MATLAB自定义函数及局部变量
matlab变量定义
matlab变量定义
Matlab变量定义
Matlab是一种强大的科学计算语言，它可以用来解决很多数学问题。
它由多个变量组成，这些变量定义了每个Matlab程序。
下面将介绍Matlab变量定义的步骤：
一、在定义变量之前，首先要明确变量的功能。
例如，如果要定义一个变量，可以先行考虑这个变量会用到哪些功能，以及变量的类型。
二、的Matlab中，可以定义各种类型的变量，包括字符变量、整型变量、浮点变量等等。
三、定义变量的步骤是先指定变量的数据类型，然后使用“=”把变量赋值。
例如：str = “hello world”，其中str是字符变量，定义为字符串“hello world”。
四、当定义变量时，需要注意变量的作用范围。
在Matlab中，变量的作用范围可以分为局部变量和全局变量两种。
局部变量只能在声明它们所在函数中使用，而全局变量可以在其他函数中使用。
五、定义变量之后，可以使用Matlab让变量发挥作用，完成不同的功能。
一个Matlab程序中可以定义多个变量，用来完成不同的任务。
通过以上步骤，就可以在Matlab中定义变量了。
定义变量之后，就可
以使用Matlab让变量发挥作用，完成不同的功能了。
Matlab程序的强大在于它可以用多个变量组合，从而完成复杂的任务。
stateflow 中matlab function用法 -回复
stateflow 中matlab function用法-回复Stateflow是一款MATLAB工具箱，用于建模和仿真离散事件系统。
它提供了一种图形化的建模环境，可以轻松地描述、分析和调试复杂的控制逻辑。
在Stateflow中，MATLAB Functions（MATLAB函数）是一种可以在状态流程图中进行定义和调用的函数。
本文将以[stateflow 中matlab function用法]为主题，逐步回答相关问题，探索Stateflow中MATLAB 函数的使用。
第一步：Stateflow简介与MATLAB函数的作用首先，介绍Stateflow以及其在离散事件系统建模和仿真中的作用。
Stateflow提供了一种动态系统建模的方法，可以对系统进行状态建模和事件驱动的状态转换。
而MATLAB函数则是一种用于计算、处理和操作数据的工具。
在Stateflow中，我们可以使用MATLAB函数来完成一些特定的操作，比如计算、调用其他函数以及更新其他模块的状态等。
第二步：Stateflow中MATLAB函数的定义和调用在Stateflow中，我们可以在状态流程图中定义MATLAB函数，并将其与状态、转移条件和事件相关联。
要定义一个MATLAB函数，可以点击状态流程图的某个状态，然后在属性编辑器中的“Actions”选项卡中，选择“MATLAB Functions”。
在该选项卡中，可以输入函数名和相关的MATLAB代码。
要调用一个已经定义好的函数，可以在状态的行为中使用函数名进行调用。
例如，如果我们定义了一个名为“myFunction”的函数，那么可以在状态的行为中使用“myFunction()”来调用它。
第三步：MATLAB函数的输入输出参数MATLAB函数可以具有输入参数和输出参数。
输入参数是指传递给函数的输入数据，输出参数是函数返回的数据。
在Stateflow中调用MATLAB 函数时，可以在括号内传递输入参数，并接收返回的输出参数。
matlab的函数类型
matlab的函数类型作者：XLFinance 来源：XLFinance 打印邮寄返回匿名函数匿名函数的作用在于可以快速生成简单的函数，而不需创建m文件，匿名函数通常在命令区或函数、脚本中运行时创建。
匿名函数的生成语法是fhandle = @(arglist) expr，其中expr代表函数体，arglist是逗号分隔的参数列表。
符号@代表创建函数句柄，匿名函数必须使用此符号，匿名函数的执行语法是：fhandle(arg1, arg2, ..., argN)，fhandle为匿名函数句柄名称。
简单的匿名函数示例：sqr = @(x) x.^2，该匿名函数计算给定参数x的平方值，执行可以使用 a = sqr(5)形式。
再如：sumAxBy = @(x, y) (A*x + B*y)（使用多个参数），t = @() datestr(now)（无参数），A = {@(x)x.^2, @(y)y+10, @(x,y)x.^2+y+10}（匿名函数数组）。
多重匿名函数等同于：g = @(c) (quad(@(x) (x.^2 + c*x + 1), 0, 1));其中@(x) (x.^2 + c*x + 1)为第一重匿名函数，而后作为参数继续传递给积分函数。
再如求解函数a*exp(x)+b*x=0，则使用在m函数文件调用匿名函数：function f0 = test(a, b, x0)f0=fsolve(@(x)(a*exp(x)+b*x),x0);主函数任意m文件中的第一个函数称呼为主函数，主函数之后可能附随多个子函数。
主函数是在命令区或其它函数中可调用的唯一一个该m文件中所定义的函数。
子函数一个m文件中可能包含多个函数。
主函数之外的函数都称为子函数，这些子函数只能为主函数或同一m文件中的其它子函数可见。
