内插法的计算公式
区间内插法计算公式
区间内插法计算公式一、直线内插法（线性插值法）（一）两点式直线内插法公式。
1. 基本原理。
- 已知函数y = f(x)在两点(x_1,y_1)和(x_2,y_2)的值，对于x_1之间的x，通过比例关系来计算对应的y值。
2. 公式推导。
- 根据相似三角形原理，(y - y_1)/(y_2 - y_1)=(x - x_1)/(x_2 - x_1)。
- 整理可得y=y_1+((y_2 - y_1)(x - x_1))/(x_2 - x_1)。
（二）应用示例。
1. 示例题目。
- 已知x_1 = 1，y_1 = 3；x_2 = 3，y_2 = 7，求x = 2时的y值。
2. 解题步骤。
- 把x_1 = 1，y_1 = 3，x_2 = 3，y_2 = 7，x = 2代入公式y=y_1+((y_2 - y_1)(x - x_1))/(x_2 - x_1)。
- 首先计算((y_2 - y_1)(x - x_1))/(x_2 - x_1)=((7 - 3)×(2 - 1))/(3 -1)=(4×1)/(2)=2。
- 然后y=y_1+((y_2 - y_1)(x - x_1))/(x_2 - x_1)=3 + 2=5。
二、拉格朗日插值法（高次多项式插值法的一种）（一）公式。
1. 一般形式。
- 对于n+1个节点(x_0,y_0),(x_1,y_1),·s,(x_n,y_n)，拉格朗日插值多项式L(x)为：- L(x)=∑_i = 0^ny_iL_i(x)，其中L_i(x)=frac{∏_j = 0,j≠ i^n(x - x_j)}{∏_j = 0,j≠ i^n(x_i - x_j)}。
2. 特殊情况（两点插值）- 当n = 1时，即两个节点(x_0,y_0)和(x_1,y_1)，拉格朗日插值多项式为：- L(x)=y_0(x - x_1)/(x_0 - x_1)+y_1(x - x_0)/(x_1 - x_0)，这实际上与直线内插法公式是等价的。
内插法计算例子范文
内插法计算例子范文内插法是一种数值计算方法，用于通过已知数据点的近似值来估计在两个已知点之间的数值。
内插法可以基于多项式插值、线性插值或其他插值方法实现。
下面将以线性插值为例，详细介绍内插法的计算过程。
线性插值是指利用两个已知点（x₁,y₁）和（x₂,y₂）的直线来估计在这两个点之间一些未知点的数值。
线性插值公式如下：y=y₁+(x-x₁)*(y₂-y₁)/(x₂-x₁)其中x和y分别表示未知点的横坐标和纵坐标。
假设有以下两个已知数据点：点A：(x₁,y₁)=(2,5)点B：(x₂,y₂)=(6,12)现在需要计算点C的纵坐标，其中横坐标为x=4首先，根据线性插值公式，可以计算点C的纵坐标如下：y=5+(4-2)*(12-5)/(6-2)=5+2*7/4=5+14/4=5+3.5=8.5因此，点C的坐标为(4,8.5)。
线性插值的计算过程较为简单，但对于更复杂的插值问题，可能需要使用更高次的插值方法，如多项式插值。
多项式插值的原理是通过已知数据点构造一个多项式函数，再利用该函数来估计未知点的数值。
举个例子，假设有以下三个已知数据点：点A：(x₁,y₁)=(1,3)点B：(x₂,y₂)=(2,5)点C：(x₃,y₃)=(4,14)现在需要计算点D的纵坐标，其中横坐标为x=3多项式插值的一种方法是使用拉格朗日插值公式。
该公式可以通过已知数据点构造一个多项式函数，并利用该多项式函数来估计未知点的数值。
首先，构造拉格朗日插值多项式函数L₁，该函数满足以下条件：L₁(x₁)=1，L₁(x₂)=0，L₁(x₃)=0其中，x₁,x₂,x₃分别为已知数据点的横坐标。
根据拉格朗日插值公式，可以得到L₁(x)的具体形式如下：L₁(x)=(x-x₂)*(x-x₃)/(x₁-x₂)*(x₁-x₃)再根据已知数据点的纵坐标，可以得到插值多项式函数F(x)的具体形式如下：F(x)=y₁*L₁(x)+y₂*L₂(x)+y₃*L₃(x)其中，L₂(x)和L₃(x)分别为根据已知数据点构造出的拉格朗日插值多项式函数。
内插法的计算公式
