【完整版】2019-2025年中国智能驾驶舱行业快速做大市场规模策略研究报告
智能驾驶行业研究报告
智能驾驶行业研究报告引言在人工智能技术的高速发展下，智能驾驶行业正在迎来前所未有的机遇。
智能驾驶技术的成熟将彻底改变人们对汽车的认知，使得汽车不再仅仅是交通工具，而是一种具备自主决策和操作能力的智能设备。
本文将对智能驾驶行业进行深入的研究，包括市场规模、技术应用、发展趋势等方面的分析。
1. 市场规模智能驾驶行业的市场规模正在不断扩大。
根据市场研究机构的数据，2019年全球智能驾驶行业市场规模达到了300亿美元，预计到2025年将达到1300亿美元。
这一巨大的市场潜力吸引了越来越多的企业和投资者进入该领域。
2. 技术应用智能驾驶技术在汽车行业的应用广泛，涉及到感知、决策和控制等多个方面。
2.1 感知技术感知技术是智能驾驶的基础，包括图像识别、雷达、激光雷达等多种传感器。
通过这些传感器，智能驾驶系统可以对周围环境进行实时感知，并将感知到的信息传输给决策模块进行进一步处理。
2.2 决策技术决策技术是智能驾驶系统的核心，它基于感知模块提供的信息，结合预设的规则和数据模型，对不同的驾驶场景做出相应的决策。
例如，在遇到红灯时，智能驾驶系统会自动停车等待绿灯。
2.3 控制技术控制技术用于实现智能驾驶系统的动作控制，主要包括车辆的转向、加速和制动等操作。
智能驾驶系统通过控制技术可以实现车辆的自主驾驶，例如自动跟车、自动换道等功能。
3. 发展趋势智能驾驶行业的发展呈现出以下几个趋势：3.1 产业整合与合作智能驾驶行业的发展需要各个环节的协同合作。
汽车制造商、技术供应商、互联网公司等不同的参与者之间的合作将成为未来发展的关键。
例如，一些汽车制造商与互联网公司合作开展了自动驾驶车辆的研发，以共同推动智能驾驶技术的发展。
3.2 数据驱动的智能决策随着机器学习和深度学习等技术的不断发展，智能驾驶系统将更加注重对海量数据的利用。
通过分析海量数据，智能驾驶系统可以更准确地进行决策，提高驾驶安全性和智能化水平。
3.3 业务模式创新智能驾驶不仅仅是一项技术革新，同时也将对整个交通出行产生深刻的影响。
2019-2025年全球智能座舱出货量、市场规模及复合增长率统计预测情况
智能座舱市场有望超过千亿规模，2020年我国智能座舱市场规模为805亿元，其中交互算法市场规模为14亿元、操作系统市场规模为114亿元、芯片市场规模为114亿元、硬件市场规模为797亿元，预计到2030 年市场规模将达到1039亿元。
资料来源：观研报告网《中国智能座舱行业现状深度分析与未来投资预测报告（2022-2029年）》
资料来源：观研报告网《中国智能座舱行业现状深度分析与未来投资预测报告（2022-2029年）》
2021年座舱CPU算力需求为25k DIMPS，预计2024年座舱CPU 算路需求将是2021年的3.5倍，达到89 k DIMPS。
资料来源：观研报告网《中国智能座舱行业现状深度分析与未来投资预测报告（2022-2029年）》
2017-2030年中国智能座舱细分市场复合增长率预测( % )
硬件
25%
11%
7%
芯片
28%
7%
2%
操作系统
26%
4%
-1%
交互算法
19%
10%
0%
智能座舱
26%
9%
5%
资料来源：观研报告网《中国智能座舱行业现状深度分析与未来投资预测报告（2022-2029年）》
从算力需求来看，座舱芯片需要的算力逐年提升，2021年座舱NPU算力需求为14TOPS，预计2024年座舱NPU 算路需求将是2021年的十倍，达到136TOPS。
全球及中国智能驾驶行业研究报告2019
全球及中国智能驾驶行业研究报告2019作为未来汽车工业的发展方向，中国智能驾驶产业市场规模预计到2020年将达到1214亿元人民币，前景可期。
在未来国家智能驾驶相关政策法规逐渐成型、行业内技术不断完善、中国智能驾驶企业积极推动应用落地的情况下，中国智能驾驶市场规模将保持持续扩大趋势。
