人工智能模拟卷A
2024年人工智能应用技术考试题库(附答案)
2024年人工智能应用技术考试题库(附答案)一.单项选择题1、训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要用？A、图像增强B、图像灰度化C、图片二值化D、图片RGB通道转换参考答案：A2、知识图谱中的实体统一主要的目的是？A、从文本中提取实体B、从实体间提取关系C、不同写法的实体统一为一个实体D、明确代词指向哪个实体参考答案：C3、所谓几率，是指发生概率和不发生概率的比值。
所以，抛掷一枚正常硬币，正面朝上的几率(odds)为多少？A、0.5B、1C、都不是4、图像的三原色，不包括A、红色B、绿色C、蓝色D、白色参考答案：D5、在语音识别应用中，如在游戏场景识别效果较差，可以使用的技术是()来进行效果优化A、声学个性化B、语言模型个性化(增加游戏场景中的常见词语进入语言模型扩充词库)C、文本顺滑D、发音人音库制作参考答案：B6、用户希望对以下这句话进行预测“我的祖国是中国，我的母语是"，则应该采用以下哪种神经网络结构进行处理？A、多层感知机B、生成对抗网络C、循环神经网络D、卷积神经网络参考答案：C7、下列哪个函数不可以做激活函数？A、y=tanhxB、y=sinxC、y=maxx,OD、y=2x参考答案：D8、大数据时代，数据使用的关键是：（）A、数据收集B、数据再利用C、数据存储D、数据分析参考答案：B9、给定三个点（1,4）、（2,3）、（2,5）,它们的欧氏距离最小值是A、1B、1.4C、0D、2参考答案：B10、下面有关序列模式挖掘算法的描述，错误的是？A、priorill算法和GSP算法都属于priori类算法，都要产生大量的候选序列B、FreeSpan算法和PrefixSpan算法不生成大量的候选序列以及不需要反复扫描原数据库C、在时空的执行效率上，FreeSPan比PrefiXSPan更优D、和APriOriAIl相比,GSP的执行效率比较高参考答案：C11、激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是A、激活函数都是线性函数B、激活函数都是非线性函数C、激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数D、激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数参考答案：B12、以下不属于对抗生成网络的应用是OA、文字生成B、图像生成C、图像识别D、数据增强参考答案：C13、以下哪种方法不属于特征选择的标准方法：A、嵌入B、过滤C、包装D、抽样参考答案：D14、如果一个问题或者任务不可计算，那么对这个问题或任务的描述哪一句是正确的？A、无法将该问题或任务所需数据一次性装入内存进行计算B、该问题或任务所需计算时间是线性增加的C、图灵机不可停机D、该问题或任务所需计算时间是非线性增加的参考答案：C15、华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。
人工智能多选模拟试题含答案
人工智能多选模拟试题含答案一、多选题（共100题，每题1分，共100分）1、联想存储的特点是（）A、以分布、稳健的方式存储信息B、可在原存储中加入新的存储模式C、可以存储许多相关(激励，响应)模式对D、即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式正确答案：ABCD2、Python序列类型包括（）。
A、元组B、列表C、整型D、字符串正确答案：ABD3、预训练大模型的优势在于（）。
A、解决小样本学习问题B、对终身学习的适配性更好。
C、收敛速率更快D、调优更简单正确答案：ABCD4、在神经网络中常有权重共享现象，以下哪些神经网络会发生权重共享?A、卷积神经网络B、全连接神经网络C、循环神经网络D、感知器正确答案：AC5、计算智能的主要内容包括（）A、神经计算B、免疫计算C、蚁群算法D、进化计算正确答案：ABCD6、卷积神经网络结构中隐含层包括（）、（）和（）三种A、池化层B、输入层C、全连接层D、卷积层正确答案：ACD7、数据不平衡问题由于数据分布不平衡造成的，解决方法如下（）A、对大样本进行下采样B、对小样本加噪声采样C、进行特殊的加权D、采用对不平衡数据集不敏感的算法正确答案：ABCD8、下面关于长短期记忆神经网络LSTM的描述中，正确的说法是哪些？A、与RNN相比，LSTM中引入更多参数，所以其训练周期更久B、LSTM中门的开关程度是由信息的权重决定的，即训练过程中记住重要信息C、LSTM中使用Sigmoid实现门限控制，而用TanH实现数据处理D、LSTM中通过引入输入门、遗忘门、输出门解决了RNN中存在的梯度消失和梯度爆炸正确答案：ABC9、华为云 EI 智能体根据行业和应用场景的不同也有很多种，目前可以实现的华为云 EI 智能体有?A、工业智能体B、园区智能体C、汽车智能体D、交通智能体正确答案：ABCD10、（）是构建人工智能应用的四个核心组件，也是人工智能安全重点防护对象。
A、人工智能算法B、机器学习框架平台C、人工智能业务D、人工智能训练数据正确答案：ABCD11、以下术语中，属于具有降维特征提取技术的是：A、KPCAB、RANSACC、PCAD、ICA正确答案：ACD12、关于 k 折交叉验证，下列说法正确的是？A、选择合适的 k 值，能减小验方差B、k 值并不是越大越好，k 值过大，会降低运算速度C、k 折交叉验证能够有效提高模型的学习能力D、选择更大的 k 值，会让偏差更小，因为 k 值越大，训练集越接近整个训练样本正确答案：ABCD13、技术发展水平上，（）和（）是我国人工智能市场技术最成熟的两个领域，应用场景主要集中在机器人、无人机、医疗、家居、教育、无人驾驶等领域A、自然语言处理B、人机混合智能C、智能语音D、类脑智能计算正确答案：AC14、样本库应包括：（）和（）2部分。
人工智能与专家系统考试题A卷
