432统计学应用统计专业硕士考试大纲

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432统计学大纲

432统计学（专业学位）《统计学》考试大纲Ⅰ考试目标《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。

要求考生具有以下能力：1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法；2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力；3. 能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。

Ⅱ考试形式与试卷结构一、试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。

二、答题方式：答题方式为闭卷笔试。

三、试卷内容与题型结构Ⅲ考试内容一、描述统计与数理统计学部分1．调查的组织和实施；2．概率抽样与非概率抽样；3．数据的预处理；4．用图表展示定性数据；5．用图表展示定量数据；6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数；7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差；8．参数估计的基本原理；9．一个总体和两个总体参数的区间估计；10．样本量的确定；11．假设检验的基本原理；12．一个总体和两个总体参数的检验；13．方差分析的基本原理；14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释；15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别；16．一元线性回归的估计和检验；17．用残差检验模型的假定；18．多元线性回归模型；19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验；20．多重共线性现象；21．时间序列的组成要素；22．时间序列的预测方法。

二、概率论部分1. 事件及关系和运算；2. 事件的概率；3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式；4. 随机变量的定义；5. 离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布；7. 随机变量的期望与方差；8. 随机变量函数的期望与方差。

432应用统计硕士(2021年暨南大学硕士入学考试考试大纲)

暨南大学研究生入学考试自命题招生科目《统计学》考试大纲一、考查目标统计学考查内容主要包含统计学原理、概率论与数理统计。

要求考生掌握统计学的基本原理，运用统计学基本原理分析社会经济现象数量方面的问题，重点考查考生分析问题和解决问题的能力。

二、考试形式与试卷结构（一）试卷满分与考试时间总分：150分，考试时间：120分钟（二）考试方式闭卷、笔试（三）试卷内容结构第一部分统计学原理（75分）第二部分概率论与数理统计（75分）（四）试卷题型结构1.简答题（60分）2.计算题（90分）三、考查范围第一部分统计学原理第一章绪论第一节统计学的概念、特点和作用第二节统计学的若干基本概念第二章统计调查第一节统计调查的意义和原则第二节统计调查的组织形式第三节统计资料的搜集方法第四节调查方案与问卷设计第五节调查误差第三章统计整理第一节统计整理的意义和程序第二节统计整理的审核和分组第三节分布数列第四章总量指标和相对指标第一节总量指标第二节相对指标第五章平均指标和变异度指标第一节平均指标第二节变异度指标第六章抽样调查第一节抽样调查的基本原理第二节抽样调查的组织形式第七章相关与回归第一节相关与回归分析的基本问题第二节直线相关与简单直线回归分析第三节曲线相关与曲线回归分析第四节时间数列自身相关与自身回归分析第五节复相关与复回归分析第六节应用相关与回归分析应注意的问题第八章时间数列第一节时间数列的概述第二节时间数列的水平分析指标第三节时间数列的速度分析指标第九章统计指数第一节指数的意义与分类第二节综合指数第三节平均指数第四节指数体系和因素分析法第五节指数数列第六节常用价格指数计算第二部分概率论与数理统计第一章随机事件及其概率第一节随机事件及其运算第二节事件的概率第三节概率的性质第四节独立性第五节条件概率第二章随机变量及其概率分布第一节随机变量第二节离散随机变量第三节连续随机变量第四节方差第五节随机变量的其它特征数第三章多维随机变量第一节多维随机变量及其联合分布第二节随机变量的独立性第三节多维随机变量的特征数第四节条件分布与条件期望第五节中心极限定理第四章统计量及其分布第一节总体与样本第二节统计量与抽样分布第三节次序统计量及其分布第五章参数估计第一节矩法估计第二节点估计优劣的评价标准第三节极大似然估计第四节区间估计第五节单侧置信限第六节比率P的置信区间第六章假设检验第一节假设检验的概念与步骤第二节正态总体参数的假设检验第三节比率P的检验。

