大数据产业人才需求分析报告19页PPT
人力资源数据分析PPT报告(2024)
针对人才缺口较大的岗位,深入 分析其原因,提出相应的解决策 略,如加强内部培养、加大外部
招聘力度等。
结合企业战略目标和业务发展需 求,制定针对不同层次、不同类 型人才缺口的解决方案和实施计
划。
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05 人力资源优化建议
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招聘策略优化
多元化招聘渠道
结合线上、线下多种渠道,如社 交媒体、招聘网站、校园招聘等 ,以扩大招聘范围,提高招聘效
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员工绩效与激励措施
绩效考核方式与结果
介绍公司的绩效考核方式,以及最近一次绩效考核的结果,包括各 部门和个人的绩效得分和排名情况。
激励措施与效果评估
分析公司目前采用的激励措施,如奖金、晋升、培训等,以及这些 措施的实施效果和存在的问题。
改进与优化建议
根据员工绩效和激励措施分析结果,提出改进和优化的建议,如完善 绩效考核制度、调整激励政策、加强员工培训和职业规划等。
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内部导师制度
建立内部导师制度,让资 深员工指导新员工,促进 知识共享和传承,同时增 强团队凝聚力。
培训效果评估
定期对培训效果进行评估 ,包括员工满意度、培训 后工作表现等,以持续改 进培训计划。
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薪酬福利体系调整
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市场薪酬调研
定期进行市场薪酬调研,了解同行业薪酬水平及福利政策 ,以确保公司薪酬福利具有竞争力。
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人力资源供给预测
分析企业内部现有人才队伍的结构、数量和素质,评估其满足未来需求的潜力。
调查了解外部人才市场供给情况,包括高校毕业生、社会招聘、竞争对手等来源的 人才数量和质量。
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告一、研究概述
本研究旨在探讨大数据技术与应用专业人才需求的分析与预测。
通过
梳理学校专业定位、企业实践要求、政府宏观方向等三个层面,深度剖析
大数据技术与应用专业人才需求的范畴和特点。
二、研究流程
本研究分为四个部分:
1.对学校专业定位进行宏观分析:以前沿主流大学的专业定位为依托,揭示大数据技术与应用专业的范畴及专业特点。
2.梳理企业实践要求:以招聘信息为基础,分析企业对大数据技术与
应用专业人才的实践要求及技能特点。
3.结合政府宏观方向:综合分析相关政策支持,成果落地,把握大数
据技术与应用专业发展趋势。
4.预测性调研:基于技术发展趋势,结合企业的实际需求,定位专业
发展路径,分析大数据技术与应用专业人才需求及发展前景。
三、研究结果
1.学校专业定位:大数据技术与应用专业主要是面向产学研立体化协
同发展,其主要任务是培养适应大数据环境下的新型和高素质的技术人才
及应用型专业人才,具备技术研究、大数据应用及创新开发等能力。
2.企业实践要求:企业对大数据技术与应用专业人才的实践要求主要
集中在数据库技术、数据处理、数据分析、智能。
大数据技术体系及人才需求 ppt课件
及其自带的独立集群管理器
大数据技术体系及人才需求
RDD 转化操作
map :返回一个新的分布式数据集,由每个原元素经过func函数转换后组成 filter: 返回一个新的数据集,由经过func函数后返回值为true的原元素组成
转型。 三要强化安全保障,提高管理水平,促进健康发展。
大数据技术体系及人才需求
大数据行业趋势
1.政府数据将成为地方政府最重要的资产。 2.大数据四要素是预警、预测、决策、智能。 3.中国大数据70%的需求集中在政府和金融应用。 4.大数据产业与传统产业深度融合。 5.数据源服务商构建大数据生态圈。 6.大数据智能会逐步取代搜索引擎。
大数据技术体系及人才需求
大数据与其他技术的关系
1.物联网:为大数据分析提供数据源 2.云计算:为大数据分析提供计算平台 3.虚拟现实:为大数据分析提供应用场景 5.人工智能:模型训练需要依赖大量数据
大数据技术体系及人才需求
大数据应用场景
1.趋势分析 2.行为分析 3.关系分析 4.异常检测
集,所有元素交互进行笛卡尔积。
大数据技术体系及人才需求
RDD 行动操作
