六西格玛改善工具
六西格玛管理中流程改善的重要工具——DMAIC
六西格玛管理中流程改善的重要工具——DMAIC博革六西格玛咨询公司概述：DMAIC是六西格玛管理中流程改善的重要工具。
六西格玛管理不仅是理念，同时也是一套业绩突破的方法。
它将理念变为行动，将目标变为现实。
DMAIC 是指定义Define、测量Measure、分析Analyze、改进Improve、控制Control五个阶段构成的过程改进方法，一般用于对现有流程的改进，包括制造过程、服务过程以及工作过程等等。
首先对需要改进的流程进行区分，找到高潜力的改进机会，优先对其实施改进。
确定优先次序，企业如果多方面出手，就会分散精力，影响六西格玛管理咨询的实施效果。
1、定义（Define）定义阶段主要是明确问题、目标和流程，需要回答以下问题：应该重点关注哪些问题或机会？应该达到什么结果？何时达到这一结果？正在调查的是什么流程？它主要服务和影响哪些顾客？2、评估（Measure）评估阶段主要是分析问题的焦点是什么，借助关键数据缩小问题的范围，找到导致问题产生的关键原因，明确问题的核心所在。
3、分析（Analyze）通过采用逻辑分析法、观察法、访谈法等方法，对已评估出来的导致问题产生的原因进行进一步分析，确认它们之间是否存在因果关系。
4、改进（Improve）拟订几个可供选择的改进方案，通过讨论并多方面征求意见，从中挑选出最理想的改进方案付诸实施。
实施SixSigma改进，可以是对原有流程进行局部的改进；在原有流程问题较多或惰性较大的情况下，也可以重新进行流程再设计，推出新的业务流程。
5、控制（Control）根据改进方案中预先确定的控制标准，在改进过程中，及时解决出现的各种问题，使改进过程不至于偏离预先确定的轨道，发生较大的失误。
六西格玛工具手册
六西格玛工具手册六西格玛工具是一个有效的管理工具，通过使用统计分析和数学建模的方法，帮助组织识别和解决问题，提高工作效率和质量。
本手册将为您介绍六西格玛的各种工具和应用方法，帮助您更好地了解和运用六西格玛。
一、概述1. 六西格玛简介六西格玛是一种基于数据驱动的管理方法，旨在通过减少变异性和缺陷率来提高工作效率和质量水平。
它强调数据分析和过程改进，以实现目标的设定和持续改进。
二、数据采集工具1. 流程图流程图是一种直观的工具，用于显示流程的各个步骤和决策点。
在六西格玛中，流程图常用于分析和改进流程，帮助识别和消除潜在的问题。
2. 帕累托图帕累托图用于按重要性排序问题。
它通过对数据进行分类并显示其中的关键因素，帮助团队优先处理最重要的问题，以获得最大的改进效果。
3. 散点图散点图用于显示两个变量之间的关系。
在六西格玛中，散点图常用于确定因素之间的相关性，从而找到可能导致问题的根本原因。
三、数据分析工具1. 直方图直方图用于显示数据的分布情况。
六西格玛团队可以使用直方图来确定过程是否正常分布，进而判断是否需要采取改进措施。
2. 布洛克图布洛克图是一种直观的工具，用于显示多个因素对结果的影响。
它帮助团队了解各个因素对整体性能的贡献程度，从而确定关键因素和改进方向。
3. 方差分析方差分析用于比较多个样本之间的差异，确定因素之间的显著性差异。
在六西格玛中，方差分析常用于确定影响问题的关键因素，并为改进提供依据。
四、问题识别工具1. 根本原因分析根本原因分析是六西格玛中关键的一步，它帮助团队确定问题的根本原因。
常用的根本原因分析工具包括因果图、5W1H 等，可以帮助团队从多个方面全面分析问题。
2. 5P 系统5P 系统是一种系统性的问题诊断方法，包括人员、机器、材料、方法和环境等方面的分析。
通过对这五个方面进行全面的评估，团队可以找到问题的真正原因，并制定相应的改进措施。
3. 缺陷模式与影响分析（DFMEA）缺陷模式与影响分析是一种预防性的风险评估工具。
实用!这些六西格玛工具让我的工作更高效
实用！这些六西格玛工具让我的工作更高效
在工作中，高效率是我们所追求的目标之一。
而六西格玛工具的应用，可以帮助我们提高工作效率，从而更好地完成工作任务。
具体如深圳天行健六西格玛咨询公司下文所述：
1、DMAIC
DMAIC流程是六西格玛中常用的一种问题解决方法。
它包括：定义问题、测量过程、分析数据、改进过程以及控制过程。
通过DMAIC流程，我们可以更好地识别和解决问题，提高工作效率。
2、甘特图
甘特图是一种时间管理工具，它可以帮助我们规划和跟踪项目进度。
通过甘特图，我们可以清晰地了解项目的时间安排和进度情况，从而更好地控制工作进度。
3、PDCA循环
PDCA循环是一种不断完善和改进的循环过程。
它包括：计划、执行、检查以及行动。
通过PDCA循环，我们可以不断地优化工作流程，提高工作效率。
4、过程控制图
过程控制图是一种用于监测和控制的工具，它可以帮助我们确保流程的稳定性和一致性。
通过绘制过程控制图，我们可以将流程中的数据转化为图形形式，从而更容易地识别异常和趋势。
这有助于我们及时采取措施来改进流程。
5、因果图
因果图是一种用于分析问题原因的工具，可以帮助您将问题的各种因素联系起来，找到关键因素并制定解决方案。
通过绘制因果图，您可以清晰地看到各个因素之间的相互关系，从而找到问题的根源。
综上所述，六西格玛工具的应用可以帮助我们提高工作效率，实现更好的工作成果。
我们可以根据实际需求，选择适合自己的工具，从而更好地完成工作任务。
