机载雷达杂波抑制优化与性能分析
web性能优化(服务器优化)
Web网站性能优化的相关技术 来源：站长网 https://www.360docs.net/doc/544533662.html, 2011-03-04 06:50:47 Web站点性能问题吸引或者迫使越来越多的人投入到这个问题的研究中来，产生了很多解决方案。下面是我根据自身的理解对这些技术进行了归类总结，如有不足之处欢迎拍砖。 一、提高服务器并发处理能力 我们总是希望一台服务器在单位时间内能处理的请求越多越好，这也成了web 服务器的能力高低的关键所在。服务器之所以可以同时处理多个请求，在于操作系统通过多执行流体系设计，使得多个任务可以轮流使用系统资源，这些资源包括CPU、内存以及I/O等。这就需要选择一个合适的并发策略来合理利用这些资源，从而提高服务器的并发处理能力。这些并发策略更多的应用在apache、nginx、lighttpd等底层web server软件中。 二、Web组件分离 这里所说的web组件是指web服务器提供的所有基于URL访问的资源，包括动态内容，静态网页，图片，样式表，脚本，视频等等。这些资源在文件大小，文件数量，内容更新频率，预计并发用户数，是否需要脚本解释器等方面有着很大的差异，对不同特性资源采用能充分发挥其潜力的优化策略，能极大的提高web 站点的性能。例如：将图片部署在独立的服务器上并为其分配独立的新域名，对静态网页使用epoll模型可以在大并发数情况下吞吐率保持稳定。 三、数据库性能优化和扩展。 Web服务器软件在数据库方面做的优化主要是减少访问数据库的次数，具体做法就是使用各种缓存方法。也可以从数据库本身入手提高其查询性能，这涉及到数据库性能优化方面的知识本文不作讨论。另外也可以通过主从复制，读写分离，使用反向代理，写操作分离等方式来扩展数据库规模，提升数据库服务能力。 四、Web负载均衡及相关技术 负载均衡是web站点规模水平扩展的一种手段，实现负载均衡的方法有好几种包括基于HTTP重定向的负载均衡，DNS负载均衡，反向代理负载均衡，四层负载均衡等等。 对这些负载均衡方法做简单的介绍：基于HTTP重定向的负载均衡利用了HTTP 重定向的请求转移和自动跳转功能来实现负载均衡，我们熟悉的镜像下载就使用这种负载均衡。DNS负载均衡是指在一个DNS服务器中为同一个主机名配置多个IP地址，在应答DNS查询时返回不同的解析结果将客户端的访问引到不同的机
性能优化的方法和技巧
性能优化方法和技巧：概述 性能优化有三个层次： ?系统层次 ?算法层次 ?代码层次 系统层次关注系统的控制流程和数据流程，优化主要考虑如何减少消息传递的个数；如何使系统的负载更加均衡；如何充分利用硬件的性能和设施；如何减少系统额外开销（比如上下文切换等）。 算法层次关注算法的选择（用更高效的算法替换现有算法，而不改变其接口）；现有算法的优化（时间和空间的优化）；并发和锁的优化（增加任务的并行性，减小锁的开销）；数据结构的设计（比如lock-free的数据结构和算法）。 代码层次关注代码优化，主要是cache相关的优化（I-cache, D-cache相关的优化）；代码执行顺序的调整；编译优化选项；语言相关的优化技巧等等。 性能优化需要相关的工具支持，这些工具包括编译器的支持；CPU的支持；以及集成到代码里面的测量工具等等。这些工具主要目的是测量代码的执行时间以及相关的cache miss, cache hit等数据，这些工具可以帮助开发者定位和分析问题。 性能优化和性能设计不同。性能设计贯穿于设计，编码，测试的整个环节，是产品生命周期的第一个阶段；而性能优化，通常是在现有系统和代码基础上所做的改进，属于产品生命周期的后续几个阶段（假设产品有多个生命周期）。性能优化不是重新设计，性能优化是以现有的产品和代码为基础的，而不是推倒重来。性能优化的方法和技巧可以指导性能设计，但两者的方法和技巧不能等同。两者关注的对象不同。性能设计是从正向考虑问题：如何设计出高效，高性能的系统；而性能优化是从反向考虑问题：在出现性能问题时，如何定位和优化性能。性能设计考验的是开发者正向建设的能力，而性能优化考验的是开发者反向修复的能力。两者可以互补。
外辐射源雷达概述
