市场调研和数据分析的方式和方法
行业市场调研方法与数据分析技巧
行业市场调研方法与数据分析技巧一、行业市场调研方法概述：在当今竞争激烈的商业环境中，进行行业市场调研是了解市场需求、把握市场趋势和决策制定的关键步骤之一。
通过科学合理的调研方法，可以获取到有价值的数据信息，为企业提供准确可靠的基础数据支持。
本文将介绍几种常用的行业市场调研方法。
1.问卷调查：问卷调查是一种较为经济高效的行业市场调研方法之一。
通过设计和发放问卷，收集用户对于产品或服务的态度、偏好以及购买意愿等信息。
首先，确定需要了解的目标群体，并设计针对性问题；然后，在适当时间和地点进行问卷调查；最后，分析和整理收集到的数据，并得出结论。
2.访谈法：访谈法常用于涉及深入了解个别受访者观点和经验的情况下。
例如，在新产品开发过程中，访谈法可帮助团队了解用户需求并提供改进建议。
面对面访谈、电话采访或在线视频会议都是常见的访谈方式。
在实施访谈之前，需制定访谈指南和提前联系被访者，保证访谈流程的顺利进行。
通过深入交流，调研者可以更全面地了解市场真实情况。
3.观察法：观察法是通过在实际环境中观察行为来收集信息的方法。
对于无法通过问卷或访谈获取到的细节、特征和互动过程，可采用观察法进行调研。
比如，在零售行业，透过密切观察消费者购买行为以及店内陈设安排等方面的细节，有助于了解消费者偏好和市场动态。
尽管观察法伴随着信息获取困难和主观因素干扰的问题，但仍然是一种重要的补充方法。
二、数据分析技巧概述：数据分析技巧是将大量原始数据转化为有用信息和洞见的过程。
正确地应用数据分析技巧不仅可以帮助企业及时捕捉市场机会，还能发掘出隐藏在数据背后的商机。
以下介绍几种常用的数据分析技巧。
1.统计分析：统计分析是利用数理统计学的原理和方法对数据进行整理、描述、分析和推断的过程。
通过构建概率模型，统计分析可以帮助企业预测市场趋势和评估风险。
常用的统计分析方法包括描述性统计、假设检验、回归分析等。
2.数据挖掘：数据挖掘是从大量数据中寻找潜在关系和模式的技术。
市场调研分析师的调研方法和数据分析技巧
市场调研分析师的调研方法和数据分析技巧市场调研分析师在进行市场调研时，需要运用科学有效的调研方法和数据分析技巧，以获取准确的市场情报和洞察，为企业的决策提供有力支持。
本文将介绍市场调研分析师常用的调研方法和数据分析技巧。
一、调研方法1.问卷调研问卷调研是市场调研分析师最常用的一种调研方法。
通过设计针对特定群体的问卷，并依据一定的调研目标和问题，收集大量的数据。
问卷调研具有成本低、效率高、容易分析等优点。
在进行问卷调研时，需要首先确定调研目标和问题，明确想要了解的内容和目的。
然后设计问卷，包括选择题、填空题、量表题等，确保问题的准确性和有效性。
在发送问卷之前，需要对样本进行抽样，并确保抽样的代表性。
最后，分析问卷数据，得出结论和建议。
2.访谈调研访谈调研是一种深入了解受访者观点和看法的方法。
通过与特定群体进行面对面的交流，了解他们的需求、偏好、意见等。
访谈调研具有可以获取详细信息、可以深入了解受访者思维过程等特点。
在进行访谈调研时，需要确定调研对象，并提前准备好问题。
为保证访谈的顺利进行，需要掌握一定的沟通技巧和倾听能力，确保受访者能够真实表达自己的观点和感受。
同时，还可以通过观察受访者的肢体语言和表情，获取更多的信息。
最后，整理访谈记录，并进行分析。
3.观察调研观察调研是通过直接观察市场现象和行为，获取信息和洞察的一种方法。
可以通过实地观察、参与观察或者间接观察等方式进行。
在进行观察调研时，需要定义观察的对象和目的，并制定观察计划。
观察时需要保持客观和中立，不主观干预。
观察结束后，需要整理观察记录，并进行分析。
二、数据分析技巧1.数据清洗数据清洗是数据分析的第一步，其目的是去除脏数据、异常值和缺失值，确保原始数据的准确性和完整性。
可以通过使用数据清洗软件或编写代码来进行清洗。
在进行数据清洗时，需要仔细分析数据，进行异常值的识别和处理。
对于缺失值，可以采用删除、插补或者使用数据挖掘算法来填充。
2.数据可视化数据可视化是将数据按照一定的方式呈现出来，使人们能够直观地理解和分析数据的一种技巧。
市场调研中的数据收集和统计分析方法
市场调研中的数据收集和统计分析方法市场调研是企业开展市场营销活动前必不可少的环节，而数据收集和统计分析则是市场调研工作中不可或缺的环节。
本文将详细介绍市场调研中的数据收集和统计分析方法，帮助大家更好地理解和应用这些方法。
一、数据收集市场调研的数据收集是指通过各种渠道、方式，收集来自目标市场的信息、数据。
数据收集的方式包括：问卷调查、深度访谈、焦点小组、观察法等。
1.问卷调查问卷调查是最常见的市场调研数据收集方式之一。
通过编制调查问卷，并在受访者中进行传播，获得受访者对需要了解的问题的意见、想法、看法。
对于受访者难以接触、数量较多时，可以采用在线问卷的方式。
问卷调查的数据收集方式包括纸质问卷、在线调查等。
2.深度访谈深度访谈通常会针对某一特定群体或者某一特定问题展开，通过与受访者面对面交流，深入了解受访者长期的现象、看法等内容。
深度访谈通常需要付出更多的细致的打交道，但是可以获取更加准确的信息。
3.焦点小组焦点小组的形式是采用一组受访者在调查者的引导下，进行小组讨论，通过尽可能探讨多个问题来获取更加全面的数据。
焦点小组通常会限定受访者的职业、教育程度、年龄等，以此获得更优质的数据。
4.观察法观察法是指研究者直接观察目标区域或群体取得最真实、最直接的数据，也是数据收集中最直观的一种。
观察法通常适用的场景是通过观察顾客到店过程中的细节，了解顾客的购买心理和行为，获取更加直接的数据，而不受受访者的心理因素的影响。
二、统计分析市场调研的数据统计分析是指通过收集到的数据开展相关的计算和分析，以此进行打破建设。
包括描述性统计、推断性统计等。
