容器技术之Docker
Docker容器技术与应用项目2 Docker容器安装和使用
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任务2.1 Docker安装
启动docker并设置为开机自启 [root@localhost yum.repos.d]# systemctl start docker.service [root@localhost yum.repos.d]# systemctl enable docker.service 检查Docker是否正确安装 [root@localhost yum.repos.d]# docker info Containers: 0 Running: 0 Paused: 0 Stopped: 0 Images: 0 Server Version: 1.10.3
docker 原理
docker 原理Docker是一种开源的容器技术，它可以将应用程序及其依赖项打包成容器，使其可以在任何环境中运行。
Docker的原理包括以下几个方面：1. 命名空间（Namespace）：Docker使用命名空间来隔离不同容器中的进程，每个容器都有自己独立的命名空间。
这样可以确保容器内的进程无法访问其他容器的资源。
2. 控制组（Control Groups）：控制组用于限制容器的资源使用，例如CPU、内存、磁盘IO等。
Docker使用控制组来确保容器不会占用过多的计算资源，并能够根据需求进行动态调整。
3. 联合文件系统（Union File System）：Docker使用联合文件系统来实现容器的轻量化和高效性。
它将多个只读文件系统（镜像层）以及一个可写文件系统（容器层）合并在一起，形成一个虚拟的文件系统。
这样每个容器都可以拥有自己独立的文件系统，并共享底层的只读文件系统。
4. 镜像（Image）：Docker的镜像是容器的基础，它包含了运行应用程序所需的所有内容，包括操作系统、库文件、应用程序代码等。
镜像是只读的，可以通过基础镜像和一系列的修改来创建自定义的镜像。
5. 容器（Container）：容器是在镜像基础上创建的一个运行实例。
每个容器都是相互隔离的，拥有自己独立的文件系统、进程空间和网络接口。
容器可以在短时间内启动、停止和销毁，并且可以根据需要进行横向扩展。
6. Docker守护进程（Docker Daemon）：Docker守护进程是Docker的核心组件，负责管理和监控容器的运行。
它接收来自Docker客户端的命令，并将其转化为相应的操作。
Docker 守护进程还负责下载、管理和分发镜像，以及监控容器的资源使用情况。
通过以上的原理，Docker实现了应用程序的可移植性和可重复性。
开发人员可以将应用程序及其依赖项打包成一个容器，然后在任何支持Docker的环境中运行，而无需担心环境差异和依赖项冲突的问题。
Docker技术在企业中的应用
Docker技术在企业中的应用随着云计算和大数据的快速发展，企业在不断寻求更加高效、灵活的IT解决方案来应对不断变化的业务需求。
在这样的背景下，容器技术的应用迅速崛起，成为了解决企业IT环境中管理和部署应用程序的有效方式。
其中，Docker是目前应用最为广泛的容器技术之一，广泛应用于企业的IT系统中。
Docker的优势Docker相比其他容器技术的优势在于它的易用性和通用性。
传统容器技术需要进行繁琐的手动配置与安装组件，而Docker则将组件封装成一个简单的容器，用户可以方便地下载，启动和管理。
同时，Docker提供了标准的容器镜像和容器管理工具，使得用户能够快速、可靠、可移植地部署和管理应用程序。
因此，企业在应用Docker技术后，能够提高应用部署的效率，并有效降低维护成本。
Docker在企业中的应用情况在企业中，Docker被广泛应用于各种场景，如开发、测试、生产环境等。
以下是一些具体例子：1. 应用程序部署Docker的应用部署方式简单，只需要将应用程序打包成一个镜像，即可运行在任何可以运行Docker的环境中。
这个过程不需要进行任何的环境设置和依赖文件安装，同时也避免了安装和配置不同版本的软件所需的时间和成本。
这种方式大大提高了应用程序部署的效率，使得企业能够快速响应市场需求。
2. 资源隔离与效率提升Docker使用Linux内核中的cgroup和namespace机制，可以实现隔离卡口密集型应用和计算密集型应用使用相同的物理机，而不互相干扰和竞争机器资源。
这种容器级别的资源管理优化，能够减少了开销，提高了机器的利用率，从而大大降低了企业的总成本。
3. 容器编排随着企业服务的复杂度和规模的不断增加，容器编排成为了另一项Docker 的热门用途。
使用编排工具，用户可以管理和协调大规模容器的生命周期，快速响应业务需求的变化，实现快速部署和高可用性。
4. DevOps自动化Docker可以作为DevOps生态系统中的关键组成部分来优化软件交付流程。
Docker容器技术详解
Docker容器技术详解⼀、虚拟机和docker的区别1.1 虚拟机技术缺点资源占⽤⼗分多冗余步骤多启动很慢1.2 容器化技术容器化技术模拟的不是⼀个操作系统1.3 容器技术和虚拟机技术的不同传统虚拟机，虚拟出⼀套硬件，运⾏⼀个完整的操作系统，然后在这个系统上运⾏软件容器内的应⽤直接运⾏在宿主机的内部，容器是没有⾃⼰的内核的，也没有虚拟我们的硬件，所以很轻便每个容器相互隔离，每个容器内都有⼀个属于⾃⼰的⽂件系统，互不影响⼆、Docker安装2.1 安装yum-utilsyum -y install yum-utils2.2 安装docker1. 设置镜像仓库（推荐使⽤国内的docker源）yum-config-manager --add-repo https:///docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo2. 更新yum软件包索引yum makecache fast3. 