可穿戴设备与MEMS的现状和趋势
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• “互联网女皇”玛丽· 米克尔在2013年的互联网 趋势报告中强调了可穿戴设备的增长潜力,认 为这是下一个热门领域。
© 2013 • 10
可穿戴设备市场发展趋势
• 研究机构IMS预测,2011-2016年可穿戴设备市场 复合年增长率为53.7%,到2016年市场规模将超过 60亿美元,出货量超过1.7亿件。
远程监控 数据分析 资源调配 专家决策 个性化医疗
© 2013 • 19
可穿戴设备发散思维
© 2013 • 20
不仅仅是手环、手表、眼镜
• 电子皮肤
– 传感器嵌入薄膜(厚度小于人体头发直径),然后 放臵在聚酯衬垫(类似纹身贴纸)中,主要用于监 控患者体温、心率、人体脑电波和肌肉活动等生命 特征。除此之外,还能释放热量帮助伤口愈合。
Lagging
Galaxy S
Accelerometer E-Compass Si Microphone Proximity
Catch up
Galaxy S2
Accelerometer E-Compass Si Microphone Proximity Gyroscope Ambient Light
© 2013 • 21
不仅仅是手表、眼镜、鞋子
• 智能隐形眼镜
– 可以监测青光眼病患的眼压和眼睛的曲率,针对个 人量身订制的最佳治疗方案。 – 可以显示全息图像和各种立体影像,甚至可以取代 电脑屏幕。
• 环境传感器
– 温湿度传感器、气体/紫外线传感器、颗粒物传感 器、风速传感器、气压传感器、MEMS麦克风等 – 功能:环境监测、天气预报、健康提醒、人机交互
© 2013 • 17
可穿戴设备实现体域网
Body Area Network(BAN)
© 20Байду номын сангаас3 • 18
可穿戴设备与云计算/大数据结合
可穿戴设备现状和趋势
© 2013 • 9
2013年——可穿戴计算年
• 谷歌、三星、苹果、微软等科技界的佼佼者都 有计划开发自己的可穿戴设备。因此,很多人 把2013年称为“可穿戴计算年”。 • 根据美国地区关于可穿戴技术的调查数据显示:
– 87%受访者认为可以提升佩戴者的个人综合能力 – 71%的受访者则认为有利于个人健康状况的改善 – 还有54%的受访者认为提升了他们的自信
© 2013 • 6
SMART = Sensors + Mobile + ART
智能终端不仅仅是计算!
传感器成为智能 终端用户体验的 创新领域
© 2013 • 7
传感器“侵入”各种计算设备
物联网1.0时代:本质上是传统行业信息化 物联网2.0时代开启:从物的局域网到物的互联网
© 2013 • 8
iPhone 5
Accelerometer E-Compass Gyroscope Si Microphone Proximity Ambient Light
Sensor Expansion
三星接力苹果
Exceeding
Galaxy S3 Galaxy S4
Accelerometer E-Compass Si Microphone Proximity Gyroscope Ambient Light Barometer Accelerometer E-Compass Si Microphone Proximity Gyroscope Ambient Light Barometer Temperature Humidity Hall Sensor RGB Sensor Gesture Sensor
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可穿戴设备分类
• 按照应用功能划分
– 人体保健和医疗、运动追踪类: Nike+ FuelBand 、 Jawbone Up、Fitbit Flex 、 MYO、咕咚手环等。 – 智能手机辅助类:Pebble。这些可穿戴设备作为其 它移动设备的功能补充,一方面必须与智能手机等 设备配合使用,另一方面可以简化智能手机操作。 – 综合智能终端类:Google Glass。这些设备虽然也需 要与手机相连,可是功能更加强大,独立性更强。 未来将成为可穿戴设备的主导产品。
• 按照佩戴位臵划分
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– 手环类、手表类、眼镜类、智能服装类……
可穿戴设备:创新无限、遍布全身
苹果前CEO斯卡利:下一次大的创新是穿戴 式的传感器设备!
© 2013 • 13
形式多样的可穿戴设备
咕咚手环
Geak Watch
Google Glass
秘密意念猫耳朵
GolfSense手套
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Elliott Fight拳击手套
Sensoria智能袜
Talking Shoe
可穿戴设备主要模块
• 可穿戴设备主要包括以下模块:
– 大脑(处理器和存储器) – 心脏(电源) – 神经系统(无线通信) – 感觉器官(传感器) – 运动器官(执行器)
Moore's Law
More than Moore
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可穿戴设备特性
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可穿戴设备中的传感器分类
• 惯性传感器
– 加速度计、陀螺仪、磁力计、压力传感器(高度) – 功能:运动监测、导航、娱乐、人机交互
• 生物传感器
– 血糖传感器、血压传感器、血氧传感器、心电传感 器、肌电传感器、体温传感器、脑电波传感器等 – 功能:健康和医疗监控、娱乐、人机交互
© 2013 • 2
计算机技术的发展潮流
© 2013 • 3
计算机技术发展历程
大型计算机 固定
© 2013 • 4
小型计算机 可搬
个人计算机 可移
计算机网络 信息互通
移动设备 便携
可穿戴设备 穿戴
智能手机和平板电脑市场快速成长
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传感器应用创新
iPhone 4
Accelerometer E-Compass Gyroscope Si Microphone Proximity Ambient Light
可穿戴设备与MEMS的现状和趋势
王懿
wangyi@micro-nano.com
© 2013 • 1
目录
• 计算机技术的发展潮流
– 顺势而为,乘势而上
• 可穿戴设备现状和趋势
– 科技浪潮,汹涌澎湃
• 可穿戴设备发散思维
– 推开窗户,海阔天空
• MEMS市场现状和趋势
– 智慧地球,感知时代
• 总结
– 画龙点睛,锦上添花