432-统计学

432-《统计学》考试大纲（研究生招生考试属于择优选拔性考试，考试大纲及书目仅供参考，考试内容及题型可包括但不仅限于以上范围，主要考察考生分析和解决问题的能力。

）一、考试性质《统计学》是应用统计硕士专业学位研究生入学考试的科目之一。

《统计学》考试要求能反映统计学学科的特点，科学、公平、准确地测试考生的基本素质和综合能力，以便很好地选拔具有科研发展潜力的优秀人才进入硕士阶段学习，为国家培养掌握现代统计理论和方法，具有较强分析与解决实际问题能力的高层次的应用型的和复合型的统计专业人才。

二、考试要求考查考生对《统计学》的基本概念、基础知识、基本技能的掌握情况，重点考察考生运用统计学知识解决实际问题的能力。

三、试卷分值、考试时间和答题方式本科目试卷满分为150分，考试时间为180分钟，答题方式为闭卷、笔试。

四、试题结构（1）试卷题型结构可能包含的题型有：填空题、选择题、简述题、计算题、综合题、证明题（2）内容结构各部分内容如下：1、统计学与统计数据的描述2、概率、概率分布与抽样分布3、参数估计4、假设检验5、相关分析与回归分析6、时间序列分析与预测7、统计指数与国民经济统计五、考查的知识及范围1、统计学与统计数据的描述统计学的分科；统计数据的种类、来源和质量；统计学的基本概念：总体、样本和变量；统计数据的整理；分布集中趋势的测度；分布离散程度的测度；分布的偏态和峰度；统计表与统计图。

2、概率、概率分布和抽样分布随机事件与概率的基本概念；随机变量及其概率分布；随机变量的数字特征；常用的抽样方法；抽样分布；中心极限定理的应用。

3、参数估计参数估计的基本原理：估计量与估计值、点估计和区间估计、评价估计的标准；贝叶斯估计；一个总体参数的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的确定。

4、假设检验假设检验的基本原理；一个总体参数的检验；两个总体参数的检验。

5、相关分析与回归分析相关分析：相关系数的概率、相关系数、Spearman 等级相关系数；一元线性回归分析：相关与回归分析的联系、总体回归函数和样本回归函数、最小二乘估计、拟合优度的度量；线性回归的显著性检验与回归预测：显著性的t检验、一元线性回归模型的预测；多元线性回归分析：多元线性回归模型及假定、模型的估计和检验；参数估计量的性质。

432统计学考试大纲

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。

要求考生:1．掌握数据收集和处理的基本分方法。

2．掌握数据分析的基本原理和方法。

3．掌握了基本的概率论知识。

4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

II 考试形式一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟.二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题2分，共50分简答题3题，每小题10分，共30分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分简答题1题，每小题10分，共10分计算与分析题1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。

2．概率抽样与非概率抽样。

3．数据的预处理。

4．用图表展示定性数据。

5．用图表展示定量数据。

6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。

7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。

8．参数估计的基本原理。

9．一个总体参数的区间估计。

10．样本量的确定。

11．假设检验的基本原理。

12．一个总体参数的假设检验。

13．方差分析的基本原理。

广西科技大学2024年硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲(初试) 432统计学

432 统计学专业：应用统计学院：理学院一、考试的总体要求要求考生全面掌握、理解、灵活运用教学大纲规定的基本内容。

要求考生具有熟练的运算能力、分析问题和解决问题的能力。

答题务必书写清晰，过程必须详细，应注明物理量的符号和单位。

不在试卷上答题。

可携带无存储功能计算器参加考试。

二、考试形式与试卷结构（一）答卷方式：闭卷，笔试（二）答题时间：180分钟（三）总分：150分（四）考试题型及分值题型填空题选择题计算题综合题分值10—30分10—30分30—60分30—60分三、考试内容及所占分值（一）事件与概率（5-20分）1.考核知识点随机事件与样本空间；事件之间的关系与运算；概率的定义，概率的基本性质；条件概率，概率的加法公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式；事件的独立性的概念；伯努利概型及其计算。

