数据库行列转换 - 360文档中心

Sql的行列（纵横表）转换

Sql的⾏列（纵横表）转换创建表scores⼀、传统的⾏列转换纵表转横表我们要转成的横表是这样⼦的：既然这个表只有两列，那么可以根据姓名进⾏分组。

先把姓名拼凑出来，后⾯的分数我们再想办法。

select姓名from scores group by 姓名结果：分析：1. 我们先拿到语⽂这个科⽬的分数。

既然我们⽤到了group by 语句，这⾥肯定要⽤聚合函数来求分数。

2. ⽽且我们只需要语⽂这⼀科的成绩，分组出来的⼀共有 3列，分别是语⽂、数学、物理。

那么就需要判断科⽬来取分数。

这⾥符合我们需求的 case 语句就登场了。

它和c#中switch-case 作⽤⼀样。

sql case 语句语法：case字段when 值1 then 结果when 值2 then 结果2...else默认结果endselect姓名,SUM(case课程 when '语⽂' then 分数else0 end) as语⽂from scores group by 姓名结果:既然语⽂的分数取到了，其他科⽬改变下条件就可以了。

完整的sql:select姓名,SUM(case课程 when '语⽂' then 分数else0 end) as语⽂,SUM(case课程 when '数学' then 分数else0 end) as数学,SUM(case课程 when '物理' then 分数else0 end) as物理from scores group by 姓名横表转纵表我们先把刚刚转好的表，插⼊⼀个新表Scores2中。

select姓名,SUM(case课程 when '语⽂' then 分数else0 end) as语⽂,SUM(case课程 when '数学' then 分数else0 end) as数学,SUM(case课程 when '物理' then 分数else0 end) as物理into scores2from scores group by 姓名我们也先把张三和李四的语⽂成绩查出来。

PostgreSQL实现交叉表（行列转换）的5种方法示例

PostgreSQL实现交叉表（⾏列转换）的5种⽅法⽰例交叉表交叉表（Cross Tabulations）是⼀种常⽤的分类汇总表格。

使⽤交叉表查询，显⽰源于表中某个字段的汇总值，并将它们分组，其中⼀组列在数据表的左侧，另⼀组列在数据表的上部。

⾏和列的交叉处可以对数据进⾏多种汇总计算，如：求和、平均值、记数、最⼤值、最⼩值等。

使⽤交叉表查询数据⾮常直观明了，被⼴泛应⽤。

交叉表查询也是数据库的⼀个特点。

例如： select 表1.组名, (select 表1.成员姓名 from 表2 b where 表1.成员1id=表2.成员id) as 成员1id, (select 表1.成员姓名 from 表2 b where 表1.成员2id=表2.成员id) as 成员2id, (select 表1.成员姓名 from 表2 b where 表1.成员3id=表2.成员id) as 成员3id from 表1，表2 --这种就是交叉表查询交叉报表是报表当中常见的类型，属于基本的报表，是⾏、列⽅向都有分组的报表。

这⾥牵涉到另外⼀个概念即分组报表。

这是所有报表当中最普通，最常见的报表类型，也是所有报表⼯具都⽀持的⼀种报表格式。

从⼀般概念上来讲，分组报表就是只有纵向的分组。

传统的分组报表制作⽅式是把报表划分为条带状，⽤户根据⼀个数据绑定向导指定分组，汇总字段，⽣成标准的分组报表。

listagg 行列转换

listagg 行列转换【原创实用版】目录1.列举概述2.列举使用场景3.列举操作步骤4.列举注意事项5.列举总结正文一、列举概述Listagg 是一种用于将数据行列转换的工具，可以帮助用户将数据库中的列数据转换为行数据，或者将行数据转换为列数据。

这种工具主要应用于数据处理和数据分析领域，可以帮助用户更好地理解和操作数据。

二、列举使用场景Listagg 的使用场景主要包括以下几种：1.数据导入导出：当需要将数据从一种格式转换为另一种格式时，可以使用 Listagg 进行行列转换。

2.数据整合：当需要将多个数据表进行合并时，可以使用 Listagg 进行行列转换。

3.数据分析：当需要对数据进行分析时，可以使用 Listagg 进行行列转换，以便更好地理解数据。

三、列举操作步骤以下是使用 Listagg 进行行列转换的基本操作步骤：1.打开 Listagg 工具，选择需要进行行列转换的数据。

2.选择需要转换的方向，即将列数据转换为行数据，或者将行数据转换为列数据。

3.设置需要转换的列或行，以及需要保留的分隔符。

4.点击“确定”按钮，即可完成行列转换。

四、列举注意事项在使用 Listagg 进行行列转换时，需要注意以下几点：1.确保所选数据符合行列转换的要求。

2.设置正确的分隔符，以便正确地进行行列转换。

3.在进行行列转换后，及时保存转换后的数据，以防数据丢失。

五、列举总结Listagg 是一种实用的数据处理工具，可以帮助用户方便地进行数据行列转换。

用户可以根据自己的需求选择使用场景，并按照操作步骤进行行列转换。

oracle的行转列函数

oracle的行转列函数Oracle是一种现代化、高效的数据库管理系统，它在行列转换方面有着强大的转换函数和工具。

行列转换函数是Oracle数据库中的一个重要组成部分，它可以用来将行数据转换为列数据，或将列数据转换为行数据，这在业务分析、数据挖掘等方面都有着极大的用处。

本文将简要介绍Oracle中的行列转换函数。

1. UNPIVOT函数UNPIVOT函数可以将一张带有多个列的表，转换为只有两列的表，其中一列是原来表格的列名，另一列是原来表格这一列的值。

UNPIVOT函数的语法如下：```SELECT *FROM table_name UNPIVOT((value1, 'column1') FOR column1 IN (column2, column3, ...),(value2, 'column2') FOR column2 IN (column3, column4, ...),...);```其中，table_name代表要转换的表格的名称，columnX代表原表格中的列名，valueX代表原表格中的值。