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具六西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少变异性和缺陷数量来提高组织的效能和质量。
六西格玛方法一般包括五个阶段，分别是界定、测量、分析、改进和控制。
分析阶段是六西格玛的第三个阶段，它通过分析数据和识别问题的根本原因来为改进阶段提供基础。
该阶段的主要目标是识别导致问题和缺陷的主要因素，并通过深入理解以便制定优化计划。
分析阶段的作用主要有以下几个方面：1.识别问题的根本原因：在六西格玛方法中，问题通常是由一系列因素引起的。
分析阶段帮助团队确定出引起问题的主要因素，而不仅仅是解决表面上的问题。
通过更深入地分析问题，团队可以确定并重点处理主要问题，从而提高改进的效果。
2.确定关键的业务指标：分析阶段有助于确定关键的业务指标，这些指标可以帮助团队了解当前业务的状态和问题的严重程度。
通过对这些指标进行分析，团队可以制定相应的改进计划并确定目标。
3.分析数据以支持决策：在分析阶段，团队将对现有的数据进行详细的分析，以了解业务的关键因素和变化趋势。
这些数据包括来自不同部门和过程的数据，通过对这些数据进行分析，团队可以得出客观的结论，为改进方案的制定提供支持。
4.确定改进机会：分析阶段帮助团队确定出改进的机会和潜力。
通过对数据的分析、问题根本原因的识别和业务指标的评估，团队可以确定出可能产生最大改进的领域和机会。
这有助于团队优化资源的分配，并确保改进方案的最大效益。
常用的工具和技术在六西格玛的分析阶段中有很多种，下面列举一些常见的工具：1.流程图：流程图可以帮助团队理解业务过程中的各个步骤和关键环节，并揭示出潜在的问题和瓶颈。
通过绘制流程图，团队可以更容易地识别出改进的机会和可能的优化点。
4.核对表和问卷调查：通过使用核对表和问卷调查，团队可以搜集和整理来自不同部门和员工的意见和建议。
这些数据可以提供宝贵的信息，帮助团队了解问题的实际情况和整体掌握改进机会。
5.样本分析：样本分析是对一组数据进行统计学分析的过程，以了解样本所代表的总体特征和变化情况。
DMAIC工具
DMAIC工具DMAIC是六西格玛管理中流程改善的重要工具。
六西格玛管理不仅是理念，同时也是一套业绩突破的方法。
它将理念变为行动，将目标变为现实。
DMAIC是指定义Define、测量Measure、分析Analyze、改进Improve、控制Control五个阶段构成的过程改进方法，一般用于对现有流程的改进，包括制造过程、服务过程以及工作过程等等。
DFSS是Design for Six Sigma的缩写，是指对新流程、新产品的设计方法。
一、DMAIC方法DMAIC是六西格玛管理中流程改善的重要工具。
六西格玛管理不仅是理念，同时也是一套业绩突破的方法。
它将理念变为行动，将目标变为现实。
这套方法就是六西格玛改进方法DMAIC和6西格玛设计方法DFSS。
DMAIC是指定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）、控制（Control）五个阶段构成的过程改进方法，一般用于对现有流程的改进，包括制造过程、服务过程以及工作过程等等。
DFSS是Design for Six Sigma的缩写，是指对新流程、新产品的设计方法。
一个完整的6西格玛改进项目应完成“定义D”、“测量M”、“分析A”、“改进I”和“控制C”5个阶段的工作。
每个阶段又由若干个工作步骤构成。
虽然，Motorola、GE、6Sigma Plus、Smart Solution等采用的工作步骤不尽相同，有的采用6步法，有的采用12步法或24步法。
但每个阶段的主要内容是大致相同的.每个阶段都由一系列工具方法支持该阶段目标的实现二、应用进入新经济时代，市场环境变得更加复杂与多变，企业员工的知识、技能、素质等方面都受到不断冲击!许多企业由于人力资源的培训与开发难以抵挡这些冲击而最终走向衰退。
培训与开发是人力资源管理的重点和难点，很多企业为此采取了大量的改革措施，但是却效果很差。
以六西格玛管理的DMAIC模型对人力资源培训与开发管理进行分析。
精益六西格玛管理六大工具
精益六西格玛管理六大工具工具一：质量功能展开（QFD）质量功能展开是把顾客对产品的需求进行多层次的演绎分析，转化为产品的设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的质量工程工具，用来指导产品的健壮设计和质量保证。
这一技术产生于日本，在美国得到进一步发展，并在全球得到广泛应用。
质量功能展开是开展六西格玛必须应用的最重要的方法之一。
在概念设计、优化设计和验证阶段，质量功能展开也可以发挥辅助的作用。
工具二：测量系统分析（MSA）测量系统分析(Measurement System Analysis），它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，从而判定检验系统的状态、改进方向及系统可接受程度。
测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。
