2017.6非参数统计研究生试题
第7章 非参数检验试题
第7章非参数检验试题选择题：1、4组学生成绩（优、良、中、差）比较，宜用（B）。
A 方差分析B 秩和检验C 卡方检验D 四格表直接计算概率法2、两样本秩和检验的无效假设是（B）。
A 两样本秩和相等B 两总体分布相同C 两样本分布相同D 两总体秩和相等3、（C），应该用非参数统计方法。
A 正态分布资料n不相等时两样本均数比较B 正态分布资料两样本方差都比较大时两样本均数的比较C 两组等级资料的比较D 两组百分比资料的平均数比较4、在统计检验中是否选择用非参数统计方法，（A）。
A 要根据研究目的和数据特征作决定B 可在算出几个统计量和得出初步结论后进行选择C要看哪个统计结论符合专业理论实验组对照组实测值甲的编秩乙的编秩实测值甲的编秩乙的编秩10 7.5 7.5 10 7.5 7.512 9 9 8 4 515 10 10.5 8 5 515 11 10.5 6 1 217 12 13 6 2 217 13 13 6 3 217 14 13 8 6 519 17 17 19 17 1719 17 17 20 20 20.519 17 17 20 21 20.519 17 17 21 22 22D 要看哪个P值更小5、下表列出了成组设计的两样本资料及甲乙两个研究者的编秩结果，下面哪一个说法是对的？（C）A 甲的编秩方法是错的B 乙的编秩方法是错的C 甲乙两人方法均对D 甲乙两人的编秩方法均错6、以下检验方法中，（A）不属于非参数统计方法。
A.t检验B.H检验C.T检验Ｄ．χ2检验7、为判断各总体均数是否相等，对于来自方差齐性及正态分布总体的多个样本比较，可以作秩和（H）检验，通过判断各总体分布的位置是否相同而判断各总体均数是否相等，与作方差分析相比（ C ）。
A.应该把α定得小一点B.将增大犯I类错误的概率C.将增大犯II类错误的概率D.将同时增大犯两类错误的概率8、通过随机抽样分析两种对象头发中某种金属元素含量是否有高低，若不符合t检验的条件，并无法通过数据转换改善正态性和方差齐性，则（B）。
王静龙《非参数统计分析》课后计算题参考答案解析
王静龙《非参数统计分析》课后习题计算题参考答案习题一1. One Sample t-test for a MeanSample Statistics for xN Mea n Std. Dev. Std. Error26Hypothesis TestNull hypothesis: Mea n of x = 0Alternative: Mea n of x A= 0t Statistic Df Prob > t2595 % Con fide nee In terval for the MeanLower Limit:Upper Limit:则接受原假设认为一样习题二1.描述性统计习题二S+=13 n 39H0: me 6500 H1: me 6500PS 13 二BINOMDIST(13,39,0.5,1)=0.026625957另外：在excel2010中有公式(n,p,a) 返回一个数值，它使得累计二项式分布的函数值大于或等于临界值a的最小整数* 1 n m* nm inf m :2 i 0 iBINO M」N V(39,0.5,0.05)=14*n1 *d nd=sup d : m 1 132 i 0 iS+13 d 13以上两种都拒绝原假设，即中位数低于6500inf c* :n ** 1 m nm inf m :-2 i 0 iBINOM.INV(40,0.5,1 -0.025)=26 d=n-c=40-26=14 x145800 x266400me x206200=0 2.S +=40 n 70H 0: me 6500 H 1: me 6500 2P S 402*(1-BIN0MDIST(39,70,0.5,1))=0.281978922则接受原假设，即房价中位数是 6500S +=1552 n 1552 527 2079H o : p H 1: pn 比较大，则用正态分布近似*1 nnc inf c :2 i c * i 2n m **1 m n m inf m :2i 0im=BINOM.INV(2079,0.5,0.975)=1084则拒绝原假设，即相信孩子会过得更好的人多P 为认为生活更好的成年人的比例，则1522p 的比估计是：一 =0.746513 20794.S18154 n 157860H 0: F 0.906 65 H 1: P 0.90665p 1 0.906 0.094S ~b(n,p) P S 181541 BIN0MDIST(18153,157860,0.094,1)因为0〈则拒绝原假设P S 15521039.5-1552+0.5「519.75 =5.33E-112另外:S +=1552n 1552527 2079习题四1.符号秩和检验统计量：W+=6+8+10+1+4+12+9+11+2+7=70 p值为2P W+70，当n=12得C o.o25 =65 所以p值小于2P W+65 =0.05即拒绝原假设2.