飞机合理安排运输量问题
配载重量数据错误案例
配载重量数据错误案例前期有新闻媒体报道，因误把87名小学生归为成人计算重量，澳洲航空一客机起飞时几近失去平衡。
该航班5月9日从堪培拉飞往珀斯，机上共有150名乘客，其中87人是小学生，被安排在飞机后面的座位上，当时是搭乘这架航班回家。
工作人员把87名小学生错误地归类为成人。
这就意味着，每个孩子的体重都被算成87公斤，而不是32公斤，约多算了3.5吨到5吨。
直接导致这架波音737客机在起飞时出现了机头过重的险情，幸亏机长操作得当才能够化险为夷。
只是算错了一些孩子的体重，为什么会造成严重的危害呢？这还要从航空器在飞行中的平衡特性说起。
航空器在飞行过程中要受到各部分作用力的影响，作用于航空器各部位上的力导致其飞行姿态发生变化。
简而言之，航空器在飞行过程中要保证三种平衡，上仰或下俯被称为俯仰平衡；向左侧或向右侧倾斜被称为横侧平衡；向左方或向右方转向被称为方向平衡。
航空器一旦在飞行中平衡失控，可能造成机毁人亡的重大时候，所以配载平衡是一项十分重要的运行安全工作。
一、充分认识配载的重要性1997年8月7日，芬兰航空公司一架DC-8货机在迈阿密机场起飞不久即失速坠毁，导致飞机坠毁的主要原因是载重平衡和飞机装载控制混乱；2004年10月14日，英国MK航空公司一架波音747-200F 货机在加拿大哈利法克斯起飞时由于载重平衡问题导致坠毁；而让中国民航界记忆最为深刻的无疑是2002年发生的“5.7”空难。
在这次空难中，除了犯罪嫌疑人座位上方的电缆总线被烧毁导致指挥系统失灵外，旅客的突然前拥躲避导致重心变化也是飞机失控坠海事故中不可忽视的原因。
配载是合理控制航空器的业载重量，通过客、货、邮、行的舱位装载调整航空器重心位置，从而使航空器重心处于安全范围之内。
由于航空器在飞行过程中没有着力点，所以严格按照规定的载量运输并保持重心平衡是十分重要的安全要求。
航空公司或机场的配载部门的主要职责，是向机组、相关单位以特定文件格式如实的报告航班装载信息，并保证装载能够满足飞机的各种限制条件，达到安全、经济的目的。
航空调度中的航班调配与分配技巧
航空调度中的航班调配与分配技巧航空调度是指负责协调和安排航空运输系统中航班的分配和调度工作。
在这个复杂的系统中，航班调配与分配技巧起着至关重要的作用。
本文将探讨一些关键技巧，以保障航空公司的业务高效运营。
一、航班调配航班调配指的是根据航空公司的资源和需求，合理分配航班的时间和地点。
以下是一些航班调配的技巧：1. 数据分析：通过对客流量、需求、季节性需求以及航空公司的运营能力进行分析，制定航班调配计划。
这可以通过利用先进的数据分析工具和模型来实现。
2. 优化资源利用：确保每个航班的容量和航空公司资源的最佳利用，最大化航班的载客量和收入。
这可以通过负载管理系统和座位预测模型来实现。
3. 灵活应对：根据天气、交通限制和航班延误等因素，及时调整航班计划。
在面对突发情况时，灵活性是至关重要的。
二、航班分配航班分配是指将航空公司的航班分配给不同的机组人员和飞机。
以下是一些航班分配的技巧：1. 机组匹配：将合适的机组人员与不同类型的航班匹配，以确保他们具备所需的技能和经验。
这可以通过考虑机组人员的训练和认证情况来实现。
2. 机型匹配：将适当的飞机分配给不同类型的航班，以满足航班的需求和航空公司的规模。
这可以通过考虑飞机的运营成本、维护需求和飞行性能来实现。
3. 航班优先级：根据客户需求、航班类型和航空公司的策略，分配航班的优先级。
优先级可以基于航班的收入、重要性和时效性等方面进行确定。
三、关键挑战与解决方案在航空调度中，还面临着一些关键挑战。
以下是一些解决方案：1. 调度算法：利用先进的调度算法和模型，以提高航班调配和分配的效率。
这可以通过考虑航班的时间要求、机组和飞机的可用性等因素来实现。
2. 资源协作：加强航空公司内部各部门之间的协作，以确保调度和分配工作的顺利进行。
这可以通过建立强大的通信和协作机制来实现。
3. 飞行安全：航班调配和分配的过程中，必须始终以飞行安全为首要考虑。
航空公司应建立健全的安全管理体系，并持续提供员工培训和提升安全意识。
影响航空运输布局的因素
4
市场竞争
市场竞争
01
市场竞争也是影响 航空运输布局的重
要因素
02
各大航空公司在航线设置、航班 安排、票价制定等方面展开竞争， 这使得航空运输布局更加合理，
同时也促进了整个行业的发展
技术进步
技术进步
1
技术进步为航空运输提供了强大的支 持
2
飞机制造技术的不断进步使得飞机更 加安全、舒适和经济，同时也提高了 航空运输的效率
吸引乘客和货源的重要因素
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综上所述，影响航空运输布局的因素 众多且复杂，需要综合考虑各种因素， 进行科学合理的规划和发展。通过优 化航空运输布局，可以提高航空运输 的效率和质量，满足人们日益增长的 出行和货物运输需求，推动地区和全 球经济的发展
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经济发展水平
经济发展水平
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经济发展水平是影响航空运输布局的首要因素
在经济发达地区，航空运输需求大，布局合理可促进
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地区间经济交流与合作
反之，经济欠发达地区对航空运输需求相对较小，航
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空运输布局也相应较少
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地理位置与地形
地理位置与地形
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地理位置和地形对航空运输布局有显 著影响
沿海地区或平原地区的交通条件较好， 有利于航空运输的发展
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国际环境与合作
国际环境与合作
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国际环境与合作也是影响航空运输布局的 因素之一。国际政治经济关系、国际航线 开放程度、国际合作协议等都会影响航空 运输的国际布局。例如，一带一路倡议就 为我国航空运输企业提供了新的发展机遇 和空间
