测井岩性识别
测井方法原理-测井解释基础
充分得了解。循环后效、氯根变化等。
测井资料一次解释- 资料质量检查
1. 刻度检查。 2. 仪器刻度如秤的准星、尺的零点一样，是非常
关键的。 3. 深度控制。 4. 测井响应与邻井及录井图是否一致。 5. 标志层。 6. 曲线有无平头及突变。 7. 重复曲线与主曲线之间进行对比，测后校验是
SW =
1
/
(1Vsh Vsh
/
2)
Rt Rsh
m
a • RW
式中：a —— 岩性系数 m —— 胶结指数 Sw —— 含水饱和度，%； Vsh —— 泥质含量，%； Rsh —— 泥岩深探测电阻率，•m； Rt —— 目的层深探测电阻率，•m。 Rw —— 地层水电阻率，•m
Rw的求取
计算解释；
层界划分 以自然GR半幅点为主，参考Rt、CN、DEN等曲线的变化划分界面；
薄层划分以微电阻率曲线划分界面。
读值 依据岩性、含油性取其代表值或平均值; 各条曲线必须对应取值； 取值时应避开干扰。
自然GR法
泥质含量Vsh的确定
GR = GR GR min GR max GR min
Vsh = 2C*GR 1 2C 1
Rt
40% < Sw < 60% 油（气） +水
测井资料一次解释-渗透层的识别及特征
通常钻遇的渗透层是砂岩，其特征：
1. 自然电位曲线在钻井滤液矿化度低于地层水矿化度条 件下，砂岩层出现负异常；反之则为正异常。两者矿 化度接近，自然电位显示不明显或无异常显示。
2. 自然伽玛曲线对砂岩反映为低值，泥岩反映为高值。 砂岩的自然伽玛值越高，则泥质含量越大。
三塘湖盆地火山岩岩性测井识别方法
杏 仁玄 武 岩 火 山 角砾 岩
凝灰 岩
４ ．７ ６５ ２ ３ ５ １ ．６ ．８ ５ ８ ５ ．２ ０ ． ５ ６ ３ ２ ３
７
８ ９
１ ０ ｌ １
察 、 片鉴 定 、 学 分 析 等 手 段 对 岩 石 进 行 定 名 分 薄 化 类， 通过 对取芯 井段 岩 石 类 型 的研 究 获 得 的地 层 岩 性信 息 ， 经过深 度 归位 后 与 地 层测 井 曲线 数值 及 变
中国石油天然气股份有 限公司 专题项 目（０ ８ ￣１ １ 资助 ２０Ｂ ０ ） 第一作 者简介 ： 贝贝 （９ ５ ） 女 ， 邢 １８ 一 ， 黑龙江人 ， 上研究 生 ， 硕 研究 方向： 储层测井评价 。
沉 火 山角 砾 岩 ３ ．３ ０９ ２７ ７ ２ ．２ ． ８ ２ ７ ５ ．９ ３ ．９ ５ ９ ２３ 沉 凝 灰 岩 ６ ．６ １． ８ ２５ ５ １．７ ． １ ５ ２ ４４ ４ ．１ ８ ６ ２ ３
砂 岩 泥 岩 ７ ．６ ２ ８ ２５ ２ ２ ． ２ Ｏ ９ ．１ ０ ．６ ０ 叭 ２４ ．７
８ ．３ ４ ．５ ２３ ２ １ ．２ ．４ ４ ５ ９ ８ １ ６ ．４ ９ ２ ２ ２
从表 １中可 以看 出 ， 自然伽 马 曲线对 岩 石成 分
变化 比较 敏感 ， 基性 至 中性 熔岩 ， 从 由于 火 山岩 中 Ｋ
征（ １ 。 表 ）
表 １ 三塘 湖 盆 地 火 山岩 不 同岩 性 测 井 响 应 特征 表
岩石 镜 下 定 名 Ｇ Ｒ Ｒ Ｄ Ａ Ｃ Ｃ Ｌ Ｄ Ｎ 岩 性 标 识 符 Ｎ Ｅ
储 层物 性参数 解 释 的基 础 ， 是 进行 火 山岩 喷 发期 更
次 划 分 、 层 对 比和 岩 相 分 析 的 重 要 依 据 Ｊ 因 地 。 此 ， 展火 山岩 岩性 识 别 的研 究 十分 重 要 。 目前 识 开 别 火 山岩岩性 识别 主要 有 以 下几 种 方 法 ： 心及 薄 岩 片分析 方法 、 磁 方 法 、 震 方 法 、 球 化 学 方 法 、 重 地 地
随钻测井中岩性识别方法的对比及应用
随钻测井中岩性识别方法的对比及应用陈刚;汪凯斌;蒋必辞;王小龙【摘要】Lithology identification is the basis of formation recognition and reservoir parameter calculation,and the traditional lithology identification method can not meet the needs of actual production because of the complexity and heterogeneity of sedimentary environment.Aiming at the problem of traditional identification method such as the fault tolerance ability is poor,the degree of automation is low and the interpretation accuracy is low.By using the neural