数字图像处理及应用(MATLAB)第7章

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数字图像处理及应用(MATLAB)第8章

数字图像处理及应用(MATLAB)第8章

(4)filter2 功能:基于卷积的图象滤波函数 格式:Y = filter2(h,X) 说明:Y = filter2(h,X)返回图像X经滤波算子h滤波后的结果, 默认返回图像Y与输入图像X大小相同。 (5) fspecial 功能:产生预定义滤波器 格式:H=fspecial(type) H=fspecial('gaussian',n,sigma) 高斯低通滤波器 H=fspecial('sobel') Sobel水平边缘增强滤波器 H=fspecial('prewitt') Prewitt水平边缘增强滤波 器 H=fspecial('laplacian',alpha) 近似二维拉普拉斯运算滤 波器 H=fspecial('log',n,sigma) 高斯拉普拉斯(LoG)运 算滤波器 H=fspecial('average',n) 均值滤波器 H=fspecial('unsharp',alpha) 模糊对比增强滤波器
figure,imshow('newclown.bmp') title('newclown.bmp') whos i1 i2
实验结果如图8.1.1所示及以下数据: Name Size Bytes Class i1 280x272 76160 logical array i2 291x240 69840 uint8 array
8.2 图像增强技术实验
1、实验目的 (1)了解图像增强的目的和意义。 (2)掌握MATLAB中常用的图像增强函数的使用方法。 (3)掌握图像灰度变换、图像平滑和图像锐化的算法原理。
2、实验中所用部分函数介绍 (1)imadjust 功能:调节灰度图像的亮度或彩色图像的颜色矩阵。 格式:J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma) newmap = imadjust(map,[low_in high_in],[low_out high_out],gamma) RGB2 = imadjust(RGB1,[low_in high_in],[low_out high_out],gamma)

数字图像处理与应用(MATLAB版)第2章 matlab图像处理工具箱

数字图像处理与应用(MATLAB版)第2章 matlab图像处理工具箱
例如
例如:
如有一个名为dad.dat的文件,包含以下数据:
4529 5967 4468 6 9 51
用Matlab将此文件的数据调入工作空间并生成变量dad。语 句为:
load dad.dat %将dad.dat中的内容调入工作空间
dad
%显示变量
输出结果:
dad 4529 5967 4468 6 9 51
(4)均匀分布的随机矩阵
A=rand(n): 生成n×n的随机矩阵。 A=rand(m,n): 生成m×n的随机矩阵。 A=rand([m,n]): 生成m×n的随机矩阵。 A=rand(a1,a2,a3,…): 生成a1×a2×a3×…的随机矩阵。 A=rand(size(B)): 生成与矩阵B大小相同的随机矩阵。
2.2 Matlab常用的基本命令-简单矩阵的生成-(4)利用小矩阵生成大矩阵(含例子)
(4)利用小矩阵生成大矩阵
例:用矩阵A生成大矩阵B。
A 4529 5967 4468 6 9 51
B=[A A+32; A+48 A+16]
输出结果:
B 4 5 2 9 36 37 34 41 5 9 6 7 37 41 38 39 4 4 6 8 36 36 38 40 6 9 5 1 38 41 37 33 52 53 50 57 20 21 18 25 53 57 54 55 21 25 22 23 52 52 54 56 20 20 22 24 54 57 53 49 22 25 21 17
第二章 Matlab图像处理工具箱
内容提要
基本要求
重点难点
介绍Matlab软件 的组成,常用命 令以及图像处理 函数的功能。
了解Matlab软 件的组成,掌握 Matlab常用基 本命令的使.1 Matlab简介

(完整word版)数字图像处理_胡学龙_许开宇_课后答案

(完整word版)数字图像处理_胡学龙_许开宇_课后答案

胡学龙、许开宇编著《数字图像处理》思考题与习题参考答案第1 章概述1。

1 连续图像和数字图像如何相互转换?答:数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。

这样,数字图像可以用二维矩阵表示.将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像(连续图像)信号,再由模拟/数字转化器(ADC)得到原始的数字图像信号。

图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。

在空间将连续坐标过程称为离散化,而进一步将图像的幅度值(可能是灰度或色彩)整数化的过程称为量化。

1。

2 采用数字图像处理有何优点?答:数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点:1.具有数字信号处理技术共有的特点。

(1)处理精度高。

(2)重现性能好.(3)灵活性高。

2.数字图像处理后的图像是供人观察和评价的,也可能作为机器视觉的预处理结果.3.数字图像处理技术适用面宽。

4.数字图像处理技术综合性强。

1。

3 数字图像处理主要包括哪些研究内容?答:图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理,它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。

1.4 讨论数字图像处理系统的组成.列举你熟悉的图像处理系统并分析它们的组成和功能。

答:如图1.8,数字图像处理系统是应用计算机或专用数字设备对图像信息进行处理的信息系统.图像处理系统包括图像处理硬件和图像处理软件。

图像处理硬件主要由图像输入设备、图像运算处理设备(微计算机)、图像存储器、图像输出设备等组成。

软件系统包括操作系统、控制软件及应用软件等。

图1。

8 数字图像处理系统结构图11。

5 常见的数字图像处理开发工具有哪些?各有什么特点?答.目前图像处理系统开发的主流工具为 Visual C++(面向对象可视化集成工具)和 MATLAB 的图像处理工具箱(Image Processing Tool box)。