2.考核内容（1）理解随机事件的概念，了解样本空间的概念，掌握事件之间的关系与运算。

（2）了解概率的定义，掌握概率的基本性质和应用这些性质进行概率计算。

（3）理解条件概率的概念，掌握概率的加法公式，乘法公式，全概率公式，贝叶斯公式，以及应用这些公式进行概率计算。

（4）理解事件的独立性概念，掌握应用事件独立性进行概率计算。

（5）掌握伯努利概型及其计算。

（二）离散型随机变量（5-20分）1.考核知识点随机变量的概念；离散型随机变量的分布律及其性质；二项分布，泊松分布，指数分布；离散型随机变量的数字特征。

2.考核内容（1）理解随机变量的概念。

（2）理解理解离散型随机变量的分布律及其性质。

（3）掌握二项分布，泊松分布，指数分布。

（4）会求离散型随机变量的数字特征：数学期望和方差的概念、性质及计算（三）连续型随机变量（10-30分）1.考核知识点连续型随机变量的概率密度及其性质；正态分布，均匀分布；二维随机变量及其分布；连续性随机变量的数字特征；连续型随机变量函数的分布。

2.考核内容（1）了解连续型随机变量的概率密度及其性质，二维随机变量的概念。

华中农业大学432统计学考试大纲

华中农业大学432统计学考试大纲一.考查目标应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计硕士专业学位所必须具备的基本素质、应用能力和培养潜能，以利选拔优秀人才入学, 为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体考试要求是：1. 掌握基本的概率论知识、原理和方法。

2. 掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。

3. 具有统计建模及用统计方法解释数据的基本能力。

二.考试形式和试卷结构1. 试卷总分及考试时间试卷总分为150分，考试时间180分钟。

2. 答题方式答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器（仅具备四则运算和开方运算功能的计算器）。

不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

3. 试卷内容与题型结构概率论约60分，统计学约90分由以下三种题型构成；单项选择题25题，每小题2分，共计50分。

简答题6题，每小题5分，共计30分。

计算与证明题7题，每小题10分，共计70分。

三．考查内容概率论1. 事件的关系、运算及运算性质；2. 概率的计算公式及计算性质；3. 全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式；4. 随机变量、概率分布列、分布函数的概念；5. 离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布；6. 连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布；7. 随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算；8. 随机变量的方差的性质及计算;9. 协方差、相关系数；10. 大数定律，中心极限定理。

统计学1. 概率抽样方法和非概率抽样方法；2. 调查的组织和实施；3. 常见统计量：样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数；4. 众数、分位点的概念及性质；5. 正态总体下抽样分布的结论；6. 矩估计和极大似然估计方法；7. 点估计的简单评价：无偏性、有效性；8. 区间估计及其评价；9. 假设检验的基本原理；10. 参数假设检验方法；11. 非参数假设检验方法；12. 单因素、双因素方差分析；13. 相关关系、一元线性回归及最小二乘法；14. 多元线性回归。

河南科技大学2024年研究生自命题大纲 432 统计学考试大纲

河南科技大学2024年硕士生招生考试初试自命题科目考试大纲明栏里加备注。

河南科技大学硕士研究生招生考试《统计学》考试大纲考试科目代码：432 考试科目名称：统计学一、考试基本要求及适用范围概述掌握课程内容的基本理论和基本方法，具备学习统计学基础课、专业课的理解能力、解题表达叙述能力、计算能力、逻辑推理能力以及严谨的作风和严密的思想方法，进而培养抽象思维能力。