现在NPV2 >0,而NPV3<0(注意这里要选用离得最近的两组数据),所以按照内插法计算内含报酬率,设i2 =14%,i1=12%,则β2=-96.19,β1=55.32,β=0根据
(i2-i1)/(i-i1)=( β2-β1)/( β-β1)
有这样的方程式:(14%-12%)/(i-12%)=(-96.19-55.32)/(0-55.329)
某公司现有一投资方案,资料如下:
初始投资一次投入4000万元,经营期三年,最低报酬率为10%,经营期现金净流量有如下两种情况:(1)每年的现金净流量一致,都是1600万元;(2)每年的现金净流量不一致,第一年为1200万元,第二年为1600万元,第三年为2400万元。
问在这两种情况下,各自的内含报酬率并判断两方案是否可行。
解得I=12.73%,因为大于必要报酬率,所以该方案可以选择。
通过简单的试错,找出二个满足上函数的点(a1,b1)(a2,b2),然后,利用对函数线性的假设,通过以下比例式求出租赁利率:
内插法应用举例
内插法在财务管理中应用很广泛,如在货币时间价值的计算中,求利率i,求年限n;在债券估价中,求债券的到期收益率;在项目投资决策指标中,求内含报酬率。中级和CPA教材中都没有给出内插法的原理,很多同学都不太理解是怎么一回事。下面我们结合实例来讲讲内插法在财务管理中的应用。
内插法计算公式
内插法计算公式内插法计算公式1、X1、Y1为《建设工程监理与相关服务收费标准》附表二中计费额的区段值；Y1、Y2为对应于X1、X2的收费基价；X为某区段间的插入值道；Y为对应于X由插入法计算而得的收费基价。
2、计费额小于500万元的，以计费额乘以3.3%的收费专率计算收费基价；3、计费额大于1,000,000万元的，以计费额乘以1.039%的收费率计算收费基价。
【例】若计算得计费额为600万元，计算其收费基价属。
根据《建设工程监理与相关服务收费标准》附表二：施工监理服务收费基价表，计费额处于区段值500万元（收费基价为16.5万元）与1000万元（收费基价为30.1万元）之间，则对应于600万元计费额的收费基价：内插法（Interpolation Method）什么是内插法在通过找到满足租赁交易各个期间所支付的最低租金支付额及租赁期满时租赁资产估计残值的折现值等于租赁资产的公平价值的折现率，即租赁利率的方法中，内插法是在逐步法的基础上，找到两个接近准确答案的利率值，利用函数的连续性原理，通过假设关于租赁利率的租赁交易各个期间所支付的最低租金支付额及租赁期满时租赁资产估计残值的折现值与租赁资产的公平价值之差的函数为线性函数，求得在函数值为零时的折现率，就是租赁利率。
内插法原理数学内插法即“直线插入法”。
其原理是，若A(i1,b1),B(i2,b2)为两点，则点P（i,b)在上述两点确定的直线上。
而工程上常用的为i在i1,i2之间，从而P在点A、B之间，故称“直线内插法”。
数学内插法说明点P反映的变量遵循直线AB反映的线性关系。
上述公式易得。
A、B、P三点共线，则(b-b1)/(i-i1)＝（b2-b1)/(i2-i1)=直线斜率，变换即得所求。
内插法的具体方法求得满足以下函数的两个点，假设函数为线性函数，通过简单的比例式求出租赁利率。
以每期租金先付为例，函数如下：A表示租赁开始日租赁资产的公平价值；R表示每期租金数额；S表示租赁资产估计残值；n表示租期；r表示折现率。
内插法的计算公式
内插法（Interpolation Method）什么是内插法在通过找到满足租赁交易各个期间所支付的最低租金支付额及租赁期满时租赁资产估计残值的折现值等于租赁资产的公平价值的折现率，即租赁利率的方法中，内插法是在逐步法的基础上，找到两个接近准确答案的利率值，利用函数的连续性原理，通过假设关于租赁利率的租赁交易各个期间所支付的最低租金支付额及租赁期满时租赁资产估计残值的折现值与租赁资产的公平价值之差的函数为线性函数，求得在函数值为零时的折现率，就是租赁利率。
内插法原理数学内插法即“直线插入法”。
其原理是，若A(i1,b1),B(i2,b2)为两点，则点P（i,b)在上述两点确定的直线上。
而工程上常用的为i在i1,i2之间，从而P在点A、B之间，故称“直线内插法”。
数学内插法说明点P反映的变量遵循直线AB反映的线性关系。
上述公式易得。
A、B、P三点共线，则(b-b1)/(i-i1)＝（b2-b1)/(i2-i1)=直线斜率，变换即得所求。
内插法的具体方法求得满足以下函数的两个点，假设函数为线性函数，通过简单的比例式求出租赁利率。
以每期租金先付为例，函数如下：A表示租赁开始日租赁资产的公平价值；R表示每期租金数额；S表示租赁资产估计残值；n表示租期；r表示折现率。
通过简单的试错，找出二个满足上函数的点（a1，b1）（a2，b2），然后，利用对函数线性的假设，通过以下比例式求出租赁利率：内插法应用举例内插法在财务管理中应用很广泛，如在货币时间价值的计算中，求利率i，求年限n;在债券估价中，求债券的到期收益率；在项目投资决策指标中，求内含报酬率。
中级和CPA教材中都没有给出内插法的原理，很多同学都不太理解是怎么一回事。
下面我们结合实例来讲讲内插法在财务管理中的应用。
一、在内含报酬率中的计算内插法在内含报酬率的计算中应用较多。
内含报酬率是使投资项目的净现值等于零时的折现率，通过内含报酬率的计算，可以判断该项目是否可行，如果计算出来的内含报酬率高于必要报酬率，则方案可行；如果计算出来的内含报酬率小于必要报酬率，则方案不可行。
沥青配合比内插法计算公式
沥青配合比内插法计算公式
沥青配合比是指沥青与骨料之间的比例关系，用于确定沥青混合料中沥青和骨料的配合比例。
内插法是一种常用的计算沥青配合比的方法，它基于已知的配合比数据，通过插值计算出待求配合比。
内插法的计算公式如下：
沥青配合比= (沥青样品2质量- 沥青样品1质量) / (骨料样品1质量- 骨料样品2质量) * (待求骨料样品质量- 骨料样品2质量) + 沥青样品2质量
在这个公式中，沥青样品1和沥青样品2是已知的两个沥青样品的质量，骨料样品1和骨料样品2是已知的两个骨料样品的质量，待求骨料样品是需要计算的骨料样品的质量。
使用内插法计算沥青配合比的步骤如下：
1. 确定已知的沥青样品1和沥青样品2的质量，以及对应的骨料样品1和骨料样品2的质量。
2. 确定待求骨料样品的质量。
3. 将已知数据代入内插法公式，按照公式的顺序进行计算。
4. 根据计算结果得到待求的沥青配合比。
请注意，内插法是一种近似计算方法，计算结果的准确性取决于已知数据的准确性和内插计算的精度。
同时，为了确保准确性，建议在实际应用中使用多个已知数据点进行内插计算，以提高计算结果的可靠性。
以上是关于沥青配合比内插法计算公式的解释，希望对您有帮助。
热电偶内插法计算公式
热电偶内插法计算公式
热电偶内插法是一种通过测量热电偶被插入物体中的温度来测量物体表面温度的方法。
它使用一对热电偶，一个安装在物体表面，另一个安装在物体内部。
热电偶内插法可以用来测量蒸汽、热水、液体等物体的表面温度。
热电偶内插法的计算公式是：T表面=T内部+[(R1/(R1+R2))*(T表面-T内部)]，其中T表面是物体表面的温度，T内部是物体内部的温度，R1是热电偶1的电阻，R2是热电偶2的电阻。
热电偶内插法有许多优点，首先，它可以实现精确的温度测量，因为它可以准确测量物体表面和内部的温度。
其次，它可以有效地测量热水、蒸汽等较高温度的物体表面温度，因为它可以将温度测量范围扩展到超出一般温度范围的温度。
最后，它可以用于各种材料，因为可以使用各种热电偶，根据不同的物质而变化。
热电偶内插法是一种非常有用的技术，可以准确测量物体表面的温度，也可以用于不同的材料。
然而，它也有一些缺点，例如，它需要插入到物体内部，安装起来可能会比较麻烦，而且安装不当可能会影响测量结果。
此外，由于它需要使用两个热电偶，因此成本也会比较高。
总之，热电偶内插法是一种有效的温度测量方法，可以准确测量各
种物体表面的温度，但它也有一些缺点，需要注意。
内插法的计算公式
内插法的计算公式内插法（Interpolation）是数值分析中常用的一种数值逼近方法，它通过已知数据点的函数值来估计在其它位置上的函数值。
在给定已知点的坐标和函数值的情况下，内插法用一个多项式来逼近这些已知点，并且认为这个多项式逼近函数在这些点上的函数值与实际函数值相等。
以下是几种常见的内插方法及其计算公式：1. 线性插值（Linear Interpolation）线性插值方法是用一条直线来逼近已知点，以估计其他位置上的函数值。
设已知点为(x₀,y₀)和(x₁,y₁)，要估计在介于这两点之间的位置(x,y)的函数值，线性插值公式如下：y=y₀+(y₁-y₀)*(x-x₀)/(x₁-x₀)2. 拉格朗日插值（Lagrange Interpolation）拉格朗日插值方法使用拉格朗日多项式来逼近已知点，并以此估计其他位置上的函数值。
给定已知的n个点和函数值(x₀,y₀),(x₁,y₁),...,(xₙ,yₙ)，拉格朗日插值公式如下：L(x) = Σ(yₙ * ℒₙ(x)), j=0 to n其中，ℒₙ(x) = Π((x - xₙ) / (xₙ - xₙ)), k ≠ j, k=0 to n 在这个公式中，ℒₙ(x)称为拉格朗日插值基函数，L(x)为拉格朗日插值多项式。
3. 牛顿插值（Newton Interpolation）牛顿插值方法使用牛顿插值多项式来逼近已知点，并以此估计其他位置上的函数值。
给定已知的n个点和函数值(x₀,y₀),(x₁,y₁),...,(xₙ,yₙ)，牛顿插值公式如下：N(x) = y₀ + Σ(δₙ₋₁ * ℒₙ(x)), k=1 to n其中，ℒₙ(x)=Π(x-xₙ₋₁),δ₂=(y₁-y₀)/(x₁-x₀),δ₃=(δ₂-δ₁)/(x₂-x₀),...,δₙ=(δₙ₋₁-δₙ₋₂)/(xₙ-xₙ₋₂)以上是几种常见的内插方法及其计算公式。
根据需要，可以选择适用的方法进行内插计算。
内插法的计算公式
内插法的计算公式在数学和金融等领域，内插法是一种常用的数值计算方法。
它可以帮助我们在已知的一些数据点之间，估算出其他未知点的值。
接下来，让我们深入了解一下内插法的计算公式及其应用。
内插法的基本思想是假设在两个已知数据点之间的函数关系是线性的。
也就是说，我们可以用一条直线来连接这两个点，然后根据这条直线来估算中间未知点的值。
假设我们有两个已知的数据点$（x_1, y_1)＄和$（x_2, y_2)＄，现在要估算某个$x$值对应的$y$值，其中$x_1 ＜ x ＜ x_2$。
内插法的计算公式为：＼y ＝ y_1 ＋＼frac{（x x_1)（y_2 y_1)｝｛x_2 x_1}＼为了更好地理解这个公式，我们可以把它分成几个部分来看。
首先，＄（y_2 y_1)／（x_2 x_1)＄表示的是这两个已知点之间的斜率。
斜率反映了函数在这一段区间内的变化率。
然后，＄（x x_1)＄表示我们要求的未知点$x$与已知点$x_1$之间的距离。
最后，将这两个部分相乘，就得到了在这个斜率下，由于距离变化所引起的$y$值的变化量。
再加上$y_1$，就得到了在$x$点处的估计值$y$。
让我们通过一个简单的例子来看看内插法是如何工作的。
假设我们知道当$x ＝ 1$时，＄y ＝ 5$；当$x ＝ 3$时，＄y ＝ 9$。
现在要估算当$x ＝ 2$时$y$的值。
首先，计算斜率：＄（9 5)／（3 1) ＝ 2$然后，计算变化量：＄（2 1)×2 ＝ 2$最后，估算$y$的值：＄5 ＋ 2 ＝ 7$所以，当$x ＝ 2$时，估计$y$的值为$7$。
内插法在实际中有很多应用。
在金融领域，比如计算债券的到期收益率、估计股票的价格等。
在科学研究中，当实验数据不是连续的，但需要估算中间值时，内插法也能发挥作用。
例如，在债券市场中，投资者购买了一种债券，已知在利率为 5%时，债券价格为 100 元；在利率为 6%时，债券价格为 95 元。
内插法的计算公式
内插法的计算公式内插法是一种常用的数值计算方法，用于在已知数据点之间估计未知数据点的值。
内插法通过构造合理的插值函数，在插值区间内进行计算。
本文将介绍两种常见的内插法，分别是线性插值和拉格朗日多项式插值。
一、线性插值线性插值是一种简单且直观的内插法，适用于数据点较少的情况。
它基于线性函数的特性进行计算，公式如下：设已知数据点为 (x0, y0) 和 (x1, y1)，要估计在 x0 和 x1 之间的某个点 x 的值 y，则线性插值公式为：y = y0 + (x - x0) * (y1 - y0) / (x1 - x0) （1）其中，y0 和 y1 分别是已知数据点 x0 和 x1 对应的函数值。
使用线性插值时需要注意两点：首先，x 的取值范围必须在 x0 和 x1 之间；其次，线性插值的准确性受到数据点的分布和函数曲线变化的影响。
二、拉格朗日多项式插值拉格朗日多项式插值是一种更为精确的内插方法，适用于数据点较多且分布不规则的情况。
它利用多个数据点构造一个多项式函数，并根据插值点的位置进行计算。
拉格朗日多项式插值的计算公式如下：假设已知的 n+1 个数据点为 (x0, y0)，(x1, y1)，...，(xn, yn)，要估计在 x0 至 xn 之间某个点 x 的值 y，则拉格朗日插值多项式的计算公式为：y = L0(x)*y0 + L1(x)*y1 + ... + Ln(x)*yn （2）其中，Ln(x) 是拉格朗日基函数，由以下公式给出：Ln(x) = Π(j=0;j≠i)ⁿ (x - xj) / (xi - xj) （3）公式（3）中，i 表示基函数 Ln(x) 对应的数据点的索引。
拉格朗日多项式插值具有较高的精度和稳定性，但当数据点数量较大时，计算量会增加，同时插值函数的高次项可能引发数值计算的误差。
综上所述，线性插值和拉格朗日多项式插值是常见的两种内插法，可用于估计已知数据点之间的未知数据点的值。
内插法计算公式
内插法计算公式内插法计算公式1、X1、Y1为《建设工程监理与相关服务收费标准》附表二中计费额的区段值;Y1、Y2为对应于X1、X2的收费基价;X为某区段间的插入值道;Y为对应于X由插入法计算而得的收费基价。
2、计费额小于500万元的,以计费额乘以3.3%的收费专率计算收费基价;3、计费额大于1,000,000万元的,以计费额乘以1.039%的收费率计算收费基价。
【例】若计算得计费额为600万元,计算其收费基价属。
根据《建设工程监理与相关服务收费标准》附表二:施工监理服务收费基价表,计费额处于区段值500万元（收费基价为16.5万元）与1000万元（收费基价为30.1万元）之间,则对应于600万元计费额的收费基价:内插法（Interpolation Method）什么是内插法在通过找到满足租赁交易各个期间所支付的最低租金支付额及租赁期满时租赁资产估计残值的折现值等于租赁资产的公平价值的折现率,即租赁利率的方法中,内插法是在逐步法的基础上,找到两个接近准确答案的利率值,利用函数的连续性原理,通过假设关于租赁利率的租赁交易各个期间所支付的最低租金支付额及租赁期满时租赁资产估计残值的折现值与租赁资产的公平价值之差的函数为线性函数,求得在函数值为零时的折现率,就是租赁利率。
内插法原理数学内插法即“直线插入法”。
其原理是,若A(i1,b1),B(i2,b2)为两点,则点P（i,b)在上述两点确定的直线上。
而工程上常用的为i在i1,i2之间,从而P在点A、B之间,故称“直线内插法”。
数学内插法说明点P反映的变量遵循直线AB反映的线性关系。
上述公式易得。
A、B、P三点共线,则(b-b1)/(i-i1)＝（b2-b1)/(i2-i1)=直线斜率,变换即得所求。
内插法的具体方法求得满足以下函数的两个点,假设函数为线性函数,通过简单的比例式求出租赁利率。
以每期租金先付为例,函数如下:A表示租赁开始日租赁资产的公平价值;R表示每期租金数额;S表示租赁资产估计残值;n表示租期;r表示折现率。
线性内插法公式
线性内插法公式线性内插法是用于在两个已知点之间插值的方法。
插值意味着对于给定的一些已知数据点，我们可以用这些点来预测在它们之间的值。
具体来说，假设我们有两个已知数据点(x0, y0) 和(x1, y1)。
如果我们想要预测在x0 和x1 之间的y 值，我们可以使用线性内插法。
线性内插法的公式如下：y = y0 + (x - x0) * [(y1 - y0) / (x1 - x0)]其中x 是我们想要预测的值的x 坐标，y0 和y1 是已知数据点的y 坐标，x0 和x1 是已知数据点的x 坐标。
