互联网时代的风电运营集约化管理

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基于物联网与大数据的风电运维管理系统开发

基于物联网与大数据的风电运维管理系统开发介绍随着时代的发展和技术的进步，人们对于节能环保和可持续发展的认识越来越深刻，于是越来越多的人开始关注风力发电技术。

而对于风力发电厂商而言，如何保证风力发电机组的可靠运行，已经成为了一个十分关键的问题。

在此情况下，物联网和大数据技术的应用已经成为风力发电厂商解决这一问题的重要手段。

物联网在风电场中的应用物联网（Internet of Things, IoT）是指将各种能够提供信息的物品连接在一起，使它们能够互相交流和协作，形成一个大型的、智能的、可感知的物质网络。

在风力发电场中，物联网技术可以帮助建立一个完整的、有机的、高效的、高品质的运维管理系统，它可以改变传统的风电场运维模式，提高资源的利用率、降低维护成本和提高工作效率。

比如，物联网可以将风力发电机组、变电站、子站、维护车辆、设备等等实时监管起来，建立一个全过程跟踪和监管的管理系统。

通过传感器获取地理信息、风速风向等数据，呈现给操作人员和维护工作人员。

同时，物联网还可以实时监控风电厂区域内的温度、湿度、二氧化碳等气象变化，以预测我区域的天气变化，提前做好风电机组的维护和灾害保障。

大数据在风电场中的应用大数据技术可以对风电场的运行进行全面、深层次的数据分析，通过数据挖掘、数据挖掘、模型分析，以有效解决高速气流等恶劣天气条件对风电场的影响，优化风电场的运行状况，在保证安全生产的同时，降低生产成本。

比如，大数据技术可以对风电机组的性能实施深层次的分析，采用数据双向传输技术不间断生成能量数据，对比实际逆变器产生的能量、转子输出的能量和在不同气流条件下实际的发电数据，快速找出风电机组的性能缺陷，提高维护效率和准确度。

同时，还可以依托大数据平台技术，对多个风能场区域的数据进行整合分析，获取准确的风能资源数据，避免浪费风能资源，提高风电场的生产效率。

风电运维管理系统开发为了实现物联网和大数据技术在风力发电厂商的有效应用，需要建立基于物联网和大数据的风电运维管理系统。

风力电场的运营与管理确保风能设备的高效运行和安全性

风力电场的运营与管理确保风能设备的高效运行和安全性风力发电是一种可再生能源，使用风能来驱动涡轮机发电。

随着对环境保护和可持续发展的需求不断增长，风力发电作为一种清洁能源，逐渐成为人们重视的领域。

然而，风力电场的运营与管理对于确保风能设备的高效运行和安全性至关重要。

本文将探讨风力电场的运营和管理，以及确保风能设备高效运行和安全性的关键因素。

一、风力电场的运营管理1.1 运营策略与规划风力电场的运营需要制定合理的策略和规划。

这包括确定电场的位置、装机容量、风能资源评估、投资预算等。

同时，还需要制定项目开发计划，包括项目建设、运维和市场销售等方面。

1.2 运维团队建设一个高效的运维团队是风力电场运营成功的关键。

运维团队需要具备相关技术知识和经验，能够及时发现和解决设备故障，并进行定期维护和检修。

此外，团队成员应具备良好的沟通和协作能力，以确保整个运营流程的顺利进行。

1.3 设备监测与维护风力电场的设备监测和维护对于保证风能设备高效运行和安全性非常重要。

通过数据采集和远程监控系统，可以实时监测设备运行状态、发现问题、预测故障，并及时采取相应的维修措施。

同时，定期的设备维护和保养工作也是必不可少的，以延长设备的使用寿命和提高发电效率。

二、确保风能设备高效运行的关键因素2.1 风能资源评估风能资源评估是风力电场建设的重要环节。

在选择电场位置和风力机型时，需进行详尽的风能资源评估，确定最佳的风能利用情况。

这有助于提高风能设备的利用率和发电效率。

2.2 健全的维保体系建立健全的维保体系是确保风能设备高效运行的关键。

这包括设备的定期维护、检修和保养，以及紧急故障处理机制。

通过合理的维护措施，可以减少设备故障率，提高设备可靠性，确保风电场长期稳定运行。

2.3 数据分析与优化通过风能数据的分析，可以优化电场发电计划和运行策略。

对风速、风向和发电数据进行统计和分析，可以预测风电产能，调整风机参数以提高发电效率。

此外，还可以借助大数据分析技术，优化设备布局和维护策略，进一步提高风能设备的运行效率。

国电和风公司：运用“互联网+”构建风电企业党建管理新模式

国电和风公司：运用“互联网+”构建风电企业党建管理新模式产生背景国电和风风电开发有限公司（以下简称和风公司）所属风电场横跨三省一区，管理半径大，近三分之二的党员分布在基层14个风电场，存在公司党委对党支部工作开展情况了解不深，掌控不到位；对基层党员的教育和监督力度不够，管控不到位的问题。