1.描述性统计描述性统计是指采用以数字为基础的现有数据，使用图表、计数等基本的数据分析工具，简要地描述调查对象的基本情况和分布情况，为后续的数据处理和进一步分析提供基础。
通常采用频数统计、比例统计、分析variance和Pearson's correlation coefficient等方法。
行业的市场调研与数据分析方法
行业的市场调研与数据分析方法市场调研和数据分析是企业在制定营销策略和业务发展方向时不可或缺的工具。
通过对市场和行业的深入调研，以及对所收集到的大量数据进行分析，企业可以更准确地了解市场需求、了解竞争对手的情况，帮助企业在激烈的市场竞争中保持竞争优势。
本文将介绍行业的市场调研与数据分析方法，并探讨其在实践中的应用。
一、市场调研方法1. 问卷调查问卷调查是最常用也是最简便的市场调研方法之一。
通过设计问卷，收集受访者对产品、品牌、市场趋势等方面的意见和看法，从而了解市场需求和消费者的偏好。
在进行问卷调查时，需要确定受访者的目标群体，制定问卷的设计和调查样本，并通过合适的渠道进行发布和回收，最后进行数据整理和分析。
2. 访谈调研访谈调研是一种深入了解消费者需求和市场变化的方法。
通过与受访者进行面对面的交流，可以更准确地把握他们的需求、偏好和购买行为背后的动机。
访谈调研一般分为个别访谈和焦点小组讨论两种形式。
个别访谈适用于深入了解个人的需求和看法，而焦点小组讨论则适用于发现不同受访者之间的共性特点和市场趋势。
3. 观察法观察法是通过观察目标群体在特定环境中的行为、态度和意见来了解市场情况。
这种方法适用于研究消费者在面临购买决策时的行为、产品使用情况、购买渠道等方面的信息。
观察法的优点是可以真实反映受访者的行为和态度，但也存在着观察者主观偏见的可能。
二、数据分析方法1. 统计分析统计分析是最常见也是最重要的数据分析方法之一。
通过对收集到的数据进行整理、分类、归纳、计算和绘图，将数据转化为有意义的信息，以帮助企业做出决策。
统计分析可以使用多种工具和技术，如Excel、SPSS等，根据研究目的选择合适的分析方法，如描述性统计分析、相关性分析、回归分析等。
2. 数据挖掘数据挖掘是一种通过发现隐藏在大量数据中的规律和模式来获取有用信息的方法。
使用数据挖掘技术可以从大规模的数据集中提取出对企业业务有帮助的信息，发现市场趋势和潜在机会。
市场调研与数据分析的方法与工具
市场调研与数据分析的方法与工具市场调研与数据分析是现代企业决策的重要环节，它能为企业提供准确而有用的信息，帮助企业了解消费者需求、竞争环境和市场趋势，并为企业制定合适的营销策略提供支持。
下面将介绍市场调研与数据分析的方法及常用工具。
一、市场调研方法：1.问卷调查：通过设计问卷，采集消费者对产品、品牌或市场的看法和偏好。
可以在线进行调查，也可以通过电话、面对面等方式进行。
2.深度访谈：深入了解消费者的购买动机、需求和行为，通过对少数特定人群进行详细访谈，获取质性数据。
3.焦点小组讨论：通过组织一组有代表性的消费者进行集体讨论，了解他们的观点和看法。
4.观察法：直接观察消费者在购物场景中的行为，了解他们的日常消费习惯和选择。
5.竞品分析：对竞争对手进行调研，了解他们的产品特点、营销策略、定价等信息，为企业制定差异化竞争策略提供参考。
二、数据分析工具：1.数据收集工具：- Excel：用于记录和整理调研数据，进行基本的数据处理和分析。
- SPSS：专业统计分析软件，适合进行大规模数据分析，包括数据筛选、描述统计、回归分析等。
2.数据可视化工具：- Tableau：适用于生成各种类型的图表和可视化报表，帮助用户更直观地理解数据趋势和关系。
- Power BI：基于云端的数据分析工具，可以创建交互式的仪表盘和报表，轻松探索数据，并与他人共享。
3.统计分析工具：- Python：具有强大的数据处理和分析能力的编程语言，适合进行复杂的统计分析和建立机器学习模型。
- R语言：专业的统计分析软件，可进行各种统计方法和数据挖掘算法的实施。
4.市场调研工具：- Google Analytics：用于分析网站访问量、用户行为等数据，通过数据报表和可视化图表提供对市场情况的洞察。
- Socialmention：通过监测社交媒体平台上的关键词和品牌提及，了解用户对产品或品牌的看法和反馈。
三、市场调研与数据分析的步骤：1.确定调研目标：明确调研的目标和研究问题，要明确希望获得的信息和影响因素。
市场调研的五个方法与数据分析技巧
市场调研的五个方法与数据分析技巧市场调研是企业在制定市场营销策略时必不可少的一环。
通过对市场进行深入了解，企业能够准确把握消费者需求，以及竞争对手的动态，从而为产品开发和市场推广提供指导。
然而，市场调研并非一项简单的任务，它需要运用多种方法和技巧来收集和分析数据。
本文将介绍市场调研的五个常用方法，并进一步探讨数据分析的关键技巧。
一、访谈法访谈法是最经典且直接的市场调研方法之一。
通过与目标受访者进行面对面或电话交流，调研人员可以深入了解消费者的意愿、喜好以及消费心理。
在访谈过程中，调研人员可以通过开放式或封闭式问题引导受访者表达自己的观点，从而收集到有针对性的数据。
此外，访谈法还可用于获得竞争对手产品信息、行业趋势以及顾客体验等方面的数据。
二、问卷调查问卷调查是市场调研中最常用的方法之一，它可以快速有效地收集大量数据。
通过设计合理的问卷，并将其分发给目标受众，调研人员可以了解消费者对产品特性、价格、品牌认知和购买意愿等方面的看法。
问卷调查可以通过纸质或电子形式进行，具有成本低、样本容量大等优点。
在设计问卷时，需要避免使用主观或歧视性的问题，以确保数据的准确性和客观性。
三、观察法观察法是一种通过直接观察受试者的行为、购买习惯、偏好和反应来获取数据的调研方法。
调研人员可以通过实地观察或视频观察的方式收集数据，然后对所得到的信息进行分析和解读。
