高中《算法与程序设计》知识点总结
算法与程序设计复习知识点本月修正2023简版
算法与程序设计复习知识点算法与程序设计复习知识点1. 基本概念1.1 算法的定义与特征算法是一个解决特定问题的有限步骤集合,其每一步都应该清晰明确且可行。
算法通常具有以下特征:- 输入:算法接受输入的数据,可能是空或者多个。
- 输出:算法产生输出的结果。
- 明确性:算法的每一步骤都应当明确无误。
- 有限性:算法必须在有限的步骤内结束。
- 可行性:算法中使用的指令都是可以执行的。
1.2 程序设计的基本思想程序设计是指将问题的求解过程转化为计算机程序的编写过程。
在程序设计中,常用的基本思想包括:- 顺序执行:按照程序代码的顺序依次执行。
- 选择结构:根据特定的条件选择不同的执行路径。
- 循环结构:重复执行某一段代码,直到满足特定条件才停止。
- 模块化:将程序分割成若干个模块,每个模块完成一个特定的功能。
2. 数据结构2.1 线性表线性表是最简单且最常用的一种数据结构,它包含一系列按照顺序存储的元素。
线性表的常见实现方式有数组和链表。
- 数组:线性表的顺序存储结构,使用连续的内存空间存储元素。
- 链表:线性表的链式存储结构,使用节点和指针的方式存储元素。
2.2 栈和队列栈和队列是两种常见的特殊线性表结构。
- 栈:栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,只允许在表的一端进行插入和删除操作。
- 队列:队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,允许在表的一端进行插入操作,在另一端进行删除操作。
2.3 树和图树和图是非线性数据结构。
- 树:树是一种由若干个节点组成的集合,节点之间有明确的父子关系。
- 图:图是一种由若干个节点和边组成的集合,节点之间的关系可以是任意的。
3. 常用算法3.1 排序算法排序是处理数据中最基本的任务之一,常见的排序算法包括:- 冒泡排序:比较相邻元素并交换位置,直至整个序列有序。
- 插入排序:依次将无序序列中的元素插入到有序序列的合适位置。
- 选择排序:每次从无序序列中选择最小(大)的元素,并放到已排序序列的末尾。
算法与程序设计知识点
高中信息技术《算法及程序设计VB(选修)》知识要点相关知识点(一)算法1.定义相关题解:算法:就是解决问题的方法和步骤。
算法是程序设计的“灵魂”,算法+数据结构=程序。
单选题1, 运用计算机程序解决实际问题时,合理的步骤是()。
A, 设计算法→分析问题→编写程序→调试程序B, 分析问题→设计算法→编写程序→调试程序C, 分析问题→编写程序→设计算法→调试程序D, 设计算法→编写程序→分析问题→调试程序2.算法的描述方法:算法的描述:可分多种表达方法,一般用自然语言, 流程图和伪代码进行描述。
自然语言描述法:指用人们日常生活中运用的语言(本国语言),用自然语言描述符合我们的习惯,且简单理解。
流程图描述:也称程序框图,它是算法的一种图形化表示方法。
且描述算法形象, 直观,更易理解。
伪代码描述法:是介于自然语言和计算机程序语言之间的一种算法描述。
是专业软件开发人员常用方法。
(二)程序设计基础常用高级编程语言:BASIC, VB, Pascal, C, C++, Java面对对象的程序设计语言:其中的对象主要是系统设计好的对象,包括窗体等, 控件等控件:是指工具箱中的工具在窗体中画出的, 能实现肯定功能的部件,如文本框,命令按钮等。
常用控件:对象的属性, 方法和事务1, 属性属性Name设置对象的名称Caption确定控件中显示的内容(文字)Text 确定窗体中文本框中显示的内容(初始为空白)Height确定控件高度Width确定控件宽度TOP确定控件的靠顶部位置Left确定控件的靠左边位置Font设置控件中字体格式BackColor设置控件背景色ForeColor设置控件的前景色BorderSty设置控件的边框风格leVisible确定控件是否可见Enabled确定控件运行时是否有效对象名.属性名=属性值对象中属性可以在设计界面时通过属性窗中设置,也可以在运行时通过程序代码设置,方法如下例:给文本框“Txt123”的“Text”属性赋值为字符串“20”,代码如下Txt123.text =”20”变量=对象名.属性名假如要获得对象的状态或特性,这时就要读取对象的属性值,方法如下例:读取文本框“txt123”的“Text”属性的代码如下a = txt123.text ‘读取字符(或a=Val(txt123.text) ’读取数值)2, 方法[对象].方法[参数名表]例:form.print ”欢迎运用”该语句运用print方法在form1窗体中显示字符串“欢迎运用”3, 事务及事务驱动事务是对象对外部操作的响应,如在程序执行时,单击命令按钮会产生一个Click事务。
算法与程序设计知识要点
信息技术(选修1)算法与程序设计知识要点1、设计程序利用计算机解决问题的过程(步骤)——(教材第6页,以下记为P6):2、算法:是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则(通俗地说,就是用计算机求解某一问题的方法,是能被机械地执行的动作或指令的有穷集合)。
——(P8)3、算法的特征:1)输入、2)确定性、3)有穷性、4)输出、5)能行性。
——(P9)4、算法的描述:1)用自然语言描述算法(掌握),2)用流程图描述算法(重点、考点),3)用伪代码描述算法(不考)。
——(P9—P12)5、程序的基本结构:任何复杂的算法都可以用顺序结构、选择结构、循环结构三种基本结构组合而成的程序表示。
