统计学简答题56158

合集下载

统计学简答题及答案

统计学简答题及答案

统计学简答题及答案第一篇:统计学简答题及答案统计学简答题及参考答案1.简述描述统计学的概念、研究内容与目的。

概念:它是研究数据收集、整理和描述的统计学分支。

研究内容:搜集数据、整理数据、展示数据和描述性分析的理论与方法。

研究目的:描述数据的特征;找出数据的基本数量规律。

2.简述推断统计学的概念、研究内容与目的。

概念:它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。

研究内容:参数估计和假设检验的理论与方法。

研究目的:对总体特征作出统计推断。

3.什么是总体和样本?总体是指所研究的全部个体(数据)的集合,其中的每一个元素称为个体(也称为总体单位)。

可分为有限总体和无限总体:•有限总体的范围能够明确确定,且元素的数目是有限的,可数的。

•无限总体所包括的元素数目是无限的,不可数的。

总体单位数可用N表示。

样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合。

构成样本的元素的数目称为样本容量,记为n。

4.什么是普查?它有哪些特点?普查就是为了特定的研究目的,而专门组织的、非经常性的全面调查。

它有以下的特点:1)通常是一次性或周期性的2)一般需要规定统一的标准调查时间3)数据的规范化程度较高4)应用范围比较狭窄。

5.什么是抽样调查?它有哪些特点?抽样调查是指从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推断总体特征的数据搜集方法和统计推断方法。

它具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。

6.简述统计调查方案的概念及应包括的基本内容。

答:统计调查方案就是统计调查前所制订的实施计划,它是指导整个调查过程的纲领性文件,是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。

它应包括的基本内容有:〈1〉明确调查目的;〈2〉确定调查对象和调查单位;〈3〉设计调查项目;〈4〉设计调查表格和问卷;〈5〉确定调查时间;〈6〉组织实施调查计划;〈7〉调查报告的撰写,等等。

7.简述统计分组的概念、原则和具体方法。

答:(1)概念根据统计研究的目的和客观现象的内在特点,按照某个标志(或几个标志)把被研究的总体划分为若干个不同性质的组,称为统计分组。

统计学简答题

统计学简答题

1.什么是统计学?为什么统计学可以通过对数据的分析达到对事物性质的认识?统计学是一门收集,整理,显示和分析统计数据的科学,其目的是探索数据内在的数量规律性。

这是由客观事物本身的特点和统计方法的特性共同决定的。

A,以客观事物的方面来说,根据辩证法的基本原理,任何客观事物都是必然性和偶然性的对立统一。

任何一个数据,也都是必然性与偶然性共同作用的结果,是二者作用的对立统一。

B,从统计方法来看,统计学提供了一系列的方法,专门用来收集,整理,显示数据的特征,进而分析和探索出事物总体的数量规律性。

2.解释总体与样本、参数和统计量的含义。

(1)总体是我们所要研究的所有基本单位的总和。

(2)样本是总体的一部分单位。

(3)描述总体或概率分布的数量值为参数。

(4)统计量是对样本数据特征的数量描述。

3.解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义。

总体分布,整体取值的概率分布规律。

样本分布,从总体中抽取容量为N的样本,得到N个样本观测值的概率分布。

抽样分布,由样本的N个观察值计算的统计量的概率分布。

4.简述描述统计学和推断统计学的概念及其联系。

描述统计是用图形,表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。

推断统计师根据样本信息对总体进行估计,假设检验,预测或其他推断的统计方法。

联系:描述统计和推断统计,一方面反映了统计发展的前后两个阶段,另一方面也反映了统计方法研究和探索客观事物内在数量规律性和先后两个过程。

描述统计师整个统计学的基础和统计研究工作的第一步,它包括对客观现象的度量,调查方案的设计,科学,及时,快速,经济的收集与整理数据,用图表显示数据,分析和提取数据中的有用信息以最终推断总体。