1 研究背景与意义 雷达面临的四大挑战： （1）隐身目标的威胁 隐身飞机、隐身导弹和隐身舰艇和无人机的出现使得雷达散射截面积成百上千倍的减小，增加了雷达发现目标的难度。 （2）低空与超低空目标的威胁 战术导弹和战略巡航导弹等低空、超低空目标的入侵也给雷达探测带来了重大挑战。（3）反辐射摧毁的威胁 反辐射导弹利用敌方雷达的电磁辐射进行制导并将其摧毁，是电子对抗中对雷达硬杀伤最有效的武器。为应对日益恶化的外部电磁环境，雷达往往需要发射更大的功率以达到同样的探测性能，从而增加了被发现甚至被摧毁的风险。 （4）强电子干扰 传统雷达一般采用收发共置的布站方式，其发射电磁波一旦被敌方发现和定位，就极容易被干扰，进而丧失整个武器战争系统的重要信息来源。 外辐射源（无源）雷达因能克服上述问题而引起人们的广泛关注。外辐射源雷达分为两大类：第一类是基于目标的红外辐射或自身发射的电磁波来对其探测，目标发射的电磁波主要来源于雷达、应答机、通信电台、导航仪、有源干扰机等通讯电子设备；第二类是利用广播信号、电视信号、手机信号、卫星导航信号等非合作照射源来探测目标。当目标静默（不发射电磁波）时，利用第一类外辐射源雷达通过电磁波来探测目标就无法实现。对于第二类外辐射源雷达，即使目标静默，也能探测到目标，因此对此类外辐射源雷达的研究成为热点。 外辐射源雷达的优势： （1）反隐身特性 隐身目标一般只大幅度减少鼻锥±30°范围之内后向散射的RCS，前向与侧向的散射还是很强。外辐射源雷达是一种双基地雷达，它可以通过接收目标前向与侧向的散射回波信号来探测隐身目标。其次，外辐射源信号多数工作在甚高频、超高频等波段，波长较长，隐身飞机表面的吸波材料对该波段电磁波的作用极差；再者，外辐射源雷达在形式上属双（多）基地雷达，可探测到隐身飞机前向和侧向的散射信号，具有空域上反隐身的特点。因此，外辐射源雷达具有探测隐身目标的能力。 （2）探测低空与超低空目标 外辐射源雷达利用各种民用或商用信号作为照射源，频率一般较低，波长较长，因此照射源能够通过衍射穿过低空障碍物探测到目标。并且广播信号、卫星导航信号等外辐射源信号多采用高塔架设，向下发射波束，能够很好地覆盖低空范围，从而具有一定的超低空探测能力。 （3）抗反辐射导弹 外辐射源雷达不发射电磁波，因此不容易被敌方的侦察系统发现。此外，第三方辐射源具有数量大、地域分布广的特点，受反辐射导弹的攻击概率低，具有很强的生存能力和抗打 （4）抗干扰 外辐射源雷达没有配备专用的发射机，而是借助于其它通信广播基站作为发射站，无法被电子侦察设备所发现，也使其免受其它电子干扰源的影响。并且没有其它主动发射雷达容易受广播、通信信号干扰问题的困扰。
服务器运维方案教学内容
服务器运维方案 为保官网的正常稳定运行，也为了更好的对服务器进行管理维护，特制定以下运维方案： 1.硬件系统管理 一、服务器运行稳定性 服务器在运往托管商处上架前，应对服务器的稳定性进行全面的测试，包括网站主程序的测试，网站数据库的测试，网站压力测试等多项内容，对服务器的运行稳定性进行检验，在硬件上特别是容易松动的地方进行检查加固。 服务器上架后，每天对服务器状态进行不间断的监控，每月对服务器出具一次安全检测报告，分析是否存在异常。 二、服务器性能 服务器的性能进行全面检测，特别是对服务器处理大批量数据的情况下的CPU的占用率，内存的占用率等进行查看，以确保服务器的性能。 三、服务器软硬兼容性 服务器需用windows sever自带的兼容性检查软件进行兼容性检查，列出兼容性及不兼容的硬件以备查看，特别是自行开发的程序是否有对硬件要求特别严格地方，需跟研发共同商议解决。 四、磁盘阵列等存储设备管理 如服务器有磁盘阵列，需对每块硬盘进行编号，并记录在案，对软件设置中的参数也要进行详细的记录，以备远程维护时指导机房人员进行远程操作。 五、机柜、电源、网线布局管理 1、服务器上架后，应对服务器进行拍照，确认各线路位置。 2、需对服务器的电源部分进行编号整理。 六、服务器安全 服务器上架前应对服务器各主要部件进行登记编号，如箱体可锁，应上锁，并加盖封条，对于可抽出部分，应详细记录编号。 七、服务器硬件巡检制度
每季度安排专人进入机房对服务器进行一次常规确认，包含服务器线路检查、服务器故障排除等。巡检完成后填写巡检登记表并留档备查。 八、托管机房的联系 应制作托管机房联系人表，对365天24*7内的机房人员、电话、手机登记在案。 2.网站运行管理 一、网站不间断运行稳定性监测 为了保证网站的稳定性及不间断性应对服务器异动情况进行检测，如服务器有异常可通过邮件或短信通知管理员。 每日对网站进行7*24小时流量及安全监控，分析出是否存在恶意攻击以及攻击来源，并对此进行安全处理，每月提交一次分析报告。 二、域名服务指向管理 为保持网站的稳定性，域名管理权限应该有专人统一持有，避免因域名服务指向原因引起的网站访问失效或访问错误的问题。 