python-7-1类和对象,模块
Python类型和对象

Python 类型和对象Shalabh Chaturvedi(小明同学译 wjm251 AT )关于本书解释新式的Python对象(new-style):∙<type 'type'> and <type 'object'>是什么东西∙用户定义的类及实例是如何相互关联的,和内置类型有啥关系how user defined classes and instances are related to each other and to built-in types∙metaclass是什么新式类型New-style包含在Python2.2及以上,包括3.x。
这些版本之间会有细微差异,不过这里涉及到的概念都是无差别的。
本书讲的内容通常被称作Python 类型系统或Python对象模型Python type system, or the object model.∙本书是以下系列的一部分:1.Python Types and Objects [即你所看到的]2.Python Attributes and MethodsThis revision: 1.24∙Discuss | Latest version | Cover page∙Author: shalabh@图索引∙ 1.1. 空白状态∙ 2.1. 鸡和蛋的关系∙ 2.2. 一些内置类型∙ 2.3. 用户定义对象∙ 3.1. Python对象图∙ 4.1. 关系∙ 4.2. 关系的传递示例索引∙ 1.1. 查看integer对象∙ 2.1. 查看 <type 'object'> 和 <type 'type'>∙ 2.2. 关于 <type 'object'> 和 <type 'type'>的更多内容∙ 2.3. 查看一些内置类型∙ 2.4. 通过子类化构建对象∙ 2.5. 通过实例化构建对象∙ 2.6. 使用class关键字定义类时指定一个type对象∙ 3.1. 更多内置 types∙ 3.2. 查看旧式类 classic classes需要提前了解的应该注意的一些:∙本书涵盖新式 new-style 对象 (在Python 2.2中引入). 本书例子适用于Python 2.5 及以上,包括 Python 3.x.∙本书不是为完全初学者写的. 而是针对已经对Python有所了解 (稍稍了解即可) 并希望对它了解更多的人.∙本书为掌握新式(new-style)属性访问及descriptors, properties等机制提供了所需的底层的要点。
python实用教程第八章类与对象课件

• Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能:类的继承机 制允许多个基类,派生类可以覆盖基类中的任何方法,方法中可 以调用基类中的同名方法。
• 对象可以包含任意数量和类型的数据。
8.2 类的定义与使用
8.2.1 类的定义
8.4 继承
• 继承的语法格式如下:
• class DerivedClassName(BaseClassName):
• <statement-1>
•.
•.
• <statement-N>
• 面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用,实现这种重 用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类 型和子类型关系。
use_class这个变量称为类的具体对象。
• 再看后面两行的调用: • print(f'调用类的属性:{use_class.i}') • print(f'调用类的方法:{use_class.f()}') • 这里第一行后面use_class.i部分的作用是调用类的属性,也就是前
面所说的类变量。第二行后面use_class.f()部分的作用是调用类的 方法。
加多个基类(父类或超类),各个基类之间使用逗号分隔。 • 需要注意圆括号中父类的顺序,若父类中有相同的方法名,在子
类使用时未指定,Python会从左到右进行搜索。即若某个方法在 子类中没有定义,则子类从左到右查找各个父类中是否包含这个 方法。 • 通过类的多重继承,一个子类就可以继承多个父类,并从多个父 类中取得所有非私有方法。
• • 语法中,obj代表类对象,name代表属性。
python知识点总结讲义

python知识点总结讲义一、Python 的基础语法Python 的基础语法非常简单,但是功能强大,适合初学者入门。
Python 的语法特点包括:1. 代码块使用缩进来表示,而不是使用大括号。
这使得 Python 的代码更加简洁和易读。
2. 变量不需要提前声明,可以直接赋值使用。
3. Python 支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
4. Python 支持条件语句(if-else)、循环语句(for、while)、函数定义等常见的控制结构。
5. Python 的函数和模块化设计非常灵活,支持函数的嵌套和递归调用。
二、Python 的核心特性Python 作为一种高级编程语言,具有许多独特的核心特性,使其在软件开发中具有独特的优势。
其中包括以下几点:1. 简单易学:Python 的语法非常简单易懂,适合初学者入门。
对于有其他编程语言基础的人,也很容易上手。
2. 面向对象:Python 是一种面向对象的编程语言,支持类、对象、继承、多态等面向对象的特性。
3. 动态类型:Python 的变量是动态类型的,不需要提前声明变量的类型,可以根据赋值自动推断变量的类型。
4. 强大的标准库:Python 的标准库非常强大,包含了大量的模块和函数,能够满足各种开发需求。
5. 可移植性强:Python 可以在各种操作系统上运行,在 Linux、Windows、Mac 等平台都可以运行。
三、Python 的数据类型和数据结构Python 支持多种数据类型和数据结构,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
其中,列表和字典是 Python 中非常重要的数据结构,具有很强的灵活性和适应性。
1. 整数和浮点数:Python 支持整数和浮点数,可以进行整数和浮点数的加减乘除等操作。
2. 字符串:Python 的字符串可以使用单引号、双引号或三引号来表示,支持字符串的切片、拼接、查找、替换等操作。
Python课件PPT:第7章 对象与类

