智慧交通综合管控平台建设方案 智慧交通大数据平台解决方案 智慧交通整体解决方案
智慧交通治理平台建设方案
04
CATALOGUE
数据采集与传输技术方案
数据来源及采集方式选择
交通流数据
交通事件数据
通过地磁、线圈、雷达、视频等检测器实 时采集交通流量、速度、占有率等数据。
通过接警平台、社交媒体、手机APP等多种 渠道获取交通事故、拥堵、施工等事件信 息。
气象数据
公共交通数据
接入气象部门的数据接口，获取实时天气 信息，包括温度、湿度、风速、风向等。
上线运行前准备工作清单
系统备份
对系统进行全面备份，确保数据安全。
应急预案
制定上线运行应急预案，应对可能出现的突发情况，确 保系统稳定运行。
ABCD
培训与推广
对相关人员进行系统操作培训，提高用户熟练度和满意 度。
技术支持
建立技术支持团队，提供7x24小时技术支持服务，解决 用户在使用过程中遇到的问题。
调度指挥
基于实时监控数据，对交通信号进行 控制，对交通警力、救援力量等进行 调度指挥，确保交通畅通和安全。
违法违规行为自动识别模块
车辆识别
01
通过图像识别技术，对车辆类型、车牌号码等进行自动识别。
违法行为识别
02
基于车辆识别结果和实时监控数据，对车辆违法违规行为进行
自动识别，如闯红灯、压线、逆行等。
测试验收流程、指标和评价标准
1 2 3
测试流程
制定详细的测试计划，包括测试目标、测试范围 、测试方法、测试资源等，确保测试工作有序进 行。
验收指标
制定明确的验收指标，包括系统性能、功能完整 性、易用性、稳定性等，确保系统满足用户需求 。
评价标准
建立客观、公正的评价标准，对测试结果进行量 化评估，为系统改进和优化提供依据。
智慧交通运维管理平台解决方案
行业需求与趋势分析
高效运维
随着智慧交通系统的不断发展，对运 维管理的要求也越来越高，需要更加
高效、智能的运维管理方式。
云计算和边缘计算
云计算和边缘计算技术的发展，为智 慧交通的运维管理提供了新的解决方 案，可以实现更加灵活、高效的资源
客户评价反馈汇总
系统稳定性高
平台运行稳定，数据 传输和处理速度快， 能够满足大规模交通 网络的管理需求。
操作便捷易用
界面友好，功能齐全 ，操作流程简单易懂 ，方便用户快速上手 。
定制化程度高
平台提供丰富的API接 口和模块化设计，可 根据客户需求进行定 制化开发。
售后服务完善
提供专业的技术支持 和售后服务团队，能 够及时解决客户在使 用过程中遇到的问题 。
合作机会挖掘和共赢策略
与政府部门合作
01
与交通管理部门合作，共同推进智慧交通建设，提升城市交通
管理水平。
与产业链上下游企业合作
02
与智能交通设备制造商、通信运营商等产业链上下游企业合作
，共同打造智慧交通产业生态链。
与科研机构合作
03
与高校、科研机构等合作，共同开展智慧交通技术研发和创新
，推动智慧交通领域的技术进步和产业升级。
用户需求准确把握
通过深入调研和分析，准 确把握用户需求，确保平 台功能与实际业务相契合 。
技术创新与持续优化
采用先进的技术手段和工 具，不断创新和优化平台 功能，提升用户体验和满 意度。
风险评估与应对措施
技术风险
可能面临技术难题和实施障碍，需建 立技术攻关团队，制定详细的技术实
智慧交通运输综合执法平台总体建设方案
智慧交通运输综合执法平台是智慧交通运输的重要 组成部分，能够实现对交通运输的全面监管和规范 执法。
建设目标
实现对交通运输领域的 全面监管，及时发现和 查处违法违规行为。
提高交通运输的安全性 和效率，减少交通事故 和堵车等情况。
06
总体规划与未来发展
总体规划
01 02
建设目标
构建一个集信息共享、监管、执法和公共服务等功能于一体的智慧交通 运输综合执法平台，提升交通运输管理和执法水平，实现高效、公正、 公开的交通运输管理。
建设内容
包括基础硬件设施建设、软件开发与集成、数据共享与交换、业务应用 系统开发等。
03
建设步骤
分为前期准备、方案设计、建设实施、测试与验收等阶段。
考虑系统的安全性，设计 合理的权限管理、数据加 密、防火墙等安全策略。
实施步骤
需求分析
深入了解业务需求，明确系统的功能需求和 非功能需求。
方案设计
根据需求分析结果，制定技术实施方案。
系统开发
按照方案设计，进行系统开发，包括数据库建立 、前后端界面和接口开发等。
系统测试
对开发完成的系统进行全面的测试，包括功能测试 、性能测试、安全测试等。
智慧交通运输综合执法平台 总体建设方案
汇报人:xxx
2023-12-07
目
CONTENCT
录
• 建设背景与目标 • 建设内容与功能 • 技术方案与实施 • 安全保障措施 • 效益评估与风险控制 • 总体规划与未来发展
01
建设背景与目标
建设背景
