MPI环境搭建

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MPICH2在Windows环境下Visual_Studio_2010的环境搭建

MPICH2在Windows环境下Visual_Studio_2010的环境搭建

MPICH2在Windows系统Visual Studio 2010的环境搭建本机运行环境:机器型号:联想G450处理器:Pentium(R)Dual-Core CPU T4200 @ 2.00GHz运行内存(RAM):2GB操作系统:Windows 7(32位)程序开发环境:Visual Studio 2008MPI版本:mpich2-1.3.2p1-win-ia32安装程序MPI的编译和运行对于简单的程序,可以使用专门的编译命令。

对于大的项目,最好使用标准的Makefile。

MPICH提供的编译命令有mpicc和mpif77,它们分别是C和Fortran的编译命令: mpicc -o first first.cmpif77 -o first firstf.f对于编译得到的目标程序,运行的命令为:mpirun –arch xxx –np yyy first其中xxx为machines.<arch>的<arch>,yyy为申请的进程数目。

MPICH的安装和配置文中使用的MPICH2安装文件是mpich2-1.4-win-ia32(/mpi/mpich),在Windows下安装MPICH2比较简单,但是要有Microsoft .NET Framework的支持。

安装基本上只要单击“Next”即可。

在安装过程中会提示输入进程管理器的密码,这个密码被用来访问所有的程序,这里使用的密码为admin。

如果是多台机器执行mpi,那么这多台机器上必须配置相同的mpi用户,就是新用户的用户名和密码必须相同。

安装完成后,安装目录下的include子目录包含了编程所需要的所有头文件,lib子目录包含了相应的程序库,而子目录bin则包含了MPI在Windows下面必须的运行程序。

运行时需要的动态链接库被安装在了Windows系统目录中。

在Windows平台下可以使用Microsoft Visual Studio来开发MPI程序。

基于MPI的并行计算程序的设计测试报告

基于MPI的并行计算程序的设计测试报告

中南大学CENTRAL SOUTH UNIVERSITY基于MPI的并行计算程序设计测试报告学院:软件学院专业:软件工程学号:姓名:指导教师:20**-**-**基于MPI的并行计算程序设计测试报告一.并行计算概述1.采用并行计算的原因:✧串行程序速度提升缓慢。

从串行程序的发展来讲,一方面,物理速度渐变发展,芯片速度每18个加快一倍,而内存传输率每年加快9%。

另一方面,物理极限无法突破,芯片晶体管接近了原子极限,传输速度不可能超过光速。

✧可以加快速度。

更短的时间内解决相同的问题,相同的时间内解决更多的复杂的问题。

✧可以加大规模。

并行计算可以计算更大规模的问题。

2.并行计算简介并行计算(Parallel Computing)是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。

为执行并行计算,计算资源应包括一台配有多处理机(并行处理)的计算机、一个与网络相连的计算机专有编号,或者两者结合使用。

并行计算的主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题。

此外还包括:利用非本地资源,节约成本,使用多个“廉价”计算资源取代大型计算机,同时克服单个计算机上存在的存储器限制。

为利用并行计算,通常计算问题表现为以下特征:1.将工作分离成离散部分,有助于同时解决;2.随时并及时地执行多个程序指令;3.多计算资源下解决问题的耗时要少于单个计算资源下的耗时。

对并行处理的需求极大的促进了并行技术的发展,因此许多大规模并行计算机系统相继问世,如PVP、SMP、MPP、DSM等。

但传统的并行系统的高成本性、专用性、系统规模的不可伸缩性等使其难以推广到普通的商业应用和科学计算中。

高性能集群系统因其性能价格比高、高可复用性、强可扩展性、用户编程方便等优点在科学研究中得到了广泛的应用。

并行计算机系统的出现就需要对程序进行并行设计,这种需求使得各种不同的并行编程环境得到了很大发展。

现行高性能计算机系统中使用的并行编程环境主要有两种:PVM(Parallel Virtual Machine)和MPI(Message Passing Interface)。

windows+mpich2+vs2013环境搭建

windows+mpich2+vs2013环境搭建

OMG搭环境搭的要疯掉了,一定要写下来自己这一天的心路历程!!by ly第一步:配置mpich2环境1、一定要搞清楚64位还是32位。

我安装的是64位,mpich2用的是D:\安装程序\mpich2-1.4.1p1-win-x86-64.msi安装过程:管理员身份运行cmd,找到.exe所在目录(C:\),输入安装。