7.2 类的定义
类是一个用户定义类型,与其他大多数的计 算机语言一样,Python使用关键字class来 定义类。语法格式如下:
class <ClassName>: '类的帮助信息' #类文档字符串 class_suite #类体 其中,ClassName为类的名称;类的帮助
信 息 可 以 通 过 ClassName.__doc__ 查 看 ; class_suite 由类成员,方法,数据属性组成。
⑵ __str__(self):此方法被内置函数str()与print函数调 用。用来设置对象以字符串类型出现时如何显示, __str__()函数的返回值是一个字符串对象。
⑶ __repr__(self):此方法被repr()内置函数调用,此函 数可以让对象以可读的形式出现。
⑷ __getattr__(self, name):此方法用在读取或是修改 不存在的成员属性的时候。
派生类的语法如下所示:
class <类名称> [(基类1,基类2, ...)]:
[“文件字符串”]
<语句>
一个衍生类可以同时继承自许多个基类,基类之间以逗号(,)隔开。
7.8 类的多态
所谓类的多态(polymorphism),就是类可以有许多个 相同名称,但参数类型不同的函数。Python并没有明 显的多态特性,因为Python函数的参数不必声明数据 类型。但是利用动态数据类型(dynamic typing), Python仍然可以处理对象的多态。
7.4 类实例
7.4.1 创建类实例 7.4.2 类实例的内置属性
7.4.1 创建类实例
要创建一个类实例时,只要指定变量给类名 称即可。例如:
大一python期末考试知识点

大一python期末考试知识点Python是一种高级编程语言,广泛应用于各个领域。
作为计算机专业大一学生,掌握Python编程语言是至关重要的。
下面是大一Python期末考试的一些重要知识点。
一、Python基础知识1. 变量和数据类型- 变量的定义和赋值- 常见的数据类型:整型、浮点型、字符串、布尔型等- 类型转换函数:int()、float()、str()等2. 运算符和表达式- 算术运算符:+, -, *, /, %等- 比较运算符:==, !=, >, <, >=, <=等- 逻辑运算符:and, or, not等- 表达式的优先级与结合性3. 条件语句和循环语句- if语句及其语法结构- for循环和while循环- break和continue语句的使用4. 函数和模块- 函数的定义和调用- 函数参数的传递:位置参数和关键字参数 - 模块的导入和使用- 常见的内置函数:print(), input(), len()等二、Python面向对象编程1. 类和对象- 类的定义和属性- 对象的创建和方法调用- 继承和多态的概念2. 文件操作- 打开和关闭文件- 文件的读写操作- 异常处理机制三、Python常用数据结构1. 列表和元组- 列表的创建和操作- 列表的索引和切片- 列表的方法:append(), insert(), remove()等 - 元组的定义和特点2. 字典和集合- 字典的创建和操作- 字典的遍历与修改- 集合的定义和主要操作四、Python常用库和模块1. numpy库- 数组的创建和操作- 数组的索引和切片- 数组的运算和统计函数2. pandas库- 数据框的创建和操作- 数据框的索引和切片- 数据框的数据清洗和处理3. matplotlib库- 图形的创建和绘制- 坐标轴的设置和标注- 图形的保存和展示五、Python程序的调试和优化1. 调试工具的使用- 断点调试- 单步执行和变量查看2. 程序的优化- 代码优化的概念和原则- 常见的优化技巧和方法以上是大一Python期末考试的一些重要知识点。
python基础知识--高考信息技术一轮二轮复习数据结构基础知识(浙教版2019)

