基于人因工程学的自动售货机设计改进研究
人工智能下的自动售货机管理研究
人工智能下的自动售货机管理研究第一章：绪论自动售货机是一种智能化的现代设备，其使用方便快捷，销售效率高，已成为了现代商业的重要组成部分。
然而，传统的自动售货机在管理上仍存在着很多不足。
如何尽可能地提高自动售货机的销售效率和管理效率，已经成为了当前的热门研究方向之一。
人工智能技术因其强大的数据处理能力和智能化的决策分析能力，在自动售货机管理领域越来越受到关注。
本文将针对人工智能下的自动售货机管理问题进行深入探讨。
第二章：自动售货机设计与结构自动售货机通常包括了货道、卡带、货道推器、显示屏、支付系统等组成部分。
而在人工智能下的自动售货机管理中，还需要加入数字化的传感器设备、智能芯片等。
这些设备的目的是收集和分析自动售货机的运行数据，以及自动售货机所处的环境数据，为后续的数据分析和决策提供基础。
第三章：自动售货机管理中的数据分析数据分析是人工智能下自动售货机管理的核心内容之一。
在这里，我们可以通过数据分析得到自动售货机的销售情况、购买者的偏好、售货机故障率、库存情况等等信息。
同时，我们还可以通过对这些数据信息的分析，为自动售货机的进一步优化提供参考意见。
第四章：自动售货机管理中的智能化在人工智能下，自动售货机可以实现很多智能化的功能。
比如感知周围环境的变化，自动调整售货机的温度、湿度等参数，提高售货机的运作效率；同时，售货机还可以根据购买者的需求和购买历史信息，自主选择推荐产品，提高客户的满意度。
第五章：自动售货机管理中的智能决策人工智能技术的应用，使得自动售货机在管理上更加智能化。
在自动售货机管理中，智能决策是十分重要的一环。
自动售货机中的智能决策，可以帮助管理者更好地进行售货机商品的组合，更好地管理库存，从而避免售货机因卖断货品导致的不满意情况。
同时，智能决策还可以基于历史销售数据，自动优化售货机商品的布局，提高售货机的销量。
第六章：自动售货机管理的未来发展随着人工智能技术的飞速发展，自动售货机管理的智能化水平将会更加提高。
学生餐厅售位工位的人因学评价与改进设计DOC
《人因工程学》课程大作业设计题目：学生餐厅售位工位的人因学评价与改进设计学生姓名：徐啸宇学号： 201121132专业：工业工程班级：工业工程121 指导教师：马银忠成绩：南京工程学院2014年11月08日目录前言 (2)《人因工程学》大作业任务书 (3)一、设计题目： (3)二、主要内容 (3)三、设计任务及要求 (3)四、设计方法及骤 (3)五、编写大作业说明书 (4)第一章大作业内容简介 (5)1大作业的意义 (5)2大作业设计内容 (5)3大作业设计思路 (5)第二章大作业设计过程 (7)1餐厅工位的现状分析 (7)1.1北二二楼餐厅工位的现状分析 (7)第三章改进设计 (10)1 改进设计图.................................................................................................................... ,10 第四章小结 . (14)4.1 课题内容小结 (14)4.2 大作业小结 (14)参考文献 (16)前言首先，工业工程是一门学科——新型工程技术与管理科学的交叉学科。
工业工程（简称IE）在20世纪初期诞生于美国，是国际上高等工程教育的主要专业之一。
该专业主要满足国家经济发展和加入WTO对人才的迫切需要而建立的。
该学科主要是以生产过程为研究对象，以提高劳动生产率、保证质量的降低成本为目标，特别注重研究人的因素，充分发挥投入资源的作用。
近年来，物流工程、虚拟制造、企业资源计划（ERP）、人力资源管理等成为该领域的热点。
工业工程专业培养的学生具有经济、管理和系统工程的理论与方法，同时具备扎实的专业工程技术，是从事工业工程的管理的高级专业技术和管理人才。
授课的内容——理论与实际相结合，注重学生的实际动手能力的培养工业工程专业的课程设置包括经济管理类和工业技术类两大部分，主要有：运筹学、管理学、市场营销学、经济学、财务管理、管理信息系统、生产计划与控制、质量管理、物工程、人机工程学、系统分析、人因工程、可靠性工程等。
基于人工智能技术的智能化无人售货机研究
基于人工智能技术的智能化无人售货机研究随着智能化的风潮日益强烈，越来越多的领域开始融入人工智能技术，其中无人售货机是受到大众欢迎并逐渐普及的一项新兴业务。
本文将探讨基于人工智能技术的智能化无人售货机的研究现状和未来发展趋势。
一、无人售货机简介无人售货机是指利用自动化技术，实现零售货物销售的自动化设备。
与传统的销售方式不同，无人售货机无需人工介入，顾客可以通过智能终端、扫码等方式完成购买。
二、智能化无人售货机的优势智能化无人售货机的最大优势在于减少人工成本。
由于无需雇佣专门的售货员，降低了企业的成本，同时也提高了效率。
智能售货机将会成为未来零售业的重要组成部分，能够为消费者提供方便、快捷的购物体验。
三、人工智能技术在无人售货机中的应用1、人脸识别技术无人售货机可以通过人脸识别技术识别顾客身份，根据消费者的历史购买记录，自动推荐商品。
这种方式不仅可以提高购物效率，还可以提供更好的消费体验。
2、智能化商品库存管理基于人工智能技术，智能的无人售货机可以通过自学习的方式，根据历史销售数据，预测未来的销售情况，从而实现更加精准的商品库存管理，防止由于库存不足或过剩而带来的浪费。
3、语音识别技术无人售货机可以使用语音识别技术，通过人工智能语音助手与消费者进行自然的语音交互，解答消费者的问题，提供购物建议，从而提升消费体验。
4、深度学习技术深度学习技术是人工智能技术的核心之一。
无人售货机可以通过深度学习技术，自学习用户的购物行为以及习惯，从而自动调整售货机的销售策略，更加精准的定向推荐商品，提升用户的购买体验。
四、智能化无人售货机未来的发展趋势未来，随着人工智能技术的不断发展，智能化无人售货机的应用将逐步普及到更多的场景。
无人售货机将会向更加智能化和智能化的方向发展，更加贴近消费者的需求，同时提高了服务效率。
在智能化无人售货机的未来发展中，人工智能技术将继续发挥着重要的作用。