符号秩和检验统计量：W+=2.5+2.5+7+7+7+7+10.5+14+14+14+14+14+17.5+17.5+19+20+23+24=234.5p值为2P W+234.5，当n=25 得c°.°25=236所以p值小于2P W+236 =0.05即接受原假设符号检验：S+18 n 26H 0: me 0 H1 : me 02P S 18 2*(1-BIN0MDIST(17,25,0.5,1))=0.043285251 则拒绝原假设t检验：t 统计量=0.861 df=25 p=0.3976接受原假设3.(1)W+=5+2+2=9 n 8查表可得：C o.025 33d n(n D c 30.025 0.02522P(W+3) 0.052P(W+9) 0.05则接受原假设Walsh平均由小到大排列:50 55 60 65 65 70 70 70 75 75 75 80 80 80 80 80 80 80 85 85 85 8585 90 90 90 90 90 90 95 95 95 95 95 95 100 100 100 100 100 100 100 105 105105 105 105 110 110 110 110 110 115 115 120AN=55则对称中心为W N 1 /2 W28 90d n n 1 /4 0.5 U1 /2“j n n 1 2n 1 /24 27.5 0.5 1.96 10 11 21/24 7.77101146c n n 1 /4 0.5 U1 /2 [ n n 1 2n 1 /24 27.5 0.5 1.96 .10 11 21/24 47.22898853因为c不是整数，则L介于讽k）与w（k+i）之间，其中k表示比d大的最小整数即为8AL为70与75之间，即为则H-L的点估计为9095%的区间估计为72.5,105习题五22800 25200 26550 26550 26900 27350 28500 28950 29900 30150 30450 30450 30650 30800 31000 31300 31350 31350 31800 32050 32250 32350 32750 32900 33250 33550 33700 33950 34100 34800 35050 35200 35500 35600 35700 35900 36100 36300 36700 37250 37400 37750 38050 38200 38200 38800 39200 39700 40400 4100050个和在一起的中位数是( 33250+33550) /2=33400p i 1P(i,24,25,50) 0.005060988p值很小，则拒绝原假设即认为女职工的收入比男职工的低。
非参数统计选择题填空题.pptx
.Wilcoxon符号秩检验的统计量T的临界值 存活时间 70.时间 .nl⅛2+((nl(nl+l))∕2)-U .H=(12∕(n*(n+l)))*2[Ri-(n+l)∕2]2 .T=min(T÷,T-) .rs=1—(6*∑D2)/(n*(n2-l)) .最小二乘法 .逻辑斯谛函数 .Kaplan-Meier估计 ....-
.在Kaplan-Meier方法中，生存函数是根据计算得到的。 .在KaPIan-Meier方法中，生存率是根据计算得到的。 .MannThitneyU检验中，U统计量的计算方法是 。 .KrUSkaITallis检验中，H统计量的计算方法是。 .Wilcoxon符号秩检验中，T统计量的计算方法是。 .Spearman秩相关系数的计算方法是 。 .在RegreSS模型中，回归系数的估计方法是。 .在1.。giStiC回归模型中，系数的估计方法是。 .KaPIan-Meier方法中，生存率的估计方法是 。 .两个独立样本的Wilcoxon秩和检验的拒绝域的上侧临界值是 .两个独立样本的Mann-WhitneyU检验的拒绝域的上侧临界值是 .Friedman秩和检验的拒绝域的上侧临界值是 。 .Wilcoxon符号秩检验的拒绝域的上侧临界值是。 .两个相关样本的Wilcoxon符号秩检验的拒绝域的上侧临界值是
。
.在Friedman秩和检验中，样本数据被转化为。
.在Mann-WhitneyU检验中，原假设是两组样本之间的
.在Mann-WhitneyU检验中，样本数据被转化为 。
.在Kruskal-Wallis检验中，原假设是多组样本之间的
.在Kruskal-Wallis检验中，样本数据被转化为。
.在WilCoX。n符号秩检验中，原假设是两组配对样本之间的一
非参数统计部分课后习题参考答案
课后习题参考答案第一章p23-252、（2）有两组学生，第一组八名学生的成绩分别为x 1：100，99，99，100，99，100，99，99；第二组三名学生的成绩分别为x 2：75,87,60。
我们对这两组数据作同样水平a=0.05的ｔ检验（假设总体均值为u ）：H 0：u=100 H 1：u<100。
第一组数据的检验结果为：df=7，t 值为3.4157，单边p 值为0.0056，结论为“拒绝H 0：u=100。