安装dockeryum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io2.3 启动docker#启动docker[root@VM-32-18-centos ~]# systemctl start docker#配置开机⾃启[root@VM-32-18-centos ~]# systemctl enable docker2.4 配置阿⾥云镜像加速器mkdir -p /etc/dockertee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'{"registry-mirrors": ["https://"]}EOFsudo systemctl daemon-reloadsudo systemctl restart docker三、docker的常⽤命令3.1 帮助命令docker version # 显⽰docker的版本信息docker info # 显⽰docker的系统信息，包括镜像和容器的数量docker 命令 --help # 帮助命令帮助⽂档的地址：https:///engine/reference/commandline3.2 镜像命令3.2.1 查看镜像#查看所有本地主机上的镜像[root@VM-32-18-centos ~]# docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEnginx latest ad4c705f24d3 3 weeks ago 133MBkibana 7.12.1 cf1c9961eeb6 5 months ago 1.06GB#解释REPOSITORY 镜像的仓库源TAG 镜像的标签IMAGE ID 镜像的IDCREATED 镜像的创建时间SIZE 镜像的⼤⼩#可选项-a -all #列出所有的镜像-q --quiet #只显⽰镜像的ID3.2.2 搜索镜像[root@VM-32-18-centos ~]# docker search mysql#可选项，过滤--filter=STARS=3000 #搜索出来的镜像都是stars⼤于3000的3.2.3 下载镜像[root@VM-32-18-centos ~]# docker pull mysql:5.7#下载指定版本，不指定tag，默认下载最新，分层下载，是docker images 的核⼼3.2.4 删除镜像#指定镜像ID删除,删除多个容器可跟多个容器ID[root@VM-32-18-centos ~]# docker rmi -f 9f35042c6a98#删除全部镜像[root@VM-32-18-centos ~]# docker rmi -f $(docker images -aq)3.3 容器命令3.3.1 下载镜像docker pull nginx3.3.2 运⾏测试docker run [可选参数] image#参数说明--name #指定容器名称-d #后台⽅式运⾏-it #使⽤交互模式进⼊容器-p #指定容器的端⼝#在后台运⾏nginx容器docker run -d --name nginx -p 80:80 nginx3.3.3 查看容器#查看正在运⾏的容器docker ps#查看所有的容器docker ps -a3.3.4 退出容器exit # 容器停⽌并退出Ctrl +P +Q # 容器不停⽌退出3.3.5 删除容器#指定容器ID删除docker rm 容器ID#删除所有的容器docker rm -f $(docker ps -aq)3.3.6 启动和停⽌容器docker start 容器ID # 启动容器docker restart 容器ID # 重启容器docker stop 容器ID # 停⽌容器docker kill 容器ID # 强制停⽌容器3.4 常⽤其他命令3.4.1 后台启动#命令 docker run -d 镜像名[root@VM-32-18-centos ~]# docker run -d centos#docker ps 发现容器停⽌了，这是由于docker -d 使⽤后台运⾏，必须有⼀个前台进程，docker发现没有应⽤，就会⾃动停⽌3.4.2 查看⽇志docker logs -f -t --tail 20 容器名3.4.3 查看容器中进程信息#命令 docker top 容器id[root@VM-32-18-centos ~]# docker top 9d9a3.4.4 查看容器的详细信息#命令 docker inspect 容器ID[root@VM-32-18-centos ~]# docker inspect 9d9a3.4.5 进⼊当前正在运⾏的容器#命令 docker exec -it 容器id /bin/bash（开启⼀个新的终端）#命令 docker attach 容器id （进⼊容器正在执⾏的终端，不会启动新的进程）[root@VM-32-18-centos ~]# docker exec -it 9d9a /bin/bash3.4.6 从容器内拷贝⽂件到主机上#命令 docker cp 容器id：容器内路径⽬的主机路径[root@ezaccur ~]# docker cp f215:/ceshi.txt /home/3.5 docker安装tomcat3.5.1 官⽅的使⽤docker run -it --rm tomcat:9.0#我们之前启动的容器都是后台，停⽌了容器之后，容器还可以查到。
《Docker容器技术--配置、部署与应用》习题及答案
《Docker容器技术配置、部署与应用》习题项目一Docker安装选择题1、有关Docker的叙述中，正确的是（）。
A. Docker不能将应用程序发布到云端进行部署。
B. Docker将应用程序及其依赖打包到一个可移植的镜像中。
C. Docker操作容器时必须关心容器中有什么软件。
D. 容器依赖于主机操作系统的内核版本，因而Docker局限于操作系统平台。
2、关于Docker的优势，不正确的说法是（）。
A. 应用程序快速、一致地交付。
B. 响应式部署和伸缩应用程序。
C. Docker用来管理容器的整个生命周期，但不能保证一致的用户界面。
D. 在同样的硬件上运行更多的工作负载。
3、容器化开发流程中，项目开始时分发给所有开发人员的是（）。
A. DockerfileB. Docker镜像C. 源代码D. 基础镜像4、以下关于docker命令的基本用法的说法中，不正确的（）。
A. 短格式的单字符选项可以组合在一起使用。
B. 使用布尔值选项时不赋值，Docker将选项值视为false。
C. 多值选项可以在单个命令行中多次定义。
