《数字信号处理》研究生复试大纲
《数字信号处理》考试大纲
《数字信号处理》考试大纲一、课程基本信息课程名称：《数字信号处理》使用教材：《数字信号处理——基于计算机的方法（第四版）》（英文改编版），Sanjit K. Mitra著，阔永红改编，电子工业出版社，2011.11 教学拓展资源：参考书目有1. 《离散时间信号处理（第三版）》（英文版）A.V. 奥本海姆，R. W.谢弗，电子工业出版社，2011年1月2. 《数字信号处理（第三版）》，高西全丁玉美编著，西安电子科技大学出版社，2008年8月3. 《数字信号处理基础（第3版）》，周利清等编，北京邮电大学出版社，2012年6月数字化学习资源库；多媒体素材库等。
二、课程教学目的《数字信号处理》是面向电子信息类各专业开设的一门专业必修课。
本课程的学习旨在让学生掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本的计算方法，为进一步学习数字信号处理的其它更深入的内容、解决工程实践中的各种信号处理问题打下坚实的基础。
本课程也是通信和信息系统、信号和信息处理等专业研究生的入学考试科目之一。
三、学习方法指导数字信号处理是一门理论与实践紧密结合的学科。
为学好本课程，首先加强对理论知识的学习，熟练掌握基本概念和定理，理解其中的物理意义；其次应做大量典型而深入的习题有助于加深理解和巩固数字信号处理的基本理论知识，有助于提高分析问题和解决实际问题的能力；另外，在学习理论的同时，应注重实验环节，通过实验提高对理论的理解和认识。
要注意“数字信号处理”与“信号与系统”两者的区别和联系，多进行比较分析和归纳总结，以加深对知识的理解和融会贯通。
本课程采用研究型教学方式。
课堂讲授实行讨论式，突出重点，弄清难点，力求做到少而精，理论联系实际，既要深入浅出地掌握数字信号处理的基本理论和方法，又要联系实际地了解一些典型应用领域，注意培养和提高学生的分析问题和解决问题的能力。
学生应加强自学能力的锻炼。
课前预习，并写出自学报告。
注重课外学习与辅导。
学生应能利用图书馆和网络等多种渠道，来了解数字信号处理领域的最新技术和发展动态。
802--《数字信号处理》考试大纲_南京邮电大学
802--《数字信号处理》考试大纲_南京邮电大学802--《数字信号处理》考试大纲一、基本要求掌握离散时间信号与系统的时域、频域和Z域分析的基本理论，线性时不变系统、因果稳定系统的概念；离散傅里叶变换的原理及其性质，快速傅里叶变换及其在信号处理中的应用；IIR数字滤波器的设计方法，包括脉冲响应不变法和双线性变换法；线性相位FIR数字滤波器的实现条件和设计方法；数字系统的实现结构和有限字长效应。
二、考试范围1、课程相关知识基本要求：掌握数字信号的概念和产生过程、数字信号的表示方法、数字信号处理系统的组成；了解数字信号处理的优点和局限性、数字信号处理的发展与应用。
2、离散时间信号与系统（1）知识点一：离散时间信号（2）知识点二：信号的采样与重建（3）知识点三：离散时间信号的抽取与插值（4）知识点四：离散时间信号的傅里叶变换与Z变换（5）知识点五：离散时间系统（6）知识点六：系统的频率响应与系统函数基本要求：掌握常用的典型序列、序列的运算，信号的采样与重建，离散时间信号的抽取与插值；掌握Z变换、序列傅氏变换的概念及其相互关系，熟悉典型序列的变换对；掌握线性时不变系统、因果稳定系统的概念；掌握序列频谱、系统频响的计算方法及几何法确定系统频响；掌握线性时不变离散时间系统的单位脉冲响应、差分方程和系统函数三种描述方法及其相互关系；系统函数的零极点分布及其与系统频响的关系。
3、离散傅里叶变换及其快速算法（1）知识点一：离散傅里叶级数（2）知识点二：离散傅里叶变换（3）知识点三：利用DFT做连续信号的频谱分析（4）知识点四：快速傅里叶变换（5）知识点五：快速傅里叶变换的应用基本要求：了解周期序列的定义，掌握周期序列的离散傅里叶级数及其性质；重点掌握离散傅里叶变换的定义、性质、物理意义，熟悉频域抽样理论；掌握利用DFT对连续信号进行频谱分析的方法；理解快速傅里叶变换的分解思路，掌握按时间抽取和按频率抽取的基2FFT 算法及其反变换、混合基FFT算法，FFT算法的运算量分析；理解重叠相加法和重叠保留法的原理和方法；熟悉FFT的典型应用。
西北工业大学研究生复试科目：信号与信息处理基础考试大纲
题号：993
复试科目：信号与信息处理基础考试大纲
一、内容
第一部分数字信号处理
① LTI系统的时域分析、频域分析、Z域分析
② 连续时间信号的抽样
③ 数字滤波器设计的基本方法
④ 离散傅立叶变换（DFT）及快速傅立叶变换（FFT）
第二部分随机过程
① 随机过程微分、积分；
② 概率分布、数字特征；
③ 相关函数、功率谱密度、互谱密度
第三部分信号检测与估计
① 信号的统计检测理论：似然比假设检验；判决准则；
② 信号检测系统的构成和特性分析：匹配滤波器、相关器和最佳接收机的
设计原理及方法；
③ 信号参量估计：估计量的性质；贝叶斯估计；最大似然估计；
第四部分通信原理
①模拟线性调制、模拟角调制、脉冲编码调制
②数字信号的基带传输
③数字信号的载波传输
④差错控制编码和线性分组码
二、参考书目
［1］董大群、黄建国，《数字信号处理》，西北工业大学出版社，1990年［2］俞卞章等，《数字信号处理》，西北工业大学出版社，1995年
［3］宗孔德、胡广书，《数字信号处理》，清华大学出版社，1988年
［4］朱华，黄辉宁等，《随机信号分析》，北京理工大学出版社，1990年［5］吴祈耀，《随机过程》，北京工业学院，国防工业出版社，1984年［6］田婉逸，张效民，《信号检测与估值》，西北工业大学出版社，1990年［7］《现代通信原理》，曹志刚、钱亚生，清华大学出版社，1992年