Python 程序设计语言基础知识一、Python 的基本数据类型二、(1)算术运算符:**、*、/、//、%、+、-。
(2)关系运算符:<、<=、>、>=、==、!=、in 。
“==”表示判断,“=”表示赋值。
(3)逻辑运算符:not 、and 、or 。
(5)x +=1:将变量x 的值加1,与“x =x +1”等价,类似还有“-=”、“*=”、“/=”、“%=” (6)取某三位数n 各个位的方法:个位:n % 10 十位: n // 10 % 10 或n %100 // 10 百位: n //100 三、字符串字符串是用单引号(')、双引号(″)或三引号(''')括起来的一个字符序列,起始和末尾的引号必须要一致。
1.字符串的特点(1)字符串是不可变对象。
即一旦创建了一个字符串,那么这个字符串的内容是不可改变的。
(2)通过索引来访问字符串中的字符。
索引表示字符在字符串的位置,第一个元素的索引号是0,第二个元素的索引号是1,以此类推。
2.字符串的切片操作通过字符串的切片操作可以获得字符串的一个子串。
格式为:字符串名[start :end :step]step 默认为1,表示返回下标从start 到end -1的字符构成的一个子串。
四、列表列表是由0个或多个元素组成的序列,其中的元素可以是数字、字符串等混合类型的数据,甚至是其他的列表。
1.列表的特点(1)列表用[]表示,元素间用逗号分隔,不同类型的元素可以存储在同一列表中。
(2)列表的大小是可变的,可以根据需要增加或缩小。
(3)列表是可变对象。
一个列表被创建后,可以直接修改列表中的元素值。
2.列表的访问列表中的元素是通过索引来定位的,第一个元素的索引号是0。
列表中的元素可以通过索引进行访问。
3.列表的切片操作列表的切片形式为list[i :j :k],i 为起始位置索引(包含),默认为0,j 为终止位置索引(不含),默认至序列尾;k 为切片间隔,默认为1。
Python知识点整理

Python知识点整理为了更好地了解和学习Python编程语言,以下是一些Python 知识点的整理:一、Python入门1. Python的历史Python是由Guido van Rossum于1989年在荷兰创造的。
它最初被设计为一种易于阅读的编程语言,从而提高了代码的可读性和可维护性。
2. Python的特点Python有很多特点,包括:- 简单易学- 代码可读性强- 支持面向对象编程- 丰富的库和扩展模块- 可移植性好3. Python的安装在安装Python之前,我们需要确定要安装的Python版本。
Python 2.7和Python 3.x是当前主流的两个版本。
在安装Python之前,我们需要下载适合我们操作系统的安装程序。
可以从Python官方网站下载Python。
在安装过程中,建议勾选“Add Python to PATH”选项,这样Python将会被添加到您的系统变量中,并且您可以使用命令行来运行Python。
二、Python数据类型Python中有多种常见的数据类型,如整数、浮点数、字符串和布尔值等。
以下是重点:1. 整数Python的整数是没有任何大小限制的。
它们可以是正数、负数或零。
例如:x = 10 # 正整数y = -5 # 负整数z = 0 # 零2. 浮点数Python的浮点数用于处理小数。
浮点数与整数有所不同,因为它们可以存储小数位。
x = 3.5 # 正浮点数y = -2.1 # 负浮点数3. 字符串字符串是Python中最常见的数据类型之一。
它们是由引号包含的一些字符组成的。
例如:x = "Hello, World!" # 字符串4. 布尔值布尔值是一种数据类型,它的值只能是True或False。
例如:x = True # 真y = False # 假5. 列表在Python中,列表是一种数据结构,它允许我们在一个变量中存储多个值。
mylist = [1, 2, 3, 4, 5] # 列表6. 元组元组与列表类似,它们允许我们在一个变量中存储多个值。
Python教案7-1 文件和数据格式化

描述 根据参数加载图像文件 根据给定参数创建一个新的图像 从字符串中获取图像 根据像素点data创建图像 对图像文件完整性进行检查,返回异常
PIL库Image类解析
要加载一个图像文件,最简单的形式如下,之后所有操作 对im起作用
>>>from PIL import Image >>>im = Image.open("D:\\pycodes\\birdnest.jpg")
字节流
<file>.readlines(hint=-1) 从文件中读入所有行,以每行为元素形成一个列表,如果给出参数,读
入hint行
文件的读写
微实例7.2:文本文件逐行打印
微实例7.2
m7.2PrintFilebyLines.py
1 fname = input("请输入要打开的文件: ")
2 fo = open(fname, "r")
5 fo.close()
文件的读写
如果程序需要逐行处理文件内容,建议采用上述代码格式: fo = open(fname, "r") for line in fo: # 处理一行数据 fo.close()
文件的读写
Python提供3个与文件内容写入有关的方法,如表所示。
方法 <file>.write(s) <file>.writelines(lines) <file>.seek(offset)
含义 向文件写入一个字符串或字节流 将一个元素为字符串的列表写入文件 改变当前文件操作指针的位置,offset的值: 0:文件开头; 1: 当前位置; 2: 文件结尾
(完整版)python学习课件课件