推断统计是现代统计学的核心和统计研究工作的关键环节,对描述统计有很强的依赖性。

5.简述中心极限定理。

从均值为u,方差为の²的总体中,抽取容量为N的随机样本,当N充分打的时候(通常N≥30)均值x的抽样分布将近似与一个既有均值。

统计学简答题

统计学简答题

统计学简答题统计学是一门研究收集、处理、分析和解释数据的学科。

在现代社会中,统计学在各个领域都有着广泛的应用。

以下是对统计学简答题的回答:问题一:什么是统计学?统计学是一门以数据为基础的科学,它涉及到数据的收集、整理、分析和解释。

统计学通过运用数理统计方法,提供对数据的定量描述和综合分析,以及基于数据的模型推断和决策制定。

问题二:统计学的基本概念有哪些?统计学涉及各种基本概念,其中包括:1. 总体和样本:总体是指研究对象的整体,而样本是从总体中选取的一部分个体或观察值。

样本通常用来对总体进行推断。

2. 变量:统计学中研究的对象,可以是数值(如年龄、身高)、类别(如性别、职业)或其他类型的数据。

3. 观测值:对于给定的变量,观测值是指从总体或样本中获得的具体数值。

4. 参数和统计量:参数是指总体的数值特征,统计量是从样本中计算得到的数值特征。

统计学通过样本统计量来推断总体参数。

5. 频数和频率:频数是指某个取值或某个范围的观测值在样本中出现的次数;频率是指频数和样本容量的比值。

问题三:统计学中的描述性统计方法有哪些?描述性统计方法用于对数据进行总结和描述,常见的方法包括:1. 中心趋势测量:包括平均数、中位数和众数。

平均数是观测值的算术平均值,中位数是将数据按大小排序后,处于中间位置的观测值,众数是数据中出现次数最多的观测值。

2. 离散程度测量:包括范围、方差和标准差。

范围是最大观测值与最小观测值之间的差异,方差是观测值与平均数之间的差异的平方的平均数,标准差是方差的平方根。

3. 分布形态测量:包括偏态和峰态。

偏态描述数据分布在平均值两侧的不对称程度,峰态描述数据分布的陡峭程度。

问题四:统计学中的推断统计方法有哪些?推断统计方法用于通过样本数据对总体进行推断,常见的方法包括:1. 参数估计:通过样本统计量(如样本均值)推断总体参数的值。

常见的参数估计方法包括点估计和区间估计。

2. 假设检验:用于对某个总体参数假设进行验证。

统计学简答题参考答案

统计学简答题参考答案

统计学简答题参考答案第一章绪论1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。

统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。

2.简要说明统计数据的来源。

答:统计数据来源于两个方面:直接的数据:源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。

间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。

3.简要说明抽样误差和非抽样误差。

答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。

非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的。

抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的。

4.解释描述统计和推断统计的概念?(P5)答:描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。

推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。

第二章统计数据的描述1描述次数分配表的编制过程。

答:分二个步骤:(1)按照统计研究的目的,将数据按分组标志进行分组。

按品质标志进行分组时,可将其每个具体的表现作为一个组,或者几个表现合并成一个组,这取决于分组的粗细。

按数量标志进行分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组;组距式分组将变量的取值范围(区间)作为一个组。

统计分组应遵循“不重不漏”原则(2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表。

2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?答:数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。

常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。

3.怎样理解均值在统计中的地位?答:均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值,数据信息提取得最充分,具有良好的数学性质,是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映,在统计推断中显示出优良特性,由此均值在统计中起到非常重要的基础地位。

统计学简答题

统计学简答题

统计学简答题第一章1.统计的含义和本质是什么?统计一词包含三个含义:统计数据、统计活动和统计学。

统计的本质就是关于“为何统计,统计什么和如何统计”的思想,就是围绕研究目的和任务,运用科学的统计方法,去获取真实客观的有关统计数据,做出必要的统计分析,以了解和认识事物的真相。

2.什么是统计学?有哪些性质?统计学是关于如何收集、整理和分析统计数据的学科。

统计学就其研究对象而言,具有数量性、总体性和差异性的特点;就其学科范畴而言,具有方法型、层次性和通用性的特点;就其研究方式而言,具有描述性和推断性的特点。

3.总体、样本、个体三者的关系如何?试举例说明。

概念:总体就是统计研究的客观对象的全体,是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体,有时也称母体。

