全国硕士研究生入学统一考试数学一考试大纲(最新)
数学一考试大纲2024
![数学一考试大纲2024](https://img.taocdn.com/s3/m/b983f561492fb4daa58da0116c175f0e7dd1194a.png)
数学一考试大纲2024摘要:1.考试大纲概述2.考试科目及内容3.考试形式与要求4.备考建议正文:数学一考试大纲2024 主要包括以下几个方面:一、考试大纲概述数学一考试大纲是为了指导2024 年全国硕士研究生入学考试数学科目的复习和考试而制定的。
它规定了考试的范围、内容、题型、分值等信息,为考生提供了一个明确的复习目标和考试标准。
二、考试科目及内容数学一主要考察的内容包括:1.高等代数(线性代数,群论,环论,域论,格论等)2.解析几何与代数几何3.微分几何与拓扑学4.复变函数与实变函数5.偏微分方程与常微分方程6.数学物理方程7.概率论与数理统计8.数值计算与计算方法三、考试形式与要求数学一考试采用闭卷、笔试形式,考试时间为180 分钟。
满分为150 分,其中选择题占30 分,非选择题占120 分。
1.选择题:共10 题,每题3 分,共计30 分。
要求考生在每题给出的四个选项中选择一个正确答案。
2.非选择题:共8 题,每题15 分,共计120 分。
要求考生解答问题并写出完整的解题过程。
四、备考建议1.熟悉考试大纲,明确复习目标。
2.系统学习数学基础知识,掌握基本概念、原理和定理。
3.大量练习各类题型,提高解题速度和准确率。
4.分析总结自己的弱点,有针对性地进行复习。
5.参加模拟考试,提高应试能力和心理素质。
6.注重英语阅读,提高阅读理解能力。
通过以上分析,我们可以发现数学一考试大纲2024 对考生的数学基础知识、解题能力和应试技巧都有较高的要求。
24考研数一大纲
![24考研数一大纲](https://img.taocdn.com/s3/m/20c96d19f11dc281e53a580216fc700abb685209.png)
考研数学一,即全国硕士研究生招生考试数学一,是针对理工科类硕士研究生入学考试的数学科目。
考试大纲通常会明确指出考试内容和要求,以便考生进行针对性的复习。
2024年考研数学一考试大纲一般包括以下内容:
1. 考试目标:明确考试的目的,比如测试考生对数学基本概念、基本理论和方法的理解和运用能力。
2. 考试内容:详细列出考试涵盖的知识点,通常包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等几个部分。
3. 考试要求:对每个知识点的掌握程度进行说明,如“了解”、“理解”、“掌握”等。
4. 考试形式:说明考试的形式,例如选择题、填空题、解答题等。
5. 考试时间:规定考试的时间长度。
6. 题型示例:提供一些样题,帮助考生熟悉考试的题型和难度。
请注意,考试大纲每年都可能有所变化,考生需要查看最新的官方考试大纲进行准备。
通常,最新的考试大纲会在教育部的研究生招生信息网上发布,或者在相关高校的研究生招生网站公布。
2023年数一考研大纲
![2023年数一考研大纲](https://img.taocdn.com/s3/m/b90c9667cec789eb172ded630b1c59eef8c79a08.png)
2023年数一考研大纲尊敬的考生:2023年数一考研大纲是为了确保考生具备扎实的数学基础,并评估其解决数学问题的能力而设计的。
本大纲旨在帮助考生系统地学习和理解数学的基本概念、原理和方法,并培养其数学建模和解决实际问题的能力。
一、大纲结构2023年数一考研大纲分为两个部分:基础数学和应用数学。
基础数学包括数与代数、数学分析、几何与拓扑,其中包括基本概念、基本定理和基本方法。
考生需要掌握这些基础知识,以便能够理解和解决更为复杂的数学问题。
应用数学包括概率论与数理统计、运筹学和控制论等。
这些数学方法在实际问题的建模和分析中起到重要作用,考生需要了解这些方法并能够应用于实际问题的解决中。
二、大纲要求1.基础数学1.1数与代数考生需要掌握数学基础概念,包括整数、有理数和实数的性质,同时需要了解数的运算、数的分类以及数的相等、不等性的性质。
此外,考生还需要熟悉向量、矩阵和复数的相关概念及其运算法则。
1.2数学分析考生需要理解极限、连续和导数的概念及其性质。
同时,需要熟悉常用函数的性质,包括指数函数、对数函数、三角函数等。
对于实数函数的极限和连续性,考生需要掌握其基本定理和判定方法。
1.3几何与拓扑考生需要了解基本几何概念,包括点、线、面以及几何变换的性质。
此外,对于欧氏空间的相关性质,考生需要掌握其基本原理和推论。
在拓扑学方面,考生需要了解空间的拓扑性质,包括拓扑空间、连通性和紧致性。
2.应用数学2.1概率论与数理统计考生需要了解基本概率论概念,包括随机事件、概率、条件概率以及独立性等。
同时,需要掌握随机变量及其概率分布的性质,包括离散型和连续型随机变量的定义、期望、方差等。
在数理统计方面,考生需要了解抽样、参数估计、假设检验等基本概念和方法。
2.2运筹学考生需要了解线性规划、整数规划和动态规划等基本模型和方法。
同时,需要掌握相关的求解技巧以及应用方面的应用实例。
2.3控制论考生需要了解控制系统的基本要素,包括控制对象、传递函数和反馈等。
2024年全国硕士研究生招生考试数学考试大纲
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2024年全国硕士研究生招生考试数学考试大纲示例文章篇一:《2024年全国硕士研究生招生考试数学考试大纲:一个小学生的奇妙理解》嘿,你知道吗?我虽然是个小学生,但是我今天要跟你唠唠那个听起来超级厉害的2024年全国硕士研究生招生考试数学考试大纲。
你可能会想,你一个小屁孩懂啥呀?哈哈,先别急着否定我嘛。
我有个邻居哥哥,他可厉害了,他正在准备这个研究生考试呢。
我就经常看他对着那些厚厚的数学书发愁。
我就好奇啊,这到底是啥样的数学能让他这么苦恼呢?后来我偷偷看了一眼他放在桌子上的2024年数学考试大纲。
哇,那上面的字我好多都还不认识呢,可是那些数学符号就像一群神秘的小怪兽。
比如说那些密密麻麻的公式,就像是魔法咒语一样。
我想啊,对于那些大哥哥大姐姐们来说,要把这些魔法咒语都记住,还得会灵活运用,可真不容易。
我问哥哥,这里面的数学是不是就像我们小学做的那些数学题,只是更难了呀?哥哥笑着说,这可比小学的数学难多啦。
他说这里面有高等数学,就像一座超级高大的山峰,山峰上有好多弯弯绕绕的小路,那些小路就是各种定理和解题方法。
他还说线性代数就像是一个神秘的魔方世界,每一个方块的转动都有它的规则,要是弄错了一个小规则,整个魔方就乱套了。
概率论呢,就像是在猜一个超级复杂的谜语,要根据各种蛛丝马迹来找出答案。
我就想啊,那这些大哥哥大姐姐们要怎么才能征服这座数学大山呢?哥哥告诉我,他们得从这个考试大纲里找到方向。
就像是在一个大森林里迷路了,考试大纲就是那个指南针。
可是这个指南针看起来也不好懂呢。
有一次,哥哥在做一道关于函数的题,那题看起来就像一团乱麻。
他在那皱着眉头,嘴里嘟囔着:“这考试大纲里对这个知识点是怎么要求的来着?”我在旁边看着都着急。
我就说:“哥哥,你就把它当成是你在解开一个超级大的拼图呀,一块一块地找,肯定能拼好的。
”哥哥被我逗笑了,他说这可不像拼图那么简单。
我就想啊,对于那些准备考研究生的大哥哥大姐姐们来说,这个考试大纲就像是一个严厉的老师。
2023考研数学一考试大纲
![2023考研数学一考试大纲](https://img.taocdn.com/s3/m/517d23497dd184254b35eefdc8d376eeaeaa17e0.png)
2023考研数学一考试大纲数学一是考研数学的一门主要科目,对于考生来说是一项重要的挑战。
在2023年的考研数学一考试大纲中,将涵盖哪些内容呢?本文将围绕这个问题展开探讨。
一、高等数学高等数学作为数学一的基础课程,是考生备考过程中不能忽视的一部分。
根据2023考研数学一考试大纲,高等数学的考试内容主要包括函数与极限、连续与间断、导数与微分、积分与定积分等方面的知识。
在备考过程中,考生需要全面掌握这些知识点,并能够熟练运用于解题中。
二、线性代数线性代数也是考研数学一考试大纲中的一部分。
考生需要掌握线性代数的基本概念、基本性质和基本运算法则,包括矩阵与方程组、行列式、特征值与特征向量等内容。
线性代数的考试题目通常涉及到矩阵的运算、矩阵的特征值与特征向量的计算等,考生需要通过大量的练习来加强对这些知识的掌握。
三、概率论与数理统计概率论与数理统计是考研数学一考试大纲中的另一个重要内容,它是应用数学的一个重要分支,对于考生来说也是一项难点。
在备考过程中,考生需要掌握概率论的基本概念、基本性质和基本运算法则,以及数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等内容。
此外,考生还需要学会运用概率论和数理统计的知识解决实际问题,例如随机变量的分布、参数估计与假设检验等。
四、数学分析数学分析也是考研数学一考试大纲中的必考内容之一。
数学分析是数学的一门重要学科,它以极限理论为基础,研究函数的连续性、可微性、可积性以及函数序列与级数等问题。
考生需要熟练掌握数学分析的基本概念与方法,例如无穷级数的收敛性与敛散性、级数的性质与判别法、函数的极限与连续等。
通过大量的练习和解题,考生可以提高对数学分析的理解和应用能力。
五、数值计算与常微分方程在2023考研数学一考试大纲中,数值计算与常微分方程是备考的又一重点内容。
数值计算是数学的一个重要分支,研究如何使用数值方法对数学问题进行计算。
常微分方程是数学的一个分支领域,研究微分方程的求解方法和性质。
2024考研数一大纲
![2024考研数一大纲](https://img.taocdn.com/s3/m/068af8afe109581b6bd97f19227916888586b942.png)
2024考研数一大纲2024年硕士研究生招生考试数学一科大纲共分为四个部分,包括基础知识与基本技能、方法与策略、综合应用题以及思维方法与创新问题。
本文将针对这四个方面进行详细的讨论和解析。
一、基础知识与基本技能基础知识与基本技能是数学学科的重要基石,也是考生在考试中必须具备的基本功。
该部分主要包括数与式、函数与极限、导数与微分、积分与区间、微分方程、空间平面与几何等内容。
数与式是数学研究的基本单位,其包括常数和变量的组合。
函数与极限是数学的核心概念,通过函数与极限的研究,我们可以得出数列收敛的定义、连续函数的性质等。
导数与微分是数学的重要工具,它们可以用来研究曲线的斜率、函数的最值等问题。
积分与区间主要考察对曲线下面积的计算、积分的定义与性质等。