network autonomous learning prediction analysis method,the comparison study of several popular lithologic identification methods,a more suitable field practical method was applied to the drilling system.The study found that in the case of the same prediction method and well logging curve,the more the number of standard stratigraphie samples is,the higher the correct rate.By comparing probabilistic neural networks method in the application in the production of better effect,the recognition accuracy rate was high,training and recognition time was the shortest,a high level of recognition can be still maintained when less logging data are got.%岩性识别是对地层认识及储层参数求解的基础,受沉积环境复杂性和非均质性影响,传统岩性识别方法已不能满足实际生产需要.针对传统识别方法容错能力差、自动化程度低和解释精度低的问题,通过应用神经网络自主学习预测分析手段,对比分析当下几种流行的岩性识别方法,选出更为适合现场实用的方法应用到随钻测井系统中.经研究发现,在预测方法及测井曲线相同的情况下,获得标准层段训练样本越多,准确率越高.通过对比得出结果:PNN概率神经网络方法在生产应用中效果更佳、识别准确率高、训练识别用时最短,在获取较少测井资料信息时,仍能保持较高的识别水平.【期刊名称】《煤田地质与勘探》【年(卷),期】2018(046)001【总页数】5页(P165-169)【关键词】随钻测井;岩性识别;神经网络;PNN【作者】陈刚;汪凯斌;蒋必辞;王小龙【作者单位】中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580;中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西西安710077;中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西西安710077;中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西西安710077;中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西西安710077【正文语种】中文【中图分类】P631岩性识别为储层评价及求取参数的第一步，也是其他储层信息获取的基础。
基于测井资料的陆相页岩层系岩性识别方法
基于测井资料的陆相页岩层系岩性识别方法程昊【摘要】陆相页岩层系岩性复杂,使用常规的测井岩性识别方法难以有效区分.因此寻找一种有效的针对不同岩性的识别方法尤为重要.通过分析陆相页岩层系不同岩性类型测井响应特征,统计出不同岩性的测井响应分布区间,研究不同岩性测井响应的差异,在明确不同岩性响应特征基础上,采用因子分析法,降低数据分析维度,提取对岩性敏感的测井参数,使用测井反演的方法矫正薄层及围岩效应对测井真实值的影响,运用K-Means聚类分析法对页岩层系的岩性进行识别.与实际岩心对比表明,该方法能够有效识别页岩层系复杂岩性类型,准确性较好.【期刊名称】《地下水》【年(卷),期】2016(038)002【总页数】3页(P111-113)【关键词】陆相;页岩层系;岩性;测井识别【作者】程昊【作者单位】西北大学地质学系/大陆动力学国家重点实验室,陕西西安710069【正文语种】中文【中图分类】P619.22+7以美国为代表的北美页岩气勘探区主要为海相地层，沉积环境稳定，岩性相对均一，但从已公开发表的文献来看；其中也不乏的砂质夹层、砂质纹层的发育；而研究者又恰恰没有重视这方面的现象，而把过多的精力集中于岩相的划分[1-5]。
鄂尔多斯盆地三叠系延长组长7段陆相沉积，沉积环境多变，页岩层系发育有多种岩性，具有很强的非均质性，除了存在有页岩之外，还发育着粉砂岩、泥质粉砂岩、砂质页岩。
这些不同的岩性，厚度不等，岩性变化快，不同程度地增加了储层岩性的复杂程度，使得陆相页岩层系的岩性远复杂于海相[6-11]。
