浅析人工智能及其应用

F

福建电脑

UJIAN COMPUTER

福建电脑2017年第11期

随着科学技术的飞速发展，我们的生活、

学习、工作等方方面面都与人工智能息息相关，人工智能涵盖了信息科学、

思维科学、生物科学、认知科学等多种学科，

现如今已经向多元化的方向发展和进步，例如：在博弈、

智能机器人、模式识别、专家系统等方面，有智能手机、3D 打印技术、谷歌眼镜、

全息投影……各类智能设备琳琅满目，人工智能备受世人瞩目。

1人工智能

人工智能（Artificial Intelligence ，简称AI ）是开发、

研究用来模拟人的智能的理论、方法的一门科学，

主要研究智能化的计算模型，获得具有推理、学习、联想、

决策等思维活动系统，解决许多人脑才能够胜任的复杂问题。

2人工智能的探索2.1求解难题

人工智能用于求解难题，人工智能的一大成就即是下棋程

序，已经能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平，

尤为突出的是国际象棋、围棋。1997年由IBM 的“深蓝”战胜了国际象棋

冠军卡斯帕罗夫；到2016年3月AlphaGo 在首尔以4：1战胜世

界围棋冠军李世石，AlphaGo 的进步是进化到“拟合加记忆”

法则。2.2智能接口

智能接口研究人能够方便自然地与计算机交流的技术，通

过知识表示方法的研究——

—文字识别、语音识别、指纹识别、机器翻译、自然语言理解等技术，令计算机能够看懂文字、

听懂语言，甚至直接翻译。2.3专家系统

专家系统是一个程序系统，它具有大量专门知识与经验，应用人工智能技术，依据某领域专家提供的知识和经验进行判

断、推理，模拟人类专家作出合理化的决策，解决需要专家定夺的复杂问题。专家系统可以完成设计、

规划、预测、诊断、监控、决策等多方面多领域的难题，已建立的专家系统可以诊断疾病、探测矿藏等。2.4机器学习

机器学习是用数据或以往的学习经验来优化计算机程序的性能。机器学习探索如何使计算机能够模拟或实现人类的学

习功能。机器学习涉及认知科学、

逻辑学等学科，推动着人工智能的其他分支迅猛发展，包括有智能机器人、自动推理、专家系统、计算机视觉及听觉等方面。

3人工智能的应用

3.1在人工神经网络中的应用

人工神经网络是指模拟生物神经系统工作机理，

通过人工神经网络来处理大量的单元（比如：

人工神经元、处理元件、电子元件），通过不同权重的多输入，得到输出（如图1）。人工神经

网络算法包括：反向传递(BP 算法）、感知器神经网络等，

其中BP 算法是目前较为重要，应用也最广泛的一种算法。

人工神经网络已在模式识别、

图象处理、组合优化、机器人学和人工智能方面得到实际应用。医院在病人给药控制方面通过人工神经网络动态跟踪监测血药浓度，控制后续的给药剂量，从而最优化病人的治疗方案。人工神经网络已经能够识别

手写字符、汽车牌照、指纹、语音等。3.2机器人的应用

智能机器人涉及到机器人智能控制、

视、听、触觉、语言等。人工智能应用于机器人传感器和视觉处理，

利用神经网络控制机器人手臂、眼睛的动态调度等。水下无人机、自主运载器、无人驾驶车都离不开人工智能的支撑。另外还有谷歌眼镜、全息投影、智能手机、3D 打印、卫星图象处理、电视实况转播……机器人已经在国防、太空以及深海等领域获得广泛应用，智能机器人拥有着广阔的未来。

3.3智能控制的应用

智能控制能够智能驱动机器实现决策、

规划。在制造业中，模糊控制、神经网络的学习、控制、

决策功能通过模式识别实现智能化控制，从而保证精准度。工业过程、

电力系统的生产过程自动化中：工作流程的自动化控制、

故障检测、诊断、以及自适应系统的智能控制。其他还有气象、

交通、地震、火灾预报等也是智能控制推理和决策的具体应用。

4人工智能的未来与展望

人工智能被广泛应用于工业、

商业、农业等众多领域，随着计算机技术的发展，人工智能将不断与新型技术融合发展，

呈现出更强大的生命力及发展前景。

我们应当潜心高科技发展，促进更优机器智能化，提升人类智慧向更高、更广、更深的维度去挖掘、去探索，创造更加美好的未来。

参考文献：

［1］蔡自兴.人工智能及其应用［M ］，清华大学出版社.［2］张仰森.人工智能教程［M ］，高等教育出版社.

［3］胡勤.人工智能概述［J ］.电脑知识与技术,2010(13):3507-3509［4］邹蕾.人工智能及其发展应用［J ］.信息网络安全，2012（02）

浅析人工智能及其应用

冀昱翔

（南京一中高中部江苏南京210001）

【摘要】随着科学技术日新月异的进步，人工智能飞速的发展改变着我们的生活。本文首先阐述了人工智能的概

念，继而探索了人工智能的领域，接着就人工智能的应用做了分析介绍，

最后展望人工智能美好的未来。【关键词】人工智能；探索；应用；展望DOI:10.16707/ki.fjpc.2017.11.073

140··