三、公司所属网站一级、二级、邮件服务器域名指向管理 公司域名的制订规则，公司域名制订后应由专人向域名持有人提供书面修改方案，域名持有人根据书面修改方案进行修改，修改并对书面文件进行备案，以防责任不清的情况发生。 四、域名DNS转向稳定性监控，DNS性能监控 公司注册域名因代理商不同，所以DNS转向服务器也不相同，在DNS转向服务器出现问题后应及时寻找解决途径，应对每个域名的DNS转向服务器提供者的联系方式进行备案，方便出现问题后的查找。 五、网站ICP注册管理，其它相关的注册管理 公司网站属营业性网站，并带有论坛BLOG系统等，应相通信管理局及新闻出版局等部门申请注册管理，并对非法内容进行监管，应有专人负责。
雷达系统中杂波信号的建模与仿真
1.雷达系统中杂波信号的建模与仿真目的 雷达的基本工作原理是利用目标对雷达波的散射特性探测和识别目标。然而目标存在于周围的自然环境中，环境对雷达电磁波也会产生散射，从而对目标信号的检测产生干扰，这些干扰就称为雷达杂波。对雷达杂波的研究并通过相应的信号处理技术可以最大限度的压制杂波干扰，发挥雷达的工作性能。 雷达研制阶段的外场测试不仅耗费大量的人力、物力和财力，而且容易受大气状况影响，延长了研制周期。随着现代数字电子技术和仿真技术的发展，计算机仿真技术被广泛应用于包括雷达系统设计在内的科研生产的各个领域，在一定程度上可以替代外场测试，降低雷达研制的成本和周期。 长期以来，由于对杂波建模与仿真的应用己发展了多种杂波类型和多种建模与仿真方法。然而却缺少一个集合了各种典型杂波产生的成熟的软件包，雷达系统的研究人员在需要用到某一种杂波时，不得不亲自动手，从建立模型到计算机仿真，重复劳动，造成了大量的时间和人力的浪费。因此，建立一个雷达杂波库，就可以使得科研人员在用到杂波时无需重新编制程序，而直接从库中调用杂波生成模块，用来产生杂波数据或是用来构成雷达系统仿真模型，在节省时间和提高仿真效率上的效益是十分可观的。 从七十年代至今已经公布了很多杂波模型，其中有几类是公认的比较合适的模型。而且，杂波建模与仿真技术的发展己有三十多年的历史，己经有了一些比较成熟的理论和行之有效的方法，这就使得建立雷达杂波库具有可行性。 为了能够反映雷达信号处理机的真实性能，同时为改进信号处理方案提供理论依据，雷达杂波仿真模块输出的杂波模拟信号应该能够逼真的反映对象环境的散射环境。模拟杂波的一些重要散射特性影响着雷达对目标的检测和踉踪性能，比如模拟杂波的功率谱特性与雷达的动目标显示滤波器性能有关;模拟杂波的幅度起伏特性与雷达的恒虚警率检测处理性能有关。因此，杂波模拟方案的设计是雷达仿真设计中极其重要的内容，杂波模型的精确性、通用性和灵活性是衡量杂波产生模块的重要指标。 2.Simulink简介 Simulink是MATLAB最重要的组件之一，它提供一个动态系统建模、仿真和
Linux操作系统性能调优的方法
按照传统，Linux不同的发行版本和不同的内核对各项参数及设置均做了改动，从而使得系统能够获得更好的性能。下边将分四部分介绍在Red Hat Enterprise Linux AS和SUSE LINUX Enterprise Server系统下，如何用以下几种技巧进行性能的优化： QUOTE: 1、Disabling daemons （关闭 daemons) 2、Shutting down the GUI (关闭GUI) 3、Changing kernel parameters (改变内核参数） 4、Kernel parameters （内核参数） 5、Tuning the processor subsystem（处理器子系统调优） 6、Tuning the memory subsystem （内存子系统调优） 7、Tuning the file system（文件系统子系统调优） 8、Tuning the network subsystem（网络子系统调优） 1 关闭daemons 有些运行在服务器中的daemons (后台服务)，并不是完全必要的。关闭这些daemons可释放更多的内存、减少启动时间并减少CPU处理的进程数。减少daemons数量的同时也增强了服务器的安全性。缺省情况下，多数服务器都可以安全地停掉几个daemons。 Table 10-1列出了Red Hat Enterprise Linux AS下的可调整进程. Table 10-2列出了SUSE LINUX Enterprise Server下的可调整进程.