通过深度学习、计算机视觉等技术的应用，无人售货机将不断提升智能化水平，为消费者提供更加高效，更加贴心的服务。
智能自动售货机的研究与设计
智能自动售货机的研究与设计随着科技的不断发展与创新，智能自动售货机逐渐成为人们选择购物的方式之一。
相较于传统的实体店或是网购，智能自动售货机具有更快捷、便捷、安全等特点。
在这种趋势下，越来越多的企业开始关注并投入到这一领域中，不断探索智能自动售货机的研究与设计，以满足人们的需求和各个行业的实际情况。
一、创新技术和操作便捷性智能自动售货机拥有智能语音和智能屏幕等技术，更能接近消费者的需求，也让消费者在使用时感受到了更加的智能化、人性化和便捷性。
这样的技术创新呼唤了设计创意，例如，在售货机屏幕上增设二维码扫描等功能，让用户在使用售货机时更加便捷。
此外，智能自动售货机的停车定位和追踪功能可实现用于员工安全管理。
售货机上的相机可对员工进行识别，并自动打卡，员工可以通过手机APP查询考勤、薪资以及交流。
这样就避免了员工擅自私用售货机，同时实现了员工的安全管理。
二、多样商品展示和资料监控智能自动售货机除了可以销售零食、饮料等小清新产品外，还具有销售复杂产品的能力。
例如儿童玩具，等等。
更加方便的是售货机具有多元化的模块系统，通过不同的模块可以销售不同的商品。
同时，监控可以实时监测该售货机的库存情况和消费者购买喜好，以方便对售货机进行更好的商品调配，及时处理售货机内可能出现的短缺。
三、自驾获取货物最近新研发的一种新型智能自动售货机，还支持付款后开车直接驶入售货机，售货机将商品直接放进车里供自驾消费者自行获取。
这些售货机不仅现代化而且便捷实用。
自驾获取货物可以缓解人流压力和购买货物的时间压力。
当然了，这种类型的售货机成本较高，租用费用也较贵。
四、售货机和其他网络管理系统的结合逐渐地售货机作为智能系统，基于物联网和互联网，应用和搭建用于商业和计算系统中的功能成为事实。
售货机的硬件设备条件更好，相应的普及和应用广泛。
随着售货机的推广，人们需要看到高效和安全的管理。
通过售货机系统与物流管理，供应链管理以及会员管理的系统的互动，可以使得数据更系统化和更动态化。
《基于PDDM方法的自动售货机设计研究》
《基于PDDM方法的自动售货机设计研究》一、引言随着科技的发展和人们生活节奏的加快，自动售货机已成为城市生活中不可或缺的一部分。
自动售货机的设计研究对于提升用户体验、提高商品销售效率及维护设备稳定运行至关重要。
本文旨在基于产品设计与开发管理（PDDM）方法，对自动售货机设计进行深入研究。
二、PDDM方法概述PDDM（Product Design and Development Management）即产品设计与开发管理，是一种系统性的产品设计开发方法。
该方法将产品开发过程分为多个阶段，包括需求分析、概念设计、详细设计、开发实施、测试验证和后期维护等。
通过PDDM方法，可以有效提高产品设计开发的效率和质量。
三、自动售货机设计研究1. 需求分析在自动售货机设计过程中，首先需要进行需求分析。
这一阶段主要分析用户需求、市场趋势、技术可行性等因素。
通过调研，了解用户对自动售货机的期望和需求，如商品种类、支付方式、操作便捷性等。
同时，还需考虑设备安装地点、设备维护等因素。
2. 概念设计在需求分析的基础上，进行概念设计。
这一阶段主要确定自动售货机的外观设计、功能布局和交互方式。
设计应注重用户体验，确保操作便捷、界面友好。
同时，还需考虑设备的稳定性和耐用性，以确保长期运行。
3. 详细设计概念设计确定后，进入详细设计阶段。
这一阶段主要对自动售货机的各个部分进行详细设计，包括货道设计、支付系统设计、控制系统设计等。
货道设计应考虑商品的摆放和取货方式，支付系统应支持多种支付方式，控制系统应具备高度的稳定性和可靠性。
4. 开发实施与测试验证详细设计完成后，进入开发实施阶段。
这一阶段主要根据详细设计，将自动售货机各部分组装起来。
在开发过程中，需严格遵循PDDM方法，确保各部分之间的协调性和稳定性。
开发完成后，进行测试验证，确保设备的各项功能正常运行，无故障率低。
5. 后期维护与优化自动售货机投入使用后，需进行后期维护与优化。
人机工程论文
自动售货机——人机学分析与设计XXXXX大学，XXXXXX摘要：21世纪是一个充满挑战和创新的世纪，随着经济的快速发展，面对日益增长的物质文化生活，人们的购物观念也发生了改变。
自动售货机作为一种无店铺销售方式在世界各国已相当普及，并逐渐成为人们日常生活中不可缺少的购物方式。
而在使用过程中也出现了一系列的问题，例如人机界面问题，人机尺寸问题等。
如何让它用起来更方便呢？那就需要用人机工程学的原理对它不断的改进和改良，以满足人们对其使用的需求。
关键词：自动售货机；人机界面；人机尺寸；人机工程学1．市场调研与分析带着这个问题，笔者利用周末，走访了本市的几个主要人流聚集区，包括南大街，人民公园，文化宫和火车站。
看了一圈，发现本市的自动售货机都大同小异，品种款式单一，基本是同一个模子里出来的。
究其根本原因，都是同一家公司的。
下面是在调研过程中拍的一张自动售货机整体效果图（图1-1）和一张局部数据测量图（图1-2）。
图1-1 图1-2经过调研后，发现实地调研的数据远远不能满足本次研究的需求。
那么还得进行网上调研和文献资料的收集。
带着这个严肃的问题，我浏览了很多的网站并搜集了很多的图片和资料。
上海作为我国的经济金融中心，引领着我国经济发展和物质消费的潮流。
据统计，2004 年以后，自动售货机产业将进入快速增长期，600亿元的产值是个极大的诱惑。
上海在今后2—3年内自动售货机将达到12,000 台到15,000 台。
上海是中国最大的商业都市，2002年人均GDP达到5000美元，并已取得2010年世博会的主办权。
初步预计，今后 2-3 年内上海自动售货机布机量将达到 12000-15000台。
快速发展的经济和巨大的国内人口带来的市场容量，使上海成为国内外自动售生产商的必争之地，今后1-2年上海自动售货机市场必将进入快速发展期。
下面是一张从资料库里搜集的我国从2002年到2008年间自动售货机市场的产值表（表1-1）。
