2016年7月19-20日济南市暴雨天气过程分析
沙河2016年『7·19』暴雨洪水分析
沙河2016年『719』暴雨洪水分析车云竹;寇利敏【期刊名称】《河北水利》【年(卷),期】2017(000)001【总页数】2页(P30-31)【作者】车云竹;寇利敏【作者单位】保定水文水资源勘测局;保定水文水资源勘测局【正文语种】中文2016年7月19日-21日，在沙河流域发生了一次较大规模的暴雨洪水，这次雨洪可以说是自1996年以来最大的一次暴雨洪水过程。
沙河流域位于海河流域大清河水系西南部，流域面积5405km2。
沙河发源于山西省灵丘县，流经保定市阜平、曲阳县，流入石家庄市行唐县后有支流曲河、郜河汇入，下游与磁河汇合后为潴龙河，河道全长227km。
本次暴雨主要受副热带高压外围暖湿气流和高空槽、高空低涡等气候因素的综合影响，东北平原上空的高压脊和副高脊线叠加，形成东阻形势，受高压阻挡影响，河套地区西风槽移动缓慢，使河北省一直受到槽前偏南气流的影响，并持续较长时间，为暴雨的持续提供了良好的水汽条件。
另外，受太行山地形辐合抬升作用影响，加强了暴雨的持续时间和强度。
3.1 暴雨的时空分布本次强降雨持续时间短，强度大。
7月19日0时开始时仅沙河流域上游山区降雨，至7时降雨范围开始雨区扩大至整个沙河流域。
其中，沙河流域王快以上流域面平均降雨量195mm，王快流域面平均降水过程见图1。
本次降雨雨量分布不均，沙河流域南部地区为暴雨，其他地区为大暴雨，阜平、满城、徐水、易县、高碑店、涿州、涞水部分地区为特大暴雨。
暴雨中心位于沙河流域中下游，暴雨中心最大点雨量为阜平县新房站431mm。
王快以上流域（3770km2，其中保定市境内面积 2575 km2）降水均在100mm以上，其中，降雨量超过200mm的笼罩面积为1770km2，降雨量超过250mm的笼罩面积为740km2，降雨量超过300mm的笼罩面积为310km2。
见王快以上流域“7·19”降雨量等值线图2。
3.2 暴雨重现期分析沙河“7·19”暴雨中，暴雨中心新房站降雨431mm，位于大沙河支流胭脂河上，通过暴雨频率分析，新房站最大3h降水量为104mm，相当于10年一遇；最大6h降水量为187mm，超过30年一遇；最大24h降水量为356mm，接近于100年一遇。
济南“7·18”城市暴雨洪水分析
摘
要： 分析 了济南市 ２０ 年“ ｌ” 雨洪沓形成的天气 系统、 ０７ ７・８ 暴 地理、 人为等 因素后 认为 ： 蒙古冷空气与副热 带高压 ①
交绥 的天 气 系统 是 形 成 市 区高 雨 强 、 雨 量 暴 雨 的 直接 原 因 ； 济 南 市 南 高北 低 的 地 势 特 点 和横 贯 市 区 的铁 道 线 形成 了 大 ②
了分 析 。
１０年一遇 。同时 ， 区降雨集 中是该次特大降雨的又一 特点 。 ０ 市 暴雨 中心在市 区， 雨量从市 中心向外逐渐递减 ， 但梯度不 大， 市 区范 围内雨量分布相对均匀 ， 全市平均降雨量 为 ８ ． ｍ。 ２ ３ｍ
１ ２ 地 理 因素 分析 ．
济南市地势为南高北低 ， 南部山区汛期 山洪对市 区构 成威 胁， 北边有黄河 的威胁 ， 济南 市区西北 角及 沿小清河一线 ， 地势
市区易洪易涝的特点 ， ７・ ８ 暴 雨洪水发 生的客观 因素 ； 是“ １” ③暴雨 洪水是 自然 灾害， 城市环境 下更 － ￣ 是人 祸 ； 对 在 ｑ ＊ｋ － ④
于频 发 的 城 市 洪 水 ， 做 到 未 雨 绸 缪 ， 设 城 市 排 水 泄 洪设 施 ， 立 协调 联 动 的城 市综 合 减 灾管 理 机 构 。 时加 强 防 洪 知 应 建 建 同 识 教 育 ， 变 防 洪观 念 。 改 关 键 词 ：城 市 防 洪 ； “ １ ” 暴 雨 ；济 南 ７・ ８ 文 献 标 识 码 ： Ａ ｄｉ１ ．９９ ｊｉ ｎ １０ ｏ－０３ ６ ／．ｓ ．０ ０—１７ ．０ ０ ０ ． １ ｓ ３９ ２ １ ．２ ０４ 中图的河 、 、 沟 渠在暴雨来Ｉ 时都担负 』 缶
“7·19”洪水在大陆泽及宁晋泊蓄滞洪区中的运用分析
“719”洪水在大陆泽及宁晋泊蓄滞洪区中的运用分析及晓光【摘要】通过分析大陆泽及宁晋泊蓄滞洪区“7·19”(2016年7月19日)暴雨洪水上游来水量、蓄滞洪水量,说明大陆泽及宁晋泊蓄滞洪区运用在防御“7·19”暴雨洪水中发挥了滞蓄洪水的重要作用.【期刊名称】《水科学与工程技术》【年(卷),期】2017(000)004【总页数】3页(P45-47)【关键词】大陆泽;宁晋泊;“7·19”洪水;蓄滞洪区【作者】及晓光【作者单位】河北省水利水电勘测设计研究院,天津300250【正文语种】中文【中图分类】TV122大陆泽及宁晋泊原均为天然洼地，海河流域1963年特大洪水后，1966～1968年根治海河工程在滏阳新河入口向上游延伸修建了东围堤（老漳河左堤）和北围堤（洨河左堤），两洼正式成为蓄滞洪区。
大陆泽及宁晋泊蓄滞洪区是海河流域第一大滞洪区，全国第三大滞洪区，是海河流域的关键防洪工程，对保护下游黑龙港地区、天津市、华北油田、京九铁路等重要设施至关重要，在流域防洪体系中发挥着重要作用。
大陆泽及宁晋泊蓄滞洪区位于海河流域子牙河水系一级支流滏阳河系中游，河北省邢台市东北部，京广铁路以东。
大陆泽和宁晋泊以邢（台）南（宫）公路（S324省道）为界，以南为大陆泽，以北为宁晋泊。
大陆泽及宁晋泊蓄滞洪区面积2041km2，其中大陆泽面积581km2，容积8.62亿m3；宁晋泊面积1460km2，容积26.90亿m3。
大陆泽和宁晋泊蓄滞洪区滞蓄上游多条河流的洪沥水。
洺河、南澧河（沙河）、顺水河（七里河）、牛尾河、马河（李阳河、小马河、白马河）及留垒河等汇入大陆泽，集水面积1.0158万km2，洪水汇集后由北澧河（北澧新河）承泄入宁晋泊；滏阳河、北澧河（北澧新河）、泜河、午河（泲河）、北沙河（槐河）、洨河等流入宁晋泊，艾辛庄以上集水面积1.4877万km2。
大陆泽及宁晋泊蓄滞洪区涉及邢台市的柏乡县、隆尧县、任县、南和县、宁晋县、巨鹿县、广宗县和平乡县等8个县，以及大曹庄管理区，涉及乡（镇）48个，其中大陆泽15个，宁晋泊40个，858个村。
陵川县2016年7月18-21日强降雨天气过程总结
陵川县2016年7月18-21日强降雨天气过程总结摘要：本文利用常规观测资料、地面观测资料、NCEP再分析资料等，对陵川县2016年7月18-21日的强降水天气过程进行分析。
结果表明：陵川县2016年7月18-21日的强降水天气过程主要受到低涡、切边线、低空急流以及黄淮气旋的共同影响的结果；在气旋向北移动的过程中，陵川县有暗区出现，说明此时有干气流侵入陵川县。
干空气的侵入增加了大气的不稳定性，空气中的气流在上升过程中，这种不稳定能量将会进一步释放，对流的不稳定性继续增强；强降水天气过程中，各高空处的比湿值呈现出逐渐增加的趋势，尤其是低层比湿的增加趋势十分明显，从高空500hP位置处一直到地面上存在有一致的上升运动，该上升运动在700~500hPa之间达到最大。
关键词：强降雨；环流形势；物理量场；陵川县引言强降雨天气是我国主要的气象灾害之一，在夏季出现的较为频繁，持续性的强降雨天气极易引发洪涝灾害和严重的水土流失。
强降雨天气是由大尺度和中小尺度天气系统共同作用的结果，对其进行预报一直是当前预报领域的重点和难点。
本文利用常规观测资料、地面观测资料、NCEP再分析资料等，对陵川县2016年7月18-21日的强降水天气过程进行分析，旨在为强降雨天气预报提供参考。
1强降雨天气实况2016年7月18日18时至19日18时，陵川全县普降大到暴雨，全县12个乡镇中10个达到暴雨，6个大暴雨，3个特大暴雨，大暴雨—特大暴雨主要集中在县域东部和南部6个乡镇。
据气象部门和水利部门统计，该日全县平均降雨量达到145.2mm以上，其中：降雨量达150mm以上的区域分别为：古郊乡锡崖沟村341mm、东上河村289mm、东庙华村238.5mm；马圪当乡小磨河336.3mm、横水村283.7mm、灵岩寺村276.5mm、古郊村268.4mm；六泉乡咀上村182.5mm；夺火乡夺火村278.1mm、凤凰村229mm、圪台河村162.5mm。
2016年7月19-20日济南市暴雨天气过程分析
2016年7月19-20日济南市暴雨天气过程分析2016年7月19-20日，济南市遭遇了一场罕见的暴雨天气过程，给城市的交通、排水系统以及居民的生活带来了严重影响。
本文将对此次暴雨天气过程进行分析。
从气象层面来看，这场暴雨天气过程主要是由于一个强降水天气系统影响所致。
根据气象部门的监测数据，该天气系统在济南市附近形成了一个较为明显的闭合涡旋，导致大范围的降水。
具体而言，从19日晚到20日凌晨，济南市的降雨量高达100毫米以上，部分地区甚至超过200毫米。
这种强降水的原因可能是多方面的因素综合作用，包括水汽来源充足、大尺度环流条件有利以及局地地形因素等。
从城市排水系统来看，当前济南市的排水系统相对较为滞后，难以应对如此大范围和强度的降雨。
由于排水系统不能及时将降雨水排走，导致了城市内部的积水现象严重。
特别是低洼地区和容易积水的地段，积水深度甚至达到了数十厘米，造成了严重的交通堵塞和交通事故。
一些排水设施的堵塞和破损也加剧了排水问题的恶化，使得城市内部的积水更为严重。
从城市交通系统来看，这场暴雨天气过程给济南市的交通带来了巨大的影响。
由于道路积水严重，许多交通要道和主干道被淹没，导致车辆无法通行。
一些行人也因为无法过水而受困在道路上。
由于交通堵塞，公交车和出租车等交通工具也无法正常运营，给居民出行带来了极大的不便。
从居民生活来看，这场暴雨天气过程给济南市的居民带来了很大的困扰。
由于交通受阻，许多人无法按时上班或上学，造成了严重的人员流动问题。
由于城市内部的积水，一些低洼地区的居民的居家生活受到了严重影响。
他们不仅无法通行，还可能面临居住地被水淹或居住环境恶化的问题。
一些商店和超市也受到了影响，导致生活物资的紧缺。
2016年7月19-20日济南市的暴雨天气过程主要是由于一个强降水天气系统影响所致。
这场暴雨给济南市的交通、排水系统以及居民的生活带来了严重影响。
为了应对类似的天气过程，济南市需要加强城市排水系统建设，并提前做好应对措施，以减少暴雨天气对城市生活的负面影响。
2020年两次北上台风产生的局地大暴雨天气过程分析
Vol.37 No.4Dec. 2020第37卷第4期2020年12月黑龙江气象HEILONGJIANG METEOROLOGY 文章编号：1002-252X(2020)04-0001-032020年两次北上台风产生的局地大暴雨天气过程分析刘玉娇1,林虹1,裴永燕2(1.牡丹江市气象局，黑龙江牡丹江157000；2.黑龙江省农垦建三江管理局气象台，黑龙江富锦156300)摘 要：本文利用降水实况、大尺度环流背景及相关物理量场，分析2020年9月初两次北上台风 在牡丹江地区产生的局地大暴雨天气过程&结果表明：两次台风过程副高均北抬东退至日本海附近，在中高纬地区形成阻塞形势，对台风的北上十分有利；冷空气的入侵均在华北地区，进而台风弱，在北上过程中冷暖空气交汇,形成能量锋区，温带气旋获得动力和能量;高、低上升运动，利于水的输送，为暴雨的发展和维持提供有利；地形抬升作用有利于局地大暴雨的发生& 关键词：大暴雨;极端天气;地形作用中图分类号:P458.1+21.1文献标识码:AAnalysis of local heavy rainstorm caused by two northward typhoons in 2020LIU Yu-jiao 1, LIN Hong 1, PEI Yong-yan 2(l.Mudanjiang Meteorological Bureau, Heilongjiang Mudanjiang 157000；2. Meteorological station of Heilongjiang Agricultural Reclamation Sanjiang Administration Bureau ,Heilongjiang Fujin 156300)Abstract : Based on the precipitation, large-scale circulation background and related physical quantity field, thispaper analyzes the local heavy rain weather process caused by two northward typhoons in Mudanjiang area in early September 2020. The results show that: during the process of two typhoons, the subtropical high moves northward and retreats eastward to the sea of Japan, forming a blocking situation in the middle and high latitudes,which is very beneficial to the northward movement of typhoons .The cold air intruded in North China, and thentyphoon degeneration weakened. During the northward movement, cold and warm air converged to form energyfront area, which made extratropical cyclone obtain power and energy. High altitude divergence and low altitudeconvergence promote strong vertical upward movement, which is conducive to the transport of water vapor andprovides favorable conditions for the development and maintenance of rainstorm3 terrain uplift plays a significantrole in the occurrence of local rainstormKey words ： heavy rain, extreme weather, topographic effect1引言台风是影响中国的重要天气系统之一，影响我 由台风带来的狂风、暴雨、暴潮及其引发的灾害链所国的台风灾害具有发生频率高、、 &台风 人 ， 中国收稿日期：2020-9-1第一作者简介：刘玉娇（1990-）,女，黑龙江省宾县人，南京信息工程大学，本科生，工程师.2黑龙江气象第37卷各个经济部门都有严重影响。
2016年7月18—19日晋城市城区暴雨过程分析
2016年7月18—19日晋城市城区暴雨过程分析1. 引言1.1 背景介绍2016年7月18—19日，晋城市城区遭遇了一场罕见的暴雨天气，持续时间较长，降雨量较大，给城市造成了严重的水患和交通堵塞。
暴雨过程中，许多地区出现了内涝现象，给市民的生活和出行带来了极大的困扰。
此次暴雨过程的出现，引起了社会各界对城市防汛和城市规划的关注和反思。
本文将对该次暴雨过程进行详细分析，从暴雨过程概述、降雨强度分析、城市内涝情况、降雨原因分析和应对措施总结等方面进行深入探讨，以期为今后城市的防汛工作提供经验和参考。
1.2 研究目的研究目的：本文旨在对2016年7月18—19日晋城市城区暴雨过程进行深入分析，旨在揭示此次暴雨过程的特点和规律，探讨暴雨事件对城市生活和生产造成的影响，为未来的城市防汛工作提供参考依据。
通过对降雨强度、城市内涝情况、降雨原因的分析，本文旨在为暴雨防范工作提供实际的应对措施和建议，以提高城市的防灾能力和抗灾能力，保障城市居民的生命财产安全，促进城市的可持续发展和稳定。
通过本文的研究，旨在总结暴雨过程的特点和规律，为未来的城市防汛工作提供更加科学、有效的防范建议，使城市在面对暴雨过程时能够更加及时、有序、有效地应对，降低灾害风险，提高城市的灾害防范和抗御能力。
2. 正文2.1 暴雨过程概述2016年7月18日至19日，晋城市城区遭遇了一次罕见的暴雨天气，持续降雨时间长达16小时之久。
根据气象数据显示，这场暴雨主要集中在夜间到清晨时段，降雨量达到了100毫米以上，局部地区更是超过200毫米，是晋城市近年来少见的强降雨过程之一。
暴雨过程中，城区多个地段出现了严重的积水现象，导致多条道路交通受阻，部分地区甚至发生了道路塌陷和房屋倒塌的情况。
据统计，此次暴雨过程共造成数十户居民受灾，暂时无家可归。
由于暴雨过程的突然性和强度较大，城市排水系统难以及时排放积水，造成城市内涝严重。
部分地区的下水道、河道等排水设施也因无法及时疏通而加剧了内涝情况。
郑州“7.20”极端暴雨天气的基本观测分析
郑州“7.20”极端暴雨天气的基本观测分析郑州“7.20”极端暴雨天气的基本观测分析一、引言近年来，全球气候变化给人类社会带来了诸多挑战，极端天气现象频频发生。
2016年7月20日，河南省郑州市遭遇了一场罕见的极端暴雨，给城市带来了巨大的灾害。
本文将对这场极端暴雨的基本观测进行分析，以期为今后相关研究和应对极端天气的措施提供参考。
二、暴雨形成原因1. 气象背景7月20日，郑州市位于中国华中地区的内陆城市，这时正值梅雨季节，气候湿热。
高温和湿度的组合为暴雨的形成提供了条件。
2. 大气环流暴雨的形成与大气环流有密切关系。
郑州位于暖湿气流和冷干气流的交汇带，气温骤降会形成冷涡，引发对流云团发展，进而导致暴雨天气。
三、暴雨观测数据分析1. 降雨量从观测数据中我们可以看到，7月20日的降雨量异常巨大，全天的降水量达到了历史上罕见的400毫米以上。
这一降水量几乎相当于郑州市年平均降水量的三分之一，可见极端暴雨的突发性和猛烈程度。
2. 降水强度分析降水强度数据，我们发现短时间内的降雨强度非常大。
部分小时降水量超过100毫米，极大地增加了地表径流和城市内涝的风险。
3. 降水分布根据观测数据，降水分布呈现出集中性和不均匀性。
郑州市南部和东部地区降雨量较大，西部和北部地区降雨量相对较少。
这种不均匀分布的特点增加了城市内涝的程度。
四、极端暴雨导致的影响1. 水域涨水郑州市临近黄河，暴雨直接导致河水迅速上涨。
未能及时疏通排水系统的排水能力不足，使得部分地区周围的水面上涨过快，形成洪水。
2. 内涝灾害暴雨导致郑州市城区多个区域出现严重内涝灾害。
市政设施无法应对巨大的径流量，导致道路积水、密集低洼地区内涝等问题，车辆和行人无法通行。
3. 居民生活受到打击暴雨造成城市供电中断、交通瘫痪、通讯中断等问题，给居民的日常生活带来极大的不便和困扰。
五、极端暴雨应对措施1. 加强气象监测预警加强气象观测网络的建设，提高对极端天气的预测和监测能力，及早发出预警信息，提醒民众做好防范准备。
2016年7月18—19日晋城市城区暴雨过程分析
2016年7月18—19日晋城市城区暴雨过程分析【摘要】2016年7月18-19日，晋城市城区遭遇了一场暴雨过程。
本文通过引言部分对该暴雨过程进行背景介绍，接着在正文部分分别描述了暴雨过程细节、降雨量统计、影响分析、城市防汛措施以及应对措施总结。
在文章对暴雨过程的原因进行了深入分析，评估了城市的应对能力，并提出了未来防汛建议。
通过本文的阐述，读者可以了解到这场暴雨过程的具体情况，城市应对的措施以及未来应该如何提高防汛能力，以应对类似天气情况的发生。
【关键词】暴雨过程分析、晋城市、城区、暴雨、7月18-19日、过程描述、降雨量、影响、防汛措施、应对措施、原因分析、评估、防汛建议1. 引言1.1 背景介绍2016年7月18日至19日，晋城市城区遭遇了一场罕见的暴雨过程，给城市社会生产和市民生活带来了严重影响。
这场暴雨持续时间长、雨量大，导致城区内多处积水严重，交通受阻，部分地区甚至发生了内涝现象。
暴雨过程引发了市民对城市防汛设施的关注，同时也促使城市相关部门加强应急预案和防汛措施的制定和实施。
背景中还值得关注的是，晋城市在此次暴雨过程中暴露出来的城市防汛薄弱环节，如排水系统不畅、城市建设用地过度开发等问题，也引发了社会各界对城市发展规划和应对灾害能力的讨论与思考。
通过对此次暴雨过程的分析和评估，有助于城市相关部门更好地制定和实施防汛措施，提高城市应对灾害的能力和水平。
2. 正文2.1 暴雨过程描述7月18日至19日，晋城市城区遭遇了强降雨天气，导致城区多个地方出现了严重的内涝现象。
降雨过程持续时间较长，从18日下午开始至19日凌晨结束，整个过程中雨势不断加大，最大时降雨量达到了每小时50毫米以上。
特别是在19日凌晨的那次雨势最为猛烈，短时间内就达到了100毫米以上，给城区交通和居民生活带来了极大影响。
暴雨过程中，城区多条主要街道出现了严重积水，部分地区甚至发生了山洪暴发，导致道路交通中断，车辆被困等情况。
2015年9月至2016年9月济南天气预报
201692016-09-01 30 19 晴南风微风2016-09-02 30 21 晴南风微风2016-09-03 32 22 晴转多云南风微风2016-09-04 31 22 多云南风微风2016-09-05 31 21 多云南风微风2016-09-06 31 19 多云转小雨-中雨南风微风2016-09-07 26 19 阴转晴南风微风2016-09-08 31 20 晴南风微风2016-09-09 32 22 晴转多云南风微风2016-09-10 29 20 阴南风微风2016-09-11 28 20 阴北风微风2016-09-12 28 21 多云转阴北风微风2016-09-13 27 19 阴转小雨北风微风2016-09-14 25 18 小雨转多云北风微风2016-09-15 27 20 多云北风微风2016-09-16 28 21 多云转阴北风微风2016-09-17 27 19 阴转小雨北风微风2016-09-18 25 18 小雨转多云北风微风2016-09-19 27 19 阴转小雨北风微风2016-09-20 27 19 阴转小雨北风微风2016-09-21 28 20 阴北风微风2016-09-22 29 20 阴南风微风2016-09-23 25 18 小雨转多云北风微风2016-09-24 27 19 阴转小雨北风微风2016-09-25 29 20 阴南风微风2016-09-26 28 21 多云转阴北风微风2016-09-27 29 20 阴南风微风2016-09-28 25 18 小雨转多云北风微风2016-09-29 29 20 阴南风微风2016-09-30 28 20 阴北风微风2016年济南3月份天气预报历史日期最高气温℃最低气温℃天气风向风力2016-03-01 13 6 晴南风3-4级2016-03-02 18 11 晴南风3-4级2016-03-03 22 15 晴南风3-4级2016-03-04 23 8 晴转小雨北风3-4级2016-03-05 14 4 多云转晴南风微风2016-03-06 17 8 多云南风微风2016-03-07 14 2 多云东北风 3-4级2016-03-08 7 -2 多云北风微风2016-03-09 5 -3 阴转晴北风微风2016-03-10 7 -1 晴南风微风2016-03-11 10 2 晴转多云南风3-4级2016-03-12 12 5 多云转阴北风3-4级2016-03-13 11 -1 多云转晴北风微风2016-03-14 15 7 晴南风3-4级2016-03-15 14 6 多云转晴南风3-4级2016-03-16 18 10 晴转多云南风3-4级2016-03-17 20 12 多云转晴南风3-4级2016-03-18 23 11 晴东北风微风2016-03-19 19 8 晴东北风微风2016-03-20 19 10 晴南风微风2016-03-21 22 9 晴南风微风2016-03-22 17 8 晴转多云北风微风2016-03-23 15 6 晴转多云北风微风2016-03-24 20 9 晴北风3-4转微风级2016-03-25 15 3 多云转晴北风微风2016-03-26 17 6 晴南风微风2016-03-27 20 12 晴南风3-4级2016-03-28 22 12 晴北风3-4级2016-03-29 20 12 晴南风微风2016-03-30 24 16 晴南风3-4级2016-03-31 25 18 晴南风4-5级201642016-04-01 26 13 晴转多云东北风3-4级2016-04-02 17 9 多云转小雨东北风3-4级2016-04-03 17 7 多云转晴南风微风2016-04-04 20 12 多云南风3-4级2016-04-05 24 14 晴南风3-4级2016-04-06 22 12 多云南风微风2016-04-07 24 12 晴南风微风2016-04-08 24 15 霾转多云南风微风2016-04-09 28 13 晴南风3-4级2016-04-10 24 10 霾转晴北风3-4级2016-04-11 23 14 晴转多云南风3-4级2016-04-12 25 14 多云转晴南风微风2016-04-13 28 15 晴东北风3-4级2016-04-14 26 18 多云转晴南风微风2016-04-15 29 14 多云转小雨南风3-4级2016-04-16 16 8 小雨转晴北风微风2016-04-17 20 11 多云西南风微风2016-04-18 20 12 晴南风3-4级2016-04-19 25 17 晴转多云南风3-4级2016-04-20 24 14 多云转晴南风微风2016-04-21 29 16 晴北风3-4级2016-04-22 25 15 多云南风微风2016-04-23 23 14 阴转多云南风微风2016-04-24 27 17 晴南风3-4级2016-04-25 28 17 晴转多云东南风微风2016-04-26 24 13 多云东北风微风2016-04-27 23 14 多云转阴北风微风2016-04-28 23 15 阴转多云南风微风2016-04-29 29 20 晴南风4-5级2016-04-30 32 24 晴南风4-5级201652016-05-01 32 22 晴转多云南风3-4级2016-05-02 26 12 雷阵雨转多云西北风3-4级2016-05-03 25 13 晴南风3-4级2016-05-04 30 20 晴南风3-4级2016-05-05 29 16 雷阵雨转多云北风3-4级2016-05-06 24 15 晴北风微风2016-05-07 24 16 多云转阴南风微风2016-05-08 23 14 阴转多云南风微风2016-05-09 19 11 阵雨转多云南风微风2016-05-10 25 17 晴南风微风2016-05-11 31 22 晴转多云南风4-5级2016-05-12 26 10 雷阵雨转多云北风微风2016-05-13 24 14 晴转多云南风微风2016-05-14 19 12 阴转中雨北风微风2016-05-15 21 12 阴转晴南风微风2016-05-16 27 19 晴南风3-4级2016-05-17 29 20 晴南风3-4级2016-05-18 28 17 多云南风微风2016-05-19 29 16 晴转多云南风微风2016-05-20 28 17 多云东南风微风2016-05-21 28 16 多云转晴东风微风2016-05-22 29 19 晴转多云南风微风2016-05-23 22 15 阴转多云南风微风2016-05-24 29 19 晴南风3-4级2016-05-25 28 19 多云南风微风2016-05-26 29 20 晴转多云南风微风2016-05-27 26 17 阴转小雨南风微风2016-05-28 23 16 阴转多云南风微风2016-05-29 30 19 晴南风微风2016-05-30 34 24 晴转多云南风3-4级2016-05-31 31 19 多云东北风微风201662016-06-01 30 18 晴东风微风2016-06-02 30 21 多云南风微风2016-06-03 26 18 阴转多云南风微风2016-06-04 29 18 多云转阴东南风微风2016-06-05 22 18 小雨转中雨东南风微风2016-06-06 27 19 多云南风微风2016-06-07 27 19 阵雨南风微风2016-06-08 30 20 多云转晴南风微风2016-06-09 32 24 晴转多云南风3-4级2016-06-10 33 20 多云转雷阵雨南风3-4级2016-06-11 30 20 多云北风微风2016-06-12 32 21 多云转晴南风微风2016-06-13 32 20 多云转中雨南风3-4级2016-06-14 29 18 多云转雷阵雨北风3-4级2016-06-15 26 18 阴转晴南风微风2016-06-16 33 25 晴南风4-5级2016-06-17 35 26 晴转多云南风4-5级2016-06-18 34 24 晴南风微风2016-06-19 35 23 多云转雷阵雨南风微风2016-06-20 34 23 阴转多云南风微风2016-06-21 32 23 阴转雷阵雨南风微风2016-06-22 35 27 多云南风微风2016-06-23 34 24 雷阵雨转多云北风微风2016-06-24 32 22 雷阵雨转多云北风微风2016-06-25 32 22 晴南风微风2016-06-26 33 22 多云南风微风2016-06-27 33 23 晴南风3-4级2016-06-28 32 24 多云转阴南风3-4级2016-06-29 33 25 晴南风3-4级2016-06-30 35 20 雷阵雨转中雨南风微风201672016-07-01 28 22 阴转多云北风微风2016-07-02 32 23 晴转多云南风微风2016-07-03 32 23 多云南风微风2016-07-04 31 20 多云东北风微风2016-07-05 31 21 晴转多云东风微风2016-07-06 32 23 多云南风微风2016-07-07 32 23 多云东南风微风2016-07-08 32 24 多云南风微风2016-07-09 30 23 阴转多云南风微风2016-07-10 34 24 多云南风微风2016-07-11 35 25 晴转多云南风微风2016-07-12 31 23 雷阵雨南风微风2016-07-13 31 24 多云北风微风2016-07-14 30 21 阴转中雨北风微风2016-07-15 26 19 小雨转多云南风微风2016-07-16 29 21 多云转中雨北风微风2016-07-17 29 21 雷阵雨转多云东南风微风2016-07-18 31 23 阵雨南风微风2016-07-19 30 23 多云转暴雨东南风3-4级2016-07-20 26 24 中雨转多云南风3-4级2016-07-21 32 24 雷阵雨转多云南风微风2016-07-22 33 26 阴转多云南风微风2016-07-23 34 29 雷阵雨转多云南风微风2016-07-24 36 29 多云南风微风2016-07-25 35 25 多云转中雨北风微风2016-07-26 33 25 多云南风微风2016-07-27 33 25 多云转雷阵雨南风微风2016-07-28 34 28 多云转晴南风微风2016-07-29 36 27 多云南风微风2016-07-30 34 26 雷阵雨转多云南风微风2016-07-31 33 25 多云转雷阵雨南风微风201682016-08-01 30 24 暴雨转多云北风微风2016-08-02 31 23 多云东北风微风2016-08-03 31 23 多云东北风微风2016-08-04 31 24 雷阵雨转多云东风微风2016-08-05 31 24 雷阵雨转多云南风微风2016-08-06 30 24 雷阵雨转多云南风微风2016-08-07 32 25 多云南风微风2016-08-08 33 25 多云南风微风2016-08-09 33 25 多云南风微风2016-08-10 33 25 多云北风微风2016-08-11 32 25 多云南风微风2016-08-12 33 25 多云南风微风2016-08-13 33 25 多云南风微风2016-08-14 33 25 多云南风微风2016-08-15 33 25 多云南风微风2016-08-16 30 24 雷阵雨转多云南风微风2016-08-17 31 24 雷阵雨转多云东转南风微风2016-08-18 33 25 多云南风微风2016-08-19 33 25 多云南风微风2016-08-20 31 24 雷阵雨转多云东转南风微风2016-08-21 32 25 多云南风微风2016-08-22 31 24 雷阵雨转多云东转南风微风2016-08-23 33 25 多云南风微风2016-08-24 31 24 雷阵雨转多云东转南风微风2016-08-25 30 24 雷阵雨转多云南风微风2016-08-26 32 25 多云南风微风2016-08-27 30 24 雷阵雨转多云南风微风2016-08-28 32 25 多云南风微风2016-08-29 32 25 多云南风微风2016-08-30 33 25 多云南风微风2016-08-31 30 24 雷阵雨转多云南风微风201572015-07-01 34 23 晴北风微风2015-07-02 32 20 多云转晴南风微风2015-07-03 33 21 晴南风微风2015-07-04 33 23 晴南风微风2015-07-05 32 23 多云南风微风2015-07-06 31 23 雷阵雨南风微风2015-07-07 32 21 多云南风微风2015-07-08 33 22 晴东风微风2015-07-09 33 25 晴转多云东南风微风2015-07-10 32 24 多云转阵雨东南风微风2015-07-11 31 24 阵雨东北风3-4级2015-07-12 33 25 多云东北风3-4级2015-07-13 38 28 晴南风微风2015-07-14 39 27 晴转多云南风微风2015-07-15 34 24 多云转雷阵雨北风微风2015-07-16 30 22 阴转多云南风微风2015-07-17 29 22 阴转阵雨南风微风2015-07-18 30 22 雷阵雨转多云南风微风2015-07-19 30 22 阴转雷阵雨南风微风2015-07-20 30 23 雷阵雨转多云南风微风2015-07-21 32 23 多云转雷阵雨南风微风2015-07-22 32 24 雷阵雨南风微风2015-07-23 30 22 小雨-中雨南风微风2015-07-24 32 24 雷阵雨转多云南风微风2015-07-25 34 25 雷阵雨转多云南风微风2015-07-26 35 26 晴南风微风2015-07-27 36 27 晴南风微风2015-07-28 35 26 雷阵雨南风3-4级2015-07-29 35 26 雷阵雨南风微风2015-07-30 33 24 中雨南风微风2015-07-31 31 23 雷阵雨南风微风2015年济南9月份天气预报历史日期最高气温℃最低气温℃天气风向风力2015-09-01 23 18 中雨转小雨东北风微风2015-09-02 27 18 多云北风微风2015-09-03 29 20 晴转多云南风微风2015-09-04 27 19 雷阵雨东北风微风2015-09-05 26 19 小雨东北风微风2015-09-06 26 16 多云东北风微风2015-09-07 28 17 晴南风微风2015-09-08 28 20 多云南风微风2015-09-09 26 19 多云转阴北风微风2015-09-10 25 17 多云转小雨东北风微风2015-09-11 20 14 阵雨转多云北风3-4级2015-09-12 23 13 晴北风微风2015-09-13 26 15 晴南风微风2015-09-14 26 16 多云南风微风2015-09-15 27 16 晴南风微风2015-09-16 27 17 晴南风微风2015-09-17 27 19 多云南风微风2015-09-18 27 18 多云转晴北风微风2015-09-19 28 18 晴东风微风2015-09-20 29 18 晴南风微风2015-09-21 29 20 晴转多云南风微风2015-09-22 28 20 多云转阴南风3-4级2015-09-23 28 19 晴东南风微风2015-09-24 27 19 多云北风微风2015-09-25 27 16 多云转晴南风微风2015-09-26 28 18 晴南风微风2015-09-27 30 19 晴南风微风2015-09-28 25 18 多云北风3-4级2015-09-29 25 17 多云东北风微风2015-09-30 25 17 多云转小雨北风3-4级2015102015-10-01 22 14 晴南风微风2015-10-02 26 15 晴南风微风2015-10-03 27 16 晴南风微风2015-10-04 28 18 多云转晴南风微风2015-10-05 28 18 晴南风微风2015-10-06 27 19 多云南风微风2015-10-07 24 15 小雨转多云北风3-4级2015-10-08 20 11 多云转晴南风微风2015-10-09 23 10 晴南风微风2015-10-10 18 8 晴北风3-4级2015-10-11 21 10 晴北风微风2015-10-12 23 12 晴南风微风2015-10-13 26 16 晴转多云南风微风2015-10-14 26 15 多云南风微风2015-10-15 26 13 多云转晴南风微风2015-10-16 28 17 晴南风微风2015-10-17 28 17 晴转多云北风微风2015-10-18 24 14 多云转阴北风3-4级2015-10-19 25 15 多云转晴南风微风2015-10-20 25 15 晴南风微风2015-10-21 25 13 晴转多云东北风3-4级2015-10-22 20 13 多云转阴北风微风2015-10-23 18 10 阴转多云北风微风2015-10-24 19 12 多云北风3-4级2015-10-25 17 11 多云转小雨东北风微风2015-10-26 16 6 小雨转晴北风3-4级2015-10-27 17 8 晴南风微风2015-10-28 19 8 晴北风微风2015-10-29 15 4 晴北风微风2015-10-30 13 4 晴南风微风2015112015-11-01 15 7 阴转晴南风微风2015-11-02 19 11 晴南风3-4级2015-11-03 20 12 晴南风3-4级2015-11-04 19 10 晴转多云南风微风2015-11-05 18 8 小雨转中雨东北风4-5级2015-11-06 9 6 中雨转小雨东北风4-5级2015-11-07 8 3 小雨东北风3-4级2015-11-08 9 3 阵雨转多云北风微风2015-11-09 13 3 晴南风微风2015-11-11 10 4 霾东风微风2015-11-12 11 6 霾转小雨北风微风2015-11-13 9 6 小雨转多云南风微风2015-11-14 13 7 雾南风微风2015-11-15 14 7 多云转小雨北风微风2015-11-16 11 5 雾转多云北风微风2015-11-17 11 5 多云转小雨东北风微风2015-11-18 10 3 多云东北风微风2015-11-19 10 6 阴东风微风2015-11-20 11 8 阴转小雨东风微风2015-11-21 9 6 小雨东北风微风2015-11-22 6 2 小雨东北风3-4级2015-11-23 3 -2 雨夹雪转小雪东北风4-5级2015-11-24 -1 -5 中雪转小雪北风微风2015-11-25 -2 -9 中雪转多云北风3-4级2015-11-26 -2 -8 晴南风微风2015-11-27 3 -4 晴南风微风2015-11-28 6 -3 多云转晴南风微风2015-11-29 7 -1 晴转霾北风微风2015-11-30 6 1 雾转小雨南风微风2015122015-12-01 8 2 小雨转多云西北风3-4级2015-12-02 7 -3 多云转晴西北风3-4级2015-12-03 5 -2 晴北风微风2015-12-04 6 -1 晴南风微风2015-12-05 7 -1 晴转多云南风微风2015-12-06 8 1 多云转阴南风微风2015-12-07 7 1 阴转多云东南风微风2015-12-08 11 6 多云南风微风2015-12-09 10 5 多云南风微风2015-12-10 10 1 多云北风3-4级2015-12-11 6 0 晴北风微风2015-12-12 7 0 晴南风微风2015-12-13 8 1 多云北风微风2015-12-14 6 -1 多云北风微风2015-12-15 7 0 晴北风微风2015-12-16 8 0 晴南风微风2015-12-17 6 1 多云北风微风2015-12-18 8 0 晴南风微风2015-12-19 8 0 晴南风微风2015-12-20 10 1 多云北风3-4级2015-12-21 10 5 多云南风微风2015-12-22 6 1 多云北风微风2015-12-23 8 0 晴南风微风2015-12-24 10 5 多云南风微风2015-12-25 7 0 晴北风微风2015-12-26 10 5 多云南风微风2015-12-27 6 1 多云北风微风2015-12-28 10 5 多云南风微风2015-12-29 10 1 多云北风3-4级2015-12-30 7 0 晴北风微风2015-12-31 10 1 多云北风3-4级2015年济南8月份天气预报历史日期最高气温℃最低气温℃天气风向风力2015-08-01 32 27 雷阵雨转多云南风3-4级2015-08-02 35 26 多云转雷阵雨南风微风2015-08-03 34 23 大雨转暴雨南风微风2015-08-04 28 23 阵雨转阴南风微风2015-08-05 30 22 雷阵雨转中雨南风微风2015-08-06 28 22 小雨转多云南风微风2015-08-07 31 23 多云南风微风2015-08-08 32 24 晴转多云东风微风2015-08-09 32 24 晴转多云东风微风2015-08-10 32 22 多云东风微风2015-08-11 32 22 多云东北风微风2015-08-12 33 23 多云转晴南风微风2015-08-13 34 24 晴转多云南风微风2015-08-14 33 23 中雨南风微风2015-08-15 31 22 多云转晴南风微风2015-08-16 32 24 晴转多云南风微风2015-08-17 32 24 多云南风微风2015-08-18 32 23 多云转阴南风微风2015-08-19 29 20 多云南风微风2015-08-20 30 22 多云转晴南风微风2015-08-21 32 22 晴转多云南风微风2015-08-22 31 21 雷阵雨南风微风2015-08-23 30 20 雷阵雨转多云北风微风2015-08-24 28 20 雷阵雨转多云北风微风2015-08-25 27 19 雷阵雨转多云北风微风2015-08-26 28 20 雷阵雨北风微风2015-08-27 29 19 雷阵雨转多云南风微风2015-08-28 30 20 雷阵雨转阴南风微风2015-08-29 30 19 雷阵雨转多云南风微风2015-08-30 30 21 晴转阴南风微风2015-08-31 26 19 中雨北风微风2016年济南1月份天气预报历史日期最高气温℃最低气温℃天气风向风力2016-01-01 10 4 晴南风3-4级2016-01-02 13 2 晴北风微风2016-01-03 9 0 霾北风3-4级2016-01-04 5 -2 霾转多云北风3-4级2016-01-05 4 -2 多云转小雪北风微风2016-01-06 2 -5 小雪转多云北风微风2016-01-07 2 -5 晴南风微风2016-01-08 4 -5 晴南风微风2016-01-09 6 -4 霾南风微风2016-01-10 5 -4 霾转多云北风微风2016-01-11 0 -7 多云东北风微风2016-01-12 1 -7 晴南风微风2016-01-13 3 -4 晴南风微风2016-01-14 6 -3 晴南风微风2016-01-15 7 -3 晴转霾南风微风2016-01-16 7 -3 霾北风微风2016-01-17 0 -8 小雪转多云北风3-4级2016-01-18 -2 -8 晴北风微风2016-01-19 0 -7 晴南风微风2016-01-20 2 -6 多云南风微风2016-01-21 3 -8 阴北风微风2016-01-22 -4 -15 中雪转多云北风3-4级2016-01-23 -9 -17 多云转晴北风微风2016-01-24 -5 -12 晴南风微风2016-01-25 2 -8 晴南风微风2016-01-26 3 -7 晴南风微风2016-01-27 5 -4 晴转多云南风微风2016-01-28 7 -3 多云北风3-4级2016-01-29 3 -4 阴转多云东北风 3-4级2016-01-30 0 -5 阴东北风微风2016-01-31 1 -8 多云转晴北风微风201622016-02-01 3 -7 晴南风2016-02-02 6 -3 晴南风2016-02-03 8 -1 晴转多云南风2016-02-04 7 -3 多云北风2016-02-05 4 -5 多云转晴北风2016-02-06 5 -3 晴南风2016-02-07 8 2 晴南风2016-02-08 13 0 晴南风2016-02-09 15 5 晴南风2016-02-10 16 7 晴转多云南风2016-02-11 14 6 多云转阴北风2016-02-12 10 0 小雨转中雨东北风2016-02-13 0 -7 大雪转多云东北风2016-02-14 0 -7 晴北风2016-02-15 3 -4 晴南风2016-02-16 8 0 晴南风2016-02-17 12 2 晴南风2016-02-18 11 1 晴转多云南风2016-02-19 11 -3 晴北风2016-02-20 6 -2 晴南风2016-02-21 10 1 晴转多云南风2016-02-22 10 -1 多云转晴北风2016-02-23 5 -4 晴南风2016-02-24 8 -2 晴南风2016-02-25 11 0 多云北风2016-02-26 10 3 晴转阴南风2016-02-27 10 -3 多云转晴东北风2016-02-28 10 -3 多云转晴北风2016-02-29 11 0 多云南转北风201632016-03-01 13 6 晴南风3-4级2016-03-02 18 11 晴南风3-4级2016-03-03 22 15 晴南风3-4级2016-03-04 23 8 晴转小雨北风3-4级2016-03-05 14 4 多云转晴南风微风2016-03-06 17 8 多云南风微风2016-03-07 14 2 多云东北风3-4级2016-03-08 7 -2 多云北风微风2016-03-09 5 -3 阴转晴北风微风2016-03-10 7 -1 晴南风微风2016-03-11 10 2 晴转多云南风3-4级2016-03-12 12 5 多云转阴北风3-4级2016-03-13 11 -1 多云转晴北风微风2016-03-14 15 7 晴南风3-4级2016-03-15 14 6 多云转晴南风3-4级2016-03-16 18 10 晴转多云南风3-4级2016-03-17 20 12 多云转晴南风3-4级2016-03-18 23 11 晴东北风微风2016-03-19 19 8 晴东北风微风2016-03-20 19 10 晴南风微风2016-03-21 22 9 晴南风微风2016-03-22 17 8 晴转多云北风微风2016-03-23 15 6 晴转多云北风微风2016-03-24 20 9 晴北风3-4转微风级2016-03-25 19 8 晴东北转南风微风2016-03-26 18 7 多云北风微风2016-03-27 13 4 多云北风微风2016-03-28 13 3 多云北风微风2016-03-29 13 4 多云北风微风2016-03-30 13 4 多云北风微风2016-03-31 19 9 晴南风微风。
气候变化对山东降水及极端天气气候事件的影响分析
Ｖ Ｖ ≥
１ ５ ９ ５ １ ６ ９ ９ ０ １ ７ ９ ０ １ ８ ９ ０ １ ９ ０ ０ ２ ０ ０１ ９ ０ １ ５ ９ ０ １ ６５ １ ７ ９ ５ １ ８ ９ ５ １ ９ ９ ５ ２ ０ ０ ５ ２ ０
上， 此后 气 温仍在 均 值 以上波 动 上升 ，０６ ２０ ２０ 、０７年又
第４ 期
张胜 平 等 ：气 候 变 化 对 山 东 降 水及 极端 天气 气 候 事 件 的 影 响 分 析
６ ３
有 明显 的升 高 ， 增 温幅度 不 同 。 但 由表 １ 看 出 ，Ｏ世 可 ２ 纪９ ０年代 与 ５ ０年代 比较 ，全 省 冬 季 气温 增 幅 最 大 ，
增 幅 １ ￣ 春 季次 之 ， 幅 １ ℃ ； 、 ． Ｃ； ４ 增 ． 夏 秋季 增 暖幅 度相 Ｏ
年 平 均 气 温距 平
一． Ｏ２
—． ０１
—． ０１
０１ ．
０６ ．
０７ ．
０８ ．
０９ ．
冬 季 平 均 气 温 距 平 春季 平 均气 温 距 平 夏季 平 均气 温距 平 秋 季 平 均 气 温 距 平
一 ． ０４ 一． ０５ 一． ０１ 一． ０１
（ ９ ８ ２ ０ 、０ ７年 ） １９ 、０ ６ ２ ０ ，年 平 均最 低 气 温为 ｌ ．℃， １ ７ 发
生在 １６ ９ ９年 ． 山东 省逐 年气 温变化 见 图 １Ｊ 从 图 １ 【 ｌ 。 可
看 出 ， 省 年平 均气 温 １ ５ ～ ９ ６年 期 间总 体趋 势 是 全 ９ ２ １５ 下 降 ，９ ７ １６ １５ ～ ９ １年 为上 升 ，９ ２ １ ６ １６ ～ ９ ９年 又 为下 降 阶
高于全 国平 均 的 ０ ￣一 ．￣。 １ ． Ｃ ０５Ｃ ２ 世纪 初 的 ９年 （０ １ ４ ２０ —
济南市“19810”特大暴雨时空分布特征及影响
济南市“19810”特大暴雨时空分布特征及影响
杜雪梅
【期刊名称】《山东水利》
【年(卷),期】2022()7
【摘要】2019年8月,济南市遭遇历史最强台风“利奇马”的侵袭,文章着重从暴
雨的时空分布特征、引发洪水对典型河道、水库及市区泉群喷涌的水文效应进行了分析。
结果表明:雨量大、持续时间长、雨强小、分布较均匀的大暴雨,虽然会引起
河道水库水位上升,但没有发生较大洪涝灾害,对补充济南市地下水有着积极的作用。
【总页数】3页(P4-5)
【作者】杜雪梅
【作者单位】济南市水文中心
【正文语种】中文
【中图分类】P458
【相关文献】
1.1968—2016年康乐县暴雨时空分布特征及影响系统
2.北京"7.21"特大暴雨过程暖区降水和锋面降水的时空分布特征
3.辽宁省极端长历时暴雨时空分布及影响系
统特征4.贵州交通暴雨的时空分布特征及其对高速公路的影响5.近10年上饶市汛期区域暴雨时空分布特征与主要影响系统分析
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辽宁地区一次局地暴雨到大暴雨成因分析
暴雨是我国主要气象灾害之一,其不仅影响工农业生产,而且可能危害人民的生命安全,造成严重的经济损失。
因此,暴雨预报是气象防灾减灾中的重要研究方向之一。
中小尺度系统是暴雨过程的直接制造者。
朱乾根等[1]指出,暴雨(特别是连续暴雨)的重要条件为降水持续时间。
不同尺度系统相互作用产生暴雨,其中:天气尺度系统提供了有利的环流背景;中小尺度天气系统一般只会引发短时暴雨,但若干中小尺度系统的连续影响可使暴雨系统维持或加强。
7月下旬至8月上旬是辽宁暴雨频发时期,本文选取2016年7月30日至8月2日发生在辽宁地区一次局地暴雨到大暴雨过程,主要从环流形势、物理量和雷达资料3个方面进行分析,阐述暴雨产生机制,以期为今后的预报工作提供借鉴和参考。
1天气实况2016年7月30日20:00至8月2日8:00,辽宁省出现局部暴雨到大暴雨天气,同时伴随雷暴大风、短时强降水等强对流天气(图1)。
本次天气过程平均降水量29.8mm ,降水量居前3位的分别是瓦房店万家岭(208.6mm )、凤城石城子(162.1mm )、瓦房店老爷庙(161.3mm )。
其中,大暴雨主要出现在大连和丹东部分乡镇。
此次天气过程中出现了较强的对流天气,8月1日14:00,锦州凌海双羊镇出现10级瞬时大风;全省共监测到闪电6568次。
2环流形势的演变7月30日20:00,500hPa 巴尔喀什湖附近为低槽,贝加尔湖为高压脊,内蒙古中部至河北南部为低槽,副高呈带状分布,588dagpm 线位于朝鲜北部,辽宁地区受高空槽前西南气流控制。
河南、山东北部以及大连地区风速依次递减,分别为12、10、8m/s ,大连地区存在风速的辐合,辽宁西部和大连地区开始降水。
850hPa 辽宁北部有一横切变,辽宁受西南气流影响,低压带控制辽宁地区。
7月31日上午8:00,500hPa 高空槽东移加强成一低涡,588dagpm 线南落至朝鲜中部,降水进入辽宁。
850hPa 切变东移加强成一涡旋至内蒙古和辽宁交界,本溪、辽阳、沈阳和铁岭一带存在偏南风风速辐合区,最大风速为8m/s ,相应风速辐合区降水加强。
首都机场2016年7·20暴雨与2012年7·21暴雨对比分析
首都机场2016年7·20暴雨与2012年7·21暴雨对比分析文章通过对2016年7月20日华北区域暴雨过程分析，指出此次强降雨天气过程的形成原因是由西北太平洋副热带高气压北抬加强，外围东南和西南暖湿气流与北方冷空气交汇在华北南部形成黄淮气旋造成。
通过与2012年7·20暴雨过程对比，分析了两次暴雨过程的异同。
并针对暴雨对民航生产运行影响情况进行了分析。
标签：华北暴雨；黄淮气旋；民航运行引言华北地区的降水80%至90%出现在6-8月，而又主要集中在雨季，其中又以7月下半月和8月上半月最集中，几乎集中了全年降水量的60%[1]。
2016年7月19日至20日，受黄淮气旋北上影响华北区域出现了2016年首场大范围强降水天气。
北京、太原、石家庄、天津等机场都出现了暴雨或大暴雨，北京全市平均降水量达210.7毫米，最大小时雨强56.8毫米，多个地区打破历史极值，首都机场20日全天累计降水量161.2毫米，达到大暴雨量级。
不禁使人联想到2012年罕见的7·21暴雨。
两次强降雨天气过程，都具有过程雨量大、降水持续时间长、影响范围广的特点。
同时两次过程在形成原因等方面也存在较明显的差异，本文即对两次过程进行了对比分析。
1 天气实况对比2016年7·20暴雨过程是由黄淮气旋东移北上产生。
19-20日降雨主要影响华北、山东半岛及东北南部，21日强降雨已移动至东北。
根据北京气象台自动观测站资料，此次降雨过程北京地区平均累计雨量210.7毫米，超过2012年7·21暴雨，而首都机场2016年7月20日单日降雨161.2毫米，在2000年以来本场最大日降水量排名中位居第二，仅次于2012年7月21日的日降水量195毫米。
首都机场降雨从19日9时（BJT下同）开始，以小雨或阵雨为主；20日6时，雨势加强转为中雨；20日11-17时机场持续大雨。
21日7时主要降水基本结束。
山东极端强降雨分钟雨量、Z-R关系和风暴结构演变特征
山东极端强降雨分钟雨量、Z-R关系和风暴结构演变特征赵淑芳;张立文;王倩;丁洁;刁秀广【摘要】利用地面气象观测资料和多普勒天气雷达探测资料,对山东省2014-2016年31站次小时降水量超过80 mm强降水天气的分钟降水量变化特征、降水强度、Z-R关系、单体风暴参数特征和形态结构演变特征进行分析.结果表明,较大的对流有效位能(CAPE)值、较高的K指数和较低的抬升指数(LI),同时低层比湿在13 g·kg-1以上时易发生小时极端强降水;强降水单体演变具有明显的“列车效应”或移动缓慢特征,具有“列车效应”特征的有15次,移动缓慢的有8次,同时具有两种特征的有8次,降水持续时间基本在57 ～58 min,5 min和6 min最大降水量均在15 mm和17 mm左右;用6 min最大降水量平均值17.3 mm作为强降水雨强,所对应站点低空反射率因子平均值为50.3 dBZ,Z-R关系近似于Z=200 R1.22;风暴最大反射率因子基本为50 ～ 59 dBZ,液态累积含水量(VIL)基本为15～40kg·m-2,强回波中心高度基本在0℃层高度以下,风暴单体顶高8 km以上,回波顶高11km以上,重心较低,降水强度大,适用于Z=200 R1.22关系进行降水强度估测.%Based on the observations of automatic meteorological stations and Doppler radar data,the precipitation intensity,Z-R relationship,storm parametersand radar morphological characteristics of rainstorms with hourly rainfall more than 80 mm for 31 stations during 2014-2016 in Shandong Province were analyzed.The results show that larger convective available potential energy (CAPE ＞500 J · kg-1),higher K index (K≥33 ℃) and lowe r lifted index (LI≤-2 ℃),and larger specific humidity (q≥13 g · kg-1) at lower level were important factors resulting in hourly extreme rainfall.The evolution of heavy rainfall storms had "train effect" or slow movingcharacteristics.There were 15 storms with the characteristic of "train effect" and 8 storms with slow moving characteristic,8 storms with both two features.The rainfall duration was about 57-58 minutes,the maximum rainfall of 5 minutes and 6 minutes was about 15 mm and 17mm,respectively.Regarded the average value (17.3 mm) of 6 minutes maximum rainfall as strong precipitation intensity,the corresponding average value of reflectivity factor was 50.3 dBZ,the relationship between precipitation intensity and reflectivity factor fitted with the formula of Z=200 R1.22,In summer season,the maximum reflectivity factor of heavy rainstorms was between 50 and 59 dBZ,the vertically integrated liquid content ranged basically from 15 to 40 kg · m-2,the height of strong echo center was basically below the he ight of 0 ℃ layer,the top height of storm cell was above 8 km,the echo top height was above 11 km,the precipitation efficiency was higher,and Z-R relationship were approximated to Z =200 R1.22.【期刊名称】《干旱气象》【年(卷),期】2017(035)005【总页数】9页(P806-814)【关键词】强降雨;Z-R关系;单体演变【作者】赵淑芳;张立文;王倩;丁洁;刁秀广【作者单位】山东省枣庄市气象局,山东枣庄277800;山东省枣庄市气象局,山东枣庄277800;山东省枣庄市气象局,山东枣庄277800;山东省枣庄市气象局,山东枣庄277800;山东省气象台,山东济南250031【正文语种】中文【中图分类】P458.1+21赵淑芳，张立文，王倩，等.山东极端强降雨分钟雨量、Z-R关系和风暴结构演变特征[J].干旱气象，2017，35(5)：806-814, [ZHAO Shufang, ZHANG Liwen, WANG Qian, et al. Analysis of Minutely Rainfall, Z-R Relationship and Structural Evolution for Extreme Rainfall Storms in Shandong Province[J]. Journal of Arid Meteorology, 2017, 35(5):806-814],DOI:10.11755/j.issn.1006-7639(2017)-05-0806短时强降水具有持续时间短、雨强大、突发性强等特点，易形成暴雨洪涝，引发山体滑坡、泥石流等山地次生灾害。
河北省2016年“7.19”暴雨洪水特性分析
行 山丘 陵区分 布 ，主要 降雨 中心 有 ３处 ，分 别 为 邯
郸 磁县 、峰峰矿 区一 带 ，邢 台临 城一 带 ，石 家 庄赞
皇 、井 陉一 带 。暴雨 中心 雨量 巨大 ，其 中磁 县 陶 泉 乡７ ８ ３ ｍ ｍ，峰 峰 矿 区北 响 堂 站 ６ ８ １ ／ Ｉ １ ／ １ ＂ １ ，临 城 县 上
承德 西南 部 ，唐 山 、秦 皇 岛两 市 大 部 ，廊 坊 全 部 ， 保 定东 北部 以及 石 家庄 、衡 水 、沧州 、邢 台 四市 局 部 降雨 量 超过 １ ０ ０ ｍｍ，暴雨 中心北京 市 房 山区南 窑 站３ ３ ５ ｍ ｍ，涿 州 市 区 ２ ４ ３ ｍ ｍ，高 碑 店 市 樊 庄 站
１ ． ３ ． １ 历 时短
中部 上 空形成 了偏 南风 与偏 东风 的低 涡切 变 ，受 此 影 响 ，此 次 降雨 过 程 至 ２ １日 ８时才 完 全 结 束 。 同 历次 大暴 雨一样 ，本次暴 雨 还受 到 地形 影 响 ，在 太 行 山地 形 辐合 抬升 作用 下 ，太行 山 东麓 产 生 了持 续
的强 降雨 过程 。
本 次 强降 雨 过 程 共 历 时 ５ ６个 小 时 ，持 续 时 间
小于“ ６ ３ ． ８ ” （ 历 时 ７天 ） 、“ ９ ６ ． ８ ” （ 历 时 ３天 ） 暴雨 。
受 灾最 重 的邯郸 、邢 台 、石 家庄 三市 强 降雨 持 续 时
间均小 于 ３ ０个 小 时 。 １ ． ３ ． ２ 强度 大
水 文水 资 源
ＤＯＩ ：１ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ２ — ２ ４ ６ ９ ． ２ ０１ ７ ． １ １ ． ０ ２ ６
水利规划与设计
济南市一次大雾天气过程的诊断分析
断分析 ；逆 温层
中图分类号：Ｐ ２ ． ４６ ４ 文献标识码 ：Ｂ 文章编号 ：１０－ ５ ２（ ０ ７ ３ ０ ７ ３ ０ ５０ ８ ２ ０ ）０ － ２－ ０ ０
引 言
山东 在 ８０Ｐ ５ｈ ａ暖温 度脊 的控 制下 ，暖气 团 的 存 在 不但 有 利 于地 面 弱冷 气 团 的变 性减 弱 ，使 系
的脊控 制 ，３ 。 以南则转 变 为偏 西气 流 。整 个大 ５Ｎ
雾过程期 间 ，在 ７ ０ Ｐ 和 ８ ０ Ｐ ０ｈ ａ ５ ｈ ａ上空 ，华 北至黄
图 １ ２ ０ 年 １月 ２日 Ｏ ０７ ８时 至 １月 ４日 １ ４时
淮 地 区均 维持一 闭合 的高压环 流 （ 图略 ） 。
每 ３小 时一 次的 海平面 平均 气压 场 （ 单位 ：ｈ ａ Ｐ）
雾 通 常发 生 在近 地 面 层 中 ，地 面天 气形 势起 着 更 为重要 的作用 。从 图 ｌ看 出 ，我 国中东部地 区为 一个 庞大 的冷 高压 ，高压 中心 稳 定少 动 ， 山 东 位 于气 压梯 度 的低 值 区 中 ，风速 较 小 。在 高压 控 制 下 的晴空 区 ，有 利 于夜 间地 面 辐射 降温 ， 为 辐射 雾 的形 成 提供 必 要 的触 发 条件 ；另一 方 面高 压 东南 侧 的东 北气 流 将 渤海 湾 的潮 湿 空气 向内陆 输 送 ，有 利于饱 和水 汽条 件 的形成 。
盆 誉 譬 ∞ ０
盆 一 一 盆 ＝
为 了进 一 步分 析这 次 大雾 过程 地 面要 素 随 时
间演 变 的特 征 ，本 文 利用 济南 （ 山 ）地 面观 测 龟 站 ３小 时一 次的实测 资料 ，计算 了 １月 ｌ —４日地 面 风速 、气 温 和温度 露 点差 的 时间演变 （ ２ 。 图 ） 从 风速 的时 间演 变来 看 ：大 雾发 生时及 发生 前后 ，
岳城水库“7·19”洪水水情分析
海河水利 2017.No.5
岳城水库 “7 · 19” 洪水水情分析
吴晓楷 1， 安艳艳 1， 赵建勇 2
（1. 漳卫南运河管理局水文处， 山东 德州 2. 漳卫南运河岳城水库管理局， 河北 邯郸 253009；
收稿日期： 2017 05 30 作者简介： 吴晓楷 （1968—） ， 女， 高级工程师， 主要从事水文水资源 调查评价和论证相关研究工作。
坡陡， 对东南方向来的暖湿气流有明显的抬升作用， 易在天桥断—匡门口—观台一带产生大暴雨， 如 1982 年 8 月 1 日 石 板 岩 最 大 日 雨 量 达 463.0 mm、 2016 年 7 月 19 日北贾壁日雨量达 475.4 mm， 是流域 产生大洪水的主要地区； 西区为山间盆地， 东南暖湿 气流受山岳的阻挡影响较弱， 主要是受西南方向暖 湿气流影响 ， 因此暴雨量级较低 ， 最大日雨量为 209.5 mm （长子站 1962 年 7 月 15 日） ， 大洪水发生频 次较少， 洪水过程平缓， 量级比东区小。 3 “7㊃19” 暴雨气象和雨情 根据 2016 年汛前防汛形势分析和气象预报， 受 超强厄尔尼诺的影响， 漳卫南运河汛期出现暴雨等 极端天气的风险显著增加， 漳卫河流域降雨会偏多 1～2 成， 极有可能发生流域性暴雨洪水。 3.1 暴雨气象 根据中央气象台全国强降雨落区预报图 （见图 1） “ ，7㊃19” 雨带接近南北竖直状态， 高空形势为左边 1 个副热带高压、 右边 1 个副热带高压， 中间的华北 平原处于低涡控制区， 并且华北平原还有 1 个黄淮 气旋， 东海还有 1 个热带低压， 从而将南海和太平洋 的水汽输送到华北平原。 3.2 暴雨雨情 根据漳卫南运河流域 7 月 19 20 日降雨量等值 线图， 7 月 19 日漳河流域出现暴雨、 大暴雨过程， 局 地特大暴雨。漳河流域特大暴雨区集中在匡门口、 天桥断与岳城水库区域， 河北省磁县北贾壁乡出现 400 mm 以上的超级暴雨， 最大点雨量为漳河左岸北 贾壁站， 日降雨量 475.4 mm； 清漳东源、 浊漳北源上
2016年7月19—20日巨野县暴雨天气过程服务分析
2016年7月19—20日巨野县暴雨天气过程服务分析作者：马燕来源：《现代农业科技》2017年第23期摘要 2016年7月19—20日，山东省巨野县连续出现暴雨、大暴雨天气，对农业生产造成了严重影响。
巨野县气象局高度重视此次强降水气象服务，密切监测、准确预报、及时预警、实地调查，加强相关部门联动应对，为生产部门提供了有效的气象保障服务。
本文分析了此次暴雨天气过程的基本情况、造成的灾害及影响，总结气象预报服务情况及服务效益，以期促进公共气象服务发展，提高气象服务质量。
关键词暴雨天气过程；气象服务；决策气象信息；山东巨野；2016年7月19—20日中图分类号 P458 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2017）23-0226-011 暴雨天气过程概述1.1 降雨情况受黄淮气旋影响，2016年7月19—20日巨野县出现较强降水天气过程，全县普降大暴雨，平均降水量132.7 mm，最大站点营里镇降水量164.1 mm。
16个站点降雨数据：县站116.5 mm，独山镇131.4 mm，大谢集镇106.1 mm，董官屯镇112.3 mm，麒麟镇128 mm，柳林镇100.8 mm，田庄镇150.7 mm，田桥镇162.8 mm，太平镇152 mm，龙堌镇117 mm，大义镇140.2 mm，陶庙镇157.9 mm，核桃园镇131.9 mm，章缝镇140.5 mm，万丰镇110.3 mm，营里镇164.1 mm。
1.2 主要特点一是影响范围大。
此次大暴雨天气涉及到所有乡镇。
二是局地雨强大。
强降雨分别集中在19日17：00—18：00，小时最大雨强出现在营里镇，为45.1 mm；20日1：00—2：00，小时最大雨强出现在陶庙镇，为43.5 mm；5：00—6：00，小时最大雨强出现在太平镇，为47 mm。
2 受灾情况及影响7月19日15：00至20日8：00营里镇、田庄镇、田桥镇、陶庙镇、独山镇、麒麟镇、大义镇、章缝镇、万丰镇、县站、柳林镇、太平镇、龙堌镇共有13站次出现小时降水量为20.0～65.1 mm的短时降水。
2016年7月1日信阳一次区域性暴雨天气过程分析
总651期第九期2018年9月河南科技Henan Science and Technology2016年7月1日信阳一次区域性暴雨天气过程分析蒋咏纯（信阳市气象局，河南信阳464000）摘要：本文利用常规观测资料、NECP1°×1°再分析资料，从天气尺度背景、地形等方面对2016年7月1日发生在信阳的区域性暴雨天气进行分析。
通过分析可知：此次暴雨是在高空强盛西南暖湿气流和地面倒槽的共同影响下造成的一次累计雨量大、小时雨强强的区域性暴雨天气。
此次暴雨过程具备很好的天气尺度系统配置结构，信阳南部地区位于副热带高压的西北侧、高空副热带西风急流的右侧、低空西南急流的左前方，具备暴雨的典型背景条件；具备很好的水汽、动力和热力条件：副热带高压外围来自南海的水汽通道与低空西南急流将水汽向信阳市输送；高层辐散、低层辐合的抽吸耦合的作用使信阳市具备有利的动力条件；降水发生前，不稳定能量大量积聚在信阳地区上空，有很好的热力条件。
关键词：区域性暴雨；地面倒槽；天气尺度；物理量场中图分类号：P458.121.1文献标识码：A文章编号：1003-5168（2018）25-0149-04 Analysis of a Regional Rainstorm Process in Xinyang in July1,2016JIANG Yongchun（Xinyang Meteorological Bureau，Xinyang Henan464000）Abstract:Based on conventional observation data,NECP reanalysis data,synoptic scale background,topography and other aspects,the regional rainstorm occurred in Xinyang on July1,2016was analyzed in this paper.The analysis showed that the heavy rain was a regional rainstorm with large cumulative rainfall and strong hourly rainfall under the joint influence of strong southwest warm and humid air flow and ground inversion trough.The southern part of Xin⁃yang was located on the northwest side of the subtropical high,the right side of the upper subtropical westerly jet,and the left front of the low-level southwest jet.It had the typical background conditions of the rainstorm.The water vapor channel from the South China Sea and the low-level southwest jet transport water vapored to Xinyang City;the cou⁃pling effect of high-level divergence and low-level convergence made Xinyang City have favorable dynamic condi⁃tions;before precipitation,unstable energy accumulated in large quantities over Xinyang area,which had good ther⁃mal conditions.Keywords:regional rainstorm；surface reverse trough；synoptic scale；physical quantity field1研究背景长期以来，暴雨的研究及其预报一直受到政府和气象部门的高度重视，也是气象工作者重点关注的课题之一。
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2016年7月19-20日济南市暴雨天气过程分析
2016年7月19-20日，济南市遭遇了一次严重的暴雨天气过程。
本文将从前期天气形势分析、暴雨过程特点、成因分析和教训总结四个方面对这次暴雨天气过程进行详细分
析。
一、前期天气形势分析
在此次暴雨天气过程之前，济南市处于副高控制下，高压系统稳定，气温较高，天气
晴朗。
但是19日上午开始，济南市的天气突然发生了改变。
天空乌云密布，气温骤降，热带气旋的影响逐渐加强。
加之，西南暖湿气流的不断输入，大气中的水汽增加，形成了较
为不稳定的大气层结，为暴雨的形成创造了有利条件。
二、暴雨过程特点
从19日中午开始，济南市迎来了一场持续的暴雨。
暴雨发生的时间比较长，造成了较长时间的降雨。
降雨强度也非常大，短时间内降雨量很大，极大地增加了地表径流，使得
道路积水严重，部分低洼地区被淹没。
暴雨过程还伴随着雷电、大风等恶劣天气现象，给
市民的生活和出行带来了极大的影响。
三、成因分析
1. 热带气旋的影响：热带气旋带来了大量的水汽，为济南市的暴雨提供了充足的水源。
2. 西南暖湿气流的输入：西南暖湿气流的不断输入，使得济南市的大气层结较为不
稳定，有利于降水过程的发展。
3. 地形条件：济南市地势呈东西走势，且河贯穿市区，容易形成降水过程中的抬升，对降雨量的增加有一定的促进作用。
4. 上升运动的刺激：地面加暖、热带气旋和西南暖湿气流的影响，使得在暴雨过程
中出现了强烈的上升运动，进一步增加了降雨量。
四、教训总结
1. 预警制度不完善：在此次暴雨过程中，有观测数据显示在降雨临近的时候，济南
市的预警指数并未达到较高水平。
这说明现有的预警制度仍然存在着一些问题，需要进一
步完善，提高准确率和及时性。
2. 城市排水系统不健全：济南市的排水系统在此次暴雨过程中暴露出一定的问题。
部分道路积水严重，给市民的出行带来了很大的困扰。
需要加强城市基础设施建设，提高
城市的排水能力。
3. 应急救援能力有待提高：此次暴雨过程中，市民的生活和出行受到很大的影响，
但是救援措施相对滞后。
对于今后的暴雨天气，应做好预案，并提前做好应对措施，提高
救援能力。
2016年7月19-20日济南市暴雨天气过程分析中，暴雨过程的形成是由于多种因素的综合作用。
预警制度不完善、城市排水系统不健全以及救援措施滞后是此次暴雨过程中存
在的主要问题。
为了更好地应对未来的暴雨天气，我们需要加强天气监测预警系统的建设，改善城市的排水设施，提高救援能力，以减少暴雨天气对市民生产生活的不利影响。