岩性不同，意味着其矿物成分、有机质含量、脆性指数等有关参数的差异，这些参数对后期页岩气有利区预测及资源量的计算都有至关重要的作用。
因此准确识别岩性，明确页岩层系内不同岩性的空间展布，对于页岩气勘探意义重大。
岩石的放射性主要是由于泥质吸附放射性物质而产生，还受有机质及放射性物质的影响。
页岩除了含有泥质吸附产生放射性外，由于其含有大量的有机质，有机质对放射性物质的吸附使得放射性进一步增大。
八侧向测井原理
八侧向测井原理八侧向测井原理是一种常用的测井方法，用于获取地下岩石的物性参数。
它通过测量岩石在不同方向上的电阻率，来推断地层的性质和构造。
本文将详细介绍八侧向测井原理的基本概念和应用。
八侧向测井原理是利用地下岩石的电导率差异来进行测井的方法。
地下岩石的导电性与其孔隙度、孔隙液体的导电性以及岩石骨架的导电性有关。
通过测量不同方向上的电阻率，可以推断地下岩石的孔隙度、孔隙液体的电阻率以及岩石骨架的导电性。
八侧向测井的测井仪器通常由八个电极组成，分别布置在测井工具的八个侧面。
测井工具垂直下入井下，通过电极与地层接触。
在测井过程中，通过测量电极间的电阻，可以得到地层在不同方向上的电阻率。
在进行八侧向测井之前，需要进行校正工作。
校正是为了消除井壁效应和电极接触不良等因素对测量结果的影响。
校正方法通常包括进行电极校正、井壁效应校正和滤波处理等。
校正后，可以得到更准确的测井数据。
八侧向测井原理的应用非常广泛。
首先，它可以用于地层的岩性识别。
不同类型的岩石具有不同的电导率，通过测量地层在不同方向上的电阻率，可以推断地层的岩性。
其次，它可以用于油气藏的评价。
油气藏中的油气具有较高的电阻率，而岩石和水具有较低的电阻率。
通过测量地层的电阻率，可以推断油气藏的分布和含量。
此外，八侧向测井还可以用于水文地质勘探、地下水资源评价和岩石工程等领域。
八侧向测井原理虽然在地质勘探中具有广泛的应用，但也存在一些限制。
首先，电阻率测量受到地层中的含水状况和孔隙度等因素的影响。
在含水状况较差的地层中，电阻率的测量结果可能不准确。
其次，八侧向测井需要与地层直接接触，因此只能在井下进行。
在地层未被钻井的地区，无法进行八侧向测井。
此外，八侧向测井的分辨率较低，无法对细小的地层变化进行准确的测量。
八侧向测井原理是一种常用的测井方法，通过测量地层在不同方向上的电阻率，来推断地下岩石的性质和构造。
它在地质勘探、油气评价和水文地质勘探等领域具有广泛的应用。
东营凹陷深层砂砾岩岩性测井综合识别技术
ｔ ｄ ｎ ｉ ｓｌ ｈ ｌｇ ｅ． Ｆ Ｉｉ ｇ ｎ ｇｉ ａｉｒ ｔｄ ｂ ｏ ｅｄ ｔ ，ａ ｄ ｃ ｎ ｅ ｔｏ ａ ｇｉ ｃ ｌ ｏ ｉｅ ｔｆ ｉ ｉ ｏｏ ｉｓ Ｍ ｙｔ ｔ ｍａ ｉｇ ｌ ｃ ｌ ａ ｅ ｙ ｃ ｒ ａ ａ ｎ ｏ ｖ ｎ ｉｎ ｌｏ ｓ ａｌ ｏ ｓ ｂ ｌ —
Ｉ Ｇｕ ｍ ｉｇ Ｕ ｏ ｎ
（ ｐｏ ａｉｎ Ｐ ｏ ｅｔＭａ ａ ｅＤｅ ａ ｔ ｎ ，Ｓ ｅ ｇ ｉ ） ｆ ｌ ｕ ｓ ｉｒ ， ｅｒ （ ｉａ ｏ ｇ ｉｇ ｈ ｎ ｏ ｇ ２ ７ １ ，Ｃ ｉａ Ｅｘ ｌｒｔ ｒｊｃ ｏ ｎ ｇ ｐ ｒ ｍｅ ｔ ｈ ｎ ｌ（ｉ ｉ ｄＳ ｂ ｉ ａ ｙ Ｐ ｔ ； ｎ ，Ｄ ｎ ｙｎ ，Ｓ ａ ｄ ｎ ５ ０ ５ ｈｎ ） ｌｅ ｄ ｏｈ
第 ３ ４卷
第 ２ 期
测
井
技
术
Ｖｏ ． ４ Ｎｏ ２ １３ ． Ａｐ ０ ０ ｒ ２ １
２ １ 年 ４月 ００ 文 章 编 号 ：０ ４１ ３ （０ ０ ０ —１８０ １０ —３ ８ ２ １ ）２０ ６ —４
Ｗ ＥＩＩ ）Ｋ；ＮＧ Ｉ Ｃ Ｉ ＴＥＣＨＮＯＬ ＯＧＹ
东 营 凹 陷 深 层 砂 砾 岩 岩 性 测 井 综 合 识 别 技 术
关键词 ：测井解释 ； 砂砾 岩 ； 混合骨架基线 ； 声波时差 ； 岩性识别
中 图分 类 号 ：Ｐ ３． ４ ６ １ ８ 文 献标 识 码 ：Ａ
Ｌ昭 ｎ ｍｐｒｈ ｎ ｉｅ Ｉ ｅ ｔｆｃ ｔｏ ｅ ｈ ｏｏ ｙ ｏ ｅ ａ ｄ ｎ ｌｍｅ ａ ｅＬｉｈ ｌｇ ｇ Ｃｏ ｅ ｅ ｓｖ ｄ ｎ ｉ ａ ｉｎ Ｔ ｃ ｎ ｌｇ ｆＤｅ ｐ Ｓ ｎ ｙ Ｃｏ ｇｏ ｒ ｔ ｔ ｏｏ ｙ，Ｄｏ ｇ ｉｇ Ｓ ｇ ｉ ｎ ｙｎ ａ
测井曲线对岩性的反映特征
偏低
低
中等
︵ 类
特低 (＜2)
低 (＜2～3)
低 (≥3)
裂缝带 见高峰
值
含 气 时 高 1.77～ 1.6
最小 (150)
高
低中 2～21
大 2.87
似 补
3～3.6
较低 (10～30)
低
偿
＜1.6
最小 (150)
密
度
1.81
低
较低
相
中值
(180～ 200)
较大 2.472.87
关 数
特低
-2.85～-3.4
值
低 (1～4)
较低
中低
︶
2.12-2.2
1.83 较高
很小
较大 2.67
很低 -2.78
高
(＞15～20)
致密层、 钙尖层时 差小