例如，若原表格中有A、B、C、D四个列，包含多行数据，那么可以使用以下语句将其转换为只有两列的表：该语句将生成两列，一列为name，包含了A、B、C、D四个列的名称，另一列为value，包含了相应列的值。

这样就可以方便地进行数据分析了。

该语句将生成一列key，表示原表格中的唯一关键字列，另外还有A、B、C三列，表示原表格中包含的三个列，每行记录表示一个唯一的key值和对应的A、B、C三个列的值。

3. CROSS JOIN函数CROSS JOIN函数可以将两个表中的每一个记录都做一个笛卡尔积，生成一个新表。

例如，若有两个表T1和T2，T1有列A、B，T2有列C、D，可以使用以下语句将它们进行笛卡尔积，生成一个新表：```SELECT *FROM T1CROSS JOIN T2;```该语句将生成一个新表，包含了所有T1和T2中的记录的笛卡尔积。

sql行列转换的函数

sql行列转换的函数在SQL中，行列转换是通过将一列数据转换为多列或者将多列数据转换为一列来实现的。

这种转换可以通过使用聚合函数、CASE语句和PIVOT/UNPIVOT操作来完成。

以下是行列转换的相关参考内容：1. 使用聚合函数：聚合函数是SQL中非常重要的函数之一，可以用于将多行数据合并为一行。

在行列转换中，常用的聚合函数有SUM、COUNT、MAX和MIN等。

可以使用这些聚合函数将多行数据转换为一列。

例如，可以使用SUM函数将多个订单金额合并为一个总金额。

2. 使用CASE语句：CASE语句是SQL中的条件语句，可以根据条件选择不同的结果。

在行列转换中，可以使用CASE语句根据某个条件将多列数据转换为一列。

例如，可以使用CASE语句根据客户的信用等级将客户的名称转换为不同的等级。

3. 使用PIVOT/UNPIVOT操作：PIVOT和UNPIVOT是SQL中用于行列转换的操作符。

PIVOT操作可以将多行数据转换为多列，而UNPIVOT操作可以将多列数据转换为多行。

这些操作非常有用，尤其是在需要将多个属性的值转换为列的情况下。

例如，可以使用PIVOT操作将每个地区的销售额转换为列，以便更容易进行比较和分析。

4. 使用临时表或者表变量：在行列转换中，有时候需要使用临时表或者表变量来处理数据。

可以将原始数据存储在一个临时表或者表变量中，然后使用INSERT INTO语句将数据转换为多列或者一列。

5. 使用动态SQL：动态SQL是一种在查询执行期间动态生成SQL语句的方法。

在行列转换中，可以使用动态SQL来生成不同的SELECT语句，以实现将多列转换为一列或者将一列转换为多列。

总结：行列转换是SQL中非常常见和重要的操作之一。

通过使用聚合函数、CASE语句、PIVOT/UNPIVOT操作、临时表或者表变量以及动态SQL等方法，可以实现将一列数据转换为多列或者将多列数据转换为一列。

这些方法在实际应用中非常有用，可以大大提高数据的可读性和分析能力。

sas中用于对数据集行列互换的方式

sas中用于对数据集行列互换的方式SAS中用于对数据集行列互换的方式在SAS中，我们经常需要对数据集进行行列互换，以便更好地进行数据分析和处理。

SAS提供了多种方法来实现这一目的，本文将介绍其中两种常用的方法。

方法一：使用PROC TRANSPOSEPROC TRANSPOSE是SAS中用于对数据集进行行列互换的过程。

它可以将数据集中的行转换为列，或将列转换为行。

PROC TRANSPOSE的语法如下：PROC TRANSPOSE DATA=dataset OUT=transposed_dataset; BY variable;ID variable;VAR variable;RUN;其中，DATA参数指定要转换的数据集，OUT参数指定转换后的数据集名称。

BY参数指定按照哪个变量进行分组，ID参数指定要转换的列变量，VAR参数指定要转换的值变量。

例如，我们有一个数据集sales，其中包含了不同地区的销售额数据：data sales;input region $ sales;datalines;North 1000South 2000East 1500West 1800;我们可以使用PROC TRANSPOSE将其行列互换，代码如下：proc transpose data=sales out=transposed_sales;var sales;run;运行后，我们得到了一个新的数据集transposed_sales，其中包含了转换后的数据：变量名 | North | South | East | West-------|-------|-------|------|------sales | 1000 | 2000 | 1500 | 1800方法二：使用DATA步骤除了PROC TRANSPOSE，我们还可以使用DATA步骤来实现数据集的行列互换。

具体方法是将原始数据集中的每一列作为新数据集中的一行，代码如下：data transposed_sales;set sales;array sales_array(*) sales;do i=1 to dim(sales_array);region=scan(vname(sales_array(i)),1,'_');sales=sales_array(i);output;end;drop i sales:;run;在这个代码中，我们首先使用SET语句将原始数据集sales读入，然后使用ARRAY语句将sales变量存储到一个数组sales_array中。