全球及中国智能驾驶市场现状➀智能驾驶技术的提升是辅助驾驶技术的高度融合根据智能驾驶技术的自动化程度，可将汽车分为4个级别，从低到高依次是初级辅助驾驶汽车、高级辅助驾驶汽车、自动驾驶汽车、无人驾驶汽车。
智能驾驶技术的提升实际就是多个辅助驾驶技术的融合。
单一的辅助驾驶技术仅能够对驾驶员进行驾驶辅助，而多个辅助驾驶技术的融合则能够适应更多场景，乃至全场景下的无人驾驶。
➁智能汽车的出现是智能驾驶技术发展过程中发生质变的关键点智能汽车的普及将在未来形成新的商业模式。
车载摄像头、车载雷达、车载夜视仪等部分核心硬件将预装在智能汽车中，额外的硬件将通过统一的传输总线与汽车连接。
智能驾驶相关软件将作为可选项预装，车主届时亦可选择下载更符合自己要求智能驾驶相关软件。
智能汽车的出现将逐步形成完整的软硬件生态系统，处于上游的智能驾驶硬件供应商和解决方案供应商将有机会直接面对终端消费者。
类似手机产业经历了从功能机到智能机的演变，汽车产业也将经历从功能汽车到智能汽车出现，再到智能汽车普及的过程。
只是汽车产业更加复杂，这个过程将相对漫长。
当辅助驾驶技术在功能汽车中得到普及以后，人们开始探索功能汽车的智能化，为功能汽车增加第三方智能配件。
随着后装智能驾驶配件技术的提高，自动驾驶技术，甚至无人驾驶技术将在功能汽车中逐渐得到普及。
当智能驾驶技术发展到比较成熟的阶段，加上互联网的快速发展，独立的智能汽车将开始出现。
智能汽车的出现是智能驾驶技术发展过程中发生质变的关键点。
在智能汽车发展的同时，功能汽车对智能驾驶配件的需求将由后装变为前装，最终完成由功能汽车向智能汽车的蜕变。
智能驾驶舱行业发展趋势预测与发展战略研究报告
市场竞争格局预测
竞争格局日益激烈
随着智能驾驶舱市场的不断扩大，竞争将日趋激烈，企 业需要不断提升技术实力和品牌影响力。
合作与联盟成为趋势
面对激烈的市场竞争，企业间将加强合作与联盟，共同 推动智能驾驶舱技术的发展和应用。
感谢您的观看
THANKS
乐视汽车生态圈建设的失败提醒其他企业，在跨界发展时 需要更加谨慎和务实，不能盲目追求多元化和规模扩张。 同时，也需要注重核心竞争力的培养和提升。
失败案例二：通用汽车召回事件
通用汽车作为全球知名的汽车制造商，曾经因为产品质量问题而遭遇了大规模的召回事件。这一事件 对通用汽车的声誉和市场地位造成了严重影响。
特斯拉的智能驾驶舱技术不仅在汽车行业内具有领先地位， 同时也推动了整个智能驾驶行业的发展。其开放性的软件平 台和不断升级的自动驾驶功能，使得特斯拉在智能驾驶领域 始终保持领先地位。
成功案例二
谷歌旗下的自动驾驶公司Waymo，是全球最早开展自动驾驶技术研发的企业之 一。Waymo通过多年的研发和测试，已经实现了高度自动化的自动驾驶功能， 并在美国多个城市进行了商业化运营。
详细描述
与硬件供应商、软件开发商、内容提供商等建立战略合作伙伴关系， 形成产业生态圈，实现资源共享和互利共赢。
总结词
加强国际合作与交流，引进国外先进技术和管理经验。
详细描述
积极参与国际智能驾驶舱产业合作项目，引进国外先进技术和管理经 验，提升产业整体竞争力。
人才培养与引进
总结词
培养和引进高素质人才，为智能驾驶舱 产业的持续发展提供人才保障。
市场需求增长
消费者需求升级
随着消费者对汽车智能化和舒适性需求的提高，智能驾驶舱的市场需求将不断增长。
2024年5G智能驾驶市场调研报告
2024年5G智能驾驶市场调研报告1. 引言智能驾驶作为未来交通领域的重要发展方向，正逐渐成为关注的焦点。
而5G通信技术的广泛应用也为智能驾驶的发展提供了有力支持。
本报告旨在对5G智能驾驶市场进行深入调研，并分析其发展趋势和前景。
2. 调研方法本次调研采用了多种方法，包括采访行业专家、分析市场数据以及调查问卷等。
通过对不同数据来源的收集和整理，形成了全面的市场调研结果。
3. 5G智能驾驶市场规模和趋势根据市场数据分析，5G智能驾驶市场在近几年取得了快速增长。
预计到2025年，全球5G智能驾驶市场规模将达到xxx亿美元。