当前交通运输领域存在一些问题，如违法违规行为 、监管不到位、效率低下等，需要采取措施进行治 理。
智慧交通综合管控平台解决方案 智慧交通一体化管理平台建设方案
城市交通发展问题与挑战
近年来，全国每年因交通拥堵造成经济损失高达2500亿元, 当年GDP的2％，城市交通事故频发。
交通拥堵已经成为制约社会和经济发展，
影响生活品质的主要因素
交通秩序混乱
交通事频发进一步加剧
城市光化学污染进一步加剧
环境污染和能耗进一步加
目录页
提纲
1 城市交通方案背景
2 交通指挥系统相关业务介绍
联动报警短信
公安信息网
车辆积分研判系统
数据抓取
联动报警短信
PTS
存储 数据库 IPSAN
卡口系统
短信网关
视频专网
卡口电警
手机
外网
2013年11月份，车辆研判系统对抓取的 一条卡口过车数据与各库数据进行日常 对比研判。 用该条过车数据对比关联车辆驾驶员库， 获取车辆对应的车主信息，之后对比在 逃人员库，发现该车辆车主为在逃人员， 出现“积分爆表”联动报警短信通知相 关人员，立即执行抓捕，后续迅速定位 了该车辆与人员，抓捕该在逃人员。
雷达、线圈、区间测速抓拍系统
区域限号限行、限车监测抓拍系统
违停自动检测识别与抓拍系统
手动跟踪违法抓拍系统
移动终端违法等抓拍系统
违法取证
XXX全系电警卡口智能交通相机
300万摄像机
DH-ITC302 系列
采用1/1.8″高性能CCD， 有效像素300万
视频格式H.264，帧率最 高25fps
采用TI高性能多核处理器
550000万万/摄60像0万机摄像机
DH-ITC523
添加文字内容602系列 添加采用文1″字高性内能容CCD，有效
像素500万/600万 视频格式H.264，帧率最
智慧交通综合运维管理平台建设方案
数据采集与传输层
多种数据采集方式
数据压缩与加密
支持从传感器、视频设备、交通信号 控制系统等多种数据源采集数据。
提高数据传输效率，保障数据安全。
实时数据传输
确保数据实时、准确地传输到平台进 行处理。
数据处理与存储层
03
大数据处理技术
数据融合与挖掘
数据备份与恢复
采用分布式存储和计算框架，对海量数据 进行高效处理。
数据安全保障措施
01
02
03
04
数据加密
对敏感数据进行加密存储和传 输，确保数据不被泄露。
访问控制
建立严格的访问控制机制，对 不同用户设置不同的访问权限
。
安全审计
定期对系统进行安全审计和漏 洞扫描，及时发现和修复安全
问题。
数据备份
定期对重要数据进行备份和恢 复测试，确保数据安全可靠。
05
项目实施计划与进度安排
对测试结果进行全面的分析和评估，确保平台功能完善、性能
03
稳定、安全可靠。
性能指标评估方法
制定详细的性能指标评估标准 ，包括系统响应时间、处理速 度、并发用户数等关键指标。
采用专业的性能测试工具和方 法，对平台性能进行全面的测 试和评估。
对测试结果进行量化分析和对 比，为平台优化提供有力支持 。
用户培训和技术支持服务
智慧交通综合运维管理平台 建设方案
汇报人：xxx
汇报时间：2024-03-04
目录
• 项目背景与目标 • 平台架构设计 • 功能模块划分及实现 • 技术选型及实施方案 • 项目实施计划与进度安排 • 质量保障与验收标准
01
项目背景与目标
智慧交通发展现状
智慧交通系统在城市交通管理中的应用逐渐普及，有效 提高了交通运行效率。
智慧交通平台整体解决方案
应用服务层
交通管理应用
提供交通流量管理、违法处理、应急指挥等服务。
公众服务应用
提供路况查询、停车服务、出行规划等服务。
第三方集成应用
支持与其他交通相关系统进行集成，实现信息共享和业务协同。
05
CATALOGUE
智慧交通平台的功能模块
交通信息采集与发布
实时路况信息采集
通过传感器、摄像头等设备实时采集 道路交通信息，包括车流量、速度、 道路状况等。
07
CATALOGUE
智慧交通平台的优势与挑战
智慧交通平台带来的优势
提高交通效率
通过智能调度和优化算法，有效减少交通拥 堵，提高道路通行效率。
节能减排
优化交通流量分布，降低车辆空驶率和无效 排放，对环境保护具有积极意义。
提升出行体验
为乘客提供实时、准确的交通信息，方便用 户规划出行路线，减少等待时间。
测试与优化
对智慧交通平台进行全面的测试 ，发现并修复潜在的问题和漏洞 ，持续优化系统的性能和稳定性 。
系统部署与维护
部署计划
制定详细的系统部署计划，明确部署流程、时间表和人员 分工。
部署实施
按照部署计划，逐步完成智慧交通平台的硬件设备安装、 软件部署和系统配置等工作。
运行维护
建立智慧交通平台的运行维护机制，定期检查系统的运行 状况，及时处理故障和问题，保障系统的持续稳定运行。
交通信息发布
