基于物联网智慧农业平台项目解决方案

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(完整word版)智慧农业物联网+数据云平台解决方案(word文档良心出品)

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智慧农业物联网+战略基于大数据和云应用的解决方案目录、农业发展的几个阶段二、智慧农业战略平台基本架构三、平台的基本功能模块四、平台的智能化控制五、生产管理服务平台六、农户智能管理系统七、农产品溯源服务平台八、移动可信查询终端、农业发展的几个阶段1.农业 1.0时代(原始农业):以人力为主,辅以简单的生产工具实现劳作。

2.农业 2.0时代(机械农业):以大型农机具替代人力生产,提供效率。

3.农业 3.0时代(现代农业):以自动化生产、规模化种植(养殖)增产增效。

4.农业 4.0 时代(智慧农业):以物联网为依托,结合移动互联网实现大数据和云应用,通过精准把控风险、监管过程、追查结果来实现智慧农业的平台化战略。

二、智慧农业战略平台基本架构通过基础设备、核心技术、平台服务、服务范围和终端用户实现整体平台的假设。

1.基础设备包括物联网传感器、控制器、数据存储和通信单元实现对物联网感知层、传输层的假设。

2.核心技术包含标准化接口平台、数据安全加密传输存储、数据建模应用和服务器端、web端、PC端、手机端的客户端应用。

3.平台服务包括管理服务(种植管理、行政管理、加工管理、专家坐堂、决策分析)和监控服务(远程监控、自动化监控)。

4.服务范围包括种植业、林业、水利、畜牧业、渔业等。

5.终端用户包括行政管理端、生产种植端、产业链和消费端。

三、平台的基本功能模块1.行政管理端可供政府机构、行业协会、企业使用,保护大数据采集监控平台,智能化控制平台。

2.生产种植端包括农业合作社、农户使用的农业生产管理服务平台和农户智能管理服务平台。

3.产业链在生产加工和仓储物流时使用的专家库云平台,政务管理服务平台。

4.消费端供渠道和消费者使用的农业溯源服务平台和移动可信查询终端。

四、平台的智能化控制1.实现对特定设备的接管。

2.通过阈值配置及预案管理实现全自动化。

3.声光电一体化异常触发警报。

五、生产管理服务平台1.合作社间独立账户,信息安全保密,可实现产供销业务流程,降低手工记账风险。

智慧农业+物联网解决方案

智慧农业+物联网解决方案
应用系统设计
智能农业监控系统
通过各种定制开发的智能终端设备监控农业生产过程中的各类指标,包括(气象环境、土壤情况、设备状态等),实现农业大棚信息检测和标准化生产监控,帮助用户精确了解农作物生长情况、病虫害情况、土地灌溉情况、土壤空气变更情况等。结合该种类农产品的生产流程和标准指标设置预警反馈,最终实现该产品全程精细监控和预警机制。
溯源档案-肥料、农药使用表
详细记录农产品从播种到采收整个过程当中不同时期使用的化肥、有机肥、农药的使用情况。
应用系统设计
溯源档案-关键环境数据
通过对接系统平台内的智能农业监控系统,详细记录农产品生长过程中一切需要记录的环境数据,根据不同农产品的特点确保消费者了解到农产品种植过程中空气温湿度、土壤温湿度、光照度等最真实的环境数据。
应用系统设计
谢谢!
应用系统设计
农产品全程溯源系统
农产品安全质量档案分为3个部分:产品指标,溯源档案,产品认证
应用系统设计
产品指标
基本信息部分,消费者能够清楚掌握该农产品的生产企业、采收时间、责任个人及地理定位等信息。产品指标一般分为外观、口感、重量和营养品质,不同种类的农产品也将根据其特性出现不同的产品指标。 消费者还能够通过平台对产品进行评分,力求真实客观的反映农产品的品质。
应用系统设计
农产品全程溯源系统
系统根据标准化流程记录和规范种植过程中的化肥和农药使用情况,记录农产品各个生长关键时期的图片形成溯源档案。按照批次为每一批农作物生成独立的安全质量档案,通过条形码及二维码的方式给产品包装进行标识,最终使消费者能够通过手机客户端扫描产品包装上的二维码来实现产品全程溯源。
应用系统设计
设备状态
实时监测生产现场各种设备运行状态(灌溉记录、排风记录、流量、水压等)并通过智能网关直接将数据信息传回云数据中心。