基于人机工程的超市自助收银机改良设计
图 4 一般自助收银机改良方案
2.3 隐私环境
一项针对英国消费者的调查表明用户选择自助收银原因
之一是可以更好地保护个人购物隐私遥 基于隐私设计及公共环
境秩序的考虑袁自助支付区内设置等待安全线袁提示用户保持
距离尧有序排队袁体现人性化设计遥 心理学定义的人与人之间感
-190- 科 学 技 术 创 新
男 +P5 女冤 /2+ 着装修正量 + 姿势修正量 =1 522m m 遥 按选取的显 示屏所处视区计算袁 显示屏上边缘高度应为 1 522-1 05/sin1 5° ×sin1 0°=1 451 m m 袁显示屏下边缘高度应为 1 451 -21 0×cos1 0° =1 244m m 遥 样本机器的显示屏倾斜角 1 0°袁 高度在 1 250～ 1 450m m 袁符合人机尺寸设计要求遥
基于人工智能的自动化售货机设计与实现
基于人工智能的自动化售货机设计与实现在过去的几十年中，售货机一直是人们购买便捷食品和饮料的主要方式之一。
然而，传统的售货机已经逐渐失去了市场，因为它们没有很好地适应消费者的需求。
随着人工智能技术的不断发展，自动化售货机逐渐兴起并成为了未来的发展趋势。
在这篇文章中，将会介绍一种基于人工智能的自动化售货机的设计与实现，以及它的发展前景。
一、设计背景随着人们生活水平的提高和工作压力的加大，方便的快餐和零食已经成为了人们不可或缺的生活方式。
自动化售货机正是为了满足人们这种需要而发展起来的一种自动化销售方式。
基于人工智能技术的自动化售货机就是其中的一种。
二、设计原理基于人工智能技术的自动化售货机采用了人工智能、物联网、云计算等技术。
采用视觉识别技术，机器能够识别进店的人并对其进行分类。
例如：年龄、性别、衣着等。
与此同时，机器还能够计算出进店人数及每个人的停留时间，以此来预测出柜子馈赠的物品。
机器通过人工智能技术来学习每个进店的人，以此来赋予其一个偏好。
当用户进店后，机器会用一种最高匹配率的方式为其挑选产品，以此来提高销售率。
三、实现方法由于本设计采用了人工智能技术，所以它的实现方法有所不同。
在应用程序端，通过机器视觉技术进行分类。
在手机端，通过监测人的运动轨迹，进行运动轨迹分析与判断，以此来预测进店人数。
在物联网技术的运用上，主要是通过各光线传感器、霍尔传感器、红外线传感器、超声波传感器组合，对相应物品的贪吃程度进行预测，以此来进行商品及补货管理。
此外，云计算技术上也提供了更高效的交易服务，并及时地更新商家，以优化供货质量。
四、实际应用虽然基于人工智能的自动化售货机在设计理念上充满了创新和前瞻性，但是它仍然有很多实际应用的挑战。
例如，机器需要准确地预测人们的需求和口味，这需要大量的数据样本和训练，以便机器学习。
此外，机器需要处理的问题还包括售后服务、数据安全等。
在实际应用中，它还具有以下几个优点：1、便利性：自动化售货机可以被放置在不同的地方，方便用户随时随地购买想要的商品，减少了传统销售方式的局限性。
自动售货机的管理与优化研究
自动售货机的管理与优化研究在城市生活中，自动售货机已经成为了我们生活中不可或缺的一部分，为我们提供了方便快捷的服务。
自动售货机不仅仅是一个普通的设备，他们还拥有着管理和优化的重要性。
本文将介绍自动售货机的管理与优化研究，探讨如何提高自动售货机的效率和利用率。
一、自动售货机的管理1.1 日常巡检自动售货机的日常巡检是一项至关重要的工作。
经常检查设备的零部件是否完好，机器是否正常运行，货道是否畅通等问题。
同时，还需要对财务情况进行记录和统计，确保现金安全，加强对设备和产品的安全管理。
1.2 设备维护一旦发现自动售货机设备出现故障，就要及时进行维修，以免造成不必要的损失。
此外，还应建立完善的设备维护制度，计划设备的保养和维护，以确保设备正常工作，延长设备的使用寿命。
1.3产品管理自动售货机商品的选择和管理是自动售货机管理中重要的一部分。
选择优秀的商品，对商品进行研究，并及时调整商品的种类和数量，及时更换过期或不畅销的商品，以保证自动售货机的良好运营。
二、自动售货机的优化2.1 数据分析通过收集、统计和分析自动售货机的运行数据，得出运营数据的报告和分析，根据数据进行运营的调整和优化。
比如根据季节性变化适时地调整销售策略，例如夏季增加矿泉水的存放数量，秋季增加糖果、零食的存放数量。
对自动售货机的运营数据进行分析，有利于制定更好的经营策略以及了解顾客的购买习惯。
2.2 系统升级针对现有的自动售货机系统不断进行升级，加入新的功能和性能提升，以提高自动售货机的用户体验和商业效益。
比如增加支付方式、增加渠道的卡接口、增加指纹支付等等，增强自动售货机的使用功能。
2.3智能引导为了方便顾客清晰地找到自己要购买的商品，将自动售货机的货道进行智能引导。
利用图像识别和计算机视觉先进技术，指导顾客快速找到所需要的商品，减少等待时间，提高顾客体验。
三、结论综上所述，自动售货机的运营管理和升级优化，是提高自动售货机效率和利用率的关键。
基于人工智能技术的自助售货机设计与开发
基于人工智能技术的自助售货机设计与开发随着人工智能技术的日益发展，越来越多的传统行业开始向智能化方向转型。
其中，售货机业也不例外。
在人们越来越注重节约时间和方便性的今天，基于人工智能技术的自助售货机的问世无疑给人们的生活带来了很大的方便。
在本文中，我们将探讨基于人工智能技术的自助售货机的设计与开发。
一、智能化的背景众所周知，智能化是目前社会发展的大趋势。
传统售货机无法满足消费者多样化的需求和一定程度上的随机性，在产品的选购与支付方式上都存在诸多不便。
与此同时，人工智能技术的逐渐成熟，为自助售货机的技术更新和实现智能化提供了技术保障，极大地提高了自助售货机的使用体验和管理效率。
二、实现方式以人工智能技术为基础的自助售货机可以使用多种技术实现。
例如，有基于RFID 、NFC的短距离通讯方式；有基于人工智能算法的面部识别和印章验证等方式。
再比如，目前大多数自动售货机多采用摄像头技术来获取顾客信息，利用特定的应用程序分析图像分布，获取顾客消费信息等。
智能化自助售货机的实现，其核心在于智能化的支付系统。