两种开发工具各有所长且有相互间的软件接口。

数字图像处理及应用(MATLAB)第6章

数字图像处理及应用(MATLAB)第6章

edge
检测图像边缘,例如: `BW = edge(I, 'sobel');`
自定义函数实现特定功能
1
自定义函数可以实现一些特定的图像处理功能, 例如图像滤波、形态学处理、特征提取等。
2
在MATLAB中,可以通过编写M文件来定义自己 的函数,然后在图像处理过程中调用这些函数。
3
自定义函数的编写需要遵循MATLAB的语法规则, 同时需要考虑函数的输入、输出参数以及函数的 返回值等问题。
小波变换在图像压缩中的应用
压缩原理
小波变换能够将图像的能量集中在少数几个小波系数上,因此可以通 过保留重要的小波系数并舍弃不重要的小波系数来实现图像压缩。
编码方法
常用的小波编码方法包括嵌入式零树编码(EZW)、分层树集合分裂编码 (SPIHT)等,这些方法能够有效地对小波系数进行编码,实现高压缩比。
MPEG标准
是一种针对运动图像和音频的压缩标准,采用运动补偿预测(MCP)、离散余弦变换(DCT)和量化编码等有损 压缩技术,可实现视频数据的实时传输和存储。MPEG标准包括MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4等多个版本,分 别适用于不同应用场景和需求。
04 形态学图像处理
膨胀与腐蚀运算
膨胀运算
通过结构元素在图像中的移动, 将结构元素与图像对应区域进行 逻辑“或”操作,使图像中的高 亮区域逐渐扩大。
腐蚀运算
通过结构元素在图像中的移动, 将结构元素与图像对应区域进行 逻辑“与”操作,使图像中的高 亮区域逐渐缩小。
开闭运算及形态学梯度
01
开运算
先对图像进行腐蚀操作,再进行膨胀操作。可以用来消除图像中的小物
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数字图像处理复习提纲

数字图像处理复习提纲
3.数字图像处理的内容不包括() A.图像数字化 B.图像增强 C.图像分割 D.数字图像存储
4. 图像分辨率的单位dpi表示单位长度( )上包含的像素数目。 A.米 B.厘米 C. 寸 D.英寸
5.一幅大小为16*16,灰度级为2的图像,像素点有()个 A.256 B. 512 C. 1024
第2章 matlab软件 • 熟悉matlab界面:命令窗口、工作间、命令历史窗口、路
素少的灰度级,使灰度直方图均衡分布。
histeq,adapthisteq 2.直方图规定化:将直方图按照参考图像的直 方图进行均衡化
[hgram,x]=imhist(I1);
J=histeq(I,hgram) ; • 图像增强:突出有用的特征,便于分析和处理。
方法:直方图均衡化、图像平滑、图像锐化和伪彩色处理
• hold on/off
• grid on/off • 格式化:title,text, legend, label • 特殊字符:: \pi, \omega, \Theta, ^2
第4章 matlab工具箱 • 浏览工具箱:菜单栏-主页-?-image processing toolbox • 图像类型:RGB图像,索引图像,灰度图像,二值图像 • 各种图像的数据结构 • 图像的数据类型:uint8,uint16,double,im2double • 图像类型转换:rgb2gray; ind2rgb, rgb2ind; ind2gray,
• Fourier, DFT,FFT
• fft2, ifft2 • fftshift的作用 • 傅里叶变换的幅度谱和相位谱 • fft高频和低频滤波,字符识别 • 为什么引入DCT?保持傅里叶变换的功能有减少数据量。 • DCT主要用于图像压缩。

数字图像处理的课程设计

数字图像处理的课程设计

数字图像处理的课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解数字图像处理的基本概念,掌握图像的数字化表示方法;2. 掌握图像处理的基本操作,如图像变换、滤波、增强和复原;3. 了解常见的图像分割和特征提取方法,并应用于实际问题;4. 掌握图像压缩的基本原理及常用算法。

技能目标:1. 能够运用图像处理软件进行基本的图像编辑和操作;2. 能够编写简单的数字图像处理程序,实现对图像的基本处理功能;3. 能够运用所学的图像处理方法解决实际问题,如图像去噪、图像增强等;4. 能够对图像进行有效的压缩,以适应不同的应用场景。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对数字图像处理技术的兴趣和热情,激发其探索精神;2. 培养学生的团队合作意识,学会与他人共同解决问题;3. 增强学生的实际操作能力,使其认识到理论与实践相结合的重要性;4. 引导学生关注图像处理技术在日常生活和各领域的应用,提高其科技素养。