基于物联网技术的智慧农业管理系统设计

基于物联网技术的智慧农业管理系统设计

基于物联网技术的智慧农业管理系统设计智慧农业管理系统设计简述随着科技的迅速发展,物联网技术在各个领域的应用越来越广泛,其中包括农业领域。

基于物联网技术的智慧农业管理系统能够帮助农民提高生产效率、降低成本,并实现农业的可持续发展。

本文将介绍一个基于物联网技术的智慧农业管理系统的设计。

1. 系统概述基于物联网技术的智慧农业管理系统是一个综合性的管理平台,通过物联网设备和传感器实时监测农田的环境条件、作物的生长状况、气象数据等信息,并结合数据分析和决策支持系统,为农民提供科学的农业生产指导和管理建议。

2. 系统组成智慧农业管理系统主要由以下几个组成部分构成:2.1 传感器网络在农田中部署大量的传感器,用于监测土壤湿度、温度、光照强度等环境因素,以及作物生长过程中的生长情况。

传感器通过物联网技术与云服务器进行数据传输。

2.2 数据收集与存储云服务器负责接收传感器发送的数据,并进行存储和管理。

服务器中的数据库用于存储农田环境数据、作物生长数据、气象数据等。

2.3 数据分析与决策支持通过对收集到的数据进行实时分析和处理,提取有用的信息,并通过决策支持系统为农民提供科学的农业生产指导和管理建议。

决策支持系统可以根据农田的状况,提供适合的灌溉方案以及施肥、喷药等措施的建议。

2.4 远程控制与监控智慧农业管理系统还具备远程控制和远程监控的功能。

通过手机、电脑等终端设备,农民可以实时远程监控农田的状态、作物的生长情况,并可以远程控制农田的灌溉系统、施肥设备等。

3. 系统实现技术在物联网技术的支持下,智慧农业管理系统采用了以下技术:3.1 无线传感技术传感器通过无线通信技术,将采集到的数据传输至云服务器。

无线传感技术在农田环境中能够灵活、便捷地部署传感器,实时监测农田的环境因素。

3.2 数据分析技术利用大数据分析技术,对农田环境数据、作物生长数据等进行实时分析和处理,提取有用的信息,为农民提供决策支持。

3.3 云计算技术通过云服务器,存储和管理大量的农田环境数据、作物生长数据等,并提供强大的计算能力,支持数据分析和决策支持系统的运行。

基于中创软件物联网中间件的智慧农业解决方案

基于中创软件物联网中间件的智慧农业解决方案

背景(2)
• 传统农业是采用纯人工管理,缺乏有效的 技术手段采集农作物生长环境参数;采用手 工控制实现对灌溉、水帘、遮阳网、抽风 机等的控制,耗费人力时间,出错率较高。 目前国家大力提倡的智能农业传感数据多 样,集传感、分析、联动于一体;实现远程 检测和控制;进行智能化数据处理并实现多 样化报警方式。
背景(3)
• 中创软件商用中间件股份有限公司紧跟科技发展 的步伐,经过多年的积累,以物联网信息聚合技 术为理论基础,研发了物联网应用中间件 InforSuite IOT EdgeServer 系列产品,它能够在 实时采集农场各种传感设备原始信息的同时进行 大量的数据处理和计算,从海量的、杂乱无章的 原始数据中提炼出对智能农业系统具有特定意义 的数据,并智能的对各种突发情况进行实时处理, 极大的节省了人力物力,保护生态环境,提高经 济效益。
三、智慧农业系统的主要功能
• (1) 信息采集和控制系统:实现农作物生长环境(包括二 氧化碳、光照度、温湿度和土壤参数等 ) 的信号采集、传 输、接收。 • (2) 物理传感设备监控:远程的对部署在自然环境中的 各种传感设备的工作状态进行实时监控。 • (3) 环境监控管理平台:实现对物理传感设备采集到的 各种信息的过滤,分组,关联,聚合等操作,形成对用户 有效的信息; 提供阈值设置功能 ; 对异常信息提供智能分析、 检索、告警以及对异常情况自动处理功能,如当土壤湿度 低于设定阈值时,自动启动水帘等设备进行浇水。 • (4) 基于网页的数据监测和数据导出功能:用户可以在 网页上浏览检测的数据,掌握农作物各个时期的生长情况。 也可以将历史数据导出,进行分析对比,便于寻找规律, 做出正确的决策。
实现流程
• 在农场的每个大棚或者其他种植农作物的地方部署各种用 途的传感设备,如温度传感器,湿度传感器,光照传感器, 土壤水分传感器等,用来采集农作物生长环境的各种因素。 这些传感设备采集到的数据通过有线网络(如RS485)或者 无 线 网 络 ( 如 Zigbee) 等 传 给 中 间 层 InforSuite IOT EdgeServer,IIES将采集到的信息进行过滤,分组,关联, 聚合等负载操作,形成用户所需的有效信息上传给上层应 用,以便用户能及时感知农作物生长环境的变化,采取相 应的措施。此外,用户可以在上层系统中给各个参数设定 安全阈值,当中间件采集过来的数据超过或者低于一定阈 值时,系统会自动报警,并自动启动或关闭相应物理设备 (如水帘),采取相应的应对措施。

