大数据背景下学校的发展与创新
基于大数据背景下的智慧校园建设
基于大数据背景下的智慧校园建设随着信息技术的不断发展和大数据的广泛应用，智慧校园建设成为了当前教育领域的重要发展方向和趋势。
利用大数据技术和智能化设备，可以实现校园管理的高效、智能化和数字化，提升教学和管理水平，为师生提供更优质的教育和生活环境。
本文将就基于大数据背景下的智慧校园建设进行探讨和分析。
一、大数据在智慧校园建设中的应用大数据在智慧校园建设中发挥着重要作用，主要体现在以下几个方面：一是数据应用在校园管理中，利用大数据分析技术可以帮助学校更好地进行学生档案管理、教职工管理、学籍管理、财务管理等工作，实现高效、精准和可持续的管理；二是数据应用在课程教学中，通过大数据分析可以更好地了解学生的学习情况和特点，科学调整课程设置和教学内容，提升教学质量和学生成绩；三是数据应用在校园安全中，利用大数据技术可以实时监控校园安全状态，发现异常情况及时进行处理，确保师生的生命安全和财产安全。
二、智慧校园的建设实践针对大数据背景下的智慧校园建设，目前已经有不少学校进行了实践探索。
在校园管理方面，一些学校利用大数据技术进行学生信息管理和教职工信息管理，实现了信息化和数字化管理，并且利用大数据分析技术进行学籍管理和财务管理，提升了管理效率和管理水平。
在课程教学方面，一些学校通过利用大数据分析学生的学习行为和学习数据，进行个性化教学和课程优化，取得了良好的教学效果。
在校园安全方面，一些学校通过大数据技术实现了校园安全监控和预警系统，提高了校园安全防范能力。
三、面临的挑战和问题在大数据背景下，智慧校园建设也面临着一些挑战和问题。
一是数据隐私和信息安全问题，大数据背景下的智慧校园存在着大量的学生和教职工个人信息，如何保护这些信息的安全和隐私是一个亟待解决的问题。
二是技术和设备问题，智慧校园建设需要大量的智能化设备和技术支持，如何统一管理和维护这些设备和技术也是一个难点。
三是管理和运营问题，智慧校园建设需要学校管理者和工作人员具备一定的信息技术素养和管理能力，如何提升他们的素养和能力也是一个挑战。
新技术时代未来学校的创新与变革
新技术时代未来学校的创新与变革谈到新技术时代，我们的脑海中会有很多种情景，比如说：我们现在使用的智能手机，几乎是人不离手。
无论是通信、学习、办公、社交，还是购物、娱乐，都可以通过一部手机来实现。
现在出门我们可以不带钱，但不能不带手机。
可以说，智能手机已经渗透在我们生活的方方面，我们对手机的依赖也越来越大。
再比如说，大数据分析工具对目标轨迹、人群密集度、热力图等展现的淋漓尽致。
红外测温系统，人脸识别，立刻上阵……大数据时代我们每个人都是一组行走的数据，而这一切都将进入常态化。
毫无疑问，大数据为我们的生活空间提供了新维度，而我们的生活因为新技术建立了新秩序。
类似这样的场景还有很多，比如滴滴约车、无人驾驶、智慧医疗、智能机器人、移动支付等，都已经开始进入我们的生活，并改变我们行为方式。
事实上，技术对学校的影响也一直存在。
比如我们使用的线上教学，还有云课堂、云会议、云办公云答辩等等。
通过以上这些社会现象，不难看出技术对我们社会生活的深刻影响与变革。
下面我来谈谈技术在学校发展过程中发挥的作用。
技术在学校发展过程中发挥的作用从学校的发展过程来看，大概有这样四个发展阶段：前学校阶段、学校阶段、现代学校阶段和后学校阶段。
前学校阶段（pre-school period)——原始部落的耳提面命式教育就属于这个阶段。
这个阶段人与人之间的交往还没有任何媒介，仅仅是通过口耳相传来把生存技能传递给年轻一代。
学校阶段（school period）——古希腊、古罗马时期的“泥板书屋”、“宫廷学校”，以及我国古代“成均chéng jūn”和“庠xi áng”都是学校阶段的代表。
数量少，只有少数官宦贵族子弟才能接受教育。
在这两个阶段，信息技术还没有进入到学校。
信息技术真正开始对学校教育产生影响是从现代学校阶段开始。
现代学校阶段（modern school period）——现代学校随着工业革命的进步而诞生，使用统一的、标准化的直接学习模式，班级授课制构建。
大数据在学校教育管理与改革中的创新
大数据在学校教育管理与改革中的创新随着信息技术的迅速发展和普及，大数据在各个领域都发挥着重要的作用。
在教育领域，大数据的应用已经成为学校教育管理与改革的重要手段之一。
本文将探讨大数据在学校教育管理与改革中的创新，以及它对教育实践的影响和意义。
一、大数据在学生教育管理中的应用教育是每个国家和地区的重要事业，学生教育管理是教育的核心环节之一。
大数据的运用为学生教育管理带来了许多创新。
首先，通过对学生的个性化学习数据进行分析，可以更加全面了解每个学生的学习情况。
教育机构可以根据学生的学习习惯、兴趣爱好等个性化因素，制定个性化的教育方案，帮助学生更好地学习；其次，通过对学生的学习过程和结果进行数据挖掘和分析，可以及时发现学生的学习问题和困难，为学生提供精准的辅导和指导；再次，大数据可以对学生的行为模式进行分析，预测学生的学习动向和表现，为学校和教师提供科学的决策依据。
在学生教育管理中，大数据的应用不仅提高了教育效果，还为教师的教学工作提供了有力的支持和帮助。
通过对教师的教学数据进行分析，可以了解教师的教学水平和教学成果，为学校和教师提供科学的评估和反馈。
同时，大数据还可以为教师提供教学资源和教学方法的策略性指导，帮助教师改进教学方式和提高教学质量。
二、大数据在学校管理中的应用除了在学生教育管理中的应用，大数据还在学校管理方面发挥了积极的作用。
学校管理是保障教育质量和学校效益的重要环节。
大数据的运用可以为学校管理带来许多创新。
首先，通过对学校各项数据进行汇总、整理和分析，可以准确地掌握学校的情况和动态，为学校决策提供参考依据。
其次，大数据还可以对学校的资源配置、师资布局、学生招生等方面进行科学的规划和优化，提高学校的整体管理水平和效率。
此外，大数据还可以为学校的预警和预测提供支持，帮助学校及时发现潜在问题，并采取相应措施进行干预和调整。
三、大数据在教育改革中的意义大数据在学校教育管理与改革中的应用不仅为传统教育带来了许多创新，还推动了教育体制和教育模式的改革。
大数据教育改革创新案例(3篇)
