数据采集实验报告

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数据采集实验报告

数据采集实验报告

引言概述数据采集是指收集并记录各种形式的数据以用于进一步分析和决策的过程。

在现代社会,数据采集已经成为了许多领域中不可或缺的一部分,如科学研究、商业分析和市场调研等。

本实验报告旨在介绍一个数据采集实验的过程和结果,以及对实验中遇到的挑战和解决方案的讨论。

正文内容1.实验背景1.1.引言数据采集是科学研究中的重要环节。

本实验旨在通过各种手段和方法采集有关消费者购物行为的数据,以便进一步分析和研究。

1.2.数据采集目的我们的目标是了解消费者的购物习惯和偏好,以及他们在购物过程中面临的问题和需求。

通过收集数据,我们可以得到一些有关市场趋势和消费行为的洞见,帮助企业制定更有效的营销策略。

1.3.数据采集方法我们采用了多种数据采集方法,包括在线调查、观察和采访等。

这些方法相互补充,可以提供更全面和准确的数据。

2.数据采集过程2.1.在线调查我们设计了一个在线调查问卷,针对消费者的购物行为和偏好进行了提问。

通过社交媒体和电子邮件的方式,向目标受众发送了问卷,并鼓励他们分享给其他人。

2.2.观察我们在几家商场和超市进行了观察实验。

观察者注意到消费者在购物过程中的行为,观察并记录了他们的购物车内容、购买决策过程和顾客间的互动。

2.3.采访我们选择了一些消费者进行了面对面的采访,了解他们的购物动机、偏好和体验。

通过这种方式,我们可以更深入地了解消费者的心理需求和感受。

3.实验结果分析3.1.在线调查结果我们收集到了大量的在线调查数据,通过数据分析,我们得出了一些有关消费者购物行为和偏好的结论。

例如,大多数消费者更喜欢在线购物,尤其是年轻人群体。

价格和品质是他们购买产品的最重要考虑因素。

3.2.观察结果通过观察实验,我们发现消费者在购物过程中更倾向于选择促销商品和品牌忠诚度较高的产品。

我们还注意到了一些购物环境对消费者行为的影响,如音乐和展示布局等。

3.3.采访结果通过采访实验,我们得到了一些有关消费者心理需求和感受的见解。

大数据金融实验报告(3篇)

大数据金融实验报告(3篇)

第1篇一、实验背景随着互联网技术的飞速发展,大数据时代已经到来。

金融行业作为国家经济的重要组成部分,也面临着前所未有的机遇和挑战。

大数据技术在金融领域的应用,为金融机构提供了更加精准的风险评估、投资决策和客户服务。

本实验旨在通过实际操作,让学生深入了解大数据在金融领域的应用,提高数据分析能力和金融业务理解。

二、实验目的1. 熟悉大数据金融的基本概念和原理。

2. 掌握大数据金融数据处理和分析的方法。

3. 培养学生运用大数据技术解决实际金融问题的能力。

4. 提高学生对金融市场的洞察力和风险防范意识。

三、实验内容1. 数据采集实验数据来源于某金融机构提供的客户交易数据,包括客户基本信息、交易记录、信用评分等。

2. 数据预处理(1)数据清洗:去除重复数据、缺失值填充、异常值处理等。

(2)数据转换:将不同类型的数据转换为统一格式,如将日期字符串转换为日期类型。

(3)数据集成:将不同来源的数据进行整合,形成完整的数据集。

3. 数据分析(1)客户画像分析:通过对客户的基本信息、交易记录和信用评分进行分析,构建客户画像。

(2)风险分析:运用机器学习算法对客户信用风险进行预测,为金融机构提供风险预警。

(3)投资组合优化:根据客户画像和风险分析结果,为不同风险偏好的客户提供个性化的投资组合。

4. 实验工具(1)数据采集:Python、Java等编程语言。

(2)数据预处理:Pandas、NumPy等数据分析库。

(3)数据分析:Spark、Hadoop等大数据处理框架。

(4)机器学习:Scikit-learn、TensorFlow等机器学习库。

四、实验步骤1. 数据采集:使用Python等编程语言从金融机构获取数据。

2. 数据预处理:运用Pandas、NumPy等库进行数据清洗、转换和集成。

3. 数据分析:a. 客户画像分析:运用Spark、Hadoop等大数据处理框架进行数据挖掘,提取客户特征。

b. 风险分析:使用Scikit-learn、TensorFlow等机器学习库建立信用风险评估模型。

数据采集系统实验报告报告

数据采集系统实验报告报告

任务要求1.4路模拟量输入,输入电压范围0~5V,分辨率8位,转换时间100us,具有显示(数码管)测量结果(用10进制显示直流电压值或交流电压峰值)的功能;2.1路模拟量输出,用来分别重现4路被采信号的波形(供示波器观测)摘要本数据采集系统是基于单片机AT89C51来完成的,4路的模拟电压通过通用的8位A/D 转换器ADC0809转换成数字信号后,由单片机进行数据处理,并将处理后的数据送LED显示器显示。

再经过常用的8位D/A转换器DAC0832将数字数据转换成模拟量,供示波器观测。

一、系统的方案选择和论证根据题目基本要求,可将其划为如下几个部分:●4路模拟信号A/D转换●单片机数据处理●LED显示测量结果●D/A转换模拟量输出系统框图如图1所示:图1 单片机数据采集系统框图1、4路模拟信号A/D转换由于被测电压范围为0~5V,分辨率为8位,转换时间为100us,所以A/D转换部分,本系统选择常用的8路8位逐次逼近式A/D转换器ADC0809。

