《管理运筹学》课程教学大纲
《管理运筹学》(第2版)1-5章教案
《管理运筹学》（第2版）1-5章教案《运筹学》教案主讲人：李军华课程名称：《运筹学》课程主讲人：李军华专业班级：信息2001级合班主讲人所在单位：经济与管理学院信息管理学系华南师范大学经济与管理学院信息管理学系 2021年9月面向21世纪课程教材普通高等学校管理科学与工程类学科核心课程教材管理运筹学( 第2版) 韩伯棠编著高等教育出版社高等教育电子音像出版社1目录第一章绪论第二章线性规划的图解法第三章线性规划问题的计算机求解第四章线性规划在工商管理中的应用第五章单纯形法第六章单纯形法的灵敏度分析与对偶第七章运输问题第八章整数规划第九章目标规划第十章动态规划第十一章图与网络模型第十二章排序与统筹方法第十三章存贮论第十四章排队论第十五章对策论第十六章决策分析第十七章预测2第一章绪论?§1 决策、定量分析与管理运筹学?§2 运筹学的分支?§3 运筹学在工商管理中的应用?§4 学习运筹学必须使用相应的计算机软件，必须注重于学以致用的原则第一章绪论运筹学（Operational Research) 直译为“运作研究”。
运筹学是应用分析、试验、量化的方法，对经济管理系统中的人力、物力、财力等资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现最有效的管理。
? 运筹学的产生和发展运筹学产生于第二次世界大战，主要用于解决如何在与德军的对抗中最大限度地杀伤敌人，减少损失。
二战以后，运筹学得到了快速的发展，形成了许多分支，并且计算机的应用极大地推动了运筹学的应用与普及。
? 运筹学有广泛应用运筹学不仅在军事上，而且在生产、决策、运输、存储等经济管理领域有着广泛的应用。
§1 决策、定量分析与管理运筹学决策过程（问题解决的过程）： 1）认清问题；2）找出一些可供选择的方案； 3）确定目标或评估方案的标准；4）评估各个方案：解的检验、灵敏性分析等； 5）选出一个最优的方案：决策； 6）执行此方案：回到实践中；7）进行后评估：考察问题是否得到完满解决；1）2）3）：形成问题；4）5）：分析问题：定性分析与定量分析。
管理运筹学教案
管理运筹学教案一、教学目标本课程旨在通过系统地学习管理运筹学的基本概念、理论和方法，培养学生分析和处理管理问题的能力，为学生今后从事管理和决策工作打下坚实的理论基础。
二、教学内容1.管理运筹学的概述–管理运筹学的定义和发展历程–管理运筹学在管理决策中的作用和地位–管理运筹学的研究方法和应用领域2.线性规划–线性规划问题的基本概念和形式化描述–线性规划的图解法和单纯形法–非标准线性规划问题的解法3.整数规划–整数规划与线性规划的对比–整数规划的分支定界法和割平面法4.网络优化–关键路径法–最小生成树算法–最短路径算法–最大流问题与最小割集5.动态规划–动态规划的基本思想和应用领域–背包问题的动态规划解法–最长公共子序列问题的动态规划解法三、教学方法本课程采用以教师讲解为主、案例分析和小组讨论为辅的教学方法，通过理论和实践相结合的方式，培养学生的分析和解决问题的能力。
具体教学方法如下：•授课讲解：由教师进行系统性的知识讲解，介绍管理运筹学的基本概念、理论和方法。
•案例分析：选取实际管理问题作为案例，引导学生分析和解决问题，培养学生的应用能力。
•小组讨论：将学生分为小组，进行集体讨论，促进合作学习和思维的碰撞，提高解决问题的能力。
•课堂练习：通过一些例题和习题，巩固和拓展学生对管理运筹学知识的理解和应用能力。
四、考核方式本课程的考核方式包括平时成绩和期末考试两部分，具体权重如下：•平时成绩：占总成绩的30%，包括作业、小组讨论和课堂表现。
•期末考试：占总成绩的70%，考查学生对管理运筹学知识的掌握情况。
五、教学资源为了帮助学生更好地学习管理运筹学，特别准备了以下教学资源：•教材：推荐使用《管理运筹学》教材，由张三、李四等人编写，内容详实，结构清晰。
•课件：每节课都将提供相应的课件，包括教师讲解的内容、案例分析的数据和相关解析等。
•参考书：为了满足学生的深入学习需求，提供了一些经典的管理运筹学参考书，供学生参考阅读。