综上所述，影响航空运输布局的因素是多 方面的，它们相互影响、相互制约。为了 实现航空运输的合理布局，需要综合考虑 各种因素，制定科学合理的规划和发展策 略。同时，还需要加强政策协调和市场监
运输标准版运输中的航空货物运输要求和限制
运输标准版运输中的航空货物运输要求和限制航空货运是现代物流体系中不可或缺的重要组成部分。
航空运输的快速、安全和全球范围的覆盖使其成为许多企业选择的首选方式。
然而，由于航空运输的特殊性，存在一些运输要求和限制，以确保货物的安全和顺利交付。
本文将介绍航空货运运输的标准版要求和限制。
1. 包装要求航空货物运输对包装的要求相对较高，主要有以下几个方面：- 包装材料的选用：应选择坚固、耐压、耐撞击的材料，如硬纸板箱、木箱、塑料盒等。
- 包装方式：货物应被适当地包装、扎捆和打包，以减少在运输过程中的振动和碰撞。
- 标识和标牌：每个包装箱都应标明正确的发货人和收货人信息，外箱上应贴有航空标识和易碎品标识等。
2. 重量和尺寸限制航空货物运输存在一定的重量和尺寸限制，以确保货物能够安全地装载到飞机上。
一般而言，以下限制是常见的：- 单件货物重量限制：通常情况下，单个货物的重量不得超过航空公司规定的最大限制。
此限制根据航空公司的不同而有所差异。
- 总运输重量限制：每个航班都有一定的总运输重量限制，以确保飞机的平衡和安全。
航空货物运输中的公司应根据航班限制合理安排货物运输量。
- 尺寸限制：货物的尺寸也受到限制，即货物的长、宽、高之和不得超过航空公司规定的最大尺寸。
此限制也会因航空公司的不同而有所差异。
3. 禁止运输物品为确保乘客、机组人员和货物的安全，航空货运禁止运输某些物品。
如下是一些常见的禁止运输物品：- 爆炸品：火药、炸药、导弹、烟花等。
- 易燃物品：汽油、油漆、酒精等。
- 毒品和违禁药物。
- 腐蚀性物品：酸、碱等。
- 攻击性武器：手枪、刀具等。
4. 特殊货物运输要求除了普通货物，航空运输还涉及一些特殊货物，如危险品、活体动物和易碎品等。
针对这些特殊货物，航空公司制定了特殊的运输要求，以确保货物的安全。
例如，危险品需要符合国际民航组织（ICAO）的相关规定，并且需要进行特殊包装和标识。
在航空货物运输中，准确遵守运输标准的要求和限制至关重要。
运筹学在航空物流与机场管理中应用
运筹学在航空物流与机场管理中应用运筹学在航空物流与机场管理中应用运筹学是一门研究如何优化决策和资源分配的学科，它通过数学模型和算法来解决各种复杂问题。
在航空物流与机场管理领域，运筹学的应用可以帮助提高效率、降低成本，并优化资源利用。
本文将探讨运筹学在航空物流与机场管理中的应用。
一、物流运输优化航空物流是现代物流运输的重要组成部分，它具有速度快、运输能力大、覆盖范围广等优势。
然而，航空物流运输中的一系列问题也需要得到解决，比如如何合理安排航班、如何提高货物的装卸效率等。
在航空物流中，运筹学可以通过优化算法帮助航空公司制定最佳航班计划，以最小化航班延误、最大化货物运输量。
同时，运筹学还可以优化航线规划，使得航空公司的飞机资源得到最大程度的利用，同时减少飞机的非利用时间。
此外，运筹学还可以优化货物的装卸过程。
通过建立合理的装卸计划，合理分配人力资源和设备资源，航空物流企业可以提高货物的装卸效率，减少货物滞留时间，从而提升整体物流运输效率。
二、机场布局规划机场作为航空物流的重要节点，其布局规划对整个物流运输系统起到重要的影响。
运筹学可以帮助优化机场的布局规划，使得其运作更加高效。
首先，运筹学可以通过建立数学模型，优化机场的跑道规划和停机位规划。
通过合理的跑道和停机位布局，可以减少航班之间的冲突，提高航班的起降效率，减少航班延误。
其次，运筹学还可以优化机场的货运处理能力。
通过合理设计货运区域、优化货物的流动路径，可以提高货物的仓储和分拣效率，减少货物滞留时间，提高机场的货运处理能力。
最后，运筹学还可以优化机场的客流导向策略。
通过合理安排候机厅、登机口和安检通道等区域，可以提高旅客的通行效率，减少排队时间，提升旅客的满意度。
三、航空资源调度在航空物流与机场管理中，资源调度是一个关键的问题。
如何合理调度航空公司的飞机、机组和地面设备资源，可以提高航空公司的运行效率，降低成本。
通过运筹学的方法，可以建立飞机、机组和地面设备的优化调度模型，以最小化资源的闲置和等待时间。
航空运输业的运力规划与资源调配
航空运输业的运力规划与资源调配航空运输业是现代社会中不可或缺的一部分，它直接关系到人们的出行便利以及国家经济的发展。
在航空运输业中，运力规划和资源调配是保证航空公司高效运营的关键要素。
本文将探讨航空运输业的运力规划与资源调配，并提出一些优化方法。
一、运力规划航空运输业的运力规划是指根据市场需求和资源情况，合理安排航班和航线的数量、频次以及座位数等。
运力规划可以直接影响航空公司的运行成本和乘客的满意度。
因此，航空公司需要准确地评估市场需求，并根据需求变化合理调整运力。
首先，航空公司可以通过分析乘客的出行数据和市场需求趋势来进行运力规划。
根据历史数据和市场调研，航空公司可以预测旅客的出行量以及高峰期的需求，进而安排相应的航班和座位数。
同时，航空公司还需要考虑机票价格和竞争对手的运力情况，以便制定有竞争力的运力规划方案。
其次，航空公司还需要考虑资源利用率和效益。
通过合理规划航班的数量和频次，航空公司可以最大化利用机场、飞机和人员等资源，降低运营成本。
同时，在运力规划中考虑飞机的座位数和舱位布局，航空公司可以提供更好的客舱服务，提高乘客满意度。
最后，航空公司还需考虑飞机的维修和保养等因素。
合理安排飞机的轮换和维护周期，可以保证飞机的正常运行，并降低航空公司的运行风险。
二、资源调配资源调配是指航空公司根据市场需求和运力规划来合理分配和调度各项资源，以保证运营的高效性和灵活性。
资源调配包括飞机、机组人员以及地面设施等方面。
首先，飞机资源的调配是航空公司最关注的问题之一。
航空公司需要根据运力规划，并考虑飞机的类型、飞行时程和维护周期来进行飞机的调配。
通过合理的飞机调度，航空公司可以提高飞机的利用率，降低运营成本。
其次，机组人员资源的调配也是航空公司的重要任务。
航空公司需要根据航班安排和机组成员的工作小时数等因素，合理分配机组人员，并保证他们的工作时间符合规定。
同时，航空公司还需考虑机组的专业技能和训练水平，以便提供安全可靠的服务。
航空货运运输规划与管理研究
航空货运运输规划与管理研究随着旅游业和全球贸易的不断发展，航空货运运输已成为国际贸易和物流领域不可或缺的一部分。
航空货运运输规划与管理的研究对于提升效率、减少成本、保障货物安全具有重要意义。
