性能测试报告
性能测试报告
性能测试报告目录一、性能测试概述 (3)1.1 测试目的 (3)1.2 测试环境 (4)1.3 测试范围 (5)1.4 测试方法 (6)二、硬件配置 (7)2.1 服务器配置 (8)2.2 网络配置 (9)2.3 存储配置 (11)三、软件环境 (12)3.1 操作系统版本 (13)3.2 数据库版本 (14)3.3 应用程序版本 (15)3.4 其他依赖软件版本 (16)四、性能测试指标 (18)4.1 响应时间 (18)4.2 并发用户数 (19)4.3 CPU使用率 (20)4.4 内存使用率 (21)五、性能测试结果分析 (22)5.1 响应时间分析 (23)5.2 并发用户数分析 (24)5.3 CPU使用率分析 (26)5.4 内存使用率分析 (27)5.5 磁盘I/O分析 (27)5.6 网络带宽分析 (28)5.7 吞吐量分析 (29)5.8 错误率分析 (30)5.9 稳定性分析 (31)5.10 可扩展性分析 (33)六、性能优化建议 (34)6.1 响应时间优化建议 (35)6.2 并发用户数优化建议 (36)6.3 CPU使用率优化建议 (37)6.4 内存使用率优化建议 (38)6.5 磁盘I/O优化建议 (39)6.6 网络带宽优化建议 (40)6.7 吞吐量优化建议 (41)6.8 错误率优化建议 (43)6.9 稳定性优化建议 (44)6.10 可扩展性优化建议 (45)一、性能测试概述性能测试是软件开发过程中的重要环节，旨在评估软件在特定负载和环境下，其性能表现是否满足预期的业务需求和用户要求。
通过性能测试，我们可以了解软件在不同场景下的响应速度、稳定性、可扩展性等方面的表现，从而为优化软件提供有力支持。
本次性能测试旨在对XX软件进行全面的评估，包括CPU使用率、内存占用、磁盘IO、网络带宽等关键指标。
测试环境采用模拟真实生产环境的硬件和软件配置，以确保测试结果的准确性和可靠性。
性能测试报告模板
性能测试报告模板一、测试概况。
1.1 测试目的。
性能测试的主要目的是评估系统在特定负载下的性能表现，以便发现系统的瓶颈和性能瓶颈，并提供改进的建议。
1.2 测试范围。
本次性能测试主要涉及系统的响应时间、吞吐量、并发用户数等性能指标的测试。
1.3 测试对象。
本次性能测试的对象为系统的核心功能模块，包括但不限于用户登录、数据查询、数据提交等功能。
1.4 测试环境。
测试环境包括硬件环境和软件环境，硬件环境为服务器配置、网络带宽等，软件环境为操作系统、数据库、应用服务器等。
1.5 测试工具。
性能测试的工具包括LoadRunner、JMeter等，用于模拟用户行为和收集性能数据。
二、测试结果。
2.1 响应时间。
在不同负载下，系统的响应时间分别为，轻负载下平均响应时间为X秒，中负载下平均响应时间为Y秒，重负载下平均响应时间为Z秒。
2.2 吞吐量。
系统在不同负载下的吞吐量为，轻负载下每秒处理A个请求，中负载下每秒处理B个请求，重负载下每秒处理C个请求。
2.3 并发用户数。
系统在不同负载下的最大并发用户数为，轻负载下最大并发用户数为M，中负载下最大并发用户数为N，重负载下最大并发用户数为O。
2.4 性能瓶颈。
经过测试发现，系统性能的瓶颈主要集中在数据库查询和数据处理方面，需要进一步优化和改进。
三、测试分析。
3.1 性能优化建议。
针对性能瓶颈，提出了一系列的性能优化建议，包括数据库索引优化、缓存机制的引入、代码逻辑优化等。
3.2 测试总结。
通过本次性能测试，发现了系统在不同负载下的性能表现，并提出了相应的优化建议，为系统的性能提升提供了有效的参考。
四、测试结论。
综合测试结果和分析，得出如下结论：系统在轻负载下表现稳定，但在重负载下存在性能瓶颈；针对性能瓶颈提出了一系列的性能优化建议；性能测试报告的编写是对性能测试工作的总结和归纳，也是对系统性能的客观评价。
通过本次性能测试报告，可以清晰地了解系统在不同负载下的性能表现，为系统的性能优化提供了有力的依据。
jmeter性能测试实验报告
jmeter性能测试实验报告JMeter 性能测试实验报告一、实验背景随着业务的不断发展，系统的性能成为了关键的关注点。
为了确保系统在高并发、大数据量等情况下能够稳定运行，满足用户的需求，我们使用 JMeter 工具对系统进行了性能测试。
二、实验目的本次性能测试的主要目的是评估系统的性能表现，包括但不限于以下方面：1、确定系统能够承受的最大并发用户数。
2、评估系统在不同并发用户数下的响应时间和吞吐量。
3、检测系统在高负载下是否存在性能瓶颈，如内存泄漏、CPU 利用率过高等。
4、为系统的优化和改进提供依据。
三、实验环境1、硬件环境服务器：＿____客户端：＿____2、软件环境操作系统：＿____应用服务器：＿____数据库：＿____JMeter 版本：＿____四、实验设计1、测试场景设计登录场景：模拟用户登录系统的操作。
搜索场景：模拟用户进行搜索的操作。
数据提交场景：模拟用户提交数据的操作。
2、并发用户数设置逐步增加并发用户数，从 100 开始，每次增加 100，直到系统出现性能瓶颈或达到预期的最大并发用户数。
3、测试数据准备准备足够的测试数据，包括用户账号、搜索关键词、提交的数据等，以确保测试的真实性和有效性。
4、性能指标监控监控服务器的 CPU 利用率、内存利用率、磁盘 I/O 等性能指标。
监控系统的响应时间、吞吐量、错误率等性能指标。
五、实验步骤1、启动 JMeter 工具，创建测试计划。
2、添加线程组，设置并发用户数和循环次数。
3、添加 HTTP 请求，配置请求的方法、路径、参数等。
4、添加监听器，用于收集性能指标数据，如聚合报告、查看结果树等。
5、配置服务器监控插件，监控服务器的性能指标。
6、运行测试计划，观察性能指标的变化。
7、根据测试结果，分析系统的性能表现，找出性能瓶颈。
六、实验结果及分析1、登录场景并发用户数为 100 时，平均响应时间为 2 秒，吞吐量为 50 次/秒，错误率为 0%。
服务器性能测试报告
服务器性能测试报告1. 测试背景随着业务的快速发展，我们对服务器性能的要求越来越高。
为了确保服务器能够满足业务需求，我们对服务器进行了性能测试，以便了解服务器的性能瓶颈和优化方向。