《管理运筹学》课程教学大纲
《管理运筹学》课程教学大纲课程编号：182002英文名：Management Operations课程类别：专业基础课适用专业：信息管理与信息系统、物流管理、财务管理等前置课：微积分、线性代数、概率统计、统计学、管理学原理后置课：生产运作管理、管理系统工程、企业战略管理等学分：4学分课时：72课时一、课程教学目标及学生应达到的能力本课程是工商管理和信息管理与信息系统的专业基础课，通过本课程教学，使学生掌握“运筹学”各主要分支的基本概念、数学模型及其求解方法，掌握运筹学整体优化的思想和若干定量分析的优化技术。
因此，开设运筹学课程的目的是使学生能够运用运筹学理论把实际问题构建成数学模型，选择适当的优化方法，求出最优解或满意解全过程的训练，提高学生分析和解决实际问题的能力，也为进一步学习后继课程打下坚实的基础。
二、课程教学内容与基本要求（一）运筹学概论（2学时）1．主要内容：运筹学的产生、发展及应用；运筹学的主要分支。
2．基本要求了解运筹学的产生、发展及最新发展动向和成果；了解本学科的研究内容、特点及研究方法。
3．自学内容：线性代数4．课外实践：无（二）线性规划与单纯形法（14学时）1．主要内容：线性规划问题及其数学模型、线性规划问题的图解法、线性规划的基本概念和基本定理、单纯形法。
2．基本要求（1）初步掌握建立线性规划模型方法（2）掌握线性规划模型特征；如何化线性规划模型为标准型（3）掌握两个变量线性规划问题的图解法（4）了解线性规划理论依据---几个基本定理、求解线性规划问题基本思路（5）了解引入工人变量目的（6）牢固掌握大M法和两阶段法求解过程、判别什么情况下无解3．自学内容：矩阵论4．课外实践：无（三）对偶理论与灵敏度分析（10学时）1．主要内容：改进单纯形法、线性对偶规划对偶问题的经济学解释——影子价格、对偶单纯形法、灵敏度分析与参数线性规划2．基本要求（1）了解改进单纯形方法的思想（2）掌握改进单纯形法计算步骤（3）掌握对偶规则（4）了解线性对偶理论、影子价格的意义（5）牢固掌握对偶单纯形法（6）掌握系数变化范围的确定及增加新变量、新约束灵敏度分析；（7）掌握参数连续变化对最优解及最优值的影响；3．自学内容：经济学的价格理论4．课外实践：无（四）运输问题（8学时）1．主要内容：运输问题和运输问题的数学模型、表上作业法、产销不平衡运输问题及其应用。
“管理运筹学”教学大纲
“管理运筹学”教学大纲管理运筹学教学大纲一、课程概述管理运筹学是一门应用数学和统计学的方法，研究管理过程中的决策问题，旨在寻找最优决策方案，提高管理效率。
本课程将涵盖运筹学的主要分支，包括线性规划、整数规划、网络优化、动态规划、排队论、库存理论等，并通过实际案例分析，让学生掌握运筹学的理论和方法，提高解决实际问题的能力。
二、课程目标1、理解运筹学的基本原理和方法，掌握常用运筹模型的构建和求解方法。
2、能够应用运筹学的方法解决实际管理问题，提高决策效率和质量。
3、培养学生的数学思维和解决问题的能力，提高他们的综合素质。
三、课程内容1、线性规划：包括线性规划的基本概念、建模方法、求解技巧等。
2、整数规划：介绍整数规划的基本概念和求解方法，以及在生产计划、资源分配等问题的应用。
3、网络优化：涵盖图论基础、最小生成树、最短路径、最大流等问题，以及在运输、网络设计等问题的应用。
4、动态规划：介绍动态规划的基本原理和方法，以及在生产调度、资源分配等问题的应用。
5、排队论：介绍排队论的基本概念和方法，以及在服务系统设计、生产过程控制等问题的应用。
6、库存理论：介绍库存理论的基本概念和方法，以及在生产库存控制、供应链管理等问题的应用。
四、教学方法1、采用讲授、演示、案例分析、小组讨论等多种教学方法，使学生更好地理解运筹学的理论和方法。
2、通过实际案例的分析和求解，让学生了解运筹学在管理实践中的应用，提高解决实际问题的能力。
3、鼓励学生参与课堂讨论和提问，促进师生互动，形成良好的学习氛围。
五、课程评估1、课堂测验和作业：评估学生对运筹学基本概念和方法的理解和掌握程度。