课程性质:本课程为高年级选修课程,旨在使学生掌握数字图像处理的基本原理和方法,培养其实际应用能力。

学生特点:学生具备一定的数学基础和编程能力,对图像处理有一定了解,但尚未深入学习。

教学要求:结合学生特点和课程性质,注重理论与实践相结合,以实际应用为导向,提高学生的动手能力和创新能力。

通过本课程的学习,使学生能够达到上述课程目标,为未来进一步学习和研究打下坚实基础。

二、教学内容1. 数字图像基础:包括图像的数字化表示、图像质量评价、颜色模型等基本概念;- 教材章节:第1章 数字图像处理基础2. 图像增强:介绍直方图均衡化、图像平滑、锐化等增强方法;- 教材章节:第3章 图像增强3. 图像复原:涉及图像退化模型、逆滤波、维纳滤波等复原方法;- 教材章节:第4章 图像复原4. 图像分割与特征提取:包括阈值分割、边缘检测、区域生长等分割方法,以及特征点的提取和描述;- 教材章节:第5章 图像分割与特征提取5. 图像压缩:介绍图像压缩的基本原理,如JPEG、JPEG2000等压缩算法;- 教材章节:第6章 图像压缩6. 数字图像处理应用:分析图像处理在医学、遥感、计算机视觉等领域的应用案例;- 教材章节:第7章 数字图像处理应用教学进度安排:1. 数字图像基础(2学时)2. 图像增强(4学时)3. 图像复原(4学时)4. 图像分割与特征提取(6学时)5. 图像压缩(4学时)6. 数字图像处理应用(2学时)三、教学方法为提高教学效果,本课程将采用以下多样化的教学方法:1. 讲授法:教师通过系统的讲解,使学生掌握数字图像处理的基本概念、原理和方法。

(完整版)数字图像处理MATLAB程序【完整版】

(完整版)数字图像处理MATLAB程序【完整版】

第一部分数字图像处理实验一图像的点运算实验1.1 直方图一.实验目的1.熟悉matlab图像处理工具箱及直方图函数的使用;2.理解和掌握直方图原理和方法;二.实验设备1.PC机一台;2.软件matlab。

三.程序设计在matlab环境中,程序首先读取图像,然后调用直方图函数,设置相关参数,再输出处理后的图像。

I=imread('cameraman.tif');%读取图像subplot(1,2,1),imshow(I) %输出图像title('原始图像') %在原始图像中加标题subplot(1,2,2),imhist(I) %输出原图直方图title('原始图像直方图') %在原图直方图上加标题四.实验步骤1. 启动matlab双击桌面matlab图标启动matlab环境;2. 在matlab命令窗口中输入相应程序。

书写程序时,首先读取图像,一般调用matlab自带的图像,如:cameraman图像;再调用相应的直方图函数,设置参数;最后输出处理后的图像;3.浏览源程序并理解含义;4.运行,观察显示结果;5.结束运行,退出;五.实验结果观察图像matlab环境下的直方图分布。

(a)原始图像 (b)原始图像直方图六.实验报告要求1、给出实验原理过程及实现代码;2、输入一幅灰度图像,给出其灰度直方图结果,并进行灰度直方图分布原理分析。

实验1.2 灰度均衡一.实验目的1.熟悉matlab图像处理工具箱中灰度均衡函数的使用;2.理解和掌握灰度均衡原理和实现方法;二.实验设备1.PC机一台;2.软件matlab;三.程序设计在matlab环境中,程序首先读取图像,然后调用灰度均衡函数,设置相关参数,再输出处理后的图像。

I=imread('cameraman.tif');%读取图像subplot(2,2,1),imshow(I) %输出图像title('原始图像') %在原始图像中加标题subplot(2,2,3),imhist(I) %输出原图直方图title('原始图像直方图') %在原图直方图上加标题a=histeq(I,256); %直方图均衡化,灰度级为256subplot(2,2,2),imshow(a) %输出均衡化后图像title('均衡化后图像') %在均衡化后图像中加标题subplot(2,2,4),imhist(a) %输出均衡化后直方图title('均衡化后图像直方图') %在均衡化后直方图上加标题四.实验步骤1. 启动matlab双击桌面matlab图标启动matlab环境;2. 在matlab命令窗口中输入相应程序。

Matlab图像处理与应用(第8章)

Matlab图像处理与应用(第8章)

Matlab图像处理与应用(第8章)第8章彩色图像处理及MATLAB实现8.1概述彩色对我们并不陌生,比如说日常生活中通过摄影相机用彩色胶卷所拍的照片。

它是指用各种观测系统,以不同形式和手段,观测客观世界而获得的,可以直接和间接作用于人眼,进而产生视觉的实体。

小到分子内部结构图片,大至宇宙星体照片,人类通过视觉识别文字、图片和周围环境,人的视觉系统就是一个观测系统,通过它得到的图像就是客观景物在人的心目中形成的影像。

我们生活在一个信息时代,科学研究和统计表明,人类感知的外界信息,80%以上是通过视觉得到的,也就是从图像中获得。

生活在色彩斑斓的世界中,人的视觉系统产生的图像多为彩色图像。

对人类而言,对彩色图像信息的感知,具有至关重要的意义。

彩色图像信息可以从科学和艺术两方面来理解。

本章仅从科学角度讨论彩色图像信息处理,当然通过科学手段对彩色图像进行处理自然也可能使彩色图像更具有艺术效果。

随着信号处理及计算机技术和彩色图像处理技术的发展,人们试图用摄像机获取环境彩色图像并转换成数字信号,用计算机实现人类对视觉信息处理的全过程,进而形成了一门新学科—计算机视觉,从而大大推动人工智能系统的发展,彩色图像处理技术是开发智能机器人的关键突破口,当前彩色图像技术已涉及人类生活和社会发展的各个方面,展望未来,彩色图像处理技术将能得到进一步发展和应用,从而改变人们的生活方式以及社会结构。