将采集到的实时交通信息通过广播、 手机APP、交通诱导屏等多种方式发 布，为公众提供出行参考。
智能交通指挥调度
信号灯智能控制
根据实时交通流情况，自动调整信号灯的配时方案，提高道路通行效率。
紧急事件快速响应
对交通事故、道路维修等紧急事件进行快速响应，合理调度交警、救援等资源 ，保障道路畅通。
智慧交通信息化综合管控平台建设方案
同时，该项目还可以为市民提供更加便捷、安全、舒适的出行体验。
Байду номын сангаас
项目目标
提高交通管理效率和水平，实现交通信息的实时采集、处理、发布和共享。
实现交通信号控制、交通诱导、交通违法监测等功能的全面智能化。
降低环境污染，实现绿色出行和可持续发展。
提升道路通行效率，缓解交通拥堵，保障交通安全。
03
建设方案详细设计
服务器配置
为了保证平台的稳定性和高效性，选用高性能的服务器，并采用负载均衡的设计方式来分散平台的访问压力。
网络架构
平台网络架构采用三层设计方式，分为核心层、汇聚层和接入层，以保障数据传输的稳定和安全。
安全防护
为了防止黑客攻击和数据泄露，平台将配备防火墙、入侵检测系统、数据加密等安全防护措施。
法律法规与政策
政策法规的变化可能对平台建设产生影响，如政府对数据安全、隐私保护等方面的要求不断提高，可能对平台建设方案产生影响。
资金风险
投资回报率
智慧交通信息化综合管控平台建设需要投入大量资金，如何确保投资的回报率是平台建设需要考虑的风险之一。
平台建设所需资金可能来自政府投资、企业自筹或合作方投资等多个渠道，如何确保资金的稳定供应也是建设方案面临的风险之一。
沟通与协调
涉及多个部门和合作伙伴的项目，沟通与协调的难度较大，可能出现信息传递不及时、协调不顺畅等问题。
市场需求变化
随着交通行业的发展和变化，市场需求也在不断变化，如何及时响应市场需求变化是平台建设面临的风险之一。
市场风险
市场竞争压力
智慧交通信息化综合管控平台市场竞争激烈，可能出现竞争对手采取不正当手段进行竞争的风险。
智慧交通信息化综合管控平台建设方案
提高应急响应速度
需求
建设目标
平台概述
02
随着城市化进程和交通行业快速发展，交通拥堵、事故频发等问题日益严重，智慧交通建设逐渐成为城市发展的重要方向。
背景介绍
智慧交通信息化综合管控平台是以信息化技术为手段，对城市交通进行全面、智能、高效管控的综合性平台，旨在提高城市交通管理和运营效率，提升居民出行体验和安全性。
03
利用云计算技术处理海量数据，提供高效的信息存储与计算服务。
与互联网的集成
云计算平台
挖掘交通数据价值，为交通管理提供科学决策支持。
大数据分析技术
实现高速、低延迟的数据传输，提升交通管控的实时性。
5G通信技术
效益分析
08
通过智能化管理和调度，优化交通信号灯控制，提高道路运行效率，减少交通拥堵。
交通综合执法
数据库设计
04
分布式架构
为满足智慧交通信息化综合管控平台的数据处理需求，采用分布式数据库架构，提高数据处理能力和效率。
多级缓存机制
合理设置缓存级别，减少直接访问数据库的次数，提高系统的响应速度和并发能力。
数据库结构
包括交通流量、车速、占有率、违法行为等交通相关信息，以及对应的时间、地点和设备信息。
平台定义
平台简介
01
02
架构组成
智慧交通信息化综合管控平台由感知层、数据传输层、数据处理层、应用层四个层次组成，各层次间相互协作，实现全面、多维度的交通信息采集、传输、处理与应用。
感知层
通过各种传感器、摄像头等设备采集交通流量、车速、道路状况等实时数据，以及交通管理信息和运营数据等。
数据传输层
利用互联网、无线通信等技术将感知层采集的数据传输至数据处理层，同时将应用层的需求传输至感知层，实现数据与应用的双向交互。
智慧交通综合管控平台建设综合解决方案
项目分期与实施计划
01
02
第三期：测试与部署
系统测试、部署上线
03
对平台进行全面测试，并部署到实际 运行环境中。
项目分期与实施计划
第四期：优化与迭代
1
优化改进、版本迭代
2
3
根据用户反馈和使用情况，持续优化平台功能， 并进行版本迭代。
可扩展性
系统应具备可扩展性，能够随 着业务需求的变化进行升级和 扩展。
系统稳定性
要求系统能够24小时不间断运 行，确保交通管控的连续性和 稳定性。
操作便捷性
要求系统操作简单、直观，降 低使用难度，提高用户体验。
兼容性
系统应兼容多种硬件设备和操 作系统，确保系统的正常运行 。
03 技术方案
架构设计
智能交通管控有助于减少不必要的交 通拥堵和空驶，从而降低能源消耗和 碳排放。
社会效益分析
提升出行体验
智慧交通综合管控平台能够提供更加便捷、舒适的出行服务，提高 公众出行体验和生活质量。
促进绿色出行