异常处理
理解异常处理的概念,掌握try-except语句的使用方法。
异常处理是Python中用于处理程序中可能出现的错误或异常情况的一种机制。 try-except语句用于捕获和处理异常,它允许我们定义一个代码块来执行可能引 发异常的代码,并在出现异常时执行另一个代码块来处理该异常。
总结词
Python的起源与特点概述
详细描述
Python是一种高级的、动态类型的编程语言,诞生于1980年代末期。它具有简 单易学、语法简洁、可读性强等特点,广泛应用于Web开发、数据分析、人工 智能等领域。
Python的语法基础
总结词
Python语法规则和基础概念
详细描述
Python的语法规则包括缩进、注释、变量、数据类型等。它采用缩进来表示代 码块,注释使用井号(#)开头,变量名由字母、数字或下划线组成,数据类型包括 整型、浮点型、布尔型等。
安装与配置
介绍如何安装Flask框架,以及如何配 置开发环境,包括虚拟环境的创建和 使用。
请求与响应
介绍如何处理客户端请求和生成服务 器响应,包括获取请求数据、设置响 应内容、处理异常等。
模板引擎的使用
模板引擎介绍
模板继承与布局
介绍常见的模板引擎,如Jinja2、 Mako等,以及它们在Web开发中的 应用场景。
THANKS
感谢观看
的数据分析。
Matplotlib库
Matplotlib是Python中用于绘制图表和图像的库,提 供了多种绘图函数和工具,支持多种图表类型和风格 。
python objects用法

python objects用法Python Objects用法详解1. 什么是Python ObjectsPython是一种面向对象的编程语言,它支持面向对象的编程范式。
在Python中,一切都被视为对象。
对象是类的实例,每个对象具有自己的属性和方法。
2. 创建对象通过类定义,可以创建多个对象。
下面是创建对象的语法:class ClassName:def __init__(self, parameter1, parameter2):= parameter1= parameter2object_name = ClassName(value1, value2)•class ClassName: 定义一个类对象,类名为”ClassName”。
•def __init__(self, parameter1, parameter2): 初始化方法,用于设置对象的初始属性。
参数self表示对象自身。
•= parameter1和= parameter2: 设置对象的属性。
•object_name = ClassName(value1, value2): 创建对象实例并初始化对象的属性。
3. 访问对象属性和方法对象的属性和方法可以通过以下方式进行访问:•访问属性:object__name•调用方法:object__name()# 定义一个Person类class Person:def __init__(self, name):= namedef say_hello(self):print("Hello, my name is", )# 创建一个Person对象person = Person("Alice")# 访问对象的属性print()# 调用对象的方法_hello()4. 继承和多态Python支持继承和多态的特性。
继承在Python中,可以通过继承一个父类来创建一个子类。
《Python课程第三阶段第17课:类与对象资料——Python教学设计

1.逻辑推理:通过学习类的定义和创建,学生能够运用逻辑推理能力,理解类与对象之间的关系,并能够将实际问题抽象成类和对象。
2.信息处理:学生将能够运用已学的知识,对编程任务进行合理的信息处理,通过类的属性和方法来实现对对象的操作。
3.创新思维:在学习类和对象的基础上,学生将能够运用创新思维,设计出更加复杂和高效的Python程序,从而提高解决问题的能力。
5.鼓励学生阅读一些关于编程思想和方法的书籍,如《代码大全》、《设计模式:可复用面向对象软件的基础》等。这些书籍将帮助学生理解编程的本质,培养良好的编程习惯和思维方式。
6.引导学生进行编程实践。可以推荐一些在线编程平台,如LeetCode、牛客网等,让学生在平台上解决一些实际的编程问题。通过解决实际问题,学生将能够更好地理解和运用所学的编程知识。
2.请创建一个"Student"类的实例,并调用"greet"方法打印出学生的姓名和年龄。
3.请定义一个名为"Circle"的类,包含一个属性"radius",并实现一个方法"area",计算并返回圆的面积。
4.请创建一个"Circle"类的实例,并调用"area"方法计算并打印出圆的面积。
5.请定义一个名为"Rectangle"的类,包含属性"length"和"width",并实现一个方法"area",计算并返回矩形的面积。
4.课后作业完成情况:检查学生对课后作业的完成质量,评估他们对类与对象知识的理解和应用能力。关注学生是否能够独立完成作业,以及他们的代码质量和解决问题的能力。
Python面向对象,类的属性和类的方法