工具三：故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA) 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在 ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与 FTA技术应用于可靠性设计分析，根据我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施。
20种六西格玛管理工具大全
20种六西格玛（6σ）管理工具大全1 FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。
根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。
2 Kano模型日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量：理所当然质量、期望质量和魅力质量。
A：理所当然质量。
当其特性不充足（不满足顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充足（满足顾客需求）时，无所谓满意不满意，顾客充其量是满意。
B：期望质量也有称为一元质量。
当其特性不充足时，顾客很不满意，充足时，顾客就满意。
越不充足越不满意，越充足越满意。
C：魅力质量。
当其特性不充足时，并且是无关紧要的特性，则顾客无所谓，当其特性充足时，顾客就十分满意。
理所当然的质量是基线质量，是最基本的需求满足。
期望质量是质量的常见形式。
魅力质量是质量的竞争性元素。
通常有以下特点：1、具有全新的功能，以前从未出现过；2 、性能极大提高；3、引进一种以前没有见过甚至没考虑过的新机制，顾客忠诚度得到了极大的提高；4、一种非常新颖的风格。
Kano模型三种质量的划分，为6Sigma改进提高了方向。
6西格玛基本方法及工具应用
6西格玛基本方法及工具应用六西格玛（Six Sigma）是一种以质量管理和过程改进为核心的方法学。
Six Sigma的核心思想是通过减少缺陷率提高产品和服务的质量，从而降低成本并增加客户满意度。
虽然最初流行于制造业，但是现在已经应用于服务业、金融业、医疗业及其他各个行业。
在今天的市场上，Six Sigma被认为是企业获得竞争优势和持续发展的必备工具之一。
以下将会探讨Six Sigma的基本方法和工具应用。
1. DMAIC方法DMAIC方法是Six Sigma最常用的方法之一。
DMAIC是一个缩写，代表Define(定义), Measure(测量), Analyze(分析),Improve(改进), Control(控制)五个阶段。
首先，我们需要定义过程的目标，调查这个过程，了解它的输入与输出以及客户的需求。
然后，我们需要测量这个过程，以了解其当前状态。
在分析阶段，我们需要收集数据、建立模型和确定问题的根本原因。
接着，我们可以开始改进，设定目标和实施改进方案。
最后，我们需要建立控制措施以确保该过程的稳定性。
2. 五力分析工具五力分析是指对竞争环境中的五个方面进行分析，包括新进入者、现有竞争者、替代品、供应商和客户。
在分析这些因素时，我们需要考虑各种市场因素，如价格、产品质量、服务质量以及市场份额等。
通过进行五力分析，我们可以了解市场定位和竞争优势并提出相应的改进方案，从而提高我们的市场份额和效益。
3. 价值流图价值流图是用来描述整个价值流程的工具。
价值流程是从原材料到成品的整个生产流程和产品供应链的全过程。
通过绘制一个图表，我们可以了解生产过流程中每个步骤的耗时、内部和外部的供应商、客户和产品等信息。
通过分析价值流程，我们可以识别、消除或简化不必要的步骤，减少阻力并流畅整个流程。
这将使过程更加高效且更加精细，从而提高质量且减少生产成本。
4. 直方图直方图是一种最常用的数据可视化工具，用于显示一组数值数据的分布状况。
精益六西格玛的工具有哪些？
精益六西格玛处理业务流程的工具有哪些？
事实证明，我们必须对生活和商业的变化持开放态度。
因为唯一不变的是变化，我们必须在思维方式上保持灵活。
也就是说，当我们在处理业务流程的方式上遇到困难，并且变革迫在眉睫时，我们可以参考一些精益六西格玛工具，这些工具将有助于推动变革以获得更成功的结果。
天行健举例如下：
价值流图：这是对每个步骤的完整映射，包含从开始到结束交付产品或服务所需的信息。
价值流图将包括从订购供应品到交付的所有内容，以及与所述产品或服务相关的每个步骤。
这有助于创造流程、消除浪费并更有效地运行流程。
鱼骨图或因果图：这个工具非常适合帮助团队找到问题的根本原因。
由于找到问题的根源是我们的本职工作，因此写下问题的所有潜在原因，然后对它们进行优先排序，最终将有助于解决问题。
这绝对是一个很棒的工具！
流程映射：这涉及实际流程或任务以及涉及的角色和职责。
事实上，它涉及与生产产品或业务所采取的实际步骤有关的任何信息。
实际创建流程图的神奇之处在于：你可以看到所涉及的潜在风险以及你可能忽略的其他细节。
许多人在创建流程图时仅仅通过检查流程的每一步就避免了隐藏的责任。
当然，这些只是帮助解决反复出现的问题的精益六西格玛工具的三个示例。
随之而来的是变化，以及我们公司和企业运营方式的改进。
企业失败的主要原因是人们固执己见，不改变。
业务会随着时间的推移而变化，但这种变化是渐进的，所以我们要时刻做好准备。
六西格玛基本方法及工具应用