［8］《通信原理》，樊昌信等，国防工业出版社，1995年第4版。
数字信号处理_硕士研究生入学考试大纲.doc
《数字信号处理》硕士研究生入学考试大纲一、总体要求《数字信号处理》研究生考试范围限于离散时间信号和数字信号处理的基本理论及基本分析方法。
测试主要分两个方面：一是基本理论°测试考生对基木理论概念掌握的深度与熟练程度；二是综合解决问题的能力。
要求熟练掌握数字信号处理的基本原理、基本分析方法、基本算法和基本实现方法。
包括离散时间信号与系统、Z变换、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、数字滤波器等内容。
二、具体内容1、离散时间信号与系统•离散时间信号（序列）：常用序列、序列基本运算、周期性等；•线性移不变系统：线性、移不变、因果性、稳定性；•连续时间信号抽样：理想抽样、实际抽样、抽样定理；2、z变换•z变换的定义与收敛域：z变换定义、右边序列、因果序列、左边序列、双边序列的收敛域；•Z变换性质：线性、移位、尺度变换、微分、共轨、卷积、翻转、初值、终值等；•Z反变换：部分分式展开法、典型序列的Z变换及收敛域；•序列的Z变换与连续信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系；•序列的傅里叶变换：正变换与反变换定义，对称性质；•系统函数：系统函数与系统的稳定性、差分方程与系统函数、离散系统的频率响应、相位响应与群延时等；3、离散傅里叶变换（DFT）•傅里叶变换的四种形式；•周期序列的傅里叶级数：正反变换定义、性质；•离散傅里叶变换：正反变换定义•离散傅里叶变换的性质：线性、圆周移位、共辘对称、圆周卷积、线性相关、圆周相关、线性卷积与圆周卷积的关系；•频域捕样定理（？）:•DFT应用的几个问题：混叠失真、频率泄漏、栅栏效应、频率分辨率；4、快速傅里叶变换（FFT）•DFT存在问题与改进途径•时间抽取基-2FFT算法：算法原理、蝶形图、运算量、原位运算、倒序；•频率捕取基-2FFT算法：算法原理、蝶形图、运算暈、原位运算；•离散傅里叶反变换（IFFT）：方法与蝶形图；•线性卷枳与线性相关的FFT算法：5、数字滤波器•数字滤波器机构表示方法：方框图与信号流图；•IIR数字滤波器的基本结构：直接I型、直接II型、级联型、并联型；•FIR数字滤波器的基本结构：直接型、级联型、快速卷枳结构、线性相位FIR 滤波器的结构；•简单数字滤波器的频谱：一阶FIR与IIR低通、高通滤波器的频谱结构；滤波器类型的判断方法等；6、IIR数字滤波器设计•全通系统：频谱响应特点、零极点位置、应用；•最小相位与最大相位系统：零极点位置、稳定性、因果性；•冲激响应不变法：变换原理、混叠失真、优缺点；•双线性变换法：变换原理、常数c选择、优缺点；•模拟低通滤波器设计：设计原理、巴特沃思低通滤波器特点及其设计、切比雪夫滤波器与椭圆滤波器特点：•IIR滤波器的两种频率变换法：低通9低通、低通T高通、低通T带通、低通9 带阻；7、FIR数字滤波器设计•线性相位FIR滤波器的特点：线性相位条件、频率响应特点、零点位置、四种FIR滤波器的性质；•窗函数设计法：设汁方法、吉布斯效应、各种窗函数特点；•频率抽样设计法：设计方法；•IIR与FIR比较8、功率谱估计•随机信号的数字特征：均值、方差、自相关函数、互相关函数;•功率谱：定义、与相关函数之间的关系；•经典功率谱估计：直接法（周期图法）、间接法（相关法）：《数字信号处理》考试参考书1、程佩青，《数字信号处理》（第二版），清华大学出版社，20022、陈后金，《数字信号处理》，清华大学出版社，2004符号表示方法：采用“程佩青书”表示方式。
宁波大学2018年信息学院《数字信号处理》复试考试大纲_宁波大学考研网
宁波大学2018年信息学院《数字信号处理》复试考试大纲一、考试形式与试卷结构（一）试卷满分及考试时间本试卷满分为100分，考试时间为120分钟。
（二）答题方式答题方式为闭卷、笔试。
（三）试卷题型结构计算或论证题。
二、考查目标（复习要求）《数字信号处理》是一门系统介绍数字信号处理的基础理论、基本概念以及基本分析方法、算法和设计的课程。
课程内容主要包括：离散时间信号与系统、z变换与离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶变换（DFT）、基-2快速傅里叶变换（FFT）、数字滤波器的基本结构、无限长单位冲激响应（IIR）数字滤波器设计方法和有限长单位冲激响应（FIR）数字滤波器设计方法等。
要求考生系统掌握离散时间信号和系统的基本理论、基本分析方法以及快速傅里叶变换、数字滤波器等数字信号处理技术与数字系统设计方法的基本知识、基础理论和基本方法，并能运用相关理论和方法分析、解决课程和工程应用中的实际问题。
三、考查范围或考试内容概要第一章离散时间信号与系统1.1离散时间信号1.2线性移不变系统1.3常系数线性差分方程1.4连续时间信号的抽样第二章z变换与离散时间傅里叶变换（DTFT）2.1序列的z变换2.2离散时间傅里叶变换（DTFT）2.3模拟信号、抽样信号、序列以及拉普拉斯变换、z变换、傅里叶变换的关系2.4离散线性移不变（LSI）系统的频域表征第三章离散傅里叶变换（DFT）3.1傅里叶变换的四种可能形式3.2周期序列的离散傅里叶级数（DFS）3.3离散傅里叶变换（DFT）3.4DFT的主要性质3.5频域抽样理论3.6DFT的应用第四章快速傅里叶变换（FFT）4.1按时间抽选的基-2FFT算法4.2按频率抽选的基-2FFT算法4.3DIT-FFT算法与DIF-FFT算法的异同4.4离散傅里叶反变换的快速算法第五章数字滤波器的基本结构5.1无限长单位冲激响应（IIR）滤波器的基本结构5.2有限长单位冲激响应（FIR）滤波器的基本结构第六章无限长单位冲激响应（IIR）数字滤波器设计方法6.1数字滤波器概念及技术指标6.2全通滤波器6.3最小相位滞后滤波器6.4模拟原型低通滤波器设计6.5模拟频带变换法设计各种模拟滤波器6.6模拟滤波器数字化为数字滤波器的映射方法6.7数字频域频带变换法第七章有限长单位冲激响应（FIR）数字滤波器设计方法7.1线性相位FIR数字滤波器的特点7.2窗函数设计法7.3频率抽样设计法7.4IIR和FIR数字滤波器的比较参考教材或主要参考书：《数字信号处理教程》（第四版），程佩青，清华大学出版社，2013年5月第1版。