熟悉和掌握统计学的思维方法和研究方法具备解决问题的基本技能。

二、考试形式本课程考试形式为闭卷笔试，考试时间180分钟，总分150分。

三、考试内容第1章导论主要内容：统计及其应用领域，统计数据的类型，统计中的几个基本概念。

重点内容：统计数据的类型，统计中的几个基本概念。

第2章数据的搜集主要内容：数据的来源，调查数据，实验数据，数据的误差。

重点内容：调查数据，实验数据，数据的误差。

第3章数据的图表展示主要内容：数据的预处理，品质数据的整理与展示，数值型数据的整理与展示，合理使用图表。

第4章数据的概括性度量主要内容：集中趋势的度量，离散程度的度量，偏态与峰态的度量。

重点内容：集中趋势的度量，离散程度的度量，偏态与峰态的度量。

第5章概率与概率分布主要内容：随机事件及其概率，概率的性质与运算法则，离散型随机变量及其分布，连续型随机变量的概率分布。

重点内容：离散型随机变量及其分布，连续型随机变量的概率分布。

第6章统计量及其抽样分布主要内容：统计量，关于分布的几个概念，由正态分布导出的几个重要分布，样本均值的分布与中心极限定理，样本比例的抽样分布，两个样本平均值之差的分布，关于样本方差的分布。

重点内容：由正态分布导出的几个重要分布，样本均值的分布与中心极限定理，样本比例的抽样分布，两个样本平均值之差的分布，关于样本方差的分布。

第7章参数估计主要内容：参数估计的基本原理，一个总体参数的区间估计，两个总体参数的区间估计，样本量的确定。

重点内容：参数估计的基本原理，一个总体参数的区间估计，样本量的确定。

432统计学考试大纲

ˆ = 100 × (0.8) t ，这表明该时间序列各期的观察值 Y t
A. 每期增 0.8 B. 每期减少 0.2 C. 每期增长 80% D. 每期减少 20% 19. 行多元线性回时，如果回模型中在多共线性，则 A. 整个回模型的线性关系显著 B. 肯定一个回系数通过显著性检验 C. 肯定导某个回系数的符预期的相 D. 可能导某些回系数通过显著性检验 20. 如果时间序列在季节变动，则各期的季节指数应 A. 等于 0 B. 等于 1 C. 小于 0 D. 小于 1 21. 一所中学的教管理人员认，中学生中吸烟的比例超过 30%，检验这一说法是否属实，该教管理人员抽取一个随机样本行检验，建立的原假设和备择假设
27. 离散型随机变
ξ 的分布列，中 a, b 是未知数，如果已知 ξ 取 1 的 0.2 a b
C．0.4 D．0.5
6
432 统计学
方检验企业的说法是否属实，药管理部门抽取一个样本行检验该检验的原假设所表达的是 A．新配方药的疗效显著高 B．新配方药的疗效显著降 C．新配方药的疗效旧药相比没变化 D．新配方药的疗效如旧药
23. 在回分析中，残差方和 SSE A. B. C. D.
映了 y 的总变差中
432 统计学
目录
I 考查目标......................................................................................... 2 II 考试形式和试卷结构 ................................................................... 2 III 考查内容 ..................................................................................... 2 IV. 型示例及参考答案 ................................................................. 3

432统计学

应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标西安电子科技大学应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为西安电子科技大学所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所应具备的基本素质、一般能力和培养潜能，以供选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为GJ的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

对考生的基本要求：1. 掌握数据收集和处理的基本方法；2. 掌握数据分析的基本原理和方法；3. 掌握基本的概率论知识；4. 具备运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。

二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器(限仅具备四则运算和开方运算功能、不带有公式和文本存储功能的计算器)。

三、试卷内容与题型结构统计学 100分，有以下题型：单项选择、填空题 10题，每小题2分，共20分(简答、计算、分析、证明)题 5题，每小题15或20分，共80分概率论 50分，有以下题型：单项选择、填空题 5题，每小题2分，共10分(简答、计算、分析、证明)题 2题，每小题20分，共40分III 考查内容一、统计学1. 调查的组织和实施。

2. 概率抽样与非概率抽样；3. 数据的预处理；4. 用图表展示定性数据；5. 用图表展示定量数据；6. 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数；7. 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差；8.抽样分布；8. 参数估计的基本原理；9. 一个总体和两个总体参数的区间估计；10. 抽样调查中样本量的确定；11. 假设检验的基本原理；12. 一个总体和两个总体参数的检验；13. 方差分析的基本原理；14. 单因子方差分析的实现和结果解释；15. 一元线性回归的估计和检验。