例如：function [avg, med] = newstats(u) % 主函数n = length(u);avg = mean(u, n);med = median(u, n);function a = mean(v, n) % 子函数1a = sum(v)/n;function m = median(v, n) % 子函数2w = sort(v);if rem(n, 2) == 1m = w((n+1) / 2);elsem = (w(n/2) + w(n/2+1)) / 2;end而即便在相同m文件中，子函数内定义的变量也不可为其它子函数所使用，除非定义为全局或作为参数传递。
MATLAB自定义函数及局部变量.docx
MATLAB 口定义函数及局部变量2009-11-20 09:17在开始学习MATLAB的时候并没有发现这个软件有着这么强大的功能，随着课题的不断深入，也在逼迫着自己不断的去应用新的公式并开发新的算法，这就牵涉到了如何在MATLAB中口定义函数的问题，随之而来口然就是所有编程语言所面临的问题，函数调用、局部变量等等。
下面就我自己整理的一些心得与大家交流。
希望对你也有所帮助。
1、编写自定义函数时尽量分以下四部分：(1)函数定义行：function[outl, out2,.. ]=filcname (ini, in2,..),输入和输岀参数个数分别由nargin和nargout两个MATLAB保留的变量来给岀。
(2)第一行帮助行，以%开头，作为1 ookfor指令搜索的行(3)函数体说明及有关注解：以(%)开头，用以说明函数的作用及有关内容。
如果不希望显示某段信息，可在它的前面加空行(4)函数体：函数体内使用的除返回和输入变量这些在function语句屮直接引用的变量以外的所有变量都是局部变量，即在该函数返回之后，这些变量会口动在MATLAB的工作空间中清除掉。
如果希望这些中间变量成为在整个程序中都起作用的变量，则可以将它们设置为全局变量。
例如卜•血就是一个标准的口字义函数。
function A=myhilb(n, m)% MYH1LB是一个示范性的M-function・% A=MYHILB(N, M)会生成一个NXM 的Hilbert 矩阵 A.% A二MYHILB(N)会生成一个NXN 的Hilbert 矩阵.% MYI1ILB(N,M)仅仅显示一个II订bert矩阵，而不会返冋任何矩阵。
%这些内容在用help时不会显示if nargout>l, error Too many output arguments.') ; endif nargin=l, m=n;el seif nargin=0 nargin>2error Wrong number of iutput arguments.');endAl二zeros (n, m);for i=l: nfor j=l:mAl(i, j)=l/(i+j-l);endendif nargout~l, A=A1;elseif nargout==0, disp(Al);end把该函数保存在MATLAB的某个搜索路径中(比如work目录中),在命令窗口输入：>> help myhilbMYH1LB是一个示范性的M-function.A=MYH1LB(N, M)会生成一个NXM 的Hilbert 矩阵 A.A=MYHILB(N)会生成一个NXN的H订bert矩阵.MYHTLB(N,M)仅仅显示一个Hilbert矩阵，而不会返回任何矩阵。
matlab函数定义
matlab函数定义Matlab函数定义在Matlab中，函数是一种用于封装可以重复使用的代码块的方式。
函数定义提供了一种创建自定义函数的方法，可以通过函数名和输入参数来调用该函数，从而执行函数内的代码并返回结果。
本文将介绍如何在Matlab中定义函数，以及函数定义的基本结构和语法要点。
函数定义的基本结构如下：```function [output] = functionName(input1, input2, ...)% 函数说明文档% 函数体代码% ...end```在上面的代码中，`function`关键字用于定义函数，`[output]`用于声明函数的输出参数（可选），`functionName`是函数的名称，`input1, input2, ...`是函数的输入参数（可选）。
函数的输入参数和输出参数可以是任意类型的数据，包括标量、矢量、矩阵等。
在函数定义的开始部分，可以使用`%`符号来添加注释。
注释是对函数的说明文档，可以描述函数的功能、输入参数、输出参数等。
在定义函数时，添加详细的注释文档是一种良好的编程习惯，可以方便其他使用者理解和使用该函数。
在函数定义的主体部分，可以编写实现具体功能的代码。
函数可以包含任意数量的语句和命令，可以通过输入参数来接受外部数据，通过输出参数来返回计算结果。
函数在执行完主体部分的代码后，会将计算结果以输出参数的形式返回。
下面是一个示例，展示了如何定义一个简单的Matlab函数：```matlabfunction [result] = square(x)% 计算输入数的平方result = x^2;end```在上面的例子中，函数名是`square`，它接受一个输入参数`x`，计算并返回`x`的平方。
函数的输出参数是`result`，用于存储计算结果。
要调用该函数，可以使用以下方式：```matlaby = square(5);```上面的代码将调用函数`square`，将值`5`作为输入参数传递给函数，并将计算结果`25`保存在变量`y`中。
MATLAB自定义函数及局部变量
