城镇居民家庭平均每人全年消费性支出

年城镇居民家庭平均每人全年消费性支出

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1999年城镇居民家庭平均每人全年消费性支出

KMO 和 Bartlett 的检验

取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.809

Bartlett 的球形度检验近似卡方209.154 df 28 Sig. .000

kmo接近于1，适合做因子分析，sig小于0.05说明变量间存在相关关系，即适合做因子分析。

解释的总方差

成份

初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入

合计方差

的 %

累积 % 合计方差

的 %

累积 % 合计方差

的 %

累积 %

1 5.098 63.721 63.721 5.098 63.721 63.721 4.670 58.369 58.369

2 1.352 16.90

3 80.625 1.352 16.903 80.625 1.780 22.256 80.625

3 .575 7.18

4 87.809

4 .406 5.079 92.887

5 .281 3.51

6 96.403

6 .122 1.528 97.932

7 .093 1.158 99.090

8 .073 .910 100.000

提取方法：主成份分析。

只有前两个因子的特征值>1,且累计占80.625%，因此提取前两个作为主因子

通过图可以看出，主因子的斜率较陡，剩余因子较为平缓，因此选择前两个因子作为主因子。

公因子方差

初始提取

食品 1.000 .828

衣着 1.000 .848

家庭设备用品及服务 1.000 .723

医疗保健 1.000 .683

交通和通讯 1.000 .839

娱乐教育文化服务 1.000 .841

居住 1.000 .875

杂项商品和服务 1.000 .813

提取方法：主成份分析。

主成分分析提取信息，可以看出居住的最多，医疗保健的损失率最低。

成份矩阵a

成份

1 2

食品.905 -.090

衣着.298 .871

家庭设备用品及服务.847 .076

医疗保健.722 .401

交通和通讯.876 -.270

娱乐教育文化服务.916 .032

居住.737 -.577

杂项商品和服务.895 .112

提取方法 :主成份。

a. 已提取了 2 个成份。

第一个主成分的函数表达式：

Y=0.401*食品+0.131*衣着+0.375*家庭+0.319*医疗+0.388*交通+0.406*娱乐

+0.326*居住+0.396*杂项

第二个主成分的函数表达式：

Y=-0.077*食品+0.749*衣着+0.065*家庭+0.345*医疗-0.232*交通+0.028*娱乐

-0.496*居住+0.096*杂项

由图可得北京，上海，广东的消费水平最高。