针对这些问题，和风公司党委将党建工作与“互联网+”理念相融合，搭建了和风公司“党建工作平台”，构建了一套集管理、服务、对标、考核为一体的党务管理系统，实现了党务工作的标准统一、流程优化、评价量化和资源共享，提升了基层党建工作科学化水平和实效。

具体做法一、统一管控，搭建信息化资源共享体系和风公司坚持“高标准设计、高要求管理”，创建了一个内容比较全面、使用比较便捷、管理比较科学的党建工作新平台。

1.搭建“党建工作平台”整体框架。

结合基层党支部工作需求，在网站首页设置了“工作计划”、“工作动态”、“党风廉政建设”、“通知文件”等8大功能模块，让党支部可以第一时间明确公司党委下发的工作计划和通知文件，了解掌握公司党建和党风廉政建设动态。

同时设置了多个在线学习模块和相关链接，党员和支部书记可各取所需，随时随地进行学习，为网络党务工作提供了新平台，实现了党务信息系统建设的全面覆盖和党务信息资源的全员共享。

2.搭建党支部工作展示平台。

在“党建工作平台”的整体架构之上，和风公司党委为8个党支部分别搭建了党支部专属页面。

按照标准化要求，将工作内容分成“支部动态”、“活动记录”和“群团园地”等7个内容并设置功能模块，实现了党支部“三会一课”记录、支部活动记录和党员信息等内容的网络化管理，每条记录需配上相应的活动图片，与文字资料互为补充，确保基层支部“三会一课”落到实处，防止出现组织生活走形式、摆样子的现象。

公司党委可以在系统中，对党支部开展各项工作和活动的情况进行实时动态检查，改变了以往只能到实地查资料、看台帐等传统检查方式，使检查的内容、过程和结果更加透明。

浅谈风电场精细化运维管理

浅谈风电场精细化运维管理随着风电装机容量的快速增长，风电场的运维管理也日益成为重要的议题。

传统的风电场运维管理主要侧重于设备的维护和故障排除，随着风电场规模的扩大和技术的进步，传统的管理方法已经无法满足需求。

为了实现风电场的高效运行，精细化运维管理成为当前的发展趋势。

风电场精细化运维管理的核心思想是充分利用大数据、物联网和人工智能等新兴技术，通过对风机和周边环境的监测和分析，实现风电场的优化运行。

通过大数据分析，可以从风场的历史数据中提取有价值的信息，如设备的运行状况、风速、温度等，进一步分析设备的健康状况和故障情况，有针对性地进行维修和保养。

利用物联网技术，可以实现对风机的实时监测，包括风机转速、转矩、功率等参数，及时发现异常情况并进行处理。

结合人工智能技术，可以对风机和风电场的运行进行智能化管理，提高运行效率和降低维护成本。

风电场精细化运维管理的关键是建立完善的监测系统和数据分析模型。

监测系统需要包括各种传感器和监测设备，能够实时获取风机和周边环境的相关参数。

数据分析模型需要深入挖掘数据的内在关系和规律，通过机器学习和数据挖掘等技术，实现对设备健康状态和故障预测的准确判断。

还需要建立运维专家团队，不断总结经验和改进方法，提高运维管理水平。

风电场精细化运维管理的优势在于能够实现对设备的全生命周期管理，从设备的选择、安装和调试，到运行监测和维护保养，再到设备的更新和最终废弃处理。

通过实时监测和分析，可以及时发现设备的故障和隐患，减少停机时间和维修成本。

精细化运维管理还可以提高设备的利用率和发电效率，减少对环境的影响，更好地实现可持续发展。

风电场精细化运维管理也面临一些挑战。

风电场内的设备种类繁多，不同设备的监测和分析方法也不同，需要建立统一的技术标准和数据平台。

风电场的运维工作需要大量的人力和物力投入，运维成本较高。

风电场的设备较为分散，监测和维护工作难于组织和协调。

风电场精细化运维管理是风电发展的必然趋势，可以提高设备的利用效率和运行安全性，降低运维成本。

风电场集中运营管理

ieirsfi >1~I尹斷1|风电场集中运营管理华润新能源（北票）风能有限公司石成忠【摘要】风力发电已具备相当成熟稳定的技术，风电场运行维护已达到一定到一定水平。