“数字信号处理”复试大纲(东北电力大学-电气工程学院)
东北电力大学-电气工程学院
“数字信号处理”考试大纲
一、考试的学科范围
数字信号处理的考试范围包括：离散时间信号与离散时间系统、离散傅里叶变换及其快速变换、数字滤波器的原理与设计方法。
二、评价目标
主要考查考生对数字信号处理的基础理论、基本知识掌握和运用的情况，要求考生应掌握以下有关知识：
1.掌握序列周期性的定义及判断序列周期性的方法
2.掌握信号分析和系统分析的理论和方法
3.掌握离散信号的时域及其变换域分析方法
4.掌握数字滤波器的设计方法
三、考试形式与试卷结构
1.答题时间：120分钟。
2.题型：填空题、选择题和计算题。
四、考查要点
1.系统的线性移不变和时域因果稳定性的判定。
2.Z正变换和其反变换的计算方法。
3.Z变换的收敛域的定义、收敛域的特点、收敛域的确定及收敛域与极点的关系。
4.Z变换的收敛域（双边、因果、左、右序列）。
5.Z变换的主要性质与定理（共轭对称性，时移、频移性质，时域卷积性质等），运用这些定理进行运算和证明。
6.Z变换的意义及与（离散时间傅里叶变换）的关系。
7.离散傅里叶变换的性质及应用（线性、圆周共轭对称性、时域、频域循环移位性质、圆周卷积和性质）。
8.快速傅里叶变换域离散傅里叶变换的关系。
9.IIR数字滤波器的系统函数的实现结构、各结构的特点及对滤波器性能的影响。
10.FIR数字滤波器窗函数的设计方法及特点。
五、参考书目
1.程佩清主编《数字信号处理教程》（第四版）清华大学出版社。
《数字信号处理》考试大纲
《数字信号处理》考试大纲适用专业名称：081002信号与信息处理考试大纲一、考试目的与要求《数字信号处理》作为全日制信号与信息系统专业硕士研究生入学考试复试科目，其目的是考察考生是否具备进行信号与信息系统专业工学硕士学习所要求的数字信号处理方面的知识，考察学生对数字信号处理的基本理论、基本分析方法、基本算法和基本实现方法的掌握程度。
二、试卷结构（满分50分）内容比例：数字信号处理约50分题型比例：解答题100%三、考试内容与要求（一）离散信号与系统分析考试内容离散时间信号序列；线性移不变系统；常系数线性差分方程；连续时间系统的抽样。
考试要求1.掌握序列的运算、几种常用序列及序列的周期性的判断方法。
2.理解线性移不变系统的定义、性质，掌握其判断方法。
3.理解因果稳定系统的定义，掌握对其进行判断的充要条件。
4.了解差分方程的定义，掌握线性常系数差分方程的求解方法。
5.理解连续时间系统的抽样过程。
（二） Z变换考试内容Z变换的定义及收敛域； Z反变换； Z变换的基本性质和定理； Z变换与连续信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系及序列的傅里叶变换；序列的傅立叶变换及对称性质；离散系统的系统函数，系统的频率响应。
考试要求1.理解Z变换的定义及收敛域的确定。
2.掌握Z反变换的常用方法：留数法、部分分式法、长除法。
3.理解Z变换的基本性质和定理，掌握其应用。
4.理解Z变换与连续信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系。
5.理解序列的傅立叶变换的定义，掌握对称性质的应用。
6.理解离散系统的系统函数的定义及系统频率响应的涵义。
7.掌握因果稳定系统的判断方法。
8.理解系统函数和差分方程之间的关系。
9.理解系统的频率响应的意义。
10.了解IIR系统与FIR系统。
（三）离散傅立叶变换考试内容傅里叶变换的形式及周期序列的离散傅里叶级数；离散傅里叶变换及其性质、应用考试要求。
1.了解傅里叶变换的几种形式，掌握离散傅里叶级数其性质。
《数字信号处理》研究生复试大纲
《数字信号处理》研究生复试大纲南京理工大学研究生复试大纲学院（系）：电光学院课程名称：数字信号处理执笔人：宋耀良修（制）订日期： 2003年3月一、课程的考试目的与基本要求本课程的考试目的主要在于考查学生掌握离散时间信号与系统的分析方法、离散傅里叶变换的概念以及离散傅里叶变换的快速算法、掌握数字滤波器的各种设计方法，以及了解有限字长效应对系统性能的影响等方面内容的情况；通过考查同时检验学生分析问题，解决实际问题的能力。
要求学生较全面深刻地掌握数字信号变换的基本理论及其在数字系统分析的应用，全面掌握数字系统的基本结构和系统设计和实现的基本方法。
二、考查内容以教学大纲为依据，具体内容包括:1 绪论数字信号和数字信号处理的基本概念2离散时间信号与系统2.1 离散时间信号与系统的频域表示2.1.1 系统的频率响应；2.1.2 系统频率响应的两个性质；2.1.3 系统频率响应与单位取样响应的关系；2.1.4 序列的频域表示法；2.1.5 输出序列与输入序列的傅氏变换间的关系。
