关系数据库的结构
关系型数据库与面向对象数据库的异同点分析
关系型数据库与面向对象数据库的异同点分析在当今数字化的时代,数据库管理系统是处理和存储大量数据的关键工具。
其中,关系型数据库和面向对象数据库是两种常见的数据库类型,它们各自有着独特的特点和适用场景。
接下来,我们就详细地分析一下它们的异同点。
一、数据模型关系型数据库基于关系模型,数据以二维表格的形式组织,每行代表一个记录,每列代表一个属性。
这些表格之间通过共同的字段建立关联,遵循严格的范式规则,以减少数据冗余和保证数据的一致性。
而面向对象数据库则是基于面向对象的编程思想,将数据和操作封装在对象中。
对象具有属性和方法,对象之间通过消息传递进行交互。
例如,在一个学生管理系统中,关系型数据库可能会有“学生”表,包含“学号”“姓名”“年龄”等列;而在面向对象数据库中,会有一个“学生”对象,包含“学号”“姓名”“年龄”等属性,以及“计算平均成绩”等方法。
二、数据结构关系型数据库的结构相对固定,表的定义在创建后修改较为复杂。
它强调数据的规范化和结构化,通过主键和外键来建立表之间的关系。
面向对象数据库的数据结构更加灵活,可以动态地添加、删除和修改对象的属性和方法。
对象之间的关系更加复杂,可以是继承、组合等多种关系。
以一个电商系统为例,关系型数据库可能有“商品”表、“订单”表和“用户”表等;面向对象数据库中,则可能有“商品”对象、“订单”对象和“用户”对象,“订单”对象可以包含“商品”对象的集合。
三、查询语言关系型数据库使用结构化查询语言(SQL)进行数据操作,SQL 具有强大的查询、更新、删除和插入功能,语法规范且易于理解。
面向对象数据库通常使用面向对象的查询语言,如 OQL(Object Query Language),它更侧重于对对象及其关系的操作。
比如,在关系型数据库中查询年龄大于 20 岁的学生,可以使用“SELECT FROM students WHERE age >20;”。
而在面向对象数据库中,可能会写成类似“SELECT s FROM Student s WHERE sage >20;”的语句。
数据库的结构层次
数据库的结构层次一、概述数据库是指存储、管理和组织数据的系统,它用于有效地存储和检索数据。
在数据库中,数据以结构化的方式进行组织和存储,以便用户可以方便地访问和管理数据。
数据库的结构层次是指在数据库系统中,数据的组织和管理方式按照一定的层次结构进行划分和管理。
本文将从底层到顶层,介绍数据库的结构层次。
二、物理层物理层是数据库结构的最底层,它定义了数据在物理存储介质上的存储方式和组织结构。
物理层的主要任务是将逻辑层的数据映射到磁盘上,并提供数据的存储和访问接口。
在物理层中,数据以文件和页的形式进行存储,数据库管理系统通过文件系统来管理这些文件和页。
三、存储层存储层是数据库结构的中间层,它定义了数据在内存中的存储方式和组织结构。
存储层的主要任务是将物理层的数据加载到内存中,并提供数据的读写接口。
在存储层中,数据以数据块的形式进行存储,每个数据块包含一定数量的数据记录。
数据库管理系统通过缓冲区管理器来管理这些数据块,以提高数据的访问效率。
四、逻辑层逻辑层是数据库结构的中间层,它定义了数据的逻辑结构和组织方式。
逻辑层的主要任务是将存储层的数据组织成表、视图、索引等逻辑结构,并提供数据的查询和操作接口。
在逻辑层中,数据以表的形式进行组织,表由多个字段组成,每个字段存储一个数据项。
数据库管理系统通过查询处理器来解析和执行用户的查询请求,以获取所需的数据。
五、模式层模式层是数据库结构的中间层,它定义了数据的整体结构和组织方式。
模式层的主要任务是将逻辑层的数据组织成模式,模式是数据库的逻辑结构的描述,它定义了表、视图、索引等逻辑结构之间的关系。
在模式层中,数据以模式的形式进行组织,模式包含了数据库的所有表、视图、索引等逻辑结构的定义。
数据库管理系统通过数据字典来管理和维护模式的信息。
六、外部层外部层是数据库结构的最顶层,它定义了用户对数据库的视图和访问权限。
外部层的主要任务是将模式层的数据组织成用户的视图,视图是用户对数据库的数据的逻辑表示。
描述oracle数据库体系结构的组成及其关系。
描述oracle数据库体系结构的组成及其关系。
Oracle数据库体系结构由以下几个部分组成:1. 实例(Instance):实例是在计算机内存中运行的一个进程,负责管理数据库的操作。
每个实例都有自己的内存空间和进程,可以同时运行多个实例。
2. 数据库(Database):数据库是一个存储数据的容器,包含了表、视图、索引等对象。
一个实例可以管理多个数据库,每个数据库由一个或多个数据文件组成。
3. 数据文件(Data File):数据文件是用来存储数据库的实际数据的文件,包含了表、索引等对象的数据。
一个数据库可以有多个数据文件,每个数据文件具有独立的文件名和路径。
4. 控制文件(Control File):控制文件是用来记录数据库的结构和状态信息的文件,包括数据库名、数据文件的路径、表空间的信息等。
一个数据库通常有一个或多个控制文件。
5. 日志文件(Redo Log File):日志文件是用来记录数据库的变化操作的文件,包括数据更改、事务回滚等。
日志文件用于实现数据库的恢复和数据的一致性。
每个数据库通常有多个日志文件。
6. 表空间(Tablespace):表空间是数据库中逻辑数据存储的单位,用来管理和组织对象。
每个表空间由一个或多个数据文件组成,不同表空间可以包含不同的数据对象。
7. 段(Segment):段是逻辑存储结构的基本单位,是指数据库中的一个连续空间。
每个表、索引等对象都占用一个或多个段。
8. 区(Extent):区是段的扩展单位,是一组连续的数据块。
一个段由多个区组成。
9. 块(Data Block):块是数据库存储的最小单位,通常是8KB大小。
每个数据文件由多个块组成。