注意：关闭xfs daemon将导致不能启动X，因此只有在不需要启动GUI图形的时候才可以关闭xfs daemon。使用startx命令前，开启xfs daemon，恢复正常启动X。 可以根据需要停止某个进程，如要停止sendmail 进程，输入如下命令： Red Hat: /sbin/service sendmail stop SUSE LINUX: /etc/init.d/sendmail stop
雷达杂波抑制关键技术研究
雷达杂波抑制关键技术研究 摘要：针对防空系统雷达强杂波背景下雷达弱小目标检测问题，在分析传统杂 波抑制存在的问题的基础上，梳理了杂波图CFAR检测、检测跟踪联合处理、智 能杂波抑制等关键技术，并简要分析其原理及技术途径，并对雷达杂波抑制技术 发展趋势进行分析。 关键词：强杂波；CFAR；目标检测 1 引言 基于雷达信息的探测感知是现代信息化战争中武器装备的核心关键能力，随着低空突防、隐身突防、电磁干扰手段的普遍使用，造成雷达探测感知能力的急剧下降，进而导致防空武 器系统的作战效能严重下降。雷达通过向目标辐射电磁波，然后接收从目标反射回来的电磁 波信号，再通过先进的信号处理技术，将有用目标信号从杂波和干扰中提取处理，进而完成 目标检测、位置估计、分类识别等功能。巡航导弹等低空目标可通过超低空自主飞行，利用 地球曲率限制或复杂的地理环境实施攻击，雷达对其进行探测时，面临严重的地海杂波问题，为保证武器系统对低空目标的有效作战能力，必须解决强杂波背景下低小慢目标探测问题。 2 强杂波背景下目标检测面临的问题 当前，雷达探测面临复杂的地理环境，导引头下视探测以及地基雷达低空或下视探测时 不可避免会受到地理环境的制约以及地海杂波干扰。这些背景杂波强度大，按照实际的测量 可得，幅度最强的地杂波可比系统内部的噪声大70 dB 以上。另外由于地貌变换（如山区）、地表反射特性变化、离散强杂波点等使得杂波出现严重的非均匀/非平稳现象等，给杂波抑制等来严重挑战。 雷达杂波抑制技术经多年发展，目前常用的处理方法主要包括MTI、MTD、PD、STAP及 相应的改进设计等，同时也提出了多种目标检测方法，包括CA-CFAR、GO-CFAR、SO-CFAR、OS-CFAR等。然而，由于当前雷达系统处理中环境的认知有限，杂波抑制滤波器的选择和设 计缺乏针对性，目标检测处理仍主要采取针对均匀平稳杂波的方法，多数情况下不满足实际 情况，使得杂波剩余较强，目标检测困难。 3 杂波抑制主要关键技术 3.1 杂波图CFAR检测技术 利用恒虚警检测[1]方法，对杂波背景功率的估计大致有两类，一类是空域检测技术，也 称为距离恒虚警检测技术，它将邻近参考单元处理器的输出均值作为检测门限的背景值，主 要应用在杂波分布比较均匀的雷达杂波背景中。另一类是时域检测技术，即杂波图CFAR 检 测技术[2]，它是依据前面若干次天线扫描的值得到的杂波背景功率来对检测单元进行检测， 在均匀或者非均匀的雷达杂波背景中都可以稳定工作。通常，杂波强度在方位/距离上有剧烈的变化，在同一距离单元随时间变化相对平缓，空域检测中的恒虚警检测方法仅能通过减小 参考单元的个数，来减小虚警率的损失，这样却会导致虚警率无法保持恒定。因此，为了改 善目标的检测性能，必须找到更好的检测方法。杂波图CFAR 检测方法恰好可以解决这个问题，其存储在每个检测单元的估计值，是依据当前及以前的多次扫描值，然后利用一定的递 归算法进行更新的。海杂波的统计特性与地杂波和气象杂波不同，与雷达重复周期相比，海 浪的起伏比较平缓，因此海杂波在邻近的脉冲间有较强的相关性，进行脉间积累检测时，性 能并不理想。在空域中，海杂波的统计特性变化非常剧烈，而在时域中，变化相对平缓。因此，可以利用杂波图CFAR 检测方法来改善目标的检测性能。
系统性能优化方案
系统性能优化方案 (第一章) 系统在用户使用一段时间后（1年以上），均存在系统性能（操作、查询、分析）逐渐下降趋势，有些用户的系统性能下降的速度非常快。同时随着目前我们对数据库分库技术的不断探讨，在实际用户的生产环境，现有系统在性能上的不断下降已经非常严重的影响了实际的用户使用，对我公司在行业用户内也带来了不利的影响。 通过对现有系统的跟踪分析与调整，我们对现有系统的性能主要总结了以下几个瓶颈： 1、数据库连接方式问题 古典C/S连接方式对数据库连接资源的争夺对DBServer带来了极大的压力。现代B/S连接方式虽然不同程度上缓解了连接资源的压力，但是由于没有进行数据库连接池的管理，在某种程度上，随着应用服务器的不断扩大和用户数量增加，连接的数量也会不断上升而无截止。 此问题在所有系统中存在。 2、系统应用方式（架构）问题(应用程序设计的优化) 在业务系统中，随着业务流程的不断增加，业务控制不断深入，分析统计、决策支持的需求不断提高，我们现有的业务流程处理没有针对现有的应用特点进行合理的应用结构设计，例如在‘订单、提油单’、‘单据、日报、帐务的处理’关系上，单纯的数据关系已经难以承载多元的业务应用需求。 3、数据库设计问题（指定类型SQL语句的优化）