本章第二节讨论人类彩色视觉系统有关知识,第三节讨论彩色图像处理,第四节讨论彩色图像分析。

由于篇幅的关系,有关彩色图像理解的内容请参考有关计算机视觉的论著。

8.2彩色视觉与彩色图像彩色图像处理的许多目标是帮助人更好地观察和理解图像中的信息,处理方案的选择和设计与信源和信宿的特征密切相关。

所谓信源就是处理前或者处理后的图像,而信宿就是处理前后信息的接收者——人的视觉系统。

因此了解图像特点和人的视觉系统对彩色的感知规律是十分必要的,本节将介绍有关这方面的内容,即色度学的知识。

《数字图像处理及MATLAB实现》图像增强与平滑实验

《数字图像处理及MATLAB实现》图像增强与平滑实验

《数字图像处理及MATLAB实现》图像增强与平滑实验一.实验目的及要求1、熟悉并掌握MA TLAB 图像处理工具箱的使用;2、理解并掌握常用的图像的增强技术。

二、实验设备MATLAB 6.5 以上版本、WIN XP 或WIN2000 计算机三、实验内容(一)研究以下程序,分析程序功能;输入执行各命令行,认真观察命令执行的结果。

熟悉程序中所使用函数的调用方法,改变有关参数,观察试验结果。

(可将每段程序保存为一个.m文件)1.直方图均衡化clear all; close all % Clear the MATLAB workspace of any variables% and close open figure windows.I = imread('pout.tif'); % Reads the sample images ‘pout.tif’, and stores it inimshow(I) % an array named I.display the imagetext(60,20,'李荣桉1909290239','horiz','center','color','r')figure, imhist(I) % Create a histogram of the image and display it in% a new figure window.[I2,T] = histeq(I); % Histogram equalization.figure, imshow(I2) % Display the new equalized image, I2, in a new figure window.text(60,20,'李荣桉1909290239','horiz','center','color','r')figure, imhist(I2) % Create a histogram of the equalized image I2.figure,plot((0:255)/255,T); % plot the transformation curve.imwrite (I2, 'pout2.png'); % Write the newly adjusted image I2 to a disk file named% ‘pout2.png’.imfinfo('pout2.png') % Check the contents of the newly written file2.直接灰度变换clear all; close allI = imread('cameraman.tif'); 注意:imadjust()功能:调整图像灰度值或颜色映像表,也可实现伽马校正。

数字图像处理ch01(MATLAB)-课件

数字图像处理ch01(MATLAB)-课件

2024/10/12
第一章 绪论
17
2024/10/12
第一章 绪论
18
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第一章 绪论
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2024/10/12
第一章 绪论
20
<2>几何处理
放大、缩小、旋转,配准,几何校正,面积、周长计算。
请计算台湾的陆地面积
2024/10/12
第一章 绪论
21
<3>图象复原
由图象的退化模型,求出原始图象
图像处理是指按照一定的目标,用一系列的操 作来“改造”图像的方法.
2024/10/12
第一章 绪论
7
➢图象处理技术的分类(从方法上进行分类)[2]
1.模拟图象处理(光学图像处理等)
用光学、电子等方法对模拟信号组成的图像,用光学器 件、电子器件进行光学变换等处理得到所需结果(哈哈 镜、望远镜,放大镜,电视等).
2024/10/12
第一章 绪论
22
<4>图象重建[3]
[3]此图像来自罗立民,脑成像,
2024/10/12
第一章 绪论
23
/zhlshb/ct/lx.htm
2024/10/12
第一章 绪论
图形用户界面,动画,网页制作等
2024/10/12象处理的基本概念,和基 本问题,以及一些典型的应用。
2024/10/12
第一章 绪论
33
提问
摄像头(机),扫描仪,CT成像装置,其他图象成像装置
2)图象的存储
各种图象存储压缩格式(JPEG,MPEG等),海量图象数据库技术
3)图象的传输
内部传输(DirectMemoryAccess),外部传输(主要是网络)

数字图像处理实验(MATLAB版)

数字图像处理实验(MATLAB版)

数字图像处理实验(MATLAB版)数字图像处理(MATLAB版)实验指导书(试用版)湖北师范学院教育信息与技术学院2009年4月试行目录实验一、数字图像获取和格式转换 2 实验二、图像亮度变换和空间滤波 6 实验三、频域处理7 实验四、图像复原9 实验五、彩色图像处理101实验六、图像压缩11 实验七、图像分割13 教材与参考文献142《数字图像处理》实验指导书实验一、数字图像获取和格式转换一、实验目的1掌握使用扫描仪、数码相机、数码摄像级机、电脑摄像头等数字化设备以及计算机获取数字图像的方法;2修改图像的存储格式;并比较不同压缩格式图像的数据量的大小。

二、实验原理数字图像获取设备的主要性能指标有x、y方向的分辨率、色彩分辨率(色彩位数)、扫描幅面和接口方式等。

各类设备都标明了它的光学分辨率和最大分辨率。

分辨率的单位是dpi,dpi是英文Dot Per Inch的缩写,意思是每英寸的像素点数。

扫描仪扫描图像的步骤是:首先将欲扫描的原稿正面朝下铺在扫描仪的玻璃板上,原稿可以是文字稿件或者图纸照片;然后启3动扫描仪驱动程序后,安装在扫描仪内部的可移动光源开始扫描原稿。