D. 对于较长的单行命令可以使用续行符进行换行。
简答题1．什么是Docker？2．容器与虚拟机有什么不同？3．Docker引擎包括哪些组件？4．简述Docker架构。
5．Docker使用了哪些底层技术？6．Docker命令行接口有哪些类型？项目二Docker快速入门选择题1、以下镜像名称中，完整的表示是（）。
A. myregistryhost/fedora/httpd:version1.0。
B. myregistryhost:5000/httpd:version1.0。
C. myregistryhost:5000/fedora/httpd。
D. myregistryhost:5000/fedora/httpd:version1.0。
2、关于Docker镜像操作，不正确的说法是（）。
Docker容器技术的应用场景分析
Docker容器技术的应用场景分析Docker容器技术是当今最热门的技术之一，是一种轻量级的虚拟化技术。
与传统的虚拟机不同，容器不需要虚拟化操作系统的硬件资源，而是利用本地系统的资源来运行。
这使得容器更加灵活、快速、可靠，便于应用程序的部署和管理。
在本文中，我们将分析Docker容器技术的一些典型应用场景。
1. DevOpsDevOps是一种软件开发和运营的方法学，它强调开发和运营之间的紧密合作和自动化。
Docker容器技术正是DevOps实践中的重要工具之一。
利用Docker容器，开发人员可以创建一个包含所有应用程序和依赖项的镜像，然后把它发送给运维人员，运维人员可以在任何地方快速地运行它。
这种方式可以降低应用程序从开发到部署的成本，同时提高了团队合作的效率。
2. 云计算云计算是一种以网络为基础的计算服务模式，它可以提供可扩展、高可用、弹性的计算资源。
Docker容器技术可以提高云计算的效率和弹性。
以Docker为基础的云计算平台可以很容易地部署和管理应用程序。
一旦应用程序需要更多资源，就可以轻松地扩展使用Docker容器。
此外，Docker容器的轻量级特性使得云计算更加经济高效，因为它可以更多地运行在一台服务器上，减少硬件成本。
3. 微服务架构微服务架构是一种将应用程序拆分为小的、独立的服务单元的架构风格。
Docker容器技术可以很好地与微服务架构结合。
由于Docker容器可以快速部署、复制和扩展，它可以轻易地运行在微服务架构中的每个服务单元上面。
这种方式不仅可以提高应用程序的可靠性和可伸缩性，还能减少服务单元之间的耦合，提高开发效率。
4. 多语言应用程序现代应用程序往往需要在不同的平台和语言之间进行交互。
Docker容器技术可以很好地解决这个问题。
它可以在同一台服务器上运行多个容器，每个容器可以运行不同的应用程序，使用不同的语言和框架。
这样，不同的应用程序就可以在同一环境下运行，不再需要为每个应用程序的环境设置不同的服务器。
Docker技术简介讲解 ppt课件
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12
CGROUP-CPU使用限制
• 1、测试代码
• 2、运行测试代码，会将cpu全部占满
• 3、创建Cgroup cpu限制文件
能够在单机上搭建分布式集群服务，用以测试在真正 生产环境下的代码
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32
以Docker为单位的 开发部署流程设计
Docker仓库群
开发(本地) 获取镜像 开发测试 提交仓库
测试机(公用) 获取镜像 验证测试
生产机集群 获取镜像
部署 备份
•以docker为单位的开发测试部署流程,简化了环境搭建的步
镜像名称：image:02 镜像ID：v8fkfg8gkd Linux+oracle
容器名称：myapp1 容器ID：44adg8d9mdf
port:80
port:8080
容器名称：myapp_db 容器ID：35gif8jr9fgnhkf
port:1521
port:1521
容器名称：myapp2 容器ID：9gjd8jd9gkdh9g
34
谢谢!
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35
器是不可见的。
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24
仓库及仓库注册服务器
•仓库是集中存放镜像文件的场所 •仓库注册服务器上往往存放着多个仓库，每 个仓库中又包含了多个镜像，每个镜像有不 同的标签 •仓库分为公开仓库（Public）和私有仓库 （Private）两种形式 •push 镜像到仓库,从仓库pull下镜像
Docker容器资源限制和隔离技术
Docker容器资源限制和隔离技术随着云计算和虚拟化技术的不断发展，Docker作为一种轻量级的容器化技术，日益受到广大开发者和运维人员的青睐。
在容器化的环境中，Docker的资源限制和隔离技术发挥着重要的作用，保障着应用程序的可靠性和稳定性。
本文将从容器资源限制和隔离的角度出发，谈一谈Docker容器中的关键概念和实践。
首先，我们来了解一下容器资源限制。
在Docker中，通过使用cgroups （control groups）和namespace技术，可以对容器中的各项资源进行限制和管理。
cgroups是Linux内核提供的一种资源隔离机制，可以限制CPU、内存、磁盘IO等资源的使用。
而namespace则提供了容器中进程隔离的环境，使得容器中的进程无法感知到宿主机的存在。
其中，对CPU资源的限制是容器资源限制中的重要方面之一。
我们可以通过设置CPU的配额(quota)和周期(period)来限制容器使用的CPU时间片。
配额和周期的比率决定了容器使用CPU时间的上限，从而可以实现对CPU资源的合理分配。
另外，还可以使用CPU亲和度绑定将容器与特定的CPU核心绑定，从而避免资源竞争和产生的性能损耗。
而对内存资源的限制则是另一个关键的方面。
通过配置容器的内存限制，可以确保容器中的应用程序不会无限制地使用内存资源，导致整个系统的负载过大。
在Docker中，可以通过设置容器的memory.limit_in_bytes参数来限制容器可以使用的内存量。
当容器超出这个限制时，会触发OOM（Out of Memory）事件，从而防止内存溢出。
