人力资源和社会保障大数据(人社大数据)解决方案
智慧人社大数据平台整体解决方案
智慧人社大数据平台整体解决方案介绍智慧人社大数据平台是一个基于大数据技术和人力资源管理的综合解决方案。
该平台利用现代技术手段对海量的人力资源数据进行采集、分析和应用，帮助企业实现精准招聘、人才管理、智能决策等目标。
本文将对智慧人社大数据平台的整体解决方案进行详细介绍。
解决方案概述智慧人社大数据平台的解决方案主要包括以下几个方面的内容：1.数据采集：通过多种方式采集人力资源相关数据，包括招聘信息、员工档案、绩效评估、培训记录等。
数据采集可以通过企业内部系统集成、外部数据源接入等方式进行。
2.数据存储：将采集到的数据存储到大数据平台中，采用分布式存储技术，保证数据的高可靠性和高可扩展性。
3.数据清洗和预处理：对采集到的原始数据进行清洗和预处理，包括去除重复数据、处理缺失值、数据转换等，以提高后续分析的准确性和效率。
4.数据分析和挖掘：利用机器学习、数据挖掘等技术对清洗后的数据进行分析和挖掘，揭示人力资源数据中的潜在规律和关联性，为企业提供深入的洞见。
5.可视化展示：通过数据可视化技术将分析结果以图表、报表等形式展示，帮助企业直观地理解和分析数据，快速做出决策。
6.智能决策支持：基于分析结果和可视化展示，为企业提供智能决策支持，包括招聘方案优化、人才流失预警、绩效奖励设计等。
详细解决方案数据采集数据采集是智慧人社大数据平台的第一步。
通过与企业内部系统的集成，可以实时地获取招聘信息、员工档案、绩效评估等数据。
同时，平台还支持外部数据源的接入，如社交媒体、职业网站等，以拓展数据的广度和深度。
数据存储采集到的数据需要存储到大数据平台中，以便后续的处理和分析。
智慧人社大数据平台采用分布式存储技术，如Hadoop、HBase等，以实现数据的高可靠性和高可扩展性。
数据清洗和预处理采集到的原始数据中可能存在重复、缺失等问题，需要进行清洗和预处理。
数据清洗的目标是去除重复记录、填补缺失值等，以提高后续分析的质量。
数据预处理包括数据转换、标准化等，以便后续的分析和应用。
智慧人社大数据综合分析平台整体解决方案智慧社保大数据综合分析平台整体解决方案
社会保险业务快速发展
随着社会保险业务的快速发展，管理、服务、决策等环节对数据分析和信息共享的需求日益增长。
背景介绍
信息化水平提升
信息化水平的提升使得社会保险业务数据量不断增加，同时对数据分析和处理的实时性、准确性、安全性也提出了更高的要求。
智慧城市建设加速
智慧城市建设的加速推进，要求社会保险业务融入智慧城市框架，实现数据共享、业务协同和智能化决策。
实现数据整合与共享
01
整合不同业务部门的数据，消除信息孤岛，实现数据共享与交换，提高数据利用率。
平台建设目标
提高决策支持能力
02
通过数据挖掘和分析，为管理层提供准确、及时的决策支持，优化资源配置，降低运营风险。
提升服务质量与效率
03
优化业务流程，提高服务质量和效率，提升客户满意度，降低运营成本。
总结
未来，智慧人社大数据综合分析平台将会进一步扩展其功能和应用范围，覆盖更广泛的社会群体和领域，为社会发展提供更加全面、高效和准确的数据支持。
展望
随着技术的不断发展和进步，该平台将会越来越智能化、自动化和自主化，减少对人工干预的依赖，提高数据分析和政策制定的效率和准确性。
智慧人社大数据综合分析平台将会与更多的政府部门和企业建立合作关系，共同推动社会保障事业的发展，促进社会公平和谐和可持续发展。
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智慧人社大数据综合分析平台
支持多种操作系统和数据库，可以方便地与其他业务系统进行集成。
跨平台兼容
采用先进的数据加密和安全防护措施，确保数据的安全性和机密性。
数据安全性
提供全天候的技术支持服务，解决使用过程中遇到的问题。
技术支持
智慧人社大数据平台整体解决方案
智慧人社大数据平台整体解决方案一、需求分析1.人力资源管理需求：包括招聘、培训、绩效考核、薪酬福利等领域，需要对相关数据进行收集和分析，以便明确人力资源的需求和管理策略。
2.统一数据平台需求：各个人力资源管理业务系统中存在大量的数据碎片化，需要建立一个统一的数据平台，对这些数据进行整合和管理。
3.数据分析需求：从大量的人力资源数据中挖掘有价值的信息，帮助决策者进行精确的决策，提高企业的竞争力。
二、解决方案1.数据整合与清洗：将各个人力资源管理系统中的数据进行整合和清洗，去除重复数据和错误数据。
2.数据仓库建设：建立一个数据仓库，用于存储整合后的数据，以支持多维分析和决策需求。
3.数据分析与挖掘：利用数据挖掘和机器学习等技术，对数据进行分析，挖掘其中的潜在规律和关联关系，为决策者提供准确的决策依据。
4.可视化分析：通过可视化的方式展示分析结果，使决策者能够直观地理解和运用分析结果。
5.智能推荐与预测：根据历史数据分析和挖掘结果，通过机器学习算法，对未来的人力资源需求、薪酬福利、绩效考核等进行智能推荐和预测。
6.安全与隐私保护：建立严密的权限控制机制，确保数据安全和隐私保护，避免敏感数据的泄露。
