《数字图像处理双语》教案-2017
《数字图象处理》双语教学规律的探索与实践
《数字图象处理》双语教学规律的探索与实践摘要：《数字图像处理》是电信类等专业的主干专业课程。
本文针对《数字图像处理》的双语教学过程中出现的问题，在教材的选用，英、汉语授课的方式，图像选择和处理的比例，以及多媒体教学的使用等方面，在教学实践中进行探索和改进，并遵循其课程的特点和规律，得到了有益尝试，收到良好的教学效果。
关键词：数字图像双语教学多媒体1 引言开展《数字图像处理》的双语教学，不仅可以使学生学习专业知识，同时通过专业外语的学习，还可以引进国外先进的教学理念，跟踪《数字图像处理》技术的发展趋势。
但是，由于《数字图像处理》的双语教学开展的时间短，没有适合的配套教材，因此，在教学过程中存在以下几个问题：第一，由于《数字图像处理》的内容丰富，在有限的学时内，较全面地介绍《数字图像处理》的内容则很难找到适合配套的教材。
第二，《数字图像处理》双语课的开展时间短，如何组织教学内容、处理英汉语教学的关系及内容的搭配，则直接关系双语教学的效果。
第三，多媒体教学的应用及其对双语课的影响效应值得我们进行探索和研究。
2 丰富教学方法，提高学习兴趣我们采取形象直观性教学与黑板教学相结合，汉、英板书与多媒体课件相结合，教师讲课为主与学生参与相结合的“三结合”方式。
汉、英板书与多媒体课件相结合也是影响教学效果的关键，所谓双语教学，就是汉语教学与英语教学的结合。
如何结合？是先英语后汉语教学，还是先汉语后英语教学，或汉、英混合教学等，这些都是必须研究解决的问题。
通过2009级电子信息工程专业的教学实践，并对部分学生进行了相应的问卷调查，我们发现赞同“英、汉板书，汉语授课”的比例最高，“汉语讲课，英语板书的次之”，表1为调查问卷的结果。
[[＼&英语板书汉语讲解＼&英、汉板书汉语讲解＼&前半节英语后半节汉语＼&全英语授课＼&同意＼&23.91%＼&56.52%＼&11.41%＼&6.07%＼&其他＼&2.08%＼&]] [方法][意见]表1 《数字图像处理》双语课调查问卷统计根据2009级电子信息工程专业调查的结果以及我们的实践，我们在2010级电子信息工程专业和2010级通讯信号两个专业进行教学对比试验，结果表明，使用英、汉板书汉语讲解的2010级电子信息工程专业的学生学习积极性和兴趣明显高于2010级通讯信号专业的学生，这从听课的效果和专科教学质量评议表中可以明显地看出。
数字图像处理DigitalImageProcessing教学讲义
T
A
S
(v )
S (1 v )
S
(2
v
)
S (1 u )
C
S
(u
)
S (1 u )
S
(2
u
)
f(i1,j1) f(i1,j) f(i1,j1) f(i1,j2)
B
f(i,j1)
f(i,j)
f(i,j1)
f(i,j2)
f(i1,j1) f(i1,j) f(i1,j1) f(i1,j2)
• 旋转
a(x,y)xcos()ysin() b(x,y)xsin()ycos()
a(x,y) cos() sin() 0x
b(x,y)sin() cos() 0y
1 0
0 11
• 复杂变换
• 右图显示了在失真和相应的校正图像中的四边形区域，四
边的顶点是相应的“控制点”。假设四边形区域中的几何形变 过程用双线性方程对来建模，即：
y方向上作线性插值，以确定：
f( x ,y ) f( x ,0 ) y f( x ,1 ) f( x ,0 )
最后得到双线性插值公式为：
f(x ,y ) f(1 ,0 ) f(0 ,0 )x f(0 ,1 ) f(0 ,0 )y f(1 ,1 ) f(0 ,0 ) f(0 ,1 ) f(1 ,0 )x y f(0 ,0 )
• 3）三次立方插值
• 该方法利用三次多项式 S ( x) 来逼近理论上的最佳插值函
数sinx()/ x，其数学表达式为：
12 x2 x3 S(x) 48 x 5 x2 x3
0
0 x 1 1 x 2
x 2
• 上式中的是周围象素沿方向离原点的距离。待求象素的灰
数字图像处理教案
数字图像处理教案.难点：1、理解图像的采样和量化过程；2、了解图像处理的应用和发展趋势。
本次课程将介绍数字图像处理的发展简史和图像处理的任务。
同时，我们将掌握常用数字图像处理术语，如像素、采样、量化、图像增强等。
此外，我们还将了解基本的图像处理系统以及图像各种形式的表示。
数字图像处理是指利用计算机对数字图像进行处理的过程。
数字图像处理系统包括图像采集、图像处理、图像输出三个部分。
图像处理的任务包括图像增强、图像编码与压缩、图像恢复和重建、图像分割等。
在本次课程中，我们将重点掌握图像处理、数字图像处理、数字图像处理系统的概念和它们之间的相互关系。
