北京工业大学-2018年硕士研究生招生考试大纲-432统计学

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北京工业大学-2018年硕士研究生招生考试大纲-652社会学理论

2018年硕士研究生招生考试大纲考试科目名称：社会学理论考试科目代码：652一、考试要求社会学理论考试大纲适用于北京工业大学人文社会科学学院（0303）社会学学科的硕士研究生入学考试。

考试内容包含西方社会学理论和社会学概论（含与其内容相关的分支社会学知识）两个部分，这两门课程是社会学学科的重要基础理论课。

西方社会学理论的考试内容主要包括古典西方社会学理论、现代西方社会学理论和后现代西方社会学理论三大部分，要求考生对西方主要社会学理论家或理论流派的理论体系有很深入的理解，系统掌握西方社会学理论的基本概念和思想体系，具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。

社会学概论的考试内容主要包括涉及社会结构和社会过程的现象和问题，对社会学的这些基础性议题具有明确的基本概念，必要的基础知识，一定的分析和综合能力。

二、考试内容（一）西方社会学理论部分（1）熟练掌握西方古典社会学理论家的主要理论体系和分析方法。

（2）熟练掌握现代西方社会学理论的主要流派和学者的理论体系和分析方法。

（3）熟练掌握后现代西方社会学理论兴起的背景、主要学术思潮和后现代社会学家的主要观点。

（二）社会学概论部分（1）熟练掌握结构维度的人与社会的关系、社会群体、社会组织、社区、阶层、制度等方面的现象和问题，清楚地了解社会构成的要素。

（2）熟练掌握过程维度的社会问题、社会控制、社会变迁、社会发展及社会现代化等方面的现象和问题，清楚地了解社会变动的机制。

（3）在熟练掌握社会结构和社会过程的基本知识、形成对社会系统运转全面而客观的认识的基础上，了解并掌握群体研究、组织社会学、社区研究、城市社会学、农村社会学、发展社会学等分支社会学的基础知识和专门理论。

三、参考书目1、《外国社会学史》，贾春增主编，中国人民大学出版社2、《社会学教程》，王思斌，北京大学出版社。

北京工业大学2018年全日制硕士研究生招生学科目录

原则上只接收建筑学、城乡规划学专业的考生报考。
0833城乡规划学
_01城乡规划与设计
_02住区规划与社区发展
_03城市设计与园林景观设计
_04古城与历史街区保护更新
_05城乡防灾减灾规划
11
①101思想政治理论
②201英语一
③633城市规划原理
④503城市规划学术快速设计
原则上只接收建筑学、城乡规划学(含园林景观)专业的考生报考。
_01可再生能源利用及先进环境能源理论与技术
_02强化传热传质理论与工程应用
_03制冷低温系统及其环保节能理论与技术
_04车辆及动力系统节能、净化与控制
25
①101思想政治理论
②201英语一
③301数学一
④851传热学Ⅱ或852工程热力学
0817化学工程与技术
_01绿色化学与精细有机化工
_02工业催化与纳米科学
③662普通物理Ⅰ
④828激光原理或861量子力学
0803光学工程
_01激光先进制造技术
_02非金属材料激光制造与改性
_03先进光纤激光技术
_04超短脉冲激光技术
_05高功率固体激光技术
_06高功率半导体激光技术
_07微纳光学与微纳制造
_08生物光子学
_09光纤光子学
33
①101思想政治理论
②201英语一
20
①101思想政治理论
②204英语二
③303数学三
④432统计学
009材料科学与工程学院
154
0805材料科学与工程
_01生态环境材料与资源循环技术
_02稀土、难熔金属等功能材料
_03高性能结构材料技术
_04先进材料加工技术

432统计学考试大纲

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。

要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。

2．掌握数据分析的基本原理和方法。

3．掌握了基本的概率论知识。

4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

II 考试形式一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。

二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题2分，共50分简答题3题，每小题10分，共30分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分简答题1题，每小题10分，共10分计算与分析题1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。