目前在系统开发过程中，数据库设计由开发人员承担，由于缺乏专业的数据库设计角色、单个功能在整个系统中的定位模糊等原因，未对系统的数据库进行整体的分析与性能设计，仅仅实现了简单的数据存储与展示，随着用户数据量的不断增加，系统性能逐渐下降。 4、数据库管理与研究问题(数据存储、物理存储和逻辑存储的优化) 随着系统的不断增大，数据库管理员（DBA）的角色未建立，整个系统的数据库开发存在非常大的随意性，而且在数据库自身技术的研究、硬件配置的研究等方面未开展，导致系统硬件、系统软件两方面在数据库管理维护、研究上无充分认可、成熟的技术支持。 5、网络通信因素的问题 随着VPN应用技术的不断推广，在远程数据库应用技术上，我们在实际设计、开发上未充分的考虑网络因素，在数据传输量上的不断加大，传统的开发技术和设计方法已经无法承载新的业务应用需求。 针对以上问题，我们进行了以下几个方面的尝试： 1、修改应用技术模式 2、建立历史数据库 3、利用数据库索引技术 4、利用数据库分区技术 通过尝试效果明显，仅供参考！
web服务器性能优化
web服务器性能优化 导读：本文web服务器性能优化，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。 作为一种资源的组织和表达机制，Web已成为Internet最主要的信息传送媒介。因此Web的性能已经成为判断一个网站成功与否的一个重要评估标准。而Web服务器则是决定Web性能的重要环节。 Web服务器性能就是指一个Web服务器响应用户请求的能力。为了提高Web服务器的性能人们进行了诸多尝试，已经取得了可喜的成果。本文通过对前人研究结果的分析，提出了在具体应用环境中优化Web服务器的方法和策略。 Web服务器概述 Web系统在现在网络中广泛使用，而Web服务器则是Web系统的一个重要组成部分。完整的Web结构应包括:HTTP协议，Web 服务器，通用网关接口CGI、Web应用程序接口、Web浏览器。 Web服务器是指驻留在因特网上某种类型计算机的程序。它是在网络中信息提供者基干HTTP的为实现信息发布、资料查询、数据处理等诸多应用搭建基本平台的服务器，其主要功能是提供网上信息浏览服务。当Web浏览器(客户端)连到服务器并请求文件时，服务器将处理该请求并将文件发送到该浏览器上，附带的信息会告诉浏览器如何查看该文件(即文件类型)。
Web服务器在web页面处理中大致可分为三个步骤:第一步，web浏览器向一个特定的服务器发出Web页面请求;第二步，Web 服务器接收到web页面请求后，寻找所请求的web页面，并将所请求的Web页面传送给Web浏览器;第三步，Web服务器接收到所请求的web页面，并将它显示出来。 web服务器不仅能够存储信息，还能在用户通过Web浏览器提供的信息的基础上运行脚本和程序。在Web上，常见的大多数表单核搜索引擎上都是用的是CGI脚本。 影响web应用服务器性能的因素 Web服务器的性能就是指一个Web服务器响应用户请求的能力，服务器的性能对于一个Web系统来说至关重要。为了提高Web 服务器的性能人们进行了许多尝试，也采用了许多技术和方法，但是这些技术和方法往往缺乏适用性。 通过对前人的研究分析可以发现，在web服务器的优化方而存在这种问题的原因主要有两个:一方面是服务器性能评测造成的，一方面是选用优化方案时考虑不全面造成的。 现行的服务器性能评测工具在对Web服务器进行评测时，其实是由一台或几台计算机模拟客户机，与被测的Web服务器进行通信，它们其实组成的只是一个局域网的环境，这与真正的广域网的环境有一定的差别。 另外，评测工具在选择网络负载时，虽然已经尽可能的接近真实负载，但是与持续的高频率负载要求仍有差距;再者，在性能测试指
低空探测雷达海面杂波处理技术
低空探测雷达海面杂波处理技术 摘要：本丈介绍了海杂波的信号特征分布、海岸线等陆海交界影响、海岸地表影响等特性。根据海杂波的特点，提出了杂波图处理、静点处理等杂波抑制方法，设计了扫描间相关、点迹评估等海杂波数据处理算法，实验验证了有效性。 【关键词】海杂波杂波图点迹评估 1 引言 海杂波干扰严重影响低空探测雷达的性能，低空探测雷达在对空警戒模式下，由于空中目标（飞机）的速度与杂波之问的速度差比较大，雷达通过多普勒处理就能从杂波中提取出目标，但是对于海而目标，由于它的运动速度与海杂波的速度接近，从杂波中提取目标信号比较困难。低空探测雷达一般在S波段内的杂波情况比较严重，随着雷达频率升高，杂波影响越严重，杂波与风速、海情、环境等相关，还随着海而气候变化、季节变化而不同，在低空探测雷达设计中，必须充分考虑到各种因素。 杂波干扰强会造成雷达自动录取和自动跟踪的困难，甚至会引起系统处理能力的饱和，降低雷达系统性能。本文就减少海杂波对低空雷达探测目标的影响，分析了海杂波特
征，进行杂波图技术、低速或固定杂波剔除技术等技术研究，提出扫描问相关处理算法、点迹评估算法等数据处理方法，通过实验数据验证了这些方法的有效性。 2 杂波特征分析 2.1 海杂波分布 海杂波的特性取决于海而形状，雷达回波是从尺寸大小（粗糙度）可以与雷达波长相比拟的海上部分得到的。而海的粗糙度受风的影响，海杂波同时也取决于雷达天线波束相对于风向的指向。此外，海杂波还受水表而张力变化的影响，水相对于空气的温度通常也可能对海杂波造成影响。 多年来，已经提出许多理论模型来解释海杂波。过去对海杂波的解释是基于两种不同的方法。一种是假设杂波是由海平而或接近海平而的散射特性引起的，另一种方法是将散射场当作一个边值问题推导出来。这时海表而用某种统计过程描述最初的一种尝试是假设可以用高斯概率密度函数来 描述表而扰动。但是，根据高斯曲而计算海散射得到的结果似乎是合理的，但仔细检查会发现并不与实验数据相吻合。由于杂波回波的高可变性，杂波回波通常用概率密度函数来描述。 如果雷达照射的杂波表而区域内，有大量随机散布的独立的散射体，并且没有一个比其他散射体大许多的独立散射体。则接收机输出端杂波电压包络的概率密度函数为：