本文将探讨航空货运运输规划与管理的关键问题，并提出相关的解决方案。
一、航空货运运输规划决策航空货运运输规划决策是保证整个运输过程顺利进行的基础。
在进行规划决策时，需要考虑货物的重量、体积、尺寸以及运输时效等因素。
航空货运运输规划决策需要合理安排货物的运输路径和运输工具，以便快速、准确地将货物送达目的地。
1.1 航线规划航线规划是航空货运运输规划的核心环节。
合理的航线规划可以有效降低航空运输成本，提高运输效率。
在航线规划中，要考虑到货物流量、货物种类和货物目的地等因素，选择最佳的航线，以满足不同货物的需求。
1.2 运输工具选择在航空货物运输中，运输工具的选择是至关重要的。
货物的重量和尺寸将决定适合的运输工具。
例如，较小的货物可以选择航空货运公司提供的包裹服务；较大货物则需要选择运输机或货运飞机进行运输。
在选择运输工具时，需要综合考虑货物的特性、航程和成本等因素。
二、航空货运运输管理航空货运运输管理是保证整个运输过程高效运行的关键环节。
有效的货物管理和仓储管理可以提高货物的安全性和准时性，同时降低成本。
2.1 货物追踪与监控航空货物的追踪与监控是航空货运运输管理的重要内容。
通过安装追踪设备，可以实时了解货物的位置和运输状态，以及货物是否受到损坏。
同时，运输公司可以通过追踪和监控系统提供货物的可靠性和准时性保证，提高客户满意度。
2.2 仓储管理在航空货物运输中，仓储管理是非常重要的。
合理的仓储管理可以降低货物短时间内的损坏风险，提高物流的效率。
在仓储管理中，需要合理安排货物的分拣和存储，确保货物的可靠性和完整性。
2.3 运输安全管理航空货物运输的安全管理是航空货运运输管理的重要方面。
在运输过程中，货物的安全性是至关重要的。
货物国内运输规则
货物国内运输规则文章属性•【制定机关】中国民用航空总局(已撤销)•【公布日期】1984.01.01•【文号】[84]民航局字第328号•【施行日期】1986.01.01•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】已被修改•【主题分类】交通运输综合规定正文*注：本篇法规已被《中国民用航空总局关于修改＜中国民用航空货物国内运输规则＞的决定》（发布日期：1996年2月29日实施日期：1996年2月29日）修改货物国内运输规则（＜８４＞民航局字第３２８号文公布自１９８６年１月１日起施行）第一章总则第一条规则的依据和适用范围本规则是根据国家有关的政策、法律、法令，结合航空运输的具体情况制定的。
它是规定航空货物国内运输的运输条件、权利、义务和确定经济责任的基本依据。
民用航空运输企业及其代理人（以下简称承运人）和托运人、收货及人其代理人都应该严格遵守。
根据航空货物运输合同，货物的始发，经停和目的地都在中华人民共和国国境内的运输，适用本规则。
第二条组织货物运输的原则航空货物运输必须坚持社会主义的经营方向，认真贯彻国家的经济建设方针，体现“人民航空为人民”的宗旨，做到安全、迅速、准确、经济，为社会主义现代化建设、国际交往和人民生活服务。
承运人要按照“保证重点，照顾一般，合理运输”的原则组织货物运输，积极调查组织货源，努力改善经营管理，加强运输组织，挖掘运输潜力，提高经济效益和运输服务质量。
第三条规则的颁布、修改和解释本规则由中国民用航空局制定并颁布，其修改和解释权属于中国民用航空局。
第二章货物运输第一节货物托运第四条托运条件（一）托运人托运货物，应当凭单位介绍信或其他有效证件，填写货物托运单（格式见附录一），向承运人办理托运手续。
（二）货物托运单的填写要求：（１）托运人应当填写办理托运和收货的具体单位或个人的全名及详细地址；（２）货物名称：必须具体、真实；（３）货物件数和包装：按包装种类写明件数；（４）货物价值：写明货物的实际价值；（５）货物保险：写明是否投保航空货物运输险；（６）托运人附记事项：填写货物的特性、储运注意事项、是否办理急件运输及其他要求。
航空调度员如何应对航班货物运输问题
航空调度员如何应对航班货物运输问题航空调度员是航空公司中至关重要的角色，他们负责协调和安排航班的各项事务，包括货物运输。
在航班货物运输过程中，调度员需要面对各种问题和挑战。
本文将探讨航空调度员应对航班货物运输问题的一些有效方法和策略。
一、货物装载与负载平衡货物装载和负载平衡是航空调度员在货物运输过程中需要特别关注的问题。
调度员需要根据每个航班的载荷限制、货物种类和尺寸等因素，合理安排货物的装载顺序和位置，以确保飞机的稳定性和安全性。
同时，调度员还需按照航空公司的规定，合理分配货物的重量和数量，以保持飞机的负载平衡。
二、货物安全与监控航空调度员在航班货物运输中需密切关注货物的安全与监控。
他们需要确保货物在装载、卸载和运输过程中的安全性，防止货物遭受损坏、丢失或被盗。
调度员要与地勤人员和货运代理密切合作，确保货物的安全交接和监控，同时及时报告和处理任何货物安全事件。
三、运输计划与调度为了有效应对航班货物运输问题，航空调度员需要制定合理的运输计划和调度策略。
调度员要了解每个航班的货物需求、装载能力以及起降时间等因素，并与其他相关部门进行沟通和协调。
他们需要根据航空公司的运输优先级和货物紧急程度，合理规划航班的货物运输顺序和优先级，以确保货物能够按时送达目的地。
四、应急情况处理航班货物运输过程中可能发生各种应急情况，调度员需要具备处理这些情况的能力。
例如，飞机出现故障或延误，或者货物运输中出现异常情况，调度员需要迅速做出反应，与相关部门合作，寻找解决方案。
他们需要保持清晰冷静的头脑，及时通知客户和相关单位，并进行必要的记录和报告。
五、与相关部门合作航空调度员在应对航班货物运输问题时，需要与多个相关部门进行紧密合作。
他们需要与货运代理、地勤人员、安检人员等进行沟通和协调，确保货物的顺利运输。
同时，调度员还需要与航空公司的其他部门，如仓储部门、运营部门等进行信息共享和协同工作，以优化货物运输效率，提升客户满意度。
航空业航班调度技巧
航空业航班调度技巧航空业作为现代交通运输领域的重要组成部分，航班调度的良好安排和高效运作对于保证航空公司的正常运营和顺利发展至关重要。
本文将探讨航空业航班调度的技巧和实践，旨在帮助相关从业人员更好地应对各种挑战和问题。
一、航班调度的背景与挑战航空业的快速发展和不断扩张给航班调度带来了更大的挑战。
航班调度的核心目标是合理安排航班计划，确保航班按时起飞和降落，并最大程度地减少延误和取消。
然而，航班调度往往受到航空器和机组的资源限制、天气变化、地面操作等多种因素的影响，这些因素增加了航班调度的复杂性和困难度。
