大数据在医疗行业应用概要

未签名病历个 数 5-10
6 337 5 758 5 328
6 486 5 607
5 935 5 411
5 679 4 975 3 563
新入院患者缺 少交接班记录
5 303 4 813 5 166
4 355
术后无交接班 记录
出院首页未提 交 ( 大于等于 14 天 ) 未签名病历个 数 10-15
裸眼、多视角 3D成像技术 三维重建技术 虚拟现实技术 病历要素信息 语义学处理 诊疗信息 数据库 数字人体 数据库 移动 缩小 翻转 模拟 旋转 预测 放大 投送 医学知识库
PACS
LIS
体检工作站
护士工作站
医生工作站
大数据与智慧卫生
健康生活大数据 健康 = 60%生活方式 + 15%遗传因素 + 7%气候因素 + 10%社会因素 + 8%医疗因素
THANKS Q&A
大数据： 因为需要而产生 因为使用而发展 因为真实而不完善 因为不完善才有继续发展的空间
Unstructured Data ，公共卫生9项服务等医疗业务，大量的非结 构化的数据格式，包括图像，office 文档，以 及XML结构文档
Volume
• 国家积极倡导的3-5-2-1，区域医疗系统的建
设.会出现几百个医疗数据中心，每个数据中 心都承担这近1000万人口的医疗数据。 Structured• 根据估算，中国一个中等城市（一千万人口） Data 50年所积累的医疗数据量就会达到10PB级。 Time • 未来随着个人健康管理的推进，会出现越来越 多的个人日常健康监测信息，这个数据的规模 是难以想像的。
实时统计分析 远程病人数据分析 人口统计学分析 就诊行为分析 基本药物临床应用分析 药品研发
新农合基金数据分析
新的服务模式
辅助制定农合基金的起付 线，赔付病种等
根据临床数据分析，提供 个性化服务及自助服务等 新模式
大数据与智慧卫生
大数据医疗研究方向
从全球来看，大数据在医 疗卫生行业的应用，正处 于起步和探索阶段。医疗 卫生信息化从业者应该抓 住我国医疗卫生信息的发 展契机，与区域卫生信息 化、基层医疗卫生信息化 等项目相结合，推动大数 据在健康档案和数据服务 方面的应用，成为该领域 的引领者。 大数据的应用应该与 我国在移动互联网、中文 语义分析、影像分析等领 域的研究成果相结合，使 多学科形成合力，促进大 数据在我国临床医疗和科 研中的应用，并且达到世 界先进水平。
97.996 98.326
120 42
86.658 85.917
0 0
0 0
97.818 98.223
前半年质控病案合格率（全院）
大数据与智慧卫生
自动反馈式质量管理结果
首次上级医师查房记录延迟完成数 1月 1826 出院病人数 7656 及时完成率（%） 76.1
2月
3月 4月 5月 6月
2333
大数据与智慧卫生
医疗质量与医疗监控 以医疗行为（如入院、手术、医嘱）为触发计时，统计某 一时间段内医师书写和审签的病历数量及完成时间，根据 各项医疗文书之间存在的关系区分监控时限
时限监控
对规定的书写内容（如是否有首次病程记录）自动进行 “有或无”的监控 对结构化的病历是否有规定的书写项目进行“有或无”监 控（如入院记录中是否有诊疗计划、主诉现病史的字数）
Mid
教育 交通
表示该用户的IT应用特 点与大数据特性的契合 程度；
• 横轴应用可能性：表示
零售
Hale Waihona Puke Baidu流通
该用户出于主客观因素 在短期内投资大数据的 可能性；
该位置为分析师访谈的 综合印象，为定性分析， 图中位置不代表具体数 值
• 注：
Low
Low
Mid
High
应用可能性
医疗数据的现状
• 产生于大量的医院电子病例，体检，健康档案
病案数
1月 2月 3月 4月
8818 10350 10453 8928
97.098 97.168 97.35 97.618
87.353 86.949 87.151 86.479
96.876 96.859 97.071 97.298
5月 6月
7648 4251
98.43% 99.01%
7528 4209
2396 2114 2162 1746
11210
13724 12784 14307 13217
79.2
