《管理运筹学》课程教学大纲
《管理运筹学》(第2版)1-5章教案
《管理运筹学》（第2版）1-5章教案《运筹学》教案主讲人：李军华课程名称：《运筹学》课程主讲人：李军华专业班级：信息2001级合班主讲人所在单位：经济与管理学院信息管理学系华南师范大学经济与管理学院信息管理学系 2021年9月面向21世纪课程教材普通高等学校管理科学与工程类学科核心课程教材管理运筹学( 第2版) 韩伯棠编著高等教育出版社高等教育电子音像出版社1目录第一章绪论第二章线性规划的图解法第三章线性规划问题的计算机求解第四章线性规划在工商管理中的应用第五章单纯形法第六章单纯形法的灵敏度分析与对偶第七章运输问题第八章整数规划第九章目标规划第十章动态规划第十一章图与网络模型第十二章排序与统筹方法第十三章存贮论第十四章排队论第十五章对策论第十六章决策分析第十七章预测2第一章绪论?§1 决策、定量分析与管理运筹学?§2 运筹学的分支?§3 运筹学在工商管理中的应用?§4 学习运筹学必须使用相应的计算机软件，必须注重于学以致用的原则第一章绪论运筹学（Operational Research) 直译为“运作研究”。
运筹学是应用分析、试验、量化的方法，对经济管理系统中的人力、物力、财力等资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现最有效的管理。
? 运筹学的产生和发展运筹学产生于第二次世界大战，主要用于解决如何在与德军的对抗中最大限度地杀伤敌人，减少损失。
二战以后，运筹学得到了快速的发展，形成了许多分支，并且计算机的应用极大地推动了运筹学的应用与普及。
? 运筹学有广泛应用运筹学不仅在军事上，而且在生产、决策、运输、存储等经济管理领域有着广泛的应用。
§1 决策、定量分析与管理运筹学决策过程（问题解决的过程）： 1）认清问题；2）找出一些可供选择的方案； 3）确定目标或评估方案的标准；4）评估各个方案：解的检验、灵敏性分析等； 5）选出一个最优的方案：决策； 6）执行此方案：回到实践中；7）进行后评估：考察问题是否得到完满解决；1）2）3）：形成问题；4）5）：分析问题：定性分析与定量分析。
管理运筹学教案
管理运筹学教案一、教学目标本课程旨在通过系统地学习管理运筹学的基本概念、理论和方法，培养学生分析和处理管理问题的能力，为学生今后从事管理和决策工作打下坚实的理论基础。
二、教学内容1.管理运筹学的概述–管理运筹学的定义和发展历程–管理运筹学在管理决策中的作用和地位–管理运筹学的研究方法和应用领域2.线性规划–线性规划问题的基本概念和形式化描述–线性规划的图解法和单纯形法–非标准线性规划问题的解法3.整数规划–整数规划与线性规划的对比–整数规划的分支定界法和割平面法4.网络优化–关键路径法–最小生成树算法–最短路径算法–最大流问题与最小割集5.动态规划–动态规划的基本思想和应用领域–背包问题的动态规划解法–最长公共子序列问题的动态规划解法三、教学方法本课程采用以教师讲解为主、案例分析和小组讨论为辅的教学方法，通过理论和实践相结合的方式，培养学生的分析和解决问题的能力。
具体教学方法如下：•授课讲解：由教师进行系统性的知识讲解，介绍管理运筹学的基本概念、理论和方法。
•案例分析：选取实际管理问题作为案例，引导学生分析和解决问题，培养学生的应用能力。
•小组讨论：将学生分为小组，进行集体讨论，促进合作学习和思维的碰撞，提高解决问题的能力。
•课堂练习：通过一些例题和习题，巩固和拓展学生对管理运筹学知识的理解和应用能力。
四、考核方式本课程的考核方式包括平时成绩和期末考试两部分，具体权重如下：•平时成绩：占总成绩的30%，包括作业、小组讨论和课堂表现。
•期末考试：占总成绩的70%，考查学生对管理运筹学知识的掌握情况。
五、教学资源为了帮助学生更好地学习管理运筹学，特别准备了以下教学资源：•教材：推荐使用《管理运筹学》教材，由张三、李四等人编写，内容详实，结构清晰。
•课件：每节课都将提供相应的课件，包括教师讲解的内容、案例分析的数据和相关解析等。
•参考书：为了满足学生的深入学习需求，提供了一些经典的管理运筹学参考书，供学生参考阅读。
《管理运筹学》课程教学大纲
《管理运筹学》课程教学大纲课程编号：182002英文名：Management Operations课程类别：专业基础课适用专业：信息管理与信息系统、物流管理、财务管理等前置课：微积分、线性代数、概率统计、统计学、管理学原理后置课：生产运作管理、管理系统工程、企业战略管理等学分：4学分课时：72课时一、课程教学目标及学生应达到的能力本课程是工商管理和信息管理与信息系统的专业基础课，通过本课程教学，使学生掌握“运筹学”各主要分支的基本概念、数学模型及其求解方法，掌握运筹学整体优化的思想和若干定量分析的优化技术。
因此，开设运筹学课程的目的是使学生能够运用运筹学理论把实际问题构建成数学模型，选择适当的优化方法，求出最优解或满意解全过程的训练，提高学生分析和解决实际问题的能力，也为进一步学习后继课程打下坚实的基础。
二、课程教学内容与基本要求（一）运筹学概论（2学时）1．主要内容：运筹学的产生、发展及应用；运筹学的主要分支。
2．基本要求了解运筹学的产生、发展及最新发展动向和成果；了解本学科的研究内容、特点及研究方法。
3．自学内容：线性代数4．课外实践：无（二）线性规划与单纯形法（14学时）1．主要内容：线性规划问题及其数学模型、线性规划问题的图解法、线性规划的基本概念和基本定理、单纯形法。
2．基本要求（1）初步掌握建立线性规划模型方法（2）掌握线性规划模型特征；如何化线性规划模型为标准型（3）掌握两个变量线性规划问题的图解法（4）了解线性规划理论依据---几个基本定理、求解线性规划问题基本思路（5）了解引入工人变量目的（6）牢固掌握大M法和两阶段法求解过程、判别什么情况下无解3．自学内容：矩阵论4．课外实践：无（三）对偶理论与灵敏度分析（10学时）1．主要内容：改进单纯形法、线性对偶规划对偶问题的经济学解释——影子价格、对偶单纯形法、灵敏度分析与参数线性规划2．基本要求（1）了解改进单纯形方法的思想（2）掌握改进单纯形法计算步骤（3）掌握对偶规则（4）了解线性对偶理论、影子价格的意义（5）牢固掌握对偶单纯形法（6）掌握系数变化范围的确定及增加新变量、新约束灵敏度分析；（7）掌握参数连续变化对最优解及最优值的影响；3．自学内容：经济学的价格理论4．课外实践：无（四）运输问题（8学时）1．主要内容：运输问题和运输问题的数学模型、表上作业法、产销不平衡运输问题及其应用。