微分方程是数学与现实问题相结合的重要工具,其主要考察方程的解法和应用。
空间平面与几何主要考察图形的性质、空间中的曲线与曲面、向量的运算等。
二、方法与策略方法与策略是数学学科的解题方法和考试策略。
考生在考试过程中,应该善于运用各种方法和策略来解决问题。
该部分主要包括数学问题的分析与转化、解题策略及解题技巧等内容。
数学问题的分析与转化是解决问题的关键步骤,考生应该能够准确地理解问题的含义,并将其转化为数学语言。
解题策略是解决不同类型数学问题的方法总结,考生应熟悉各类问题的解题思路。
解题技巧是在解题过程中需要注意的一些技巧和方法,考生需要掌握其中的要点和窍门。
三、综合应用题综合应用题是考察考生综合运用基础知识与解题方法解决实际问题的能力。
这些题目往往涉及多个知识点的综合运用,考生需要具备分析问题、建立模型、解答问题的能力。
综合应用题通常以实际问题为背景,需要考生根据所学知识和技巧去解决。
这些问题可能涉及实际生活中的经济、物理、生物等领域,考生需要具备应用数学知识去解决这些问题。
四、思维方法与创新问题思维方法与创新问题是对考生思维方式和创新思维的考察。
在数学学科中,思维方法和创新能力对于解决复杂问题和创造性发展都非常重要。
考研数学一考试大纲
![考研数学一考试大纲](https://img.taocdn.com/s3/m/1cc1bda9541810a6f524ccbff121dd36a22dc442.png)
考研数学一考试大纲一、考试性质考研数学一是全国硕士研究生招生考试的重要组成部分,旨在考查考生对高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学知识的掌握程度,以及运用这些知识解决实际问题的能力。
二、考试目标通过考查考生对高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学知识的理解与运用,重点检测考生的运算能力、逻辑推理能力、空间想象能力以及运用数学知识解决实际问题的能力。
三、考试内容1、高等数学:函数、极限、连续;一元函数微积分学;多元函数微积分学;常微分方程;无穷级数;向量代数与空间解析几何等。
2、线性代数:行列式;矩阵;向量;线性方程组;矩阵的特征值和特征向量;二次型等。
3、概率论与数理统计:随机事件及其概率;随机变量及其分布;随机变量的数字特征;大数定律与中心极限定理;数理统计的基本概念;参数估计等。
四、考试形式与试卷结构1、考试形式:笔试,考试时间为180分钟,满分150分。
2、试卷结构:题型包括选择题、填空题和解答题。
其中,选择题和填空题分值约占40%,解答题分值约占60%。
五、考试难度与要求1、考试难度:考研数学一的考试难度较大,主要表现在对知识点的综合运用能力和解题技巧的要求较高。
2、考试要求:考生应全面掌握考试大纲所要求的知识点,并能够灵活运用,具备综合分析问题和解决问题的能力。
在解题过程中,要求思路清晰、运算准确、表达规范。
六、备考建议1、系统复习:考生应首先对考试大纲所涉及的知识点进行系统复习,建立完整的知识体系,不留死角。
2、强化训练:通过大量的练习题和模拟试题进行强化训练,提高解题能力和速度。
3、注重方法:在复习和解题过程中,要注重方法和思路,善于总结和归纳。
4、合理安排时间:在备考过程中,要合理安排时间,尤其是对于知识点较多、难度较大的章节,要适当增加复习时间。
5、多交流:可以参加考研辅导班或者与其他考生进行交流,分享经验和心得。
七、总结考研数学一是硕士研究生招生考试中重要的一环,对于想要继续深造的学子来说至关重要。
2023年数学一考研大纲
![2023年数学一考研大纲](https://img.taocdn.com/s3/m/0814af7311661ed9ad51f01dc281e53a5802512e.png)
2023年数学一考研大纲2023年数学一考研大纲于近日正式发布,该大纲是考生备战考研的重要参考资料。
本文将对2023年数学一考研大纲的主要内容进行解读,以便考生全面了解考试要求和知识点。
一、考试的形式与内容2023年数学一考研采用笔试形式,分为两个科目:基础数学和专业数学。
基础数学部分包括数学分析、高等代数、数论和概率统计等内容。
这一部分主要测试考生对数学基础知识的运用和理解能力。
专业数学部分分为数理方程、数学分析、概率论与数理统计、离散数学等几个模块。
考生需要熟悉和掌握这些专业数学领域的核心概念、基本方法和应用技巧。
二、数学一考研大纲的要求2023年数学一考研大纲要求考生注重对数学理论的理解和数学方法的运用。
考生需要通过深入学习和不断实践,提高数学建模的能力,掌握数学分析和数学应用的基本方法。
此外,大纲还强调了数学思维的培养。
考生需要注重培养抽象思维、逻辑思维和推理思维能力,提高数学问题分析和解决问题的能力。
三、备考建议1. 充分了解考纲考生首先需要全面了解2023年数学一考研大纲,掌握考试的形式、内容和要求。
只有准确把握考试的要求,才能有针对性地进行备考。
2. 制定合理备考计划根据考试大纲,考生可以制定科学合理的备考计划。
合理划定每一阶段的学习目标和时间安排,有针对性地进行知识积累和弱点突破。
3. 系统学习数学知识考生需要系统学习数学的基础知识和专业知识。
可以通过教材、课件、习题集等资料进行学习和巩固。
同时,结合实际问题进行练习和应用,提高数学应用的能力。
4. 多做模拟试题模拟试题是备考的重要环节。
考生可以通过做大量的模拟试题,熟悉考试的题型和难度,提高解题的技巧和速度。
还可以通过对试题的分析和总结,查漏补缺,提高错误的纠正能力。
5. 注重解题过程和思维方法在备考过程中,考生应该注重解题过程和思维方法的培养。
不仅要注重答案的正确性,还要重视解题的思路和方法。
通过多角度思考和灵活运用数学知识,提高解决问题的能力。
最权威考研数学大纲(含数学一、二、三)
![最权威考研数学大纲(含数学一、二、三)](https://img.taocdn.com/s3/m/a03e615077232f60ddcca15c.png)
考研数学大纲目录考研大纲简介考研数学一大纲考研数学二大纲考研数学三大纲考研大纲简介考研数学一大纲考研数学二大纲考研数学三大纲考研大纲简介指由教育部考试中心组织编写,高等教育出版社独家出版的、规定当年全国硕士研究生入学考试相应科目的考试范围、考试要求、考试形式、试卷结构等权威政策指导性考研用书。
它既是当年全国硕士研究生入学考试命题的唯一依据,也是考生复习备考必不可少的工具书。
包括政治理论、英语、俄语、日语、数学、法律硕士、西医综合、中医综合、教育学、心理学、历史学等分册,每本书后均附有最近三年的试卷、参考答案及评分标准。
考研数学一大纲考试科目高等数学、线性代数、概率论与数理统计考试形式和试卷结构1、试卷满分及考试时间试卷满分为150分,考试时间为180分钟.2、答题方式答题方式为闭卷、笔试.3、试卷内容结构高等教学56%线性代数22%概率论与数理统计 22%4、试卷题型结构试卷题型结构为:单选题 8小题,每题4分,共32分填空题 6小题,每题4分,共24分解答题(包括证明题) 9小题,共94分考试内容之高等数学函数、极限、连续考试要求1.理解函数的概念,掌握函数的表示法,会建立应用问题的函数关系.2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性.3.理解复合函数及分段函数的概念,了解反函数及隐函数的概念.4.掌握基本初等函数的性质及其图形,了解初等函数的概念.5.理解极限的概念,理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左、右极限之间的关系.6.掌握极限的性质及四则运算法则.7.掌握极限存在的两个准则,并会利用它们求极限,掌握利用两个重要极限求极限的方法.8.理解无穷小量、无穷大量的概念,掌握无穷小量的比较方法,会用等价无穷小量求极限.9.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续),会判别函数间断点的类型.10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性,理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理),并会应用这些性质.一元函数微分学考试要求1.理解导数和微分的概念,理解导数与微分的关系,理解导数的几何意义,会求平面曲线的切线方程和法线方程,了解导数的物理意义,会用导数描述一些物理量,理解函数的可导性与连续性之间的关系.2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则,掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性,会求函数的微分.3.了解高阶导数的概念,会求简单函数的高阶导数.4.会求分段函数的导数,会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数.5.理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理,了解并会用柯西(Cauchy)中值定理.6.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法.7.理解函数的极值概念,掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法,掌握函数最大值和最小值的求法及其应用.8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注:在区间内,设函数具有二阶导数。
全国硕士研究生招生考试数学考试大纲
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全国硕士研究生招生考试数学考试大纲
全国硕士研究生招生考试中的数学考试大纲通常包括以下几个方面的内容:
1. 数学分析:包括极限与连续性、一元函数的微分与积分、多元函数的微分与积分等内容。
2. 高等代数:包括线性空间与线性变换、矩阵与行列式、特征值与特征向量等内容。
3. 概率与数理统计:包括概率基本概念与计算、常用概率分布、统计推断等内容。
4. 数值计算与计算机应用:包括数值计算的基本方法、插值与拟合、微分方程的数值解法等内容。
5. 离散数学与运筹学:包括离散数学的基本概念与方法、图论、线性规划等内容。
6. 数学物理方法:包括偏微分方程、泛函分析、边值问题等内容。
需要注意的是,具体考试内容可能会因学校、专业和年份的不同而有所变化,因此参加考试的考生应该查阅相关学校和学科的招生简章和考试大纲,以便做好相应的备考。