六西格玛基本方法及工具应用六西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少缺陷、改进流程和提高效率，提升组织的运营绩效。
它使用一系列的统计工具和方法来分析数据，了解和解决问题，并确保改进措施的可持续性。
下面将介绍六西格玛的基本方法及一些常用的工具应用。
六西格玛的基本方法：1. Define（定义）：明确问题的范围、目标和需求。
这一阶段需要定义关键绩效指标（KPIs），确定关键影响因素，并与相关利益相关者进行沟通。
2. Measure（测量）：收集和整理数据，评估当前流程的性能，确定问题的根本原因。
常用的测量工具有直方图、散点图等。
3. Analyze（分析）：分析收集的数据，找出问题的根本原因，建立因果关系模型。
通过应用一些常用的分析工具，如鱼骨图、5W1H分析、散点图等，可以识别出主要的问题和变量。
4. Improve（改进）：制定和实施改进计划，以解决发现的问题。
这一阶段需要制定改进方案，设计实验，收集和分析数据来评估改进措施的有效性。
5. Control（控制）：建立控制措施和方法，以确保改进的持续和稳定。
通过统计过程控制图、故障模式和影响分析等方法，进行持续的监控，以确保流程的稳定性和质量的持续改进。
常用的工具应用：1.鱼骨图（因果图）：用于识别问题的主要原因。
通过将问题放在鱼头上，将可能的原因写在鱼骨的骨架上，使用这个工具可以帮助团队理解问题，找出主要的影响因素。
2.直方图：用于对数据进行分组展示，以便更好地理解数据的分布情况。
通过直方图可以观察到数据的中心趋势、偏差程度和异常情况。
3.散点图：用于观察两个变量之间的关系。
通过绘制散点图可以帮助团队了解变量之间的相关性，并发现可能的因果关系。
4.5W1H分析：用于分析问题的根本原因。
通过回答问题“什么、为什么、在哪里、何时、谁和如何”，可以全面地了解问题的背景和原因。
5.故障模式和影响分析（FMEA）：用于分析和预防潜在的故障和缺陷。
通过系统地识别可能的故障模式和其影响，可以制定相应的控制措施。
六西格玛质量管理常用工具介绍
六西格玛质量管理常用工具介绍六西格玛是一个用于改进业务流程和增强产品质量的管理方法。
它于20世纪80年代由美国著名制造专家比尔·史密斯引入，并被德州仪器公司（Texas Instruments）广泛采用。
六西格玛采用的方法和工具旨在减少变异性并提高质量。
下面是六西格玛常用的一些工具介绍：1.流程流图：流程流图是一种以图形方式表示工作流程的工具。
它能够帮助团队了解当前的业务流程，并发现潜在的问题和瓶颈。
通过绘制整个流程，并确定每个步骤的输入、输出和控制点，团队可以更好地理解流程，并找到改进的机会。
2.关键路径分析:关键路径分析是一种项目管理工具，用于确定影响整个项目完成时间的关键任务。
通过分析每个任务的持续时间和依赖关系，团队可以确定出最长的路径，即关键路径。
通过关注关键路径上的任务，团队可以更好地控制整个项目的进度。
3.散点图：散点图是一种用于显示变量之间关系的图表。
它通过将两个变量分别绘制在横轴和纵轴上的坐标点来表示数据。
通过观察散点图中的模式，团队可以识别出变量之间的关联性，并找到可能的因果关系。
4.直方图：直方图是一种用于显示数据分布的图表。
它将数据分成若干等宽的区间，并计算每个区间中的数据数量。
通过绘制柱状图，团队可以直观地了解数据的分布情况，并判断是否存在异常值或偏态。
5.控制图：控制图是一种用于监控过程稳定性的图表。
它通过绘制过程的样本数据和控制界限来显示过程的变异程度。
通过观察控制图中的数据点是否超过控制界限，团队可以判断过程是否受到特殊因素的影响，并采取相应的措施。
6.核查表：核查表是一种用于记录问题发生情况的工具。
它可以帮助团队收集关于问题的详细信息，包括问题的描述、发生时间、地点、原因等。
通过使用核查表，团队可以更好地了解问题的本质，并确定改进的方向。
7.因果图：因果图是一种用于分析问题根本原因的图表。
它通过绘制问题的各个要素和可能的原因之间的关系，帮助团队找出问题的根本原因。
六西格玛工具汇总
六西格玛工具汇总六西格玛（Six Sigma）是一种管理和改进的方法论，旨在通过减少变异性和缺陷来提高质量，并实现业务过程的改进和优化。
在实施六西格玛的过程中，有许多工具可以帮助团队分析数据、定位问题并制定解决方案。
本文将对一些常用的六西格玛工具进行汇总介绍。
1.流程图：流程图是一种图形化的工具，用于展示业务流程的各个环节和流程中的关键节点。
通过绘制流程图，团队可以更清楚地了解整个业务流程，并找出其中的潜在问题和改进点。
2.帕累托图：帕累托图是一种用于优先处理问题的统计工具。
它基于帕累托法则，即80%的问题通常由20%的原因引起。
通过绘制帕累托图，团队可以确定并优先解决造成最大影响的原因。
3.核查表：核查表是一种用于记录观察结果的工具。
它通常用于数据收集和问题识别阶段，团队可以使用核查表记录关键数据和问题特征，以便进一步分析和解决。
4.散点图：散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图，团队可以了解到两个变量之间的相关性，进而找出潜在的因果关系，从而有针对性地改进业务过程。
5.直方图：直方图是一种用于展示数据分布和变异性的图表。
通过绘制直方图，团队可以了解到数据的中心趋势和变异性程度，从而找出潜在的问题和改进方向。