同时，我们还将明确图像处理的目的和任务。
理解图像的采样和量化过程以及了解图像处理的应用和发展趋势也是本次课程的难点。
互动：请同学在黑板上推导Huffman编码和Shannon编码的步骤。
课堂练、作业：课堂练：计算平均码长、编码效率、压缩比；作业：题5.1、5.2、5.4课后小结：本章主要介绍了图像编码与压缩的基本概念和方法，包括预测编码、正交变换编码、统计编码和二值编码等。
其中，Huffman编码和Shannon编码是两种常用的统计编码方法，需要掌握其步骤和计算方法。
在实际应用中，需要根据不同的压缩需求选择合适的编码方法和参数。
第5章图像编码与压缩第1次课 2学时授课时间：2021.10.1教学目的与要求：1、了解数字图像的基本概念；2、掌握数字图像的采样、量化、编码等基本过程；3、了解数字图像的压缩技术及其分类。
教学重点、难点：重点：数字图像的采样、量化、编码等基本过程；难点：数字图像的压缩技术及其分类。
解决：通过实例演示和讲解，加深学生对数字图像的基本概念和压缩技术的理解。
教学方法及师生互动设计：教学方法：多媒体+板书互动：通过提问和回答，引导学生思考数字图像的采样、量化、编码等基本过程。
课堂练、作业：课堂练：计算一幅256×256的灰度图像的总像素数；作业：题5.1课后小结：使学生了解数字图像的基本概念和采样、量化、编码等基本过程，掌握数字图像的压缩技术及其分类，为后续的研究打下基础。
数字图像处理教案-详细
授课教案课程名称：数字图像处理技术总学时： 60×3 开课单位：传媒系制定人：王双**人：***制定时间： 2017年8月10日教案注：1．每2学时至少制定一个教案。
2．课型包括新授课、练习课、复习课、讲评课、实验课等。
3．上新课和新上课的教师要求写详案。
4．要求教师上课必带教案。
5．“备注”填写历年更新的内容。
6．教案可带附件（课程内容补充材料）。
教案注：1．每2学时至少制定一个教案。
2．课型包括新授课、练习课、复习课、讲评课、实验课等。
3．上新课和新上课的教师要求写详案。
4．要求教师上课必带教案。
5．“备注”填写历年更新的内容。
6．教案可带附件（课程内容补充材料）。
教案注：1．每2学时至少制定一个教案。
2．课型包括新授课、练习课、复习课、讲评课、实验课等。
3．上新课和新上课的教师要求写详案。
4．要求教师上课必带教案。
5．“备注”填写历年更新的内容。
6．教案可带附件（课程内容补充材料）。
教案注：1．每2学时至少制定一个教案。
2．课型包括新授课、练习课、复习课、讲评课、实验课等。
3．上新课和新上课的教师要求写详案。
4．要求教师上课必带教案。
5．“备注”填写历年更新的内容。
6．教案可带附件（课程内容补充材料）。
教案注：1．每2学时至少制定一个教案。
2．课型包括新授课、练习课、复习课、讲评课、实验课等。
3．上新课和新上课的教师要求写详案。
4．要求教师上课必带教案。
5．“备注”填写历年更新的内容。
6．教案可带附件（课程内容补充材料）。
教案注：1．每2学时至少制定一个教案。
2．课型包括新授课、练习课、复习课、讲评课、实验课等。
3．上新课和新上课的教师要求写详案。
4．要求教师上课必带教案。
5．“备注”填写历年更新的内容。
6．教案可带附件（课程内容补充材料）。
教案注：1．每2学时至少制定一个教案。
2．课型包括新授课、练习课、复习课、讲评课、实验课等。
3．上新课和新上课的教师要求写详案。
4．要求教师上课必带教案。
图像处理(中英文)
天津大学《图像处理》课程教学大纲课程代码：2160063 课程名称：图像处理学时：32 学分： 2学时分配：授课：24 上机：实验：8 实践：实践（周）：授课学院：计算机学院更新时间：2011.6适用专业：计算机科学系先修课程：一、课程的性质与目的《数字图像处理》是计算机科学系的一门专业必选课。
本课程主要介绍数字图像处理的一些基本概念、图像基础知识、图像增强和图象分割等基本内容。
二、教学基本要求通过本课程学习，使学生了解数字图像处理的特点，掌握基本的图像处理方法，为后续模式识别等课程以及进一步学习打下理论基础。
三、教学内容1、图像基础知识（1）．了解数字图像处理的特点和主要内容。
（2）．了解数字图像处理的应用与发展。
（3）．理解视觉模型和人眼的视觉特性。
（4）．了解一些基本的数字图像的概念。
2、图像空域增强（1）．掌握灰度级线性变换、分段线性变换等图像对比度增强的方法。
（2）．掌握直方图均衡化方法、中值滤波和加权平均等平滑算法。
（3）．理解图像频域增强方法以及其与时域增强方法的联系与区别, 理解图像锐化的意义，掌握Robert梯度法，了解同态滤波等技术。
3、图象分割（1）．理解图象分割技术。