智能交通管控鼓励公众选择低碳出行方式，如步行、骑行、公共交 通等，有助于减少环境污染和温室气体排放。
增强应急响应能力
加密通信
使用SSL等加密技术，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。
06 效益分析
经济收益分析
减少交通拥堵
通过智能交通管控，有效提高交通运行效率，减少拥堵现 象，从而降低运输成本和时间成本。
01
提高运输效率
智慧交通综合管控平台能够优化运输路 线和调度方案，提高车辆使用效率和运 输效率。
02
03
降低能源消耗
智慧公交信息化平台整体解决方案 智慧公交大数据应用平台建设方案
需求分析
智故取证 公共安全
调度人员对车辆位置、车况、路况信息不能实时掌握、调度指令不 能实时下达，运营调度效率低下；调度计划编排时仅能根据管理经 验进行手工编排，不够科学合理。
容易发生司乘人员盗取票款、顺手牵羊将公款收入据为己有的现象， 给公交公司带来损失。
智慧公交系统综合集成平台由综合信息GIS平台、公交运营调度子系统、客流采集及显示子系统、播 控集成平台、商品二维码开发、公众WEB信息发布平台、 安全防范子系统、设备状态实时监测子系统、 ERP平台、数据库管理平台、通讯接口管理系统、系统安全保障平台等组成。
智慧公交系统综合集成平台建设的目标是建立覆盖全组织与其他组织单位的全部信息。 集信息采集、 存储、传输、处理、分析、发布和服务于一体，规范、统一、安全、高效的现代化智能公交系统。
智慧公交关键技术
※ 基于手机信令数据的OD估计技术 ※ 基于GPS和IC卡数据的客流预测技术 ※ 基于GPS的公交运行特征提取技术 ※ 基于网络舆情分析的满意度评价技术
智慧公交信息化平台整体解决方案
智慧公交设计思路
数据驱动的智慧公交全息感知能力 ——通过对轨迹数据、地理信息数据、公交GPS数据、
智慧公交信息化平台整体解决方案
智慧公交信息化平台整体解决方案
行业背景
智慧公交信息化平台整体解决方案
智慧公交
随着交通行业“十三五”信息化的大力建设，交通管理部门、公交运营企业及出行者对公交智能化 管理提出了更高的要求。智慧公交系统为公交行业用户提供集运行监控、运营管理、统计决策、应急救 援、公众信息服务等多种功能的一站式解决方案，为用户打造一个可靠、全面、可行的智能化管理平台。
交通管理部门面临的挑战
智慧公交信息化平台整体解决方案
智慧交通信息化综合管控平台建设方案
通过数据挖掘和分析技术，为交通决策提供 数据支持和优化建议。
人工智能技术
运用机器学习、图像识别等技术，实现交通 状态的自动识别和预警。
云计算平台
采用云计算技术，实现计算资源的动态管理 和调度，提高平台性能和稳定性。
03
数据中心建设
数据存储与管理方案
总结词
集中化、分布式、冗余存储、在线存储
，从而降低环境污染。
增强交通安全保障
智慧交通借助先进的技术手段，能够实时 监测和管理交通安全隐患，降低交通事故 的发生率，保障公众生命财产安全。
推动智慧城市发展
智慧交通是智慧城市建设的重要组成部分 ，能够推动城市各领域实现智能化管理和 服务升级。
对城市交通管理的影响与作用
提升交通管理水平
智慧交通综合管控平台能够实现对城市交通的全面监测、分析和调 度，使城市交通管理更加精细化、智能化。
智能公共交通调度
根据公交线路客流情况，动态调整 公交班次和发车时间，提高公交运 营效率。
05
平台运行维护与安全保障
平台运行维护方案
专业团队运维
建立专业的运维团队，负责平台的日常运行 维护，确保平台稳定、高效运行。
定期巡检与升级
定期对平台进行全面巡检，及时发现并解决问题， 同时进行软件和系统的升级更新。
借助智能化监控系统和预警机制，及时发 现交通隐患，降低交通事故发生率。
实现节能减排
提高公共服务水平
通过精细化管理和数据分析，优化交通信 号灯配时，实现交通流量的合理分配，降 低能源消耗和排放。
提供多元化、便捷的交通信息服务，满足 公众出行需求，提升城市交通服务质量。
总体架构设计
数据采集层
负责各类交通数据的采集，包括视频监控、 传感器数据、交通流量数据等。
智慧交通大数据平台建设方案
通过机器学习和数据挖掘 算法，发现隐藏在数据中
的模式和规律。
可视化展示
将数据分析结果通过图表 、地图等方式进行可视化 展示，便于理解和决策。
可视化交互
提供交互式界面，使用户 能够灵活地探索和分析数
据。
05
平台功能实现
交通运行监测
交通状态监测
实时监测道路交通流量、车速、路况等信息 ，及时掌握交通状态，为交通管理和调度提 供决策支持。
在发生交通事故后，迅速启动紧急救援机制，通过实 时监测和定位信息，提高救援效率。
安全教育
开展交通安全宣传和教育活动，提高公众的交通安全 意识。
信息发布与公众服务