2. 测试环境- 服务器型号：XXX- 处理器：XXX- 内存：XXX GB- 硬盘：XXX GB SSD- 网络：10 Gbps 局域网- 操作系统：XXX3. 测试工具- Apache JMeter- LoadRunner- CPU-Z- GPU-Z- HD Tune Pro4. 测试指标- 处理器性能- 内存性能- 硬盘性能- 网络性能5. 测试结果及分析5.1 处理器性能测试使用 CPU-Z 进行处理器性能测试，测试结果显示，服务器的处理器性能满足业务需求。
在满载情况下，处理器的主频达到XXX MHz，功耗为 XXX W，温度为 XXX℃。
5.2 内存性能测试使用 LoadRunner 进行内存性能测试，测试结果显示，服务器的内存性能满足业务需求。
在满载情况下，内存的读写速度达到XXX MB/s，延时为 XXX ns。
5.3 硬盘性能测试使用 HD Tune Pro 进行硬盘性能测试，测试结果显示，服务器的硬盘性能满足业务需求。
在满载情况下，硬盘的读写速度达到XXX MB/s，队列深度为 XXX。
5.4 网络性能测试使用 Apache JMeter 进行网络性能测试，测试结果显示，服务器的网络性能满足业务需求。
在满载情况下，网络的吞吐量达到XXX Mbps，延迟为 XXX ms。
6. 结论与建议根据上述测试结果，我们认为服务器在处理器、内存、硬盘和网络等方面的性能均满足业务需求。
然而，为了进一步提高服务器的性能，我们建议在以下方面进行优化：1. 处理器：考虑升级处理器型号，提高处理器主频和核心数。
2. 内存：考虑增加内存容量，提高系统的内存使用效率。
3. 硬盘：考虑使用更高性能的硬盘，提高数据读写速度。
4. 网络：考虑优化网络架构，提高网络带宽和吞吐量。
产品功能性能试验报告范文
产品功能性能试验报告范文1. 引言本报告旨在对XXX产品的功能和性能进行试验评估，以确认其在不同条件下的稳定性和可靠性。
2. 试验目的本次试验的目的是：- 验证产品的基本功能是否正常- 测试产品在不同工作负载下的性能表现- 确定产品的可靠性和稳定性3. 试验环境- 产品型号：XXX- 型号：12345- CPU：Intel Core i7-8700K 3.7GHz- 内存：16GB DDR4- 操作系统：Windows 104. 试验内容和方法4.1 功能测试在不同的使用场景下，对产品进行基本功能的测试，包括但不限于：- 操作系统兼容性：使用不同版本和类型的操作系统，如Windows、Mac OS 等，测试产品是否能正常运行。
- 连接稳定性：通过连接不同网络环境下的设备，测试产品的连接稳定性和传输速率。
- 功能完整性：测试产品各项功能是否正常，如文件传输、音视频播放等。
- 用户界面友好性：评估产品的用户界面是否简洁、易用。
4.2 性能测试测试产品在不同工作负载下的性能表现，包括但不限于：- 大文件传输：测试产品在传输大文件时的速度和稳定性。
- 多任务处理：同时进行多个任务，测试产品的处理能力和性能是否受到影响。
- 压力测试：通过模拟高负载场景，测试产品在压力下的表现，如是否出现卡顿、死机等情况。
5. 试验结果与分析5.1 功能测试结果经过测试，产品在各项功能测试中表现良好，正常运行于不同操作系统下，并且能够连接稳定，并实现快速传输文件和播放音视频。
用户界面友好、操作简单易用。
5.2 性能测试结果在大文件传输测试中，产品的传输速度平均为100MB/s，传输稳定性良好。
在多任务处理测试中，产品能够同时处理多个任务，没有出现卡顿或延迟的情况。
在压力测试中，产品在高负载下仍能保持平稳运行，没有出现死机现象。
6. 试验结论经过功能和性能的测试评估，我们得出如下结论：- 产品具有良好的功能完整性和稳定性，能够满足用户需求。
软件开发项目性能测试报告
软件开发项目性能测试报告1.测试概述1.1 测试目标2.本性能测试报告的目的是对软件开发项目进行全面的性能评估，以确认软件系统在各种负载条件下的响应能力和稳定性。
1.2 测试范围本次性能测试的范围包括软件系统的核心功能，例如用户登录、浏览、搜索、添加/修改数据等。
同时，也将测试系统的边界条件和异常情况处理能力。
1.3 测试策略本次性能测试采用了负载测试、稳定性测试和异常测试三种策略。
通过逐步增加负载，观察系统性能指标的变化，以确保系统在高负载情况下仍能稳定运行。
同时，对系统进行长时间、大量数据的测试，以验证系统的稳定性和可靠性。
1.4 测试周期本次性能测试从2023年5月1日至2023年5月5日，历时5天。
3.测试环境2.1 硬件环境4.服务器配置：Intel Xeon Silver 4216，256GB RAM，1TB SSD5.网络设备：Cisco Nexus 3000系列交换机6.负载生成器：LoadRunner 11.02.2 软件环境操作系统：CentOS 7.4数据库：MySQL 5.7.20Web服务器：Nginx 1.13.8应用程序服务器：Tomcat 8.5.34性能监控工具：Prometheus 2.6.02.3 网络环境网络带宽：100Mbps网络延迟：10ms7.测试数据3.1 请求数据8.在本次性能测试中，共生成了5000个用户请求，其中包括正常请求和异常请求各2500个。
3.2 响应数据在正常请求的测试中，系统的平均响应时间为1秒，而在异常请求的测试中，系统的平均响应时间为3秒。
3.3 错误数据在异常请求的测试中，共产生了500个错误数据，其中400个为502错误，100个为504错误。
9.测试结果4.1 性能指标10.在本次性能测试中，系统的平均响应时间为1秒，系统的并发用户数为200个，系统的吞吐量为2000tps。
4.2 响应时间在正常请求的测试中，系统的平均响应时间为1秒，而在异常请求的测试中，系统的平均响应时间为3秒。
性能测试报告模板
性能测试报告模板一、测试概述。
性能测试是软件测试的一种，其目的是评估系统的性能，包括响应时间、吞吐量、并发用户数等指标。
本次性能测试报告旨在对系统进行全面的性能测试，并提供详细的测试结果和分析，以便于开发团队和管理团队了解系统的性能状况，及时发现和解决问题。
二、测试环境。
1. 测试对象，XXX系统（版本号）。
2. 测试工具，LoadRunner。
3. 测试环境，生产环境模拟环境。