样本就是从总体中抽取一部分个体所组成的集合,也称子样。

组成总体的每个个别事物就称为个体,也称总体单位。

总体与个体的关系:1.总体的容量随着个体数的增减可变大变小。

2.随着研究目的的不同,总体中的个体可以发生变化。

3.随着研究范围的变化,总体和个体的角色可以变换。

样本和总体的关系:1.总体是所要研究的对象,而样本则是所要观测的对象,样本是总体的代表和缩影。

2.样本是用来推断总体的。

3.总体和样本的角色是可以改变的。

4.如何理解标志、指标、变量三者的含义?试举例说明。

标志是用于描述或体现个性特征的名称,如某人是男性,教师。

统计指标简称指标是反映现象总体数量特征的概念以及数值,如09年全国人口13亿。

从狭义上看变量是指可变的数量标志,从广义上看变量不仅指可变数量标志也包括可变的品质标志,因此可变标志就是变量。

5.什么是统计指标体系?有哪些表现形式?试举例说明。

统计指标体系是由一系列统计指标构成,但并不是单个指标的简单组合,而是各个指标之间相互联系,相互制约的。

表现形式:1.数学等式关系 2.相互补充关系 3.相关关系 4.原因、条件、结果关系第二章1.概率抽样和非概率抽样有什么本质区别?试举例说明。

统计学课后简答题答案

统计学课后简答题答案

统计学课后简答题答案第一篇:统计学课后简答题答案第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

1.2解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。

推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。

它也是有类别的,但这些类别是有序的。

(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。

统计数据;按统计数据都收集方法分;观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。

时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。

第二章思考题2.1什么是二手资料?使用二手资料应注意什么问题与研究内容有关,由别人调查和试验而来已经存在,并会被我们利用的资料为“二手资料”。

使用时要进行评估,要考虑到资料的原始收集人,收集目的,收集途径,收集时间使用时要注明数据来源。

2.2比较概率抽样和非概率抽样的特点,指出各自适用情况概率抽样:抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本。

每个单位别抽中的概率已知或可以计算,当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个单位样本被抽到的概率。

技术含量和成本都比较高。

如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征,得到总体参数的置信区间,就使用概率抽样。

非概率抽样:操作简单,时效快,成本低,而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高。

统计学概论简答题-范本模板

统计学概论简答题-范本模板

统计学概论简答题-范本模板1. 什么是统计学?统计学是一门研究数据收集、分析、解释和推断的科学,旨在从数据中获取有关现象和问题的信息,以支持决策和判断。

2. 统计学的主要分类是什么?统计学主要分为描述统计学和推断统计学两个方向。

- 描述统计学:描述统计学是通过统计指标,如均值、中位数、标准差等,对数据进行描述和总结,以便更好地理解数据的特征和趋势。

- 推断统计学:推断统计学是基于样本数据对总体进行推断,并给出相应的概率和置信区间,以及对总体参数的假设检验。

3. 相关性和因果性有什么区别?相关性和因果性是统计学中经常涉及到的两个概念。

- 相关性:相关性指的是两个变量之间存在的关联程度,即变量的变化是否会同时发生或者同时变化。

相关性只能描述两个变量之间的关系,不能说明其中一个变量的变化导致另一个变量的变化。

- 因果性:因果性指的是一种因果关系,即一个变量的变化是否直接导致另一个变量的变化。

因果性需要通过严格的试验设计和因果推断方法来确定。

4. 什么是样本和总体?- 样本:样本是从总体中选取的代表性数据集合,通过对样本的分析可以得到关于总体的信息。

样本是通过抽样方法从总体中选取的,应该具备代表性和随机性。

- 总体:总体是指研究对象的全体,是包含所有个体和信息的整体。

总体可能很大,对总体进行研究和分析可能会非常困难,因此常常选取样本进行分析。

5. 什么是统计推断?统计推断是利用样本数据对总体进行推断的过程。

通过样本的描述统计学指标,如均值、标准差等,以及推断统计学方法,如置信区间估计、假设检验等,可以对总体的特征和参数进行推断。

6. 什么是假设检验?假设检验是统计学中一种重要的推断方法,用来对总体参数的假设进行验证。

假设检验的过程包括假设设定、选择适当的检验统计量、确定显著性水平、计算检验统计量的观察值以及做出决策。

7. 什么是置信区间估计?置信区间估计是一种统计推断方法,用来对总体参数给出一个区间估计,以描述对总体参数的估计范围。

统计学简答题整理完整版

统计学简答题整理完整版

统计学简答题整理 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】统计学简答题整理第一章P111.获取直接统计数据的渠道主要有哪些?及区别在于?普查、抽样调查普查是为某一特定目的,专门组织的一次性全面调查。

这是一种摸清国情、国力的重要调查方法。

花费的时间、人力、财力和物力都较大,间隔的时间较长。

而两次普查之间的年份以抽样调查方法获得连续的统计数据。

抽样调查是统计调查中应用最广、最为重要的调查方法,它是通过随机样本对总体数量规律性进行推断的调查研究方法。

存在着由样本推断总体产生的抽样误差,但统计方法可以估计出误差的大小进一步控制误差;节省人力、财力、物力,又能保证实效性2.简要说明抽样误差和非抽样误差。

非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。

(它包括调查方案中有关规定或解释不明确所导致的填报错误、抄录错误、汇总错误,不完整的抽样框导致的误差,调查中由于被调查者不回答产生的误差,还有一种人为干扰造成的误差即有意瞒报或低报数据等)。