数据库列转行、行转列

1、列转行CREA TE TABLE t_col_row(ID INT,c1 V ARCHAR2(10),c2 V ARCHAR2(10),c3 V ARCHAR2(10));INSERT INTO t_col_row V ALUES (1, 'v11', 'v21', 'v31'); INSERT INTO t_col_row V ALUES (2, 'v12', 'v22', NULL); INSERT INTO t_col_row V ALUES (3, 'v13', NULL, 'v33'); INSERT INTO t_col_row V ALUES (4, NULL, 'v24', 'v34'); INSERT INTO t_col_row V ALUES (5, 'v15', NULL, NULL); INSERT INTO t_col_row V ALUES (6, NULL, NULL, 'v35'); INSERT INTO t_col_row V ALUES (7, NULL, NULL, NULL); COMMIT;SELECT * FROM t_col_row;1)UNION ALL适用范围：8i,9i,10g及以后版本SELECT id, 'c1' cn, c1 cvFROM t_col_rowUNION ALLSELECT id, 'c2' cn, c2 cvFROM t_col_rowUNION ALLSELECT id, 'c3' cn, c3 cv FROM t_col_row;若空行不需要转换，只需加一个where条件，WHERE COLUMN IS NOT NULL 即可。

sql 的行列转换

sql 的行列转换在 SQL 中进行行列转换是一种常见的数据操作，它可以将数据从行的形式转换为列的形式，或者从列的形式转换为行的形式。

下面是两种常见的行列转换方法：1. 使用 `PIVOT` 语句进行行列转换：`PIVOT` 是 SQL 中专门用于进行行列转换的语句。

它允许你将一个表中的行数据按照特定的列值进行分组，并将其他列的值转换为新的列。

下面是一个简单的示例，假设有一个名为 `sales` 的表，包含以下列：`product_id`、`category` 和 `quantity`。

```sqlSELECT category, SUM(quantity) AS total_quantityFROM salesGROUP BY category;```上述示例使用 `GROUP BY` 子句按照 `category` 列进行分组，并使用 `SUM` 函数计算每个分组的 `quantity` 列的总和。

2. 使用 `UNION ALL` 和子查询进行行列转换：有时候，你可能无法直接使用 `PIVOT` 语句进行行列转换，或者你需要更复杂的转换逻辑。

在这种情况下，可以使用 `UNION ALL` 和子查询来实现。

下面是一个示例，将一个包含员工信息的表转换为按部门和职位分类的交叉表。

```sqlSELECT department, job_title, COUNT(*) AS countFROM employeesGROUP BY department, job_title;SELECT department, 'All Jobs' AS job_title, COUNT(*) AS countFROM employeesGROUP BY department;```上述示例使用了两个子查询，一个按照 `department` 和 `job_title` 进行分组，另一个按照 `department` 进行分组，并将所有职位都归为一个名为 `All Jobs` 的虚拟职位。

SQL行列转换总结

SQL行列转换总结SQL（Structured Query Language）是一种用于管理、操作和查询关系型数据库的标准语言。

在SQL中，行列转换是一种将表的行数据转换为列数据的操作。

它通常用于针对查询结果进行数据透视操作或进行报表生成。

在行列转换操作中，最基本的转换方式是使用SQL的聚合函数（如SUM、COUNT、MAX等）和条件语句（如CASEWHEN）对数据进行分组和筛选。

通过这种方式，我们可以将表中的多行数据转换为一行，其中每一列代表不同的数据聚合结果。

SQL提供了几种方法用于进行行列转换，包括使用PIVOT、UNPIVOT、CASEWHEN等语句。

以下是对这些方法的详细总结。

1.使用PIVOT语句进行行列转换：PIVOT语句是SQL Server和Oracle中的一种特殊语法，可以将行数据转换为列数据。

它需要使用聚合函数来对数据进行汇总，并使用PIVOT子句指定要转换的列和要作为列标识的列。

这种方法适用于已知列数和名称的情况。

2.使用UNPIVOT语句进行行列转换：UNPIVOT语句是PIVOT语句的逆操作。

它将列数据转换为行数据，并使用UNPIVOT子句指定要转换的列和标识行的列。

这种方法适用于已知列数和名称的情况。

3.使用CASEWHEN语句进行行列转换：CASEWHEN语句是SQL中常用的条件语句，可以根据满足条件的列值进行行列转换。

通过在SELECT语句中使用CASEWHEN语句，可以根据条件将多个行数据转换为单个列数据。

这种方法适用于已知条件和列数的情况。

4.使用动态SQL进行行列转换：动态SQL是指在运行时动态生成SQL语句的一种方法。

通过使用动态SQL，可以根据表的实际情况自动生成相应的行列转换语句。

这种方法适用于未知的列数和名称的情况。

5.使用存储过程进行行列转换：存储过程是一种预定义的SQL语句集合，可以在数据库中执行。

通过使用存储过程，可以将行列转换的过程封装成一个可重复使用的代码块。

mysql行转列常用函数

mysql行转列常用函数
MySQL行转列是在数据库中的一种常用操作，它可以将多行数据转换为多列，以满足不同用户的需求。

MySQL提供了许多用于行转列的函数，可以帮助用户轻松地完成行转列操作。

首先，MySQL中提供了GROUP_CONCAT函数，它可以将多行数据合并成一行，用逗号分隔，以便将多行数据转换为多列。

GROUP_CONCAT函数的使用方法如下：SELECT GROUP_CONCAT(column_name) FROM table_name;
其次，MySQL中还提供了PIVOT函数，PIVOT函数可以把一张表中的行转换为列，可以为表中的行提供一个列作为分类的依据，从而实现对数据的转换。