2．概率抽样与非概率抽样。

3．数据的预处理。

4．用图表展示定性数据。

5．用图表展示定量数据。

6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。

7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。

8．参数估计的基本原理。

9．一个总体参数的区间估计。

10．样本量的确定。

11．假设检验的基本原理。

12．一个总体参数的假设检验。

13．方差分析的基本原理。

_2018_年硕士研究生入学考试自命题科目

_2018_年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲考试阶段：初试科目满分值：150分考试科目：统计学基础科目代码：812考试方式：闭卷笔试考试时长：180分钟一、科目的总体要求《统计学基础》是我校统计学专业(027000、071400)硕士研究生入学必考的专业基础课。

考试目的是测试考生对统计学的基本概念、基本理论和基本方法的理解和掌握程度，检测考生运用统计学基本理论与方法解决实际问题的能力、创新意识和科研潜质。

具体要求：系统掌握统计学中的基本概念与基本理论，具有较强的搜集数据、整理数据与分析数据的能力，能准确运用统计思维方法分析社会经济现象中的一般问题。

二、考核内容与考核要求考试科目：《统计学基础》共包含六个部分的内容，包括导论、统计数据的搜集与整理及显示、统计综合指标、相关分析、时间序列分析、统计指数分析。

（一）导论理解统计的涵义，了解统计学的分科，掌握统计学中基本范畴的定义、作用和能辨析它们之间的关系。

（二）统计数据的搜集、整理与显示熟悉常见的统计调查组织方式（各种统计直接调查与间接调查）和数据搜集方案的设计；掌握统计整理与显示的相关内容（统计数据分组，频数分布与统计表）。

（三）统计综合指标熟悉统计绝对数的概念、分类、统计方法与应用，以及统计相对数的概念与计量形式、几种主要的统计相对数、统计相对数的运用；理解统计平均数的特点与分类；掌握数值平均数（算术平均数、调和平均数与几何平均数）和位置平均数（中位数与众数）的有关原理与计算方法；掌握离中趋势指标的有关原理与应用。

（四）相关分析熟悉相关分析的基本问题（函数关系与相关关系、相关关系的类型、相关分析的内容与特点），掌握相关关系的测度（定性判断、相关图与相关表；相关系数的测定）。

（五）时间序列分析熟悉时间序列概述中相关问题（定义、构成要素、作用、种类、编制原则）；掌握时间序列水平分析指标（发展水平与增长量、平均发展水平与平均增长量）、速度分析指标（发展速度与增长速度、平均发展速度与平均增长速度以及增长1%的绝对值）的计算原理与方法；掌握时间序列的长期趋势测定、季节变动测定的原理与方法。

新版北京工业大学2018年度全日制硕士研究生招生学科目录.doc

北京工业大学2018年全日制硕士研究生招生学科目录研究方向人数_03 机电液一体化设计与制造_04 高端装备强度与动态分析④809工程力学或813电工学085203 仪器仪表工程（专业学位）_01 现代测控技术及方法_02 新型传感与信号处理技术_03 机械结构动力行为及工程应用_04 智能测试技术与仪器_05 现代监控技术与故障诊断方法21①101思想政治理论②204英语二③302数学二④803电子技术Ⅰ或809工程力学或813电工学004 建筑工程学院265 0814 土木工程_01 工程抗震减震与城市综合防灾减灾理论、方法和技术_02 结构新体系与高性能材料_03 结构全寿命设计、健康监测与可持续发展_04 岩土与地下工程安全风险分析、评价方法和技术_05 工程施工技术与风险管理_06 城市水系统健康循环与水环境恢复技术_07 绿色建筑环境与节能技术117①101思想政治理论②201英语一或203日语③301数学一④841结构力学或833土力学或843钢筋混凝土结构或845水分析化学与水力学或846传热学Ⅰ或867流体力学Ⅱ1、土木工程（含建筑工程、岩土工程、桥梁与隧道工程等）或相近专业考生报考方向可选01～05，考试科目可选841或833或843；2、给排水或相近专业考生报考方向可选06，考试科目可选845；3、暖通或相近专业考生报考方向可选07，考试科目应选846或867。

0815 水利工程_01 水文学及水资源_02 水力学及河流动力学_03 水工结构工程10①101思想政治理论②201英语一或203日语③301数学一④841结构力学或844水力研究方向人数_04 水利水电工程学Ⅱ0823 交通运输工程_01 道路与铁道工程_02 交通运输规划与管理_03 交通信息工程及控制2①101思想政治理论②201英语一③301数学一④848道路工程或849交通工程或832交通信息与控制1、01方向选848；2、02-03方向选849或832。