以上组成部分之间的关系如下:- 实例与数据库:一个实例可以管理多个数据库,每个数据库都有自己的实例。
- 数据库与数据文件:一个数据库可以由一个或多个数据文件组成,每个数据文件存储数据库的实际数据。
- 实例与控制文件:一个实例通常有一个或多个控制文件,控制文件记录了数据库的结构和状态信息。
关系数据库的结构和定义
关系数据库的结构和定义
关系数据库的结构是按照关系模型进行组织的,其主要包括以下几个方面的定义:
1. 表(Table):关系数据库中的数据存储在表中,每个表由若干个列和行组成。
表中的每个列都有一个特定的数据类型,用于存储相同类型的数据;而每一行则表示一个记录,包含了多个列的具体值。
2. 列(Column):表由若干个列组成,每个列都有一个名称和数据类型。
在一个表中,每个列的名称必须是唯一的,用于标识不同的字段。
3. 行(Row):表中的每一行都代表一个记录,每个记录由多个列的值组成。
行中的每个值都对应于对应列中的某种数据类型。
4. 键(Key):键是用于唯一标识表中的每一行的字段或字段组合。
其中,主键(Primary Key)是表中一个或多个列的组合,用于唯一标识每一行;而外键(Foreign Key)则是指一个表中的列,引用另一个表中的主键列,用于建立表之间的关联。
5. 约束(Constraint):约束用于限制表中某些列或行的取值范围。
常见的约束包括唯一约束、非空约束、默认值约束等。
6. 关系(Relationship):关系是指用于连接多个表之间的关
联。
通过在一个表中使用外键引用另一个表的主键,可以建立表之间的关系,从而实现数据的联接和查询。
7. 视图(View):视图是逻辑上对表的一种抽象,它是基于一个或多个表的查询结果集。
视图本身不存储数据,但可以像表一样查询和操作数据。
总之,关系数据库的结构和定义主要围绕着表、列、行、键、约束、关系和视图展开,通过这些定义可以建立起完整的数据库。
02 关系数据库的基本理论
2.2.4 关系系统
2.关系系统的分类 按照E.F.Codd的思想,可以把关系系统分 类如下: (1)最小关系系统 (2)关系上完备的系统 (3)全关系系统
2.2.4 关系系统
3.全关系系统的12条基本准则 【准则2-0】一个关系型的DBMS必须能完全通过 它的关系能力来管理数据库。 【准则2-1】信息准则。 【准则2-2】保证访问准则。 【准则2-3】空值的系统化处理。 【准则2-4】基于关系模型的动态的联机数据字典。 【准则2-5】统一的数据子语言准则。
第2章 关系数据库的基本理论
关系数据库系统具有独特的风格,概括起 来有以下五个特点。
(1)简单明了的数据模型。 (2)具有严谨的理论基础。 (3)实体表示方法和实体之间联系的表示 方法一致。 (4)处理多对多的联系方便。 (5)使用的关系数据语言功能强大。
2.1 关系模型概述
关系模型是关系数据库的基础。关系模型由数据 结构、关系操作集合和完整性约束三部分组成。 2.1.1 关系数据结构
其中,姓名、职称、X称为域名,姓名域和职称域各有4个值, X域有2个值,一般称它们的基数分别为4、4、2。
2.2.1 数学定义
【 定 义 2-2】 给 定 一 组 域 D1,D2,…,Dn , 则 D1×D2×…×Dn = { (d1,d2,…,dn) | d1∈Di , i = 1,2,…,n } 称 为 D1,D2,…,Dn 的 笛卡尔积。其中每个(d1,d2,…,dn)叫做一个n元组,元组中的 每个di是Di域中的一个值,称为一个分量。
表达(或描述)关系操作的关系数据语言 可以分为三类,具体分类情况如下:
2.1.2 关系操作
(1)关系代数 关系代数是用对关系的运算来表达查询要
求的方式。 (2)关系演算
数据库与数据结构02
由定义可以看出,关系模式是关系的框架,或 者称为表框架,指出了关系由哪些属性构成, 是对关系结构的描述。 一组关系模式的集合叫做关系数据库模式。
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关系数据库模式是对关系数据库结构的描述, 或者说是对关系数据库框架的描述,是关系的 型。与关系数据库模式对应的数据库中的当前 值就是关系数据库的内容,称为关系数据库的 实例。 例如,在教学数据库中,共有五个关系,其关 系模式分别为:
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下面是一个全码的例子:
假设有教师授课关系 TCS ,分别有三个属性 教师( T )、课程( C )和学生( S )。一个 教师可以讲授多门课程,一门课程可以为多个 教师讲授,同样一个学生可以选听多门课程, 一门课程可以为多个学生选听。 在这种情况下, T , C , S 三者之间是多对多 关系,(T,C,S)三个属性的组合是关系TCS的 候选码,称为全码,T,C,S都是主属性。
例如:表示教师关系中姓名、性别两个域的笛卡尔积为: D1×D2={ (李力,男),(李力,女),(王平, 男),(王平,女),(刘伟,男),(刘伟,女)} 其中: (李力、王平、刘伟)、(男、女)都是分量 (李力,男),(李力,女)等是元组 其基数M=m1×m2=3*2=6 元组的个数为6
7
4. 笛卡尔积可用二维表的形式表示。 例如,上述的6个元组可表示成表2.1。
23
2.3 关系的完整性
为了维护数据库中数据与现实世界的一致性,对关系 数据库的插入、删除和修改操作必须有一定的约束条 件,这就是关系模型的三类完整性:
实体完整性 参照完整性 用户定义的完整性
1. 实体完整性(Entity Integrity) 实体完整性是指主码的值不能为空或部分为空。 关系模型中的一个元组对应一个实体,一个关系则对 应一个实体集。现实世界中的实体是可区分的
数据库的结构
数据库的结构胡经国本文作者的话本文是根据有关文献和资料编写的《漫话云计算》系列文稿之一。
以此作为云计算学习笔录,供云计算业外读者进一步学习和研究参考。