现代的自助售货机采用了很多智能支付方式，例如硬币支付、现金支付、扫码支付和智能卡支付等。
在支付的过程中，采用加密方式对数据进行保护，保证顾客的个人隐私信息不会泄漏。
三、核心功能基于人工智能技术的自助售货机不仅具备传统售货机的基本功能，如货物存储、货物陈列、货物销售等，还包括智能化的支付功能、数据分析功能、智能化的售后服务等。
具体功能如下：1. 智能支付功能：智能支付功能是自助售货机中最重要的功能之一。
自助售货机可以采用扫码支付、银行卡支付、人脸识别支付等方式进行支付。
这些智能支付方式不仅节省了人们购物时间，同时也大大的提高了购物体验；2. 数据分析功能：使用人工智能技术集成于售货机中的数据分析功能可以对售货机各方面数据进行统计和分析，得到有效数据并加以分析，对未来的售货机网络进行调整和规划，从而实现售货机网络的完善和优化的效果；3. 智能化的售后服务：在保证售货机正常使用的同时，还可以通过使用人工智能技术改善售后服务。
基于机器学习的智能售货机管理系统设计
基于机器学习的智能售货机管理系统设计随着人们生活水平的提高，自助售货机已经成为简单快捷的购物方式。
售货机可以满足人们24小时购物需求，无需人工操作，这种便捷性和实用性也促使人们开始逐渐接受售货机的存在。
现在，为了提高售货机的管理和服务，越来越多的售货机企业开始着手开发智能售货机管理系统，以提高售货机运营效率和顾客满意度。
在这个背景下，本文将介绍一种基于机器学习的智能售货机管理系统设计方案。
一、智能售货机管理系统的需求分析我们需要了解售货机系统的需求，才能设计更加高效的智能售货机管理系统。
关于需求分析，我们需要从以下几个方面进行：1.售货机设备需要对售货机设备的硬件性能进行分析，包括处理器速度、存储容量、内存大小等等。
此外，我们还需要了解售货机设备的软件环境和通信协议。
这将有助于为售货机设计一个高效的智能管理系统。
2.客户需求客户需求是设计智能售货机管理系统的关键。
我们需要了解客户的购物行为，比如消费者购物的时间段、购买款式和价格、购买偏好等方面。
设计者需要在此基础上不断更新系统算法，不断提供更好的购物体验。
3.网络环境售货机管理系统需要通过网络监控和管理售货机设备。
因此,我们需要对售货机设备的网络环境，包括实际网络环境的状态，进行深入分析，确保设计出的智能售货机管理系统能够和售货机设备无缝对接。
二、基于机器学习的智能售货机管理系统的设计方案1.数据预处理我们需要对售货机的大量数据进行预处理。
预处理数据包括：从各个售货机设备收集数据；对数据进行清理和转换；建立数据仓库和数据分析平台等。
然后，利用机器学习算法对数据进行分析，发现潜在问题，优化售货机运营。
2.算法优化对于一个高效的智能售货机管理系统来说，算法优化非常重要。
这个系统需要不断学习和适应消费者的购买行为。
所以，算法的优化是持续不断的。
设计者需要从客户行为、价格体系、售货机设备和售货机环境等方面出发，开发出最优化的算法，使系统更加智能、更加高效。
自动售货机的人机工程研究设计报告
自动售货机的人机工程研究设计报告07505班张铎02号李晓丰18号杨露20号秦源23号目录一．绪论1.1课题背景------------------------------------------------------------------2 1.2 现有产品的问题研究与功能分析-----------------------------------2 二．任务分析2.1 描述任务----------------------------------------------------------------5 2.2 确定任务----------------------------------------------------------------5 2.3 建立心理模型----------------------------------------------------------6 2.4确定产品功能-----------------------------------------------------------9 三．人机分析3.1 人体尺寸研究与设计------------------------------------------------10 3.2 界面设计---------------------------------------------------------------13 3.3 人的信息处理---------------------------------------------------------21 3.4 控制设计---------------------------------------------------------------26 四．产品设计4.1 方案一显示与控制--------------------------------------------------32 4.2 方案二显示与控制--------------------------------------------------36 4.2 整体效果图-----------------------------------------------------------39 五．评价与测试--------------------------------------------------------43自动售货机人机工程学研究设计报告一、绪论1.1 课题背景随着世界经济的快速发展以及人们生活节奏的加快，自动售货服务成为人们快速生活中不可缺少的一种购买商品的渠道。
基于人工智能的自动售货机研究
基于人工智能的自动售货机研究介绍自动售货机是一种智能化的销售设备，它利用自动化技术和电子计算机技术，完成商品销售、库存管理、会员管理等多项任务，为人们提供了便捷的购物方式。
近年来，随着人工智能技术的发展，自动售货机也得到了很大的发展。
本文就基于人工智能的自动售货机展开研究。
一、人工智能在自动售货机中的应用1.1 人脸识别技术利用人脸识别技术，可以实现自动售货机的自助支付。
在自助支付过程中，顾客只需站在自动售货机前，机器自动识别顾客的面部信息，将其与后台数据库中的信息进行比对后，完成支付过程。