智慧农业综合解决方案及应用案例

智慧农业综合解决方案及应用案例

智慧农业综合解决方案及应用案例目录一、智慧农业概述 (2)1. 智慧农业定义与发展趋势 (3)2. 智慧农业的核心技术及应用领域 (4)二、智慧农业综合解决方案 (5)1. 解决方案架构 (7)1.1 整体架构设计 (8)1.2 数据采集与传输技术 (10)1.3 数据分析与应用系统 (11)2. 解决方案核心技术 (12)2.1 物联网技术 (14)2.2 大数据分析技术 (15)2.3 人工智能与机器学习技术 (17)三、应用案例 (18)1. 精准种植管理案例 (20)1.1 案例背景及目标 (22)1.2 实施方案与流程 (23)1.3 效果评估与数据分析 (25)2. 智能养殖管理案例 (27)2.1 案例背景及目标 (28)2.2 智能化养殖系统建设 (28)2.3 效果分析与经验总结 (29)3. 农业大数据应用案例 (31)3.1 案例背景及意义 (32)3.2 数据采集与处理流程 (33)3.3 农业大数据分析与决策支持 (34)四、智慧农业的优势与挑战 (35)1. 智慧农业的优势分析 (37)2. 智慧农业面临的挑战与未来发展策略 (38)五、智慧农业实施步骤与建议 (39)1. 实施步骤 (41)1.1 制定智慧农业发展规划 (42)1.2 基础设施建设与优化 (43)1.3 系统部署与调试 (44)1.4 人员培训与技术支持 (45)2. 实施建议 (47)一、智慧农业概述随着科技的不断发展,智慧农业作为一种新兴的农业生产方式,正逐渐改变着传统农业的生产模式。

智慧农业综合解决方案及应用案例旨在通过整合现代信息技术、物联网技术、大数据技术等先进技术手段,为农业生产提供科学、高效、环保的解决方案,提高农业生产效率,降低生产成本,保障粮食安全,促进农业可持续发展。