（2）．理解图象的目标表达和描述的基本概念4.数学形态学（1）.理解并掌握基本形态学运算。
（2）.利用形态学运算能够实现图像增强、图像分析等操作。
5.附录-彩色图像基本知识(1).了解彩色图像的表示及颜色空间。
(2).了解彩色图像的处理方法。
四、学时分配五、评价与考核方式实验：80%平时成绩：20%六、教材与主要参考资料教材：《图像工程（上册）：图像处理和分析》，章毓晋编著，北京：清华大学出版社，1999, 3.主要参考资料：1，《数字图像处理（第二版）》，冈萨雷斯编著，电子工业出版社，2003,32，数字图像处理基础，朱虹，科学出版社，2005,10TU Syllabus for Digital Image ProcessingCode: 2160063Title:Digital ImageProcessing Semester Hours: 24 Credits: 2Semester Hour Structure Lecture：24 Computer Lab：Experiment：8 Practice：Practice (Week)：Offered by: School of CS Date: 2011.6for: Department of Computer SciencePrerequisite:1. Objective“Digital Image Processing”is a selective courses of specialized subject of department of computer science in school of CS. The main contents of this course includes the basic concepts of digital image, fundamentals, image enhancement and image segmentation etc.2. Course DescriptionThe students should know about the characteristics of digital image processing and comprehend the basic image processing methods, which can be used in further study, such as pattern recognition.3. Topics1、fundamentals in digital image（1）．Know about the main contents and characteristics of image processing. （2）．Know about the applications and development of image processing. （3）．Comprehend vision model and human vision characteristics.（4）．Know about some basic concepts of digital image.2、image enhancement in spacial domain（1）．Comprehend the basic image contrast enhancement method. （2）．Comprehend the basic image smoothing method, such as median filter, KNN, etc.（3）．Comprehend the image enhancement methods in frequency domain3、image segmentation（1）．Comprehend and realize the basic image segmentation technologys. （2）．Comprehend the target representation and description.4.（1）. comprehend and be able to use fundamental operation of mathematical morphology.（2）. be able to realize image enhancement and image analysis using different operations of mathematical morphology.5. appendix-(1).know about color image representation and the color space.