风电场集中运营管理成为一种趋势。

本文提出一种风电场集中运营管理模式，设定了运营体系，分设了运营部、监控中心、变电运行部门和维护检修部门，并对各部门的运营机构职能进行了详细描述。

集中管理发电运行、设备检修、技术支持、运行商务、精益化、EHS 、行政后勤和培训等方面，对风电场的运行维护起到了指导作用。

这种集中运营管理迎合电力生产大区化管理的趋势，将成为一种风电场管理的风向标。

【关键词】风电场、风电、集中运营引言化石能源高度消耗的今天，人们渐渐开始又一次进行能源结构的调整。

不可否认，化石能源的出现带给整个世界的发展是我们有目共睹的。

化石能源为机动车的动力，为大规模的供暖发电都做出了不可磨灭的贡献。

不管是石油，还是煤矿，仍然为我们目前的生活提供着便捷。

然而渐渐的我们看见了这样的转型，单一火力发电转成今天多种能源共同构建稳定电网。

化石能源尽管很好，但是人们过于单一依赖化石能源会带来一定的麻烦。

化石能源向多种清洁能源转化已成为一种趋势。

发电技术作为最大的能源供应，它几乎提供着生活的全部能源来源，也开始渐渐地减少火电对化石能源的依赖。

在这样的大背景下，可再生能源电力发展起来，目前风电，太阳能，生物质发电都开始大规模发展。

其中风电作为可再生能源发电的最大输出，在国内外已经大规模并网发电，并具备了一定的运行维护水平，成为新能源电力中技术最稳定成熟的一种发电模式。

在国内，风电场的建设已经达到一定的水平，在已经建设完毕的风电场中，各个发电集团开始对运行维护方式进行改善。

风电场运维中，一个重要的方面是风况，然而风电场风况的不确定性是运维技术不能控制的，因此在风电场前期选址中风资源测评过程结束后，对于风况这方面是无法进行改善的。

所以提高风电场运营管理水平以及管控模式成为提升风力发电效率的重要手段。

大数据管控下的风电场创新型运维管理模式

大数据管控下的风电场创新型运维管理模式摘要：如今我国经济及科学技术均得到了高速发展，带动了各大领域进步，其中电力领域在该形势下的发展最为快速，逐渐实现了数据化、自动化及信息化，大数据管控下的风电场创新运维管理模式就是电力行业实现数据化的重要表现，得到了重视及关注。

风电场管理在大数据管理及监控下，不仅在运行效率上得到了提升，还在能源消耗上得到节省，更促进了大规模装机能量风电场崛起，加快了电力行业发展，足以见得大数据对风电场运维管理的重要性。

对此，本文作者根据自己的风电场管理经验，探讨了大数据管控下的风电场创新型运维管理模式。

关键词：大数据管控；风电场；创新型运维管理早在2016年，风电运维服务就已经在我国兴起，并得到了快速发展，据调查显示，在2020 年风电运维服务在市场中的容量将高达300亿元，具有很大的市场前景，引来社会各方人士的重视。

随着大数据、信息化及网络化时代的到来，很多大数据技术被应用到风电运维服务过程中，实现对风电场运维管理模式的创新。

提高了风电场运维管理水平，促进风电运维服务领域健康可持续发展。

在大数据管控下，风电场不仅能够强化风电企业的决策力，还强化了风电企业的市场洞察力、流程优化力及市场竞争力，实现了多元化信息资产，所以下文先简单分析了风电场运行监视及远程操控，然后分析大数据管控下，风电场创新型运维管理模式。

1风电场运行监视与远程操控的简单概述众所周知，风电场在电厂发电中占据重要地位，其建设规模较大，在发电厂的占地面积也比较广阔。

但很多资料显示，实际的风电场建设过程中会出现各种各样的问题，加上占地大，所以不管是建设时，还是后期使用过程中，其管理难度都非常大，故需要应用到先进的现代化技术，以提高管理效率及质量，而大数据的应用则是加强风电场运维管理的重要技术[1]。

风电场运行及维护过程中会产生各种数据，诸如升压站、风功率预测、计量设备、风塔信息、自动化信息等运行数据，如果只由人工进行采集、管理及分析，其效率肯定提不上去，因为人工操作在技术、时间等方面会受到影响，但使用大数据进行管理及监控，就能够打破时间及空间等的限制，能够节省数据采集、管理、分析及传输时间，并提高数据信息采集的准确度，保证和提高了风电场运行安全性，更对整个电力行健康可持续发展起到了积极的推动作用。

基于工业大数据的新能源风电场远程集中管控解决探究

基于工业大数据的新能源风电场远程集中管控解决探究随着工业大数据技术的不断发展和应用，新能源风电场的远程集中管控也迎来了前所未有的机遇和挑战。

在过去，风电场的运行管理主要依靠人工巡检和手动操作，存在着人力不足、信息不准确等问题，使得风电场运行效率和安全性无法得到有效保障。

而基于工业大数据的新能源风电场远程集中管控解决方案，可以通过数据采集、分析和预测，实现风电场的智能化管理和优化运行，从而提高能源利用率，降低运维成本，保障风电设备的安全稳定运行。

