归思想函数调⽤数组指针⼀、背景知识汉诺塔（⼜称河内塔）问题来⾃中东地区⼀个古⽼的传说：在世界刚被创建的时候有⼀座钻⽯宝塔（塔A),其上有64个⾦碟。
所有碟⼦按从⼤到⼩的次序从塔底堆放⾄塔顶。
紧挨着这座塔有另外两个钻⽯宝塔（塔B和塔C）。
从世界创始之⽇起，婆罗门的牧师们就⼀直在试图把塔A上的碟⼦移动到塔C上去，其间借助于塔B 的帮助。
每次只能移动⼀个碟⼦，任何时候都不能把⼀个碟⼦放在⽐它⼩的碟⼦上⾯。
当牧师们完成任务时，世界末⽇也就到了。
19世纪的法国⼤数学家鲁卡曾经研究过这个问题，他正确地指出，要完成这个任务，僧侣们搬动⾦盘的总次数（把1个⾦盘从某个塔柱转移到另1个塔柱叫做1次）为：18，446，744，073，709，551，615次。
假设僧侣们个个⾝强⼒壮，每天24⼩时不知疲倦地不停⼯作，⽽且动作敏捷快速，1秒钟就能移动1个⾦盘，那么，完成这个任务也得花5800亿年！⼆、问题重述有三个柱⼦A, B, C。
计算机本科论文范文3篇
计算机本科论⽂范⽂3篇计算机本科教学论⽂⼀应⽤型本科⼈才培养中专业基础课的教学模式和考核⽅式的改⾰数据结构课程是通过研究计算机程序设计中⾮数值计算数据的关系、存储和操作等问题来培养学⽣的抽象思维和创造能⼒，使学⽣能够设计出结构清晰、⾼效率、鲁棒性强的算法来解决实际问题。
因此数据结构这门课程具有很强的理论和实践背景。
在我校，数据结构课程是计算机科学与技术(师范)、计算机科学与技术(信息安全)、计算机科学与技术(物联⽹)、软件⼯程、信息管理与信息系统、信息管理与信息系统(⾦融⽅向)、信息与计算科学等6个专业(⽅向)的专业基础课，同时也是电⽓教育技术、数学与应⽤数学等专业的专业任意选修课。
尤其对于计算机科学与技术和软件⼯程等⼀级学科的课程设置⽽⾔，数据结构课程更是⼀门核⼼的综合性专业课，在专业课程设置中有着不可替代的地位。
美国ACM/IEEECC－2005教程将算法与数据结构类课程列为核⼼课程之⾸。
由于数据结构课程的重要性和特殊地位，相关的教学改⾰⼀直不断，总的来说⼤致有以下3个⽅⾯:(1)教学⽅法的改⾰;(2)教材体系的改⾰;(3)⽹络共享资源的建设。
基于以上对应⽤型本科学⽣培养⽬标的讨论，我们设计了如下的教学模式。
(1)对数据结构课程的理论知识进⾏细化，降低学⽣对理论的要求，但注重基本概念和基础算法在实际⼯作中的应⽤。
(2)将专业基础课的教学分为课堂教学和课外学习两部分。
在课外的学习中，教师可以利⽤⾜够丰富的⽹络学习资源，引导学⽣进⾏⾃主学习，使他们尽可能掌握概念性及⼀般性知识。
另外，我们开展了基础知识点的题库建设，并通过测试平台对学⽣⾃主学习的效果进⾏测评。
(3)在课堂教学结束后，要求学⽣在在线测试平台完成教师制定的练习和测试，巩固学习效果，这对教师来说也是了解学⽣学习情况、调整教学进度和难度、完善教学资源和题库的重要依据。
值得注意的是，过去我国⼤学本科⽣的培养模式⼀直是以研究型为主，教材中存在着⼤量⽐较艰深的理论知识。
算法设计与分析论文(贪心算法)
贪心选择是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，即贪 心选择来达到。这是贪心算法可行的第一个基本要素，也是贪心算法与动态规划 算法的主要区别。
贪心选择是采用从顶向下、以迭代的方法做出相继选择，每做一次贪心选择 就将所求问题简化为一个规模更小的子问题。对于一个具体问题，要确定它是否 具有贪心选择的性质，我们必须证明每一步所作的贪心选择最终能得到问题的最 优解。通常可以首先证明问题的一个整体最优解，是从贪心选择开始的，而且作 了贪心选择后，原问题简化为一个规模更小的类似子问题。然后，用数学归纳法 证明，通过每一步贪心选择，最终可得到问题的一个整体最优解。
物品超出背包容量为止。伪代码如下：
public static void DepWePr(double[][] a, double c, int[] ans) { // depend on
// the // weight // and price double[] w = new double[a[0].length]; // the weight of goods System.arraycopy(a[0], 0, w, 0, w.length); // copy the array
贪心算法
——不在贪心中爆发，就在贪心中灭亡 徐晓龙 武汉理工大学计算机科学与技术学院软件 ZY1101 班
摘要
本文介绍贪心算法的基本意义以及算法的使用范围，并通过具体的案例来分 析贪心算法的具体应用，从而指出其特点和存在问题。 关键字：贪心算法，贪心策略，TSP、0/1 背包
引言