(2).know about the basic color image processing methods.4. Semester Hour StructureExperiment: 80%Attendance: 20%6. Text-Book & Additional ReadingsText-book:Image Engineering（1st volume）：image processing and analysis，Zhang Yujin，Tsinghua University Press，1999, 3.Additional Readings：1，Digital image processing（2nd edition），Gonzalez，Electric Industry Press,2003,3 2，Digital image processing fundamental，Zhu Hong，China Science Press，2005.10。
数字图像处理 教案
数字图像处理教案教案标题：数字图像处理教案目标：1. 了解数字图像处理的基本概念和原理；2. 掌握数字图像处理的常用技术和方法；3. 能够运用数字图像处理技术解决实际问题；4. 培养学生的创新思维和实践能力。
教学重点：1. 数字图像的表示和处理；2. 常见的数字图像处理算法；3. 数字图像处理在实际应用中的作用。
教学难点：1. 数字图像处理算法的原理和实现；2. 如何选择合适的数字图像处理方法；3. 数字图像处理在实际应用中的优化和改进。
教学准备：1. 计算机和投影设备；2. 数字图像处理软件（如Photoshop、MATLAB等）；3. 相关的教学资源和案例。
教学过程：一、导入（5分钟）1. 引入数字图像处理的概念和应用领域；2. 提问学生对数字图像处理的理解和认识。
二、知识讲解（20分钟）1. 数字图像的表示和处理方法；2. 常见的数字图像处理算法（如图像滤波、边缘检测、图像增强等）；3. 数字图像处理在实际应用中的作用和意义。
三、案例分析（30分钟）1. 选择一个实际的案例，如人脸识别、图像分割等；2. 分析案例中的问题和需求；3. 运用数字图像处理技术解决案例中的问题。
四、实践操作（40分钟）1. 学生使用数字图像处理软件进行实践操作；2. 引导学生选择合适的数字图像处理方法；3. 学生根据案例需求进行图像处理操作。
五、总结和展望（10分钟）1. 总结数字图像处理的基本概念和方法；2. 展望数字图像处理在未来的发展和应用领域；3. 鼓励学生进行进一步的学习和实践。
教学评估：1. 学生的课堂参与度和讨论质量；2. 学生的实践操作成果和效果；3. 学生对数字图像处理的理解和应用能力。
教学延伸：1. 组织学生参加相关的竞赛或项目实践活动；2. 推荐学生阅读相关的专业书籍和论文；3. 组织学生进行数字图像处理的实验研究。
教学反思：1. 教学过程中是否能够引发学生的兴趣和参与度；2. 教学内容是否能够满足学生的学习需求；3. 教学方法和手段是否得当，是否需要进行调整和改进。
郑爱华《数字图像处理双语》教案-2017
安徽大学本科教学课程教案课程代码：ZX36225课程名称：数字图像处理（双语）授课专业：计算机科学与技术/网络工程授课教师：郑爱华职称/学位：讲师/博士开课时间：二○一六至二○一七学年第2学期第4次课程教学方案第4次教学活动设计Single sensorInexpensive but slowRotation1.3.2Image Acquisition Using Sensor Strips≥ 4000 sensorsCAT, MRIFlat bedLinear motionSensor ring, 3D≥4000*4000 sensorsno motiontypical example: CCD (Charge Coupled Device)2.3.4 A Simple Image Formation ModelMost of the images in which we are interested in this book are monochromatic images, whose values are said to span the gray scale, as discussed in Section 2.2. When an image is generated from a physical process, its values are proportional to energy radiated by a physicalsource(e.g., electromagnetic waves).As a consequence, f(x, y)本次课主要介绍图像感知和获取的过程，包括：单个传感器、带状传感器、传感器阵列以及简单的图像形成模型，接着，介绍了图像取样和量化的过程，讲述了相关概念和表示方法。
