运筹学课程教学大纲

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运筹学教学大纲

运筹学教学大纲

运筹学教学大纲第一部分:引言运筹学作为一门跨学科的学科,通过运用数学和统计学的方法,来解决实际生活中的决策问题,以实现最优的效益。

本教学大纲旨在介绍运筹学的基本概念、原理和应用,使学生能够掌握运筹学的基本知识和解决问题的方法。

第二部分:教学目标2.1 知识目标- 理解运筹学的基本概念、原理和模型- 掌握线性规划、整数规划、动态规划等运筹学方法- 熟悉常见的运筹学应用领域和实际案例2.2 能力目标- 能够分析和抽象实际问题,并构建相应的运筹学模型- 能够运用运筹学方法解决实际问题- 具备独立思考和团队合作的能力第三部分:课程内容3.1 运筹学基础知识- 运筹学的定义和历史发展- 运筹学的基本概念与特点- 运筹学的应用领域与重要性3.2 线性规划- 线性规划的基本概念与原理- 线性规划模型的建立与求解方法- 敏感性分析与灵敏度分析3.3 整数规划- 整数规划的基本概念与模型- 整数规划的求解方法与算法- 整数规划在实际问题中的应用3.4 动态规划- 动态规划的基本思想与模型- 动态规划的求解方法与步骤- 动态规划在决策问题中的应用3.5 随机规划- 随机规划的基本概念与特点- 随机规划的模型与方法- 随机规划在风险决策中的应用第四部分:教学方法4.1 理论授课通过课堂讲授,系统介绍运筹学的基本概念、原理和方法,让学生建立起运筹学的知识体系。

4.2 经典案例分析通过分析运筹学在实际问题中的应用案例,引导学生理解运筹学方法在解决实际问题中的作用和价值。

4.3 数学建模实践组织学生参与运筹学相关的数学建模活动,提高学生的运筹学问题分析和建模能力。

第五部分:教学评价5.1 平时成绩评定根据学生的课堂表现、作业完成情况和课堂互动等综合评定。

5.2 考试成绩评定通过闭卷考试进行学生对运筹学知识的掌握情况评估。

5.3 课程综合评价通过学生的课堂报告、小组项目、个人论文等方式评价学生的综合能力和实际运用能力。

第六部分:参考教材与参考资料6.1 参考教材- 《运筹学导论》赵启南主编高等教育出版社- 《运筹学(第三版)》方宇明主编清华大学出版社6.2 参考资料- 《运筹学及其应用》王栋梁炜主编北京航空航天大学出版社- 《运筹学导论》张忠任主编机械工业出版社结语:本教学大纲将通过理论教学、案例分析和数学建模实践等方式,系统介绍运筹学的基本概念、模型与方法,培养学生的运筹学问题分析和解决能力。

运筹学 教学大纲

运筹学 教学大纲

运筹学教学大纲运筹学教学大纲一、引言运筹学是一门涉及决策分析和优化问题的学科,它的目标是通过系统化的方法来解决实际问题。

本教学大纲旨在介绍运筹学的基本概念、方法和应用,培养学生的决策分析能力和优化问题求解能力。

二、课程目标1. 理解运筹学的基本概念和方法;2. 掌握运筹学模型的建立和求解技巧;3. 培养学生的决策分析和问题解决能力;4. 培养学生的团队合作和沟通能力;5. 培养学生的创新思维和实际应用能力。

三、课程内容1. 运筹学导论1.1 运筹学的定义和基本概念1.2 运筹学的发展历程1.3 运筹学在实际问题中的应用2. 线性规划2.1 线性规划的基本概念和形式化描述2.2 线性规划的图解法和单纯形法2.3 敏感性分析和对偶理论3. 整数规划3.1 整数规划的概念和应用领域3.2 整数规划的分枝定界法和割平面法3.3 近似算法和启发式算法4. 动态规划4.1 动态规划的基本概念和原理4.2 最优子结构和状态转移方程4.3 应用案例:背包问题和最短路径问题5. 随机规划5.1 随机规划的基本概念和形式化描述 5.2 随机规划的模拟和抽样法5.3 随机规划的灵敏度分析和风险决策6. 排队论6.1 排队论的基本概念和模型6.2 排队论的性能度量和分析方法6.3 排队论在服务系统中的应用7. 网络优化7.1 网络优化的基本概念和模型7.2 最小生成树和最短路径算法7.3 最大流和最小费用流算法8. 多目标规划8.1 多目标规划的基本概念和解法8.2 多目标规划的权衡分析和偏好排序8.3 多目标规划在决策中的应用四、教学方法1. 理论讲授:通过讲解理论知识,介绍运筹学的基本概念和方法;2. 实例分析:通过实际案例,引导学生运用运筹学方法解决实际问题;3. 小组讨论:组织学生进行小组讨论,促进团队合作和问题解决能力的培养;4. 课堂练习:布置课堂练习,巩固学生的知识和技能;5. 课程设计:要求学生完成一定规模的课程设计,培养学生的实际应用能力。

