空间数据库期末复习重点总结
《空间数据库》期末重点
数据库设计流程
1.需求分析 2.概念设计 3.逻辑设计 4.物理设计 5.数据库实现 6.数据库运行和维护
需求分析任务
1.用户基本需求调研 2.分析空间数据现状 3.系统环境/功能分析
概念结构设计 概念结构设计是对用户需求综合分析、归纳,形成一个不依赖于空间数据库管理系统的信息结构设 计。 ER模型 ER模型将现实世界理解为有许多实体组成的有机体,模型重点关注实体及其相互关系,实体则通过 属性表达实质内容,是一种面向实体属性及其相互关系的模型。
《空间数据库》
绪论
空间数据: 空间数据是对空间失物 的描述,空间数据实质就是指以地球表面空间位置为参照,用来描述空间实 体位置、形状、大小及其分布特征诸多方面信息的数据。 特征:位置特征和拓扑特征是空间数据的特有特征。
管理模式: 管理模式 优点 缺点 难以适应大批量数据处理,属 性功能数据管理较弱,增加了 属性数据的开发量,并且不利 于数据共享
1.与空间数据库联合,为任何支持的用户提供空间数据服务。
2.提供开放的数据访问,通过TCP/ip横跨任何同构或异构网络,支持分布式的GIS系统。
3.SDE对外提供了空间几何对象模型,用户可以在此几何模型的基础上建立空间几何对象,并对这些
几何对象进行操作。 4.快速的数据提取和分析 5.SDE提供了连接DBMS数据库的接口,其它的一切涉及与DBMS交互的操作都是在此基础上完成。 6.与空间数据库联合可以管理海量空间信息,SDE在用户与物理数据的远程存储之间构建了一个抽象 层,允许用户在逻辑层面上与数据库交互,而实际的物理存储则交由数据库来管理。数据的海量是由 空间数据库管理系统来保障的。 7.无缝的数据管理,实现空间数据与属性数据统一存储。传统的地理信息的存储方式是将空间数据与 属性数据分别存储,空间数据因其复杂的数据结构,多以文件的形式保存,而属性数据多利用关系数 据库存储。而通过SDE,则可以把这两种数据同时存储到数据库中,保证了更高的存储效率和数据完 整性。 8.并发访问。SDE与空间数据库相结合,提供空间数据的并发响应机制。用户对数据的访问是动态 的,透明的。
武汉大学空间数据库复习资料整理
《空间数据库原理》第一章数据库1、空间数据库:①提供结构用于存储和分析空间数据②空间数据由多维空间的对象组成③在标准数据库中存储空间数据需要大量的空间,从一个标准数据库中检索查询空间数据需要很多时间并且很累赘,通常导致很多错误。
2、DBMS:(数据的操作系统)一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库。
SDBMS:增加了处理空间数据功能的DBMS。
①在它的数据模型中提供空间数据类型和查询语言②至少在执行时支持提供空间数据类型:空间索引;空间链接有效的算法。
在地理信息系统中为什么要研究专门的空间数据库系统?1.空间数据库能提供结构存储和空间数据分析2.空间数据库包含多面空间的对象3.在标准数据库中存储空间数据会需要过多的空间4.标准数据库的查询反馈和空间数据分析会消耗过多时减并且留下大量错误空间5.空间数据库能提供更多有效率的存储和空间数据分析3、哈希(Hash)函数:一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
质数除余法(直接取余法):f(x):=x mod maxM ;maxM一般是不太接近2^t的一个质数。
乘法取整法:f(x):=trunc((x/maxX)*maxlongit) mod maxM,主要用于实数。
平方取中法:f(x):=(x*x div 1000 ) mod 1000000);平方后取中间的,每位包含信息比较多。
第二章数据库基本原理1、数据模型Data Model:关于数据基础或对象以及他们之间的关系的抽象描述被表示在一个数据库中。
3、概念数据模型:也称语义模型,关于实体和实体间联系的抽象概念集,用统一的语言描述、综合、集成的用户视图。
2、数据字典:是指对数据库的内容包括数据项和属性码定义,是元数据的重要组成部分。
(是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述,其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。
)Metadata:是描述数据的数据,主要是描述数据属性的信息,用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
空间数据库复习资料最终版
一、名词解释1.空间数据库:描述与特定空间位置有关的真实世界对象的数据集合。
2.数据库:统一存储和管理数据的基地3.空间数据:指以地球表面空间位置为参照,用来描述空间实体的位置、形状、大小及其分布等诸多方面信息的数据4.空间认知:对现实世界的空间属性包括位置、大小、距离、模式、运动和物体内部关系的认知,是通过获取、处理、存储、传递、和解译空间信息,来获取空间知识的过程5.矢量数据结构:利用欧式几何学中的点、线、面及其组合体来表示地理实体空间分布的一种数据组织方式6.栅格数据结构实际实质就是像元阵列,即像元按矩阵形式的集合7.空间关系:空间目标在一定区域上构成的与空间特性有关的联系。
8.四面体网格:将目标空间用紧密排列但不重叠的不规则四面体形成的网格来表示,其实质就是2D TIN结构在3D空间上的拓展9.空间数据库系统:指带有数据库的计算机系统,采用现代数据库技术来管理空间数据。
10.空间数据引擎:用来解决如何在关系数据库存储空间数据,实现真正的数据库方式管理空间数据,建立空间数据服务器的方法11.空间索引:指在存储空间数据时依据空间对象的位置和形状或空间对象之间的某种空间关系,按一定顺序排列的一种数据结构,其中包含空间对象的概要信息。
12.空间链接查询:是空间数据库系统一种重要的多路查询,即从两个数据集合中检索出所有满足某一条件的空间对象。