第5次课程教学方案第5次教学活动设计第6次课程教学方案第6次教学活动设计3.2.4 Piecewise-Linear Transformation FunctionsAdvantage: the form of piecewise functions can be arbitrarily complex. Disadvantage: their specification requires considerably more user input.Local Enhancement第8次课程教学方案第8次教学活动设计本次课主要介绍了锐化空间滤波器的基础以及拉普拉斯算子和梯度法同时也介绍了梯度法。
《数字图像处理》实验教案
一、实验目的与要求1. 目的通过本实验，使学生了解数字图像处理的基本概念、方法和算法，掌握MATLAB 软件在图像处理方面的应用，提高学生分析问题和解决问题的能力。
2. 要求（1）熟悉MATLAB软件的基本操作。
（2）了解数字图像处理的基本概念和常用算法。
（3）能够运用MATLAB实现图像处理的基本操作和算法。
二、实验内容与步骤1. 实验内容（1）图像读取与显示。
（2）图像的基本运算（如加、减、乘、除等）。
（3）图像的滤波处理。
（4）图像的边缘检测。
（5）图像的分割与标记。
2. 实验步骤（1）打开MATLAB软件，新建一个脚本文件。
（2）导入所需图像，使用imread()函数读取图像，使用imshow()函数显示图像。
（3）进行图像的基本运算，如加、减、乘、除等，使用imadd()、imsub()、imdiv()、imconcat()等函数。
（4）对图像进行滤波处理，如使用均值滤波、中值滤波等，使用imfilter()函数。
（5）进行图像的边缘检测，如使用Sobel算子、Canny算子等，使用edge()函数。
（6）对图像进行分割与标记，如使用区域生长、阈值分割等方法，使用watershed()函数。
（7）对实验结果进行分析和讨论，总结实验心得。
三、实验注意事项1. 严格遵循实验步骤，确保实验的正确进行。
2. 合理选择参数，如滤波器的尺寸、阈值等。
3. 注意图像数据类型的转换，如浮点型、整型等。
4. 保持实验环境的整洁，避免误操作。
四、实验评价1. 评价内容（1）实验步骤的完整性。
（2）实验结果的正确性。
2. 评价标准（1）实验步骤完整，得分20分。
（2）实验结果正确，得分30分。
总分100分。
五、实验拓展1. 研究不同滤波器对图像滤波效果的影响。
2. 尝试使用其他图像分割算法，如基于梯度的分割方法、聚类分割方法等。
3. 探索图像处理在其他领域的应用，如计算机视觉、医学影像处理等。
六、实验一：图像读取与显示1. 实验目的掌握MATLAB中图像的读取和显示方法，熟悉图像处理的基本界面。
《数字图像处理》实验教案
《数字图像处理》实验教案一、实验目的与要求1. 实验目的（1）理解数字图像处理的基本概念和原理；（2）掌握常用的数字图像处理方法和技术；（3）提高实际操作能力和解决问题的能力。
2. 实验要求（1）熟悉实验环境和相关软件；（2）认真阅读实验教材和参考资料；二、实验内容与步骤1. 实验内容（1）图像读取与显示；（2）图像基本运算；（3）图像滤波；（4）图像增强；（5）图像边缘检测。
2. 实验步骤（1）打开实验软件，导入图像；（2）进行图像基本运算，如加、减、乘、除等；（3）应用图像滤波算法，如低通滤波、高通滤波等；（4）采用图像增强技术，如直方图均衡化、对比度增强等；（5）利用图像边缘检测算法，如Sobel算子、Canny算子等。
三、实验注意事项1. 实验环境要求：确保实验环境稳定，网络畅通，软件安装正确；2. 实验数据要求：使用规定的图像数据进行实验，确保数据质量；3. 实验操作要求：严格按照实验步骤进行操作，注意调整参数；四、实验评价与评分标准1. 实验结果评价：根据实验要求，评估实验结果的正确性和效果；2. 实验报告评价：评估实验报告的完整性、逻辑性和表达能力；3. 实验操作评价：评估实验操作的规范性和熟练程度。
五、实验拓展与建议1. 实验拓展：尝试研究其他数字图像处理技术和算法；2. 学习建议：深入学习数字图像处理的基本理论和应用领域；3. 实践建议：多进行实际操作，参加相关竞赛或项目，提高综合能力。
六、实验一：图像读取与显示1. 实验目的（1）掌握图像读取和显示的基本方法；（2）熟悉实验软件的操作界面。