安卓性能优化方案
随着技术的发展，智能手机硬件配置越来越高，可是它和现在的PC相比，其运算能力，续航能力，存储空间等都还是受到很大的限制，同时用户对手机的体验要求远远高于PC的桌面应用程序。以上理由，足以需要开发人员更加专心去实现和优化你的代码了。选择合适的算法和数据结构永远是开发人员最先应该考虑的事情。同时，我们应该时刻牢记，写出高效代码的两条基本的原则：（1）不要做不必要的事；（2）不要分配不必要的内存。 我从去年开始接触Android开发，以下结合自己的一点项目经验，同时参考了Google的优化文档和网上的诸多技术大牛给出的意见，整理出这份文档。 1. 内存优化 Android系统对每个软件所能使用的RAM空间进行了限制(如：Nexus o ne 对每个软件的内存限制是24M)，同时Java语言本身比较消耗内存，d alvik虚拟机也要占用一定的内存空间，所以合理使用内存，彰显出一个程序员的素质和技能。 1) 了解JIT 即时编译（Just-in-time Compilation，JIT），又称动态转译（Dynamic Translation），是一种通过在运行时将字节码翻译为机器码，从而改善字节码编译语言性能的技术。即时编译前期的两个运行时理论是字节码编译和动态编译。Android原来Dalvik虚拟机是作为一种解释器实现，新版
（Android2.2+）将换成JIT编译器实现。性能测试显示，在多项测试中新版本比旧版本提升了大约6倍。 详细请参考https://www.360docs.net/doc/544533662.html,/cool_parkour/blog/item/2802b01586e22cd8a6ef3f6b. html 2) 避免创建不必要的对象 就像世界上没有免费的午餐，世界上也没有免费的对象。虽然gc为每个线程都建立了临时对象池，可以使创建对象的代价变得小一些，但是分配内存永远都比不分配内存的代价大。如果你在用户界面循环中分配对象内存，就会引发周期性的垃圾回收，用户就会觉得界面像打嗝一样一顿一顿的。所以，除非必要，应尽量避免尽力对象的实例。下面的例子将帮助你理解这条原则： 当你从用户输入的数据中截取一段字符串时，尽量使用substring函数取得原始数据的一个子串，而不是为子串另外建立一份拷贝。这样你就有一个新的String对象，它与原始数据共享一个char数组。如果你有一个函数返回一个String对象，而你确切的知道这个字符串会被附加到一个Stri ngBuffer，那么，请改变这个函数的参数和实现方式，直接把结果附加到StringBuffer中，而不要再建立一个短命的临时对象。 一个更极端的例子是，把多维数组分成多个一维数组： int数组比Integer数组好，这也概括了一个基本事实，两个平行的int数组比(int,int)对象数组性能要好很多。同理，这试用于所有基本类型的组合。如果你想用一种容器存储(Foo,Bar)元组，尝试使用两个单独的Foo[]
医院信息系统软硬件性能优化方案
目录 [背景] (2) [目标] (2) [性能分析] (2) [优化内容和步骤] (2) [结果检验和日常核查] (4) [注明] (4)
[背景] 随着医院业务量的增长和所使用信息系统模块的增加，数据库容量增长很快，三级医院保留半年的数据情况下，可以达到25G-30G，且使用模块和接口的数量也在增加，现象是速度明显放慢，操作人员使用不顺畅，影响了窗口正常工作，带来软件性能低下的评价。 硬件方案设计时要考虑承载能力和生命周期；对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程，不应只在出现问题时才考虑性能问题。 [目标] 性能调节的目的是通过将网络流通、磁盘I/O 和CPU 时间减到最小，使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量。 最终通过对性能分析，制定相应的编程规范，引导开发工作，提高产品质量。 [性能分析] 分析对象： 一、服务器 1、处理器：峰值在85%以下 2、缓存、内存：达到一个稳定值 3、磁盘：检测磁盘错误信息和磁盘空间大小（！！） 4、网络：跟踪网络流量 二、数据库 三、应用程序 分析手段方式： 1、性能跟踪器：发现服务器性能瓶颈 2、检查数据库（使用dbcc工具）：是否是数据库对象错误引起 3、SQL SERVER Profiler：跟踪软件后台脚本性能，通过统计分析语句问题 4、主业务程序单元运行调试 5、其他跟踪分析工具 [优化内容和步骤] 一、硬件配置 1、硬件性能降低原因 （1）资源不足，并且需要附加或升级的组件；局部硬件存在瓶颈 （2）资源共享工作负载不平均，需要平衡。 （3）资源出现故障，需要替换。 （4）资源不正确，需要更改配置设置。 2、解决办法（升级的量级待定？） （1）服务器升级硬件配置或增加服务器，更改软件配置 （2）升级网络设备，或更改逻辑结构
雷达设计和杂波分析应用指南
是德科技 使用 Keysight SystemVue 进行雷达系统设计和干扰分析 应用指南
序言 本应用指南列出了 Keysight SystemVue 软件在进行雷达系统设计和杂波/干扰分析方面的主要特性。将要讨论的部分关键领域包括: 如何实现雷达线性调频 (Chirp) 波形; 为发射机和接收机设计射频链路; 使用快速傅立叶变换 (FFT) 卷积进行脉冲压缩分析。最后，我们在有干扰和杂波信号的环境中对雷达系统进行了测试，旨在研究此类损伤对雷达性能的影响。
