调查资料统计分析73页PPT
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市场调研调查资料分析(ppt 84页)
2020/7/4
第四节 方差分析
可以对两个普通的班级分别使 用两种不同的教学方法，一段时间 后进行测试，就可以得到不同教学 方法对教学效果的影响。同样，也 可以使用不同的教材，分析其对教 学效果的影响。
2020/7/4
第四节 方差分析
方差分析就是实现上述功能的分析方法。方差分 析的基本思想是：通过分析研究不同变量的变异对总 变异的贡献大小，确定控制变量对研究结果影响力的 大小。通过方差分析，分析不同水平的控制变量是否 对结果产生了显著影响。如果控制变量的不同水平对 结果产生了显著影响，那么它和随机变量共同作用， 必然使结果有显著的变化；如果控制变量的不同水平 对结果没有显著的影响，那么结果的变化主要由随机 变量起作用，和控制变量关系不大。
2020/7/4
第三节 均值比较分析 研究问题
分析某班级学生的高考数学成绩和全国的平均成 绩70之间是否存在显著性差异。数据如表4-1所示。
2020/7/4
实现步骤
2020/7/4
第三节 均值比较分析 结果和讨论
2020/7/4
第三节 均值比较分析
三、两独立样本T检验
定义：所谓独立样本是指两个样本之间彼此独立没 有任何关联，两个独立样本各自接受相同的测量，研究 者的主要目的是了解两个样本之间是否有显著差异存在。 这个检验的前提如下。
2020/7/4
2020/7/4
实现步骤
2020/7/4
第二节 资料简单分析
2020/7/4
第二节 资料简单分析
2020/7/4
第二节 资料简单分析
2020/7/4
第三节 均值比较分析
一
Means过程
二
单一样本T检验
三
两独立样本T检验
第四节 方差分析
可以对两个普通的班级分别使 用两种不同的教学方法，一段时间 后进行测试，就可以得到不同教学 方法对教学效果的影响。同样，也 可以使用不同的教材，分析其对教 学效果的影响。
2020/7/4
第四节 方差分析
方差分析就是实现上述功能的分析方法。方差分 析的基本思想是：通过分析研究不同变量的变异对总 变异的贡献大小，确定控制变量对研究结果影响力的 大小。通过方差分析，分析不同水平的控制变量是否 对结果产生了显著影响。如果控制变量的不同水平对 结果产生了显著影响，那么它和随机变量共同作用， 必然使结果有显著的变化；如果控制变量的不同水平 对结果没有显著的影响，那么结果的变化主要由随机 变量起作用，和控制变量关系不大。
2020/7/4
第三节 均值比较分析 研究问题
分析某班级学生的高考数学成绩和全国的平均成 绩70之间是否存在显著性差异。数据如表4-1所示。
2020/7/4
实现步骤
2020/7/4
第三节 均值比较分析 结果和讨论
2020/7/4
第三节 均值比较分析
三、两独立样本T检验
定义：所谓独立样本是指两个样本之间彼此独立没 有任何关联，两个独立样本各自接受相同的测量，研究 者的主要目的是了解两个样本之间是否有显著差异存在。 这个检验的前提如下。
2020/7/4
2020/7/4
实现步骤
2020/7/4
第二节 资料简单分析
2020/7/4
第二节 资料简单分析
2020/7/4
第二节 资料简单分析
2020/7/4
第三节 均值比较分析
一
Means过程
二
单一样本T检验
三
两独立样本T检验
调查数据的分析PPT课件
工资（元） 人数 1000-2000 30
2000-3000 42
3000-4000 20
4000以上 8
合计
100
频率（%） 30 42 20 8 100
计算过程表格
工资（元） 人 数
频率（%）
2
(xx) f
1000-2000 30 30
33708000
2000-3000 42 42
151200
s1 309.19(万元)
v1=
309.19 536.25
=0.577
x2 32.5215(万元)
s2 23.09(万元)
v2=
23.09 32.5215
=0.710