与地层含 气量、含 泥量密切 相关
测地层的 中子孔隙 度（%）
C/O判油
测地层流 体密度
测截面吸 收指数 Pe(b/e)
泥质多， 放射性元 素多则值 高
主要测钍 、铀、钾 的含量
240)
低 15±
低 ＜15
较高
较高
特小 2.03
较小 (165～ 175)
高
较低
较小 2.35
最高
最低 (＜0.5)
最大 2.98
︵ 类
纯油0.2
低
K、U较高 Th低
1.4～1.5
似
补 偿
低
K、U低 Th偏低
≥1.4
密
度 相
盐水1.64 淡水0.36
低
低
＜1.4
关
数
火山岩储集层测井响应与岩性识别
表１
火山岩储暮层测井响应特征
岩石 Ｔ （ ｍ ｕ ｐｍ Ｋ ｐｍ Ｇ （ Ｐ） ｈｐ ） （ ） （ ） ＲＡ Ｉ 密度测井值 声波时差 ｐ ｐ ｐ
横 波传 播速 不 同 ， 因此 它能 区分 不 同的岩性 。 ③ 岩石体 积 弹性模 量 Ｋ ＋
，
一
Ｐ （ △ｔ一 ４ ２ ｂ３ Ａｔ）
用该 方法 识别 火 山岩岩性 判 断岩性 符合 率达 ７ ． 。 ６５ 关键词 ： 山 岩 ； 井响应 ； 火 测 岩性识 别
１ 火 山岩 的测井 响应特 征
统 计 方法 划分 岩 性 ， 结有 以下 几 种识 别 岩 性 的方 总
电阻 率 测 井 主 要 响 应 于 岩 石 均 匀 粒 间孔 隙储 层 ， 岩石粒 间孔 隙度 很低 的情 况下 ， 在 裂缝 的存 在较 明显 的降低 电阻率 值 ； 在粒 间孔 隙度较高 时 ， 但 裂缝 对 电阻 率 的影Ｈ 较小 。 向
２０ 年第 ２ 期 ０８ ２
肖 颖 火 山 岩 储 集 层 测 井 响 应 与 岩 性 识 别
３ ５
Ｒ是 体 积弹 性 模量 Ｋ 与 切 变模 量 １的乘 积 。它 ｌ
反 映 了岩 石 的强 度 ， 同岩性 具 有不 同的岩 石强 度 ， 不 故 此可 用 它来 划 分岩 性 。 ⑤ 岩 石切 变 模量 １
④ 声 波 时差 一般从 酸性 到基性 而 减小 。
②杨 氏模 量 Ｅ
ｐ ｂ
Ｅ一
３ ４Ａｔ △ｔ 一 。
ｐ一体 积密 度 ｂ 式 中说 明岩 石 的 杨 氏模 量 Ｅ与 密 度 成正 比 ， 它
是 ｐ 、 ｔ、 ｔ ｂ Ａ ｓ Ａ 的函数 。不 同 的岩 石其 密度 不 同 ， 、 纵
6章-密度及岩性密度测井
3.14
2.88
9.0
硬石膏
5.05
2.98
14.9
石膏
3.42
2.35
8.11
岩盐
4.65
2.04
9.68
重晶石
266.80
4.12
1070.00
淡水
0.358
1.00
0.398
原油
0.119
0.85
0.11
纯砂岩
1.745
2.31
4.07
一般泥岩
3.42
2.65
9.05
A段：Pe值近似为 5，应为石灰岩；
密度测井曲线的应用
判别岩性 求孔隙度
判别岩性
可利用单一的密度曲线，由不同的密 度值去识别岩性，也可以与声波、中 子测井结合判断岩性。
除判别岩性和求孔隙度外，密度测 井在煤田勘探中有广泛应用，煤层的 密度低于其围岩的密度，在密度曲线 上显示为明显的低读数。
求孔隙度
若已知岩石骨架密度为ρma ，孔隙度为 φ，孔隙中流体平均密度为ρf ，那么地 层的体积密度将为
地层孔隙流体的影响
在仪器探测范围内（约15厘米深） 的渗透性地层中所含的流体主要为泥 浆滤液，其密度在1克/立方厘米左右。 如果是用低压天然气或空气钻井时， 因其密度要比泥浆滤液密度低很多， 必须用天然气的密度代替孔隙度公式 中的ρf ，否则将会有很大误差。
泥质影响
通常泥岩和储集层中泥质密度小于岩 石骨架密度，若不考虑其影响求出的孔 隙度就偏大。
ρb=φρf+(1-φ) ρma φ=（ρma-ρb）/（ρma-ρf） 对于砂岩、石灰岩、白云岩、硬石膏， ρma分别是2.65、2.71、2.87、2.98 。
测井基础知识
是探测深度更浅的浅探测电阻率测井，采用贴井壁测量，井眼影响较小。 是测量冲洗带电阻率最好的测井方法。
应用
（1）划分薄层； （2）确定冲洗带电阻率： 泥饼厚度较小时，RMSFL=RXO； 泥饼厚度较大（>19.1mm）时，要对RMSFL做校正。 （3）常与双侧向测井组合应用，判断流体性质
油气层，电阻率高（气层>油层），低侵，RLLD>RMSFL；
聚焦测井
应用
（1）划分岩性剖面：纵向分层能力强，适于划分薄层； （2）判断油水层：深浅三侧向曲线重叠，在渗透层出现幅度差。 油层：出现正幅度差，深侧向（RLLD）>浅侧向（RLLS）； 水层：一般出现负幅度差，深侧向（RLLD）<浅侧向（RLLS）。 （3）求地层真电阻率Rt：要进行井眼、围岩-层厚、侵入三方面的校正。 （4）裂缝识别：
自然电位测井
3、地层对比和沉积相研究 SP曲线形态能反映粒度分布和沉积能量变化的速率。 柱形：粒度稳定，砂泥岩突变接触 钟形：粒度由粗到细，水进的结果，顶部渐变接触，底部突变接触 漏斗形：粒度由细到粗，水退的结果，顶部突变接触，底部渐变接触 4、判断水淹层 水淹层段会产生泥岩基线偏移。 5、估算泥质含量