运筹学课程教学大纲

运筹学课程教学大纲

运筹学课程教学大纲一、课程简介- 该课程旨在介绍运筹学的基本理论、方法和应用,培养学生的数学建模和问题求解能力。

- 课程内容包括线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、网络流、队列论、排队模型等。

二、教学目标- 了解运筹学的基本概念和理论。

- 学习运用数学方法解决实际问题。

- 培养学生的分析、抽象和推理能力。

- 提高学生的团队协作和沟通能力。

三、教学内容及安排3.1 线性规划- 线性规划的基本概念与性质。

- 单纯形法及其应用。

- 对偶理论与灵敏度分析。

- 运输问题与分配问题。

3.2 整数规划- 整数规划的基本概念与形式化表示。

- 割平面法与分支界定法。

- 0-1背包问题。

- 工程项目调度。

3.3 非线性规划- 非线性规划的基本概念与求解方法。

- 黄金分割法与牛顿法。

- 二次规划问题。

3.4 动态规划- 动态规划的基本原理与应用。

- 最优子结构性质与状态转移方程。

- 0-1背包问题的动态规划解法。

3.5 网络流- 网络流的基本概念与算法。

- 最大流问题与最小割问题。

- 匹配问题与指派问题。

3.6 队列论- 队列论的基本概念与性质。

- 随机到达与服务模型。

- M/M/1排队模型。

3.7 排队模型- 排队模型的基本概念与特性。

- 单队列系统与多队列系统。

- 排队系统的性能评估。

四、教学方法- 理论讲授与案例分析相结合,提高学生的实际运用能力。

- 鼓励学生课后查阅相关文献,拓宽知识面和视野。

- 培养学生的团队合作和解决问题的能力。

五、教学评估- 平时成绩评定包括课堂表现、作业和小组讨论。

- 期末成绩主要以学生的综合能力为依据,包括考试成绩和课程设计报告。

六、参考教材- 《运筹学导论》王晓东,高等教育出版社。

- 《运筹学》周汉生,中国人民大学出版社。

- 《运筹学》赵运刚,科学出版社。

七、教学资源- 电子课件及教学辅导材料将通过教学平台提供。

- 各类运筹学软件的操作指南和实例将提供给学生。

八、备注- 本教学大纲仅作为参考,请随时关注课程平台上的最新通知和更新内容。

运筹学课程大纲

运筹学课程大纲

运筹学课程大纲本文为《运筹学课程大纲》的详细介绍,该大纲旨在为学生提供对运筹学课程的全面了解,包括课程目标、涵盖的内容、教学方法和评价方式等。

以下是大纲的具体内容:一、课程目标运筹学课程旨在培养学生使用数学和计算工具解决实际问题的能力,通过系统分析和优化决策,提高生产、运输、物流和管理流程的效率,并为企业和组织提供合理的决策支持。

二、学习要求学生需要具备线性代数、微积分和概率论等相关基础知识,并熟悉使用计算软件(如Excel、Matlab)进行数据分析和数值计算。

三、课程内容1. 运筹学概述1.1 运筹学的定义和发展历程1.2 运筹学在实际问题中的应用领域1.3 运筹学与其他学科的关系2. 线性规划2.1 线性规划的基本概念和模型2.2 单纯形法及其改进算法2.3 整数规划及其应用3. 整数规划3.1 整数规划的定义和特点3.2 整数规划的解法与分支定界法4. 动态规划4.1 动态规划的基本原理和模型4.2 背包问题和最短路径问题的动态规划解法5. 随机规划5.1 随机规划的基本概念和模型5.2 随机线性规划和随机整数规划的解法6. 供应链管理中的运筹学问题6.1 供应链规划及其优化模型6.2 库存管理和配送优化6.3 市场营销与供应链优化的关系四、教学方法1. 授课方式本课程采用理论讲解与案例分析相结合的教学方式。