2024考研数学一考试范围
![2024考研数学一考试范围](https://img.taocdn.com/s3/m/ec91a87df011f18583d049649b6648d7c1c70822.png)
2024考研数学一考试范围2024年考研数学一考试范围主要包括线性代数、概率统计、数学分析三个部分。
下面将从这三个部分分别介绍相关的参考内容。
一、线性代数:线性代数是数学中基础且重要的一个分支,考生需要掌握线性代数的基本概念、性质及相关计算方法。
具体内容包括:1. 向量空间与线性变换:包括向量的线性相关性、基与坐标、子空间、线性变换等内容;2. 线性方程组与矩阵:包括线性方程组的解的判定、矩阵的秩、矩阵的特征值和特征向量等内容;3. 特殊矩阵与对称矩阵:包括对称矩阵的主对角线元素、正定矩阵、正交矩阵等内容;4. 线性空间的同构与相似:包括线性空间的同构、相似矩阵等内容。
参考书目:1. 《线性代数应该这么学》(胡敏等著),高等教育出版社2. 《线性代数及其应用》(Gilbert Strang著),机械工业出版社二、概率统计:概率统计是数学中重要的应用数学分支,考生需要掌握概率论的基本概念、性质和统计学的基本方法。
具体内容包括:1. 概率与随机变量:包括概率的定义、性质,随机变量的分类、分布函数和密度函数等内容;2. 多维随机变量:包括联合分布函数、边缘分布函数和条件分布函数等内容;3. 数理统计:包括概率统计的基本原理、点估计、区间估计、假设检验等内容;4. 统计分布与抽样分布:包括正态分布、t分布、F分布、χ^2分布等内容。
参考书目:1. 《概率论与数理统计》(郭维恕著),高等教育出版社2. 《数理统计学教程》(邓晓芒著),高等教育出版社三、数学分析:数学分析是数学的基础课程,考生需要掌握极限、函数、级数等基本概念和相关的计算方法。
具体内容包括:1. 数列与极限:包括数列极限的定义、性质,收敛数列的性质、极限的计算等内容;2. 一元函数的连续性与导数:包括函数的连续性和间断点的判定、导数的定义、性质和计算、高阶导数等内容;3. 不定积分与定积分:包括不定积分的定义、性质和基本计算法则,定积分的定义、性质和计算方法等内容;4. 级数与函数项级数:包括级数的收敛性和发散性、常见级数的性质和判别法、函数项级数的收敛性和发散性等内容。
2024考研数一 大纲
![2024考研数一 大纲](https://img.taocdn.com/s3/m/d0f60a79590216fc700abb68a98271fe910eafea.png)
2024考研数一大纲2024年考研数学一专业的大纲如下:一、高等数学1. 极限与连续- 极限的概念与性质- 无穷小量与无穷大量的比较- 函数的连续性与间断点- 闭区间上连续函数的性质- 导数的概念与性质- 微分中值定理及其应用2. 一元函数微积分- 微积分基本定理与不定积分- 函数的定积分与不定积分的关系- 一元函数的积分学- 定积分的计算与应用3. 多元函数微积分- 多元函数的极限与连续- 偏导数与全微分- 多元函数的求导法则- 多元函数的极值与条件极值- 重积分的概念与计算4. 常微分方程- 常微分方程的基本概念与初值问题- 一阶常微分方程的解法与应用- 高阶常微分方程的一般理论- 常系数线性微分方程5. 线性代数- 行列式的定义与性质- 矩阵的基本概念与运算- 线性方程组的解法与应用- 矩阵的特征值与特征向量- 正交变换与对称矩阵的对角化二、概率论与数理统计1. 随机变量及其分布- 随机变量的概念与分布函数- 常见离散型分布与连续型分布- 二维随机变量及其分布- 边缘分布与条件分布2. 随机变量的数字特征- 数学期望与方差- 矩母函数与特征函数- 大数定律与中心极限定理3. 多维随机变量及其分布- 二维随机变量的分布函数与密度函数- 边缘分布与条件分布- 相互独立与不相关4. 参数估计- 点估计与区间估计- 常见参数估计方法- 最小二乘估计与极大似然估计5. 假设检验与方差分析- 假设检验的基本原理- 单侧与双侧假设检验- 方差分析与卡方检验- 相关分析与回归分析以上就是2024年考研数学一专业的大纲,考生可以根据大纲内容有针对性地进行复习和准备。
考研数学一考纲
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考研数学一考纲
考研数学一的考纲主要分为两部分,基础知识和专业知识。
具体如下:
一、基础知识
1. 数学分析基础
2. 高等代数基础
3. 概率论与数理统计基础
4. 线性代数基础
5. 数值计算基础
6. 离散数学基础
二、专业知识
1. 数学分析
- 实数与函数
- 极限与连续
- 一元函数的微分学
- 一元函数的积分学
- 多元函数的微分学
- 多元函数的积分学
- 函数级数
- 常微分方程
2. 高等代数
- 线性空间基础
- 线性方程组与矩阵
3. 概率论与数理统计
- 随机变量和分布
- 多维随机变量及其分布
- 随机变量的数字特征
- 大样本理论与统计推断
4. 离散数学
- 集合与函数关系
- 图论基础
- 概率与组合数学基础
5. 运筹学与优化方法
- 线性规划基础
- 非线性规划基础
- 动态规划基础
以上是考研数学一的大致考纲,具体考点和题型可能会根据年份的不同有所调整。
考生在备考过程中,可以结合历年真题和模拟试题来进行针对性的复习。
数学一考研大纲
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数学一考研大纲数学一考研大纲数学一是考研数学的一种类型,需要掌握高等数学、线性代数和概率论等基础知识。
下面是数学一考研大纲的详细介绍。
一、高等数学1. 线性代数(1)矩阵论:矩阵的基本概念及运算,矩阵的行列式、逆、特征值和特征向量。
(2)向量空间与线性变换:向量空间的基本性质及线性变换的基本概念。
2. 多元函数微积分学(1)多元函数微分学:偏导数,多元函数的微分和方向导数。
(2)多元函数积分学:二重积分、三重积分及其应用。
3. 无穷级数常数项级数及其审敛法。
幂级数及其收敛半径。
函数项级数及一些基本标准判别法。
泰勒展开与函数逼近。
4. 常微分方程(1)一阶常微分方程:方程的基本概念,初值问题,保证解存在唯一性的定理。
(2)高阶常微分方程:基本概念,通解、特解,欧拉方程与常系数齐次线性微分方程。
5. 偏微分方程基本概念、一阶线性偏微分方程、二阶齐次线性偏微分方程及其分类。
二、概率论与数理统计1. 概率论(1)基本概念:事件、随机变量、概率等基本概念。
(2)常见概率分布:离散型与连续型随机变量,如伯努利分布、二项分布、正态分布等。
2. 数理统计(1)统计基础:基本符号、抽样方法、估计和检验方法。
(2)参数估计:点估计与区间估计。
(3)假设检验:基本思想、检验方法、t检验、F检验等。
以上便是数学一的考研大纲,随着考试的临近,考生应该加强对这些知识点的理解和掌握,提高自己的数学水平。
为了顺利通过考试,考生需要注重练习,多做一些试卷模拟。
同时应该注重基础知识的理解和记忆,避免盲目归纳总结。
除此之外,注意策略的规划和时间的合理分配也很重要。
希望各位考生在考试中取得好成绩!。
(完整版 )2021年考研数学(一)线性代数考试大纲原文范围及内容
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2021年考研数学(一)线性代数考试大纲原文范围及内容2021年考研数学(一)线性代数考试大纲由教育部考试中心组织编写,高等教育出版社出版的,规定线性代数考试相应科目的考试范围、考试要求、考试形式、试卷结构等政策,2021年考研数学(一)线性代数考试大纲原文如下:一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行(列)展开定理考试要求1.了解行列式的概念,掌握行列式的性质.2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.二、矩阵考试内容矩阵的概念、矩阵的线性运算、矩阵的乘法、方阵的幂、方阵乘积的行列式、矩阵的转置、逆矩阵的概念和性质、矩阵可逆的充分必要条件、伴随矩阵、矩阵的初等变换、初等矩阵、矩阵的秩、矩阵的等价、分块矩阵及其运算考试要求1.理解矩阵的概念,了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质.2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律,了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.3.理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件,理解伴随矩阵的概念,会用伴随矩阵求逆矩阵.4.理解矩阵初等变换的概念,了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念,理解矩阵的秩的概念,掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法.5.了解分块矩阵及其运算.三、向量考试内容向量的概念、向量的线性组合与线性表示、向量组的线性相关与线性无关、向量组的极大线性无关组、等价向量组、向量组的秩、向量组的秩与矩阵的秩之间的关系、向量空间及其相关概念n维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵、向量的内积、线性无关向量组的正交规范化方法、规范正交基、正交矩阵及其性质考试要求1.理解n维向量、向量的线性组合与线性表示的概念.2.理解向量组线性相关、线性无关的概念,掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.3.理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念,会求向量组的极大线性无关组及秩.4.理解向量组等价的概念,理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.5.了解n维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念.6.了解基变换和坐标变换公式,会求过渡矩阵.7.了解内积的概念,掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.8.了解规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质.