非抽样误差在普查、抽样调查中都有可能发生,但可以避免。

抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。

(由于样本只是总体的一部分,用样本的信息去推断总体,或多或少总会存在误差,因而抽样误差对任何一个随机样本来讲都是不可避免的。

但可计量、可控制)。

抽样误差与样本量的平方根成反比关系。

第二章P511.统计的计量尺度①列名尺度(定类尺度):是按照某一品质标志将总体分组之后,对属性相同的单位进行计量的方法。

各组之间的关系是并列的,没有大小、高低、先后之别。

②顺序尺度(定序尺度):是按照某一品质标志将总体分组,对等级相同的单位进行计量的方法。

各组之间的关系是有顺序的,可以进行排序。

③间隔尺度(也称定距尺度):是按某一数量标志将总体分组,对相同数量或相同数量范围的单位或其标志值进行计量的方法。

其特点是不仅可以进行排序,还可以计算不同数值之间的绝对差距。

统计学简答题(完全)

统计学简答题(完全)

简答题1.一个完整的统计调查方案包括哪些主要内容?(1)确定调查目的。

(2)确定调查对象和调查单位.(3)确定调查项目,拟定调查表.(4)确定调查时间和时限。

(5)确定调查的组织和实施计划.2.简述品质标志与数量标志的区别。

品质标志表明总体单位属性方面的特征,其标志表现只能用文字来表示.品质标志本身不能直接汇总为统计指标,只能对其标志表现所对应的单位进行汇总综合才能形成统计指标即总体单位总量.数量标志表明总体单位数量方面的特征,其标志表现可用数值表示,即标志值.数量标志值可直接汇总综合出数量指标。

3.时期指标有什么特点?(1)时期指标的数值是连续计数的,表示现象在一段时期内发生的总量;(2)时期指标具有累加性;(3)时期指标数值的大小与时间长短直接相关,时期越长,时期指标数值就越大。

4.影响抽样平均误差的因素有哪些?(1)总体各单位标志的变动程度(总体内部差异程度);(2)抽样单位数的多少;(3)抽样组织方式;(4)取样方法(重复抽样或不重复抽样).5.品质标志与质量指标有何区别和联系?区别:品质标志说明总体单位的属性特征,只有名称,没有数值;而质量指标是统计指标中的一种,是说明统计总体特征的综合性数值,由指标名称和指标数值两个部分组成。

联系:品质标志与质量指标之间本身没有直接的关系只是在进行统计分析时,可以利用按某一品质标志分组的资料,计算各组某种质量指标,研究这种质量指标在各组之间的变动规律,这时两者之间便产生了一定的联系。

6、时期指标与时点指标有何区别?(1)时期指标反映现象在一段时期内发展过程的总数量时点指标表示现象处在某一时刻上的状态(2)时期指标可以累计相加;时点指标则不能(3)时期指标数值的大小与计算时期长短有直接关系;时点指标数值的大小与时间间隔长短没有直接关系7、什么是同度量因素,在编制指数时如何确定同度量因素的所属时间?统计指数编制中能使不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总,并客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额这一媒介因素,称为同度量因素。

统计学简答题整合版

统计学简答题整合版

1.按照计量尺度的不同,统计数据分为哪三种?并给出它们的定义。

数值型数据:是指用数字尺度测量的观察值,表现为具体的数值。

分类型数据:是指对数字进行分类的结果,这种数据通常用频数(率)来表示分类的结果。

顺序型数据:是指数据不仅是分类的,而且是有序的,数据表现为类型,是用文字来表达的。

2.何谓统计学?统计学是一门收集、整理和分析数据的科学,只要有数据的地方,就有统计的应用,是一门适用于几乎所有学科领域的通用数据分析方法。

3.从使用者的角度看,数据主要来源于哪两个渠道?一是来源于直接的调查和科学实验,这是数据的直接来源,称之为第一手数据或直接数据二是来源于其他人的调查或实验的数据,这是数据的间接来源,称为第二手数据或间接数据4.为什么要对收集的数据加以整理描述?面对搜集得到的数据,呈现在我们面前的是枯燥的统计数据,虽然可以直观地感觉到数据的存在,但是为了这些数据主动呈现出我们所需要的信息,或者发现数据背后所隐含的现象,我们必须采用一些方法对搜集的数据加以整理描述。