第1篇一、背景随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来。
大数据在教育领域的应用越来越广泛，为教育改革创新提供了新的机遇和挑战。
为了适应时代发展，某高校积极开展大数据教育改革创新，取得了显著成效。
二、案例概述某高校是一所综合性大学，拥有丰富的教学资源和良好的师资力量。
近年来，该校以大数据技术为核心，推动教育改革创新，取得了以下成果：1. 构建大数据教育平台该校投入大量资金，建设了大数据教育平台，为学生、教师和研究人员提供数据挖掘、数据分析、数据可视化等功能。
平台涵盖了多个学科领域，包括理工科、文科、艺术等，为学生提供了丰富的学习资源。
2. 开发大数据课程该校组织教师团队，结合大数据技术，开发了一系列大数据课程。
课程内容涵盖了数据挖掘、数据分析、数据可视化、机器学习等方面，旨在培养学生的大数据思维和技能。
3. 创新教学模式该校采用线上线下相结合的教学模式，将大数据课程融入传统课堂。
教师通过平台为学生提供实时数据，引导学生进行数据分析和挖掘，提高学生的实践能力。
4. 搭建产学研合作平台该校与多家企业、研究机构建立了产学研合作平台，共同开展大数据技术研究与应用。
学生可以通过实习、实训等方式，了解行业动态，提高就业竞争力。
5. 举办大数据竞赛该校定期举办大数据竞赛，激发学生的创新意识和实践能力。
竞赛内容涉及数据挖掘、数据分析、数据可视化等多个方面，为学生提供了展示才华的舞台。
三、案例成效1. 提高学生综合素质通过大数据教育改革创新，学生的综合素质得到了显著提高。
他们具备了较强的数据分析和挖掘能力，能够运用大数据技术解决实际问题。
2. 增强教师教学水平大数据教育改革创新促使教师不断更新知识体系，提高教学水平。
教师能够将大数据技术融入教学实践，激发学生的学习兴趣。
3. 促进产学研结合通过搭建产学研合作平台，该校与企业、研究机构建立了紧密的合作关系。
双方共同开展大数据技术研究与应用，为产业发展提供技术支持。
4. 提升学校知名度该校在大数据教育领域取得的成绩，提升了学校在国内外的知名度。
论大数据技术在教育领域中的应用与发展
论大数据技术在教育领域中的应用与发展近年来，随着大数据技术的广泛应用，越来越多的行业开始探索其在自身领域中的应用。
教育领域也不例外，大数据技术正在为教育带来重大变革。
本文将从以下几个方面探讨大数据技术在教育领域中的应用与发展。
一、大数据技术在学校管理中的应用学校管理是一个体系化的工作，需要协调各方面资源，提供一个优质的教育环境。
大数据技术的出现，给学校管理提供了全新的解决方案。
学校能够借助大数据技术来对学生数据、教职工数据、经费数据等进行管理，跟踪教师教学活动，了解学生的学习情况，做出更加科学合理的决策。
同时，大数据技术可以对学校教育运营数据进行分析，提供参考决策，优化教育资源配置，并通过数据监控整个过程，提高学校的绩效水平。
二、大数据技术在个性化教学中的应用针对不同学生的学习效果，教师倡导个性化教育已经成为现代教育的发展趋势。
大数据技术的运用，为个性化教育提供了前所未有的支持。
很多在线教育平台利用大数据分析师学生数据，旨在更好地掌握学生的个人特点，提高教学效果。
大数据技术可以根据学生的学习情况，给出个性化的学习方案，进一步提高学生的学习兴趣，优化学习效果。
三、大数据技术在招生录取中的应用大数据技术也可以在招生录取中起到积极作用。
现如今，许多学校都会依靠大数据技术，来进行招生录取决策。
通过分析历年录取数据，大数据技术能够预测学生的录取概率以及成功率，而且还可以发现一些潜在的招生问题。
对于学校的招生录取来说，大数据技术可以更精简选择录取人员，让招生录取工作更加公正、公平和规范。
四、大数据技术对于教育跨时代发展的影响大数据技术在教育领域的应用发展，为教育带来了跨时代意义的推动。
未来，人工智能、大数据技术将成为教育领域的重要工具。
在未来，学习人脑的运行方式、发展规律给知识加入智能分析引擎和全球空间技术，人工智能和大数据技术将带来教育集成的多学科多智能服务。
科学技术、数学、计算机和教育等领域的专家结合AI技术，从而进一步满足学生、教师和学校等各方需求。
大数据在教育行业中的实践与创新
大数据在教育行业中的实践与创新一分析大数据助力教学改革这些年以来，伴随网络技术的发展，大数据已经在教育行业得到了普及应用，甚至已经有人预言，在未来，大数据会使教育行业实现翻天覆地的变革。
通过大数据能够掌握学生在学校的表现，考核成绩和对职业规划。
在很多的国家，类似的数据已经被政府机构用来进行分析。
最近这些年，在线教育和网课已经成为了普遍现象，这使得大数据在教育行业有了更为宽广的应用范围。
有专业人事认为，大数据会给教育行业带来一次深化改革，这主要体现在学习、教学、教育政策等诸多方面。
教育行业大数据分析主要的目的在于提升学生的学习质量和效率，从而使他们成为一名能够为社会做出贡献的优秀人才。
在学生的作业和考试成绩里具有非常多有价值的信息，但并未引起教育工作者的重视。
而对大数据进行分析，则就可充分挖据出这些有价值的信息，而且还能够将这些信息用来提升学生的学习效果以及提高期末考试成绩和日常出勤率。
目前，大数据分析在很多国家的教育行业中得到了普遍的使用，成为了教改的主要推手。
为能够迎合这样的态势，美国教育界制定了大数据方案，以此希望推动大数据分析在教育行业的普及应用。
而具体的实施情况已经在《通过教育数据挖掘和学习分析增进教与学》进行了公布。
为了能够更好的应用大数据，相关专业人士打造了“学习分析系统”，其能够实现对数据的挖掘，并使数据得到合理应用。
目的在于让教育行业的人员掌握学生是如何进行学习。
比方说“学困生”的出现是由于学习环境不好所导致的吗？考试成绩不理想是不是就说明学生并没有彻底理解所学的知识，或是由于经常因故请假所导致？通过大数据分析，可为教育行业提供有价值的信息，从而使他们能够解答平时难以解答的难题。
有些人或许会有这样的疑问，那就是大数据对教育能够起到什么作用？比尔盖茨曾在一次教育会议上表示，通过大数据分析可提高学生的学习效果，改善校园教育系统。
他还表示在这十多年的时间里教育行业在技术层面始终裹足不前，在研发力度方面十分疲软。
基于大数据背景下的智慧校园建设