二、航班调度的基本原则1. 合理平衡航班计划：根据航空公司的航班网络和市场需求，合理平衡航班计划，避免航班密集和拥堵，同时尽量减少飞机闲置时间，提高利用效率。
2. 考虑航空器和机组资源：根据航空器的机型、飞机数量和机组的工作时间等限制因素，合理安排航班的起降时间和飞行路线，确保资源的最优配置。
3. 灵活应对突发情况：面对天气变化、航空器故障和航班延误等突发情况，及时调整航班计划，保障乘客的安全和舒适。
三、航班调度的技巧和实践1. 精确的数据分析与预测：通过对历史数据和实时数据的分析，预测未来一段时间内的航班需求和潜在问题，提前做好应对措施。
2. 运用先进的调度系统：利用先进的计算机和通信技术，建立完善的航班调度系统，实现航班信息的实时传输和监控，提高调度决策的准确性和效率。
3. 主动与相关方沟通合作：与航空交通管制部门、机场运营方和地面服务供应商等密切合作，共同解决航班调度中的问题和矛盾，提供更好的服务。
4. 建立健全的紧急预案：针对突发事件和紧急情况，建立健全的紧急预案和处置流程，确保能够及时应对各种意外情况。
5. 持续学习和改进：关注国内外航班调度的最新发展和经验，持续学习和改进调度技巧，不断提升自身的专业素养和水平。
结语航空业航班调度技巧的提升对于航空公司的运营和乘客的体验至关重要。
通过合理平衡航班计划、考虑资源限制、灵活应对突发情况，以及运用先进的技术和系统，航空公司可以实现更高效的航班调度。
运筹学-第三章-整数规划
于是，对原问题增加两个新约束条件，将原问题分为两个 子问题，即有
max z 40x1 90x2
max z 40x1 90x2
9x1 7x2 56
s.t
7 x1
20 x2
70
x1 4
x1, x2 0
（LP1）
9x1 7x2 56
和
s.t
7
x1
20
x2
70
（LP2）
x1 5
表 3.1
货物 体积（米 3/箱） 重量（百公斤/箱） 利润（百元/箱）
甲
5
2
20
乙
4
5
10
托运限制 24 米 3
13 百公斤
解： 设x1，x2 分别为甲、乙两种货物的托运箱数，则数 学模型可以表示为：
max z 20x1 10x2
5x1 4x2 24 2x1 5x2 13 x1, x2 0, x1, x2整数
其中，目标函数表示追求最大的卫星实验价值；第1,2个约
束条件表示体积和重量的限制；第3-5个约束条件表示特定的卫
星装载要求,该问题的决策变量是0-1整数变量。
3.2.3隐枚举法 从上面两个例子可以看出，此类型问题是整数规划中的特
殊情形，其中决策变量 xi 的取值只能为0或1，此时变量 xi 称 为0-1变量，这类问题被称为0-1整数规划。对于 xi 的取值的 0-1约束，可以转化成下述整数约束条件：xi 1, xi 0, xi Z
目前对于整数规划问题的求解主要有两种方法：分支 定解法和割平面法。本章仅介绍分枝定界法，该方法在上 世纪60年代由Land Doig和Dakin等人提出，其具有灵活 且便于计算机求解的优点，所以现在已成为解决整数规划 问题的重要方法。下面通过例子说明分支定界方法的算法 思想和步骤。
航空运输方案设计
航空运输方案设计航空运输在现代社会中扮演着至关重要的角色，它能够以高速、高效和安全的方式将人们和货物连接在世界各地。
设计一个科学合理的航空运输方案对于确保旅客和货物的顺利运输至关重要。
本文将根据题目要求，为您详细介绍一个航空运输方案的设计。
一、运输需求分析在制定航空运输方案之前，首先需要进行运输需求分析。
这包括但不限于以下几个方面的考虑：1. 需求量：根据航空市场的需求情况，评估目标地区的旅客和货物运输量，并预测未来的增长趋势。
2. 路线网络：根据重要的旅游和商业目的地，制定航班路线网络，以便为旅客和货物提供方便的运输选择。
3. 航班频率：考虑到不同目标地区的需求，确定适当的航班频率，并制定航空时刻表。
4. 装备选择：根据航线距离和运输需求，选择适当的飞机型号，并考虑到货舱容量和座位数等因素。
5. 运输安全：确保航班运输过程的安全性，包括对飞机、机组人员和机场设施的安全监管。
二、航班运行管理1. 航班计划安排：根据航线网络和航班频率，制定航班计划，包括起飞和到达时间，以及中途停靠点的选择。
2. 航班调度：保持航班的准点运行，确保旅客和货物能够按时到达目的地。
3. 航班资源分配：合理配置机组人员和地面服务设施，确保航班运行的顺利进行。
4. 天气监测：密切关注天气变化，及时调整航班计划，确保安全运行。
三、货物运输管理1. 货物接收和装载：确保货物在起飞前按照规定的程序进行接收和装载，同时对货物进行安全检查。
2. 运输跟踪与监控：使用现代化的技术手段，对货物运输进行实时跟踪和监控，确保货物的安全和准时送达。
3. 运输代理人：与专业的货运代理建立合作关系，确保货物的顺利运输以及必要的文件和手续的办理。
四、旅客服务管理1. 机票预订与销售：提供多种机票预订渠道，便利旅客购票，并确保机票销售的公平和透明。
2. 地面服务：提供舒适的候机区、便捷的登机流程以及高效的行李接送服务，给旅客提供良好的出行体验。
3. 机上服务：提供优质的机上服务，包括舒适的座位、餐饮和娱乐设施，确保旅客在航班期间的舒适度和满意度。
航空公司运力调度问题研究
航空公司运力调度问题研究近年来，随着航空业的飞速发展，航空公司运力调度问题成为了一个备受关注的话题。
根据统计数据，航空公司的运力调度直接关系到航班的准时率、航空公司的运营效益以及乘客的出行体验。
本文将就航空公司运力调度问题展开研究，探讨其挑战和解决方案。
首先，航空公司运力调度问题的核心是如何合理地分配航班资源。
对于航空公司来说，合理安排航班资源意味着最大限度地提高航班的收益率和利用率，同时确保航班的安全和准时。
然而，在实际操作中，航空公司常常面临着资源有限、需求有变、天气预报等不确定性因素的影响，使得运力调度问题变得复杂而困难。
其次，一些因素会影响航空公司运力调度决策的效果。
首先是需求因素。
随着旅游业的发展和经济收入的提高，人们对航空出行的需求越来越大，每天都有大量的旅客需要乘坐飞机。
如何精确预测和满足各类旅客的需求成为航空公司运力调度的关键。
另一方面，天气等外部因素也会对航空运力调度造成影响。
例如，恶劣的天气条件可能导致航班延误、取消，进而影响整个运力调度的安排。
在面对这些挑战时，航空公司需要运用一系列的技术和策略来解决运力调度问题。
首先，航空公司可以利用先进的数据分析技术来准确预测旅客需求。
通过收集和分析历史数据以及市场调研结果，航空公司可以更好地了解旅客的倾向和出行需求，从而合理分配航班资源。
其次，航空公司可以借助现代化的信息系统来实现航班运力的动态调整。