该技术大大提高了购物的便捷性和速度。
1.2 语音识别技术自动售货机可以搭载语音识别系统，通过识别顾客的语音指令，自动售货机可以完成智能化的服务。
例如，顾客可以通过语音指令查询商品信息、下单购买商品等。
该功能极大地增加了自动售货机的人性化体验。
1.3 数据分析技术通过对自动售货机中商品销售、库存情况的数据分析，可以实现自动化的库存管理和补货。
当商品的库存量低于一定阈值时，自动售货机会自动发送消息，通知相关人员进行库存补货。
这样大大减少了人工干预的次数，提高了工作效率。
二、自动售货机的优点和应用场景2.1 优点自动售货机销售的商品种类多样、货源充足，随时随地都可以进行购物，不受时间和空间的限制。
同时，因为无需人工操作，自动售货机的售卖过程更加快捷、方便，为顾客节约大量时间。
此外，自助支付方式也提高了购物的效率和便捷性。
2.2 应用场景自动售货机广泛应用于机场、车站、商场、办公区、学校、超市等公共场所，为人们提供了更加便捷的购物选择。
在未来，自动售货机也将逐渐进入更多领域，满足人们多样化的购物需求。
三、存在的问题及解决方案3.1 安全问题自动售货机的安全问题一直是人们关注的焦点，例如假币、货品被盗、破坏机器等问题。
针对这些问题，可以使用人脸识别技术、视频监控技术等方法加以解决。
3.2 维护问题自动售货机需要定期进行维护和保养，例如换货、补货、清洁等。
毕业论文餐厅售货工位的人机学评析与设计改进
1 前言1.1选题的背景改革开放以来，随着我国经济实力和综合国力的大幅提升，我国高校建设事业也进入了一个高速发展的时期，尤其是在上个世纪90年代以来，随着高校的扩招，如今大学的人数急剧增加，相应的餐厅的就餐压力也会增加，高校的餐厅已经不仅仅局限于满足学生的就餐问题，更加舒适、干净卫生、人性化的餐厅已经引起了越来越多的重视，面对这两方面的改变，目前高校学生餐厅已经不能适应发展的需要，高校学生餐厅的转型已经迫在眉睫。
餐厅的功能已经不在仅仅局限于满足学生的就餐需要，现在的餐厅应当更加舒适、方便、干净卫生，其中合理的售货工位高度；更加干净的工作台；打餐用具的方便摆放；饭菜盆更加易于清理；减少工作人员的无谓的工作动作，提高工作效率；方便学生就餐等容也应该受到越来越多的设计者的重视。
通过对资料等方面的搜集，笔者发现这一点在目前国外还未引起足够的重视。
希望本文为高校学生餐厅未来的发展引来更多关注的目光，使得未来的餐厅能够来满足当代大学生、餐厅工作人员的心理、生理活动的需要，使高校学生餐厅达到功能、技术与艺术的完美统一。
1.2 选题的意义自古有言，民以食为天，因此餐厅在大学里扮演着一个很重要的角色。
在当今大学中，高校部分学生都会选择餐厅作为自己就餐的地方，因此一个学校中餐厅功的完善程度对满足学生的要求起着很大作用。
随着高校的扩招，如今大学的人数急剧增加，相应的餐厅的就餐压力也会增加，高校的餐厅已经不仅仅局限于满足学生的就餐问题，更加舒适、干净卫生、人性化的餐厅已经引起了越来越多的重视，本论文对大学的三个主要餐厅机进行人机学评析与设计改进，通过改进，三个餐厅的售货工位比以前更加的舒适、干净卫生、人性化。
同时希望通过本文为高校学生餐厅未来的发展引来更多关注的目光，满足当代大学生、餐厅工作人员的心理、生理活动的需要，使高校学生餐厅达到功能、技术与艺术的完美统一。
1.3 研究的容与目标大学是一所省属重点综合性大学，在日制学生三万多人，因此学校的学生餐厅就餐压力很大，学校目前建设有九所餐厅，分布在学校的各个角落，共同为学生提供日常生活所需的食物，通过四年的学习，笔者观察到，在大学西校区，学生第二餐厅、第八餐厅、第九餐厅承担了大约80%的就餐压力，因此笔者决定本次研究的重点放在这三个餐厅上，通过对这三个餐厅的人机学分析，比较三个餐厅各自的优缺点，最后得出一个总体的改进方案。
《基于PDDM方法的自动售货机设计研究》
《基于PDDM方法的自动售货机设计研究》一、引言随着科技的发展和人们生活节奏的加快，自动售货机作为一种便捷的购物方式，越来越受到人们的青睐。
然而，如何设计一款高效、智能、用户友好的自动售货机，成为了一个值得研究的问题。
本文将基于产品开发决策管理（PDDM）方法，对自动售货机的设计进行研究，以期为自动售货机的设计提供新的思路和方法。
二、PDDM方法概述产品开发决策管理（PDDM）是一种以市场为导向，以产品开发为核心的管理方法。
它通过决策过程的管理，以实现产品的优化设计。
PDDM方法强调在产品开发过程中，要充分考虑市场需求、技术可行性、成本效益等因素，以达到产品的最佳设计。
三、自动售货机设计研究1. 市场需求分析在自动售货机的设计过程中，首先要进行市场需求分析。
通过调查研究发现，用户对于自动售货机的需求主要表现在方便快捷、商品种类丰富、支付方式多样、售后服务保障等方面。
因此，在自动售货机的设计中，要充分考虑这些因素，以满足用户的需求。
2. 技术可行性分析在自动售货机的设计过程中，技术可行性是一个重要的考虑因素。
通过运用PDDM方法，我们可以对各种技术进行评估，选择最适合的技术方案。
例如，在支付方式的选择上，我们可以考虑支持多种支付方式，如微信、支付宝、银行卡等，以满足不同用户的需求。
在商品识别和计价方面，可以采用先进的RFID技术或图像识别技术，以提高识别的准确性和效率。
3. 成本效益分析在自动售货机的设计过程中，成本效益是一个不可忽视的因素。
通过PDDM方法，我们可以在满足市场需求和技术可行性的前提下，对成本进行优化。
例如，在材料的选择上，可以选择性价比高的材料，以降低生产成本。
在设备的维护和保养方面，可以通过智能化设计，减少人工维护的成本。
4. 产品设计及优化基于了上述的自动售货机设计分析，下面我们继续根据PDDM （产品设计与开发管理）方法，深入探讨自动售货机的设计及优化。
4. 产品设计及优化在完成市场需求分析、技术可行性分析和成本效益分析后，我们就可以开始进行自动售货机的具体设计了。
自助贩卖终端取物口改良设计实践