四、线性方程组考试内容线性方程组的克拉默(Cramer)法则、齐次线性方程组有非零解的充分必要条件、非齐次线性方程组有解的充分必要条件线性方程组解的性质和解的结构、齐次线性方程组的基础解系和通解、解空间、非齐次线性方程组的通解考试要求l.会用克拉默法则.2.理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件.3.理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念,掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵考试要求1.理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质,会求矩阵的特征值和特征向量.2.理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件,掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.六、二次型考试内容二次型及其矩阵表示、合同变换与合同矩阵、二次型的秩、惯性定理、二次型的标准形和规范形、用正交变换和配方法化二次型为标准形、二次型及其矩阵的正定性考试要求1.掌握二次型及其矩阵表示,了解二次型秩的概念,了解合同变换与合同矩阵的概念,了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理.2.掌握用正交变换化二次型为标准形的方法,会用配方法化二次型为标准形.3.理解正定二次型、正定矩阵的概念,并掌握其判别法.线性代数分值比例下降到约20%,但知识点整体变化不大,线性代数将会出现更少的题目,但这并不意味着考生降低对线性代数的要求。
全国硕士研究生入学统一考试数学一考试大纲最新)
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全国硕士研究生入学统一考试数学一考试大纲高等数学一、函数、极限、连续考试内容:函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数基本初等函数的性质及其图形初等函数函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质函数的左极限与右极限无穷小量和无穷大量的概念及其关系无穷小量的性质及无穷小量的比较极限的四则运算极限存在的两个准则:单调有界准则和夹逼准则两个重要极限:,函数连续的概念函数间断点的类型初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质考试要求1.理解函数的概念,掌握函数的表示法,会建立应用问题的函数关系.2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性.3.理解复合函数及分段函数的概念,了解反函数及隐函数的概念.4.掌握基本初等函数的性质及其图形,了解初等函数的概念.5.理解极限的概念,理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左、右极限之间的关系.6.掌握极限的性质及四则运算法则.7.掌握极限存在的两个准则,并会利用它们求极限,掌握利用两个重要极限求极限的方法.8.理解无穷小量、无穷大量的概念,掌握无穷小量的比较方法,会用等价无穷小量求极限.9.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续),会判别函数间断点的类型.10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性,理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理),并会应用这些性质.二、一元函数微分学考试内容:导数和微分的概念导数的几何意义和物理意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法线导数和微分的四则运算基本初等函数的导数复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法高阶导数一阶微分形式的不变性微分中值定理洛必达法则函数单调性的判别函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数的最大值和最小值弧微分曲率的概念曲率圆与曲率半径考试要求1.理解导数和微分的概念,理解导数与微分的关系,理解导数的几何意义,会求平面曲线的切线方程和法线方程,了解导数的物理意义,会用导数描述一些物理量,理解函数的可导性与连续性之间的关系.2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则,掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性,会求函数的微分.3.了解高阶导数的概念,会求简单函数的高阶导数.4.会求分段函数的导数,会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数.5.理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理,了解并会用柯西中值定理.6.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法.7.理解函数的极值概念,掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法,掌握函数最大值和最小值的求法及其应用.8.会用导数判断函数图形的凹凸性,会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线,会描绘函数的图形.9.了解曲率、曲率圆与曲率半径的概念,会计算曲率和曲率半径.三、一元函数积分学考试内容:原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式定积分的概念和基本性质定积分中值定理积分上限的函数及其导数牛顿一莱布尼茨公式不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分反常(广义)积分定积分的应用考试要求1.理解原函数的概念,理解不定积分和定积分的概念.2.掌握不定积分的基本公式,掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理,掌握换元积分法与分部积分法.3.会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分.4.理解积分上限的函数,会求它的导数,掌握牛顿-莱布尼茨公式.5.了解反常积分的概念,会计算反常积分.6.掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等)及函数的平均值.四、向量代数和空间解析几何考试内容:向量的概念向量的线性运算向量的数量积和向量积向量的混合积两向量垂直、平行的条件两向量的夹角向量的坐标表达式及其运算单位向量方向数与方向余弦曲面方程和空间曲线方程的概念平面方程、直线方程平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件点到平面和点到直线的距离球面柱面旋转曲面常用的二次曲面方程及其图形空间曲线的参数方程和一般方程空间曲线在坐标面上的投影曲线方程考试要求1.理解空间直角坐标系,理解向量的概念及其表示. 2.掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积、混合积),了解两个向量垂直、平行的条件.3.理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式,掌握用坐标表达式进行向量运算的方法.4.掌握平面方程和直线方程及其求法.5.会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角,并会利用平面、直线的相互关系(平行、垂直、相交等)解决有关问题.6.会求点到直线以及点到平面的距离.7.了解曲面方程和空间曲线方程的概念.8.了解常用二次曲面的方程及其图形,会求简单的柱面和旋转曲面的方程.9.了解空间曲线的参数方程和一般方程.了解空间曲线在坐标平面上的投影,并会求该投影曲线的方程.五、多元函数微分学考试内容:多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续的概念有界闭区域上多元连续函数的性质多元函数的偏导数和全微分全微分存在的必要条件和充分条件多元复合函数、隐函数的求导法二阶偏导数方向导数和梯度空间曲线的切线和法平面曲面的切平面和法线二元函数的二阶泰勒公式多元函数的极值和条件极值多元函数的最大值、最小值及其简单应用考试要求1.理解多元函数的概念,理解二元函数的几何意义.2.了解二元函数的极限与连续的概念以及有界闭区域上连续函数的性质.3.理解多元函数偏导数和全微分的概念,会求全微分,了解全微分存在的必要条件和充分条件,了解全微分形式的不变性. 4.理解方向导数与梯度的概念,并掌握其计算方法.5.掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法.6.了解隐函数存在定理,会求多元隐函数的偏导数.7.了解空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念,会求它们的方程.8.了解二元函数的二阶泰勒公式.9.理解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并会解决一些简单的应用问题.六、多元函数积分学考试内容:二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用两类曲线积分的概念、性质及计算两类曲线积分的关系格林公式平面曲线积分与路径无关的条件二元函数全微分的原函数两类曲面积分的概念、性质及计算两类曲面积分的关系高斯公式斯托克斯公式散度、旋度的概念及计算曲线积分和曲面积分的应用考试要求1.理解二重积分、三重积分的概念,了解重积分的性质,了解二重积分的中值定理.2.掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标),会计算三重积分(直角坐标、柱面坐标、球面坐标).3.