离心泵的汽蚀原因和故障诊断发展

离心泵的汽蚀原因和故障诊断发展

发表时间：2019-10-30T11:29:15.970Z 来源：《当代电力文化》2019年10期作者：顾生琴[导读] 发现离心泵在生产过程当中极容易出现故障，为此我们进行了分析，得出了导致离心泵出现故障的原因，并且针对这些原因进行了研究，提出了一些解决方法兰州理工大学技术工程学院甘肃兰州 730030摘要：随着社会的不断发展，科学技术也获得了巨大的进步。文章结合现阶段大型石油化工装置当中应用较广的离心泵出现的问题进行了

分析，详细探究了现阶段离心泵出现故障的主要因素，针对这些因素提出了对应的解决方式，同时对各种解决的方式进行了比较，也对未来离心泵的发展趋势做出了相应的展望。关键词：离心泵；故障原因；处理方法分析随着社会经济的不断发展，科学技术的发展得到了极大地推动，石油化工行业也出现了新的发展机遇。当前，在大型石油化工中采用较多的动力设备就是离心泵，通过离心泵来适应现阶段流量较大并且需要长期工作的实际生产要求。在日常的工作过程当中，我们发现离心泵在生产过程当中极容易出现故障，为此我们进行了分析，得出了导致离心泵出现故障的原因，并且针对这些原因进行了研究，提出了一些解决方法一、离心泵在使用过程当中产生故障的原因通常我们将离心泵出现故障的原因大致分为两种，一种是离心泵本身出现了机械故障，另外一种是由于泵与管道相关组成工艺系统当中存在缺陷。这两方面原因就是导致离心泵出现故障的主要原因。而在离心泵出现故障时，大多发生在离心泵的振动和噪声这两个方面。由于造成噪声故障的因素一般比较隐秘，不容易发掘，所以这个更应该提高人们在日常工作当中的重视。我们都知道离心泵产生故障的主要因素就是由于气体密度小于液体密度，从而导致气体在经过流道时获得的压力低于液体获得的压力，从而出现了不同的压力分布。由于压力分布不均，液体当中混有其他气体时，气泡就会在这种不均衡的压力之下首先膨胀接着压缩，进而造成了类似至于汽蚀的冲击，最后就会导致离心泵出现故障。离心泵的叶轮遭受到外力作用时，会出现较为强烈的振动，并且还会产生较大的杂声，泵的出口会有较大幅度的压力变化。在封闭的循环系统当中，由于系统中的气体处在一个封闭的环境当中，在环境当中液体可以与气体同时进行循环流动，也因此无法将气体排出系统之外。当系统当中存在的气体过多时就容易出现异常振动，从而给离心泵带来较大的压力，如果气体无法排出系统，那么就会使系统当中气体越来越多，对泵的压力也会越来越大。在我们日常使用离心泵的过程当中，由于密封系统就容易产生上面两种情况，就会造成离心泵系统内增加的气体越来越多，进而导致离心泵出现故障。在离心泵出现气体增多的情况时，应当及时排出系统内的原有气体，并且要判断性气体的来源，如果不能够杜绝气体排放的情况，就需要在离心泵系统内添加气液分离的装置，这样才能够减轻离心泵出现故障的可能性。

二、离心泵使用中产生故障相关诊断技术离心泵在发展过程当中，经历了三个不同的诊断阶段，我们要首先对这三个不同的阶段进行理解。首先，由于机械设备的设计还比较简单，因此在第一阶段离心泵的故障诊断主要是依靠相关的专业学者的平时经验以及一些简单的仪表来进行诊断。在科学技术不断发展的后期，出现了传感器和动态测试，在第二阶段的离心泵整段过程当中，虽然仍然是以人工作为主要诊断方式，但是已经更多的使用到了相关的器材。在20世纪80年代之后，离心泵的检测获得了较大程度的发展，离心泵的诊断也进入了第三个阶段。随着社会的发展和科学技术的进步，推动了机械化设备的应用和推广，也推进了故障诊断技术的发展。在进入第三阶段诊断之后，更多的摒弃了人为的因素，更多的依靠智能技术来进行诊断。通过调查发现，在实际运行过程当中，离心泵会出现一种异常的振动，这种振动会导致离心泵的正常使用受到影响。同时我们在离心泵的振动最好当中也发现了丰富的信息，为此，我们可以采用相关的措施来仔细的分析离心泵的振动信号，并且来对信号进行仔细的研究。在近几年的研究过程当中，一些外国的学者针对离心泵产生故障振动来进行研究，在振动分析的基础之上提出了一些较为切实可行的方式，比如说频谱分析、功率谱估计、粗糙集理论等。这些研究都是基于振动信号的分析结果所发现的，并且还采用了各种不同的技术对于离心泵的振动信号进行更为详细的分析，从而得出更为准确的结论。

三、基于信号处理的方式

3.1频谱分析方式频谱分析是在石油工业当中使用频率最高的方式之一，相关的科研人员可以通过这个方式仔细的研究离心泵故障的具体原因，并且针对原因采取更为有效的措施进行解决。在很多的科学文献当中就对离心泵的故障诊断进行了大量的据调查和研究，在文献当中对于离心泵的特点进行了详细的分析，并且将数据以频谱分析的方式仔细地记录了下来。通过对于数据的比较，我们就可以明确得出离心泵出现故障的原因，并且选择更为合适的方式进行解决。由于造成离心泵故障的原因较为多样，所以我们在使用频谱分析法的过程当中，要仔细的辨别故障是否真的存在，在一些无法辨别的时候，频谱分析只能作为参考存在。

3.2功率谱分析功率谱分析是按照功率谱的密度以及互功率谱的相关数据进行分析的，在领域当中分析与描述相关的信号并且考虑分布情况，采用一个简单的谐波就可以研究在测试过程当中比较复杂的工程信号。在使用过程中所采用的原理就是描述信号的频率结构，从而得到机器的具体动态型号。进而得出每个部分的工作情况。

3.3小波分析方法小波分析方法是根据信号处理的要求而不断发展的时频分布方法，在处理过程当中具有比较突出的局部化特征，可以实时检测离心泵的状态，从而分析离心泵出现故障的原因。结束语：在科学发展的今天，相关人员在离心泵的故障诊断方法方面已经有了新的突破，通过对于诊断方式的研究，我们可以更加轻松而准确地发现造成离心泵鼓掌的原因，并且针对这些原因采取方法进行调整。虽然现阶段我们在离心泵的故障诊断方面已经有了较大的突破，但是还是存在着很多问题，这就需要相关的科技人员针对出现的问题进行进一步的分析和探究，从而为下一阶段的研究提供更多的参考。

参考文献：

[1]张冉.浅析离心泵的汽蚀原因和故障诊断发展[J].科技创新与应用,2013(26):91.

[2]王辉,金雪红.浅析离心泵抗汽蚀性能的影响因素及提高措施[J].城镇供水,2019(02):14-17+26.