人工智能与专家系统考试题（考试时间：90分钟，总分100分）一．单选题.(每题2分，共40分)1：下列哪个应用领域不属于人工智能应用？（）A：人工神经网络 B：自动控制C：自然语言学习 D：专家系统2：下列关于人工智能的叙述不正确的有：（）。
A：人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B：人工智能是科学技术发展的趋势。
C：因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D：人工智能有力地促进了社会的发展。
3：人工智能研究的一项基本内容是机器感知。
以下列举中的不属于机器感知的领域。
( )A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B：让机器具有理解文字的能力。
C：使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。
D：使机器具有听懂人类语言的能力4．盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（）方面.A：行为能力 B：感知能力C：思维能力 D:学习能力5: 根据下列选项来判断可以用指纹来鉴定的是：①证件②签字③照片④密码⑤钥匙⑥印签（）Ａ：①②Ｂ：①②③Ｃ：①②③④Ｄ：①②③④⑤⑥6 ．能根据学生的特点、弱点和基础知识，以最适当的教案和教学方法对学生进行教学和辅导的专家系统是：（）A ．解释专家系统B ．调试专家系统C ．监视专家系统D ．教学专家系统7．用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是：（）A ．设计专家系统B ．诊断专家系统C ．预测专家系统D ．规划专家系统8：自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的不是它要实现的目标。
( )A：理解别人讲的话。
B：对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C：欣赏音乐。
D：机器翻译。
9：能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是：（）A ．修理专家系统B ．预测专家系统C ．调试专家系统D ．规划专家系统10：现在的科技十分发达，警察破案大多数是通过指纹系统来辨认真凶，这是运用人工智能技术应用的（）。
青少年人工智能技术水平测试五级模拟试卷(理论题)
青少年人工智能技术水平测试五级模拟试卷（理论题）一、单项选择题（共 20 小题，每小题 4 分，共 80 分）1. 在我们的生活中，以下哪个场景能看到机器人巡线的应用（）A. 餐厅的送餐机器人B. 电网枢纽的巡检机器人C. 快递仓库的搬运机器人D. 以上都是(正确答案)2. 以下关于人工智能的描述，正确的是（）A. 人工智能是一类模仿人类学习或推理行为的算法(正确答案)B. 人工智能是一种外观像人的机器C. 人工智能的应用非常安全，没有任何风险D. 人工智能不需要进行训练和学习就可以很好地处理3. 以下不属于图像识别技术的应用的是（）A.停车场的车牌识别B.超市里的人脸识别付款C.条形码扫码付款(正确答案)D.手机拍照解题 App4. 以下哪些因素不会影响视觉巡线的效果（）A．编程的软件或代码(正确答案)B．小车的速度C．环境光线变化D．道路（线条）的粗细5.近日，江西省图书馆内俩机器人因为争抢粉丝吵了起来。
这两台机器人之所以能开启互怼模式，是因为他们采用了（）A. 人工智能技术(正确答案)B. 遥感技术C. AR 技术D. VR 技术6. 以下图形程序使用 Python 编写，程序运行后，输出的x值（）37(正确答案)15107. 小明为智能车的开机账号设置了 6 位数字密码，每一位都可能是 0~9 这 10个数字中的一个。
这辆智能车的密码有（）种可能性A. 1 万B. 10 万C. 100 万(正确答案)D. 1000 万8. 以下哪项不属于反馈控制系统的输入（）A. 巡线传感器B. 马达(正确答案)C. 视觉传感器D. 超声波传感器9. 艾罗和小明在广场上搜到了 WIFI 信号，他们很开心地通过 WIFI上起了网。
这是应用了（）技术A. 虚拟现实B. 无线网络C. 增强现实D. 人工智能(正确答案)10.下图是小车视觉巡线的原理，小车屏幕中显示的是视觉传感器“看到”的黑线相对于小车的位置关系，以下说法正确的是（） [单选题] A. 当小车相对黑线处于偏右位置时，只要控制小车右转，即可让小车回到黑线居中位置。
人工智能应用模拟题与答案
人工智能应用模拟题与答案一、单选题（共40题，每题1分，共40分）1、什么是知识表示( )。
A、是数据结构设计B、是数据格式处理C、用易于计算机处理的方式来描述人脑的知识D、是编程语言正确答案：C2、以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理A、循环神经网络B、深层神经网络C、卷积神经网络D、浅层神经网络正确答案：A3、作为驱动本轮人工智能浪潮全面兴起的三大基础要素之一，A、互联网B、信息C、数据D、人才正确答案：C4、对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是A、软间隔B、核函数C、以上选项均不正确D、硬间隔正确答案：B5、在人脸检测算法中，不属于该算法难点的是A、人脸角度变化大B、需要检测分辨率很小的人脸C、需要检测不同性别的人脸D、出现人脸遮挡正确答案：C6、基于统计的分词方法为（）A、条件随机场B、最少切分C、逆向最大匹配法D、正向最大匹配法正确答案：A7、语音理解是指利用（ )等人工智能技术进行语句自动识别和语意理解。
A、合成和分析B、声乐和心理C、字典和算法D、知识表达和组织正确答案：D8、高速上的ETC属于下列那种技术（）。
