信息技术选修4数据管理技术会考复习材料汇编

信息技术（选修4）数据管理技术复习提纲

全书以应用数据管理技术解决问题为主线，按照“分析问题——设计数据库——建立数据库——使用数据库——管理数据库”这一线索呈现学习内容。

第一章 认识数据管理技术

一、数据管理基本知识

1. 数据管理技术的基本概念

数据：是人类社会的一种重要信息资源，是对现实世界中客观事物的符号。计算机中的数据分为数值型数据与非数值型数据。

例题：如商品价格、销售数量等数据是（ ）

A 、数值数据

B 、非数值数据

、

说明：数据是信息的符号表示或称为载体。即为了表达信息（抽象概念），必须使用某种符号，这些符号就叫数据，如字符、图表、图形、图像、声音、视频等都可以称为数据。信息依赖数据来表达，是数据的内涵，是对数据语义的解释。

数据管理：是指对数据的收集、分类、组织、编码、存储、查询和维护等活动。 数据管理技术：指与数据管理活动有关的技术。 数据库（DB ）：是指按照某种模型组织起来的，可以被用户或应用程序共享的数据的集合。 数据库系统（DBS ）：是指采用的数据库技术的完整的计算机系统。 数据库管理系统（DBMS ）：是能够建立数据库、维护数据库及管理数据库的一个开发平台。 数据库应用系统：是应用了数据库的信息系统。

"

数据库系统结构示意图

说明：数据库系统的核心为数据库管理系统，数据库管理系统的核心为数据库（或数据）。 例题：下列软件中，不属于数据库应用系统的是（ ）

A 、学籍管理系统

B 、中考成绩查询系统

C 、Linux 操作系统

D 、网络售票系统

例题：数据库管理系统英文简写是（ ）

A 、D

B B 、DBS

C 、DBMS

D 、Access

2. 数据管理技术的变迁 }

，

%

系统软件

应用软件 数

据 ~ 库

操作对象

数据管理技术经历了人工管理阶段→文件系统阶段→数据库系统阶段。 文件系统阶段与数据库系统阶段的比较如下表：

文件系统阶段与数据库系统阶段根本区别在数据的结构化程度高低；数据库技术的应用领域——主要应用于数据密集型应用的领域。 3. 数据管理技术的应用

①利用Windows 操作系统管理文件； ②利用常用工具软件管理数据； ③利用数据库应用系统管理数据。 说明：使用数据库应用系统的优势：

①能够存储大量数据； [

②管理操作方便、快捷，数据维护简单、安全； ③信息检索准确、迅速、高效；

④数据独立性、共享性、安全性均较高，冗余度低。

二、数据库、数据表、记录、字段、关键字的概念 关系：二维表在关系数据库中称作关系； 字段：二维表中的列称为字段； 域：是属性所有可能取值的集合；

值：是二维表中的一个具体数据项，是数据库中最小的数据单位； ~

关键字（键）：是指能标识唯一一条记录的字段。

相关规定：在同一张二维表中不允许有同名字段；在一张二维表中，不应有内容完全相同的记录；关键字字段必须满足①值不能重复；②值不能为空值。

常见的关系数据库管理系统：Access 、Foxpro 、DB2、SQL Server 、Oracle 等。

记录 ： 二维 表中行称为记录 ， 可以用关键 %

（ 从第二行开始 ） 。

每一列为一个 字段 ￥

第二行开始每一行为一条记录

例题：某学校“会考信息管理系统”使用了利用 Office 2000 建立的数据库该数据库应用系统的名称是（）

A、Access 2000

B、

C、hkinfor

D、会考信息管理系统

例题：以下哪一项全不属于数据库管理系统（）

①FoxPro ②DB2 ③Access ④Excel ⑤Oracle ⑥Photoshop

A、④⑥

B、①②⑥

C、①④⑤⑥

D、②④⑤⑥

^

例题：关系数据库中的“关系”指的就是（）

A、联系

B、一维表

C、二维表

D、三维表

第二章数据的分析与建模

一、数据分析与建模

建立数据库的过程：

①数据的收集与分类→②建立实体-联系模型（E-R图）→③将E-R图转化为关系数据模型→

④创建数据库（建立空数据库→建立表结构→输入记录数据）

1.数据的收集与分类

；

数据收集：对现实系统进行实地调查与分析，收集各种原始凭证，并弄清数据的来龙去脉。

数据的分类：对收集到的原始数据的基本特征进行分类整理，提取有用的信息

例题：为开发“会考信息管理系统”而收集到如下所列的数据，其中（）是不必要的

①学生姓名②学生照片③班主任姓名④会考科目⑤考试成绩⑥监考人员

A、③④⑤

B、③⑥

C、④⑤⑥

D、②③⑥

2.建立实体-联系模型（E-R图）

三个世界的术语及相关联系

现实世界信息世界（概念模型）机器世界（数据模型）

三个世界的术语对照：

信息世界：

并用文字符号表示，就形成了信息世界；

概念模型：是现实世界的具体事物经过人的认识、整理、分类之后在信息世界的表现形式。

机器世界：又称数据世界，信息世界的信息经过抽象和组织，以数据形式存储在计算机中，就称为机器世界。

、

数据模型：是对现实世界数据特征的抽象表示，通常有严格的定义。

E-R模型：1976年提出的实体——联系模型，是最著名、最常用的概念模型。

E-R图基本图素：

属性名

用矩形框表示实体用菱形框表示实体之间的联系用椭圆形框表示属性

|

联系：现实世界中事物之间的联系，到信息世界中反映为内部联系（实体集属性之间的联系）与外部联系（实体集与实体集之间的联系）

实体集之间的联系有三种：一对一联系、一对多联系、多对多联系。

建立实体——联系模型的步骤：

①确定实体→②确定实体的属性→③确定实体之间的联系→④设计出E-R图

例题：在设计旅游信息数据库的过程中，用 E-R 图描述的是旅游信息的（）

A、关系数据模型

B、概念模型

C、面向对象模型

D、逻辑数据模型

例题：在机票预定系统中，所出售的机票与实际的座位之间的联系是（）

A、一对一联系

B、一对多联系

C、多对一联系

D、多对多联系

《

例题：现实世界中的某一对象及其特征抽象到信息世界中分别称为（）

A、数据表名字段

B、记录字段

C、实体属性

D、实体集属性

例题：在 E-R 图中，利用菱形框表示（）

A、实体

B、实体集

C、属性

D、联系

3.将 E-R 图转换为关系数据模型

概念：关系数据模型是采用二维表的方式表示实体及实体之间的联系。

常用的数据模型有：关系模型（二维表）、层次模型（树型结构）、网状模型（网状结构）将E-R模型转换成关系数据模型按下列步骤完成：

①`

②将每个实体集转换成一个二维表；

③将实体集之间的联系转换成二维表；

③将一对一联系、一对多联系合并到多的一端实体表中，多对多联系表则不合并。

例题：现有关系：学生（学号，姓名，选修课程，成绩），为消除数据冗余，至少要分解为

A、1个表

B、2个表

C、3个表

D、4个表

分析：该关系包含学生实体、课程实体及所在的联系，因此可分解成下面的三张数据表：学生（学号，姓名）；课程（课程号，课程）；成绩（学号，课程号，成绩）

例题：设计数据库时有一关系：学生（学号，姓名，班级，班主任），为消除数据冗余，至少要分解成（）

/

A、1个表

B、2个表

C、3个表

D、4个表