技术与实践INDUSTRIAL DESIGN 工业设计 / 151自助贩卖终端取物口改良设计实践PRACTICE OF IMPROVING THE DESIGN OF AUTOMATIC VENDING MACHINE蚌埠学院 周子龙 李为庆 徐凤芹（通讯作者）部分。
机器下部为退币口和顾客取货口。
自动售货机箱体必须坚固防盗、高雅美观、防雨通风等。
商品样品展示部分相当于商店橱窗或者柜台，向顾客呈现完整的商品信息。
由透明有机玻璃、样品展示架、价格标签、选购按钮和照明灯等组成。
商品贮存部分有可垂直排放各种同类产品的格架，商品贮存在格架上。
商品驱动机构的驱动技术根据售出商品类型的不同可分成三种。
第一种为圆柱型商品如易拉罐、酒瓶等的电磁阀带动翻板的驱动方式；第二种为六方体型商品如香烟、纸盒包装品等的微电机带动连杆平推的驱动方式；第三种为对薄形片状商品如磁卡、票券等的微电机带动捻拉机构的驱动方式。
1.2 现有自助贩卖终端取物口存在的问题目前，市场上的自助售卖终端为了追求储物空间的最大化，必须控制其余部件所占的体积，传统取物箱结构由于防盗方式所限，高度较高并会占用自助售货机内部过多空间。
这种使位于取物箱后部的防盗板向上翻转来封闭取物箱上部开口的方式，虽然简单可靠，但必须留出取物门与防盗板翻转所需的高度空间，并不能满足自助售货终端的设计要求。
所以，要优化取物口的设计必须要优化终端内部结构，使其达到易用性需要。
2自助贩卖机取物口的设计方法在产品开发的阶段可运用人机工程学的设计方法进行设计。
人机工程学是研究人在工作环境中的解剖学、生理学、心理学等诸方面因素，研究人――机器――环境系统中的交互作用着各个组成部分（效率、安全、健康、舒适等）在工作条件下、在家庭中、在闲暇时间内如何达到最优化的一门学科。
该设计方法容易操作实现，通过查询相关数据并计算得出适合人行为操作的方案。
自助贩卖机取物口的改良设计要求该设计与人体的尺寸、形状及用力是否配合；是否顺手和方便使用；是否能避免使用者操作时受到意外的伤害和错用时产生的危险。
毕业设计基于PLC的自动售货机控制系统的研究与设计
摘要随着科技的不断发展，PLC在工程中的应用大家有目共睹，PLC在各个领域已占得一席之地，并将有更好的发展。
我国人口数量庞大，自动售货机在人们的生活中扮演越来越重要的角色，从长远来看其具有广阔的发展空间。
本次设计的自动售货机为饮料自动售货机，贩卖的商品性质明确，适于放置在短时间人口流动比较大的地方，比如餐厅。
首先通过与单片机和液压等控制的对比，确定采用PLC来控制自动售货机，然后分析自动售货机的结构和工作原理，明白自动售货机的贩卖过程，以便为硬件的选择做准备。
通过自动售货机的功能分析作出硬件框图，根据硬件框图选择所需要的PLC、货币识别器、电动机和接触器。
根据I/O分配表对PLC选型，并画出外部接线图。
根据控制系统流程图编写符合自动售货机功能的程序。
如果购物后有剩余金额，则可按退币按钮退币。
梯形图的编写通过GX Developer来完成，完成梯形图后可以在三菱PLC仿真软件 GX Simulator 6c进行调试和仿真。
最后用MCGS作出组态效果。
组态仿真图中自动售货机包括按钮、指示灯、投币口、取物口、退币口等部分。
关键词：自动售货机； PLC；梯形图； MCGSABSTRACTWith the development of science and technology, the application of PLC in engineering everybody be obvious to people, PLC has occupied a space for one person in every field, and will have a better development. Because of the large number of population, the vending machine is playing a more and more important role in people's life, in the long run it has broad space for development. The design of the automatic vending machine for beverage vending machine, the nature of the goods sold in the clear, adapted to be placed in a short time population flow of relatively large areas, such as restaurant. First, by comparing with the single chip microcomputer and hydraulic control, and adopt PLC to control the vending machine, then analyzes the structure and working principle of automatic vending machines selling process, understand the vending machine, to prepare for the selection of hardware. Through vending machine function analysis to make the hardware block diagram, according to the hardware block diagram, select the desired PLC currency recognizer, motor and contactor. According to the I/O distribution list on the PLC selection, and draw the external wiring diagram. According to the flow chart of control system prepared with vending machine program. If the