13.元数据:是关于数据的数据,用于描述数据的内容、质量、表示方式、空间参照系、管理方式、数据的所有者、数据的提供方式以及数据集的其他特征14.空间元数据:描述地理信息数据集内容、表示、空间参照、质量以及管理的数据二、填空1.空间数据特征包括:时空特征、多维特征、多尺度性、海量数据特征2.空间数据库的作用:①空间数据处理与更新②海量数据存储于管理③空间分析与决策④空间信息交换与共享3.空间数据库的特征:综合抽象特征、非结构化特征、分类编码特征、复杂性与多样性4.空间数据管理的五种方式:基于文件管理方式、文件与关系数据库混合型空间数据库、全关系型空间数据库、对象-关系型空间数据库、面向对象空间数据库5.空间类型的表现形式:感知空间、认知空间、符号空间6.空间认知模式:空间特征感知、空间对象认识、空间格局认知7.空间认知的三层模型:空间概念数据模型、空间逻辑数据模型、物理数据模型8.矢量数据结构主要有spaghetti结构和拓扑矢量数据结构9.最基本的拓扑关系:关联、临接、包含10.栅格数据结构实际实质就是像元阵列,即像元按矩阵形式的集合11.栅格数据取值的四种方法:中心归属法、面积占优法、长度占优法、重要性法12.四叉树编码的方式:规则四叉树、线性四叉树、一对四式四叉树13.栅格数据的存储:全栅格式存储、链式编码、行程编码、块式编码、四叉树编码14.空间关系可分为:拓扑关系、度量关系、顺序关系15.面向对象的数据模型涉及四个抽象概念:分类,概括,聚集,联合、以及继承和传播两个语义模型工具16.TIN常用的算法:逐点插入法、分治算法、三角形生长法17.空间构模方法可归纳为:基于面模型、基于体模型、基于混合模型18.根据模型所具有的主要特征大致可以将其分为4类:三维矢量模型、三维体元模型、混合或集成数据模型、面向实体的数据模型19.图形数据与专题数据的链接基本上有4种方式:图形数据与专题属性数据分别管理、对通用DBMS扩展以增加空间数据库的管理能力、属性数据与图形数据有统一的结构、图形数据与属性数据自成体系20.目前空间索引技术超过50多种,可概括为树结构、线性映射和多维空间区域变换三种类型,从应用范围上可以分为静态索引和动态索引21.典型的空间索引技术包括:R树索引、四叉树索引、网格索引22.四叉树索引的方法有:点四叉树索引、MX四叉树索引、PR四叉树索引、CIF四叉树索引、基于固定网格划分的四叉树索引、线性可排序四叉树索引23.SQL查询语言的优点:非过程化语言、统一的语言、所有关系数据库的公共语言24.SQL查询语言的功能:查询、操纵、定义、控制25.SQL可细分为:DDL、DML、DCL26.主要的空间查询包括:点查询、区域查询、最邻近查询27.空间查询采用的算法:过滤筛选步骤、细化步骤28.查询分析的类型:属性查询、空间查询、空间分析29.空间数据交换的方式:①外部数据交换模式②直接数据访问模式③基于空间数据转换标准的转换④空间数据互操作模式30.空间数据库的设计可分为:需求分析,概念设计,逻辑设计,物理设计,数据库的实现,数据库的运行和维护6个阶段31.空间数据库需求分析主要包括三方面内容:用户基本需求调研、分析空间数据现状、系统环境/功能分析三、问答题1.空间数据库与传统数据库的差异:①信息描述差异。
空间数据库复习资料
空间数据库复习资料空间数据库复习资料在当今科技快速发展的时代,数据已经成为了一种宝贵的资源。
而在这些数据中,空间数据也扮演着非常重要的角色。
空间数据库作为管理和存储空间数据的工具,具有广泛的应用领域,如地理信息系统、地球科学、城市规划等。
本文将对空间数据库的相关知识进行复习,以帮助读者更好地理解和应用空间数据库。
一、空间数据的特点空间数据与传统的非空间数据相比,具有一些特殊的特点。
首先,空间数据是具有地理位置信息的数据,可以用来描述和分析地理现象。
其次,空间数据具有多维度的属性,如经度、纬度、高度等。
此外,空间数据还具有拓扑关系和邻近关系,这些关系对于地理分析和查询非常重要。
二、空间数据库的基本概念1. 空间数据模型空间数据模型是描述和组织空间数据的方式。
常见的空间数据模型有层次模型、网络模型和关系模型等。
其中,关系模型是最常用的一种模型,它将空间数据表示为关系表的形式,利用表中的属性和关系进行空间查询和分析。
2. 空间索引空间索引是提高空间数据查询效率的重要手段。
常见的空间索引包括R树、四叉树和kd树等。
这些索引结构可以将空间数据进行划分和组织,加快查询速度。
3. 空间查询空间查询是通过特定的条件来检索符合条件的空间数据。
常见的空间查询包括范围查询、邻近查询和交叉查询等。
通过合理地设计查询条件和使用空间索引,可以提高查询效率和准确性。
三、空间数据库的应用1. 地理信息系统地理信息系统(GIS)是一种将地理空间数据与属性数据相结合的信息系统。
它可以进行地图制作、地理分析和空间查询等功能。
空间数据库作为GIS的核心组件,能够提供高效的数据管理和查询功能,为地理信息系统的应用提供了坚实的基础。
2. 地球科学地球科学研究需要大量的空间数据支持,如地震数据、气象数据和地质数据等。
空间数据库可以对这些数据进行有效的存储和管理,为地球科学研究提供了便利。
3. 城市规划城市规划需要对城市空间进行分析和规划。
空间数据库可以提供城市空间数据的存储和查询功能,帮助城市规划者更好地了解城市的发展状况和问题,为城市规划提供科学依据。
空间数据库重点
第一部分:关系数据库1、常用数据库的模型:非关系模型(层次模型)、网状模型、关系模型(数据结构:表)、面向对象模型(数据结构:对象如Geodabase)、对象关系模型。
2、非关系模型(层次模型):数据结构:以基本层次联系为基本单位,类似一颗倒置的树。
基本层次联系:每个节点表示一个记录类型,两个记录类型之间是一对多(包括一对一)的联系。
特点(各种节点):一定有一个,并且只有一个位于树根的节点,称为根节点;一个节点下面可以没有节点,即向下没有分支,那么该节点称为叶节点;一个节点可以有一个或多个节点,前者称为父节点,后者称为子节点;同一父节点的子节点称为兄弟节点。
除根节点外,其他任何节点有且只有一个父节点。
3、关系模型的基本概念:关系(Relation):一个关系对应通常说的一张表。
元组(Tuple):表中的一行即为一个元组。
属性(Attribute):表中的一列即为一个属性,给每一个属性起一个名称即属性名。
码(Key):表中的某个属性(组),它可以唯一确定一个元组,使表中记录具有唯一性的字段称为关键字。
域(Domain):属性的取值范围。
分量:元组中的一个属性值。
关系模式:对关系的描述,关系名(属性1,属性2,…,属性n)。
如:学生(学号,姓名,年龄,性别,系,年级)。
4、主键及其特点:如果表中有多个关键字,则可以选定其中一个作为主关键字,简称主键。
主键具有不能输入重复值且不能为空(就是不输入任何值)的特点。
5、E—R图的绘制(参考GIS)6、关系模型中的特点要求:在关系模型中,关系即表的建立是有一定的要求的:⏹(1)同一表中不能出现相同的字段名。
⏹(2)同一表中不能出现两个完全相同内容的记录。
⏹(3)表中行的次序无关紧要。
⏹(4)表中列的次序无关紧要。