理解两类曲线积分的概念,了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系. 4.掌握计算两类曲线积分的方法.5.掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径无关的条件,会求二元函数全微分的原函数. 6.了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系,掌握计算两类曲面积分的方法,掌握用高斯公式计算曲面积分的方法,并会用斯托克斯公式计算曲线积分.7.了解散度与旋度的概念,并会计算.8.会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量(平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质量、质心、形心、转动惯量、引力、功及流量等).七、无穷级数考试内容:常数项级数的收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与级数及其收敛性正项级数收敛性的判别法交错级数与莱布尼茨定理任意项级数的绝对收敛与条件收敛函数项级数的收敛域与和函数的概念幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域幂级数的和函数幂级数在其收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法初等函数的幂级数展开式函数的傅里叶系数与傅里叶级数狄利克雷定理函数的傅里叶级数函数的正弦级数和余弦级数考试要求1.理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念,掌握级数的基本性质及收敛的必要条件.2.掌握几何级数与p级数的收敛与发散的条件. 3.掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法,会用根值判别法.4.掌握交错级数的莱布尼茨判别法.5. 了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系. 6.了解函数项级数的收敛域及和函数的概念. 7.理解幂级数收敛半径的概念、并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法.8.了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分),会求一些幂级数在收敛区间内的和函数,并会由此求出某些数项级数的和.9.了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件.10.掌握e x,sinx, cosx,ln(1+x) 及(1+x)α的麦克劳林展开式,会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数.11.了解傅里叶级数的概念和狄利克雷收敛定理,会将函数展开为傅里叶级数,会将函数展开为正弦级数与余弦级数,会写出傅里叶级数的和函数的表达式.八、常微分方程考试内容:常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程伯努利(Bernoulli)方程全微分方程可用简单的变量代换求解的某些微分方程可降阶的高阶微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程简单的二阶常系数非齐次线性微分方程欧拉(Euler)方程微分方程的简单应用考试要求1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解概念.2.掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程解法.3.会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程,会用简单的变量代换解某些微分方程4.会用降阶法解下列形式的微分方程:.5.理解线性微分方程解的性质及解的结构.6.掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法,并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程. 7.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程.8.会解欧拉方程.9.会用微分方程解决一些简单的应用问题.线性代数一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行(列)展开定理考试要求1.了解行列式的概念,掌握行列式的性质.2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.二、矩阵考试内容:矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算考试要求1.理解矩阵的概念,了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵,以及它们的性质.2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律,了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.3.理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质,以及矩阵可逆的充分必要条件,理解伴随矩阵的概念,会用伴随矩阵求逆矩阵.4.理解矩阵初等变换的概念,了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念,理解矩阵的秩的概念,掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法.5.了解分块矩阵及其运算.三、向量考试内容:向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量空间及其相关概念维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法规范正交基正交矩阵及其性质考试要求1.理解维向量、向量的线性组合与线性表示的概念.2.理解向量组线性相关、线性无关的概念,掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.3.理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念,会求向量组的极大线性无关组及秩4.理解向量组等价的概念,理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.5.了解维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念.6.了解基变换和坐标变换公式,会求过渡矩阵.7.了解内积的概念,掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.8.了解规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质.四、线性方程组考试内容:线性方程组的克莱姆法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件线性方程组解的性质和解的结构齐次线性方程组的基础解系和通解解空间非齐次线性方程组的通解考试要求l.会用克莱姆法则.2.理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件.3.理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念,掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法. 4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.五、矩阵的特征值和特征向量考试内容:矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵考试要求:1.理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质,会求矩阵的特征值和特征向量.2.理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件,掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.六、二次型考试内容:二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性考试要求1.掌握二次型及其矩阵表示,了解二次型秩的概念,了解合同变换与合同矩阵的概念,了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理.2.掌握用正交变换化二次型为标准形的方法,会用配方法化二次型为标准形.3.理解正定二次型、正定矩阵的概念,并掌握其判别法.考研老师私人扣扣:概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容:随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验考试要求1.了解样本空间(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系及运算.2.理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式,以及贝叶斯公式.3.理解事件独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法.二、随机变量及其分布考试内容随机变量随机变量分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布考试要求1.理解随机变量的概念,理解分布函数的概念及性质,会计算与随机变量相联系的事件的概率.2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布及其应用.3.