shopping after the remaining amount, then press the coin button coin. Trapezoidal chart compilation done by GX Developer, complete ladder diagram can be debugged and simulated in Mitsubishi PLC simulation software GX Simulator 6c. Finally, MCGS made the configuration effect. Configuration simulation diagram of the vending machine comprises a button, indicator light, the slot, fetching port, a coin refund part.Keywords: vending machine; PLC; ladder diagram; MCGS目录第一章绪论 (5)1.1自动售货机的研究背景及意义 (5)1.2研究自动售货机的目的 (5)第二章可编程控制器PLC的介绍 (7)2.1 可编程控制器PLC........................................................ .. (7)2.1.1 PLC概述 (7)2.1.2 PLC的发展前景 (7)2.1.3 PLC的工作原理 (7)2.1.4 PLC的循环扫描工作 (8)2.1.5 PLC的硬件组成 (8)2.1.6 PLC的编程语言 (9)2.1.7 PLC的特点 (9)2.1.8 PLC的应用场合 (9)2.2PLC与其它工业控制装置的比较 (10)2.2.1 PLC与集散控制系统 (10)2.2.2 PLC与工业控制计算机 (10)第三章自动售货机的简介及设计要求 (11)3.1自动售货机简介 (11)3.2自动售货机工作原理 (11)3.3自动售货机功能设计要求 (11)3.4自动售货机设计思路 (12)第四章PLC控制的自动售货机硬件选择 (13)4.1硬件电路组成框图 (13)4.2主要硬件选择 (13)4.2.1 硬币识别器 (13)4.2.2纸币识别器 (15)4.2.3 饮料出罐执行机构 (16)4.2.4售完检测系统 (17)4.2.5 PLC的选型 (17)4.2.6 PLC输入输出设备的选择 (20)4.2.7 饮料自动售货机外部硬件接线图及主电路 (22)4.2.8红外线传感器................................................................................................................... (21)4.2.9晶体管显示................................................................................................................... . (23)第五章饮料自动售货机控制系统的软件设计 (25)5.1饮料自动售货机控制系统的工作流程 (25)5.2饮料自动售货机各控制功能的程序设计 (306)第六章系统调试 (37)6.1调试主要内容 (42)6.2调试结果 (42)第七章总结与展望 (44)7.1总结 (44)7.2展望 (44)致谢 (45)参考文献 (40)附录指令表 (41)第一章绪论1.1 自动售货机的研究背景及意义自动售货机最早出现在20世纪60年代的欧美，当时在美国的地铁系统中。
基于语音识别技术的自动售货机改进研究
基于语音识别技术的自动售货机改进研究随着科技的不断发展，人们的生活方式也在不断改变。
其中，自动售货机作为一个便捷的购物方式，受到了越来越多人的喜爱。
然而，传统的自动售货机存在许多问题，例如用户的体验不够优秀，售货机的操作不够智能化等。
为了解决这些问题，近年来，越来越多的自动售货机开始采用基于语音识别技术的改进方案。
一、传统自动售货机存在的问题虽然自动售货机在快餐、饮料等市场具有一定优势，但是其存在多项问题。
首先，自动售货机的用户交互方式并不友好。
用户在购买商品时，需要通过按键或触摸屏幕等方式进行选择，但这种方式比较繁琐，很难满足用户的快速操作需求。
其次，自动售货机的售卖方式缺乏变化。
在传统自动售货机中，消费者只能通过选择商品种类、投币或刷卡等方式进行结账，无法体验到更多的购物乐趣，给消费者带来了单调、乏味的体验。
再者，现有自动售货机运营成本较高，其维护和运营需要大量的人工、时间和资金投入，这将影响自动售货机的市场推广和利润空间。
二、基于语音识别技术的自动售货机改进方案1. 语音识别技术的介绍语音识别技术是目前比较热门的人工智能技术之一，其通过将口述的语音转换成文本的方式进行输入和输出。
该技术认为，语音中所包含的信息有其独特性和普遍性。
基于此，它以自然语言和语音为研究对象，在计算机科学、工程学和人工智能等领域得到了广泛应用。
2. 基于语音识别技术的自动售货机优化方案应用语音识别技术的自动售货机，可以在用户交互、售卖方式、成本优化等方面进行优化。
首先，在用户交互方面，通过与设备交互的语音接口，使消费者可以通过语言快捷地完成商品购买的全部过程，无需按键或触控屏幕。
其次，在售卖方式方面，语音化交互将带来个性化推荐和场景销售等新型售卖体验。
比如，在音乐节等人流量大的场合，可以增加识别口音、了解消费者心理等功能，从而引导消费者进行有趣的互动游戏，以增加销售量。
同时，基于语音识别技术的自动售货机利用物联网技术，可以实现远程设备管理和生产智能化，从而优化自动售货机的成本结构，减少运营和维护成本。
自动售货机技术革新研究
自动售货机技术革新研究随着科技的发展，自动售货机的技术也在不断革新。
本文将探讨自动售货机技术的现状和未来发展方向。
现状目前，自动售货机技术已经在各行各业得到广泛应用。
传统的自动售货机只能提供固定的物品选项，而现代的自动售货机则集成了更多的功能和智能化操作。