为了均匀照亮稿件,扫描仪光源为长条形,并沿y方向扫过整个原稿;照射到原稿上的光线经反射后穿过一个很窄的缝隙,形成沿x方向的光带,又经过一组反光镜,由光学透镜聚焦并进入分光镜,经过棱镜和红绿蓝三色滤色镜得到的RGB三条彩色光带分别照到各自的CCD 上,CCD将RGB光带转变为模拟电子信号,此信号又被A/D变换器转变为数字电子信号。

至此,反映原稿图像的光信号转变为计算机能够接受的二进制数字电子信号,最后通过串行或者并行等接口送至计算机。

扫描仪每扫一行就得到原稿x方向一行的图像信息,随着沿y方向的移动,在计算机内部逐步形成原稿的全图。

扫描仪工作原理见图1.1。

4图1.1扫描仪的工作原理在扫描仪的工作过程中,有两个元件起到了关键的作用。

一个是CCD,它将光信号转换成为电信号;另一个是A/D变换器,它将模拟电信号变为数字电信号。

《数字图像处理》-教学大纲

《数字图像处理》-教学大纲

《数字图像处理》课程教学大纲Digital image processing一、教学目标及教学要求数字图像处理课程是智能科学与技术、数字媒体技术等专业的专业必修课。

主要目标及要求是通过该课程的学习,使学生初步掌握数字图像处理的基本概念、基本原理、基本技术和基本处理方法,了解数字图像的获取、存储、传输、显示等方面的方法、技术及应用,为学习相关的数字媒体、视频媒体和机器视觉等课程,以及今后从事数字媒体、视频媒体、图像处理和计算机视觉等领域的技术研究与系统开发打下坚实的理论与技术基础。

二、本课程的重点和难点(一)课程教学重点教学重点内容包括:图像的表示,空间分辨率和灰度级分辨率,图像直方图和直方图均衡,基于空间平滑滤波的图像增强方法,基于空间锐化滤波的图像增强方法,图像的傅里叶频谱及其特性分析,图像编码模型、霍夫曼编码和变换编码,图像的边缘特征及其检测方法,彩色模型,二值形态学中的有腐蚀运算和膨胀运算。

(二)课程教学难点教学难点包括:直方图均衡,二维离散傅里叶变换的若干重要性质、图像的傅里叶频谱及其特性分析,变换编码,小波变换的概念、嵌入式零树小波编码,图像的纹理特征及其描述和提取方法,Matlab图像处理算法编程。

三、主要实践性教学环节及要求本课程的实验及实践性环节要求使用Matlab软件平台,编写程序实现相关的数字图像处理算法及功能,并进行实验验证。

课程实验与实践共10学时,分别为:实验一:图像基本运算实验(2学时)。

实验二:图像平滑滤波去噪实验(2学时)。

实验三:图像中值滤波去噪实验(2学时)。

实验四:图像边缘检测实验(2学时)。

相关图像处理算法的课堂演示验证(2学时)。

要求每个学生在总结实验准备、实验过程和收获体会的基础上,写出实验报告。

四、采用的教学手段和方法利用多媒体课件梳理课程内容和讲授思路,合理运用启发式教学方式激发学生的思考力,采用讨论式教学方式增强教学过程的互动效果,理论教授与应用实例编程实践相结合,提高学生的分析和解决问题的能力。