“管理运筹学”教学大纲
“管理运筹学”教学大纲管理运筹学教学大纲一、课程概述管理运筹学是一门应用数学和统计学的方法，研究管理过程中的决策问题，旨在寻找最优决策方案，提高管理效率。
本课程将涵盖运筹学的主要分支，包括线性规划、整数规划、网络优化、动态规划、排队论、库存理论等，并通过实际案例分析，让学生掌握运筹学的理论和方法，提高解决实际问题的能力。
二、课程目标1、理解运筹学的基本原理和方法，掌握常用运筹模型的构建和求解方法。
2、能够应用运筹学的方法解决实际管理问题，提高决策效率和质量。
3、培养学生的数学思维和解决问题的能力，提高他们的综合素质。
三、课程内容1、线性规划：包括线性规划的基本概念、建模方法、求解技巧等。
2、整数规划：介绍整数规划的基本概念和求解方法，以及在生产计划、资源分配等问题的应用。
3、网络优化：涵盖图论基础、最小生成树、最短路径、最大流等问题，以及在运输、网络设计等问题的应用。
4、动态规划：介绍动态规划的基本原理和方法，以及在生产调度、资源分配等问题的应用。
5、排队论：介绍排队论的基本概念和方法，以及在服务系统设计、生产过程控制等问题的应用。
6、库存理论：介绍库存理论的基本概念和方法，以及在生产库存控制、供应链管理等问题的应用。
四、教学方法1、采用讲授、演示、案例分析、小组讨论等多种教学方法，使学生更好地理解运筹学的理论和方法。
2、通过实际案例的分析和求解，让学生了解运筹学在管理实践中的应用，提高解决实际问题的能力。
3、鼓励学生参与课堂讨论和提问，促进师生互动，形成良好的学习氛围。
五、课程评估1、课堂测验和作业：评估学生对运筹学基本概念和方法的理解和掌握程度。
2、小组讨论和案例分析报告：评估学生运用运筹学方法解决实际问题的能力。
3、期末考试：全面评估学生对运筹学理论和方法的理解和掌握程度。
六、教学进度安排1、线性规划：8课时，包括基本概念、建模方法、求解方法等。
2、整数规划：4课时，介绍整数规划的基本概念和求解方法，结合案例分析。
中国矿业大学830运筹学大纲
中国矿业大学管理学院课程教学大纲课程编号：091220《管理运筹学》课程教学大纲Operation Research40学时 2.5学分一、课程的性质、目的及任务运筹学课程是管理类专业基础必修核心课程，是一门以定量分析为主的学科。
它在管理系统课程中担负着帮助学生掌握定量分析方法的任务。
通过课程的讲授，使学生掌握若干经济管理领域中常用的运筹学模型，培养初步的建模能力以及综合运用所学内容定量分析、解决问题的能力，并具备运用计算机软件求解所学各类运筹学模型的能力和对最终结果进行简单分析的能力。
该课程是市场营销、工商管理、人力资源管理、电子商务等专业的必修课。
二、适用专业市场营销、工商管理、人力资源管理、电子商务等专业等。
三、先修课程要求：高等数学、线性代数、概率论、数理统计。
四、教学基本要求通过本课程的学习，学生应掌握下列问题：1．线性规划及单纯形法。
2．线性规划对偶理论与灵敏度分析。
3．运输问题及表上作业法。
4．整数规划及其解法。
5．矩阵对策概念模型的及其解法。
6．网络计划技术的时间参数计算，时间-费用优化。
7．决策论概念、模型及其应用。
五、课程的教学内容(一) 课堂讲授的教学内容1．运筹学绪言运筹学简史、运筹学性质和特点、运筹学的建模步骤、运筹学的展望。
2．线性规划的基本问题线性规划问题及其数学模型、线性规划问题的解、单纯形法、确定初始基本解的大M 法与两段法、运输问题。
3．线性规划的对偶问题与灵敏度分析线性规划的对偶问题、对偶单纯形法、灵敏度分析。
4．目标规划和整数规划目标规划、整数规划。
5．矩阵对策•62•管理运筹学对策论的基本概念、矩阵对策模型、矩阵对策的纯策略解、对策的混合策略解、对策的解法。
6．网络计划技术（统筹法）网络计划的基本概念、网络图的时间参数计算、网络计划的时间－费用优化。
7．决策论决策的基本概念及分类、随机型决策、不确定型决策。
(二) 课堂讨论的教学内容线性规划的案例教学。
(三) 实验的教学内容运筹学计算软件的应用。
《管理运筹学》教学大纲
可行域、等值线，最优解，线性规划的标准形式
2.3图解法灵敏度分析
目标函数中系数的灵敏度分析、
约束条件中常数项的灵敏度分析
第3讲
线性规划问题的计算机求解
3.1“管理运筹学”软件介绍
输出结果解读，对偶价格，松弛/剩余变量，灵敏度分析
3.2手把手教你用软件
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ软件安装，操作
第4讲
线性规划在工商管理中的应用
6.1利润、成本及资源变化了怎么办？
单纯形表灵敏度分析
6.2怎么定租金？
构造线性规划的对偶问题
6.3原问题与对偶问题的关系
对称性，弱对偶性，强对偶性，互补松弛性
6.4对偶单纯形法
对偶单纯形使用范围，计算的方法
第7讲
运输问题
7.1如何运输成本最小
产销平衡，假想产地、销地
7.2用软件求解
“运输问题”子模块操作，解读
最大可能准则，期望值准则，决策树法，灵敏度分析，全情报的价值（EVPI），具有样本情报的决策分析
13.3为什么有的人买彩票，有的人不买彩票？
效用分析，使用效用值进行决策
第5讲
单纯形法
5.1单纯形法---知其然，知其所以然
单纯形法的思路、原理、求解过程和基本步骤
5.2线性规划单纯性表格求解法
迭代，入基变量，出基变量，主元，检验数
5.3如何求解成本最小的方案？
人工变量，大M法，两阶段法
5.4不是所有的线性规划都有唯一最优解
无可行解，无界解，无穷多最优解，退化
第6讲
单纯形法的灵敏度分析与对偶问题
7.3实际应用
转化有条件的产销不平衡问题；生产与储存；中转运输
7.4“表上作业法”
管理运筹学自学指导大纲
管理运筹学自学指导大纲1. 课程性质本课程为交通运输学院本、专科生的基础课。
学生通过学习该课程，应了解管理运筹学对优化决策问题进行定量研究的特点，理解线性规划、整数规划、动态规划、图与网络、排队论等分支的基本优化原理，掌握其中常用的模型和算法，具有一定的建模能力。
