基于大数据的企业运营管理创新发展策略1.doc

基于大数据的企业运营管理创新发展策略1 基于大数据的企业运营管理创新发展策略

大数据及其价值

大数据的产生

很多人说大数据自古有之，这种认识是不对的。或许信息、数据伴随人类社会产生而存在，但大数据却是互联网时代的产物。由于互联网、移动互联网、社交网络等信息技术和信息平台促成人们持续在线的“数字化生存”，从而造就当前人们每时每刻不断生成并消费大量数据的生活模

式――“今天人们仅仅一天所接触的数据已经远多于15世纪的人们穷其一生所能接触到的数据”“今天（2012年）世界上90%的数据是在近两年生成”，因此才出现大数据的概念，也因此当今时代才称其为大数据时代。

大数据属于数据范畴，但大数据不等于数据

在大数据概念出现之前就存在数据概念，但并不存在小数据概念。要理解大数据概念，首先得对传统数据概念有所了解。传统数据是基于关系型数据库技术而言，传统数据一般以结构化数据的形式而存在；而大数据则是相对于结构化的传统数据而言，指的是除结构化数据之外，互联网上存在的文本、图像、视频等形式存在的非结构化数据。所以，今天的大数据属于数据范畴，但不等于以往的数据概念。也即，

当前的数据概念因大数据的出现而内涵外延增大，不仅涵盖

以往的数据还涵盖新出现的大数据，因此，以往的传统结构性数据也就进一步完善界定成为与大数据相区别的小数据概念。

大数据的价值

要理解大数据的价值，首先得了解传统数据也即小数据的价值。对于企业来说，小数据价值表现为两个层面：一是宏观运营管理决策支撑层面，借助运营数据可以描述企业运营结果构成和状况，评价运营管理好坏以及存在问题，并对存在问题分析原因，从而支撑企业运营管理决策。二是微观营销运营管理以及客户管理决策层面，通过对个体客户数据的高级分析和挖掘，可以判断并识别客户价值和需求，并针对客户价值提供客户管理决策，针对客户需求提供相应产品和服务。

就数据价值而言，大数据不能完全取代小数据，但可以对小数据价值进行补充。比如，目前有些企业已经具备相应BI系统采集内部生产运营管理数据，并以报表、仪表盘甚至即席查询的方式满足企业各层各级生产运营管理状况了解及决策支撑的需要。对于这种小数据的数据价值而言，大数据则无能为力。大数据对于小数据价值补充，体现为大数据的源起是人们的“数字化生存”，因此企业采集客户或消费者信息的传统内外部数据源拓展到整个互联网平台，而将原

来分散在线下的企业所不能采集的客户或消费者的有关消

费行为、习惯、生活方式、兴趣爱好以及社会交往等信息进行采集、关联、汇集并使用。所以，相对于小数据而言，大数据是在小数据基础上，原有消费者和客户信息或字段的大量增加，而数据的价值就在于更完善和持续更新性，所以大数据因为客户

和消费者信息的更丰富而价值大增。

总体来说，大数据的数据价值体现在两大方面：

就企业市场运营管理来说，大数据因为能提供更丰富完善的客户或消费者的信息，而使得企业对客户或消费者需求洞察更精准和及时，从而支撑企业营销、销售、服务运营管理决策，发挥大数据价值。

就企业内部人力资源管理而言，员工就是企业最重要的客户，所以企业对于员工可以建立客户信息库一样的包括几十甚至上百个变量的员工信息库，从而支撑企业的员工分析、人才规划以及人才流失预警和挽回管理等，发挥大数据价值。

大数据支撑企业营销运营管理创新

虽然大多数人对于市场营销的理解还主要停留在4C4P

之类营销组合元素上，其实从营销本身来说，其技术可能更值得关注。随着数据仓库、数据挖掘及商业智能等数据存储、数据分析及数据管理等间接或直接支撑营销运营管理的计

算机技术的快速发展，营销本身也一直在经历一个不断发展演变的过程。总体上，其发展历程大致分为大众市场营销、

细分客户营销和一对一客户营销三个阶段。人们一般对于大众营销最为熟悉，比如电视、报纸广告等，这种营销面向的是公众，不对目标客户群进行细分或有所区隔；细分客户营销，即专门针对某细分市场，并针对具体细分市场需求推出相应的产品及营销策略；一对一客户营销，通过分析、识别或预测个体客户需

求，针对需求利用个性化营销策略，一对一提供相应产品和服务。

所以，营销运营管理创新的核心在于，越来越趋于对客户个性化需求或潜在需求的识别、洞察和预测。

从国内企业营销运营管理所处阶段来看，大多数企业尚处于大众营销阶段，少量通过市场调查手段实现细分客户营销，极少数企业，比如本身生产运营具备完整客户背景、购买和消费行为数据的电信运营商在十年前已经开始尝试一对一客户营销。从本质上说，支撑一对一营销的技术即所谓的精确营销技术，也即采集尽可能丰富完善的既包括背景之类相对静态的客户信息，也包括实时消费购买或与企业互动的实时行为信息，形成客户360度视图基础上，利用数据挖掘或高级分析技术手段，对单个客户的需求或潜在需求以及营销策略偏好进行识别和预测，推出相应产品和策略，满足客户需求，或激发和培育客户需求。

人们的数字化生存，将原来分散在线下，为一般企业所不能获取的客户行为、习惯、生活方式、兴趣爱好以及社会

交往等信息，集中在互联网这个大平台上，或分布在企业的数字化渠道中。大数据带给企业的巨大价值为：以前不具备采集客户信息的企业，现在也能够通过互联网平台采集自己所需的客户数据，分析识别并预测个体客户需求或潜在需求，支撑企业实现一对一精确营销甚至实时营销的运营管理各

环节各层面的决策，从而在提高营销准确率、降低营销成本的同时，大大提升营销云供应管理的效率。

大数据支撑企业人力资源管理创新

如果企业的人力资源管理者能够意识到，员工就是企业最重要的客户，那么，人力资源管理境界和效果一定能够较其他未意识到的企业至少高出一个档次：他们会尊重自己的员工，恰如将消费者捧为上帝，会将员工的满意度、忠诚度，或老员工存量的保持和新员工的吸纳招聘，当成跟企业发展新用户和存量客户保持营销战略一样的人力资源管理战略

来重视。所以，企业的人力资源管理创新主要聚焦

于三个方面：一是吸引到既符合企业所需也符合员工个人所需的人才；二是能够认识并理解在职员工的需求，并能满足人才需求，避免人才流失；三是能够随企业运营管理发展战略，培养并存储相应专业人才，使员工的发展能够符合并成就企业的发展。

因此，本质上，人力资源管理创新与营销运营管理创新核心是一样的，了解外部人才也即潜在客户的需求，了解在