5.测度集中趋势的问题是如何提出来的?集中趋势是指一组数据向某中心值靠拢的倾向,是描述数据分布的一个重要特征。

集中趋势的测度实际上是对一组数据的一般水平代表或中心值的测度,通常用平均指标进行测度,根据描述不同类型的数据和研究问题的需要,可以构造不同集中趋势的统计量。

常用的测度集中趋势的统计量主要有均值、中位数、众数。

6.测度离散程度的问题是如何提出来的?离散趋势,反映了变量各个取值远离其中心值的程度,也称为离中趋势。

离散趋势从另一个侧面说明了一组数据集中趋势测度值的代表程度;根据不同类型的数据和研究问题的需要,可以构造不同的描述离散趋势的统计量。

常用的测度离散程度的统计量主要有异众比率、极差、四分位差、方差、标准差和离散系数等,通常也称为变异指标。

7.测度集中趋势的统计指标有哪些?并从适用的数据、极端值影响、唯一性方面说明它们的特点。

一、均值,它有算数平均、调和平均、几何平均等形式,具有唯一性,主要用于数值型数据,容易受极端值影响,充分利用了数据信息。

统计学期末复习10个简答题

统计学期末复习10个简答题

统计学简答题(个人整理,如有错误,纯属失误,后果自负o(∩_∩)o 嘿嘿)1.一组数据的分布特征可以从哪几方面进行描述?P86数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述:一是分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度;二是分布的离散程度,反映各数据远离其中心值的趋势;三是分布的形状,反映数据分布的偏态和峰态。

2.简述设计和使用统计表时应注意的问题。

P77具体来说,设计和使用统计表要注意以下几点:首先,要合理安排统计表的结构。

其次,表头一般应包括表号、总标题和表中数据的单位等内容。

再次,表中的上下两条横线一般用粗线,中间的其他线要用细线,这样使人看起来清楚、醒目。

最后,在使用统计表时,必要时可在表的下方加上注释,特别要注意注明数据来源,以表示对他人劳动成果的尊重,以备读者查阅使用。

3.简述饼图和环形图有什么不同。

P56饼图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形,它主要用于表示一个样本(或总体)中各组成部分的数据占全部数据的比例,对于研究结构性问题十分有用。

简单饼图只能显示一个样本各部分所占的比例。

比如,把5个地区的人口分别按高收入、中等收入和低收入划分成3部分,要比较5个地区不同收入的人口构成,则需要绘制5个饼图,这种做法既不经济也不便于比较。

能否用一个图形比较出5个地区不同收入的人口构成呢?把饼图叠在一起,挖去中间的部分就可以了,这就是环形图。

环形图与饼图类似,但又有区别。

环形图中间有一个“空洞”,每个样本用一个环来表示,样本中的每一部分数据用环中的一段表示。

因此环形图可显示多个样本各部分所占的相应比例,从而有利于构成的比较研究。

4.为什么要计算离散系数?P102方差和标准差是反映数据分散程度的绝对值,其数值的大小一方面受原变量值本身水平高低的影响,也就是与变量的平均数大小有关,变量值绝对水平高的,离散程度的测度值自然也就大,绝对水平低的离散程度的测度值自然也就小;另一方面,它们与原变量值的计量单位相同,采用不同计量的变量值,其离散程度的测度值也就不同。

统计学简答题

统计学简答题

******************* 第一章********************1统计学的研究对象统计学是一门独立的社会科学,他是从数量方面对大量社会经济现象惊醒调查研究的方法论科学。

2统计学的特点一.数量性社会经济统计学是从数量方面入手认识社会的工具,它是用大量数字资料说明的规模,水平,结构,比例关系,差别程度,发展速度等。

二.总体性社会经济统计的认识客体是一定社会经济现象总体的数量方面。

三.具体性统计所研究对象的数量是具体的数量,不是抽象的数量关系。

四.社会性五.广泛性3统计的基本职能信息职能,咨询职能,监督职能4统计工作的过程统计设计阶段,统计调查阶段,统计整理阶段,统计分析阶段5统计研究的方法大量观察法,统计分组法,综合指标法,统计模型法,统计推断法一章四节.重点1什么是总体单位,举例说明组成统计总体的个别单位或个别事物称为总体单位。

例如,每一个人是全国人口总数的总体单位。

2标志与指标的关系标志与指标:联系,有许多指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来,两者存在着一定的变换关系。

区别,1标志是说明总体单位特征的,指标是说明总体特征的2指标都能用数值表示,而品质标志不能,是用属性表示的。

3指标数值经过一定汇总而来,而标志中的数量标志不一定经过汇总,可直接取得4标志不具备时间地点等条件,但完整的统计指标要讲时间,地点,范围。

3数量标志和数量指标的区别数量标志是反应总体单位数量特征的标志;数量指标是反应现象规模,水平,和工作总量的统计指标。

4品质标志和质量指标的区别品质标志是反应总体单位属性特征的标志;质量指标是反应现象相对水平,一般水平,或工作质量的统计指标。

5数量指标和质量指标的区别数量指标是反应现象规模,水平,和工作总量的统计指标;质量指标是反应现象相对水平,一般水平,或工作质量的统计指标。

数量指标是计算质量指标的基础;质量指标往往是相应的数量指标进行对比的结果。

*********************** 第二章*************************1一个完整的统计调查方案包括哪些内容①确定调查目的和任务②确定调查对象和调查单位③确定调查项目和设计调查表④确定调查时间和地点⑤制定调查的组织实施计划。