⏹(5)表必须规范化。
即关系数据库中每一个表都必须满足一定的要求7、数据的完整性:(1)实体完整性。
也可以理解为表中数据的完整性。
实体完整性是通过主键实现的。
《空间数据库》复习
《空间数据库》复习在当今数字化的时代,空间数据的管理和应用变得越来越重要。
空间数据库作为专门用于存储和管理空间数据的系统,对于地理信息系统、城市规划、环境保护等众多领域都具有关键作用。
为了更好地掌握这一重要的知识领域,让我们来进行一次全面的复习。
首先,我们来了解一下什么是空间数据库。
简单来说,空间数据库就是能够有效地存储、管理和查询空间数据的数据库系统。
空间数据与传统的数值或文本数据不同,它具有空间位置、形状、大小等特征。
例如,地图上的点、线、面等地理要素,以及它们之间的空间关系,都属于空间数据。
空间数据库的特点主要包括以下几个方面。
一是数据量大,因为它需要涵盖广阔的地理区域和丰富的细节信息。
二是数据结构复杂,不仅包含属性数据,还包含空间几何数据,如点、线、面等,以及它们之间的拓扑关系。
三是查询操作复杂,常常需要进行空间位置的查询、空间关系的判断等。
在空间数据库中,常见的数据模型有矢量数据模型和栅格数据模型。
矢量数据模型通过点、线、面等几何对象来表示地理实体,其优点是数据精度高、存储空间小、便于编辑和更新。
栅格数据模型则将地理空间划分为规则的网格,每个网格单元对应一个数值,适用于对连续现象的表示,如地形、温度等。
空间索引是提高空间数据库查询效率的重要技术。
常见的空间索引方法有 R 树、四叉树、网格索引等。
R 树是一种基于空间分割的索引结构,能够有效地支持空间范围查询和最近邻查询。
四叉树则是将空间区域不断地四分,形成层次结构,适用于区域查询。
网格索引则是将空间划分为固定大小的网格,通过网格来快速定位数据。
在数据存储方面,空间数据库需要考虑如何有效地存储空间数据和属性数据。
一般来说,空间数据可以采用二进制大对象(BLOB)的方式存储在数据库中,而属性数据则可以按照常规的数据库字段进行存储。
接下来谈谈空间数据库的查询处理。
空间查询包括空间选择查询、空间连接查询等。
空间选择查询是根据空间位置或空间关系来筛选数据,例如查找距离某个点一定范围内的所有对象。
空间数据管理系统概论复习
《空间数据库管理系统概论》期末复习考试第一章绪论1.空间数据库: 是指在地球表面某一范围内与空间地理有关, 反应某一主题信息旳数据集合, 是一类以空间目旳作为存储对象旳专业数据库, 是GIS旳关键和基础。
2.空间数据: 是指以地球表面空间位置为参照旳自然、社会和人文经济景观数据。
它包括文字、数字、图形、影像、声音、图像等多种体现形式, 如地名地址、数字高程、矢量地图、遥感影像、地理编码数据、多媒体地图等。
3.矢量数据: 是一种用点、线、面等基本空间要素体现人们赖以生存旳自然世界旳数据。
4、栅格数据:是把地理空间中旳事物和现象作为持续旳变量或体来看待, 如大气污染、植被覆盖、土壤类型、地表温度等。
5、空间数据旳特性: 1)空间特性2)非构造化特性3)空间关系特性4)时态特性5)多尺度特性6.空间数据库: 在地球表面某一范围内与空间地理有关, 反应某一主题信息旳数据集合。
7、空间数据库旳特点: 1)数据量大2)空间数据与属性数据旳集3)应用广泛8、空间数据库管理系统: 位于顾客与操作系统之间旳一层数据管理软件。
对空间数据库旳所有操作都是在空间数据库管理系统旳统一管理和控制下进行旳。
9、空间数据库管理系统旳特点: 1)空间数据旳定义和操纵2)空间数据旳组织、存储和管理3)后台旳事务管理和运行管理4)数据库旳建立和维护10、空间数据系统旳一般由四部分构成: 1)空间数据库2)空间数据库管理系统3)数据库管理员4)顾客和应用程序11.既有旳两个空间数据原则简介:(1)简朴要素旳SQL实现规范(SFA SQL): 第一部分定义旳是几何对象旳不同样体现方式和空间参照系统旳体现方式;这个规范不是针对某个特定平台定义旳, 具有平台独立性。
第二部分定义了第一部分定义旳简朴要素模型在数据库中旳实现, 给出了内模式下几何类型旳定义及有关实现。
(2)SQL多媒体及应用包旳第三部分: 1)空间定义了矢量数据存储于检索旳有关原则;2)静态图像定义了静态图像数据存储于检索旳有关原则。
空间数据库总结
空间数据库总结第一篇:空间数据库总结第一章:1.简述空间数据的结构特点及用传统商用关系数据库管理空间数据的局限性:答:1.结构特点:(1)从数据组织和管理角度看,空间数据与一般的事务数据相比具有非结构化特征(2)相对于一般的事务数据而言,空间数据量大(3)用以描述事物或现象随时间的变化2.局限性:(1)表示某种空间对象实体记录的空间字段难于预先确定(2)空间信息有坐标系统(3)关系数据原有的功能不能满足地理空间应用要求2.空间数据管理的演化过程答:1.人工管理阶段(20世纪50年代中期)特点:(1)数据不保存(2)没有数据管理软件(3)数据冗余2.文件系统阶段(20世纪60年代中期)特点:(1)数据文件是大量数据的集合形式(2)面向用户的数据文件(3)数据文件与对应的程序具有一定的独立性(4)由初期的顺序文件发展为索引文件、链接文件、直接文件等3.文件与数据库系统混合管理系统(20世纪80年代初期)特点:(1)对用户观点的数据进行严格细致的描述(2)允许用户以记录或数据项作单位进行访问(3)数据的物理存储可以很复杂,同样的物理数据可以导出多个不同的逻辑文件4.全关系型空间数据库管理系统(20世纪80年代后期);5.对象关系数据库管理系统;6.面向对象的数据库系统3..空间数据库的研究内容:答:1.地理空间数据的获取与处理:(1)空间数据库的准确性研究;(2)空间数据质量研究;2.地理空间数据组织(1)空间数据的多种表达方式研究;(2)时空关系的研究;(3)海量空间数据库的结构体系研究3.地理空间数据库系统:(1)空间关系语言研究(2)分布处理和Client/Server模式4.地理空间数据共享的研究4.松散双元空间数据管理的结构及其弊端文件与数据库系统混合管理系统(20世纪80年代初期)特点:(1)对用户观点的数据进行严格细致的描述(2)允许用户以记录或数据项作单位进行访问(3)数据的物理存储可以很复杂,同样的物理数据可以导出多个不同的逻辑文件答:第二章:1.基于实体空间对象描述的基本特点:答:基于对象的模型强调个体现象,对象之间的空间位置关系通过所谓拓扑关系进行连接,主要描述不连续的地理现象,适合表示有固定形状的空间实体2.基于场模型地理空间描述适应的地理变量的分布特点:答:分布特点:在一定空间内连续分布。