Python⾯向对象,类的属性和类的⽅法⾯向对象,类的属性和类的⽅法⾯向对象1. 类和对象2. Python类定义3. 类属性4. 类⽅法⾯向过程和⾯向对象⾯向过程和⾯向对象编程1. ⾯向过程编程:函数式编程,C程序,shell等2. ⾯向对象编程:C++ ,Java,Python类和对象类和对象:是⾯向对象中的两个重要概念1.类:是对事物的抽象,⽐如:⼈类,球类2.对象:是类的⼀个实例,⽐如:⾜球,篮球实例说明:球类可以对球的特征和⾏为进⾏抽象,然后可以实例化⼀个真实的球实体出来静态属性,动态⽅法为什么⾯向对象⾯向对象的主要思想是:1. 封装2. 继承3. 多态这种思想⽅便解决较为复杂的项⽬,且维护起来较为容易类的定义类定义:类把需要的变量和函数组合成⼀起,这样包含称为"封装"class A(object):类的结构:class 类名:成员变量 - 属性成员函数 - ⽅法class MyClass(object):def fun(self):print "i am function"类的⽅法中⾄少有⼀个参数 self#!/usr/bin/pythonclass People(object): # 定义类(class),object可以有,也可以没有color = 'yellow' #定义了⼀个静态属性,成员变量def think(self): #定义了⼀个动态⽅法,这个⽅法⾥⼀定要有self,还可以带多个属性,成员函数self.color = "black" #如果需要调⽤类⾥的属性,就要⽤到self.color来调⽤该静态属性print "I am a %s" % self.color #调⽤动态⽅法时的输出print "i am a thinker"ren = People()#将类赋值给'ren'这个变量,就是⼀个对象,即为将类实例化print ren# 单纯打印这个'ren'变量是⼀个对象(object),所以将类实例化后的便是对象(object)print ren.color #输出,'ren'对象的静态属性,ren.think() #使⽤这个类⾥⾯的.think()⽅法输出结果:[root@hc python]# python class.py<__main__.People object at 0x7f646d144690> #打印这个⽅法的信息yellow #静态属性的输出结果I am a black #这⾥输出的是 ren.think()i am a thinker对象的创建创建对象的过程称之为实例化;当⼀个对象被创建后,包含三个⽅⾯的特性1. 对象句柄2. 属性3. ⽅法句柄⽤于区分不同的对象对象的属性和⽅法与类中的成员变量和成员函数对应obj = MyClass() # 创建类的⼀个实例(对象)通过对象来调⽤⽅法和属性类的属性类的属性按使⽤范围分为公有属性和私有属性,类的属性范围取决于属性的名称公有属性:在类中和类外都能调⽤的属性私有属性:不能再类外以及被类以外的函数调⽤定义⽅式:以"__"双下划线开始的成员变量就是私有属性可以通过instance._classname__attribute⽅式访问内置属性:由系统在定义类的时候默认添加的,由前后双下划线构成,__dict__ , __module__#!/usr/bin/python#coding:utf8class People(object):color = 'yellow'__age = 30 #前⾯加两个__ 为私有属性,只能内部使⽤def think(self):self.color = "black"print "I am a %s" % self.colorprint "i am a thinker"print self.__age #调⽤私有属性ren = People() #将类实体化ren.color = 'aaa' #对象内的color属性重新赋值print ren.color #输出这个对象被新赋值的属性print People.color() #调⽤类⾥的属性,是原来的值,是因为类实体化之前之后是不同的个体print '-' *50ren.think() #调⽤对象⾥的⽅法print '-' *50print ren.__dict__ #通过对象调⽤公有的属性,保存到字典⾥输出print People.__dict__ #通过类调⽤内置属性,公私有属性全部保存到字典输出print '-' *50print ren._People__age #以这种⽅法查看对象⾥的私有属性,测试⽤输出结果:[root@hc python]# python class1.py# ren = People()# ren.color = 'aaa'# print ren.color# print People.color()aaayellow--------------------------------------------------# ren.think()I am a blacki am a thinker30 #这是私有属性--------------------------------------------------# print ren.__dict__{'color': 'black'}# print People.__dict__{'__module__': '__main__', 'color': 'yellow', '__doc__': None, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'People' objects>, '_People__age': 30, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'People' objects>, 'think': <function think at 0x7fe443e265f0>} --------------------------------------------------# print ren._People__age30类的⽅法1. ⽅法的定义和函数⼀样,但是需要self 作为第⼀个参数2. 类⽅法:公有⽅法私有⽅法类⽅法静态⽅法公有⽅法:在类中和类外都能调⽤的⽅法私有⽅法:不能被类的外部调⽤,在⽅法前⾯加上"__"双下划线就是私有⽅法self 参数⽤于区分函数和类的⽅法(必须有⼀个self),self参数表⽰执⾏对象本⾝⽅法和函数的区别是:在括号内有没有self,有self就是⽅法,没有就是函数self代表类的本事通过类调⽤!类的⽅法 (能被类直接调⽤的叫做类⽅法)类⽅法:被classmethod()函数处理过的函数,能被类所调⽤,也能被对象所调⽤(是继承的关系)classmethod修饰符对应的函数不需要实例化,不需要 self 参数,但第⼀个参数需要是表⽰⾃⾝类的 cls 参数,可以来调⽤类的属性,类的⽅法,实例化对象等。
python 类 方法