希望能够得到大家的指教和喜欢!下面是正文一、数据库结构概述数据库(DataBase,DB)是指在计算机的存储设备上合理存放的相关联的有结构的数据集合。
一个数据库含有多种成分,包括:数据表、视图、存储过程、记录、字段、索引等。
1、数据表在Visual Basic中使用的数据库,是关系型数据库(Relational Database)。
一个数据库由一个或一组数据表组成。
每个数据库都以文件的形式存放在磁盘上,即对应于一个物理文件。
不同的数据库,与物理文件对应的方式也不一样。
对于dBASE,FoxPro和Paradox格式的数据库来说,一个数据表就是一个单独的数据库文件;而对于Microsoft Access,Btrieve格式的数据库来说,一个数据库文件可以含有多个数据表。
数据表(Data Table),简称表,由一组数据记录组成。
数据库中的数据是以表为单位进行组织的。
一个表是一组相关的按行排列的数据;每个表中都含有相同类型的信息。
表实际上是一个二维表格。
例如,一个班所有学生的考试成绩,可以存放在一个表中,表中的每一行对应一个学生,这一行包括学生的学号,姓名及各门课程成绩。
⑴、记录表中的每一行称为一个记录。
它由若干个字段组成。
⑵、字段字段,也称为域。
表中的每一列称为一个字段。
每个字段都有相应的描述信息,如数据类型、数据宽度等。
2、索引为了提高访问数据库的效率,可以对数据库使用索引。
当数据库较大时,在查找指定的记录时,使用索引和不使用索引的查找效率有很大差别。
索引实际上是一种特殊类型的表,其中含有关键字段的值(由用户定义)和指向实际记录位置的指针。
这些值和指针按照特定的顺序(也由用户定义)存储,从而可以以较快的速度查找到所需要的数据记录。
3、查询一条SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)命令,用来从一个或多个表中获取一组指定的记录,或者对某个表执行指定的操作。
关系数据库的数据结构与特点
关系数据库的数据结构与特点关系数据库是一种基于关系模型的数据库,它的数据结构和特点对于数据的组织和管理起着重要的作用。
关系数据库的数据结构主要由表格(表)组成,每个表包含了若干行(记录)和若干列(字段)。
每一行代表一个实体(记录),每一列代表一个属性(字段),通过表格之间的连接和关联,可以实现各种复杂的数据查询和操作。
关系数据库的特点如下:1. 结构化:关系数据库采用表格的形式存储数据,每个表格都有固定的结构和明确定义的字段。
这种结构化的特点使得数据可以被方便地组织、存储和管理。
2. 灵活性:关系数据库支持动态的数据操作,可以随时增加、删除或修改表格的结构,以适应不断变化的业务需求。
同时,关系数据库还支持复杂的查询操作,可以方便地从大量的数据中提取所需的信息。
3. 完整性:关系数据库支持各种完整性约束,包括实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性等。
这些约束可以保证数据的准确性和一致性,防止出现无效的数据。
4. 可扩展性:关系数据库可以支持大规模的数据存储和处理,可以通过添加更多的硬件资源来提高系统的性能和容量。
同时,关系数据库还支持分布式和集群部署,可以实现高可用性和负载均衡。
5. 安全性:关系数据库提供了丰富的安全功能,包括用户认证、权限控制和数据加密等。
这些功能可以保护数据的机密性和完整性,防止未经授权的访问和恶意操作。
6. 数据一致性:关系数据库采用事务的机制来保证数据的一致性,可以将一系列的操作作为一个原子操作进行提交或回滚。
这样可以避免数据丢失或冲突,保证数据的正确性和可靠性。
7. 数据共享:关系数据库可以支持多个用户或应用程序同时对数据进行访问和操作,可以实现数据的共享和协作。
同时,关系数据库还支持数据的备份和恢复,可以防止数据的丢失和损坏。
关系数据库的数据结构和特点使得它成为了一种非常强大和灵活的数据管理工具。
通过合理地设计和使用关系数据库,可以实现高效的数据存储、查询和分析,为各种应用提供可靠的数据支持。
关系数据库的数据结构与特点
关系数据库的数据结构与特点关系数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统,具有以下特点和数据结构:1. 数据结构:关系数据库使用表格的形式来组织和存储数据。
每个表格被称为一个关系,由行和列组成。
每一行代表一个记录,包含各个属性的值;每一列代表一个属性,记录该属性的数据。
2. 数据的独立性:关系数据库具有数据的逻辑独立性和物理独立性。
逻辑独立性指的是数据与应用程序是相互独立的,应用程序可以通过SQL语句来操作数据,而不需要了解数据的物理存储方式。
物理独立性指的是对数据的逻辑结构和物理存储进行分离,可以独立地改变数据的物理存储方式,而不影响应用程序。
3. 数据的一致性和完整性:关系数据库通过定义约束条件来保持数据的一致性和完整性。
约束条件包括主键约束、外键约束、唯一约束、默认值约束等,用于限制数据的取值范围和保持数据的一致性。
4. 数据的持久性:关系数据库将数据永久地存储在磁盘上,即使系统发生故障或重新启动,数据也能够保持不变。
这是通过事务的方式来实现的,事务是对数据库操作的逻辑单位,要么全部执行成功,要么全部不执行。
5. 数据的共享性:关系数据库可以被多个用户和应用程序共享。
多个用户可以同时访问数据库,并进行并发的读写操作,数据库管理系统会保证数据的一致性和完整性。
6. 数据的查询和操作:关系数据库使用结构化查询语言(SQL)来进行数据的查询和操作。
SQL提供了丰富的语法和功能,可以方便地对数据进行增删改查的操作。
7. 数据的安全性:关系数据库具有良好的安全性,可以通过用户和权限管理来控制用户对数据库的访问权限。
管理员可以设置用户的权限,限制用户对数据的操作。
8. 数据的可扩展性:关系数据库具有良好的可扩展性,可以根据需求扩展数据库的容量和性能。