一、新能源风电场远程集中管控的背景新能源风电场是利用风能资源发电的一种清洁能源设施，受到了国家政策的大力支持和鼓励，成为了能源领域的重要发展方向。

由于风电场通常分布在偏远地区和海洋等环境恶劣的地方，人力巡检和手动操作带来了极大的困难，限制了风电场的有效管理和运行。

风电场中大量的设备和风机需要全天候不间断地监测和维护，传统的人工巡检和操作方式难以满足其精细化管理和实时监控的要求。

这就需要一种更加智能和高效的管理方式，以应对风电场运行管理中的诸多挑战和问题。

1. 数据采集技术基于工业大数据的新能源风电场远程集中管控解决方案首先需要具备强大的数据采集技术能力，通过传感器、监测设备等实现对风电场各项运行数据的实时采集。

还需要建立完善的数据传输和存储系统，确保数据能够及时、准确地传输和存储。

2. 数据分析与预测技术在数据采集的基础上，基于工业大数据的新能源风电场远程集中管控解决方案还需要具备强大的数据分析和预测技术能力，通过对采集的运行数据进行分析和挖掘，发现设备运行状态异常、预测可能发生的故障隐患，并及时提出预防性维护措施，从而降低设备故障率，提高风电场的可靠性和稳定性。

3. 智能化管理系统基于工业大数据的新能源风电场远程集中管控解决方案还需要建立一套智能化管理系统，通过实现对风电场的远程监控、远程操作和远程维护，实现对风电场的集中管理，并能够根据实时数据和预测分析结果进行智能化的调度和优化，提高风电场的运行效率和能源利用率。

风电企业集约化管理的思路探析

风电企业集约化管理的思路探析摘要：近年来，随着社会的不断进步以及经济水平的迅猛提升，风电项目建设深化发展，风电企业规模逐步扩张，其占据着十分重要的应用地位。

风电企业应立足于科学发展观理念，实施集约化管理，完善措施，降低能耗，节约能源，提高生产效率，充分弥补传统风电企业管理模式的不足之处。

在此，本文将针对风电企业集约化管理思路进行简要探讨。

关键词：风电企业；集约化；管理一、前言在风电企业管理进程当中，采用集约化模式，可积极转变传统风电较为分散的开发模式，立足产业链开发，紧抓准备工作、项目建设与生产运营等关键环节，基于专业规模化经营，实现高效运行，使得企业获取最佳效益，促进企业可持续优化发展。

具体地，风电企业集约化管理模式的主要体现为在开发风电项目中力求实现统一性的规划建设以及运行服务。

二、我国风电概况分析纵观可知，在十一五时期，连续五年时间之内，我国风电呈现出连番增长趋势，直至2012年六月份，并网风电容量已经高达5258万千瓦，总体规模积极赶超美国，占据着世界第一的首要位置。

近些年来，我国风电发展逐渐步入稳定时期，经历多年扩展，我国风电市场由快速增长转变为稳健进步状态。

与此同时，并网风电设备制造业快速崛起，迅猛发展，我国风电企业全面了解掌握兆瓦级机组制造技术，企业市场竞争愈发激烈，然而风电市场的容量情况相对较为有限，在不久的将来，风电设备实际需求速度增加过于趋缓。

三、我国风电企业集约化管理缺陷分析就目前的情况来看，我国部分风电企业依然沿用传统管理模式，自主进行经营，实施独立核算。

同企业下属多个电厂相互间联系甚少，传统经营中涉及的安全问题十分突显，难以充分满足职业健康管理认证体系需求，引发各类缺陷，包括员工外出不便捷且专业技能水准较差、企业队伍欠缺稳定、工作影响消极、管理成本相对较高且物资调配欠佳等内容。

基于此，建议风电企业在日常经营中运用集约化管理模式，旨在切实强化企业综合竞争实力。

在实践进程中，风电企业集约化管理依然存在有不少问题。

大数据环境下的风电场运维管理模式创新

大数据环境下的风电场运维管理模式创新摘要：风能作为一种新型的绿色环保能源，在未来的发展中前景广阔，而大数据的出现也给各行各业带来了翻天覆地的变化，本文就将两者有机结合，对大数据环境下风力发电场运维管理工作模式的创新进行了一定的分析，以期为我国风电事业的长足发展提供一定的参考与理论依据。

关键词：大数据；风电场；运维；管理；模式；创新一、传统风电场运维管理特点1、高空作业难度大众所周知，风电场的风力发电机组是由一系列巨大的风力发电机阵列组成的，这些风力发电机通常都分布在一片较为广阔的区域，风力发电机与风力发电机之间的距离较远，而且一般情况下发电机风力发电机的数量都是较多的，在进行运维管理的时候工作点较为分散，由此带来了较大难度。

每一个风力发电机都是该风电场的发电单位，相对独立，若其中任何一个出现故障得不到及时修理，势必会在不同程度影响发电质量。

正是由于风电场的这一特性，使得对于风电场设备的运维管理难度较大，成本较高。

同时，由于大部分风力发电机的机舱在垂直立于地面70-80米的高度，运维过程往往需要高空作业，这也给风电场的运维管理增加了不小的难度。

2、运维管理人才少通常来说，风力发电属于高科技项目，风电场的发展时间还不是很长，而我国关于风力发电场的研究起步较晚，，很多机制还不够完善，由于工作岗位稳定性差，无法吸引足够多的专业人才，从而导致我国风力发电技术水平的严重不足，这一点尤其体现在我国风力发电专业技术人才的缺失。

