4.京东发布“智能城市操作系统2.0”

京东发布“智能城市操作系统2.0”2019年11月19日，“JDDiscovery-2019京东全球科技探索者大会”在北京举办。作为京东集团一年一度最高级别的科技大会，本届大会主题为“突破与裂变”。会上，京东集团正式对外发布完整技术战略，其中智能城市的布局尤其引人关注。在下午举行的“智能城市&云分论坛”中，京东集团副总裁、京东城市总裁郑宇正式对外发布了“智能城市操作系统2.0”，并重磅介绍了其在雄安新区智能城市建设中的应用情况。

智能城市的建设

为何需要“城市操作系统”

随着物联网、5G、大数据等技术的发展，智能城市的建设备受瞩目，无论是随处可

见的摄像头、人们经常使用的智能产品，还是日常工作中庞杂的各类表格数据，城市中每时每刻都在产生海量的时空数据，并以指数倍的数量在增长。如何通过高效管理、分析和挖掘这些数据，成为业内最为关注的问题之一。

作为“城市计算”最早的倡导者之一，郑宇从2008年开始就和团队一起研

究如何用大数据和人工智能技术，对城市中海量、异构的数据进行高效、

有价值的管理、分析和挖掘，从而解决智能城市建设中的公共安全、能源、

交通等痛点问题。

▲城市中多种类型的海量、异构数据来源在此过程中，他发现总是无法绕开这四个难题：第一，智能城市中海量的数据，缺乏开放的生态。目前，传统的总集

加分包模式依然是各家开发单独的系统，形成了烟囱林立的境况，如

何基于统一的数据基层共建城市是亟待解决的难题；

第二，出于安全等原因，数据的开放和共享很多时候无法实现，如何

在安全的前提下让数据实现彼此高效“对话”是痛点问题；

第三，缺乏可靠的商业模式，目前智能城市建设很多依靠单一的政府

投资，很多时候当建设一批项目的时候就会失去对一批旧项目的资金

支持，无法形成良性的商业模式；

第四，缺乏复合型人才培养，懂大数据和人工智能的学生往往并不懂

交通、环境、能耗、安全等行业知识，在实际工作中并不能解决行业

痛点问题。

如果把智能城市看成一台超大型的计算机，面对海量、复杂的数据处理需求和数据融合难题，能否能为它装上一套高效易用的“Windows系统”，来作为智能城市的基石和底座，管理智能城市中的各项资源，解决城市发展中的问题？针对以上难题，京东城市在业内首创基于时空大数据分析管理的城市操作系统，依托先进的AI和大数据技术，首先将城市中的数据分为六大类时空数据，并用时空数据模型去解决数据结构化和标准化的问题，让多源异构数据实现汇聚；与此同时，通过对时空AI算法进行模块化、积木式输出，将AI能力开放出来，解决不同场景下智能应用的开发问题，让合作伙伴也可以迅速搭建应用。这等于专为城市打造一个“Windows操作系统”，让第三方公司可以更好地服务于智能城市的建设，逐步解决了生态难题。

▲六大时空数据类型

针对数据融合过程中大家都非常关注的安全难题，在智能城市操作系统中，京东城市也正在利用最先进的跨域学习技术，在数据不出库的情况下做到知识共享，打破数据壁垒，解决在安全的前提下实现数据彼此对话。最后，通过提供信用、停车等服务，来提高项目的运营能力，解决智能城市项目严重依赖政府补贴的现状。目前，京东城市在底层“城市操作系统”的基础上，已经构建了智能交通、智能能源、公共安全等垂直类产品以及信用城市、AI+产业发展、智能停车、智能园区和智能城市APP等场景化解决方案，形成了支撑智能城市开放生态的产品阵列。

从1.0到2.0，“智能城市操作系统”有何变化？

在分论坛现场，京东城市总裁郑宇重磅发布了城市操作系统升级版本——“智能城市操作系统2.0“。该系统包含时空数据引擎、人工智能开放平台、基于联邦学习的数字网关技术以及莫奈可视化平台等诸多前沿科技。

他在发布时表示，相比于城市操作系统1.0版本，“智能城市操作系统2.0”的数据处理速度更快、AI算法开发效率更高、数据融合更安全、数据呈现更直观，因此很多的合作伙伴已经开始使用。

▲智能城市操作系统2.0 四大核心产品

首先，针对时空数据的高效处理需求，京东城市推出了时空数据引擎，它是一款高效、易用的时空大数据管理平台。由于现有机器学习和云计算处理能力达不到有效处理时空数据的要求，京东城市在自研的时空大数据平台（JD Urban Spatio-Temporal

Data Engine）上，加入了各类的时空数据建模的能力、常用的时空/轨迹数据预处理能力、索引能力等，支持类似于SQL的时空查询operator来方便数据工程师的使用。目前，整个时空大数据平台已经在京东城市内部的各个项目中（物流地产选址和物流轨迹挖掘），以及在南通、雄安等外部项目中正在使用。最近也开放了公测版本给外部的研究人员进行测试（）。这个系统能够解决处理时空数据中遇到的各种效率问题。

第二，针对从获得数据到AI赋能的难题，京东城市为城市时空数据量身打

造了人工智能开放平台，它是一套端到端的AI算法平台，目标是让研发人

员获得从数据到算法产业化的能力，推进AI快速落地。它能够将算法训

练、模型改进等机器学习过程流程化，平台集成了联邦学习、强化学习、

自动机器学习、时空AI等高级模型，减少人员参与而不牺牲训练质量，大

幅提升算法训练效率；同时平台支持一键式模型部署，将机器学习算法和

应用落地紧密的结合起来。从而更方便地进行私有化部署，目前已为多个

垂直行业领域提供了高效的全栈式人工智能解决方案，不仅在京东城市内

部产品得到了广泛的使用，同时也在雄安块数据平台项目中起到了机器学

习平台的底层支撑作用。

第三，针对数据融合过程中的安全难题，京东城市针对时空数据量身打造了“数字网关”，这项技术通过使用安全加密算法、联邦学习算法等先进技术，在不同机构之间搭建起安全、智能、高效的连接，在保证数据接入安全、建模安全、数据交互安全等各个环节中实现数据安全、共享、智能、高效连接，并支撑合作机构间对模型、数据等服务进行联合运营、科学分润，最终形成数据联盟，实现合作共赢的目标。

最后，针对行业内对便捷可视化产品的需求，京东城市自研的莫奈可视化平台聚焦于大屏场景下的专业数据可视化展示，平台通过简单的图标托拉