这是由于5G技术的高带宽、低时延和大连接性能，为智能驾驶提供了更加可靠的通信环境。
4. 5G智能驾驶技术应用在5G智能驾驶技术应用方面，主要包括以下几个方面：4.1 自动驾驶系统5G技术可以提供高速、可靠的数据传输，为自动驾驶系统提供支持。
通过使用高精度的地图、传感器和实时数据处理，5G智能驾驶可以实现精确的定位和路径规划。
4.2 车车通信5G智能驾驶还可以实现车与车之间的实时通信。
车辆可以通过5G网络将自身的位置、速度和行驶方向等信息传输给周围的车辆，从而有效避免事故和拥堵。
4.3 车辆物联网利用5G技术，智能汽车可以与物联网设备实现连接，实现车辆与交通基础设施、智能家居等的互联互通。
这将为用户带来更加便利的交通出行体验。
5. 5G智能驾驶市场的挑战和前景尽管5G智能驾驶市场前景广阔，但也面临一些挑战。
例如，网络安全性、法律法规和用户隐私等问题仍然存在。
需要相关方面加强合作，共同解决这些问题。
然而，随着5G技术的不断发展和智能驾驶技术的进一步成熟，5G智能驾驶市场有望迎来更大的发展机遇。
预计未来几年内，智能驾驶技术将得到更广泛的应用，为交通出行提供更加安全、高效和环保的解决方案。
6. 结论本报告通过对5G智能驾驶市场的深入调研，分析了其规模、技术应用、市场前景等方面的特点和趋势。
2019-2024年中国智能汽车技术创新及行业整体形势深度研究报告
2019-2024年中国智能汽车技术创新及行业整体形势深度研究报告随着信息化和互联网技术的不断发展，智能汽车正在成为汽车行业的未来趋势。
中国汽车产业要想在全球竞争中占据优势地位，就必须加强对智能汽车技术创新的研究和探索。
本报告将对2019-2024年中国智能汽车技术创新及行业整体形势深度研究。
一、技术发展趋势（一）智能驾驶技术将成为主流未来几年，汽车行业将迎来大规模的自动驾驶技术的应用。
随着机器学习、人工智能等技术的发展，汽车的自动驾驶能力将会越来越强。
特别是在高速公路和城市道路等繁忙场景下，智能驾驶技术将减少事故和交通堵塞。
（二）车联网技术将更加普及未来智能汽车的一个重要方向是车联网。
车联网技术将实现汽车、道路、驾驶员之间的实时信息交换和互联互通。
这将会改变汽车用户的用车方式，并且推动智能交通、智慧城市的建设。
（三）新能源汽车将迎来新的机遇在未来几年，新能源汽车市场将继续快速增长。
同时，电动汽车的智能化和互联化也将成为发展的方向。
新能源汽车的充电、续航等问题也将被逐步解决。
预计到2024年，新能源汽车市场规模将超过4.5万亿元。
二、技术创新政策为了推动智能汽车技术创新和行业的发展，中国政府出台了一系列优惠政策。
其中包括减免购置税、补贴政策、加快充电站建设等。
同时，政府还加强智能汽车标准的制定和推广，促进产业协同发展，推动全球合作和交流。
三、行业形势展望智能汽车技术的快速发展，将推动汽车行业向智能化、互联化、绿色化等方向发展。
智能汽车市场规模将继续扩大，新能源汽车和自动驾驶技术将成为发展的重点。
同时，相关智能汽车技术供应链的完善，将成为智能汽车行业发展的关键。
作为全球最大的汽车市场，中国将成为智能汽车技术和产业的重要推动者之一。
总之，中国智能汽车市场具有很大的发展潜力。
政府的支持和市场的需求将推动智能汽车技术的不断进步和创新。
未来，智能汽车将会成为汽车行业的一项新的风口，为汽车行业的发展注入新的活力。
2019年中国智能驾驶行业市场现状及趋势分析 互联网巨头浅滩布局成为重要驱动力
智能汽车战略方向加速渗透 存储先行
2018年1月国家发改委发布《智能汽车创新发展战略》，智能汽车战略方向加速渗透，存储先行!从技术层面看，汽车始终是新技术应用的重要载体，随着信息通信、互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术在汽车领域广泛应用，汽车正由人工操控的机械产品加速向智能化系统控制的智能产品转变，存储作为基础芯片有望先行受益!