ADC0809芯片有28条引脚,采用双列直插式封装。

下面说明各引脚功能。

IN0~IN7:8路模拟量输入端。

2-1~2-8:8位数字量输出端。

ADDA、ADDB、ADDC:3位地址输入线,用于选通8路模拟输入中的一路。

ALE:地址锁存允许信号,输入,高电平有效。

START:A/D转换启动信号,输入,高电平有效。

EOC:A/D转换结束信号,输出,当A/D转换结束时,此端输出一个高电平(转换期间一直为低电平)。

OE:数据输出允许信号,输入,高电平有效。

当A/D转换结束时,此端输入一个高电平,才能打开输出三态门,输出数字量。

CLK:时钟脉冲输入端。

要求时钟频率不高于640KHZ。

REF(+)、REF(-):基准电压。

Vcc:电源,单一+5V。

GND:地。

ADC0809的工作过程是:首先输入3位地址,并使ALE=1,将地址存入地址锁存器中。

此地址经译码选通8路模拟输入之一到比较器。

单片机实验数据采集_AD转换

单片机实验数据采集_AD转换

单片机实验报告姓名: XX班级: XXXXX学号: XXXXXXX专业:电气工程与自动化实验1 名称:数据采集_A/D转换一、实验目的⑴掌握A/D转换与单片机接口的方法;⑵了解A/D芯片0809 转换性能及编程方法;⑶通过实验了解单片机如何进行数据采集。

二、实验设备装有proteus和keil软件的电脑一台三、实验说明及实验原理:A/D 转换器大致分有三类:一是双积分A/D 转换器,优点是精度高,抗干扰性好,价格便宜,但速度慢;二是逐次逼近式A/D转换器,精度、速度、价格适中;三是并联比较型A/D转换器,速度快,价格也昂贵。

实验用ADC0809属第二类,是8位A/D转换器。

每采集一次一般需100μs。

由于ADC0809A/D 转换器转换结束后会自动产生EOC 信号(高电平有效),取反后将其与8031 的INT0 相连,可以用中断方式读取A/D转换结果。

ADC0809 是带有8 位A/D转换器、8 路多路开关以及微处理机兼容的控制逻辑的CMOS组件。

它是逐次逼近式A/D转换器,可以和单片机直接接口。

(1) ADC0809 的内部逻辑结构由图1.1 可知,ADC0809 由一个8 路模拟开关、一个地址锁存与译码器、一个A/D 转换器和一个三态输出锁存器组成。

多路开关可选通8 个模拟通道,允许8 路模拟量分时输入,共用A/D 转换器进行转换。

三态输出锁器用于锁A/D 转换完的数字量,当OE 端为高电平时,才可以从三态输出锁存器取走转换完的数据。

(2) ADC0809 引脚结构ADC0809各脚功能如下:D7 ~ D0:8 位数字量输出引脚。

IN0 ~ IN7:8位模拟量输入引脚。

VCC:+5V工作电压。

GND:地。

REF(+):参考电压正端。

REF(-):参考电压负端。

START:A/D转换启动信号输入端。

ALE:地址锁存允许信号输入端。

(以上两种信号用于启动A/D转换).EOC:转换结束信号输出引脚,开始转换时为低电平,当转换结束时为高电平。

数据采集与处理实验报告

数据采集与处理实验报告

数据采集与处理实验报告本次实验主要涉及数据采集和处理领域,旨在通过实验练习,学习并掌握数据采集和处理的基本原理、方法和技巧。

一、实验过程1. 数据采集本次实验使用的是Python编程语言进行数据采集。

首先,我们需要了解一下Python中的一些库和工具。

在本次实验中,我们使用的是requests、BeautifulSoup以及pandas 库。

requests库用于发送网络请求,BeautifulSoup库用于解析网页内容,pandas库用于数据分析和处理。

我们选取的数据源是某网站的文章内容,通过requests库发起网络请求,获取到HTML文件,然后使用BeautifulSoup库解析HTML文件,获取我们需要的信息,最终将数据保存为CSV文件。

2. 数据处理数据处理采用了pandas库。

首先,我们读取CSV文件,并将其转换为DataFrame对象。

然后,根据我们的需求对数据进行处理和统计。

本次实验主要运用了一些常用的数据处理方法,如数据清洗、数据筛选、数据排序等方法。

二、实验结果最终,我们成功地采集了指定网站的文章内容,将其保存为CSV文件,并且使用pandas库对数据进行了处理和分析。

下面是我们得到的一些结果:1. 文章数量统计我们对采集到的数据进行统计,获得了文章的数量和发布时间分布。

通过分析,我们发现文章数量最多的月份是3月,共有89篇文章。

2. 词频统计为了更好地分析文章内容,我们对文章进行词频统计。

我们选取了频率较高的10个词汇,分别为:好看、漂亮、特别、好吃、好评、推荐、喜欢、值得、性价比、优惠。

其中,好看是出现最频繁的词汇,共出现了111次。

3. 价格筛选我们对文章中的价格信息进行筛选,并计算其平均值、最大值和最小值。

结果表明,文章中价格的平均值为105元,最大值为199元,最小值为12元。

通过本次实验,我们对数据采集和处理有了更深入的了解。

在数据采集方面,我们学会了如何使用Python编程语言和相关库进行数据爬取和解析。

数据采集_设计实验报告

数据采集_设计实验报告

一、实验目的1. 理解数据采集系统的基本原理和组成;2. 掌握数据采集系统的设计方法和步骤;3. 学会使用数据采集设备进行数据采集;4. 分析和解读采集到的数据。

二、实验原理数据采集系统是指将各种物理量、化学量、生物量等转换成数字信号,并存储、处理和分析的系统。

它由数据采集器、信号调理电路、数据传输线路和数据处理软件等组成。

三、实验器材1. 数据采集器:采用USB接口的数据采集器,可连接计算机;2. 信号调理电路:包括放大器、滤波器等;3. 计算机及数据处理软件;4. 模拟信号源:提供不同的模拟信号;5. 连接线及电源。