装到C:\Program Files\MPICH22、打开开始-所有程序-MPICH2-wmpiregister3、打开进程管理器,若里面没有"smpd.exe"进程在运行的话,就要以管理员身份打开cmd,移动到安装目录(C:\Program Files\MPICH2\bin),运行命令:smpd -install-phrase beHappy注意:此处必须以管理员身份运行,否则就会出现 OpenSCManager failed进程管理器里面有"smpd.exe"进程运行的话就可以开始测试mpich2-1.4自带例子!4、测试mpich2是否安装成功。

execute ,没有错误,可以运行第二步:和vs2013连起来一、fortran1、新建项目mpitest2、找一个.f程序,编译运行,得到x64\Debug\ .exe文件3、交给开始-->所有程序-->wmpiexec运行4、我最后配置好的截图(For):二、c++在预编译处理器定义里加一条_CRT_SECURE_NO_WARNINGS解决scanf报警的问题(针对vs2012以上版本)参考文档:1、(对于配置mpich环境+vs2013C++有帮助)windows x64位系统下在VS2010下配置MPICH2&测试/tao_405960616/article/details/492721012、(对于配置vs2013Fortran有帮助)/p-728410179.html3/z909768094/article/details/50926162可供测试的程序(Fortran):program mainimplicit noneinclude'mpif.h'integer ierr, rank, size, lencall MPI_INIT(ierr)callMPI_COMM_RANK(MPI_COMM_WORLD, rank, ierr) call MPI_COMM_SIZE(MPI_COMM_WORLD, size, ierr)write(*, '("Hello, world, I am ", i2, " of ", i2, ": ", a)')&rank, sizecall MPI_FINALIZE(ierr)end可供测试的程序(c++):#include"mpi.h"#include<stdio.h>int main(int argc,char*argv[]){int myid,nump;int namelen;charprocessor_name[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME];MPI_Init(&argc,&argv);MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&myid);MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&nump);MPI_Get_processor_name(processor_name,&namelen);fprintf(stderr,"hello world process %d of %d on %s\n", myid,nump,processor_name);MPI_Finalize();return0;}。

openfoam mpi编译

openfoam mpi编译

OpenFOAM是一个由英国OpenCFD公司开发的开源计算流体力学软件。

它采用C++编程语言,可以在Linux操作系统上运行。

OpenFOAM具有模块化的结构,使得用户可以方便地定制和扩展其功能。

为了加快计算速度,OpenFOAM还支持MPI并行计算。

MPI(Message Passing Interface)是一种用于编写并行程序的标准。

使用MPI,用户可以在多个处理器上同时执行程序,从而加快计算速度。

在OpenFOAM中,MPI被用于加速求解大规模计算流体力学问题的速度。

在本文中,我们将介绍如何在OpenFOAM中使用MPI进行编译。

一、安装MPI库我们需要安装MPI库。

在Linux系统中,MPI一般通过包管理器进行安装。

以Ubuntu系统为例,可以使用以下命令安装MPI库:sudo apt-get install mpich二、配置MPI环境安装完MPI库后,需要配置MPI环境。

在OpenFOAM中,MPI的配置是通过修改OpenFOAM的环境变量来实现的。

我们需要找到OpenFOAM的安装路径,然后在用户目录下找到.bashrc文件,在其中添加如下行:export WM_MPLIB=SYSTEMOPENMPIexport WM_COMPILE_OPTION=mpi其中,WM_MPLIB指定了使用的MPI库,这里我们使用了OpenMPI;WM_COMPILE_OPTION指定了编译选项为MPI。

三、进行编译配置完成后,就可以进行编译了。

需要清理之前的编译结果,可以使用以下命令进行清理:wclean all进行新的编译:wmake这样就可以在OpenFOAM中使用MPI进行编译了。

四、检查编译结果需要检查编译结果是否正确。

可以通过运行一个包含MPI并行计算的例子来验证编译是否成功。

如果例子能够正确运行并且加速效果明显,说明MPI编译成功。

总结通过本文介绍,我们了解了如何在OpenFOAM中使用MPI进行编译。

并行程序环境配置

并行程序环境配置

• 4.子节点挂载 子节点挂载/shares 子节点挂载

mount jzwpm-desktop:/shares /shares #使用root账号
主节点篇
四、MPI安装及环境配置 安装及环境配置
• mpi安装及环境配置
• 1.检查 检查mpi安装环境: 安装环境: 检查 安装环境