6.标准化工作组合表：标准化工作组合表是一种用于记录最佳实践和标准工作方法的工具。
通过建立标准化工作组合表，团队可以确保工作流程的一致性和高效性，进而提高质量和效率。
7.测量系统分析（MSA）：MSA是一种用于评估测量过程准确性和可重复性的方法。
通过进行MSA，团队可以了解到测量系统的稳定性，并根据结果调整测量方法和设备，从而提高数据的可靠性。
8.方差分析（ANOVA）：ANOVA是一种用于比较不同组之间差异性的统计方法。
通过进行ANOVA分析，团队可以确定是否存在显著差异，并找出影响差异的主要因素。
9.根本原因分析：根本原因分析是一种通过问为什么来追溯问题背后真正的原因的方法。
六西格玛管理咨询分析阶段有哪些常用工具？解读
六西格玛管理咨询分析阶段有哪些常用工具？六西格玛管理法之所以能解决普通方法难以或无法解决的问题，帮助组织获得巨大的有形和无形收益，因为其是以客户为驱动、以数据为基础、运用高效率的“D-M-A-I-C”模式去分析和解决问题。
支撑“D-M-A-I-C”模式的是一系列威力强大的工具包。
这些工具是六西格玛系统解决问题的基础。
在六西格玛管理咨询分析阶段，六西格玛常用工具有:1、图形分析工具①过程图分析②直方图分析③箱图分析④时序图分析⑤因果图分析⑥失效模式和影响分析⑦质量功能展开⑧故障树分析2、通用分析工具①参数估计和置信区间分析②假设检验③方差分析④相关和回归分析⑤试验设计分析以上六西格玛管理咨询分析工具中有些是平时常见的，如过程图、直方图、因果图，有些为比较新颖的工具如箱图、试验设计分析等。
无论如何，六西格玛系统将这些新老工具组合起来，合理选用，发挥了单个工具无法实现的作用，尤其是六西格玛管理法与统计软件Minitab的结合，使分析简便快捷，将数据分析技术发挥到极致，并使人人可以掌握，达到真正实用的目的。
很多人有很好的方法，但由于思路不对，将此作为只供卖弄的学问，现在有一种现象，就是许多公司有很好的技术，但只有内部很少人有特权掌握，结果大多数人不理解、不支持，再好的方法也不可能产生效益，六西格玛系统的与众不同之处就在于将这些复杂工具用尽可能浅显的方式表达出来，让尽可能多(而不是尽可能少的人去用，培养大家的热情，等到大家都将用数据说话作为日常工作的一部分，将各类工具非常自然娴熟地用在该用的地方，组织的成长就一定会势不可挡，这是每位学习六西格玛的工程师和管理人员所必须认识到的。
由于电脑的普及，借助电脑进行数据分析和处理已成为各公司的首选，大家学习时将注意力集中在如何在适当的时间选用适当的工具及如何使用工具得出结论上。
没有必要花大精力去探求所用公式的来龙去脉。
正如你只需享受电脑给生活带来的方便而不必过多探求电脑的运算原理一样，否则便会沉浸在复杂的数学公式中，导致迷失方向，因为六西格玛的推行成功需要的是大多数人而非少数技术人员。
六西格玛方法与工具
六西格玛方法与工具六西格玛方法是一种管理工具和方法论，旨在通过减少变异性和提高过程品质，从而提升组织绩效。
它基于统计学原理和质量管理理念，通过定义、测量、分析、改进和控制（DMAIC）五个阶段来引导企业进行持续改进。
一、定义阶段在六西格玛方法中，定义阶段是关键的起点。
在这一阶段，团队的目标是确定待改进的过程范围，并确立项目目标。
团队成员需要了解客户需求，并将其转化为可量化的绩效指标。
1. 项目范围界定团队首先需要确定改进项目的范围，明确改进的具体目标。
这要求团队与相关利益相关者进行有效的沟通，确保项目的目标符合利益相关者的期望。
2. 流程映射流程映射是一种以图形化的方式描述现有流程的方法。
通过绘制流程图，团队可以清晰地了解流程的各个环节，找出潜在的问题和改进机会。
二、测量阶段在测量阶段，团队的任务是获取数据，衡量当前过程的绩效水平。
数据的收集和分析是了解过程状况和问题所在的基础。
1. 数据收集团队通过收集与改进项目相关的数据，了解当前过程的状况和绩效水平。
数据可以通过问卷调查、实地观察、文档分析等方式进行收集。
2. 数据分析收集到数据后，团队需要对数据进行分析，找出其中的模式和趋势。
统计学方法和图表分析是常用的数据分析工具，它们可以帮助团队理解数据所蕴含的意义。
三、分析阶段在分析阶段，团队致力于确定导致问题或缺陷的根本原因。
通过分析数据和流程，团队可以找出改进的关键点。
1. 根本原因分析根本原因分析是一个系统性的过程，旨在找出导致问题或缺陷的根本原因。
常用的工具包括因果图、鱼骨图、5W1H等。
2. 排除假设团队在分析阶段时应避免凭个人偏见和主观猜测作出决策。
通过收集更多的数据和事实，团队可以验证或排除不同的假设。
四、改进阶段在改进阶段，团队需要制定和实施针对问题根本原因的改进措施。
这些措施应该基于数据和事实，并有利于提高过程效能。
1. 制定改进方案团队综合分析结果，制定出一系列改进措施。
这些措施应该能够直接解决问题的根本原因，同时符合组织的目标和约束条件。
六西格玛管理常用工具
Run Chart 运行图：按时间坐标显示统计量的折线图。
QFD（Quality Function Deployment）质量功能展开：将顾客的语言转换为企业内部技术术语的工具。
Scatter Plot 散布图：研究两变量间相关性的图形工具。
SPC（Statistical Process Control）统计过程控制：用控制图监控和改进过程的方法。
Top Line 顶线：真实表达顾客对企业满意的收入。