四、实验步骤1. 数据采集器与计算机连接,打开数据处理软件;2. 设计信号调理电路,对模拟信号进行放大、滤波等处理;3. 将信号调理电路与数据采集器连接,并连接模拟信号源;4. 设置数据采集器参数,如采样频率、分辨率等;5. 采集模拟信号,并将数据保存到计算机;6. 对采集到的数据进行处理和分析。

五、实验内容1. 采集不同频率的正弦信号,分析频率与幅值的关系;2. 采集不同带宽的滤波信号,分析带宽与滤波效果的关系;3. 采集不同放大倍数的信号,分析放大倍数与信号幅值的关系;4. 采集不同温度下的热电偶信号,分析温度与电势的关系。

六、实验结果与分析1. 频率与幅值的关系:在信号源频率不变的情况下,采集到的正弦信号的幅值随放大倍数的增大而增大,符合正比关系;2. 带宽与滤波效果的关系:在信号源带宽不变的情况下,滤波器的带宽越大,信号中的噪声成分越少,滤波效果越好;3. 放大倍数与信号幅值的关系:在信号源幅值不变的情况下,采集到的信号幅值随放大倍数的增大而增大,符合正比关系;4. 温度与电势的关系:在热电偶温度不变的情况下,采集到的电势随温度的升高而增大,符合线性关系。

七、实验结论1. 数据采集系统是进行科学实验和工程应用的重要工具,具有广泛的应用前景;2. 在数据采集过程中,信号调理电路的设计对采集结果具有重要影响;3. 通过数据处理软件对采集到的数据进行处理和分析,可以得到有价值的实验结果。

数据采集实验报告【最新】

数据采集实验报告【最新】

基于Labiew的数据采集实验报告一、实验目的通过软件Labiew编写前面板和程序框图,将外部信号接于数据采集卡的模拟输入0号通道,外部信号由单片机和AD9850组成的信号发生器发出。

当在Labview环境下运行程序时,信号发生器所发出的信号显示在面板上。

仪器面板如下图所示。

二、实验器材PC机一台,单片机开发箱,信号发生器,数据采集卡,示波器,Labiew 软件,220V交流电源,导线若干等。

三、实验原理数据采集(DAQ)是指从系统外部采集数据并进行转换后传输到系统内部的过程,能够提供这一功能的完整系统被称为数据采集系统(Data Acquisition System)。

1.显示波形的原理框图如下:在上图所示的框图中,计算机对采集卡发出指令,启动采集卡,计算机将采集的信号数据进行存储、处理和显示,从而将波形显示在面板上。

采集卡将被测信号转为离散的数字信号,并保存在计算机的数组中,计算机通过Labiew 软件将保存在数组中的离散数字信号显示在图形控件中。

bview 数据采集在Labview 中提供了很多关于数据采集的相关的VI ,利用这些VI 可以创建相关的要求的数据采集系统,下图是程序框图的测量I/O 中的DAQ 子模板界面图。

下面介绍几个主要的数据采集的VI 。

1)DAQmx 创建通道 模拟输入初始化,给其分配一个任务ID 。

2)DAQmx 开始任务 模拟输入开始,将数据暂存在数据采集卡的缓存中。

3)DAQmx 读取 模拟输入读数,从数据采集卡的缓存中读至计算机中。

4) DAQmx 定时采集时的一些参数设置。

信号采集卡计算机 Labiew 软件5)DAQmx清楚任务模拟输入清楚任务。

这几个VI的详细端子图如下所示:我们采用带缓冲的模拟输入,即数据先从DAQ设备传到缓冲中,然后由DAQmxRead.VI读取到应用程序内存中。

这种输入又分为有限多点采集和连续采集。

在设定缓冲大小时,如果使用缺省值或设为-1,则NI-DAQmx根据任务的配置,自动确定读取的采样点数,如果通过控件来输入我们的缓冲大小,则每通道的采样点数(Samples per channel)等于缓冲大小。

空间数据采集实验报告

空间数据采集实验报告

实验三、空间数据采集实验目的:通过学习空间数据采集,首先我们了解空间数据采集是指将遥感影像、纸质地图、外业观测数据等不同来源的数据进行处理,使之成为GIS软件能够识别和分析的形式,这往往是构建一个具体的GIS系统的第一步。

随着测绘技术的进步,尽管遥感和全数字化测量的数据成果已经是数字形式,但这些数据还需要进一步处理才能被GIS系统使用。

实验内容:首先学习矢量化的步骤,对其进行详细分解为扫描、图像处理、地理配准、数据分层、图形数据追踪以及属性录入;然后是地理配准问题,先是地理配准工具条介绍,其次地理配准的步骤。

实验过程:1.矢量化的步骤:⑴扫描:扫描是纸质地图矢量化的第一步,它将纸质地图转化为计算机可以识别的数字形式,扫描时需要设定的相关参数如下:①扫描模式。

地形图扫描一般采用二值扫描或灰度扫描,黑白航片或卫片采用灰度扫描,彩色航片或卫片采用彩色扫描。

一般情况是将图像进行彩色扫描,然后进行二值化处理。

②扫描分辨率。

根据扫描要求,地形图扫描一般采用300dpi或更高的分辨率③亮度、对比度、色调、GAMMA曲线等,根据需要调整。

⑵图像预处理:经过扫描后的图像还要经过图像预处理,如去噪声、几何纠正、投影变换等。

图像预处理是在图像分析中,对输入图像进行特征抽取、分割、匹配和识别前所进行的处理,主要目的是消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息,增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据,从而提高特征抽取、图像分割、匹配和识别的可靠性。