2、小组讨论和案例分析报告：评估学生运用运筹学方法解决实际问题的能力。
3、期末考试：全面评估学生对运筹学理论和方法的理解和掌握程度。
六、教学进度安排1、线性规划：8课时，包括基本概念、建模方法、求解方法等。
2、整数规划：4课时，介绍整数规划的基本概念和求解方法，结合案例分析。
中国矿业大学830运筹学大纲
中国矿业大学管理学院课程教学大纲课程编号：091220《管理运筹学》课程教学大纲Operation Research40学时 2.5学分一、课程的性质、目的及任务运筹学课程是管理类专业基础必修核心课程，是一门以定量分析为主的学科。
它在管理系统课程中担负着帮助学生掌握定量分析方法的任务。
通过课程的讲授，使学生掌握若干经济管理领域中常用的运筹学模型，培养初步的建模能力以及综合运用所学内容定量分析、解决问题的能力，并具备运用计算机软件求解所学各类运筹学模型的能力和对最终结果进行简单分析的能力。
该课程是市场营销、工商管理、人力资源管理、电子商务等专业的必修课。
二、适用专业市场营销、工商管理、人力资源管理、电子商务等专业等。
三、先修课程要求：高等数学、线性代数、概率论、数理统计。
四、教学基本要求通过本课程的学习，学生应掌握下列问题：1．线性规划及单纯形法。
2．线性规划对偶理论与灵敏度分析。
3．运输问题及表上作业法。
4．整数规划及其解法。
5．矩阵对策概念模型的及其解法。
6．网络计划技术的时间参数计算，时间-费用优化。
7．决策论概念、模型及其应用。
五、课程的教学内容(一) 课堂讲授的教学内容1．运筹学绪言运筹学简史、运筹学性质和特点、运筹学的建模步骤、运筹学的展望。
2．线性规划的基本问题线性规划问题及其数学模型、线性规划问题的解、单纯形法、确定初始基本解的大M 法与两段法、运输问题。
3．线性规划的对偶问题与灵敏度分析线性规划的对偶问题、对偶单纯形法、灵敏度分析。
4．目标规划和整数规划目标规划、整数规划。
5．矩阵对策•62•管理运筹学对策论的基本概念、矩阵对策模型、矩阵对策的纯策略解、对策的混合策略解、对策的解法。
6．网络计划技术（统筹法）网络计划的基本概念、网络图的时间参数计算、网络计划的时间－费用优化。
7．决策论决策的基本概念及分类、随机型决策、不确定型决策。
(二) 课堂讨论的教学内容线性规划的案例教学。
(三) 实验的教学内容运筹学计算软件的应用。
《管理运筹学》教学大纲
可行域、等值线，最优解，线性规划的标准形式
2.3图解法灵敏度分析
目标函数中系数的灵敏度分析、
约束条件中常数项的灵敏度分析
第3讲
线性规划问题的计算机求解
3.1“管理运筹学”软件介绍
输出结果解读，对偶价格，松弛/剩余变量，灵敏度分析
3.2手把手教你用软件
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ软件安装，操作
第4讲
线性规划在工商管理中的应用
6.1利润、成本及资源变化了怎么办？
单纯形表灵敏度分析
6.2怎么定租金？
构造线性规划的对偶问题
6.3原问题与对偶问题的关系
对称性，弱对偶性，强对偶性，互补松弛性
6.4对偶单纯形法
对偶单纯形使用范围，计算的方法
第7讲
运输问题
7.1如何运输成本最小
产销平衡，假想产地、销地
7.2用软件求解
“运输问题”子模块操作，解读
最大可能准则，期望值准则，决策树法，灵敏度分析，全情报的价值（EVPI），具有样本情报的决策分析
13.3为什么有的人买彩票，有的人不买彩票？
效用分析，使用效用值进行决策
第5讲
单纯形法
5.1单纯形法---知其然，知其所以然
单纯形法的思路、原理、求解过程和基本步骤
5.2线性规划单纯性表格求解法
迭代，入基变量，出基变量，主元，检验数
5.3如何求解成本最小的方案？
人工变量，大M法，两阶段法
5.4不是所有的线性规划都有唯一最优解
无可行解，无界解，无穷多最优解，退化
第6讲
单纯形法的灵敏度分析与对偶问题
7.3实际应用
转化有条件的产销不平衡问题；生产与储存；中转运输
7.4“表上作业法”
管理运筹学自学指导大纲
管理运筹学自学指导大纲1. 课程性质本课程为交通运输学院本、专科生的基础课。