普通电阻率测井
（2）确定岩层界面
常用微电位电阻率异常的半幅点确定岩层界面。
（3）划分薄层和薄夹层 根据曲线变化，可以准确的剔除致密薄夹层，确定含油砂岩的有效厚度。 致密夹层：微电极曲线高峰显示，尖峰底部厚度为致密夹层厚度。 泥质夹层：微电极曲线明显下降，用微电位低阻异常的半幅宽作为泥质 夹层的厚度。 （4）确定井径扩大的井段
侧向测井
聚焦测井
微球聚集测井
感应测井
普通电阻率测井
测量对象：岩石的导电能力 适用条件：地层厚度较大、地层电阻率和泥浆电阻率相差不太悬殊（淡水泥 浆），中、低电阻率的碎屑岩剖面。
有约束岩性剖面测井识别技术
有约束岩性剖面测井识别技术【摘要】传统的测井曲线能够科学的反映出岩层中岩石的颗粒大小粗细情况以及岩石中的颗粒成分。
如果能够对单井所在岩层的沉积情况有足够的认识，会对减少通过测井资料来认识岩性的多解性有很大的帮助。
在地形分布上有的盆地有凹陷地带，形成的大多是多物源沉积环境，岩层沉积状况也以砂岩、砾岩等混杂沉积状况，所以能够基本认定为砾岩岩性剖面为粗颗粒沉积序列，其余为细颗粒沉积序列。
根据实践中对一定数量的探井岩性资料进行分析能够认定粗颗粒沉积区和细颗粒沉积区，以此为基础建立相应的交汇图识别图版具有相当高的相似性。
经过验证该方法对解决连续岩性剖面对过渡岩层测井信息反映不充分的问题。
【关键词】有约束岩性识别沉积序列岩性测井一般来说，测井曲线有起伏，录井剖面上都能够有相对应的反应。
以图一测井曲线和岩性剖面图展开研究，在深度为2184.5～2185.2 m的部位为凝灰质砾岩，下方2186～2187.6m为泥岩。
而相应的凝灰质砾岩的自然伽马为99.1api，深侧向电阻率为13.1？·m；泥岩段的自然伽马值为123.0api，深侧向电阻率为10.2？·m.实验中通过观察其他探井的测井曲线以及岩性剖面图，如图二，在1788.8～1789.6m为凝灰质粉砂岩，在1789.6～1793.0m为泥岩，相应的自然伽马值分别为79api和104api，探测电阻率分别为5.8？·m和3.3？·m.综上可以得出不同井的泥岩段电性测井响应值相差很大，所以不能单从测井曲线上进行识别，否则很可能将泥岩误认为凝灰质砾岩。
所以对岩层进行有约束性的剖面测井识别非常有必要。
图1 贝35井测井响应及岩性剖面在探井中个岩层的岩性种类存在着相似和相异的分布特点，有的探井的砾岩石在成分上为流纹岩、石英岩、凝灰岩等火山碎屑岩，该砾岩层在形成上多是由于搬运距离较短、风化程度较低以及快速堆积产生的，所以岩性剖面中的泥岩层会因为有这些物质的存在使得电阻率会偏高，所以在识别上一般将此类探井界定为细粒沉积序列。
伽马-伽马测井在鄂尔多斯盆地西南缘白垩系识别岩性的研究
第41卷 第2期2024年4月WORLD NUCLEAR GEOSCIENCE世界核地质科学Vol.41 No.2April 2024王伟，武正乾，贺锋，等. 伽马-伽马测井在鄂尔多斯盆地西南缘白垩系识别岩性的研究[J].世界核地质科学，2024，41（2）：343-350.doi ：10.3969/j.issn.1672-0636.2024.02.011WANG Wei ，WU Zhengqian ，HE Feng ，et al. Gamma-gamma logging in the lithology identification of Cretaceous on at the south⁃western margin of Ordos basin[J]. World Nuclear Geoscience ，2024，41（2）：343-350 (in Chinese).伽马-伽马测井在鄂尔多斯盆地西南缘白垩系识别岩性的研究王伟1，武正乾1，贺锋2，刘坤鹏1，王晓鹏1，李磊1，喻腾1，毛宁1，张良1，李西得21 核工业二〇三研究所，陕西 西安 7100862 核工业北京地质研究院，中核集团铀资源勘查与评价技术重点实验室，北京 100029摘要 近年来鄂尔多斯盆地西南缘白垩系砂岩型铀矿找矿取得突破，由于研究区白垩系特殊的沉积环境，环河组的泥岩和粉砂岩中广泛发育石膏类不导电矿物，导致常规测井曲线难以准确解释岩性。
为了准确区分非渗透（泥岩、粉砂岩）和渗透砂岩，经过测量研究区岩石物性参数，发现泥岩、粉砂岩类岩石密度大于砂岩密度，伽马—伽马测井广泛应用在砂岩型铀矿地球物理测井工作中，用来计算地层密度，长、短源距测井参数为其中间测量参数，为了更好地发挥其作用，阐明了伽马-伽马测井原理，结合自然伽马与长、短源距拟合关系，优选了抗干扰强的短源距测井曲线，提出了自然伽马曲线消除长、短源距消除放射性矿层影响的校正方法。
吉木萨尔凹陷芦草沟致密油储层岩石类型划分及测井识别