A、CVB、CSC、NLPD、RS正确答案：A9、下面哪个领域没有应用数据挖掘技术（）A、教育B、金融C、农业D、以上全部应用正确答案：D10、我们可以利用以下哪种方法实现反向传播？A、计算图B、代价函数C、链式法则D、高阶微分正确答案：C11、人脸识别系统是容易受到外部攻击的，因而需要增加类似活体检测的技术，但还是不能解决A、视频回放攻击B、黑客网络攻击C、照片攻击D、照片面具攻击正确答案：B12、以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是()。
A、医学影像分析B、语音识别C、图像识别与分类D、人脸识别与情感计算正确答案：B13、以下哪个选项是目前利用大数据分析技术无法进行有效支持的?A、天气情况预测B、个人消费习惯分析及预测C、新型病毒的分析判断D、精确预测股票价格正确答案：D14、人工智能平台应支持资源横向扩展和系统平滑升级，资源扩展和系统升级过程应不影响现有训练任务和（）服务。
高考ai模拟试题及答案
高考ai模拟试题及答案高考AI模拟试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是：A. AIB. IAC. IID. AII答案：A2. 下列哪项不是人工智能的主要应用领域？A. 医疗健康B. 自动驾驶C. 艺术创作D. 传统手工艺答案：D3. 以下哪个算法不是机器学习算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 快速排序答案：D4. 深度学习是机器学习的一个子领域，它主要依赖于：A. 线性回归B. 逻辑回归C. 神经网络D. 随机森林答案：C5. 在自然语言处理（NLP）中，词嵌入（Word Embedding）的作用是：A. 将文本转换为数值B. 将数值转换为文本C. 将文本转换为图像D. 将图像转换为文本答案：A6. 以下哪个不是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器自主性D. 硬件成本答案：D7. 人工智能在教育领域的应用不包括：A. 个性化学习B. 智能辅导C. 学生评价D. 学校建设答案：D8. 以下哪个是人工智能的核心技术？A. 大数据分析B. 云计算C. 物联网D. 区块链答案：B9. 以下哪个不是人工智能的发展趋势？A. 自主化B. 泛化能力C. 专业化D. 单一化答案：D10. 以下哪个是人工智能在金融领域的应用？A. 风险评估B. 市场预测C. 客户服务D. 所有选项都是答案：D二、简答题（每题10分，共20分）1. 请简述人工智能的定义及其主要研究领域。
答案：人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它致力于创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统。
主要研究领域包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术和专家系统。
2. 描述人工智能在医疗领域的应用。
答案：人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、患者监护、药物研发、个性化治疗计划和医疗数据分析等。
AI技术可以帮助医生更准确地诊断疾病，提高治疗效率，降低医疗成本。
三、论述题（每题30分，共30分）1. 论述人工智能对社会发展的影响及其潜在风险。
人工智能基础概念模拟题含答案
人工智能基础概念模拟题含答案一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、下列哪一个不是神经网络的代表（）A、递归神经网络B、xgboost算法C、卷积神经网络D、残差网络正确答案：B2、人工智能诞生在1955年，50年代末第一款神经网络-（）将人工智能推向了第一个高潮。
A、机器人B、费曼机C、无人机D、感知机正确答案：D3、在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。
A、Bel≤PlB、Bel＜PlC、Bel≥PlD、Bel＞Pl正确答案：A4、C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。
A、连续型B、随机型C、分类型D、离散型正确答案：C5、下列不属于数据预处理和特征工程的流程的是A、数据标准化B、数据清洗C、数据获取D、模型解释正确答案：D6、下列哪一项属于特征学习算法（）A、k近邻算法B、神经网络C、随机森林D、都不属于正确答案：B7、两步聚类的两个主要步骤为（）和聚类A、分析B、建模C、测试D、预聚类正确答案：D8、()是指将“数据”转换为“产品”的艺术。
A、数据挖掘B、数据运用C、数据柔性D、数据开发正确答案：C9、新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以（）为核心，以数据和硬件为基础，以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点A、云平台B、算力C、软件D、算法正确答案：D10、（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。
A、语音识别B、计算机视觉C、自然语言处理D、知识图谱正确答案：C11、下面关于数据粒度的描述不正确的是:（）A、数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;B、数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;C、粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;D、粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量正确答案：A12、下列哪部分不是专家系统的组成部分（）。
A、知识库B、综合数据库C、推理机D、用户正确答案：D13、若变量间存在显式的因果关系，则常使用()模型。
ai考试题目模拟试题及答案