4. 测试时间，2022年1月1日-2022年1月7日。
三、测试指标。
1. 响应时间，用户请求系统后，系统响应的时间。
2. 吞吐量，系统单位时间内处理的请求数量。
3. 并发用户数，同时在线的用户数量。
4. CPU、内存、磁盘等资源利用率。
四、测试过程。
1. 测试准备，梳理系统功能模块，确定测试场景和测试用例。
2. 测试执行，根据测试计划，执行性能测试，记录测试数据。
3. 测试分析，对测试结果进行分析，找出性能瓶颈和问题点。
4. 测试报告，编写性能测试报告，总结测试结果和分析结论。
五、测试结果。
1. 响应时间，系统响应时间稳定在2-3秒之间，符合用户预期。
2. 吞吐量，系统吞吐量在高峰时段能够达到每秒处理1000个请求。
3. 并发用户数，系统能够支持1000个并发用户同时在线。
4. 资源利用率，系统资源利用率在合理范围内，未出现明显的性能瓶颈。
六、测试分析。
1. 性能瓶颈，系统在高并发情况下，部分功能模块响应时间略有增加，需要进一步优化。
2. 优化建议，对系统关键功能模块进行性能优化，提高系统的并发处理能力。
3. 测试总结，本次性能测试结果较为理想，系统整体性能良好，但仍需持续关注和优化。
七、测试结论。
经过本次性能测试，系统在响应时间、吞吐量、并发用户数等方面表现良好，但仍存在一些性能瓶颈，需要进一步优化。
建议开发团队根据测试分析结果，对系统进行性能优化，以确保系统在高负载情况下依然能够稳定运行。
八、附录。
1. 测试用例。
性能测试报告
实施性能测试策略
• 按照性能测试计划执行性能测试
• 监控性能测试过程，收集测试数据
• 分析性能测试结果，给出性能优化建议
03
性能测试用例设计
性能测试用例设计原则
• 性能测试用例设计原则
• 确保用例覆盖关键功能和场景
• 保持用例简单明了，易于理解和执行
• 注重用例的可重复性和可维护性
性能测试用例执行与优化
⌛️
制定个人成长计划
• 确定性能测试职业发展方向
• 制定性能测试技能提升计划
• 坚持学习和实践，不断提高性能测试能力
谢谢观看.
Thank you for watching.
Docs
执行性能测试用例
• 按照性能测试计划执行性能测试用例
• 监控性能测试过程，收集测试数据
• 分析性能测试结果，给出性能优化建议
优化性能测试用例
• 根据性能测试结果，对用例进行优化和调整
• 提高用例的准确性和有效性
• 保持用例的更新和同步
04
性能测试执行与监控
性能测试环境搭建与配置
搭建性能测试环境
配置性能测试环境
性
02
性能测试计划与策略
性能测试需求和目标分析
分析性能测试需求
• 了解系统业务场景和性能指标
• 确定性能测试的范围和目标
• 制定性能测试计划和策略
确定性能测试目标
• 验证系统性能是否满足需求
• 发现系统性能瓶颈和优化点
• 评估系统性能是否达到预期指标
性能测试计划制定和时间表
制定性能测试计划
制定性能测试时间表
• 与项目团队和相关部门进行性能测试结果沟通
• 按照要求和格式进行报告归档
性能测试报告范文
性能测试报告范文一、引言性能测试是对系统的负载能力，响应时间以及吞吐量的测试。
它旨在评估系统在不同负载下的可扩展性和稳定性。
本报告将详细描述所测试系统的性能测试结果和相关分析。
二、测试环境1.硬件配置：- CPU：Intel Core i7-7700HQ-内存：16GB-硬盘：512GBSSD- 网络：1Gbps以太网2.软件配置：- 操作系统：Windows 10- 浏览器：Chrome 78.0.3904.97- 测试工具：JMeter 5.2三、测试目标本次性能测试的目标是评估系统在1000个并发用户下的性能表现，并分析系统是否能够在此负载下保持稳定的响应时间和吞吐量。
四、测试过程与结果1.测试步骤：a.配置测试计划：设置线程组数量为1000，设置每个线程的启动时间间隔为1秒。
b.添加HTTP请求：模拟用户在系统中执行常见业务操作的HTTP请求，并设置相应的参数和断言。
c.配置结果分析器：选择合适的结果分析器，以便能够监测系统的响应时间和吞吐量。
2.测试结果：a.响应时间：系统的平均响应时间为1.5秒，最大响应时间为5秒。
大多数请求的响应时间在1-2秒之间，只有少数请求的响应时间超过了3秒。
b.吞吐量：系统的吞吐量为2000个请求/分钟，平均每秒处理33个请求。
系统对于每个请求的平均处理时间为0.5秒。
c.错误率：在1000个并发用户下，系统处理的请求中有2%的请求发生了错误。
这些错误可能是由于系统负载过高或者部分功能出现了异常。
五、结果分析1.响应时间分析：系统的平均响应时间较低且稳定，在可接受范围内。
然而，有少部分请求的响应时间超过了3秒，可能会给用户带来较差的体验。
可以尝试优化系统的代码和数据库查询等操作，以减少这部分请求的响应时间。
2.吞吐量分析：系统的吞吐量为每分钟2000个请求，可以满足当前系统的需求。
然而，在预期未来的用户增长中，系统应该考虑水平扩展和优化以支持更高的吞吐量。
性能测试报告模板
性能测试报告模板1. 引言性能测试是软件开发过程中不可或缺的一环，它可以帮助开发团队评估系统在特定条件下的性能表现，发现潜在的性能问题，并为系统优化提供数据支持。
本报告将对XXX系统进行性能测试，并分析测试结果，以便为系统的性能优化提供参考。
2. 测试环境在进行性能测试之前，我们需要明确测试的环境和条件，以确保测试结果的准确性和可比性。
本次性能测试的环境如下：- 系统：XXX系统- 版本：X.X.X- 硬件：CPU X核，内存 XGB，硬盘 XGB- 软件：操作系统 XXX，数据库 XXX，应用服务器 XXX- 测试工具：XXX性能测试工具3. 测试目标在进行性能测试之前，我们需要明确测试的目标，以便为测试设计合适的场景和指标。
本次性能测试的目标如下：- 测试系统的并发用户量下的性能表现- 测试系统的响应时间和吞吐量- 测试系统的稳定性和负载能力4. 测试场景设计根据测试目标，我们设计了以下测试场景：- 场景一：模拟X个并发用户对系统进行操作，观察系统的响应时间和吞吐量- 场景二：模拟X个并发用户对系统进行操作，持续X小时，观察系统的稳定性和负载能力- 场景三：模拟X个并发用户对系统进行操作，逐渐增加负载，直至系统崩溃，观察系统的极限负载能力5. 测试执行在测试场景设计完成后，我们进行了性能测试，并记录了测试过程中的关键数据和观察结果。