教师将通过授课引导学生理解运筹学的基本理论和方法,并结合实例进行解析和讨论。

2. 实践操作学生将通过课堂上的实际案例分析和编程实践,掌握运筹学方法在实际问题中的应用技巧。

3. 小组讨论学生将分成小组,结合课程中的案例和练习题,展开小组讨论,提升问题分析和解决能力。

五、评价方式1. 平时表现(占总评成绩的30%)包括课堂参与、小组讨论成果、作业完成情况等。

2. 中期考试(占总评成绩的30%)考察学生对运筹学知识的理解和应用能力。

3. 期末考试(占总评成绩的40%)主要测试学生对运筹学各个章节的掌握情况和解决实际问题的能力。

运筹学课程教学大纲

运筹学课程教学大纲

运筹学课程教学大纲一、课程概述运筹学是运用数学、统计学和计算机方法研究和解决实际问题的一门学科。

本门课程主要介绍运筹学的基本概念、原理和应用,培养学生的综合分析和问题解决能力。

二、教学目标1. 了解运筹学的基本概念、发展历程及学科体系结构;2. 掌握线性规划、整数规划、动态规划等运筹学方法的基本原理和应用;3. 掌握运筹学模型建立和求解的基本方法;4. 培养学生的逻辑思维、分析问题和解决问题的能力。

三、教学内容1. 运筹学的基本概念和发展历程(2学时)- 运筹学的定义、研究对象和研究方法;- 运筹学的发展历程。

2. 线性规划(12学时)- 线性规划的定义和基本概念;- 线性规划的图解法和单纯形法;- 线性规划的对偶理论和灵敏度分析;- 整数规划的基本概念和解法。

3. 动态规划(8学时)- 动态规划的基本概念和基本原理;- 动态规划的最优子结构性质和最优解的构造; - 动态规划的应用实例。

4. 随机模型和排队论(10学时)- 随机模型的基本概念和概率分布;- 排队论的基本概念和排队模型;- 排队论的性能度量和求解方法。

5. 非线性规划和整数规划(8学时)- 非线性规划的定义和基本概念;- 非线性规划的解法和最优性判定;- 整数规划的定义和基本概念;- 整数规划的分枝定界法和割平面法。

6. 运输和分配问题(8学时)- 运输问题的基本概念和解法;- 分配问题的基本概念和解法。

7. 生产调度问题(8学时)- 生产调度问题的基本概念和求解方法; - 作业车间调度问题的建模和求解。

8. 多目标优化问题(6学时)- 多目标优化问题的定义和特点;- 多目标优化问题的解法和应用实例。

四、教学方法本课程采用理论讲授与实践应用相结合的教学方法。

除了课堂上的理论讲解外,还将组织学生参与案例分析、小组讨论、编程实践等活动,加强学生对运筹学方法的理解和应用。

五、教材和参考书目1. 主教材:《运筹学导论》,作者:李明,出版社:清华大学出版社;2. 参考书目:- 《运筹学:初步实用方法》,作者:George B. Dantzig等,出版社:机械工业出版社;- 《运筹学简明教程》,作者:陈杂,出版社:高等教育出版社。

《运筹学》课程教学大纲

《运筹学》课程教学大纲

目录物流工程领域《运筹学》课程教学大纲 (1)《信息系统原理及应用》教学大纲 (3)《物流管理学》教学大纲 (5)《工程经济学》教学大纲 (7)《系统工程》课程教学大纲 (10)《物流成本管理》课程教学大纲 (13)《运筹学》课程教学大纲课程名称(中文):运筹学学分数:2学分课程名称(英文):O p e r a t i o n s R e s e a r c h课内学时数:45课外学时数:4教学方式:课堂授课教学要求:《运筹学》是工程硕士学生的学位课程,是管理决策的重要技术基础课程。

本课程的教学目的与任务使学员通过学习,熟悉决策分析的思路和过程,掌握运筹学整体优化的思想和构建优化模型基本思路;掌握若干定量分析的优化技术,并能够采用计算机软件对常用模型进行求解计算和分析;能正确应用各类模型分析、解决不十分复杂的实际问题,培养和提高学员科学思维、科学方法和创新能力。