ai考试题目模拟试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10题）1. AI的全称是什么？A. Artificial IntelligenceB. Artificial ImaginationC. Artificial IntelligencesD. Artificially Intelligent答案：A2. 以下哪个选项不是机器学习中的算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 量子计算答案：D3. 在AI领域，哪个术语指的是让机器能够执行通常需要人类智能的任务？A. 机器学习B. 深度学习C. 自然语言处理D. 认知计算答案：D4. 下列哪个不是AI的典型应用？A. 语音识别B. 图像识别C. 数据分析D. 量子通信答案：D5. 以下哪个选项是AI发展历史上的一个重要里程碑？A. 深蓝击败国际象棋世界冠军B. 阿尔法狗击败围棋世界冠军C. 微软发布Windows操作系统D. 苹果发布iPhone手机答案：B二、多项选择题（每题3分，共5题）1. 以下哪些是AI的核心技术？A. 机器学习B. 知识图谱C. 自然语言处理D. 数据库管理答案：A、B、C2. AI在医疗领域的应用包括哪些？A. 疾病诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 财务审计答案：A、B、C3. 以下哪些因素推动了AI技术的发展？A. 大数据B. 云计算C. 量子计算D. 深度学习答案：A、B、D4. AI在教育领域的应用可能包括哪些？A. 个性化学习B. 在线考试C. 智能辅导D. 学生管理答案：A、C5. 以下哪些是AI面临的伦理挑战？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器自主性D. 网络安全答案：A、B、C三、简答题（每题5分，共2题）1. 请简述AI在自动驾驶技术中的应用。
答案：AI在自动驾驶技术中的应用包括通过机器学习算法对大量驾驶数据进行分析，以识别道路标志、行人、其他车辆等，并做出相应的驾驶决策，实现车辆的自主导航和控制。
人工智能多选模拟练习题含参考答案
人工智能多选模拟练习题含参考答案一、多选题（共100题，每题1分，共100分）1、下面对机器学习方法叙述正确的是（）。
A、解释学习需要环境提供一组示例，而示例学习只要环境提供一个示例。
B、符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的C、观察与发现学习是基于归纳推理的D、机械式学习是没有推理能力的正确答案：CD2、支持向量机的求解通常是借助于凸优化技术，针对线性核SVM来说，主要的求解提升效率方法为(____)。
A、坐标下降法B、快速采样法C、割平面法D、随机梯度下降正确答案：ACD3、以下哪项关于决策树的说法是正确的 ( )A、决策树算法对于噪声的干扰非常敏感B、子树可能在决策树中重复多次C、冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响D、寻找最佳决策树是NP完全问题正确答案：BCD4、计算智能的主要研究领域包括（）。
A、数字计算B、进化计算C、模糊计算D、神经计算正确答案：BCD5、人工智能工程化聚焦（）全生命流程的高效耦合。
A、算法提升B、工具体系C、模型管理D、开发流程正确答案：BCD6、word2vec包含两个经典模型，（）和（）。
A、Skip-gramB、Skip-cramC、CBOWD、BCOW正确答案：AC7、对于FPGA描述正确的是（）A、FPGA内部是一种与或阵列结构。
B、FPGA在断电后信息不会丢失。
C、FPGA是现场可编程门阵列的简称。
D、FPGA属于高密度可编程逻辑器件。
正确答案：CD8、函数能处理比定义时更多的参数，他们是（）参数。
A、不可变B、收集C、不定长D、可变正确答案：BCD9、关于python的字符串，下列说法正确的是A、在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符B、字符串以\0标志字符串的结束C、既可以用单引号，也可以用双引号创建字符串D、字符应该视为长度为1的字符串正确答案：ACD10、下列（）是有序的。
A、集合B、列表C、字符串D、元组正确答案：BCD11、以下哪些是常见的神经网络（）？A、SQM网络B、ART网络C、RIO网络D、RBF网络E、SOM网络正确答案：BDE12、常见的聚类技术有（）A、KonhonennetworkB、两步聚类C、K平均值聚类D、分层聚类正确答案：ABCD13、DSSM模型总的来说可以分成三层结构，分别是（）A、表示层B、输出层C、匹配层D、输入层正确答案：ACD14、机器学习的要素有哪些？A、泛化能力B、样本空间划分C、一致性假设正确答案：ABC15、关于Python的全局变量和局部变量，以下选项中描述正确的是A、使用global保留字声明简单数据类型变量后，该变量作为全局变量使用B、全局变量指在函数之外定义的变量，一般没有缩进，在程序执行全过程有效C、简单数据类型变量无论是否与全局变量重名，仅在函数内部创建和使用，函数退出后变量被释放D、局部变量指在函数内部使用的变量，当函数退出时，变量依然存在，下次函数调用可以继续使用正确答案：ABC16、以下属于机器学习的是（）A、监督式学习B、强化学习C、非监督式学习D、半监督式学习正确答案：ABCD17、“噪声”是指测量变量中的随机错误或偏差，噪声数据的主要表现形式有哪些？A、错误数据B、缺失数据C、异常数据D、虚假数据正确答案：ACD18、知识图谱的垂直领域应用包括( )。
人工智能应用技术模拟题含答案