”（注意：该组均值为99.3750）；第二组数据的检验结果为：df=2，t 值为3.3290，单边ｐ值为0.0398;结论为“接受H 0：u=100。
”（注意：该组均值为74.000）。
你认为该问题的结论合理吗？说出你的理由，并提出该如何解决这一类问题。
答：这个结论不合理（6分）。
因为，第一组数据的结论是由于ｐ－值太小拒绝零假设，这时可能犯第一类错误的概率较小，且我们容易把握；而第二组数据虽不能拒绝零假设，但要做出“在水平ａ时，接受零假设”的说法时，还必须涉及到犯第二类错误的概率。
（4分）然而，在实践中，犯第二类错误的概率多不易得到，这时说接受零假设就容易产生误导。
实际上不能拒绝零假设的原因很多，可能是证据不足（样本数据太少），也可能是检验效率低，换一个更有效的检验之后就可以拒绝了，当然也可能是零假设本身就是对的。
本题第二组数据明显是由于证据不足，所以解决的方法只有增大样本容量。
（4分）第三章p68-713、在某保险种类中，一次关于1998年的索赔数额（单位：元）的随机抽样为（按升幂排列）： 4632，4728，5052，5064，5484，6972，7596，9480，14760，15012，18720，21240，22836，52788，67200。
已知1997年的索赔数额的中位数为5064元。
（1）是否1998年索赔的中位数比前一年有所变化？能否用单边检验来回答这个问题？（4分） （2）利用符号检验来回答（1）的问题（利用精确的和正态近似两种方法）。
非参数统计(附答案)
《非参数统计》试卷注意事项：1．本试卷适用于经济统计专业学生使用。
2．本试卷共6 页，满分100分，答题时间120分钟。
题号 一 二 三 四 总分 得分一、 选择题（本大题共10小题，每小题1分，共10分）1、以下对非参数检验的描述，哪一项是错误的（ ）。
A.非参数检验方法不依赖于总体的分布类型 B.应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型 C.非参数检验的假定条件比较宽松D.非参数检验比较简便2、秩和检验又叫做（ ）A 、参数检验B 、Wilcoxon 检验C 、非参数检验D 、近似正态检验 3、（ ）同分校正后，统计量会变小。
A. Kruskal-Wallis 检验B.弗里德曼（Friedman ）检验C. Mann-Whitney 检验D. Spearman 等级相关检验 4、配对比较的秩和检验的基本意思是：如果检验假设成立，则对样本来说（ ）。
A.正秩和的绝对值小于负秩和的绝对值 B.正秩和的绝对值大于负秩和的绝对值C.正秩和的绝对值与负秩和的绝对值不会相差很大D.正秩和的绝对值与负秩和的绝对值相等5、成组设计多个样本比较的秩和检验，当组数大于3时，统计量H 近似（ ）分布A 、正态B 、2C 、FD 、二项 6、Wilcoxon 符号秩检验不适用于（ ）。
A 位置的检验 B 连续总体 C 随机性的检验 D 配对样本的检验7、成组设计两样本比较的秩和检验中，描述不正确的是（ ）。
A ．遇有相同数据，若在同一组，取平均秩次 B ．遇有相同数据，若在同一组，按顺序编秩2．本评卷人C ．遇有相同数据，若不在同一组，按顺序编秩D ．遇有相同数据，若不在同一组，取其秩次平均值8、m=4，n=7，Tx=14的双侧检验，则（ ） A. Ty=41，在显著性水平0.05时接受原假设 B. Ty=41，在显著性水平0.05时拒绝原假设 C. Ty=42，在显著性水平0.05时拒绝原假设 D. Ty=42，在显著性水平0.05时接受原假设 9、序列3 5 2 7 9 8 6的一致对数目为（ ）。
统计学考试题及答案
统计学考试题及答案**统计学考试题及答案**一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 统计学中的总体是指（）。
A. 研究对象的全体B. 研究对象中的一部分C. 研究对象的一个样本D. 研究对象的个体答案：A2. 以下哪项不是统计数据的类型？（）A. 定性数据B. 定量数据C. 离散数据D. 连续数据答案：C3. 描述一组数据集中趋势的度量，不包括以下哪项？（）A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 方差答案：D4. 以下哪项是描述数据离散程度的统计量？（）A. 平均数B. 标准差C. 众数D. 极差答案：B5. 相关系数的取值范围是（）。
A. -1到1之间B. 0到1之间C. 1到无穷大D. 负无穷大到正无穷大答案：A6. 以下哪项是统计学中的抽样误差？（）A. 由于测量不准确造成的误差B. 由于样本选择不当造成的误差C. 由于总体变化造成的误差D. 由于样本量太小造成的误差答案：B7. 在统计学中，置信区间的置信水平通常为（）。