课程内容简介:《运筹学》是以定量分析为主来研究管理问题,将工程思想和管理思想相结合,应用系统的、科学的、数学分析的方法,通过建模、检验和求解数学模型获得最优决策方案。

本课程的主要内容包括线性规划、动态规划、网络分析、库存管理等与经济、管理和工程领域密切相关的运筹学分支的基本模型、方法和应用。

运用科学的模型化方法来描述、求解和分析问题,从而支持决策。

因此,本课程包含了工程技术管理工作者必须具备的知识和工具,对于工程硕士学员来说,也是不可或缺的课程。

课程大纲:第1章决策与决策过程1.1 决策过程1.2 数据与数学模型在决策过程中的作用1.3 科学决策方法的作用第2章线性规划模型的概念与应用2.1 线性规划模型的概念与模型的建立2.1.1 线性规划模型的概念2.1.2 线性规划模型的建立2.2 线性规划模型解的性质2.3 线性规划模型的计算机求解2.4 对偶原理、灵敏度分析与影子价格2.4.1 灵敏度分析2.4.2 影子价格2.5 运输问题2.5.1 运输问题的模型2.5.2 运输问题的求解2.5.3 运输问题的各种变形及其求解第3章动态规划模型的概念与应用3.1 管理中动态决策问题3.2 动态规划模型的建立与求解思路3.3 动态规划的应用第4章网络理论的概念与应用4.1 图与网络的基本概念4.2 最短树问题4.3 最短路问题4.4 最大流问题4.5 最小费用流问题第5章库存管理模型5.1 确定需求下的库存管理模型5.1.1 库存成本的构成5.1.2 基本经济订购批量(EOQ)模型5.1.3 EOQ模型的各种变形5.2 非确定性需求下的库存管理模型5.3 供应链环境下库存管理概述第6章决策树分析6.1 决策树的基本概念6.1.1 决策树的构成6.1.2 决策准则6.1.3 敏感性分析6.2 效用与决策6.2.1 效用的概念与效用值的确定6.2.2 期望效用值法6.3 有抽样信息的决策分析参考教材名称:杨民助主编:《运筹学》,西安交通大学出版社,2000年。

《运筹学》教学大纲(本科)

《运筹学》教学大纲(本科)

运筹学一、课程简介《运筹学》是公共事业管理专业的专业基础课程,它广泛应用现有的科学技术知识和数学方法,解决实际工作中提出的专门问题,为决策者选择满意方案提供定量依据。

课程的目的与任务是使学生掌握整体优化的基本思想,培养学生的逻辑思维能力和创新素质;使学生掌握运筹学的工作步骤,培养学生运用模型和算法并借助计算机手段解决实际问题的能力;使学生了解本领域的发展动态。

通过本课程的教学,力图使学生获得系统的运筹学(I)各分支的基本知识(如线性规划及单纯形法、对偶理论与灵敏度分析、运输问题、整数规划、动态规划的基本方法及应用、图与网络分析、网络计划技术、排队论等)。

要求学生在掌握基本概念、基本方法的基础上,掌握其基本原理;会操作运筹学应用软件,并能编写某些算法的计算机源程序。

二、理论教学内容1.绪论掌握内容:运筹学的概念和应用。

了解内容:运筹学的常用软件。

2.线性规划及单纯形法掌握内容:线性规划的性质和性质;运筹学的内容;线性规划的性质和性质,图解法求线性规划,利用单纯形法求解线性规划问题。

了解内容:线性规划的概念,大M法和两阶段法。

3.线性规划问题的对偶与灵敏度分析掌握内容:对偶问题、对偶单纯形法、影子价格的定义及应用、对偶单纯形法的适用范围;线性规划的对偶理论,增加变量及约束条件对最优解的影响。