统计学应用统计专业硕士考试大纲

统计学应用统计专业硕士考试大纲LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】432统计学（应用统计专业硕士）考试大纲参考书目[1]《统计学》第二版，贾俊平编着, 清华大学出版社出版, 2006。

[2]《概率论与试验统计》第三版，余家林,朱倩军,高等教育出版社,2009.I.考查目标应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体考试要求是：1. 掌握基本的概率论知识、原理和方法。

2. 掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。

3. 具有统计建模及用统计方法解释数据的基本能力。

II.考试形式和试卷结构一、试卷总分及考试时间试卷总分为150分，考试时间180分钟。

二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器（仅具备四则运算和开方运算功能的计算器）。

不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、试卷内容与题型结构概率论60分，由以下三种题型构成；单项选择题10题，每小题2分，共计20分。

简答题4题，每小题5分，共计20分。

计算与证明题2题，每小题10分，共计20分。

统计学90分，由以下三种题型构成单项选择题 15题，每小题2分，共计30分。

简答题4题，每小题5分，共计20分。

计算与分析题4题，每小题10分，共计40分。

III．考查内容一、概率论1. 事件的关系、运算及运算性质；2. 概率的计算公式及计算性质；3. 全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式；4. 随机变量、概率分布列、分布函数的概念；5. 离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布；6. 连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布；7. 随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算；8. 随机变量的方差的性质及计算;9. 协方差、相关系数；10. 大数定律，中心极限定理。

西安财经大学 025200应用统计2024年硕士初试考试大纲

统计学院2024年研究生招生考试（初试）考试大纲专业代码：025200专业名称：应用统计科目代码：432科目名称：统计学第一部分考试目标要求学生能理解和掌握统计学的基本知识和技能，系统掌握社会经济统计的一般原理和方法以及数量分析的基本理论、基本方法。

理解统计学认识社会的作用;能运用正确的立场、观点和方法,学会对社会经济现象进行调查研究;并能结合社会经济发展中的有关情况,学会各种基本的统计分析方法。

为达到对社会经济现象的认识、进行社会经济问题的研究和学习其他有关各专业课程提供数量分析的方法。

第二部分试卷结构考试题型包括名词解释题、计算题、问答题、分析题等，满分150分。

包括但不限于上述题型。

第三部分考查内容（供参考）1.导论(1)了解统计学的应用领域(2)了解统计学的产生与发展(3)理解并灵活掌握统计数据的类型(4)理解统计中的几个基本概念2.数据的搜集(1)了解统计数据的来源(2)掌握各种调查方法(3)理解各种实验方法(4)理解数据的误差来源及处理方法3.数据的图表展示(1)理解数据的预处理概念及内容(2)理解品质数据的特点及整理与展示方法(3)了解掌握数值型数据的整理与展示方法(4)学会合理使用图表4.数据的概括性度量(1)掌握集中趋势的度量方法并能灵活应用(2)掌握离散程度的度量方法并能灵活应用(3)了解偏态与峰态的度量5.概率与概率分布(1)了解随机事件及其概率的概念(2)了解离散型随机变量及其分布并能应用(3)掌握连续型随机变量的概率分布6.统计量及其抽样分布(1)掌握统计量的概念(2)了解由正态分布导出的几个重要分布(3)掌握样本均值的分布与中心极限定理7.参数估计(1)理解并熟练掌握参数估计的基本原理(2)掌握一个总体参数的区间估计的原理及计算(3)掌握两个总体参数的区间估计原理及计算方法(4)掌握样本量的确定方法及计算应用8.假设检验(1)了解假设检验的基本问题(2)掌握一个总体参数的检验(3)掌握两个总体参数的检验9.分类数据分析(1)掌握分类数据与χ2统计量(2)掌握拟合优度检验方法(3)掌握列联分析的独立性检验(4)掌握列联表中的相关测量的各种方法(5)理解列联分析中应注意的问题10.方差分析(1)了解方差分析的基本理论和思想、方法(2)掌握单因素方差分析方法(3)了解双因素方差分析思想和方法11.一元线性回归(1)了解变量间关系的度量的基本内容(2)掌握一元线性回归(3)学会利用回归方程进行预测(4)掌握残差分析思想及方法12.多元线性回归(1)理解多元线性回归模型的基本思想基本概念(2)理解回归方程的拟合优度检验(3)理解关于回归模型的显著性检验(4)了解多重共线性问题的处理思想和方法(5)了解利用回归方程进行预测的思想和方法(6)了解变量选择与逐步回归的原理13.时间序列分析和预测(1)了解时间序列及其基本分解(2)掌握时间序列的描述性分析(3)掌握时间序列预测的程序(4)了解平稳序列的预测(5)掌握趋势型序列的预测(6)了解复合型序列的分解预测14.指数(1)理解统计指数的基本问题(2)掌握综合指数的计算(3)掌握平均指数的计算(4)掌握指数体系的理论级计算方法(5)了解几种典型的指数(6)了解综合评价指数15.统计综合评价(1)理解涉及统计综合评价的基本概念(2)了解评价指标及其权重的确定(3)理解数据的预处理(4)了解综合评价模型。