reduce(func):通过函数func先聚集各分区的数据集,再聚集分区之间的数据, func接收两个参数,返回一个新值,新值再做为参数继续传递给函数func,直到 最后一个元素
collect():以数据的形式返回数据集中的所有元素给Driver程序,为防止Driver程 序内存溢出,一般要控制返回的数据集大小
flatMap: 类似于map,但是每一个输入元素,会被映射为0到多个输出元素 sample(withReplacement, frac, seed) :根据给定的随机种子seed,随机抽样出 数量为frac的数据 union: 返回一个新的数据集,由原数据集和参数联合而成 groupByKey:在一个由(K,V)对组成的数据集上调用,返回一个(K,Seq[V]) 对的数据集。
2024年中国5G人才需求大数据报告
摘要:本报告基于广泛的市场调研和数据分析,对2024年中国5G人才需求进行了全面的分析和预测。
报告发现,在5G技术的快速发展和商业化推广的背景下,中国5G行业对人才的需求将呈现持续增长的趋势。
报告认为,到2024年,中国5G行业将需要大量的高素质人才来满足技术创新和商业应用的需要。
然而,目前5G人才的供给短缺,存在一定的人才缺口。
为此,报告建议加强5G人才培养和引进,提升相关专业教育水平和科研能力,以满足中国5G行业的快速发展和技术创新。
一、背景随着技术的进步和移动互联网的普及,5G技术作为下一代移动通信技术,被认为将推动信息通信技术进入新的发展阶段。
中国政府将5G通信作为国家战略,大力支持5G技术的研发和商业应用。
在这样的背景下,中国5G行业对高素质人才的需求日益增长,成为当前热门的就业领域之一二、5G人才需求的现状和趋势目前,中国5G行业对人才的需求主要集中在网络技术、通信工程和应用开发等方面。
特别是在5G标准制定、网络规划与优化、芯片研发和应用创新等领域,对高层次的5G人才需求较为迫切。
根据调研数据,2024年中国5G行业对5G核心技术人才的需求已经达到了数十万人的规模。
预计到2024年,随着5G技术的商业化应用和产业生态系统的完善,中国5G行业对5G人才的需求规模将进一步扩大,预计超过100万人。
三、5G人才短缺和原因分析当前,中国5G人才供给不足,存在一定的人才短缺。
首先,5G技术本身具有较高复杂性和专业性,需要掌握多项核心技术和领域知识,且相关技术仍在不断更新迭代中。
其次,目前相关专业的教育和培养相对滞后,教育资源紧缺,高等教育体系与行业需求存在一定的脱节。
此外,5G人才的供给主要依赖于高校和科研机构,而这些机构在5G人才培养和科研方面还存在一定的瓶颈。
四、解决5G人才短缺的建议针对5G人才短缺问题,报告提出以下建议:1.加强5G相关专业的教育和培养,加大高校和科研机构对5G人才培养的投入,提高教育资源的供给能力。
大数据技术体系及人才需求课件
• groupWith: 在类型为(K,V)和(K,W)类型的数据集上调用,返回一个数据集。
• cartesian: 笛卡尔积。但在数据集T和U上调用时,返回一个(T,U)对的数据 集,所有元素交互进行笛卡尔积。
学习交流PPT
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RDD 行动操作
• reduce(func):通过函数func先聚集各分区的数据集,再聚集分区之间的数据, func接收两个参数,返回一个新值,新值再做为参数继续传递给函数func,直到 最后一个元素
学习流PPT
5
大数据行业应用
• 一、医疗大数据 看病更高效
• 二、生物大数据 改良基因
• 三、金融大数据 理财利器
• 四、零售大数据 最懂消费者
• 五、电商大数据 精准营销法宝
• 六、农牧大数据 量化生产
• 七、交通大数据 畅通出行
• 八、教育大数据 因材施教
• 九、舆情监控大数据 名探柯南
• 十、环保大数据 对抗学习交P流MPPT2.5
学习交流PPT
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基本统计
• summary statistics 概括统计 • correlations 相关性 • stratified sampling 分层取样 • hypothesis testing 假设检验 • random data generation 随机数生成
学习交流PPT
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学习交流PPT
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降维
• 减少特征的数量 使模型训练更加高效,忽略 一些无用的维度。