了解内容:线性规划的对偶的求解。

4.运输问题掌握内容:运输问题的模型及概念、表上作业法、闭回路的概念及性质;表上作业法。

了解内容:基变量的概念及性质。

5.动态规划掌握内容:动态规划模型的类型。

了解内容:动态规划模型的应用。

6.排队论掌握内容:排队分析的基本概念;输入过程和服务时间分布。

了解内容:排队论系统模型。

7.决策分析掌握内容:确定决策过程;灵敏度分析。

了解内容:不确定决策过程。

8.网与网络分析掌握内容:网络的基本概念。

了解内容:网络最大流问题。

三、实验教学内容1.线性规划及单纯形法基本内容:线性规划及单纯形法。

运筹学教学大纲

运筹学教学大纲

运筹学教学大纲一、引言运筹学是管理科学的一个重要分支,致力于以系统分析和定量方法来解决决策问题。

本课程旨在帮助学生掌握运筹学的基本理论和方法,培养其系统思维和决策能力。

二、课程目标1. 理解运筹学的基本概念和原则;2. 掌握线性规划、整数规划、网络优化等运筹学方法;3. 能够运用运筹学方法解决实际管理问题;4. 培养学生团队合作和逻辑推理能力。

三、课程内容1. 运筹学概述- 运筹学的发展历程- 运筹学在管理决策中的应用2. 线性规划- 线性规划模型与理论- 单纯形法及其应用- 线性规划在生产计划、资源分配中的应用3. 整数规划- 整数规划模型及解法- 分支定界法与割平面法- 整数规划在工程项目管理、运输规划中的应用4. 网络优化- 关键路径法与程序评价与审查技术(PERT)- 最小生成树与最短路径算法- 网络优化在项目管理、物流规划中的应用5. 动态规划- 动态规划原理与应用- 动态规划在资源分配、生产排程中的应用6. 多目标决策- Pareto最优解与加权求和法- 多目标规划在环境评估、投资决策中的应用四、教学方法1. 理论讲授:通过讲解理论知识,帮助学生建立起对运筹学的整体认识。

2. 实例分析:通过案例分析与解决实际问题,帮助学生理解理论知识与实际应用的联系。

3. 小组讨论:组织学生分组进行运筹学问题讨论,培养学生团队合作与沟通能力。

五、考核方式1. 课堂作业:布置相关习题,要求学生独立完成并及时交回。

2. 期中考试:考查学生对课程内容的掌握程度。

3. 期末论文:要求学生结合实际案例,运用所学方法解决实际问题,撰写学术论文。

六、教材参考1. 《运筹学导论》王明达,北京大学出版社2. 《线性规划原理与方法》朱利民,清华大学出版社3. 《网络优化算法导论》张三,人民邮电出版社七、备注本教学大纲仅作为参考,具体教学内容和安排可能根据实际情况有所调整。

同学们在学习过程中应主动思考、积极参与,丰富自己的知识储备,提升自我能力。

运筹学教学大纲

运筹学教学大纲

运筹学教学大纲一、课程简介运筹学是一门应用数学学科,旨在通过建立数学模型、运用数学技术和计算工具来解决实际问题。

该课程主要介绍基本的运筹学概念、原理和应用,培养学生的问题分析和决策能力。

二、教学目标1. 理解和掌握运筹学的基本概念、方法和技巧;2. 学会用数学模型分析和解决实际问题;3. 培养学生的逻辑思维、系统思考和决策能力;4. 掌握运筹学软件和工具的使用。

三、教学内容及安排1. 线性规划- 概念和基本性质- 图形解法和单纯形法- 对偶理论与灵敏度分析- 整数规划2. 非线性规划- 梯度法和牛顿法- 限制性条件和约束条件的处理 - 全局最优解和局部最优解3. 动态规划- 最优子结构和递推方程- 状态转移表和决策路径- 应用案例分析4. 排队论- M/M/1模型和M/M/s模型- 排队规则和性能指标- 应用案例分析5. 库存管理- 最优订货策略和补货策略- ABC分析和经济批量模型- 应用案例分析6. 网络优化- 最小生成树和最短路径- 关键路径和关键活动- 资源分配和调度四、教学方法1. 理论讲授:介绍概念、原理和方法;2. 实例分析:通过实际案例讲解运筹学在问题解决中的应用;3. 计算机实验:利用运筹学软件进行数学建模和求解;4. 小组讨论:激发学生的思考和交流,培养合作能力;5. 课堂互动:引导学生提问、解答问题,加强学生的主动学习。

五、教学评估1. 平时成绩:包括课堂表现、小组讨论、作业完成情况等;2. 期中考试:检测学生对基本知识和方法的掌握程度;3. 实践项目:要求学生选择一个实际问题,用运筹学方法进行分析和解决;4. 期末考试:综合考核学生对全课程内容的理解和应用能力。