此外，磁盘IO和网络带宽等资源的限制也是Docker容器资源管理的关键。
通过设置磁盘IO的优先级和配额，可以确保容器中的应用程序在进行磁盘访问时不会因为资源争用而受到阻塞。
而在容器间进行网络隔离时，可以使用Docker提供的网络驱动来实现，限制每个容器的网络带宽，从而避免其中某个容器占用了过多的网络资源，导致其他容器受阻。
Docker容器技术-Docker API简介
• Docker Remote API，提供了与Docker守护进程相关的功能，是使用 最为频繁的API类型。用于控制主机Docker服务端的API，等价于 docker命令行客户端。 通过这套API，我们能远程操作docker容器，更 重要的是，我们可以通过程序自动化运维docker进程。
• 什么是REST？ • REST是指表现层状态转化，是一种软件架构风格。 • 表现层，在这里，是指资源的表现层，也就是网络资源的URI地址； • 状态转化，在这里，是指根据用户的需求，通过一些方法，例如http协
议的GET、POST、PUT、DELETE（获取，新建，更新，删除）等方法 将资源的状态进行转化。 • 因此，REST就是表现层的状态转化，REST=方法 + URI资源。
三、Docker 远程访问配置
• 修改ExecStart配置项： • ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// -containerd=/run/containerd/containerd.sock -H tcp://0.0.0.0:2375
• 说明： • -H tcp://0.0.0.0默认的参数-H fd:// 表示在本地使用docker服务的套接字
Docker API简介
主要内容
API与REST概念 Docker API类型 Docker远程访问配置 Docker远程调用方法
一、API与REST概念
• 什么是API？ • API称为应用编程接口 • 与Type-C、USB等硬件接口相比，API属于软件接口，通过编程
实现。
Docker技术实现容器自动化部署的常用工具介绍
Docker技术实现容器自动化部署的常用工具介绍随着云计算的快速发展，容器化已成为现代应用部署的主流方式。
Docker作为最流行的容器化技术之一，为开发人员提供了一种便捷的方式来构建、打包和部署应用程序。
然而，仅仅使用Docker本身并不足以实现完全自动化的部署，还需要借助一些常用工具来提高效率和便利性。
1. CI/CD工具CI/CD（持续集成/持续交付）是软件开发过程中不可或缺的环节，它使开发人员能够频繁地集成代码、构建应用并进行自动化测试。
在Docker环境中，我们可以使用一些著名的CI/CD工具来实现容器自动化部署。
Jenkins是一个广泛使用的CI/CD工具，它提供了丰富的插件支持，可以方便地集成Docker并实现自动化部署。
我们可以通过Jenkins的Pipeline功能来定义整个部署流程，包括构建镜像、运行容器以及进行测试等。
GitLab CI是另一个受欢迎的CI/CD工具，它与GitLab版本控制系统紧密集成，提供了简单易用的配置方式。
GitLab CI也支持Docker环境，可以通过定义一些脚本来实现容器的自动构建和部署。
2. 配置管理工具在容器化部署中，配置管理是一个关键的环节。
为了实现自动化部署，我们需要将配置文件和相关的环境变量集中管理，并在部署时自动加载。
Consul是一个强大的分布式配置管理工具。
它提供了一个中心化的配置存储库，并支持对配置的版本管理和动态更新。
在Docker中，我们可以使用Consul来管理应用程序的配置文件，并在容器启动时动态加载配置。
Etcd是另一个分布式配置管理工具，与Consul类似。
它使用简单的键值存储来管理配置，并支持高可用性和数据复制。
我们可以将应用程序的配置信息存储在Etcd中，并使用Docker的环境变量功能来自动加载配置。
3. 容器编排工具容器编排是实现容器自动化部署的关键环节。
它可以帮助我们管理大规模的容器集群，确保容器的高可用性和伸缩性。
Docker容器化技术在企业中的应用
Docker容器化技术在企业中的应用第一章概述Docker容器化技术是目前业界最流行的软件容器化技术之一。
它可以使应用程序能够在不同的环境中快速、高效地运行，从而为企业提供了更好的部署和管理应用程序的方式。
本文将探讨Docker容器化技术在企业中的应用。
第二章 Docker容器化技术的优势Docker容器化技术相比传统虚拟化技术有以下优势：1. 资源占用更少。
传统虚拟化技术会为每个虚拟机分配一定的内存、存储等资源，而Docker使用操作系统级别的虚拟化技术，可以在共享的操作系统内核上运行多个容器，因此资源占用更少。
2. 可移植性更强。
Docker容器可以在任何支持Docker的操作系统上运行，因此具有很强的可移植性。
3. 部署更快。
传统虚拟化技术需要预先安装操作系统和各种应用程序，而Docker容器可以直接从Docker仓库下载，并且可以在几秒钟内启动。
4. 管理更简单。
Docker容器可以通过Docker命令行工具进行管理和部署，用户可以通过命令行工具轻松管理多个容器。
第三章 Docker容器化技术在开发环境中的应用Docker容器化技术可以用来构建开发环境，尤其适用于多人协作的项目。
开发人员可以在容器内进行开发，避免由于不同开发环境导致的兼容性问题，同时可以轻松地在不同开发环境中进行测试和调试。
对于企业而言，通过Docker容器化技术可以建立标准的开发环境，从而提高开发效率。
第四章 Docker容器化技术在测试环境中的应用Docker容器化技术可以将应用程序及其依赖项打包成容器，并在测试环境中进行测试。
测试人员可以使用相同的测试环境测试不同的应用程序，并及时发现和修复问题。
这样可以大大提高测试效率和准确性，同时也能减少测试环境的部署和维护成本。
第五章 Docker容器化技术在生产环境中的应用Docker容器化技术可以在生产环境中部署应用程序，从而提高应用程序的可靠性、可扩展性和容错性。
通过使用Docker容器，企业可以更轻松地实现应用程序的高可用，例如使用容器编排工具将应用程序部署在多个节点上，并进行负载均衡。
Docker容器的体系结构和容器编排技术简介