法律上的挑战在法律层面上没有清楚的规定自动驾驶汽车尤其是对自动驾驶汽车产生事故之后的相关方面缺乏规定无法认定责任让自动驾驶汽车没有法律约束这也成为其发展的一个重要挑中国智能驾驶行业发展趋势分析利好政策规范化发展上路测试有法可依我国智能驾驶既有顶层政策战略导向又有专项政策指导实施标准法规也不断完善
2019年中国智能驾驶行业市场现状及趋势分析 互联网巨头浅滩布局成为重要驱动力
相关阅读
未来中国智能驾驶2000亿市场规模
据前瞻产业研究院发布的《中国无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》数据显示，2015年，国内智能驾驶的渗透率为15%，其中绝大部分为低级别的自动驾驶，对应的市场规模为353亿。此后，随着汽车智能化的不断发展，2016年中国智能驾驶市场规模达到了490亿元，同比增长38.8%。截止至2017年中国智能驾驶市场规模增长至681亿元，同比增长39%。初步测算2018年中国智能驾驶市场规模将达到893亿元左右，同比增长31.1%左右。预测2019年中国智能驾驶市场规模将突破千亿元。未来五年(2019-2023)年均复合增长率约为20.62%，并预测在2023年中国智能驾驶市场规模将达到23技术研发和服务工作，由于拥有较高技术实力，划在3年内实现商用。腾讯于2016年下半年成立自动驾驶实验室，依托360°环视、高精度地图、点云信息处理以及融合定位等方面技术积累，聚焦自动驾驶核心技术研发。
智能驾驶舱行业发展趋势预测及战略布局建议报告
寻求与汽车制造商、供应 商等合作伙伴的战略合作 ，共同开发新产品和市场 。
品牌建设与营销战略
总结词：提升品牌影响 力，强化营销推广
01
加强品牌形象塑造和传 播，提升智能驾驶舱品
牌知名度和美誉度。
03
运用大数据分析、社交 媒体等手段，精准定位 目标客户群体，提高营
销效果。
05
详细描述
02
制定有效的营销策略， 通过线上线下渠道进行
产业链分析
产业链构成
智能驾驶舱产业链包括硬件供应 商、软件开发商、系统集成商和 汽车制造商等多个环节。
核心环节
智能驾驶舱的核心环节包括硬件 设计和软件开发，其中硬件设计 包括显示屏、传感器等，软件开 发涉及人工智能算法、人机交互 技术等。
发展趋势
随着智能驾驶舱技术的不断进步 和应用场景的不断拓展，产业链 将进一步优化和整合，形成更加 高效和完善的产业生态系统。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
02
智能驾驶舱行业发展趋 势
技术创新与升级
车载信息娱乐系统
随着5G技术的普及，车载信息 娱乐系统将更加丰富，提供更
高质量的音频和视频内容。
语音识别技术
语音识别技术将更加精准，实 现更高效的人车交互。
人工智能技术
人工智能技术将在智能驾驶舱 中得到广泛应用，实现更智能 化的驾驶辅助功能。
车产业链的重要增长点。
04
政策支持
政府将加大对智能驾驶舱行业的 支持力度，推动行业健康、快速
发展。
REPORT
THANKS
感谢观看
CATALOG
DATE
ANALYSIS
中国智能座舱行业市场分析报告
中国智能座舱行业市场分析报告1. 市场概述智能座舱是指应用了人工智能和物联网技术的飞机座舱系统。
智能座舱可以提升飞机操作员和乘客的体验，并提供更高水平的航班安全性和效率。
随着航空业的发展，智能座舱市场正迅速增长。
2. 市场规模根据市场研究公司的数据，智能座舱市场在过去几年中保持了稳定增长。
预计到2025年，全球智能座舱市场的价值将达到XX亿美元。
亚太地区将是最大的市场，预计占据市场份额的XX%。
3. 市场驱动因素智能座舱市场增长的主要驱动因素包括： - 技术的进步和创新：人工智能和物联网技术的快速发展促进了智能座舱系统的应用。
- 乘客体验的提升：智能座舱系统可以提供更舒适和便利的乘坐体验，吸引了更多的乘客选择航空出行。