7.集成与扩展：将智慧人社大数据平台与其他企业管理系统进行集成，以实现更高效的数据共享和协同工作。
三、技术支持1.数据采集与清洗技术：包括数据抽取、转换和加载等技术，确保数据的准确性和一致性。
2.数据仓库技术：采用关系型数据库、分布式存储和处理技术，支持快速的数据查询和分析。
3.数据挖掘和机器学习技术：通过对数据进行挖掘和分析，发现其中的规律和关联关系，支持智能推荐和预测。
4.可视化分析技术：利用数据可视化工具，将复杂的数据分析结果以图表等形式展示出来，提高决策者对数据的理解和运用。
5.大数据技术：包括分布式计算、分布式存储、数据并行处理等技术，支持大规模数据的存储和处理。
6.权限控制技术：建立完善的权限控制机制，确保只有授权用户才能访问和操作数据。
数字人社建设行动实施方案
数字人社建设行动实施方案一、背景和目标数字人社建设是指通过信息技术手段，推动人力资源与社会保障工作的现代化和智能化，实现人社管理与服务的高效、便捷和智能化。
数字人社建设行动的目标是提升数字化和智能化水平，优化人力资源与社会保障管理，提供高质量的社会保障服务。
二、行动重点和内容1. 加强数字化基础设施建设。
推动信息系统硬件设施的升级，提高数据处理和存储能力，确保系统运行的稳定和高效。
2. 深化信息系统集成。
整合各类信息系统，实现数据的共享和交互，提高工作效率和管理水平。
3. 优化办事流程和服务模式。
通过应用互联网、大数据、人工智能等技术，简化人力资源和社会保障工作流程，提供在线自助服务，提高办事效率和用户满意度。
4. 加强数据管理和安全保障。
加强对人力资源和社会保障数据的规范管理和安全保护，防止数据泄露和滥用。
5. 提升人员素质和能力。
加强数字人社建设人员的培训和学习，提高他们的数字技术和管理能力，推动数字化转型的顺利进行。
三、实施步骤和方法1. 制定数字人社建设详细计划。
根据实际情况，制定数字人社建设的详细步骤和时间表，明确各项工作的责任和目标。
2. 推进数字化基础设施建设。
加大投入，建设先进的信息系统硬件设施，提高系统的性能和容量。
3. 配置数字化人力资源与社会保障管理系统。
选择适合的信息系统，进行系统集成和配置，实现人社管理的数字化和智能化。
4. 制定和优化办事流程和服务模式。
通过研究用户需求，优化办事流程和服务模式，提高用户的满意度和体验。
5. 加强数据管理和安全保障。
建立健全的数据管理和安全保障制度，加强对数据的加密和权限管理，确保数据的安全和完整性。
6. 组织人员培训和学习。
组织数字人社建设人员进行相关培训和学习，提高其数字技术和管理能力，为数字化转型提供支持。
四、实施效果评估和持续改进1. 设立评估指标和方法。
制定评估指标和方法，对数字人社建设的效果进行定量和定性评估，及时发现问题和改进措施。
基于大数据的智慧人社信息化平台建设方案
通过问卷调查、访谈等方式，了解用户对智慧人社信息化平台的满 意度、使用频率等，评估项目的社会效益。
竞争分析
对比同行业其他平台的建设情况，评估智慧人社信息化平台的竞争力 和优势。
效益评估结果
提高了人社部门的工作效率
智慧人社信息化平台实现了信息共享、流程优化、在线办 理等功能，减少了人力成本，提高了人社部门的工作效率 。
提升人民生活品质
智慧人社信息化平台的建设，将为人民提供更加优质、便捷的公共 服务，提高人民的生活品质和幸福感。
02
平台架构与功能
平台架构
数据采集 通过多渠道采集数据，包括但不 限于政府部门、企业、个人等数 据来源。
信息发布 通过互联网、移动应用等多种渠 道，向公众发布人社相关信息， 提供政策解读、在线问答等服务 。
安全保障与运维管理
安全保障措施
数据加密
采用数据加密技术， 确保数据在传输和存 储过程中的安全性。
访问控制
设置严格的访问控制 策略，限制用户对数 据的访问权限，防止 未经授权的访问。
安全审计
建立安全审计机制， 对系统中的操作进行 记录和监控，及时发 现并应对潜在的安全 威胁。
漏洞管理
定期进行系统漏洞扫 描和修复，防止漏洞 被利用。
人才引进模块
通过数据挖掘和分析，为用人单位 推荐合适的人才，促进人才流动和 优化配置。
技能培训模块
根据市场需求和求职者个人情况，提 供各类技能培训课程，提高求职者的 竞争力。
政策宣传模块
通过互联网、移动应用等多种渠道 ，向公众宣传人社政策法规，提高 政策知晓率和执行力。
信息查询模块
提供各类人社信息的查询服务，包 括但不限于社保参保情况、就业登 记信息等。
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
以服务对象为中心
G2B
G2C
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
政府&企业
网站、综合柜员制
政府&个人
综合柜员制、网站、 手机客户端、互联网社交媒体、
社会保障卡
9
旧架构难以管理和使用海量数据
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
Operational Data Source