学生通过学习该课程，应了解管理运筹学对优化决策问题进行定量研究的特点，理解线性规划、整数规划、动态规划、图与网络、排队论等分支的基本优化原理，掌握其中常用的模型和算法，具有一定的建模能力。
先修课程主要为线性代数和概率统计，学生对它们的掌握程度直接影响本课程的学习，所以要求学生课前要做必要的复习。
2主要内容2.1 线性规划2.1.1线性规划的基本概念（1）线性规划的含义、标准型、松弛变量、多余变量、自由变量 （2）可行解、基、基解、基可行解、可行基、最优解 （3）凸集、凸组合 2.1.2线性规划的图解法（1）可行域的确定 （2）目标函数值的变化 （3）解的几种情况 2.1.3线性规划的单纯形法（1）单纯形法的步骤（2）解的判断方法（解唯一性、多重解、无界解及无解的判断定理） （3）大M 法和两阶段法（增加人工变量的目的？） 2.1.4单纯形法的矩阵表示（1）b B X B 1-=、N B C C B N N 1--=σ、b B C Z B 1-= 各符号的含义、解的最优性判断方法 （2） 给定部分单纯形表可以计算其他参数 利用（1）中的表达式可以计算参数值2.1.5对偶问题及对偶理论（1）对偶问题的含义（2）原问题和对偶问题的转化方法 （3）对偶问题的基本性质对称性、弱对偶形（b Y X C ≤）、无界性（无界则对偶无可行）、可行解是最优解的性质（b Y X C =，均为最优解）、对偶定理（有最优解，则……）、互补松弛性（0=S X Y和0=X Y S）、检验数和解的关系 2.1.6影子价格 （1）影子价格的含义（2）利用1-B C B 对影子价格计算（3）对影子价格的影响因素，分析参数变化时影子价格对应的变化 2.1.7对偶单纯形法（1）对偶单纯形法的思想 （2）对偶单纯形法的步骤解不可行（单纯形表最优，对偶问题解可行）、换出变量的确定)0(b min ""i <i b 、换入变量的确定⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧<-0min min lj lj j j ja a z c（3）对偶单纯形法的一个应用增加一个约束条件 2.1.8灵敏度分析(1)灵敏度分析的含义和分析的目的 (2)资源数量的灵敏度分析0)(1≥∆+=-b b B X B 即 011≥∆+--b B b B (3)目标函数系数的灵敏度分析a. 非基变量系数j B j j P B C C 1--=σ ；j j j B j j j C P B C C C ∆+=-∆+=-σσ1` b. 基变量系数N B C C B N N 1--=σN B c N B C C C N B C C r N B B N B N N 111""),,,0()(---∆-=∆+-=-= σσ(4)技术系数的变化a 新增加一种产品原始消耗系数、单纯形表中的消耗系数（j P B 1-）、检验数（判断是否有利） b.产品结构进行调整原始消耗系数、用"1j P B -代替原消耗系数、判断解的性质（原问题和对偶问题均为非可行解时增加人工变量） 2.1.9 作业1.1(1)(2);1.2(1);1.3(1);1.4(1);1.6(2);1.72.3(1)(2);2.4;2.6;2.7;2.82.2运输问题2.2.1运输问题的概念模型、基变量的个数、m+n 个变量是基变量的条件、运输问题和线性规划问题的关系 2.2.2运输问题的求解（1）初始解的求法：西北角法、最小元素法、伏格尔法(2) 解的检验：闭回路法、位势法（引进m+n 个参数，对于基变量0)(=+-j i ij v u C ，其它变量)(j i ij ij v u C +-=σ）（3）解的改进——闭回路调整法调整量的确定：闭回路上偶数点变量取值的最小值，取最小值的变量为换出变量（多个取任意一个）调整方法：奇数点上加调整量，偶数点上减调整量 （4）解的退化和无穷多最优解基变量取值为0；非基变量的检验数为0 2.2.3产销不平衡的运输问题产大于销：增加虚销点，相应的运费为0； 销大于产：增加需产点，相应的运费为0。
《管理运筹学教案》课件