观察法适用于研究消费者购物行为、产品使用习惯以及店铺布局等方面的问题。
在使用观察法时，调研人员需要注意保持客观中立，避免对观察对象进行干扰。
四、焦点小组讨论焦点小组讨论是一种通过小组的集体讨论来获取数据的方法。
由于参与者来自不同背景和群体，他们的观点和想法能够为市场调研提供多样化的数据。
在焦点小组讨论中，调研人员需要设定明确的话题，引导参与者进行有效讨论，并记录他们的观点和意见。
通过分析焦点小组讨论的结果，可确定不同群体之间的共同点和差异点，为市场定位和产品开发提供参考。
市场调研和数据分析的技术和方法
市场调研和数据分析的技术和方法市场调研和数据分析是现代企业营销管理不可或缺的一部分，市场调研是指对市场进行广泛的、系统的、客观的研究和调查，目的是为企业提供决策依据和方向；数据分析是指应用数学、统计学等分析方法对市场调研所得数据进行处理和分析，以提取有用信息、识别高价值客户和市场趋势，并为企业提供优化营销决策。
一、市场调研的技术和方法1. 问卷调查法问卷调查法是市场调研方法中最常用、最普遍的方法之一，采用的技巧多种多样，问卷调查法应该有适当的数量、科学地设计技术及合适的问题结构设计等，以确保该调查方法能够真实、完整、可靠地获取样本观察的反应。
2. 访谈法访谈法是一种口头交流方式，通常通过专业的访谈者积极参与，并进行访谈指导，以更好地收集和分析关于研究主题的信息，访谈的主体可以是企业管理人员、消费者、竞争对手等等，这种调查需要有合适的面谈策略及访问指南，以确保数据契合所需信息的类型。
3. 网络调查法因为互联网技术的不断普及和发展，越来越多的人选择在网上完成调查，网络调查也越来越受到广泛的关注和重视。
网络调查主要有在线调查、邮件调查和论坛调查三种方式，主要优点是采集数据的成本相对较低、效率高、方便快捷，并且能够吸引广泛的受访者参与。
二、数据分析的技术和方法1. 统计学分析法统计学分析法是基于概率和统计原理进行数据分析，经常用来分析随机和不确定变量，以及建立数学模型并进行验证。
它的主要优点是可以为数据集提供全面的量化、标准化和概括性指标，进而使得数据整合和比较变得更为容易。
2. 数据挖掘技术数据挖掘技术主要用于探测和分析数据之间的相关性和模式，并根据这些洞察分析结果提供决策支持信息。
数据挖掘的主要优点是能够发现隐藏在数据集背后的关联、趋势及模式，为企业带来更好的决策依据。
3. 预测分析技术预测分析技术主要通过建立模型和利用历史数据来预测未来某个过程或事件的结果，对于确定性问题进行预测分析常能带来意外的好处。
市场调研的方法与数据分析技巧
市场调研的方法与数据分析技巧市场调研是企业决策制定过程中必不可少的一环，在全面了解市场情况、产品需求以及竞争对手等方面发挥着重要的作用。
本文将介绍市场调研的方法和数据分析技巧，帮助企业更好地进行市场调研工作。
一. 市场调研的方法1. 问卷调查问卷调查是市场调研中常用的方法之一。
通过编制调查问卷，向目标受众发送并收集其对于产品、品牌、市场的意见和看法。
可以采用线上调查平台、电话访谈或者人工发放问卷等方式实施。
在设计问卷时，需要注意问题的合理性、简洁性和逻辑性，以确保能够获取准确的市场反馈。
2. 访谈调研访谈调研是通过与目标受众进行面对面的深入交流，了解其对于产品或市场的态度和需求。
访谈调研可以分为个人访谈和小组访谈两种形式。
在进行访谈时，需要提前准备好调查提纲，针对特定问题进行提问，并及时记录被访者的意见和反馈，以便后续分析。
3. 竞品分析竞品分析是一种通过对竞争对手的产品和市场进行研究，从而了解市场需求、产品特点以及竞争状况的方法。
可以通过对竞争对手的产品功能、价格、销售渠道等方面进行比较，从中获取市场的参考信息，并为企业产品的定位和优化提供参考依据。
4. 网络调研随着互联网的普及和发展，网络调研逐渐成为一种高效且经济的市场调研方法。
通过在网络上收集、筛选和分析数据，可以及时获取大量关于市场、产品以及目标受众的信息。
在进行网络调研时，需要注意选择有可信度的调研来源和数据，同时也需要注意信息的真实性和有效性。
二. 数据分析技巧1. 数据整理与清洗在进行数据分析之前，首先需要对收集到的数据进行整理和清洗。
通过删除重复数据、筛选有效数据、修正错误数据等操作，将原始数据整理成规范且准确的数据集，为后续的数据分析提供良好的基础。
2. 数据可视化数据可视化是将统计数据通过图表、图像、地图等形式进行展示和呈现，以便更加直观和清晰地理解数据。
常用的数据可视化工具包括微软的Excel、Tableau、Power BI等。
市场调研中的数据收集与分析方法
市场调研中的数据收集与分析方法一、引言在如今竞争日趋激烈的市场环境中，了解消费者需求和市场动态对企业的发展至关重要。
市场调研是企业获取这些信息的重要手段之一。
而数据收集与分析是市场调研的基础和核心。
本文将介绍市场调研中常用的数据收集与分析方法。
二、数据收集方法1.问卷调查问卷调查是市场调研中最常见也最经济高效的数据收集方法之一。
通过设计合理的问卷，在目标受众中进行调查，收集大量的数据。
可以通过在线调查平台、纸质调查表或电话等方式进行问卷调查。
问卷调查的优点在于能够广泛获取样本数据，但在设计问卷时需要注意问题的选择和编排，以确保数据的准确性和有效性。
2.深度访谈深度访谈是一种面对面的个别访谈方式，通常用于对特定对象进行深入的交流和了解。
深度访谈的优点在于可以获取详细和富有个性化的信息，帮助研究者深入了解受访者的需求、态度和行为。
但深度访谈的数据量有限，结果也易受访谈者主观意识的影响，因此需要结合其他数据来源进行分析。
3.观察法观察法是通过观察目标受众的行为和环境来获取数据。
可以通过实地观察、网络监测等方式进行。
观察法的优点在于可以直接获得受众的真实行为和反应，有助于发现潜在需求和市场趋势。
但观察法也存在观察对象自我调整、观察者主观偏见等问题，需要在观察过程中保持客观和谨慎。