Z西格玛水平：描述过程满足顾客要求能力的参数。
Zst （Z Short Term）短期西格玛水平/过程短期能力。
Zlt （Z Long Term）长期西格玛水平/过程长期业绩。
六西格玛的工具箱十分丰富，有助于人们做出更好的决定，解决问题和管理变革。
但需要注意的是，千万不要把六西格玛和工具混为一谈。
使用过多的工具或使用太复杂的工具，以及在不必要的时候也使用，都会像不肯使用工具一样，容易影响实现六西格玛的目标。
六西格玛管理中20种常用工具
六西格玛管理中20种常用工具1FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA 与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。
根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。
2Kano模型日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量：理所当然质量、期望质量和魅力质量。
A：理所当然质量。
当其特性不充足（不满足顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充足（满足顾客需求）时，无所谓满意不满意，顾客充其量是满意。
B：期望质量也有称为一元质量。
当其特性不充足时，顾客很不满意，充足时，顾客就满意。
越不充足越不满意，越充足越满意。
C：魅力质量。
当其特性不充足时，并且是无关紧要的特性，则顾客无所谓，当其特性充足时，顾客就十分满意。
理所当然的质量是基线质量，是最基本的需求满足。
期望质量是质量的常见形式。
魅力质量是质量的竞争性元素。
通常有以下特点：1、具有全新的功能，以前从未出现过；2 、性能极大提高；3、引进一种以前没有见过甚至没考虑过的新机制，顾客忠诚度得到了极大的提高；4、一种非常新颖的风格。
Kano模型三种质量的划分，为6Sigma改进提高了方向。
六西格玛的主要工具
六西格玛的主要工具度量技术：∙DPMO的计算方法∙过程能力分析技术（包括长/短期过程能力分析）基本技术：新、老七种工具高级技术：∙SPC 度量、分析、改进和监控过程的波动∙DOE/田口方法优化设计技术，通过DOE，改进过程设计，使过程能力达到最优∙FMEA 风险分析技术，辅助确定改进项目，制定改进目标∙QFD 顾客需求分析技术，辅助将顾客需求正确地转换为内部工作要求∙防错从根本上防止错误发生的方法软技术：∙领导力∙提高团队工作效率∙员工能力与授权沟通与反馈中国在职教育网服务指南1、免费提供全国在职研究生招生简章大全，在职研究生英语辅导班信息。
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六西格玛之改进阶段
六西格玛之改进阶段1. 简介六西格玛是一个质量管理工具，旨在通过减少缺陷和提高流程效率来改进组织的绩效。
它采用统计分析方法，使组织能够识别并解决导致产品和服务质量问题的根本原因。
在六西格玛的实施过程中，改进阶段是其中的一个重要环节。
本文将介绍六西格玛改进阶段的概念、目标以及常用的工具和技术。
2. 改进阶段的概念改进阶段是六西格玛实施过程中的第四个阶段，也是一个具有创造性的阶段。
在这个阶段中，团队将根据之前收集到的数据和分析结果，制定并实施改进方案，以达到减少缺陷、提高质量和效率的目标。
改进阶段有以下几个重要的特点：•目标导向：改进阶段的主要目标是解决之前发现的问题，提高组织的绩效。
团队需要设定明确的目标，并确保改进方案能够实现这些目标。
•多样性：改进阶段可能需要团队使用多种不同的工具和技术，以解决不同类型的问题。
因此，团队成员需要具备广泛的知识和技能，以适应各种情况。
•创新性：改进阶段鼓励团队成员提出创新的解决方案，以解决组织所面临的问题。
团队需要思考并尝试新的方法和策略，以达到改善的效果。
3. 改进阶段的目标改进阶段的主要目标是通过实施改进方案，实现以下几方面的改变和改善：•减少缺陷：改进方案应能够消除或减少导致产品或服务缺陷的根本原因。
通过改进流程和方法，团队能够降低产品和服务的缺陷率，提高其质量。
•提高效率：改进方案应能够提高生产和服务过程的效率。
通过优化流程、消除浪费和减少变动，团队可以更有效地利用资源，提高效率和生产力。
•增加顾客满意度：改进方案应能够增加顾客对产品和服务的满意度。
通过提供更好的质量和更准时的交付，团队能够赢得顾客的认可和信任，提高顾客满意度。
4. 常用的工具和技术在六西格玛改进阶段中，有许多常用的工具和技术可用于帮助团队实施改进方案。
以下是其中一些常用的工具和技术的简要介绍：4.1 DMC方法DMC是一种常用的六西格玛工具，用于解决问题和实施改进方案。
它由以下几个步骤组成：1.定义阶段：明确问题和目标，制定项目计划。
精益六西格玛质量改进的有效工具
精益六西格玛质量改进的有效工具引言在当今竞争激烈的市场中，企业需要不断追求卓越的质量和高效的生产流程，以满足客户需求并提升竞争力。
精益六西格玛是一种综合性的质量管理方法，它结合了精益生产和六西格玛方法，旨在通过减少浪费和缺陷来提高质量、降低成本。
本文将探讨精益六西格玛的有效工具，帮助企业实现质量改进和效率提升。
一、价值流图价值流图是精益六西格玛的一个重要工具，它有助于企业识别和分析价值流程中的浪费。