可以通过增加硬件资源、优化数据库设计和调整数据库参数等方式来提升数据库的性能。
总结:关系数据库的数据结构是以表格形式组织和存储数据,具有数据的独立性、一致性和完整性、持久性、共享性、查询和操作的能力、安全性和可扩展性等特点。
关系型数据库与面向对象数据库的异同点分析
关系型数据库与面向对象数据库的异同点分析在当今数字化的时代,数据库技术是支撑各类应用系统运行的关键基础设施。
关系型数据库和面向对象数据库是两种常见的数据库类型,它们在数据存储、处理和管理方面有着各自的特点和优势。
下面我们就来详细分析一下它们的异同点。
一、数据模型关系型数据库基于关系模型,数据以二维表格的形式组织。
每个表格由行和列组成,行代表数据记录,列代表数据属性。
这种结构清晰、简单,易于理解和操作。
例如,一个学生信息表可以包含学号、姓名、年龄、性别等列,每行则对应一个具体的学生记录。
面向对象数据库则采用面向对象的模型,将数据和对数据的操作封装在一起,形成对象。
对象具有属性和方法,通过对象之间的关系来描述数据的结构和行为。
例如,一个学生对象可能不仅包含基本的个人信息属性,还可能有计算平均成绩的方法。
二、数据存储方式在关系型数据库中,数据存储是按照表格的形式进行的,数据的一致性和完整性通过定义约束和规则来保证。
数据的存储相对紧凑,但是在处理复杂的数据结构时可能会显得不够灵活。
面向对象数据库中,对象以更复杂的结构存储,能够更好地支持复杂的数据类型和层次结构。
然而,这也可能导致存储空间的浪费和数据管理的复杂性增加。
三、数据操作语言关系型数据库使用结构化查询语言(SQL)进行数据操作,包括查询、插入、更新和删除等。
SQL 语言具有强大的表达能力和广泛的应用,但是对于复杂的对象操作可能不够直观。
面向对象数据库通常使用面向对象的编程语言来操作数据,例如C++、Java 等。
这种方式与编程语言的集成度更高,但是需要开发者具备相应的编程技能。
四、性能特点关系型数据库在处理大量简单、结构化的数据时表现出色,特别是在执行复杂的查询和连接操作时效率较高。
但是,当数据结构复杂、关系繁多时,性能可能会受到影响。
面向对象数据库在处理复杂的对象关系和层次结构时具有优势,能够更高效地处理复杂的数据操作。
然而,在处理大规模的简单数据时,可能不如关系型数据库性能优越。
关系数据库的结构和定义
关系数据库的结构和定义关系数据库是一种基于关系模型构建的数据库,数据以二维表的形式存储,表的每一行表示一个数据记录,每一列表示一个数据字段。
关系数据库的结构包括以下几个方面:1. 表结构:关系数据库中的每个表都有明确的表名,并且包含若干列和行。
每一列对应一个字段,定义该字段的数据类型、长度、约束等属性;每一行对应一个记录,包含该字段的数据值。
2. 数据完整性:关系数据库通过主键、外键、唯一约束、检查约束等机制来维护数据的完整性。
这些机制可以保证数据的准确性和可靠性。
3. 关系完整性:关系数据库中的表之间存在一定的关系,这些关系通过外键和关联表来实现。
关系完整性可以保证数据之间的关联准确无误。
4. 视图:视图是一个虚拟表,其内容由查询定义。
与普通表一样,视图包含一系列的列和行。
但与表不同的是,视图并不存储数据,而是基于一个或多个表的计算结果。
5. 存储过程:存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集,经过编译后存储在数据库中。
用户通过调用存储过程来执行这些SQL语句集。
6. 触发器:触发器是一种特殊类型的存储过程,它会在对指定表进行INSERT、UPDATE或DELETE操作时自动执行。
触发器可以用于实现数据的自动处理或强制实施复杂的业务规则。
7. 索引:索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的数据结构,可以提高数据检索的速度。
关系数据库的定义通常包括以下几个方面:1. 关系模型:关系模型是关系数据库的基础,它使用集合代数等概念和方法来处理数据。
关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。
2. 关系数据库管理系统(RDBMS):RDBMS是用于创建和管理关系数据库的软件系统。
它提供了用于创建表、视图、索引、存储过程等数据库对象的工具,并提供了用于查询、更新和管理数据的语言(如SQL)。
3. 关系数据库模式:关系数据库模式是对数据库中各种对象的描述,包括表的定义、列的属性、约束条件等。
数据库逻辑结构图
数据库逻辑结构图一、实体的关系模型1)、管理员(用户名,密码)2)、个人(帐号,密码,姓名,年龄,出生日期,电话号码)3)、备忘录(时间,地点,事件)4)、通讯录(姓名,城市,备注,工作地点,联系方式)5)、日记(日期,地点,人物,事情)6)、财务(标志,消费项目,消费时间,消费金额,剩余金额,总收入)其中有下划线的是主键。
二、关系模型合并1)、管理员(用户名,密码)2)、个人(帐号,密码,姓名,年龄,出生日期,电话号码)3)、备忘录(时间,地点,事件)4)、通讯录(姓名,城市,备注,工作地点,联系方式)5)、日记(日期,地点,人物,事情)6)、财务(标志,消费项目,消费时间,消费金额,剩余金额,总收入)三、关系模型的函数依赖关系1)、用户名——>密码2)、(帐号,密码)——>姓名,(帐号,密码)——>年龄,(帐号,密码)——>出生日期,(帐号,密码)——>电话号码3)、时间——>地点,时间——>事件4)、姓名——>城市,姓名——>备注,姓名——>工作地点,姓名——>联系方式;5)、日期——>地点,日期——>人物,日期——>事情6)、标志——>消费时间,消费时间——>消费项目,消费时间——>消费金额,标志——>总收入,标志——>剩余金额。