A. 90%B. 95%C. 99%D. 100%答案：B8. 以下哪项是统计学中的假设检验？（）A. 检验两个样本均值的差异是否显著B. 检验两个样本的方差是否相等C. 检验两个样本的相关性是否显著D. 所有以上选项答案：D9. 以下哪项不是非参数统计方法？（）A. 卡方检验B. 曼-惠特尼U检验C. 斯皮尔曼等级相关D. 克鲁斯卡尔-瓦利斯检验答案：A10. 以下哪项是时间序列分析中的趋势分析？（）A. 季节性分析B. 周期性分析C. 趋势分析D. 随机性分析答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 以下哪些是统计学中的参数估计方法？（）A. 点估计B. 区间估计C. 假设检验D. 置信区间答案：A、B12. 以下哪些是描述数据分布形状的统计量？（）A. 偏度B. 峰度C. 中位数D. 众数答案：A、B13. 以下哪些是统计学中的非参数检验方法？（）A. t检验B. 卡方检验C. 曼-惠特尼U检验D. 克鲁斯卡尔-瓦利斯检验答案：C、D14. 以下哪些是统计学中的回归分析方法？（）A. 简单线性回归B. 多元线性回归C. 逻辑回归D. 泊松回归答案：A、B、C、D15. 以下哪些是统计学中的方差分析方法？（）A. 单因素方差分析B. 双因素方差分析C. 协方差分析D. 重复测量方差分析答案：A、B、C、D三、简答题（每题10分，共40分）16. 简述统计学中的中心极限定理及其意义。
2017研究生考试试卷
2017研究生考试试卷一、考试说明本试卷分为两部分，第一部分为选择题，共50题，每题2分，满分100分；第二部分为非选择题，包括简答题和论述题，共5题，满分50分。
考试时间为180分钟，请考生在答题卡上作答，不得在试卷上直接书写。
二、选择题1. 下列关于量子力学的表述，哪一项是错误的？A. 量子力学是描述微观粒子行为的理论B. 量子力学中的不确定性原理由海森堡提出C. 量子力学中的波函数可以完全确定粒子的位置和动量D. 量子力学中的粒子具有波粒二象性2. 在经济学中，边际效用递减原理指的是：A. 随着消费某种商品的数量增加，从该商品获得的额外满足感逐渐增加B. 随着消费某种商品的数量增加，从该商品获得的额外满足感逐渐减少C. 随着消费某种商品的数量增加，从该商品获得的总满足感逐渐增加D. 随着消费某种商品的数量增加，从该商品获得的总满足感逐渐减少3. 以下哪项不是计算机操作系统的主要功能？A. 文件管理B. 设备管理C. 网络通信D. 数据加密（注：选择题部分省略了部分题目，实际考试中应包含50题）三、非选择题1. 简述牛顿三大定律的内容及其在物理学中的意义。
2. 论述市场经济中供求关系如何影响商品价格。
3. 描述DNA复制的过程，并解释其在生物遗传中的作用。
4. 分析全球化对发展中国家经济发展的机遇与挑战。
5. 论述可持续发展的内涵，并探讨如何在经济发展中实现环境保护。
（注：非选择题部分省略了部分题目，实际考试中应包含5题）四、注意事项1. 请考生务必在答题卡上填写正确的准考证号和姓名。
2. 请保持答题卡整洁，不得折叠、污损答题卡。
3. 考试结束后，将答题卡和试卷一并上交。
4. 考生不得携带任何与考试无关的物品进入考场，包括电子设备、书籍等。
5. 考试期间，考生不得交头接耳、抄袭他人答案，违者将按作弊处理。
请考生遵守以上规则，诚信应考，祝大家考试顺利。
非参数统计部分课后练习习题参考答案.docx
课后习题参考答案第一章 p23-252、（ 2）有两组学生，第一组八名学生的成绩分别为x1： 100， 99，99，100，99， 100， 99，99；第二组三名学生的成绩分别为x2：75,87,60 。
我们对这两组数据作同样水平a=的ｔ检验（假设总体均值为u）： H0： u=100 H 1：u<100。
第一组数据的检验结果为：df=7 ， t 值为，单边p 值为，结论为“拒绝H0：u=100。
”（注意：该组均值为）；第二组数据的检验结果为：df=2 ， t值为，单边ｐ值为; 结论为“接受H0： u=100。
”（注意：该组均值为）。
你认为该问题的结论合理吗说出你的理由，并提出该如何解决这一类问题。
答：这个结论不合理（ 6 分）。
因为，第一组数据的结论是由于ｐ－值太小拒绝零假设，这时可能犯第一类错误的概率较小，且我们容易把握；而第二组数据虽不能拒绝零假设，但要做出“在水平ａ时，接受零假设”的说法时，还必须涉及到犯第二类错误的概率。
（ 4 分）然而，在实践中，犯第二类错误的概率多不易得到，这时说接受零假设就容易产生误导。
实际上不能拒绝零假设的原因很多，可能是证据不足（样本数据太少），也可能是检验效率低，换一个更有效的检验之后就可以拒绝了，当然也可能是零假设本身就是对的。
本题第二组数据明显是由于证据不足，所以解决的方法只有增大样本容量。
（4 分）第三章 p68-713、在某保险种类中，一次关于1998 年的索赔数额（单位：元）的随机抽样为（按升幂排列）：4632 ，4728， 5052， 5064， 5484， 6972， 7596， 9480 ，14760，15012， 18720， 21240， 22836， 52788，67200。
已知 1997 年的索赔数额的中位数为5064 元。