PIVOT函数的使用方法如下：SELECT * FROM PIVOT (SUM(column_name) FOR row_name IN (row_values));
最后，MySQL中还提供了UNPIVOT函数，它可以将一个表中的多列转换为多行，使用UNPIVOT函数可以将原本分散在多列中的数据，合并到同一行中，从而实现行转列的功能。

UNPIVOT函数的使用方法如下：SELECT * FROM UNPIVOT(column_name FOR row_name IN (row_values));
总之，MySQL提供了许多用于行转列的函数，包括GROUP_CONCAT函数、PIVOT函数、UNPIVOT函数等，使用这些
函数可以轻松地将行转换为列，或将列转换为行，从而满足用户不同的需求。

mysql的列转行函数

mysql的列转行函数MySQL中的列转行函数是一种强大的数据处理技术，它可以将数据库表中的列转化为行，并将它们以一种更容易理解和操作的方式呈现出来。

这个函数允许用户将多行数据中的一列数据转化为多列数据，使得数据可以更直观、易于处理。

以往如果想要将一列数据转换为行，需要手动对数据操作，效率低下且容易出错。

而通过MySQL的列转行函数，可以迅速高效地将数据进行操作。

常见的几种MySQL列转行函数包括UNPIVOT、CASE和ORDER BY等，以下将对它们进行详细介绍。

1. UNPIVOT函数：UNPIVOT函数可以将多列数据转为一列数据。

它的语法如下，其中VAL1、VAL2…表示要转换为一列的列名。

```mysqlSELECT NewColumn,Value FROM (SELECT COL1, COL2, COL3FROM myTable) PUNPIVOT(NewColumn FOR Value IN (VAL1, VAL2, …)) AS unpvt```通过上述语法可以将多列数据转化为一列数据，提高数据的可读性和易用性，实现数据的快速查询和分析。

2. CASE函数：CASE函数可以根据特定条件对一列数据进行转换，将查询结果按照条件进行分类输出。

它的语法如下，其中WHEN、ELSE表示条件，THEN后面的值表示结果。

```mysqlSELECTCASE WHEN age > 18 THEN '成年人' ELSE '未成年人' END AS age_group,namefrom myTable;```上述代码可以根据年龄将数据分为两组，更加直观地显示数据，并且可以根据组别快速对数据进行分析。

3. ORDER BY函数：ORDER BY函数可以对查询结果的一列进行排序，可以实现数据从小到大或从大到小的排序。

它的语法如下，其中column_name表示要排序的列名，ASC代表升序排列，DESC代表降序排列。

sql行列转换的函数

在 SQL 中，进行行列转换通常需要使用特定的函数或语法，具体取决于你使用的数据库管理系统。

以下是介绍如何在不同的数据库系统中进行行列转换的方法。

1. MySQL / MariaDB:MySQL 和 MariaDB 提供了 `CASE` 表达式和 `GROUP BY` 语句来进行行列转换。

你可以使用`CASE` 表达式将行中的值转换为列，然后通过`GROUP BY` 对结果进行分组。

下面是一个简单的示例：```sqlSELECTMAX(CASE WHEN category = 'A' THEN value END) AS A,MAX(CASE WHEN category = 'B' THEN value END) AS B,MAX(CASE WHEN category = 'C' THEN value END) AS CFROM your_tableGROUP BY id;```在这个示例中，`category` 列的值被转换为新的列，并根据 `id` 进行分组。

2. SQL Server:在 SQL Server 中，你可以使用 `PIVOT` 关键字来进行行列转换。

下面是一个示例：```sqlSELECT *FROM (SELECT id, category, valueFROM your_table) AS SourceTablePIVOT (MAX(value)FOR category IN ([A], [B], [C])) AS PivotTable;```3. PostgreSQL:在 PostgreSQL 中，你可以使用 `crosstab` 函数来进行行列转换。

首先，你需要安装`tablefunc` 扩展，然后可以使用 `crosstab` 函数来实现行列转换。

示例如下：```sqlCREATE EXTENSION IF NOT EXISTS tablefunc;SELECT *FROM crosstab('SELECT id, category, value FROM your_table') AS ct (id int, "A" int, "B" int, "C" int);```以上示例中的 `your_table` 是你实际的表名，`category` 列中的值会被转换为新的列。

mysql行转列的方法

mysql行转列的方法MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的功能和灵活的查询语言，可以方便地操作和管理数据。

在实际的数据库应用中，有时我们需要将行数据转换为列数据，以满足特定的需求。

本文将介绍一些常见的MySQL行转列的方法。

一、使用CASE语句实现行转列CASE语句是MySQL中用于实现条件判断的语句，在行转列中也可以发挥作用。

假设我们有一个学生成绩表，包含学生ID、科目和成绩三个字段，现在需要将每个学生的各科成绩转换为列数据，可以使用以下的SQL语句：```sqlSELECT学生ID,MAX(CASE WHEN 科目 = '数学' THEN 成绩 END) AS 数学,MAX(CASE WHEN 科目 = '语文' THEN 成绩 END) AS 语文,MAX(CASE WHEN 科目 = '英语' THEN 成绩 END) AS 英语FROM成绩表GROUP BY学生ID;以上SQL语句中，我们通过在SELECT子句中使用CASE语句，根据科目的不同将成绩转换为不同的列。