MATLA自定义函数及局部变量2009-11-20 09:17在开始学习MATLA的时候并没有发现这个软件有着这么强大的功能，随着课题的不断深入，也在逼迫着自己不断的去应用新的公式并开发新的算法，这就牵涉到了如何在MATLA中自定义函数的问题，随之而来自然就是所有编程语言所面临的问题，函数调用、局部变量等等。
下面就我自己整理的一些心得与大家交流。
希望对你也有所帮助。
1、编写自定义函数时尽量分以下四部分：(1) 函数定义行：function[out1,out2,..]=filename(in1,in2,..) ，输入和输出参数个数分别由nargin和nargout两个MATLA保留的变量来给出。
(2) 第一行帮助行，以%开头，作为lookfor 指令搜索的行(3) 函数体说明及有关注解：以( %)开头，用以说明函数的作用及有关内容。
如果不希望显示某段信息，可在它的前面加空行(4) 函数体：函数体内使用的除返回和输入变量这些在function 语句中直接引用的变量以外的所有变量都是局部变量，即在该函数返回之后，这些变量会自动在MATLA的工作空间中清除掉。
如果希望这些中间变量成为在整个程序中都起作用的变量，则可以将它们设置为全局变量。
例如下面就是一个标准的自字义函数function A=myhilb(n, m)% MYHILB 是一个示范性的M-function.% A=MYHILB(N, M)会生成一个NX M 的Hilbert 矩阵A.% A=MYHILB(N会生成一个NX N 的Hilbert 矩阵.% MYHILB(N,M) 仅仅显示一个Hilbert 矩阵，而不会返回任何矩阵%这些内容在用help 时不会显示if nargout>1, error('Too many output arguments.'); endif nargin==1, m=n;elseif nargin==0 | nargin>2error('Wrong number of iutput arguments.');endA1=zeros(n,m);for i=1: nfor j=1:mA1(i,j)=1/(i+j-1);endendif nargout==1, A=A1;elseif nargout==0, disp(A1);end把该函数保存在MATLAB勺某个搜索路径中(比如work目录中),在命令窗口输入：>> help myhilbMYHILB是一个示范性的M-function.A=MYHILB(N, M)会生成一个NX M 的Hilbert 矩阵A.A=MYHILB(N会生成一个NX N 的Hilbert 矩阵.MYHILB(N,M) 仅仅显示一个Hilbert 矩阵，而不会返回任何矩阵。
matlab定义函数
自定义函数方式（ 自定义函数方式（三）
自定义函数方式（ 自定义函数方式（三）
%函数文件：function []=funtry3() 函数文件： 函数文件 lfg=inline('x.^(1/3)'); %表达式两端的单引号不可缺少 表达式两端的单引号不可缺少 fid=fopen('myfile3.txt','w'); for t=1:50; y=lfg(t); fprintf(fid,'%4d^(1/3) = %6.4f\n',t,y); end fclose(fid); ezplot(lfg,[0,50])
例： f='1/(1+x^2)'
% 定义字符串
z=subs(f,'x',2) g=subs(f,'x','y^2') 的单引号不可省略。本函数方式可以代入字符， 注：此处 x 的单引号不可省略。本函数方式可以代入字符， 但字符不能参与运算， 但字符不能参与运算，否则将自行转化成该字符的 ASCII 码运算，这与我们想要的结果可能会大相径庭。 码运算，这与我们想要的结果可能会大相径庭。 优点：占内存最少，定义格式方便自由。 优点：占内存最少，定义格式方便自由。 缺点：是无法对字符进行符号转化。 缺点：是无法对字符进行符号转化。
中已经定义过符号变量， 注：对于在 syms 中已经定义过符号变量，在 subs 中进行 替代时，单引号可以省略。 替代时，单引号可以省略。但如果在 syms 后又被重新 定义为其它类型，则必须加单引号，否则不可替换。 定义为其它类型，则必须加单引号，否则不可替换。
自定义函数方式（ 自定义函数方式（四）
diff(lfg,'x')
matlab的自定义函数
matlab的自定义函数Matlab是一种数学软件，可以用于解决各种数学问题。
在Matlab中，我们可以定义自己的函数来实现我们自己的算法或操作，并将它们存储为独立的文件，以便在需要时调用。
在本文中，我们将讨论Matlab自定义函数的创建过程。
function [output_var1, output_var2, ..., output_varn] =function_name(input_var1, input_var2, ..., input_varn)% Function bodyend其中，function_name为函数的名称，并且必须和函数脚本的文件名相同。
input_vars和output_vars则是输入和输出变量的名称，可以按需要进行命名。
function 关键字指示Matlab这是一个函数定义，并告诉Matlab返回的变量是什么。
在函数的主体内，我们可以按照Matlab语法进行各种运算和操作。
可以使用Matlab 中的任何工具箱或函数，要调用其他函数，则需要在函数主体中调用该函数。
例如，我们要在函数中计算两个变量a和b的和，可以使用以下代码：c = a + b;该代码实际上将a和b相加，并将结果保存到变量c中。