2.2 傅里叶变换的对称性质2.2.1 序列的共轭对称和共轭反对称2.2.2 偶序列与奇序列2.2.3 傅里叶变换的共轭对称和共轭反对称2.2.4 傅里叶变换的对称性质3连续时间信号的采样3.1 周期采样3.2 采样的频域表示3.2.1 奈奎斯特采样定理(△)3.3 由样本重构带限信号（★）3.4 连续时间信号的离散时间处理3.4.1 线性时不变离散时间系统3.4.2 冲激响应不变3.5 离散时间信号的连续时间处理3.5.1 非整数延时3.5.2 滑动平均3.6 利用离散时间处理改变采样率（★）3.6.1 采样率按整数因子减小3.6.2 采样率按整数因子增加3.6.3 采样率按非整数因子变化3.7 实际应用考虑的问题3.7.1 消除混叠的预滤波3.7.2 模拟到数字(A/D)转换3.7.3 量化误差分析3.7.4 D/A转换3.7.5 A/D和D/A转换中抽取和内插的应用4 z 变换4.1 z变换的定义和性质4.2 z 变换的存在条件及系统的收敛域4.3 逆z变换5线性时不变 ( LTI ) 系统的变换分析5.1 LTI系统的频率响应5.1.1 理想频率选择性滤波器5.1.2 相位失真和延迟5.2 用线性常系数差分方程所表征的系统函数5.2.1 稳定性和因果性；5.2.2 逆系统（★）5.2.3 有理系统函数的冲激响应5.3 有理系统函数的频率响应5.3.1 单个零点或极点的频率响应5.3.2 多重零极点的例子5.4 幅度和相位特性之间的关系5.5 全通系统5.6 最小相位系统5.6.1 频率响应的补偿5.6.2 最小相位系统的性质5.7 广义线性相位的线性系统（△）5.7.1 线性相位系统5.7.2 广义线性相位5.7.3 因果广义线性相位系统5.7.4线性相位系统与最小相位系统的关系6 离散时间系统结构6.1 线性常系数差分方程的方框图表示6.2 线性常系数差分方程的信号流图表示6.3 IIR系统的基本结构6.3.1 直接型(△)6.3.2 级联型(△)6.3.3 并联型(△)6.3.4 IIR系统中的反馈6.4 转置形式6.5 FIR系统的基本结构6.5.1 直接型(△)6.5.2 级联型(△)6.5.3 线性相位FIR系统的结构(△)6.6 有限精度数值效应概述6.6.1 数的表示法6.6.2 在系统中实现的量化6.8 系数量化的影响6.7.1 IIR系统中系数量化的影响(△)6.7.2 FIR系统中系数量化的影响6.7.3 其它灵敏度分析方法6.8 数字滤波器中舍入噪声的影响6.8.1 直接型IIR结构分析6.8.2 IIR系统定点实现中的幅度加权6.8.3 级联和并联IIR结构分析6.8.4 直接型FIR结构分析6.8.5 离散时间系统的浮点实现6.9 IIR数字滤波器定点实现中的零输入极限环6.9.1 由于舍入和截尾引起的极限环6.9.2 由于溢出而出现的极限环7滤波器设计方法7.1 由连续时间波器设计离散时间IIR滤波器7.1.1 滤波器设计的冲激响应不变法（△）7.1.2 双线性变换法（△）7.1.3 双线性变换法设计举例7.2 低通IIR滤波器的频率变换法7.3 用窗函数法设计FIR滤波器7.3.1 常用窗函数的性质（△）7.3.2 广义线性相位的合并7.3.3 凯泽窗滤波器设计法（△）7.3.4 凯泽窗与其它窗之间的关系7.4 凯泽窗法设计FIR滤波器举例7.4.1 高通滤波器举例7.4.2 离散时间微分器7.6 FIR滤波器的最佳逼近（★）7.6.1 最佳I型低通滤波器7.6.2 最佳II型低通滤波器7.6.3 帕克斯-麦克莱伦算法7.6.4 最佳FIR滤波器的特性7.7 FIR等波纹逼近举例7.7.1 低通滤波器7.7.2 零阶保持器的补偿7.7.3 带通滤波器8离散傅里叶变换8.1 周期序列的表示：离散傅里叶级数8.2 离散傅里叶级数的性质（△）8.2.1 线性；8.2.2 序列的移位8.2.3 对偶性8.2.4 对称性8.2.5 周期卷积8.3 周期序列DFS表示的性质汇总8.4 周期信号的傅里叶变换8.5 对傅里叶变换采样8.5 有限长序列的傅里叶表示：离散傅里叶变换（△）8.7 离散傅里叶变换的性质（△）8.7.1 线性8.7.2 序列的循环移位（★）8.7.3 对偶性8.7.4对称性8.7.5 循环卷积（★）8.8 离散傅里叶变换的性质汇总8.9 用离散傅里叶变换实现线性卷积（△）8.9.1 两个有限长序列的线性卷积8.9.2 循环卷积作为带有混叠的线性卷积8.9.3 用DFT实现线性时不变系统9 离散傅里叶变换的计算9.1 离散傅里叶变换的高效计算9.2 戈泽尔算法9.3 按时间抽取的FFT算法9.3.1 算法原理(△)9.3.2 算法流图(△)9.3.3 算法特点(△)9.3.4 变形的算法流图(★)9.4 按频率抽取的FFT算法9.4.1 算法原理(△)9.4.2 算法流图(△)9.4.3 算法特点(△)9.4.4 变形的算法流图(★)9.5 FFT算法的实现9.5.1 标号排列9.5.2 系数9.5.3 实现FFT的算法流程图9.5.4 实序列FFT算法9.5 复合数N的FFT算法（★）9.5.1 库利-图基算法9.5.2 素因子算法9.6 用卷积实现DFT线性调频变换算法（△）9.7 离散傅里叶变换计算中有限寄存器长度的影响9.7.1 在FFT的直接法计算中量化的分析9.7.2 定点FFT算法中量化效应的分析9.7.3 浮点FFT算法中量化效应小结9.7.4 在FFT中系数量化的影响Alan V. Oppenheim & Ronald W. Schafer,三. 主要参考教材Discrete-Time Signal Processing,(2and ) Prince Hall. （教材）1997.注:课程复试大纲填写说明:重点△，难点★。
沈阳工业大学F513数字信号处理2019年沈阳工业大学考研专业课复试大纲
2019年沈阳工业大学考研专业课复试大纲
硕士研究生入学考试大纲
考试科目名称：数字信号处理