2024年432应用统计考试大纲

2024年432应用统计考试大纲
2024年432应用统计考试大纲主要包括以下内容：
1. 概率论：掌握事件的概率及其运算，随机变量及其分布，数字特征，随机变量的独立性，次序统计量，依概率收敛，依分布收敛，大数定理，中心极限定理等知识点。

2. 数理统计：掌握描述性统计，点估计，区间估计，假设检验，拟合优度检验，列联表检验等知识点。

3. 回归分析：掌握最小二乘估计，模型诊断等知识点。

4. 时间序列分析：掌握时间序列的构成要素，长期趋势的测定方法，季节变动及测定方法，循环变动及测定方法，平稳序列的预测等知识点。

5. 统计指数：掌握统计指数及其主要种类，熟练掌握综合指数的编制原理、平均指数的编制原理和指数法在因素分析领域的应用，理解常见的经济指数形式，了解指数法在综合评价领域的应用等知识点。

6. 计量经济学基础：了解计量经济学的基本概念，了解建立经典计量经济模型的基本原理等知识点。

7. 国民核算：了解国民核算的基本概念和方法等知识点。

以上是2024年432应用统计考试大纲的主要内容，具体考试内容和要求可能会根据不同的学校和考试机构有所不同。

中国石油大学2024年研究生自命题大纲 432 统计学

2024硕士研究生入学考试大纲考试科目名称：统计学考试时间：180分钟，满分：150分一、考试要求要求考生掌握统计学的基本原理，掌握数据收集和处理的基本分析方法，具备运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

二、考试内容（一）导论1.了解统计学的应用领域；2.熟悉数据的分类；3.熟悉统计学中的基本概念，如总体、个体、样本、变量等。

（二）数据的搜集1.熟悉几种常见的调查方法2.了解统计误差的主要来源3.了解统计数据的质量要求（三）数据的图表展示熟悉各类统计图。

（四）数据的概括性度量1.熟练掌握几个概念：众数、中位数、平均数、四分位数、离散系数等；2.熟悉适用于不同类型数据的概括性度量；（五）概率与概率分布1.熟悉概率的性质与运算法则；2.熟悉随机变量及其分布；3.熟悉多维随机变量及其分布；4.随机变量的数学期望、方差、标准差、条件数学期望；5.常用离散分布、常用连续分布、随机变量函数的分布、分布的其他特征数；6.熟悉大数定律与中心极限定理；（六）统计量及其抽样分布1.了解统计量、抽样分布的概念、三大抽样分布；2.熟悉样本均值的分布、样本方差的分布。

3.熟悉充分统计量（七）参数估计1.熟悉点估计、区间估计；2.熟悉最大似然估计与EM算法、最小方差无偏估计、贝叶斯估计；2.了解置信区间的构造方法；3.熟悉总体均值的区间估计、总体比例的区间估计以及总体方差的区间估计。