在函数主体内，我们还可以使用一些控制流结构，例如if语句和for循环等。
这样我们就可以编写更复杂的程序来解决更复杂的问题。
对于函数的输出，我们需要使用关键字“return”或通过指定输出变量来返回输出结果。
例如，如果我们的函数返回两个变量c和d，则我们可以使用以下代码：function [c, d] = calculate(a, b)% The function bodyc = a + b;d = a - b;end在这个例子中，我们返回了两个变量c和d，它们由a和b计算得到。
之后，在主程序中，我们可以使用这个函数来计算a和b的和与差：[cval, dval] = calculate(a_val, b_val);在这个例子中，我们将a_val和b_val传递给函数calculate()，并且我们将得到的结果保存到变量cval和dval中。
MATLAB之变量、函数及常用语句
１、变量命名规则：变量名的第一个字符必须是英文字母，最多包含３１个字符（包括英文字母、数字和下画线），变量中不得包含空格和标点符号，不得包含加减号。
变量名和函数区别字母的大小写，如matrix和Matrix表示两个不同的变量。
要防止它与系统的预定义变量名（如i,j,pi,eps等）、函数名（如who,length等）、保留字（如for,if,while,end等）冲突。
变量赋值用“＝”（赋值号）。
有一些变量永久驻留在工作内存中，不能再重新赋值。
这些变量见下表２、基本初等函数３、几个常用的函数4、数据文件的存储和调用在清除变量或退出MATLAB后，变量不复存在。
为了保存变量的值，可以把它们存储在数据文件中。
例如，在指令窗口中输入>>clear;x=pi/3;a=sin(x);b= cos(x);c=2*a+b执行以后，在File菜单中选Save Workspace As 存入数据文件（例如abc.mat)。
则在以后的操作中可以调用这个数据文件。
只要在File菜单中点Open操作，就可以打开这个文件。
4.1）Ｍ文件在进行复杂运算时，在指令窗口高度程序或修改指令是不方便的，因此需要从指令窗口工具栏的新建按钮或选择菜单File:New:M-Fil进入MATLAB的程序编辑器窗口，以编写自己的Ｍ文件。
Ｍ文件有二类：Ｍ脚本文件和Ｍ函数文件。
将多条MATLAB语句写在编辑器中，以扩展名为m的文件保存在某一目录中，就得到一个脚本文件。
例如在Ｍ文件编辑器中输入clear;n=1:100;s=sum%sum是求和命令（如下图），然后单击工具栏中的保存按钮，保存中选择Debug:run菜单，则会在指令窗口输出：s=5050*注：文件名与变量名的命名规则相同，Ｍ文件一般用小写字母。
尽管MATLA B区分变量名的大小写，但不区分文件名的大小写。
M 脚本文件没有参数传递功能，但Ｍ函数文件有些功能，所以Ｍ函数文件用得更为广泛。
matlab定义函数的方法
matlab定义函数的方法（原创实用版4篇）《matlab定义函数的方法》篇1在MATLAB 中，有多种方法可以定义自定义函数。
以下是几种常见的方法：1. 通过文件函数（filefunction）定义：需单独定义一个自定义函数的文件，文件名必须与函数名一致，然后在文件中使用function 关键字定义函数。
例如，定义一个名为myfunction 的函数，需要创建一个名为myfunction.m 的文件，并在文件中写入函数的定义和调用方式。
2. 通过函数文件子函数（subfunction）定义：在具有多个子函数的函数文件中，可以使用function 关键字定义子函数。
例如，在名为myfunction 的函数文件中，可以定义一个名为mysubfunction 的子函数，并在函数文件中调用该子函数。
3. 通过匿名函数（anonymous function）定义：在MATLAB 命令窗口中直接输入函数的表达式，不需要单独定义一个文件。
例如，定义一个名为myanonymous 的匿名函数，可以在命令窗口中输入以下代码：```function y = myanonymous(x)y = x^2;end4. 通过字符串subs 定义：在MATLAB 命令窗口中使用subs函数可以定义一个字符串形式的匿名函数，不需要单独定义一个文件。
例如，定义一个名为mystring 的匿名函数，可以在命令窗口中输入以下代码：```subs = @(x) x^2;```5. 通过@符号直接定义：在MATLAB 命令窗口中使用@符号可以定义一个匿名函数，不需要单独定义一个文件。
《matlab定义函数的方法》篇2在MATLAB 中，有多种方法可以定义自定义函数。
以下是其中几种常见的方法：1. 通过文件函数（filefunction）定义：需单独定义一个自定义函数的文件，文件名必须与函数名一致，然后在文件中使用function 关键字定义函数。
(完整版)Matlab第十讲教案
西南科技大学本科生课程备课教案计算机技术在安全工程中的应用——Matlab入门及应用授课教师：徐中慧班级：专业：安全技术及工程第十章 MATLAB自定义函数课型：新授课教具：多媒体教学设备，matlab教学软件一、目标与要求✧通过解说与实例练习，掌握matlab创建函数M文件的方法✧掌握matlab中全局变量与局部变量的定义与用法✧通过解说与实例练习，掌握在matlab主函数M文件中创建子函数✧在实例练习过程中，回顾利用伪码编写简单程序的方法✧掌握通过创建matlab函数M文件解决生活中的计算问题二、教学重点与难点本堂课教学的重点在于引导学生掌握matlab中函数M文件的创建及应用。