先修课程主要为线性代数和概率统计，学生对它们的掌握程度直接影响本课程的学习，所以要求学生课前要做必要的复习。
2主要内容2.1 线性规划2.1.1线性规划的基本概念（1）线性规划的含义、标准型、松弛变量、多余变量、自由变量 （2）可行解、基、基解、基可行解、可行基、最优解 （3）凸集、凸组合 2.1.2线性规划的图解法（1）可行域的确定 （2）目标函数值的变化 （3）解的几种情况 2.1.3线性规划的单纯形法（1）单纯形法的步骤（2）解的判断方法（解唯一性、多重解、无界解及无解的判断定理） （3）大M 法和两阶段法（增加人工变量的目的？） 2.1.4单纯形法的矩阵表示（1）b B X B 1-=、N B C C B N N 1--=σ、b B C Z B 1-= 各符号的含义、解的最优性判断方法 （2） 给定部分单纯形表可以计算其他参数 利用（1）中的表达式可以计算参数值2.1.5对偶问题及对偶理论（1）对偶问题的含义（2）原问题和对偶问题的转化方法 （3）对偶问题的基本性质对称性、弱对偶形（b Y X C ≤）、无界性（无界则对偶无可行）、可行解是最优解的性质（b Y X C =，均为最优解）、对偶定理（有最优解，则……）、互补松弛性（0=S X Y和0=X Y S）、检验数和解的关系 2.1.6影子价格 （1）影子价格的含义（2）利用1-B C B 对影子价格计算（3）对影子价格的影响因素，分析参数变化时影子价格对应的变化 2.1.7对偶单纯形法（1）对偶单纯形法的思想 （2）对偶单纯形法的步骤解不可行（单纯形表最优，对偶问题解可行）、换出变量的确定)0(b min ""i <i b 、换入变量的确定⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧<-0min min lj lj j j ja a z c（3）对偶单纯形法的一个应用增加一个约束条件 2.1.8灵敏度分析(1)灵敏度分析的含义和分析的目的 (2)资源数量的灵敏度分析0)(1≥∆+=-b b B X B 即 011≥∆+--b B b B (3)目标函数系数的灵敏度分析a. 非基变量系数j B j j P B C C 1--=σ ；j j j B j j j C P B C C C ∆+=-∆+=-σσ1` b. 基变量系数N B C C B N N 1--=σN B c N B C C C N B C C r N B B N B N N 111""),,,0()(---∆-=∆+-=-= σσ(4)技术系数的变化a 新增加一种产品原始消耗系数、单纯形表中的消耗系数（j P B 1-）、检验数（判断是否有利） b.产品结构进行调整原始消耗系数、用"1j P B -代替原消耗系数、判断解的性质（原问题和对偶问题均为非可行解时增加人工变量） 2.1.9 作业1.1(1)(2);1.2(1);1.3(1);1.4(1);1.6(2);1.72.3(1)(2);2.4;2.6;2.7;2.82.2运输问题2.2.1运输问题的概念模型、基变量的个数、m+n 个变量是基变量的条件、运输问题和线性规划问题的关系 2.2.2运输问题的求解（1）初始解的求法：西北角法、最小元素法、伏格尔法(2) 解的检验：闭回路法、位势法（引进m+n 个参数，对于基变量0)(=+-j i ij v u C ，其它变量)(j i ij ij v u C +-=σ）（3）解的改进——闭回路调整法调整量的确定：闭回路上偶数点变量取值的最小值，取最小值的变量为换出变量（多个取任意一个）调整方法：奇数点上加调整量，偶数点上减调整量 （4）解的退化和无穷多最优解基变量取值为0；非基变量的检验数为0 2.2.3产销不平衡的运输问题产大于销：增加虚销点，相应的运费为0； 销大于产：增加需产点，相应的运费为0。
《管理运筹学教案》课件
《管理运筹学教案》PPT课件一、引言1. 课程介绍：管理运筹学的定义、目的和应用领域2. 课程目标：让学生了解和掌握运筹学的基本概念、方法和应用3. 课程安排：10个章节，每章包含理论讲解、案例分析和练习题二、线性规划1. 线性规划的定义和应用2. 线性规划的基本概念：目标函数、约束条件、可行解、最优解3. 线性规划的图解法和解法4. 案例分析：最小成本物流配送问题三、整数规划1. 整数规划的定义和应用2. 整数规划的基本概念：整数变量、约束条件、可行解、最优解3. 整数规划的解法：贪心算法、动态规划、分支定界法4. 案例分析：人员排班问题四、动态规划1. 动态规划的定义和应用2. 动态规划的基本概念：状态变量、决策变量、状态转移方程、最优策略3. 动态规划的解法：自顶向下法、自底向上法4. 案例分析：最短路径问题五、非线性规划1. 非线性规划的定义和应用2. 非线性规划的基本概念：非线性函数、约束条件、可行解、最优解3. 非线性规划的解法：梯度下降法、牛顿法、共轭梯度法4. 案例分析：最大化利润问题六、目标规划1. 目标规划的定义和应用2. 目标规划的基本概念：多目标规划、目标函数、约束条件、有效解3. 目标规划的解法：分层递阶法、平方规划法、图解法4. 案例分析：资源分配问题七、决策分析1. 决策分析的定义和应用2. 决策分析的基本概念：决策变量、目标函数、约束条件、可行解3. 决策分析的解法：确定性决策、风险性决策、不确定性决策4. 案例分析：产品组合决策问题八、网络计划1. 网络计划的定义和应用2. 网络计划的基本概念：活动、节点、路径、最早开始时间、最晚开始时间3. 网络计划的类型：PERT、CPM、Gantt图4. 案例分析：项目调度问题九、排队论1. 排队论的定义和应用2. 排队论的基本概念：到达过程、服务过程、排队系统、队列长度、等待时间3. 排队论的模型：M/M/1、M/M/c、M/G/14. 案例分析：银行排队问题十、库存管理1. 库存管理的定义和应用2. 库存管理的基本概念：库存水平、订货周期、订货量、库存成本3. 库存管理的方法：固定订货量系统、固定订货周期系统、连续检查系统4. 案例分析：物料需求计划问题重点和难点解析一、线性规划1. 线性规划的基本概念理解：目标函数、约束条件的设定及解的最优性的判断。
《管理运筹学教案》课件