空间数据库复习重点答案(完整)
空间数据库复习重点答案(完整)1、举例说明什么是空间数据、非空间数据?如何理解空间查询和非空间查询的区别?常用的空间数据库管理方式有哪几种及其各自特点。
文件管理阶段缺点:1)程序依赖于数据文件的存储结构,数据文件修改时,应用程序也随之改变。
2)以文件形式共享,当多个程序共享一数据文件时,文件的修改,需得到所有应用的许可。
不能达到真正的共享,即数据项、记录项的共享。
常用:文件与数据库系统混合管理阶段优点:由于一部分建立在标准的RDBMS上,存储和检索数据比较有效、可靠。
缺点:1)由于使用了两个子系统,它们各自有自己的规则,查询操作难以优化,存储在RDBMS外的数据有时会丢失数据项的语义。
2)数据完整性的约束条件可能遭破坏,如在几何空间数据系统中目标实体仍存在,但在RDBMS中却已删除。
3)几何数据采用图形文件管理,功能较弱,特别是在数据的安全性、一致性、完整性、并发控制方面,比商用数据库要逊色得多全关系型空间数据库管理系统◆属性数据、几何数据同时采用关系式数据库进行管理◆空间数据和属性数据不必进行烦琐的连接,数据存取较快◆属性间接存取,效率比DBMS的直接存取慢,特别是涉及空间查询、对象嵌套等复杂的空间操作◆GIS软件:Sytem9,SmallWorld、GeoView等本质:GIS软件商在标准DBMS顶层开发一个能容纳、管理空间数据的系统功能。
对象关系数据库管理系统优点:在核心DBMS中进行数据类型的直接操作很方便、有效,并且用户还可以开发自己的空间存取算法。
缺点:用户须在DBMS环境中实施自己的数据类型,对有些应用相当困难。
面向对象的数据库系统。
采用面向对象方法建立的数据库系统;GIS是一个利用空间分析功能进行可视化和空间数据分析的软件。
它的主要功能有:搜索、定位分析、地形分析、流分析、分布、空间分析/统计、度量GIS可以利用SDBMS来存储、搜索、查询、分享大量的空间数据集改:地理信息系统是以地理空间数据库为基础,在计算机软硬件的支持下,运用系统工程和信息科学的理论,科学管理和综合分析具有空间内涵的地理数据,以提供管理、决策等所需信息的技术系统。
空间数据库考试复习资料
1.空间数据的定义及特点定义:空间数据是指用来描述空间实体的位置、形状、大小及其分布特征等诸多方面信息的数据,以及表示地球表层一定范围内的地理事物及其关系。
特点:(1)空间性,空间性表示了空间实体的位置或所处的地理位置、空间实体几何特征以及空间实体的拓扑关系,从而形成了空间实体的位置、形态以及由此产生的一系列特性。
空间性又包括空间定位、空间度量、空间结构和空间集合。
(2)专题性,专题性是指在一个坐标位置上的地理信息具有专题属性信息。
(3)时间性,时间性是指空间数据的空间特性和属性特征随时间变化的动态变化特征,即时序特征。
2.空间数据库的定义及特点定义:空间数据库是存放空间数据的数据库。
更准确地说,空间数据库是描述空间物体的位置数据、位置数据元素(点、线、面)之间的拓扑关系及描述这些物体的属性数据的数据库。
特点:(1)空间数据库管理的是现实世界中相关性大的连续数据,要求进行综合管理;(2)空间数据库中描述的数据实体类型多,关系复杂。
使数据模型复杂;(3)空间数据库存储的空间数据具有非结构化特征,不满足关系数据模型的范式要求。
3.传统关系数据库模型的局限性答:(1)用关系模型描述具有复杂结构和含义的地理对象时,对地理实体进行不自然的分解,导致存储模式、查询途径及操作等方面不够合理;(2)关系数据库模型无法用递归和嵌套的方式来描述复杂关系的层次和网状结构,因此模型和操作复杂地理对象的能力较弱;(3)空间数据中图形数据通常是变长的,而一般空间数据库管理系统记录固定长度的记录,这不利于空间数据的表达;(4)GIS要管理的是具有高度内部联系的数据,为了保证地理数据库的完整性,需要复杂的安全维护系统。
4.空间数据库引擎的定义及特点答:定义:SDE是空间数据组织管理的重要基础技术,从用户的角度的角度看,SDE是用户和异构空间数据库的接口;从软件的角度看,SDE是应用程序和空间数据库管理系统之间的查件,用来管理空间数据库;从系统的角度来看,SDE 利用空间数据库管理系统和其扩展功能,实现空间数据在数据库中的物理存储。
空间数据库(Geodatabase)复习资料【考试要点】【老师整理】
一、为什么不能用传统的数据库管理(两者区别)结合空间数据库特点分析。
1.空间数据库概念空间数据库是某一区域内一定地理要素特征的相关空间数据集合;是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和,一般是以特定结构的文件的形式组织在存储介质上的。
2. 用传统数据库系统管理空间数据不足之处:(1)传统数据库管理的是不连续的相关性较小的数字或字符,而空间数据是连续的,并且有很强的空间相关性;(2)传统数据库管理的实体类型较少,并且实体类型间关系简单固定,而GIS 数据库的实体类型繁多,实体间存在着复杂的空间关系;(3)传统数据库存储的数据通常为等长记录的数据,而空间数据的目标坐标长度不定,具有变长记录,并且数据项可能很多,很复杂;(4)传统数据库只查询和操作数字和文字信息,而空间数据库需要大量的空间数据操作和查询。
3. 空间数据特征:空间特征、空间关系、非结构化、抽象特征、多时空性特征、分类编码特征、海量数据特征、多尺度与多态性。
4.空间数据组织方式:(1)数据分层式(Data Layer)图层定义:将同区域的数据分成不同的类型或层级储存,例如依不同地类、专题、年代等,各储存类别称作“图层”;可按照:专题、时间、高度等分层。
专题图定义:传统纸质地图通常依不同的专题,如人口分布图、地质图、地形图等,来表现不同的人文活动或是地表现象,这些图称作专题图(Thematic Map) ;数据层:目前大多GIS数字图则以数据项目分层,称作数据层(Data Layer),但也常被称作图层或专题图层。
层:空间数据处理的一个工作单元,不同的系统工作处理层方式不同;逻辑层:当一个层所包含的内容太多(如管线层),为了方便于显示、制图和查询,对其中的部分要素定义逻辑层,逻辑层不改变存储关系,仅建立对照表,每个逻辑层包含了哪些指向地物类的指针。
数据分层式优缺点:–这种方式是目前颇为普遍的数据组织方法,方便使用者选择合适的数据,适合与栅格或矢量数据数据结构,目前大多数GIS软件采用这一方法。
空间数据库复习知识点
空间数据库复习知识点(余东福)1数据库:存放数据的仓库,是存储在计算机内的有结构的数据集合。