结论： 计算结果表明，v1<v2，说明产品销售额 的离散程度小于销售利润的离散程度。
第三节 动态数据的分析
一、 水平分析指标 二、 速度分析指标 三、 长期趋势的分析
累计增长量 序列项数 1
上例中2000 2005年平均年增长量
246.8 355.9 508.5 656.9 428.6 5
439.34(万台)
或 3301.0 1104.3 2196.7 439.34(万台)
6 1
5
二、速度分析指标
（一）发展速度 （二）增长速度 （三）平均发展速度和平均增长速度 （四）增长1%的绝对值
【例】 9个家庭的人均月收入数据
原始数据: 1500 750 780 1080 850 960 2000 1250 1630 排 序: 750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2000
位 置: 1 2 3 4 5 6 7 8 9
护肤品市场分析(ppt 73页)
品
品
品
品
品
护肤品
护肤品功能
46.6
98.1
15
3.3
15.4
16.9
消费者以滋润+美白功
能需要为主，产品使用 的频率约为69天/瓶(容 量为100ml推算)
3%
文化教育 4%
社会服务 5%
制造业(重 工) 6%
其它职业 14%
学生/无业者
/退休
30%
Job Status
1000元以下 55%
拒绝回答 3%
4000元或以 上 2%
职业分布主要以商业(12%)、轻/ 工制造业为主(1%)，此外学生/无 业者/退休的群体占较大的比例 (30%)。
制造业(轻 工) 12%
全国30城市 - 护肤品消费者推及总数：31,771千人
全国30城市 - 美白类护肤品消费者推及总数：10,684千人
4
全国 – 护肤品市场状况
100% 80% 60% 40%
美加净
6.0% 丁家宜
6.0%
旁氏 东洋之花 4.0% 4.0%
全国 - 市场占有率
可伶可俐 4.0% 凡士林 3.0%
雅芳 3.0%
滋润系列的护肤品涵盖 各年龄段的消费者，需求 美白功能的消费群体从2040岁的年龄段也有比较大 的需求。
10
全国 - 护肤品牌定位图 调查对象 – 所有用过护肤品的女性 名牌效应+技术 国外+科技含量
天然+科技含量
国外+昂贵
国产+价廉
11
全国- 生活态度定位图 调查对象 – 所有用过护肤品的女性
30
20
购物前,我通常会比较几家商店同类商品的价
《调查数据分析》PPT课件
1
文化生活服务 2.7 2.4 -0.3 0.09 2.9333
0.0333
因为合k-计1=5,设α10=00.051，00查表得— 02.05,5—11.0277.8439
因为χ2＞
2 0.05 ,5
拒绝H0，接受H1，两年结构
有显著差异。
实用文档
4
横比
比较相对数甲 乙地 地某 同一 一指 指标 标数 数值 值
实用文档
例
全班学生
性别结构
女生所占比重% 本专科 中专 普中 小学 解放前 17.8 21.4 20.0 25.5 2006 48.06 52.83 46.83 46.66
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叁 分子、分母属于同类指标 贰 分子必须是分母的一部分
壹 总体各部分比重之和为100%
特点
人口死亡率是否为结构相对数？
年份 新生儿男女
海南省 广东省 湖南省 四川省 重庆市
2002 2002 2003 2003 2005
135.6 130.3 129.1 115.1 114.0
实用文档
比例相对数与结构相对 数可以相互转换。
A ：B ：C
AB C
A
B
C
A+B+C A+B+C A+B+C
实用文档
结构相似性的判断
判断两种结构是否有显著的差异。χ2检验法。
进行动态分析需要计算一系列动态分析指标
发展水平是时间序列中各具体时间条
件下的数值，反映事物发展变化在一定时期 内或时点上所达到的水平。
实用文档
我国手机用户数
年 份 2004 2005 2006 2007 2008