通过绘制价值流图，企业可以清晰地看到从原材料到最终产品交付的整个过程，从而找出不必要的步骤和延迟。
通过精细分析，企业可以有针对性地减少浪费，提高生产效率。
二、DMAIC方法DMAIC（Define, Measure, Analyze, Improve, Control）是精益六西格玛的核心方法之一，它是一个阶段性的项目管理方法，用于解决和改进质量问题。
首先，团队需要明确定义问题，然后测量现有过程的性能，接着进行分析以找出根本原因，然后制定改进计划，并最终建立控制措施以确保问题不再出现。
DMAIC方法有助于系统性地解决问题，提高质量。
三、5S整理法5S整理法是一种用于改进工作环境和组织的方法，包括整理、整顿、清扫、标准化和维护。
这个方法有助于降低工作场所的混乱和浪费，提高工作效率。
通过将工作区域清理整齐，标准化工作流程，并定期维护，企业可以提高员工满意度，减少生产中的错误和延迟。
四、散点图和趋势图散点图和趋势图是用于分析数据的有效工具。
散点图可以帮助企业了解两个变量之间的关系，趋势图则用于显示数据随时间的变化趋势。
通过分析这些图表，企业可以更好地理解质量问题的性质，找出根本原因，并制定改进计划。
五、质量功能展开（QFD）质量功能展开是一种用于将客户需求转化为产品设计要求的方法。
通过QFD，企业可以将客户的期望和需求纳入产品设计过程，确保产品能够满足客户的期望。
这有助于提高产品质量和客户满意度，同时减少后期修复和再制造的成本。
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的过程能力和表现指数就高； 反之，则低。
A阶段
是用于分析两组或多组之 分析这些数据的差异是有通常
假设检验 间是否存在差异的一种统 原因造成的，还是由特殊原因
计工具。
导致的。
是一种通过分析各种过程 中，有关的过程元素可能 潜在失效 产生的失效模式，分析产 模式分析 生的原因，发生的可能 FMEA 性，评估其造成影响的可 检测性以及严重程度，是 一种预防在先的方法。
地因子。
流程能力 表征流程满足顾客规范要
分析
求的程度。
是一种用于显示及分析多
多变量分 变量数据的图形工具，可
析
以帮助我们更好的理解过
程中出现的偏差。
是一种以矩阵的形式，对
优先矩阵
多种改进方案进行综合评 估，帮助团队进行选择的
工具。
表决方法
在多种改进方案中，选择 最佳方案的方法。
试运行
当改进工作方案提出后， 首先在一个小范围内实 施，而不是同时大规模地 推广。
计划
通过事先制订计划，做好 准备，可以相对地增加在 规定时间内完成任务地可 能性。
差错预防
是一种控制差错，杜绝缺 陷地方法。
项目推广过程中遇到地最 大问题是人的因素造成 利益相关 的；因此有必要对相关人 者分析 员的态度进行分析，并及 时采取相应的措施，以保 证工作能顺利进行。
C阶段
统计过程 控制 SPC
频率图
是一种帮助了解不同数值 的发生概率的图形工具
可以了解数据的范围；不同数 值出现的频率；分布特征，有 无异常；过程能否满足顾客的 要求。
是通过科学合理地安排试
试验设计 验，从众多地试验因子中
DOE
找出对结果产生显著影响
地因子。
I阶段
通过科学合理地安排试
试验设计 验，从众多地试验因子中
DOE
找出对结果产生显著影响
可以对要改进的过程有一个全 面的，统一的了解；帮助项目 团队确定过程中的一切可控与 不可控的一切变量以及可能出 现的缺陷。
可以规范员工的操作，作为员 工培训的基础，可以作为审核 过程的标准。
控制计划可以清楚的表述处过 程中的检查点，检查内容，检 查频率，由谁来测量和记录，
的点及控制方法的文件。 判定的标准，应对的措施等各 项内容。
1. 当需要找寻改进的机会时； 2. 当需要在众多的因素中，排 除非重要部分，而将项目重心 集中到重要的因素中时。
当团队提出不同的改进方案， 而几种方案各有优缺点，且团 队难以作出明确的选择时，就 必须使用优先矩阵。
一般使用大多数人通过；少数 人反对；一人表决；达成共识 等表决方式来选择最佳方案。
对改进方案地效果进行检验和 确认；了解过程中可能遇到地 困难和风险；为今后大规模推 广积累经验。
可以将空泛和抽象的顾客要求 转化为具体的可测量指标。
对项目进行全面规划的表
项目描述 格；包括：角色定义，问
表
题阐述；改进目标，项目
效益，计划和资源等。
定义每一个项目的节点和环 节，跟踪项目的进展。
过程流程 图
利用一定的符号将实际的 流程图示出来，以便于确 定可能的变量。
可以对要改进的过程有一个全 面的，统一的了解；帮助项目 团队确定过程中的一切可控与 不可控的一切变量以及可能出 现的缺陷。
帮助清晰的找出人，机，料， 物，法，环6大类偏差的所有 原因
帮助团队尽可能多地找出可能
生问题的可能原因的方 法。
是一种团队用于筛选变量 优先矩阵 （输入变量和过程变量）
的方法。
针对不同的状况，如何抽 抽样计划 取样品，抽取多少样品的
实施计划。
过程流程 图
利用一定的符号将实际的 流程图示出来，以便于确 定可能的变量。
程中出现的偏差。
1. 当需要找寻改进的机会时； 2. 当需要在众多的因素中，排 除非重要部分，而将项目重心 集中到重要的因素中时。
散点图
将两个连续变量之间的相 互关系，用图形的形式表 现出来的图形工具。
可以检测被研究的两族连续变 量之间是否存在相关性。
流程能力 表征流程满足顾客规范要