这三种结构称为程序的三种基本控制结构。
——(P16—P17)顺序结构选择结构循环结构注:S表示执行语句(或某个步骤),C表示条件(判断该条件是否能满足)6、程序设计语言的产生与发展——(P18—P19)1)机器语言:由“0”和“1”这样的二进制代码指令组表示的,是能够被计算机直接接受和执行的计算机语言。
(这是早期程序设计语言,机器语言程序难以理解)2)汇编语言:使用类英语缩略词且带有助记性符号的语言。
(每条汇编指令都和一条机器指令相对应,只是指令码和操作数都采用符号形式。
)(这种语言与特定的机器和特定的微处理器有关,且不能被机器直接接受,必须用一种语言翻译器将程序的每条语句翻译成机器语言才能执行。
)3)高级语言:更接近自然语言的计算机语言。
(简单、易于理解、需要翻译、程序源代码与硬件和操作系统底层无关,在不同硬件和操作系统间移植性更好)。
7、Visual Basic(简称VB)语言:是Windows环境下快速开发应用程序的可视化工具。
——(P26)使用VB编写的程序可被翻译生成为32位的、可脱离VB开发环境而直接执行的应用程序(即二进制的机器语言程序)。
使用VB编程的理念:面向对象和事件驱动(即程序设计者编写的程序代码只有在针对8、VB程序一般包括:1)数据类型说明部分、2)数据的输入部分、3)数据的处理部分、4)数据的输出部分。
高一算法与程序设计知识点
高一算法与程序设计知识点在高中阶段,学习算法与程序设计是计算机科学与技术的基础课程之一,旨在培养学生的计算思维能力和解决实际问题的能力。
本文将介绍高一学生在算法与程序设计方面需要掌握的知识点。
一、算法与程序设计基础知识1. 编程语言:高一阶段,学生通常会学习一门编程语言,如C、C++或Python。
他们需熟悉编程语言的基本语法、数据类型、运算符等。
2. 控制结构:学生需了解顺序结构、选择结构和循环结构,掌握if语句、switch语句和for、while等循环结构的使用方法。
3. 函数与过程:学生需学习如何定义函数和过程,理解参数传递和返回值的概念,掌握如何调用函数和过程。
4. 数组与字符串:学生需了解数组和字符串的基本操作,包括数组的声明与初始化,元素的读取和修改,字符串的连接与截取等。
二、算法与数据结构1. 线性表:学生需了解线性表的概念和基本操作,如插入、删除、查找等。
常见的线性表有数组和链表。
2. 栈和队列:学生需要了解栈和队列的定义和特点,掌握它们的基本操作,如入栈、出栈、入队、出队等。
3. 树和图:学生需了解树和图的基本概念以及它们的存储结构。
他们需要学习树的遍历算法,如前序遍历、中序遍历和后序遍历,以及图的表示方法和常见的图算法,如深度优先搜索和广度优先搜索。
三、常见算法与问题解决思路1. 查找算法:学生需了解线性查找和二分查找算法的原理和实现方式,了解哈希查找的基本概念。
2. 排序算法:学生需学习常见的排序算法,如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序,了解它们的原理和性能比较。
3. 递归算法:学生需要理解递归的概念和基本原理,掌握递归算法的设计和实现方法。
4. 动态规划:学生需了解动态规划的概念和基本思想,学会将问题分解为子问题并利用递推关系求解。
5. 图算法:学生需学习最短路径算法(如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法)、最小生成树算法(如Prim算法和Kruskal算法)等常见图算法的原理和实现方式。
算法与程序设计知识点汇总
算法与程序设计知识点汇总Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】算法与程序设计知识点汇总第一章 计算机解决问题的基本过程一、开始分析问题 设计算法 编写程序 调试、运行程序问题解决二、算法-----程序设计的“灵魂”1、定义:就是解决问题的方法和步骤2、特征:1、确定性:每一步都有确切的含义2、有穷性:执行的步骤和每一步执行的时间都是有限的3、输入:有零个或多个输入4、输出:至少产生一个输出5、可行性:原则上可精确运行3、算法的描述:1、自然语言 2、流程图(P11) 3、伪代码(p12)4、计算机语言算机直接执行,必须经过转换处理。
高级语言:更接近于自然语言(英语)和数学语言的编程语言,容易掌握和使用,也不能直接识别,必须经过转换才能被计算机执行。
第二章一、visiual basic 可视化程序开发工具,主要是让程序设计人员利用软件本身所提供的各种控件,像搭积木一样构造应用程序的各种界面,然后再编写少量的代码就可以构建应用程序,提供了程序设计,编辑,调试,运行于一体的集成开发环境。
二、的集成开发环境三个工作栏: 标题栏 菜单栏 工具栏六个基本窗口:主窗口(main) 窗体窗口(form) 工具箱窗口(toolbox)工程窗口(project) 属性窗口(properties) 窗体布局窗口(formlayout)熟悉常用控件(标签、文本框、命令按钮)的作用,图标及其属性五、数据的表示与处理1、Integer整型 2 Byte-32768~32767(-215~215-1) Long长整型 4 Byte(-231~231-1)Single单精度实型 4 Byte ~~Double双精度实型8 ByteString字符串型10 Byte+串长度0~约20亿个字符Boolean布尔型 2 Byte True或FalseDate日期型8 Byte100/1/1~9999/12/312常量说明:Const a= const a as single=变量说明: Dim a As integerDim b As integerDim a,b As integer3、运算符(1) 算术运算符(2)字符串运算符&、+ 字符串连接" 123 " + " 456 " 结果 " 123456 "" 123 " & " 456 " 结果 " 123456 "区别: + 两边必须是字符串, & 不一定例如:"abcdef" & 12345 ' 结果为 "abcdef12345 ""abcdef " + 12345 ' 出错"123" & 456 ' 结果为" 123456 "“123” + 456 ' 结果为 579注意:"123 " + True '结果为 122True转换为数值-1,False转换为数值0(3)关系运算符a、将两个操作数进行大小比较,结果为逻辑量。