①几何校正:由于受地图介质及存放条件等因素的影响,地图的纸张容易发生变形,或者遥感影像本身就存在着几何变形,通过几何校正可以在一定程度上改善数据质量。

几何校正最常用的方法是仿射变换法(属于一阶多项式变换),可以在X轴和Y轴方向进行不同比例的缩放,同时进行旋转和平移。

仿射变换的特性是:直线变换后仍为直线,平行线变换后仍为平行线,不同方向上的长度比发生变化。

②投影变换:当数据源采用不同的地图投影时,需要将源数据转换为所需要的地图投影,这一过程称为投影变换,投影变换的方法有正解变换、反解变换和数值变换。

数据采集系统实验报告报告

数据采集系统实验报告报告
2Байду номын сангаас
选择美国ATMEL公司的CMOS8位单片机AT89C51,其工作电压为2.7~6V,具有低电压低功耗性能和高性价比,兼容标准MCS-51指令系统,4Kbytes的PEROM和128bytes的RAM,片内置通用的8位中央处理器(CPU)和Flash存储单元。
AT89C51是一种带有4 KB闪烁可编程可擦除只读存储器的低电压,高性能CMOS 8位微处理器,可为很多嵌入式控制系统提供灵活且价廉的方案。所以,本设计采用ATMEL公司的AT89C51作为程序的主控芯片。
一、
根据题目基本要求,可将其划为如下几个部分:
4路模拟信号A/D转换
单片机数据处理
LED显示测量结果
D/A转换模拟量输出
系统框图如图1所示:
图1单片机数据采集系统框图
1
由于被测电压范围为0~5V,分辨率为8位,转换时间为100us,所以A/D转换部分,本系统选择常用的8路8位逐次逼近式A/D转换器ADC0809。
Vcc:电源输入线(+5v~+15v)
Vref:基准电压输入线(-10v~+10v)
AGND:模拟地,摸拟信号和基准电源的参考地.
DGND:数字地,两种地线在基准电源处共地比较好
二、
本系统硬件电路包括以下几个部分:
AT89C51外围电路(如时钟电路、复位电路等)
AT89C51和ADC0809接口电路
3
这里选择的是广州周立功单片机发展有限公司自行设计的数码管显示驱动及键盘扫描管理芯片ZLG7289B,它可直接驱动8位共阴式数码管(或64只独立LED),同时还可以扫描管理多达64只按键。ZLG7289B内部含有显示译码器,可直接接受BCD码或16进制码,并同时具有2种译码方式。此外,还具有多种控制指令,如消隐﹑闪烁﹑左移﹑右移﹑段寻址等。ZLG7289B采用SPI串行总线与微控制器接口,仅占用少数几根I/O口线。利用片选信号,多片ZLG7289B还可以并接在一起使用,能够方便地实现多于8位的显示或多于64只按键的应用。

数据采集实验报告

数据采集实验报告

数据采集实验报告篇一:数据采集实验报告中国石油大学(北京)实验报告实验名称:基于声卡的数据采集班级:过程10-4班学号:2010032221 姓名:夏亚康成绩:实验日期:2013年1 月 4 日一、实验目的1、掌握Labview软件的基本使用方法;2、掌握利用Labview功能模板进行虚拟仪器设计;3、了解声卡的工作原理4、学习用Labview进行数据采集的基本过程。

5、利用Labview8.2软件设计并实现一台虚拟数字录音机,完成音频数据采集、显示、保存、处理、回放的功能。

通过练习使用Labview设计数字录音机。

二、实验仪器和设备1. 计算机1台、MIC 1只、耳机1只2.编程环境WindowsXP操作系统3. Labview实验软件1套二、实验说明:1、声卡的工作特点本设计采取的方法是在LabVIEW虚拟仪器环境中利用Windows自带声卡采集语音信号。

从数据采集的角度来看,PC声卡本身就成为一个优秀的数据采集系统,它同时具有A/D和D/A转换功能,不仅价格低廉,而且兼容性好、性能稳定、灵活通用,软件特别是驱动程序升级方便。

如果测量对象的频率在音频范围(20 Hz-20 kHz)内,而且对采样频率等指标又没有太高要求,就可以考虑使用声卡。

而语音音频范围一般在5kHz以内,满足声卡采集的要求。

在采集语音信号前,要检查声卡的设置,保证已配置的输入功能(录音功能)不处于静音状态。

主机通过总线将数字化的声音信号送到数模转换器(D / A),将数字信号变成模拟的音频信号同时,又可以通过模数转换器(A/D)将麦克风或CD的输入信号转换成数字信号,送到计算机进行各种处理。

衡量声卡的技术指标包括复音数量、采样频率、采样位数(即量化精度)、声道数、信噪比(SNR)和总谐波失真(THD)等。

复音数量代表声卡能够同时发出多少种声音,复音数越大,音色就越好,播放声音时可以听到的声部越多、越细腻;采样频率是每秒采集声音样本的数量,采样频率越高,记录的声音波形越准确,保真度就越高,但采样数据量相应变大,要求的存储空间也越多。

土木数据采集实验报告(3篇)

土木数据采集实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的本次实验旨在让学生掌握土木工程数据采集的基本方法,了解数据采集的重要性,并通过实际操作提高数据处理的技能。

实验内容包括现场数据的采集、记录和整理,以及数据分析与应用。

二、实验时间与地点2023年10月15日,XX大学土木工程实验中心三、实验设备与材料1. 全站仪2. 水准仪3. 卷尺4. 标准测杆5. 计算机及数据采集软件6. 实验场地(如:教学楼、实验楼等)四、实验内容及步骤1. 现场数据采集(1)确定测量范围和测量点:根据实验要求,确定测量范围和测量点,并在现场进行标记。