2 数据库管理系统:用以维护数据库、接受并完成用户对数据库的一切操作的软件系统。
3 数据库系统:指由硬件设备、软件系统、专业领域的数据体和管理人员构成的一个运行系统。
4 数据库的发展历程:人工管理阶段(50年代中期以前)文件系统阶段(50年代后期至60年代后期)数据库系统阶段(70年代初至现在)5 空间数据库:存在于电脑信息介质(如硬盘)上,有一定格式、结构、组织的可长期存储、共享的数据集合。
它具有较小的冗余度,较高的数据独立性和易扩展性,并可以为各种用户共享。
6 空间数据库应具备的功能:传统数据库的所有功能;准确、高质量的存储、处理(海量)空间数据;空间数据额时空关系处理;数据编码;数据的组织与重构;检索和分析;建模;视觉变换;系统维护。
7传统的关系数据库已很成熟,为什么还要发展空间数据库?原因:传统模型存储空间数据有其局限性。
首先,层次模型用于空间数据库有一定的局限性,很难描述复杂的地理实体之间的联系,描述多对多的关系时导致物理存储上的冗余,并且查询效率很低,很难进行反向查询,数据独立性差,等等;其次,网状模型用于空间数据库有一定的局限性;再次,关系模型用于空间数据库有一定的局限性。
8 数据结构:数据组织的形式,是适合于计算机存储、管理和处理的数据逻辑结构。
9 空间数据结构:地理实体的空间排列方式和相互关系的抽象描述。
10 文件:有记录组成,是数据库组织的基础,包括逻辑文件和物理文件。
11 文件组织:按一定的逻辑结构(树等)把有关联的数据记录组织成为文件,并用体现这种逻辑结构的物理存储形式把文件中的数据存放在某种存储设备上,是指构成物理文件的机构。
12 线性表:一个线性表时n>=0个数据元素的有限序列,线性表在逻辑上可表示为(a1,a2,a3,…,a n)。
13 栈:限定只在表的一端进行插入和删除的线性表。
空间数据库期末复习重点总结
一、数据管理的发展阶段1、人工管理阶段2、文件系统阶段3、数据库管理阶段注意了解各阶段的背景和特点二、数据库系统的特点1、面向全组织的复杂的数据结构2、数据的冗余度小,易扩充3、具有较高的数据和程序的独立性:数据独立性数据的物理独立性数据的逻辑独立性三、数据结构模型三要素1、数据结构2、数据操作3、数据的约束性条件四、数据模型反映实体间的关系1、一对一的联系(1:1)2、一对多的联系(1:N)3、多对多的联系(M:N)五、数据模型:是数据库系统中用于提供信息表示和操作手段的形式构架。
数据库结构的基础就是数据模型。
数据模型是描述数据(数据结构)、数据之间的联系、数据语义即数据操作,以及一致性(完整性)约束的概念工具的集合。
概念数据模型:按用户的观点来对数据和信息建模。
ER模型结构数据模型:从计算机实现的观点来对数据建模。
层次、网状模型、关系六、数据模型的类型和特点1、层次模型:优点:结构简单,易于实现缺点:支持的联系种类太少,只支持二元一对多联系数据操纵不方便,子结点的存取只能通过父结点来进行2、网状模型:优点:能够更为直接的描述世界,结点之间可以有很多联系具有良好的性能,存取效率高缺点:结构比较复杂网状模型的DDL、DML复杂,并且嵌入某一种高级语言,不易掌握,不易使用3、关系模型:特点:关系模型的概念单一;(定义、运算)关系必须是规范化关系;在关系模型中,用户对数据的检索操作不过是从原来的表中得到一张新的表。
优点:简单,表的概念直观,用户易理解。
非过程化的数据请求,数据请求可以不指明路径。
数据独立性,用户只需提出“做什么”,无须说明“怎么做”。
坚实的理论基础。
缺点:由于存储路径对用户透明,存储效率往往不如非关系数据模型4、面向对象模型5、对象关系模型七、三个模式和二级映像1、外模式(Sub-Schema):用户的数据视图。
是数据的局部逻辑结构,模式的子集。
2、模式(Schema):所有用户的公共数据视图。
空间数据库复习重点
1、举例说明什么是空间数据、非空间数据?如何理解空间查询和非空间查询的区别?常用的空间数据库管理方式有哪几种及其各自特点。
2、什么是GIS,什么是SDBMS?请阐述二者的区别和联系。
3、用传统数据库系统管理空间数据,存在哪些局限?4、什么是SDBMS?SDBMS的三层体系结构是什么?5、数据库模式有哪些?6、什么是数据模型?概念模型有哪些?逻辑模型有哪些?每一种模式的原理是什么?7、数据库设计的三个步骤有哪些?每一步有些什么内容?8、ER模型的作用,ER图包括哪些要素,如何表达多值属性?9、对于空间数据,ER模型方法的不足之处?为表达空间概念,扩展ER模型主要增加了哪些要素?举例说明用象形符号扩展ER图,对于空间数据建模有何好处?10、举例说明如何将ER图映射成关系模型?11、常用的空间信息模型有哪些?它们分别由哪些内容组成?采用什么样的数据结构?基于每种空间信息模型有哪些操作?(PPT)空间数据模型有哪些?各自如何表达组织空间数据,各特征?(教材第三章)12、什么是范式理论?理解并简述函数依赖、部分函数依赖、部分函数依赖、传递函数依赖的涵义。
13、结合实例,简述1~4NF的涵义,并能判别属于第几范式,及如何转换成更高级别的范式。
14、什么是拓扑关系,举例说明拓扑与非拓扑特性、拓扑与非拓扑操作。
15、OGIS提出的关于空间几何体的基本构件有哪些?16、OGIS支持的空间操作有哪些17、说明九交模型表达拓扑关系的原理。
18简述关系模式中的三种完整性。
19、主码、外码的概念。
20、UML的作用?了解UML的主要符号。
21、比较ER与UML。
22、请列举SQL所包含哪几个部分?每个部分的功能是什么?对每种功能列举相关的操作符(语句)。
23、SQL有哪些版本,每个版本有什么特点?(参照PPT)空间数据类型和操作被允许加入到SQL的哪个版本中(SQL3).24、SELECTFROMWHEREORDER BYGROUP BY,HA VING25、读懂并写出实验三(空间数据库案例)每一个空间查询要求。
空间数据库考试复习总结
1、什么叫空间数据库?数据库的发展历程。
答:空间数据库是存在于电脑信息介质(如硬盘、光盘)上,而且数据按一定的格式存放,可长期存储、有组织的、可共享的数据集合。
数据库发展经历了三个阶段:(1)人工管理阶段(五十年代中期以前)(2)文件系统阶段(五十年代后期至六十年代后期)(3)数据库系统阶段(七十年代初至现在)发展历程:1、全文件方式2、文件+关系数据库(RDBS)空间数据管理由文件==〉文件集合==〉专用型空间数据库如:早期的Arc/Info,MapInfo系统3、全关系型数据库方式Oracle Spatial4、面向对象关系型数据库方式(ArcGIS方式)5、面向对象(OO)的空间数据库方式。