MATLAB实验Matlab在数字图像处理中的应用

MATLAB实验Matlab在数字图像处理中的应用

MATLAB实验Matlab在数字图像处理中的应用实验十 Matlab在数字图像处理中的应用(基础篇)一、实验目的1(熟悉图像的四种类型。

2(熟练掌握图像的读、写操作以及显示方法。

3. 熟悉图像的类型转换以及格式转换。

二、实验原理1. 图像的表示以及数字化广义的图像是指视觉信息。

举凡照片、图画、电视画面以及由透镜、光栅及全息图所构成的光学成像等均属之。

我们观察一幅单色静止图像,其亮度的明暗变化就构成图像视觉。

所以,一幅单色(monochrome)静止的图像可以表示为强度或亮度的二维分布,其中F代表图像亮度或者强度,(x,y)是二维平面点坐标。

对于黑白图像,通常Fxy(,)用不同的灰度级来表示其亮度的差异;对于彩色图像,可以视为由单个单色的二维图像组合形成的。

例如,在RGB彩色系统中,一幅彩色图像是由三幅独立的分量图像(红、绿、蓝)按不同的比例组成的。

因此,许多为黑白图像处理开发的技术适用于彩色图像处理,方法是分别处理三副独立的分量图像即可。

此时,每一幅分量图像只有亮度的二维分布,如图1所示。

通常我们看到的图像是一幅亮度在空间连续变化的模拟图像(即图像关于亮度F 以及空间坐标x,y连续)。

例如在显微镜下看到的就是一副光学模拟图像。

连续的模拟图像经过离散化处理后变成计算机能够识别的点阵图像,称为数字图像。

把模拟图像转换成数字图像其实就是数字化 (即离散化)图像亮度F以及空间坐标x,y。

将坐标数字化称为取样;将亮度数字化称为量化。

采样和量化的过程如图2所示。

二维图像平面经过数字化后,变成一个个方形的像素(pixel),亮度数字化之后变成一个二维的数值矩阵。

所以一副数字图像对应于一个数值矩阵,该矩阵通常称为图像的数据矩阵。

图像数据矩阵的大小即是图像像素的数目,矩阵的行与列决定一个像素点,矩阵元素值(也称像素值)反映该像素点的灰度。

例如图2右边所示的图像数据矩阵为8×8的二维矩阵,那么该数字图像包含8×8=64个像素,第一行第一列代表第一个像素,其像素值(元素值)1表达该像素的灰度。

数字图像处理与应用(MATLAB版)第6章 图像的分割

数字图像处理与应用(MATLAB版)第6章 图像的分割

是边缘;
➢ 使用双阈值算法检测和连接边缘。即使用直方图计
算两个阈值,凡是大于高阈值的一定是边缘;凡是
小于低阈值的一定不是边缘。如果检测结果大于低
阈值但又小于高阈值,那就要看这个像素的邻接像
素中有没有超过高阈值的边缘像素,如果有,则该
像素就是边缘,否则就不是边缘。
0 -1 0 -1 4 -1 0 -1 0
B A
6.1 图像分割的定义和分类
图像分割:是指根据灰度、彩色、纹理等特征把图像 划分成若干个互不相交的区域,使得这些特征在同一区 域内,表现出一致性或相似性,而在不同区域间表现出 明显的不同。
图像分割的作用
图像分割是图像识别和图像理解的前提,图像分 割质量的好坏直接影响后续图像处理的效果。
图像
具体步骤:
➢ 首先用2D高斯滤波模板进行卷积以平滑图像;
➢ 利 用 微 分 算 子 ( 如 Roberts 算 子 、 Prewitt 算 子 和
Sobel算子等),计算梯度的幅值和方向;
➢ 对梯度幅值进行非极大值抑制。即遍历图像,若某
个像素的灰度值与其梯度方向上前后两个像素的灰

度值相比不是最大,那么这个像素值置为0,即不
第六章 图像的分割
内 容 1、图像分割的定义和分类; 提 2、基于边缘的图像分割方法;
要 3、基于区域的分割;
4、基于运动的图像分割 ; 5、图像分割技术的发展。

本 要
通过对图像分割技术的学习,掌
求 握基于边缘、区域、运动的图像

分割技术。

难 点
图像分割的定义、分类 基于边缘的图像分割方法
基于区域、运动的图像分割方法
G(i, j) Px Py

数字图像处理MATLAB图像处理PPT课件

数字图像处理MATLAB图像处理PPT课件
C(x, y) A(x, y) B(x, y) 差值图像提供了图像间的差值信息,能用于指导动态监测、 运动目标的检测和跟踪、图像背景的消除及目标识别等。
主要应用举例: ➢ 差影法(检测同一场景两幅图像之间的变化) ➢ 混合图像的分离
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(1)检测同一场景两幅图像之间的变化
设:时刻1的图像为 T1(x,y), 时刻2的图像为 T2(x,y) g(x,y) = T2 (x,y) - T1(x,y)
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除法运算(Division)
4、除法运算
C(x, y) A(x, y) B(x, y)
简单的除法运算可用于改变图像的灰度级, 常用于遥感图像处理中。
在四种算术运算中,减法与加法在图像增强 处理中最为有用。
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几何变换
1)简单变换 • 问题描述:图像的平移、放缩和旋转。 • 解题思路:从易到难。工具:线性代数中的齐次坐标。
x


y1
填y



f(x1,y1) (x1,y1)非整型
f(x,y) (x,y)整型
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图像的缩放
• 两种映射方法的对比 • 对于向前映射:每个输出图像的灰度要经过多次运算; • 对于向后映射:每个输出图像的灰度只要经过一次运算。
实际应用中,更经常采用向后映射法。 其中,根据四个相邻像素灰度值计算某位置的像素灰度
1、加法运算
C(x, y) A(x, y) B(x, y)
主要应用举例: ➢ 去除“叠加性”随机噪音 ➢ 生成图像叠加效果
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(1)去除“叠加性”噪音
对于原图象f(x,y),有一个噪音图像集 { g i (x ,y) } 其中:g i (x ,y) = f(x,y) + ei(x,y)