吉木萨尔凹陷芦草沟致密油储层岩石类型划分及测井识别1. 引言1.1 背景介绍吉木萨尔凹陷位于中国新疆维吾尔自治区西部，是中国重要的陆相盆地之一，地处库车坳陷西缘，总面积约为1.5万平方公里。
近年来，随着我国石油勘探开发的不断深化，吉木萨尔凹陷成为了人们关注的焦点之一。
在这个地区，芦草沟致密油储层的研究备受关注，因为这种储层具有挑战性，但却蕴含着巨大的潜在资源量。
随着石油勘探技术的不断发展，人们对于芦草沟致密油储层的岩石类型划分以及测井识别技术的需求日益增加。
通过对吉木萨尔凹陷芦草沟致密油储层的岩石类型划分及测井识别进行深入研究，能够为该地区的油气勘探开发提供重要的理论支持和技术指导。
本文旨在探讨吉木萨尔凹陷芦草沟致密油储层的岩石类型划分及测井识别，为该区域的油气勘探开发提供参考依据。
1.2 研究目的本文旨在对吉木萨尔凹陷芦草沟致密油储层岩石类型进行详细划分并进行测井识别，以提供有效的技术支撑和参考。
具体目的如下：1. 分析吉木萨尔凹陷地质特征及油气资源分布，深入了解该区域的地质构造和油气勘探潜力；2. 对芦草沟致密油储层的岩石类型进行系统分类和研究，揭示不同岩性的特征和储层性质；3. 探讨测井技术在储层岩性识别中的应用，总结相关经验并提出改进方法，提高岩性识别的准确性和可靠性；4. 就常用的储层岩性判别方法进行梳理和分析，比较不同评价方法的优缺点，为后续的储层岩石类型识别提供参考依据；5. 通过具体实例对吉木萨尔凹陷芦草沟致密油储层岩石类型的测井识别进行案例展示，验证方法的有效性和可行性。
1.3 研究方法研究方法是科学研究中非常重要的一环，可以有效地指导研究工作的开展。
在本研究中，我们采用了以下方法来对吉木萨尔凹陷芦草沟致密油储层岩石类型划分及测井识别进行研究：1. 地质调查：通过野外地质调查和采集岩心样品，对吉木萨尔凹陷芦草沟致密油储层的岩石类型进行初步分析和划分。
2. 岩石薄片鉴定：对采集的岩心样品进行薄片鉴定，通过显微镜观察岩石的矿物组成、结构特征等，进一步确定岩石类型。
岩性扫描测井技术
岩性扫描测井技术
[ 2014-10-14 08:47 ]
岩性扫描仪器是一种新的地球化学能谱测井仪，结合了非弹性和俘获伽马能谱测量的优点，为详细描述复杂油藏提供了重要手段。与前
一代能谱仪器相比，岩性扫描仪器测量地层元素的精度更高，还能独立地定量确定总有机碳含含量（TOC），使得TOC测井成为现实，对非常
规油气和常规油气的评价具有非常重要的作用。
岩性扫描仪器结合了现代闪烁探测器、高输出脉冲中子发生器和非常快速的脉冲处理系统，极大地提高了能谱测井能量。
首先，仪器采用大型铈掺杂溴化澜伽马射线探测器及先进的耐高温光电倍增管。溴化澜伽马射线探测器是一种非常快速的闪烁器，具有
优异的性能，在高温下仍具有较高的性能，无需对仪器采取热保护措施，可延长作业时间，因而可以用钻杆或牵引器传送测井仪器测井。
其次。仪器采用了新一代脉冲中子发生器，每秒至少能够产生3亿个中子，是放射性同位素源的8倍。
第三，采用专用电子元件。快速溴化澜伽马射线探测器闪烁器结合高产额PNG会产生非常高的计数率，每秒常常超过250万。处理如此
快速的信号，需要专用的电子元件。
早期的现场测试说明，新仪器的测量结果及应用潜力是已有仪器或仪器组合无法实现的；在操作性方面，测速更高，更加安全，可以在
小井眼中使用，可以与多数电缆裸眼井仪器组合使用。
│ 编辑： 潘丹丹
密度测井及岩性密度测井
b f ( N L , N S )
为补偿密度（补偿密度测井 FDC）主要反映冲洗带的密度
2、密度测井（DEN/FDC)
原理
由长源距计数率 NL 得到一个地层的视密度
f (N L ) b
由 N L 和 N S 得到一个泥饼影响校正值
f ( N L , N s )
所以 b b
应用
2、密度测井（DEN/FDC) ②判断气层
应用
天然气的密度很小，导致密度测
井曲线上气层显示为低值。
用密度测井曲线判断气层的条件
是冲洗带必须有气存在 。
2、密度测井（DEN/FDC)
③确定岩层的孔隙度
应用
方法一：岩心刻度测井法
方法二：用体积模型法进行推导 b
ma
b (1 ) ma f
地面仪器根据电脉冲的幅度将短源距和长源距 探测器产生的电脉冲进行分类计数，获得各自高能 段与低能段的计数率： Ns —短源距、高能段 NL —长源距、高能段 Nlith —长源距、低能段
3、岩性密度测井（LDT)
原理
⑵地层体积密度 b 的测量 能量为（0.661~E0）伽马光子的多少，取 决于康普顿效应。即高能段伽马光子的多少（ 对长源距测量值为NL，对短源距测量值为Ns） 与地层的密度有关。 用已知密度的地层或模块刻度 确定密度与 计数率的关系：
伽马光子与地层的作用过程:
原理
①由伽马源（ Cs137）产生的伽马光子的能量为0.661mev（ 中等），所以与地层主要发生康普顿效应。