基于大数据背景下的智慧校园建设1. 引言1.1 大数据背景下的智慧校园建设在当今信息化与智能化的时代背景下，智慧校园建设已经成为教育领域的重要发展方向。
随着大数据技术的不断发展和普及，智慧校园建设也迎来了更多的机遇与挑战。
大数据背景下的智慧校园建设，旨在通过充分利用学校内外各类数据资源，提高教学、科研、管理效率，优化教学环境，提升教育品质，推动教育现代化发展。
在这一背景下，智慧校园建设不仅仅是信息化设施的搭建和应用，更是教育管理与服务的智能化转型。
大数据技术赋予智慧校园更多的智能和洞察力，为学校的教学、科研、管理等方面提供更为精准、高效的支持和决策依据。
借助大数据分析的能力，智慧校园可以实现对学生学习情况、校园设施使用情况等方面的全面监控和分析，为学校决策提供更科学的参考。
基于大数据的智慧校园建设不仅是一种技术手段，更是一种教育管理创新的实践。
通过充分挖掘和应用大数据资源，智慧校园将有望实现更高效、更智能、更人性化的教育服务，为学生和教师提供更好的学习与工作环境，推动教育事业迈向更高水平。
2. 正文2.1 智慧校园概述智慧校园是指利用信息技术、物联网技术、大数据技术等先进技术手段，将校园内的各种资源进行集成、共享和智能化管理，以提高校园管理的效率和服务水平，为师生提供更加便利、高效、安全的学习和生活环境的一种新型校园模式。
智慧校园的建设是对传统校园管理模式的革新和升级，通过整合校园内的各类信息资源，实现信息化、智能化的管理和服务。
在智慧校园中，师生可以通过手机App或者智能设备随时随地查询校园资讯、课表安排，进行在线选课、缴费等操作，校园设施设备也能实现远程监控和智能化调度。
智慧校园的建设不仅可以提高校园管理的效率和服务水平，也有利于为师生创造更加便利、舒适的学习和生活环境。
通过大数据分析，智慧校园还可以为学校领导提供决策参考，做出更加科学合理的发展规划和管理决策。
智慧校园是未来教育发展的趋势之一，借助大数据技术和智能化平台，可以为教育领域带来更多的可能性和机遇。
智慧校园创新信息化的实践与成果
智慧校园创新信息化的实践与成果在当今数字化时代，信息技术的飞速发展正深刻地改变着教育的形态和方式。
智慧校园作为教育信息化的重要表现形式，正以其创新的理念和实践成果，为学校教育带来前所未有的机遇和挑战。
智慧校园的建设并非一蹴而就，它是一个系统性的工程，涵盖了教学、管理、服务等多个方面。
在教学方面，数字化教学资源的丰富和在线教学平台的普及，使得学习不再受时间和空间的限制。
学生可以根据自己的需求和进度，随时随地获取优质的教学资源，进行自主学习。
教师也能够利用智能化的教学工具，更精准地了解学生的学习情况，制定个性化的教学方案，提高教学效果。
以多媒体教学为例，过去，教师可能只能依靠黑板和粉笔进行授课。
而现在，通过智慧校园系统，教师可以运用生动的图片、视频、动画等多媒体元素，将抽象的知识变得直观易懂。
比如在讲解物理中的力学知识时，通过播放相关的实验视频，让学生更清晰地看到力的作用效果，从而加深对知识点的理解。
在管理方面，智慧校园实现了学校管理的信息化和智能化。
通过信息化管理系统，学校可以对师生的信息进行高效管理，包括考勤、成绩、课程安排等。
同时，还能够对学校的资产、设备进行数字化管理，提高资源的利用效率。
比如，学校的图书馆可以通过智能管理系统，实现图书的自动借还、库存管理和读者信息统计，大大提高了图书馆的服务质量和管理效率。
另外，智慧校园在服务方面也取得了显著的成果。
校园一卡通系统的应用，让学生在校园内的消费、门禁、借阅等活动变得更加便捷。
智能安防系统的部署，保障了校园的安全，为师生创造了一个安全稳定的学习和工作环境。
例如，在校园的各个角落安装高清摄像头和智能传感器，一旦发生异常情况，系统能够及时发出警报并通知相关人员。
在智慧校园的建设过程中，许多学校也积极探索创新的应用模式。
例如，一些学校引入了虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，为学生打造沉浸式的学习体验。
在历史课上，学生可以通过 VR 设备“穿越”回古代，亲身感受历史事件的发生；在生物课上，通过 AR 技术将虚拟的生物结构与现实场景相结合，让学生更直观地了解生物的内部构造。
大数据环境下如何提升大学生的创新创业能力
大数据环境下如何提升大学生的创新创业能力随着信息技术的快速发展，大数据成为了当代社会运行和发展的重要基石。
在大数据环境下，如何提升大学生的创新创业能力成为了一个迫切的问题。
本文将探讨大数据环境下，有效提升大学生创新创业能力的几种方式。
一、提供多样化的教育资源大数据背景下，教育资源的多样化化是提升大学生创新创业能力的关键。
学校和教育机构应该建立起丰富的创新创业课程体系，涵盖专业化教育、实践教育、跨学科交叉等多个方面。
同时，还应该加强与企业和社会的合作，为学生提供实习、实训、实践等机会，使他们能够更好地将理论知识转化为实际应用能力。
二、培养创新思维和实践能力在大数据环境下，培养大学生的创新思维和实践能力至关重要。
学校应该注重开展科研和创新项目，鼓励学生参与科研训练，提升他们的创新意识和科学精神。
此外，学校还可以组织创业实践活动，引导学生从创业角度思考问题，培养他们的创业能力和团队合作精神。
三、构建创新创业平台和生态系统大数据时代，创新创业需要良好的平台和生态系统来支撑。
学校和政府应该共同构建创新创业平台，为学生提供创新创业的资源和支持。
这包括建立创新创业孵化器、创客空间等基础设施，为学生提供创业导师和投融资渠道，帮助他们实现创新创业梦想。
四、加强实践教学和职业指导大数据背景下，实践教学和职业指导对大学生的创新创业能力提升至关重要。
学校应该加强实践教学环节，开设创新创业实训课程，让学生在实践中学习和成长。
此外，学校还应该为学生提供良好的职业指导和就业咨询服务，帮助他们了解创新创业的机会和出路，制定个人职业发展规划。
五、推广创新创业文化和价值观创新创业文化和价值观的推广是提升大学生创新创业能力的基础。
学校和社会应该共同努力，构建积极支持创新创业的文化氛围。
这包括组织创新创业活动和比赛，鼓励学生积极参与；宣传创新创业成功案例，激发学生的创业热情；加强创新创业教育的宣传和推广，提升学生对创新创业的认识和理解。
大数据在教育智能化教学中的应用与创新