（ 1）是否 1998 年索赔的中位数比前一年有所变化能否用单边检验来回答这个问题（4分）（ 2）利用符号检验来回答（1）的问题（利用精确的和正态近似两种方法）。
非参数统计题
一、 填空题（每空2分，共计30分）1、 性别属于_______尺度的测量层次，文化程度属于_______尺度的测量层次，温度属于________尺度的测量层次，年龄属于________尺度的测量层次。
2、 某一序列的观察值为2，5，3，7，8，9，6，4，16，10，则上游程数为______，下游程为_______，第一个下游程的长度是_________。
3、 两组独立的随机样本的观察值分别为： 第一组(X )：9，12，3，7 第二组(Y )：5，8，6，14，16则第一组X 的等级和T x =_______，第二组Y 的等级和T y =_______，Y 的评分值先于X 的总次数U =_______，游程的总数目V =________。
4、则列边缘次数为___________，不考虑X ，直接预测Y 时产生的误差1E =______，用X 预测Y 时产生的误差2E =______，非对称形式的λ系数yx λ=___________。
二、 （10分）某地一周内个日患忧郁症的人数分布如表所示，请用2χ检验法检验一周内个日人们忧郁数是否满足1：1：2：2：1：1：1三、（20分）试根据下表的数据分别用符号检验和Wilcoxon 符号秩检验法检验学生接受某种方法训练前后成绩是否存在显著差异，训练能否提高学生的成绩？（显著性水平0.05α=）四、（10分）随机抽取3个班级的学生，得到21个成绩样本，如表所示，试用Kruskal-Wallis检验法检验α=）3个班级学生成绩是否存在显著差异？（显著性水平0.05五、（10三个月后的体重，试用Friedman检验法检验在这4个时期，10个人的体重有无发生显著的变化？（显著α=）性水平0.05六、（20分）两名裁判员对六名歌手评分的等级如下：X的秩：1，2，5，6，4，3Y的秩：5，3，6，4，2，1分别用Spearman等级相关系数及Kendall秩相关系数分析两位裁判员评分的相关程度。
(完整版)非参数统计试题
非参数统计试题
一、试比较参数统计与非参数统计的区别和联系。
（15）
二、请你结合实际谈谈非参数统计的应用。
（15）
三、试验者把一只老鼠放入一个有两扇门的笼子里，并且把门都关上，一扇涂红色一扇涂
蓝
色，然后给老鼠播放一段音乐，再同时打开两扇门，记录老鼠逃出选择的门的颜色，重复了10次，发现有7次从红色门中出来，他的结论是：此时老鼠更喜欢红色。
他同时做另一个试验向10只老鼠注射某种药物，5分钟后有7只死亡，他断定这个结果具有偶然性，即药物不具有危险性。
试分析他的结论的合理性，如果是你，你怎样分析这一问题？可以通过适当计算来说明你的结论。
（20）
四、下列数据是从某个总体中，随机抽取的，数据如下：
34 38 56 23 41 52 37 53 46 37 29 48 35 43试问利用这一组数据我们能分析什么？（不需要计算，只说明怎样分析）；若还有一组数据，如：38 45 27 34 46 63 34 48 30 43，我们又如何分析他们？写出你的分析思路。
（20）
五、下面是关于非参数统计的一段文献，试叙述其主要意思（30）。
非参数统计部分课后习题参考答案
课后习题参考答案第一章p23-252、（2）有两组学生，第一组八名学生的成绩分别为x 1：100，99，99，100，99，100，99，99；第二组三名学生的成绩分别为x 2：75,87,60。
我们对这两组数据作同样水平a=0.05的ｔ检验（假设总体均值为u ）：H 0：u=100 H 1：u<100。
第一组数据的检验结果为：df=7，t 值为3.4157，单边p 值为0.0056，结论为“拒绝H 0：u=100。
”（注意：该组均值为99.3750）；第二组数据的检验结果为：df=2，t 值为3.3290，单边ｐ值为0.0398;结论为“接受H 0：u=100。
”（注意：该组均值为74.000）。
你认为该问题的结论合理吗？说出你的理由，并提出该如何解决这一类问题。
答：这个结论不合理（6分）。
因为，第一组数据的结论是由于ｐ－值太小拒绝零假设，这时可能犯第一类错误的概率较小，且我们容易把握；而第二组数据虽不能拒绝零假设，但要做出“在水平ａ时，接受零假设”的说法时，还必须涉及到犯第二类错误的概率。
（4分）然而，在实践中，犯第二类错误的概率多不易得到，这时说接受零假设就容易产生误导。
实际上不能拒绝零假设的原因很多，可能是证据不足（样本数据太少），也可能是检验效率低，换一个更有效的检验之后就可以拒绝了，当然也可能是零假设本身就是对的。
本题第二组数据明显是由于证据不足，所以解决的方法只有增大样本容量。
（4分）第三章p68-713、在某保险种类中，一次关于1998年的索赔数额（单位：元）的随机抽样为（按升幂排列）： 4632，4728，5052，5064，5484，6972，7596，9480，14760，15012，18720，21240，22836，52788，67200。
已知1997年的索赔数额的中位数为5064元。