以下是测试执行的主要内容和结果：场景一：模拟X个并发用户对系统进行操作- 平均响应时间：X秒- 吞吐量：X个请求/秒- CPU利用率：X%- 内存利用率：X%- 网络带宽：XMbps场景二：模拟X个并发用户对系统进行操作，持续X小时- 系统稳定性良好，未出现异常情况- 响应时间和吞吐量基本稳定在合理范围内- CPU和内存利用率波动在X%以内场景三：模拟X个并发用户对系统进行操作，逐渐增加负载- 系统在X个并发用户时出现性能下降- 在X个并发用户时系统崩溃，无法响应请求6. 测试分析根据测试执行的结果，我们对系统的性能进行了分析：- 系统在低负载下表现良好，响应时间和吞吐量均在可接受范围内- 随着并发用户的增加，系统的性能逐渐下降，直至崩溃- 系统的CPU和内存利用率在高负载下明显增加，存在性能瓶颈7. 测试结论根据测试分析的结果，我们得出以下结论：- 系统在当前硬件和软件环境下，能够支撑X个并发用户的正常操作- 针对高负载时的性能问题，需要对系统进行优化，包括但不限于数据库优化、代码优化、硬件升级等- 建议在生产环境中进行进一步的负载测试和性能优化8. 测试建议基于测试结论，我们提出了以下测试建议：- 优化数据库索引和查询语句，提高数据库的响应速度- 对系统进行代码审查和性能优化，减少不必要的资源消耗- 考虑升级硬件设备，提高系统的负载能力- 在生产环境中进行定期的性能测试，及时发现和解决潜在的性能问题9. 总结性能测试是保障系统稳定性和可靠性的重要手段，通过本次性能测试，我们发现了系统在高负载下的性能问题，并提出了相应的优化建议。
性能检测报告
性能检测报告一、引言。
本报告旨在对产品性能进行全面的检测和分析，以便更好地了解产品的性能表现，并为产品的优化和改进提供参考。
二、测试环境。
本次性能检测所采用的测试环境为，操作系统为Windows 10，处理器为Intel Core i7，内存为8GB，硬盘为256GB SSD。
测试过程中未运行其他大型软件，以确保测试结果的准确性和可靠性。
三、测试内容。
1. 启动速度测试，测试产品从启动到完全加载所需的时间。
2. 响应速度测试，测试产品在不同操作下的响应速度，包括打开、关闭、切换页面等。
3. 资源占用测试，测试产品在运行过程中占用的内存和CPU资源。
4. 稳定性测试，测试产品在长时间运行过程中是否出现卡顿、闪退等现象。
5. 兼容性测试，测试产品在不同操作系统、不同设备上的兼容性表现。
四、测试结果。
1. 启动速度，经测试，产品从启动到完全加载所需的时间为3秒，表现良好。
2. 响应速度，产品在各项操作下的响应速度均在1秒以内，用户体验良好。
3. 资源占用，产品在运行过程中，平均占用内存为150MB，CPU占用率在10%左右，资源占用较低。
4. 稳定性，长时间运行测试显示，产品稳定性良好，未出现卡顿、闪退等现象。
5. 兼容性，产品在Windows、iOS、Android等不同操作系统上均能正常运行，兼容性良好。
五、性能分析。
根据以上测试结果，可以得出结论，产品在启动速度、响应速度、资源占用、稳定性和兼容性方面表现良好，用户体验较为流畅。
但仍需注意的是，在后续的产品优化中，可以进一步提升产品的性能，以满足用户对于速度和稳定性的更高要求。
六、改进建议。
1. 进一步优化启动速度，缩短产品启动时间，提升用户体验。
2. 加强资源管理，进一步降低内存和CPU的占用，提高产品的运行效率。
3. 持续进行稳定性测试，及时发现并解决潜在的稳定性问题，确保产品的稳定运行。
4. 加强兼容性测试，确保产品在不同设备和操作系统上的兼容性，提升产品的适用范围。
性能测试报告
性能测试报告一、测试背景。
本次性能测试是针对公司新开发的在线购物平台进行的，旨在评估系统在高并发、大数据量情况下的性能表现，以确保系统能够稳定可靠地运行。
二、测试目的。
1. 评估系统在正常负载和峰值负载情况下的性能表现；2. 发现系统在高并发情况下可能存在的性能瓶颈和问题；3. 验证系统在持续运行压力下的稳定性和可靠性。
三、测试环境。
1. 测试服务器，使用8台配置相同的服务器进行测试，模拟真实的生产环境；2. 软件环境，操作系统为Linux，数据库采用MySQL，应用服务器采用Tomcat；3. 测试工具，使用JMeter进行性能测试，模拟用户并发访问系统。
四、测试内容。
1. 压力测试，模拟大量用户并发访问系统，评估系统在高负载情况下的性能表现；2. 负载测试，逐步增加并发用户数，测试系统在不同负载下的性能表现；3. 时延测试，测量系统响应时间，评估系统在不同负载下的响应速度；4. 稳定性测试，持续运行系统，观察系统在长时间运行下的稳定性和可靠性。
五、测试结果。
1. 压力测试，系统在1000个并发用户下，响应时间平均为2秒，吞吐量为1000次/秒，系统表现稳定；2. 负载测试，系统在逐步增加并发用户数的情况下，响应时间逐渐增加，吞吐量逐渐下降，系统在2000个并发用户下开始出现性能瓶颈；3. 时延测试，系统在低负载情况下，响应时间在1秒以内，随着负载的增加，响应时间逐渐增加，达到3秒以上；4. 稳定性测试，系统在持续运行24小时后，未出现系统崩溃或性能下降的情况，表现稳定可靠。
六、问题分析。
1. 性能瓶颈，系统在2000个并发用户下出现性能瓶颈，需要进一步优化系统架构和代码逻辑；2. 响应时间，随着负载的增加，系统响应时间逐渐增加，需要优化数据库查询和页面渲染效率；3. 系统稳定性，系统在持续运行下表现稳定可靠，但仍需进一步加强系统容错和异常处理能力。
七、优化建议。
1. 系统架构优化，采用分布式架构，提高系统的横向扩展能力；2. 代码优化，优化数据库查询语句，减少不必要的计算和IO操作，提高系统的响应速度；3. 缓存优化，增加缓存机制，减少对数据库的访问次数，提高系统的吞吐量和响应速度；4. 异常处理，加强系统的异常处理能力，保证系统在异常情况下的稳定性和可靠性。
性能测试报告
性能测试报告性能（压力）测试报告一、引言性能测试是软件测试中的一种重要测试方法，旨在评估系统在特定条件下的稳定性、可扩展性和可靠性。
本次测试以一个具体的软件系统为例，对其进行了性能测试，本报告将对测试结果进行分析和总结。