Docker容器的体系结构和容器编排技术简介在现代软件开发和部署领域，容器化技术的发展已经成为一个热门话题。
作为其中的领导者，Docker容器技术以其强大的可移植性和高效性受到了广泛关注。
本文将介绍Docker容器的体系结构以及容器编排技术的基本原理和应用。
一、Docker容器的体系结构Docker容器是一种轻量级的虚拟化技术，它通过在操作系统层面实现了对应用程序的隔离运行。
Docker容器的体系结构主要包括三个核心组件：镜像(Image)、容器(Container)和仓库(Repository)。
镜像是Docker容器的基础组件，可以看作是一个只读的文件系统快照，其中包含了运行一个应用程序所需的所有依赖和配置信息。
镜像可以由开发人员或系统管理员构建，也可以从公共或私有的仓库中获取。
镜像的设计精简而高效，可以快速部署和启动。
容器是镜像的一个实例化运行，它为应用程序提供了一个隔离的运行环境。
容器可以独立运行在宿主机上，不会影响其他容器或宿主机的运行。
Docker通过操作系统层面的隔离技术（如Linux的命名空间和控制组）实现了容器的运行环境隔离，使得容器之间可以相互独立地运行。
仓库是存储和分发Docker镜像的地方，可以理解为一个代码仓库。
Docker Hub是官方提供的公共仓库，其中包含了大量的官方和社区维护的镜像。
此外，用户还可以搭建私有仓库，用于存储和分发自己构建的镜像。
二、容器编排技术的基本原理和应用容器编排技术是指在一组容器之间自动化管理和协调其运行的一系列技术。
随着应用程序的规模和复杂性的增加，手动管理和部署容器变得越来越困难和低效，容器编排技术应运而生。
容器编排技术的基本原理是以编排引擎为核心，通过定义和执行一系列的任务来实现容器的自动化管理。
常见的容器编排工具有Kubernetes、Apache Mesos和Docker Swarm等。
Kubernetes是Google开源的容器编排工具，它使用了声明式配置和自愈机制来管理容器。
如何使用Docker容器实现快速扩展和回滚
如何使用Docker容器实现快速扩展和回滚随着云计算和微服务架构的兴起，容器化技术已成为现代软件开发和部署的核心。
Docker作为最受欢迎的容器引擎之一，为开发人员提供了快速扩展和回滚的灵活性。
本文将介绍如何使用Docker容器实现快速扩展和回滚，以及其在现代应用开发中的实际应用。
一、介绍Docker容器技术Docker是一种轻量级的容器化技术，通过将应用程序和所需环境打包到一个可移植的容器中，实现了应用程序在各种不同的环境中的快速部署和运行。
Docker 容器是独立的、可移植的，可以在任何支持Docker的操作系统上运行，提供了更高效、可扩展的部署方式。
二、实现快速扩展使用Docker容器实现快速扩展可以通过两种方式来实现：水平扩展和垂直扩展。
1. 水平扩展水平扩展是通过增加容器实例的数量来实现应用程序的扩展。
在Docker容器中，可以使用容器编排工具如Docker Compose或Kubernetes来管理和自动化容器的部署和扩展。
通过配置文件定义应用程序的组件以及它们之间的关系，可以很方便地进行水平扩展。
例如，通过修改配置文件中的容器实例数量，就可以快速地部署更多的容器来应对高负载的需求。
2. 垂直扩展垂直扩展是通过增加容器实例的资源配额来实现应用程序的扩展。
在Docker 容器中，可以使用Docker Swarm或Kubernetes等容器编排工具来管理和自动化容器的部署和扩展。
通过修改容器配置文件中的资源配额，如CPU和内存等，可以实现容器实例的垂直扩展。
这种方式适用于需要更多资源来处理单个请求的应用程序。
三、实现快速回滚快速回滚是指在应用程序出现问题时，迅速恢复到之前可靠的版本。
在Docker 容器中，可以通过以下两种方式来实现快速回滚：版本控制和容器快照。
1. 版本控制版本控制是一种持续集成和持续部署的实践，通过使用版本控制系统如Git来记录应用程序的历史版本。
在Docker容器中，可以使用标签（tag）来标识和管理不同版本的镜像。
1.认识容器和学习Docker（详细）
1.认识容器和学习Docker（详细）前⾔：这句话应该是开发⼈员经常挂在嘴边的吧！“在我的机器上是正常⼯作的啊，MD，怎么到你这就不⾏了？”开发⼈员就会联想到：1. 肯定是你环境有问题；2. 要么就是你个傻*不会⽤吧；带着这句话进⼊我们这次的主题，什么是容器？它能解决我们什么问题？⼀、什么是容器？容器这个词，当我们第⼀眼看它或许脑⼦⾥是这东西：瓶瓶罐罐、装⽔、装其他东西的玩意。
不管是什么，总的来说，容器给我们第⼀印象就是⼀个字 —— “装”。
那么今天我们要说的容器技术是怎么⼀个概念呢？其实，我们常说的“容器技术”是英⽂单词Linux Container（简称LXC）的直译。
Container这个单词有集装箱、容器的含义（主要偏集装箱意思），但是在国内⼈们说“集装箱技术”有些拗⼝，听起来也不那么⾼⼤上，所以国内的⼈直接把它叫为“容器技术”，这听起来是不是档次更⾼了。
冷笑话：⽐如说：今天你出门学东西，⼥朋友问：你出去⼲嘛啊？结果你说：出去学“集装箱”啊，你⼥朋友肯定以为你脑⼦不正常了。
容器的⼀些特性：容器就是将软件打包成标准化单元，以⽤于开发、交付和部署：容器是⼀种轻量级、可移植、⾃包含的软件打包技术，使应⽤程序可以在⼏乎任何地⽅以相同的⽅式运⾏；开发⼈员在⾃⼰的电脑上创建并测试好的容器，⽆需任何修改就能够在⽣产系统的虚拟机、物理服务器及公有云上运⾏；容器赋予了软件独⽴性，使其免受外在环境差异（例如，开发和测试及预发布环境的差异）的影响，从⽽有助于减少团队间在相同基础设施上运⾏不同软件时的冲突；唠叨⼏句，有对⽐便于理解（可忽略）：物理机世界：1. 在还没有虚拟化的时候，我们宿主机上是不是直接装操作系统，⾥⾯部署了很多软件也打了补丁，当这台宿主机的硬件⽆法满⾜我们业务时怎么办啊？2. 我们要将操作系统或者业务进⾏迁移到更⾼配置的宿主机，这个⼯作量是⾮常⼤，⽽且很有技术挑战。
3. 即便我们将业务迁移成功了，中间是不是有⼀段时间业务的中断啊，万⼀迁移不成功还得有回退⽅案；在以前做⼀个⽣产环境的迁移⼯作最少要两个星期或者半个⽉，怎么说呢？4. 第⼀：要写业务迁移⽅案 ——> 第⼆：在测试环境模拟 ——> 第三：在凌晨进⾏迁移⼯作 ——> 第四：如果不成功或者不能按时迁移完成要执⾏“回退⽅案”。
docker运行原理