（1）是否1998年索赔的中位数比前一年有所变化？能否用单边检验来回答这个问题？（4分） （2）利用符号检验来回答（1）的问题（利用精确的和正态近似两种方法）。
非参数统计分析习题四答案
非参数统计分析习题四答案非参数统计分析习题四答案在统计学中，非参数统计方法是一种不依赖于总体分布形态的统计分析方法。
与参数统计方法相比，非参数方法更加灵活，适用范围更广。
本文将针对一些非参数统计分析习题提供详细的答案和解析。
1. 问题描述：某研究人员对一批新药进行了测试，得到了一组数据：[25, 30, 32, 28, 35, 27, 29, 31, 26, 34]。
现在需要对这组数据进行非参数的中位数检验，以验证该新药是否具有显著效果。
解答：中位数检验是一种常用的非参数检验方法，用于判断两个样本的中位数是否存在显著差异。
首先，我们需要对原始数据进行排序，得到：[25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 34, 35]。
接下来，我们需要计算两组数据的中位数。
在这个例子中，我们只有一组数据，因此只需计算一次中位数。
根据数据的个数，中位数的计算方法有所不同。
当数据个数为奇数时，中位数即为排序后的中间值；当数据个数为偶数时，中位数为排序后的中间两个数的平均值。
根据以上方法，我们可以得到该组数据的中位数为29.5。
接下来，我们需要进行中位数检验。
中位数检验的零假设是两组数据的中位数相等，备择假设是两组数据的中位数不相等。
在这个例子中，我们只有一组数据，因此无法进行中位数检验。
2. 问题描述：某超市对两种不同品牌的牛奶进行了销售额的统计，得到了以下数据：品牌A：[120, 130, 110, 140, 150, 130, 160, 140, 150, 130]品牌B：[110, 120, 130, 140, 130, 150, 140, 160, 130, 150]现在需要对这两组数据进行非参数的Wilcoxon秩和检验，以验证两个品牌的销售额是否存在显著差异。
解答：Wilcoxon秩和检验是一种常用的非参数检验方法，用于判断两个相关样本之间的差异是否显著。
首先，我们需要对两组数据进行合并，并进行排序，得到：[110, 110, 120, 130, 130, 130, 130, 140, 140, 150, 150, 160]。
非参数统计题目及答案
非参数统计题目及答案标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]1．人们在研究肺病患者的生理性质时发现，患者的肺活量与他早在儿童时期是否接受过某种治疗有关，观察3组病人，第一组早在儿童时期接受过肺部辐射，第二组接受过胸外科手术，第三组没有治疗过，现观察到其肺活量占其正常值的百分比如下：以往的经验告诉我们，这三组病人的肺活量有如下关系：第二组≤第一组≤第三组，试判断这一经验是否可靠。
解：H 0：θ2≤θ1≤θ3 H 1:至少有一个不等式成立可得到 N=15由统计量H=)112+N N （∑=Ki i N R 1i 2-3(N+1)=）（1151512+(32×+29×+59×-3×(15+1)= 查表（5,5,5）在P(H ≥= P(H ≥= 即P （H ≥）﹥故取α=， P ﹥α ，故接受零假设即这一检验可靠。
2.关于生产计算机公司在一年中的生产力的改进（度量为从0到100）与它们在过去三年中在智力投资（度量为：低，中等，高）之间的关系的研究结果列在下表中：是否智力投资对改进生产力有帮助说明检验的步骤，包括零假设，备选假设，统计量，P值等等及你的结果。
（利用Jonkheere-Terpstra检验）解：H0：M低=M中=M高H1：M低﹤M中﹤M高U 12=0+9+2+8+10+9+10+2+10+10+8++3=U 13=10×8=80U 23=12+9+12+12+12+11+12+11=89J=∑≤jij U i =+80+89=大样本近似 Z=[]72)32()324121i 222∑∑==+-+--k i i i k i n n N N n N J （）（～N （0,1）求得 Z= Ф=取α= ， P >α， 故接受原假设，认为智力投资对改进生产力有帮助。
非参数统计复习题
非参数统计复习题非参数统计是一种统计方法，它不依赖于总体分布的具体形式，而是通过观测数据来进行推断和分析。
与参数统计相比，非参数统计更加灵活，适用范围更广。
在本文中，我们将回顾一些与非参数统计相关的复习题。
1. 什么是非参数统计？非参数统计是一种不依赖于总体分布的统计方法。
它不对总体分布做出任何假设，而是通过观测数据来进行统计推断。
非参数统计方法的优势在于适用范围广泛，可以处理各种类型的数据。
2. 请解释什么是秩和检验？秩和检验是一种非参数统计方法，用于比较两个独立样本的中位数是否相等。
它基于样本的秩次，将观测值转化为秩次，然后计算两个样本的秩和。
通过比较两个样本的秩和，可以判断它们是否来自同一总体。