python 类方法Python是一门非常流行的编程语言,其强大的功能和易学的特点让它成为了很多开发者的首选。
在 Python 中,类是一种非常重要的编程概念,它可以用来组织代码和数据,实现面向对象编程的思想。
本文将介绍 Python 中的类和方法的概念,以及如何在 Python 中使用它们。
一、类和对象类是一种用来组织代码和数据的结构,它是面向对象编程的核心概念之一。
在 Python 中,我们可以使用关键字 class 来定义一个类。
下面是一个简单的类的例子:```pythonclass Person:def __init__(self, name, age): = nameself.age = agedef say_hello(self):print('Hello, my name is', )```在这个例子中,我们定义了一个名为 Person 的类。
它有两个属性 name 和 age,以及一个方法 say_hello。
属性是类的数据成员,它们用于存储对象的状态。
方法是类的函数成员,它们用于定义对象的行为。
在 Python 中,我们可以通过 self 关键字来访问类的属性和方法。
对象是类的实例化,它是类的具体实现。
我们可以使用类来创建一个对象。
下面是一个创建 Person 对象的例子:```pythonperson1 = Person('Tom', 20)person1.say_hello()```在这个例子中,我们创建了一个名为 person1 的对象,它是Person 类的一个实例。
我们将 name 设置为 'Tom',age 设置为 20。
然后,我们调用了 say_hello 方法,输出了 'Hello, my name is Tom'。
二、类的属性类的属性是类的数据成员,它们用于存储对象的状态。
在 Python 中,我们可以通过 __init__ 方法来定义类的属性。
Python语言类和对象ppt课件

def kill(self): print("%s,是保护动物,不能杀..."% )
8.2 类的定义与使用
第八章 类和对象
8.2.3 类的构造方法及专有方法 代码运行结果如下: >>> b = Bear() >>> b.kill() 默认的熊,是保护动物,不能杀... >>> c = Bear('替代熊') >>> c.kill() 替代熊,是保护动物,不能杀... 在上例中,我们把构造函数的参数name设置为默认值:“默认的熊”
8.1 理解面向对象
第八章 类和对象
8.1.2面向对象术语简介
实例化:创建类的一个实例的过程。 封装:把对象的属性、方法、事件集中到一个统一的类中,并对调用者屏 蔽其中的细节。 继承:一个类共享另一个类的数据结构和方法的机制称为继承。起始类称 为基类、超类、父类,而继承类称为派生类、子类。继承类是对被继承类 的扩展。 多态:一个同样的函数对于不同的对象可以具有不同的实现,就称为多态。 接口:定义了方法、属性的结构,为其成员提供规约,不提供实现。不能 直接从接口创建对象,必须首先创建一个类来实现接口所定义的内容。
8.1 理解面向对象
第八章 类和对象
8.1.2面向对象术语简介 重载:一个方法可以具有许多不同的接口,但方法的名称是相同的。 事件:事件是由某个外部行为所引发的对象方法。 重写:在派生类中,对基类某个方法的程序代码进行重新编写,使其实现 不同的功能,我们把这个过程称为重写。 构造函数:是创建对象所调用的特殊方法。 析构函数:是释放对象时所调用的特殊方法。
python(三):面向对象--类和实例