docker运行原理一、概述Docker是一种容器化技术，它可以在一个操作系统上运行多个相互隔离的应用程序。
Docker运行原理主要包括镜像、容器和宿主机三个部分。
镜像是应用程序的静态文件，容器是运行镜像的实例，宿主机是运行Docker的物理机器。
二、镜像1. 镜像概述Docker镜像是一个只读模板，包含了应用程序运行所需要的所有文件和配置信息。
每一个镜像都有一个唯一的标识符，称为Image ID。
2. 镜像构建Docker镜像可以通过从零开始构建或者从已有的镜像中构建。
如果从零开始构建，则需要编写Dockerfile文件，该文件包含了构建过程中所需要执行的命令。
如果从已有的镜像中构建，则可以使用docker commit命令将容器保存为新的镜像。
3. 镜像存储Docker Hub是一个公共的镜像仓库，用户可以在其中上传和下载自己制作或者使用别人制作的镜像。
用户也可以在本地存储自己制作或者下载下来的镜像。
三、容器1. 容器概述Docker容器是由Docker引擎利用镜像创建出来的可运行实例。
每一个容器都有一个唯一的标识符，称为Container ID。
2. 容器创建Docker容器可以通过docker run命令创建。
该命令会从指定的镜像中创建一个新的容器，并且在该容器中运行指定的命令。
3. 容器启动Docker容器可以通过docker start命令启动。
该命令会重新启动之前已经停止的容器。
4. 容器停止Docker容器可以通过docker stop命令停止。
该命令会向容器发送SIGTERM信号，等待一段时间后再发送SIGKILL信号强制停止容器。
5. 容器删除Docker容器可以通过docker rm命令删除。
该命令会删除已经停止的容器。
四、宿主机1. 宿主机概述宿主机是运行Docker引擎的物理机器。
它负责管理和运行所有的Docker镜像和容器。
2. 安装Docker引擎在宿主机上安装Docker引擎需要先安装Docker软件包，并且启动Docker服务。
Docker容器化技术及应用
Docker容器化技术及应用介绍Docker是一种基于Linux系统的应用容器化技术，为开发者提供了一种快速构建、分发和运行应用的框架。
在过去几年中，Docker已成为在云计算领域中最为热门的话题之一。
随着容器化技术的不断升级，Docker也逐渐成为全球领先的开源社区之一。
本文将对Docker容器化技术及其应用做出介绍。
容器化技术的发展历程容器化技术的发展历程是一个从物理硬件到云计算的过程。
随着互联网技术的不断发展和普及，云计算已成为主流发展趋势。
在这种背景下，Docker容器化技术因其轻量、高效、快速构建应用环境等优点逐渐崭露头角。
Docker容器化技术Docker容器化技术是一种基于Linux系统的应用容器化技术。
它是一种轻量级的虚拟化技术，可以将应用程序及其所有的依赖项打包到一个集装箱（即Docker容器）中，从而实现快速构建、分发和运行应用的目的。
Docker容器化技术具有以下优点：1. 轻量级：Docker容器不需要额外的虚拟机，在同一台机器上可以同时运行多个容器，资源的利用率比传统的虚拟化技术更高。
2. 快速创建：Docker容器可以在几秒钟内创建，相比于传统虚拟化技术能够节省大量的时间。
3. 高效：Docker容器的性能较高，因为它们不需要额外的操作系统，并且可以共享主机的资源，从而实现了高效的共享机制。
4. 灵活：Docker容器可以随时被启动、停止及删除，并且可以快速扩展和缩小，对于数据中心等环境具有灵活性和动态性。
应用案例1. 快速搭建开发环境开发人员可以通过Docker容器快速构建自己所需的开发环境。
这种方法可以有效地提高开发人员的工作效率，避免因环境配置等问题而造成的时间浪费。
2. 构建微服务架构在微服务架构中，每个服务都可以被封装成一个Docker容器。
这样可以将整个系统分解成多个容器，并且每个容器都独立运行。
开发人员只需要在单独的容器中进行关注和修复，而不需要考虑整个架构。
容器化技术原理：Docker与容器化应用部署
容器化技术原理：Docker与容器化应用部署容器化技术是一种轻量级的虚拟化技术，通过将应用程序及其所有依赖项打包到一个称为容器的独立单元中，实现了更加高效、一致和可移植的应用部署。
Docker 是当前最为流行的容器化平台之一，下面是容器化技术的基本原理以及 Docker 的工作原理：容器化技术的基本原理：隔离性：容器化技术通过操作系统层面的虚拟化实现隔离。
每个容器都运行在宿主操作系统的相同内核上，但拥有自己的文件系统、进程空间、网络和用户空间，从而实现了隔离。
轻量性：相对于传统虚拟机，容器不需要独立的操作系统镜像，它们共享宿主操作系统的内核，因此启动更加迅速，占用更少的资源。
可移植性：容器打包了应用及其依赖，形成一个标准化的容器镜像，这使得应用在不同环境中的部署变得非常简便，避免了“在我机器上可以运行”的问题。
Docker 的工作原理：Docker Daemon： Docker 守护进程运行在宿主操作系统上，负责管理容器的创建、运行、停止等操作。
Docker Client：用户通过 Docker 客户端与 Docker 守护进程进行交互，通过命令行或图形界面等方式执行相关操作。
Docker 镜像：镜像是一个轻量级、独立的可执行软件包，包含应用程序运行所需的所有代码、运行时、库和依赖项。
镜像是容器的基础。
容器：容器是 Docker 镜像的运行实例。
它包含了镜像、运行时、系统工具和用户定义的应用等。
容器是独立、可移植的，并且可以在任何支持 Docker 的环境中运行。
Docker Hub： Docker Hub 是一个中央的镜像仓库，用户可以在这里共享和获取 Docker 镜像。
当用户执行 docker pull 命令时，就是从 Docker Hub 获取镜像。
Docker Compose： Docker Compose 是一个工具，允许用户使用YAML 文件定义包含多个服务、网络和卷的多容器 Docker 应用程序。
Docker容器技术
Docker容器技术随着云计算技术的发展，越来越多的企业开始采用容器技术来进行应用程序的虚拟化。
Docker作为容器技术的代表，已经成为了一种非常流行的虚拟化技术，受到了众多企业的欢迎。
本文将从Docker容器技术的原理及特点、应用场景、性能方面等方面进行分析。