./configure --prefix=/shares
主节点篇
二、SSH配置 配置
• SSH配置
• 1.主节点生成密钥 主节点生成密钥
– ssh-keygen -t dsa
////////////////////////////// ///全部采用默认,设screctphrase为空,即一直按回车 ///会在$HOME目录下生成.ssh目录以及目录中的公私钥 ///公钥为id_dsa.pub //////////////////////////////
#在文件末尾添加下面的语句
////////////////////////////// ///export PATH="/shares/mpich2/bin:$PATH"///export PATH ///export LD_LIBRARY_PATH="/shares/mpich2/lib:$LD_LIBRARY_PATH“ ///export LD_LIBRARY_PATH //////////////////////////////
By Atom
中南大学软件学院
主节点篇
一、网络配置
物理连接
网卡配置
Hosts配置
1.确定所有主节点和分节点在物理上连接到了 同一个交换机或路由器 2.设置所有的节点的IP、子网掩码、网关,网 络地址随意 3.配置Hosts文件,让节点相互认识(直接用 3. Hosts ip的话就不用配置了)

基于Linux的MPI并行环境的配置

基于Linux的MPI并行环境的配置
一种计算环境。 (2)解压缩“pich一1.2.6压缩文件。gzip—d
MPI简介
MPI(Message
P鹪sing
“pich一1.2.6.tⅡ.f5z/(/表示enter键操作)。
(3)解包tar—xvfmpich—1.2.6/。 Inted如e)的定义是多种 (4)进人解压缩解包后的目录。cd 2.6/。 (5)安装mpich一1.2.6。在此我mpich—1.2.6
mpich—I.
多样的,但不外乎下面三个方面的内容,他们限定 了MPI的内涵和外延: (1)MPI是一个库,不是一种语言。按照并行 语言的分类,可以把在F0nraIl或c上实现的MPI 看作是在串行程序的基础上扩展后得到的并行语 言。MPI可以看作是Fortran或C语言的函数库的 调用,它遵守所有对库函数/过程的调用规则,与一 般的函数/过程调用没什么区别。 (2)MPI足一种规范或标准的代表,而不特指 某一个对它的具体实现。 (3)MPI足一种消息传递模型,并成为这种编 程模型的代表和事实上的标准。MH主要和最终 的目的都足服务于进程间通信。 MPIcH是一种重要的MPI实现,本文主要配置
行的并行程序的同一目录下)。
vi
co曲g/
进程名
0 1 l
小结
本文比较详细地叙述了在bnux环境下如何
其中文件的格式为: 主机名 比如:
hpcl hpcl hpcl /usr/home/p’og /usr/home/p’09
路径名
配置MPI,以实现多机的并行运行,或者单机情况
下以多进程来模拟多机并行计算。需要明确的是, 本文只是搭建了一个并行环境编写与运行的软件
一1.2.6/bin。
(8)检查安装是否成功。可以运行mpimn/ (安装成功会显示商ss

MPI使用操作流程

MPI使用操作流程

《mpi使用操作流程》xx年xx月xx日contents •MPI介绍•MPI安装与配置•MPI基本使用方法•MPI并行文件IO操作•MPI并行计算实例•MPI错误处理与调试目录01 MPI介绍Multiple Processor Interface:一种并行计算编程模型,用于多处理器或多线程并行计算。

Message Passing Interface:一种消息传递编程模型,用于分布式或并行计算系统中的进程间通信。

MPI含义MPI标准由美国Argonne国家实验室开发,成为并行计算领域的重要工具。

1993年MPI-2标准发布,增加了对异步通信和动态进程管理的支持。

1997年MPI-3标准发布,优化了并行计算性能和可扩展性。

2008年MPI发展历程MPI应用场景并行数据库MPI可以用于并行数据库系统中的数据分发和通信,提高数据处理速度和效率。

并行图处理MPI可以用于大规模图处理中的并行计算,提高图算法的效率和速度。

高性能计算MPI是高性能计算中常用的并行计算编程模型,被广泛应用于天气预报、物理模拟、数据分析等领域。

02MPI安装与配置确认操作系统版本和支持的MPI版本准备MPI安装所需组件和工具确认网络连接和远程访问能力下载对应版本的MPI安装包解压缩MPI安装包执行安装脚本,如`.bin/install.sh`等待安装过程完成,不要手动中断按照提示进行下一步操作,如选择安装路径、配置环境变量等MPI配置步骤进入MPI安装目录下的`etc`子目录编辑`mpd.conf`文件,配置MPI守护进程的参数配置MPI启动脚本,如`mpd.sh`、`mpdstart.sh`等设置启动脚本属性为可执行,如`chmod +x mpd.sh`使用启动脚本启动MPI守护进程,如`./mpd.sh &`确认MPI守护进程是否成功启动,可以使用`ps -ef |grep mpd`命令查看进程状态03MPI基本使用方法MPI运行环境设置安装MPI选择适合的MPI版本并按照说明进行安装。