统计学考试简答题

统计学考试简答题

统计学考试简答题统计学简答题1、统计的含义与本质是什么?(1)“统计”一词可以有三种含义:统计活动、统计数据、统计学统计活动是对各种统计数据进行收集、整理并做出相应的推断、分析的活动,通常被划分为统计调查、统计整理、和统计分析三个阶段;统计数据是通过统计活动获得的,用以表现研究现象特征的各种形式的数据;统计学则是指导统计活动的理论和方法,是关于如何收集、整理和分析数据的科学。

(2)统计的本质是关于为何统计,统计什么,和如何统计的思想。

2、统计学的学科性质:1、统计学就其研究对象而言,具有数量性、总体性和差异性的特点。

统计学的研究对象是各种现象的数量方面。

2、统计学就其学科范畴而言,具有方法性、层次性和通用性的特点。

3、统计学就其研究方式而言,具有描述性和推断性的特点。

3、总体、样本、个体三者关系如何?试举例说明。

总体:就是统计研究的客观对象的全体,是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体,有时也称为母体;样本:就是从总体中抽区的一部分个体所组成集合,也称为子样;组成总体的每个个别事物就称为个体,也称为总体单位。

(1)总体与个体的关系(可变性)总体容量随着个体数的增减可变大或变小;随着研究目的的不同,总体中的个体可发生变化;随着研究范围的变化,总体与个体的角色可以转换/(2)样本与总体的关系样本是所要研究的对,而样本则是所要观测的对象,样本是总体的代表和缩影。

样本是用来推断总体的。

总体和样体的角色是可以改变的。

4、理解标志、指标、变量三者的含义?标志与指标的联系与区别?标志是用以描述或体现个性特征的名称;统计指标简称指标,是反映现象总体数量特征的概念及其数值;从狭义上看,变量是指可变的数量标志;从广义上来看,变量不仅指可变的数量标志,也包括可变品质标志,因此,可变标志就是变量。

(1)标志与指标的区别:指标和标志说明的对象不同,指标说明总体的特征,标志则说明个体的特征;指标与标志的表现形式不同,指标是用数值来表现的,而标志则既能用文字来表现品质标志,也能用数字来表现数量标志。

(完整)统计学简答题参考答案

(完整)统计学简答题参考答案

统计学简答题参考答案第一章绪论1。

什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。

统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。

2.简要说明统计数据的来源。

答:统计数据来源于两个方面:直接的数据:源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。

间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得.3。

简要说明抽样误差和非抽样误差。

答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。

非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的.抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的.4。

解释描述统计和推断统计的概念?(P5)答:描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。

推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。

第二章统计数据的描述1描述次数分配表的编制过程。

答:分二个步骤:(1)按照统计研究的目的,将数据按分组标志进行分组。

按品质标志进行分组时,可将其每个具体的表现作为一个组,或者几个表现合并成一个组,这取决于分组的粗细。

按数量标志进行分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组;组距式分组将变量的取值范围(区间)作为一个组.统计分组应遵循“不重不漏”原则(2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表.2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?答:数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。

常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。

3。

怎样理解均值在统计中的地位?答:均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值,数据信息提取得最充分,具有良好的数学性质,是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映,在统计推断中显示出优良特性,由此均值在统计中起到非常重要的基础地位.受极端数值的影响是其使用时存在的问题。

统计学简答题

统计学简答题

统计学简答题统计学简答题参考答案第⼀章绪论1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学是⼀门收集、整理、显⽰和分析统计数据的科学。

统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计⽅法来源于对统计数据的研究,⽬的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计⽅法以致于统计学就失去了其存在意义。

2.简要说明统计数据的来源。

答:统计数据来源于两个⽅⾯:直接的数据:源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查⽅式来获得,如普查和抽样调查。