人工智能应用技术模拟题含答案1、HUAWEIHiAI平台中的人脸检测是属于哪个模块?A、HiAIEngineB、HiAIFramework37C、HiAIFoundationD、HiAIService答案：A2、自然语言处理是 AI研究中（)的领域之一A、研究历史最长、研究最多、要求最高B、研究历史较短，但研究最多、要求最高C、研究历史最长、研究最多，但要求不高D、研究历史最短、研究较少、要求不高答案：A3、下列哪些属于集成学习A、Adaboost8B、决策树C、随机森林D、XGBoost答案：D4、计算机工作过程中，存储的指令序列指挥和控制计算机进行自动、快速信息处理，灵活、方便．易于变更，这使计算机具有A、高速运算能力B、极大的通用性C、逻辑判断能力D、自动控制能力答案：D5、深度学习中的“深度”是指（)A、计算机理解的深度B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机对问题的处理更加灵活答案：B6、图像识别是以图像的主要（)为基础的。
A、元素B、像素6答案：C7、如果在内存中采用链式保存线性表，则元素之间的逻辑关系通过（）A、元素在内存中的相对位置表示逻辑次序B、保存在元素中的指针表示先后次序C、设立单独的区域存储元素之间的逻辑次序D、元素本身的关键字来表示逻辑次序答案：B8、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。
这体现了大数据分析理念中的（）A、在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B、在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C、在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D、在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据答案：B9、以下关于人工智能、机器学习和神经网络三者间关系的描述，哪一项是正确的？A、人工智能是机器学习的一个分支B、机器学习和神经网络是人工智能里面并列的两类技术C、神经网络属于机器学习中的一种技术D、人工智能是神经网络的一个分支4答案：C10、人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?A、机器开始像人类一样能理解、思考与决策B、机器开始像人类一样会计算，传递信息C、机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动答案：C11、在数据生命周期管理实践中，（）是执行方法A、数据存储和备份规范B、数据管理和维护C、数据价值发觉和利用D、数据应用开发和管理答案：B12、在 TensorFlow2.0中 tf.contrib方法可以继续使用。
ai考试题目模拟试题及答案
ai考试题目模拟试题及答案**AI考试题目模拟试题及答案**一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是：A. AIB. IAC. IID. AII答案：A2. 下列哪个选项不是人工智能的主要分支？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 机器人技术D. 数据库管理答案：D3. 深度学习是人工智能中的一个子领域，它主要基于哪种类型的神经网络？A. 循环神经网络B. 卷积神经网络C. 生成对抗网络D. 所有上述选项答案：D4. 在人工智能中，监督学习与非监督学习的主要区别是什么？A. 监督学习需要标签数据，而非监督学习不需要B. 监督学习不需要标签数据，而非监督学习需要C. 两者都需要大量的标签数据D. 两者都不需要任何数据答案：A5. 以下哪个算法不是用于聚类分析的？A. K-meansB. 决策树C. 层次聚类D. DBSCAN答案：B6. 在机器学习中，过拟合是指：A. 模型在训练数据上表现太好，但在新数据上表现差B. 模型在训练数据上表现太差，但在新数据上表现好C. 模型在训练数据和新数据上表现都很好D. 模型在训练数据和新数据上表现都很差答案：A7. 强化学习中的“奖励”机制用于：A. 惩罚错误的行为B. 奖励正确的行为C. 增加模型的复杂性D. 减少模型的复杂性答案：B8. 以下哪个不是人工智能应用的领域？A. 医疗诊断B. 语音识别C. 股票交易D. 植物学研究答案：D9. 在人工智能中，特征工程的主要目的是：A. 增加数据的维度B. 减少数据的维度C. 提高数据的质量和相关性D. 降低数据的存储成本答案：C10. 以下哪个是人工智能领域的顶级会议？A. NeurIPSB. ICMLC. CVPRD. 所有上述选项答案：D二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 以下哪些是人工智能的关键技术？A. 大数据B. 云计算C. 物联网D. 机器学习答案：A, B, C, D12. 在深度学习中，以下哪些是常见的优化算法？A. 梯度下降B. 随机梯度下降C. 牛顿法D. 进化算法答案：A, B, C13. 以下哪些是自然语言处理的主要任务？A. 机器翻译B. 文本分类C. 语音识别D. 图像识别答案：A, B, C14. 在人工智能中，以下哪些是数据预处理的步骤？A. 数据清洗B. 特征选择C. 数据增强D. 模型训练答案：A, B, C15. 以下哪些是人工智能在医疗领域的应用？A. 疾病诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 健康咨询答案：A, B, C, D三、判断题（每题1分，共10分）16. 人工智能可以完全替代人类的工作。
人工智能模拟考试题+参考答案
人工智能模拟考试题+参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.神经网络研究属于下列哪个学派?A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、以上都不是正确答案：B2.下列不是知识表示法的是（）A、计算机表示法B、状态空间表示法C、“与/或”图表示法D、产生式规则表示法正确答案：A3.或图通常称为（）。