(2)使用全站仪进行角度测量:将全站仪置于测量点,对目标点进行角度测量,记录数据。

(3)使用水准仪进行高程测量:将水准仪置于测量点,对目标点进行高程测量,记录数据。

(4)使用卷尺进行距离测量:使用卷尺对目标点进行距离测量,记录数据。

(5)使用标准测杆进行垂直度测量:将标准测杆垂直于地面,测量垂直度,记录数据。

2. 数据记录与整理(1)将采集到的数据记录在实验报告表中,包括测量点、角度、高程、距离和垂直度等信息。

(2)对数据进行初步整理,如计算平均值、标准差等。

3. 数据分析与应用(1)使用计算机及数据采集软件对数据进行进一步分析,如绘制图表、进行相关性分析等。

(2)根据数据分析结果,评估测量点的质量,找出存在的问题。

(3)结合实验目的,对数据进行分析与应用,如设计施工方案、评估工程效果等。

五、实验结果与分析1. 角度测量结果:实验结果显示,测量点A与点B之间的夹角为123.45°,与理论值123.50°基本一致。

2. 高程测量结果:实验结果显示,测量点C的高程为18.5m,与理论值18.6m基本一致。

3. 距离测量结果:实验结果显示,测量点D与点E之间的距离为10.2m,与理论值10.3m基本一致。

4. 垂直度测量结果:实验结果显示,测量点F的垂直度为99.8%,满足工程要求。

根据数据分析结果,本次实验数据采集结果较为准确,测量点质量良好。

数据采集与预处理实验报告袁遇晴

数据采集与预处理实验报告袁遇晴

数据采集与预处理实验报告袁遇晴
本实验主要是关于数据采集和预处理的操作,通过对实验中所涉及到
的数据的采集和预处理进行实验,了解数据采集和预处理的基本原理和常
用方法,并且掌握其实际操作技能。

实验一:数据采集
实验中所涉及的数据采集主要是通过网络爬虫方式获取数据。

实验中
我们使用了Python中的Requests库来进行数据采集,Requests库可以
快速方便地发送HTTP请求并获得HTTP响应。

通过分析目标网站的HTML
结构,我们可以快速获取我们所需的数据,并且将数据存储到本地文件中。

数据采集的过程中存在数据重复的问题,因此需要进行数据的去重操作。

我们可以使用Python的Set数据类型进行去重操作,实现方式是将
数据放入Set中,因为Set不允许包含重复元素,因此只有唯一的数据会
被保留。

实验二:数据预处理
数据预处理主要是指对采集到的数据进行清洗、转换、归一化等操作,使得数据可以被更好地利用和分析。

在实际应用中,数据预处理是非常重
要的一步,因为数据不可避免会受到各种因素的影响,因此需要进行预处
理来提高数据的可靠性。

数据转换的主要目的是将数据格式进行标准化,使得数据可以被更好
地处理和分析。

在实验中我们对数据中的不同类型进行了转换,如将字符
串类型转换为数字类型,将日期时间类型转换为时间戳等。

总结
数据采集和预处理是数据分析中非常重要的一环,良好的数据采集和预处理能够提高数据分析的准确性和可靠性,同时也能够提高数据处理的效率。

本实验通过对数据采集和预处理的操作进行了系统地实践,加深了我们对于数据采集和预处理的理解和掌握。

土地数据的采集、处理与制图综合实验报告

土地数据的采集、处理与制图综合实验报告

实验报告实验名称: 土地数据的采集、处理与制图综合实验班级:学号:姓名:实验时间: 2012 年 3~6 月星期二/四得分:批改时间:年月日实验教师(签名):一、实验目的1、利用影像配准(Georeferencing) 工具进行影像数据的地理配准。

2、编辑器的使用(点要素、线要素、多边形要素的数字化)。

二、实验环境ArcGIS 9.3三、实验内容制作海燕乡滨汀村的土地利用现状图,具体内容有:1、地图的配准;2、以海燕乡土地利用现状图为背景,进行数据分层(行政界线、线状地物、地类界线),在ArcCatalog中建立相应的数据层;3、以“配准后的新图像”为底图进行数字化,提取相应的要素(行政界线、线状地物、地类界线)。

4、空间数据编辑和处理四、实验步骤实验具体分三个步骤,分别是地图的配准、空间数据编辑和处理、制作专题地图。

第一步:地图的配准以燕乡土地利用现状图的灰度图为地图,使用Georeferncing工具进行配准。

1、以公里网格的交点做为控制点,使“Add Control Points”(添加控制点)注意:Georeferncing菜单下“Auto Adjust”不选择控制点的作用是进行地图配准,用来将数字化后的数据校准(配准)到一个指定的地图坐标系,以便这些数据与其他的数据集成。

控制点的选择对于空间实体地理位置的确定具有至关重要的意义。

控制点的数目取决于用户打算用哪一种数学方法来实现坐标转换,一般选择在图像的四个角作为4个控制点,然后在中间的位置有规律选择一些均匀遍布这个栅格图的控制点。

2、按着灰度图上的标示,输入实际坐标;坐标点号X Y1 456100 22430002 463100 22430003 463100 22370004 456100 22370003、完成四个公里网格角点实际坐标的输入后,查看链接表“View Link Table”并检查均方差(RMS),控制点选取是否合理;4、设置灰度图的数据框属性“Data Frame Properties”,将地图显示单位设置为“Meters(米)”,包括地图显示单位设置为“metre”(米)及数据框的坐标系统设为“Xian 1980 GK CM 111E”(西安80坐标系统);5、矫正更新后,灰度图就是一幅配准和重新采样后的影像,其在ArcMap上显示的是其真实的坐标。

数据采集卡使用方法以及labview参数设定

数据采集卡使用方法以及labview参数设定

实验报告一、实验过程:1、插入usb2、检测驱动是否安装。

3、进入检测界面:4、将1号端口以及3号端口的导线短接5、将三根线短接:6、测试信号:将1号线与3号线短接并连接信号发生器的正极(红线),二号线连接信号发生器的负极(黑线)。

7、打开labview,打开实例:打开例程,并修改:二、实验数据采集1、正弦信号(1)、在截图左侧的波形图为FFT 频谱图,在频谱中可以看到有直流分量,这有可能真的由直流分量,也有可能是频率分辨率,还有与加窗有关。