此外，由于风力发电场的自身特性，其只能安置于远离市区的偏远区域，无法提供给风力发电场的工作人员优越的工作与生活条件，因此，许多专业人才都不愿在风力发电场工作。

同时，风力发电场的发电设施数量庞大，运维工作十分复杂，对运维管理的工作人员要求极高，很少有人能够胜任。

3、运维管理模式不成熟我国风力发电场的起步较晚，目前还在不断的摸索与改进，许多的技术与管理模式还很薄弱，不够成熟，缺少系统化的运维管理经验。

基于互联网环境下的风电集约化智能管理系统

基于互联网环境下的风电集约化智能管理系统Intensive Intelligent Management System of Wind Power GenerationBased on Internet Environment曹学华方磊钱建(水电十四局大理聚能投资有限公司,云南大理671000)赵云(江苏省金思维信息技术有限公司,江苏南京210042)摘要:随着国外对风电信息化管理系统的深入研究,我国也随之针对风电企业进行了改革。

国家对风电项目的重视度不断加深,同时也对风力发电企业提出了更高的要求。

强大的信息管理系统是当今风电企业长久发展的必须条件。

集约化智能管理系统可以为风电企业生产运营提供更有效的处理手段,为企业管理层提供合适的管理方式与决策方案,从而优化企业配置,提高生产、管理效率及市场竞争力。

关键词:信息化,风力发电,管理,集约化Abstract押With the further research of wind power generation information management system in foreign countries熏China has also reformed the wind power generation companies.The country's attention to wind power generation projects has been deepened熏and wind power generation enterprises have been put forward higher requirements.Powerful information manage⁃ment system is the necessary condition for the long-term development of wind power enterprises.Intensive intelligent man⁃agement system can provide more effective means for the production and operation of wind power enterprises熏to provide appropriate management methods and decision plans for enterprise management熏so as to optimize the allocation of enter⁃prises熏and improve production熏management efficiency and market competitiveness.Keywords押information熏wind power generation熏management熏intensive1系统研发意义虽然信息化管理系统平台早已应用于电力企业,但是一般都是用在常规发电行业,例如火电、水电等,这些起步较早的发电企业信息化管理水平已经趋于成熟,而对于新兴的风电行业,国外一些发达国家的风电智能管控系统已经具有了一定的规模,而我国风电企业目前仍是采用财务管理软件、预算决算软件、DCS、SIS等维系电厂基本管理需求,管理相对分散。

风电场集中运营管理办法

风电场集中运营管理办法1. 引言风能资源丰富，风力发电成为重要的可再生能源之一。

为了合理利用风能资源，提高风电场的发电效率和运营管理水平，制定和执行风电场集中运营管理办法变得至关重要。

本文档旨在提供风电场集中运营管理的基本原则、具体措施和管理流程，以便相关利益方能有效管理和运营风电场。

2. 管理目标风电场集中运营管理旨在实现以下目标：•提高风电场的发电效率，降低发电成本；•最大限度地减少故障停机时间和损失；•提高运营安全性和稳定性；•优化电网接入和电力输送；•提高管理的透明度和协调能力。

3. 管理原则风电场集中运营管理应遵循以下原则：•遵守相关法律法规和政策规定；•依靠科学技术和数据分析，制定合理的管理方案；•加强人员培训和技能提升，确保运营团队的专业素质；•加强与供电公司、监管机构和相关利益方的沟通与协作；•定期开展风电场运营评估和管理评审，及时调整和改进管理措施。

4. 管理措施4.1 运营计划制定与执行•制定风电场的年度、季度和月度运营计划，包括发电目标、维护计划和财务预算等；•按照计划执行运营工作，包括风机巡检、设备维护和数据监测等；•根据实际情况，及时调整运营计划，确保实现风电场的最优运行效果。

4.2 设备维护与故障处理•每日巡检风机设备，发现问题及时处理；•建立健全的设备维护和保养制度，合理安排维护计划，确保设备可靠运行；•采用先进的故障预警系统，及时发现故障风机并快速修复。

4.3 数据监测与分析•建立风电场数据监测系统，实时监测风机运行数据、气象数据和电网数据等；•进行数据分析，及时发现运行异常和问题；•根据数据分析结果，优化风电场的运行策略和调整控制参数。

4.4 运营安全管理•建立风电场运营安全管理制度，明确责任和权限；•加强对操作人员的培训和技能提升，确保操作安全；•定期开展风电场安全检查和隐患排查，及时消除安全隐患。

4.5 电网接入与输电•与供电公司保持密切合作，确保风电场的电网接入顺利进行；•加强与电网公司的沟通，协调电力输送和负荷调整；•定期进行电网检查和线路巡视，及时发现和解决电网问题。