②由于发生了康普顿效应，其伽马光子的能量减弱，变成了 散射伽马光子。 ③当散射伽马光子的能量还较高时，再次发生康普顿效应， 能量进一步减弱，直到能量低于某一值（E0）时，康普顿 效应才停止。 ④能量低于某一值（E0）后，伽马光子与地层主要发生光
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数学方法 建立测井相— 岩心数据库 取心 井 测井 相
二.确定测井相的方法
交会图法
确 定 测 井 相 的 方 法
人工方法
蜘蛛网图法 阶梯图法
自动方法
多种统计分析方法相结合， 由计算机实现自动处理
2.1 蜘蛛网图法和交会图法
藻灰岩测井相蜘蛛网图
RD
SP
RS
N
DEN
GR
M
2.2 测井相自动分析方法
灰质含量 砂岩
0 0
判别岩性
真实岩性
50 20
自然伽马 自然电位
130 120
新综合解释
100 0 0
泥质含量
100 100
44
2.将灰质泥岩误 判为灰质粉砂岩
1300
33 46
浅5-5井第二段1288m-1312m识别效果对比
13
分析：这一段 识别效果较好
补偿中子孔隙度
60
q5-5 测井解释成果图
SP
RS
SP
RS
1242
N
DEN
N
DEN
1244 1246
GR
M
GR
M
4 总结
由于南翼山地区岩性十分复杂，做到很高的识别效果很难， 主要是对于灰质粉砂岩和粉砂质灰岩的区分及含灰粉砂泥 岩和含粉砂灰质泥岩的区分还不十分明显，但是从总的判 别结果来看还是有一定的效果的，对于藻灰岩和灰质粉砂 岩储层识别较好。
RD
粉砂质灰岩测井相蜘蛛网图
RD
SP
RS
SP
RS
N
DEN
N
DEN
GR
M
GR
M
B2.对浅5-5井将灰质粉砂岩误判为藻灰岩的层段识别
q5-5 测井解释成果图
浅侧向 补偿中子孔隙度
60 0.2 10 2.75 115 0.2 0.2 0.2
识别层段蜘蛛网图与藻灰岩测井相 蜘蛛网图对比 孔隙度
100 100 0
N
DEN
N
DEN
GR
M
GR
M
B3.对浅11-11取心井识别
分析： 本层岩性 已知为藻 灰岩，测 井相蜘蛛 网图分别 与标准层 不同岩性 对比，结 果与藻灰 岩的测井 相蜘蛛网 图最相似， 说明该层 段为藻灰 岩，符合 实际情况
SP
识别层段测井相蜘蛛网图
RD
识别层段测井相蜘蛛网图 与藻灰岩测井相蜘蛛网图对比
N
孔隙度 100 八侧向 灰质含量 20
GR
DEN
0 0 砂岩 100 泥质含量 100
岩性
0.2 自然电位 20 80
100
M 0
GR
声波时差
M
深侧向
120 自然伽马 150
识别层段测井相蜘蛛网图与 灰质粉砂岩测井相蜘蛛网图对比
RD
识别层段测井相蜘蛛网图与 藻灰岩测井相蜘蛛网图对比
RD
0
1236 1238
补偿密度 声波时差
2 485
深度 (m)
灰质含量 砂岩
0 0
37
判别岩性
真实岩性
50 20
自然伽马 自然电位
130 120
新综合解释
泥质含量
100 100
浅5-5井第一段1260m-1285m识别效果对比
1258 1260 1262 1264 1266 1268 1270 1272 1274 1276 1278 1280 1282 1286 1288 1290
新综合解释
泥质含量
100 100
识别层段蜘蛛网图
RD
1258 1260 1262 1264 1266 1268 1270 1272 1274 1276 1278 1280 1282
0
SP
39
RS
N
28
DEN
识别层段蜘蛛网图与粉砂质灰岩测井相 蜘蛛网图对比
29 30
41
GR
M
RD
SP
RS
SP
RS
1286 1288 1290
新综合解释
100 0 0
泥质含量
100 100
浅5-5井第三段1397m-1419m识别效果对比
1392 1394 1396 1398 1400 1402 1404 1406 1408 1410 1412 1414 1416 1418 1420 1422 1424
46 47 48 49
A4.浅5-5井自动测井相分析总结
主要特点： 将方差分析，主成分 分析，系统聚类分析 和Bayes逐步判别分析 等多元统计分析方法 有机的结合起来，实 现测井曲线自动分层， 自动划分标准样本层 测井相类型，自动建 立地区的判别模式及 自动连续逐层鉴别井 剖面上地层的岩性。 测井相自动分析方法具体步骤： 测井曲线自动分层与特征参 数提取 划分标准样本层的测井相 建立测井相-岩性数据库 建立地区测井的判别模式 自动判别钻井剖面地层岩性
三.在南翼山油田的应用实例
3.1 南翼山油田岩性特点分析
储层岩性复杂，是以碳酸盐岩为主的 浅湖相混合沉积，普遍含碳酸钙组份 识别井 和泥质，依二者含量的多少形成多种 岩类. 岩性垂向上变化较大，混积岩很多， 混积岩为致密灰岩，泥岩和粉砂岩的 混合岩性，几乎没有纯净的泥岩或者 较厚的纯净碳酸盐岩.