三、数据分析方法1.统计分析统计分析是对数据进行数量化处理和分析的方法。
可以通过描述统计分析、相关性分析、回归分析等手段，对数据进行整理、归纳和总结。
统计分析能够帮助研究者从大量的数据中发现规律和趋势，为决策提供有力的支持。
2.质性分析质性分析是对数据进行主观性和描述性的分析。
可以通过对深度访谈、文本内容等进行分类、概念提取、模型构建等，分析数据中的主题、模式和关联性。
质性分析可以辅助统计分析，深入挖掘和理解数据背后的意义和动机。
3.数据挖掘数据挖掘是通过自动化的算法和模型，从大量数据中发现隐藏的模式和信息。
可以通过聚类分析、关联规则挖掘、决策树等方法，对市场调研数据进行挖掘和分类。
市场调研的方法与数据分析
市场调研的方法与数据分析市场调研是指通过对市场、消费者、竞争对手等相关信息的系统收集、整理和分析，以制定合理的市场营销策略的过程。
在市场竞争日益激烈的环境下，正确的市场调研方法和数据分析能够帮助企业深入了解市场需求、了解竞争对手，并根据数据提供的信息制定出更有效的营销策略。
本文将介绍一些常用的市场调研方法以及数据分析的重要性。
一、问卷调查法问卷调查是一种常用的市场调研方法，通过设计问卷并向目标受众发放，以了解他们的购买意愿、产品需求、消费习惯等信息。
问卷调查可以通过线上或线下的方式进行，例如通过社交媒体、电子邮件、电话等方式进行线上调查，或者在实体店铺、街头等地方进行线下调查。
问卷调查需要精心设计问题，确保问题准确、简洁、易于理解，同时注意样本的选择，以保证调查结果具有代表性。
二、访谈法访谈是指通过与消费者、专家、业界人士等进行深入交流，获取他们的观点、意见和建议。
访谈方式可以包括面对面访谈、电话访谈、网络访谈等。
在进行访谈时，需要选择合适的受访对象，确保其具有代表性和专业性。
通过访谈可以深入了解受访对象对产品的评价、需求以及市场趋势等信息，为企业制定合适的市场策略提供有价值的参考。
三、观察法观察法是指通过对消费者在实际购买和使用过程中的行为进行观察，以获取市场信息。
观察法可以采用直接观察或间接观察的方式进行。
直接观察可以在实体店铺、展览会等地点进行，通过观察消费者的行为、购买方式等来了解市场需求。
间接观察可以通过分析市场数据、研究报告等来获取市场信息。
观察法能够更直观地了解市场现状，并提供对产品设计和市场定位等方面的指导。
四、数据分析的重要性数据分析是市场调研的重要环节，通过对收集到的数据进行加工、整理、分析，可以获取有价值的市场信息。
数据分析可以实现以下几个方面的目标：1. 发现市场趋势：通过对市场数据的分析，可以把握市场变化的趋势，及时作出调整和变化，以保持竞争力。
2. 确定目标受众：通过分析数据，可以找出潜在目标受众的特征和需求，为产品定位和推广提供有针对性的战略。
管理学中的市场调研方法和数据分析
管理学中的市场调研方法和数据分析市场调研方法和数据分析是管理学中非常重要的领域。
它们为企业提供了关于产品或服务的市场需求、竞争对手以及潜在消费者的信息，帮助企业制定战略决策和改进营销策略。
本文将介绍市场调研方法和数据分析的一般步骤和具体内容。
一、市场调研方法1. 定性和定量方法：市场调研可以采用定性和定量方法。
定性方法主要是通过访谈、焦点小组讨论和观察等手段收集主观性的数据，帮助研究者了解消费者行为、态度和观点等。
定量方法则是通过问卷调查、实验和统计分析等手段收集客观性的数据，帮助研究者量化消费者行为和市场趋势等。
2. 可用性研究：这种方法主要通过收集和分析与消费者目标和行为相关的现有数据，如销售数据、市场报告和行业趋势分析等，以了解消费者的需求和购买行为等。
3. 实地调研：这种方法主要是通过直接观察和体验消费者的购买行为和环境，例如走访商场、观察购物行为和竞争对手的市场活动等。
它可以提供消费者需求和市场环境等实际情况。
二、数据分析步骤1. 数据收集：在进行数据分析之前，需要先收集相关的市场调研数据。
这可以通过问卷调查、实地调研、网络调查等方式进行。
确保数据的准确性和完整性对于后续的分析至关重要。
2. 数据清洗：在收集到大量的原始数据后，需要对其进行清洗和整理。
这包括去除错误数据、填充缺失数据以及处理异常值等。
数据清洗的目的是为了提高后续分析的准确性和可靠性。
3. 数据分析：数据分析是整个过程的核心环节。
主要包括描述性分析、推断性分析和预测性分析等。
在描述性分析中，可以通过统计指标和图表来总结数据的主要特征。
推断性分析则是通过样本数据来推断总体的特征。
预测性分析则是基于历史数据和趋势来预测未来的市场发展趋势。
4. 数据可视化：数据可视化是将分析结果以图表、图像等形式展示出来，使人们更直观地理解数据和发现潜在的关联性。
通过数据可视化，可以将复杂的数据变成易于理解和传播的信息。
5. 结果解释和报告：在数据分析完成后，需要对结果进行解释和整理，以便向决策者和其他相关人员做出解释和报告。
市场调研的数据收集和分析方法
市场调研的数据收集和分析方法市场调研是指企业或组织通过对目标市场进行数据收集和分析，以了解市场需求、竞争情况等相关信息的过程。
它是市场营销决策的重要依据之一，有助于企业制定合适的营销策略，提高产品或服务的竞争力。
在进行市场调研时，数据收集和分析是不可或缺的环节。
本文将详细介绍市场调研的数据收集和分析方法，并分点列出具体步骤。
一、数据收集方法1.1 二手资料收集：通过收集已公开发布的报告、统计数据、研究论文等二手资料，获取相关市场信息。
这些资料通常由政府部门、市场研究机构、行业协会等发布，具有一定的可信度和权威性。
1.2 市场观察法：通过实地观察市场，了解消费者的购买行为、消费习惯等信息。
可以通过店面观察、产品展示会、市场调查等方法进行市场观察，从而获取一手的市场信息。
1.3问卷调查法：通过设计并发放问卷调查，收集消费者的意见、偏好、购买行为等数据。