win7下vs+ivf+mpi配置

win7下vs+ivf+mpi配置

Win7/win8系统下visual studio+intel visual fortran 的安装&windows 下mpi配置第一部分所需组件:虚拟光驱daemon tools(免费的lite版就可以)或者Ultra isoVisual studio 2012.iso 安装文件更新补丁文件patch_KB2781514.exe,没有补丁,装完Visual Studio之后点击更新程序提示进行更新也可以。

Intel visual fortran composer XE 2013 及注册.lic文件Mpi实现(32位机和64位机选用)第二部分软件安装先安装Visual studio 2012再安装Intel visual fortran,最后安装mpich2。

Visual studio 2012的安装,1、安装虚拟光驱daemon tools图略。

2、载入VisualStudio2012镜像3、载入之后再磁盘窗口可以看到下图4、点击进入,双击运行安装程序5、接下来就是30分钟左右的等待时间(vs的确很庞大。

)6、安装完vs2012之后,在开始菜单找到程序运行,第一次运行默认环境设置选择C++,如图7、这时,右下角会出现更新提示,点击进行更新8、这两个更新是比较慢的,可以省略这一步,直接安装前面提到的补丁patch_KB2781514.exe直接双击安装,大概5分钟装完。

9、至此VS2012安装完毕,注意补丁是必须的。

IVF的安装1、直接双击安装文件安装,2、下一步,下一步,直到Activation,选择choose alternative activation2、然后use a license file,将intel_2013.lic文件选入,下一步3、怕麻烦就选full installation,那样的话会花费一些C盘内存。

或者选custom installation4、如果选择custom istallation ,参照下图5、至此,IVF安装完成。

MPI使用操作流程

MPI使用操作流程

MPI的编程语言与环境
总结词
MPI的编程语言与环境包括使用C/C、Fortran等编程语言编写MPI程序,以及使用MPI开发环境进行 调试和优化等操作。
详细描述
MPI是一种并行计算编程接口,支持多种编程语言,如C、C和Fortran等。在使用MPI进行并行程序设 计时,需要了解MPI提供的各种函数和库,以及相应的使用方法。同时,还需要掌握如何使用MPI开 发环境进行程序的调试和优化,以确保程序的正确性和性能。
数据分析
MPI还可以用于大规模数据 分析,如处上述领域,MPI还在金 融、医疗、图像处理等领域 得到了应用。
02
MPI的基本原理
MPI的通信方式
点对点通信
MPI允许两个进程之间直接发送和接收消息,实现同步通信。
广播和汇聚通信
MPI也支持广播和汇聚操作,让一个进程发送消息给所有其他进程或让所有进 程聚集到一个进程。
MPI将进一步推动标准化和开放性发展,促进不同厂商 和平台的互操作性和兼容性,以降低使用门槛和成本。
可扩展性和灵活性
MPI将进一步增强可扩展性和灵活性,支持更大规模和 不同类型的并行计算任务,以满足不断增长的计算需求 。
安全性与可靠性
MPI将进一步关注安全性与可靠性,确保并行计算过程 中的数据安全和系统稳定性,以满足重要应用的需求。
3
处理单元与通信单元分离
MPI将处理单元和通信单元分离,让程序员更 加专注于算法实现,而不需要过多考虑通信细 节。
03
MPI的使用方法
MPI的安装与配置
总结词
MPI的安装与配置是使用MPI进行并行计算的第一步 ,包括安装MPI运行时环境、设置环境变量和配置网 络等步骤。
详细描述