新版北京工业大学应用统计专硕考研真题考研经验考研参考书

考研已落下帷幕考研虽然已经结束好长时间，而它对于我来说，就像是昨天刚发生一样，清晰且深刻。

回首考研的这段经历，我收获了很多，也成长了许多。

开始基础复习的时候，是在网上找了一下教程视频，然后跟着教材进行学习，先是对基础知识进行了了解，在5月-7月的时候在基础上加深了理解，对于第二轮的复习，自己还根据课本讲义画了知识构架图，是自己更能一目了然的掌握知识点。

8月以后一直到临近考试的状态，开始认真的刷真题，并且对那些自己不熟悉的知识点反复的加深印象，这也是一个自我提升的过程。

考研一路走来，真的很辛苦，考研帮里学长学姐们分享的宝贵经验不仅能让我打起精神背水一战，还使我的复习有条不紊地进行。

初试成绩出来的这两天，酝酿了一下，我也想为将要参加下一届考研的的学弟学妹们写一篇文章，希望你们从复习的开始就运筹帷幄，明年的这个时候旗开得胜。

文章字数很多，大家有时间可以阅读，文末有真题和资料下载分享，谢谢大家。

北京工业大学应用统计的初试科目为：(101)思想政治理论(204)英语二(303)数学三和(432)统计学。

参考书目为：1.《概率与统计》陈家鼎、郑忠国，北京大学出版社2007。

关于英语其实我的英语基础还是比较差的，起码在考研之前，这让我在英语学习中有一个非常大的坎要过，不过好在只要过了这个坎，英语成绩一定会有一个大幅度的提升，为了度过这个坎，我用了整整两个月的时间去看英语，用到的资料就是木糖英语的真题和单词，什么娱乐活动都没有，就只是看英语不停的坎，付出了读文章读到恶心的代价，虽然当时觉得真的很痛苦，但是实际上现在想来还是值得的，毕竟英语的分数已经超乎我的想象。

如果你的英语也很差，真的没必要自卑，拿自己的弱项去对抗别人的强项，徒增烦恼。

在我复习的时候我不仅做了真题还顺带着背了真题里面的出现的高频率单词，这个基本上是背了两遍，虽然没有背的很熟，但是也丰富了词汇量，做真题，再背一背真题里出现的好句子。

关于单词，一共50个list，我每天就背一个list，背完后把单词抄到纸上，到晚上后就用铅笔把中文意思写出来（因为考研英语对拼写要求很低，所以大部分我们看到单词只需要反射出来什么意思就好！！！！！第一遍用了50天，同时可以每天做点阅读，每天做几篇模拟题（因为真题很重要，需要珍惜），第二遍单词每天过两个list，你会发现第二遍以后你的阅读有质的飞跃，因为单词都认识，我一直过单词过到考试。

2018年硕士研究生入学考试自命题考试大纲

2018年硕士研究生入学考试自命题考试大纲第一篇：2018年硕士研究生入学考试自命题考试大纲2018年硕士研究生入学考试自命题考试大纲考试科目代码：考试科目名称：概率论与数理统计一、试卷结构1、试卷成绩及考试时间本试卷满分为150分，考试时间为120分钟。

2、答题方式：闭卷、笔试3、试卷内容结构概率论占60％，数理统计占40％4、题型结构填空题：10小题，每小题5分，共50分计算题：6小题，每小题10分，共60分证明题：2小题，每小题 20分，共40分二、考试内容与考试要求●考试目标：1、要求对概率论与数理统计的基本概念有深入的理解，能计算一些常见分布的期望、方差。