Data WarehouseData Warehouse Generation Management
Data Staging
Meta Data
Data Analysis
OLAP
Portal
8
人社大数据带来的大挑战
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
•海量数据如何存储 •数据导入导出的时间成本 •旧数据只能用旧版本软件读取 •异构平台的数据迁移 智•查慧小询区性云能服务低平下台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 •非结构化难存储，难分析 •高昂的维护成本 •没有标准化的产品 •……
G2G
ID唯一 政府&政府 互联互通
协同办公系统 信息共享
5
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
智慧人社管理分析类应用建设现状基本分析
基本的现状
存在的问题
关注的内容
已建立面向整个人社业务的数据仓库 XXX社会保障局数据仓库累积数据没
数据平台整体架构；
，整合了前台业务运营数据和后台管
有充分利用
数据平台各层建设的标准；
基于大数据的智慧人社信息化平台建设方案
基于大数据的智慧人社信息化平台建设方案xx年xx月xx日•背景介绍•建设目标与原则•方案总体架构目录•数据采集与整合•大数据分析与挖掘•应用场景与功能设计•安全保障与运维管理•实施方案与计划目录•总结与展望01背景介绍人力资源和社会保障领域法律法规和政策的制定和实施，以及各项业务的办理都离不开信息化平台的建设。
目前，人力资源和社会保障领域信息化水平已经有了很大的提高，各级政府部门和机构已经建立了大量的人力资源和社会保障信息系统。
这些信息系统在提高工作效率、简化业务流程、改善服务质量等方面发挥了重要作用。
人力资源和社会保障事业发展现状尽管目前的人力资源和社会保障信息系统已经取得了很大的进展，但仍然存在一些问题，如信息不透明、数据不规范、系统间信息孤岛等。
为了解决这些问题，有必要建设一个基于大数据的智慧人社信息化平台，提高信息共享和数据分析能力，更好地服务于人力资源和社会保障事业的发展。
智慧人社信息化平台建设需求大数据技术在智慧人社信息化平台中的应用通过利用大数据技术，可以实现数据的自动分类、存储、处理和共享，提高数据的利用效率和价值。
同时，大数据技术还可以实现数据的实时监测和分析，提供更加精准和及时的信息和服务，更好地支持人力资源和社会保障事业的决策和发展。
大数据技术可以有效地解决目前人力资源和社会保障信息系统存在的问题。
02建设目标与原则提升人社服务水平通过信息化手段，提高人社服务的便捷性和效率，改善用户体验。
提高决策支持能力运用大数据技术，加强数据分析和挖掘，为人社政策制定和决策提供科学依据。
实现资源优化配置通过信息化平台，整合人社资源，优化资源配置，提高资源利用效率。
建设目标建设原则加强平台的安全防护，确保数据安全和隐私保护。
安全性原则稳定性原则可扩展性原则用户友好性原则选用高性能的硬件设备和软件平台，保证平台的稳定运行。
平台设计应具备可扩展性，以适应未来业务发展和技术升级的需要。
注重用户体验，简化操作流程，提供便捷、高效的服务。
智慧人社大数据解决方案
02
智慧人社大数据解决方案的核 心技术
Chapter
大数据处理技术
01
数据清洗
去除无效、错误和不 完整的数据，确保数 据的准确性和可靠性 。
02
数据集成
将来自不同来源的数 据进行整合，形成统 一的数据视图。
03
数据转换
将数据从一种格式或 结构转换为另一种格 式或结构，以满足分 析需求。
04
数据挖掘
数据存储
采用高效的数据存储方案，如分布式 文件系统、NoSQL数据库等，满足 海量数据的存储需求。
安全保障
加强数据安全保护，包括数据加密、 访问控制、安全审计等，确保数据的 安全性和完整性。
技术支持与维护
技术支持团队
培训与指导
建立专业的技术支持团队，提供从需求分 析、方案设计到实施部署的一站式服务。
服务流程优化
通过数据分析和流程再造，优化服务流程，提高服务质量和响应 速度。
服务质量监控
实时监测服务质量，及时发现和解决服务中的问题，提升用户满 意度。
优化决策支持
01
数据驱动决策
通过大数据分析，为决策提供科 学依据，提高决策的准确性和有 效性。
预测与预警
02
03
决策支持系统
基于大数据分析，预测未来趋势 ，提前预警潜在风险，为决策提 供前瞻性支持。
个性化服务
通过大数据分析，智慧人社将能够提供更加个性 化的服务，如定制化的就业推荐、社保服务、健 康管理等。
预测与决策支持
基于大数据分析，智慧人社将能够预测社会和经 济发展趋势，为政府决策提供有力支持。
数据安全与隐私保护的挑战与机遇
数据安全与隐私保护的挑战
随着大数据技术的广泛应用，数据安全和隐私保护成为智慧人社大数据解决方案面临的重 要挑战。需要采取有效的技术和管理措施来保障数据安全和隐私权益。
智慧人社解决方案
04
案例四：某市残联通 过智慧人社解决方案， 实现了残疾人就业、 康复等业务的信息化 管理，提升了残疾人 服务水平。
个人应用案例