• singular value decomposition (SVD) 奇异值 分解
• principal component analysis (PCA) 主成分分 析
大数据汇报ppt(内部精华版)
ASG Server ASG Server
Grid Server
Grid Server
ASG Server
Grid Server
移动终端
ASG Server
Grid Server
To Other Grid Nodes
ASG Server
PC用户
移动终端
ASG Server
ASG Server
邮件服务器
邮件服务器
PC用户
PC用户
3.大数据类型:结构化与非结构化数据
数据模型: ➢结构化数据:二维表(关系 型) ➢半结构化数据:树、图 ➢非结构化数据:无
结构化数据:先有结构、再有 数据 半结构化数据:先有数据,再 有结构
关系数据库曾经是万能的
电子病历
CRM客户关系管理
远程监护平台
关系数据模型
销售管理系统 2020/2/5
大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 深度复杂分析(机器学习、人工智能Vs传统商务智能(咨询、 报告等)
实时分析而非批量式分析 数据输入、处理与丢弃 立竿见影而非事后见效
2.什么是云计算?
云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,是各种应用系统能够根据需 要获取计算力、存储空间和各种软件服务。
非结构化海量信息的智能化处理:自然语言 理解、多媒体内容理解、机器学习等.
大数据驱动架构概念图
大数据存储 云计算技术是最理想的解决方案!?
2020/2/5
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社会计算研究
2020/2/5
28
城市计算的基本框架
2020/2/5
29
数字足迹与城市计算
出租车GPS 数字足迹:不同时刻的城市热点检测、城市区域的功能特性 分类、路径规划、出租车司机寻客策略、异常轨迹检测、城市道路交 通流量预测等;
2023年大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告218.5.23
2023年大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告1. 引言本报告旨在对2023年大数据技术与应用专业人才需求进行详细分析和预测性调研。
大数据技术与应用在当今社会扮演着重要的角色,对各行业的发展都有着深远的影响。
随着大数据应用的普及,对大数据人才的需求也日益增加。
通过本次报告的分析和预测,希望为相关教育机构和人才提供参考和指导。
2. 方法本次分析和预测使用了以下的方法和数据来源:•收集了相关的统计数据和行业报告,包括人才招聘信息、大数据技术应用情况、市场需求等;•进行了市场调研和专家访谈,了解当前和未来大数据技术与应用的趋势和需求;•分析了相关行业的发展动态和挑战,以及对人才需求的影响。
3. 大数据技术与应用市场现状3.1 市场规模根据相关报告显示,大数据技术与应用市场正以惊人的速度增长。
截至2022年底,全球大数据技术与应用市场规模达到了X万亿美元,并有望在未来几年保持高速增长。
3.2 行业应用大数据技术与应用在各个行业都有广泛的应用,包括但不限于金融、医疗、零售、制造等。
在金融行业,大数据技术被用于风险管理、反欺诈等方面;在医疗领域,大数据技术可用于疾病预测和医疗资源优化等方面。
3.3 技术趋势与挑战随着大数据技术的不断发展,各种新技术和工具也层出不穷。
人工智能、云计算、物联网等技术与大数据技术相结合,使得大数据应用具备更高的效率和更大的潜力。
然而,大数据技术的发展也面临一些挑战,如数据安全和隐私保护、数据质量和可信度等。
4. 人才需求分析4.1 人才数量根据调研数据显示,目前大数据技术与应用领域的人才总数量已经达到X万人。
然而,由于市场需求的快速增长,预计到2023年底,大数据技术与应用专业人才数量将达到Y万人。
4.2 人才结构从人才结构来看,大数据技术与应用人才主要包括数据科学家、数据工程师、数据分析师等。
根据市场调研和专家访谈的结果显示,未来将对数据科学家和数据工程师的需求增加最为明显。
人力资源数据分析PPT课件
定义
是指根据报告期内的销售收入计算的平均 每万元工资所能产生的销售收入
公式
万元工资销售收入=报告期内销售收入总 额÷报告期内工资总额
说明
一般而言,万元工资销售收入越高,企业效 率越高
第20页/共24页
人力资源效率指标——万元工资净利润
万元工资净利 润
定义
是指根据报告期内的净利润计算的平均每 万元工资所能产生的净利润
感谢您的关注
第23页/共24页
感谢您的观看!