间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、⽹络等渠道获得。

3.简要说明抽样误差和⾮抽样误差。

答:统计调查误差可分为⾮抽样误差和抽样误差。

⾮抽样误差是由于调查过程中各环节⼯作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的。

抽样误差是利⽤样本推断总体时所产⽣的误差,它是不可避免的,但可以控制的。

4.解释描述统计和推断统计的概念?(P5)答:描述统计是⽤图形、表格和概括性的数字对数据进⾏描述的统计⽅法。

推断统计是根据样本信息对总体进⾏估计、假设检验、预测或其他推断的统计⽅法。

第⼆章统计数据的描述1描述次数分配表的编制过程。

答:分⼆个步骤:(1)按照统计研究的⽬的,将数据按分组标志进⾏分组。

按品质标志进⾏分组时,可将其每个具体的表现作为⼀个组,或者⼏个表现合并成⼀个组,这取决于分组的粗细。

按数量标志进⾏分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为⼀个组;组距式分组将变量的取值范围(区间)作为⼀个组。

统计分组应遵循“不重不漏”原则(2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表。

2. ⼀组数据的分布特征可以从哪⼏个⽅⾯进⾏测度?答:数据分布特征⼀般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度⼏⽅⾯来测度。

常⽤的指标有均值、中位数、众数、极差、⽅差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。

3.怎样理解均值在统计中的地位?答:均值是对所有数据平均后计算的⼀般⽔平的代表值,数据信息提取得最充分,具有良好的数学性质,是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的⼀种反映,在统计推断中显⽰出优良特性,由此均值在统计中起到⾮常重要的基础地位。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

1.如何理解统计的含义
答:所谓统计,使人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称,是人们认识客观世界的一种有力工具。

2.如何理解统计的研究对象试述统计研究对象的特点。

答:统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体。

一般来说,统计学的研究对象是客观现象总体的数量特征和数量关系,以及通过这些数量方面反映出来的客观现象发展变化的规律性。

统计研究对象的特征:
(1)数量性:这是统计研究对象的基本特征,因为,数字是统计的语言,数据资料是统计的原料;
(2)总体性:统计的数量研究是对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析,得出反映现象总体的数量特征。

(3)变异性:统计研究同类现象总体的数量特征,它的前提是总体各单位的特征表现存在差异。

而且这些差异并不是事先可以预知的。

就是说,总体各单位除了必须有某一共同标志表现作为它们形成统计总体的客观依据以外,还必须要在所要研究的标志上存在变异的表现。

否则,就没有必要进行统计分析研究了。

3.什么是统计总体其基本特征是什么什么是总体单位
答:统计总体:是指客观存在的,在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体基本特征:同质性大量性
总体单位:组成总体的各个个体
4.举例说明标志和指标之间的关系。

答:指标和标志之间存在密切的联系。

标志反映总体单位的属性和特征,而指标反映总体的数量特征。

标志和指标的关系是个别和整体的关系,需要通过对各单位标志的具体表现进行汇总和计算,才能得到相应的指标。

如果要研究某一企业的职工状况,企业职工人数是统计指标,每个职工的文化程度、技术等级、性别、年龄等是标志。

5.什么是统计指标和指标体系统计指标的构成要素有哪些
答:统计指标:反映统计总体数量特征的概念和数值。

统计指标体系:由一系列相互联系的统计指标所组成的有机整体,用以反映所研究现象各方面相互依存、相互制约的关系。

构成要素:指标的概念和指标的取值
1.什么是统计数据整理简述统计数据整理的原则和步骤。

答:统计数据整理:
按照统计研究的要求,对调查所搜集到的原始资料进行分组、汇总,使其条理化、系统化的工作过程。

统计数据整理的过程:
(1)统计资料的审核。

在整理之前,检查原始数据的完整性与准确性。

(2)资料的分组和汇总。

对全部调查数据资料,按其性质和特点,进行分组归类,综合汇总成各类统计指标。

(3)编制统计表或绘制统计图,描述整理的结果。

(4)统计资料的积累、保管和公布。

统计数据整理的原则:
目的性原则联系性原则简明性原则(版本一)
抓住最基本的、最能说明问题本质特征的统计分组和统计指标对统计资料进行加工整理,就成为进行统计整理必须遵循的基本原则。

(版本二)
2.统计数据分组的原则和方法是什么
答:统计数据分组的原则:
穷尽原则互斥原则必须坚持组内统计资料的同质性和差别性
分组方法:
按分组标志的性质不同:品质分组和数量分组
按分组标志的多少:简单分组和复合分组
3.统计分组的关键是什么怎样正确选择分组标志
答:统计分组的关键:分组标志的选择
如何正确选择分组标志:
(1)应根据研究问题的目的和任务选择分组标志。