了解泊松定理的结论和应用条件,会用泊松分布近似表示二项分布.4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用,5.会求随机变量函数的分布.三、多维随机变量及其分布考试内容:多维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性常用二维随机变量的分布两个及两个以上随机变量简单函数的分布考试要求1.理解多维随机变量的概念,理解多维随机变量的分布的概念和性质. 理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布,理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度,会求与二维随机变量相关事件的概率.2.理解随机变量的独立性及不相关性的概念,掌握随机变量相互独立的条件.3.掌握二维均匀分布,了解二维正态分布的概率密度,理解其中参数的概率意义.4.会求两个随机变量简单函数的分布,会求多个相互独立随机变量简单函数的分布.四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望矩、协方差、相关系数及其性质考试要求1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念,会运用数字特征的基本性质,并掌握常用分布的数字特征2.会求随机变量函数的数学期望.五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫不等式切比雪夫大数定律伯努利大数定律辛钦大数定律棣莫弗-拉普拉斯定理列维-林德伯格定理考试要求1.了解切比雪夫不等式.2.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律) .3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理) .六、数理统计的基本概念考试内容:总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩卡方分布 T分布 F分布分位数正态总体的常用抽样分布考试要求1.理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念,其中样本方差定义为:2.了解卡方分布、T分布 F分布的概念及性质,了解上侧分位数的概念并会查表计算.3.了解正态总体的常用抽样分布.七、参数估计考试内容:点估计的概念估计量与估计值矩估计法最大似然估计法估计量的评选标准区间估计的概念单个正态总体的均值和方差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计考试要求1.理解参数的点估计、估计量与估计值的概念.2.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.3.了解估计量的无偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念,并会验证估计量的无偏性.4.理解区间估计的概念,会求单个正态总体的均值和方差的置信区间,会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间.八、假设检验考试内容:显着性检验假设检验的两类错误单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验考试要求1.理解显着性检验的基本思想,掌握假设检验的基本步骤,了解假设检验可能产生的两类错误.2.掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验.考研老师私人扣扣:。
全国硕士研究生数学考试大纲
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全国硕士研究生数学考试大纲一、考试性质全国硕士研究生数学考试是教育部规定的研究生招生考试中最重要的部分,旨在科学、公平、准确地评价研究生的数学知识和能力,是选拔人才的重要标准。
本大纲规定了考试的目标、内容、形式和评价标准。
二、考试目标本考试的目标是考查考生对数学基本概念、理论和方法的理解和掌握程度,以及运用数学知识分析问题和解决问题的能力。
三、考试内容和要求1、高等数学部分:(1)函数、极限、连续:理解函数的概念,掌握函数的性质和计算方法,了解极限的概念和基本性质,掌握极限的求法,理解连续函数的概念,会判断函数连续性。
(2)一元函数微分学:掌握导数的定义和计算方法,会求函数的极值和最值,了解微分中值定理及其应用。
(3)一元函数积分学:掌握定积分的概念和计算方法,掌握不定积分的计算方法,理解积分在实际问题中的应用。
(4)多元函数微积分学:理解多元函数的概念和性质,掌握偏导数和全微分的计算方法,掌握二重积分的计算方法。
(5)常微分方程:理解常微分方程的概念和基本性质,掌握常微分方程的初值问题、边值问题的求解方法。
2、线性代数部分:(1)行列式:理解行列式的概念和性质,掌握行列式的计算方法。
(2)矩阵:理解矩阵的概念和性质,掌握矩阵的运算方法,了解矩阵的逆和特征值的概念和计算方法。
(3)向量:理解向量的概念和性质,掌握向量的运算方法。
(4)线性方程组:理解线性方程组的概念和性质,掌握线性方程组的求解方法。
(5)矩阵的特征值和特征向量:理解矩阵的特征值和特征向量的概念和性质,掌握特征值和特征向量的计算方法。
(6)二次型:理解二次型的概念和性质,掌握二次型的化简和相似对角化方法。
四、考试形式和试卷结构1、考试形式:闭卷笔试。
2、试卷结构:试卷包括选择题、填空题、计算题和应用题等题型。
选择题和填空题分值约占40%,计算题和应用题分值约占60%。
试卷难度结构一般为容易题约占30%,中等难度题约占50%,较难题约占20%。
2023考研高数数学一考试大纲
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2023考研高数数学一考试大纲高等数学一是考研数学科目中的重要组成部分,其考试大纲对考生学习和备考具有重要指导作用。
下面将对2023年考研高等数学一的考试大纲进行详细解读。
一、考试科目概述高等数学一考试是考研数学科目中的必考科目之一。
该科目主要考察考生对高等数学基础知识的掌握、理解和运用能力,考试内容包括数列、极限、连续与导数等内容。
二、考试内容及权重1.数列与极限数列与极限是高等数学一的重点和难点内容。
这一部分主要考察考生对数列与极限的定义、性质、极限的计算等方面的理解和掌握能力。
包括但不限于数列极限的定义、收敛性、极限存在准则等内容。
这一部分的考试题型以计算题为主,占据整个考试的比重约为30%。
2.函数与极限函数与极限是高等数学一中的重要考点。
这一部分主要考察考生对函数与极限的概念、性质、计算等方面的理解和运用能力。
包括但不限于函数的连续性、间断点与间断间隔、极限存在准则等内容。
这一部分的考试题型以证明题和计算题为主,占据整个考试的比重约为30%。
3.导数与微分导数与微分是高等数学一中的核心部分,也是考生必须掌握的内容。
这一部分主要考察考生对导数与微分的概念、性质、计算等方面的理解和运用能力。
包括但不限于导数定义、导数的计算、高阶导数、微分的定义等内容。
这一部分的考试题型以计算题为主,占据整个考试的比重约为30%。
4.高阶应用高阶应用是高等数学一中的拓展内容,也是考生需要具备的综合应用能力。
这一部分主要考察考生对高等数学中的实际问题的建模问题、高阶应用问题的解决方法等方面的理解和掌握能力。
包括但不限于曲线的切线与法线、微分中值定理、极值与最值等内容。
这一部分的考试题型以应用题和综合性问题为主,占据整个考试的比重约为10%。
三、复习建议1.掌握基础知识高等数学一是考研数学科目中的基础科目,考生首先要掌握数列与极限、函数与极限、导数与微分等基础知识和概念。
在复习过程中,要注意理解概念的定义与性质,并能够熟练运用相关的计算方法。
2020年全国硕士研究生招生考试考研数学考试大纲(数学一)
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积分的换元积分法与分部积分法有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分反常 (广义)积分定积分的应用
考试要求 1.理解原函数的概念,理解不定积分和定积分的概念. 2.掌握不定积分的基本公式,掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理,掌握换 元积分法与分部积分法. 3.会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分. 4.理解积分上限的函数,会求它的导数,掌握牛顿-莱布尼茨公式. 5.了解反常积分的概念,会计算反常积分. 6.掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、 旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等) 及函数的平均值. 四、向量代数和空间解析几何 考试内容 向量的概念向量的线性运算向量的数量积和向量积向量的混合积两向量垂直、平行的条 件两向量的夹角向量的坐标表达式及其运算单位向量方向数与方向余弦曲面方程和空间曲 线方程的概念平面方程直线方程平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂 直的条件点到平面和点到直线的距离球面柱面旋转曲面常用的二次曲面方程及其图形空间 曲线的参数方程和一般方程空间曲线在坐标面上的投影曲线方程 考试要求 1.理解空间直角坐标系,理解向量的概念及其表示. 2.掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积、混合积),了解两个向量垂直、平行的 条件. 3.理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式,掌握用坐标表达式进行向量 运算的方法. 4.掌握平面方程和直线方程及其求法. 5.会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角,并会利用平面、直线的相互 关系(平行、垂直、相交等))解决有关问题. 6.会求点到直线以及点到平面的距离. 7.了解曲面方程和空间曲线方程的概念.