《管理运筹学教案》PPT课件第一章：管理运筹学概述1.1 管理运筹学的定义解释管理运筹学的概念和内涵强调管理运筹学在实际管理中的应用价值1.2 管理运筹学的发展历程介绍管理运筹学的起源和发展过程提及著名学者和管理运筹学的重要成果1.3 管理运筹学的方法和工具概述管理运筹学常用的方法和工具简要介绍线性规划、整数规划、动态规划等方法1.4 管理运筹学的应用领域列举管理运筹学在不同领域的应用实例强调管理运筹学在企业经营、物流管理、生产计划等方面的应用第二章：线性规划2.1 线性规划的基本概念解释线性规划的目标函数和约束条件引入可行解、最优解等基本概念2.2 线性规划的图解法演示线性规划问题的图解法步骤提供实际例子进行图解法的应用演示2.3 线性规划的代数法介绍线性规划的代数法解题步骤使用具体例子进行代数法的应用解释2.4 线性规划的应用案例提供实际案例，展示线性规划在企业决策、资源分配等方面的应用强调线性规划在解决实际问题中的重要性第三章：整数规划3.1 整数规划的基本概念解释整数规划与线性规划的区别引入整数规划的目标函数和约束条件3.2 整数规划的解法介绍整数规划常用的解法，如分支定界法、动态规划法等使用具体例子进行整数规划解法的应用解释3.3 整数规划的应用案例提供实际案例，展示整数规划在人员排班、物流配送等方面的应用强调整数规划在解决实际问题中的重要性3.4 整数规划与线性规划的比较对比整数规划与线性规划的解法和技术强调整数规划在处理离散决策问题时的优势第四章：动态规划4.1 动态规划的基本概念解释动态规划的定义和特点引入动态规划的基本原理和基本定理4.2 动态规划的解法步骤演示动态规划的解题步骤，如最优子结构、状态转移方程等使用具体例子进行动态规划解法的应用解释4.3 动态规划的应用案例提供实际案例，展示动态规划在库存管理、项目管理等方面的应用强调动态规划在解决多阶段决策问题中的重要性4.4 动态规划与其他运筹学方法的比较对比动态规划与其他运筹学方法的特点和适用场景强调动态规划在处理具有时间序列特征的问题时的优势第五章：决策分析5.1 决策分析的基本概念解释决策分析的目的和意义引入决策问题的基本要素和决策方法5.2 确定型决策分析介绍确定型决策分析的方法和步骤使用具体例子进行确定型决策分析的应用解释5.3 不确定型决策分析介绍不确定型决策分析的方法和步骤使用具体例子进行不确定型决策分析的应用解释5.4 风险型决策分析介绍风险型决策分析的方法和步骤使用具体例子进行风险型决策分析的应用解释5.5 决策分析的应用案例提供实际案例，展示决策分析在企业战略规划、新产品开发等方面的应用强调决策分析在解决实际问题中的重要性第六章：网络计划技术6.1 网络计划技术的基本概念解释网络计划技术的定义和作用引入节点、箭线、活动等基本元素6.2 常用网络计划技术介绍常用的网络计划技术，如PERT、CPM等演示这些网络计划技术的绘制和应用方法6.3 网络计划技术的应用案例提供实际案例，展示网络计划技术在项目管理和生产调度等方面的应用强调网络计划技术在时间管理和资源分配中的重要性6.4 网络计划技术的优化介绍网络计划技术的优化方法和步骤使用具体例子进行网络计划技术优化的应用解释第七章：排队论7.1 排队论的基本概念解释排队论的定义和研究对象引入队列、服务设施、顾客等基本元素7.2 排队论的模型构建介绍排队论的模型构建方法和步骤使用具体例子进行排队论模型的应用解释7.3 排队论的应用案例提供实际案例，展示排队论在服务业、制造业等方面的应用强调排队论在解决等待问题和提高服务水平中的重要性7.4 排队论的优化策略介绍排队论的优化策略和方法使用具体例子进行排队论优化策略的应用解释第八章：存储论8.1 存储论的基本概念解释存储论的定义和研究对象引入存储成本、缺货成本、需求量等基本元素8.2 存储论的模型构建介绍存储论的模型构建方法和步骤使用具体例子进行存储论模型的应用解释8.3 存储论的应用案例提供实际案例，展示存储论在库存管理、供应链等方面的应用强调存储论在解决存货控制和降低成本中的重要性8.4 存储论的优化策略介绍存储论的优化策略和方法使用具体例子进行存储论优化策略的应用解释第九章：对偶理论9.1 对偶理论的基本概念解释对偶理论的定义和意义引入对偶问题、对偶关系等基本元素9.2 对偶理论的解法介绍对偶理论的解法方法和步骤使用具体例子进行对偶理论的应用解释9.3 对偶理论的应用案例提供实际案例，展示对偶理论在优化问题和经济学中的应用强调对偶理论在解决实际问题中的重要性9.4 对偶理论与灵敏度分析解释对偶理论与灵敏度分析的关系介绍灵敏度分析的方法和步骤第十章：总结与展望10.1 管理运筹学的重要性和局限性总结管理运筹学在实际管理中的应用价值和局限性强调管理运筹学在解决问题和创新方面的潜力10.2 管理运筹学的发展趋势展望管理运筹学未来的发展趋势和研究方向提及新兴领域和技术在管理运筹学中的应用前景10.3 提高管理运筹学能力的建议给出提高管理运筹学能力的建议和指导鼓励学习者持续学习和实践，以提升解决实际问题的能力重点解析本文教案主要介绍了管理运筹学的十个重点内容，具体如下：1. 管理运筹学的定义、发展历程、方法与工具，以及应用领域。
交大《管理运筹学》课程教学大纲
《管理运筹学》课程教学大纲2、具体要求第一章〜第八章规划论（数学规划）［目的要求］主要研究如何有效利用有限资源，合理分配生产任务，选择最佳生产布置以及合理安排物资调运方案，以求取得最好的经济效果。
它包括：线性规划、整数规划和动态规划。
其中线性规划是运筹学中发展较成熟、应用最广泛的一个重要分支，因此是这门课的中心内容。
［教学内容］运筹学概述和线性规划基础；单纯形算法、单纯形法的进一步讨论和线性规划问题解的讨论；线性规划数学模型的建立；线性规划问题的对偶问题及对偶单纯形法；线性规划问题的灵敏度分析；运输问题；整数规划；动态规划。
［重点难点］单纯形算法、单纯形法的进一步讨论和线性规划问题解的讨论；线性规划问题的对偶问题及对偶单纯形法；线性规划问题的灵敏度分析；0-1整数规划；动态规划；［教学方法］讲授［作业］每种类型的作业一般布置2〜4道,目的是加深理论知识的理解和掌握［课时］48第九章〜第十一章图论［目的要求］通过把研究的问题构造成网络模型，然后再作数量的分析，以获得最优的决策效果；在交通运输当中可应用于解决物资运输中的最短路、最大流、最小费用最大流等问题。
［教学内容］图与网络的基本概念；最短路径问题；运输网络流；统等方法。