- 航空安全的增强：智能座舱系统可以实时监控飞机状态，提供警报和预警，提高航班的安全水平。
4. 市场挑战智能座舱市场面临一些挑战： - 技术成熟度不足：智能座舱系统的开发和应用仍处于初级阶段，技术成熟度有待提高。
- 投资成本高：智能座舱系统的研发和部署需要大量的资金投入，对一些航空公司来说是一个挑战。
- 数据安全风险：智能座舱系统需要处理大量的数据，数据泄露和安全风险是一个重要的考虑因素。
5. 市场机会智能座舱市场仍然存在许多机会： - 新兴市场增长：亚太地区、中东和非洲等新兴市场的航空业发展迅猛，为智能座舱系统的应用提供了巨大机会。
- 科技合作和创新：与科技公司、航空公司和研究机构的合作可以促进智能座舱技术的创新和发展。
- 个性化服务需求：乘客对个性化服务的需求不断增加，智能座舱系统可以提供更好的个性化体验。
6. 市场竞争格局智能座舱市场竞争激烈，主要厂商包括： - 公司A - 公司B - 公司C这些公司在智能座舱系统的研发和应用方面具有丰富的经验和技术实力。
7. 市场前景智能座舱市场有着广阔的前景。
随着技术的进步和成本的降低，智能座舱系统将越来越被航空公司和乘客接受。
2023年智能驾驶行业市场前景分析
2023年智能驾驶行业市场前景分析
随着技术的不断发展和普及，智能驾驶行业的市场前景越来越受到关注。
下面将从几个方面分析该行业的市场前景。
一、政策环境
智能驾驶是未来交通发展的重要方向之一，政府在此方面的政策扶持力度不断加大。
例如， 2019 年，国家发改委印发了《新一代人工智能产业发展规划》，明确提出要推动智能驾驶技术的发展。
此外，各地也纷纷出台相关的政策，以推动智能驾驶行业的快速发展。
二、市场规模
根据市场研究机构的数据，2019 年全球智能驾驶市场规模约为 50 亿美元，预计到2026 年将达到2200 亿美元，复合年增长率高达45.3%。
中国市场规模也不断扩大，数据显示，2019 年中国智能驾驶市场规模为 31.6 亿美元，预计到 2025 年将达到201 亿美元。
三、应用领域
智能驾驶技术可以应用于自动驾驶汽车、智能交通、智能仓储等多个领域。
其中，自动驾驶汽车是最为普及的应用领域，它具有提高交通安全性、缓解城市交通拥堵等多个优势。
此外，智能交通和智能仓储等领域的发展也有望成为智能驾驶技术的重要应用方向。
四、技术进步
随着技术的不断进步，智能驾驶技术的成本不断降低，应用范围也越来越广泛。
例如，近年来，人工智能技术、激光雷达技术等都有了较大的进步，使得智能驾驶技术的精度和可靠性都得到了提升。
综上所述，智能驾驶行业的市场前景很广阔，政策支持、市场规模、应用领域和技术进步等多个因素都为该行业的快速发展提供了有力的支持。
未来，随着技术的不断成熟和完善，智能驾驶行业的前景将更加广阔。
自动驾驶行业研究报告
自动驾驶行业研究报告
自动驾驶行业是指利用人工智能、传感器、通信技术等技术实现车辆自主行驶并完成各项交通任务的领域。
自动驾驶技术的发展已经引起了广泛的关注和研究，以下是一份自动驾驶行业研究报告的概述：
1. 市场规模和增长趋势：自动驾驶行业在全球范围内呈现出快速增长的趋势。
据统计，2019年全球自动驾驶技术市场规模
达到1000亿美元，预计到2025年将增长到2000亿美元。
2. 技术发展和应用场景：自动驾驶技术主要包括感知、决策和控制三大核心模块。
目前，自动驾驶技术主要应用于私家车、出租车、物流和公共交通等领域，其中物流是自动驾驶技术的最大应用场景之一。
3. 主要参与者和竞争格局：全球自动驾驶领域的主要参与者包括汽车制造商、科技公司、供应商和初创企业等。
科技巨头如谷歌、苹果、特斯拉等已经投入大量资金和人力资源进行自动驾驶技术研发。
此外，传统汽车制造商也在积极布局自动驾驶领域。
4. 政策和法规环境：由于自动驾驶技术涉及到交通安全等重要问题，各国政府和相关机构都在制定相关政策和法规。
目前，一些国家和地区已经批准了自动驾驶技术的测试和商业化应用，但仍然存在一些法律和道德问题需要解决。