python(三):⾯向对象--类和实例⼀、类的基本概念 类是⽤来创建数据结构和新类型对象的主要机制。
⼀个类定义了⼀系列与其实例对象密切关联的属性.典型的属性包括变量(也被称为类变量)和函数(⼜被称为⽅法)。
1、class上下⽂ class语句⽤来定义⼀个类.类的主体语句在类定义同时执⾏。
class Account(object):"""⼀个简单的类"""print("hello")account_type = "Basic"def__init__(self, name, balance):"""初始化⼀个新的Account实例""" = nameself.balance = balancedef deposit(self, amt):"存款"self.balance = self.balance + amtdef withdraw(self, amt):"""取款"""self.balance = self.balance - amtdef inquiry(self):"""返回当前余额"""return self.balance# 执⾏上述语句,直接打印hello 在当前Account类中,凡是不含有self的属性和⽅法,都是直接⽤Account.属性和Account.⽅法来访问或执⾏的。
它有些和匿名函数类似。
再看下⾯代码: class Account(object):"""⼀个简单的类"""print("hello")account_type = "Basic"def sayHello():return"hello"# 直接执⾏时,会打印helloprint(Account.account_type)Account.sayHello()# 打印结果为# Basic# 'hello' 结合两个Account类,可以看出: 1.能够直接⽤对象.属性和对象.⽅法执⾏的,都是类属性和类⽅法;不能执⾏(含有self参数)的,都是实例对象的属性和⽅法,需要实例化对象(或者类.⽅法传⼊参数实例对象)才能执⾏。
python程序设计知识点

python程序设计知识点Python是一种功能强大且易于学习的程序设计语言,被广泛应用于几乎所有领域的软件开发和数据分析中。
本文将重点介绍Python程序设计的一些重要知识点,帮助读者加深对Python编程语言的理解。
一、Python的基本语法和数据类型1. 注释在Python中,使用#符号来添加注释,可以在代码中对某一行或某一块代码进行解释说明,提高代码的可读性和可维护性。
2. 变量和数据类型Python是动态类型语言,变量无需指定类型即可直接赋值。
常见的数据类型包括整数、浮点数、字符串、列表、元组和字典等。
3. 条件语句和循环结构Python使用if-elif-else语句进行条件判断,根据条件的真假执行相应的代码块。
循环结构包括for循环和while循环,用于重复执行一定的代码块。
4. 函数和模块函数是一段可重复使用的代码块,通过给定输入参数可以返回一个值或执行一个操作。
模块是包含一组函数和变量的Python文件,可以通过import语句导入并使用其中的内容。
二、Python面向对象编程1. 类和对象在Python中,通过定义类来创建对象。
类是一种抽象的数据类型,包含属性和方法。
对象是类的实例,根据类的定义创建的具体实体。
2. 继承和多态继承是面向对象编程中的一种重要概念,通过继承可以创建一个新的类,并从已有的类中继承属性和方法。
多态是指同一种方法可以根据不同的对象表现出不同的行为。
3. 封装和抽象封装是将数据和方法包装在一起,形成一个类的过程。
抽象是指通过定义基类和接口,隐藏类的具体实现细节,使得代码更加通用和可扩展。
三、Python常用的编程技巧和库函数1. 列表推导式列表推导式是一种简洁高效的创建和操作列表的方法,可以根据已有列表生成新的列表。
2. 文件操作Python提供了丰富的文件操作方法,包括文件的读取、写入和追加等功能。
3. 正则表达式正则表达式是一种用于匹配和处理字符串的强大工具,Python通过re模块提供了正则表达式的支持。
python 类方法 和实例方法