［重点难点］最短路径问题；运输网络流［教学方法］讲授［作业］每种类型的作业一般布置2〜4道,目的是加深理论知识的理解和掌握［课时］20第十二章排队模型［目的要求］］用数学方法研究如何确定最适当的服务人员和服务设施数目，达到服务质量和服务费用两方面总体效果最理想的目的。
［教学内容］排队模型；排队论在决策中的应用［重点难点］排队模型［教学方法］讲授［作业］每种类型的作业一般布置2〜4道,目的是加深理论知识的理解和掌握［课时］8第十三章决策论［目的要求］主要是通过对各种客观条件可能出现的概率进行调查分析和对各种方案的经济效益进行计算，研究方案的合理选择问题，从而获得最优的经济效果。
［教学内容］决策的分类；确定型决策问题；风险型决策问题；非确定型决策问题［重点难点］风险型决策问题［教学方法］讲授［作业］每种类型的作业一般布置2〜4道,目的是加深理论知识的理解和掌握［课时］4三、大纲说明1、考试要求与考试方式：一般要求闭卷考试，考试成绩按照期末考试（70%）+平时成绩（30%）构成2、采用多媒体+黑板讲授方式3、使用教材及主要参考书⑴教材焦永兰.管理运筹学.北京：中国铁道岀版社.2003（2）教学参考书郭耀煌.运筹学原理与方法.四川：西南交通大学出版社.1997钱颂迪.运筹学.北京：清华大学出版社.2002运筹学教材编写组.运筹学.北京：清华大学岀版社，1990许永仁.运筹学试题精选与答题技巧.哈尔滨工业大学岀版社.2000.说明："表示该内容要考，★表示该内容的重要程度（最高五星）。
《管理运筹学》课程教学大纲
《管理运筹学》课程教学大纲【课程编码】181****0016【课程类别】专业必修课程【学时学分】36学时，2学分【适用专业】物流管理专业一、课程性质和目标课程性质：本课程是为物流管理专业本科生开设的专业必修课程。
管理运筹学是管理科学的重要分支。
主要内容包括线性规划、整数规划、运输问题、图论、网络计划技术、存储论、对策论、决策分析等内容。
课程目标：通过本课程的教学达成如下教学目的：1.使学生系统掌握若干运筹学的重要模型和基本分析方法，并理解它们所包含的优化决策思想。
2.使学生了解管理工作中使用运筹学模型和数量分析方法对于解决实际问题和提高效益所起的作用。
3.能初步运用运筹学方法分析和解决实际问题，培养和提高学生解决实际问题的能力。
其中,课程目标1.达成《物流管理专业人才培养方案》中的基本规格1.2.3；课程目标2达成《物流管理专业人才培养方案》中的基本规格4.5；课程目标3达成《物流管理专业人才培养方案》中的基本规格6.二、教学内容、要求和学时分配（一）第一章绪论2学时（理论讲授）教学内容：1.运筹学2.管理决策与管理运筹学教学要求：1.了解运筹学的产生和发展2.了解运筹学的主要内容3.了解运筹学在管理中的应用重点：运筹学的主要内容难点：运筹学在管理中的应用其它教学环节：结合课后习题讲解，进一步了解运筹学、管理决策及管理运筹学的应用。
（二）第二章线性规划3学时（理论讲授）教学内容：1线性规划概述2.线性规划的数学模型3.线性规划问题的图解法4.图解法的灵敏度分析教学要求：1掌握线性规划的数学模型5.掌握线性规划问题的图解方法6.掌握图解法的灵敏度分析方法重点：1线性规划的数学模型7.线性规划问题的图解方法难点：线性规划的图解法的灵敏度分析其它教学环节：结合课后习题讲解，进一步理解掌握线性规划的数学模型及其图解方法（三）第三章线性规划问题的单纯形法3学时（理论讲授）教学内容：1.一般最大值问题的求解法2.一般最小值问题的求解法3.线性规划应用示例教学要求：1.掌握一般最大值问题的求解法2.掌握一般最小值问题的求解法重点：一般最大值问题、最小值问题的求解法难点：线性规划应用其它教学环节：结合课后习题讲解，进一步理解掌握线性规划问题的单纯形法（四）第四章整数规划4学时（理论讲授）教学内容：1.整数规划的图解法2.整数规划的分枝定界法3.整数规划的应用教学要求：1理解整数规划的分枝定界法4.掌握整数规划的图解法重点：整数规划的图解法难点：如何用整数规划的图解法和分枝定界法求解实际问题其它教学环节：结合课后习题讲解，进一步理解掌握整体规划的方法（五）第五章运输问题4学时（理论讲授）教学内容：1.运输模型2.运输问题的表上作业法3.运输问题的应用教学要求：1.理解运输问题模型2.理解掌握表上作业法重点：表上作业法难点：利用运输问题解决一些实际问题其它教学环节：结合课后习题讲解，进一步理解掌握整体规划的方法（六）第六章图论4学时（理论讲授）教学内容：1.图的基本概念2.图在管理实践中的应用教学要求：1.理解图的基本概念2.理解图在管理实践中的应用重点：图的概念，中国邮路问题，求图的最小生成树的方法，用标号算法求最大流难点：理解反向弧的概念，寻找流量可增链，会用求最小生成树的方法解决相应的实际问题其它教学环节：结合课后习题讲解，进一步理解掌握图论有关概念和应用（七）第七章网络计划技术4学时（理论讲授）教学内容：1.网络计划技术概述2.网络图的绘制3.网络图时间值的计算4.网络计划优化教学要求：4.了解网络计划技术的概念5.掌握网络图的绘制方法3.理解掌握网络图时间值的计算4.掌握网络计划优化的方法重点：网络图时间值的计算难点：网络计划优化其它教学环节：结合课后习题讲解，进一步理解掌握网络计划技术有关概念和应用（八）第八章存储论4学时（理论讲授）教学内容：1存储2.确定型存储模型3.随机型存储模型教学要求：1.理解存储有关概念2.理解掌握确定型存储模型3.理解掌握随机型存储模型重点：确定型存储模型难点：随机型存储模型其它教学环节：结合课后习题讲解，进一步理解掌握存储论有关概念和应用（九）第九章对策论4学时（理论讲授）教学内容：1对策论的基本概念2.矩阵对策的最优纯策略3.矩阵对策的混合策略教学要求：1了解决策轮的基本概念4.理解矩阵对策的最优纯策略5.掌握矩阵对策的混合策略重点：矩阵对策的最优纯对策难点：矩阵对策的混合策略其它教学环节：结合课后习题讲解，进一步理解掌握对策论有关概念和应用。
“管理运筹学”教学大纲
“管理运筹学”教学大纲一、课程简介“管理运筹学”是一门研究企业管理中决策与优化问题的课程。
本课程旨在让学生掌握运筹学的基本理论和方法，学会运用运筹学工具解决企业管理中的实际问题，提高决策效率和创新能力。
二、课程目标1、掌握运筹学的基本概念和原理，了解运筹学在企业管理中的应用。