《管理运筹学教案》PPT课件一、引言1. 课程介绍：管理运筹学的定义、目的和应用领域2. 课程目标：让学生了解和掌握运筹学的基本概念、方法和应用3. 课程安排：10个章节，每章包含理论讲解、案例分析和练习题二、线性规划1. 线性规划的定义和应用2. 线性规划的基本概念：目标函数、约束条件、可行解、最优解3. 线性规划的图解法和解法4. 案例分析：最小成本物流配送问题三、整数规划1. 整数规划的定义和应用2. 整数规划的基本概念：整数变量、约束条件、可行解、最优解3. 整数规划的解法：贪心算法、动态规划、分支定界法4. 案例分析：人员排班问题四、动态规划1. 动态规划的定义和应用2. 动态规划的基本概念：状态变量、决策变量、状态转移方程、最优策略3. 动态规划的解法：自顶向下法、自底向上法4. 案例分析：最短路径问题五、非线性规划1. 非线性规划的定义和应用2. 非线性规划的基本概念：非线性函数、约束条件、可行解、最优解3. 非线性规划的解法：梯度下降法、牛顿法、共轭梯度法4. 案例分析：最大化利润问题六、目标规划1. 目标规划的定义和应用2. 目标规划的基本概念：多目标规划、目标函数、约束条件、有效解3. 目标规划的解法：分层递阶法、平方规划法、图解法4. 案例分析：资源分配问题七、决策分析1. 决策分析的定义和应用2. 决策分析的基本概念：决策变量、目标函数、约束条件、可行解3. 决策分析的解法：确定性决策、风险性决策、不确定性决策4. 案例分析：产品组合决策问题八、网络计划1. 网络计划的定义和应用2. 网络计划的基本概念：活动、节点、路径、最早开始时间、最晚开始时间3. 网络计划的类型：PERT、CPM、Gantt图4. 案例分析：项目调度问题九、排队论1. 排队论的定义和应用2. 排队论的基本概念：到达过程、服务过程、排队系统、队列长度、等待时间3. 排队论的模型：M/M/1、M/M/c、M/G/14. 案例分析：银行排队问题十、库存管理1. 库存管理的定义和应用2. 库存管理的基本概念：库存水平、订货周期、订货量、库存成本3. 库存管理的方法：固定订货量系统、固定订货周期系统、连续检查系统4. 案例分析：物料需求计划问题重点和难点解析一、线性规划1. 线性规划的基本概念理解：目标函数、约束条件的设定及解的最优性的判断。
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《管理运筹学》课程教学大纲
课程编号：182002
英文名：Management Operations
课程类别：专业基础课
适用专业：信息管理与信息系统、物流管理、财务管理等
前置课：微积分、线性代数、概率统计、统计学、管理学原理
后置课：生产运作管理、管理系统工程、企业战略管理等
学分：4学分
课时：72课时
一、课程教学目标及学生应达到的能力
本课程是工商管理和信息管理与信息系统的专业基础课，通过本课程教学，使学生掌握“运筹学”各主要分支的基本概念、数学模型及其求解方法，掌握运筹学整体优化的思想和若干定量分析的优化技术。
因此，开设运筹学课程的目的是使学生能够运用运筹学理论把实际问题构建成数学模型，选择适当的优化方法，求出最优解或满意解全过程的训练，提高学生分析和解决实际问题的能力，也为进一步学习后继课程打下坚实的基础。
二、课程教学内容与基本要求
（一）运筹学概论（2学时）
1．主要内容：
运筹学的产生、发展及应用；运筹学的主要分支。
2．基本要求
了解运筹学的产生、发展及最新发展动向和成果；了解本学科的研究内容、特点及研究方法。
3．自学内容：线性代数
4．课外实践：无
（二）线性规划与单纯形法（14学时）
1．主要内容：
线性规划问题及其数学模型、线性规划问题的图解法、线性规划的基本概念和基本定理、单纯形法。
2．基本要求
（1）初步掌握建立线性规划模型方法
（2）掌握线性规划模型特征；如何化线性规划模型为标准型
（3）掌握两个变量线性规划问题的图解法
（4）了解线性规划理论依据---几个基本定理、求解线性规划问题基本思路
（5）了解引入工人变量目的
（6）牢固掌握大M法和两阶段法求解过程、判别什么情况下无解
3．自学内容：矩阵论