算法与程序设计复习知识点
算法与程序设计复习知识点算法与程序设计复习知识点1. 算法基础1.1. 算法的定义算法是解决特定问题的一系列清晰指令的有限序列,用来描述解决问题的步骤和方法。
1.2. 算法的特性输入:一个算法必须具有零个或多个输入。
输出:一个算法必须具有一个或多个输出。
明确性:算法的每一步骤必须清晰明确,无二义性。
有限性:算法必须在有限的步骤之后终止。
可行性:算法的每一步都可以通过执行有限次来完成。
1.3. 算法的复杂度算法的复杂度是衡量算法性能的指标,主要包括时间复杂度和空间复杂度。
时间复杂度:描述算法执行所需的时间量与输入数据规模之间的关系。
空间复杂度:描述算法执行所需的存储空间量与输入数据规模之间的关系。
2. 程序设计基础2.1. 编程语言选择合适的编程语言,根据问题需求和自身编程经验选择合适的语言,常见的编程语言包括C、C++、Java、等。
2.2. 数据类型在程序中使用合适的数据类型可以更好地组织和操作数据,常见的数据类型有:整型、浮点型、字符型、字符串型、数组、结构体、指针等。
2.3. 控制结构控制结构用来控制程序的执行流程,主要包括选择结构(if-else语句、switch语句)和循环结构(for循环、while循环)。
2.4. 函数函数是一段独立完成特定任务的代码块,函数可以提高代码的重用性和可维护性,降低代码的复杂度。
2.5. 数据结构数据结构是组织和存储数据的方式,不同的数据结构适用于不同的问题场景,常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。
3. 常见算法3.1. 排序算法常见的排序算法包括:冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
3.2. 查找算法常见的查找算法包括:顺序查找、二分查找、哈希查找等。
3.3. 图算法常见的图算法包括:深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、最短路径算法(Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)等。
3.4. 动态规划动态规划是一种将复杂问题分解为简单子问题的方法,通过解决子问题来解决原始问题,常见的动态规划问题包括背包问题、最长公共子序列问题等。
算法与程序设计复习知识点
算法与程序设计复习知识点算法与程序设计复习知识点一、数据结构1.数组1.1 一维数组1.1.1 定义和初始化1.1.2 访问和修改元素1.1.3 数组的长度和容量1.1.4 数组的扩容和缩容1.2 二维数组1.2.1 定义和初始化1.2.2 访问和修改元素1.2.3 数组的长度和容量1.2.4 数组的扩容和缩容2.链表2.1 单链表2.1.1 节点定义2.1.2 头节点和尾节点 2.1.3 插入节点2.1.4 删除节点2.2 双链表2.2.1 节点定义2.2.2 头节点和尾节点 2.2.3 插入节点2.2.4 删除节点3.栈和队列3.1 栈3.1.1 定义和基本操作 3.1.2 栈的应用3.2 队列3.2.1 定义和基本操作3.2.2 队列的应用4.树4.1 二叉树4.1.1 定义和基本操作4.1.2 先序遍历、中序遍历和后序遍历 4.2 二叉搜索树4.2.1 定义和基本操作4.2.2 查找、插入和删除节点4.3 平衡二叉树4.3.1 定义和基本操作4.3.2 平衡因子和旋转操作4.4 堆4.4.1 定义和基本操作4.4.2 堆排序二、常用算法1.排序算法1.1 冒泡排序1.2 插入排序1.3 选择排序1.4 快速排序1.5 归并排序1.6 堆排序1.7 计数排序1.8 桶排序1.9 基数排序2.查找算法2.1 顺序查找2.2 二分查找2.3 哈希查找2.4 平衡二叉搜索树查找2.5 B+树查找3.图算法3.1 图的表示和基本操作 3.2 深度优先搜索3.3 广度优先搜索3.4 最小树3.5 最短路径3.6 图的遍历4.动态规划算法4.1 背包问题4.2 最长公共子序列4.3 最短编辑距离4.4 最大子序列和三、程序设计1.编程语言1.1 C语言1.1.1 基本语法1.1.2 数据类型和变量 1.1.3 控制语句1.1.4 函数和指针1.2 C++语言1.2.1 基本语法1.2.2 类和对象1.2.3 继承和多态2.算法设计和分析2.1 时间复杂度和空间复杂度2.2 递归和迭代2.3 动态规划和贪心算法2.4 分治算法2.5 回溯算法附件:●示例代码●算法示意图法律名词及注释:1.著作权:对作品享有的权利,包括复制权、发行权、展览权等。
高中《算法与程序设计》知识点总结[优质分析]
严选文书
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『5.常用的标准函数』
❖ VB常用的数学函数:
函数名 abs(x) int(x) Sqr(x) Exp(x) log(x) sin(x) cos(x)
函数的功能
函数名
求x绝对值 求不大于x最大整数
Asc(x) Chr(x)
求x的算术平方根 求e的x次方 求以e为底的x的对数 求x的正弦值 求x的余弦值
层向上返回。
(√ )
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『程序设计』知识点
1.基本数据类型 3.变量 5.常用的标准函数 7.关系类基本运算 9.表达式 11.选择语句 13.事件处理过程
2.常量 4.数组变量 6.算术类基本运算 8.逻辑类基本运算 10.赋值语句 12.循环语句 14.函数
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『1. 基本数据类型』
❖ VB常用的基本数据类型:
数据类型名
说明
性质
Integer
整数型
-32768~32768范围内的任何整数
Long
长整数型
-2147483648~2147483647内任何整数
Single
单精度实数型 绝对值在..实数,有效数字约6~7位
Double
双精度实数型 绝对值在..实数,有效数字约14-15位
Val(x) Str(x) Len(x)
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函数的功能 字符转换为ASCⅡ ASCⅡ转换为字符 数字字串转换为数值 数值转换成字符串 计算字符串的长度
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『6.算术类基本运算』
❖ 算术类基本运算符: 乘幂:^ 取负:乘法:*
算法与程序设计知识点
算法与程序设计知识点1.数据结构1.1 数组数组是一种线性数据结构,用于存储固定大小的相同类型的数据元素。
1.2 链表链表是一种线性数据结构,由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
1.3 栈栈是一种先进后出(LIFO)的数据结构,只能在栈顶进行插入和删除操作。
1.4 队列队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,只能在队首进行删除操作,在队尾进行插入操作。
1.5 树树是一种非线性的数据结构,由一组以层次关系存储的节点组成。
1.6 图图是一种非线性的数据结构,由一组节点和边组成,用于表示事物之间的关系。
2.排序算法2.1 冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法,重复地比较相邻的两个元素,若顺序错误则交换位置。
2.2 插入排序插入排序是一种简单直观的排序算法,将未排序序列中的元素依次插入到已排序序列的适当位置。
2.3 选择排序选择排序是一种简单的排序算法,每次从未排序序列中选择最小(或最大)的元素放到已排序序列的末尾。
2.4 快速排序快速排序是一种常用的排序算法,通过递归地分解问题,然后组合结果得到有序序列。
2.5 归并排序归并排序是一种分治法排序算法,将序列分成两个子序列,分别排序,然后再合并结果。
3.编程基础3.1 变量和表达式变量是用于存储数据的占位符,表达式是由操作符和操作数组成的计算式。
3.2 控制结构控制结构用于控制程序的执行流程,包括条件语句(if-else)、循环语句(for、while)、跳转语句(break、continue)等。
3.3 函数和过程函数是一段封装了特定功能的代码,过程是一段没有返回值的函数。
3.4 异常处理异常处理用于捕获和处理程序中出现的异常情况,以保证程序的正常执行。
4.算法设计4.1 递归和迭代递归是一种通过调用自身解决问题的方法,迭代是通过循环解决问题。
4.2 动态规划动态规划是一种通过将问题分解为子问题的方法来解决复杂问题。
4.3 贪心算法贪心算法是一种通过每一步选择最优解来求解整体最优解的方法。
算法与程序设计复习知识点
算法与程序设计复习知识点一、算法基础知识1·1 算法的定义与特性●算法的定义●算法的特性1·2 算法的时间复杂度与空间复杂度●时间复杂度的计算方法●常见时间复杂度分析●空间复杂度的计算方法1·3 排序算法●冒泡排序●快速排序●插入排序●选择排序●归并排序●堆排序二、数据结构2·1 数组●数组的定义与基本操作●多维数组●动态数组2·2 链表●单链表●双链表●循环链表●静态链表2·3 栈与队列●栈的定义与基本操作●栈的应用●队列的定义与基本操作●队列的应用2·4 树与二叉树●树的定义与基本术语●二叉树的定义与基本操作●二叉树的遍历方式●二叉查找树●平衡二叉树●堆2·5 图●图的定义与基本术语●图的表示与存储方式●图的遍历方式●最短路径算法●最小树算法2·6 哈希表●哈希表的定义与基本操作●哈希函数的设计●冲突处理方法三、算法设计与分析3·1 贪心算法●贪心算法的原理与特点●贪心算法的具体应用3·2 动态规划●动态规划的原理与特点●动态规划的具体应用3·3 回溯算法●回溯算法的原理与特点●回溯算法的具体应用3·4 分治算法●分治算法的原理与特点●分治算法的具体应用四、常用编程语言4·1 C语言基础知识●数据类型与变量●运算符与表达式●控制结构●函数与指针●数组与字符串●结构体与文件操作●动态内存分配与指针高级应用4·2 Python基础知识●数据类型与变量●运算符与表达式●控制结构●函数与模块●列表、字典与字符串●文件操作与异常处理五、附件本文档涉及的附件,请查看附件目录。
六、法律名词及注释1·知识产权:指人类创造的智力成果所享有的法律权益,包括专利权、商标权、著作权等。