问卷调查可以通过线上或线下方式进行，比如通过邮件、手机短信、微信群发等方式发布问卷，也可以通过面对面的实地调查方式进行。
1.4重点访谈法：通过与相关专家、行业从业者、业内人士进行深入交流，获取有关市场的专业见解和经验。
重点访谈法适用于一些特定的领域或行业，可以获取到更加精准和深入的市场信息。
二、数据分析方法2.1 描述性分析：对收集到的数据进行整理、分类、总结，形成表格、图表等视觉化展示形式。
描述性分析可以帮助快速了解市场现状和趋势，比如通过制作统计表和统计图，可以直观地展示市场规模、增长率、市场份额等方面的数据。
2.2 相关性分析：通过分析市场调研数据中的各个因素之间的相关性，找出影响市场需求、竞争状况的主要因素。
常用的相关性分析方法包括回归分析、相关系数分析等，通过这些方法，可以深入了解不同因素之间的关联程度及影响力。
2.3 传统统计分析：使用统计学方法对市场调研数据进行统计分析，如平均值、中位数、百分比、标准差等等。
传统统计分析可以通过对数据的计算和比较，获得更多关于市场的深入洞察。
市场调研的数据收集与分析方法
市场调研的数据收集与分析方法一、引言市场调研是企业了解市场需求，制定营销策略的重要环节。
数据的收集与分析是市场调研的核心任务之一。
本文将介绍市场调研中常用的数据收集与分析方法，包括问卷调查、观察法、访谈法以及数据分析技术等。
二、问卷调查问卷调查是市场调研中常用的数据收集方式之一。
它通过给受访者提供一系列问题，收集相关信息。
以下是一些常见的问卷调查方法：1. 直接问卷调查：直接向受访者提供问卷，要求他们在一定时间内填写完毕。
这种方法成本较低，覆盖面广，但容易受到受访者主观态度和回忆偏差的影响。
2. 邮寄问卷调查：将问卷通过邮寄的方式发送给受访者，并要求他们在规定时间内返回填写完毕。
这种方法适用于样本数量较大、地理分布广泛的调查对象（如全国范围内的调查）。
但需要注意邮寄途中可能丢失或填写不完整的情况。
3. 电话问卷调查：调查员通过电话向受访者提问，并记录答案。
这种方法可以及时获取数据，但可能受到受访者的接听率和回答真实性的影响。
三、观察法观察法是通过观察和记录现象，获取市场相关信息的方法。
以下是几种常用的观察法：1. 人工观察法：研究员亲自进行现场观察，并记录所见所闻。
这种方法可以直接获取客观数据，但可能受到个人主观因素的影响。
2. 机械观察法：利用仪器设备进行观察，如视频监控、摄像头等。
这种方法具有客观性和准确性，但需要相应的设备和技术支持。
3. 心理观察法：研究员通过观察受访者的行为和表情，推测其心理活动。
这种方法可以获取潜在需求和消费者偏好的信息。
四、访谈法访谈法是通过与受访者进行面对面或电话交流，获取市场相关信息的方法。
以下是几种常见的访谈法：1. 个人访谈：研究员与受访者进行一对一的交流，并记录对方的回答。
这种方法可以深入了解受访者的观点和需求，但样本数量有限。
2. 群体访谈：研究员组织一组人进行讨论，获取不同意见和观点。
这种方法可以快速了解群体的共性和差异，但可能受到主导观点和个体偏见的影响。
市场调研实战指南收集和分析市场数据的方法
市场调研实战指南收集和分析市场数据的方法市场调研实战指南收集和分析市场数据的方法市场调研是企业进行业务决策和市场战略制定的重要依据。
而在进行市场调研时，收集和分析市场数据是一项必不可少的任务。
本文将介绍一些有效的方法和技巧，帮助您更好地进行市场调研。
一、二手数据的收集和分析市场调研人员可以借助已有的二手数据进行市场调研。
二手数据是指他人已经进行过的市场调研，如市场报告、行业白皮书、竞争对手分析等。
通过搜集各类二手数据，可以帮助调研人员了解当前市场的整体情况，获得一些基础数据和知识，从而更好地指导后续的调研工作。
二、问卷调查与访谈问卷调查和访谈是市场调研中常用的收集数据的方法。
通过设计合理的问卷或访谈提纲，调研人员可以主动搜集和了解目标受众的需求、购买意向、品牌认知等信息。
同时，问卷调查和访谈也可以探索目标受众对产品或服务的满意度、竞争对手的评价等方面的数据，帮助企业更好地了解消费者并作出相应的调整。
三、实地观察与体验市场调研人员还可以进行实地观察与体验。
通过身临其境地感受市场环境、消费者需求以及竞争对手的优势和不足，能够获取更准确的数据和信息。
例如，实地观察可以通过走访商场、购物中心、超市等地，观察消费者的购物行为、关注热点、产品布局等；而体验则可以通过亲自购买和使用产品，感受产品的优劣、性能表现等。
四、社交媒体与网络分析随着社交媒体的普及和发展，市场调研人员可以通过社交媒体平台进行数据的收集和分析。
社交媒体上的用户行为数据、用户意见和评论等都是宝贵的市场信息资源。
通过社交媒体的网络分析工具，调研人员可以了解产品和品牌在社交媒体上的表现等数据，并对这些数据进行统计和分析，从而更好地理解目标受众。
五、竞争对手情报搜集在市场调研中，了解竞争对手的情报是至关重要的。
通过搜集竞争对手的市场活动、产品发布、定价策略等信息，可以洞察竞争对手的优势和劣势，为企业调整自身的市场策略提供依据。
竞争对手情报可以通过访谈、网络搜索、相关行业的市场报告等方式进行收集。
商业计划书中的市场调研方法与数据分析技巧
商业计划书中的市场调研方法与数据分析技巧在商业计划书撰写过程中，市场调研方法与数据分析技巧是至关重要的环节。
通过深入、准确的市场调研，企业可以全面了解目标市场并制定相应的经营策略。
以下是商业计划书中常用的市场调研方法以及数据分析技巧，旨在帮助企业进行准确、科学的市场调研与数据分析。
一、定性调研方法1. 面对面访谈法：这是最常见的市场调研方法之一，通过与消费者或潜在顾客进行面对面的交流，了解他们对产品或服务的需求、喜好以及购买意愿等相关信息。
此方法可以直接感知被调研人的情感和态度，对于获取深入的消费者洞察力非常有帮助。