2、了解假设检验、点估计及区间估计的统计意义，能解决一些经典模型的检验问题、区间估计、点估计及方差分析。

3、理解大数定律及中心极限定理。

●考试内容1 概率论与数理统计（一）基本概念1、概率、条件概率、 Bayes 公式2、古典概型、几何概型3、独立性、伯努利试验（二）离散随机变量1、离散随机变量的定义2、经典的离散随机变量的分布 a.二项分布 b.几何分布 c.泊松分布d.超几何分布3、离散随机变量的期望、公差4、离散随机变量的特征函数5、离散随机变量相互独立的概念6、二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及二个离散随机变量的相关系数（三）连续随机变量1、连续随机变量的概念22、密度函数3、分布函数4、常见的连续分布 a.正态分布 b.指数分布 c.均匀分布 d.t分布 e. 2分布 f.F分布5、连续随机变量的期望、方差6、连续随机变量独立的定义7、二维连续随机变量的联合密度、条件密度、边缘分布及二个连续随机变量的相关系数8、连续随机变量的特征函数（四）独立随机变量和的中心极限定理和大数定律1、依概率收敛2、以概率 1 收敛（或几乎处处收敛）3、依分布收敛4、伯努利大数定律35、利莫弗林德伯格中心极限定理（五）点估计1、无偏估计，克拉美 - 劳不等式2、矩估计3、极大似然估计（六）区间估计1、置信区间的概念2、一个正态总体的期望的置信区间3、大样本区间估计4、两个正态总体期望之差的置信区间（方差已知）（七）假设检验1、检验问题的基本要素：第一类错误的概率、第二类错误的概率、检验的功效、功效函数、检验的拒绝域、原假设、备择假设2、一个正态总体的期望的检验问题3、大样本检验4、基于成对数据的检验（ t 检验）5、两个正态总体期望之差的检验4（八）方差分析1、理解方差分析的思想，掌握单因素方差分析方法2、了解双因素方差分析方法（九）简单线性回归模型1、简单线性回归模型定义2、回归线的斜率的最小二乘估计3、回归线的截距的最小二乘估计4、随机误差（随机标准差）的估计5第二篇：2019年硕士研究生入学考试自命题考试大纲2019年硕士研究生入学考试自命题考试大纲考试科目代码：[ ] 考试科目名称：企业战略管理（复试）一、试卷结构1、试卷成绩及考试时间本试卷满分为150分，考试时间为120分钟。

应用统计硕士(MAS)专业学位研究生入学统一考试科目《432统计学》辅导资料-统计学(第1～5章)【

3 / 85
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A．随机误差
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B．抽】B
【解析】抽样框误差是指由于抽样框的不完善性造成的统计推断错误。在概率抽样中需
要根据抽样框抽取样本。一个好的抽样框应该是：抽样框中的单位和研究总体中的单位有一
10．下面哪种调查方式的样本不是随机选取的？（）[山东大学 2016 研] A．分层抽样
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B．系统抽样
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C．整群抽样
D．判断抽样
在每一类或层中独立地随机抽取样本单位，各层中抽取的样本构成总体样本。等距抽样也称
为系统抽样；纯随机抽样也称为简单随机抽样。
3．某机构十分关心小学生每周看电视的时间。该机构随机抽取 300 名小学生家长对他们的孩子每周看电视的时间进行了估计。结果表明，这些小学生每周看电视的平均时间为 15 小时，标准差为 5 小时。该机构搜集数据的方式是（）。[山东大学 2018 研]
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第一部分统计学
第 1 章统计数据的搜集
一、单项选择题 1．要进行一项调查，调查者在马路上随机拦截部分人进行调查，这种方式属于（）。 [河海大学 2020 研] A．简单随机抽样 B．分层抽样 C．自愿抽样 D．方便抽样【答案】D 【解析】方便抽样是调查过程中由调查员依据方便的原则，自行确定入样的单位的非概率抽样方法。例如，调查员在街头、公园、商店等公共场所进行拦截式的调查；厂家在出售产品的柜台前对路过的顾客进行调查，等等。
一对应的关系。现在的小区中，原有的一些居民户已经搬走，同时有些是新入住的居民户，