风电企业集约化管理的思路探析

由于比较滞后的建设，即便实现了远程的操控，功能还比较呆
慢的变得陈旧、落后，所以企业传统的管理当中基本都没有建
立完善的相关管理模式、质量认证体系、员工管理制度以及环境管理认证体系等等一些应该具备的体系和制度企业都不具备．企业的发展处于推着走的状态。
电场的管理过程比较复杂．这必然会增加不少的管理成本。而
且未必会得到理想的效益。
２风电企业集约化管理的初步规划
风电企业施行集约化管理是提高企业效益和效率的方向集约化管理是指对物力、财力、人力、管理等进行统一的配置．在配置的过程中要以高效、节俭、约束为价值目标，以实现低成本、高效率的管理目的，使企业的核心力量集中化．增强可持续竞争的能力。信息化技术是风电企业实施集约化管理
Ｌ０ＣＡＢ０ Ⅳ ０ＲＤ２０１３
能源・电力

风电企业集约化管理的思路探析
戴朝辉（龙源陕西风力发电有限公司，陕西省西安市７１００７５）
【摘要】自从我国建立科学发展观的理念以后，人们对在能源生产的过程中应尽量的减少对其他的能源消耗，并尽可能的降低对环境的影响
等问题上有了进一步的认识，所以在建设风电企业的同时，要不断的完善管理措施，以提高企业的生产效率及更进一步的做到节约能源。本文主要分析了风电企业传统管理模式及其不足，进而引进集约化的管理模式，以及在风电企业实施集约化管理的规划及相关措施。

风电光伏发电企业财务管理与集约化模式解决措施

风电光伏发电企业财务管理与集约化模式解决措施作者：梁宁杰来源：《现代企业》2023年第09期我国已经迈入面向绿色经济转型的关键时期，市场经济的发展与能源产业的产业转型使更多的电力企业意识到必须改革创新，才能在激烈的市场竞争中保有竞争实力。

而推动企业转型发展，实现提质增效的第一步，就是提高企业内部的财务管理水平，需要摒弃传统守旧的管理理念，结合企业经营管理的全过程探索提质增效、降低经营风险的管理策略。

因此，本文针对风电、光伏发电企业的集约式财务管理改革展开了探讨，以期为企业未来的发展献计助力。

一、前言社会的发展和科学技术的创新，让人们更加重视生态和环保问题。

近年来，人们始终在积极探索可代替性的新型能源，并通过加强工业化设计和科研研究，找到能节约能源的技术手段。

随着全社会生产生活对传统能源的依赖程度日趋平缓，我国作为一直走在环境保护和生态维护前沿的国家，多年来始终致力于研发和保护可替代型风电、光伏等新能源，其当前效果尚可。

作为绿色能源项目，风电和光伏发电企业是支持国民经济发展的重要供给侧企业，如何提高其内部财务管理水平，带动企业保持高效平稳的运营态势，是未来电力企业发展转型的重点。

二、集约化财务管理的概念和作用企业财务管理的集约化体现，就在于对企业内部人力物力和财力等管理要素的集中。

通过统一配置和管理，可以让企业内部的人才架构、审批流程和对资产分配的管理更加集中和高效，让企业的最高管理者对企业的经营和管理状况掌握得更加全面，适当收权和放权，可以改善传统企业流程繁琐、沟通成本高、决策者对企业整体经营状况掌握得不够细致等问题。

同时，集约型管理的另一个重点，就是对时间成本、人力成本和财务成本的节约，要全过程地关注现有的流程和效率，将过于形式化的工作环节和对企业管理的因素酌情剔除和整合，调整各部门职权，形成更为科学合理的人才矩阵，让内部沟通更加高效，也避免不必要的中间环节对成本的浪费，从而实现企业内控的降本增效，提高企业的核心竞争力，实现可持续发展。