实验四MPI环境构建及程序设计

实验四MPI环境构建及程序设计

实验四MPI环境构建及程序设计MPI(Message Passing Interface)是一种并行计算通信标准,用于在并行计算环境中进行进程间通信。

构建MPI环境并进行程序设计是实现高性能计算的关键步骤之一、本实验将介绍如何构建MPI环境,并通过一个简单的程序设计来演示MPI的使用。

首先,我们需要在计算机上安装MPI环境。

MPI有多种实现,例如OpenMPI、MPICH和Intel MPI等。

这里我们以OpenMPI为例进行环境构建。

2. 安装OpenMPI:打开终端或命令提示符,进入到OpenMPI安装包所在目录,并执行以下命令进行安装:```$ tar xf openmpi-x.x.x.tar.gz # 解压安装包(x.x.x为安装包版本号)$ cd openmpi-x.x.x # 进入解压后的目录$ ./configure --prefix=/usr/local/openmpi # 配置安装路径$ make # 编译$ sudo make install # 安装(需要管理员权限)```3.配置环境变量:```export PATH=/usr/local/openmpi/bin:$PATHexportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/openmpi/lib:$LD_LIBRARY_PATH ```执行以下命令使环境变量生效:```$ source ~/.bashrc # 或 source ~/.bash_profile```4.验证MPI环境:执行以下命令验证MPI环境是否成功安装:```$ mpiexec --version```如果输出了MPI版本信息,则说明安装成功。

接下来,我们将通过一个简单的MPI程序来演示MPI的使用。

以下是一个求解圆周率的MPI程序示例:```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <mpi.h>int main(int argc, char *argv[])int rank, size;double pi = 0.0;double sum = 0.0;MPI_Init(&argc, &argv);srand(rank);for (int i = start; i < end; i++)double x = (double)rand( / RAND_MAX;double y = (double)rand( / RAND_MAX;if (x * x + y * y <= 1.0)sum += 1.0;}}MPI_Reduce(&sum, &pi, 1, MPI_DOUBLE, MPI_SUM, 0, MPI_COMM_WORLD);if (rank == 0)printf("Approximated Pi: %f\n", pi);}MPI_Finalize(;return 0;```该程序使用蒙特卡洛方法求解圆周率。

openmp和mpi环境配置

openmp和mpi环境配置

1、系统环境操作系统:Win7开发IDE:VS20102、配置openmp开发环境现流行的C/C++编译器基本上都支持openmp编程,只需在编译器上启动openmp选项即可VS2010开启openmp选项的操作如下:右击项目,选择“Property Pages(属性页)”;点击“Configuration Properties(配置属性)”,找到并点击“C/C++”,找到“Language(语言)”选项,里面有关于openmp的选项“OpenMP Support(OpenMP 支持)”,修改该选项即可。

3、安装并配置mpi软件(1)该文档包附带有软件mpich2-1.4.1p1-win-ia32.msi,在Win7中安装该软件。

(2)安装完成后,打开“开始-所有程序-MPICH-wmpiregister.exe”,在Account中输入本机用户名,在password中输入本机密码,点击Register按钮注册并按OK按钮退出。

(3)在VS2010中,配置VC++ Directories选项。

在VS2010中,VC++ Directories在Solution Explorer中,在项目名称上右键选择Properties,即进入Property Pages窗口。

(4)展开左边Configuration Properties,选中其中的VC++ Directories,在右边Include Directories加入“C:\Program Files\MPICH2\include;”(mpi安装目录里)(5)展开左边Configuration Properties,选中其中的VC++ Directories,在右边Library Directories加入“C:\Program Files\MPICH2\lib;”(6)展开左边Configuration Properties中的C/C++,选中其中的Preprocessor,在右边的Preprocessor Definitions中加入“MPICH_SKIP_MPICXX;”(7)同样展开C/C++,选中Code Generation,把右边的Runtime Library更改为“Multi-threaded Debug (/MTd)”(此外有下拉菜单可选到它)(8)展开左边的Linker,选中Input,在右边Additional Dependencies中加入“mpi.lib;”(9)运行MPI程序打开“开始-所有程序-MPICH-wmpiexec.exe”,在Applicationd右边浏览找到你在VS2010中生成的exe文件,设置Number of processes(即进程数目,用来模拟并行计算的CPU数目)。

FORTRAN环境下MPI的安装与运行

FORTRAN环境下MPI的安装与运行

注:因为我给的压缩包约400kb,不能作为附件上传,所以在请总版主将其放到此贴中或合适的地方。

请大家等待附件上传到这。

谢谢!或从以下地址下载:ftp://202.115.134.210//incoming/majiaWindows环境下简便的配置MPICH2并行环境很多Windows用户在应用并行环境时,发现对工程的设置非常麻烦,其实这一问题可以容易的解决。

本文将就Compaq Visual Fortran 6.5环境中如何实现MPICH2并行计算做一简单的介绍。

首先,介绍一下MPICH2的安装,MPICH2可以在以下网站免费下载/mpi/mpich2/,我下载的是Win32 IA32平台的安装程序/mpi/mpich2/downloads/mpich2-0.971-2-win32-ia32.msi 。