大数据在教育智能化教学中的应用与创新随着信息技术的不断发展和教育改革的深入推进，大数据在教育领域中的应用正日益受到关注。
教育智能化教学作为一种新一代的教育教学模式，将大数据技术与教育教学有机结合，为教育提供了前所未有的机遇和挑战。
本文将探讨大数据在教育智能化教学中的应用与创新，旨在揭示大数据给教育带来的巨大变革。
一、大数据在学生学习中的应用现代教育注重培养学生的自主学习能力和创新思维能力，而大数据技术为学生的个性化学习提供了极大的支持。
通过对学生学习行为的数据分析，教师可以了解学生的学习特点和学科兴趣，有针对性地进行教学设计。
同时，教师还可以通过大数据分析挖掘学生的学习潜能，对学生进行个性化的学习引导和评价，提高学生的学习效果和主动性。
二、大数据在教师教学中的应用教师是教育智能化教学中的核心，而大数据技术可以为教师提供全面的教学辅助。
通过对教师教学过程的数据分析，可以了解教师的教学水平和风格，并针对性地提供教学建议和改进方案。
此外，大数据还可以为教师提供教学资源和案例分享，促进教师之间的交流与合作，提高教育教学质量。
三、大数据在学校管理中的应用学校管理是教育智能化教学的重要组成部分，而大数据技术的应用可以使学校管理更加科学和高效。
通过对学校教学资源、师资队伍、学生情况等数据的整合和分析，可以帮助学校制定科学的教育发展策略。
同时，大数据还可以帮助学校进行教育评估和质量监控，及时发现并解决问题，提高学校的教学管理水平和综合竞争力。
四、大数据在教育科研中的应用教育科研是推动教育发展和教育智能化教学的重要驱动力之一，而大数据技术的应用为教育科研提供了新的机遇。
通过对教育数据进行挖掘和分析，可以帮助教育科研人员发现规律、提出假设，从而推动教育理论的创新和教育实践的改进。
同时，大数据还可以为教育科研提供数据支持和研究工具，提高教育科研的效率和质量。
结语大数据在教育智能化教学中的应用与创新无疑为教育发展提供了新的契机。
大数据背景下会计类高等职业教育创新发展研究
大数据背景下会计类高等职业教育创新发展研究1. 引言1.1 研究背景在大数据时代的背景下，会计类高等职业教育也面临着前所未有的挑战和机遇。
随着互联网、人工智能、云计算等技术的飞速发展，大数据已经成为推动社会经济发展的重要引擎之一。
会计作为一门重要的管理学科，在大数据背景下也需要不断创新和发展，以适应时代的变迁。
传统的会计教育模式受到了挑战，学生需要具备更多的数据分析能力、信息技术技能和创新意识，而这些都是大数据时代对会计人才提出的新要求。
同时，大数据技术的广泛应用也为会计类高等职业教育带来了新的可能性，可以更好地培养学生的综合能力和创新思维。
因此，研究如何在大数据背景下创新会计类高等职业教育，探讨大数据技术在会计教育中的应用，优化教学内容，加强师资队伍建设，已经成为当前教育领域亟待解决的问题。
本研究将深入分析现状，探讨创新模式，为会计类高等职业教育的未来发展提供有益参考和建议。
1.2 研究意义会计类高等职业教育在大数据背景下的创新发展，具有重要的研究意义。
随着大数据技术的快速发展，会计领域也面临着新的挑战和机遇。
传统的会计教育方式已经不能完全满足日益增长的需求，如何结合大数据技术，提升会计类高等职业教育的质量和效果，是当前亟待解决的问题。
大数据背景下会计类高等职业教育的创新发展，对于培养适应未来社会发展需求的高素质会计人才具有重要意义。
通过探讨和研究会计类高等职业教育的创新模式和教学内容优化，可以更好地培养学生的综合能力和创新精神，从而提升其竞争力和可持续发展能力。
深入研究大数据背景下会计类高等职业教育的创新发展，不仅有利于促进会计教育质量的提升，也有利于推动会计教育领域的发展和进步。
2. 正文2.1 大数据背景下会计类高等职业教育现状分析目前，大数据技术的飞速发展已经深刻影响着各行各业，包括会计领域。
在大数据背景下，会计类高等职业教育也面临着新的挑战和机遇。
我们需要对当前会计类高等职业教育的现状进行分析。
大数据背景下学校的发展与创新——以树人景瑞小学为例
数字社区tougao2@74中国信息技术教育大数据背景下学校的发展与创新——以树人景瑞小学为例李华 重庆沙坪坝区树人景瑞小学校摘要：随着信息技术的快速发展，大数据开始成为推动学校发展的一项重要工具。
本文作者从借助终端采集数据、采集师生教与学数据、数据推动学校发展几个维度阐述了大数据如何让学校实现发展与创新。
关键词：大数据;数据采集;数据分析;发展创新中图分类号：G434 文献标识码：A 论文编号：1674-2117（2019）06-0074-03为变革人才培养方式，重构未来教育体系，联合国教科文组织于2015年发布了《教育2030行动框架》，该行动框架描绘了未来15年世界教育发展的宏伟蓝图，即“迈向全纳、公平、优质的教育和促进全民终身学习”。
以互联网、大数据技术等为代表的新一代信息技术与教育领域的跨界融合，既可以实现传统教育所关注的规模，又可以实现优质教育所关注的个性化，从而实现优质公平的教育。
笔者就职的树人景瑞小学，是重庆市沙坪坝区的一所公立小学。
九年来，在教育信息化的探索实践中，学校拾得了一条路径：基于信息技术，获取教育大数据，变革学校教育体系中的教学范式、学习方式、评价模式、管理方式，重构未来教育新型态，为每一个孩子提供公平、优质的教育资源。
● 全网覆盖，全面采集教育大数据，不仅包含学校各项工作、学生各个方面的数据，更重要的是需要进行全样本、全过程的收集。
因此构建与之相匹配的物质基础，实现过程性、即时性的行为和现象的数据采集是关键。
景瑞小学通过政府主导、企业参与、家校合作，进行了“一网，一台，一中心”的建设，确保实现网络无感接入、绿色、可持续的信息化环境。
一网，即校园网固定网络部分已有50多个信息点，遍布全校所有的教室，网络覆盖率达100%。
一台，即通过校企深度合作共同开发，形成了具有学校特色的融师生教学、综合素质评价、学校管理为一体的兰韵智慧校园平台。
一中心，即中心机房，部署了三台服务器做支撑，确保数据管理。
浅析大数据在教育行业内的应用与发展