基于工业大数据的新能源风电场远程集中管控解决探究

基于工业大数据的新能源风电场远程集中管控解决探究
随着我国新能源风电装机规模的不断扩大，风电场的规模和数量也不断增加。

这给风电场的运维和管理带来了巨大的挑战。

传统的风电场运维模式已经无法满足当今复杂多变的生产环境和市场需求。

因此，基于工业大数据的新能源风电场远程集中管控技术应运而生，成为风电场运维和管理的重要手段。

基于工业大数据的新能源风电场远程集中管控技术，主要是通过数据分析、运算处理和监测预警技术对风电场进行全面监测和管理。

具体来说，这种技术可以通过传感器、数据采集、云计算平台等手段，实现对风机、变流器、集电线路、升压站等各个环节的实时监测和数据采集。

同时，采集的数据可以通过云计算平台进行深度挖掘和分析，提取有价值的信息，为各种决策提供有力支持。

首先，该技术可以提高风电场的运行效率。

通过对运行数据的实时监测和分析，可以发现风电场的故障和异常情况，及时进行修复和维护，从而避免因为设备故障导致的停产和损失。

同时，还可以通过对风机转速、风向、风速等数据的分析，优化风机的运行控制策略，提高发电效率和产量。

其次，该技术可以降低风电场的运营成本。

通过对风机和变流器等设备的实时监测和数据分析，可以实现设备的远程管理和调度，避免人工检修和管理的不便和费用。

同时，通过在运营管理中的全面信息化和智能化，实现统一管理和优化配置，进一步提高运营效率和降低成本。

综上所述，基于工业大数据的新能源风电场远程集中管控技术，具有广阔的应用前景和市场潜力。

通过实现风电场的全面信息化和智能化管理，可以提高风电场的运行效率、降低运营成本、提高安全性和可靠性，为我国新能源风电产业的发展提供有力支持。

基于工业大数据的新能源风电场远程集中管控解决探究

基于工业大数据的新能源风电场远程集中管控解决探究随着新能源风电场规模的不断扩大和技术的不断进步，远程集中管控成为了风电场管理的重要组成部分。

利用工业大数据技术进行风电场远程集中管控，不仅提高了风电场的运行效率和安全性，还为风电场的管理和维护带来了新的可能。

本文将从工业大数据技术在风电场远程集中管控中的应用、解决的问题以及前景展望等方面进行探究。

一、工业大数据技术在风电场远程集中管控中的应用1.数据采集和传输工业大数据技术在风电场远程集中管控中的首要作用就是数据采集和传输。

通过对风电场各个子系统的监测设备进行数据采集，将采集到的实时数据通过传感器传输至远程控制中心，为风电场的远程监控提供了数据支持。

2.数据存储和管理风电场的数据量庞大，如何有效地存储和管理这些数据成为了一个挑战。

工业大数据技术可以通过云计算和大数据存储技术，为风电场提供数据存储和管理的解决方案，确保数据的安全可靠。

3.数据分析和挖掘工业大数据技术可以对采集到的数据进行深度分析和挖掘，从中发现潜在的问题和优化空间。

通过数据模型和算法的支持，可以实现对风电场各个环节的性能进行实时监测和预测，为风电场的管理和维护提供数据支持。

4.智能决策支持工业大数据技术还可以为风电场的决策提供支持。

通过对采集到的数据进行分析建模，可以实现对风电场运行状态的智能诊断和评估，为风电场的运行和管理提供决策支持。

1.运行监控问题传统的风电场管理方式主要依靠人工值守和巡检，存在着运行监控不够及时和全面的问题。

利用工业大数据技术进行风电场远程集中管控，可以实现对风电场全局和细节的实时监控，及时发现并解决潜在的运行问题。

1.智能化水平的提高工业大数据技术的应用将加速风电场的智能化进程，实现对风电场的全过程智能监控和管理，大大提高了风电场的运行效率和安全性。

2.管理模式的创新工业大数据技术的应用将为风电场的管理模式带来创新，实现了对风电场管理的数字化、现代化和信息化，为管理者们提供了更多元化的选择。

如何利用信息化管理促进风电企业的快速发展

如何利用信息化管理促进风电企业的快速发展摘要：随着信息技术的迅速发展，信息化管理也逐渐应用到了社会的各个领域中。

近年来我国的风电企业发展飞快，为了提高企业的生产效率和效益，风电企业也加强了对信息化管理的应用，而如何利用信息化管理来促进风电企业的快速发展是当前备受关注的一项问题。

为此，本文主要对风电企业信息化管理的具体应用进行了分析，希望可以促进风电企业信息化管理的快速发展。

关键词：信息化管理；风电企业；应用随着新能源产业的不断发展，我国的风电等新能源项目也逐渐发展起来，由于风电厂大都分布在偏远的地区，很难实现规模化的检修和维护，设备管理工作比较困难，因此需要采用现代化信息技术实现远程的信息化管理，以提高风电企业的管理效率和质量，进而促进风电企业的可持续发展。

1、风电企业管理信息化的主要特点风力发电是新兴的一种可持续发展能源，风能资源丰富，随着环境污染的加深，风电作为重要的清洁能源受到了人们的广泛关注。

现代的风电企业一般包含有风电场投资建设和运营维护的全部业务，这将涉及到多项目、多基地、建设运维等方面的问题，如何协调好这些问题的共存问题十分重要，这就要求企业在规范化、标准化的基础上，高效合理地进行管理，面对如此复杂而巨大的工程问题，信息化的项目管理无疑是极佳的选择，信息化项目管理具有如下特点：1.1集成化实现集成化主要包括系统集成和服务集成，开发前端软件对后台软件进行控制，从而达到简化操作的目的。

后台的软件需要将以前比较分散的软件结合，这要求软件具有高度的兼容性，从而实现数据的交互，协同完成前端软件所下发的任务，这样的结合不但可以简化操作，还能增强处理功能[1]。