在Windows下安装此程序即可,其默认安装目录为c:\program files\mpich2。

在此目录下有四个子目录,分别为bin,example,include和lib。

其中bin目录下有两个执行文件,smpd.exe和mpiexec.exe。

在后面将介绍其应用。

在“我的电脑”环境变量设置中将bin目录写入路径path变量,这样就可以在任何地方执行此目录下的文件了(或者,你可以将其copy到工作目录,如果你不闲烦的话)。

其次,设置CVF6.5环境,这一步需要将MPICH2的include和lib目录写进CVF6.5的搜索目录。

其做法请参考设置过程图解cvfdemo.html ,其中需要注意的是将图解中的对应目录换成MPICH2目录下的include和lib。

设置完成后,将本压缩包中mpich2.mod文件拷贝到MPICH2目录下的include子目录下。

Mpich2.mod是我自己编写的一个接口程序,用于简化CVF6.5与MPICH2之间的环境设置,此程序必需放在正确的地方。

最后,介绍如何运行并行程序。

Linux环境下的MPICH

Linux环境下的MPICH

1.1.1Linux操作系统下的环境搭建1.1.1.1 l am-mpiMPI是一种消息传递编程模型,并成为这种模型编程的代表和事实上的标准。

MPI是一个库而不是一门语言,因此对MPI的使用必须和特定的语言结合起来进行,如科学与工程计算领域的FORTRAN语言、目前广泛使用的开发语言C等。

LAM(Local Area Multicomputer)是免费的MPI实现,由Ohio State University开发。

配置并行环境之前几点说明:1.安装Linux系统(RedHat 9.2)2.安装网卡驱动(因为实验室的机群系统dellPE2850服务器无法自动识别网卡,需要手动驱动网卡。

普通机器RH可自动识别其网卡的机器.网卡驱动在自带的Server Assistant 光盘中:)步骤:#cd /mnt/cdrom/pexxxx/network/r82795该文件夹下,有网卡驱动的压缩包,将其拷贝到 /root下,解压#tar -xzvf *进入解压后的文件夹:#cd /root/Intel_LAN_72_RHLinux_src_A00/e1000/e1000-5.2.17.10/src , #make install安装后,重起机器。

3.在重新启动过程中,系统会自动识别新硬件,此时需要对网卡的相关信息进行配置修改网络配置文件如下:1)修改文件 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 ,修改IP、网关等信息:DEVICE=eth0 设备名称BOOTPROTO=staticONBOOT=yesIPADDR=192.168.0.109 IP地址NETMASK=255.255.255.0 子网掩码NETWORK=192.168.0.0 可选写BROADCAST=192.168.0.255 可选写GATEWAY=192.168.0.1 网关2)配置DNS,需要修改 /etc/resolv.conf 文件nameserver 210.47.208.8 DNS服务器地址3)修改 /etc/sysconfig/network文件,指定主机名NETWORKING = yesHOSTNAME = node064)修改 /etc/hosts 文件,对主机名加以解释,加入:192.168.0.106 node06完成上面几步后,网络基本配置完成,此时需要重启机器,或重新开启网络服务:可以使用命令:#reboot 重启机器#service network restart 重新开启网络服务注:每台机器都配备两块网卡:eth0、eth1,如果网卡驱动、网络配置后网络仍然不通,需要关闭eth1,而只启用eth0。

c++的mpi编程

c++的mpi编程

c++的mpi编程C++的MPI编程是一种用于实现并行计算的方法。

MPI(Message Passing Interface)是一种通信协议,它允许在分布式计算系统中进行高效的消息传递。

在C++中使用MPI编程,可以充分利用多核处理器和集群计算机等并行资源。

以下是C++ MPI编程的基本步骤:1. 配置MPI环境:首先,需要在操作系统上安装MPI库。

安装完成后,可以通过编译器参数或环境变量指定MPI库的路径。

2. 编写程序:编写一个C++程序,使用MPI库提供的函数进行通信和同步。

常见的MPI函数包括发送和接收消息的函数(如MPI_Send 和MPI_Recv),以及用于进程间通信的函数(如MPI_Comm_size和MPI_Comm_rank)。