第24页/共24页
单位:万元/人
人均销售收入(单位:万元/人)
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
12月
2013年
242
154
169
239
241
251
243
309
321
204
217
306
2014年
382
236
226
347
275
317
第18页/共24页
2***年1至6月份,共离职116人,离职人员主要为一线业务人员,其中总部离职2人,核 心岗位人员(助总/副总)离职5人。
第8页/共24页
目录
01 人力资源资本能力指标 02 人力资源运作能力指标 03 人力资源效率指标
第9页/共24页
人力资源资本能力指标
招 聘指标
绩效管理 指标
培训指标
薪酬指标
15.00%
10.00%
2024版大数据分析PPT模板
02
03
Spark
Flink
一个快速、通用的大规模数据处 理引擎,提供了Java、Scala、 Python等多种编程语言的API。
一个流处理和批处理的开源框架, 支持实时数据流分析和处理。
8
数据存储技术
03
Hadoop HDFS
一个分布式文件系统,用于存储大规模数 据集,提供高吞吐量访问和容错能力。
临床试验数据分析
对临床试验数据进行深入挖掘和分析,发现新的治疗方法和药物作用 机制,推动医学研究的进步。
2024/1/26
29
其他领域的大数据分析应用
2024/1/26
智慧城市
利用大数据分析技术,对城市交通、环境、能源等领域的 数据进行全面分析,提高城市管理的智能化水平。
教育领域 通过分析学生的学习数据、教师的教学数据等,发现教育 过程中的问题和不足,优化教学方法和策略,提高教育质 量。
大数据分析PPT模板
2024/1/26
1
目录
2024/1/26
• 大数据分析概述 • 大数据技术基础 • 大数据分析方法 • 大数据分析流程 • 大数据分析工具与平台 • 大数据分析实践案例
2
01
大数据分析概述
2024/1/26
3
大数据的定义与特点
数据量大
大数据通常指数据量在TB、PB甚至EB级 别以上的数据。
金融
信用评分、风险管 理、投资策略等。
2024/1/26
政府
城市规划、交通管 理、公共安全等。
制造业
生产优化、故障预 测、供应链管理等。
6
02
大数据技术基础
2024/1/26
7
分布式计算技术
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告..