六、参考教材1. 张宇. 运筹学[M]. 高等教育出版社, 2009.2. 随机轶, 孙灿. 优化理论与应用[M]. 清华大学出版社, 2015.3. 林纳. 运筹学引论[M]. 机械工业出版社, 2006.七、教学资源1. 运筹学软件:如LINGO、CPLEX等;2. 实例数据集:包括线性规划、动态规划、排队论、网络优化等领域的案例数据;3. 网络资源:相关学术论文、问题解决方法和案例分析的论坛和社区。

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教学基本文件模板课程教学大纲:《运筹学》课程教学大纲课程编号:课程名称:运筹学/Operational Research课程总学时/学分:72/4 (其中理论60学时,实验12学时)适用专业:适用本科四年制信息管理与信息系统专业一、课程简介本课程的授课对象是信息管理与信息系统专业本科生,属管理类专业专业基础必修课。

《运筹学》是以定量分析为主来研究经济管理问题,将工程思想和管理思想相结合,应用系统的、科学的、数学分析的方法,通过建模、检验和求解数学模型获得最优决策方案。

本课程的主要内容包括线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、动态规划、网络分析等与经济、管理和工程领域密切相关的运筹学分支的基本模型、方法和应用。

运用科学的模型化方法来描述、求解和分析问题,从而支持决策。

二、教学目的和任务本课程旨在使同学们正确、全面地掌握各级管理工作中已被广泛应用、发展比较成熟的最优化理论与方法,并能运用所学理论和方法解决管理工作中出现的各种优化问题,为后续课程奠定定量分析基础。

在已学过高等数学、微积分、线性代数等课程基础上学习本课程,通过教授、自学、复习、作业练习、辅导、上机等教学环节达到上述目的。

学习中要注意到学科系统性,数学概念和逻辑的严密性、准确性和完整性,但不偏重纯数学方法论证。

注重基本概念、基本思路、基本方法、算法步骤的掌握,了解各种方法特点和实用价值,提高建立模型、分析求解能力和技巧。

应注重实际应用中建立模型,选择可行求解的理论方法,运用计算机工具求解这三方面训练的有机结合。

三、教学基本要求信息管理与信息系统专业的学生应系统地学习《运筹学》的全部内容。

系统掌握线性规划、运输问题、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析的理论和方法;能借助Excel、Lingo等电子计算手段,运用所学理论和方法解决实际问题。

通过该课程的学习,进一步培养学生的分析问题和解决问题的能力。

四、教学内容与学时分配绪论(2学时)第一节运筹学的定义与发展简史1、运筹学名称的来历;2、运筹学的发展简史。

第二节运筹学研究的基本特征与基本方法1、运筹学研究的基本特征;2、运筹学研究的基本方法。

第三节运筹学主要分支简介1、线性规划;2、非线性规划;3、动态规划;4、图与网络分析;5、存贮论;6、排队论;7、对策论;8、决策分析;9、整数规划;10、多目标规划;11、其它。

第四节运筹学与管理科学1、运筹学的诞生既是管理科学发展的需要,又是管理科学研究深化的标志;2、运筹学在管理人才的培养中占有十分重要的地位;3、运筹学的研究应用已经给企业和国民经济各部门带来了巨大的财富。

基本要求:1、让学生了解运筹学名称的来历和发展历史;2、使学生正确理解运筹学研究的基于特征和基本方法;3、让学生了解运筹学的主要分支;4、让学生初步理解运筹学与管理科学的关系。

重点:对运筹学研究的基本特征和基本方法的正确理解。

难点:对运筹学研究的基于特征和基本方法的正确理解。

第一章线性规划及单纯形法(14学时)内容:第一节线性规划问题及其数学模型1、问题的提出;2、线性规划问题的数学模型;3、线性规划问题的标准形式。

第二节图解法1、图解法及其基本概念;2、图解法的步骤;3、利用图解法求解线性规划问题举例;4、结论。

第三节单纯形法原理1、线性规划问题的解的概念;2、凸集及其顶点;3、几个基本定理的证明;4、单纯形法迭代原理。

第四节单纯形法计算步骤用单纯形法求解标准形式存在基为B为单位矩阵的线性规划问题的步骤。

第五节单纯形法的进一步讨论1、人工变量法;2、两阶段法;3、单纯形法计算中的几个问题;4、单纯形法小结。

第六节应用举例1、一个实际问题能用线性规划求解的条件;2、线性规划在经济管理中的应用。

基本要求:1、正确理解线性规划问题及其数学模型;2、正确理解线性规划的标准形式,并能化一般线性规划问题为标准形式;3、正确理解和掌握单纯形法的原理和计算步骤;4、正确理解和掌握人工变量法和两阶段法;5、能用线性规划的理论和方法解决经济管理中的实际实际问题。