2. 实验内容（1）打开实验软件，导入图像；（2）显示原图像；（3）进行图像的放大、缩小、旋转等操作；（4）保存实验结果。
3. 实验步骤（1）打开实验软件，选择图像文件；（2）导入图像，观察原图像；（3）利用软件工具对图像进行放大、缩小、旋转等操作；（4）保存实验结果，关闭软件。
七、实验二：图像基本运算1. 实验目的（1）掌握图像加、减、乘、除等基本运算方法；（2）了解图像运算的原理和应用。
数字图像处理教案
主要内容：
傅立叶变换
频域变换的一般表达式
离散余弦变换
KL变换
离散沃尔什哈达玛变换
小波变换简介
重点、难点及对学生要求（包括掌握、熟悉、了解、自学）
一、重点内容
1.傅立叶变换、傅立叶变换的性质
2.离散余弦变换
3.频域变换的一般表达式
二、难点内容
1.KL变换
2.离散沃尔什哈达玛变换
3.小波变换简介
备注
思考题：课本习题
授课内容：图像增强与复原技术
授课方式：多媒体+板书
授课学时：1学时
教学目的：
1.了解图像增强与复原概述、掌握图像灰度变换的方法
2.掌握直方图修正的方法
3.了解图像平滑的目的和方法
4.掌握图像锐化的目的和锐化的方法
5.理解伪彩色增强的目的和方法
6.了解图像退化与复原
7.了解图像的几何校正
主要内容：
1.图像增强与复原概述、灰度变换、直方图修正
2.图像平滑
3.图像锐化、伪彩色增强
4．图像退化与复原、图像的几何校正
重点、难点及对学生要求（包括掌握、熟悉、了解、自学）
一、重点内容
1.直方图修正
2.图像平滑
3.图像锐化
二、难点内容
1.图像退化与复原
2.图像的几何校正
备注
思考题：课本习题
授课内容：图像的几何变换
3.掌握灰度形态学
主要内容：
数学形态学概述、二值形态学
灰度形态学
重点、难点及对学生要求（包括掌握、熟悉、了解、自学）
一、重点内容
1.图像的二值形态学
2.图像的灰度形态学
二、难点内容
1.图像的二值形态学
《数字图像处理》双语课程教学过程中的问题及对策-文档资料
《数字图像处理》双语课程教学过程中的问题及对策一、引言开展《数字图像处理》专业课的双语教学可以增强学生了解世界最新科技成果的能力；也可以提升教师英语素养与能力。
《数字图像处理》课程目前已经成为计算机学科中最具活力的前沿学科之一，许多计算机相关专业都将其作为重要的专业基础课，而开展双语课则是与国际接轨的趋势。
《数字图像处理》双语教学是一种新兴的教学方式，在师资资源配备、教学手段选择以及学生接受程度等方面还有很多问题需要解决，比如教师经验不足、学生英语水平不够、采用何种评价体系等。
本文针对《数字图像处理》双语教学过程中的一些问题做了调查，并给出可行的解决方案。
二、《数字图像处理》双语课程教学过程中的问题《数字图像处理》双语课程教学推进时间较短，其中涉及的许多问题需要我们去探索和研究。
本节对教学过程中的一些主要问题进行分析研究，这些问题主要包括：如何处理英汉教学的关系以及内容的搭配，多媒体对双语课的影响，教学经验不足、教学方法有待提高和采用何种评价体系等。
（一）如何处理英汉教学的关系以及内容的搭配《数字图像处理》双语教学的推进是长期、渐进的过程，它的开展程度要受教师教学机智和教学策略、学生现有水平、多媒体的运用等多方面条件的限制。
但是最主要的问题是如何处理英汉教学的关系以及内容的搭配。
受到学生英文水平的限制，如果英文占比过大，会不利于学生对《数字图像处理》专业课的掌握；如果英文所占比例过小，则收不到双语课程教学的教学效果。
因此，如何根据学生及课程的不同，制定合适的教学模式和教学方案，争取学生获得最大的收益，值得每一位教学工作人员思考。
（二）多媒体对双语课的影响多媒体在实际应用中有时只是流于形式，并未充分发挥作用。
在教学中引入多媒体是为提高双语教学效率，但有时在运用中不分主次，则会导致《数字图像处理》双语教学自身的目标被淹没，收不到预想的教学效果。
同时，教师缺乏将多媒体应用于《数字图像处理》双语课程教学的能力。
论述《数字图像处理》课程双语教学
论述《数字图像处理》课程双语教学2001年8月，教育部《关于加强高等学校本科教学工作提高教学质量的若干意见》[1]提出：按照“教育面向现代化、面向世界、面向未来”的要求，为适应经济全球化和科技革命的挑战，本科教育要创造条件使用英语等外语进行公共课和专业课教学。
对高新技术领域的生物技术、信息技术等专业，以及在为适应我国加入WTO后需要的金融、法律等专业，更要先行一步。
为落实教育部文件的精神，苏州大学电子信息学院从2005年起开展《数字图像处理》课程的双语教学。
1《数字图像处理》课程特点《数字图像处理》课程是电子信息学院的重要专业课，具有如下特点：1)该课程是信号处理专业课程的延伸，紧跟信息时代的发展，具有较强的实用性和先进性。
2)图像处理结果直观可见，因此该课程具有一定的趣味性，容易调动学生的学习兴趣。