智能种植:通过大数据分析、物联网技术等手段,实现对农田土壤、气候、作物生长等信息的实时监测和精确调控,为农作物提供最佳生长环境,提高产量和品质。

智慧农业物联网平台开发方案

智慧农业物联网平台开发方案

智慧农业物联网平台开发方案第一章:项目背景与需求分析 (2)1.1 智慧农业发展概述 (3)1.2 项目需求分析 (3)1.2.1 技术需求 (3)1.2.2 功能需求 (3)1.2.3 市场需求 (3)1.3 项目目标与意义 (4)1.3.1 项目目标 (4)1.3.2 项目意义 (4)第二章:平台架构设计 (4)2.1 系统架构设计 (4)2.2 关键技术选型 (5)2.3 系统模块划分 (5)第三章:数据采集与传输 (6)3.1 数据采集技术 (6)3.1.1 传感器技术 (6)3.1.2 图像识别技术 (6)3.1.3 卫星遥感技术 (6)3.2 数据传输协议 (6)3.2.1 HTTP协议 (6)3.2.2 MQTT协议 (6)3.2.3 CoAP协议 (6)3.3 数据安全与隐私保护 (7)3.3.1 数据加密 (7)3.3.2 认证授权 (7)3.3.3 数据审计 (7)3.3.4 隐私保护 (7)第四章:数据处理与分析 (7)4.1 数据预处理 (7)4.1.1 数据清洗 (7)4.1.2 数据整合 (7)4.1.3 数据标准化 (8)4.2 数据挖掘与分析 (8)4.2.1 关联规则挖掘 (8)4.2.2 聚类分析 (8)4.2.3 时间序列分析 (8)4.3 决策支持系统 (8)4.3.1 决策模型构建 (8)4.3.2 决策方案评估 (8)4.3.3 决策实施与监控 (9)第五章:智能设备集成 (9)5.1 设备选型与接入 (9)5.1.1 设备选型原则 (9)5.1.2 设备选型内容 (9)5.1.3 设备接入方式 (10)5.2 设备控制与管理 (10)5.2.1 设备控制策略 (10)5.2.2 设备管理方法 (10)5.3 设备故障诊断与维护 (10)5.3.1 故障诊断方法 (10)5.3.2 故障处理流程 (10)5.3.3 设备维护策略 (11)第六章:用户界面设计与实现 (11)6.1 用户需求分析 (11)6.2 界面设计原则 (11)6.3 界面实现技术 (12)第七章:系统安全与稳定性 (12)7.1 系统安全策略 (12)7.1.1 物理安全 (12)7.1.2 网络安全 (12)7.1.3 数据安全 (13)7.1.4 应用安全 (13)7.2 数据备份与恢复 (13)7.2.1 数据备份 (13)7.2.2 数据恢复 (13)7.3 系统稳定性优化 (13)7.3.1 硬件优化 (13)7.3.2 软件优化 (13)7.3.3 网络优化 (14)第八章:平台部署与运维 (14)8.1 系统部署方案 (14)8.2 运维管理策略 (14)8.3 系统升级与维护 (15)第九章:项目实施与推广 (15)9.1 项目实施计划 (15)9.2 推广策略与渠道 (16)9.3 项目评估与反馈 (16)第十章:未来发展趋势与展望 (17)10.1 智慧农业发展趋势 (17)10.2 平台优化方向 (17)10.3 市场前景与展望 (17)第一章:项目背景与需求分析1.1 智慧农业发展概述科技的飞速发展,尤其是物联网、大数据、云计算等技术的不断成熟与应用,我国农业现代化进程正逐步加快。