数字图像处理及MATLAB实现PPT课件

数字图像处理及MATLAB实现PPT课件
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8.3.2梯度图像二值化
• 如果用适中的阈值对一幅梯度图像进行二值化,Kirsch的分割法利用了这种现象。 • 算法步骤 • 用一个中偏低的灰度阈值对梯度图像进行二值化从而检测出物体和背景,物体与背景被处于阈值之上的边
界点带分开。随着阈值逐渐提高,就引起物体和背景的同时增长。当它们接触上而又不至于合并时,可用 接触点来定义边界。这是分水岭算法在梯度图像中的应用。
OTSU算法定义:该算法是在灰度直方图的基础上用最小二乘法原理推导出来的, 具有统计意义上的最佳分割阈值。
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• OTSU基本原理:以最佳阈值将图像的灰度直方图分割成两部分,是两部分之 间的方差取最大值,即分离性最大。
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3. 迭代法求阈值
原理:图像中前景与背景之间的灰度分布为相互不重叠,在该前提下,实现对 两类对象的阈值分割方法。
除非图像中的物体有陡峭的边沿,否则灰度阈值的取值对所抽取物体的边界的 定位和整体的尺寸有很大的影响。这意味着后续的尺寸(特别是面积)的测量 对于灰度阈值的选择很敏感。由于这个原因,我们需要一个最佳的,或至少是 具有一致性的方法确定阈值。
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1.直方图技术
• 含有一个与背景明显对比的物体的图像其有包含双峰的灰度直方图
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Sobel边缘算子图
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Prewitt边缘算子
Prewitr边缘算子 第23页/共69页
Kirsch边缘算子
图像中的每个点均与这8个模板进行卷积,每个掩模对某个特定边缘方向作出最大响应。所有8个方向中的 最大值作为边缘幅度图像的输出。最大响应掩模的序号构成了对边缘方向的编码。 Kirsch算子的梯度幅度值
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“guide”命令打开GUIDELeabharlann GUI Quick Start”对话框
可以看到,MATLAB给提供了4种新建界面类型: (1)空白模版(Blank GUI) (2)带有控件对象的GUI模版 ( GUI with Uicontrols) (3)带坐标轴和菜单的模版 (GUI with Axes and Menu) (4)带模式问题对话框的模版 ( Modal Question Dialog) 我们可以根据自己需求的不同来选择使用不同的模版,这里, 我们单击选择使用默认的空白模版“Blank GUI (Default)”,然后 点击OK,就会出来我们要进行操作和设计的GUIDE界面。
7.2 菜单及快捷键的设计
利用菜单编辑器,可以创建、设置、修改下拉式菜单和现场菜 单(Context Menu),通过这些菜单的使用,可以方便的执行某 些操作,给用户带来很大的方便。
7.2.1 菜单的设计 图中,各个控件已添加完毕,属性也设置完成,接下来是添加 菜单栏和工具栏。点击工具栏上的菜单编辑器按钮 (Menu Editor)或者由GUIDE菜单选取【Tool】下面的【Menu Editor】, 可以打开菜单编辑器,如图所示。
在了解了上述控件属性后,分别对图7.1.9各个控件进行属性设 置,其中最重要的为Tag和String属性。两个坐标轴Tag属性分别 设置为axes_1和axse_2;静态文本框Tag属性设置为text4,为了 美观,将其String属性设置为空;文本框Tag属性为text_edit,同 理,String属性为空;按钮Tag属性为默认,String属性为“清 空”,字体为默认属性,大小由属性FontSize设置为12。如图所 示。
GUI空白设计模版界面
控件是事件响应的图形界面对象。MATLAB中的控件大致可 分为两种,当鼠标点击该控件时会产生相应的响应, 称为动作控件, 如按钮、滑动条等。另一种为静态控件,是一种不产生响应的控件, 如文本框、文本标签等。就上述主要控件,简单的介绍一下主要控 件的功能和应用场合: (1)按钮(Push Button)主要是响应鼠标的单击事件,执行预 定的功能。 (2)滑动条(Slider) 主要是通过滑动条上的方块位置来改变向 程序提供的数值的大小。 (3)单选按钮(Radio Button) 用于实现同一属性项在多项取 值之间的切换,经常是多个一组联合使用。 (4)复选框(Check Box) 复选框和单选按钮类似,单个的复 选框用来在两种状态间切换,多个复选框组成一个复选框组时,用 户可以在一组状态中作组合式选择。 (5)文本框(Edit Text) 文本框用于为程序运行提供输入参数, 支持用户通过键盘输入字符串。
下面简单介绍一下各种控件主要的属性含义: BackgroundColor:3元素的RGB向量,默认背景色为浅灰色,点 开左边“+”,可根据需求更改颜色,也可以点击该栏后半部空白处 进行设置背景颜色。 Callback:MATLAB回调函数,初始值为空,有效值为字符串;该 属性定义当鼠标单击该对象时所要执行的操作,当用户激活某个控 件对象时,应用程序就运行该属性定义的子程序。 CreateFcn:有效值为字符串。用于定义当MATLAB建立一个菜单 对象时所必须要执行的操作。 DeleteFcn:有效值为字符串。用于定义当用户删除一个对象时, MATLAB在该界面前更动前必须执行该操作。 Enable:使能设置,有效值为on或off,默认为on。决定了该功能 是否激活。 FontSize:设置字体大小。 FontUnits:位置属性值得单位。通过右方 可选择:inches(英 寸)、centimeters(厘米)、normalized(归一化坐标值)、 points(打印设置点)、pixel(屏幕的像素)。