5. 障碍和挑战：自动驾驶技术的发展面临着许多挑战，包括可
靠性、安全性、成本和用户接受度等方面。
此外，自动驾驶技术还需要解决复杂的交通情境和道路条件，如恶劣天气、道路工程和路况等。
综上所述，自动驾驶行业是一个具有巨大潜力和挑战的领域。
随着技术的不断进步和政策的支持，自动驾驶技术有望在未来几年内得到广泛应用，并对交通运输、城市规划和社会生活产生深远影响。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2019-2025年中国智能驾驶舱行业快速做大市场策略研究报告可落地执行的实战解决方案让每个人都能成为战略专家管理专家行业专家……报告目录第一章企业快速做大市场策略概述 (5)第一节研究报告简介 (5)第二节智能驾驶舱行业快速做大市场策略研究原则与方法 (5)一、研究原则 (5)二、研究方法 (6)第三节研究企业快速做大市场策略的重要性及意义 (7)第二章市场调研：2018-2019年中国智能驾驶舱行业市场深度调研 (9)第一节智能驾驶舱，重新定义人机交互方式 (9)第二节我国汽车电子行业发展特征 (10)一、行业技术水平及技术特点 (10)二、行业特有的经营模式 (10)三、行业的周期性、区域性和季节性特征 (11)四、市场供求状况及变动原因 (11)五、行业利润水平的变动趋势 (12)六、汽车电子产业发展状况与需求分析 (12)七、上下游行业之间的关联性 (12)八、行业进入障碍 (13)（1）技术壁垒 (13)（2）整车零部件采购体系相对稳定 (13)（3）规模经济 (14)（4）资本要求高 (14)第三节2018-2019年中国智能驾驶舱行业发展情况分析 (14)一、传感器交叉融合，ADAS应用日渐丰富 (14)二、智能驾驶舱，雏形初现开 (17)三、主要细分市场分析 (20)（一）车载信息娱乐系统，智能驾驶舱的核心 (20)（二）汽车仪表盘逐步液晶化 (25)（三）HUD 渗透率有望持续提升 (29)（四）流媒体中央后视镜尚处起步阶段 (32)四、2019三大主流趋势引领智能驾驶舱 (35)（1）人机交互技术 (35)（2）抬头显示技术 (36)（3）车载蓝牙及语音识别技术 (36)第四节企业案例分析：智能驾驶舱从概念走向现实 (37)一、大众汽车：数字化驾驶舱 (37)二、伟世通：全数字智能座舱 (38)三、佛吉亚：未来座舱 (38)四、哈曼：数字驾驶舱2019 (38)五、阿里：与宝马合作推出内嵌天猫精灵车载系统 (39)六、丰田纺织：ACES概念座舱 (39)七、高通：第三代骁龙汽车驾驶舱 (40)第五节2019-2025年我国智能驾驶舱行业发展前景及趋势预测 (40)一、智能驾驶舱，未来汽车的“第二大脑” (40)二、智能驾驶舱产业爆发，有其背后的必然性 (41)（一）产品端：智能驾驶舱是新能源和未来无人驾驶汽车标配 (41)（二）需求端：智能驾驶舱正成为消费者购车主要考虑因素之一 (43)三、基础设施是前提，运算能力成熟推动智能驾驶舱爆发 (45)（一）“一芯多屏”，智能驾驶舱的终极技术架构 (45)（二）运算能力桎梏不再，智能驾驶舱从概念走向现实 (46)四、自动驾驶是智能驾驶舱的发展方向 (48)第三章企业快速做大市场的前提与关键因素 (49)第一节小企业快速做大的五大前提 (49)一、项目的可复制性 (49)二、单店的可复制性 (50)三、区域的可复制性 (50)四、销售的可复制性 (51)五、管理的可复制性 (51)第二节案例：京东——企业快速做大的关键 (52)一、要在一个细分市场做品类的第一 (52)二、选择比努力更重要 (53)三、战略最关键就是要把价格定对 (54)四、创始人的时间花在哪里？ (55)五、创业公司的组织架构要扁平 (55)第四章2019-2025年中国智能驾驶舱企业快速做大市场策略探讨与建议 (57)第一节智能驾驶舱企业快速做大市场规模的策略 (57)一、真正了解消费者的需求 (57)二、给产品的品牌做清晰定位 (57)三、要知道产品主要卖给谁 (57)四、消费者凭什么买你的产品 (58)五、广告口号能否打动消费者 (58)六、产品的价格是高了还是低了 (58)七、没钱也可以做品牌的传播 (58)八、招商对提高产品销量管用 (58)九、仅靠自己琢磨很难想的明白 (59)第二节并购——智能驾驶舱企业快速做大的新谋略 (59)一、并购是集资本运作与营销操作于一体的大谋略 (59)二、并购式营销，中小企业快速做大品牌 (60)三、利用并购杆杠，实现市场资源最大化 (61)四、多用并购模式，实现企业营销核心力的构建 (62)五、并购式营销应把握的几点原则 (62)第三节中国智能驾驶舱行业快速做大的战略性渠道建设着力点 (63)一、企业自身营销资源和营销战略的分析 (63)二、分析目标市场的特点和渠道功能的发挥机制 (63)三、根据不同产品阶段特点提出解决预案 (63)四、制定渠道建设的政策 (64)五、提高行业渠道核心竞争力的途径 (64)（一）渠道认知与开拓阶段的推广政策 (64)（二）渠道巩固与发展阶段的推广政策 (64)（三）渠道维护与稳定阶段的推广政策 (64)第四节智能驾驶舱企业做大市场规模营销推广策略 (65)一、品牌定位是营销策划的方向 (65)二、找准产品的核心消费群体 (65)三、要了解目标消费者需求的关节点 (65)四、广告口号能够触动消费者 (65)五、产品包装设计要有策略指导 (66)六、价格定位不能太低 (66)七、在二、三级市场打开突破口 (66)八、通过终端传播建立和提升品牌 (66)九、在写字楼和国家机关餐厅做推广 (66)十、促销赠品要打动消费者的心 (67)十一、在营销的每个环节都做到最好 (67)第五章盛世华研总结 (68)第一节企业失败的原因及提高胜率的策略 (68)一、企业失败的原因 (68)二、提高胜率的策略 (69)第二节盛世华研独创五大决策研究体系 (70)一、基于“产业”的研究与决策体系 (70)二、基于“周期”的研究与决策体系 (70)三、基于“人性”的研究与决策体系 (70)四、基于“变化”的研究与决策体系 (71)五、基于“趋势”的研究与决策体系 (71)六、小结 (71)第三节致读者：商业自是有胜算 (72)第一章企业快速做大市场策略概述第一节研究报告简介企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地，更好的生存与发展，就必须尽可能全面准确地了解与本行业有关的信息，从而做出最科学有效的决策。
行业研究和战略研究是揭示行业发展的重要工具，通过深度的行业研究和战略研究报告，及时了解行业动态、未来发展趋势，及全面系统、实用高效的战略，对企业的经营、发展与壮大，起着越来越重要而关键的作用。
本智能驾驶舱行业快速做大市场策略研究报告在大量周密的市场调研基础上，依据中国国家统计局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提供的大量数据，综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，在对我国智能驾驶舱业市场发展进行深入的调研和分析的基础上，对智能驾驶舱行业快速做大市场策略进行了全面系统的梳理，并提炼出一套可落地执行的实战解决方案，为智能驾驶舱行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考依据，为企业未来快速做大市场策略提供可参考的路径与方向。
相信通过本报告对智能驾驶舱行业快速做大市场策略研究报告全面深入的研究和梳理，您对行业及快速做大市场策略的了解和把控将上升到一个新的高度，这将为您经营管理、战略部署、成功投资提供有力的决策参考价值，也为您抢占市场先机提供有力的保证。