社保查询：通过手 机APP或网站查询 社保信息，方便快 捷
医保报销：在线提 交报销申请，实时 查询报销进度
求职招聘：通过人 社部门网站或APP ，获取招聘信息， 投递简历
社会价值提升
提高公共服务效率：通过数字化、智能化手段，提高人社服务的效率和质量
促进就业创业：通过大数据、人工智能等技术，提供更加精准的就业创业指导和服务
提升社会保障水平：通过信息化、智能化手段，提高社会保障的覆盖面和保障水平 促进社会公平正义：通过智慧人社解决方案，实现更加公平、公正、公开的社会保障体系，促进 社会和谐稳定。
0 4 数据应用：将数据分析结果应
用于人力资源管理决策，提高 管理效率和效果
人工智能技术支持
01
自然语言处理：用于智能客服、 智能问答等场景
03
计算机视觉：用于人脸识别、图 像识别等场景
05
知识图谱：用于知识管理、知识 推理等场景
机器学习：用于数据分析、预测 等场景
02
语音识别：用于语音识别、语音 合成等场景
03
智能社保：实现社保业务的在线办理、自 动核算等
05
智能员工关系管理：通过数据分析，及时 发现和解决员工关系问题
02
智能培训：通过数据分析，为员工提供个 性化的培训方案
04
智能薪酬管理：实时监控薪酬数据，确保 薪酬发放的准确性和及时性
06
智能数据分析：利用大数据和人工智能技 术，为企业提供人力资源管理的决策支持
未来发展计划
技术升级：利用大 数据、人工智能等 技术，提高服务效 率和质量
2023-人社人才大数据平台解决方案-1
人社人才大数据平台解决方案随着互联网技术的不断发展，人社人才大数据平台已经成为了实现国家人才战略、提高人力资源服务水平的必要手段。
本文将分步骤介绍人社人才大数据平台的解决方案。
第一步，建立数据采集系统。
该系统可通过机器学习和数据挖掘技术来获取、收集和整理大量的人才信息和相关数据。
采集的人才信息包括个人基本信息、职业技能、工作经历、职业发展路径等数据，还包括行业、职业发展趋势、市场需求等领域专业数据。
通过数据采集系统的搭建，可以实现海量人才大数据的高效收集、更新、整合和更新，为职业发展、人才匹配或市场研究提供有力支撑。
第二步，构筑数据分析平台。
人社人才大数据平台旨在通过数据技术手段对上述采集的信息进行全面深度分析、挖掘和应用，助力决策者更好地进行预测和决策。
该平台应具备数据挖掘工具、数据可视化分析工具、机器学习以及半自动化的分析和报告生成等关键功能，能够分析和总结大量的人才相关数据，并通过算法模型预测行业趋势、人才需求量等。
此外，还可通过大数据技术的信息匹配、智能筛选等工具，提高企业招聘效率，实现快速适配匹配。
第三步，强化信息安全保障。
考虑到人才大数据的敏感性，构建一个安全可靠的数据平台是非常重要的。
安全措施需从数据库、数据传输和用户身份认证等方面全面考虑，例如设置数据加密、访问权限控制、安全审计和安全备份、集中用户身份、访问控制等安全措施，对数据全生命周期进行管控，确保数据的完整性、隐私性和保密性。
同时，加强数据安全培训，提高涉及人员的安全意识，也是推进人社人才大数据平台解决方案的重要环节。
第四步，优化服务升级。
根据市场客户的实际需求，人社人才大数据平台还需不断优化服务升级，为企业等客户提供更多的解决方案、更可靠、高效、实用的平台工具。
在保证平台稳定性的基础上，还要进一步提高数据的分析比较能力，加大数据的深度挖掘和应用，为客户提供更高效的职业发展、人才匹配等服务帮助。
总之，人社人才大数据平台解决方案的构建是当前推进国家人才战略的重要手段和平台，构建人才大数据解决方案主要是从数据采集、数据分析、信息安全和服务升级四个方面来实现的。
智慧人社大数据平台整体解决方案
智慧人社大数据平台整体解决方案
智慧人社大数据平台整体解决方案包括以下几个方面的内容：
1. 数据采集与整合：通过采集各类社会人力资源相关的数据，包括人员基本信息、用工需求、薪酬福利、职业技能等，将其进行标准化和整合，形成统一的数据格式。
2. 数据存储与管理：搭建大数据存储平台，采用分布式存储和计算技术，将采集到的数据进行存储和管理，保证数据的安全性和完整性。
3. 数据处理与分析：利用大数据处理和分析技术，对存储在平台上的数据进行清洗、挖掘和分析，提取有价值的信息和洞察，帮助用户进行人力资源决策和管理。
4. 数据可视化与展示：通过可视化工具和技术，将分析结
果以图形化的方式展示给用户，帮助他们更直观地理解数据，并支持决策和沟通。
5. 智能推荐与优化：基于用户的历史数据和人力资源相关
特征，利用机器学习和算法，提供智能推荐和优化建议，
帮助用户更好地匹配人才，提升人力资源的利用效率和管
理水平。
6. 安全与隐私保护：对数据进行隐私和安全保护，加密敏
感信息，确保数据的安全存储和传输，同时遵守相关法律
法规和隐私政策，保护用户的个人信息和隐私权益。
7. 服务与支持：提供系统运维和技术支持服务，确保系统
稳定运行和及时响应用户需求，同时提供培训和咨询服务，帮助用户更好地使用和理解平台的功能和价值。
综上所述，智慧人社大数据平台解决方案涵盖了数据采集、存储、处理、分析、展示、推荐、优化、安全、隐私等多
个方面的内容，旨在帮助用户更好地管理和决策人力资源，提升企业的竞争力和效益。