通过使用MAX函数，可以将每个学生的各科成绩放到对应的列中，如果某个学生没有某科目的成绩，则对应的列值为NULL。

二、使用GROUP_CONCAT函数实现行转列GROUP_CONCAT函数是MySQL中用于将多行数据合并为一行的函数，在行转列中也可以派上用场。

假设我们有一个订单表，包含订单ID、产品名称和数量三个字段，现在需要将每个订单的产品名称和数量以逗号分隔的形式转换为列数据，可以使用以下的SQL语句：```sqlSELECT订单ID,GROUP_CONCAT(产品名称) AS 产品列表,GROUP_CONCAT(数量) AS 数量列表FROM订单表GROUP BY订单ID;以上SQL语句中，我们通过在SELECT子句中使用GROUP_CONCAT函数，将每个订单的产品名称和数量合并为一个字符串，并以逗号分隔。

sql行列转换最简单的方法

sql行列转换最简单的方法SQL行列转换是把SQL中的行数据转换为列数据，或者把列数据转换为行数据的过程。

它是一种常用的数据库操作，可以更好地分析和提取数据，使数据更加清晰明了。

SQL行列转换最简单的方法是使用SQL聚合函数。

聚合函数是用来汇总数据，例如求平均值、求和等，它可以将行数据按照指定的列进行分组并汇总计算，从而将数据转换为列数据。

例如，有一张表student，包含以下字段：name | score1 | score2 | score3张三 | 75 | 80 | 85李四 | 90 | 85 | 80使用聚合函数将行数据转换为列数据可以使用如下SQL语句：SELECT name,AVG(score1) AS score1,AVG(score2) AS score2,AVG(score3) AS score3FROM studentGROUP BY name;结果为：name | score1 | score2 | score3张三 | 75 | 80 | 85李四 | 90 | 85 | 80可以看到，使用聚合函数可以将行数据转换为列数据，实现SQL 行列转换。

此外，还可以使用SQL语句的UNION ALL操作实现行列转换。

UNION ALL操作是把多个SELECT语句的结果合并在一起，可以把多个列的数据转换为一个列的数据，从而实现行列转换。

例如，有一张表student，包含以下字段：name | score1 | score2 | score3张三 | 75 | 80 | 85李四 | 90 | 85 | 80使用UNION ALL操作将列数据转换为行数据可以使用如下SQL语句：SELECT name, score1 FROM studentUNION ALLSELECT name, score2 FROM studentUNION ALLSELECT name, score3 FROM student;结果为：name | score张三 | 75李四 | 90张三 | 80李四 | 85张三 | 85李四 | 80可以看到，使用UNION ALL操作可以将列数据转换为行数据，实现SQL行列转换。