本堂课的难点在于理解matlab中函数M文件主函数与子函数的区别及调用，局部变量与全局变量的定义与应用范围的区别。
三、教学方法本课程主要通过讲授法、演示法、练习法等相结合的方法来引导学生掌控本堂课的学习内容。
1)通过讲授法向学生讲述创建matlab函数M文件的基本方法、全局变量与局部变量的定义及用法等。
2)通过运用多媒体设备现场演示matlab创建函数M文件的应用实例。
3)在掌握创建matlab函数M文件基本方法的基础上，采用练习法引导学生创建函数M文件解决实际问题。
四、教学内容课后习题五（1）拉力测试装置在测试过程中，被测样本受均匀外力的作用产生形变。
下图中显示的是一组拉力测试数据。
根据以下公式计算应力与形变：00l l F A l σε-=和＝ 其中，σ是产生的应力，单位为lbf/in 2(psi);F 为施加的外力，单位为lbf;A 为样本的截面积，单位为in 2；ε为产生的形变，单位为in/in ；l 为样本的长度；0l 为样本的原始长度。
（a ）测试样本是直径为0.505in 的金属杆，根据直径可以计算出金属杆的截面积，进一步利用所提供的数据计算金属杆的应力和形变。
（b ）以形变为x 轴，应力为y 轴，作x-y 线图。
在MATLAB中使用函数的技巧与注意事项
在MATLAB中使用函数的技巧与注意事项引言：MATLAB是一种用于数学计算与数据分析的强大软件工具。
在MATLAB中，函数是一种重要的概念，可以通过编写函数来实现各种功能，简化编程过程。
本文将介绍在MATLAB中使用函数时的一些技巧和注意事项，帮助读者更好地利用函数进行编程。
一、函数的定义与命名：在MATLAB中，函数由关键字"function"开始，后面紧跟着函数名和括号内的输入参数。
函数的命名应具有描述性，便于理解和识别。
例如，计算圆的面积的函数可以命名为"calculate_circle_area"。
在函数名后面，可以添加下划线和具体功能来增加可读性。
二、函数的输入与输出：函数的输入参数可以在函数定义中指定。
在函数体内部，可以使用这些输入参数进行计算和操作。
函数的输出参数通常使用"varargout"关键字，可以指定多个输出参数。
在函数运行结束后，返回输出参数给调用函数。
三、函数的局部变量与全局变量：在函数体内部，可以定义局部变量。
这些局部变量只在函数内部可见，不会影响到函数外部的其他变量。
在函数体内部使用局部变量可以提高代码的封装性和可读性。
然而，有时候需要使用函数外部的变量，这就需要使用全局变量。
在MATLAB中，可以通过使用"global"关键字来声明全局变量。
四、函数的嵌套与内联函数：在MATLAB中，函数可以嵌套在其他函数中。
这样可以提高代码的模块化和可重用性。
嵌套函数只能在包含它的函数内部可见，不能被其他函数调用。
除了嵌套函数，MATLAB还支持内联函数。
内联函数是在代码中定义的匿名函数，可以在代码中直接调用，无需单独定义。
五、函数的错误处理与异常处理：在编写函数时，需要考虑到可能出现的错误和异常情况。
MATLAB提供了一些内置的错误处理函数和异常处理语句，如"try-catch"语句和"error"函数等。
matlab 函数编写
matlab 函数编写一、Matlab函数编写Matlab函数是一组可以接收输入，经过处理后输出结果的指令集，可以有效地组织程序代码。
Matlab的函数共由四部分组成，分别是函数声明、函数定义、函数体和函数返回值。
其中函数声明用来定义输入、输出的参数类型及数量；函数定义用来定义函数名；函数体包含具体的程序逻辑和计算过程；函数返回值用于返回计算结果。
下面是一个简单的Matlab函数示例：```matlabfunction [y] = myFunction(x)% Function to calculate the square of a number% Inputs: x- the number to be squared% Outputs: y- the square of xy = x^2;end```在以上示例中，“function”是声明该文件为函数文件的关键字，而“myFunction”是该函数的名称。
方括号“[]”中的“y”是该函数要返回的变量，而“x”是传入的参数。
该函数中的注释使用“%”符号进行标识。
函数体中对变量的操作定义了函数的具体功能。
在该示例中，“myFunction”即可计算传入参数$x$的平方值，并将该值赋给输出变量$y$。
二、Matlab函数常见语法下面对Matlab函数常见的语法进行介绍。
1. 函数声明函数必须以“function”关键字开头，并使用方括号定义输出参数。
输入参数用逗号隔开，最后以括号关闭。
例如：```matlabfunction [ y1,y2,... ] = function_name( x1,x2,... )```其中“y1,y2,...”表示输出参数，可以有多个，用逗号隔开；“function_name”表示函数名；“x1,x2,...”表示输入参数，同样可以有多个，用逗号隔开。
2. 函数定义在函数声明之后，需要使用函数名字来定义函数。
例如：```matlabfunction [ y ] = myfunction( x )```其中“myfunction”就是函数的名称。
MATLAB编程-自定义函数