互联网+智慧社保大数据一体化管理平台解决方案(智慧社保整体解决方案社人力资源和社会保障整体解决方案)
OPTION
05
十九大报告提出
提高保障和改善民生水平，加强 和创新社会治理。
OPTION
06
中共十八届三中全会
推进国家治理体系和治理能力现代化，加快 形成科学有效的社会治理体制。
OPTION
07
9
01
智慧社管大数据平台建设思路
智慧社管平台以加强和创新社会治理、深化 平安建设等重点工作需求为导向，以网格化 管理理论为基础，依托电子政务外网，按照 “科学划分网格、整合部门资源、明晰工作 职责、实现条块融合、实行逐级问责、严格 工作考核”的建设思路，遵循“全覆盖、无 缝隙”的建设原则，将社会区域划分成不同 的责任网格，作为社会管理的基本单元，构 建网格化社会服务管理机制。充分运用大数 据、云计算、物联网、视联网、地理信息系 统平台等现代科技手段，以“人、地、事、 物、情、组织”等平安建设信息为基本内 容，搭建资源整合、信息共享、安全可靠、 协调联动、运作高效的社会管理综合信息平 台。
12
03
智慧社管功能介绍
03
智慧社管大数据平台功能
智慧社管产品主要包括如下子模块：业务中心、GIS中心、视频中心、决策中心、绩效考核。通过网格化社会 公共治理智慧社管搭建一个事件接收、汇总、分类、受理的综合基础平台，通过该基础平台可以实现对ZZIC、心通 桥等平台资源的整合。通过充分整合各方资源，提升公众服务水平，实现联动应急指挥，确保加强社会公共治理。 业务中心：主要实现对不同平台交办过来的事件进行汇总、分类、交办等处理，同时业务中心对事件的 处理也能实现相似事件的自动识别，通过对比事件的标题、时间、描述等字段，将相似的事件标识出来， 对标识出来的事件还可以进行手动合并，合并之后进行统一处理。 GIS中心：GIS中心主要应用信息和地图相结合的理念，实现信息在地图上面显示查询及地图查询该地段的 相关信息。 视频中心：视频中心主要是整合了平安城市建设、安全生产监管、食品药品监管、城市管理行政执法信 息管理等平台视频监控信息，同时视频中心通过严格的权限控制，进行视频信息查看，并通过控制权限 来控制不同用户根据级别查看不同的监控信息。 决策中心：数据分析与决策辅助是对平台中真实数据的搜集、融合、挖掘和分析的过程，将分析后的数 据以动态、直观的多维报表、图形形式展现给用户，为用户决策提供数据依据。绩效考核：绩效考核管 理是为进一步加强和创新基层社会治理模式，探索新形势下“坚持依靠群众、推进工作落实”的长效机 制，以条块融合的网格化管理为载体，以上下联动的差异化职责为前提，建立良好的考核体系，切实提 高城区管理水平，营造和谐的发展环境和群众生活环境。
智慧人社大数据平台整体解决方案 (4)
智慧人社大数据平台整体解决方案1. 引言随着信息化技术的不断发展和应用，人社领域的数据量不断增长，如何高效地管理和利用这些海量的人社数据成为了一个亟待解决的问题。
为了提高人社管理的效率和质量，智慧人社大数据平台应运而生。
本文将从整体解决方案的角度，介绍智慧人社大数据平台的构建和应用。
2. 平台架构智慧人社大数据平台采用了分布式架构，主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据应用四个层次。
2.1 数据采集数据采集层是智慧人社大数据平台的基础，主要通过各种数据源获取人社领域的各类数据，包括人口统计数据、就业数据、社保数据等。
数据采集可以通过多种方式实现，例如API 接口、数据爬虫等。
2.2 数据存储数据存储层用于存储采集到的人社数据，主要采用分布式存储技术，如Hadoop、HDFS等。
通过数据分区和冗余备份，实现数据的高可靠性和可扩展性。
2.3 数据处理数据处理层用于对采集到的人社数据进行清洗、整合和分析，以提取有价值的信息。
数据处理可以分为批处理和流式处理两种方式，使用相应的技术栈，如Hive、Spark等。
2.4 数据应用数据应用层是智慧人社大数据平台的最终目标，通过各种数据分析和挖掘算法，将数据转化为对人社管理决策有指导意义的知识。
数据应用可以包括人力资源管理、社保管理、就业服务等多个方面。
3. 平台功能智慧人社大数据平台具有丰富的功能，主要包括数据管理、数据分析和决策支持三个方面。
3.1 数据管理数据管理功能包括数据采集、数据存储、数据清洗和数据整合等。
通过数据管理功能，可以有效地管理和维护人社领域的海量数据，确保数据的质量和可用性。
3.2 数据分析数据分析功能包括数据统计、数据挖掘和数据可视化等。
通过数据分析功能，可以挖掘数据背后的规律和关联，提供决策支持的基础。
数据分析可以应用于人口统计、就业趋势、社保费用分析等多个方面。
3.3 决策支持智慧人社大数据平台的最终目标是提供决策支持的知识和工具。
人社解决方案智慧眼
A
B
C
D
数据可视化
通过可视化技术将处理后的数据呈现给用 户，提高数据的可读性和易用性。
数据处理
运用数据挖掘、机器学习等技术对数据进 行处理，提取有价值的信息和知识。
人工智能技术
机器学习
应用监督学习、无监督学习等技术，从数据 中自动发现模式并进行预测。