样本井
深侧向
10
灰质含量 自然电位
35 80 50 160
声波时差
0.2
八侧向
20
深度 (m)
聚类分析岩性
真实岩性
新综合解释
100
砂岩
0 0 100
补偿中子孔隙度
0.2
微侧向
20
自然伽马
泥质含量
1
41 17 18
1260
44 45
25
A3.自动鉴别钻井剖面地层岩性
26
分析：这一段的 识别效果较差:
补偿中子孔隙度
三维空间测井相分析
比较满意的。
14
A2.建立测井相-岩心数据库
聚类后测井相与取心井地层剖面岩性对比，分析聚类效果
q3-3测井解释成果图
浅侧向
0.2 10 100
15
孔隙度
1 0
1240
补偿密度
2.8 475 60 2.5 150 15 0.2
M 深侧向
灰质含量
10 20 20
深度 (m)
岩性
GR
M
泥质含量 0 100
1460
识别层段测井相蜘蛛网图与 粉砂质灰岩测井相蜘蛛网图对比
RD
识别层段测井相蜘蛛网图与 含灰粉砂质泥岩测井相蜘蛛网图对比
RD
1462 1464
SP
RS
SP
RS
1466 1468 1470
N
DEN
N
DEN
GR
M
GR
M
分析： 本层岩性已 知为粉砂质 灰岩，测井 相蜘蛛网图 分别与标准 层不同岩性 对比，结果 与粉砂质灰 岩的测井相 蜘蛛网图最 相似，说明 该层段为粉 砂质灰岩， 符合实际情 况，同时也 可看出，与 灰质粉砂岩 的蜘蛛网图 也较相似
0
39 28 41 29 30
1280
分析：这一段识 别效果较好
补偿中子孔隙度
30
q5-5 测井解释成果图
浅侧向
0.2 10 2.75 115 0.2 0.2 0.2
孔隙度
20 20 20 20 100
深侧向 八侧向 微侧向
1.灰质粉砂岩基 本识别出来
60 2 485
补偿密度 声波时差
深度 (m)
利用测井资料识别地层岩性
汇报内容
1.岩性识别过程简介 2.确定测井相的方法 3.在南翼山油田的应用实例 4.总结
一.岩性识别过程简介
根据有较多取 心的关键井中 已知岩性地层 的测井参数,应 用数学的方法 划分出具有地 质意义的测井 相，再通过与 岩心对比建立 测井相-岩心数 据库，最后对 未取心井进行 连续逐层的测 井相分析，并 鉴别岩性，最 终获得这些井 的剖面岩性。
RD
RS
SP
RS
q11-11 测井解释成果图
N
深感应 0.2 补偿密度 2 60 600 2.75 补偿中子孔隙度
GR 声波时差
DEN 10
N
八侧向
孔隙度 100 0.2 自然电位 20 80 20 120 自然伽马 150 100 砂岩 0
DEN 0
0 100
中感应 0.2 浅侧向 15 100 0.2 0.2
38
25 26
深侧向 八侧向 微侧向
20 20 20 20
补偿密度 声波时差
对比结果： 该层段测 井相蜘蛛 网图分别 与标准层 不同岩性 的蜘蛛网 图对比， 结果为粉 砂质灰岩， 符合实际 情况
2 485
深度 (m)
灰质含量 砂岩
0 0
RD
37
判别岩性
真实岩性
50 20
自然伽马 自然电位
130 120
虽然有些层段出现了误判的现象，但是总的来说，对于储层的判 别还是有效的： 对于灰质粉砂岩和粉砂质灰岩区分的困难是因为这两种岩性组成 成分相同，由于孔隙度，渗透率等因素影响，测井曲线特征相似， 可能对应于同一测井相。
需要改进的地方：在特征参数选取上，还有每个环节参数选择上 还要通过对多个地区试验，总结出选取参数的经验，能达到很好 的识别效果。
对于个别层段出现的误判可以考虑用人工的方法验证，测井相自 动分析，减少了繁重的工作量，提高了效率，有着人工方法无法 比拟的优点。
B.蜘蛛网图法
B1.由浅3-3井建立标准层测井相蜘蛛网图