一、Docker容器技术的原理及特点Docker容器技术是一种基于Linux容器的开源虚拟化技术。
Docker将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的Docker容器中，并提供了一系列的命令操作，可以非常方便地进行部署、管理和扩展应用程序。
Docker容器技术的主要特点包括以下几个方面：1. Docker容器技术采用轻量级的虚拟化技术，与传统的虚拟化技术相比，可以提供更快的启动速度、更高的资源利用率和更小的容器体积。
2. Docker容器技术提供了一套完整的打包、部署、管理和扩展容器的工具链，包括Docker Engine、Docker Compose、Docker Swarm等。
3. Docker容器技术可以通过Docker镜像进行复制和分发，可以实现快速部署和扩展应用程序。
4. Docker容器技术采用分层存储技术，可以实现高效的镜像共享和存储。
二、Docker容器技术的应用场景Docker容器技术被广泛应用于容器环境下的应用程序部署、微服务架构、测试环境隔离、自动化构建和持续集成等领域。
1. 应用程序部署：Docker容器技术可以将整个应用程序及其相关依赖打包到一个Docker容器中，实现快速部署和测试。
2. 微服务架构：Docker容器技术可以将不同的微服务打包到不同的Docker容器中，并通过Docker Compose进行组合和编排，实现分布式部署和管理。
3. 测试环境隔离：Docker容器技术可以在同一物理主机上运行多个相互隔离的测试环境，实现应用程序的多版本测试和快速回滚。
4. 自动化构建和持续集成：Docker容器技术可以通过自动化构建和持续集成来实现应用程序的自动化部署和测试。
浅谈Docker容器技术
851 Docker 技术介绍1.1 概述Docker 的最初版本于2013年由Docker Inc.公司发布，是基于操作系统层面的虚拟化容器，利用Linux 内核的资源分离机制以及Linux 内核的命名空间来建立独立运行的容器。
容器间互相隔离，除了内核之外，每个容器可以有自己的库文件、配置文件、工具和应用，并且提供了良好设计的容器间通信机制，Docker 的优势使它在短短几年内成为最流行的容器解决方案，推动了基于云计算平台开发模式的变革和应用部署方式的变革。
1.2 与传统虚拟机的区别要了解Docker 与传统的虚拟机的区别，需要了解资源隔离和调度的机制在这两种技术中有何不同。
在传统的虚拟机架构中，虚拟机监视器（Hypervisor）负责进行资源的隔离和调度。
实现资源隔离的方法为：虚拟机监视器自己运行在硬件层上（1型虚拟机），或者运行在宿主操作系统之上（2型虚拟机），然后通过对CPU、内存、IO 存储设备等进行虚拟化来实现资源的隔离和调度。
传统的虚拟机注重的是虚拟CPU、内存、IO 等设备，然后在其上运行客户机操作系统（Guest OS）。
而在Docker 容器技术中，资源隔离和调度的角色由Docker 引擎来承担，Docker 引擎利用Linux 内核的资源分离机制以及Linux 内核的命名空间来对容器进行隔离，即利用命名空间实现系统环境的隔离，利用CGroups 实现资源限制，利用镜像实现运行目录环境的隔离。
容器内使用的内核和宿主机是同一个内核。
传统虚拟机和Docker 容器的区别如图1所示。
这两个技术的主要区别如下。
（1）传统的虚拟机虚拟的是底层CPU、内存和IO 存储等资源的环境隔离，而Docker 利用的是Linux 内核命名空间特性来实现资源和环境隔离。
（2）传统虚拟机是属于更高层级的客户机操作系统间的隔离，比容器隔离度更高，而Docker 容器是对应用程序的隔离，容器和宿主操作系统使用同一内核。
容器技术-Docker容器特权模式
47.容器特权模式 普通容器 2、安装网络工具
删除网关
特权容 器
[root@97272b5662b0 /]# yum install -y net-tools
删除网关
47.容器特权模式 普通容器
1、删除网关
[root@97272b5662b0 /]# route –n
删除网关
特权容 器
删除网关
[root@97272b5662b0 /]# route del default gateway 172.17.0.1
删除网关
47.容器特权模式 普通容器
删除网关
特权容 器
删除网关
2、创建容器
[root@localhost ~]# docker run -itd --name=mycentos1 centos:7 /bin/bash
[root@localhost ~]# docker exec -it 433b224e99ef /bin/bash
47.容器特权模式 普通容器
删除网关
3、安装网络工具
[root@433b224e99ef /]# yum install -y net-tools
特权容 器
删除网关
[root@433b224e99ef /]# route –n
47.容器特权模式 普通容器 1、删除网关
删除网关
特权容 器
删除网关
[root@433b224e99ef /]# route del default gw 172.17.0.1
47、容器特权模式
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Linux容器虚拟技术（LXC）
Linux Container
通过虚拟化操作系统的方式来管理代码和应用程序
轻量级虚拟化
隔离进程和资源 不需要提供指令解释机制 由单个操作系统管理的资源划分到孤立的组 在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求
资源孤立分组
Linux容器虚拟技术（LXC）
容器技术之Docker
任梓涵 24320151153214
提纲
容器技术的基本概念 容器技术的历史 容器技术之Docker
什么是容器
容器
容器就是一个认为只有其本身在运行状态的linux程 序，只服从用户指定的命令
容器程序有自己的IP地址 一个可访问网络的独立设备
容器化VS虚拟化
虚拟机
容器化VS虚拟化
容器
提纲
容器技术的基本概念 容器技术的历史 容器技术之Docker
最早的OS级虚拟化
Chroot:改变根目录