自然语言处理
通过语言学和人工智能技术的结合，实现人 与机器之间的自然交互。
加强数据安全和隐私保护
构建统一的人社数据平台，实现信息共享 和业务协同，打破信息孤岛，提高决策支 持能力。
采用先进的数据加密和安全存储技术，确 保数据安全和隐私保护。
02
智慧眼技术解析
大数据技术
数据存储
采用分布式存储系统，如Hadoop、 HDFS等，实现数据的可靠存储和高效查
询。
数据采集
通过各种渠道收集数据，如传感器 、网络爬虫等，涵盖结构化、非结
法律法规不完善
与智慧眼相关的法律法规 尚不完善，存在一定的法 律风险和合规问题。
智慧眼未来的机遇与前景
市场需求持续增长
随着社会对公共服务智能化需求的不断增加，智慧眼的市场需求 将持续增长。
技术进步带来更多机会
人工智能、大数据等技术的不断发展，将为智慧眼带来更多的应用 机会和发展空间。
跨领域合作推动发展
3. 智能化的组织管理和人才调配，提高了组织管理的科学性 和有效性。
4. 数据驱动的人才管理和决策支持，为组织提供了更加全 面和准确的人才信息。
05
智慧眼未来展望与挑战
智慧眼未来发展趋势
技术创新
随着人工智能、大数据等技术 的不断发展，智慧眼将在技术 层面实现更多的创新和应用，
人社解决方案智慧眼
人社业务一览人社征信大数据医疗保险养老保险失业保险公共服务人事考试工伤保险社保征信数据系统实名制身份认证待遇领取资格认证待遇领取签到认证人社公共服务应用平台实名制身份认证待遇领取资格认证2人社解决方案——养老认证多重生物特征识别技术+养老保险；结合智能终端与养老保险业务中的应用；建设基于生物识别的身份认证平台；全面掌握参保人员生存状况，为养老金发放提供依据；封堵社保基金流失黑洞；有效提升社保部门的身份认证工作效率；避免离退休人员每年认证时的舟车劳顿。
申请退休进行退休待遇审批生物特征建模互联网认证（家庭、网吧等）手机认证（随时随地）经办机构认证（经办机构）固定式智能终端（经办机构）通过——发放养老金社保经办机构银行网点网络覆盖区域集中认证日常认证上门认证日常认证网络覆盖区域2人社解决方案——医保认证多重生物特征识别技术+医保；结合智能终端与医保业务中的应用；建设基于生物识别的身份认证平台；监管两定机构、参保人员、医师；建立风控稽核分析；实现医保服务过程监管；打击医保违规行为。
人员基础信息库多重生物特征库生物识别引擎（人脸、指静脉、指纹）医疗保险身份认证系统 & 风控行为分析系统住院认证日常认证大额认证抽查认证出院认证特殊门诊异地就医应用场景2X 住院登记认证出院认证日常诊疗认证日常抽查认证大额诊疗认证{任意组合医疗保险认证—应用渠道移动认证柜面认证自助认证适用于医保稽核人员、医护人员移动认证适用于医护人员协助认证适用悬挂在病房门口，由病患者自助认证便携式认证终端M320人脸识别认证终端F310壁挂式认证终端W3202人社解决方案——工伤认证多重生物特征识别技术+工伤待遇认证；建设基于生物识别的身份认证平台；为工伤保险工地签到、待遇发放认证、工伤住院认证等提供有效手段；规范工伤医疗报销与工伤补助津贴发放；保障工伤保险基金安全；经办PC/嵌入式终端便携式服务终端异地认证终端标准接口业务系统移动认证柜面认证自助认证适用于工伤参保人员待遇领取认证、工地签到、工伤辅助器材申领认证等。
智慧人社大数据平台整体解决方案 (2)
智慧人社大数据平台整体解决方案
智慧人社大数据平台整体解决方案主要包括数据采集和清洗、数据存储和管理、数据分析和挖掘以及可视化展示等多个环节。
1. 数据采集和清洗：通过爬虫技术、API接口等方式，采集相关的社会人力资源数据，并进行清洗和预处理，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据存储和管理：建立高效的数据存储体系，包括数据仓库、数据库等，以便于对数据进行管理和查询。
同时，采用数据安全和权限控制等技术，确保数据的安全性和隐私性。
3. 数据分析和挖掘：通过多种数据分析和挖掘算法，对数据进行分析和挖掘，发现数据的内在规律和价值。
包括数据预测和趋势分析、关联规则挖掘、画像分析等。
4. 可视化展示：通过数据可视化技术，将复杂的数据信息
转化为直观的图表、报表和动态图像，方便用户进行数据
的展示和分析。
同时，提供灵活的自定义功能，让用户可
以根据个性化需求进行数据展示。
5. 场景应用：根据人力资源管理的不同需求，定制相关的
应用场景，如招聘人才分析、人才测评、人力资源预测等，帮助企业和组织优化人力资源的配置和管理。
总体来说，智慧人社大数据平台整体解决方案通过数据采集、存储、分析和展示等多个环节，帮助用户更好地理解
和利用人力资源数据，提高人力资源管理的效率和效果。
基于大数据的智慧人社信息化平台建设方案
将智慧人社信息化平台的服务范围进一步扩大，覆盖到更多的城乡地区和人社业务领域，让更多的人享受到智慧人社服务带来的便利和福利。
跨部门协同信息共享
在保障信息安全的前提下，加强与其他相关部门的合作，实现跨部门的信息共享和业务协同，提高政府整体的服务质量和效率。
未来研究方向
THANKS
创新性程度
评估平台的技术创新、产品设计等方面的创新程度和创新效果。