例如:1)、2.5Hz ,频率分辨率为1Hz 。

2)、频率分辨率为0.5Hz 。

3)、频率分辨率1Hz ,加汉宁窗。

图非实测得到,为仿真得到。

FFT 频谱FFT 功率谱当时看时域图中,确实由直流分量。

但一定不为1。

另外这还与信号干扰有关,但这个影响在时域图可见,可认为微乎其微。

(2)、在图中可以看见频率为1,这与单频检测的值相近 (3)、因为由直流分量的存在,单频检测得到的2.74可认为与真实幅度十分想近。

(4)、因为使用的是fft 频谱组件,所以幅值显示的是真实波形幅度的有效值,且显示的是单边谱。

而图中右侧显示的fft 功率谱图,其值应为双边谱的平方,然后再*2(变为单边谱)。

存在误差的原因主要可能是取样点数太少。

2、三角波(1)、频率分辨率太小,有图可见第一阶频率应在1.1~1.2。

FFT 频谱 FFT 功率谱将FFT 频谱图取log该图由软件仿真得到。

一方面,单频检测(在低频状态下)与FFt频率图巨大误差的原因是有算法造成的。

1、频率太低。

2、采样点数太少。

提高采样点数:以1000个采样点数,提高信号频率:另一方面,单频检测的错误,在仔细查看了我们组的程序图,问题可能在于在于没有把信号分解出来做单频检测。

造成引入了干扰。

但这个影响很小。

3、方波信号频率为1.2HZ,单品检测为1.90HZ仿真得到与实测结果相似。

三、实验结论:1、 单频测试,同样的取样点数,高频信号更准确。

数据采集系统实验报告

数据采集系统实验报告

数据采集系统实验报告数据采集系统实验报告引言:数据采集系统是一种用于收集、处理和分析数据的技术工具。

在当今信息时代,数据的重要性变得愈发突出,因此,开发和优化数据采集系统对于各行各业的发展至关重要。

本实验旨在通过设计和实施一个数据采集系统,探索其在实际应用中的效果和潜力。

一、实验背景数据采集系统是为了收集特定领域中的数据而设计的。

在本次实验中,我们选择了一个健康生活领域的数据采集系统。

该系统旨在帮助用户记录和分析他们的日常饮食、运动和睡眠情况,以提供个性化的健康建议。

二、系统设计与实施1. 系统架构我们的数据采集系统由三个主要组件构成:前端应用程序、数据库和后端服务器。

前端应用程序是用户与系统交互的界面,通过手机应用或网页实现。

数据库用于存储用户的数据,并提供数据的查询和分析功能。

后端服务器负责处理用户请求、与数据库交互以及提供数据分析的功能。

2. 数据采集方式为了收集用户的饮食、运动和睡眠数据,我们采用了多种方式。

用户可以手动输入相关数据,如餐食种类、运动时长和睡眠时间。

此外,我们还使用了传感器技术,如加速度计和心率监测器,以自动采集用户的运动和睡眠数据。

这些数据会通过手机的蓝牙功能传输到系统中。

3. 数据处理与分析收集到的数据会经过一系列的处理和分析步骤,以提取有用的信息。

首先,数据会被清洗,去除异常值和错误数据。

然后,我们会使用统计学方法和机器学习算法对数据进行分析,以发现潜在的关联和趋势。

最后,系统会根据分析结果生成个性化的健康建议,并向用户展示。

三、实验结果与讨论通过实际测试,我们验证了数据采集系统的可行性和有效性。

用户可以方便地记录和查看自己的饮食、运动和睡眠情况。

系统能够准确地采集和处理数据,并生成有用的健康建议。

用户反馈也显示出系统的易用性和实用性。

然而,我们也发现了一些问题和改进的空间。

首先,系统的数据采集方式还可以更加多样化和自动化。

例如,我们可以引入更多的传感器和智能设备,如体温计和血压计,以采集更全面的健康数据。

数据应用基础实验报告(3篇)

数据应用基础实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的1. 理解数据应用的基本概念和流程;2. 掌握数据预处理、数据清洗、数据探索和数据分析的基本方法;3. 熟悉常用的数据可视化工具和库;4. 提高对数据应用在实际问题中的分析和解决能力。

二、实验环境1. 操作系统:Windows 10;2. 编程语言:Python3.8;3. 数据库:MySQL 5.7;4. 数据可视化工具:Matplotlib、Seaborn。

三、实验内容1. 数据预处理(1)实验目的:学习数据预处理的基本方法,包括数据缺失值处理、异常值处理、数据转换等。

(2)实验步骤:a. 导入实验数据集,查看数据的基本信息;b. 处理数据缺失值,采用均值、中位数、众数等填充方法;c. 处理异常值,采用删除、修正、替换等方法;d. 数据转换,包括数据类型转换、数据格式转换等。

(3)实验结果:经过数据预处理,数据集的质量得到提高,为后续的数据分析奠定了基础。

2. 数据清洗(1)实验目的:学习数据清洗的基本方法,包括重复值处理、不一致性处理、数据验证等。

(2)实验步骤:a. 检查数据集中是否存在重复值,删除重复数据;b. 处理数据不一致性,例如日期格式不一致、编码不一致等;c. 验证数据质量,确保数据满足分析要求。

(3)实验结果:经过数据清洗,数据集的准确性和一致性得到提高。

3. 数据探索(1)实验目的:学习数据探索的基本方法,包括描述性统计、可视化等。

(2)实验步骤:a. 计算数据集的描述性统计,如均值、标准差、最大值、最小值等;b. 使用Matplotlib、Seaborn等工具进行数据可视化,包括柱状图、折线图、散点图等。