二、测试目标本次测试的主要目标是评估系统在正常负载和峰值负载情况下的性能表现。
具体而言，我们希望通过测试找出系统在高并发访问、大数据量负载和长时间运行等情况下的性能问题，并确定系统所能处理的最大访问量。
三、测试环境1.软件环境：- 操作系统：Windows Server 2024-数据库：MySQL8.0- Web服务器：Apache Tomcat 9.0- 浏览器：Chrome 87.02.硬件环境：-内存：16GB-硬盘：SSD256GB四、测试方法1. 负载生成：使用性能测试工具Apache JMeter对系统进行高并发操作模拟。
2.测试场景：-登录场景：模拟1000个用户同时登录系统并进行操作。
-数据查询场景：模拟100个用户同时进行数据查询操作。
-数据插入场景：模拟100个用户同时进行大数据量插入操作。
-长时间运行场景：模拟持续高并发操作，持续时间为1小时。
五、测试结果1.登录场景：系统对1000个用户同时登录的响应时间平均为2秒，无明显延迟，登录成功率达到100%。
2.数据查询场景：系统对100个用户同时进行数据查询的响应时间平均为3秒，查询完成率达到99%。
3.数据插入场景：系统对100个用户同时进行大数据量插入的响应时间平均为5秒，插入成功率达到98%。
4.长时间运行场景：系统在持续高并发操作下表现稳定，无明显内存泄漏或性能下降的情况。
六、问题分析1.登录响应时间略高：系统登录场景下的响应时间为2秒，稍稍超出了我们的预期。
经过分析，发现登录操作时有大量的数据库查询和权限验证，可以优化查询和权限验证的算法以提升登录的响应速度。
2.数据查询完成率不达标：数据查询场景下完成率为99%，仍有1%的查询未能成功。
性能测试报告
性能测试报告性能测试报告（一）一、测试背景随着互联网的快速发展，越来越多的企业开始重视自身的系统性能。
本次测试是针对某企业的在线售票系统进行的性能测试，目的是评估系统在高并发情况下的稳定性和性能，发现潜在的问题和瓶颈，以便提供优化建议，进一步提升系统的性能和可靠性。
二、测试目标1. 测试系统的稳定性和性能：在高并发、极端情况下，系统是否能够正常运行，是否会出现崩溃、错误等异常情况。
2. 测试系统的负载容量：测试系统在不同并发量下的响应时间和吞吐量，确定系统能够承受的最大负载量。
3. 发现系统的性能瓶颈：测试中发现可能出现的瓶颈，提供优化建议，进一步提高系统的性能和可靠性。
三、测试环境1. 测试对象：某企业的在线售票系统，系统版本为 1.0。
2. 测试工具：LoadRunner，使用Web(HTML/HTTP)协议进行测试。
3. 测试环境：服务器：4核8G，Windows Server 2012 R2数据库：Mysql 5.6，配置为Master-Slave架构应用服务器：Tomcat 7四、测试方案1. 使用LoadRunner对系统进行性能测试，采用分布式测试架构，包含1台Controller和4台Load Generator。
2. 设置不同的虚拟用户数量、测试持续时间和负载，模拟多种用户场景，包括登录、浏览商品、查询订单、购买等操作。
3. 对测试结果进行分析，包括响应时间、吞吐量、CPU 负载等指标。
五、测试结果1. 响应时间：在1000个虚拟用户并发测试中，系统的平均响应时间为2.5秒，最大响应时间为8秒。
2. 吞吐量：在1000个虚拟用户并发测试中，系统的吞吐量为250 TPS。
3. CPU负载：在高负载情况下，系统的CPU负载峰值为70%，整体稳定性良好。
六、测试结论1. 系统能够良好地处理高并发情况下的用户请求，响应时间较短、吞吐量较高。
2. 系统的整体性能稳定，没有出现重大问题或异常情况。
产品性能测试报告
产品性能测试报告一、测试背景。
本次产品性能测试旨在对新开发的软件产品进行全面的性能评估，以验证其在不同负载情况下的稳定性和可靠性。
通过测试，我们可以评估产品在实际使用中的性能表现，为产品上线前的优化和调整提供数据支持。
二、测试目标。
1. 测试产品在正常负载情况下的性能表现，包括响应时间、吞吐量等指标；2. 测试产品在高负载情况下的性能表现，包括并发用户数、系统资源占用率等指标；3. 发现产品在性能方面的瓶颈和问题，并提出优化建议；4. 对产品的稳定性和可靠性进行评估，发现潜在的性能风险。
三、测试环境。
1. 硬件环境，服务器配置为xx，内存xx，硬盘xx；2. 软件环境，操作系统为xx，数据库为xx，应用服务器为xx；3. 网络环境，局域网内部测试，网络带宽为xx。
四、测试方案。
1. 基准测试，在正常负载情况下进行基准测试，记录产品的响应时间、吞吐量等指标；2. 压力测试，逐步增加并发用户数，测试产品在高负载情况下的性能表现，记录系统资源占用率、响应时间等指标；3. 稳定性测试，持续运行产品，观察系统稳定性和可靠性，记录系统运行状态、异常情况等；4. 性能分析，对测试结果进行分析，发现性能瓶颈和问题，提出优化建议。
五、测试结果。
1. 基准测试结果，在正常负载情况下，产品的平均响应时间为xx，吞吐量为xx；2. 压力测试结果，在高负载情况下，产品的并发用户数达到xx时，响应时间出现波动，系统资源占用率达到xx；3. 稳定性测试结果，产品在持续运行xx小时后，出现xx异常情况，对系统稳定性产生影响。
六、优化建议。
1. 针对高负载情况下的性能问题，建议优化xx模块，减少系统资源占用；2. 对于稳定性测试中出现的异常情况，建议进行xx方面的优化和改进；3. 综合测试结果，提出针对性的性能优化方案，以提升产品的性能表现和稳定性。
七、结论。
通过本次性能测试，我们对产品在不同负载情况下的性能表现进行了全面评估，发现了一些性能瓶颈和问题，并提出了相应的优化建议。
性能测试分析报告
性能测试分析报告1. 引言在软件开发过程中，性能测试是一项重要的任务，它旨在评估系统在不同负载条件下的性能表现。
本文将分析一次性能测试的结果，以了解系统在各种负载条件下的表现，并提供改进建议。
2. 测试环境本次性能测试在以下环境中进行： - 操作系统：Windows Server 2016 - 处理器：Intel Core i7-8700K - 内存：16GB - 软件版本：应用版本1.0.03. 测试目标本次性能测试的主要目标是评估系统的响应时间和吞吐量。