形式的发展:1、矢量数据库2、栅格数据库3、矢量+栅格一体化数据库4、基于矢栅混合的空间数据库方式的发展与应用。
空间数据库系统特点:空间数据具有多介质性质;空间数据的各种信息串特别是图形信息串表现为变长信息串;空间物体具有多层空间嵌套关系;地理物体之间具有拓扑关系;地理物体之间具有空间立体交叉关系;空间事务处理具有长事务处理特点。
2、为什么发展空间数据库——传统答:第一阶段:产生计算机出现后,人们开始尝试将空间制图学与计算机科学结合,得到更加科学、精密的空间表现形式。
第二阶段:发展从1963年美国哈佛大学计算机绘图实验室研制成功SYMAP系统开始,伴随着计算机技术的迅猛发展,空间数据库由最初的磁带式、纸带式人工管理形式,发展到包含几何数据、属性特征、关系数据的一体化空间数据库,其功能、质量、实用性更加突出。
第三阶段:突破随着计算机与相关领域技术的发展与融合,空间数据库迎来了前所未有的发展机遇,以新技术、新方法构造的空间数据库系统应运而生,其目标是实现空间数据管理的自动化,建立一个能表示复杂可变对象的、多媒体、分布式集成化的空间数据库系统,其应用前景将更加广阔。
3空间数据库的软件具备哪些功能。
ArcSDE的特点:1.对地理数据的开放式系统访问,使地理数据更容易获取、更易于管理。
空间数据库期末考试复习要点
空间数据是对空间事物的描述,实质上就是指以地球表面空间位置为参照,用来描述空间实体的位置、形状、大小及其分布特征诸多方面的数据。
数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
空间数据特征:时空特征、多维特征、多尺度性、海量数据特征。
空间数据库作用:空间数据处理与更新、海量数据存储与管理、空间分析与决策、空间信息交换与共享。
空间认知的三层模型:空间概念数据模型(是人们对客观事物或现象的一种认识,有时也称为语义数据模型,目前存在的空间概念数据模型主要有矢量数据模型、栅格数据模型和矢量-栅格一体化数据模型) 空间逻辑数据模型(将前面的空间概率数据模型确定的空间数据库信息内容,空间实体和空间关系,具体的表达为数据项、记录等之间的关系,常用的数据模型包括层次模型、网络模型和关系模型)物理数据模型(逻辑数据模型并不涉及最底层的物理实现细节,而计算机只处理二进制数据。
所以必需将逻辑数据模型转换为物理数据模型,即要求完成空间数据的物理组织、空间存取方法和数据库总体存储结构等的设计工作)。
矢量数据结构:Spaghetti结构(简单数据结)、拓扑矢量数据结构(关联不同类元素之间的关系、邻接同类元素之间的关系、包含同类但不同级的元素之间的拓扑关系)。
栅格数据存储:全栅格式存储、链式编码、行程编码、块式编码、四叉树编码。
对象:含有数据和操作方法的独立模块。
面向对象数据模型核心技术:1分类:是把一组具有相同属性结构的操作方法的对象归纳或映射为一个公共类的过程。
2概括:是将相同特征和操作的类再抽象为一个更高层次,更具一般性超类的过程。
3聚集:是将几个不同特征的对象组合成一个更高水平的对象。
4联合:是将同一对象中的几个具有时间部分相同属性值的对象结合起来,形成一个更高水平的集合对象的过程。
5继承。
6传播。
OGC(openGIS Consortium)是为了发展开放式地理数据系统、研究地学空间信息标准化以及处理方法的一个非营利组织,旨在利用其开放地理数据互操作规范使得应用系统开发者可以在单一的环境和工作流中,使用分布于网上的任何地理数据和地理处理。
武汉大学空间数据库期末考试整理资料
查询1、从查询处理的角度来看,空间数据库与关系数据库之间区别:答:至少有三个主要区别:①、与关系数据库不同,空间数据库没有固定的运算符集合可以充当查询计算的基本构件②、空间数据库要处理非常大量的复杂对象,这些对象具有空间范围,不能自然的排列成一维数组。
③、检测空间谓语要用到计算量极大的算法,所以不能再假定I/O代价在CPU的处理代价中只能主导地位2、空间查询的基本构件:点查询:给定一个查询点P,找出所有包含它的空间对象O;范围或区域查询:给定一个查询多边形P,找出所有与之相交的空间对象O;空间链接:两个表R和S基于一个空间谓语θ进行连接时,该连接成为空间连接。
最近邻居:空间聚集,即给定一个对象O,找出所有距离O最近的对象P3、空间查询处理的“过滤-精炼模式”是什么,其目的?(对象操作的两步查询处理)目的:用两步算法高效地处理复杂的数据类型过滤:寻找Q最终结果的超集S;精炼:利用GIS处理S来找到精确的Q的答案过滤-精炼策略的作用?两个步骤的内容是什么?提示:ppt : Efficient algorithms to answer spatial queriesCommon Strategy - filter and refine(过滤-精炼)Filter Step:Query Region overlaps with MBRs of B,C and D过滤:查询区域与B、C、D的最小外接矩形有重叠部分,保留B、C、D,其他的舍弃Refine Step: Query Region overlaps with B and C精炼:查询区域与B、C有重叠,舍弃D4、空间查询处理中,一般是采用什么(MBR))来替代不同类型的空间实体(如线、面)?这样做有何好处?答:Minimum orthogonal bounding rectangle (MOBR or MBR)最小外接矩形;能够加快查询速度5、对于点查询、区域查询、空间连接查询操作,各自有哪些处理算法(策略)?它们与什么因素有关?答:点查询:数据未排列且没有索引:穷举法,扫描整个文件并判断每条记录是否满足谓语;建立空间索引:在索引中使用find操作;需要查找的磁盘扇区等于索引的深度;空间填充曲线散列:运用折半法寻找点;检验大约logB(n),的磁盘扇区;区域查询:数据未排列且没有索引:穷举法,扫描整个文件并判断每条记录是否满足谓语;建立空间索引:在索引中使用范围查询操作;空间填充曲线散列:验证Z值满足范围查询要求;使用折半查询找到最低的Z值;扫描前面的数据文件直至满足查询要求的最大的Z值空间连接:嵌套循环,检验所有可能的空间谓语对;基于空间分块,只检验普通空间区域的对象对;树匹配:从每张表中找出分层的的对象组22.举例说明单遍扫描查询和多遍扫描查询的概念。
《空间数据库》范围及重点
《空间数据库》范围及重点1.第一章:绪论1)空间数据库基本概念、组成部分、名称简写之间的联系与区别与联系;答;利用当代的系统方法,在地理学、地图学原理的指导下,对地理空间进行科学的认识与抽象,将地理数据库化为计算机处理时所需的形式与结构,形成综合性的信息系统技术——空间数据库或者SDBMS是海量SD的存储场所、提供SD处理与更新、交换与共享,实现空间分析与决策的综合系统。