3. 请解释什么是Wilcoxon符号秩检验？Wilcoxon符号秩检验是一种非参数统计方法，用于比较两个相关样本的中位数是否相等。
它基于样本差异的符号和秩次，通过比较符号秩和的大小来进行假设检验。
Wilcoxon符号秩检验适用于小样本或偏态分布的数据。
4. 请解释什么是Kruskal-Wallis检验？Kruskal-Wallis检验是一种非参数统计方法，用于比较三个或更多独立样本的中位数是否相等。
它基于样本的秩次，将观测值转化为秩次，并计算各组的秩和。
通过比较不同组的秩和，可以判断它们是否来自同一总体。
5. 请解释什么是Friedman检验？Friedman检验是一种非参数统计方法，用于比较三个或更多相关样本的中位数是否相等。
它基于样本差异的秩次，通过计算各组的秩和来进行假设检验。
Friedman检验适用于小样本或偏态分布的数据。
6. 请解释什么是Mann-Whitney U检验？Mann-Whitney U检验是一种非参数统计方法，用于比较两个独立样本的总体分布是否相等。
它基于样本的秩次，通过计算秩和来进行假设检验。
Mann-Whitney U检验适用于小样本或偏态分布的数据。
7. 请解释什么是Kolmogorov-Smirnov检验？Kolmogorov-Smirnov检验是一种非参数统计方法，用于比较一个样本的总体分布与一个已知分布是否相等。
非参数统计真题答案及解析
非参数统计真题答案及解析统计学作为一门重要的学科，对于量化研究各种现象和问题具有重要的作用。
在统计学中，参数统计和非参数统计是两个重要的分支。
参数统计是指根据总体的参数，通过样本数据对总体进行估计或假设检验。
而非参数统计则是在对总体参数没有明确假设的情况下，通过对样本数据的分析来进行统计推断。
本文将通过一些非参数统计的真题来深入讨论非参数统计的方法和应用。
一、Wilcoxon符号秩检验Wilcoxon符号秩检验是一种非参数的假设检验方法，用于比较两个相关配对样本的中位数是否存在差异。
该检验不依赖于数据的分布情况，适用于非正态分布的数据。
举例来说，某研究人员想要评估某种治疗方法对患者疼痛程度的影响。
该研究人员收集了30位患者的治疗前后的疼痛分数数据。
他们想知道，是否存在治疗前后的疼痛分数差异。
于是，他们可以使用Wilcoxon符号秩检验来判断。
在Wilcoxon符号秩检验中，我们的零假设（H0）是两组样本的中位数没有差异，而备择假设（H1）则是两组样本的中位数存在差异。
通过对样本数据进行计算，得到检验统计量的值，进而得到相应的p 值。
若p值小于给定的显著性水平（通常为0.05），则我们可以拒绝零假设，认为两组样本的中位数存在显著差异。
二、Mann-Whitney U检验Mann-Whitney U检验，又称为Wilcoxon秩和检验，是一种非参数的假设检验方法，用于比较两组独立样本的总体中位数是否存在差异。
该检验同样不依赖于数据的分布情况。
假设某研究人员想要比较两种不同的药物对患者血压的影响。
他们随机选择了一组患者，将他们分为两组，分别给予不同药物的治疗。
然后，他们测量了两组患者的血压数据，以了解是否存在差异。
在这种情况下，研究人员可以使用Mann-Whitney U检验进行分析。
在Mann-Whitney U检验中，我们的零假设（H0）是两组样本的中位数没有差异，而备择假设（H1）则是两组样本的中位数存在差异。
2017.6非参数统计研究生试题
哈尔滨商业大学
硕士生2016 —2017学年第二学期非参数统计课程试题
五、下表是美国三大汽车公司（A：通用，B：福特，C：克莱斯勒，作为三个处理）的五种不同尺寸的车（I：超小型，II：小型，III：中型，IV：大型，V：运动型，作为五个区组）某年产品的油耗及在相应区组中的秩（括号中）为
I II III IV V 合计（j R）
A 20.3（1）21.2（1）18.2（1）18.6（1）18.5（1） 5
B 25.6（3）24.7（3）19.3（2）19.3（2）20.7（2）12
C 24.0（2）23.1（2）20.6（3）19.8（3）21.4（3）13
检测三个公司的汽车油耗是否有显著差异。
（先指出用什么方法进行检验）
（显著性水平为α=0.05）(10`)
六、一种原料来自三个不同的地区，原料质量被分成三个不同等级。
从这批原料中随机抽取500件进行检验，得样本数据如下表所示，要求检验地区与原料质量之间有无依赖关系(15`)
一级二级三级合计地区1 52 64 24 140
地区2 60 59 52 171
地区3 50 65 74 189
合计162 188 150 500
χ2分布表
主考教师张宇教研室主任签章第 2 页共2页样本
区组。
非参数统计题目及答案
非参数统计题目及答案 Document number：WTWYT-WYWY-BTGTT-YTTYU-2018GT1．人们在研究肺病患者的生理性质时发现，患者的肺活量与他早在儿童时期是否接受过某种治疗有关，观察3组病人，第一组早在儿童时期接受过肺部辐射，第二组接受过胸外科手术，第三组没有治疗过，现观察到其肺活量占其正常值的百分比如下：以往的经验告诉我们，这三组病人的肺活量有如下关系：第二组≤第一组≤第三组，试判断这一经验是否可靠。