82.5 83.5 84.9 86.8
首次上级医师查房记录及时完成率（%）
88 86 84 82 80 78 76 74 72 70 1月 2月 3月 4月 5月 6月 76.1 79.2 82.5 83.5 86.8
小数据集
分析价值 不大
传统的商务 智能
非关系型数据
关系型数据
大数据定义 指规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数 据。
大数据简介：大数据价值与特点
大数据特点（4V1C）
Volume（量大）：从TB跃 升到PB级
◆Variety（多样）：类型繁 多——文字网络、图片、视 频、影像等 ◆Velocity（高速）：处理 速度快，时效要求高，与 DM的本质不同 ◆Value（价值密度低）： 商业价值高。 ◆Complicacy（复杂 性）：大数据的采集、存 储、处理、分析等。
大数据与智慧卫生
大数据分析
大数据与智慧卫生
临床大数据 根据医生关注的内容，可按照时间、 根据医生关注的内容，可按照时间、 疾病、人体组织器官等属性进行导航， 疾病、人体组织器官等属性进行导航， 自动提取既往病历或诊疗数据及信息， 自动提取既往病历或诊疗数据及信息， 实现三维可视化病历。 实现三维可视化病历。
内容监控
设立程序控制的医疗流程标准，实际发生流程与标准流程 的差别，即为缺陷（如会诊接收时间、完成人员资格级 别），即可提醒警示
流程监控
大数据与智慧卫生
自动反馈式质量管理结果
质控缺陷（前5位）数量统计
9000 8000 7000 6000 5000 4000
3000 2000 1000 0
2 352 2 086 1 725 667 1 591 1 289 7 827 7 015
84.9
前半年查房制度执行检查
大数据与智慧卫生
重症患者信息收集与处理：对患者实时病危、病重评分
大数据与智慧卫生
重症患者信息收集与处理：对患者实时病危、病重评分
大数据与智慧卫生
年度危急值占总测试标本数的百分比 2008年 总测试数（万） 危急值例数（万） 危急值% 2758 1.6435 0.055% 2009年 3795 1.8359 0.05% 2010年 3964 2.4636 0.062% 2011年 4959 2.9504 0.059%
大数据简介：行业应用
契合度
值得关注行业 用户 应有特点与大 数据的契合度 及应用可能性 综合较高
High
优先关注行业用户 政府（公共事业） 应用特点与大数据技 术有较高的契合度， 在主客观条件上也有 较高的应用可能性。
医疗 制造 能源（电力/ 石油）
互联网（电 子商务）
电信
金融
• 纵轴契合度：
适当关注行 业用户 两个维度暂 时都不具备 优势，可适 当给予关注
2 781 1 019 5 76
2 502
9 51 3 57
4 2 96 84
1 月数量 2 月数量 3 月数量 4 月数量 5 月数量 6 月数量
2012年1-6月质控缺陷（前5位）数量统计
大数据与智慧卫生
自动反馈式质量管理结果
甲级病 案合格 率 97.72% 96.99% 97.27% 97.12% 甲级 病案 数 8617 10038 10168 8671 甲级平 均分 乙级 病案 数 201 311 284 257 乙级平 均分 丙级 病案 数 0 1 1 0 丙级 平均 分 0 73.5 74.5 0 总体平 均分
医疗大数据的潜在应用
业务应用 临床数据比对 临床决策支持 内容 匹配同类型的病人的用药 情况，分析最佳治疗途径； （药物过敏、重点人群、 慢病患者等各类警示信息 以及重复检验/检查提示等） 展示公共卫生统计数据 监控，分析临床监护数据 对不同体质人群分类 跟踪健康卡数据，分析病 人就诊行为 分析基本药物在处方中的 比例 基于大数据的药品市场预 测
大数据在医疗行业应用
北京交通大学
李桐 2015.11
1
大数据简介 医疗数据的现状 医疗大数据的潜在应用 大数据与智慧卫生
目
2
录
3 4
大数据简介：大数据定义
大数据集
Insight By Location / Query
扩展性差
大数据
Interfacing to Established Solutions