组成:存储系统、管理系统、应用系统是SDBS的简称2)目前空间数据库实现方案;答:ORDBMS3)GIS,RS与空间数据库之间的联系;4)常见的空间数据库产品答:轻量级:MS的Access、FoxPro、SUN的MySQL中等:MS的SQL Server系列重量级:Oracle的Oracle不太熟悉的有:Sybase、Informix、DB2 、Ingress、PostgreSQL(PG)等5)产生空间数据库的原因;答:直接利用?SD特征:空间特性非结构化特征空间关系特征多尺度与多态性海量数据特性存在的问题:复杂图形功能:空间对象复杂的空间关系数据变长记录6)空间数据库与普通关系数据库的主要区别。
答:关系数据库管理属性数据,空间数据采用文件库或图库形式;增加大二进制数据类型(BLOB),解决变长数据存储问题;将空间数据/属性数据全部存放在数据库中;但空间特性由程序处理2.第二章:空间数据库模型1)如何理解空间数据库模型;2)空间数据及空间关系;… (1) 空间数据类型几何图形数据影像数据属性数据地形数据元数据:对空间数据进行推理、分析和总结得到的关于数据的数据,数据来源、数据权属、数据产生的时间数据精度、数据分辨率、元数据比例尺地理空间参考基准、数据转换方法…(2) 空间关系指地理空间实体之间相互作用的关系:拓扑关系:形状、大小随投影改变。
在拓扑变换下不变的拓扑变量,如相邻、包含、相交等,反映空间连续变化的不变性方位关系:地理空间上的排列顺序,如前后、上下、左右和东、南、西、北等方位度量关系:距离远近等3)空间数据库如何建模;DB设计三步骤‹ Conceptual Data Model:与应用有关的可用信息组织、数据类型、联系及约束、不考虑细节、E-R模型Logic Data Model 层次、网状、关系,都归为关系,SQL的关系代数(relational algebra, RA) Physical Data Model:解决应用在计算机中具体实现的各种细节,计算机存储、数据结构等4)模型之间如何转换?5)可行的空间数据库建模方案。
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空间数据库期末复习重点总结————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:一、数据管理的发展阶段1、人工管理阶段2、文件系统阶段3、数据库管理阶段注意了解各阶段的背景和特点二、数据库系统的特点1、面向全组织的复杂的数据结构2、数据的冗余度小,易扩充3、具有较高的数据和程序的独立性:数据独立性数据的物理独立性数据的逻辑独立性三、数据结构模型三要素1、数据结构2、数据操作3、数据的约束性条件四、数据模型反映实体间的关系1、一对一的联系(1:1)2、一对多的联系(1:N)3、多对多的联系(M:N)五、数据模型:是数据库系统中用于提供信息表示和操作手段的形式构架。
数据库结构的基础就是数据模型。
数据模型是描述数据(数据结构)、数据之间的联系、数据语义即数据操作,以及一致性(完整性)约束的概念工具的集合。
概念数据模型:按用户的观点来对数据和信息建模。
ER模型结构数据模型:从计算机实现的观点来对数据建模。
层次、网状模型、关系六、数据模型的类型和特点1、层次模型:优点:结构简单,易于实现缺点:支持的联系种类太少,只支持二元一对多联系数据操纵不方便,子结点的存取只能通过父结点来进行2、网状模型:优点:能够更为直接的描述世界,结点之间可以有很多联系具有良好的性能,存取效率高缺点:结构比较复杂网状模型的DDL、DML复杂,并且嵌入某一种高级语言,不易掌握,不易使用3、关系模型:特点:关系模型的概念单一;(定义、运算)关系必须是规范化关系;在关系模型中,用户对数据的检索操作不过是从原来的表中得到一张新的表。
优点:简单,表的概念直观,用户易理解。
非过程化的数据请求,数据请求可以不指明路径。
数据独立性,用户只需提出“做什么”,无须说明“怎么做”。
坚实的理论基础。
缺点:由于存储路径对用户透明,存储效率往往不如非关系数据模型4、面向对象模型5、对象关系模型七、三个模式和二级映像1、外模式(Sub-Schema):用户的数据视图。
是数据的局部逻辑结构,模式的子集。
2、模式(Schema):所有用户的公共数据视图。
是数据库中全体数据的全局逻辑结构和特性的描述。
3、内模式(StorageSchema):又称存储模式。
数据的物理结构及存储方式。
4、外模式/模式映象:定义某一个外模式和模式之间的对应关系,映象定义通常包含在各外模式中。
当模式改变时,修改此映象,使外模式保持不变,从而应用程序可以保持不变,称为逻辑独立性。
5、模式/内模式映象:定义数据逻辑结构与存储结构之间的对应关系。
存储结构改变时,修改此映象,使模式保持不变,从而应用程序可以保持不变,称为物理独立性。
八、数据视图数据库管理系统的一个主要作用就是隐藏关于数据存储和维护的某些细节,而为用户提供数据在不同层次上的抽象视图,即不同的使用者从不同的角度去观察数据库中的数据所得到的结果—数据抽象。
九、规范化1、几个概念候选码(候选关键字):如果一个属性(组)能惟一标识元组,且又不含有其余的属性,那么这个属性(组)称为关系的一个候选码(候选关键字)。
码(主码、主键、主关键字):从候选码中选择一个唯一地标识一个元组候选码作为码主属性:任何一个候选码中的属性(字段)非主属性:除了候选码中的属性外码:关系模式R中属性或属性组X并非R的码,但X是另一个关系模式的码,则称X是R的外部码,简称外码。
2、函数依赖(1)设R(U)是一个属性集U上的关系模式,X和Y是U的子集。
若对于R(U)的任意一个可能的关系r,r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等,而在Y上的属性值不等,则称“X函数确定Y”或“Y函数依赖于X”,记作X→Y。
X称为这个函数依赖的决定属性集(Determinant)。
Y=f(x)(2)在关系模式R(U)中,对于U 的子集X 和Y,如果X →Y ,但Y ⊆ X,则称X →Y 是非平凡的函数依赖若X →Y,但Y ⊆ X, 则称X →Y 是平凡的函数依赖(3)在关系模式R(U)中,如果X →Y,并且对于X 的任何一个真子集X’,都有X’/ →Y, 称Y 完全函数依赖于X,记作XF →Y 。