3. 分配计算资源:在程序中,使用MPI_Comm_size函数获取进程数量,然后根据问题规模和计算资源分配任务。

可以使用MPI_Comm_rank函数获取当前进程的编号。

4. 初始化MPI:在程序开始时,使用MPI_Init函数初始化MPI库。

在程序结束时,使用MPI_Finalize函数关闭MPI库。

5. 编写主函数:在主函数中,使用MPI函数进行进程间通信和数据交换。

例如,可以使用MPI_Send和MPI_Recv函数实现数据的发送和接收。

6. 编写并行区域:在并行区域中,使用MPI_Barrier函数同步进程。

这样可以确保所有进程在执行并行区域之前达到相同的进度。

7. 结束MPI:在程序结束时,使用MPI_Finalize函数关闭MPI库。

以下是一个简单的C++ MPI编程示例:```cpp#include <iostream>#include <mpi.h>int main(int argc, char *argv[]) {// 初始化MPI库MPI_Init(&argc, &argv);// 获取进程数量和当前进程编号int size, rank;MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);// 输出进程信息std::cout << "Hello, I am process " << rank << " of " << size << "." << std::endl;// 结束MPI库MPI_Finalize();return 0;}```这个示例程序将输出各个进程的编号和总进程数。

MPICH 并行程序设计环境

MPICH 并行程序设计环境

实验一:MPICH 并行程序设计环境预备知识:MPI简介课本P27 4.1.1~4.1.41.MPICH for Microsoft Wind ows的安装与配置1.1 系统要求安装MPICH for Microsoft Windows对系统有如下要求:·Windows NT4/2000/XP 的Professional 或Server版(不支持Windows 95/98)·所有主机必须能够建立TCP/IP 连接MPICH支持的编译器有:MS VC++ 6.x,MS VC++.NET,Compaq Visual Fortran 6.x,Intel Fortran,gcc,以及g77。

安装MPICH,必须以管理员的身份登录。

1.2下载(略)1.3 安装以管理员的身份登录主机,然后,运行下载的安装文件,将MPICH 安装到每台主机上。

2.在VC 6编译环境中整合MPICHMPICH提供了C语言和Fortran语言的接口。

要编译一个MPI+C或MPI+Fortran的程序必须对编译器进行设置。

下面对Visual C++ 6.0进行说明。

在Visual C++ 6中编译一个MPI+C的程序的步骤如下:1.打开Visual C++ 6的Develop Studio。

2.新建一个工程,通常为Win32 Console Application。

3.在新的工程的编辑界面下,按Alt+F7打开工程设置对话框。

4.切换到C/C++选项卡。

(如图1)首先选择“Win32 Debug”(①的下拉框),再选择“Code Generation”(②的下拉框),再选择“Debug Multithreaded”(③的下拉框)。

这时在“Project Options”的文本框中显示“/MT”表示设置成功。

然后选择“Win32 Release”(①的下拉框)重复上述步骤。

(图2)VC6 配置图(1)VC6配置图(2)5.在C/C++选项卡中,选择“All Configurations”。

安装和设置mpi并行环境

安装和设置mpi并行环境

安装和设置mpi并行环境3月31日,系统(主节点)因为安装mpich崩溃,开始重新安装系统和部署globus,此次安装决定先安装mpich,成功之后再按照globus。

经过反复试验,(花了不少心思去找版本问题,其实理论上mpich不应该有这么多版本问题的,猜想也有可能是之前与globus冲突所以系统崩溃了),觉得以下的版本是比较适合的,并且已经安装成功。