通过航空公司内部的信息共享和跨部门协同工作，航班的安排、调度和资源分配可以更加高效和灵活。
此外，航空公司还可以采取一些附加策略来应对特殊情况。
例如，在恶劣天气条件下，航空公司可以提前尽量多地将航班安排在较好天气的机场起降，以减少延误和取消的可能性。
此外，积极与地面服务提供商合作，加强航班的运行和服务质量也是一种有效策略。
通过与机场的紧密合作，航空公司可以更好地掌握机场的先进设备以及航班信息，为航班调度提供更多参考依据。
总之，航空公司运力调度问题是一个复杂而重要的议题。
航空调度中的航班资源调度与协调
航空调度中的航班资源调度与协调航空运输是现代社会快捷、高效的交通方式之一，而航班资源调度及协调在航空运输中起着至关重要的作用。
本文将探讨航空调度中的航班资源调度与协调的重要性、挑战和应对措施。
一、航班资源调度的重要性航班资源调度是指对航空公司航班进行有效的计划和安排，以最大程度地提高资源的利用率和效益。
航班资源调度准确地决定了航班的起飞和降落时间、航线选择以及机组和飞机的分配等关键因素。
1. 提高效率：合理的航班资源调度可以使航空公司充分利用资源，减少不必要的浪费和延误，提高整体的航班运行效率。
2. 优化利润：通过合理分配航班资源，航空公司可以最大限度地提高旅客运输量，提高航班收入，进而优化利润。
3. 提升客户满意度：良好的航班资源调度可以减少延误和取消航班的情况，提高客户满意度，增强航空公司的声誉。
二、航班资源调度面临的挑战1. 天气因素：恶劣天气可能导致航班延误或取消，需要在资源调度中充分考虑天气因素，保证航班的安全。
2. 空域拥堵：部分繁忙的航空枢纽面临空域容量不足的问题，需要在资源调度中合理分配航班，避免空中交通拥堵。
3. 机组和机型限制：航班资源调度需要考虑机组的工作时间和休息要求，以及不同机型的性能和适航要求。
4. 乘客需求：航班资源调度需要根据乘客的需求和市场需求进行合理的航班安排，以满足旅客的出行需求。
三、航班资源调度与协调的应对措施1. 引入先进技术：借助先进的航空管理系统和数据分析工具，航空公司可以更加精确地进行航班资源调度，提高决策的准确性和效率。
2. 加强协调与合作：航空公司需要与航空管制、机场管理和其他相关方进行紧密合作，共同应对航班资源调度中的各种挑战，提供更好的服务。
3. 制定灵活的调度策略：根据不同的时段和需求情况，制定灵活的航班资源调度策略，适应市场的变化和客户的需求。
4. 提升人员能力：培养专业的调度员和相关人员，提高资源调度的专业水平和应变能力，有效应对各种突发情况。
运力规划讲稿解决方案 (3)
运力规划讲稿解决方案运力规划是指在特定的运输需求和限制条件下，合理安排和配置运输车辆、船舶、飞机等运力资源，以达到最优化的运力利用以及成本降低的目标。
下面是关于运力规划的解决方案的讲稿：尊敬的各位领导、各位同事：大家好！今天我将为大家介绍一种解决运力规划的方案，以提高运力利用率、降低运输成本。
解决运力规划问题，首先需要了解运输需求和限制条件。
我们可以收集和分析历史运输数据，包括货物量、目的地、运输时间等信息，从而预测未来的运输需求。
同时，我们还需要考虑运力资源的可用性、运输成本、运输时间等限制条件。
基于以上的数据和限制条件，我们可以采用数学模型和运筹优化方法进行运力规划。
数学模型可以将运力规划问题转化为数学形式，通过求解数学模型得到最优的运力配置方案。
运筹优化方法可以帮助我们有效地求解数学模型，例如线性规划、整数规划、动态规划等。
为了进一步提高解决运力规划问题的效果，我们可以借助信息技术和人工智能技术。
首先，我们可以利用物联网技术，实时监控和统计运输车辆的位置和运输状态，以便及时调整运力配置。
其次，我们可以利用大数据分析技术，挖掘历史运输数据中的规律和趋势，为未来的运力规划提供指导。
最后，我们可以利用智能算法和机器学习技术，优化运输路线和调度方案，进一步提高运力利用率和降低运输成本。
除了技术手段，解决运力规划问题还需要全员参与和协同配合。
不同部门和岗位的同事需要及时分享运输需求和限制条件，以便整合和协调运力资源。
同时，我们还需要建立良好的沟通机制和反馈机制，及时了解运力规划的执行情况，并进行调整和优化。
总结一下，解决运力规划问题需要收集和分析运输需求和限制条件，运用数学模型和运筹优化方法进行规划，借助信息技术和人工智能技术提高效果，以及全员参与和协同配合。
相信通过我们的不断努力和创新，我们一定能够实现运力规划的高效和精准，提高运输效率和降低运输成本。
谢谢大家！。
航空公司运力优化与航班时刻安排
航空公司运力优化与航班时刻安排航空公司作为现代化交通工具的代表，发挥着越来越重要的角色。
在保证飞行安全的前提下，航空公司不仅需要运力的合理优化，还需要合理安排航班时刻，以满足乘客需求，提高运营效率。
本文将探讨航空公司运力优化与航班时刻安排的相关问题，并提供一些建议。
首先，运力优化是航空公司提高运营效率的重要手段。
航空公司需要根据市场需求、航线网络布局和飞机运力情况，灵活调整航空运力。
首先，航空公司可以通过优化飞机座位的布局来提高运力利用率。
合理配置不同舱位类型的座位数量，可以根据市场需求的变化进行调整。
其次，航空公司可以考虑采用不同机型的飞机，以适应不同航线的运力需求。
对于短航线，可以使用座位数较少的飞机，而对于长航线，可以使用座位数较多的飞机，以提高运力利用率。
此外，航空公司还可以通过与其他航空公司的合作，共享航班资源，进一步提高运力利用率。
其次，航班时刻安排对于航空公司的运营效率和乘客满意度同样重要。
航班时刻安排需要考虑多个因素，如航班间隔时间、转机时间和地面服务时间等。
首先，航空公司需要根据市场需求和航线情况，合理安排航班间隔时间。
较短的航班间隔时间可以提供更多的航班选择，但过短的间隔时间可能导致航班延误和运力浪费。
因此，航空公司需要通过充分了解市场需求和航线情况，合理平衡航班间隔时间。
其次，航空公司需要合理安排转机时间。
转机时间是乘客从一个航班转机到另一个航班所需要的时间，过长的转机时间可能会影响乘客的旅行体验，而过短的转机时间可能导致乘客错过转机航班。
航空公司可以通过改进转机设施、提供快速安检通道等方式，缩短转机时间，提高乘客满意度。
最后，航空公司需要合理安排地面服务时间。
地面服务时间包括航班的起降时间、登机时间和行李处理时间等。
航空公司可以通过完善服务流程、提高地面设施设备等方式，缩短地面服务时间，提高航班时刻准点率。
在进行航空公司运力优化与航班时刻安排时，还需要考虑到航空公司的经济效益和环境影响。
航空公司飞机排班问题的排序模型及算法
航空公司飞机排班问题的排序模型及算法