1.2数据集中和服务分级结合不同层次的管理者所面临的数据量有一定的差距，管理者级别越高，需要的信息量更广，而不是细致的数据；而基础管理人员则需要专业而又细致的数据，这需要信息针对不同人群提供相应的数据选择。

1.3项目全生命周期管理一个完整的项目包含有很多步骤，从项目前期工作，到后面的招投标、技术协议、合同会签办理，再到项目施工及后面项目竣工，以及最后项目运行过程中的检修项目管理等，每一个步骤都需要严格的控制，实现项目全生命周期管理。

大规模风电项目开发及并网运营优化管理

大规模风电项目开发及并网运营优化管理摘要:随着全球的发展，伴随着能源和环境问题的产生，我们越来越重视利用可再生能源的开发来解决能源紧缺问题。

而其中风能作为重要的可再生清洁能源之一，利用的概率越来越大，得到了较大的发展。

风电的开发不断得到挖掘，风电资源利用规模不断扩大，风电项目的开发及运营优化管理问题得到了更广泛的重视。

本文通过理论研究与分析，概括出我国大规模风电项目开发及并网运营的现状和不足，在研究分析的基础上，对风电开发及并网运营优化提出建议与措施，为风电并网运营优化管理水平提供参考。

关键词:风电项目；并网运营；优化管理随着经济的高速发展，能源的开发更倾向于清洁的可再生能源，作为目前较为成熟的绿色能源技术，风电在能源开发中地位日益凸显。

风能作为一种可再生能源，与常规化石能源不同，无需考虑资源紧缺能源枯竭的问题，而且其强大的清洁性更明显优于其他能源，在很大的程度上减轻二氧化碳排放问题，同时风力发电技术的日益提高，风力发电成本的下降，形成了规模化开发风电资源的趋势。

进行大规模风电项目开发及并网运营优化管理，需要深入地研究风电开发的现状，研究如下：一、我国风电发展的现状。

（一）我国风能资源丰富，分布广泛，开发分配不均。

风能资源主要集中在东北，华北，西北以及东南沿海。

这些地区风能资源丰富，建设条件优越，进行了成片开发电资源，导致众多开发风电资源的企业进行争夺开发区域，而对于内陆地区风能资源规模比沿海地区小，建设条件地形复杂，多是山地，丘陵地形，对于风能的开发存在成本高的缺点，并未得到企业的重视，从而造成风能资源开发区域分配不均，多地区风电场的效益下降。

近几年在江苏南通、盐城等海域建设了数个百万千瓦级大型风电基地，同时在其他海域，发挥了经济和市场优势，重点建设了数十个100MW级的海上风电场。

但随着新建沿海风电厂的数量不断增多，接入电网的风机数量也不断增加，风电厂的并网将对电力系统的运行带来新的问题，也对电网安全经济的运行带来了影响。

风电集约化管理的意义

风电集约化管理的意义1风电集约化管控集约化管理是现代企业集团提高效率与效益的基本取向。

集约化的“集”就是指集中，集合人力、物力、财力、运维、管理等生产要素，进行统一配置。

集约化的“约”是指在集中、统一配置生产要素的过程中，以节俭、约束、高效为价值取向，从而达到降低成本、高效管理，进而使企业集中核心力量，获得可持续竞争的优势。

2风电集约化管控的背景我国是风资源大国，但由于风资源分布的特点所致，国内风电场普遍存在规模小、分布广、地处偏远，随着近几年国家新能源战略发展的规划，风电开发规模的不断扩大，以场为单位的管理模式暴露出来的缺陷越来越明显。

主要存在一下问题：一是不规范，各风电场各自为战，企业内部经常出现无序竞争局面，造成资源浪费；二是不专业，风电开发技术性要求高，以场为单位实施风电开发管理，人员的素质和业务能力无法满足技术要求，导致开发成本居高不下，且容易留下安全质量隐患；三是人才综合利用能力差，有经验的风电运行、检修以及管理人员安排在具体的某个风场，这样仅能解决一个风场的实际问题，无法发挥人力资源的最大价值，是企业整体绩效水平无法提高；四是整体竞争实力弱，以场为单位实施经营管理，资源配置效率低，管控能力弱，风电场的效益无法充分实现，整体利益得不到保障。

因此风电企业尤其电力集团必须全面提升风电整体开发运营管理水平，才能在风电领域保持领先地位。

风电集团企业管理模式的构建应着眼于整体管理体系的整体性，系统内部的有序性以及系统结构的优化性，因此构建集约化管理体系将是必然的一种发展趋势。

3风电集约化管控的原则风电开发集约化管理是以效益最大化为根本，围绕风电开发产业链，将项目前期、基建、集中监控、集中生产运营、技术研发、品牌建设等环节紧密联系在一起，统筹谋划，系统运作，通过经营规模化和专业化，实现高效率运作的管理。

集约化管控的原则：统一规划，按照统一规划、分级管理的要求，明确各级职责分工，建立覆盖公司各层级的规划体系。