2·版权:指著作权法规定的对享有著作权的人对其所创作的作品享有的权利。
算法与程序设计知识点
算法与程序设计知识点
算法与程序设计知识点
===
1. 算法基础
算法的定义和特征
算法的复杂数量表示和算法复杂性分析
算法的时间复杂度和空间复杂度
算法的分类和常见算法思想
2. 数据结构
线性表:顺序表、链表、栈、队列
树:二叉树、平衡二叉树、B树、红黑树
图:有向图、无向图
排序和查找:冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序、二分查找、哈希查找
3. 算法设计与分析
递归与分治法
贪心算法
动态规划
回溯法
分支限界法
线性规划
4. 算法优化与高级数据结构
常见的优化技巧:剪枝、动态规划的优化、贪心的优化、二分查找优化
高级数据结构:树状数组、并查集、堆、线段树、树堆、字典树
5. 算法与数据结构的应用
图算法:最短路径、最小树、最大流
字符串匹配算法:KMP算法、BM算法、正则表达式
并行计算:并行算法的设计和分析、并行计算的常见模型和技术
机器学习:分类算法、聚类算法、回归算法
6. 算法与程序设计实践
编码规范和代码风格
调试技巧和工具
性能优化和代码重构
测试和验证
开源项目贡献和协作
7. 算法与程序设计的发展
和深度学习对算法和程序设计的影响
大数据和云计算对算法和程序设计的挑战
区块链和加密技术对算法和程序设计的应用
量子计算和量子算法的前景
以上是算法与程序设计的知识点,希望对您有所帮助。
如有需要,可以进一步深入学习和探索。
高中信息技术算法与程序设计
包括数据处理、信息检索、数据挖掘等应用场景,需要根据具体的 需求选择合适的算法进行优化。
04
程序设计方法与技巧
模块化程序设计思想
模块化程序设计的基本思想
01
将程序分解为若干个独立的模块,每个模块完成特定的功能,
通过模块间的接口进行通信和协作。
模块划分原则
02
高内聚、低耦合,即每个模块内部的功能要紧密相关,模块之
3
栈和队列的应用举例 包括表达式求值、括号匹配、深度优先搜索 (DFS)、广度优先搜索(BFS)等应用场景。
树和图的基本概念及遍历方法
树的基本概念与性质 树是一种具有层次关系的非线性结构,
包括根节点、子树、森林等概念。
树的遍历方法 包括先序遍历、中序遍历、后序遍历
等遍历方法,以及层次遍历方法。
图的基本概念与性质 图是一种由节点和边构成的复杂数据 结构,包括有向图、无向图、连通图、 非连通图等概念。
优点是简洁易懂,缺点是可能导致栈溢出; 可通过尾递归优化等方式改进。
动态规划原理及经典问题解决方案
动态规划的基本原理
通过将问题分解为相互重叠的子问 题,并保存子问题的解,避免重复 计算,从而提高效率。
动态规划的应用场景
适用于具有重叠子问题和最优子结 构性质的问题。
动态规划的优缺点及注意事项
优点是高效解决复杂问题,缺点是 需要额外空间存储子问题的解;应 注意状态转移方程的设计和边界条 件的处理。
用助记符代替二进制代码,易于理解 和记忆,但仍需要转换为机器语言才 能执行。
编程语言发展历程
早期编程语言
主要面向过程,以算法为中心,如Fortran、Algol等。
结构化编程语言
算法与程序设计知识点简洁范本
算法与程序设计知识点简洁范本1.算法的概念和特点:-算法是解决问题的一系列步骤或方法,可以用来解决计算问题,其核心是输入、输出和处理。
-算法的特点包括确定性、有穷性、可行性、有效性和通用性。
2.算法的表示方法:-伪代码:使用简化的标识符和语句描述算法的步骤。
-流程图:使用图形符号表示算法的流程和控制结构。
-程序设计语言:使用具体的编程语言表示算法。
3.程序设计的基本概念:-变量和常量:存储和表示程序运行过程中需要的数据。
-数据类型:定义变量和常量的类型,如整型、浮点型、字符型等。
-运算符和表达式:用于实现数据的运算和操作。
-控制结构:顺序结构、分支结构和循环结构,用于控制程序的执行流程。
-函数和模块:用于组织和复用代码,实现模块化和高内聚低耦合的设计。
4.常用的算法和数据结构:-排序算法:如插入排序、冒泡排序、选择排序、快速排序等。
-查找算法:如线性查找、二分查找、哈希查找等。
-图算法:如最短路径算法、最小生成树算法等。
-树和图的数据结构:如二叉树、AVL树、哈希表等。
5.程序的设计和调试:-模块化设计:将程序分解为多个模块,各自完成不同的功能,便于开发和修改。
-错误处理和调试:根据程序的错误信息进行排查和修复。
-性能优化:分析程序的性能瓶颈,进行优化和改进。
6.算法与数据结构的时间和空间复杂度:- 时间复杂度:描述算法运行的时间开销,常见的有O(n)、O(nlogn)、O(n^2)等。
-空间复杂度:描述算法运行所需的额外空间,常见的有O(1)、O(n)等。
7.算法的策略和技巧:-分治策略:将问题分解为多个相同的子问题,最后将结果合并。
-贪心策略:每次选择当前最优解,希望最终得到整体最优解。
-动态规划:将问题分解为多个子问题,通过保存中间结果来避免重复计算。
-回溯法:通过试探和回退的方式进行问题求解。
总结:算法与程序设计是计算机科学中的重要内容,需要掌握算法的基本概念、表示方法和常用技巧,以及程序设计的基本知识和数据结构。
算法与程序设计知识点