(2)在若干个同类标志中,应选择能反映问题本质的标志进行分组。

(3)结合所研究现象所处的具体历史条件,采用具体问题具体分析的方法来选择分组标志
4.简要说明单项数列、组距数列的适用范围。

答:适用范围:
变量为离散变量,且变量值种类较少适合编制单项数列;
变量为离散变量,变量值差异较大,变量值种类较多或变量为连续变量适合编制组距数列
1.反映总体集中趋势的指标有哪几种集中趋势指标有什么特点和作用
答:反映总体集中趋势的指标:
算数平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数便于比较同类现象在不同单位间的发展水平
集中趋势指标的作用:
(1)反映总体各单位变量分布的集中趋势和一般水平
(2)便于比较同类现象在不同单位间的发展水平
(3)能够比较同类现象在不同时期的发展变化趋势或规律
(4)用于分析现象之间的依存关系
集中趋势指标的特点:
算术平均数:唯一性,反应全部信息数据,易受极端值影响,
众数中位数:不唯一,不反应,不易受
调和平均数:与具体的经济现象相关
2.简述算术平均数、中位数、众数的含义及三者之间的关系。

答:算数平均数:对同质总体中各单位的标志值进行平均 =总体标志总量/总体单位数中位数:将总体中各个单位按其标志值的大小顺序排列,处于数列位次中点的单位和标志值Me
众数:统计总体或分布数列中出现的频数最多、频率最高的标志值Mo
三者之间的关系取决于数据分布的偏斜程度。

经验公式:在数据分布呈轻微偏态时,三者之间的关系满足近似公式:算术平均数-众数≈3(算术平均数-中位数)
3.什么是离中趋势指标它有哪些作用
答:变异指标:测试离散程度的指标
变异指标的作用:
(1)衡量平均数的代表性
(2)反应变量的稳定性和均衡性
(3)用于衡量统计推断效果
4.离中趋势指标有哪些,它们之间有何区别
答:离中趋势指标:
极差、四分位差、平均差、标准差、离散系数、异众比率
它们之间的区别:
极差、四分位差、平均差、标准差的计量单位和数据的计量单位相同,用绝对数或平均数表示;
离散系数、异众比率用相对数表示,是没有量纲的比率
5.如何对任意两个总体平均数的代表性进行比较
答:如果两总体的平均水平相差较大,则用如标准差系数来进行比较,标准差系数小的平均数的代表性大;
如果两总体的平均水平相同或相差不大,直接用标准差来进行比较,标准差小的平均数的代表性大;
1.影响抽样平均误差的因素有哪些
答:样本容量、被研究标志变异程度、抽样方法、抽样组织形式
2.抽样估计的特点是什么
答:抽样估计的特点
(1)抽样估计运用的是归纳推理方法
(2)抽样估计运用的是概率原理
(3)抽样估计的结论存在着一定得抽样误差
3.什么是类型抽样有哪些方法
答:类型抽样:
也叫分层抽样。

就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层,然后在类型或层中随机抽取样本单位。

类型抽样的方法:
先将总体单位按其差异程度或某一特征分类、分层,然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。

4.影响必要样本容量的因素有哪些
答:总体的变异程度,即方差的大小;容许误差的大小;抽样方法;抽样方式;抽样推断的置信度的大小
5.抽样平均误差、抽样极限误差和概率度三者之间是何关系
1.平均指数与综合指数之间有何区别与联系
答:(1)平均指数和综合指数的区别:
综合指数是通过引进同度量因素,先计算出总体的总量,然后再进行对比,即先综合,后对比;平均指数是在个体指数的基础上计算总指数,即先对比,后综合;
综合指数需要研究总体的全面资料,对于综合作用的同度量因素的资料要求也比较严格,一般应采用与指数化指标有明确经济联系的指标,且应有一一对应的全面实际资料;而平均指数既适用于全面的资料,也适用于非全面的资料,其对资料要求比较灵活。

(2)平均指数和综合指数的联系:在一定的权数条件下,两类指数间有转换关系。

由于这种关系存在,当掌握的资料不能直接用综合指数形式计算时,则可用它转换的平均指数形式计算。

这种条件下的平均指数和与其对应的综合指数具有完全相同的经济意义和计算结果。

需要提示一点:平均指数是以个体指数为基础计算的,如果知道现象的提高或降低程度,应化为个体指数后,才能按平均指数公式计算总指数。

2.为什么有了综合指数还要使用平均指数
答:综合指数在计算时有两个必要条件:一是要有全面的原始材料;二要有对应的不同时期的质量指标和数量指标的资料。

但在实际工作中,在许多情况下很难取得他所要求的资料,因此还要使用平均指数。

平均指数是从个体指数出发的,可以用非全面资料来计算总指数。

相关文档
最新文档