浅析大数据在教育行业内的应用与发展一、引言- 大数据技术的快速发展- 教育行业使用大数据的现状二、大数据在教育行业内的应用- 学生数据分析- 学习效果评估- 课程设计和优化- 教学管理和监督三、大数据在教育行业内的优势- 提高教学质量- 优化资源配置- 提高教师效率- 个性化学习四、大数据在教育行业内的挑战- 数据安全问题- 隐私保护问题- 数据质量问题五、大数据在教育行业内的未来发展- 个性化教育的发展- 教育数据的合理应用与管理- 数据技术的持续进步和完善结论：- 大数据在教育行业内的应用与发展取决于数据的质量、管理和人才培养。
- 大数据技术的发展将会为教育行业带来更大的发展空间和机会。
大数据技术的快速发展正深刻地影响着各个领域，教育行业也正在逐渐地将大数据技术整合进入教育体系中，并开始把数据驱动的教育实践应用在学生学习和教学管理中。
近年来，随着信息科技和教育技术的迅速发展，教育行业也迫切需要寻求新的技术手段来优化学习效果、提升教育质量和满足学生的个性化需求。
大数据技术，则是这个时代的最佳选择。
大数据技术通过自动化地收集、分析和处理数据，可以针对学生的不同需求，量身定制学习计划，为学生提供最合适的学习内容和最佳的学习方式。
除此之外，大数据技术还可以提供教育管理方面的指导。
通过对学生学业、卫生健康、社交习惯等方面的数据分析，可以更好地制定学校的政策和管理策略。
比如，可以对学生课程进度和学习强度进行监测，进而提供相关的指导和支持，使学生获得更好的学习体验和更高的学习效果。
值得注意的是，大数据技术发展也为教师的工作提供了新的可能性。
通过分析学生的学习行为和学习成果，教师可以更好地了解学生的学习需求和困难，并能够提供更精准的教导和个性化的支持。
此外，大数据技术也能够使教师在课程设计和优化过程中得到更加细致的数据支持，帮助他们更好地理解学生需要什么样的教学内容和教学方法，从而更好地提高教学效果。
当然，在大数据技术的应用过程中，也存在着许多挑战。
大数据背景下高校学生管理工作创新研究
大数据背景下高校学生管理工作创新研究随着大数据技术的不断发展，其在各个领域的应用也越来越广泛，包括高校学生管理工作。
大数据背景下的高校学生管理工作创新研究成为了学术界和实践界关注的热点问题。
本文将从大数据背景下的高校学生管理工作现状出发，结合大数据技术的特点和优势，探讨其在高校学生管理工作中的创新应用，并提出相关建议。
高校学生管理工作一直是学校管理的重要组成部分，它直接关系到学生的学习生活，以及学校的教学质量和管理水平。
随着社会的快速发展和科技的不断进步，高校学生管理工作也面临着新的挑战和机遇。
在过去，高校学生管理工作主要依靠传统的手工记录和管理方式，存在着信息不够及时、准确以及安全性不高等问题。
而且随着高校规模的不断扩大和信息化建设的不断完善，传统的管理方式已经不能满足学校管理的需求和要求。
大数据技术应用的普及，也给高校学生管理工作带来了新的机遇。
大数据技术以其强大的数据处理能力和数据挖掘能力，可以为高校学生管理工作提供更为准确、快速的支持，从而使得高校学生管理工作在数据分析、决策支持等方面有了更多的创新空间。
二、大数据技术的特点和优势1. 数据量大：大数据技术可以同时处理海量数据，并能够对数据进行快速的存储和处理，为高校学生管理工作提供大容量的数据支持。
2. 多样化数据：大数据技术可以处理多样化的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，为高校学生管理工作提供更丰富的数据来源。
3. 高效处理：大数据技术能够对数据进行快速的处理和分析，提高了数据的利用率和决策的效率。
4. 数据挖掘能力：大数据技术拥有很强的数据挖掘能力，可以从海量数据中发现隐藏的规律和信息，为高校学生管理工作提供更为深入的分析和评估。
三、大数据技术在高校学生管理工作中的创新应用1. 数据化运营管理大数据技术可以对高校学生信息、课程安排、教学资源等进行全面而系统的管理，实现高校学生管理工作的数据化运营。
通过大数据技术，学校可以建立学生信息管理系统、学生学业发展档案系统、学生课程选课系统等，实现学生信息全流程管理，为高校学生管理工作提供更为全面和准确的数据支持。
大数据环境下高职院校学籍管理工作的创新分析
大数据环境下高职院校学籍管理工作的创新分析1. 引言1.1 背景介绍高职院校作为培养技术技能人才的重要平台，学籍管理是其中一项至关重要的工作。
随着大数据技术的发展和普及，其在高职院校学籍管理中的应用也逐渐增多。
通过大数据技术，高职院校可以更加精准地分析学生的学习情况和发展趋势，为学生提供更个性化的教育服务，提高教学质量和学生满意度。
在传统的高职院校学籍管理中，管理人员往往需要花费大量时间和精力来进行数据整理和分析，效率低下且容易出现错误。
而大数据技术的应用可以极大地提高管理效率和数据准确性，为学生提供更好的服务。
随着大数据在高职院校学籍管理中的应用，也会带来一些问题和挑战。
比如数据安全性、数据隐私保护等方面的问题需要引起重视。
如何在大数据环境下创新学籍管理工作，解决上述问题并提高管理效率，成为当前亟待解决的问题。
本文将围绕大数据环境下高职院校学籍管理工作的创新展开深入分析和讨论。
1.2 问题提出高职院校学籍管理工作在大数据环境下面临诸多问题与挑战，如学生信息管理繁杂且容易出错、学籍档案管理不够高效、对学生行为数据的分析利用不足等。
随着高职院校规模的不断扩大和信息化程度的提升，学籍管理工作愈发复杂和繁重。
传统的学籍管理方式已经不能满足高职院校发展的要求，亟需借助大数据技术来创新学籍管理工作模式，提高管理效率和质量，实现学校科学发展的目标。
如何在大数据环境下创新高职院校学籍管理工作，提高学院管理水平和服务质量，已成为当前亟需解决的重要问题。
1.3 研究意义在大数据时代，高职院校学籍管理工作正面临着诸多挑战和机遇。
针对当前学籍管理中存在的问题，通过创新应用大数据技术和管理模式，可以提高学籍管理的效率和质量，为学生提供更好的服务和支持。
本研究的意义主要体现在以下几个方面：1. 探索高职院校学籍管理工作的新模式。
通过大数据技术的应用，可以实现学籍信息的实时更新、个性化服务推送等功能，为学生提供更加智能化的管理服务。
大数据技术在教育领域的创新应用
大数据技术在教育领域的创新应用Ⅰ. 前言随着科技的飞速发展，大数据技术已经渗透到各个行业中，包括教育领域。
本文将重点探讨大数据技术在教育领域的创新应用，从学生管理、教学内容个性化、智能评估以及智慧校园建设等方面进行介绍。