工业大学考研《统计学》初试大纲

3.假设检验（假设检验的概念、基本原理和基本步骤；总体平均数的假设检验(包括正态总体和大样本两种情况)；总体频率的假设检验（大样本情况）；两个总体均值的差异显著性检验(包括正态总体和大样本两种情况)；两个总体频率的差异显著性检验（大样本情况）；正态总体方差齐性检验；总体分布的假设检验（离散总体分布的卡方拟合优度检验））；
2.《概率论与数理统计》，闫在在等编，高等教育出版社，2015年。
初试自命题考试大纲
科目名称
统计学
科目代码
432
一、考试范围及要点
1、考试范围：统计学的基本概念、原理和方法。
2、考试要点：
一、概率论
1.事件间的关系、运算及运算性质；
2.概率的计算公式及性质；
3.全概率公式、贝叶斯公式；
4.随机变量、概率分布的概念；
5.离散型随机变量（0-1分布，二项分布，泊松分布），连续型随机变量的概率分布（均匀分布，指数分布，正态分布）；
4.单因素方差分析；
5.一元线性回归与最小二乘估计方法。
二、考试形式及试卷结构
考试形式：闭卷笔试，允许使用计算器。
试卷结构：1．内容比例：概率论60分；统计学90分。
2．题型比例：填空题与选择题约50分；解答题(包括证明题)约100分。
参考书目：
1.《统计学》(第七版)，贾俊平、晓群、金勇进编，中国人民大学出版社 2018年；
6.随机变量的数字特征（期望、方差、协方差、相关系数）及其性质。
二、统计学
1.统计量及其分布（总体、个体、简单随机样本、经验分布函数、统计量、样本均值、样本方差与样本标准差、样本矩、次序统计量及其分布、样本分位数与样本中位数、五数概括与箱线图、分布、F分布、t分布）；
2.参数估计（点估计法（矩法、极大似然法）；估计量的评选标准（无偏性、有效性、相合性）；.总体均值、总体频率的大样本估计；正态总体均值的小样本估计；正态总体方差的估计）；

北京工业大学-2018年硕士研究生招生考试大纲-892软件专业基础综合

2018年硕士研究生招生考试大纲
考试科目名称：软件专业基础综合考试科目代码：892一、考试要求
软件专业基础综合考试大纲适用于北京工业大学信息学部（085212）软件工程（专业学位）的硕士研究生入学考试。

考试内容包含数据结构与算法，这门课程是软件工程学科的重要基础理论课。

考试内容主要包括数据结构的基本概念和术语、线性表、栈和队列、数组、串和广义表、树和二叉树、集合与字典、搜索结构、图和内部排序，要求考生对其中的基本概念有很深入的理解，掌握算法的设计及评价方法，具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。

二、考试内容
（一）数据结构的基本概念和术语
（1）掌握数据结构的基本概念和术语
（2）掌握数据结构的逻辑结构、存储结构
（3）熟练掌握抽象数据类型的表示方法
（4）熟练掌握算法的时间复杂度、空间复杂度的分析方法
（二）线性表
（1）掌握线性表的逻辑结构
（2）掌握线性表的顺序存储结构及插入删除、查找、遍历等操作的实现（3）掌握线性表的链式存储结构及插入删除、查找、遍历等操作的实现（三）栈和队列
（1）掌握栈的定义、栈的抽象数据类型及存贮表示
（2）熟练掌握栈操作的实现
（3）熟练掌握递归算法
（4）掌握队列的定义、队列的抽象数据类型及存贮表示
（5）熟练掌握队列操作的实现及应用
（四）数组、串和广义表
（1）理解数组的定义、存贮表示及应用。

北京工业大学-2018年硕士研究生招生考试大纲-663数学分析

2018年硕士研究生招生考试大纲
考试科目名称：数学分析考试科目代码：663
一、考试要求
数学分析考试大纲适用于北京工业大学应用数理学院、北京科学与工程计算研究院（0701）数学、（0714）统计学学科的硕士研究生入学考试。

考试内容主要包括一元微积分学、多元微积分学、级数三大部分，要求考生对其中的基本概念有很深入的理解，系统掌握数学分析的基本理论和方法，深刻理解极限的基本思想并具备一定的分析能力和运算技巧。