matlab函数定义与调用
matlab函数定义与调用
Matlab函数定义与调用
MATLAB（Matrix Laboratory）函数是指在MATLAB编程环境中定义或
编写的可以重复使用的一组代码片段。
它既能利用现成的工具（例如Mathworks公司提供的Libraries），也能从头开始编写自己的函数。
定义和调用MATLAB函数的常用方法如下：
1、定义MATLAB函数：
定义MATLAB函数需要按照以下步骤：
（1）新建一个函数：
在MATLAB中，可以通过在MATLAB命令行输入“edit functionname.m”的命令来新建一个函数。
（2）编写函数代码：
在函数顶端，注明函数名称、函数参数格式，函数语句及函数返回值
类型。
（3）保存函数代码：
使用“save functionname.m”命令将函数代码保存为*.m文件，并保
证该函数文件已放置在MATLAB搜索路径中。
2、调用MATLAB函数：
在MATLAB中，若要调用自定义函数（包括自定义和现有函数库中的函数），只需输入“functionname(input1,...,inputN)”的命令即可，
并且可以给函数传递不定数量的参数，以满足不同需求。
此外，在调
用函数之前，也可以先设置函数参数以指定函数行为，这样可以实现
函数可配置性。
总之，MATLAB函数定义与调用是MATLAB编程中常用的两种方式，
它们具有灵活性和可重用性，并且可以让程序编写变得更加简单。
MATLAB的函数定义和调用的步骤既可以来自于现有的函数库，也可以
从零开始自定义，以满足多种不同的编程需求。
实验五 matlab基础知识(简单)
本次实验注意：《实验五MALTAB基础知识（简单）》《实验五基于Matlab的信号频谱分析（复杂）》选作一个即可实验五MALTAB基础知识（一）实验目的 (2)（二）实验设备 (2)（三）实验要求 (2)（四）实验内容 (2)1.1 MATLAB基础知识 (2)1.1.1 MATLAB程序设计语言简介 (2)1.1.2 MA TLAB界面及帮助 (2)1.2 MA TLAB基本运算 (4)1.2.1 MA TLAB内部特殊变量和常数 (4)1.2.2 变量类型 (4)1.2.3 内存变量管理 (5)1.2.4 MA TLAB常用数学函数 (5)1.2.5 MA TLAB矩阵生成 (5)1.2.6 MA TLAB矩阵运算 (8)1.2.7 MA TLAB中的矩阵分析 (10)1.3 MA TLAB程序设计 (10)1.3.1 M文件 (10)1.3.2 程序控制结构 (12)实验五MALTAB基础知识（一）实验目的●了解MA TLAB 程序设计语言的基本特点，熟悉MA TLAB软件运行环境●掌握创建、保存、打开m文件及函数的方法●掌握变量等有关概念，具备初步的将一般数学问题转化为对应的计算机模型并进行处理的能力（二）实验设备计算机，Matlab软件（三）实验要求本实验属于验证实验，请根据（四）实验内容的步骤，运行相应的指令或例子，并将仿真结果截图至文档（请自己新建一个word文档，注意，并不一定所有指令或例子的实验结果都要截图，截图数目大于等于5个即可，自己选择性截图，答案不唯一，自由发挥）请在页眉处填写班级、学号、姓名，并将实验报告命名为“实验五_学号_姓名”，并通过FTP上传至指定文件夹。
（四）实验内容1.1 MATLAB基础知识1.1.1 MATLAB程序设计语言简介MA TLAB，Matrix Laboratory的缩写，是由MathWorks公司开发的一套用于科学工程计算的可视化高性能语言，具有强大的矩阵运算能力。
MATLAB中的函数详解
n sort：排序（升序）--思考题：怎样按降序排列？
n 举例说明用法
1
3
4
2
6
5
6
3
8
H
Sum(H)
9
12 17
1
3
4
3
9
9
9
12 17
cumsum(H)
cumprod(H)
1
3
4
2
18 20
12 54 160
end
关于自定义函数几点说明
n 调用函数时没有指定所有的输出参数，将会只 返回指定的参数
n 局部变量的作用范围仅仅在函数内部 n 局部变量不显示在”Workspace”中 n 函数与外界的信息传递只能通过输入/输出参数
3.2 全局变量
n 全局变量使用 global 定义。 n 在使用全局变量的函数内部也要声明。
n 例：
size: 确定矩阵的行数和列数
x = [1 2 3 4;
5 6 7 8];
[m, n] = size(x);
2.1 基本数学函数
函数 abs round floor ceil fix sign exp log log10 log2
说明
四舍五入 沿负无穷大方向最接近的整数 沿正无穷大方向最接近的整数 沿零大方向最接近的整数 符号；-1，0，1 指数函数 ex 自然对数
上的最大值。 n [a, b]=max(A)：返回行向量a和b，a记录A的每列的最大值，b
记录每列最大值的行号。 n max(A, [], dim)：dim取1或2。
n dim = 1，和 max(A) 完全相同； n dim = 2，返回一个列向量，其第 i 个元素是 A 矩阵的第 i 行上的最大值。源自meshgrid源代码（二）
matlab 变量范围
matlab 变量范围Matlab是一种广泛应用于科学计算和工程领域的编程语言和环境。
在Matlab中，变量范围是指变量的作用域和可见性。
在本文中，我们将探讨Matlab中变量范围的不同类型，以及如何正确使用和管理这些变量范围。