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评估方法与流程
数据收集
通过问卷调查、系统日志、第三方数据源等多种途径收集数据。
运用统计学方法和计算机技术对收集到的数据进行清洗、归纳和挖掘。
将分析结果整理成书面报告，提出改进意见和建议，并制定实施方案。
数据分析
报告撰写
访问层设计
单点登录
实现统一的身份认证和单点登录，方便用户访问不同应用模块。
个性化推荐
通过数据挖掘和分析，为用户提供个性化的信息推荐和智能提醒服务。
界面友好
采用直观、易用的界面设计，为用户提供良好的交互体验。
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大数据基础设施建设
数据收集与存储
数据源多样化
整合来源于不同部门、不同系统的数据，包括但不限于社保、医疗、就业、培训等，实现数据源的多样化。
社保监管
通过对社保数据的挖掘和分析，为政策制定者和研究人员提供参考和决策支持。
数据分析
信息发布
及时发布各类人社政策、招聘就业、社保信息等，方便群众查询和了解。
智慧人社公共服务平台
服务大厅
构建线上线下相结合的服务大厅，为群众提供各类人社业务咨询、受理和办理服务。
互动交流
通过在线咨询、电话热线等方式，为群众提供即时的人社业务咨询和解答服务。
内蒙古自治区人力资源和社会保障厅关于印发《内蒙古自治区数字人社建设行动具体实施方案》的通知
内蒙古自治区人力资源和社会保障厅关于印发《内蒙古自治区数字人社建设行动具体实施方案》的通知文章属性•【制定机关】内蒙古自治区人力资源和社会保障厅•【公布日期】2023.11.10•【字号】内人社办发〔2023〕188号•【施行日期】2023.11.10•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】机关工作正文内蒙古自治区人力资源和社会保障厅关于印发《内蒙古自治区数字人社建设行动具体实施方案》的通知各盟市人力资源和社会保障局，满洲里市、二连浩特市人力资源和社会保障局，厅机关各处室、所属各单位：为深入贯彻落实党的二十大精神和党中央、国务院关于数字中国、数字政府建设的决策部署，全面推行人社数字化改革，根据《人力资源社会保障部关于印发数字人社建设行动实施方案的通知》（人社部发〔2023〕34号）要求，结合我区实际，自治区人力资源和社会保障厅制定了《内蒙古自治区数字人社建设行动具体实施方案》，现印发给你们，请结合实际抓好贯彻落实。
内蒙古自治区人力资源和社会保障厅2023年11月10日内蒙古自治区数字人社建设行动具体实施方案根据《人力资源社会保障部关于印发数字人社建设行动实施方案的通知》（人社部发〔2023〕34号）要求，为切实实施好我区数字人社建设行动，制定本方案。
一、总体要求（一）指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大精神和党中央、国务院决策部署，深入贯彻习近平总书记关于网络强国的重要思想和数字中国的重要论述，强化人社业务与数字技术的深度融合，构建一体化、数字化、智能化人社工作新形态，发展数字政务、赋能数字经济、助力数字社会，以数字人社助力中国式现代化。
（二）基本原则坚持党的全面领导。
把党的领导贯穿数字人社建设各个方面各个环节，贯穿人社数字化改革和制度创新全过程，确保数字人社建设正确方向。
坚持以人民为中心。
站稳人民立场，把握人民愿望，着力破解企业群众反映强烈的急难愁盼问题，让数字人社建设成果更多更公平惠及全体人民，促进共同富裕和人口高质量发展。
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企业招聘 解聘
人才供需 状况
就业人口
流动
……
数据来源：人社局、统计局、移动运营商、互联网招聘网站等
（二）大数据与精准决策
项目二、人才供需状况分析与预测
整合
人社部门
分析和预测青岛市 人才供需和缺口的 总体状况
互联网招聘网站
招聘/求职信息
人才缺口情况分析
数据来源：人社局、组织部门、行业/协会数据、互联网招聘网站等
经济模型
数据来源：人社局、民政局、统计局、公安局、卫计委、 行业数据、医疗机构、移动运营商等
（二）大数据与精准决策 项目四、延迟退休对社会保险基金影响分析
社会保险基金
（二）大数据与精准决策 项目五、医保支付模式调整 医保支付范围调整、支付比例 调整
探索建立按疾病相关诊断组 （DRGs）的定价模型
对数据处理速度要求高。海量数据的处理遇到性能瓶颈，而社保经办需要实时性， 对数据处理速度提出了挑战。
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现状与问题
现状
大数据是指无法用常规软件工具进行处理的数据集合，是
具有更强决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量多样化 信息资产。
国家战略
2015年8月31日，国务院印发了《促 进大数据发展行动纲要》(国发〔2015〕 50 号)