（八）假设检验1.熟悉假设检验的基本原理；2.了解一类错误和二类错误；3.了解p值、拒绝域等概念；4.熟悉似然比检验与分布拟合检验；5.正态性检验；6.非参数检验。

（九）分类数据分析1.熟悉列联表的独立性检验；2.了解卡方统计量；3.了解列联表中的相关测量。

（十）方差分析1.了解方差分析的使用范围；2.熟悉单因素方差分析和双因素方差分析。

（十一）相关分析1.了解数据之间的统计关系2.熟悉散点图的作用3.熟悉常见相关系数计算方法及其应用（十二）一元线性回归1.了解变量间关系的度量；2.熟练运用一元线性回归；3.了解一元非线性回归。

432统计学考研大纲

432统计学考研大纲
以下是432统计学考研大纲：
一、考试目的与要求
本考试旨在全面考察考生对统计学基本概念、方法的掌握程度，以及运用所学知识分析问题和解决问题的能力。

具体要求如下：
1. 掌握统计学的基本概念、基本方法及其应用领域；
2. 掌握数据收集、处理和分析的基本方法，包括数据清洗、数据转换等；
3. 掌握概率论和数理统计的基本原理和方法，包括概率、随机变量、概率分布等；
4. 掌握描述性统计方法，包括均值、方差、协方差、相关系数等；
5. 掌握推论性统计方法，包括参数估计、假设检验、回归分析等；
6. 掌握多元统计分析方法，包括因子分析、聚类分析、主成分分析等；
7. 掌握时间序列分析方法，包括时间序列的平稳性检验、趋势分析、季节性分析等；
8. 掌握统计软件的应用，包括Excel、SPSS、SAS等。

二、考试内容
1. 统计学导论：统计学的基本概念、应用领域和发展历程。

2. 数据收集：数据来源、数据质量、数据清洗等。

3. 数据处理：数据转换、数据可视化等。

4. 描述性统计：均值、方差、协方差、相关系数等。

5. 概率论基础：概率、随机变量、概率分布等。

6. 参数估计：点估计、区间估计等。

7. 假设检验：参数检验、非参数检验等。

8. 回归分析：线性回归分析、多元回归分析等。

9. 因子分析：因子提取、因子旋转等。

10. 聚类分析：层次聚类、K-均值聚类等。

11. 主成分分析：主成分提取、主成分解释等。

12. 时间序列分析：时间序列的平稳性检验、趋势分析等。

人大432应统考纲

人大432应统考纲【原创实用版】目录1.人大 432 应统考纲概述2.考试科目及内容3.考试形式与要求4.备考建议正文【人大 432 应统考纲概述】人大 432 应统考纲，即中国人民大学 432 应用统计硕士研究生入学考试大纲，是为报考中国人民大学应用统计硕士研究生的考生提供的参考指南。