航空公司飞机排班问题是指对于一组航班，如何合理地安排飞机的起飞与降落时间，以最大化飞机的利用率、节约成本、提高客户满意度等目标。
在航班排班的过程中，需考虑飞机的机型、乘客流量、航班的降落时间、机场的容量等多种因素，因此，这是一个复杂的优化问题。
为解决航空公司飞机排班问题，我们需要设计一个排序模型，并选择合适的算法进行优化。
以下是简要介绍：
排序模型：
1. 把航班排成一个表格，列出每个航班的信息，如航班号、起点和终点、出发时间和降落时间、是否直达、服务等级等。
2. 根据航班信息表，制定不同的权重系数，比如起点和终点位置的距离、旅客的需求量、航班执行的难度、航空公司的成本等。
3. 通过对航班信息表进行加权排序，筛选出符合条件的航班。
算法：
1. 遗传算法：采用遗传算法可以更好的优化航班排班，通过模拟自然环境的遗传过程，生成一批子代，筛选出适应度高的结果。
2. 离散粒子群算法：该算法通过粒子群的移动来发现更好的解决方案，与遗传算法相比，优点在于适用于需要离散化处理的问题。
3. 模拟退火算法：模拟退火算法是一种随机化的优化算法，通过对答案的随机性和存在的问题求解的概率性进行评估，来计算出全局最优解。
总结：
航行公司飞机排班问题的排序模型和算法的选择，需要结合具体情况进行优化，及时调整参数，选择适合的算法，从而得到一个更合理、更高效的航班排班方案。
民航旅客运输的需求分析及预测
民航旅客运输的需求分析及预测1. 引言民航旅客运输是一项重要的经济活动，对于促进国民经济发展和人员流动起着至关重要的作用。
随着全球化进程的加速和人们生活水平的提高，民航旅客运输需求也呈现出不断增长的趋势。
因此，准确分析和预测民航旅客运输的需求变化对于航空公司及相关行业的发展具有重要意义。
2. 分析现状2.1 旅客运输需求的特点•增长势头：随着经济发展和人口流动的增加，民航旅客运输需求呈现稳定增长的态势。
•层次分明：旅客运输需求分为国内航线和国际航线，不同航线上的需求差异明显。
•季节性波动：旅游需求和商务需求的季节性波动使得旅客运输需求也存在相应的波动。
2.2 影响因素分析•经济增长：经济繁荣能够促使旅客运输需求的增加。
•人口流动：人口的迁徙、就业需要等因素也会对旅客运输需求产生影响。
•政策因素：航空公司的运营政策和国家的航空政策对旅客运输需求的发展也有一定影响。
3. 需求预测方法3.1 统计分析法通过收集历史数据并进行统计分析，可以得到旅客运输需求的趋势和周期性波动规律。
常用的统计分析方法包括时间序列分析、移动平均法、指数平滑法等。
3.2 调查问卷法通过针对特定受调查人群进行调查问卷，了解其旅行意愿和预计出行需求，从而进行需求预测。
调查问卷法可以通过大规模调查或小规模深入访谈的方式来进行。
3.3 模型预测法利用数学模型和统计模型进行需求预测，可以基于历史数据和其他相关因素建立模型，通过对模型参数的估计得到预测结果。
常用的模型包括回归分析模型、时间序列模型、灰色预测模型等。
4. 需求预测结果及应用通过以上不同的需求预测方法，可以得到旅客运输需求的预测结果。
这些预测结果可以帮助航空公司和相关行业做出相应的决策，包括： * 航班排班和航线规划：根据预测结果，航空公司可以合理安排航班的数量和出行时间，以满足旅客运输需求。
* 机型调整和扩充：根据需求预测结果，航空公司可以合理选择使用不同型号的飞机，以适配不同航线和需求量。
简述运输合理化的措施
简述运输合理化的措施
运输合理化是指通过科学的方法、技术手段和管理措施，对运输过程进行优化和改进，以提高运输效率、降低成本、保障安全等方面的目标。
以下是一些常见的运输合理化措施：
1. 选择合适的运输方式：根据货物的性质、运输距离和时限等因素，选择合适的陆路、铁路、水路或航空运输方式。
2. 合理规划运输路线：根据货物的起点、途经地点和终点，制定最优的运输路线，避免不必要的转运和重复运输。
3. 优化运输组织和调度：合理安排车辆、船舶、飞机等运输工具的使用，确保货物及时到达，并且减少空载或半载情况。
同时，加强运输调度和监控，提高运输效益。
4. 引入信息化技术：采用现代信息化技术，实现运输过程的电子化管理，包括物流信息系统、无线通信设备、GPS等，提高运输效率和可靠性。
5. 推广多式联运：采用多种运输方式相结合的方式，如公路、铁路、水路、航空等相互衔接，形成高效、经济和安全的综合运输体系。
6. 加强运输安全管理：制定和实施安全生产责任制，加强装卸作业的安全管理，开展安全教育和培训，确保货物和人员的安全。
7. 绿色物流：采用环保型车辆、燃料以及减少污染物排放等措施，推广循环经济和低碳物流理念，降低对环境的影响。
综上所述，这些措施都是运输合理化的重要组成部分，通过不断
地优化和改进，可以提高运输效率，降低成本，保障安全，促进社会经济的发展。
航空公司工作人员的航空运力调配与优化
航空公司工作人员的航空运力调配与优化航空公司作为一种重要的交通运输工具，承担着国内外旅客和货物的运输任务。
航空运力调配与优化作为航空公司工作人员的重要职责，对于提高航班效率，降低成本，保障乘客出行体验具有重要意义。
本文将从航空公司工作人员的视角出发，探讨航空运力调配与优化的相关内容。
一、航空运力调配与优化的背景与意义航空运力调配与优化是指航空公司合理安排和分配运力资源，使得航班的利用率最大化，运行成本最低化，以提高航空公司的盈利能力。
在不断增长的旅客需求和激烈的市场竞争下，航空公司工作人员需要根据市场需求进行灵活的运力调配与优化，以满足乘客出行需求，同时提升公司的市场竞争力。
二、航空运力调配与优化的基本原则1. 市场需求导向：根据市场需求情况，合理调整航班数量、航线布局以及机型选择，以达到市场需求和公司盈利的最佳平衡点。
2. 成本效益优先：在满足市场需求的前提下，通过运力合理配置、航班网络优化等手段，降低运营成本，提高运力利用率。
3. 服务质量保障：航空公司工作人员应根据旅客需求，合理安排航班时间、提供优质的服务，以提升乘客的满意度和忠诚度。
三、航空运力调配与优化的具体措施1. 航班计划优化：根据航空公司的航线网络和市场需求，制定合理的航班计划，确保航班的频次和时间段能够最大程度地满足旅客需求。
2. 机型调配优化：根据不同航线的旅客量、货运需求以及市场竞争情况，合理选择机型，以满足运力需求的同时降低成本，提升运力利用率。
3. 航线网络优化：通过航线联合、代码共享等方式，与其他航空公司合作，实现航线互补，提升整体运力利用率。
4. 座位配置优化：根据需求情况，合理配置不同航班的舱位分布，提高座位利用率，同时满足不同客群的需求。
5. 运力调度和管理：航空公司工作人员需要合理安排飞机的起降时间、维修时间等，确保航班的正常运行，避免因运力问题造成的航班延误或取消。