其中6不是第一范式其他都是第一范式,且6为第二范式.四、优化1)、管理员(用户名,密码)2)、个人(帐号,密码,姓名,年龄,出生日期,电话号码)3)、备忘录(时间,地点,事件)4)、通讯录(姓名,城市,备注,工作地点,联系方式)5)、日记(日期,地点,人物,事情)6)、财务(标志,消费时间,剩余金额,总收入)消费(消费时间,消费项目,消费金额)。
关系数据库的结构化查询语言SQL
备注
按固定长度n存储字符串,如果实际字符串长度长小于n,后 面填空格符;如果实际字符串长大于n,则报错。
按实际字符串长度存储,但字符长度不得超过n,则报错。 常见的长整数,字长32位
字长16位 n为十进制数总位数(不包括小数点),d为小数据点后的十进 制位数
一般指双精度浮点数,即字长64位
二进制位串,长度为n,n的缺省值为1
按实际二进制位串存储,但最长不得超过n位,否则报错 格式为“yyyymmdd”, yyyy表示年份,范围为0001~9999;mm 表示月份,范围为1~12;dd表示日,范围为1~31。 格式为“hhmmss”,hh表示小时,范围为0~24;mm为分钟, ss表示秒,范围都是0~59。 格 式 为 “ yyyymmddhhmmssnnnnnn” , 其 中 “ nnnnnn” 表 示 微秒,范围为0~99999,其他符号的意义同上。
2)SQL数据库的体系构造
SQL用户
用户1
用户2
用户3
用户4
外模式
视图V1
视图V2
模式
基本表B1
基本表B2
基本表B3
基本表B4
内模式 存储文件S1
存储文件S2
存储文件S3
存储文件S4
SQL数据库的体系构造的特征:
一个SQL模式是表和约束的集合。 一个表〔TABLE〕是行的集合。每行是列的序列,每
如果关键字由多个属性构成,那么必须使用方法(2)。
SQL事例
CREATE TABLE S
( SNO CHAR(6) PRIMARY KEY, /*第一种方式*/ SNAME CHAR(8) NOT NULL, AGE SMALLINT, SEX CHAR(1), DNAME VARCHAR(12));
关系数据库的数据结构与特点
关系数据库的数据结构与特点关系数据库是一种基于关系模型的数据库,它的数据结构和特点是其最重要的特征之一。
关系数据库的数据结构是由表格、行和列组成的,每个表格都有一个唯一的名称,并且由一组列组成,每个列都有一个唯一的名称和数据类型。
每个表格都包含一组行,每行都包含一组列值,这些列值是按照列的顺序排列的。
关系数据库的数据结构和特点如下:1. 表格:关系数据库的数据结构是由表格组成的,每个表格都有一个唯一的名称,并且由一组列组成。
表格是关系数据库中最基本的数据结构,它用于存储数据。
2. 行:每个表格都包含一组行,每行都包含一组列值,这些列值是按照列的顺序排列的。
每行都有一个唯一的标识符,称为主键,用于唯一标识该行。
3. 列:每个表格都由一组列组成,每个列都有一个唯一的名称和数据类型。
列是表格中存储数据的基本单元,每个列都有一个数据类型,例如整数、字符串、日期等。
4. 关系:关系是指表格之间的联系,它是关系数据库的核心特点之一。
关系可以是一对一、一对多或多对多的关系。
5. 约束:约束是指对表格中数据的限制,它可以保证数据的完整性和一致性。
常见的约束有主键约束、唯一约束、非空约束、默认值约束等。
6. 视图:视图是指对表格的一种虚拟表格,它是由一个或多个表格的子集组成的。
视图可以隐藏表格中的某些列或行,使用户只能看到他们需要的数据。
7. 事务:事务是指一组操作,这些操作要么全部执行成功,要么全部失败。
事务可以保证数据的一致性和完整性。
总之,关系数据库的数据结构和特点是其最重要的特征之一。
它的数据结构由表格、行和列组成,每个表格都有一个唯一的名称,并且由一组列组成。
每个表格都包含一组行,每行都包含一组列值,这些列值是按照列的顺序排列的。
关系数据库的特点包括关系、约束、视图和事务等。
这些特点可以保证数据的完整性、一致性和安全性,使关系数据库成为企业级应用中最常用的数据库之一。
数据结构-范式
�
解决办法:分成管理EP(ENO,PNO,QNT),关键字是(ENO,PNO)工作EW(ENO,WNO)其关键字是ENO
缺点:分解后函数依赖的保持性较差。如此例中,由于分解,函数依赖(WNO,PNO)-> ENO 丢失了, 因而对原来的语义有所破坏。没有体现出每个仓库里一种部件由专人负责。有可能出现 一部件由两个人或两个以上的人来同时管理。因此,分解之后的关系模式降低了部分完整性约束。
原因:非关键字属性CREDIT仅函数依赖于CNO,也就是CREDIT部分依赖组合关键字(SNO,CNO)而不是完全依赖。
解决方法:分成两个关系模式 SC1(SNO,CNO,GRADE),C2(CNO,CREDIT)。新关系包括两个关系模式,它们之间通过SC1中的外关键字CNO相联系,需要时再进行自然联接,恢复了原来的关系
第三范式(3NF):如果关系模式R(U,F)中的所有非主属性对任何候选关键字都不存在传递信赖,则称关系R是属于第三范式的。
例:如S1(SNO,SNAME,DNO,DNAME,LOCATION) 各属性分别代表学号,
姓名,所在系,系名称,系地址。
关键字SNO决定各个属性。由于是单个关键字,没有部分依赖的问题,肯定是2NF。但这关系肯定有大量的冗余,有关学生所在的几个属性DNO,DNAME,LOCATION将重复存储,插入,删除和修改时也将产生类似以上例的情况。
在关系数据库中,除了函数依赖之外还有多值依赖,联接依赖的问题,从而提出了第四范式,第五范式等更高一级的规范化要求。在此,以后再谈。
各位朋友,你看过后有何感想,其实,任何一本数据库基础理论的书都会讲这些东西,考虑到很多网友是半途出家,来做数据库。特找一本书大抄特抄一把,各位有什么问题,也别问我了,自已去找一本关系数据库理论的书去看吧,说不定,对各位大有帮助。说是说以上是基础理论的东西,请大家想想,你在做数据库设计的时候有没有考虑过遵过以上几个范式呢,有没有在数据库设计做得不好之时,想一想,对比以上所讲,到底是违反了第几个范式呢?