该大纲主要包括考试科目、考试内容、考试形式及要求等内容，对于备考考生具有重要的指导意义。

【考试科目及内容】人大 432 应统考纲主要包括两个科目：数学和应用统计。

1.数学科目：主要考察考生的数学基本功和解题能力，包括高等代数、解析几何、微积分等基本知识点。

2.应用统计科目：主要考察考生对应用统计的基本概念、理论和方法的掌握程度，以及运用统计方法分析和解决实际问题的能力。

内容包括描述性统计、概率论、抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析等。

【考试形式与要求】1.考试形式：闭卷笔试，考试时间一般为 3 小时。

2.考试要求：考生需具备扎实的数学基础和应用统计知识，能熟练运用相关理论和方法解决实际问题。

同时，要求考生具备良好的逻辑思维和分析能力，以及较强的文字表达能力。

【备考建议】1.系统学习：按照考试大纲，系统学习数学和应用统计相关知识点，确保掌握所有考点。

2.多做练习：通过做题，加深对知识点的理解，提高解题速度和准确率。

3.查漏补缺：在学习过程中，及时发现并弥补自己的知识盲点。

4.模拟考试：参加模拟考试，熟悉考试环境，提高应试能力。

5.合理安排时间：制定合理的学习计划，确保每个阶段的学习目标能够达成。

通过以上对人大 432 应统考纲的分析，相信广大考生已经对考试有了更为清晰的认识。

人大432应统考纲

人大432应统考纲摘要：一、引言二、人大432应统考纲简介1.考试背景2.考试内容概述3.考试重要性三、人大432应统考纲解析1.数据描述与分析1.数据类型与整理2.统计图表制作与解读2.概率论与数理统计1.概率论基本概念2.常见概率分布3.数理统计方法与应用3.抽样分布与参数估计1.抽样分布类型2.参数估计方法4.假设检验与非参数检验1.假设检验原理2.常见假设检验方法3.非参数检验方法5.回归分析与相关分析1.回归分析基本概念2.回归分析方法与应用3.相关分析原理与方法6.时间序列分析与预测1.时间序列基本概念2.常用时间序列模型3.时间序列预测方法7.统计软件应用与实践四、人大432应统考纲复习建议1.制定合理的学习计划2.注重理论与实践相结合3.勤练习，总结经验教训4.及时了解考试动态与趋势五、结语正文：作为一名职业写手，本文旨在为您提供关于人大432应统考纲的全面解析，以帮助您更好地备战考试。

本文将围绕以下五个部分展开：引言、人大432应统考纲简介、人大432应统考纲解析、人大432应统考纲复习建议以及结语。

首先，我们来了解一下人大432应统考试的背景。

作为中国统计学领域的重要考试，人大432应统考试旨在考查考生对统计学基本概念、方法和应用的掌握程度。

考试内容涵盖了数据描述与分析、概率论与数理统计、抽样分布与参数估计、假设检验与非参数检验、回归分析与相关分析、时间序列分析与预测以及统计软件应用等多个方面。

这些知识在实际应用中具有广泛的意义，对于从事数据分析、金融、社会科学等领域的工作者来说，具有很高的实用价值。

接下来，我们来详细解析人大432应统考纲。

数据描述与分析部分主要包括数据类型与整理，以及统计图表制作与解读。

概率论与数理统计部分涵盖了概率论基本概念、常见概率分布以及数理统计方法与应用。

抽样分布与参数估计部分涉及抽样分布类型、参数估计方法等。

假设检验与非参数检验部分主要包括假设检验原理、常见假设检验方法以及非参数检验方法。

华中科技大学432+统计学考研大纲

华中科技大学硕士研究生入学《统计学》考试大纲科目代码（432）I．考查目标应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士学位所具有的基本素质、应用能力和培养潜能，以利于为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。

使培养对象面向工程技术、经济、金融、社会、管理、公共卫生、医药、生命科学、公共安全、环境、资源、生态等领域的重大应用统计问题。

使他们在统计建模、开发应用统计软件，了解和掌握现代统计的基本技能诸方面达到培养需求。

考试要求1．掌握和熟练运用概率论基础知识、原理和方法。

2．掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。

3．具有概率统计建模的初步能力，并具有运用概率统计的思想方法对数据进行科学、合理解释的能力。

II．考试形式和试卷结构一．试卷总分及考试时间试卷总分为150分，考试时间180分钟。

二．答题方式答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器（仅具备四则运算和开方运算功能的计算器）。

不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三．试卷内容与题型结构概率论60分，由以下三种题型构成；单项选择题10题，每小题2分，共计20分。

简答题4题，每小题5分，共计20分。

计算与证明题2题，每小题10分，共计20分。

统计学90分，由以下三种题型构成单项选择题15题，每小题2分，共计30分。

简答题4题，每小题5分，共计20分。

计算与分析题4题，每小题10分，共计40分。

III．考查内容一．概率论1．掌握事件的关系、运算及运算性质；2．掌握概率的计算公式及计算性质；3．掌握全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式；4．掌握随机变量、概率分布列、分布函数的概念；5．掌握常见的离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布；6．掌握常见的连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布；7．掌握随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算方法，掌握随机变量的方差的性质及计算方法，了解协方差、相关系数的概念；8．了解大数定律，掌握中心极限定理。