我们用了 13 周的时间学完了《算法设计与分析》这本书。这本书中涵盖了 大量的常见算法，包括蛮力法、分治法、动态规划法、贪心算法等等。我最有印 象的就是贪心算法。贪心算法是一种有合理的数据组织和清晰高效的算法，它简 单有效。下面我们来详细解读一下这个算法。
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计算机算法设计与分析小论文摘要：算法是一个系列解决问题的清晰指令,即在有限时间能够对一定规的输入,能够得到所需要的输出。
如果一个算法本身是有缺陷的!那么他往往不是这个问题的最佳解决方法,可见一个算法的优劣是通过一定的准则来规定的。
通过这学期的对《计算机算法分析设计》这门课程的学习让我们充分的了解到了计算机算法的多样性和复杂性，让我们更加细心和耐心的去对待这门课程。
例如甲某要去某个地方旅游,他有很多种方案到旅游地,但是不见的每种方案都是合理最优的!这时就是需要考虑透过一定的算法来得到自己的最优路线。
所以可见算法就是以最少的成本、最快的速度、最好的质量开发出合适各种各样应用需求的软件，必须遵循软件工程的原则，设计出高效率的程序。
一个高效的程序不仅需要编程技巧，更需要合理的数据组织和清晰高效的算法。
目前我们将进行常见的算法分析设计策略介绍：1.递归算法1.1递归算法介绍:直接或间接的调用自身的算法称为递归算法。
或者说就是用自己来定义自己,不断调用自己的某一种状态。
1.2递归算法满足的条件（1）递归满足2个条件：1）有反复执行的过程（调用自身）2）有跳出反复执行过程的条件（递归出口）1.3递归例子递归例子：阶乘问题n! = n * (n-1) * (n-2) * ...* 1(n>0)//阶乘int result(int i){int sum = 0;if (0 == i)return (1);elsesum = i * result(i-1);return sum;}可见一个递归算法都有一个比较特殊的特点,那就是要先处理一些比较特殊的情况再处理递归关系。
如上例中如果是0!的话！那么他的阶乘就是1，所以先处理0!这个特殊情况，然后再调用其他的递归关系得到自己想要的阶乘。
比如当我们想要求出4!的结果那么我们就需要调用result(3)的结果而result(3)又要调用result(2)的结果！就这样直到得出答案为止。
在我们日常,递归算法的出现可以帮助我们解决很多问题,正因为它的：结构清晰，可读性强，而且容易用数学归纳法来证明算法的正确性，因此它为设计算法、调试程序带来很大方便。
2.分治算法2.1分治算法介绍:一个分治算法把问题实例划分成若干子实例（多数情况是分成两个），并分别递归地解决每个子实例，然后把这些子实例的解组合起来，得到原问题实例的解。
2.2 分治算法的特性1）规模小，则很容易解决2）大问题可以分为若干规模小的相同问题3）利用子问题的解可以合并成该问题的解2.3分治算法的遇到问题为了阐明这个方法，考虑这样一问题：在一个整数组A[1...n]中，同时寻找最大值和最小值。
下面我们来看一下用分治策略：将数组分割成两半，A[1...n/2]和A[(n/2)+1...n]，在每一半中找到最大值和最小值，并返回这两个最小值中的最小值及这两个最大值中的最大值。
过程 Min-Maxⅰ输入 n个整数元素的数组A[1...n]n为2的幂ⅱ输出 (x,y), A中的最大元素和最小元素if high-low=1 thenif A[low]<A[high] then return (A[low],A[high]);elsereturn (A[high],A[low]);end ifelsemid==[(low+high)/2];x1==min(low,mid);y1==max(low,mid);x2==min(mid+1,high);y2==min(mid+1,high);x==min(x1,x2)y==max(y1,y2)return (x,y)end if可见当我们在一个数组中如何同时选择最大最小值时，分治算法时一个不错当选择。
如上例中所示，我们把一个数组分成了low部分和high部分两个较小当部分，然后求出他们的mid。
用low high部分分别和mid比较把其最大最小值进行存放，最后再比较存放数当最大最小值。
我们考虑的例子中只考虑了时2的幂的情况。
而且分成的子问题都是相互独立的，如果子问题不独立而是出现重复子问题那往往我们选择的不是分治算法而是采用动态规划算法求解更加便利。
3.动态规划：3.1动态规划介绍动态规划算法，就是递推+重复子问题。
该算法效率主要与重复子问题的处理有关。
动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。