现在的自动售货机可以根据消费者的需求提供多种选择，而且不仅仅局限于食品和饮料。
例如，在一些高科技公司的办公室，自动售货机还能提供各种电子设备和配件。
随着无人零售的兴起，自动售货机也开始融入无人商店的概念中。
无人商店利用先进的物联网技术和人工智能算法，实现无人化运营和支付。
自动售货机作为无人商店的核心设备之一，扮演着重要的角色。
通过大数据分析，自动售货机可以更好地了解消费者的购买惯，从而提供更加个性化和精准的服务。
未来发展方向未来，自动售货机技术还有许多发展空间和潜力。
以下是一些可能的未来发展方向：1. 智能化和自动化操作: 自动售货机将更加智能化和自动化。
通过使用人工智能和机器研究技术，自动售货机可以自动研究和优化商品选择和库存管理，实现更高效的运作和更好的用户体验。
智能化和自动化操作: 自动售货机将更加智能化和自动化。
通过使用人工智能和机器学习技术，自动售货机可以自动学习和优化商品选择和库存管理，实现更高效的运作和更好的用户体验。
2. 可持续发展: 未来的自动售货机将注重可持续发展。
例如，可以采用节能和环保的设计，使用可再生的能源来源，推广可循环再利用的包装材料等，减少对环境的影响。
可持续发展: 未来的自动售货机将注重可持续发展。
例如，可以采用节能和环保的设计，使用可再生的能源来源，推广可循环再利用的包装材料等，减少对环境的影响。
3. 社交化和互动性: 未来的自动售货机将更加注重社交和互动性。
通过添加屏幕和摄像头等设备，自动售货机可以提供更多的互动功能，如个性化推荐、社交媒体分享等，增强用户体验。
社交化和互动性: 未来的自动售货机将更加注重社交和互动性。
基于人工智能的自动售货机管理与优化
基于人工智能的自动售货机管理与优化自动售货机是一种智能化设备，它利用人工智能技术提供便捷的购物体验。
通过自动售货机，消费者可以随时购买所需商品，而商家也能够实现销售额增长和成本控制。
为了更好地管理和优化自动售货机的运营，人工智能技术扮演着重要的角色。
本文将探讨基于人工智能的自动售货机管理与优化，并介绍其中的关键技术和应用场景。
首先，基于人工智能的自动售货机管理能够提供实时监控和数据分析。
传统的自动售货机通常只能提供基本的销售统计信息，而缺少详细的销售数据和库存管理。
而基于人工智能的自动售货机管理系统能够实时监控每台售货机的销售状况、库存量以及商品的补货需求。
通过数据分析和预测算法，系统可以及时提醒商家哪些商品需要补货，以避免缺货情况的发生，并根据预测销售量调整库存量，从而提高销售效率和顾客满意度。
其次，基于人工智能的自动售货机管理还能够通过人脸识别技术提供个性化的服务。
自动售货机配备的高清摄像头和人脸识别算法，可以识别顾客的面部特征，并根据顾客的购买历史和偏好，推荐最适合的商品。
例如，如果一位顾客经常购买某种饮料，系统将会根据这一信息，主动向该顾客推荐同类或类似的产品，从而提高销售率和顾客忠诚度。
此外，系统还可以通过人脸识别，实现无需现金或手机支付的便捷购物体验，从而提高购买的便利性。
另外，基于人工智能的自动售货机管理还能够通过机器学习算法进行销售预测和优化定价。
通过分析海量的销售数据和顾客购买行为，系统可以建立预测模型，预测用户购买的可能性，帮助商家制定更准确的销售策略。
同时，系统还可以根据销售数据和竞争对手的定价情况，优化商品的售价，以提高销售额和竞争力。
通过机器学习算法的迭代训练，系统可以不断改进预测模型和定价策略，逐渐实现自动调整和优化。
此外，基于人工智能的自动售货机管理还可以提供智能推荐和广告投放。
通过分析顾客的购买历史和偏好，系统可以向顾客推荐更符合其口味和需求的商品，促进销售。
同时，系统也可以根据不同的顾客细分群体，投放定向广告，提高广告的投放效果和ROI（投资回报率）。
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关 键 词： 自动 售货机 ； 人 因工程 ； 设计 改进
中图分 类 号 ： Ｔ Ｈ１ ２ ２
文 献标 识码 ： Ａ
文章 编 号 ： １ ６ ７ ４～８ ４ ２ ５ （ ２ ０ １ ７ ） ０ ３— ０ ０ ４ ３— ０ ９
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２ ０ １ ７年 ３月
Ｍａ ｒ ．２ ０ １ ７
ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ４ － ８ ４ ２ ５ （ ｚ ） ． ２ ０ １ ７ ． ０ ３ ． Ｏ Ｏ ６
基 于 人 因工 程 学 的 自动 售 货 机 设 计 改进 研 究
布置 、 取 货方 式等进 行 分析 ， 改进 设计 了 自动 售货 机 的人 机 界 面。运 用 关联 矩 阵法 对 改善 前后
的 方案进 行评 价对 比 ， 发 现 改善后 的方 案优 于改善 前 的方案 ， 原有 设计 中的 问题 得 到 了解 决 ， 消
费者的使用体验得到 了 提升 ， 改善方案具有较强的可实施性。
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俞 宁， 梅 杰， 陈 智
（ 重 庆理 工大 学 机械 工程 学 院 ， 重庆 ４ ０ ０ ０ ５ ４ ） 摘 要： 为 了改善 自动 售货 机 的界 面清晰 性 、 一致性 和操 作动 作 经济性 等 可 用性 指标 ， 综合
运 用人 因 工程 学的理论 与 方 法 ， 充分 考虑 人 的生理 及 心理特 点 ， 针 对 自动 售货机 的显 示屏 、 区域
第３ பைடு நூலகம் 卷 第 ３期
Ｖｏ １ ． ３１ Ｎｏ ． ３
重 庆 理 工 大 学 学 报 （自然科 学 ）
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｃ ｈ ｏ ｎ ｇ ｑ ｉ ｎ ｇ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ （ Ｎ ａ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ）