分库分表原则

分库分表原则

读完《分库分表基础》，对于分库分表有了一个概念性的认识，数据库表可以分成两大类：一类是公共表，另一类是业务表。

业务表定义

业务表很容易识别,随着业务开展，表的数据量会越来越大，一个数据库很难存放的下，我们需要对于数据库和表的分布进行管理控制，引入节点定位服务，以满足业务需求。

公共表的特点定义

在分片的情况下，当业务表因为规模而进行分片以后，业务表与这些附属的字典表之间的关联，就成了比较棘手的问题，考虑到字典表具有以下几个特性：•变动不频繁

•数据量总体变化不大

•数据规模不大，很少有超过数十万条记录。

鉴于此，系统需要定义了一种特殊的表，称之为“全局表”，全局表可通过小表广播同步到个系统，全局表具有以下特性：

•全局表的插入、更新操作会实时在所有节点上执行，保持各个分片的数据一致性

•全局表的查询操作，只从一个节点获取

•全局表可以跟任何一个表进行JOIN操作

公共表小表广播

公共表在初始化时，需要初始化到每个分库上面，以后的变化都需要把主库的数据同步到每一个分库上面去，形成小表广播机制。这样每分库上的表都可以有全量的公共表。

业务表分库分表原则

分库分表是对于业务表而言的，现阶段考虑的是纵向切分，分库分表是两个不同的概念。

分库原则

（1）租户间的数据，考虑通过分库的形式分开，将不同的租户的数据放到不同的库中。

（2）大的租户的客户数据可能涉及到一个库放不下，可以考虑通过组织结构进行分库，分库原则为单张表的数据能够承受。

（3）小租户可能数据太小，可能涉及到将多个租户的信息分到同一个数据库上面。

分表原则

按照我们的设计，纵向分库不存放较多的数据，数据两较大时，需要将数据进行导出。

我们说的分表一般在横向切片的时候会用的，一个库的一张表能够承受的数据量是有限的，时间久了一张表就不能承受，所以需要将该数据分布到不同的表中，在同一个库中进行保存。

案例

SAAS表结构案例

表结构和分库分表的内容如下：

反洗钱案例-客户风险

PS：取了客户风险等级部分表作为例子，没有将所有表结构全部纳入进来。

总结

基于以上原则，分库分表都是需要根据具体的业务情况来的，需要结合数据量，实际的系统场景来决定将表进行归类：

（1）数据量有多少，根据主要表的数据量，来划分是否将这部分功能相关的表进行分类；

（2）考虑功能内聚，尽量将功能相近的表，放到一起。