智慧农业解决系统设计方案

智慧农业解决系统设计方案

智慧农业解决系统设计方案智慧农业是将现代信息技术与农业生产相结合,通过数据采集、分析和应用,实现农业生产的智能化和自动化。

智慧农业解决系统是实现智慧农业的关键基础设施,下面我将详细讲解一个智慧农业解决系统的设计方案。

一、系统概述智慧农业解决系统是一个基于物联网、大数据和云计算等技术的集信息采集、数据分析和决策推送于一体的系统。

其主要功能包括农作物生长环境监测、水、肥、药智能管理、农产品供应链溯源等。

通过提供科学的决策支持和智能管理手段,该系统能够提高农业生产效率、降低资源消耗、提升产品质量和安全性。

二、系统架构智慧农业解决系统的架构主要由硬件设施、软件平台和数据中心三部分组成。

1. 硬件设施硬件设施包括传感器、控制器、网络设备和终端设备等。

传感器负责采集农作物生长环境的各项参数,如温度、湿度、光照强度等。

控制器负责对农作物生长环境进行调节,如自动开关灌溉设备、通风设备等。

网络设备负责将传感器和控制器连接到云平台。

终端设备包括手机、平板等,用于远程监控和控制。

2. 软件平台软件平台是整个系统的核心部分,负责数据的采集、分析和应用。

软件平台包括农作物生长环境监测、水、肥、药智能管理和农产品供应链溯源等模块。

农作物生长环境监测模块负责接收传感器采集的数据,并进行实时监测和预警。

水、肥、药智能管理模块通过数据分析和算法模型,实现对水、肥、药的精准投放和调控。

农产品供应链溯源模块通过区块链技术,实现对农产品生产、加工和流通环节的可追溯。

3. 数据中心数据中心负责存储、管理和分析大量的农业数据。

数据中心采用云计算和大数据技术,具备高性能、高可靠性和可扩展性。

数据中心通过数据分析和挖掘,提供用户可视化的决策分析报告和智能推送服务。

三、系统功能智慧农业解决系统主要包括以下功能:1. 农作物生长环境监测:实时监测农作物的温度、湿度、光照等环境参数,提供预警和优化管理建议。

2. 水、肥、药智能管理:根据农作物的需求和生长状态,自动调控灌溉、施肥和施药的时间和量。

智慧农业园区物联网平台建设方案

智慧农业园区物联网平台建设方案

智慧农业园区物联网平台建设方案第1章项目概述 (4)1.1 项目背景 (4)1.2 建设目标 (4)1.3 建设内容 (4)第2章物联网技术概述 (5)2.1 物联网技术发展现状 (5)2.1.1 核心技术 (5)2.1.2 产业发展 (5)2.2 物联网技术在农业领域的应用 (5)2.2.1 农业生产智能化 (5)2.2.2 农业资源管理高效化 (6)2.2.3 农业灾害预警与防控 (6)2.2.4 农产品质量安全追溯 (6)2.3 智慧农业园区物联网平台架构 (6)2.3.1 感知层 (6)2.3.2 传输层 (6)2.3.3 平台层 (6)2.3.4 应用层 (6)第3章感知层设计 (6)3.1 传感器选型 (6)3.1.1 土壤参数传感器 (7)3.1.2 气象参数传感器 (7)3.1.3 水质参数传感器 (7)3.1.4 生物信息传感器 (7)3.2 数据采集与传输 (7)3.2.1 数据采集 (7)3.2.2 数据传输 (7)3.3 数据处理与分析 (8)3.3.1 数据处理 (8)3.3.2 数据分析 (8)第4章网络层设计 (8)4.1 网络架构 (8)4.1.1 总体架构 (8)4.1.2 感知层网络 (8)4.1.3 传输层网络 (9)4.1.4 平台层网络 (9)4.2 通信协议 (9)4.2.1 感知层通信协议 (9)4.2.2 传输层通信协议 (9)4.2.3 平台层通信协议 (9)4.3 网络安全 (9)4.3.2 安全防护措施 (10)第5章平台层设计 (10)5.1 数据处理与分析 (10)5.1.1 数据采集与预处理 (10)5.1.2 数据传输与汇聚 (10)5.1.3 数据分析与挖掘 (10)5.1.4 智能决策支持 (10)5.2 数据存储与管理 (10)5.2.1 数据存储架构 (10)5.2.2 数据备份与恢复 (11)5.2.3 数据质量管理 (11)5.3 应用服务接口 (11)5.3.1 数据查询接口 (11)5.3.2 数据展示接口 (11)5.3.3 控制指令接口 (11)5.3.4 业务协同接口 (11)5.3.5 安全认证接口 (11)第6章应用层设计 (11)6.1 农业生产管理 (11)6.1.1 作物生长监控 (11)6.1.2 病虫害防治 (11)6.1.3 水肥一体化管理 (12)6.2 农业环境监测 (12)6.2.1 土壤监测 (12)6.2.2 气象监测 (12)6.2.3 视频监控 (12)6.3 农业资源管理 (12)6.3.1 农业机械管理 (12)6.3.2 农产品追溯管理 (12)6.3.3 农业数据管理与分析 (12)第7章服务平台建设 (12)7.1 农业大数据平台 (12)7.1.1 平台架构 (12)7.1.2 数据采集与处理 (13)7.1.3 数据存储与管理 (13)7.1.4 数据服务 (13)7.2 农业物联网服务平台 (13)7.2.1 平台架构 (13)7.2.2 感知层 (13)7.2.3 网络层 (13)7.2.4 应用层 (13)7.3 农业智能化决策支持系统 (13)7.3.1 系统架构 (13)7.3.3 模型库与知识库 (14)7.3.4 决策支持模块 (14)第8章系统集成与实施 (14)8.1 系统集成 (14)8.1.1 集成原则 (14)8.1.2 集成内容 (14)8.1.3 集成技术 (14)8.2 系统部署 (15)8.2.1 部署策略 (15)8.2.2 部署步骤 (15)8.3 系统实施与验收 (15)8.3.1 实施步骤 (15)8.3.2 验收标准 (15)8.3.3 验收流程 (16)第9章项目管理与保障措施 (16)9.1 项目组织与管理 (16)9.1.1 成立项目领导小组,负责项目总体策划、决策和协调工作。