发展水平 3.3 3.9 4.6 5.5 6.4
问卷调查数据分析报告 PPT课件
□下班后 □双休日 □节假日
人数 58 81 142 79
序号
问题
选项内容
人数
购物时，是否只按 □只购买计划内的
82
计划中的物品购买，
2
是否经常因为商场 的促销活动，或被
□偶尔被活动吸引
151
精美的物品打动而
购买计划外的商品： □经常买很多计划外的 商品
105
8
序号
问题
3
基本月购物消 费的金额
选项内容 □1000元以下 □1000-3000元 □3000-5000元 □5000元以上
2 动或打折信息重点
是：（最多选二个） □餐饮折扣 □电子类产品
□婴幼儿用品
人数 215 113 165 143 67 17
10
序号
问题
有关万达的促
3
销、活动信息， 是怎样获得的：
（可多选）
选项内容
□宁夏网虫 □新消息报 □银川晚报 □宣传单页 □朋友介绍 □店面广告 □手机短信 □FM100.6 □FM98.4 □FM95.0 □商场广播
问卷调查分析报告
企划部 BQ 2012.6.12
调查背景
为了更好的达到媒体宣传效果，选择最优的推广渠道， 达到媒体成本花费的最大效应化，熟知银川地区消费群体 的媒体选择倾向，并为以后的媒体推广选择做出相应准确 的定位，故决定以问卷调查形式对媒体信息进行摸底了解， 同时结合广场其他方面信息共同制作了一份调查问卷，具 体内容如下：
13
三、商场品牌 从数据统计结果看出，万达广场各主力店的顾客喜爱度排名分别为：万达影城、华
润万家、大玩家、万千百货、大歌星、国美电器。在活动折扣方面，顾客更倾向于服饰 类、餐饮类、户外用品类商品的折扣活动。小部分客户希望广场折扣力度可以加大，参 与的品牌更多。
人数 58 81 142 79
序号
问题
选项内容
人数
购物时，是否只按 □只购买计划内的
82
计划中的物品购买，
2
是否经常因为商场 的促销活动，或被
□偶尔被活动吸引
151
精美的物品打动而
购买计划外的商品： □经常买很多计划外的 商品
105
8
序号
问题
3
基本月购物消 费的金额
选项内容 □1000元以下 □1000-3000元 □3000-5000元 □5000元以上
2 动或打折信息重点
是：（最多选二个） □餐饮折扣 □电子类产品
□婴幼儿用品
人数 215 113 165 143 67 17
10
序号
问题
有关万达的促
3
销、活动信息， 是怎样获得的：
（可多选）
选项内容
□宁夏网虫 □新消息报 □银川晚报 □宣传单页 □朋友介绍 □店面广告 □手机短信 □FM100.6 □FM98.4 □FM95.0 □商场广播
问卷调查分析报告
企划部 BQ 2012.6.12
调查背景
为了更好的达到媒体宣传效果，选择最优的推广渠道， 达到媒体成本花费的最大效应化，熟知银川地区消费群体 的媒体选择倾向，并为以后的媒体推广选择做出相应准确 的定位，故决定以问卷调查形式对媒体信息进行摸底了解， 同时结合广场其他方面信息共同制作了一份调查问卷，具 体内容如下：
13
三、商场品牌 从数据统计结果看出，万达广场各主力店的顾客喜爱度排名分别为：万达影城、华
润万家、大玩家、万千百货、大歌星、国美电器。在活动折扣方面，顾客更倾向于服饰 类、餐饮类、户外用品类商品的折扣活动。小部分客户希望广场折扣力度可以加大，参 与的品牌更多。
统计决策方法讲义(PPT 73页)
P A 1 A 2 P A 1 P A 2
则称函数P(A)为事件A的概率。
② 概率的性质：
a) 不可能事件V的概率为零，即P(V)=0。
b )P A 1 P A
联合概率P(AB)：
c ) P A B P A P B P A BA、B同时发生的概率
则x1
l12
p(x|1) p(x|2)
P(2) P(1)
12
则x2
l12称为似然比（likelihood ratio）， 12称为似然比的判决阀值。
概念和符号
P ( x ) ---总概率
P(i x) ---后验概率 p(x i ) ---类概密，表示在类i条件下
例子——癌症普查（续2）：
若已知两类特征向量分布的类条件概率密