A、状态图B、博亦图C、框架网络D、语义图正确答案：A4.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）A、声纹识别B、文本识别C、步态识别D、虹膜识别正确答案：B5.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。
A、文本分类B、问答系统C、文本识别D、机器翻译正确答案：D6.根据numpy数组中ndim属性的含义确定程序的输出（）。
array=np.array（[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]）;print（array.ndim）A、$4B、（3,4）C、（4,3）D、2正确答案：D7.下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？A、BoostingB、BaggingC、StackingD、Mapping正确答案：B8.我们想在大数据集上训练决策树, 为了减少训练时间, 我们可以A、增大学习率(Learnin Rate)B、增加树的深度C、对决策树模型进行预剪枝D、减少树的数量正确答案：C9.深度学习中神经网络类型很多，以下神经网络信息是单向传播的是:A、LSTMB、GRUC、循环神经网络D、卷积神经网络正确答案：D10.在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的模型是（）A、CNNC、GRUD、LSTM正确答案：B11.人工智能发展历程大致分为三个阶段。
符号主义（Symbolism）是在人工智能发展历程的哪个阶段发展起来的？A、20世纪70年代-90年代B、20世纪50年代-80年代C、20世纪60年代-90年代正确答案：B12.在人脸检测算法中，不属于该算法难点的是（）A、需要检测不同性别的人脸B、人脸角度变化大C、需要检测分辨率很小的人脸D、出现人脸遮挡正确答案：A13.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是:A、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱B、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变C、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强D、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强正确答案：D14.Inception模块采用（）的设计形式，每个支路使用（）大小的卷积核。
《人工智能应用技术基础》AB卷套期末考试卷带答案 模拟试卷 测试卷
《人工智能应用技术基础》AB卷套期末考试卷带答案模拟试卷测试卷人工智能应用技术基础一、选择题（共40分，每题2分）1. 以下哪项不是人工智能应用技术的基础？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 数据挖掘D. 人脑认知2. 机器学习是人工智能的重要基础，它的目标是什么？A. 提高机器的静态计算能力B. 提高机器的动态行为能力C. 使机器能够自主学习和适应D. 提高机器的决策能力3. 自然语言处理是人工智能中研究和开发语言方面的技术，以下哪项不是自然语言处理的内容？A. 语音识别B. 机器翻译C. 人脸识别D. 文本分类4. 数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的过程，以下哪项不是数据挖掘的任务？A. 分类B. 聚类C. 预测D. 排序5. 人工智能技术可以应用于哪个领域？A. 医学B. 金融C. 农业D. 所有以上领域二、填空题（共25分，每空1分）1. 人工智能应用技术的发展离不开______的支持。
2. 人工智能应用技术的核心是________。
3. 机器学习是一种通过________来改进自身性能的方法。
4. 自然语言处理的研究内容包括语音识别、机器翻译、信息抽取和______等。
5. 数据挖掘是从______中发掘潜在的有用知识。
三、简答题（共35分）1. 请简要介绍一下人工智能应用技术基础中的机器学习。
2. 请解释一下人工智能应用技术基础中的自然语言处理。
3. 请说明一下人工智能应用技术基础中的数据挖掘。
4. 人工智能技术在医学领域的应用有哪些？5. 请举例说明人工智能技术在金融领域的应用。
答案：一、选择题1. D2. C3. C4. D5. D二、填空题1. 大数据2. 机器学习3. 数据4. 文本分类5. 大量数据三、简答题1. 机器学习是人工智能应用技术的核心之一，它是一种通过数据和经验来学习和改进自身性能的方法。
机器学习可以通过算法分析和处理大量的数据，从中提取规律和模式，并用于预测和决策等任务。
人工智能化试题(卷)加答案解析(A)
一、多项选择题：（本题共 10 小题，每题 1 分，共 10 分）
1. 计算智能的主要内容包括（AB ） A．神经计算 B．进化计算 C．免疫计算 D．蚁群算法
2. 关于搜索与求解,描述正确的是（ ABCD ） A．搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过
程 B．所有的智能活动过程，都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解 C．搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法 D．搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识
专业 06 级 班级 线
栏
厦门理工学院期末考试卷
2011－2012 学年 第一学期
课程名称
人工智能
试卷 A √
卷别
B□
考试 闭卷 √ 专业 10 级 班级
方式 开卷 □
息
系 学号
订
信
生
本试卷共 五 大题( 4 页)，满分 100 分，考试时间 120 分
考
钟。
姓名 装