Ⅱ. 学生管理1. 数据驱动的学生管理大数据技术可以帮助学校更好地管理学生信息。
通过收集和分析学生的个人资料、学业成绩、课堂表现等数据，学校可以更全面地了解每个学生的情况，从而针对不同学生提供个性化的辅导和指导。
此外，大数据技术还可以帮助学校及时发现和解决学生存在的问题，以提高学生的学习效果和生活质量。
2. 学生行为分析大数据技术可以对学生的行为进行分析，以了解学生的学习习惯和行为规律。
通过分析学生在学习过程中的行为数据，学校可以发现学生的学习偏好、学习潜力以及学习困难点，进而为学生提供有针对性的学习建议和辅导。
这样，学校能够更好地帮助每个学生实现个人发展目标。
Ⅲ. 教学内容个性化1. 数据驱动的教学设计通过大数据技术，教师可以深入了解学生的学习需求和特点，从而针对不同学生进行个性化的教学设计。
教师可以根据学生的学习能力、学科兴趣等因素，灵活调整教学内容和教学方法，以提高学生的学习效果和兴趣。
2. 智能化的教学资源推荐借助大数据技术，教师可以根据学生的学习情况和需求，智能推荐适合学生的教学资源。
通过分析学生的学习数据和学科特点，系统可以将最适合学生的教材、习题和教育软件等推荐给学生，提供个性化教学资源，从而提高学生的学习效果。
Ⅳ. 智能评估1. 数据驱动的评估模型传统的教育评估往往只考虑学生的成绩，而忽视了其他影响学生学习的重要因素。
大数据技术可以建立全面的评估模型，考虑学生的学习成果、学习能力、学习兴趣等多个方面的因素，为学校提供全方位的评估结果。
这样一来，学校可以更好地洞察学生的学习情况，为学生制定个性化的学习计划。
2. 实时反馈与调整大数据技术可以实现对学生学习过程的实时监控和反馈。
数字化背景下的教育转型与创新研究
数字化背景下的教育转型与创新研究随着数字技术的飞速发展和普及，数字化已经成为现代社会的重要发展方向，包括教育行业。
数字化背景下的教育转型与创新研究已经成为学术研究和实践的热门话题。
本文将探索数字化背景下的教育转型与创新研究，涵盖以下内容。
一、教育转型与数字化教育转型是指通过变革教学过程、方法、模式以及课程内容，以满足当前和未来社会对教育需求的改变。
数字化技术已经对教育行业产生了深刻的影响，并且正在逐渐改变传统的教育方式和模式。
数字化技术为教育行业带来了许多新机遇和挑战。
如今，学生可以在任何地方、任何时间通过互联网接受在线教学。
同时，数字技术也为教育新增了更多的课程和教材。
例如，通过虚拟现实技术，学生可以在一个仿真的环境中进行学习，使得课堂更加生动、具体和有趣。
数字化转型，也可以促进教育更加个性化、深入、周全。
数字技术除了为学生提供更多的选择外，还可以更好地了解学生的学习情况和个性化需求。
通过智能化技术，系统可以根据不同的学习需求提供不同的教育内容、方案和策略。
通过这种方式，教育将能够更好地适应不同的学生需求和兴趣，提供定制化的和适应性的教育。
二、数字化重构教育生态系统数字化转型也将重构教育生态系统，推动教育创新和改革。
以前，教育的生态系统由几个主要组成部分组成，如学校、教师、学生和家长。
通过数字化转型，很多第三方教育机构和技术企业接手，形成了更加多元的教育生态系统。
数字化技术使得跨学科、跨国家合作更加容易实现。
例如，虚拟现实技术可以使得学生在不同的地点学习相同的课程，这将推动全球化教育创新。
数字化转型还促进了常规和非传统的教育形式的融合。
例如，翻转教室、项目制学习和实践教学模式等都是新型的教育模式，数字化技术可以帮助这些模式更加方便、高效地实现。
三、数字化技术推动教育创新数字化技术不仅是实现教育转型的重要手段，还是激发教育创新和实践的重要工具。
数字化技术的引入，使得教育技术的更新、教学方法的改变、教育模式的增加和教育机构的多样化等方面都将带来创新机遇。
高校大数据管理对学校发展的影响与作用
高校大数据管理对学校发展的影响与作用随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。
在教育领域，高校大数据管理正逐渐发挥着重要的作用。
本文将探讨高校大数据管理对学校发展的影响与作用。
首先，高校大数据管理为学校提供了更准确的数据支持。
传统上，学校的决策往往基于个别案例或经验，缺乏科学的依据。
然而，高校大数据管理通过收集、整理和分析大量的学生数据，使学校能够更好地了解学生的需求和行为。
例如，学校可以通过分析学生选课数据来调整课程设置，提供更符合学生兴趣和需求的课程。
此外，学校还可以通过分析学生的学习数据来提供个性化的学习支持，帮助学生更好地理解和掌握知识。
其次，高校大数据管理为学校提供了更好的学生管理工具。
学校在管理学生方面面临着许多挑战，如学生考勤、学生成绩管理等。
传统的管理方式往往繁琐且容易出错。
而通过高校大数据管理，学校可以实现对学生信息的快速、准确的记录和管理。
例如，学校可以利用大数据技术开发学生考勤系统，实现自动化的考勤记录和统计，大大减轻教师的工作负担。
此外，学校还可以通过分析学生成绩数据，及时发现学生的学习问题，并采取相应的措施进行帮助和指导。
再次，高校大数据管理为学校提供了更好的招生和就业服务。
招生和就业是学校发展的重要环节，也是学生最关注的问题之一。
传统的招生和就业服务往往依赖于人工的调查和分析，效率低下且容易出错。
而通过高校大数据管理，学校可以更好地了解学生的兴趣和能力，并根据大数据分析结果制定更科学、更精准的招生和就业策略。
例如，学校可以通过分析学生的兴趣爱好和成绩数据，为学生提供个性化的招生咨询和就业指导，提高学生的满意度和就业率。
最后，高校大数据管理还为学校提供了更好的科研支持。
科研是学校的核心竞争力之一，也是学校发展的重要驱动力。
然而，传统的科研管理方式往往存在信息不对称和资源浪费等问题。
通过高校大数据管理，学校可以更好地整合和利用科研资源，提高科研的效率和质量。
关于大数据时代高校学生工作创新探讨
关于大数据时代高校学生工作创新探讨随着大数据时代的到来，高校教育也面临了新的挑战与机遇。
在这个时代，高校学生如何在学习和实践中掌握大数据技能，并如何将其应用于工作和创新中，具有非常重要的意义。
首先，高校应该加强大数据教育。
学校可以开设专门的大数据相关课程，将大数据的相关技术、知识点和应用案例，系统地传授给学生。