mssql数据库表行转列，列转行比较经典

mssql数据库表⾏转列，列转⾏⽐较经典--⾏列互转/****************************************************************************************************************************************************** 以学⽣成绩为例⼦，⽐较形象易懂整理⼈：中国风(Roy)⽇期:2008.06.06******************************************************************************************************************************************************/ --1、⾏互列--> --> (Roy)⽣成測試數據if not object_id('Class') is nulldrop table ClassGoCreate table Class([Student] nvarchar(2),[Course] nvarchar(2),[Score] int)Insert Classselect N'张三',N'语⽂',78 union allselect N'张三',N'数学',87 union allselect N'张三',N'英语',82 union allselect N'张三',N'物理',90 union allselect N'李四',N'语⽂',65 union allselect N'李四',N'数学',77 union allselect N'李四',N'英语',65 union allselect N'李四',N'物理',85Go--2000⽅法:动态:declare @s nvarchar(4000)set @s=''Select @s=@s+','+quotename([Course])+'=max(case when [Course]='+quotename([Course],'''')+' then [Score] else 0 end)'from Class group by[Course]exec('select [Student]'+@s+' from Class group by [Student]')⽣成静态:select[Student],[数学]=max(case when [Course]='数学' then [Score] else 0 end),[物理]=max(case when [Course]='物理' then [Score] else 0 end),[英语]=max(case when [Course]='英语' then [Score] else 0 end),[语⽂]=max(case when [Course]='语⽂' then [Score] else 0 end)fromClassgroup by [Student]GO动态:declare @s nvarchar(4000)Select @s=isnull(@s+',','')+quotename([Course]) from Class group by[Course]exec('select * from Class pivot (max([Score]) for [Course] in('+@s+'))b')⽣成静态:select *fromClasspivot(max([Score]) for [Course] in([数学],[物理],[英语],[语⽂]))b⽣成格式:/*Student 数学物理英语语⽂------- ----------- ----------- ----------- -----------李四 77 85 65 65张三 87 90 82 78(2 ⾏受影响)*/------------------------------------------------------------------------------------------go--加上总成绩(学科平均分)--2000⽅法:动态:declare @s nvarchar(4000)set @s=''Select @s=@s+','+quotename([Course])+'=max(case when [Course]='+quotename([Course],'''')+' then [Score] else 0 end)' from Class group by[Course]exec('select [Student]'+@s+',[总成绩]=sum([Score]) from Class group by [Student]')--加多⼀列(学科平均分⽤avg([Score])) ⽣成动态:select[Student],[数学]=max(case when [Course]='数学' then [Score] else 0 end),[物理]=max(case when [Course]='物理' then [Score] else 0 end),[英语]=max(case when [Course]='英语' then [Score] else 0 end),[语⽂]=max(case when [Course]='语⽂' then [Score] else 0 end),[总成绩]=sum([Score]) --加多⼀列(学科平均分⽤avg([Score]))fromClassgroup by [Student]go--2005⽅法:动态:declare @s nvarchar(4000)Select @s=isnull(@s+',','')+quotename([Course]) from Class group by[Course] --isnull(@s+',','') 去掉字符串@s中第⼀个逗号exec('select [Student],'+@s+',[总成绩] from (select *,[总成绩]=sum([Score])over(partition by [Student]) from Class) apivot (max([Score]) for [Course] in('+@s+'))b ')⽣成静态:select[Student],[数学],[物理],[英语],[语⽂],[总成绩]from(select *,[总成绩]=sum([Score])over(partition by [Student]) from Class) a --平均分时⽤avg([Score])pivot(max([Score]) for [Course] in([数学],[物理],[英语],[语⽂]))b⽣成格式:/*Student 数学物理英语语⽂总成绩------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------李四 77 85 65 65 292张三 87 90 82 78 337(2 ⾏受影响)*/go--2、列转⾏--> --> (Roy)⽣成測試數據if not object_id('Class') is nulldrop table ClassGoCreate table Class([Student] nvarchar(2),[数学] int,[物理] int,[英语] int,[语⽂] int)Insert Classselect N'李四',77,85,65,65 union allselect N'张三',87,90,82,78Go--2000:动态:declare @s nvarchar(4000)select @s=isnull(@s+' union all ','')+'select [Student],[Course]='+quotename(Name,'''')--isnull(@s+' union all ','') 去掉字符串@s中第⼀个union all+',[Score]='+quotename(Name)+' from Class'from syscolumns where ID=object_id('Class') and Name not in('Student')--排除不转换的列order by Colidexec('select * from ('+@s+')t order by [Student],[Course]')--增加⼀个排序⽣成静态:select *from (select [Student],[Course]='数学',[Score]=[数学] from Class union allselect [Student],[Course]='物理',[Score]=[物理] from Class union allselect [Student],[Course]='英语',[Score]=[英语] from Class union allselect [Student],[Course]='语⽂',[Score]=[语⽂] from Class)torder by [Student],[Course]go--2005:动态:declare @s nvarchar(4000)select @s=isnull(@s+',','')+quotename(Name)from syscolumns where ID=object_id('Class') and Name not in('Student')order by Colidexec('select Student,[Course],[Score] from Class unpivot ([Score] for [Course] in('+@s+'))b')goselectStudent,[Course],[Score]fromClassunpivot([Score] for [Course] in([数学],[物理],[英语],[语⽂]))b⽣成格式:/*Student Course Score------- ------- -----------李四数学 77李四物理 85李四英语 65李四语⽂ 65张三数学 87张三物理 90张三英语 82张三语⽂ 78(8 ⾏受影响)*/===========================(例⼆)===================================--⾏转列问题--建⽴測試環境Create Table TEST(DATES Varchar(6),EMPNO Varchar(5),STYPE Varchar(1),AMOUNT Int)--插⼊數據Insert TEST Select '200605', '02436', 'A', 5Union All Select '200605', '02436', 'B', 3Union All Select '200605', '02436', 'C', 3Union All Select '200605', '02436', 'D', 2Union All Select '200605', '02436', 'E', 9Union All Select '200605', '02436', 'F', 7Union All Select '200605', '02436', 'G', 6Union All Select '200605', '02438', 'A', 7Union All Select '200605', '02438', 'B', 8Union All Select '200605', '02438', 'C', 0Union All Select '200605', '02438', 'D', 3Union All Select '200605', '02438', 'E', 4Union All Select '200605', '02438', 'F', 5Union All Select '200605', '02438', 'G', 1GO--測試--如果STYPE固定，可以這麼寫SelectDATES,EMPNO,SUM(Case STYPE When 'A' Then AMOUNT Else 0 End) As A,SUM(Case STYPE When 'B' Then AMOUNT Else 0 End) As B,SUM(Case STYPE When 'C' Then AMOUNT Else 0 End) As C,SUM(Case STYPE When 'D' Then AMOUNT Else 0 End) As D,SUM(Case STYPE When 'E' Then AMOUNT Else 0 End) As E,SUM(Case STYPE When 'F' Then AMOUNT Else 0 End) As F,SUM(Case STYPE When 'G' Then AMOUNT Else 0 End) As GFrom TESTGroup By DATES,EMPNOOrder By DATES,EMPNO--如果STYPE不固定，⽤動態語句Declare @S Varchar(1000)Set @S=''Select @S=@S+',SUM(Case STYPE When '''+STYPE+''' Then AMOUNT Else 0 End) As '+STYPE From (Select Distinct STYPE From TEST) A Order By STYPESet @S='Select DATES,EMPNO'+@S+' From TEST Group By DATES,EMPNO Order By DATES,EMPNO'EXEC(@S)GO--如果被转置的是数字类型的话，应⽤下列语句DECLARE @S VARCHAR(1000)SET @S='SELECT DATES,EMPNO 'SELECT @S=@S+',['+STYPE+']=SUM(CASE WHEN STYPE='''+STYPE+''' THEN AMOUNT ELSE 0 END)'FROM (Select Distinct STYPE From TEST) A Order By STYPESET @S=@S+' FROM TEST GROUP BY DATES,EMPNO'EXEC(@S)如果是列转⾏的话直接Union All就可以了例如：city style color 46 48 50 52长沙 S6MF01002 152 1 2 2 1长沙 S6MF01002 201 1 2 2 1上⾯到下⾯的样⼦city style color size qty长沙 S6MF01002 152 46 1长沙 S6MF01002 152 48 2长沙 S6MF01002 152 50 2长沙 S6MF01002 152 52 1长沙 S6MF01002 201 46 1长沙 S6MF01002 201 48 2长沙 S6MF01002 201 50 2长沙 S6MF01002 201 52 1Select City,Style,Color,[46] From TestUnion allSelect City,Style,Color,[48] From TestUnion allSelect City,Style,Color,[50] From TestUnion allSelect City,Style,Color,[52] From Test就可以了===========================(例三)===============================CREATE TABLE tb (GroupName VARCHAR(64),Price decimal(10,2))INSERT INTO tbSELECT 'VIP客户',1011.00UNION ALLSELECT'⽩⾦卡会员',225.00UNION ALLSELECT'⽩⾦卡会员1',225.00UNION ALLSELECT'⽩⾦卡会员2',225.00UNION ALLSELECT'⽩⾦卡会员3',225.00UNION ALLSELECT'⽩⾦卡会员4',225.00UNION ALLSELECT'⽩⾦卡会员4',225.00--DROP TABLE tbdeclare @s nvarchar(max)set @s=''Select @s=@s+','+quotename(GroupName)+'=max(case when [GroupName]='+quotename(GroupName,'''')+' then [price] else 0 end)' from tb group by GroupNameSELECT @s=SUBSTRING(@s,2,LEN(@s))EXEC ('select '+@s+' from tb ')/*VIP客户⽩⾦卡会员⽩⾦卡会员1 ⽩⾦卡会员2 ⽩⾦卡会员3 ⽩⾦卡会员4--------------------------------------- --------------------------------------- --------------------------------------- --------------------------------------- --------------------------------------- ---------------------------------------1011.00 225.00 225.00 225.00 225.00 225.00(1 ⾏受影响)*/。