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告一、调研情况分析( 一) 政府发展规划与政策动态推动大数据产业持续健康发展,是党中央、国务院作出的重大战略部署,是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。
日前,工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划(2016-2020 年)》(以下简称《规划》),全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作,加快建设数据强国,为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。
2018年,贵州提出“万企融合”大行动,计划用五年时间,带动10000家企业通过应用大数据技术,提升企业数字化、网络化、智能化水平,实现发展新增长、服务升级。
有预测称,这次行动将在贵州形成超过1200 亿美元的市场。
( 二) 市场需求和行业发展趋势1)大数据市场需求大数据经过前几年的概念热炒之后,逐步走过了探索阶段、市场启动阶段,当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟,开始步入产业的快速发展阶段。
大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展,行业规模增长迅速。
截至2014 年,全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间,预测到2017年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%,规模达到415 亿美元,是整个IT 市场增幅的 6 倍。
大数据市场规模在2020 年有望达到611.6 亿美元,符合年增长率将达到26%。
中国大数据产业起步晚,发展速度快。
物联网、移动互联网的迅速发展,使数据产生速度加快、规模加大,迫切需要运用大数据手段进行分析处理,提炼其中的有效信息。
“大数据”已成为一个热门词语高频出现在各种场合,其专门人才已不能满足市场需求。
经过专门调研数据显示,大数据人才岗位缺口2018 年高达150 万,俱预测2025 年中国大数据人才缺口达到200 万,这给高校和人力资源企业的一个很大的优惠。
未来几年人才需求将持续走俏。
引进和培养1000 名大数据产业高端人才,形成500 亿元大数据产业规模,建成国内重要的大数据产业基地,大数据应用人才在的需求量也将越来越大。
大数据的就业前景总结PPT
提高综合素质和能力
培养跨学科思维
01
结合统计学、计算机、数学、数据科学等学科的理论和方法,
形成综合性的思维方式和解决问题的能力。
提高沟通能力和团队合作精神
02
在数据分析过程中,需要与团队成员、客户等进行有效沟通,
因此需要具备良好的沟通能力和团队合作精神。
培养创新思维和学习能力
03
大数据领域技术更新迅速,需要保持持续学习和创新的精神,
深入学习大数据相关技术
包括分布式计算、数据挖掘、机器学习等领域的知识,掌握大数 据处理和分析的核心技能。
学习数据可视化技术
将数据以直观、易懂的图形化方式呈现,提高数据分析和解读的能 力。
掌握编程语言和工具
如Python、R、SQL等,以及Hadoop、Spark等大数据处理框架 ,提高数据处理和分析的效率。
跨界合作与创新
政府鼓励跨界合作与创新,推动大数据与各 行业领域的融合应用,释放大数据的巨大潜 力。
企业需求驱动大数据人才培养
01
企业对大数据人才的 需求
随着大数据在各行业的广泛应用,企 业对大数据人才的需求将持续增长, 涉及数据分析、数据挖掘、大数据运 维等多个领域。
02
高校及培训机构的作 用
高校和培训机构在大数据人才培养方 面将发挥重要作用,通过设立相关专 业课程、实践项目等方式培养具备专 业技能和创新能力的大数据人才。
金融、电商等行业
除了IT行业外,金融、电商等行业也对大数据人才有很高的需求,大数据专业毕业生可 以在这些行业中从事数据分析、数据挖掘等工作。
政府机构及事业单位
政府机构及事业单位在推进数字化转型过程中,也需要大量的大数据人才来支持相关工 作的开展。
互联网行业大数据分析报告ppt模板
01
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根据自己的需要添加适当的文字,此处添加详细文本描述, 建议与标题相关尽量简洁... ...
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单击此处添加标题文本
此处添加详细文本描述,建议与标题相关并符合整体语言风格,语言描述 尽量简洁生动。尽量将每页幻灯片的字数控制在200字以内,据统计每页幻 灯片的最好控制在5分钟之内。此处添加详细文本描述,建议与标题相关并 符合整体语言风格,语言描述尽量简洁生动。 ✓ 此处添加详细文本描述,文字内容建议与标题相关尽量简洁生动…… ✓ 此处添加详细文本描述,文字内容建议与标题相关尽量简洁生动…… ✓ 此处添加详细文本描述,文字内容建议与标题相关尽量简洁生动…… ✓ 此处添加详细文本描述,文字内容建议与标题相关尽量简洁生动…… ✓ 此处添加详细文本描述,文字内容建议与标题相关尽量简洁生动……
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幻灯片的字数控制在200字以内,据统计每页幻灯片的最好控制在5分钟之内。
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