请在答题纸上作答，在试卷上作答无效。
1．遗传算法与图搜索相比,有何特点 1.遗传算法在解空间中搜索。图搜索在问题空间搜索 2.遗传算法的搜索随机的始于搜索空间的一个点集，图搜索固定的始于搜索空间的初始节点和终点节点 3.遗传算法的搜索是从空间的一个点集到空间的另一个点集，图搜索是从空间的一个点到另一个点 4.遗传算法总是找最优解，图搜索不一定要最优解而是优先找到解 5.遗传算法的适应性强 5.遗传算法长于全局搜索
3．按用途分类，专家系统可分为（ ABCD ） A．诊断型 解释型 B.预测型 决策型 C.设计型 规划型 D.控制型 调度型
4．采用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为（ AC ） A．连接主义 B. 逻辑学派 C. 生理学派 D. 符号主义
人工智能应用技术理论知识模拟考试题(含答案)
人工智能应用技术理论知识模拟考试题（含答案）一、单选题（共20题，每题1分，共20分）1、以下说法正确的是（）A、如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率总是会降低B、一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的C、不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，用监督学习进行学习D、ABC全错正确答案：D2、概念分层图是__图A、有向有环B、无向有环C、有向无环D、无向无环正确答案：C3、得益于人工智能技术的兴起，一些行业岗位将呈现出显著的增长趋势，但下面（）不属于其中之一A、计算机维修工程师B、Al硬件专家C、机器学习工程师D、数据科学家正确答案：A4、编写 C++程序一般需经过的几个步骤依次是A、编译、编辑、连接、调试B、编辑、编译、连接、调试C、编辑、调试、编辑、连接D、编译、调试、编辑、连接正确答案：B5、给定三个点(1,4)、(2,3)、(2,5)，它们的欧氏距离最小值是A、1B、2C、0D、1.4正确答案：D6、下面有关序列模式挖掘算法的描述，错误的是？A、priorill算法和 GSP算法都属于 priori类算法，都要产生大量的候选序列B、在时空的执行效率上，FreeSpan比 PrefixSpan更优C、和 AprioriAll相比，GSP的执行效率比较高D、FreeSpan算法和 PrefixSpan算法不生成大量的候选序列以及不需要反复扫描原数据库正确答案：B7、一切皆可试，大数据分析的效果好坏，可以通过模拟仿真或者实际运行来验证，这体现了大数据思维维度中的（）A、实验思维B、定量思维C、相关思维D、因果思维正确答案：A8、以下哪一项是 HUAWEIHiAIFoundation模块的功能?A、根据用户所需，适时适地推送服务B、让服务主动找到用户C、快速转化和迁移已有模型D、App集成正确答案：C9、深度学习中神经网络类型很多，以下神经网络信息是单向传播的是:A、循环神经网络B、LSTMC、GRUD、卷积神经网络正确答案：D10、图像处理一般指数字图像处理。
人工智能多选模拟练习题与答案
人工智能多选模拟练习题与答案一、多选题（共100题，每题1分，共100分）1、关于归一化描述正确的是A、归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间B、归一化可以预防过拟合C、归一化没有实质作用D、归一化是一种激活函数正确答案：AB2、下列哪些部分是专家系统的组成部分？A、综合数据库B、知识库C、用户D、推理机正确答案：ABD3、关于随机森林说法正确的是（）A、与Adaboost相比，随机森林采用一个固定的概率分布来产生随机向量B、随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差C、随机森林的训练效率往往低于BaggingD、与Adaboost相比，随机森林鲁棒性更好正确答案：ABD4、正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是:A、L1 正则化B、动量优化器C、L2 正则化D、Dropout正确答案：ACD5、以下哪些是属于人工智能研究领域（）A、语言识别B、机器人C、专家系统D、图像识别正确答案：ABCD6、统计学习的主要特点包括（）。
A、统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络之上的B、统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析C、统计学习的目的是对数据进行预测与分析D、统计学习以模型为研究对象，是算法驱动的学科正确答案：ABC7、以下方法不需要目标向量的是（）A、监督学习B、特征选择嵌入法C、无监督学习D、特征选择过滤法正确答案：CD8、计算机系统中运行在硬件之上的一层是操作系统 OS，它控制和管理着系统硬件，操作系统的功能主要有（）。
A、存储管理B、文件管理C、进程管理D、设备管理正确答案：ABCD9、数据的基本属性包括A、数值属性B、标称属性C、字符串属性D、二元属性正确答案：ABD10、常用的数据审计方法有（）。
A、可视化审计B、自定义审计C、结构化审计D、预定义审计正确答案：ABD11、在计算机视觉应用中，常用的图像特征有（）。
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人工智能模拟卷（A）
一、选择题
1、被认为是人工智能“元年”的时间应为：（）
A）1948年B）1946年C）1956年D）1961年
2、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是：（）
A）等代价搜索B）宽度优先搜索C）深度优先搜索D）有序搜索
3、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中的是（）。
A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系