2. 小组讨论法：通过小组讨论的形式，邀请一群代表性的消费者或潜在顾客围绕特定话题进行深入探讨。
与面对面访谈相比，小组讨论法能够更好地捕捉到被调研人之间的互动和集体意见，从而获取更广泛的观点和意见。
3. 观察法：通过直接观察消费者或潜在顾客在购物场所的行为、态度和选择，来获取有关市场的信息。
观察法可以提供客观、真实的消费者行为数据，对于了解市场需求和消费者行为模式非常有帮助。
二、定量调研方法1.问卷调查法：通过设计和发放问卷，收集大量的统计数据，再通过数据分析对市场进行量化评估。
问卷调查法可以快速收集大量的数据样本，提供客观、系统的数据支持，有助于进行市场规模、市场份额以及市场细分等方面的分析。
2. 实地调研法：实地调研是指研究者亲自前往市场或相关场所进行观察和记录，通过直接体验和感知市场的特点、趋势和变化。
实地调研法可以弥补定性调研方法的局限性，提供更全面、客观的市场数据。
3. 大数据分析法：大数据分析法是指通过收集和处理大量的结构化或非结构化数据，应用数据挖掘和人工智能等技术手段，从中挖掘出有价值的商业洞察。
大数据分析法能够迅速分析和识别市场趋势、消费者需求以及竞争对手的行为，为商业计划书提供强有力的支持。
三、数据分析技巧1. 数据整理与清洗：在进行数据分析之前，需要对收集到的数据进行整理与清洗，包括去除重复数据、处理错误数据以及填补缺失数据等。
市场调研的数据采集与分析方法
市场调研的数据采集与分析方法市场调研是企业制定市场策略、产品定位和市场推广的重要基础工作。
在进行市场调研时，数据采集与分析是不可或缺的环节。
本文将探讨市场调研的数据采集与分析方法，为企业进行市场调研提供参考。
一、数据采集方法数据采集是市场调研的第一步，它直接决定了后续分析的质量和可靠性。
以下是几种常见的市场调研数据采集方法：1. 口头调查口头调查是通过面对面或电话等方式与受访者进行交流，获取其对于某一特定问题的意见和看法。
这种方法可以直接了解受访者的认知、态度和行为，但受访者可能对问题的回答不真实或不完整，需要注意调查的客观性和随机性。
2. 网络调查网络调查是利用互联网平台开展的调查形式，通过在线问卷、调研平台等方式收集受访者的意见和反馈。
这种方法具有成本低、覆盖广的特点，但也需要注意样本的选取和问卷的设计，以避免样本偏差和数据失真。
3. 实地观察实地观察是指研究人员直接进入市场、店铺等实地，通过观察和记录目标对象的行为和环境来获取数据。
这种方法适用于一些无法通过问卷或口头调查获取的数据，如客流量、产品陈列等，但需要注意观察的客观性和数据的准确性。
4. 文献研究文献研究是指通过查阅市场报告、行业分析、专业杂志等公开的文献资料，获取市场信息和数据。
这种方法适用于需要了解历史数据、行业趋势等情况，但需要注意文献的来源和可靠性。
二、数据分析方法数据采集完成后，需要对采集的数据进行整理和分析，以便得出有效的结论和建议。
以下是几种常见的市场调研数据分析方法：1. 描述性分析描述性分析是指对收集到的市场数据进行整理、汇总和展示，从而形成对市场情况的描述。
这种方法可以通过图表、统计指标等方式来展示数据的分布、趋势等情况，帮助研究人员和决策者直观地了解市场状况。
2. 相关性分析相关性分析是指通过统计方法来查找不同变量之间的相关关系。
例如，可以通过回归分析来研究市场营销投入和销售额之间的关系，从而确定市场推广的效果和回报。
市场调研中的数据分析方法与技巧
市场调研中的数据分析方法与技巧市场调研是企业制定战略和决策的重要步骤。
而数据分析作为市场调研的关键环节，能够帮助企业深入了解市场，预测趋势，并做出准确的判断和决策。
本文将介绍市场调研中常用的数据分析方法与技巧，帮助企业实现有效的数据处理和应用。
一、数据收集与整理在市场调研中，数据收集和整理是数据分析的基础。
有以下几种常用的方法和技巧：1.问卷调查：通过设计问卷，收集受访者的意见、偏好和需求等信息。
在设计问卷时，应注意问题的合理性和准确性，并尽量避免主观引导。
收集到的问卷数据可以通过统计分析软件，如SPSS等进行整理和分析。
2.访谈法：通过与受访者面对面的交流方式，获取关键信息和观点。
在访谈过程中，应注意对话的流程和记录方式，以便后续的整理和分析。
3.观察法：通过实地观察或网络观察，收集市场相关的信息和数据。
在观察过程中，应注重细节，并将观察结果记录下来，方便后续的分析和研究。
二、数据分析方法与技巧在数据收集和整理完成后，我们需要对数据进行进一步的分析。
以下是一些常用的数据分析方法和技巧：1.描述性统计分析：通过对数据的描述性统计，如平均值、中位数、标准差等，可以对数据的分布和特征进行分析。
描述性统计可以帮助我们了解数据的基本情况，比如数据的集中趋势、离散程度等。
2.相关性分析：通过计算不同变量之间的相关系数，可以判断它们之间的关联程度。
相关性分析可以帮助我们了解各种变量之间的相互影响，并找出影响市场的主要因素。
3.回归分析：通过建立回归模型，分析自变量和因变量之间的关系。
回归分析可以帮助我们预测市场趋势和未来的变化，并制定相应的策略和决策。
4.聚类分析：通过将样本分为不同的群组，以发现样本内的相似性和差异性。
聚类分析可以帮助我们识别市场上的不同细分市场和目标受众，从而更准确地制定营销策略。
5.独立样本T检验：通过比较两个样本的均值是否存在显著差异，判断两个样本是否来自于同一总体。
独立样本T检验可以帮助我们分析市场上不同群体的差异，如男性与女性之间的购买行为等。
市场调研中的市场调查与数据分析方法
市场调研中的市场调查与数据分析方法市场调研是企业在制定营销策略、产品开发和市场定位等方面的基础工作之一。
市场调查和数据分析是市场调研的两个重要环节，对于企业深入了解消费者需求、预测市场趋势以及制定合理的市场战略至关重要。
本文将介绍市场调查和数据分析在市场调研中的应用，并探讨一些常用的方法。