2025年全国硕士研究生招生考试经济类联考数学考试大纲
![2025年全国硕士研究生招生考试经济类联考数学考试大纲](https://img.taocdn.com/s3/m/bde586838ad63186bceb19e8b8f67c1cfad6ee36.png)
2025年全国硕士研究生招生考试经济类联考数学考试大纲一、考试概述2025年全国硕士研究生招生考试经济类联考数学考试旨在评估考生在数学方面的基本知识、理解和应用能力,以及解决实际问题的能力。
本考试时间长约为120分钟,共分为两个部分:选择题和解答题。
二、考试内容1. 线性代数(35%)- 矩阵运算:矩阵的加减乘除、转置和逆运算。
- 线性方程组:行列式、矩阵的秩、克拉默法则等。
- 向量空间和线性变换:向量的线性相关性、基与维数、线性变换的矩阵表示等。
2. 概率与数理统计(30%)- 随机事件与概率:事件的概念、概率公理、条件概率、全概率公式和贝叶斯公式。
- 随机变量与概率分布:离散随机变量和连续随机变量的概念、概率质量函数、概率密度函数、期望和方差等。
- 统计推断:抽样分布、参数估计、假设检验和置信区间等。
3. 数学分析(35%)- 极限与连续:函数极限、无穷小与无穷大、函数连续性与间断点等。
- 导数与微分:导数的定义、基本运算法则、高阶导数、微分的应用等。
- 积分与微积分基本定理:不定积分、定积分、换元积分法、洛必达法则、牛顿—莱布尼茨公式等。
4. 数学推理与运算能力(10%)- 数学证明:运用数学定义、定理和推理方法进行证明。
- 数学计算:灵活运用数学方法,准确解决问题。
三、考试要求1. 掌握基本概念和定理:熟练掌握数学基本概念、理论和定理的表述与应用。
2. 理解归纳和演绎推理:具备运用数学归纳法、演绎推理等思维方法解决问题的能力。
3. 准确运算和解题能力:具备进行数学运算、解决实际问题的能力,并能正确运用相关概念和技巧。
4. 分析和解决复杂问题的能力:具备分析和解决实际问题的能力,包括建立数学模型、进行定量分析等。
5. 数学推理与论证能力:具备进行数学推理和证明的能力。
6. 时间管理和答题技巧:具备良好的时间管理能力和答题技巧,合理安排答题顺序。
四、备考建议1. 理清重点知识点:根据大纲,理清重点知识点,重点复习和巩固相关内容。
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全国硕士研究生入学统一考试数学一考试大纲高等数学一、函数、极限、连续考试内容:函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数基本初等函数的性质及其图形初等函数函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质函数的左极限与右极限无穷小量和无穷大量的概念及其关系无穷小量的性质及无穷小量的比较极限的四则运算极限存在的两个准则:单调有界准则和夹逼准则两个重要极限:,函数连续的概念函数间断点的类型初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质考试要求1.理解函数的概念,掌握函数的表示法,会建立应用问题的函数关系.2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性.3.理解复合函数及分段函数的概念,了解反函数及隐函数的概念.4.掌握基本初等函数的性质及其图形,了解初等函数的概念.5.理解极限的概念,理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左、右极限之间的关系.6.掌握极限的性质及四则运算法则.7.掌握极限存在的两个准则,并会利用它们求极限,掌握利用两个重要极限求极限的方法.8.理解无穷小量、无穷大量的概念,掌握无穷小量的比较方法,会用等价无穷小量求极限.9.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续),会判别函数间断点的类型.10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性,理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理),并会应用这些性质.二、一元函数微分学考试内容:导数和微分的概念导数的几何意义和物理意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法线导数和微分的四则运算基本初等函数的导数复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法高阶导数一阶微分形式的不变性微分中值定理洛必达法则函数单调性的判别函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数的最大值和最小值弧微分曲率的概念曲率圆与曲率半径考试要求1.理解导数和微分的概念,理解导数与微分的关系,理解导数的几何意义,会求平面曲线的切线方程和法线方程,了解导数的物理意义,会用导数描述一些物理量,理解函数的可导性与连续性之间的关系.2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则,掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性,会求函数的微分.3.了解高阶导数的概念,会求简单函数的高阶导数.4.会求分段函数的导数,会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数.5.理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理,了解并会用柯西中值定理.6.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法.7.理解函数的极值概念,掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法,掌握函数最大值和最小值的求法及其应用.8.会用导数判断函数图形的凹凸性,会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线,会描绘函数的图形.9.了解曲率、曲率圆与曲率半径的概念,会计算曲率和曲率半径.三、一元函数积分学考试内容:原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式定积分的概念和基本性质定积分中值定理积分上限的函数及其导数牛顿一莱布尼茨公式不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分反常(广义)积分定积分的应用考试要求1.理解原函数的概念,理解不定积分和定积分的概念.2.掌握不定积分的基本公式,掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理,掌握换元积分法与分部积分法.3.会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分.4.理解积分上限的函数,会求它的导数,掌握牛顿-莱布尼茨公式.5.了解反常积分的概念,会计算反常积分.6.掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等)及函数的平均值.四、向量代数和空间解析几何考试内容:向量的概念向量的线性运算向量的数量积和向量积向量的混合积两向量垂直、平行的条件两向量的夹角向量的坐标表达式及其运算单位向量方向数与方向余弦曲面方程和空间曲线方程的概念平面方程、直线方程平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件点到平面和点到直线的距离球面柱面旋转曲面常用的二次曲面方程及其图形空间曲线的参数方程和一般方程空间曲线在坐标面上的投影曲线方程考试要求1.理解空间直角坐标系,理解向量的概念及其表示. 2.掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积、混合积),了解两个向量垂直、平行的条件.3.理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式,掌握用坐标表达式进行向量运算的方法.4.掌握平面方程和直线方程及其求法.5.会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角,并会利用平面、直线的相互关系(平行、垂直、相交等)解决有关问题.6.会求点到直线以及点到平面的距离.7.了解曲面方程和空间曲线方程的概念.8.了解常用二次曲面的方程及其图形,会求简单的柱面和旋转曲面的方程.9.了解空间曲线的参数方程和一般方程.了解空间曲线在坐标平面上的投影,并会求该投影曲线的方程.五、多元函数微分学考试内容:多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续的概念有界闭区域上多元连续函数的性质多元函数的偏导数和全微分全微分存在的必要条件和充分条件多元复合函数、隐函数的求导法二阶偏导数方向导数和梯度空间曲线的切线和法平面曲面的切平面和法线二元函数的二阶泰勒公式多元函数的极值和条件极值多元函数的最大值、最小值及其简单应用考试要求1.理解多元函数的概念,理解二元函数的几何意义.2.了解二元函数的极限与连续的概念以及有界闭区域上连续函数的性质.3.理解多元函数偏导数和全微分的概念,会求全微分,了解全微分存在的必要条件和充分条件,了解全微分形式的不变性. 4.理解方向导数与梯度的概念,并掌握其计算方法.5.掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法.6.了解隐函数存在定理,会求多元隐函数的偏导数.7.了解空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念,会求它们的方程.8.了解二元函数的二阶泰勒公式.9.理解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并会解决一些简单的应用问题.六、多元函数积分学考试内容:二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用两类曲线积分的概念、性质及计算两类曲线积分的关系格林公式平面曲线积分与路径无关的条件二元函数全微分的原函数两类曲面积分的概念、性质及计算两类曲面积分的关系高斯公式斯托克斯公式散度、旋度的概念及计算曲线积分和曲面积分的应用考试要求1.理解二重积分、三重积分的概念,了解重积分的性质,了解二重积分的中值定理.2.掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标),会计算三重积分(直角坐标、柱面坐标、球面坐标).3.理解两类曲线积分的概念,了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系. 4.掌握计算两类曲线积分的方法.5.掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径无关的条件,会求二元函数全微分的原函数. 6.了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系,掌握计算两类曲面积分的方法,掌握用高斯公式计算曲面积分的方法,并会用斯托克斯公式计算曲线积分.7.了解散度与旋度的概念,并会计算.8.会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量(平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质量、质心、形心、转动惯量、引力、功及流量等).七、无穷级数考试内容:常数项级数的收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与级数及其收敛性正项级数收敛性的判别法交错级数与莱布尼茨定理任意项级数的绝对收敛与条件收敛函数项级数的收敛域与和函数的概念幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域幂级数的和函数幂级数在其收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法初等函数的幂级数展开式函数的傅里叶系数与傅里叶级数狄利克雷定理函数的傅里叶级数函数的正弦级数和余弦级数考试要求1.