4、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。
A）专家系统B）机器学习C）神经网络D）模式识别
5、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（）。
A)明斯基B) 扎德C)图灵D)冯.诺依曼
6、语义网络的组成部分为：（）
A）框架和弧线B）状态和算符
C）节点和链D）槽和值
7、产生式系统的推理不包括（）
A）正向推理B）逆向推理C）双向推理D）简单推理
8、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。
A）广度优先搜索B）深度优先搜索
C）有界深度优先搜索D）启发式搜索
9、消解原理是一种用于（）
A）表达式变换的推理规则B）变量运算的推理规则
C）一定的子句公式的推理规则D）规则演绎的推理规则
10、语义网络是对知识的有向图表示方法。
一个语义网络是由一些以有向图表示的（）连接而成。
A）三元组（结点1，弧，结点2）
B）四元组（对象，属性，值，不确定度量值）
C）树状图
D）规则公式
二、填空题
1、一个人工智能产生式系统的基本要素是：一个综合数据库，一批产生式规则（规则库）和。
2、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心
技术称为技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为。
3、在删除策略归结的过程中，需要删除以下子句：含有的子句；含有的子句；子句集中被别的子句的子句。
4、通常由指定事物各个方面的槽组成，每个槽拥有若干个侧面，而每个侧面又可拥有若干个值。
（
5、宽度优先搜索和深度优先搜索等属于盲目搜索；而有序搜索等属于搜索。
6、不确定性推理主要是指两种不确定性，即关于__ __的不确定性以及关于_ _的不确定性。
7、规则演绎系统根据推理的方向可以将其分为__ 、、以及等。
8、在与或图的启发式搜索算法A中，有两个辅助的表，即OPEN和CLOSED 表。
其中OPEN表存放的结点，且结点按f值递增排序，即优先扩展f值小的结点，CLOSED表存放的结点。
三、名词解释
席尔勒的中文屋子: 又称作华语房间是由美国哲学家约翰·希尔勒在1980年设计的一个思维试验以推翻强人工智能（机能主义）提出的过强主张：只要计算机拥有了适当的程序，理论上就可以说计算机拥有它的认知状态以及可以像人一样地进行理解活动。
人工神经网络: 是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。
在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。
专家系统:根据人们在某一领域内的知识、经验和技术而建立的解决问题和做决策的计算机软件系统，它能对复杂问题给出专家水平的结果。
知识表示：就是将人类知识形式化或者模型化，即对知识的一种描述，或者说是一组约定，一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构一阶谓词逻辑表示法：一种重要的知识表示方法，以数理逻辑为基础，是到目前为止能够表达人类思维和推理的一种最精确的形式语言。
四、简答与应用题
1、什么是人工智能？发展过程中经历了哪些阶段？
人工智能是计算机科学的一个重要分支，也是一门正在发展中的综合性前沿学科，它是由计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、哲学、语言学等多种学科相互渗透而发展起来的，目前正处于发展阶段尚未形成完整体系。
发展过程中经历的阶段有：
第一阶段（40年代中～50年代末）神经元网络时代
第二阶段（50年代中～60年代中）通用方法时代
第三阶段（60年代中～80年代初）知识工程时代
第四阶段（80年代中～90年代初）新的神经元网络时代
第五阶段（90年代初～现在）海量信息处理与网络时代
2、何谓“图灵测试”？简单描述之，请您设计一个图灵测试问题来测试您面对的是一台机器还是一个人
图灵实验是为了判断一台机器是否具有智能的实验，试验由三个封闭的房间组成，分别放置主持人、参与人和机器。
主持人向参与人和机器提问，通过提问的结果判断哪是人，哪是机器，如果无法判断，则这台机器具有智能，即所谓的“智能机器”
3、一个产生式系统是以整数的集合作为综合数据库，新的数据库可通过把其中任意一对元素的乘积添加到原数据库的操作来产生。
设以某一个整数子集的出现作为目标条件，试说明该产生式系统是可交换的。
说明一个产生式系统是可交换的，就是要证明该产生式系统满足可交换产生式系统的三条性质。
（1）该产生式系统以整数的集合为综合数据库，其规则是将集合中的两个整数相乘后加入到数据库中。
由于原来数据库是新数据库的子集，所以原来的规则在新数据库中均可以使用。
所以满足可交换产生式系统的第一条性质。
（2）该产生式系统以某个整数的子集的出现为目标条件，由于规则执行的结果只是向数据库中添加数据，如果原数据库中已经满足目标了，即出现了所需要的整数子集，规则的执行结果不会破坏该整数子集的出现，因此新的数据库仍然会满足目标条件。
满足可交换产生式系统的第二个性质。
（3）设D是该产生式系统的一个综合数据库。
对D施以一个规则序列后，得到一个新的数据库D'。
该规则序列中的有些规则有些是可以应用于D的，这些规则用R1表示。
有些规则是不能应用于D的，这些规则用R2表示。
由于R1中的规则可以直接应用与D，所以R1中规则的应用与R2中规则的执行结果无关，也与Ｒ1中其他的规则的执行无关。
所以可以认为，先将R1中所有的规则对D 应用，然后再按照原来的次序应用R2中的规则。
因此对于本题的情况，这样得到的综合数据库与D'是相同的。
而由于R1中一条规则的执行与其他的规则无关，所以R1中规则的执行顺序不会影响到最终的结果。
因此满足可交换产生式系统的第三个条件。
因此这样一个产生式系统是一个可交换的产生式系统。