4．课外实践：无
（三）对偶理论与灵敏度分析（10学时）
1．主要内容：
改进单纯形法、线性对偶规划对偶问题的经济学解释——影子价格、对偶单纯形法、灵敏度分析与参数线性规划
2．基本要求
（1）了解改进单纯形方法的思想
（2）掌握改进单纯形法计算步骤
（3）掌握对偶规则
（4）了解线性对偶理论、影子价格的意义
（5）牢固掌握对偶单纯形法
（6）掌握系数变化范围的确定及增加新变量、新约束灵敏度分析；
（7）掌握参数连续变化对最优解及最优值的影响；
3．自学内容：经济学的价格理论
4．课外实践：无
（四）运输问题（8学时）
1．主要内容：
运输问题和运输问题的数学模型、表上作业法、产销不平衡运输问题及其应用。
2．基本要求
（1）掌握运输问题的数学模型、系数矩阵的特殊性；
（2）掌握用最小元素法、伏格尔求初始基可行解；
（3）掌握位势法、闭回路法求解检验数；
（4）牢固掌握表上作业法求解运输问题过程。
3．自学内容：组合数学
4．课外实践：无
（五）目标规划（8学时）
1．主要内容：
基本概念及数学模型、目标规划的图解法、目标规划的单纯形法。
2．基本要求
（1）熟悉目标规划有关的概念，正确建立目标规划数学模型
（2）牢固掌握目标规划的单纯形求解方法
3．自学内容：无
4．课外实践：无
（六）整数规划（8学时）
1．主要内容
整数规划问题的提出、割平面法、分支定界法、0-1型整数规划、指派问题。
2．基本要求
（1）了解割平面法的基本思路，掌握割平面约束的生成、割平面法的求解步骤；
（2）了解分支定界法的基本思路，掌握两个分支的求法、定界与剪支的原则，掌握分支定界法解题过程；
（3）掌握0-1型整数规划求解过程；
（4）掌握指派问题的匈牙利解法
3．自学内容：无
4．课外实践：无
（七）动态规划（8学时）
1．主要内容：
动态规划的基本方法与原理、动态规划的最优性定理、多阶段决策过程。
2．基本要求
（1）掌握动态规划的基本概念：阶段、状态、决策、策略、状态转移方程、指标函数和最
优化函数、最优策略、最优轨线
（2）了解动态规划的基本理论：最优性定理和最优性原理
（3）掌握动态规划基本思想和基本方程
（4）牢固掌握动态规划的顺序解法和逆序解法。
会处理动态与静态规划的关系
3．自学内容：无
4．课外实践：无
（八）图与网络分析（14学时）
1．主要内容：
图与网络的基本知识、最小树问题、网络最短路问题、网络最大流问题、最小费用最大流问题。
2．基本要求
（1）掌握关于简单图、有向图的基本概念；
（2）掌握通过建立图的模型解决实际问题的方法
（3）掌握树的基本性质；
（4）掌握求解最小树的方法——避圈法和破圈法
（5）掌握Dijkstra算法；
（6）掌握任意两点间最短距离的矩阵算法
（7）了解网络流的概念与特点；
（8）掌握割集与最大流的关系定理；
（9）掌握标号算法的原理及求解方法
（10）掌握求解最小费用最大流的方法
3．自学内容：图论基本知识
4．课外实践：无
三、教学安排建议
1.作业练习
每次课后安排两至三个作业。
2.案例分析：无
3.专题研讨：无
4.实验安排：无
五、课程考核
1.考核形式及成绩评定办法采用闭卷考试的方式进行。
2.本课程考核的基本要求
1、正确理解运筹学方法论，掌握运筹学整体优化思想。
2、掌握线性规划、整数规划、网络模型、动态规划等基本模型的功能和特点，熟悉其建模条件、步骤及相应的技巧，能根据实际背景抽象出适当的运筹学模型。
3、熟练掌握各种模型特别是确定性模型的求解方法，并能对求解结果作简单分析。
4、掌握与基本模型有关的基本概念及基本原理，做到思路清晰、概念明确。
5、具有初步运用运筹学思想和方法分析、解决实际问题的能力和创新思维。
七、建议教材及教学参考书
1.教材：
《运筹学》（本科版）．《运筹学》编写组主编．清华大学出版社
2.参考书：
1．《运筹学基础及应用》胡运权编著高等教育出版社，2004
2．《线性规划》．管梅谷，郑汉鼎编著．山东科学技术出版社，1983 3．《线性规划》．张建中，许绍吉著．科学出版社，1990
4．《最优化理论与方法》．袁亚湘，孙文瑜编著．科学出版社，1999。