市场调查是通过对目标市场的调查和研究，了解市场的潜在需求和消费者行为，以及竞争对手的市场动态等。
市场调查的方法和手段丰富多样，下面将介绍其中几种常见的方法。
一、问卷调查法问卷调查是市场调查中最常用的调查方法之一。
通过编制设计合理的问卷，针对目标消费者进行调查与采访，了解他们对产品的需求、购买行为以及消费态度等方面的信息。
问卷调查可以通过线上线下方式进行，其中线上问卷调查的优点在于可以快速获取大量的样本数据。
在设计问卷时，要注意问题的准确性、完整性和避免主观偏见的引导，以提高调查结果的准确性和客观性。
二、访谈法访谈法是一种通过面对面的交流方式，与目标消费者进行深入的个别谈话，了解他们对产品的看法、期望和需求等方面的信息。
相比于问卷调查，访谈法可以获取更加详细和深入的消费者意见和建议。
在进行访谈时，调研人员需要做好准备工作，确定好访谈对象和访谈问题，并注意倾听和引导，以获取准确的消费者反馈。
三、观察法观察法是通过观察目标市场的实际情况和现象，获取市场调研信息的方法。
观察法可以通过实地考察、视频观察、网站访问等途径进行。
观察法的优点在于可以直接观察到真实的消费者行为和市场情况，获取到更加真实和客观的数据。
在进行观察时，需要注意数据的记录和分类，以便后续的数据分析和对比。
市场调查获得的数据需要进行进一步的数据分析，以挖掘出有用的市场信息和规律性的趋势。
以下是市场调查中常用的数据分析方法。
一、统计分析法统计分析法是对收集到的数据进行计算和统计，并通过统计指标和图表来展示数据的分布和趋势。
常见的统计分析方法包括平均数、中位数、百分比、标准差等。
市场调研数据收集与分析方法
市场调研数据收集与分析方法引言：市场调研在现代企业中起到至关重要的作用。
一方面，它可以帮助企业了解目标市场的需求、竞争状况以及趋势变化；另一方面，它还能为企业的决策提供准确的数据支持。
然而，市场调研的结果取决于数据的收集和分析方法。
本文将介绍市场调研数据收集与分析的方法。
一、问卷调研法问卷调研法是市场调研中最为常用的数据收集方法之一。
通过设计合适的问题，企业可以获取受访者的意见、需求和态度等信息。
为了提高问卷的有效性，企业应避免问题的主观性和引导性，同时注意问卷的长度和受众的特点。
二、访谈法访谈法是市场调研中另一种常见的数据收集方法。
它通过面对面或电话交流的方式，深入了解受访者的意见和需求。
在进行访谈时，调查人员应注意提问的技巧和语言的表达，以获取准确的信息。
三、焦点小组法焦点小组法是一种集体讨论的数据收集方法。
通过组织一群具有共同特点的受访者参与讨论，企业可以获取更深入和全面的信息。
在采用焦点小组法时，应注意选择适当的受访者和控制讨论的方向和深度。
四、观察法观察法是一种直接观察和记录的数据收集方法。
它可以帮助企业了解消费者的实际行为、购买习惯和使用体验。
观察法可以通过现场观察、摄像录像等方式进行，但需要注意观察的客观性和实时性。
五、二次数据收集二次数据收集是指利用已有的数据来进行市场调研。
这些数据可以是过去的研究报告、统计数据、案例分析等。
通过分析和整合二次数据，企业可以更快地了解市场情况和趋势，提高市场调研的效率。
六、数据分析方法数据收集只是市场调研的第一步，数据分析才是最关键的环节。
常用的数据分析方法包括描述统计、相关分析、回归分析等。
通过数据分析，企业可以揭示数据背后的规律和关联，为决策提供科学依据。
七、数据可视化数据可视化是将数据以图表、图像等形式展示出来，更直观地呈现数据的意义和关系。
常见的数据可视化工具包括折线图、柱状图、饼图等。
通过数据可视化，企业可以更好地理解和传递数据，提高决策的效果。
市场调研与数据分析
市场调研与数据分析市场调研与数据分析是当今商业领域中非常重要的工具和技术。
它们能够帮助企业了解市场需求，掌握消费者行为和趋势，并为决策者提供准确的数据支持。
本文将介绍市场调研与数据分析的定义、方法和应用，并分析其在实际商业环境中的重要性和价值。
一、市场调研与数据分析的定义市场调研是通过对相关市场、产品和目标消费者的系统性研究，获取有关信息的过程。
它可以帮助企业深入了解市场需求、发现竞争对手优势、预测市场趋势，从而为产品研发、市场推广、销售管理等方面提供决策依据。
数据分析则是利用统计学和数据挖掘等技术，对收集到的数据进行加工、分析和解读的过程。
通过数据分析，企业可以发现隐藏在数据背后的规律和关联，揭示出消费者需求的真实情况，为市场调研提供科学依据，并为决策者提供决策支持。
二、市场调研与数据分析的方法1.问卷调查：通过编制问卷，广泛收集目标用户的意见和需求。
问卷可以通过线上或线下方式进行发布，收集到的数据可以直观地表现消费者的态度和偏好，为企业提供产品改进的方向。
2.访谈和焦点小组讨论：通过与目标用户进行深入的面对面交流，探索和了解他们的真实需求和期望。
访谈和焦点小组讨论可以帮助企业挖掘出用户的潜在需求，发现创新机会。
3.市场观察：通过观察市场中的产品和消费者行为，获取市场动态信息。
例如，通过观察竞争对手的产品销售情况、广告宣传活动等，可以了解市场趋势和竞争态势。
4.社交媒体分析：随着社交媒体的兴起，越来越多的消费者在社交媒体平台上表达自己的意见和评论。
通过对社交媒体中的数据进行分析，企业可以了解消费者的心声，掌握市场动态。
三、市场调研与数据分析的应用1.产品研发：市场调研和数据分析可以帮助企业了解消费者的需求和偏好，为产品研发提供指导。
通过调研和分析，企业可以发现市场中的空白点，开发出更符合消费者需求的产品。
2.市场推广：市场调研和数据分析可以帮助企业确定目标消费者，并了解他们的购买决策过程和购买偏好。
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产品经理为什么要做市场调研？调研的目的是什么？
我们在做市场调研前，必须有一个自己的调研思路：调研目的、调研对象、需要收集的