3)图像处理基础算法较简单易懂，采用双语教学不会对知识理解造成很大的困难。
因此我院将此课程列为双语教学实践的先行课程，从而带动其他课程的双语教学。
2 双语教学实施2.1 教材选取教材是主要用于向学生传授知识、技能和思想的书面材料，它的作用体现在课前预习和课后复习。
原版教材虽然质量较好，但是其价格相对较高，会对学生经济造成一定的负担。
因此，选用电子工业出版社影印出版，R. C. Gonzalez等编著的《Digital Image Processing》[2]，目前已从最初使用的第二版更新至第三版。
该书是数字图像处理经典著作，也是国外院校广泛使用的一部通用教材。
该书采用丰富的图例，阐述详尽，内容深入浅出。
另外，该书的网站上提供了丰富的教学资源可供参考和借鉴。
2.2 课件制作与课堂讲授随着多媒体技术广泛应用于课堂教学环节中，越来越多的课程采用多媒体教学。
优秀的课件可以在视觉和听觉吸引学生的注意力，激发学生的学习兴趣，加深学生对内容的理解，从而提高课堂教学效率。
1）语言的选择。
双语教学课程开设初期，学生还有一定的不适应性，可以采用英文课件－中文讲授的方式，同时对专业词汇和专业术语进行中英文双语分析；随着课程的深入，逐渐转变为英文课件－英文讲授，针对重点难点辅以中文解释，真正实现双语教学。
计算机专业数字图像处理双语课程的 “主题式”教学
159计算机教育Computer Education第 2 期2016 年 2 月 10 日中图分类号：G642计算机专业数字图像处理双语课程的“主题式”教学郑爱华，涂铮铮，罗 斌（安徽大学 计算智能与信号处理教育部重点实验室，安徽 合肥 230601）摘 要：针对计算机专业数字图像处理双语课程的现状，围绕“主题式”教学模式，从教材的选取、课程的开设、教师的遴选、实验的安排及考核方式5个方面提出具体的教学改革方案。
关键词：数字图像处理；双语教学；主题式教学文章编号：1672-5913(2016)02-0159-040 引 言数字图像处理，作为当今热门的模式识别和信号处理、计算机视觉、多媒体技术等交叉学科的一门基础课程，在实际的选课过程中一直是一个热门[1]。
在计算机专业，将数字图像处理作为双语教学的试点和标杆课程，既符合时代发展的需要，也具有重要的理论意义[2]。
主题式教学模式在西方发达国家的教育体系中较为常见。
由于其生动性和开放性，该教学模式深受广大师生的青睐，近年来在许多课程(尤其是外语课程)中得到很好的示范推广[3]。
1 数字图像处理双语教学的现状及问题不管是从研究领域还是商业领域来看，数字图像技术都已取得了突飞猛进的发展。
每年顶级国际会议和国际产品宣讲会上都会涌现大量关于图像处理的新技术和新产品。
开展数字图像处理课程的双语教学不仅是培养国际化人才的有效手段，也是社会发展的需要。
目前,已有很多高校开展了数字图像处理课程的双语教学。
通过数字图像处理双语课程的学习，学生不仅能够掌握图像处理相关的基础知识和技术，还能够提高英语科普文献的理解和阅读能力，新颖的教学模式也吸引了广大学生。
当前，数字图像处理双语课程在教学内容和教学模式上仍然存在很多问题。
首先，从教学内容来看，问题主要体现在如下5个方面：（1）教材的选取。
直接采用英文原版教材或中英文对照的双语教材都存在明显的弊端。
（2）课程的安排和语言的选择。
数字图像处理精确讲解(英文版)
0 0
1
0
1
0
0
0
0
0
0 one object
Two objects for 4connected neighborhood
0
for 80 1 1 0 0 0 connected 0 0 0 1 1 0 neighborhoo 0 0 0 1 1 0 d
Filtered image
Lecture 7: Chapter 3 Spatial Domain Enhancement
Example to show the effects of different mask size on image appearance Technique: Excessive blurring is generally used to eliminate small objects in the image. They will be blended into the background of the image. The pronounced black border is the result of padding the border of the original image with 0’s (black) and then trimming off the padded area.