解：H 0：θ2≤θ1≤θ3 H 1:至少有一个不等式成立可得到 N=15由统计量H=)112+N N （∑=Ki i N R 1i 2-3(N+1)=）（1151512+(32×+29×+59×-3×(15+1)= 查表（5,5,5）在P(H ≥= P(H ≥= 即P （H ≥）﹥ 故取α=， P ﹥α ，故接受零假设即这一检验可靠。
2.关于生产计算机公司在一年中的生产力的改进（度量为从0到100）与它们在过去三年中在智力投资（度量为：低，中等，高）之间的关系的研究结果列在下表中：是否智力投资对改进生产力有帮助说明检验的步骤，包括零假设，备选假设，统计量，P 值等等及你的结果。
（利用Jonkheere-Terpstra 检验） 解：H 0：M 低=M 中=M 高 H 1：M 低﹤M 中﹤M 高U 12U 13=10×8=80U 23=12+9+12+12+12+11+12+11=89 J=∑≤jij U i =+80+89=大样本近似 Z=[]72)32()324121i 222∑∑==+-+--ki i i ki n n N N n N J （）（～N （0,1）求得 Z= Ф=取α= ， P >α， 故接受原假设，认为智力投资对改进生产力有帮助。
2017年考研心理学(实验统计与测量)真题试卷(题后含答案及解析)
2017年考研心理学（实验统计与测量）真题试卷(题后含答案及解析) 题型有：1. 单选题 2. 多选题 4. 综合题单项选择题1．某企业想考察不同工龄员工的离职意向，将整个企业3000名员工按工龄分为三组：两年以下有1000人，两年至五年有1500人，五年以上有500人。
如果采用按比例分层随机抽样的方法抽取容量为600的样本。
那么，从两年至五年工龄的员工中应抽取的人数为( )A．100B．200C．300D．400正确答案：C解析：本题旨在考查考生对数据抽样方法中分层抽样的理解和掌握。
分层随机抽样是按照总体已有的某些特征，将总体分成几个不同的层，再分别在每一层中随机抽样。
具体实施中，分层随机抽样有两种方式：第一种，按各层人数比例分配；第二种，最佳分配。
本题可采用第一种方法，根据各层员工的人数计算出各层的所应分配的比例为2：3：1，依据题干中给出的需要抽取的样本容量为600，可计算出两年至五年工龄的员工应抽取300人。
故本题选C。
2．一个实验有3组被试，各组被试人数相同，方差分析的总自由度为29，则该实验每组的被试数为( )A．8B．9C．10D．11正确答案：C解析：本题旨在考查考生对方差分析自由度的理解和掌握。
单因素方差分析时，总体自由度为df=nk-1，其中n为组内人数，k为分组数。
本题中给出了总体自由度和组数，因此代入公式29=3n-1，可知实验总人数为30，平均分配到三个组中，则每组为10人。
故本题选C。
3．研究者选取了28对夫妻，考察双方承受压力的差异，正确的检验方法是( )A．独立t检验，双侧假设检验B．配对t检验，单侧假设检验C．配对t检验，双侧假设检验D．独立t检验，单侧假设检验正确答案：C解析：本题旨在考查考生对两样本平均数差异检验的理解和掌握。
本题中要检验的28对夫妻之间承受压力的差异。
因为夫妻长期共同生活，所以可认为丈夫组和夫妻组这两组被试所面对的压力有较高的关联，存在一一配对的情况，故应选择配对样本t检验。
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哈尔滨商业大学
硕士生2016 —2017学年第二学期非参数统计课程试题
五、下表是美国三大汽车公司（A ：通用，B ：福特，C ：克莱斯勒，作为三个处理）的五种不同尺寸的车（I ：超小型，II ：小型，III ：中型，IV ：大型，V ：运动型，作为五个区组）某年产品的油耗及在相应区组中的秩（括号中）为
I II III IV V 合计（j R ）
A 20.3（1） 21.2（1） 18.2（1） 18.6（1） 18.5（1） 5
B 25.6（3） 24.7（3） 19.3（2） 19.3（2） 20.7（2） 12 C
24.0（2）
23.1（2）
20.6（3）
19.8（3）
21.4（3）
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检测三个公司的汽车油耗是否有显著差异。
（先指出用什么方法进行检验）
（显著性水平为α=0.05） (10`)
六、一种原料来自三个不同的地区，原料质量被分成三个不同等级。
从这批原料中随机抽取500件进行检验，得样本数据如下表所示，要求检验地区与原料质量之间有无依赖关系 (15`)
一级 二级 三级 合计 地区1 52 64 24 140 地区2 60 59 52 171 地区3 50 65 74 189 合计
162
188
150
500
χ2分布表
主考教师 张宇 教研室主任签章 第 2 页 共 2页
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区组。