算法与程序设计知识点⒈算法基础⑴算法的定义和特性⑵时间复杂度和空间复杂度分析⑶常见的排序算法及其原理(如冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序等)⑷常见的查找算法及其原理(如线性查找、二分查找等)⑸递归与分治算法基本概念⒉数据结构⑴数组和链表⑵栈和队列⑶哈希表⑷树和二叉树⑸图的表示和遍历算法⒊动态规划⑴动态规划的基本思想和特点⑵ 0-1背包问题⑶最长公共子序列问题⑷最短路径问题⒋算法设计思想⑴贪心算法⑵分治算法⑶回溯算法⑷分支限界算法⒌程序设计语言⑴常见编程语言的特点和应用领域(如C、C++、Java、Python等)⑵基本语法和控制结构⑶函数和模块化编程⑷错误处理和异常处理⒍数据库和SQL⑴关系型数据库和非关系型数据库⑵ SQL基本语法和常用操作(如查询、插入、更新、删除等)⑶数据库索引和优化⒎网络编程⑴ TCP/IP协议和网络基础知识⑵套接字编程⑶ HTTP协议和RESTful API设计⒏并发和并行编程⑴进程和线程的基本概念⑵多线程编程和线程同步⑶并发与并行的区别⒐法律名词及注释:●版权:指知识产权法所授予的对创作的独特表达方式的独占权利。
●专利:指对新的发明、技术或设计的独占权利,可以防止他人在一定时期内不经许可制造、使用或销售该发明、技术或设计。
●商标:指用于标识商品或服务来源的某种特定符号、图形或字样,具有独占性。
●著作权:指对文学、艺术、科学和其他作品的独占权利,包括文字、音乐、绘画、雕塑、摄影等创作作品。
附件:⒈示例代码⒉图片/图表等辅助材料。
(完整word版)2019高中信息技术学业水平算法与程序设计复习知识点,推荐文档
第一章 如何用计算机解决问题1.解决问题的过程:(P3)1. 分析问题——设计算法——界面设计、编写程序——运行程序、验证结果。
2. 计算机程序:就是指示计算机如何去解决问题或完成任务的一组可执行的指令。
3. 程序设计:就是寻求解决问题的方法,并将其实现步骤编写成计算机可以执行的程序的过程。
4. 程序设计语言:泛指一切用于书写计算机程序的语言。
(与计算机语言区别)5. 程序设计语言发展经历了机器语言、汇编语言到高级语言。
(P11) 2.算法的概念:解决问题的方法和步骤。
(P5) 3.算法的特征:有穷性(有限性)、确定性、有零个或多个输入、有一个或多个输出、可行性。
4.算法的描述:自然语言、流程图、伪代码等。
(P8)流程图:①处理框②输入/输出框:用来表示数据的输入或计算结果的输出。
③判断框:用来表示分支情况,有一个入口和两个出口。
④连接框:连接符号可串连多张流程图。
⑤开始/结束框第二章 程序设计ABC2.1可视化程序开发工具1.VB 是基于basic 语言的可视化程序设计语言,是一种面向对象的程序设计语言。
(P14) 2(P16)3.对象的属性、方法和在VB 中,文本框、标签、命令按钮都是对象。
对象.属性=属性值例:使文本框中显示20。
Text1.T ext =”20”➢ 要获取对象的状态或特性,就要读取对象的属性值。
变量=对象.属性例:获取文本框“Text1”的“Text”属性。
a = Text1.Text (2)方法:对象能够执行的操作。
(P19) [对象].方法[参数名表] 例:Form.Print ”欢迎使用”(3)事件及事件驱动:事件是对象对外部操作的响应。
(P19) Vb 中提供的事件有:单击(click )、双击(dblclick )、加载(load )等。
Private Sub 对象_事件名( ) (事件过程代码) End Sub(4)保存文件:(P15).vbp 文件:与VB 工程有关的文件和对象清单,是一个文本文件。
算法与程序设计复习知识点
算法与程序设计复习知识点算法与程序设计复习知识点一、算法基础1.1 算法的定义与特点1.2 算法的描述方式:伪代码、流程图1.3 算法的复杂度分析:时间复杂度、空间复杂度1.4 常见的算法设计策略:分治法、动态规划、贪心法、回溯法、分支限界法二、基本数据结构2.1 线性表:数组、链表、栈、队列2.2 树与二叉树:二叉树的遍历、线索二叉树2.3 图:图的存储方式、图的遍历算法、最短路径算法、最小树算法三、排序算法3.1 插入排序:直接插入排序、希尔排序3.2 交换排序:冒泡排序、快速排序3.3 选择排序:简单选择排序、堆排序3.4 归并排序3.5 基数排序四、查找算法4.1 顺序查找4.2 折半查找4.3 哈希查找五、字符串匹配算法5.1 朴素的模式匹配算法5.2 KMP算法5.3 Boyer-Moore算法5.4 Rabin-Karp算法六、动态规划6.1 背包问题:0-1背包、完全背包6.2 最长公共子序列问题6.3 最短路径问题七、图算法7.1 深度优先搜索(DFS)7.2 广度优先搜索(BFS)7.3 最小树算法:Prim算法、Kruskal算法7.4 最短路径算法:Dijkstra算法、Floyd算法7.5 拓扑排序算法附件:附件一:算法复杂度分析表附件二:常用数据结构图示法律名词及注释:1.算法:根据一定规则解决特定问题的步骤和方法。
2.伪代码:一种介于自然语言和编程语言之间的描述方式,用于表示算法的思路和流程。
3.流程图:用图形化的方式表示算法的执行流程和控制结构。
4.复杂度分析:对算法运行时间和所需空间的量化评估。
5.时间复杂度:表示算法运行时间与输入规模之间的关系。
6.空间复杂度:表示算法所需内存空间与输入规模之间的关系。
7.分治法:将原问题划分为多个相互独立且具有相同结构的子问题来求解的方法。
8.动态规划:将一个复杂问题分解为多个简单的子问题来求解,并将结果保存以供重复使用的方法。
高中算法与程序设计知识点总结
一、单项选择题(每小题2.5分,20小题,共50分)
1.人类把探测器发射到火星上,探测到火星相关的数据,
这个过程属于:
()
A.信息的加工 B.信息的获取 C.信息的集成
D.信息的发布
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哦了,练习结束!