分析
求的程度。
评估流程能力的强弱；如果一 个流程的偏差小，生产出来的 产品基本上全部在顾客要求的 规范之内，证明该流程能力 强。
变量汇总 列出过程的输入和过程中
表
可能的变量。
时间序列 从过程中抽样时，把数据
图
按时间序列展开的图表。
控制图
在时间序列图上加上用统 计学方法得出的控制线， 就是控制图。
频率图
是一种帮助了解不同数值 的发生概率的图形工具
帕累托排 列图
是一种帮助我们了解问题 的不同部分其重要程度的 图形工具。
过程能力
和表现指 是表征过程满足顾客规范
工具简介
工具应用范围（应用）
D阶段
顾客对过程输出（产品或
客户需求
者服务等）的要求或意 见；最常见的是客户投
诉。
1.帮助项目团队理解应该改进 些什么2.帮助项目团队确定关 键质量要素CTQ。
关键质量 要素 （CTQ）
影响项目，产品或者服务 的关键要素；顾客通过对 CTQ的测量，就能判定产 品或服务是否合格。
六西格玛改善工具
6Sigma项目是否成功的关键很大部分取决于灵活的应用DMAIC各 个阶段的工具。掌握各种6Sigma的工具是对每一个绿带和黑带的基 本要求；只有对所有工具都有娴熟的掌握，才能针对每一个不同的
项目，将不同的工具组成最佳组合，快速高效的突破瓶颈，达到 6Sigma突破性改善的目的。
工具名称
数
要求的程度。
导致缺陷或过程偏差地原因。
帮助筛选出对输出影响最大的 因子，进行测量，在分析阶段 利用这些数据进行分析。
在无法测量所有的产品或服务 的情况下，必须通过样本来了 解总体和过程的情况。
可以对要改进的过程有一个全 面的，统一的了解；帮助项目 团队确定过程中的一切可控与 不可控的一切变量以及可能出 现的缺陷。
是一种借助数理统计方法 的过程控制工具。
过程流程 图
利用一定的符号将实际的 流程图示出来，以便于确 定可能的变量。
标准操作 程序 （SOP）
项目过程的操作者和管理 者之间的一份协议，它规 定了工作内容是什么，以 及应如何完成。
控制计划 是一个描述过程中应监控
在涉及地人员，部门众多时； 有时间限制时；一旦失败，影 响很大地情况下，必须做好计 划。
通过少数地试验次数，获得最 多地信息，并通过统计方法对 获得的信息进行分析处理，从 而得出关键影响因子及影响程 度。
通过最少的试验次数，获得最 多的信息，并通过统计方法对 获得的信息进行分析处理，从 而读出关键影响因子及影响程 度。
评估流程能力的强弱；如果一 个流程的偏差小，生产出来的 产品基本上全部在顾客要求的 规范之内，证明该流程能力 强。
帮助团队了解可能的变量和避 免漏掉重要的变量。
帮助团队了解数据随时间的推 移，过程是如何变化的。
可以了解过程的总体走势，看 是否受到特殊原因的影响。
可以了解数据的范围；不同数 值出现的频率；分布特征，有 无异常；过程能否满足顾客的 要求。
可以通过图形看出缺陷的不同 种类以及它们的影响大小。
通过指数表征的过程偏差来判 断满足顾客要求的接近程度。 如果一个过程的偏差小，生产 出来的产品基本上全部在顾客 要求的规范之内，那么该过程
系统分析。
流程能力 表征流程满足顾客规范要
分析Байду номын сангаас
求的程度。
鱼骨图
是一种结构化的方法，用 于识别可能产生缺陷或过 程偏差的原因。
是一种团队在短时间内产 头脑风暴 生很多主意活找出很多产
帮助团队成员对要改进的项目 过程有一个基本了解，厘清5 个方面的关系。
帮助项目团队克服阻力，去争 取更多的资源，提升成员的积 极性。
M阶段
Minitab 介绍
一种统计教学软件
它使用数理统计和图表的
测量系统 分析 MSA
方法对测量系统的误差进 行分析，以评估测量系统 对于被测量的参数来说是 否合适，并确定测量系统
误差的主要成份。
测量的结果不是得出一个 离散数据 测量值，而是得出一个目 的测量系 视或者是主观判断，这种 统分析 状况称为离散数据的测量
控制图
在时间序列图上加上用统 计学方法得出的控制线， 就是控制图。
可以了解过程的总体走势，看 是否受到特殊原因的影响。
价值流分析是识别价值流
价值流分 析
的方法，首先按产品族为 单位画出当前的价值流 图，再以客户的观点分析
每一个活动的必要性。
应用于分析企业生产价值流 程，即从供应商出货起到顾客 收货为止的整个价值流的分析 和改善。
SIPOC
描述供应商、输入、过 程、输出和顾客之间的关 系的工具。
效益计算
是对项目可能带来的效益 做一个估计。
为6Sigma管理各个阶段的数 据处理要求提供了便捷的解决 途径，使用统计方法更加简 单。
评估和改进测量系统的可靠性 进而提升测量数据的质量。
没有连续性的计算公式，需要 收集不同属性且具有代表性的 样品，分析不一致的原因，让 不同的人对样品的判断尽量达 到100％的一致。 评估流程能力的强弱；如果一 个流程的偏差小，生产出来的 产品基本上全部在顾客要求的 规范之内，证明该流程能力 强。
如果要保证质量水平和减少事 故的数量，就必须尽可能地避 免可能出现地差错。
当项目涉及来自不同部门的人 员，项目的进展过程及推广需 要团队配合时，需要进行分 析。
帮助项目组对生产过程进行分 析评价，根据反馈信息及时发 现系统性因素出现的征兆，并 采取措施消除其影响，使过程 维持在仅受随机性因素影响的 受控状态，以达到控制质量的 目的。
通过采取事先预防的措施，而 不是事后矫正，这样可以降低 风险，避免或者减少损失。