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基于物联网智慧农业平台项目解决方案建设单位:软件134编制单位:雎正编制时间:2015.6.24目录引言 (1)引言 (1)产品概述 (8)产品优势 (23)国家与政策支持 (25)带来的价值与效益 (27)主要结论 (29)物联网农业在农业中应用的意义 (30)一、引言1.1我国农业现状中国作为一个传统的农业国家,长时间以来仍然处于一家一户的传统农业,农业生产规模小、机械化程度低、高科技难以普及,农民科学种植观念淡薄,认识存在偏差。

农业收入占家庭总收入的比例极低,导致越来越多的青壮农户转向以打工收入为主,尤其是年轻一代的农民更不愿意拴在土地上,导致大量土地资源的浪费,农业生产力低下。

由于诸多因素我国农业生产方式多以人工种植和传统种植方式为主,农药使用泛滥、土地盐碱化严重、水源灌溉浪费、施肥不科学等问题近年来日益突出,我国自然环境承载力与经济发展之间的矛盾也日益突出,水资源、耕地、草地等主要农业资源不断减少,严重制约了农业综合生产力的提高。

农产品供给数量、质量及价格是我国农业生产的核心问题,长期以来我国农业生产在这些问题上面临诸多的挑战:1)缺乏科学管理手段、现代化程度低下受人口激增压力及生态环境相对恶劣的双重影响,导致我农业分布区域范围较为广泛,土地人口承载量低以及农业资源利用效率效益低的现状,当前农业发展尚处于生产性低耗源而结构性高耗源的非控式发展阶段。

与一些农业发达国家的集约化、标准化、规模化管理水平相比,我国农业生产的科学管理手段贫乏,生产前缺乏规划,生产时缺乏管理,科技成果向生产力转化和科技成果的利用率都不高,生产管理制度和规范化作业体系有待于进一步完善和加强。

农业生产的方式和生产工具的现代化程度普遍偏低,农业基础设施相当脆弱,抗御自然灾害的能力较弱,有相当一部分地方的农户都还以手工方式耕作,生产手段落后,严重浪费了劳动力和自然资源,制约了农业发展的速度。

2) 生产技术落后、农业附加值低伴随着我国的经济的高速发展,达到小康后的我国消费者期望绿色、美味、保健、多样化和优质的农产品,这与我国农产生产现状存在矛盾。

农业生产技术的落后,导致农产品品质难于提高,在农业产品本身的生物学特性指标方面,如:大小、形状、色泽、口感、营养含量、易储藏性、易运输性、易加工性等等,与一些农业发达国家相比,差距很大。

在食品出口或内需供应中,人们对农产品中是否含违禁药物、农药残留是否超标、是否染有动植物疫病安全指标重视越来越重视。

长期以来我国农业对科学生产的并不重视,科学生产观念落后,绝大部分地方还是以传统方法,仅凭经验去判断农作物生长环境所需的温度、湿度及其需水量等条件。

3) 农业市场信息不畅通、信息闭塞农产品的数量问题,既包括不足也包括过剩,制约农业发展的一大“瓶颈”就是“信息闭塞、销路不畅”。

在缺乏信息或信息被扭曲的条件下,缺乏市场信息引导,小农经营的广大农民极易一哄而上、一哄而下,盲目生产。

由于供求双方信息被阻隔,导致盲目进入市场,一些地方卖粮难、卖菜难等问题,而另一些地方可能就是菜价、粮价攀高,由此带来巨大的经济风险。

农户由于缺乏市场信息和销售渠道以及交通的不便利,农产品市场的信息不透明和沟通不及时是导致农民盲目生产、选择生产的产品又不适合市场需求,农产品缺乏流通渠道的重要原因。