判断题:
1.在程序执行的过程中,变量的值始终保持不变,而常量的值是随时改
变的。
(X )
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『3. 算法具有的特征』
❖ 有穷性、确定性、能行性、有0个或者多个输入、 有1个或者多个输出
判断题:
1.算法具有输入、确定性、有穷性、输出、能行性5个重要特征。(√ )
主页->『算法』知识点
『4. 算法的表示』
❖ 常见算法表示方法:自然语言描述、流程图、伪 代码、程序语言等
判断题:
1.算法描述可以有多种表达方法,自然语言、流程图、伪代码、机器语
言都可以描述“玫瑰花数问题”的算法。
√( )
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『5. 算法的三种基本模式』
❖ 算法三种基本模式:顺序模式、选择模式、循环 模式主页Leabharlann 『面向对象程序设计基础』知识点
1.面向对象程序设计 3.什么是类 5.认识VB界面
2.什么是对象 4.什么是事件与方法 6.常用控件
主页->『面向对象程序设计基础』知识点
『1.面向对象程序设计』
❖ 面向对象编程:是一种计算机编程架构,简称 OOP,它的一条基本原则是计算机程序是由单个 能够起到子程序作用的单元或对象组合而成。
String
字符串型
一段文字与符号
Bloolean 逻辑型
判断的结果:其值为真(True)或假(False)
高二算法与程序设计总结
算法与程序设计总结1.计算机解决问题的4个步骤答:→→→2.算法的五大特征答:3.算法有个输入,有个输出4.流程图答:5.程序的三种基本结构:6.7种基本数据类型(中英文都写)答:7.常量的定义语句(两种):请定义single常量PI,值为3.14:8.变量的定义语句:请定义integer变量r:9.变量名的命名规则,以开头,后面可以跟字母、数字或下划线,最长个字符,且(区分/不区分)大小写;常量名的命名规则与变量名;10.输入函数(只写一个参数):;参数(能或不能)省略,类型为,函数值的类型为; 用输入函数给整型变量r赋值的语句:;11.输出语句结构:;请将变量r输出到窗体中:;12.赋值语句的基本格式:;请将3赋给变量r:;13.赋值语句中变量的类型和表达式的值的类型(需要或不需要)一致;如果不一致,经常需要用两个转换函数进行转换,见21小题。
14.if条件语句的基本格式:(1)行结构:(2)块结构:例如:a=3;b=4,如果a大于等于b,则输出a+b;否则输出a-b;If then else填空:(1) 5 mod 3:;(2) 3的立方的表达式:;(3) 5/2:;5\2:;(4) not 5>3:;(5) 2>3 and 3<=5:;(6) a=3,b=4,a=b:;a<>b:;a>2 or b<3:(7)”123” & 123:;(8):”123”+123:注意:+号充当连接的时候,如果一个是数值,会将另一个转换为数值,而&连接符就是左边连接上右边16.算数、关系与逻辑符号分别对应的表达式:17.算数表达式的值得类型是或;关系和逻辑表达式的值类型是;18.if条件语句的条件是或表达式19.For循环语句的基本结构(写在左边横线上)例:写出用for循环在窗体form中输出1到10的值,循环变量为i。
(写在右边横线上)20.根据上述右边的for循环回答问题(1)for循环通常称为循环;如果省略step和步长,则步长默认为,上述循环的步长为,表示i每次增加;(2)for循环的步长(可以或不可以)为负数;如为负数,循环变量的初值要终值;(3)for循环的循环次数计算方式:,19题for循环次数为次,循环结束后i的值为;(4)for循环结束的条件是(初值小于终值的情况):;(5)循环体就是一组(VB语句或表达式);21.Do-until循环语句的基本格式(两种)结构1:结构2:(1)两种结构的区别:;(2)这两种结构当条件为继续循环,条件为退出循环;(3)Do循环通常(知道/不知道)循环次数,为非计数循环;(4)如果条件中出现1个变量i,这个变量i的值在循环体中通常会(变化或不变),经常是;如i=i+1(考试的时候一定具体问题具体分析)22.Do-while循环语句的基本格式(两种)结构1:结构2:(1)两种结构的区别:;(2)这两种结构当条件为继续循环;条件为退出循环;(3)do-until和do-while的区别:;(4)将until与while互换,条件(需要或不需要)互换,且(存在或不存在)交集;23.请写出控件的中文名称,及每一种的重要属性答:Form:;重要属性:;Label:;重要属性:;Commandbutton:;重要属性:;TextBox:;重要属性:;ListBox:;重要方法:;24.请根据右图回答问题(1)请写出窗体中用到的控件类型(3个):;;;(2)“判断数的大小“是form的属性的值;(3)“a的值“是label的属性的值;(4)“判断“是commandbutton的属性的值;(5)3和5是TextBox的属性的值;(6)右图为判断两个数大小的程序运行截图,a和b为整型变量,从上往下3个文本框的名称分别为text1,text2,text3,分别存放a的值、b的值及较大值,命令按钮的名称为command1,请补充完整命令按钮的单击事件程序;25.请写出两个转换函数的名称及功能(1)名称:,功能:;(2)名称:,功能:;26.请写出数组的定义方式(两种)(1)方式1:(包含下界)(2)方式2:(不包含下界)(3)方式2定义的数组默认下界从开始;如:请定义一个整型数组a,包含10个元素,值分别为1-10,以下是用for循环实现给数组a赋值的程序段,循环变量为i,请补充完整:Dim i as integerDim as integer ’定义数组a,下界从1开始For =1 to 10 step=iNext(4) i既充当了for循环的,也充当了数组a的,且i的值(可以或不可以)超过数组的上下界;(5)VB的注释语句以(单引号或逗号)开头疑点总结:1.表达式和语句的区别答:表达式是不能独立存在的,只能是语句的一个组成部分2.常用的语句答:(1)常量和变量定义语句;(2) 输出语句:print;(3) 赋值语句;(4) if条件语句;(5) for和do循环语句;(7)消息弹出框语句:msgbox注:inputbox不是语句,不能独立存在,通常放在赋值语句的右边,充当表达式;3.赋值运算符“=”和等于运算符“=”的区别答:符号相同,区别是赋值运算还是等于运算要看位置;如果是单独一行,如a=b,就是赋值语句,意思是将b的值付给变量a;如果在if或do的条件中就是等于运算。
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『1. 基本数据类型』
❖ VB常用的基本数据类型:
数据类型名
说明
性质
Integer
整数型
-32768~32768范围内的任何整数
Long
长整数型
-2147483648~2147483647内任何整数
Single
单精度实数型 绝对值在..实数,有效数字约6~7位
Double
双精度实数型 绝对值在..实数,有效数字约14-15位