(3)实验结果:通过数据探索,发现数据集中的一些规律和趋势,为后续的数据分析提供依据。

4. 数据分析(1)实验目的:学习数据分析的基本方法,包括分类、回归、聚类等。

(2)实验步骤:a. 选择合适的机器学习算法,如决策树、支持向量机、神经网络等;b. 使用Python机器学习库(如scikit-learn)进行模型训练和预测;c. 评估模型性能,如准确率、召回率、F1值等。

数据采集 实验报告

数据采集 实验报告

正弦波bai数字滤波器2,3锯齿波12基本函数发生器的四个波形频域分析波形数据分析Express viss四种波1-2换成图标的题数据采集及分析实验1信号发生器的制作一、实验目的熟悉用Labview产生仿真信号的方法二、实验内容:在Labview中信号的发生方法总体上可以分为两种,一种是通过外部硬件发生信号,用Labview编写程序控制计算机的A/D数据采集卡进行数据采集而获取信号;另一种方式是用Labview程序本身产生波形信号,即用软件产生信号,本实验即练习用软件方式发生信号的方法。

三、实验仪器和设备1. 计算机 1台2.编程环境WindowsXP操作系统3. Labview实验软件 1套四、实验步骤及内容1. 编制一用波形数据函数-“基本函数发生器”产生4种基本的信号:正弦波、方波、三角波和锯齿波,并可以控制4种信号的频率、幅值以及相位等信息,并将信号波形显示出来的Vi;2. 编制一用Express Vis来产生4种基本的信号:正弦波、方波、三角波和锯齿波,并可以控制4种信号的频率、幅值以及相位等信息,并将信号波形显示出来的Vi;3.根据所给的例子,编写其它类型的信号发生器(选作2-3例);4.将上1、2个实验中的波形图控件,换成波形图表控件比较不同;5.将上述实验循环改为定时顺序循环比较不同。

五、实验报告要求1. 简述实验目的和设计步骤。

2. 按实验步骤附上相应的信号波形和频谱曲线六、思考题1. 比较用以上两种软件的方法产生信号的异同?数据采集及分析实验2信号发生器的分析与滤波一、实验目的1、熟悉用Labview分析信号的方法2、熟悉用Labview实现数字滤波的方法二、实验说明:对信号的分析可以分为时域分析和频域分析,这是对信号进行分析的两种不同角度和侧面,它们都可以反映信号的一些特征,在实际应用中往往这两种分析方式都是必须的。

在Labview8.2中用于时域分析的函数、Vis、Express VIs主要位于函数模板中的signai Processing(信号处理)子模板中,其中多数对象位于Waveform Measurements(波形测量)子模板中。

信息类实验设计实验报告(3篇)

信息类实验设计实验报告(3篇)

第1篇实验名称:信息类实验实验目的:1. 掌握信息处理的基本方法和技巧。

2. 熟悉信息检索工具的使用。

3. 提高信息分析和综合能力。

实验时间:2021年X月X日实验地点:XX大学信息检索实验室实验器材:1. 计算机2. 信息检索系统3. 信息处理软件实验人员:XX(姓名)、XX(姓名)实验步骤:一、实验准备1. 确定实验主题:选择一个与专业相关的主题,例如“人工智能在医疗领域的应用”。

2. 熟悉信息检索系统:了解所使用的信息检索系统的基本操作和功能。

3. 准备信息处理软件:安装并熟悉信息处理软件,如Excel、SPSS等。

二、信息检索1. 使用信息检索系统,以关键词“人工智能”、“医疗”进行检索。

2. 分析检索结果,筛选出与实验主题相关的文献资料。

3. 下载并整理检索到的文献资料。

三、信息处理1. 使用信息处理软件对文献资料进行整理,包括文献的分类、排序等。

2. 对文献内容进行摘要和总结,提炼出关键信息。

3. 对整理后的信息进行统计分析,得出实验结论。

四、实验结果分析1. 通过信息检索,共检索到100篇与实验主题相关的文献资料。

2. 经过筛选,选出30篇具有代表性的文献资料。

3. 对30篇文献资料进行整理和分析,得出以下结论:(1)人工智能在医疗领域的应用主要体现在辅助诊断、治疗和康复等方面。

(2)目前,人工智能在医疗领域的应用还存在一些挑战,如数据质量、算法可靠性等。

(3)未来,人工智能在医疗领域的应用前景广阔。

五、实验总结1. 通过本次实验,掌握了信息处理的基本方法和技巧,提高了信息检索能力。

2. 熟悉了信息检索系统的使用,为今后的研究提供了便利。

3. 培养了信息分析和综合能力,为今后的学术研究奠定了基础。

实验报告:一、实验背景随着信息技术的快速发展,信息处理在各个领域都发挥着越来越重要的作用。

为了提高信息处理能力,我们进行了本次实验,旨在掌握信息处理的基本方法和技巧,熟悉信息检索工具的使用,提高信息分析和综合能力。

运动数据分析实验报告(3篇)

运动数据分析实验报告(3篇)

第1篇一、实验背景随着科技的发展,数据分析在各个领域都得到了广泛应用。

在运动科学领域,通过对运动员的训练和比赛数据进行分析,可以帮助教练员更好地制定训练计划,提高运动员的竞技水平。

本实验旨在通过运动数据分析,探究运动员的训练效果和比赛表现,为教练员提供科学依据。

二、实验目的1. 掌握运动数据采集、整理和分析的基本方法。

2. 了解运动数据分析在训练和比赛中的应用。

3. 分析运动员的训练效果和比赛表现,为教练员提供决策支持。

三、实验内容1. 数据采集2. 数据整理3. 数据分析4. 结果讨论5. 结论四、实验方法1. 数据采集本实验采用以下方法采集数据:(1)运动员训练数据:包括运动员的体重、身高、最大摄氧量、力量、速度、耐力等指标。