4) 产业发展结构不合理、产业化规模小、竞争力不强1.2我国农业信息化的发展我国是世界农业大国,农业是我国的传统和基础产业。

我国政府部门高度重视我国农业的发展,先后出台了《农业科技发展"十二五"规划》、《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》、《全国农垦农产品质量追溯体系建设发展规划(2011-2015)》等政策,全力支持"十二五"期间我国农业的发展。

从上世纪80年代以来,我国开展了系统工程、数据库与信息管理系统、遥感、专家系统、决策支持系统、地理信息系统等技术应用于农业、资源、环境和灾害方面的研究,取得了一批重要成果。

1994年12月在“国家经济信息化联席会议”第三次会议上提出了建设金农工程,目的是加速和推进农业和农村信息化,建立“农业综合管理和服务信息系统”。

金农工程系统结构的基础是国家重点农业县、大中型农产品市场、主要的农业科研教育单位和各农业专业学会、协会。

目前,我国的农业信息化建设在数据库、信息网络、精细农业以及农业多媒体技术等领域都取得了一定成效。

目前,RFID电子标签、远程监控系统、无线传感器监测、二维码等技术日趋成熟,并逐步应用到了智慧农业建设中,以帮助农民及时发现问题,并且准确地确定发生问题的位置,使农业生产自动化、智能化,并可远程控制,提高了农业生产的管理效率、提升了农产品的附加值、加快了智慧农业的建设步伐。

1.3物联农业网简介物联网”被称为继计算机、互联网之后,世界信息产业的第三次浪潮。

业内专家认为,物联网一方面可以提高经济效益,大大节约成本;另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力。

目前,美国、欧盟、中国等都在投入巨资深入研究探索物联网。

我国也正在高度重视物联网的研究,工业和信息化部会同有关部门,在新一代信息技术方面正在开展研究,以形成支持新一代信息技术发展的政策措施。

我国是一个农业大国,又是一个自然灾害多发的国家,农作物种植在全国范围内都非常广泛,农作物病虫害防治工作的好坏、及时与否对于农作物的产量、质量影响至关重要。

农作物出现病虫害时能够及时诊断对于农业生产具有重要的指导意义,而农业专家又相对匮乏,不能够做到在灾害发生时及时出现在现场,因此农作物无线远程监控产品在农业领域就有了用武之地。

农业信息化,智慧化是国民经济和社会信息化的重要组成部分,是农业发展的必然阶段,是新时期农业和农村发展的一项重要任务,是实现国民生计的大事。

以农业信息化带动农业现代化,对促进国民经济和社会持续、协调发展具有重大意义。

进一步加强农业信息化建设,通过信息技术改造传统农业、装备现代农业,通过信息服务实现小农户生产与大市场的对接,已经成为农业发展的一项重要任务。

农业物联网建设主要包括环境、植物信息检测,温室、农业大棚信息检测和标准化生产监控,精准农业中的节水灌溉等应用模式,例如农作物生长情况、病虫害情况、土地灌溉情况、土壤空气变更等环境状况以及大面积的地表检测,收集温度、湿度、风力、大气、降雨量,有关土地的湿度、氮浓缩量和土壤pH值等信息的监测。

智能农业控制通过实时采集农业大棚内温度、湿度信号以及光照、土壤温度、土壤水分等环境参数,自动开启或者关闭指定设备。

可以根据用户需求,随时进行处理,为农业生态信息自动监测、对设施进行自动控制和智能化管理提供科学依据。

大棚监控及智能控制解决方案是通过光照、温度、湿度等无线传感器,对农作物温室内的温度,湿度信号以及光照、土壤温度、土壤含水量、二氧化碳浓度等环境参数进行实时采集,自动开启或者关闭指定设备1.4世界各国的农业信息化1.美国美国的农业信息化是从20世纪60年代开始,大致可以分为三个阶段,即20世纪50-60年代的广播、电话通讯信息化及科学计算阶段;20世纪70-80年代的计算机数据处理和知识处理信息化阶段;20世纪90年代至今的知识的处理、自动控制技术的开发以及网络技术的应用。