在Matlab中，变量范围可以分为以下几种类型：全局变量、局部变量和函数变量。
全局变量在整个Matlab环境中都可以访问和使用，而局部变量则只能在其定义的函数或脚本中使用。
函数变量则是指在函数之间传递的变量。
让我们来看看全局变量。
全局变量是在主程序中定义的变量，它们可以在任何函数或脚本中使用，无需额外的代码。
然而，全局变量的使用应谨慎，因为它们可能会导致代码不易维护和理解。
当我们需要在多个函数中共享数据时，全局变量可能是一个不错的选择，但要注意避免滥用。
接下来，我们来讨论局部变量。
局部变量是在函数或脚本内部定义的变量，它们的作用范围仅限于所在的函数或脚本。
局部变量可以有效地封装数据，并且不会与其他函数或脚本中的变量发生冲突。
使用局部变量可以提高代码的可读性和可维护性，并减少错误的可能性。
在Matlab中，我们可以使用关键字"global"和"persistent"来定义全局变量和持久化变量。
关键字"global"用于在函数内部声明全局变量，使其可以在函数外部访问。
关键字"persistent"用于在函数内部声明持久化变量，使其在函数调用之间保持值不变。
除了全局变量和局部变量，Matlab还支持函数变量。
函数变量是一种特殊类型的变量，它允许我们将函数作为参数传递给其他函数。
这种灵活性使得我们可以在不同的上下文中重复使用相同的代码，提高代码的可重用性和灵活性。
在Matlab中，变量的范围和可见性对于代码的正确性和性能至关重要。
如果变量范围不正确，可能会导致未定义的行为和错误的结果。
因此，在编写Matlab代码时，我们应该始终注意变量的范围，并遵循正确的变量命名和使用规范。
matlab里function函数的用法
matlab里function函数的用法Matlab是一种功能强大的数值计算和科学计算软件，可以进行数据分析、可视化、算法开发等各种科学计算任务。
在Matlab中，function函数是一种非常重要的特性，用于定义自己的函数。
本文将介绍function函数的用法及其相关知识。
在Matlab中，function函数用于定义一个独立的函数，可以在需要的地方调用并执行该函数。
使用function函数可以提高代码的可读性和可维护性，将代码模块化，使得程序结构更加清晰。
下面是一个简单的示例：function result = myFunction(input)% 函数主体部分result = input * 2;end上述代码定义了一个名为myFunction的函数，该函数有一个输入参数input，返回值为result。
函数主体部分定义了result的计算方法，即将input乘以2，并将结果赋值给result。
函数的定义以关键字function开始，后面是函数名和参数列表，参数列表用括号括起来，并用逗号分隔。
函数主体部分用关键字end结束。
在调用函数时，需要提供参数的值，并将返回值赋给一个变量。
例如，可以使用以下代码调用上述示例函数：x = 5;y = myFunction(x);上述代码将变量x的值赋给函数的输入参数input，并将返回值赋给变量y。
这样，变量y的值将为10，因为5乘以2等于10。
除了输入参数和返回值，函数还可以有局部变量。
局部变量只在函数内部有效，外部无法访问。
可以使用关键字persistent或者global声明一个局部变量。
例如，下面的代码定义了一个带有局部变量的函数：function result = myFunction(input)persistent count;if isempty(count)count = 0;endcount = count + 1;result = input * count;end上述代码中，变量count是一个局部变量，用于记录函数被调用的次数。
matlab 自定义函数
matlab 自定义函数MATLAB是由美国MathWorks公司开发的商业数学软件，是一种用来计算、分析和可视化数据的高级编程语言。
它提供了灵活而高效的环境，使科学家和工程师可以快速迭代设计和分析，并产生更佳更有效的系统和应用。
MATLAB特别适用于计算机处理数字图像、信号处理、机器学习和数据分析等领域。
一、MATLAB 功能:1. 基本数据分析和可视化MATLAB可以快速地完成大量数据的基本分析，使用它强大的工具箱进行数据可视化。
2. 快速算法MATLAB的特性统计功能和编程库使科学家和工程师能够找到合适的数学模型，以及快速实现和检测不同解决方案。
3. 基于模型的设计支持多种图形开发环境，可以从设计动态可视化和测试模型，而不必编写大量程序。
4. 并行计算：MATLAB的并行计算技术使用多处理器和多核处理器来显著提高Matlab算法的性能，并且对复杂的计算任务具有更高的灵活性。
二、MATLAB 自定义函数1. 函数定义MATLAB中自定义函数是一种独立的程序，它的作用是在MATLAB 环境中计算或处理数据，产生某种结果。
2. 函数参数MATLAB中自定义函数有输入参数和输出参数。
输入参数是指函数可以接收到的数据，而输出参数是指函数所返回的结果等。
另外，有些自定义函数还有其他额外的参数，如函数参数定义、参数类型和参数说明等。
3. 函数代码MATLAB中自定义函数的实现方法是使用MATLAB脚本语言编写。
可以使用各种算法、结构、函数和语句等，来生成自定义函数的完整代码。
4. 函数测试对自定义函数进行测试时，可以使用MATLAB自带的数据集来验证函数的有效性，以及在特定参数下的表现等。