信息发布
01
通过网站、手机APP等渠道，及时发布交通信息、路况预警等
信息，为公众提供出行参考。
公众服务
02
为公众提供多元化的交通服务，如在线购票、预约出租车、查
02
数据安全风险
智慧交通涉及大量城市交通数据 ，如何保障数据的安全性和隐私
性是一大挑战。
04
社会接受度风险
新技术的引入可能会引起公众的 疑虑和担忧，需要加强公众沟通
和科普宣传。
项目实施与验收方案
项目实施阶段划分
将整个项目划分为需求分析、设计、开 发、测试、上线等阶段，确保各阶段工
作明确、有序进行。
智慧交通作为一种新型的交通管理模式，通过信息化、智能 化技术手段对交通运营进行全面监控、预测和调控，提高交 通运行效率，减少交通事故，降低交通污染，是未来交通发 展的趋势。
项目概述
• 本项目旨在构建一个智慧交通大数据平台，通过数据采集、存储、处理和分析，为交通管理部门和相关企业提 供决策支持和业务管理服务，推动智慧交通的发展。
智慧交通大数据云平台信息化整体建设方案
智慧交通大数据云平台信息化整体建设方案智慧交通大数据云平台建设方案一、目标与范围建立智慧交通大数据云平台的最终目的是提升交通管理的智能化，借助数据的整合、分析与应用，实现对交通流量的实时监测、预测和调控。
具体来说，我们希望达到以下几个目标：1. 提升运输效率：通过对实时数据的分析，优化交通信号的控制，减少交通堵塞，让通行更加顺畅。
2. 增强安全性：利用大数据来识别潜在的交通风险，提前发出警报，从而降低交通事故的发生率。
3. 优化资源配置：通过数据分析，合理配置交通资源，提升公共交通的使用率，减少私家车的出行。
4. 改善出行体验：提供实时的交通信息和智能出行建议，让市民的出行更便捷、更舒适。
二、现状与需求分析1. 现状分析现在，交通管理部门面临着一些问题：- 数据孤岛：交通相关的数据分散在不同部门和系统中，缺乏有效的整合，无法形成全面的交通管理视图。
- 信息滞后：现有的交通监测系统更新频率低，无法满足实时调控的需求。
- 响应机制不健全：在突发交通事件中，缺乏有效的响应机制，导致事故处理不及时。
2. 需求分析为了有效解决这些问题，组织需要：- 建立一个集中化的交通数据管理平台，整合各种交通数据。
- 提高数据更新的频率，以确保信息的实时性。
- 构建一个智能响应系统，以快速处理突发事件。
三、实施步骤与操作指南1. 阶段划分整个建设方案分为四个阶段：1. 需求分析阶段- 调研现有交通管理系统与数据源，明确数据整合的需求。
- 召开需求沟通会议，征集各部门的意见。
2. 平台设计阶段- 设计云平台的架构，选择合适的云服务提供商。
- 确定数据采集、存储、分析与可视化的技术方案。
3. 系统开发与测试阶段- 开发交通数据管理系统，进行功能测试与性能测试。
- 开展用户培训，确保相关人员掌握系统的使用。
4. 部署与维护阶段- 完成系统的部署，进行数据的迁移与整合。
- 建立维护机制，定期更新系统与数据。
2. 具体实施步骤需求分析方面，首先要数据收集，包括交通流量、事故记录、公共交通运营数据等。
智慧交通一体化管理平台建设方案
08
效益评估与优化建议
项目效益评估
交通拥堵缓解
通过智能化的交通管理，有 效提高道路通行效率，减少
拥堵现象。
1
事故风险降低
利用先进的技术手段，及时 发现并处理交通安全隐患，
降低事故发生的风险。
出行体验改善
为市民提供更加便捷、舒适 的出行体验，提高市民的生 活质量。
运营成本降低
优化交通运营管理，降低人 力、物力等成本，提高交通 运营效率。
系统测试与验证
总结词
全面测试整个系统，验证其功能、性能和稳定性是否 满足设计要求。
详细描述
系统测试与验证是对智慧交通一体化管理平台进行全面 的测试，以验证其功能、性能和稳定性是否满足设计要 求。测试内容可以包括数据处理、信息共享、界面交互 、安全保障等各个方面。在测试过程中，需要关注整个 系统的功能实现、性能表现和稳定性，以及系统的安全 性和可靠性。对于发现的问题，需要及时进行调整和修 复，以确保整个系统能满足设计要求并投入正常运行。
传统的交通管理方式已经无法满足现代城市交通管理的需求，因此需要采用智能化、信息化技术手段 ，提高交通管理效率和服务水平。
项目概述
本项目旨在建设智慧交通一体化管理平台，通过信息化技术手段整合城市交通资源，提高交通管理效率和服务水平，缓解城 市交通拥堵、减少交通事故、降低交通污染等问题，为城市发展提供有力支撑。
数据库选择
建议使用关系型数据库管理系统(RDBMS)，如 MySQL或PostgreSQL，以提供稳定的数据存储 和查询功能。
API设计与开发
后端API应遵循RESTful API设计原则，以确保 前后端之间的数据交互简洁明了，同时便于维护 和扩展。