2.德国20世纪70年代中期至80年代中期,是德国计算机数据处理、建立数据存储等农业信息化技术从初级阶段走向成熟的阶段,如早在1976年就使用计算机计算每块地的面积、登记每块地的类型及价值,并在此基础上建立了各地区、村庄、道路的信息系统。

80年代中期,德国政府委托有关研究部门建立了全德国的地区农业经济模型,成为很成熟的农业信息处理系统,为有关决策提供服务。

至90年代初,德国计算机数据处理、数据模拟模型技术开发走向应用的阶段。

在此时期,德国在农业数据库的技术研究开发与建设方面做了很多工作。

进入20世纪90年代,信息技术在德国得到进一步的发展,电脑广为普及。

通过Internet联网,德国已拥有了发达的通讯网络。

90年代中期以来,国际互联网络的出现,使农业信息的传播发生了根本性的变化,以前大型而低效的数据存储设施被高效的计算机系统所取代。

目前,德国通过各种网络的连接,可查找到各种专业研究信息、科技管理信息和经济等方面的信息。

3.日本日本到了80年代末,由于各种信息机械的迅速普及和网络化的发展,农村信息化政策不断得到扩充,农村地区的信息化程度也进入快速发展阶段。

到1998年底,在日本各都道府县建立的与农业信息化相关的网络中心等机构有67个,平均每个县有1.5个农业信息中心。

另外,在全国各地有38个研究机构在开展信息化软件开发以及信息化应用研究等课题。

日本20世纪90年代初建立了农业技术信息服务全国联机网络,即电信电话公司的实时管理系统(DRESS),其大型电子计算机可收集、处理、储存和传递来自全国各地的农业技术信息。

每个县都设DRESS分中心,可迅速得到有关信息,并随时交换信息。

二、产品概述本方案针对智能农业大棚,采用目前先进的无线传感技术,ZigBee技术,WiFi技术,RFID无线智能控制终端和控制软件等,分为三个组成部分:无线传感器网络,光载无线WiFi传输,智能控制系统。

无线传感器网络采用适合物联网应用的ZigBee传感器件,以达到无线,低功耗,自适应组网等要求。

光载无线WiFi传输系统采用飞瑞敖电子科技有限公司自行研发和生产的光载无线交换机,配合远端天线模块,通过模拟光纤传输WiFi信号,达到安全,可靠,远距离覆盖的目的。

智能控制系统通过采用智能控制终端(如无线智能电源插座,无线智能水泵等),配合控制中心的智能控制软件,对远端采集的各种信号进行分析和汇总,自动控制和开启相关设备,对农作物的生长环境进行精确调节,以达到智能,自控,高效,高产的目的。

平台是基于移动互联网、固定互联网、物联网应用于一身的远程智能监控、数据分析和信息化决策系统。

该系统采用国际先进的传感器网络技术,通过光照、温度、湿度等无线传感器实时采集农业生产现场的温度、湿度信号以及光照、土壤温度、土壤含水量等环境参数,自动开启或者关闭指定设备(如远程控制浇灌、开关卷帘等)。

产品依托中国电信网络资源的优势,实现远程控制、远程查看等,致力于农业信息化建设,加快构建现代农业产业体系,加速传统农业向智能农业转型,实现依靠现代先进技术实现农业现代化。

2.1什么是农业物联网农业物联网”是基于计算机应用、物联网、视频监控、3G通信、IPv6等先进技术构建的农业专家智能、农业生产物联控制和有机农产品安全溯源等三大应用为一体,实现了农业信息数字化、农业生产自动化、农业管理智能化的综合智能信息化解决方案。

“农业物联网”具有感知、互联、智能的特征:*感知(Instrumented)利用随时随地感知、测量、捕获和传递信息的设备、系统或流程*互联(Interconnected)先进的系统可按新的方式协同工作*智能(Intelligent)利用先进技术获取更智能的洞察并付诸实践,进而创造新的价值。

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