sql行转列的几种方法

sql行转列的几种方法SQL语言中，行转列是一种常见的数据转换操作，用于将行数据转换为列数据，以便更方便地进行数据分析和统计。

在实际的数据处理中，行转列操作有多种方法可以实现，本文将介绍其中的几种常用方法。

一、使用CASE语句CASE语句是SQL语言中的条件表达式，可以根据条件返回不同的结果。

在行转列操作中，可以使用CASE语句将多个行数据转换为对应的列数据。

例如，有一个表格包含了员工的姓名和所属部门信息，现在要将部门信息转换为列数据，可以使用如下的SQL语句：```SELECT姓名,CASE WHEN 部门 = '部门A' THEN '是' ELSE '否' END AS 部门A,CASE WHEN 部门 = '部门B' THEN '是' ELSE '否' END AS 部门B,CASE WHEN 部门 = '部门C' THEN '是' ELSE '否' END AS 部门CFROM员工表;```上述SQL语句将根据不同的部门信息，将结果集中的部门列转换为对应的列数据，输出每个员工所属部门的信息。

二、使用PIVOT函数PIVOT函数是一种高级的行转列操作方法，在某些数据库中支持。

该函数可以将行数据转换为列数据，并实现数据的聚合操作。

例如，有一个表格包含了销售人员的姓名、所属部门和销售额信息，现在要将销售额按照部门进行汇总，并将部门数据转换为列数据，可以使用如下的SQL语句：```SELECT姓名,[部门A] AS 部门A销售额,[部门B] AS 部门B销售额,[部门C] AS 部门C销售额FROM(SELECT姓名,部门,销售额FROM销售表) AS 原始数据PIVOT(SUM(销售额)FOR 部门 IN ([部门A], [部门B], [部门C])) AS 转换后的数据;```上述SQL语句中，使用了PIVOT函数将原始数据按照部门进行汇总，并将部门数据转换为列数据，输出每个销售人员在不同部门的销售额信息。

sql列转行的实现方法

sql列转行的实现方法在数据库操作中，有时需要将表格中的列转换为行。

这种转换通常用于数据分析和报表生成。

SQL（结构化查询语言）是用于操作数据库的标准语言，因此，掌握如何使用SQL进行列转行是非常重要的。

一、列转行的概念列转行是将数据库表格中的一列或多列数据转换为新的行数据的过程。

在转换后的表格中，每个数据项都被视为一个新的行，行标题为原始数据列的名称。

这个过程可以方便地对单一或多个列的数据进行进一步的分析和处理。

二、实现方法下面介绍几种常用的SQL语句来实现列转行的方法：1. 使用PIVOT语句PIVOT语句是一种非常有用的方法，可以将数据库表格中的列转换为行。

通过使用PIVOT语句，可以将具有相同值的列组合在一起，并将它们转换为新的行。

语法如下：```sqlSELECT 列名, 新行数据FROM 表格名PIVOT (聚合函数(原列名)FOR 原列名 IN (值1, 值2, 值3, ...)) AS pivotTable;```"quantity"两列数据。

可以使用以下语句将这两列转换为行：```sqlSELECT product, quantity AS revenueFROM salesPIVOT (SUM(quantity)FOR product IN ([产品1], [产品2], [产品3]) -- 替换为实际的产品名称列表) AS pivotTable;```这将返回一个包含每个产品名称和对应销售数量的新表格。