线性内插法的原理是基于直线的斜率。
因为两个已知点之间的所有点都在一条直线上，所以我们可以使用斜率来预测这些点的y 值。
线性内插法最常用于插值一组数据，因为它是最简单的内插方法。
它的缺点是它只能用于直线上的点，因此对于更复杂的数据，它的精度可能不够高。
不过，线性内插法仍然是一种非常有用的工具，因为它可以在没有太多计算的情况下快速插值。
它也是其他更复杂的内插方法的基础。
例如，我们可以使用多项式内插法来插值一组数据，而多项式内插法可以用线性内插法来拟合其中的每一项。
此外，线性内插法还可以用于插值一组二维数据。
在这种情况下，我们可以使用线性内插法来插值每一维。
例如，我们可以使用线性内插法来插值x 和y 坐标，然后用插值的坐标来计算z 坐标。
总之，线性内插法是一种简单但强大的工具，可以用来在两个已知数据点之间插值。
它的原理基于直线的斜率，因此它最常用于插值一组数据。
尽管它只能用于直线上的点，但它仍然是一种有用的工具，可以在没有太多计算的情况下快速插值。
内插法计算公式
内插法计算公式内插法是一种常用的数值计算方法，用于估算两个已知数据之间的未知数据。
在工程预算中，内插法可以用来估算工程项目的成本、工期等相关指标。
下面详细介绍内插法的计算公式及其应用。
内插法的计算公式如下：线性内插公式：y=y1+(x-x1)*(y2-y1)/(x2-x1)其中，(x1,y1)和(x2,y2)是已知的两个数据点，x是要估算的未知数据点，y是所估算的值。
内插法在工程预算中的应用：1.成本估算：内插法可以用于估算工程项目的成本。
例如，已知两个类似项目的成本分别为100万元和150万元，而要估算一个中间规模的项目的成本。
根据已知数据，假设项目规模的增长与成本呈线性关系，可以使用内插法计算出中间规模下的成本估算。
2.工期估算：内插法也可以用于估算工程项目的工期。
例如，已知两个类似项目的工期分别为10个月和15个月，而要估算一个中间规模的项目的工期。
根据已知数据，假设项目规模的增长与工期呈线性关系，可以使用内插法计算出中间规模下的工期估算。
3.资源分配：内插法还可以用于工程项目中的资源分配。
例如，已知两个类似项目在不同工期下的资源需求量，而要估算一个中间工期的资源需求量。
根据已知数据，假设工期与资源需求量呈线性关系，可以使用内插法计算出中间工期下的资源需求量估算。
需要注意的是，内插法的准确度和可靠性受到已知数据质量的影响。
如果已知数据存在误差或不准确，估算结果可能会产生偏差。
因此，在应用内插法进行工程预算时，需要尽量确保已知数据的准确性，并进行合理的数据分析和处理。
综上所述，内插法是一种常用的数值计算方法，在工程预算中可以用于估算成本、工期等相关指标。
通过内插法，可以在已知数据的基础上，合理地估算未知的数据，为工程项目的规划和决策提供有力的支持。
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内插法（Interpolation Method）什么是内插法在通过找到满足租赁交易各个期间所支付的最低租金支付额及租赁期满时租赁资产估计残值的折现值等于租赁资产的公平价值的折现率，即租赁利率的方法中，内插法是在逐步法的基础上，找到两个接近准确答案的利率值，利用函数的连续性原理，通过假设关于租赁利率的租赁交易各个期间所支付的最低租金支付额及租赁期满时租赁资产估计残值的折现值与租赁资产的公平价值之差的函数为线性函数，求得在函数值为零时的折现率，就是租赁利率。
内插法原理数学内插法即“直线插入法”。
其原理是，若A(i1,b1),B(i2,b2)为两点，则点P（i,b)在上述两点确定的直线上。
而工程上常用的为i在i1,i2之间，从而P在点A、B之间，故称“直线内插法”。
数学内插法说明点P反映的变量遵循直线AB反映的线性关系。
上述公式易得。
A、B、P三点共线，则(b-b1)/(i-i1)＝（b2-b1)/(i2-i1)=直线斜率，变换即得所求。
内插法的具体方法求得满足以下函数的两个点，假设函数为线性函数，通过简单的比例式求出租赁利率。
以每期租金先付为例，函数如下：A表示租赁开始日租赁资产的公平价值；R表示每期租金数额；S表示租赁资产估计残值；n表示租期；r表示折现率。
通过简单的试错，找出二个满足上函数的点（a1，b1）（a2，b2），然后，利用对函数线性的假设，通过以下比例式求出租赁利率：内插法应用举例内插法在财务管理中应用很广泛，如在货币时间价值的计算中，求利率i，求年限n;在债券估价中，求债券的到期收益率；在项目投资决策指标中，求内含报酬率。
中级和CPA教材中都没有给出内插法的原理，很多同学都不太理解是怎么一回事。
下面我们结合实例来讲讲内插法在财务管理中的应用。
一、在内含报酬率中的计算内插法在内含报酬率的计算中应用较多。
内含报酬率是使投资项目的净现值等于零时的折现率，通过内含报酬率的计算，可以判断该项目是否可行，如果计算出来的内含报酬率高于必要报酬率，则方案可行；如果计算出来的内含报酬率小于必要报酬率，则方案不可行。
一般情况下，内含报酬率的计算都会涉及到内插法的计算。
不过一般要分成这样两种情况：1.如果某一个投资项目是在投资起点一次投入，经营期内各年现金流量相等，而且是后付年金的情况下，可以先按照年金法确定出内含报酬率的估计值范围，再利用内插法确定内含报酬率2.如果上述条件不能同时满足，就不能按照上述方法直接求出，而是要通过多次试误求出内含报酬率的估值范围，再采用内插法确定内含报酬率。
下面我们举个简单的例子进行说明：某公司现有一投资方案，资料如下：初始投资一次投入4000万元，经营期三年，最低报酬率为10%，经营期现金净流量有如下两种情况：（1）每年的现金净流量一致，都是1600万元；（2）每年的现金净流量不一致，第一年为1200万元，第二年为1600万元，第三年为2400万元。
问在这两种情况下，各自的内含报酬率并判断两方案是否可行。
根据（1）的情况，知道投资额在初始点一次投入，且每年的现金流量相等，都等于1600万元，所以应该直接按照年金法计算，则NPV=1600×(P/A，I，3)－4000由于内含报酬率是使投资项目净现值等于零时的折现率，所以令NPV=0则：1600×(P/A，I，3)－4000=0(P/A，I，3)=4000÷1600=2.5查年金现值系数表，确定2.5介于2.5313(对应的折现率i为9%)和2.4869(对应的折现率I为10％)，可见内含报酬率介于9％和10％之间，根据上述插值法的原理，可设内含报酬率为I,则根据原公式：(i2-i1)/(i-i1)=( β2-β1)/( β-β1).i2 =10%，i1=9%，则这里β表示系数，β2=2.4689，β1=2.5313，而根据上面的计算得到β等于2.5，所以可以列出如下式子：（10%-9%）/（I-9%）=（2.4689-2.5313）/（2.5-2.5313），解出I等于9.5%，因为企业的最低报酬率为10%，内含报酬率小于10%，所以该方案不可行根据（2）的情况，不能直接用年金法计算，而是要通过试误来计算。
这种方法首先应设定一个折现率i1，再按该折现率将项目计算期的现金流量折为现值，计算出净现值NPV1；如果NPV1＞0，说明设定的折现率i1小于该项目的内含报酬率，此时应提高折现率为i2，并按i2重新计算该投资项目净现值NPV2；如果NPV1<0，说明设定的折现率i1大于该项目的内含报酬率，此时应降低折现率为i2，并按i2重新将项目计算期的现金流量折算为现值，计算净现值NPV2。
经过上述过程，如果此时NPV2与NPV1的计算结果相反，即出现净现值一正一负的情况，试误过程即告完成，因为零介于正负之间(能够使投资项目净现值等于零时的折现率才是内部收益率)，此时可以用插值法计算了；但如果此时NPV2与NPV1的计算结果符号相同，即没有出现净现值一正一负的情况，就继续重复进行试误工作，直至出现净现值一正一负。