数据、需要达到的效果等。
只有有了明确的目标，才能获得更加有效的数据。
1、通过调研了解市场需求、确定目标用户、确定产品核心，为了更好的制订MRD；
2、为领导在会议上PK提供论据；
3、提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会进而系统、客观地识别、收集、分析和传播营销信息，及时掌握一手资源；
4、验证我们定的目标客户是不是我们想要的，目标用户想要什么样的产品或服务；
5、了解我们能不能满足目标用户的需求并且乐于满足目标用户的需求；
6、找准产品机会缺口，然后衡量各种因素，制定产品战略线路；
7、调研到最后，目标越明确，需求确明确，也就会觉得，产品越难做，难以打开市场等；
8、对于全新的产品，调研前PM必须先自己有一个思路，然后通过调研去验证自己的想法的可行性。
二、市场调研的方式方法有哪些？怎样确定调研的维度？
1、问卷调查、用户AB测试、焦点访谈、田野调研、用户访谈、用户日志、入户观察、网上有奖
调查；
2、做人物角色分析：设置用户场景、用户角色进行模拟分析；
3、情况推测分析；
4、调研的维度主要从战略层、范围层、结构层、框架层、视觉层来展开（不同的产品从不同的层次来确定调研的维度）
三、如何整理市场调研的数据？
PS:对收集到的调研数据，我们需要整理出那些有效的数据，对于无效数据果断丢弃。
对有效数据进行细致的处理、分析。
通过市场调研，我们收集了不少的数据，这些数据都是用户最直接的对产品的某种需求的体现。
作为产品经理，我们视这些数据为宝贝，我们需要将这些数据进行整理，让他们变为珍宝。
那我们该如何整理呢？
1、将规范的数据按照维度整理、录入，然后进行建模；不规范的数据的话就必须得自己先通过一些定性的处理，让它变得规范，然后再用工具进行分析；
2、封闭性的问题，设置选项归类即可。
开放性的问题，建议还是先录下来，然后再头脑风暴整理出有用的东西；
3、定性的，焦点访谈和深访，都可以录音，在事后可以形成访谈记录；焦点访谈的过程中，可以以卡片的形式或者其他的形式让用户做选择题，可以获取少量的有数据性的东西，其他的更多的是观点、方向性的，这个需要在整理访谈记录的时候根据问题来归纳整理；
4、深度访谈的数据整理，我们以前会做头脑风暴，建立很多个用户模型，强行量化这些数据。
这个方法比较有效，特别在做人群研究的时候。
四、如何书写市场调研报告？
对整理后的数据，我们最终需要形成书面的市场调研文档报告，以最直观的方式呈现给我们
的BOSS，从而获得老板对产品的支持。
1、对市场调研的数据分析后进行的说明总结，用图表或图形的形式最直观呈现；
2、分析用户当前现状，用户对产品的需求点；
3、报告的组成有研究背景、研究目的、研究方法、研究结论等相关内容；
4、根据调研的时候的思路，将报告逐一完善，将数据分析的结论图表化，得出自己的结论总结出趋势和规律
五、数据分析的方式方法有哪些？
1、数据分析需要掌握数据统计软件和数据分析工具（分析工具如SPSS等）；
2、数据分析的主要方法有：
对比分析法:将两个或两个以上的数据进行对比分析，分析其中的差异，从而揭示这些事物发展变化的规律和情况。
对比分为横向对比和纵向对比。
结构分析法:被分析研究总体内各部分与总体之间进行对比分析的方法，即总体内各部分所占的指标。
交叉分析法:同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内，使各变量值成为不同变量的交叉点，一般采用二维交叉表进行分析。
分组分析法:按照数据特征，将数据进行分组进行分析的方法。
其他还有比如漏斗图分析法、杜邦分析法、矩阵关联分析法等等。
（数据分析方法可以参考：《谁说菜鸟不会数据分析》一书）
PS:数据分析的方法有很多种，在进行数据分析的时候，选择有效的数据分析方法，能达到事半功倍的效果。
六、数据分析报告如何指导产品经理进行产品设计？
1、根据调研结论确定产品核心功能
2、把数据分析的结果加入到整个迭代设计的过程中加速产品的迭代更新
3、评估解决方案的可行性。
根据实施的结果再去评估解决方案是否真的可行？是否还需要再改进，依此类推
4、通过数据进行分析，得出用户的行为规律，为产品提供支撑
5、日常的运营分析，及时发现产品问题
6、产品后期设定一系列的运营指标进行运营监控，然后反馈产品迭代（指标主要包括：1、用户的反馈、2、产品的BUG、3、市场的反映、4、产品未来的发展方向、5、点击率、留存率等等）
PS: 我们不是JOBS，有时候我们需要了解用户的习惯，所以调研在某些特殊情况下是产品经理必须去做的。
只有能跟用户真正互动，你的产品才能融入用户。
感谢一下亲们的积极参与：喵了咪-PD-北京, 石头-运营-郑州, 待业-pm-深圳, 小刀子-PL-杭州, 逐光-
Pro-深圳, 漓江-PM-北京, 兰若-运营-BJ, 土豆-学生-香港, 追风–新人-杭州, 酱油-玫瑰流-苏A, front-PM-iflytek, 明哲-pm-成都, 草帽-学僧-西安, baoxg-实习-武汉, 疯鸟-学生-浙大, 小石头-pm-成都,
红茶-PM-上海, 纸信-穷猿-杭州, 鼬-学生-北京, 左岸-PM-北京, 木木-产品-上海, 一水-pm-北京, 师妹-学习-杭州, 淡蓝冰-PM-广州, 小老虎-pm-北京, 老十一-PM-北京, 博雅—PM-深圳, 周舟-PM-杭州, jerry-学生-南宁, together-PM-西安, 小驴-PM-杭州, test-pm-bj, 咖啡-设计-上海, 娜娜-pm-北京, 薄荷君-pm-北京, 乐乐-PM-上海, Lin-产品-上海, 冠希哥-BD-深圳, 艾米-PM-深圳
（按照出场顺序排列）
本文由人人都是产品经理原创，转载请注明出处。
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