Python是一种广泛使用的编程语言,它具有强大的面向对象编程能力。
在Python中,类方法和实例方法是面向对象编程的重要组成部分,它们有着不同的用途和特点。
本文将深入探讨Python中类方法和实例方法的概念、特点和用法。
一、类方法的概念1.1 类方法是指在类中定义的方法,它与实例方法不同,类方法是在类的范围内定义的,可以直接通过类来调用。
1.2 类方法使用装饰器classmethod进行修饰,第一个参数通常是cls,代表类本身。
通过cls参数可以访问类的属性和方法。
1.3 类方法通常用来对类的属性进行操作,或者在类的范围内进行一些操作。
二、类方法的特点2.1 类方法可以在不创建实例的情况下调用,因为它是与类相关联的方法,而不是与实例相关联的方法。
2.2 类方法可以访问类的属性和方法,从而可以对类的属性进行操作。
2.3 类方法也可以被实例调用,但必须通过类来调用,因为实例并不具备直接调用类方法的能力。
三、实例方法的概念3.1 实例方法是指在类中定义的方法,它与类方法不同,实例方法是在实例的范围内定义的,只能通过实例来调用。
3.2 实例方法没有特殊的修饰符,它的第一个参数通常是self,代表当前实例本身。
通过self参数可以访问实例的属性和方法。
3.3 实例方法通常用来操作实例的属性和方法,或者进行实例范围内的操作。
四、实例方法的特点4.1 实例方法必须通过实例来调用,因为它是与实例相关联的方法,只有实例才具备调用实例方法的能力。
4.2 实例方法可以访问实例的属性和方法,从而可以对实例的属性进行操作。
4.3 实例方法也可以被类调用,但必须通过实例来调用,因为类本身并不具备直接调用实例方法的能力。
五、类方法和实例方法的使用场景5.1 类方法通常用于对类的属性进行操作,或者进行一些全局范围内的操作。
比如创建实例前的一些准备工作,或者进行一些全局设置。
5.2 实例方法通常用于对实例的属性进行操作,或者进行一些实例范围内的操作。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
❖ 使用对象的步骤:
创建对象
对象名 = 类名();
p= people()
如何创建和使用对象
引用对象成员:使用“.”进行以下操作
引用实例属性:对象名.属性 引用实例方法:对象名.方法名()
p.sex= “男" #给性别赋值 p.speak() #调用speak()方法
模块
➢ 模块: • 模块可把一个复杂的程序按功能分开,分别存放到不同文件中,
使程序更容易维护和管理。 • 在Python中的模块是一个以.py结尾的Python代码文件。可
通过import命令输入。
在一个源文件中引入另一个源文件的写法: import module1[, module2[,... moduleN] 或者: from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
刷卡
方法
❖ 对象:用来描述客观事物的一个实体,由一组 属性和方法构成
对象的属性和方法
1、列出尼古拉斯·凯奇驾驶的这辆法拉利
F360 Spider的属性和方法
属性: 品牌:法拉利 型号:F360 Spider 颜色:黄色 价格:380万元
方法: 发动 停止 加速
列出小狗对象的属性和方法
属性: 颜色:白色
类
具有相同属性和方法的一组对象的集合
各种口味的球状冰淇淋
类和对象的关系
❖ 类是抽象的概念,仅仅是模板,比如说:“人” ❖ 对象是一个你能够看得到、摸得着的具体实体
“人”类
特征(属性)
年龄 体重
行为(方法)
衣 食 住 行
小布什 普京 克林顿 ……
python如何定义类
❖ 定义一个类的步骤
1、定义类名 2、编写类的属性 3、编写类的方法
else: print('我来自另一模块') #在另一个文件中引入 执行
努力,创造未来
# testClass.py 中的内容 class people:
name = '张三' age = 10
#在testClass2.py 中的内容 #导入模块
import testClass # 通过包名.类名创建对象 p=testClass.people(); print('人的名字'+);
模块示例
模块的特殊属性
每个模块都有一个__name__属性,当其值是'__main__'时,表明该模块自 身在运行,否则是被引入。
# Filename: testClass.py
if __name__ == '__main__': print('程序自身在运行') #testClass.py 运行 执行
注意:方法必须有一个self参数(可以改名),self代表类的实例,也就是 类的对象
class ClassName: <statement-1> . . . <statement-N>
类示例2
#类定义 class people:
#定义类属性,可以通过类名或者对象名访问 name = '张三' age = 10 #定义私有属性,属性名前边是“__”,私有属性在类外部无法直接进行访问 #__也可以用于定义方法,方法称为私有方法 __weight = 0 #定义构造方法,当创建对象时自动被调用的方法,可以没有 def __init__(self):
李明
收银员 员工号—10001 姓名—李明 部门—财务部 操作: 收款 打印账单
对象的特征——属性
❖ 属性——对象具有的各种特征 ❖ 每个对象的每个属性都拥有特定值
例如:张浩和李明的年龄、姓名不一样
张浩
顾客张浩
20岁
属性
60kg
对象的特征——方法
❖ 方法——对象执行的操作
收银员李明
收银 打印账单
方法: 叫 跑 吃
说一说教室里的对象
描述他们的属性和方法
颜色:黑色 品牌:BENQ 投影
小结1
姓名:张三 年龄:20 学习
材制: 木质 支撑物品
类型:白炽灯 开 关 变亮 变暗
从对象抽象出“类”
2、抽取出下列对象的属性和方法的共同特征
顾客
类
顾客类 轿车类
…… ……
类是模子,确定对象将会拥有的 特征(属性)和行为(方法)
self.sex='' #定义实例属性,只能通过对象名访问 def speak(self):
print("%s 说: 我 %d 岁。" %(,self.age))
#通过 类名.属性名 访问类的属性 print('人的名字是:',) print(people.__weight) # 私有属性不能访问,程序报错
第七章 类、对象和模块
❖ 函数的写法?
课前小考
*/23
❖类 ❖ 对象 ❖ 模块
技能展示
3
❖ 世界是由什么组成的?
名胜
万物皆对象
动物 ,植物…… 人
物品
分类是人们认识世界的一个很自然的过程,在 日常生活中会不自觉地进行分类
张浩
顾客
姓名—张浩 年龄—20 体重—60kg
操作: 购买商品
身边的对象