一、考试大纲援引教材
《数字信号处理教程》第三版清华大学出版社程佩青
二、考试要求：
要求考生全面系统地掌握数字信号处理的基本理论及基本算法原理，并且能灵活运用，具备较强的分析问题与解决问题的能力。
二、考试内容：
1）离散时间信号与系统及z变换
a: 线性移不变系统的线性移不变和时域因果稳定性的判定；
b: 连续信号的抽样及抽样定理
c：z正变换和其反变换的计算方法；
d：z变换收敛域的定义、特点、收敛域的确定及收敛域与极点的关系；
e：z变换的主要性质与定理。
2)离散傅立叶变换、快速傅立叶变换
a: DFT的定义、物理意义及与Z变换(ZT)、连续信号傅里叶变换(CTFT)、离散傅里叶变换(DTFT)和傅里叶级数(DFS)的关系；
b: DFT的一些重要性质及应用；
c: 频域抽样理论的意义及应用；
d: 基-2 DIT—FFT和基-2 DIF—FFT算法的基本思想及特点（算法思想，运算量，运算流图，结构规则等）。
3) 数字滤波器的基本结构及设计方法
a：IIR 数字滤波器的系统函数H(z)的实现结构、各结构的特点及对滤波器性能的影响；
b：FIR 数字滤波器的系统函数H(z)的实现结构；
c：IIR数字滤波器设计由模拟滤波器映射到数字滤波器的方法：冲激响应法和双线性变换法；
d：FIR 数字滤波器窗函数的设计方法及特点，窗长对频谱的影响。
精都考研网（专业课精编资料、一对一辅导、视频网课）。
中国海洋大学2018年《数字信号处理》考研大纲_中国海洋大学考研网
中国海洋大学2018年《数字信号处理》考研大纲一、考试性质数字信号处理是中国海洋大学信息科学与工程学院声学专业（070206）硕士研究生入学考试复试专业课程。
二、考察目标要求考生掌握离散时间信号和系统分析的基本原理和基本分析方法，包括理解离散傅里叶变换的基本原理，学会应用离散傅里叶变换快速算法解决信号分析问题的方法；学会信号谱分析的基本方法，掌握数字滤波器的设计原理和实现方法等。
三、考试形式本考试为闭卷考试，满分为100分，考试时间为120分钟。
试卷结构：计算题（100%）（5-7题）四、考试内容（一）绪论1、数字信号处理的定义及范畴2、数字信号处理的学科发展3、数字信号处理的应用（二）离散时间信号和系统1、离散时间信号2、线性时不变系统3、系统的稳定性和因果性（三）离散信号和系统的频域分析1、序列的傅立叶变换2、周期序列的傅立叶级数及傅立叶变换3、采样定理4、采样信号和采样序列的频谱关系5、Z变换6、Z变换的定义和性质7、反Z变换8、Z变换解差分方程9、用Z变换分析信号和系统的频域特性（四）离散傅里叶变换1、离散傅里叶变换的定义2、离散傅里叶变换的性质3、离散傅里叶变换应用4、用离散傅里叶变换对信号作谱分析（五）快速傅立叶变换1、基2FFT算法2、实序列FFT的快速算法（六）流图表示离散系统的网络结构1、信号流图表示网络结构2、IIR基本网络结构3、FIR基本网络结构（七）IIR数字滤波器设计1、数字滤波器的概念2、模拟滤波器的设计3、脉冲响应不变法设计IIR低通滤波器（八）FIR数字滤波器设计1、线性相位FIR数字滤波器的特点2、利用窗函数法设计FIR滤波器五、是否需使用计算器允许携带无存储功能的计算器。
文章来源：文彦考研。
-燕山大学数字信号处理考试大纲
燕山大学数字信号处理考研专业课复习大纲燕山大学数字信号处理考研专业课复习大纲考研加油站收集整理 一．适用情况：通信与信息系统、信号与信息处理等学科硕士研究生入学复试 二．主要参考教材：《数字信号处理》丁玉美 西安电子科技大学出版社 三．命题范围：1．时域离散信号和系统的理论分析基础时域离散信号：常用典型序列的特点；任意序列的单位脉冲表示法；时域离散系统：线性系统、时不变系统的基本概念；线性时不变系统的输入输出关系；系统的因果性和稳定性的时域表示法。
2．时域离散信号和系统的频域分析：序列的付里叶变换；周期序列的离散付里叶级数表示法；周期序列的付里叶变换；序列的付里叶变换的性质。
系统的频域分析：系统频响，因果稳定的最小和最大相位系统。
模拟信号数字处理；时域采样及内插恢复；模拟信号数字滤波原理。
3．离散付里叶变换（DFT）离散付里叶变换的定义；DFT与ZT、FT的关系；DFT的物理意义；DFT与DFS的关系；DFT的隐含周期性。
离散付里叶变换的基本性质。
频率域采样的意义；频率域采样定理；内插公式和内插函数。
DFT应用：用DFT计算线性卷积；用DFT对连续信号进行谱分析；长序列卷积；用DFT进行谱分析的误差分析。
Chirp-Z变换。
4．快速付里叶变换（FFT）基2FFT算法原理：DFT工作量的统计及减少运算量的基本途径；DIT-FFT和DIF-FFT算法原理及规律性；IDFT的高效算法-IFFT。
5．数字滤波网络无限脉冲响应系统的基本网络结构；有限脉冲响应系统的基本网络结构：线性相位FIR系统结构；频率采样型结构；几种特殊的数字滤波网络：全通网络、梳状滤波器。
6、数字滤波器的设计IIR数字滤波器的设计：脉冲响应不变法；双线性变换法；从模拟滤波器设计IIR数字滤波器──原型变换法；FIR滤波器的设计：线性相位FIR滤波器的特点；窗口函数；窗口法设计线性相位FIR滤波器；频率采样法设计线性相位FIR滤波器的基本原理。
北京化工大学 综合二(数字信号处理与微机原理及接口技术)复试考试大纲 硕士研究生考研入学复试大纲
2014年攻读硕士学位研究生复式考试综合二（数字信号处理与微机原理及接口技术）考试大纲一、适用的招生专业控制科学与工程、计算机科学与技术、软件工程、控制工程（全日制专业学位）、计算机技术（全日制专业学位）二、考试的基本要求数字信号处理：1、掌握离散时间信号与系统基本概念；掌握z变换、序列傅里叶变换及与拉氏变换的关系。
2、掌握离散傅里叶级数及性质。