2 2 1 0 1 2 2 1 2 2
2
1 2
The pixels with D4 = 1 are the 4-neighbors of (x,y).
D4 distance
Lecture 3: Chapter 2: Digital Image Fundamentals
郑爱华《数字图像处理双语》教案-2017
安徽大学本科教学课程教案课程代码：ZX36225课程名称：数字图像处理（双语）授课专业：计算机科学与技术/网络工程授课教师：郑爱华职称/学位：讲师/博士开课时间：二○一六至二○一七学年第2学期第1次课程教学方案1.5 Components of an Image Processing SystemSensorsSpecialized image processing hardware ComputerSoftwareMass storageImage displaysHardcopy devicesNetworking归纳总结本次课主要介绍了数字图像处理的几个应用实例：伽马、X射线、紫外线和无线电等，此外，还介绍了数字图像处理的基本步骤以及图像处理系统的部件。
第4次课程教学方案第4次教学活动设计教学环节内容设计与手段导入新课上节课主要介绍了视觉感知要素，包括：人眼的构造，眼睛中图像的形成和亮度适应和鉴别，同时介绍了光和电磁波谱的相关概念。
本节课：主要介绍图像感知和获取的过程，包括：单个传感器、带状传感器、传感器阵列以及简单的图像形成模型，接着，介绍了图像取样和量化的过程，讲述了相关概念和表示方法。
讲授内容2.3 Image Sensing and Acquisition2.3.1 Image Acquisition Using a Single Sensor➢Single sensor➢Inexpensive but slow➢Rotation➢1.3.2Image Acquisition Using Sensor Strips➢≥ 4000 sensors➢CAT, MRI➢Flat bed➢Linear motion➢Sensor ring, 3D2.3.3 Image Acquisition Using Sensor Arrays➢≥4000*4000 sensors➢no motion➢typical example: CCD (Charge Coupled Device)2.3.4 A Simple Image Formation ModelMost of the images in which we are interested in this book are monochromatic images, whose values are said to span the gray scale, as discussed in Section 2.2. When an image is generated from a physical process, its values are proportional to energy radiated by a physicalsource(e.g., electromagnetic waves).As a consequence, f(x, y) must be nonzero and finite; that is,Appropriately, these are called the illumination and reflectance components and are denoted by i(x, y) and r(x, y), respectively. The two functions combine as a product to form f(x, y):2.4 Image Sampling and Quantization 2.4.1Basic Concepts in Sampling and QuantizationOur objective in all: to generate digital images from sensed data. To create a digital image, we need to convert the continuous sensed data into digital form. This involves two processes: sampling：Digitizing the coordinate valuesquantization：Digitizing the amplitude values2.4.2 Representing Digital ImagesThe result of sampling and quantization is a matrix of real numbers. Assume that an image f(x, y) is sampled so that the resulting digital image has M rows and N columns.2.4.3 Spatial and Gray-Level ResolutionSampling is the principal factor determining the spatial resolution of an image. Spatialresolution is the smallest discernible detail in an image.Gray-level resolution similarly refersto the smallest discernible change in gray level. the number of gray levels is usually an integer power of 2, eg.: 8 bits, 16 bits it is not uncommon to refer to an L-level digital image of sizeM*N as having a spatial resolution of M*N pixels and a gray-level resolution of L levels. Wewill use this terminology from time to time in subsequent discussions.归纳总结本次课主要介绍图像感知和获取的过程，包括：单个传感器、带状传感器、传感器阵列以及简单的图像形成模型，接着，介绍了图像取样和量化的过程，讲述了相关概念和表示方法。