2、掌握线性规划、整数规划、动态规划等常用运筹学方法，能够运用相关软件进行求解和分析。
3、理解运筹学在决策分析、资源优化配置、风险管理等方面的应用，能够运用运筹学方法解决实际问题。
4、培养学生的创新思维和综合分析能力，提高其在实际工作中运用运筹学的能力。
三、课程内容1、运筹学概述：介绍运筹学的定义、发展历程和应用领域，阐述运筹学在企业管理中的重要性。
2、线性规划：介绍线性规划的基本概念、数学模型、求解方法和实际应用，重点讲解线性规划在生产计划、资源分配等问题中的应用。
3、整数规划：介绍整数规划的基本概念、数学模型、求解方法和实际应用，重点讲解整数规划在排班安排、仓库管理等问题中的应用。
4、动态规划：介绍动态规划的基本概念、数学模型、求解方法和实际应用，重点讲解动态规划在最优路径选择、生产策略制定等问题中的应用。
5、决策分析：介绍决策分析的基本概念和方法，包括风险决策、不确定决策和多目标决策等，重点讲解如何运用运筹学方法进行决策分析。
6、资源优化配置：介绍资源优化配置的基本概念和方法，包括供应链优化、库存管理和排班安排等，重点讲解如何运用运筹学方法进行资源优化配置。
7、风险管理：介绍风险管理的基本概念和方法，包括风险识别、评估和控制等，重点讲解如何运用运筹学方法进行风险管理。
本课程总计36学时，分为理论授课和实践操作两个环节。
理论授课主要讲解运筹学的基本理论和常用方法，实践操作则通过案例分析和软件操作等方式加深学生对运筹学应用的理解和实践能力。
具体安排如下：1、理论授课：32学时，每周2学时，共16周。
2、实践操作：4学时，集中安排在学期末进行。
管理运筹学…教学大纲.doc
管理运筹学…教学大纲课程编号：0102021适用专业：交通丁稈专业、包装工稈专业、工稈管理专业、工商管理专业、交通运输专业、物流管理专业、信息工稈专业学时数：8（）执笔者：焦永兰、牟海波编写日期：2004年3月一、课程性质和目的《管理运筹学》是管理类专业的一门重要的技术基础课。
主要内容是运用数学方法，对管理工稈屮的一些问题，从数量方面进行分析，建立数学模型，并从屮选择最优方案。
它为管理人员处理很多决策问题提供了科学的依据，从而提高管理决策的水平。
通过木门课程的学习，学生可以掌握解决备类问题所需要的建立模世的方法和具体解题的技巧，为进一步的研究和应用打下基础。
二、课程教学的基本要求1 •弄懂基木概念，掌握基木方法；2.注重思考,力求对每一个问题、每一步骤都弄明白"是什么？”“为什么”；3.多做习题，较熟练掌握解题技巧；4.学完木课程后，能基本掌握运筹学这个T具思考、分析某些实际问题。
三、课程教学内容与学时分配I.规划论（数学规划）（42）主要研究如何冇效利川冇限资源，合理分配生产任务，选择最佳生产布置以及合理安排物资调运方案，以求取得最好的经济效果。
它包括：线性规划、非线性规划和动态规划。
其中线性规划是运筹学屮发展较成熟、应用故广泛的一个重要分支，因此是这门课的屮心内容。
主要内容包括：（1）运筹学概述和线性规划基础（4）（2）单纯形算法、单纯形法的进一步讨论和线性规划问题解的讨论（6）（3）线性规划数学模型的建立（4）（4）性规划问题的对偶问题及对偶单纯形法（4）（5）线性规划问题的灵敏度分析（6）（6）运输问题（6）（7）整数规划（6）（8）动态规划（6）2.图论（18）是通过把研究的问题构造成网络模型，然示再作数量的分析，以获得最优的决策效果。
在交通运输当屮nJ-hyJIJT解决物资运输屮的最短路、最大流、最小费川最大流等问题。
（1）图的基本概念（2）（2）网络极值（4）（3）运输网络流（6）（4）统等方法（6）3.排队论（8）是丿II数学方法研究如何确定最适半的服务人员和服务设施数H,达到服务质最和服务费丿II两方面总体效果最理想的目的。
管理运筹学教学大纲
管理运筹学教学大纲《管理运筹学》课程教学大纲一、本课程教学目的和课程性质本课程是为电子商务本科生开设的专业理论基础必修课。
运筹学是管理科学的重要分支。
通过本课程的学习目的是使学生掌握若干运筹学的重要方法与技术，了解运筹学的原理和优化思想在管理领域的基本应用，建立起系统观点和优化观点，培养和提高学生分析和解决实际问题的能力。
二、本课程的基本要求1. 使学生系统掌握若干运筹学的重要模型和基本分析方法，并理解它们所包含的优化决策思想；2. 使学生了解管理工作中使用运筹学模型和数量分析方法对于解决实际问题和提高效益所起的作用；3. 能初步运用运筹学方法分析和解决实际问题，培养和提高学生解决实际问题的能力。
三、本课程与其他课程的关系1、前修课程：在学习本课程前要求学生学习和掌握微积分、线性代数与概率统计的基本知识；2、后继课程：供应链与物流管理、电子商务运营与管理等。
五、教学方法建议本课程采用电子课件，多媒体图文展示教学。
在教学中注意联系实际，同时辅以案例分析讨论等教学形式。
学生应参加全部课堂教学活动，认真完成作业，积极参加小组讨论。
六、考核方式考核方式为平时成绩与期末考试相结合。
期末采用闭卷考试形式考核。
总评成绩由平时成绩和期末成绩共同构成，其中平时成绩占总评成绩的15%-20%，期末成绩占总评成绩的85%-80%。
七、其它说明1、“第二章线性规划的对偶问题及灵敏度分析”学习完后布置大作业1次。
2、“第七章网络计划技术”设置案例讨论，了解网络计划管理的过程和方法。
3、“第八章决策分析”设置案例讨论。
4、案例讨论主要采用课堂布置案例，课后讨论，集中精讲分析的方式完成。
八、选用教材及主要参考书1、教材《运筹学教程》(第二版) 胡运权清华大学出版社2003年5月2、参考书《管理运筹学》韩伯棠. . 高等教育出版社. 2000年7月《运筹学（Ⅱ类）》徐玖平等.. 科学出版社. 2004年9月《运筹学（Ⅰ类）》（第二版）徐玖平等科学出版社 2004年5月《运筹学》(第三版) 钱颂迪等清华大学出版社 2005年6月《运筹学原理与方法》郭耀煌等西南交通大学出版社1994年6月《数据、模型与决策.》（第二版） [美]弗雷德里克.S.希利尔、马克.S.希利尔等著.中国财政经济出版社. 2004年1月九、学时分配。
“管理运筹学”教学大纲