数据库关系的基本特征
数据库关系的基本特征
数据库关系的基本特征包括以下几个方面:
1. 数据结构化:关系型数据库将数据组织成表格的形式,每个表格由行和列组成,类似于电子表格。
这种结构化的数据组织方式使得数据易于理解、维护和查询。
2. 严格的一致性:关系型数据库遵循严格的一致性原则,确保数据的完整性和准确性。
这意味着,当你在一个关系中更新或插入数据时,数据库会自动维护数据的一致性,确保引用完整性和数据的一致性。
3. 规范化:关系型数据库遵循规范化的原则,将数据分解成多个相关的表格,通过建立表格之间的关系来表达数据之间的关联。
这种规范化的设计可以减少数据冗余,提高数据的存储效率和查询性能。
4. 原子性:关系型数据库中的操作要么全部成功,要么全部失败,不会出现部分成功或部分失败的情况。
这保证了数据的完整性和一致性。
5. 事务处理:关系型数据库支持事务处理,它将一系列相关的操作组合成一个事务,保证这些操作要么全部成功,要么全部回滚,以确保数据的一致性和可靠性。
6. 索引:关系型数据库可以为表格中的列建立索引,索引是一种数据结构,可以加快数据库的查询速度。
通过索引,数据库可以快速定位到符合查询条件的数据,提高查询性能。
7. 安全性:关系型数据库提供了一系列的安全机制,包括用户认证、权限控制、数据加密等,以保护数据库中的数据不被未经授权的用户访问或篡改。
这些基本特征使得关系型数据库在数据存储、管理和查询方面具有很高的效率和可靠性,成为了现代企业信息管理系统中广泛使用的数据库类型。
关系数据结构关系定义关系性质关系模式关系的完整性实体
2019年9月6日12时13分
数据库原理
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关系数据库语言
关系代数 用关系运算来表达查询,以ISBL为代表
关系演算
元组演算、域演算
元组演算
用谓词公式来表达查询元组演算(以行为变量),以ALPHA为代表
域演算
域演算(以列为变量),以QBE为代表
关系数据库 标准语言SQL
花色
A
基数 : 13×4 = 52
A
..
..
笛卡尔积可表示为一个二维表。
K
表中的每行对应一个元组,表中的每列对应一个域。
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3.关 系 (relation)
定义2.3
D1×D2×…×Dn的子集称为在域D1,D2,…,Dn上的关系, 表示为R(D1,D2,…,Dn) 。 其中:R为关系的名;n为关系的度或目(Degree)。
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数据库原理
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2.2.2 关系模式
定义2.4 对关系的描述称为关系模式,记为 R(U,D,dom,F);
其中:R为关系名,U为组成该关系的属性名集合,D为U中属性所来自的 域,dom为属性向域的映象集合,F为属性间数据的依赖关系集合。
关系模式通常简记为: R(U)
S(S#,SNAME,SA,SD)
逻辑运算符(非、与、或)
运算结果——关系
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2.4.1 传统的集合运算
并(Union)运算
设关系R和关系S具有相同的目n(即两个关系都有n个属性),
且相应的属性取自同一个域,则关系R与关系S的并由属于R或属
第三讲 关系数据库的结构化查询语言
学完本讲后,你应该能够了解:1.¾¾¾¾¾¾SQL 功能动词数据查询SELECT数据定义CREATE ,DROP ,ALTER 数据操纵INSERT ,UPDATE ,DELETE 数据控制GRANT ,REVOKE2.3.为了增强可读性,每一条语句的每一个子句都另起一行,SQL的保留字使用大写。
数据定义语言1.SQL视图1基本表4基本表3基本表2基本表1存储文件2存储文件1内模式模式视图2外模式2.操作对象创建删除修改表CREATE TABLE DROP TABLE ALTER TABLE视图CREATE VIEW DROP VIEW 索引CREATE INDEXDROP INDEX3.4.CONSTRAINT PKStudent定义主键或外键时,可以定义约束名4.CONSTRAINT PKS_C CONSTRAINT FKS CONSTRAINT FKC5.1.2.¾¾¾¾¾¾¾3.4.学号S#姓名SN性别SE年龄SA所在系SD95001李勇男20CS 95002刘晨女19IS 95003王敏女18MA 95004张立男19IS课程号C#课程名CN先行课CP#学分CCC1数据库C54C2数学2C3信息系统C14C4操作系统C63C5数据结构C74C6数据处理2C7PASCAL 语言C64学号S#课程号C#成绩G95001C19295001C28595001C38895002C29095002C380SC5.¾¾关系名、属性名、算术表达式、字符串常量、函数‘Year of Birth:’,2002 –SA,ISLOWER(SD)WHERE SD=‘CS ’DISTINCTALL6.FROM子句中将出现多个表SC.*S.S# = SC.S#SC.C#,SC.GS.S# = SC.S#多个条件AND SC.C# = ‘C2’AND SC.G > 90;7.最小值同参数类型一样字符型或数值型MIN 最大值同参数类型一样字符型或数值型MAX 参数平均值数值型数值型AVG 参数的和数值型数值型SUM 出现次数数值型任意(可以是*)COUNT 描述结果类型参数类型名称AVG_G 列别名COUNT(*)AS CNT1COUNT(G)AS CNT2COUNT(DISTINCT S#)AS CNT38.S#S#COUNT(*)注:HAVING子句是包含的GROUP BY子句中的。
关系数据库的结构外文翻译外文文献英文文献
关系数据库的结构关系模型是任何关系数据库管理系统(RDBMS的基础。
一个关系模型有三个重要组成部分:对象或关系的集合,作用于对象或关系上的操作,以及数据完整性规则。
换句话说,关系数据库有一个存储数据的地方,一种创建和检索数据的方法,以及一种确保数据的逻辑一致性的方法。
一个关系数据库使用关系或二维表来存储支持某个事物所需的信息。
让我们了解一下一个传统的关系数据库系统的基本组件并学习关系数据库的设计。
一旦你对于行、列、表和关联是什么有了深刻理解,你就能够充分发挥关系数据库的强大功能。
表,行和列在关系数据库中,一个表是一个用于保存相关信息的二维结构。
一个数据库由一个或者多个相关联的表组成。
表中的一行是一种事物的集合或实例,比如一个员工或发票上的一项。
表中的一列包含了一类信息;而且行列相交点上的数据、字段,就是能够用数据库查询语言检索到的最小片信息。