在课程设计上，可以增加与实践相关的案例分析和实践操作，并邀请相关领域的专业人士来进行讲解和交流。
同时，学校可以加强实验室建设，为学生提供更加完善的实践环境和平台。
此外，学校还可以组织学生参加各种大数据竞赛，通过竞赛的形式，激发学生的学习兴趣和创新能力。
其次，高校应该鼓励大数据应用创新。
大数据技术在很多行业都有广泛的应用，学生可以选择一个自己感兴趣的领域进行深入研究，并结合实践经验，进行创新性的应用探索。
学校可以搭建创新平台，提供技术支持、资金支持、导师指导等多方面的支持。
学校还可以和相关企业建立合作关系，为学生提供实际的项目合作机会，让学生在实践中学习、创新和成长。
最后，高校应该注重学生综合素质培养。
大数据时代需要复合型、创新型、国际化的人才，因此，学校不仅要注重学生的专业知识和技能，还要注重发展学生的综合素质。
学校可以加强学生的英语、沟通、协作、创新等方面的培养，通过开展多种多样的活动，让学生领会团队合作、社会责任感和创新精神等，使他们成为具有国际竞争力的人才。
总之，大数据时代对高校学生工作创新提出了更高的要求，学校需要不断加强对大数据的教育、鼓励创新探索、注重综合素质培养，培养更多复合型、创新型、具有国际竞争力的人才。
数字化转型背景下的学校发展战略
数字化转型背景下的学校发展战略在当今快速发展的数字时代，教育领域也迎来了前所未有的变革。
数字化转型不仅改变了知识的获取与传播方式，也重塑了教育的整体生态。
学校作为教育的重要载体，其发展战略必须顺应这一趋势，制定出适应数字化背景下的新战略，以实现可持续发展与教育质量的提升。
在制定数字化转型背景下的学校发展战略时，首先需要明确学校的使命与愿景。
在数字化时代，教育的使命不仅是传授知识，更是培养具有创新能力、批判性思维和自我学习能力的人才。
因此，学校应当在其发展战略中明确培养学生综合素质的目标，融入信息技术与教学实践的深度融合，使学生能够适应未来社会发展的需要。
在明确使命与愿景后，学校需要对现有的教育资源进行全面评估。
包括师资力量、课程设置、教室环境及科技设备等方面。
数字化转型要求学校不仅要有优质的教学资源，还要具备强有力的信息技术支持。
学校可以通过引入现代化的教学设备、建设在线学习平台、整合教育资源，提升教育服务的质量。
随着在线教育和混合式学习的兴起，学校需要重新审视课程设置。
传统的课程体系往往过于僵化，无法满足学生多元化的学习需求。
在数字化背景下，学校可以通过设计灵活多样的课程，增加跨学科的学习模块，使学生在学习过程中能够自由选择，激发他们的学习兴趣。
借助在线教育平台，学校能够灵活调整课程内容，实时更新教学资源，实现教育内容的个性化和实时化。
师资培训是数字化转型过程中不可忽视的一环。
教师是教育质量的关键，只有具备信息技术应用能力的教师，才能有效推进数字化教学。
因此，学校应定期组织信息技术培训，以提升教师的数字素养。
同时，鼓励教师参与教育技术的科研与实践，推动技术与教学的融合。
在推动数字化转型的过程中，学校还需要建立有效的评估机制。
评估不仅要关注学生的学习成果，还要对教学过程、课程设置和教师素质进行全面评价。
通过数据分析，学校可以获得实时反馈，及时调整战略，以适应不断变化的外部环境。
建立这样的反馈机制，有助于对教育质量的持续改进，并促进数字化转型的深入推进。
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大数据背景下学校的发展与创新
作者：李华
来源：《中国信息技术教育》2019年第06期
摘要：随着信息技术的快速发展，大数据开始成为推动学校发展的一项重要工具。
本文作者从借助终端采集数据、采集师生教与学数据、数据推动学校发展几个维度阐述了大数据如何让学校实现发展与创新。
关键词：大数据;数据采集;数据分析;发展创新
中图分类号：G434; 文献标识码：A; 论文编号：1674-2117（2019）06-0074-03
为变革人才培养方式，重构未来教育体系，联合国教科文组织于2015年发布了《教育2030行动框架》，该行动框架描绘了未来15年世界教育发展的宏伟蓝图，即“迈向全纳、公平、优质的教育和促进全民终身学习”。
以互联网、大数据技术等为代表的新一代信息技术与教育领域的跨界融合，既可以实现传统教育所关注的规模，又可以实现优质教育所关注的个性化，从而实现优质公平的教育。
笔者就职的树人景瑞小学，是重庆市沙坪坝区的一所公立小学。
九年来，在教育信息化的探索实践中，学校拾得了一条路径：基于信息技术，获取教育大数据，变革学校教育体系中的教学范式、学习方式、评价模式、管理方式，重构未来教育新型态，为每一个孩子提供公平、优质的教育资源。
全网覆盖，全面采集
教育大数据，不仅包含学校各项工作、学生各个方面的数据，更重要的是需要进行全样本、全过程的收集。
因此构建与之相匹配的物质基础，实现过程性、即时性的行为和现象的数据采集是关键。
景瑞小学通过政府主导、企业参与、家校合作，进行了“一网，一台，一中心”的建设，确保实现网络无感接入、绿色、可持续的信息化环境。
一网，即校园网固定网络部分已有50多个信息点，遍布全校所有的教室，网络覆盖率达100%。
一台，即通过校企深度合作共同开发，形成了具有学校特色的融师生教学、综合素质评价、学校管理为一体的兰韵智慧校园平台。
一中心，即中心机房，部署了三台服务器做支撑，确保数据管理。
每天早上，学校的管理者只要打开计算机登录平台，师生出勤、课堂观察、物资消耗等关键数据便被可视化。
现在，通过传感器、可穿戴设备、智能感知、视频采集、增强现实等技术还可实现信息的采集和分析，这些数据分析推进了学校管理的标准化、程序化和精细化。
大数据时代，数据是学校最重要的资产。
因此，如何确保网络安全，防止数据泄露也是学校极力维护的。
学校一是采用插卡式硬件防火墙进行攻击防御，部署IDS/IPS等入侵检测、防御设备，提升整体网络安全层级，部署Web防篡改网关等设备，对关系到学校门户、形象的Web服务器进行额外的安全保障;二是实行网络实名化，进行实名网络接入、实名授权、实名流控、实名审计。
精准采集，精确分析
1.聚焦数据分析，促进教师专业发展
基于教师专业发展，学校可从资源准备、教学手段、教学用时、教学提问方式、学生关注度等多个维度采集数据，精准分析教师专业技术水平。