度函数 P(x i )
贝叶斯公式、全概率公式
P (i |x)p(x|p (ix )P )(i)
p(x | i )P(i )
2
p(x | i )P(i )iLeabharlann 1例子——癌症普查（续3）：
将P(i|x)代入判别式，判别规则可表示为
2、条件概率
① 定义：设A、B是两个随机事件，且P(B)>0，则称
PA| BPPA BB
（5.1-1）
为事件B发生的条件下事件A发生的条件概率。
② 条件概率的三个重要公式：
a) 概率乘法公式：如果P(B)>0，则联合概率
P(AB)= P(B) P(A|B) = P(A) P(B|A) =P(BA) （5.1-2）
若 P ( x |ω 1 ) P (1 ) P ( x |ω 2 ) P (2 )则 x 1 若 P ( x |ω 1 ) P (1 ) P ( x |ω 2 ) P (2 )则 x 2
则称函数P(A)为事件A的概率。
② 概率的性质：
a) 不可能事件V的概率为零，即P(V)=0。
b )P A 1 P A
联合概率P(AB)：
c ) P A B P A P B P A BA、B同时发生的概率
则x1
l12
p(x|1) p(x|2)
P(2) P(1)
12
则x2
l12称为似然比（likelihood ratio）， 12称为似然比的判决阀值。
概念和符号
P ( x ) ---总概率
P(i x) ---后验概率 p(x i ) ---类概密，表示在类i条件下
例子——癌症普查（续2）：
若已知两类特征向量分布的类条件概率密
度函数 P(x i )
贝叶斯公式、全概率公式
P (i |x)p(x|p (ix )P )(i)
p(x | i )P(i )
2
p(x | i )P(i )iLeabharlann 1例子——癌症普查（续3）：
将P(i|x)代入判别式，判别规则可表示为
2、条件概率
① 定义：设A、B是两个随机事件，且P(B)>0，则称
PA| BPPA BB
（5.1-1）
为事件B发生的条件下事件A发生的条件概率。
② 条件概率的三个重要公式：
a) 概率乘法公式：如果P(B)>0，则联合概率
P(AB)= P(B) P(A|B) = P(A) P(B|A) =P(BA) （5.1-2）
若 P ( x |ω 1 ) P (1 ) P ( x |ω 2 ) P (2 )则 x 1 若 P ( x |ω 1 ) P (1 ) P ( x |ω 2 ) P (2 )则 x 2
调查数据的深入分析(ppt 67张)
均 值 检 验（U）
假设有
H 0 : 0 H1 : 0
选取统计量
U x s n
设定显著性水平
查表得到 U 1.96 0 . 05
2
2
根据U的计算结果，比较U的绝对值与 U 受H0，否则拒绝H0 。
的大小。若有 U U 则接
2
百 分 比 检 验（U）
1 M L h o 1 2
5.1.5 全距（极差）的计算
全距指的是样本数据中最大值与最小值之间的距离，因 而也叫极差。例 1 中最小值为 1 ，最大值为 6 ，因而全距 为6-1=5。
5.1.6 四分位差的计算
四分位差是一种按照位置来测定数据离散趋势的计量方 法，它只取决于位于样本排序后中间50%位置内数据的 差异程度。即第一个四分位与第三个四分位数据之间的 差异。例2的四分位差计算过程如下
x xi 100 3 . 270
5.1.3 中位数的计算（1）
未分组数据的中位数计算
对所有数据进行排序，当数据量为奇数时，取中间数为 中位数，当数据量为偶数时，取最中间两位数的平均数 为中位数。上例中数据量为100，是偶数，所以应取排 序后第50位数和第51位数的平均值作为中位数。第50位 数是3，第51位数也是3，所以中位数为3。
5.1.1 频数、频率分析（1）
例1：假设有样本数据
A B C D E F G H I J
1
2 3 4 5 6 7 8 9
1
6 4 1 3 2 6 4 5
2
1 4 3 5 6 3 1 1
2
1 1 4 2 3 6 5 3
1
2 3 5 1 4 6 3 2