二、考试内容
一元微积分学部分：
（一）一元微分学
(1)深刻理解数列、函数极限的概念，熟练掌握数列、函数极限的定理、性质。

(2)熟练掌握连续函数概念、性质、间断点的判定及分类。

(3)深刻理解实数理论的有关定理，掌握其在闭区间上连续函数性质证明中的应用。

(4)深刻理解导数、微分概念，熟练掌握微分学基本定理及其应用。

（二）一元积分学
(1)理解不定积分概念，熟练掌握分部积分法与换元积分法。

(2)掌握有理函数的不定积分，简单无理函数与三角函数的不定积分。

(3)深刻理解定积分概念，熟练掌握可积准则，定积分的性质，定积分的计算。

(4)熟练掌握定积分的应用，了解定积分的近似计算。

多元微积分学部分：
（一）多元微分学
(1)熟练掌握多元函数的极限、连续与微分
(2)熟练掌握多元函数的泰勒公式。

(3)掌握多元微分学的应用。

北京大学432统计学考研参考书、历年真题、复试分数线

90
90
工学 (08)
50 50
90
90
管理学 (12)
50 50
90
90
艺术学 (13)
50 50
90
总分 360 370 345 360
345
345 320 320 350 350
备注
北大-新加坡国立大学汉语言文字学双硕士班为 340。
（2）、联考：考试科目
专业学位应用统计 025200 金融硕士 025100 税务硕士 025300
报考管理类，公共课不低于 50 分，专业课不低于 90 分，总分不低于 350；报计算 300 机辅助翻译公共课不低于 50 分，专业不低于 90 分，总分不低于 360。 300 310 195 300 330 提前面试提前面试
（3）、“强军计划”、“少数民族骨干计划”、“单考班”：复试基本分数线根据教育部相关政策另行确定。考生可向相关院系或研招办查询。
高等代数(第二版), 北京大学数学系几何代数教研室代数小组, 1988 年解析几何（第二版），丘维声，北京大学出版社，（其中第七章不考）解析几何简明教程，吴光磊，田畴，高等教育出版社，2003 实变函数论，周民强，北京大学出版社，2001 年数学物理方程讲义（第二版），姜礼尚，陈亚浙，高等教育出版微分几何初步，陈维桓，北京大学出版社。（考其中第 1-6 章）微分几何讲义，王幼宁，刘继志，北京师范大学出版社。抽象代数基础，丘维声, 高等教育出版社， 2003 年二、2015 北京大学 432 统计学考研真题
3、解释估计量的无偏性、有效性、一致性
专注中国名校保（考）研考博辅导权威
4、说明函数关系和相关关系的区别 5、时间序列的成分

432--《统计学》考试大纲

432--《统计学》考试大纲一、基本要求《统计学》考试的目的在于考查考生对统计学及其在社会经济应用中所涉及的基本概念、基本理论和基本方法的掌握情况以及分析解决实际问题的能力。

基本要求是：1.准确地理解《统计学》中的基本概念；2.准确地把握《统计学》的基本理论；3.正确理解统计分析的方法；4.能够应用《统计学》的基本理论和方法解决社会经济实际问题；5.了解统计学的发展趋势和发展动态。

《统计学》课程考试对考生的具体要求分为四个层次：1．识记：能知道有关的名词、概念、知识的含义，并能正确认识和表述。

2．领会：在识记的基础上，能全面把握基本概念、基本原理，能掌握有关概念和原理的区别与联系。

3．简单应用：在领会的基础上，能用学过的一两个知识点分析和解决简单的问题。

4．综合应用：在简单应用的基础上，能用学过的多个知识点，综合分析和解决较复杂的问题。

二、考试范围1．导论识记：统计学的概念、数据类型、总体和样本概念。

领会：数据分类的标准、总体和样本的区别、参数和统计量的区别。

2．数据的来源识记：常用的概率抽样和非概率抽样方法。

领会：不同抽样方法适用的条件。

3．数据的描述识记：分类数据、顺序数据和数值型数据的集中趋势、离散程度的测度、几种常用图形的使用和区别。

应用：会计算分组数据和原始数据的均值、方差、标准差、离散系数。

4．参数估计识记：点估计、区间估计概念。

综合应用：一个总体均值和比例的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的计算。

5、假设检验识记：两类错误、原假设、临界值概念。

综合应用：一个总体均值和比例的假设检验，包括单侧、双侧、大样本、小样本等情况；两个总体参数的检验。

6．列联分析识记：列联分析的用途、卡方计算、自由度概念。

综合应用：会计算行百分比、列百分比和总百分比、会用卡方进行假设检验。

7、方差分析识记：方差分析原理、自由度、均方和F统计量计算。

综合应用：会计算方差分析表，并做检验。

8．相关与回归识记：相关和回归的概念、回归的假设条件、相关与回归的区别。