人力资源和社会保障大数据(人社大数据)解决方案

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现状与问题
问题
一是大数据意识不够
技术
业务
三是业务和信息的融合度 不深
二是大数据发展管理机制 体制不健全
四是信息采集和治理能 力不足
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指导思想和发展目标
双轮驱动
体制 创新
技术 创新
智慧人社 人社大脑
一是挖掘数据价值，实现精准决策
少量的“样本数据”
提升决策支持水平 和风险防范能力
海量的“全体数据”
社保数据量不断增加。以某地级市为例，仅结构化的社保数据库数据已达TB级， 如果算上12333电话语音、医保药店视频监控等数据，数据已接近PB级。
数据类型已不是简单的结构化数据。数据库中存储的图片信息、12333的语音信 息、医保药店的视频监控信息等非结构化数据日益增多。
数据统计分析困难。历史数据繁多，部分历史数据未能有效整合、数据不能有效 共享，数据提取利用困难。
精准
数据来源：人社局、扶贫办、民政局、卫计委、农委、红 十字会及社会慈善机构
（三）大数据与业务创新
项目二、个性化就业服务和跟踪
职业 能力
潜力 情况
就业 轨迹
职业 生涯 规划
……
数据来源：人社局、发改委、组织部门、旅游局、规划局、 行业/协会数据、互联网招聘网站
（三）大数据与业务创新 项目三、个性化培训服务和评估
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主要任务
技术支持架构不同
建设思维不同
信息管理不同
对人才机构的支持不同
（一）大数据与“标准化+”
数据开放 标准化
数据治理 标准化
平台标准化
（二）精准决策
数据加工 业务建模 人工智能
提高
数据分析处理能力、 自我认知能力和辅助 决策能力
（二）大数据与精准决策 项目一、就业失业形势分析预测
宏观经济 失业情况
企业招聘 解聘
人才供需 状况
就业人口
流动
……
数据来源：人社局、统计局、移动运营商、互联网招聘网站等
（二）大数据与精准决策
项目二、人才供需状况分析与预测
整合
人社部门
分析和预测青岛市 人才供需和缺口的 总体状况
互联网招聘网站
招聘/求职信息
人才缺口情况分析
数据来源：人社局、组织部门、行业/协会数据、互联网招ห้องสมุดไป่ตู้网站等
（二）大数据与精准决策 项目七、政策咨询热力图
电话咨询的 语音文件
公共服务网站 咨询文本信息
数据来源：人社局12333/政策咨询通/在线问政、市长热 线12345、市长信箱、行风在线（电视台）、民生在线 （新闻网）等非结构化数据
（三）大数据与业务创新
促进业务创新
对现有业务模式 进行分析
（三）大数据与业务创新 项目一、精准扶贫
人力资源和社会保障大数据 解决方案
目录
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1. 业务需求 2. 面临的挑战
1 人社大数据解决方案
1. 典型业务场景 2. 总体架构 3. 技术架构
3 人社大数据实施路径
1. 实施路径 2. 一期12333语音大数据方案 3. 我们的优势
人社大数据业务需求
信息共享 内部共享：“五险”合一，全国联网共享，异地就业、异地就医、异 地领取养老金的需求非常强烈； 内外部共享：人社与地税，工商，民政、卫生、住房保障、公安等部 门存在信息共享需求。
五是推动数据开放，构建大数据应用新生态
社会机构
政府机关
企业机构
人社大数据共享开放战略
目录
1 人社大数据的业务需求和挑战
1. 业务需求 2. 面临的挑战
2
1. 业务分析主题&总体架构 2. 数据挖掘技术 3. 数据治理
3 人社大数据实施路径
1. 实施路径 2. 一期12333语音大数据方案 3. 我们的优势
（二）大数据与精准决策
项目三、社会保险精算
以养老为例
传统方式 • 生命表、生育率：一
般采用人寿保险、统 • 计人局口的迁养老数移保据：险；假收定入不模迁型
移
人口模型 长期精算平衡模型
大数据方式
• 生命表、生育率：利 用全量人口信息估算
• 人 网养口络老迁和保移移险：动支出利运模用营型社商交的 数据挖掘流动规律
二是洞察数据规律，推动业务创新
数据 业务
三是借力数据感知，提升智能服务
利用大 数据洞 察力和 感知力
公共服务向基层、向个人延伸
推动
缩小城乡、区域差距 满足个性化、多样化需求
公平普惠、智能高效
四是加强数据治理，实现科学监管
对业务运行、基金使用和个体行为进行更为准确的监测、分 析、预测、预警，提高监管的科学性、针对性和时效性
对数据处理速度要求高。海量数据的处理遇到性能瓶颈，而社保经办需要实时性， 对数据处理速度提出了挑战。
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现状与问题
现状
大数据是指无法用常规软件工具进行处理的数据集合，是
具有更强决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量多样化 信息资产。
国家战略
2015年8月31日，国务院印发了《促 进大数据发展行动纲要》(国发〔2015〕 50 号)
精准决策 就业和失业形势分析预测； 人才供需 医保支付政策调整 等
业务创新 与扶贫办、公安、民政等部门联合，发现违规行为 个性化培训服务和评估，及时提醒代办事宜；
科学监管 医疗保险监管 养老保险监管 就业专项资金监管等
人社数据管理现状以及面临的挑战
全国所有省级城市和地级人社部门均已建立了数据中心： 社会保障卡超过10亿张，覆盖72%的人口 32个省级单位全部实现了与部中央数据中心的网络联结 90%以上的地市实现了与省级数据中心的联网
我们企业需要XXX人 才
因需定培
数据来源：人社局、教育局、建委、旅游局、技校、互联 网招聘网站、社会培训机构
（三）大数据与业务创新 项目四、人员和资格认证
获取失业 和退休人 员的行为 轨迹
改进
待遇领取资格认证
数据来源：人社局、公检法、民政、工商、卫计委、医疗 机构、商业保险公司、移动运营商等
数据来源：人社局、卫计委、物价、药监、教育、医疗机 构、商业保险公司等
（二）大数据与精准决策 项目六、蓝色经济人才需求及效果分析
对涉蓝行业的人才供 给和需求进行分析, 测算人才缺口。 饼状图改成偏蓝色
生物学 海洋学 计算机
2012
2016
数据来源：人社局、发改委、经信委、组织部门、市电政 办、科研院所、新引进的大型企业、行业数据等
经济模型
数据来源：人社局、民政局、统计局、公安局、卫计委、 行业数据、医疗机构、移动运营商等
（二）大数据与精准决策 项目四、延迟退休对社会保险基金影响分析
社会保险基金
（二）大数据与精准决策 项目五、医保支付模式调整 医保支付范围调整、支付比例 调整
探索建立按疾病相关诊断组 （DRGs）的定价模型