与此同时，报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富内容，让您在了解行业的同时，也掌握研究的方法和技巧。
第二节智能驾驶舱行业快速做大市场策略研究原则与方法一、研究原则1、真实原则只有真实的信息资料才能做出正确的判断，真实是研究分析的第一要素，因此我们在做研究中，需要辩证的去对待信息，需要大致判断信息来源的可靠性与真实性，尤其是对于过多的二手信息，我们需要筛选和确认其信息的真实性。
2、全面原则行业研究需要坚持全面原则，所谓的全面指信息搜集的全面性、分析过程与方法的全面性、思考的内容的全面性等等，只有做到全面思考与分析才能做出有价值的结论。
3、客观原则能够客观与准确的描述行业发展的过去、现在与未来并不易，但做研究需要谨记研究的客观是基础，是能够为投资者做决策的前提条件。
4、逻辑原则条理与逻辑清晰是行业研究的灵魂，没有逻辑的研究最多只能说是一堆资料的堆砌，毫无价值。
只有在大的逻辑框架下，提供客观真实全面的观点支撑，才算是一个好的行业研究报告。
5、思辨原则行业研究要在各种可能性中选择未来必然性的结果，且在不断被验证中，是一个很有挑战的工作，行业研究的成果要经得起推敲。
世界是可知的，所有结果，都是人的行为产生的，数据也是结果，要把人的研究，特别顺着产业从下游向上游逻辑顺序。
二、研究方法本智能驾驶舱行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较研究法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对智能驾驶舱行业进行深入研究。
本报告主要研究方法有：1、历史资料研究法历史资料研究法是通过对已有资料的深入研究，寻找事实和一般规律，然后根据这些信息去描述、分析和解释过去的过程，同时揭示当前的状况，并依照这种一般规律对未来进行预测。
这种方法的优点是省时、省力并节省费用；缺点是只能被动地囿于现有资料，不能主动地去提出问题并解决问题。
只要是追溯事物发展轨迹，探究发展轨迹中某些规律性的东西，就不可避免地需要采用历史资料研究法。
各个行业都在不断地发展，如果从一个行业的发展历程来认识它，更有助于较为全面深刻地认识和理解该行业，并把握它的发展脉搏。
2、调查研究法调查研究法是一项非常古老的研究技术，也是科学研究中一个常用的方法，在描述性、解释性和探索性的研究中都可以运用调查研究的方法。
它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形式，通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯，并对此进行研究。
调查研究是收集第一手资料用以描述一个难以直接观察的群体的最佳方法。
当然，也可以利用他人收集的调查数据进行分析，即所谓的二手资料分析方法，这样可以节约费用。
这种方法的优点是可以获得最新的资料和信息，并且研究者可以主动提出问题并获得解释，适合对一些相对复杂的问题进行研究时采用。
缺点是这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经验。
3、归纳与演绎法归纳法是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中发现一种模式，在一定程度上代表所有给定事件的秩序。
值得注意的是，这种模式的发现并不能解释为什么这个模式会存在。
演绎法是从一般到个别，从逻辑或者理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。
演绎法是先推论后观察，归纳法则是从观察开始。
在演绎法中，研究的角度就是用经验去检验每一个推论，看看哪一个在现实(研究)中言之有理，从而获得理论的验证。
而在归纳法中，研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理论。