在该菜单编辑器左下角,显示有两种菜单类型:Menu Bar和 Context Menus,其中前者主要用于建立一般的菜单,后者主要用 于来建立界面中执行单击鼠标右键所显现的菜单。根据需求,这里 选择默认的Menu Bar。
图7.2.1 菜单编辑器
单击按钮 (New Menu)可以新建菜单项。如图,其中图的 右方为菜单编辑器内设的菜单属性设置区域。
初始运行界面效果
对齐方式窗口
绘制控件
7.1.2控件对象的属性 每种控件都有一些可以设置 的参数,用于表现控件的外形、 功能及效果,即属性。属性由两 部分组成:属性名和属性值,它 们必须是成对出现的。双击该控 件或者是借助右击鼠标调出 “Property Inspector”属性设置 窗口,那么为了能充分发挥出这 些控件的功能,需要对不同控件 的属性值进行设置,达到自己要 求的效果。不同控件属性稍有不 同,以坐标轴控件为例打开其属 性窗口,如图所示。
FontWeight:修改字体,点击右方 进行选择。 ForegroundColor:MATLAB的一个预先定义的前景颜色设置, 默认为黑色。 Max:属性Value的最大许可值,默认值为1。 Min:属性Value的最小许可值,默认为0。 Position:位置向量[x y width height],用以调整控件的位置和尺 寸。 String:取值为字符串,定义控件标题或选项内容。 Tag:有效值为字符串;当MATLAB搜索符合的对象时,该对象就 是利用Tag属性来描述的,是一个控件的身份标识。 Value:当单选按钮和复选框在“on”状态时,Value为Max,否则 为Min。文本对象和按钮不设置该项。 Visible:有效值为on或off。设定对象的可见性。在控件里默认为 on。
最终界面效果
同理,在界面空白处,右 击鼠标,选择“Property Inspector”,或者双击鼠标, 可以打开属性窗口,部分属性 与控件属性相同。在此对窗口 的属性进行操作,如图,修改 当前figure窗口的Name属性 为:图像处理界面;Tag属性 为:figure_by_me。
GUI属性设置
第七章 数字图像处理软件设计
7.1 图形用户界面设计
7.2 菜单及快捷键的设计
7.3 软件设计技术分析
7.1 图形用户界面设计
用户界面是指人与程序或者是机器之间交互作用的工具,那么 图形用户界面(GUI)也是这个意思,把窗口、菜单、按键、文字 说明等对象结合在一起,就构成一个用户界面。用户只需通过鼠标 或者是键盘与计算机前台这些控件发生交互,而所有运算、画图等 操作都封装在了内部,用户无需了解这些复杂的代码执行过程。图 像用户界面大大提高了用户使用程序的简单和方便性。 不同的用户针对不同的需求,设计出的界面是千差万别的。设 计一个界面时一般考虑以下四个原则。 (1)简单性 简洁而又清新的体现界面功能和特征,避免杂乱无 章。 (2)一致性 界面要求和已经存在的界面风格保持一致。 (3)习常性 设计时,尽量使用大家熟悉的标志。 (4)其他因素 主要是指界面的动态性能,包括界面的响应速度, 运算过程中是否允许中断等等。
(6)文本标签(Static Text)文本标签是显示固定字符串的标签 区域,用于为其它组件提供解释和说明。 (7)下拉菜单(Pop-UpMenu)下拉菜单的使用可以选择其中 的一个项目来设置程序运行时需要的某个输入参数的取值。 (8)下拉列表框(List Box) 用户可以选择其中的多个项目来 设置程序运行时需要的输入参数。 (9)双位按钮(Toggle Button)主要用于相应鼠标单击事件, 一般用于后台程序运行、终止等。 (10)坐标轴(Axes) 是图形化显示后台程序运行输出结果的 区域,用于显示图像和图像。 (11)ActiveX控件(ActiveX Control) 主要用于MATLAB和其 他应用程序的交互。 为了更好地了解界面的操作,至此,我们先执行一下工具栏保 存方式,将上述.fig文件保存为by_me.figure。点击GUI运行按 钮 ,运行结果如图
其中,控件面板的外观可以通过设置GUIDE的属性进行简要的 修改,选择GUIDE中File菜单下的Reference命令,在弹出的对话 框中选择“Show names in Component Palette”复选框,如图操 作所示。
GUIDE属性对话框
单击OK,控件面板中在不同的控件旁边会显示相应控件的名 称。如图所示左侧控件显示方式已发生变化,更加清晰直观。
7.1.1控件对象的创建及其类型
首先确定使用较新的MATLAB版本,较低版本没有工具编辑器, 本文使用的版本是MATLAB R2010b。1.4节中,我们已经介绍了 MATLAB各个窗口还有工具栏,菜单栏,下面开始制作界面。首先 运行MATLAB软件,如图7.1.1在(Command Window)命令窗 口输入guide命令,或者在工具栏点击 ,会弹出GUIDE设计界 面,用户可以选择创建一个新的GUI程序或者打开已有的GUI程序。 如图所示。
可以看到,这是一个名字为“untitled”的空白界面,如果想让 这个界面丰富起来,执行更多操作的话,就需要添加上述控件。控 件的添加可直接由鼠标选取该控件并拖拽至指定的GUIDE工作区内 即可,大小可通过鼠标拖拽对象四周的黑点来调节。同理,整个 GUI窗口的大小也可以通过鼠标拖拽窗口右下角的黑点加以控制。 添加了两个坐标轴,一个文本框和静态文本框标签 ,还有一个鼠 标响应按钮。通过使用工具栏 按钮可对鼠标选中的控件进行各 种对齐操作。
GUI空白设计模版界面
图所示设计工作界面包括4个功能区:其中菜单条与编辑工具 条位于界面顶部;控件模版区位于界面左侧;中心为GUI设计工作 区。 菜单栏提供了许多在此界面下操作的菜单项,包括File、Edit 等操作。 工具栏中的按钮从左到右依次为:新建、打开、保存、剪切、 复制、粘贴、撤销、返回撤销、对象分布和对齐、菜单编辑器、M 文件编辑器、对象属性设置窗口、对象浏览器和GUI运行按钮。 左侧控件模版主要包括:按钮(Push Button)、滑动条 (Slider)、单选按钮(Radio Button)、复选框(Check Box)、 文本框(Edit Text)、文本标签(Static Text)、下拉菜单 (Pop-UpMenu)、下拉列表框(List Box)、双位按钮(Toggle Button)和坐标轴(Axes)、ActiveX控件(ActiveX Control) 等。
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