3、掌握离散傅里叶变换及性质。
4、掌握基-2按时间抽取FFT算法；了解基-2按频率抽取FFT算法。
5、掌握数字滤波器的基本结构。
6、了解无限长单位冲激响应数字滤波器的性质与设计方法。
7、掌握有限长单位冲激响应数字滤波器的窗函数设计法。
微机原理及接口技术：1、要求考生能够系统的了解和掌握微型计算机的基本组成、工作原理、汇编语言程序设计方法、总线技术、数据传送和转换技术、通信技术、译码技术、中断技术、接口技术等基本概念和应用方法。
2、建立微型机系统工作的整体概念，具备微机应用系统硬件接口电路开发及汇编语言编程的能力，初步具备微机实时应用系统的设计能力。
三、考试方法综合二考试为闭卷笔试。
四、考试覆盖内容和要求数字信号处理：1、离散时间信号与系统离散时间信号；线性移不变系统；常系数线性差分方程；连续时间信号的抽样。
2、z变换与离散时间傅里叶变换z变换；z反变换；z变换、拉氏变换和傅里叶变换的关系；离散时间傅里叶变换；序列傅里叶变换的性质；离散系统的系统函数，系统的频率响应。
3、离散傅里叶变换傅里叶变换的几种可能形式；周期序列的离散傅里叶级数(DFS)；离散傅里叶级数的性质；离散傅里叶变换(DFT)；离散傅里叶变换的性质；抽样z变换；DFT的应用。
4、快速傅里叶变换直接计算DFT算法的问题及改进途径；按时间抽取的FFT算法(DIT)；按频率抽取的FFT算法(DIF)；离散傅里叶反变换(IDFT)的快速算法；线性卷积、周期卷积、圆周卷积的计算。
5、数字滤波器的基本结构数字滤波器结构的表示方法；IIR滤波器的基本结构；FIR滤波器的基本结构。
成都信息工程大学《数字信号处理》2020年考研专业课复试大纲
2020年硕士研究生入学考试自命题科目
考试大纲
考试阶段：复试科目满分值：100
考试科目：数字信号处理科目代码：
考试方式：闭卷笔试考试时长：180分钟一、科目的总体要求
考生应具备下述基本能力与综合素质：掌握离散信号与系统的时域表示及基本运算；掌握离散信号与系统的Z域分析；掌握离散傅里叶变换的概念、物理意义及性质；掌握快速傅里叶变换的概念及计算方法；掌握时域离散系统的网络结构；掌握无限脉冲响应及有限脉冲响应数字滤波器的设计原理及方法；掌握无限脉冲响应及有限脉冲响应数字滤波器的设计原理及方法；
二、考核内容与考核要求
1、时域离散信号和时域离散系统
（1）掌握常见离散信号表示方法及其各自特点；
（2）掌握时域离散系统的线性性、稳定性、因果性的判定；
（3）掌握模拟信号数字处理方法；
2、时域离散信号和系统的频域分析
（1）掌握序列的傅里叶变换的定义及性质；
（2）掌握周期序列的离散傅里叶级数及傅里叶变换表示式；
（3）掌握时域离散信号的傅里叶变换与模拟信号傅里叶变换之间的关系；。
吉林大学通信与信息系统900数字信号处理考试大纲
2）了解数字滤波器的分类。
3）掌握IIR数字滤波器的结构。
4）掌握FIR数字滤波器的结构。
2. IIR数字滤波器设计（第六章）
1）掌握三阶以下巴特沃思模拟低通滤波器的设计方法。
2）掌握冲激响应不变变换法。
3）掌握双线性变换法。
4）理解频带变换原理，掌握低通-低通，低通-高通变换方法。
3. FIR数字滤波器设计（第七章）
1）理解线性相位FIR数字滤波器的特性。
2）掌握窗口函数设计法原理。
3）掌握频率抽样法设计思想。
4）了解 IIR DF与FIR DF的不同特点。
（三）数字谱分析（第八章）
1）了解确定性信号谱分析，掌握谱分析参数选取关系式。
2）了解随机信号的基本概念，掌握其数字特征。
3）掌握随机信号谱估计及质量评价方法。
4）理解功率谱估计的自相关函数法。
5）掌握离散随机信号作用于线性时不变系统，系统产生的响应。
6）理解功率谱估计的周期图法。
二、参考书：
1.《数字信号处理原理及其MATLAB实现》，丛玉良，王宏志，电子工业出版社，2005
2《数字信号处理》，姚天任，华中科技大学出版社2000
3《数字信号处理教程》，程佩青，清华大学出版社，2001
4《数字信号处理基础及实验》，王树勋，机械工业出版社，1990年。
《数字信号处理》考试大纲DOC
《数字信号处理》考试大纲一、考试科目基本要求及适用范围概述本《数字信号处理》考试大纲适用于电子信息、通信工程等专业的考试。
课程总体情况一、离散时间信号与系统1.理解序列的概念及几种典型序列，掌握序列的运算，掌握线性卷积过程，会判断序列的周期性2.什么样的系统是线性/移不变/因果/稳定系统？什么样的LSI系统是因果/稳定系统？理解概念且会判断3.理解常系数线性差分方程4.理解对连续时间信号抽样后引起的频谱变化，掌握奈奎斯特抽样定理二、z变换1.会求z变换及其收敛域，因果序列的概念及判断2.会求z反变换（任意方法）3.理解z变换的主要性质4.理解z变换与Laplace/Fourier变换的关系5.理解序列的Fourier变换及对称性质6.何为系统函数、频率响应？系统函数与差分方程的互求，因果/稳定系统的收敛域三、离散Fourier变换1.Fourier变换的几种形式2.了解周期序列的DFS及性质，理解周期卷积过程3.理解DFT及性质，掌握圆周移位、共轭对称性，掌握圆周卷积、线性卷积及两者之间的关系4.了解频域抽样理论5.理解频谱分析过程6.了解序列的抽取与插值过程四、FFT1.理解DIT和DIF的基-2FFT算法原理、运算流图、所需计算量2.理解IFFT方法3.了解CZT算法4.了解线性卷积的FFT算法及分段卷积方法五、时域离散系统的基本网络结构与状态变量分析法——数字滤波器的基本结构1.掌握IIR滤波器的四种基本结构2.理解FIR滤波器的直接型、级联型、线性相位结构，了解频率抽样型结构六、IIR数字滤波器的设计1.理解全通系统的特点及应用2.掌握冲激响应不变法和双线性变换法3.掌握Chebyshev滤波器的特点4.了解利用模拟滤波器设计IIR数字滤波器的设计过程5.了解利用频带变换法设计各种类型数字滤波器的方法七、FIR数字滤波器的设计1.掌握线性相位FIR数字滤波器的特点2.理解窗函数设计法3.了解频率抽样设计法4.理解IIR与FIR数字滤波器的比较*************二、考试评分主观题+客观题共100分，题目形式为填空选择题、选择题、判断题、问答题、计算题（画图）。