四、航空运力调配与优化的挑战与对策1. 市场需求的变化：面对市场需求的变化，航空公司工作人员需密切关注市场动态，灵活调整航班计划和运力配置，以满足多变的市场需求。
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数学建模第二次作业第十七小组题目：问题四学号班级姓名组员1 20108086信号2班魏丹组员2 20108093 付春组员3 20108101 周勤摘要本文先对问题所涉及到的数据进行了合理筛选，然后运用恰当的数学模型将该问题从现实问题中抽象出来，最后运用最大获利模型对该问题进行了深刻描述，并且通过LINGO和MATLAB求出了满足各问要求的最佳运输分配方案。
第一问，首先我们先确定模型所需要的数据，用线性规划来确定及求解模型。
然后对各个量进行条件限制，列出各个数据的关系式，并且最终用LINGO软件求解得到货物1、2、3每天的运输量，货物1为30吨，货物2为16.875吨，货物3为50吨。
（见后文表5.2）。
第二问，本题要求我们计算每个约束的影子价格，我们根据第一问得出的结果来进行条件约束分析。
约束条件有：货物总吨数、货物总体积、货物1吨数、货物2吨数、货物3吨数。
可以看出，货物1的约束为紧约束，货物2的约束为非紧约束，货物3约束也为紧约束。
与第一问同步用LINGO软件求解得到各约束的影子价格（见后文表6.1）。
对第三问，由于该公司有能力改装它的一些旧飞机来增大货运区域空间，首先我们还是得确定模型所需要的数据、用线性规划来确定及求解模型。
根据各个量的限制条件，列出关系式，并使用MATLAB软件求解得到应该改造的飞机架数为1.25架，但是根据实际只能为整数，由题意可知取1最优，再用LINGO软件对原模型反求出货物运输吨数，求得货物1为30吨，货物2为19.375吨，货物3为50吨。
并在最终求得最大获利数为30854687.5美元。
关键字:线性规划最佳方案一、问题重述一个运输公司每天有100吨的航空运输能力。
公司每吨收空运费250美元。
粗除了重量的限制外，由于飞机货场容积有限，公司每天只能运50000立方英尺的货物。
每天要运送的货物数量如下：货物重量（吨）体积（立方英尺/吨）1 30 5502 40 8003 50 400（1）求使得利润最大的每天航空运输的各种货物的吨数。
（2）计算每个约束的影子价格，解释它们的含义。
（3）公司有能力对它的一些旧的飞机进行改装来增大货运区域的空间。
每架飞机的改造要花费200000美元，可以增加2000立方英尺的容积。
重量限制仍保持不变。
假设飞机每年飞行250天，这些旧飞机剩余的使用寿命约为5年。
在这种情况下，是否值得改装？有多少架飞机时才值得改装？二、问题分析2.1背景分析随着运输业的发展，各种交通工具大量涌现，导致运输业竞争激烈。
为了保证收入稳定，必须制作出一个合理的运输安排，这样不仅能让客户满意、自己的信誉得到提升，同时经济能力也不断上涨。
航空业也是几大交通必不可少的，所以，做好运输安排是很有必要的。
2.2概念分析2.2.1航空运输航空运输（air transportation），使用飞机、直升机及其他航空器运送人员、货物、邮件的一种运输方式。
具有快速、机动的特点，是现代旅客运输，尤其是远程旅客运输的重要方式；为国际贸易中的贵重物品、鲜活货物和精密仪器运输所不可缺。
2.2.2影子价格影子价格dule price，影子价格就是指基金管理人于每一计价日，采用市场利率和交易价格，对基金持有的计价对象进行重新评估。
当基金资产净值与影子价格的偏离达到或超过基金资产净值的0.5%时，或基金管理人认为发生了其他的重大偏离时，基金管理人可以与基金托管人商定后进行调整，使基金资产净值更能公允地反映基金资产价值，确保以摊余成本法计算的基金资产净值不会对基金持有人造成实质性的损害。
2.3问题的具体分析2.3.1问题一的分析问题一要求我们找出一种方案，合理分配各种货物运输量，使得航空运输的利润最大。
我们将采用LINGO软件进行线性规划分析。
2.3.2问题二的分析问题二要求我们计算出每个约束的影子价格，经分析，我们将建立线性规划数学模型分析并用LINGO软件与第一问同步求解，这也就是通常所说的敏感性分析。
2.3.3问题三的分析问题三要求我们计算出值得改装的飞机架数使得该公司在已有的收入上获利更多，因此我们应该在问题一的基础上，根据给出的条件限制列出方程建立模型，求的我们所需要的数据。
我们将采用MATLAB软件进行线性规划分析。
三、模型假设1、不会出现恶劣天气，航班能够正常运行；2、工作的飞机不会在工作日出故障；3、不会出现火山爆发导致火山灰弥漫整个天空。
四、符号说明符号含义单位x1 货物1的运输吨数吨x2货物2的运输吨数吨x3货物3的运输吨数吨x4 值得改造的飞机数目架f 获利金额美元C 成本美元max 最大值美元五、问题一问题一要求我们找出一种方案，合理分配各种货物运输量，使得航空运输的利润最大。
经分析，我们将建立线性规划数学模型分析：5.1基本数据获取1、每天运输量不超过100吨；2、每吨运费250美元；3、每天运输体积不超过50000立方英尺；4、货物规格：表5.1货物重量（吨）体积（立方英尺/吨）1 30 5502 40 8003 50 4005.2问题一的模型建立与求解5.2.1模型概述：该问题要求我们计算出在一天中限制条件下的最优方案，由每吨250美元的运费可得出模型：123max 250()f x x x =++5.2.2 确定模型及求解根据1x 、2x 、3x 的重量限制、总重量及总体积的限制，列出下列方程：12312312303004005010055080040050000x x x x x x x x x ≤≤⎧⎪≤≤⎪⎪≤≤⎨⎪++≤⎪⎪++≤⎩我们根据以上思想步骤，利用LINGO 编程，得出下列结果：12330.000016.875050.0000x x x ===详细信息见下表：表5.2 货物重量（吨）体积（立方英尺/吨）1 30 165002 16.875 13500 35020000123max 250()24218.75f x x x =++=（美元）六、问题二问题二要求我们计算出每个约束的影子价格，经分析，我们将建立线性规划数学模型分析并用LINGO 软件与第一问同步求解，这也就是通常所说的对目标函数系数的敏感性分析。