1982年出现 只提供有限的文件系统隔离，无任何其他隔离手段 不安全，有手段可以逃离设定的根目录访问host
pivot_root：改变根文件系统
容器技术的基本概念 容器技术的历史 容器技术之Docker
Docker生态系统
什么是Docker？
Docker是dotCloud公司开源的一个基于轻量级虚拟化技术的容器引擎项目, 整个项目基于Go语言开发，并遵从Apache 2.0协议。 目前，Docker可以在容器内部快速自动化部署应用，并可以通过内核虚拟 化技术（namespaces及cgroups等）来提供容器的资源隔离与安全保障等。
工作方式
Docker命令
docker info
sudo docker pull busybox
docker run busybox /bin/echo Hello Docker
sample_job=$(docker run -d busybox /bin/sh -c "while true; do echo Docker; sleep 1; done")
Cgroup子系统
子系统介绍
blkio 设置限制每个块设备的输入输出控制。例如:磁盘，光盘以及usb等 等。 cpu 使用调度程序为cgroup任务提供cpu的访问。 cpuacct 产生cgroup任务的cpu资源报告。 cpuset 如果是多核心的cpu，这个子系统会为cgroup任务分配单独的cpu 和内存。 devices 允许或拒绝cgroup任务对设备的访问。 freezer 暂停和恢复cgroup任务。 memory 设置每个cgroup的内存限制以及产生内存资源报告。 net_cls 标记每个网络包以供cgroup方便使用。 ns 名称空间子系统。 perf_event 增加了对每group的监测跟踪的能力
其他
Docker支持Unix/Linux操作系统，不支持Windows或Mac（即使可 以在其上安装，不过也是基于Linux虚拟机的） Docker还没有可视化界面，都是命令行指令
容器技术+虚拟技术
一种技术不会取代另一种技术，它们将共存并建 立彼此之间相互的价值。
Namespace的类别
Cgroup
Task： 一个进程 Control group：控制族群，按照某种标准划分的进程 组
Hierarchy：层级，control group可以形成树形的结构， 有父节点，子节点，每个节点都是一个control group， 子节点继承父节点的特定属性 Subsystem：子系统，就是资源控制器
Docker Daemon运行于主机上，处理服务请求。 Docker Index是中央registry，支持拥有公有与私有访问权限的Docker 容器镜像的备份
三个基本元素
Docker Containers负责应用程序的运行，包括操作系统、用户添加的 文件以及元数据。
Docker Images是一个只读模板，用来运行Docker容器。 DockerFile是文件指令集，用来说明如何自动创建Docker镜像。
2000年，Linux内核版本2.3.41 没有chroot的安全问题
商用容器技术的出现
Virtuozzo
2000年 由Swsoft（现在的Paralles）开发
Linux-VServer
2001年
应用场景
Virtual Private Server
开源的OpenVZ
OpenVZ(open virtuozzo)
Docker的核心
Docker的支柱
Namespaces 充当隔离的第一级。确保一个容器中运行一个进程而且 不能看到或影响容器外的其它进程。
Control Groups是LXC的重要组成部分，具有资源核算与限制的关键功 能。 UnionFS（文件系统)）作为容器的构建块。为了支持Docker的轻量级 以及速度快的特性，它创建层与用户。
Docker优点
快 ：运行时的性能可以获取极大提升(经典的案例是提升97%)，管理 操作(启动，停止，开始，重启等等) 都是以秒或毫秒为单位的。 敏捷：像虚拟机一样敏捷，而且会更便宜，在bare metal(裸机)上布 署像点个按钮一样简单。
灵活：将应用和系统“容器化”，不添加额外的操作系统，
由于Docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离，所以Docker容器在运行时， 不需要类似虚拟机（VM）额外的操作系统开销，提高资源利用率，并且 提升诸如IO等方面的性能
应用场景
web应用的自动化打包和发布；
自动库或其他的后台应用；
从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己 的PaaS环境。
2005年发布 开始推动OpenVZ进Linux 内核主线
内核主线的容器技术
Namespace+Cgroup Namespace
程序运行环境的隔离 基本原理：将内核中的全局变量改为per-namespace变量
Cgroup
计算资源的QoS：CPU、内存、磁盘IO、网络IO
Namespace
总架构图
Docker VS VM
Docker的特性
在多个机器之间提供便捷的部署策略
提供了应用镜像的自动构建机制
组件复用
共享
Docker提供了创建、部署容器的API，并且有大量工具集成了Docker 的特性，来为第三方平台（Openstack Nova等）提供更多功能。
三个基本组件
Docker Client 是用户界面，它支持用户与Docker Daemon之间通信。
与传统虚拟化技术相比
与宿主机使用同一个内核，性能损耗小 不需要指令级模拟 容器可以在CPU核心的本地运行指令，不需要任何 专门的解释机制 避免了准虚拟化和系统调用替换中的复杂性 轻量级隔离，在隔离的同时还提供共享机制，以实 现容器与宿主机的资源（例如文件系统）共享
容器技术历史
提纲
轻量：你会拥有足够的“操作系统”，仅需添加或减小镜像即可。在 一台服务器上可以布署100~1000个Containers容器。 便宜：开源的，免费的，低成本的。
Docker的缺点
主要体现在安全性
Docker本身安全隔离是基于Linux内核的Namespace/cgroup这些 容器隔离和资源的组调度机制的，所有进程运行在同一个内核中， 一旦有什么Bug被利用，突破这层隔离，就会危及到宿主机和其他 容器 还缺少对于防止一个容器获取过量的资源而影响到其他应用方面 的保护