基于视频的烟火检测系统

基于视频的烟火检测系统

火灾是最常见的严重灾害之一，是一种在时空上失去控制的燃烧所引发的灾害，时刻都在对社会经济、自然生态和人身财产的安全构成着严重威胁。为尽早预防和避免火灾事故的突发和蔓延，人们已经利用多种传感器开发出众多烟火监测系统。常规的监测器主要针对烟雾、热和辐射3类对象，多数采用的都是针对颗粒、温度、空气湿度、透明度、烟雾等物理采样的点式传感器，也有传统的紫外或红外光谱测量仪。但这些近距传感器和光电设备在操作难度、可靠性、检测效率、场地适用性、成本和通用性等方面都存在局限性。

基于视频的烟火检测系统包括：

•视频采集

•图像预处理

•火焰检测与烟雾检测

•火焰与烟雾特征提取

•火焰与烟雾特征识别

一、火焰检测系统

火焰检测模块主要有视频采集，图像预处理，火焰颜色检测，火焰闪烁与纹理检测，火焰识别等模块构成。其中颜色检测利用火焰在YCbCr颜色空间的颜色聚类性检测火焰颜色，而闪烁与纹理检测利用

火焰的动态特征。结合火焰的动态特征和静态特征从而对火焰进行识别。

检测结果

颜色检测结果

闪烁纹理检测结果检测结果

颜色检测结果

闪烁纹理检测结果

二、烟雾检测系统

烟雾检测模块主要有视频采集，图像预处理，烟雾颜色检测，烟雾模糊度计算，烟雾识别等模块构成。其中颜色检测利用烟雾在RGB 颜色空间的颜色聚类性检测烟雾颜色，而烟雾模糊度计算根据烟雾在

频域高频中的特性对烟雾与背景进行区分。结合烟雾的动态特征和静态特征从而对烟雾进行识别。

厌恶检测结果