与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的.典型的题目有陪审团、最大公共子串问题,流水作业调度，矩阵乘法背包问题和0-1背包问题3.2动态规划介绍例子例：最大公共子串问题这个是动态规划的基础题目。
这个问题，不妨设第一个串为a，长度为n，第二个串为b，长度m。
那么最长的子序列长度为f（n,m）当a[n]=a[m]时f(n,m)=1+f(n-1,m-1)否则f(n,m)=max(f(n-1),f(m-1))同时建立一个存储计算过的f（x,y)的矩阵，如果计算过了就直接使用。
2.对已集装箱问题中的背包问题和0-1背包问题的区别。
背包问题可以将一个整体进行拆分存放，而0-1背包问题必须存放的是一个整体！直到出现最大价值为之。
比如当c=50 而我这有三个小箱a.b.c重量分别是10 .20.30而价值分别对应60.100.120！这时当我们考虑装箱时！用背包问题的思想，不管是背包还是0-1背包都要体现价值最大化。
在这使用背包问题这价值为60+100+80分别是装了a,b,和c的20重量！当我们考虑用0-1背包时最大价值为100+120分别装了b,c。
这就是两者最大价值的实现和不同点。
4.贪心算法：是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。
也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。
该算法的应用：最小生成树，最短路径，哈夫曼编码活动时间安排的问题设有N个活动时间集合，每个活动都要使用同一个资源，比如说会议场，而且同一时间只能有一个活动使用，每个活动都有一个使用活动的开始si和结束时间fi，即他的使用区间为（si,fi）,现在要求你分配活动占用时间表，即哪些活动占用该会议室，哪些不占用，使得他们不冲突，要尽可能多的使参加的活动最大化，即所占时间区间最大化！1.#include <iostream>ing namespace std;3.4.void GreedyChoose(int len,int *s,int *f,bool *flag);5.6.int main(int argc, char* argv[])7.{8.int s[11] ={1,3,0,5,3,5,6,8,8,2,12};9.int f[11] ={4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14};10.11.bool mark[11] = {0};12.13. GreedyChoose(11,s,f,mark);14.for(int i=0;i<11;i++)15.if(mark[i])16. cout<<i<<" ";17. system("pause");18.return 0;19.}20.21.void GreedyChoose(int len,int *s,int *f,bool *flag)22.{23. flag[0] = true;24.int j = 0;25.for(int i=1;i<len;++i)26.if(s[i] >= f[j])27. {28. flag[i] = true;29. j = i;30. }31.}得出结果是0 3 7 10，也就是对应的时间段本次课程的心得体会：计算机软件专业中，算法分析与设计是一门非常重要的课程，很多人为它如痴如醉。
很多问题的解决，程序的编写都要依赖它，在软件还是面向过程的阶段，就有程序=算法+数据结构这个公式。
算法的学习对于培养一个人的逻辑思维能力是有极大帮助的，它可以培养我们养成思考分析问题，解决问题的能力。
如果一个算法有缺陷，或不适合某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。
不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。
一个算法的优劣可以用空间复杂性和时间复杂度来衡量。
算法可以使用自然语言、伪代码、流程图等多种不同的方法来描述。
计算机系统中的操作系统、语言编译系统、数据库管理系统以及各种各样的计算机应用系统中的软件，都必须使用具体的算法来实现。
算法设计与分析是计算机科学与技术的一个核心问题。
因此，学习算法无疑会增强自己的竞争力，提高自己的修为，为自己增彩。
学习算法分析与设计使我对软件基础知识中算法的地位有了充分的了解,认识到光书本的知识的确不行，还是要理论联系实践才行。
因此不断的练习是必要的，上机实践更重要虽然课程结束了，但我依然还会继续学习算法分析与设计，以后我将充分利用所学到我实际的开发项目中。