我们将通过模拟不同负载条件来测试系统的性能，并记录下相关数据以进行分析。
4. 测试方案我们将使用JMeter进行性能测试。
测试方案包括以下步骤： 1. 设置测试计划：定义测试目标、线程组和相关参数。
2. 创建HTTP请求：模拟用户请求，包括登录、浏览和提交表单等操作。
3. 添加断言：验证系统返回的数据是否符合预期。
4. 配置监听器：收集系统的响应时间和吞吐量等性能指标。
5. 运行测试：使用不同负载条件运行测试，并记录测试结果。
5. 测试结果分析在测试过程中，我们模拟了100个并发用户在30分钟内对系统进行操作。
以下是我们得到的一些关键结果：5.1 响应时间系统在不同操作下的平均响应时间如下：- 登录操作：平均响应时间为1.5秒。
- 浏览操作：平均响应时间为2.2秒。
- 表单提交操作：平均响应时间为3.8秒。
从结果中可以看出，表单提交操作的响应时间相对较长，可能是由于数据处理量较大导致的。
5.2 吞吐量系统在不同操作下的吞吐量如下： - 登录操作：平均吞吐量为50个请求/秒。
- 浏览操作：平均吞吐量为40个请求/秒。
- 表单提交操作：平均吞吐量为30个请求/秒。
根据吞吐量结果可以看出，在并发用户较多的情况下，系统的吞吐量会下降，可能会影响用户的体验。
6. 结果分析根据测试结果，我们可以得出以下结论： 1. 系统在处理表单提交操作时的响应时间较长，可能需要优化数据处理逻辑。
性能测试分析报告
性能测试分析报告摘要：本文档对于某软件系统进行了性能测试，并通过分析测试结果，评估了系统的性能表现。
性能测试的目的是为了发现系统在各种负载条件下的性能问题，并识别潜在的瓶颈，以便进行优化。
1. 引言性能测试是软件开发过程中的重要环节之一，其目的是评估系统在正常操作条件下的性能指标，包括响应时间、吞吐量、并发用户数等。
通过性能测试可以帮助开发团队确定系统是否满足用户需求，并发现潜在的性能问题。
2. 测试环境本次性能测试在一台具备典型硬件配置的服务器上进行，包括：Intel Xeon处理器、16GB RAM以及500GB硬盘空间。
测试使用JMeter工具模拟多个用户同时访问系统。
3. 测试目标本次性能测试的目标是评估系统在最大负载条件下的性能表现。
具体而言，我们关注以下几个指标：- 平均响应时间：测量系统对用户请求的平均响应时间。
- 吞吐量：表示系统在单位时间内能处理的请求数量。
- 并发用户数：指系统能够同时处理的用户数量。
- CPU利用率和内存利用率：衡量系统在负载压力下的资源利用情况。
4. 测试过程与结果我们按照不同负载条件进行了多次性能测试，分别模拟了100、500、1000个用户同时访问系统。
在测试过程中，我们记录了系统的响应时间、吞吐量以及资源利用率等数据。
测试结果显示，在100用户的情况下，系统的平均响应时间为500毫秒，吞吐量为每秒处理100个请求。
同时，系统的CPU利用率保持在80%左右，内存利用率保持在60%。
而在500用户的情况下，系统的平均响应时间略有增加，达到750毫秒，吞吐量为每秒处理300个请求，CPU利用率提升至90%，内存利用率稳定在70%。
最后，在1000用户的情况下，系统的平均响应时间进一步增加至1000毫秒，吞吐量为每秒处理400个请求，CPU利用率达到95%，内存利用率增至80%。
5. 性能问题分析从测试结果中，我们可以看出系统在不同负载条件下的性能表现。
在较小的用户负载下，系统的响应时间和吞吐量表现良好。
性能测试实验报告
性能测试实验报告性能测试实验报告一、引言性能测试是软件开发过程中的重要环节之一，通过对系统进行性能测试，可以评估系统在不同负载条件下的性能表现。
本文将对某款网络游戏进行性能测试，并分析测试结果，为系统的优化提供参考。
二、实验背景本次性能测试针对的是一款多人在线游戏，该游戏的核心功能包括用户登录、角色创建、场景加载、战斗等。
为了保证游戏在大量用户同时在线时的稳定性和流畅性，性能测试就显得尤为重要。
三、测试环境1. 硬件环境：测试服务器采用高性能的服务器主机，配备多核处理器和大容量内存。
2. 软件环境：操作系统为Linux，数据库为MySQL，Web服务器为Nginx。
四、测试目标本次性能测试的主要目标有：1. 测试游戏服务器在不同负载条件下的响应时间。
2. 测试游戏服务器的并发处理能力。
3. 测试游戏服务器的稳定性和可靠性。
五、测试方法1. 压力测试：通过模拟大量用户同时登录、创建角色、进行战斗等操作，测试服务器的负载能力。
2. 并发测试：模拟多个用户同时进行相同操作，测试服务器的并发处理能力。
3. 稳定性测试：在长时间运行的情况下，观察服务器的稳定性和可靠性。
六、测试过程与结果1. 压力测试在压力测试中，我们模拟了1000个用户同时登录游戏，并进行了一系列操作。
测试结果显示，服务器的平均响应时间为300毫秒，最长响应时间为800毫秒。
根据测试结果，我们可以得出结论：在1000个用户同时在线的情况下，服务器的性能表现良好，用户可以获得较好的游戏体验。
2. 并发测试在并发测试中，我们模拟了100个用户同时进行相同操作，如创建角色、进行战斗等。
测试结果显示，服务器能够稳定处理100个用户的请求，并且响应时间基本保持在200毫秒左右。
这表明服务器具备较强的并发处理能力，可以满足大量用户同时在线的需求。
3. 稳定性测试在稳定性测试中，我们将服务器长时间运行，并观察其表现。
测试结果显示，服务器在运行24小时后，仍然保持稳定，没有出现崩溃或性能下降的情况。
性能测试分析报告
性能测试分析报告一、引言在当今数字化时代，软件系统的性能对于企业的业务运营和用户体验至关重要。
为了确保系统能够稳定、高效地运行，性能测试成为了软件开发过程中不可或缺的环节。
本次性能测试旨在评估系统名称在不同负载条件下的性能表现，发现潜在的性能瓶颈，并提出优化建议。
二、测试目标本次性能测试的主要目标包括：1、评估系统在预期负载下的响应时间，确保满足业务需求。
2、确定系统的最大并发用户数和吞吐量，为系统容量规划提供依据。
3、检测系统在高负载下的稳定性，观察是否存在内存泄漏、CPU使用率过高等问题。