若X→Y,但Y不完全函数依赖于X,则称Y 部分函数依赖于X ,记作XP →Y 。
(4)在关系模式R (U)中,如果X →Y ,Y →Z ,且Y ⊆X ,Y→X,则称Z传递函数依赖于X 。
记为X 传递→Z。
注: 如果Y →X, 即X ←→Y ,则Z 直接函数依赖于X 。
3、范式范式是符合某一种级别的关系模式的集合(1)范式种类:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、BC 范式(BCNF)、第四范式(4NF )、第五范式(5NF)(2)各种范式之间的联系:(3)定义:1NF :如果一个关系模式R 的所有属性都是不可分的基本数据项,则R∈1NF 。
存在的问题:插入异常、删除异常、数据冗余度大、修改复杂2NF :若关系模式R∈1N F,并且每一个非主属性都完全函数依赖于R 的码,则R ∈2NF 。
(所有非主属性完全依赖每个候选关键字。
)3NF:关系模式R<U,F> 中若不存在这样的码X 、属性组Y 及非主属性Z (Z\ ⊆ Y ), 使得X→Y ,Y →Z 成立,Y\→X ,则称R<U,F> ∈ 3N F。
(所有非主属性既不部分依赖于码也不传递函数依赖码。
)BCNF :设关系模式R<U,F>∈1NF,如果对于R 的每个函数依赖X →Y,若Y 不属于X,则X 必含有候选码,那么R ∈BCNF 。
(每一个决定属性集(因素)都包含(候选)码,R 中的所有属性(主,非主属性)都完全函数依赖于码,R∈3NF 。
)性质:a 、所有非主属性都完全函数依赖于每个候选码b 、所有主属性都完全函数依赖于每个不包含它的候选码c 、没有任何属性完全函数依赖于非码的任何一组属性多值依赖:设R(U)是一个属性集U 上的一个关系模式, X、 Y 和Z是U 的子集,并且Z=U -X -Y ,多值依赖 X →→Y成立当且仅当对R 的任一关系r ,r 在(X,Z )上的每个值对应一组Y 的值,这组值仅仅决定于X 值而与Z 值无关平凡多值依赖和非平凡的多值依赖:若X →→Y,而Z =φ,则称X →→Y 为平凡的多值依赖,否则称X →→Y为非平凡的多值依赖。
4NF:关系模式R(U,F)∈1NF,如果对于R 的每个非平凡多值依赖X◊◊Y(Y 不包含于X ),X 都含有候选码,则R ∈ 4N F12345NF NF NF BCNF NF NF ⊃⊃⊃⊃⊃范式关系:十、数据库数据库:数据库就是为了一定的目的,在计算机系统中以特定的结构组织、存储、管理和应用的相关联的数据集合。
空间数据库:空间数据库是存取、管理空间信息的数据库。
空间数据库管理系统:空间数据库管理系统是指能够对物理介质上存储的地理空间数据进行语义和逻辑上的定义;1、提供必须的空间数据查询、检索和存取功能;2、能够空间数据进行有效的维护和更新的一套软件系统。
空间数据库应用系统:提供给用户访问和操作空间数据库的用户界面,是应用户数据处理需求而建立的具有数据库访问功能的应用软件。
一般需要进行二次开发。
数据库系统组成:数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员空间信息的特征:(1)几何信息:描述了事物在空间中的位置及所占据的范围将地球表面以投影方式转换为平面通过平面几何来抽象描述和研究事物的位置和范围用图形和符号的方式来描绘这些空间相关的事物(2)拓扑信息:研究空间相关的事物本身或者事物之间的在空间坐标变换下的不变性质事物本身的内外关系事物之间的相离、相接、相交事物之间相连的布局(3)属性信息:与位置范围无关的其它信息描述了事物本身的内在性质和外在表现事物之间的非位置关系空间数据库管理系统三层体系结构及每层的代表软件:标准DBMS存储空间数据的局限性(1)空间数据记录是变长的(如点数的可变性),而一般的数据库都只允许把记录的长度设定为固定;(2)在存储和维护空间数据拓扑关系方面存在着严重缺陷;(3)一般都难以实现对空间数据的关联、连通、包含、叠加等基本操作;(4)不能支持复杂的图形功能;(5)单个地理实体的表达需要多个文件、多条记录,一般的DBMS也难以支持;(6)难以保证具有高度内部联系的GIS数据记录需要的复杂的安全维护。
GIS的发展演化空间数据库管理系统与传统数据库的区别:(1)数据量大(2)需要处理与传统数据库中数据性质相似的属性数据和空间位置数据及它们之间的联系(3)对数据的检索涉及空间分析方法(4)数据应用广泛,不局限于某个部门GIS发展三个阶段1、第一代GIS(从60年代中期到80年代的中后期,是GIS软件从无到有、从原型到产品的阶段)技术特点:以图层作为处理的基础以系统为中心单机、单用户全封闭结构支持二次开发能力非常弱在主要实现技术上,以文件系统来管理几何数据与属性数据应用领域基本上集中在资源与环境领域的管理类应用2、第二代GIS(从80年代末到90年代中期,是GIS软件成熟和应用快速发展的时期)技术特点:以图层作为处理基础引入网络技术,多机、多用户以系统为中心支持二次开发的能力有所增强以商用DBMS管理属性数据,但几何数据仍用文件系统管理应用领域开始有较大范围的扩展,但基本上是管理类应用。
3、第三代GIS(90年代中期开始,估计将延续10年或稍长的时间)技术特点:仍然以图层为处理的基础,但面临不断演化引入了Internet技术,开始向以数据为中心的方向过渡,实现了初步的(浏览型或简单查询型)的B/S结构开放程度大幅度增加,组件化技术改造逐步完成逐渐重视元数据问题,空间数据共享、服务共享和GIS系统互连技术不断发展GIS的标准化问题备受重视实现空间数据与属性数据的一体化存储和初步的一体化查询,并将不断完善应用领域迅速扩大,应用深度不断提高,开始具有初步的分析决策能力。
展望新一代GIS面向空间实体及其时空关系的数据组织与融合统一的海量存储、查询和分析处理有效的分布式空间数据管理和计算一定的三维和时序处理能力强大的应用集成能力灵活的操纵能力和一定的虚拟现实表达空间数据库管理系统与GIS的联系和区别空间数据库管理系统一般由专业GIS软件提供GIS—处理地理数据——以地球表面为基本参照框架的空间数据SDBMS——处理空间数据(空间数据包括地理数据,地理数据是空间数据的子集)GIS促进SDBMS的研究与发展空间信息模型:基于场的模型:用于表示具有连续的空间变化的情况,形状不定的现象,采用栅格数据结构。
基于对象的模型:用于表示具有固定形状的空间实体/概念,描述空间上离散的空间对象。
采用矢量数据结构空间数据库设计的三个步骤空间数据库的设计是指在现在数据库管理系统的基础上建立空间数据库的整个过程。