理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念,掌握级数的基本性质及收敛的必要条件.2.掌握几何级数与p级数的收敛与发散的条件. 3.掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法,会用根值判别法.4.掌握交错级数的莱布尼茨判别法.5. 了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系. 6.了解函数项级数的收敛域及和函数的概念. 7.理解幂级数收敛半径的概念、并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法.8.了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分),会求一些幂级数在收敛区间内的和函数,并会由此求出某些数项级数的和.9.了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件.10.掌握e x,sinx, cosx,ln(1+x) 及(1+x)α的麦克劳林展开式,会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数.11.了解傅里叶级数的概念和狄利克雷收敛定理,会将函数展开为傅里叶级数,会将函数展开为正弦级数与余弦级数,会写出傅里叶级数的和函数的表达式.八、常微分方程考试内容:常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程伯努利(Bernoulli)方程全微分方程可用简单的变量代换求解的某些微分方程可降阶的高阶微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程简单的二阶常系数非齐次线性微分方程欧拉(Euler)方程微分方程的简单应用考试要求1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解概念.2.掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程解法.3.会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程,会用简单的变量代换解某些微分方程4.会用降阶法解下列形式的微分方程:.5.理解线性微分方程解的性质及解的结构.6.掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法,并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程. 7.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程.8.会解欧拉方程.9.会用微分方程解决一些简单的应用问题.线性代数一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行(列)展开定理考试要求1.了解行列式的概念,掌握行列式的性质.2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.二、矩阵考试内容:矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算考试要求1.理解矩阵的概念,了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵,以及它们的性质.2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律,了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.3.理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质,以及矩阵可逆的充分必要条件,理解伴随矩阵的概念,会用伴随矩阵求逆矩阵.4.理解矩阵初等变换的概念,了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念,理解矩阵的秩的概念,掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法.5.了解分块矩阵及其运算.三、向量考试内容:向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量空间及其相关概念维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法规范正交基正交矩阵及其性质考试要求1.理解维向量、向量的线性组合与线性表示的概念.2.理解向量组线性相关、线性无关的概念,掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.3.理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念,会求向量组的极大线性无关组及秩4.理解向量组等价的概念,理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.5.了解维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念.6.了解基变换和坐标变换公式,会求过渡矩阵.7.了解内积的概念,掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.8.了解规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质.四、线性方程组考试内容:线性方程组的克莱姆法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件线性方程组解的性质和解的结构齐次线性方程组的基础解系和通解解空间非齐次线性方程组的通解考试要求l.会用克莱姆法则.2.理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件.3.理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念,掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法. 4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.五、矩阵的特征值和特征向量考试内容:矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵考试要求:1.理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质,会求矩阵的特征值和特征向量.2.理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件,掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.六、二次型考试内容:二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性考试要求1.掌握二次型及其矩阵表示,了解二次型秩的概念,了解合同变换与合同矩阵的概念,了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理.2.掌握用正交变换化二次型为标准形的方法,会用配方法化二次型为标准形.3.理解正定二次型、正定矩阵的概念,并掌握其判别法.考研老师私人扣扣:概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容:随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验考试要求1.了解样本空间(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系及运算.2.理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式,以及贝叶斯公式.3.理解事件独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法.二、随机变量及其分布考试内容随机变量随机变量分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布考试要求1.理解随机变量的概念,理解分布函数的概念及性质,会计算与随机变量相联系的事件的概率.2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布及其应用.3.了解泊松定理的结论和应用条件,会用泊松分布近似表示二项分布.4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用,5.会求随机变量函数的分布.三、多维随机变量及其分布考试内容:多维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性常用二维随机变量的分布两个及两个以上随机变量简单函数的分布考试要求1.理解多维随机变量的概念,理解多维随机变量的分布的概念和性质. 理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布,理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度,会求与二维随机变量相关事件的概率.2.理解随机变量的独立性及不相关性的概念,掌握随机变量相互独立的条件.3.掌握二维均匀分布,了解二维正态分布的概率密度,理解其中参数的概率意义.4.会求两个随机变量简单函数的分布,会求多个相互独立随机变量简单函数的分布.四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望矩、协方差、相关系数及其性质考试要求1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念,会运用数字特征的基本性质,并掌握常用分布的数字特征2.会求随机变量函数的数学期望.五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫不等式切比雪夫大数定律伯努利大数定律辛钦大数定律棣莫弗-拉普拉斯定理列维-林德伯格定理考试要求1.了解切比雪夫不等式.2.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律) .3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理) .六、数理统计的基本概念考试内容:总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩卡方分布 T分布 F分布分位数正态总体的常用抽样分布考试要求1.理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念,其中样本方差定义为:2.了解卡方分布、T分布 F分布的概念及性质,了解上侧分位数的概念并会查表计算.3.了解正态总体的常用抽样分布.七、参数估计考试内容:点估计的概念估计量与估计值矩估计法最大似然估计法估计量的评选标准区间估计的概念单个正态总体的均值和方差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计考试要求1.理解参数的点估计、估计量与估计值的概念.2.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.3.了解估计量的无偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念,并会验证估计量的无偏性.4.理解区间估计的概念,会求单个正态总体的均值和方差的置信区间,会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间.八、假设检验考试内容:显着性检验假设检验的两类错误单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验考试要求1.理解显着性检验的基本思想,掌握假设检验的基本步骤,了解假设检验可能产生的两类错误.2.掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验.考研老师私人扣扣:。