本题目先假定内含报酬率为10%，则：NPV1=1200×0.9091+1600×0.8264+2400×0.7513-4000=216.8万因为NPV1大于0，所以提高折现率再试，设I=12%, NPV2=1200×0.8929+1600×0.7972+2400×0.7118-4000=55.32万仍旧大于0，则提高折现率I=14%再试，NPV3=1200×0.8772 +16000×7695+2400×0.6750-4000=-96.19万现在NPV2 ＞0，而 NPV3＜0（注意这里要选用离得最近的两组数据），所以按照内插法计算内含报酬率，设i2 =14%，i1=12%，则β2=-96.19，β1=55.32，β=0根据（i2-i1）/(i-i1)=( β2-β1)/( β-β1)有这样的方程式：（14%-12%）/（i-12%）=（-96.19-55.32）/（0-55.329）解得I=12.73%，因为大于必要报酬率，所以该方案可以选择。
二、在差额内含报酬率中的计算在进行多个项目投资方案的比较时，如果各个方案的投资额不相等或项目经营期不同，可以用差额内含报酬率法进行选择。
差额内含报酬率法，是指在原始投资额不同的两个方案的差额净现金流量△NCF的基础上，计算差额内含报酬率△IRR，并根据结果选择投资项目的方法。
当差额内含报酬率指标大于基准收益率或必要报酬率时，原始投资额大的方案较优；反之，应该选择原始投资额小的方案（注意这里的差额都是用原始投资数额较大的方案减去原始投资小的方案）。
下面简单举个相关的例子：某公司现有两个投资项目，其中A项目初始投资为20000，经营期现金流入分别为：第一年11800，第二年13240，第三年没有流入；B项目初始投资为9000，经营期现金流入分别为：第一年1200，第二年6000，第三年6000；该公司的必要报酬率是10%，如果项目A和B是不相容的，则应该选择哪个方案？根据本题目，初始差额投资为：△NCF0=20000-9000=11000万各年现金流量的差额为：△NCF1=11800-1200=10600万△NCF2=13240-6000=7240万△NCF3=0-6000=－6000万首先用10%进行测试，则NPV1=10600×0.9091+7240×0.8264+（-6000）×0.7513-11000=117.796万因为NPV1＞0，所以提高折现率再试，设I=12%,则有NPV2=10600×0.8929+7240×0.7972+（-6000）×0.7118-11000=-34.33万现在NPV1＞0，而NPV2＜0（注意这里要选用离得最近的两组数据），所以按照内插法计算内含报酬率。
设i2 =12%，i1=10%，则β2=－34.33，β1=117.796，β=0，则根据（i2-i1）/(i-i1)=( β2-β1)/( β-β1)，有这样的方程式：（12%-10%）/（I-12%）=（-34.33-117.796）/（0-117.796），解得I=11.54%，因为大于必要报酬率，所以应该选择原始投资额大的A方案。
三、在债券的到期收益率中的计算除了将插值法用于内含报酬率的计算外，在计算债券的到期收益率时也经常用到。
如果是平价发行的每年付息一次的债券，那么其到期收益率等于票面利率，如果债券的价格高于面值或者低于面值，每年付息一次时，其到期收益率就不等于票面利率了，具体等于多少，就要根据上述试误法，一步一步测试，计算每年利息×年金现值系数+面值×复利现值系数的结果，如果选择的折现率使得计算结果大于发行价格，则需要进一步提高折现率，如果低于发行价格，则需要进一步降低折现率，直到一个大于发行价格，一个小于发行价格，就可以通过内插法计算出等于发行价格的到期收益率。
总的来说，这种内插法比较麻烦，教材上给出了一种简便算法：R=[I+(M-P)÷N]/[（M+P）÷2]这里I表示每年的利息，M表示到其归还的本金，P表示买价，N表示年数。
例如某公司用1105元购入一张面额为1000元的债券，票面利率为8%，5年期，每年付息一次，则债券的到期收益率为：R= [80+(1000-1105)÷5]/[（1000+1105）÷2]=5.6%可以看出，其到期收益率与票面利率8%不同，不过这种简便做法在考试时没有作出要求，相比较而言，对于基本的内插法，大家一定要理解并学会运用。