举个例子来说,一个员工信息表可能有一列,其列名为“LAST_NAM”列中就包含所有员工的名字。
数据是通过对行、列进行过滤而从表中检索出来的。
主码、数据类型和外码本篇文章均以假设的斯科特•史密斯的工厂为例,他是数据库的建立者和企业的主办人。
他刚开办了一个饰品公司并目想要使用关系数据库的几项基本功能来管理人力资源部门。
关系:用来保存相关信息的一个二维结构,也就是表。
行:在一个数据库表中的一组单数据或多数据元素,用于描述一个人、地方或事物。
列:列是数据库表的组件,它包含所有行中同名和同类型的所有数据。
你会在下面章节学到如何设计数据库,现在让我们假设数据库大部分己经设计完成并且你可能注意到佣金列和管理人列中有一些单元格中没有值;它们是空值。
一个关系数据库能够规定列中的一个单元格是否为空。
如此,可以明确那些非销售部的员工佣金单元为空。
同样也明确了公司董事长的管理人单元为空,因为这个员工不需要向任何人汇报工作。
单元格:是数据库查询语言所能够检索到的最小片信息。
一个单元格就是一个数据库表的行和列交叉形成的。
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2.1关系数据库的结构
z
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z z z z
5.模式图(diagram) 定义主码与外码的关联,SQL server 2000 中有功能设置,一旦定义,DBMS 负责进行 参照完整性检查 三. 查询语言 关系代数: 基于集合运算表示表的操作 关系演算: 基于谓词逻辑表示表的操作 商用语言:SQL
数据库系统概念----前言
数据库系统概念----前言
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2.1关系数据库的结构
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关系模式及关系定义
关系模式由关系名、属性、域、属性与域之间的映象、 完整性约束、属性间函数依赖定义。一般只取关系名、 属性名表示。 关系模式: R=(A1,A2,…,An), R:关系名 属性名: Ai(1≤i≤n) 属性集: U={A1,A2,... ,An}, R=(U) 关系的目: n, n=1,单元关系, n=2,二元关系
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2.1关系数据库的结构
z
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四、关系模型的数学定义
1 域定义:值的集合,一组域D1,D2,…,Dn 。 2 笛卡尔积定义: D1×D2×…×Dn ={(d1,d2,…,dn)| i=1,2,…,n} di∈Di,
z z
集合元素: (d1,d2,…,dn) 为n元组。 基数: 若 Di为有限集,mi为Di的取值个数,则笛卡尔 积的基数为: m=Πmi
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2.1 关系数据库的结构
z z
例如 : 查询数据库90分以上的男学生姓名 关系代数:
Π姓名(σ课程名=“数据库”∧成绩>90 ∧性别=“男” (学生∞ 选课∞课程)) z 关系演算: {t|∃u∈学生 (∃v∈选课 (∃w∈课程(t[姓 名]=u[姓名]∧u[学号]=v[学号]∧v [课程号]=w[课程号]∧w[课程名] =“数据库” ∧ u[性别]=“男” )}
数据库系统概念----前言
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2.1关系数据库的结构
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笛卡尔积为一个二维表。表的行对应一个元组,表的 每列对应一个域。表的行数为m。 例如,给出三个域 D1=男人集合={张华,李平} D2=女人集合={刘琴,许芳} D3=儿童集合={张立新,李国庆} D1×D2×D3 ={ (张华,刘琴,张立新),(张华,刘琴,李 国庆), … ,(李平,许芳,李国庆)} 三个域的元素穷举结合一遍形成的表,共计8行
数据库系统概念----前言
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2.1关系数据库的结构
每个关系应有一个主码,主码的值不能为null,这 就是实体完整性约束。如果在关系模式中说明了 主码,DBMS可以进行这项检查 例如:学生表学号不为空 z 3.引用完整性约束(referential integrity constraint) 不同关系之间或同一关系的不同元组间的约束。若 关系R中有一个外码(相对于关系S),则R中每个 元组的外码的值必须满足:(1) 或者取空值 (2) 或者 等于S中某个元组的主码值。R与S可以是同一个关 系
z
3.交: r∩s ≡ {t|t∈r∧t∈s}
于s的元组组成, 运算可由并、差运算表示:r∩s ≡ r(r-s)
说明: r和s相同的目n,结果为关系仍为n目,由属于r也属
z
4. 笛卡尔积:
r×s ≡ {tr⌒ ts|tr∈r ∧ ts∈s}
说明:结果为关系是(n + m)目,前n列是r的元组,后m列是 s的元组,区别相同属性加表名为前缀,元组连串, 穷 举性结合
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2.2关系代数基本运算
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学号 98001 98001 98001 98002 98002 98002
选课 课程号 1 2 5 5 1 3
成绩 90 86 92 80 77 94
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2.2关系代数基本运算
z z
二. 基本集合运算 1.并:r∪s ≡ {t|t∈r ∨ t∈s}
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2.1关系数据库的结构
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例如:学生表中系别或为空,说明该生尚未分配系, 若非 空,必须是系关系中已存在值
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4.用户定义的完整性约束 用户定义的完整性约束是针对某一具体数据库的约 束条件,由具体应用要求决定。
z
例如:成绩的用户定义为0-100, 输入超出,就示错.