三、MATLAB 应用1. 信号处理MATLAB工具和算法可以快速操作信号处理和滤波，包括频谱分析、模拟过程信号检测等。
2. 模式识别MATLAB提供了基本的模式识别系统，包括基于样本的聚类、分类和特征提取，以识别图像、声音、文本和形状特征等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
MATLAB自定义函数及局部变量
2009-11-20 09:17
在开始学习MATLAB的时候并没有发现这个软件有着这么强大的功能，随着课题的不断深入，也在逼迫着自己不断的去应用新的公式并开发新的算法，这就牵涉到了如何在MATLAB中自定义函数的问题，随之而来自然就是所有编程语言所面临的问题，函数调用、局部变量等等。
下面就我自己整理的一些心得与大家交流。
希望对你也有所帮助。
1、编写自定义函数时尽量分以下四部分：
(1) 函数定义行：function[out1,out2,..]=filename(in1,in2,..)，输入和输出参数个数分别由nargin和nargout两个MATLAB保留的变量来给出。
(2) 第一行帮助行，以%开头，作为lookfor指令搜索的行
(3) 函数体说明及有关注解：以（%）开头，用以说明函数的作用及有关内容。
如果不希望显示某段信息，可在它的前面加空行
(4) 函数体：函数体内使用的除返回和输入变量这些在function语句中直接引用的变量以外的所有变量都是局部变量，即在该函数返回之后，这些变量会自动在MATLAB的工作空间中清除掉。
如果希望这些中间变量成为在整个程序中都起作用的变量，则可以将它们设置为全局变量。
例如下面就是一个标准的自字义函数。
function A=myhilb(n, m)
% MYHILB 是一个示范性的 M-function.
% A=MYHILB(N, M) 会生成一个N×M的Hilbert矩阵A.
% A=MYHILB(N)会生成一个N×N的Hilbert矩阵.
% MYHILB(N,M) 仅仅显示一个Hilbert矩阵，而不会返回任何矩阵。
%这些内容在用help时不会显示
if nargout>1, error('Too many output arguments.'); end
if nargin==1, m=n;
elseif nargin==0 | nargin>2
error('Wrong number of iutput arguments.');
end
A1=zeros(n,m);
for i=1: n
for j=1:m
A1(i,j)=1/(i+j-1);
end
end
if nargout==1, A=A1;
elseif nargout==0, disp(A1);
end
把该函数保存在MATLAB的某个搜索路径中(比如work目录中)，在命令窗口输入：
>> help myhilb
MYHILB 是一个示范性的 M-function.
A=MYHILB(N, M) 会生成一个N×M的Hilbert矩阵A.
A=MYHILB(N)会生成一个N×N的Hilbert矩阵.
MYHILB(N,M) 仅仅显示一个Hilbert矩阵，而不会返回任何矩阵。
>> lookfor myhilb
MYHILB 是一个示范性的 M-function.
2、MATLAB中全局变量与局部变量有什么区别？
答：如果一个函数内的变量没有特别声明，那么这个变量只在函数内部使用，即为局部变量。
如果两个或多个函数共用一个变量（或者说在子程序中也要用到主程序中的变量，注意不是参数），那么可以用global来将它声明为全局变量。
全局变量的使用可以减少参数传递，合理利用全局变量可以提高程序执行的效率。
如果需要用到其他函数的变量。
就要利用在主程序与子程序中分别都声明全局变量的方式实现变量的传递。
否则函数体内使用的都为局部变量。
比如下例：
3、怎样编写递归函数？
答：在建立数学模型时，经常会遇到利用递归表达的式子，这种数学表达式简单明了，在MATLAB中实现该模型，对应的需要建立递归函数。
写一个好的递归函数，关键是找到递归的边界条件，和在中间某步骤中会发生的各种情况，然后再对应到程序中即可。
试看Hanoi塔例子：要将塔座A上的n个圆盘全部转移到塔座C上，如n=1，直接把这一片移到目标柱子即可；若n>1，可以先把塔座A上的个圆盘想法转移到塔座B上，然后把塔座A上的最后一个大圆盘转移到塔座C上，最后再把塔座B上的个圆盘转移到塔座C上。
把上面思想对应到递归程序中，就得到如下代码：
function
result=hanoi(disknum,beginpillar,midpillar,endpillar,sch)
if disknum==1%添加一行移动方式，递归的边界
result=[sch;1,beginpillar,endpillar];
else%下面一句相当于把上面n-1片移到中间柱子
result=hanoi(disknum-1,beginpillar,endpillar,midpillar,sch);
%然后把最后一片移到目标柱子上
result=[result;disknum,beginpillar,endpillar];
%把中间当作第一根, 原来第一根当作中间柱子, 继续移动
result=hanoi(disknum-1,midpillar,beginpillar,endpillar,result); end。