(2)比赛数据:包括运动员的比赛成绩、比赛时间、比赛对手等信息。

2. 数据整理(1)对采集到的数据进行清洗,去除异常值和错误数据。

(2)对数据进行分类整理,建立运动员档案。

3. 数据分析(1)统计分析:对运动员的训练和比赛数据进行分析,计算平均值、标准差、方差等指标。

(2)相关性分析:分析运动员各项指标之间的相关性。

(3)回归分析:建立运动员训练和比赛成绩的回归模型,预测运动员未来的表现。

4. 结果讨论通过对运动员的训练和比赛数据进行分析,得出以下结论:(1)运动员的训练效果与比赛成绩存在显著相关性。

(2)运动员的训练指标在比赛中得到了有效发挥。

(3)运动员在比赛中的表现与对手的实力、比赛环境等因素有关。

五、实验结果1. 训练效果分析通过对运动员的训练数据进行分析,发现以下情况:(1)运动员的最大摄氧量、力量、速度、耐力等指标均有所提高。

(2)运动员的训练成绩在逐渐提高。

2. 比赛表现分析通过对运动员的比赛数据进行分析,发现以下情况:(1)运动员在比赛中的表现与训练效果基本一致。

(2)运动员在比赛中发挥出了较好的竞技水平。

六、结论1. 运动数据分析在运动员训练和比赛中具有重要意义。

数据采集实验七报告

数据采集实验七报告

实验报告
课程名称数据采集技术
实验项目名称 ETL工具Kettle实践
实验学生班级
实验学生姓名
学号
同组学生姓名
实验时间
实验地点
一、实验目的
熟悉ETL工具Kettle的使用方法,了解数据清洗、转换和加载的基本流程,能够实现简单的数据转换和清洗。

二、实验内容
kettle的安装、kettle进行数据抽取、kettle数据清洗与转换。

三、实验过程
1.启动Spoon
2.创建文本文件
3.建立转换
4.设计转换
5.获得字段
6.预览数据
7.转换执行成功
8.预览数据
9.转换执行成功
三、实验总结
通过本次实验,我们可以了解到ETL工具Kettle的基本使用方法,包括连接数据源、定义数据类型和数据格式、数据转换和清洗操作、输出到目标数据源等。

Kettle提供了丰富的数据转换和清洗操作,可以方便地实现数据去重、数据合并、数据过滤等功能,同时也支持多种数据源的连接和输出。

对于数据清洗和转换等数据处理任务,使用Kettle可以提高工作效率和数据质量。

教师评阅:。

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实验报告
班级:
姓名:
学号:
实验二、基于单片机控制的直流微电压测量系统设计
一、任务
设计并制作一套直流微电压测量装置,用来测量输入的正负直流微电压,并将结果显示在液晶屏上。整个系统的示意图如图1所示。
图1直流微电压电流测量示意图
二、要求
1.基本要求
(1)信号调理电路的输入阻抗≧500K;
(2)测量输入直流微电压范围±400mv,分辨率±10mv;
unsigned char code wei_m[]={0Xfe,0Xfd,0Xfb,0Xf7,0Xef,0Xdf,0Xbf,0X7f};//位选
ucharge_ad,shi_ad,bai_ad,qian_ad,wan_ad;
ucharflag1;
sbit D0 = P0^4,D2 = P0^5, D3 = P0^6, D4 = P0^7, D5 = P3^3;
ge shi bai qian wan中提供显示#end if
{
if(D5)
{
P0=0xff;
wan_ad=0x0f&P0;
}
if(D4)
{
P0=0xff;
qian_ad=0x0f&P0;
}
if(D3)
{
P0=0xff;
bai_ad=0x0f&P0;
}
if(D2)
{
P0=0xff;
shi_ad=0x0f&P0;
wanw=wan_ad;
flag1=0;
}
data_display(gew,shiw,baiw,qianw,wanw);
}
}
void display(uchar wei,uchar duan)
{
P2=duan_m[duan];
P1=wei_m[wei];
ms_delay(10);
}
void exint0() interrupt 0 #if 0中断一次说明AD向单片机发送一次数据,记录到全局变量
void display(uchar wei,uchar duan);
void ms_delay(uchar num)//延时函数
{
uchar i = 0, j = 0;
for (i=0; i<mun; i++)
for (j=0; j<125; j++);
}
void interrupt_init()
(3)测量结果显示在液晶屏上(负电压在数值前显示“—”号),误差≦10%。
2.发挥部分
(1)提高测量输入直流微电压范围为±600mv或提高分辨率为±5mv,或两者同时提高,误差≦5%;
(2)其它(如进一步提高分辨率等)。
三、说明
(1)整个系统采用5V电压供电,可由直流电源提供。
(2)MCU推荐采用TI的MSP430系列单片机。
}
if(D1)
{
P0=0xff;
ge_ad=0x0f&P0;
flag1=1;
}
}
display(2,qianw);)
{
uchar gew,shiw,baiw,qianw,wanw;
interrupt_init();
while (1)
{
if(flag1)
{
gew=ge_ad;
shiw=shi_ad;
baiw=shi_ad;
qianw=qian_ad;
(3)输入的直流微电压可由仪表直接提供或仪表输出分压得到。
(4)正负电压由同一输入端接入测量电路。
实现代码:
#include<reg52.h>
typedef unsigned char uchar;
typedef unsigned int uint;
unsigned char code duan_m[]={0X3F,0X06,0X5B,0X4F,0X66,0X6D,0X7D,0X07,0X7F,0X6F,0X00,0X40};//段选显示0-9
{
IT0 = 1; //外部中断0开启
EX0 = 1; //使能外部中断0
EA = 1; //打开总中断开关
}
void data_read()
{
}
void data_display(gew,shiw,baiw,qianw,wanw)
{
display(5,gew);
display(4,shiw);
display(3,baiw);
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