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2.1关系数据库的结构
z z z z
z
关系名=(属性1,属性2,…,属性n) 例: 学生=(学号,姓名,年龄,性别,系别) 关系模式表现了型的概念,它代表着表的框 架;关系表现为值的概念,成为关系实例 一个关系模式下可以建立多个关系,例如在学 生关系的关系模式下,可以为全校所有班机各 建一个学生表。表是动态的,是数据库中数据 的快照。 关系数据库是关系的集合,其中每个关系都有 自己的关系模式
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2.1关系数据库的结构
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关系子模式: R=(X), X为{A1,A2,…,An}子 集,部分属性形成的投影
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元组投影: ti(X), 元组的部分属性值 一个关系模式下可以建若干个关系, 例如, 学生关系模式下可以建: 学生1, 学生2
数据库系统概念----前言
数据库系统概念----前言
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2.1关系数据库的结构
z z z z z z z z
例如:学生=(学号, 姓名, 年龄, 性别, 系别) 课程=(课程号,课程名, 学分,先行课号) 教师=(职工号,姓名, 职称,年龄, 性别, 系别) 教材=(教材号,书名,作者名,出版号,出版社) 系=(系别,系名, 办公电话, 位置, 职工号) 选课=(学号, 课程号, 成绩) 参考=(课程号,教师号,教材号) 2.关系模式:关系的描述,:关系名和属性 名。
说明: r和s相同的目n,结果为关系仍为n目, 作用是插入操作。
z z z
2.差: r-s ≡ {t |t∈r ∧ t ∉ s} 说明: r和s相同的目n,结果为关系仍为n目, 由属于r而不属于s的元组组成, 作用是删除操作, 修改操作:(r-s )∪s‘
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2.2关系代数基本运算
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2.1关系数据库的结构
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关系: 定义为D1×D2×…×Dn的子集,有实际意义。 例如,家庭关系, 同属相关系 关系表示: r或r(R) , 元组表示: t r={t1,t2,…,tm} ti∈D1×D2×…×Dn , 1≤i≤m r ⊆ D1×D2×…×Dn 字段表示: Ak(ti) , ti在属性Ak上的取值
2.1 关系数据库的结构
E.F.Codd于70年代初提出关系数据理论,他因此获 得1981年的ACM图灵奖 z 关系理论是建立在集合代数理论基础上的,有着 坚实的数学基础 z 早期代表系统 关系:二维表,由关系名标识。
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-SystemR:由IBM研制 -INGRES:由加州Berkeley分校研制
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2.1关系数据库的结构
例如 : 查询数据库90分以上的男学生姓名 z SQL: z select 姓名 from 学生,课程,选课 where 学生.学号=选课.学号 and 课程.课程号=选课.课程号 and 课程名=“数据库” and 性别=“男”
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数据库系统概念----前言
数据库系统概念----前言
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2.1关系数据库的结构
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主码:定义表时指定一个候选码 外码:本关系的属性集,另一关系的码 全码:表中找不出码, 所有属性组成 主属性:任一候选码中的属性 非主属性:不在任何一个候选码中 注意,确定一个关系侯选码要根据事物的语 义说明。 例如,如果所有学生都不重名,姓名属性也 可作为侯选码。
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目前主流的商业数据库系统
-Oracle,Informix,Sybase,SQL Server,DB2 -Access,Foxpro,Foxbase
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2.1 关系数据库的结构
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一. 数据结构 1.关系与元组(relation and tuple) 关系:二维表,由关系名标识。 元组:表中的一行,称之为n元组 ,记录 关系:二维表,由关系名标识。 属性:表中的一列,属性名标识, 字段 域:属性的取值范围。 码:能够唯一确定一个元组的最小属性集 超码:包含码的属性集 候选码:一个关系的每个码都称候选码
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2.2关系代数基本运算
学生
学号 姓名 性别 98001 张平 98002 王欣 98003 李华 98004 赵岩 男 女 女 男 年龄 19 19 20 18 系别 计算机 计算机 数学 外语
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2.2关系代数基本运算
课程
课程号 课程名 先行课号 1 数据库 5 4 2 数学 6 3 软件工程 5 4 4 操作系统 7 4 5 数据结构 7 4 6 计算机网络 4 3 7 C语言 3 学分
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2.2关系代数基本运算
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关系代数: 一种抽象的查询语言,基于集合 论,是DML的传统表达方式,表达关系的查 询,插入,删除,修改等操作 运算对象: 元组 运算结果: 仍是关系,可以再参与其他关系运 算,由此复合成各种复杂的操作 集合运算:并、交、差、广义笛卡尔积。 专用运算:选择、投影、连接、除、更名、赋 值。
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2.2关系代数基本运算
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五种基本运算: 并、差、笛卡尔积、选择、投影,其他 运算可以用基本运算表示。 关系代数的运算符: 比较运算符: 大于(>),大于等于(≥),小于 (<=),小于等于(≤),等于(=),不等于 (≠)