大数据时代下轨道交通运营企业人力资源的管理

大数据时代下轨道交通运营企业人力资源的管理

一、引言

人们生活水平的不断提高以及人们对交通便利的新要求，都使得城市轨道交通的发展与建设的质量标准越来越高。一座城市拥有一套合理的轨道交通系统不仅能够有效缓解城市的交通拥堵情况，还能提高市民的出行办事效率。本文对城市轨道交通企业员工管理数据进行分析，明确企业中人力资源的不足与优势，通过对员工的培训和引导，提高员工的工作技能和工作满意度，为企业的发展作出应有的贡献。

二、概述

（一）大数据时代随着科技的发展，人力资源相关的量化管理已经由以前简单的人力招聘，转变为拥有培训管理、人才招聘、绩效管理、薪酬管理和人力资源规划的综合系统。随着新兴科技的发展，大数据的快速计算与精准化、个性化等优势，使其被快速地应用到了企业的人力资源管理中。大数据主要依靠超级计算机快速演算的特点，获取员工的喜好、行为偏好，对不同员工进行差异化的管理，更有效地调动员工的工作积极性，让计算机代替人工对人力资源中的量化数据进行统计分析，不仅提高了工作效率，而且提高了人力资源工作的管理效能。[1]

（二）城市?道交通

城市轨道交通系统发展到现阶段已经是公交系统、单轨系统、有轨系统、磁悬浮系统、自动导向轨道系统、地铁系统、轻轨系统、市区快

速轨道系统等多种系统互相结合的一个复杂的交通体系，城市轨道交通的管理也变得更加不易。随着各个城市不断规划建设城市轨道交通，目前我国大部分城市已经初步建成了集地铁、飞机、动车、轻轨、公交等多种交通方式互换的交通模式，不仅实现了无缝对接的交通理念，还提高了人们的出行效率。在最初对城市进行战略规划时，就把无缝对接和快速出行的理念融入其中，为市民的出行与工作提供便利的交通方式。

（三）人力资源量化管理城市轨道交通人力资源的量化管理主要是针对企业现阶段的运营状况、企业的工作人员的实际能力、企业未来人才的培养、人力资源管理制度等多方面的管理，更是对企业人才与资源的最大化利用。[2]

三、量化管理体系探究

（一）工作能力

员工工作能力量化管理体系的建立，主要依靠员工的岗位职能、技术能力、岗位要求的量化统计。通过岗位任职要求的细分，对员工必需的岗位职能进行考核，以工作岗位职能的标准衡量员工工作技能的熟练度，并对考核数据进行记录，按照一定的逻辑进行编码，通过数据分析，提出员工技能和绩效改进的方法。在实际的工作岗位中，员工的综合表现也体现了一位员工的工作能力，主要体现为饱满的工作热情、积极的工作行为、良好的工作心态，通过用户对员工实际工作行为的反馈，建立员工满意度的数据库。结合以上几份数据的统计，按照企业工作任职要求的标准对必需的岗位职能、技能学习能力和综合表现

进行数据统计，为每一位员工建立个性化的数据库，从而搭建全体员工工作能力的量化管理系统。

（二）综合素质

企业可以依靠员工的综合素质，来判断每一位员工的实用价值，从个人的工作习惯、对工作职责的态度、考勤的缺勤率等几个方面建立员工的综合素质的数据库。对于员工日常的工作习惯，如项目的进度拖拖拉拉、业务洽谈爽约客户等，建立关于每位员工的个人工作习惯的数据统计。对各个数据进行整合处理，针对各个员工的综合素质建立一套量化的数据系统，完成对每一位员工综合素质的准确评估。[3] 通过量化系统的数据分析，可以得出符合企业发展要求的综合素质样例，在今后的招聘、培训以及员工绩效反馈过程中更有针对性。

四、量化管理策略探究

（一）强化员工招聘

在招聘新员工时，要根据企业现有的发展，结合新员工的试用期绩效表现状况、企业对招聘的资金投入、招聘渠道的选择、员工入职的时间长短、用人主管对招聘人员的要求等进行多方面的考虑。通过以往招聘的数据统计和现阶段的能力要求建立一套完善的招聘制度规范，以各部门的数据要求来强化新员工的招聘制度，使招聘的人员能够尽量符合各部门的要求。

（二）完善员工培训

员工的工作职能培训，不能只停留在书本讲解上，要对培训后的学员开展问题与收获的讨论会，来了解学员在哪些地方还存在着问题，对

每一批学员的问题进行数据统计，进而实现量化管

理的模型，在以后的员工培训中对重点与难点进行着重的讲解，以培训中问题的量化管理提高员工培训的效果。

（三）加强员工考核

通过对考核项目的细致分类，对单个项目进行数据的统计，再结合所有单个考核项目的数据库建立员工考核的量化标准库。对员工基本工作职能的考核、季度业务量的考核、用户满意度的考核等多方面进行考核统计，保障考核的合理性。提高考核的量化标准，以权威的考核结果为企业提供一份员工考核的数据报告。

（四）提升员工满意度

通过对员工日常工作的量化管理，借助大数据分析员工的工作环境、工作状态、工作方式、工作压力、挑战性以及工作中的人际关系等，逐步引导企业各级管理人员为员工提供挑战性的工作、内部公平的薪酬福利分配制度、和谐的人际关系以及良好的工作环境，并注重通过一些科学的人格素质模型的搭建，评估员工的人格与工作的匹配性，不断提高员工的工作热情和满意度，

进而提高企业的整体效益。[4]

五、结语我国很多城市中的轨道交通人力资源量化管理都还有很大的提升空间，限制了人力资源的有效利用，这制约了城市轨道交通的发展。在未来的城市轨道交通的发展中，人力资源量化管理以及大数据方法的使用将发挥重要作用，为轨道交通企业的人才培养、员工工作满意度的提高提供更加精准的指导，进一步提高企业的管理效率，为轨

道交通的发展提供技术支撑和人才保障。