浙江海洋大学《数字信号处理》2020年考研专业课复试大纲
《数字信号处理》
一、考查目标
要求掌握时域离散系统的时域分析法、频域分析法和Z域分析法，掌握快速傅里叶变换的快速原理和实现方法，掌握时域离散系统的网络结构以及无限脉冲响应数字滤波器IIR和有限限脉冲响应数字滤波器FIR的工作原理和实现方法。
二、试卷结构
1、题型结构
选择题30分（3分/题）；填空题30分（3分/空）；判断题10分；证明与计算题30分（10分/题）。
共计100分。
2、内容结构
时域分析法(15%)、频域分析法(30%)、Z域分析法(15%)、快速傅里叶变换(20%)、数字滤波器(20%)。
三、考试内容
1、时域离散信号和系统的时域分析。
包括时域离散信号、时域离散系统、时域离散系统的输入输出描述法，模拟信号的数字处理方法等。
2、离散信号和系统的频域分析。
包括时域离散信号傅里叶变换的定义及性质，周期序列的离散傅里叶级数及傅里叶变换表示式，时域离散信号的傅里叶变换与模拟信号的傅里叶变换的关系，序列的Z变换，利用Z变换分析信号和系统的频率响应等。
3、离散傅里叶变换（DFT）。
包括离散傅里叶变换定义及物理意义，离散傅里叶变换的基本性质,频域采样，DFT的应用等。
4、快速傅里叶变换（FFT）。
包括基2FFT算法、减少计算量的措施、其他快速算法等。
5、时域离散系统的网络结构。
包括网络结构、信号流图、IIR 系统的基本网络结构、FIR系统的基本网络结构和线性相位结构等。
6、无限脉冲响应数字滤波器的设计。
包括数字滤波器概念，经。
北京化工大学2020综合二(数字信号处理与通信原理)考研复试参考书目.doc
北京化工大学2020综合二（数字信号处理与通信原理）考研复试参考书目考研复试即将开始，现如今正是准备的时候，下面由我为你精心准备了“北京化工大学2020综合二（数字信号处理与通信原理）考研复试参考书目”，持续关注本站将可以持续获取更多的考研资讯！北京化工大学2020综合二（数字信号处理与通信原理）考研复试参考书目综合二（数字信号处理与通信原理）信息学院大纲样题《数字信号处理》（第三版），程佩青著，北京：清华大学出版社，2007年2月《通信原理》，樊昌信等著，北京：国防工业出版社，2001年5月2020考研调剂：研究生调剂需重点把握这六种方法考研调剂是走上研究生道路的另一条有效路径，当前受疫情影响被迫在家的考研考生也许有些焦躁，对今年考研复试调剂时间及方式感到困惑，但其实如果考生在这段延迟时间能充分利用，无论是对复试还是调剂都可以做到较好的准备。
考研容易调剂的大学有哪些？我整理考研容易调剂大学推荐相关内容，参考一下~方法1：重视校内调剂校内调剂优于校外调剂，这是公认的原则。
部分院校很垂青考生的初次选择，对其他学校自主命题阅卷的专业课分数并不信赖，遵从先校内再校外两步走调剂的复试策略。
所以，这类学校会放宽专业限制，允许跨专业调剂，只是在复试环节把控比较严格。
方法2：重视本科就读院校信息假如本科院校设有研究生院，还有自己报考的相关专业，那么这对于有强烈读研意愿的考生来说，这就是一个很好的时机。
学校受工作率及升学率各等各方面因素影响，对其本校生是十分照料的，院校有任何关于复试调剂的信息也能够更方便获取。
方法3：重视目标院校新设专业新设专业是很简单发生调剂时机的，考生一般不够了解所以报考人数也受限，校方一般对于新设专业也都希望扩大生源提高专业知名度。
所以遇到合适的意向专业调剂时机就要牢牢抓住，切不行眼高手低错失良机。
方法4：学术硕士调到专业硕士近年来，调剂成功概率最大的就是从学术硕士调到专业硕士，并非是专业硕士欠好，而是作为新生事物，我们不了解，加上各校专硕扩招迅猛，空出了不少名额。
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南京理工大学
研究生复试大纲
学院（系）：电光学院
课程名称：数字信号处理
执笔人：宋耀良
修（制）订日期： 2003年3月
一、课程的考试目的与基本要求
本课程的考试目的主要在于考查学生掌握离散时间信号与系统的分析方法、离散傅里叶变换的概念以及离散傅里叶变换的快速
算法、掌握数字滤波器的各种设计方法，以及了解有限字长效应对系统性能的影响等方面内容的情况；通过考查同时检验学生分析问题，解决实际问题的能力。
要求学生较全面深刻地掌握数字信号变换的基本理论及其在数字系统分析的应用，全面掌握数字系统的基本结构和系统设计和实现的基本方法。
二、考查内容以教学大纲为依据，具体内容包括:
1 绪论
数字信号和数字信号处理的基本概念
2离散时间信号与系统
2.1 离散时间信号与系统的频域表示
2.1.1 系统的频率响应；
2.1.2 系统频率响应的两个性质；
2.1.3 系统频率响应与单位取样响应的关系；
2.1.4 序列的频域表示法；
2.1.5 输出序列与输入序列的傅氏变换间的关系。
2.2 傅里叶变换的对称性质
2.2.1 序列的共轭对称和共轭反对称
2.2.2 偶序列与奇序列
2.2.3 傅里叶变换的共轭对称和共轭反对称
2.2.4 傅里叶变换的对称性质
3连续时间信号的采样
3.1 周期采样
3.2 采样的频域表示
3.2.1 奈奎斯特采样定理(△)
3.3 由样本重构带限信号（★）