基本数据获取和模型建立与求解与第一问相同，其结果为：表6.1约束条件 影子价格 影子价格的含义 货物总吨数 0.000000 货物总吨数增加一吨时利润不增加货物总体积 0.312500 货物总体积增加一立方英尺时利润增加0.3125美元 货物1吨数 78.125000 货物1吨数增加一吨时利润增加78.125美元 货物2吨数 0.000000货物2吨数增加一吨时利润不增加货物3吨数 125.000000 货物3吨数增加一吨时利润增加125美元七、问题三问题三要求我们计算出值得改装的飞机架数使得该公司在已有的收入上获利更多，因此我们应该在问题一的基础上，根据给出的条件限制列出方程建立模型，求的我们所需要的数据。
我们将采用MATLAB 软件进行线性规划分析。
7.1基本数据获取1、每天运输量不超过100吨；2、每吨运费250美元；3、每天运输体积不超过50000立方英尺；4、货物规格：表7.1货物 重量（吨） 体积（立方英尺/吨） 1 30 550 2 40 800 3 50 4005、每花费200000美元可以增加飞机的容积2000立方英尺；6、飞机每年飞行250天；7、这些旧飞机剩余的使用寿命约为5年。
7.2问题三的模型建立与求解 7.2.1模型概述：该问题要求我们计算出旧飞机是否值得改装，该改多少。
可以分析出，成本为：4200000C x =然后可以根据改造的飞机架数来求得可以运输的吨数，再由每吨250美元的运费可得出模型：1234max 250()2505200000f x x x x =++⨯⨯-7.2.2 确定模型及求解根据1x 、2x 、3x 的重量限制、总重量及总体积的限制和符合实际的飞机架数的限制，列出下列方程：123123412340300400501000550800400500002000x x x x x x x x x x x ≤≤⎧⎪≤≤⎪⎪≤≤⎪⎨++≤⎪⎪≥⎪++≤+⎪⎩我们根据以上思想步骤，利用MATLAB 编程，得出下列结果：123430.000020.000050.00001.2500x x x x ====由题意可知，只有在x 4 =1的时候才能取得最大值，因此令x 4 =1解得：1233019.37550x x x === 详细信息见下表：表7.2 货物 重量（吨）体积（立方英尺/吨）1 30 165002 19.375 15500 35020000所以1234max 250()250520000030854687.5f x x x x =++⨯⨯-=（美元）八、模型的评价与改进8.1模型的评价1、本文利用lingo 和matlab 等软件，利用线性规划法来建立模型，进行了合理的分配，找出了最佳方案，完成了对每日运输量的安排。
2、在建模思路中，以最大获利和满足需求为线索建立模型，对最佳方案的找出很有帮助。
8.2模型的改进1、在问题三中，解出飞机改造数为1.25架显然是不符合实际的，根据分析，改造架数为1的时候为最优，所以再反过来解出改造架数为1的时候货物1、2、3的运输量，使运输合理并且获利最大。
2、模型的建立过程中没有考虑突发事件的影响，在实际应用中还要进行改进和完善。
九、参考文献[1]姜启源、谢金星、叶俊，数学模型（第四版），北京·高等教育出版社，2011年1月[2]严喜祖、宋中民、毕春加，数学建模及其实验，北京·科学出版社，2009年8月十、附录10.1问题一和问题二LINGO软件输出结果10.2问题三MATLAB和LINGO软件程序10.1问题一和问题二LINGO软件输出结果LP OPTIMUM FOUND AT STEP 3OBJECTIVE FUNCTION V ALUE1) 24218.75V ARIABLE V ALUE REDUCED COSTX1 30.000000 0.000000X2 16.875000 0.000000X3 50.000000 0.000000ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES2) 3.125000 0.0000003) 0.000000 0.3125004) 0.000000 78.1250005) 0.000000 125.000000NO. ITERATIONS= 3RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:OBJ COEFFICIENT RANGESV ARIABLE CURRENT ALLOWABLEALLOWABLECOEF INCREASE DECREASE X1 250.000000 INFINITY 78.125000X2 250.000000 113.636360 250.000000X3 250.000000 INFINITY 125.000000RIGHTHAND SIDE RANGESROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLERHS INCREASE DECREASE2 100.000000 INFINITY 3.1250003 50000.000000 2500.000000 13500.0000004 30.000000 10.000000 30.0000005 50.000000 6.250000 50.00000010.210.2.1Matlab软件程序：c=[-312500,-312500,-312500,200000];>> A=[1 1 1 0;550 800 400 -2000;1 0 0 0;0 1 0 0;0 0 1 0];>> b=[100;50000;30;40;50];>> lb=zeros(4,1);>> [x,favl]=linprog(c,A,b,[],[],lb)Optimization terminated.x =30.000020.000050.00001.2500favl =-3.1000e+007>>10.2.2lingo软件程序model:max=250^2*(x1+x2+x3)*5-200000;[space]550*x1+800*x2+400*x3<52000;[time]x1+x2+x3<100;[one]x1<30;[two]x2<40;[three]x3<50;end输出结果：Variable Value Reduced CostX1 30.00000 0.000000X2 19.37500 0.000000X3 50.00000 0.000000Row Slack or Surplus Dual Price1 0.3085469E+08 1.000000SPACE 0.000000 390.6250TIME 0.6250000 0.000000ONE 0.000000 97656.25TWO 20.62500 0.000000THREE 0.000000 156250.0。