“管理运筹学”教学大纲《管理运筹学》课程教学大纲The Course Syllabus of Operations Research for Management一、课程基本信息( Basic Course Information )课程代码：0140350Course code：0140350课程名称：管理运筹学Course name：Operation Resrarch for Management课程类别：专业课Course type ：Specialty Course学时：42Period：42学分：2Credit：2适用对象：工商管理、物流管理等本科专业Target students：Undergraduate Majoring for Business Management and Logistics Management考核方式：考试Assessment：examination先修课程：管理学、西方经济学、线性代数、概率论与数理统计Preparatory Courses：Management，Western Economics，Linear algebra，probability theory and mathematical statistics二、课程简介（Brief Course Introduction）管理运筹学课程是近几十年发展起来的一门新兴学科，是管理科学和现代化管理方法的重要组成部分，主要运用数学方法研究各种系统的优化途径和方案，为决策者选择最优决策提供定量依据。
本课程系统介绍线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、动态规划、图论及其应用、排队论及决策分析等的基本概念、基本原理和基本方法。
着重从实例入手建立数学模型，探讨一些经济管理中比较实用的数学模型和方法。
培养学生基于实际问题建立数学模型、求解模型、分析模型解的结果并进行经济评价的能力。
As an important component of management sciences and modern management methods, operations research for management being a new and developing course in recent decades, makes researches on optimizing approaches and schedules of all kinds of systems by applying mathematical methods, so as to supply quantitative accordance for decision-makers choosing optimum decision. The course introduces fundamental concepts, principles and methods of linear programming, transportation problem, integer programming, goal programming, graph theory and its applications, queuing theory and decision analysis. On the basis of emphasizing on establishing mathematical model according to realistic examples, some practical mathematical models and methods in economics and management fields are discussed. Thus, the ability for students of establishingmodels, solving models, analyzing model solutions and making economic evaluation are cultivated based on practical problems.三、课程性质与教学目的课程性质：专业选修课教学目的：通过本课程的学习，使学生能够理解和掌握管理运筹学的基本概念、基本原理和基本方法，同时具备基于实际问题建立数学模型、求解模型、分析模型解的结果并进行经济评价的能力，从而为今后其它专业课程的学习以及解决实际问题奠定扎实的理论基础。
管理运筹学第四版教学大纲
管理运筹学第四版教学大纲课程概述本课程是针对管理运筹学这一专业课程而设立的，主要介绍运筹学的基本概念、理论和应用。
本课程通过教学和实践的方式，培养学生的应用数学和计算机运用能力，为学生今后从事企业管理、生产管理和经济分析等方面提供理论和实践基础。
教学目标本课程的主要目标是使学生掌握：1.运筹学的基本概念和基本理论；2.运筹学在实际中的应用；3.运筹学模型的构建和求解方法；4.运筹学在经济、管理和生产中的应用。
教学内容本课程主题涉及以下内容：第1章运筹学的概念和应用1.1 概念和意义1.2 基本理论和方法1.3 运筹学在实际中的应用第2章线性规划问题2.1 基本概念和术语2.2 线性规划问题的标准形式2.3 单纯形法及其改进算法2.4 整数规划问题第3章非线性规划问题3.1 非线性规划问题的概念3.2 常用的求解方法第4章网络优化问题4.1 网络图的表示和最短路径问题4.2 最小生成树问题4.3 最大流问题第5章决策理论5.1 决策理论概述5.2 决策树分析法5.3 随机模型第6章库存管理6.1 库存管理的概念6.2 基本库存模型6.3 应用库存模型的计算方法第7章排队论7.1 排队论的基本概念7.2 排队论的基本模型7.3 排队论的主要求解方法7.4 排队论在实际中的应用教学方法本课程采用多种教学方法，例如：1.讲授课程内容；2.分析实际案例；3.提出问题并讨论；4.阅读和分析文献；同时，本课程还包括一定的实践课程，由学生完成一些小组项目和实际应用的分析。
课程考核方式该课程的考核方式分为以下几种形式：1.期中考试；2.期末考试；3.实际项目报告；4.课堂出勤。
学生需要完成上述四个方面的考核任务才能获得最终的学分。
其中，期中期末考试占比各为30%，实际项目报告占比为20%，课堂出勤占比为20%。