重点:对单纯形法求解线性规划问题的迭代步骤的理解和掌握。

难点:对单纯形法原理的理解。

第二章 线性规划的对偶理论与灵敏度分析(10学时) 内容:第一节 线性规划的对偶问题1、对偶问题的提出;2、非对称形式的原—对偶问题关系。

第二节 对偶问题的基本性质1、单纯形法计算的矩阵描述;2、对偶问题的基本性质(弱对偶性、最优性、强对偶性或对偶定理、互补松驰性)第三节 影子价格1、影子价格的定义;2、影子价格的经济意义解释。

第四节对偶单纯形法1、对偶单纯形法的基本思路;2、对偶单纯形法的计算步骤 第五节 灵敏度分析1、灵敏度分析及其步骤;2、分析目标函数系数j c的变化;3、分析i b 的变化;4、增加一个变量jx 的分析;5、分析参数ij a的变化;6、增加一个约束条件的分析。

基本要求:1、正确理解和掌握对偶问题,以及对偶问题与原问题的关系;2、正确理解和掌握对偶问题的基本性质;3、正确理解和掌握影子价格的定义及其经济意义解释;4、正确理解和掌握对偶单纯形法的原理和步骤;5、正确理解和掌握灵敏度分析的原理和步骤。

重点:对偶单纯形法和灵敏度分析的原理、方法的理解和掌握。

难点:对对偶问题的概念、基本性质,以及灵敏度分析方法的理解和掌握。

第三章 运输问题(6学时)内容:第一节运输问题及其数学模型1、运输问题的定义;2、运输问题的数学模型及其特点。

第二节用表上作业法求解运输问题1、给出运输问题的初始基可行解(初始调运方案);2、解的最优性检验;3、解的改进;4、需要说明的几个问题。

第三节运输问题的进一步讨论1、产销不平衡的运输问题;2、有转运的运输问题。

第四节应用问题举例1、运输问题应用举例;2、能用运输问题求解的线性规划问题应具备的条件。

基本要求:1、正确理解运输问题及其数学模型;2、正确理解和掌握表上作业法的原理和步骤;3、正确理解和掌握产销不平衡运输问题、有转运的运输问题的求解方法;4、能将实际问题化为运输问题,并予以求解。

重点:对表上作业法的理解和掌握。

难点:对运输问题数学模型及其特征的理解的掌握。

第四章整数规划(6学时)内容:第一节整数规划的数学模型及其解的特点1、整数线规划数学模型的一般形式;2、整数规划的例子;3、整数规划解的特点。

第二节解纯整数规划的割平面法1、纯整数线性规划问题的一般形式;2、割平面法求解整数线性规划问题的基本思路;3、求割平面的步骤;4、用割平面法求解纯整数规划问题。

第三节分枝定界法1、分枝定界法的思路;2、分枝定界法的关键;3、用分枝定界法求解整数规划问题的步骤。

第四节0-1型整数规划1、0-1规划的定义;2、0-1规划问题的松驰问题;3、求解0-1规划问题的隐枚举法的步骤。

第五节指派问题1、指派问题的标准形式及其数学模型;2、匈牙利解法;3、一般的指派问题。

基本要求:1、正确理解整数规划的数学模型及其解的特点;2、正确理解和掌握求解整数规划的割平面法、分枝定界法的原理和步骤;3、正确理解和掌握求解0-1型整数规划的隐枚举法的原理和步骤;4、正确理解和掌握指派问题的标准形式及其数学模型,以及求解指派问题的、匈牙利解法。