数据交互与存储技术实现
智慧公安交通集成指挥平台整体解决方案
实时路况 宣传标语
违章信息 交通管制
交通事件 温馨提示
专网智能交通平台 交通疏导
车辆布控
基于车辆特征的多维识别可快读缩小范围、衍生额外价值及快读锁定嫌疑车辆
专网智能交通平台 车辆稽查
车辆精确排查
基于车辆特征的多维识别可快读缩小范围、衍生额外价值及快读锁定嫌疑车辆
专网智能交通平台 车辆稽查
专网智能交通平台 车辆管控
单、红名单过滤
特殊车辆自动过滤
针对救护车、消防车、路政巡查车辆、警车、政府公务车辆等自动匹配白名
白名单
不记录、不报警、不上报
红名单
记录/不可查、不报警、不上报
专网智能交通平台
交通疏导
违法数据可视化
违法可视化统计报表
交通违法频度、分布可视化，科学安排警力，重点治理违法高发路段
智能交通平台 承接专网外挂系统
无锡所统一下发 核心软件
公安交通集成指挥平台
交通视频监控系统
公安交通集成 指挥平台
统 一 的 信 息 接 口
道路卡口系统 交通违法监测记录系统 警用车辆和单警定位系统 交通流信息采集系统 交通气象信息采集系统
交通事件采集系统
交通诱导信息发布系统 停车场管理系统
公安交通集成指挥平台
“文明城市”建设，斑马线上礼 让行人
学校、医院、体育场馆、重大活 动场所、政府机关单位、领导或外 宾接待场所等 “智慧旅游”建设，景区周边道 路，文明展示，保障旅客安全
多维感知——行人闯红灯
Part 2
智慧交通管理平台解决方案
一、公安交通集成指挥平台
公安交通集成指挥平台 标准外挂
公安交通集成指挥平台
双网双平台架构
智慧交通信息化综合管控平台建设方案
软件环境配置
操作系统
选择安全、稳定的操作系统，如Windows Server或Linux。
应用软件
根据平台需求安装相应的应用软件，如视频监控 软件、交通信号控制软件等。
ABCD
数据库
配置合适的数据库管理系统，如MySQL、 Oracle等。
开发工具
提供合适的开发工具，便于后期平台功能扩展和 升级。
对采集到的原始数据进行清洗、筛选、分类等处理，为后续分析提供准确、可靠的数据 基础。
交通信息分析模块
交通流分析
对采集到的交通数据进行深入分析，如交通拥堵状况、交通瓶颈识别等，为交通管理和调度提供决策支持。
交通安全分析
通过分析历史交通事故数据和实时交通数据，预测和预警潜在的交通安全风险。
交通信息发布模块
智慧交通信息化综合管控平 台建设方案
汇报人：文小库 2023-12-27
目录
• 引言 • 平台架构设计 • 功能模块设计 • 关键技术实现 • 平台部署与实施 • 安全保障措施 • 效益评估与展望
01
引言
背景介绍
01
02
03
城市交通拥堵问题
随着城市化进程加速，交 通拥堵成为制约城市发展 的瓶颈。
身份验证
采用多因素身份验证机制，提高用户身份验证的安全性 ，防止非法用户入侵。
07
效益评估与展望
社会效益评估
提升交通运行效率
通过信息化技术优化交通 信号控制、路况监测等， 减少交通拥堵，提高道路 通行效率。
保障交通安全
实时监控交通状况，及时 发现和处理交通违法行为 和事故，降低交通事故发 生率。
信息化技术发展
信息技术不断进步，为智 慧交通建设提供了有力支 持。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
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智慧交通大数据平台建设方案智慧交通综合管控平台设计方案1目录第1章、前言 (9)第2章、总体设计 (10)2.1、系统概述 (10)2.2、系统设计原则 (12)2.3、系统框架 (13)第3章、交通大数据采集子系统 (18)3.1、前端采集技术 (18)3.2、数据共享和交换平台 (20)3.3、框架支撑平台 (20)3.3.1、基础网络服务平台 (21)3.3.2、共享内存数据库 (27)3.3.3、消息组件 (37)3.3.4、日志管理 (40)3.3.5、系统预警及系统告警与状态管理 (42)3.3.6、一致性哈希分发 (43)第4章、大数据资源整合存储子系统 (54)4.1、基础交通数据 (54)4.1.1、城市路网数据 (55)4.1.2、公交线路数据 (101)4.1.3、公交车辆数据 (103)24.1.4、长途客运车数据 (104)4.1.5、出租车数据 (107)4.1.6、危化品车数据 (108)4.1.7、共享单车数据 (109)4.1.8、火车客运数据 (110)4.1.9、民航客运数据 (113)4.1.10、交通资产数据 (115)4.1.11、出行需求数据 (116)4.1.12、公路费用数据 (120)4.1.13、气象数据 (121)4.1.14、监控设备数据 (122)4.1.15、追逃车辆数据 (123)4.2、实时采集数据 (123)4.3、实时计算数据 (123)4.3.1、城市交通运行数据 (124)4.3.2、公交车实时位置数据 (127)4.3.3、公交（地铁）卡刷卡数据 (128)4.3.4、长途客车实时数据 (129)4.3.5、出租车实时数据 (129)4.3.6、危化品车实时数据 (130)4.3.7、共享单车实时数据 (131)4.3.8、路口通行量 (132)4.3.9、套牌嫌疑车数据 (132)34.3.10、基于车辆识别的OD分析数据 (133)4.3.11、基于车辆识别的车辆数据 (134)第5章、大数据清洗子系统 (137)5.1、概述 (137)5.1.1、数据清洗 (137)5.1.2、缺失值处理 (138)5.1.3、数据选择 (139)5.1.4、数据变换 (139)5.1.5、数据集成 (140)5.1.6、数据削减 (141)5.1.7、数据清洗评估 (142)5.1.8、在交通领域的应用 (143)5.2、数据清洗方法 (145)5.2.1、错误数据的判别和修正 (145)5.2.2、丢失数据补齐 (156)5.2.3、冗余数据简约 (165)5.2.4、基于Hadoop的分布式数据清洗 (170)第6章、大数据融合分析子系统 (202)6.1、交通调查指标数据计算 (203)6.1.1、概述 (203)6.1.2、处理流程 (206)6.2、交通运行指数计算 (213)46.2.2、交通运行指数各项指标计算 (216)6.3、信号优化 (224)6.3.1、自适应信控配时计算 (224)6.4、基于大数据的OD分析 (274)6.4.1、概述 (275)6.4.2、基于Hadoop大数据OD分析 (279)6.4.3、基于移动通信手机定位数据的OD分析 (291)6.5、基于车辆识别的大数据套牌车分析 (331)6.5.1、概述 (331)6.5.2、流式计算Storm简介 (333)6.5.3、框架 (338)6.5.4、技术实现 (339)6.5.5、实时数据 (340)6.5.6、基于Strom流式计算的数据分析 (342)6.6、尾气排放分析 (346)6.6.1、概述 (346)6.6.2、传统的计算模型 (347)6.6.3、基于Hadoop的城市交通尾气计算模型 (354)6.7、交通信息发布系统 (357)6.7.1、设计原则 (357)6.7.2、总体诱导方案设计 (358)6.7.3、杆件及基础 (361)5第7章、统一消息服务子系统 (366)7.1、概述 (366)7.2、服务接口 (367)7.2.1、公交优先通行系统接口 (367)7.2.2、城市交通运行监测平台接口 (369)第8章、三维GIS平台子系统 (373)8.1、概述 (373)8.1.1、国内外应用现状 (373)8.1.2、建设需求分析 (375)8.1.3、建设范围 (376)8.1.4、建设内容 (376)8.1.5、建设目标 (377)8.2、三维系统平台介绍 (377)8.2.1、三维GIS系统平台构成 (378)8.2.2、三维GIS地图特点 (379)8.3、三维地图模型设计与建设 (380)8.3.1、三维GIS地图模型设计 (380)8.3.2、三维系统的建设 (386)8.3.3、三维数据的建设 (389)8.3.4、系统软硬件环境 (393)第9章、系统规划和平台建设 (396)69.1、存储规划 (396)9.1.1、数据库存储 (396)9.1.2、视频云存储 (400)9.2、数据库规划 (410)9.2.1、Oracle 数据库规划 (410)9.2.2、数据对象的命名规范 (410)9.2.3、Hbase数据库规划 (418)9.3、主机规划 (419)9.3.1、采集主机规划 (420)9.3.2、Hadoop集群主机规划 (421)9.3.3、Storm集群主机规划 (423)9.3.4、统一消息服务平台主机规划 (424)9.4、云平台建设 (425)9.4.1、云平台总体架构 (426)9.4.2、云平台资源池设计 (428)9.4.3、虚拟数据中心VDC设计 (431)9.4.4、存储资源池设计 (434)9.4.5、配置清单 (438)第10章、大数据支撑平台系统的性能设计要求 (440)10.1、系统的处理能力 (440)10.2、系统的可用性 (441)10.3、系统的安全性 (441)78第1章、前言智慧交通大数据平台是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术及计算机处理技术等有效的集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的、实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