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『3.变量』
❖ 变量:是程序执行期间用来存储数据的,这些数据的具体 数值在程序设计时是未知的。
❖ 定义变量:Dim 变量名 As 变量的类型 例如:Dim count as integer Dim x as double, y as double Dim name as string
判断题:
1.程序代码的基本结构有三种:顺序结构、选择结构和过程结构。( X)
2.循环结构中得循环体语句至少会执行一次。
(X )
3.条件语句在执行过程中会根据逻辑表达式的值而去选择执行哪部分语
句。
(√ )
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『6. 常见的几种算法』
❖ ★枚举算法:逐一筛选判断,找到符合要求的结果。例:3倍数个数 ❖ ★解析算法:数学表达式求解问题。例:存钱多少年得到K元本息? ❖ ★排序:插入排序法、冒泡排序法、选择排序法。例:成绩排名 ❖ ★查找:顺序查找、对分查找 ❖ ★递归算法:代表问题:计算n的阶乘n!:f(n)=nx(n-1)x(n-2)..x3x2x1
层向上返回。
(√ )
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『程序设计』知识点
1.基本数据类型 3.变量 5.常用的标准函数 7.关系类基本运算 9.表达式 11.选择语句 13.事件处理过程
2.常量 4.数组变量 6.算术类基本运算 8.逻辑类基本运算 10.赋值语句 12.循环语句 14.函数
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String
字符串型
一段文字与符号
Bloolean 逻辑型
判断的结果:其值为真(True)或假(False)
Date
日期型
日期精和品P时PT间
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『2.常量』
❖ 常量:指在程序执行过程中其值不能改变的存储单元或数 据,程序运行过程中不能被修改。
❖ 定义常量:例如:Const Pi=3.14
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『4. 算法的表示』
❖ 常见算法表示方法:自然语言描述、流程图、伪 代码、程序语言等
判断题:
1.算法描述可以有多种表达方法,自然语言、流程图、伪代码、机器语
言都可以描述“玫瑰花数问题”的算法。
√( )
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『5. 算法的三种基本模式』
❖ 算法三种基本模式:顺序模式、选择模式、循环 模式
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『5.常用的标准函数』
❖ VB常用的数学函数:
函数名 abs(x) int(x) Sqr(x) Exp(x) log(x) sin(x) cos(x)
函数的功能
函数名
求x绝对值 求不大于x最大整数
Asc(x) Chr(x)
求x的算术平方根 求e的x次方 求以e为底的x的对数 求x的正弦值 求x的余弦值
判断题:
1.顺序查找是指从头到尾一个一个往下寻找,此算法简单,但当数据量
大时就不适用了。
(√ )
2.递归算法应该具备结束条件并能用递归形式表示。
(√ )
3.程序中含有多重循环语句,一定不是采用解析算法。
(X )
4.程序的功能只把一个数据放入一串有序的序列中,一定是采用解析算
法5.递。归法是靠层层调用实现的,函精品数PP由T 上而下调用,到达底层(后X ,) 在层
『2.什么是算法』
❖ 算法:就是把解决问题的方法步骤化。
判断题:
1.在程序执行的过程中,变量的值始终保持不变,而常量的值是随时改
变的。
(X )
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『3. 算法具有的特征』
❖ 有穷性、确定性、能行性、有0个或者多个输入、 有1个或者多个输出
判断题:
1.算法具有输入、确定性、有穷性、输出、能行性5个重要特征。(√ )
加法:+ 减法:-
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『7.关系类基本运算』
❖ 关系类基本运算符: 相等:=
不相等:<> 小于:< 大于:>
小于等于:<= 大于等于:>=
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『8.逻辑类基本运算』
❖ 逻辑类基本运算符: 非:not 与:and 或:or
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学业水平考试
《算法与程序设计》
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选修模块:《算法与程序设计》
❖ 1.算法 ❖ 2.VB程序设计 ❖ 3.面向对象程序设计的基本知识
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『算法』知识点
1.计算机解决问题的方法 3.算法具有的特征 5.算法的三种基本模式
2.什么是算法 4.算法的示 6.常见的几种算法
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『4.数组变量』
❖ 数组变量:主要用来存储一批同类型的数据。 ❖ 定义数组:Dim 数组变量名(a1 to a2) As 元素的类型
例如:Dim d(1 to 50) as integer Dim price(1 to 20) as double
使用数组变量:d(1) price(12)
『1.计算机解决问题的方法』
❖ ★需求分析:确定要用计算机做什么,如求解某道数学问题。 ❖ ★设计算法:找到用计算机解决问题的方法,自己设计解题
算法 ❖ ★编写程序:处理问题,使用程序语言描述算法,运行程序,
得出结果。
判断题:
1.解决一个问题只能用一种算法。
(X )
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Val(x) Str(x) Len(x)
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函数的功能 字符转换为ASCⅡ ASCⅡ转换为字符 数字字串转换为数值 数值转换成字符串 计算字符串的长度
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『6.算术类基本运算』
❖ 算术类基本运算符: 乘幂:^ 取负:乘法:*
实数除法:/ 例如:3/2=1.5 整数除法:\ 例如:3\2=1 求余数:mod 例如:8 mod 5 =3
『9.表达式』
❖ 表达式:包括算术运算、关系元算、逻辑运算以及变量和 常量。 例如:y=(x*x+1)/(abs(x)+3) a+b>c and a+c>b and b+c>a