1.0 定制信号生成 1.1 用于雷达系统设计的 LFM 线性调频信号SystemVue 为生成定制信号提供了一个灵活的平台。在 图 1-1 的实例中，工程师使用 SystemVue 浮点元件对 LFM 线性调频信号源进行建模。左侧的积分器对时间进行累 加，直到达到脉冲周期值，然后复位并再次开始累加。 图 1-1 中显示了 u (μ) 和 wc (ωc) 值的计算过程。 (1-1a) (1-1b) 图 1-1. 使用 SystemVue DSP 库模块生成定制信号
1.2 使用 MathLang 生成定制信号 SystemVue 内置可兼容 m 代码的语法，该语法可在整个程序中使用。在图 1-2 中，LFM 线性调频信号源在 Math-Lang 组件中定义。 1.3 使用三重播放工具生成定制信号 SystemVue 提供到 C++、HDL 和 MATLAB ? 的直接链接。如图 1-3 和 1-4 所示，SystemVue 可以导入使用这些语言编写的任何定制信号。MATLAB 中的协同仿真功能允许用户使用原有的 m 代码文件。 1.0 定制信号生成 (续) 图 1-2. 使用 SystemVue 中的 MATH 语言生成定制信号 (1-3a. MATLAB 协同仿真链接) 图 1-3. 将 MATLAB 脚本链接到 SystemVue (1-3b) 图 1-4. C++ 形式的定制波形代码
系统性能调优方案
第1章系统性能调优方案 1.1系统的性能扩展模型介绍 在进行性能指标设计工作前，必须从理论上对性能指标的可实现性进行分析。理论上，系统的扩展模型可以分成两类，系统可扩展模型和不可扩展模型，如下图所示： 两种性能扩展模型 以上左图代表了系统随着并发用户量的增加系统响应时间呈现线性增长的 趋势，是一种可扩展的情况；但对于系统右边的方式则是不可扩展的，它将随着用户数量的增大而响应时间大大急剧增加，这种模型是完全不可控制的。 通过系统压力实验，我们发现，即使是遵循可扩展模型设计的系统的响应性能和并发用户量并不能成永远的线性关系，在系统压力超过一定的值之后，如100并发，系统响应时间增加非常快，我们把这个点称为拐点。在拐点以下，系统性能呈现良好的线性特性，在拐点以上，则呈现出非线性的特征，同时CPU 和内存出现相当大的增长，甚至100%占用。这种现象的出现，说明系统的性能 不仅仅取决于软件系统，而也同时取决于承载系统的硬件基础环境，如计算能力和内存大小。 为此，系统性能设计的目的就是为系统设置合理的拐点并发值，而不可能无限制的追求无限大的并发下系统响应仍旧呈现线形特征。
1.2对响应时间的技术保障手段 金税三期工程第二阶段河南地税建设项目财务管理子系统对系统的性能要求是比较高的，为了满足这个要求，在系统实现上必须要采用一系列的技术措施才能达到，具体来说将采用下面方式进行： 1、预处理技术的应用 预处理技术是一种在预定计划上由系统激发主动执行的计算模式，它对于一些处理内容固定，处理方式固定的功能非常有效，通过提前处理，实现数据生成时间和数据访问时间的隔离，在数据访问的时候不再需要为拿到结果而执行任何的计算，只需要简单的查询结果即可，这样可以大大增强系统的访问性能，有效的利用系统闲置时间。 2、变动态内容查找为静态数据访问 一些情况下，经过各种调优手段仍不能满足要求，就需要将一些动态的内容进行静态化处理，如可以将复杂的动态报表转化成HTML网页并发布在WEB服务器上，这种方式可以大大减轻应用服务器的访问压力，进一步减少用户等待的时间。例如，对一段历史时期的数据的汇总报表结果的查询，复杂报表结果等查询。 3、异步功能调用模式 对一些耗时较长的处理内容，如果必须由人工进行启动，那么，可以采用这种方式，用户调用程序的时候，实际上只是发送了一个消息给后台服务器，并在服务器端注册信息处理完后需要回馈的客户端，然后系统提示用户系统正在或很快处理这个任务，这样，立刻就能够解放用户，用户可以利用在后台处理的时间去处理其他的任务，在系统处理完后，采用推技术(push)，将处理结果提示给用户，从而完成功能的调用全过程。 4、浏览器显示时采用分页、分时显示技术 用户从数据库查询得到的数据如果行数比较多，比如大于100行。在IE端显示就需要花费很长时间，有时让查询人员无法忍受。分页技术，就是利用先显示结果的一部分，一般结果的前50条记录，后面的记录通过翻页的功能去显示其余部分。比如在查询正常计划详细列表页面时，通过查询得到1000条记录，
22提供性能优化方案---Google-Code