所以赶紧把这部分内容写下来备份,免得下次到处找。

安装之前请确认以下几件事:linux版本:redhat9.0,内核信息与之前相同所用mpich版本:mpich2-1.0.8安装之前,设置hostname和ip地址,与之前一样系统已经安装了gcc安装过程中使用root用户安装mpich步骤:1,创建SSH信任连接(在root目录下)(1)更改hosts文件,加入需要进行计算的机器#vi/etc/hosts打开hosts文件,更改如下:127.0.0.1 localhost.localdomain localhost 192.168.1.100 192.168.1.101 .(2)在生成SSH秘钥对//一路回车即可产生.ssh文件[root@chunli root]#ssh-keygen-t rsa Generating public/private rsa key pair.Enter file in which to save the key(/root/.ssh/id_rsa):Enter passphrase(empty for no passphrase):Enter same passphrase again:Your identification has been saved in/root/.ssh/id_rsa.Your public key has been saved in/root/.ssh/id_rsa.pub.The key fingerprint is:6c:61:a8:3f:a2:e0:9c:e7:8a:1b:49:76:a1:ce:e0:e9***************//查看是否有.ssh文件夹[root@chunli root]#ls-a..fonts.cache-1.gtkrc.recently-used..gconf.gtkrc-1.2-gnome2.rhn-applet.conf anaconda-ks.cfg.gconfd.ICEauthority.ssh.bash_history.gnomeinstall.log.tcshrc.bash_logout.gnome2install.log.syslog.viminfo.bash_profile.gnome2_private.metacity.Xauth ority.bashrc.gnome-desktop.nautilus.Xresources.cshrc.gstreamer.pyinput.xsession-errors(3)进入.ssh目录[root@chunli root]#cd.ssh(4)生成authorized_keys文件[***************]#cpid_rsa.pubauthorized_keys(6)建立本身的信任连接//按提示输入yes(三个字母要打全)[***************]#cd.[root@chunliroot]#The authenticity of host'(127.0.0.1)'can't be established.RSA key fingerprint is ec:c9:1c:5a:d6:98:5d:48:fd:7b:58:b3:b3:05:05:78.Are you sure you want to continue connecting(yes/no)?yes Warning:Permanently added''(RSA)to the list of known st login:Wed Mar 31 18:55:59 2010(7)设置第二个节点(grid1的root目录下)#ssh-keygen-t rsa生成.ssh文件夹//注意不要多键入空格从拷贝。

UBUNTU环境下MPI并行环境搭建

UBUNTU环境下MPI并行环境搭建
mpirun -np 4 cpi 或者 mpirun -machinefile hosts -np 4 cpi (需在hosts文件中给出可用的机器名)
方法二:mpirun -p4pg pgfile cpi (允许有不同的名字和目录,其中pgfile的格式如下)
2.4 在客户端通过ssh登录服务器。假设服务器的IP地址是192.168.0.103,登录的用户名是hyx
ssh -l hyx 192.168.0.103
3.配置文件:
3.1 配置hosts文件
进入目录:etc/hosts
IP地址 机器名
3.2 配置hosts.allow
1.安装相应的编译器:
安装包文件:build-essential
2.安装SSH:
2.1 首先在服务器上安装ssh的服务器端
sudo apt-get install openssh-server
2.2 启动ssh-server
/etc/init.d/ssh restart
2.3 确认ssh-server已经正常工作
netstat -tlp
tcp6 0 0 *:ssh *:* LISTEN -
看到上面这一行输出说明ssh-server已经在运行了
IP地址 机器名
4.安装MPICH:
4.1 下载MPICH安装文件
4.2 将MPICH安装文件解压到相应的目录
tar xzvf filename
4.3 进入解压的安装文件目录
cd fileurl
4.4 配置MPICH
./configure -prefix=/usr/local/mpi(其中prefix后面的为mpich的安装目录)
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MPI环境搭建
一、安装虚拟机
二、在虚拟机安装两个ubuntu-server16.04系统一个主机命名为master
另一个主机命名为slave1
启动界面
三、系统配置
主机slave1
配置master slave双向免登录
三、MPI的下载于安装
1.下载
将文件上传到master
在master主机查看文件
安装G++、GCC
lzz@master:~/mpich-3.2$ sudo apt-get install build-essential
创建安装路径
lzz@master:~$ mkdir mpich-install
安装
lzz@master:~$ cd mpich-install/
lzz@master:~/mpich-3.2$ ./configure --prefix=/home/lzz/mpich-install --disable-fortran 2>&1 | tee c.txt
编译
lzz@master:~/mpich-3.2$ make 2>&1 | tee m.txt
安装MPICH命令
lzz@master:~/mpich-3.2$ make install 2>&1 | tee mi.txt
添加环境变量
编辑.bashrc文件
export PATH=/home/lzz/mpich-install/bin:$PATH
使配置生效
Source .bashrc
配置集群
复制master节点上的编译程序到slave1节点
lzz@master:~$ scp -r /home/lzz/mpich-install lzz@slave1:~/
编写demo程序
#include "mpi.h" /*import head function of mpi*/
#include <stdio.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
int rank, size, tag=1;/*rank is No. of process; size is the total number of process*/ MPI_Status status;
MPI_Init(&argc, &argv);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);/*save process's No.*/
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);/*save process's total number*/ printf("Hello World from thread %d of %d\n", rank, size);
MPI_Finalize();
return 0;
}
编译zhenzhen@lzz:~/source/c/mpidemo$ mpicxx -o mpidemo mpidemo.c 执行zhenzhen@lzz:~/source/c/mpidemo$ mpirun -np 3 ./mpidemo
运行结果。

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