数据来源：人社局、卫计委、物价、药监、教育、医疗机 构、商业保险公司等
（二）大数据与精准决策 项目六、蓝色经济人才需求及效果分析
对涉蓝行业的人才供 给和需求进行分析, 测算人才缺口。 饼状图改成偏蓝色
生物学 海洋学 计算机
2012
2016
数据来源：人社局、发改委、经信委、组织部门、市电政 办、科研院所、新引进的大型企业、行业数据等
精准
数据来源：人社局、扶贫办、民政局、卫计委、农委、红 十字会及社会慈善机构
（三）大数据与业务创新
项目二、个性化就业服务和跟踪
职业 能力
潜力 情况
就业 轨迹
职业 生涯 规划
……
数据来源：人社局、发改委、组织部门、旅游局、规划局、 行业/协会数据、互联网招聘网站
（三）大数据与业务创新 项目三、个性化培训服务和评估
（二）大数据与精准决策
项目三、社会保险精算
以养老为例
传统方式 • 生命表、生育率：一
般采用人寿保险、统 • 计人局口的迁养老数移保据：险；假收定入不模迁型
移
人口模型 长期精算平衡模型
大数据方式
• 生命表、生育率：利 用全量人口信息估算
• 人 网养口络老迁和保移移险：动支出利运模用营型社商交的 数据挖掘流动规律
社保数据量不断增加。以某地级市为例，仅结构化的社保数据库数据已达TB级， 如果算上12333电话语音、医保药店视频监控等数据，数据已接近PB级。
数据类型已不是简单的结构化数据。数据库中存储多。
数据统计分析困难。历史数据繁多，部分历史数据未能有效整合、数据不能有效 共享，数据提取利用困难。
（二）大数据与精准决策 项目七、政策咨询热力图
电话咨询的 语音文件
公共服务网站 咨询文本信息
数据来源：人社局12333/政策咨询通/在线问政、市长热 线12345、市长信箱、行风在线（电视台）、民生在线 （新闻网）等非结构化数据
（三）大数据与业务创新
促进业务创新
对现有业务模式 进行分析
（三）大数据与业务创新 项目一、精准扶贫
五是推动数据开放，构建大数据应用新生态
社会机构
政府机关
企业机构
人社大数据共享开放战略
目录
1 人社大数据的业务需求和挑战
1. 业务需求 2. 面临的挑战
2
1. 业务分析主题&总体架构 2. 数据挖掘技术 3. 数据治理
3 人社大数据实施路径
1. 实施路径 2. 一期12333语音大数据方案 3. 我们的优势
二是洞察数据规律，推动业务创新
数据 业务
三是借力数据感知，提升智能服务
利用大 数据洞 察力和 感知力
公共服务向基层、向个人延伸
推动
缩小城乡、区域差距 满足个性化、多样化需求
公平普惠、智能高效
四是加强数据治理，实现科学监管
对业务运行、基金使用和个体行为进行更为准确的监测、分 析、预测、预警，提高监管的科学性、针对性和时效性
1
现状与问题
问题
一是大数据意识不够
技术
业务
三是业务和信息的融合度 不深
二是大数据发展管理机制 体制不健全
四是信息采集和治理能 力不足
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指导思想和发展目标
双轮驱动
体制 创新
技术 创新
智慧人社 人社大脑
一是挖掘数据价值，实现精准决策
少量的“样本数据”
提升决策支持水平 和风险防范能力
海量的“全体数据”
我们企业需要XXX人 才
因需定培
数据来源：人社局、教育局、建委、旅游局、技校、互联 网招聘网站、社会培训机构
（三）大数据与业务创新 项目四、人员和资格认证
获取失业 和退休人 员的行为 轨迹
改进
待遇领取资格认证
数据来源：人社局、公检法、民政、工商、卫计委、医疗 机构、商业保险公司、移动运营商等
精准决策 就业和失业形势分析预测； 人才供需 医保支付政策调整 等
业务创新 与扶贫办、公安、民政等部门联合，发现违规行为 个性化培训服务和评估，及时提醒代办事宜；
科学监管 医疗保险监管 养老保险监管 就业专项资金监管等
人社数据管理现状以及面临的挑战
全国所有省级城市和地级人社部门均已建立了数据中心： 社会保障卡超过10亿张，覆盖72%的人口 32个省级单位全部实现了与部中央数据中心的网络联结 90%以上的地市实现了与省级数据中心的联网
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主要任务
技术支持架构不同
建设思维不同
信息管理不同
对人才机构的支持不同
（一）大数据与“标准化+”
数据开放 标准化
数据治理 标准化
平台标准化
（二）精准决策
数据加工 业务建模 人工智能
提高
数据分析处理能力、 自我认知能力和辅助 决策能力
（二）大数据与精准决策 项目一、就业失业形势分析预测
宏观经济 失业情况
人力资源和社会保障大数据 解决方案
目录
1
1. 业务需求 2. 面临的挑战
1 人社大数据解决方案
1. 典型业务场景 2. 总体架构 3. 技术架构
3 人社大数据实施路径
1. 实施路径 2. 一期12333语音大数据方案 3. 我们的优势
人社大数据业务需求
信息共享 内部共享：“五险”合一，全国联网共享，异地就业、异地就医、异 地领取养老金的需求非常强烈； 内外部共享：人社与地税，工商，民政、卫生、住房保障、公安等部 门存在信息共享需求。