Linux系统性能测试与分析 1、前言 通过对系统中和性能相关的各个环节的介绍，使大家知道出现性能问题时可以从那些方面入手去查，而分析典型应用对系统资源使用的特点，让大家对应用和系统资源的依赖有了更直观的认识。大多数的硬件性能问题主要和CPU、磁盘、内存相关，还没有遇到因为开发语言的运行效率对整个应用的性能造成影响，而应用程序设计的缺陷和数据库查询的滥用反倒是最最常见的性能问题。需要注意的是，大多数情况下，虽然性能瓶颈的起因是程序性能差或者是内存不足或者是磁盘瓶颈等各种原因，但最终表现出的结果就是CPU耗尽，系统负载极高，响应迟缓，甚至暂时失去响应，因此我们观察服务器状况时，最先看的就是系统负载和CPU空闲度。当你阅读完了这遍文档以后就会有一个对系统分析的思路。 2、性能分析的目的 2.1找出系统性能瓶颈 1.硬件瓶颈 2.软件瓶颈 2.2提供性能优化方案 1.升级硬件 2.改进系统结构 达到合理的硬件和软件配置，使系统资源使用达到平衡。但遗憾的是解决一个性能瓶颈，往往又会出现另外的瓶颈或者其他问题，所以性能优化更加切实的目标是做到在一定范围内使系统的各项资源使用趋向合理和保持一定的平衡。系统运行良好的时候恰恰也是各项资源达到了一个平衡体，任何一项资源的过渡使用都会造成平衡体系破坏，从而造成系统负载极高或者响应迟缓。比如CPU过渡使用会造成大量进程等待 CPU资源，系统响应变慢，等待会造成进程数增加，进程增加又会造成内存使用增加，内存耗尽又会造成虚拟内存使用，使用虚拟内存又会造成磁盘IO增加和CPU开销增加（用于进程切换、缺页处理的CPU开销） 3、性能相关的各个环节 3.1 硬件资源 3.1.1、CPU ⒈ 是否使用SMP。 ⒉ 单颗CPU的性能对依赖CPU的某些应用的影响很严重，比如数据库的查询处理。 3.1.2、内存
Linux 性能调优的几种方法
Linux 性能调优的几种方法 按照传统，Linux不同的发行版本和不同的内核对各项参数及设置均做了改动，从而使得系统能够获得更好的性能。下边将分四部分介绍在Red Hat Enterprise Linux AS和SUSE LINUX Enterprise Server系统下，如何用以下几种技巧进行性能的优化： 1、Disabling daemons （关闭daemons) 2、Shutting down the GUI (关闭GUI) 3、Changing kernel parameters (改变内核参数） 4、Kernel parameters （内核参数） 5、Tuning the processor subsystem（处理器子系统调优） 6、Tuning the memory subsystem （内存子系统调优） 7、Tuning the file system（文件系统子系统调优） 8、Tuning the network subsystem（网络子系统调优） 1 关闭daemons 有些运行在服务器中的daemons (后台服务)，并不是完全必要的。关闭这些daemons可释放更多的内存、减少启动时间并减少CPU处理的进程数。减少daemons数量的同时也增强了服务器的安全性。缺省情况下，多数服务器都可以安全地停掉几个daemons。 Table 10-1列出了Red Hat Enterprise Linux AS下的可调整进程. Table 10-2列出了SUSE LINUX Enterprise Server下的可调整进程
注意：关闭xfs daemon将导致不能启动X，因此只有在不需要启动GUI图形的时候才可以关闭xfs daemon。使用startx命令前，开启xfs daemon，恢复正常启动X。
服务器性能调优
服务器性能优化 1、Apache+tomcat集群方式 服务器基本设置：1个apache集成二个tomcat。 安装apache http server省略，访问地址为http://127.0.0.1:8081 安装tomcat，解压apache-tomcat-6.0.20.zip，测试时我是把两个tomcat分开放在不同的虚拟机，其中一个是和apache同一台虚拟机。 两个tomcat分别命名为worker2和worker3 先说tomcat.worker2的配置： server.xml 第一步：配置http监听端口，这里端口设为8079,该步骤非必要，只要不冲突就行了。
Java程序性能优化方案
Java程序性能优化方案 StringTokenizer比String.split()方法效率高 更优化的方式 Java代码 while(true){ String splitStr=null; int j=temp.indexOf(';'); if(j<0)break; SplitStr=tmp.substring(0,j); tmp=tmp.substring(j+1); } while(true){ String splitStr=null; int j=temp.indexOf(';'); if(j<0)break; SplitStr=tmp.substring(0,j); tmp=tmp.substring(j+1); } 比String.startsWith和endsWith性能更优的方式：Java代码 int len=orgStr.length(); if(orgStr.charAt(0)=='a' &&orgStr.charAt(1)=='b' &&orgStr.charAt(2)=='b'); if(orgStr.charAt(len-1)=='a' &&orgStr.charAt(len-2)=='b' &&orgStr.charAt(len-3)=='c');
int len=orgStr.length(); if(orgStr.charAt(0)=='a' &&orgStr.charAt(1)=='b' &&orgStr.charAt(2)=='b'); if(orgStr.charAt(len-1)=='a' &&orgStr.charAt(len-2)=='b' &&orgStr.charAt(len-3)=='c'); StringBuffer(int capacity)指定初始容量可以减少扩容的操作