借助大数据，驱动教师专业发展，景瑞小学在教学实践中形成了三大策略：一是释放师生创造性，将师生由“资源消费者”变成“资源创造者”，而这些资源所产生的数据同时成为教研团队观测教师发展、帮助教师成长的有力工具;二是加速教师应用性，将教师应用富媒体、流媒体、交互工具使用是否充分，纳入教师考评指标，并不定期公布相关数据，进而激发教师参与教学实践的热情;三是调动教师参与性，开展一学期一次的全校教师信息技术大赛，根据前置性学习的达成情况，对合作学习的操作性、交互性以及学生的参与度、专注度、碰撞度等多个维度的数据进行观测，基于这些数据，为教师定制专业成长方案。
基于大数据的课堂观察方法与技术、基于大数据的教学反思方法与技术、基于大数据的知识建构方法与技术，以及基于大数据的知识管理方法与技术成为促进教师专业发展的新技术、新方法。
2.聚焦数据整合，实现学生私人定制
基于育人目标，学校从学生行为数据、学生思维数据、学生资源使用數据等多个方面采集数据，通过海量的学习过程数据，精准分析每个学生的知识能力结构、个性倾向、思维特征、学习路径和学科素养发展状况，为学生提供个性化学习方案。
数据采集可分为三个途径：对学生行为数据的采集，借助可穿戴手环设备，对学生的运动量、心率、热能消耗数据进行采集，形成学生睡眠质量统计图、身高体重走势图、健康分析图，并自动推送饮食建议、运动建议、学习建议，从而为学生提供科学的、个性化的运动方案;对学生思维数据的采集，借助平台终端，对学生发言的次数、发言的时间、答题的准确率、思
维的逻辑性等方面采集数据，快速反馈学生微观表现，帮助教师准确分析学情，适时为学生提供学习支架，补充学习资源，让每个思维层级的学生都能够得着，学得会;对学生资源的使用数据的采集，借助移动学习终端，对学生调取资源的类型、学习资源所使用的时间、完成资源配套作业的正确率等情况进行数据采集，通过数据分析，为学生提供个性化教学服务。
在大数据的支持下，针对学生的实际需求实施“精确供给”，在不需要大规模人力投入的情况下，就能实现对每个个体的及时反馈，以最少的资源提供最佳的服务。
学校教育从千人一面的模式化培养转变成各具特色的个性化培养。
3.聚焦数据互通，实现家校协同教育
随着移动互联网时代的到来，移动学习终端的出现正在打破以固定的教材、教师和教室为支撑的传统学校对人类社会知识传播的垄断，学校教育与家庭教育、社会教育之间的边界正在被消解。
基于现实背景，学校从家长的职业背景、爱好特长、社会关系，社区的教育资源、教育投入等入手进行数据采集，通过资源的互通，为学生提供多样化的学习形态、学习途径。
学校在管理平台建立了家长信息数据库，该数据库为学校特色校本课程的开展提供了丰富的家长资源。
学校每周四下午都开设家长授课，各班各年级根据主题，安排家长义工轮流上课，该数据库提供的精准信息，为帮助教师快速锁定最佳的家长义工提供了支持，满足了校本课程的需求。
另外，在校本资源库中也存储着家长教学资源，家长根据自身爱好和专业特长，在网络空间开设家长课程供学生点击选课，满足了学生个性化的学习需求，缓解了社会教育优质资源紧缺的尴尬。
优化行为，优质教育
全样本、全过程的数据采集，能精确了解每个学生个性特征，线上线下融合的个性化、选择性的精准的学习空间，精准推荐优质的学习内容、学习活动与学科专家，面向学习过程的评价，提升学习的适应性与可供选择性。
1.提高了学生素养
2017年重庆市教育评估院开展的小学五年级英语、数学市级教学质量监测数据显示，学校学生的学习态度、学习兴趣、学习满意度、学业成就均远高于市区平均水平。
2011年以来开展了6次年度区级教学质量监测，区教育评估中心提供的数据显示，学校学生综合成绩始终保持在近60所小学的前列。
借助信息技术，学校通过大数据进行自我观测。
分别于课前、课中、课后三个环节，每个环节又分三个维度，对2012级学生在2、4、6年级对“兰韵”智慧学习模式的认知发展状况进行跟踪调查，调查结果显示，2012級学生均能在课前、课中、课后运用信息技术主动进行个性学习。
项目实施以来，学校学生在各级各类比赛中获奖人数不断攀升，总计达1435人次，其中世界级3人次，国家级237人次，市区级1195人次。
2.促进了队伍发展
通过项目实施，笔者的专业领导力和信息化教学建设能力获得长足发展。
教师的教育技术运用能力和工作效率显著提高。
学校新增市、区骨干教师15名，区导师班学员5名;教师赛课获奖数量及等次不断攀升。
特别是在全国“一师一优课，一课一名师”活动中，入选部“优课”34节，市“优课”65节，居重庆第一;承担国家级、市级课题2项，在教育类中文期刊上发表论文数量日益增多，其中核心期刊论文12篇，参加国家信息化教学大赛均获得一等奖（全国信息教学大赛获奖232人次，送课125节）。
3.实现了教育包容
“兰韵”智慧学习模式下，学生在课内外与全班同学进行无障碍交流，促成了生生之间的互帮互学;教师运用数据反馈准确了解和评价学生的学习情况，及时为学生推送个性化学习方案，促进了师生之间的和谐发展;家长和学生通过博客中的“日志”进行交流，实现无障碍沟通，增进了家长和学生之间的相互了解。
学校每年全纳接收适龄儿童入学，并免费为贫困学生提供终端设备，使每一位学生都能享受优质公平的移动学习。
4.赢得了广泛认同
2017年教育部陈宝生部长、杜占元副部长等领导、专家亲临学校调研指导。
“E兰教育”实践成果获2017年重庆市人民政府基础教育教学成果一等奖。
“E兰智慧学习”模式被联合国教科文组织评选为移动学习最佳项目。
学校曾在2017国际教育信息化大会上作专题交流。
学校还曾受邀参加国家科技奖励大会。
累计接待国内外五万余人次现场观摩学习，连续两年入展国际教育信息化展览会、全国信息化创新应用展览会等，多次在相关推进会上作主题报告，推动了该区域教育的信息化发展。
结语
在大数据的支撑下，学校完成了自我的发展与创新。
大数据技术提高了学校教育管理、决策与评价的智慧性，物联网技术提升了学校教育环境与教学活动的感知性，泛在网络技术增强了跨组织边界的大规模社会化协同，云计算技术拓展了学校教育资源与教育服务的共享性。
参考文献：
[1]李楠楠，陈梅.中小学教师信息技术教学应用能力研究综述[J].远程教育研究，2017（30）.
[2]余胜泉，王阿习.“互联网+教育”的变革路径[J].中国电化教育，2016（10）：1-9.。