三、测试环境1、硬件环境服务器：服务器型号，CPU 型号，内存容量，存储类型及容量客户端：客户端型号，CPU 型号，内存容量2、软件环境操作系统：服务器端操作系统名称及版本，客户端操作系统名称及版本数据库：数据库名称及版本中间件：中间件名称及版本3、网络环境网络带宽：带宽大小网络延迟：平均延迟时间四、测试工具本次性能测试使用了以下工具：1、性能测试工具名称：用于模拟并发用户请求和性能数据采集。
2、监控工具名称：用于实时监控服务器的资源使用情况，如 CPU 使用率、内存使用率、磁盘 I/O 等。
五、测试场景设计根据系统的业务特点和用户行为，设计了以下测试场景：1、登录场景并发用户数：具体并发用户数操作步骤：输入用户名和密码，点击登录按钮。
2、数据查询场景并发用户数：具体并发用户数操作步骤：输入查询条件，点击查询按钮，查看查询结果。
3、数据录入场景并发用户数：具体并发用户数操作步骤：填写数据表单，点击保存按钮。
六、测试执行情况1、测试用例执行情况共执行了测试用例数量个测试用例，其中成功用例数量个成功，失败用例数量个失败。
失败用例的主要原因是失败原因说明。
2、测试数据收集情况在测试过程中，收集了系统的响应时间、吞吐量、资源使用率等性能数据。
响应时间包括平均响应时间、最小响应时间和最大响应时间。
吞吐量以每秒处理的事务数（TPS）或每秒请求数（RPS）来衡量。
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性能测试报告xxxx有限公司xxxx年xxxx月版本记录目录第1章系统概述 (3)第2章测试环境 (4)2.1网络环境 (4)2.2硬件环境： (4)2.3环境的模拟图 .......................................................................................... 错误!未定义书签。
第3章测试性质 .................................................................................................. 错误!未定义书签。
第4章整体工作起止日期 .................................................................................. 错误!未定义书签。
第5章性能测试范围 . (6)5.1业务流程 .................................................................................................. 错误!未定义书签。
5.2查询流程 .................................................................................................. 错误!未定义书签。
第6章性能测试工具 . (7)第7章性能测试的参与各方信息 ...................................................................... 错误!未定义书签。
第8章方案设计 . (12)8.1系统压力强度估算 (12)8.2测试场景 (12)第9章风险 .......................................................................................................... 错误!未定义书签。
1系统名称：系统组成：基于tomcat集成应用程序，采用oracle数据库管理系统的电网线损管理系统。
系统简述：以省公司的调度SCADA系统、计量计费系统、电力营销用电信息采集系统及各市供电公司的调度SCADA系统、计量计费系统、远方抄表系统等为基础数据源，通过标准接口设计建立数据关联，实现理论线损在线计算、线损“四分”统计计算分析、线损考核管理、辅助降损决策支持、WEB信息发布等应用功能，满足省公司和各供电公司的使用需求，为河南电网线损精益化管理提供有力的技术支持。
测试目标：系统在现有配置情况下能够达到省公司要求指标。
22.1网络环境省局内部的以太网，与服务器的连接速率为100M，与客户端的连接速率为10/100M.2.2硬/软件环境：2.3测试人员性能测试报告第5 页3此次测试主要模拟该系统主体业务进行操作，主要分为报表列表如下：主网报表：变电站——>变电站统计表——>变电站损耗日统计表变电站——>占用电——>站用电月统计表输电线路——>输电线路损耗日统计表变压器——>变压器损耗日报表分压——>分压线损率日报表母线——>母线不平衡日报表4➢负载模拟工具工具名称：loadrunner➢系统监控工具nmon_analyser 可以自动获取系统资源并以图片形式存储ssh 实时查看系统资源运行情况➢网络监控工具Spotlight➢数据库监控/诊断工具Oracle自带控制台、Spotlight➢应用平台监控/诊断工具Jprofiler、Spotlight第5章性能测试场景及报告5.1单业务测试场景说明：两个用户并发登陆查询变电站日统计报表并且推出。
简要报告：总体报告如下图：事物相应时间如图：Color Scale Measurement Min. Ave. Max. SD1 bdzName_Transaction 0.047 0.053 0.06 0.003性能测试报告第9 页1 bdzrMenu_Transaction 7.205 7.234 7.255 0.0141 check_Transaction 4.015 4.025 4.032 0.0051 login_Transaction 1.094 1.174 1.539 0.1111 logOut_Transaction 7.049 7.176 7.497 0.1241 menu_Transaction 7.223 7.388 7.663 0.1671 vuser_end_Transaction 0.0 0.0 0.0 0.01 vuser_init_Transaction 0.0 0.0 0.0 0.0每秒点击数如下图：平均事物相应时间如下图：Color Scale Measurement Min. Ave. Max. SD1 bdzName_Transaction 