2. 使用UNPIVOT语句与PIVOT语句相反，UNPIVOT语句将行数据转换为列。

语法如下：```sqlSELECT 原列名, 新列名FROM 表格名UNPIVOT (原列数据 FOR 原列名 IN (值1, 值2, 值3, ...) ) AS unpivotTable;```和"quantity"两列数据，以及一个名为"revenue"的新列数据。

mysql数据库行转列函数

在MySQL中，如果你想要实现行转列的功能，可以使用几种不同的方法，但通常涉及的条件逻辑和数据转换可能会比较复杂。

以下是一些常见的方法来实现行转列：1. 使用CASE语句:你可以使用CASE语句结合聚合函数来实现行转列。

这通常涉及到在SELECT语句中为每个你想转换的列编写一个CASE条件。

例如，考虑一个名为sales的表，其中有year和amount两个字段。

如果你想将amount按年份转为列，可以这样做：sql复制代码SELECTyear,SUM(CASE WHEN year = 2020THEN amount ELSE0END) AS'2020',SUM(CASE WHEN year = 2021THEN amount ELSE0END) AS'2021'FROM salesGROUP BY year;2. 使用PIVOT:在MySQL中，没有直接的PIVOT函数，但你可以使用上述的CASE语句来模拟PIVOT操作。

3. 使用数据库特定的函数:某些数据库管理系统（如Oracle）提供了专门的PIVOT函数，这可以简化行转列的操作。

但是，MySQL没有这样的内置函数。

4. 使用临时表或JOIN操作:有时，你可以通过创建临时表或使用多个表的JOIN操作来达到行转列的效果。

这通常涉及到更复杂的查询和可能的性能问题。

5. 第三方工具或存储过程:除了使用SQL查询，你还可以使用数据库管理工具或自定义存储过程来实现行转列的功能。

这可能涉及编程和对数据库的深入了解。

6. 透视表:在某些情况下，可以使用透视表（Pivot Table）工具（这在某些客户端工具中可用，如Excel或Tableau）来创建行转列的视图。

这不是SQL查询，而是客户端工具的功能。

根据你的具体需求和使用的MySQL版本，选择最适合你的方法。

在处理大型数据集时，性能是一个重要的考虑因素，所以选择一个高效的方法是很重要的。

oracle行转列通用方法

oracle行转列通用方法在Oracle数据库中，将行数据转换为列数据通常需要使用一些特定的技术，如PIVOT操作。

然而，Oracle并没有提供一个直接的函数或操作来将行数据直接转换为列数据。

相反，您需要使用CASE语句或DECODE函数结合聚合函数来实现这一目标。

1.确定要转换的行数据和目标列结构。

2.创建一个临时表或子查询，包含要转换的行数据。

3.使用CASE语句或DECODE函数，根据行数据的值生成目标列数据。

4.使用聚合函数（如MAX、MIN、SUM等）对生成的列数据进行汇总。

下面是一个示例，演示如何将行数据转换为列数据：假设我们有一个名为"sales"的表，包含以下行数据：我们希望将产品作为列标题，汇总每个产品的总销售额。

可以使用以下查询实现：SELECT MAX(CASE WHEN product = 'A' THEN amount ELSE NULL END) AS A,MAX(CASE WHEN product = 'B' THEN amount ELSE NULL END) AS B,MAX(CASE WHEN product = 'C' THEN amount ELSE NULL END) AS CFROM sales;上述查询将返回以下结果：在这个例子中，我们使用了CASE语句和MAX聚合函数。

CASE语句根据产品值生成相应的列数据，MAX函数用于汇总每个产品的总销售额。

您可以根据实际情况调整CASE语句的条件和目标列名称。

请注意，这种方法并不是唯一的解决方案，也可以使用其他技术或工具来实现行转列的转换。

上述方法是一种通用的方法，适用于大多数情况。

oracle行列转换方法汇总

oracle行列转换方法汇总Oracle是一种关系型数据库管理系统，提供了丰富的行列转换方法，用于对数据进行灵活的处理和分析。

本文将总结和介绍几种常用的Oracle行列转换方法。

一、行列转换概述行列转换是指将数据从行的形式转换为列的形式，或者从列的形式转换为行的形式。

在数据分析和报表生成过程中，行列转换可以方便地对数据进行透视和展示，使数据更加直观和易于理解。

二、使用PIVOT进行行列转换PIVOT是Oracle提供的一种行列转换函数，可以将行数据转换为列。

其基本语法如下：```SELECT *FROM (SELECT 列1, 列2FROM 表名)PIVOT(聚合函数(列2)FOR 列1 IN (值1, 值2, ...))```其中，列1表示要进行行列转换的列，列2表示要进行聚合的列，聚合函数可以是SUM、AVG、COUNT等。

三、使用UNPIVOT进行行列转换UNPIVOT是PIVOT的逆操作，可以将列数据转换为行。

其基本语法如下：```SELECT *FROM (SELECT 列1, 列2FROM 表名)UNPIVOT(列值FOR 列名 IN (列1, 列2, ...))```其中，列1、列2表示要进行行列转换的列，列值表示转换后的值，列名表示转换后的列。

四、使用CASE语句进行行列转换除了使用PIVOT和UNPIVOT函数外，还可以使用CASE语句进行行列转换。

CASE语句可以根据条件对数据进行分类和分组，从而实现行列转换的效果。

其基本语法如下：```SELECT列1,MAX(CASE WHEN 条件1 THEN 列2 END) AS 列名1,MAX(CASE WHEN 条件2 THEN 列2 END) AS 列名2,...FROM 表名GROUP BY 列1```其中，列1表示要进行行列转换的列，条件1、条件2表示根据哪些条件进行分类和分组，列2表示要进行转换的列，列名1、列名2表示转换后的列。