3.4 连续时间信号的离散时间处理
3.4.1 线性时不变离散时间系统
3.4.2 冲激响应不变
3.5 离散时间信号的连续时间处理
3.5.1 非整数延时
3.5.2 滑动平均
3.6 利用离散时间处理改变采样率（★）
3.6.1 采样率按整数因子减小
3.6.2 采样率按整数因子增加
3.6.3 采样率按非整数因子变化
3.7 实际应用考虑的问题
3.7.1 消除混叠的预滤波
3.7.2 模拟到数字(A/D)转换
3.7.3 量化误差分析
3.7.4 D/A转换
3.7.5 A/D和D/A转换中抽取和内插的应用
4 z 变换
4.1 z变换的定义和性质
4.2 z 变换的存在条件及系统的收敛域
4.3 逆z变换
5线性时不变 ( LTI ) 系统的变换分析
5.1 LTI系统的频率响应
5.1.1 理想频率选择性滤波器
5.1.2 相位失真和延迟
5.2 用线性常系数差分方程所表征的系统函数
5.2.1 稳定性和因果性；
5.2.2 逆系统（★）
5.2.3 有理系统函数的冲激响应
5.3 有理系统函数的频率响应
5.3.1 单个零点或极点的频率响应
5.3.2 多重零极点的例子
5.4 幅度和相位特性之间的关系
5.5 全通系统
5.6 最小相位系统
5.6.1 频率响应的补偿
5.6.2 最小相位系统的性质
5.7 广义线性相位的线性系统（△）
5.7.1 线性相位系统
5.7.2 广义线性相位
5.7.3 因果广义线性相位系统
5.7.4线性相位系统与最小相位系统的关系
6 离散时间系统结构
6.1 线性常系数差分方程的方框图表示
6.2 线性常系数差分方程的信号流图表示
6.3 IIR系统的基本结构
6.3.1 直接型(△)
6.3.2 级联型(△)
6.3.3 并联型(△)
6.3.4 IIR系统中的反馈
6.4 转置形式
6.5 FIR系统的基本结构
6.5.1 直接型(△)
6.5.2 级联型(△)
6.5.3 线性相位FIR系统的结构(△)
6.6 有限精度数值效应概述
6.6.1 数的表示法
6.6.2 在系统中实现的量化
6.8 系数量化的影响
6.7.1 IIR系统中系数量化的影响(△)
6.7.2 FIR系统中系数量化的影响
6.7.3 其它灵敏度分析方法
6.8 数字滤波器中舍入噪声的影响
6.8.1 直接型IIR结构分析
6.8.2 IIR系统定点实现中的幅度加权
6.8.3 级联和并联IIR结构分析
6.8.4 直接型FIR结构分析
6.8.5 离散时间系统的浮点实现
6.9 IIR数字滤波器定点实现中的零输入极限环
6.9.1 由于舍入和截尾引起的极限环
6.9.2 由于溢出而出现的极限环
7滤波器设计方法
7.1 由连续时间波器设计离散时间IIR滤波器
7.1.1 滤波器设计的冲激响应不变法（△）
7.1.2 双线性变换法（△）
7.1.3 双线性变换法设计举例
7.2 低通IIR滤波器的频率变换法
7.3 用窗函数法设计FIR滤波器
7.3.1 常用窗函数的性质（△）
7.3.2 广义线性相位的合并
7.3.3 凯泽窗滤波器设计法（△）
7.3.4 凯泽窗与其它窗之间的关系
7.4 凯泽窗法设计FIR滤波器举例
7.4.1 高通滤波器举例
7.4.2 离散时间微分器
7.6 FIR滤波器的最佳逼近（★）
7.6.1 最佳I型低通滤波器
7.6.2 最佳II型低通滤波器
7.6.3 帕克斯-麦克莱伦算法
7.6.4 最佳FIR滤波器的特性
7.7 FIR等波纹逼近举例
7.7.1 低通滤波器
7.7.2 零阶保持器的补偿
7.7.3 带通滤波器
8离散傅里叶变换
8.1 周期序列的表示：离散傅里叶级数
8.2 离散傅里叶级数的性质（△）
8.2.1 线性；
8.2.2 序列的移位
8.2.3 对偶性
8.2.4 对称性
8.2.5 周期卷积
8.3 周期序列DFS表示的性质汇总
8.4 周期信号的傅里叶变换
8.5 对傅里叶变换采样
8.5 有限长序列的傅里叶表示：离散傅里叶变换（△）
8.7 离散傅里叶变换的性质（△）
8.7.1 线性
8.7.2 序列的循环移位（★）
8.7.3 对偶性
8.7.4对称性
8.7.5 循环卷积（★）
8.8 离散傅里叶变换的性质汇总
8.9 用离散傅里叶变换实现线性卷积（△）
8.9.1 两个有限长序列的线性卷积
8.9.2 循环卷积作为带有混叠的线性卷积
8.9.3 用DFT实现线性时不变系统
9 离散傅里叶变换的计算
9.1 离散傅里叶变换的高效计算
9.2 戈泽尔算法
9.3 按时间抽取的FFT算法
9.3.1 算法原理(△)
9.3.2 算法流图(△)
9.3.3 算法特点(△)
9.3.4 变形的算法流图(★)
9.4 按频率抽取的FFT算法
9.4.1 算法原理(△)
9.4.2 算法流图(△)
9.4.3 算法特点(△)
9.4.4 变形的算法流图(★)
9.5 FFT算法的实现
9.5.1 标号排列
9.5.2 系数
9.5.3 实现FFT的算法流程图
9.5.4 实序列FFT算法
9.5 复合数N的FFT算法（★）
9.5.1 库利-图基算法
9.5.2 素因子算法
9.6 用卷积实现DFT
线性调频变换算法（△）
9.7 离散傅里叶变换计算中有限寄存器长度的影响
9.7.1 在FFT的直接法计算中量化的分析
9.7.2 定点FFT算法中量化效应的分析
9.7.3 浮点FFT算法中量化效应小结
9.7.4 在FFT中系数量化的影响
Alan V. Oppenheim & Ronald W. Schafer,
三. 主要参考
教材
Discrete-Time Signal Processing,(2and ) Prince Hall. （教材）1997.
注:课程复试大纲填写说明:重点△，难点★。