智慧交通大数据平台作为智慧交通建设的核心和数据采集、处理、融合、应用的枢纽，将智能交通建设的各个外场子系统的数据进行实时的采集、转换、处理及存储，并在数据集成、融合、分析挖掘的基础上，汇聚于公安交通的智慧应用中，大大推进了交通业务的智能化和智慧化，提高了交警各部门人员的工作效率。
智慧交通大数据平台集成了信息化、流程化、规范化的集成管理与指挥调度、接处警、设施维护管理、运营服务等智慧交通业务功能。
指挥中心指挥调度人员可以基于GIS电子地图实时监控城市道路的实时路况、警情在地图上的实时位置、处理过程的监控、警力实时位置的监控、设施设备的实时运行状态，还实现了监控视频的实时访问、信号控制设备的远程控制以及诱导屏的实时发布等功能。
9第2章、总体设计2.1、系统概述城市交通服务提供全面的路况，需要交通监测网对城市道路交通状况、交通流信息、交通违法行为等的全面监测，采集、处理及分析大量的实时监测数据，具有数据量巨大的特点；随着城市机动车保有量不断提高，城市道路交通状况日趋复杂化，交通流特性呈现随时间变化大、区域关联性强的特点，需要根据实时的交通流数据及时全面采集、处理和分析等，因此具有系统负载时变性高、波动大的特点应支持低延迟、高并发事务；公众出行服务对交通信息发布的时效性要求高，需将准确的信息及时提供给不同的需求主体，信息处理、分析时效性要求高，这给交通大数据支撑平台提出了挑战。
交通大数据支撑平台面对海量数据，系统不能仅依靠少数几台机器的升级满足数据量的增长，必须做到横向可扩展，既满足性能的要求，也满足存储的要求；由于服务需求的多样化，平台既要支持交通数据流的实时分析与处理又要支持复杂查询与深度分析所需的高性能、低延迟需求。
平台需具有高度容错性，大数据的容错性要求在作业执行的过程中，一个参与节点失效不需要重做整个作业。
另外平台应支持异构环境，交通大数据平台的建设是分步骤的，分阶段进行的。
大数据支撑平台囊括了城市交通运行的基本数据，大数据支撑平台系统的设计、实施，按照一切从实际出发，遵循经济实用的原则，10对于整个城市交通运行状态检测的整个过程可以分为确定数据采集目标、采集数据、分析数据和功能实现四个阶段。
第一阶段，确定数据采集目标。
目标就是监测的对象，首先要定义哪些对象是城市交通运行需要检测采集数据的，从社会经济、城市基础设施和人民生活等多个方面进行考虑。
第二阶段，采集数据。
确定好城市交通运行需要检测采集的数据目标之后，可以从相关部门或者采用相关仪器设备及手段进行数据采集。
第三阶段，分析数据。
城市交通运行特征处于“常态”和“非常态”，需要对采集的数据进行全方位的分析，由“常态”到“非常态”的一个动态过程，包括很多特殊情况的孕育、发展、扩大和爆发。
通过对采集到的数据进行建模等方式来统计分析其诱发因素，以各相关管理部门、工作人员能迅速清晰掌握了解情况的方式进行展现。
第四阶段，功能实现。
展示城市运行实时监测状况，显示各项数据分析结果，及多种系统功能。
交通大数据支撑平台应具有如下的特性：高度可扩展性，横向大规模可扩展，大规模并行处理；实时性，对交通数据流，事件的实时处理；高性能、低延迟分析，快速响应复杂查询和深度分析、实时分析结果；11高度容错性，系统在硬件级、软件级实现容错；可用性，系统具有相当高的可用性；支持异构环境，对硬件平台一致性不高，适应能力强；开放性、易用性，系统之间可实现数据共享，服务集成；较低成本，较高的性价比。
2.2、系统设计原则1）安全性原则本系统要实现基于大型数据中心、强大信息处理环境和高速网络为一体，可为交通信息管理的获取、共享和处理服务，支持实时网上数据信息处理，支持协同工作及虚拟办公环境的新一代信息基础设施支撑平台。
由于整个系统涉及大量的保密数据，而且部分数据共享基于网络环境，在设计过程中，必须考虑信息安全及保密措施，确保系统中的信息资源不被非法窃取和篡改，数据中心不被破坏，同时还要保证用户能够正常使用系统中的共享资源，提供应有的信息服务。
为了确保该系统的安全性，在建立健全安全管理制度基础上，还必须采用有效的安全保密技术。
本系统采用一整套科学、便利的安全管理模式，系统对终端用户的权限严格界定，终端用户的权限细化到每一个模块的每一个功能，在此基础上系统灵活地使用组的管理方式，很大程度上简化了系统管理人员的工作复杂度。
2）集成统一性、开放性和标准化原则12各个不同方面的机房需求应组成一个完整的机房信息系统。