重点:对分枝定界法、割平面法、隐枚举法和匈牙利法的理解和掌握。

难点:对分枝定界法、割平面法、隐枚举法和匈牙利法的理解和掌握。

第五章目标规划(6学时)内容:第一节目标规划问题及其数学模型1、目标规划问题的提出;2、目标规划的数学模型。

第二节目标规划的图解法1、目标规划图解法的基本思路;2、目标规划图解法的步骤。

第三节解目标规划的单纯形法1、用单纯形法求解目标规划的注意事项;2、用单纯形法求解目标规划的原理和步骤。

基本要求:1、正确理解目标规划问题及其数学模型;2、正确理解和掌握目标规划图解法的原理和步骤;3、正确理解和掌握求解目标规划的单纯形法的原理和步骤。

重点:对求解目标规划的图解法、单纯形法的理解和掌握。

难点:对求解目标规划的图解法、单纯形法的理解和掌握。

第六章动态规划原理及其应用(8学时)内容:第一节多阶段决策问题的最优化1、多阶段决策问题;2、多阶段决策的特点;3、多阶段决策问题举例。

第二节动态规划的基本概念和基本原理1、动态规划的基本概念;2、动态规划的基本思想和基本原理。

第三节动态规划模型的建立与求解1、动态规划模型的建立;2、逆序解法与顺序解法;3、顺序解法与逆序解法的区别;4、关于顺序解法与逆序解法的使用说明;5、基本方程分段求解时的几种常用算法。

第四节动态规划在经济管理中的应用1、背包问题;2、生产经营问题。

基本要求:1、正确理解动态规划的基本概念和基本原理;2、正确理解和掌握动态规划模型的建立方法和求解方法;3、正确运用动态规划的原理和方法解决经济管理中的实际实际问题。

重点:对各类动态规划问题求解方法的理解和掌握。

难点:对动态规划的基本概念和基本原理的理解和掌握。

第七章图与网络优化(8学时)内容:第一节图与网络的基本概念1、问题的提出;2、图与网络的基本概念;3、树;4、图的矩阵表示。

第二节最短树问题1、Dijkstra算法;2、求网络中任意两点意最短路的Floyd算法;3、矩阵摹乘法。

第三节最短路问题1、基本概念与定理;2、最短路问题求解。

第四节最大流问题1、基本概念与定理;2、最大流问题求解;第五节最小费用流问题1、基本概念与定理;2、最小费用流问题求解基本步骤;基本要求:1、了解图与网络的基本概念和原理,最优树、最短路、最大流问题、网络技术的基本概念;2、掌握最优树、最短路、最大流问题的解法;3、正确运用图与网络的相关理论学会对一些简单的管理优化问题进行分析,建立模型并求解。

重点:对最短树、最短路、最大流、最小费用流问题求解方法的理解与掌握。

难点:对图与网络基本方法的运用与掌握。

五、教学方法及手段课堂讲授:逐步完善电子教学手段,运用电子课件的形象教学和适度的理论推导,讲清概念、原理和主要定理;结合例题讲解和较大量的课外练习使学生理解和掌握重点模型和算法;逐步增加应用建模和算法设计的技能教学。

作业方面:布置较大量的作业,帮助学生掌握重点、培养自学和独立分析问题的能力。

在完成一定的手算练习的前提下,鼓励学生编程或找标准程序解计算题。

每次作业批改后,在课堂进行作业讲评,指出共性问题。

重要内容可在课堂做少量练习,做后讨论和讲解。

序号实验项目名称实验目的和任务实验学时实验类型开出要求1 Lingo入门熟悉运筹学中澳运用的求解软件Lingo2 综合型必做2 线性规划问题求解及灵敏度分析运用Lingo解决经营管理中的线性规划问题2 综合型必做3 运输问题求解运用Excel、Lingo解决从多个产地到多个销地的分配量问题2 设计型必做4 整数规划问题求解运用Excel、Lingo解决人员配置问题2 设计型必做5 目标规划求解在掌握目标规划模型构建的基础上运用Lingo来求解2 综合型必做6 图与网络问题求解运用LINGO软件来求解最短路和最大流问题2 综合型必做七、先修课程、后续课程先修课程:高等数学、线性代数、概率论、管理学、经济学后续课程:生产与运作管理、供应链管理八、考核方式考核方式:闭卷考试课程总成绩=平时成绩(30%)+期末考试成绩(70%)注:平时成绩=课堂考勤与课堂表现(10%)+平时作业、实验(20%)九、教材及主要参考资料教材:[1] 胡运权.运筹学基础及应用(第六版). 高等教育出版社,2014.[2] 胡运权.运筹学教程(第四版). 清华大学出版社,2012.[3] 熊伟.运筹学(第四版). 机械工业出版社,2014.。

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