参考文献1.管理运筹学.美国：Hillier Frederick S, Lieberman GeraldJ .1992.2.线性规划及其应用.中国：彭育民 .2002.3.非线性规划.中国：蔡志勇.1996.4.决策分析.中国：房树民.2003.5.库存管理.美国：亨德尔&弗莱托 .1999.6.排队论.中国：李宁宏.1996.总结本课程以运筹学为主要内容，通过理论教学和实践操作，提高了学生的应用数学和计算机运用能力。
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《管理运筹学》课程教学大纲
课程编号：182002
英文名：Management Operations
课程类别：专业基础课
适用专业：信息管理与信息系统、物流管理、财务管理等
前置课：微积分、线性代数、概率统计、统计学、管理学原理
后置课：生产运作管理、管理系统工程、企业战略管理等
学分：4学分
课时：72课时
一、课程教学目标及学生应达到的能力
本课程是工商管理和信息管理与信息系统的专业基础课，通过本课程教学，使学生掌握“运筹学”各主要分支的基本概念、数学模型及其求解方法，掌握运筹学整体优化的思想和若干定量分析的优化技术。
因此，开设运筹学课程的目的是使学生能够运用运筹学理论把实际问题构建成数学模型，选择适当的优化方法，求出最优解或满意解全过程的训练，提高学生分析和解决实际问题的能力，也为进一步学习后继课程打下坚实的基础。
二、课程教学内容与基本要求
（一）运筹学概论（2学时）
1．主要内容：
运筹学的产生、发展及应用；运筹学的主要分支。
2．基本要求
了解运筹学的产生、发展及最新发展动向和成果；了解本学科的研究内容、特点及研究方法。
3．自学内容：线性代数
4．课外实践：无
（二）线性规划与单纯形法（14学时）
1．主要内容：
线性规划问题及其数学模型、线性规划问题的图解法、线性规划的基本概念和基本定理、单纯形法。
2．基本要求
（1）初步掌握建立线性规划模型方法
（2）掌握线性规划模型特征；如何化线性规划模型为标准型
（3）掌握两个变量线性规划问题的图解法
（4）了解线性规划理论依据---几个基本定理、求解线性规划问题基本思路
（5）了解引入工人变量目的
（6）牢固掌握大M法和两阶段法求解过程、判别什么情况下无解
3．自学内容：矩阵论
4．课外实践：无
（三）对偶理论与灵敏度分析（10学时）
1．主要内容：
改进单纯形法、线性对偶规划对偶问题的经济学解释——影子价格、对偶单纯形法、灵敏度分析与参数线性规划
2．基本要求
（1）了解改进单纯形方法的思想
（2）掌握改进单纯形法计算步骤
（3）掌握对偶规则
（4）了解线性对偶理论、影子价格的意义
（5）牢固掌握对偶单纯形法
（6）掌握系数变化范围的确定及增加新变量、新约束灵敏度分析；
（7）掌握参数连续变化对最优解及最优值的影响；
3．自学内容：经济学的价格理论
4．课外实践：无
（四）运输问题（8学时）
1．主要内容：
运输问题和运输问题的数学模型、表上作业法、产销不平衡运输问题及其应用。
2．基本要求
（1）掌握运输问题的数学模型、系数矩阵的特殊性；
（2）掌握用最小元素法、伏格尔求初始基可行解；
（3）掌握位势法、闭回路法求解检验数；
（4）牢固掌握表上作业法求解运输问题过程。
3．自学内容：组合数学
4．课外实践：无
（五）目标规划（8学时）
1．主要内容：
基本概念及数学模型、目标规划的图解法、目标规划的单纯形法。
2．基本要求
（1）熟悉目标规划有关的概念，正确建立目标规划数学模型
（2）牢固掌握目标规划的单纯形求解方法
3．自学内容：无
4．课外实践：无
（六）整数规划（8学时）
1．主要内容
整数规划问题的提出、割平面法、分支定界法、0-1型整数规划、指派问题。
2．基本要求
（1）了解割平面法的基本思路，掌握割平面约束的生成、割平面法的求解步骤；
（2）了解分支定界法的基本思路，掌握两个分支的求法、定界与剪支的原则，掌握分支定界法解题过程；
（3）掌握0-1型整数规划求解过程；
（4）掌握指派问题的匈牙利解法
3．自学内容：无
4．课外实践：无
（七）动态规划（8学时）
1．主要内容：
动态规划的基本方法与原理、动态规划的最优性定理、多阶段决策过程。
2．基本要求
（1）掌握动态规划的基本概念：阶段、状态、决策、策略、状态转移方程、指标函数和最
优化函数、最优策略、最优轨线
（2）了解动态规划的基本理论：最优性定理和最优性原理
（3）掌握动态规划基本思想和基本方程
（4）牢固掌握动态规划的顺序解法和逆序解法。
会处理动态与静态规划的关系
3．自学内容：无
4．课外实践：无
（八）图与网络分析（14学时）
1．主要内容：
图与网络的基本知识、最小树问题、网络最短路问题、网络最大流问题、最小费用最大流问题。
2．基本要求
（1）掌握关于简单图、有向图的基本概念；
（2）掌握通过建立图的模型解决实际问题的方法
（3）掌握树的基本性质；
（4）掌握求解最小树的方法——避圈法和破圈法
（5）掌握Dijkstra算法；
（6）掌握任意两点间最短距离的矩阵算法
（7）了解网络流的概念与特点；
（8）掌握割集与最大流的关系定理；
（9）掌握标号算法的原理及求解方法
（10）掌握求解最小费用最大流的方法
3．自学内容：图论基本知识
4．课外实践：无
三、教学安排建议
1.作业练习
每次课后安排两至三个作业。
2.案例分析：无
3.专题研讨：无
4.实验安排：无
五、课程考核
1.考核形式及成绩评定办法采用闭卷考试的方式进行。
2.本课程考核的基本要求
1、正确理解运筹学方法论，掌握运筹学整体优化思想。
2、掌握线性规划、整数规划、网络模型、动态规划等基本模型的功能和特点，熟悉其建模条件、步骤及相应的技巧，能根据实际背景抽象出适当的运筹学模型。
3、熟练掌握各种模型特别是确定性模型的求解方法，并能对求解结果作简单分析。
4、掌握与基本模型有关的基本概念及基本原理，做到思路清晰、概念明确。
5、具有初步运用运筹学思想和方法分析、解决实际问题的能力和创新思维。
七、建议教材及教学参考书
1.教材：
《运筹学》（本科版）．《运筹学》编写组主编．清华大学出版社
2.参考书：
1．《运筹学基础及应用》胡运权编著高等教育出版社，2004
2．《线性规划》．管梅谷，郑汉鼎编著．山东科学技术出版社，1983 3．《线性规划》．张建中，许绍吉著．科学出版社，1990
4．《最优化理论与方法》．袁亚湘，孙文瑜编著．科学出版社，1999。