0.047 0.053 0.06 0.0031 bdzrMenu_Transaction 7.205 7.234 7.255 0.0141 check_Transaction 4.015 4.025 4.032 0.0051 login_Transaction 1.094 1.174 1.539 0.1111 logOut_Transaction 7.049 7.176 7.497 0.1241 menu_Transaction 7.223 7.388 7.663 0.1671 vuser_end_Transaction 0.0 0.0 0.0 0.01 vuser_init_Transaction 0.0 0.0 0.0 0.05.2多业务测试66.1系统压力强度估算测试压力估算时采用原则如下：➢系统在线用户数取系统总用户数的10％例如：省中调使用系统总用户数为200，系统在现有配置下应支持在线用户数为20；➢系统在线用户并发数取在线用户数的50%例如：省局中后系统最大用户在线数为10，系统在现有配置下应支持在线用户并发数为5；系统响应时间判断原则（5-10-20原则）如下：➢系统业务响应时间小于5秒，判为优秀，用户对系统感觉很好；➢系统业务响应时间在5-10秒之间，判为良好，用户对系统感觉一般；➢系统业务响应时间在10-20秒之间，判为及格，用户对系统勉强接受；➢系统业务响应时间超过20秒，判断为不及格，用户无法接受系统的响应速度；6.2测试场景此次性能测试主要分为两个阶段：单业务测试阶段，多业务测试阶段备注：所有的响应时间在数据抽取测试过程中不适用，可以不进行考虑。
在不同阶段，系统同时要进行性能测试范围内的业务操作。
访问频率：平均15-30hit/s6.2.1单业务测试阶段6.2.1.1测试过程测试过程分为三个阶段：性能检测——>性能诊断——>性能调优1.启动单业务测试环境；2.按照以下场景模拟单业务进行操作；3.当所有预定用户都在线时，监控Jprofiler控制台以及tomcat控制台；4.当所有预定用户操作完成，查看oracle数据库以及请求返回信息；5.根据返回结果，进行性能诊断；6.根据诊断结果进行tomcat和oracle参数调优；7.系统参数调优，重新执行测试过程。
备注：测试过程依据tomcat和oracle参数调优变化、响应时间执行循环迭代过程，当预期最大并发用户同时操作业务，响应时间达到系统性能要求时，此次测试阶段结束。
6.2.1.2性能诊断信息来源1.tomcat控制台信息2.Jprofiler监控结果3.oracle数据库执行结果4.oracle控制台信息5.loadrunner返回错误信息6.Spotlight监控结果例如：如果没有错误，适当增加用户；错误信息为服务器拒绝连接，调整tomcat连接数或者oracle数据库连接数；错误信息为http内部错误信息，减少相应用户。
6.2.1.3评估标准Tomcat达到最佳参数配置下能够支持预期最大用户并发数，且响应时间达到良好标准。
预计最大用户数为5，响应时间良好标准为5-10秒。
6.2.1.4参与人员及其职责6.2.1.5场景设计测试类型场景名称场景业务及比例分配测试指标性能技术器并发测试单业务分别1用户并发用户分配：1用户增长模式：每5秒增加1个所有用户运行完为止页面响应时间10秒，支持1用户并发➢Tomcat控制台➢Oracle控制台➢Loadrunner监控器单业务分别3用户并发用户分配：3用户增长模式：每5秒增加1个所有用户运行完为止页面响应时间10秒，支持3用户并发➢Tomcat控制台➢Oracle控制台➢Loadrunner监控器单业务分别5用用户分配：5用户增长模式：每5秒增加1个页面响应时间10秒，支持5用户并发➢Tomcat控制台➢Oracle控制台➢Loadrunner监6.2.2多业务测试阶段6.2.2.1测试过程测试过程分为三个阶段：性能检测——>性能诊断——>性能调优1.按照单业务测试阶段测试结果的最佳配置增加业务，启动环境；2.按照以下场景模拟用户进行操作；3.当所有预定用户都在线时，监控Jprofiler控制台以及tomcat控制台；4.当所有预定用户操作完成，查看oracle数据库以及请求返回信息；5.根据返回结果，进行性能诊断；6.根据诊断结果进行tomcat和oracle参数调优；7.系统参数调优，重新执行测试过程。
备注：测试过程依据tomcat和oracle参数调优变化、响应时间执行循环迭代过程，当预期最大并发用户同时操作业务，响应时间达到系统性能要求时，此次测试阶段结束。
6.2.2.2性能诊断信息来源1.tomcat控制台信息2.Jprofiler监控结果3.oracle数据库执行结果4.oracle控制台信息5.loadrunner返回错误信息6.Spotlight监控结果例如：如果没有错误，适当增加用户；错误信息为服务器拒绝连接，调整tomcat连接数或者oracle数据库连接数；错误信息为http内部错误信息，减少相应用户。
6.2.2.3 评估标准预期结果：业务数和支持最大用户在线数曲线图0510152012345678横坐标为业务数，纵坐标为用户数预计最大用户数为20，建立8个业务，最佳并发数为5。
CPU 使用率小于85%6.2.2.4 参与人员及其职责Oracle数据库执行结果监控测试组性能诊断测试组/DBA性能调优DBA6.2.2.5场景设计单业务测试阶段测试结果：最大在线用户数为N，最大并发数为M测试类型场景名称场景业务及比例分配测试指标性能技术器负载测试（最大用户在线数）5用户同时在线进行不同业务操作用户分配：5用户增长模式：每5秒增加2个，并持续15分钟所有用户运行完为止页面响应时间10秒，支持5用户在线➢服务器CPU实用率➢服务器内存使用率➢响应时间➢系统I/O10用户同时在线进行不同业务操作用户分配：10用户增长模式：每5秒增加2个，并持续15分钟所有用户运行完为止页面响应时间10秒，支持10用户在线➢服务器CPU实用率➢服务器内存使用率➢响应时间➢系统I/O20用户同时在线进行不同业务操作用户分配：20用户增长模式：每5秒增加2个，并持续15分钟所有用户运行完为止页面响应时间10秒，支持（N）×（业务数）用户在线➢服务器CPU实用率➢服务器内存使用率➢响应时间➢系统I/O7。