基于物联网智慧农业平台项目解决方案
(完整word版)智慧农业物联网+数据云平台解决方案(word文档良心出品)
智慧农业物联网+战略基于大数据和云应用的解决方案目录、农业发展的几个阶段二、智慧农业战略平台基本架构三、平台的基本功能模块四、平台的智能化控制五、生产管理服务平台六、农户智能管理系统七、农产品溯源服务平台八、移动可信查询终端、农业发展的几个阶段1.农业 1.0时代(原始农业):以人力为主,辅以简单的生产工具实现劳作。
2.农业 2.0时代(机械农业):以大型农机具替代人力生产,提供效率。
3.农业 3.0时代(现代农业):以自动化生产、规模化种植(养殖)增产增效。
4.农业 4.0 时代(智慧农业):以物联网为依托,结合移动互联网实现大数据和云应用,通过精准把控风险、监管过程、追查结果来实现智慧农业的平台化战略。
二、智慧农业战略平台基本架构通过基础设备、核心技术、平台服务、服务范围和终端用户实现整体平台的假设。
1.基础设备包括物联网传感器、控制器、数据存储和通信单元实现对物联网感知层、传输层的假设。
2.核心技术包含标准化接口平台、数据安全加密传输存储、数据建模应用和服务器端、web端、PC端、手机端的客户端应用。
3.平台服务包括管理服务(种植管理、行政管理、加工管理、专家坐堂、决策分析)和监控服务(远程监控、自动化监控)。
4.服务范围包括种植业、林业、水利、畜牧业、渔业等。
5.终端用户包括行政管理端、生产种植端、产业链和消费端。
三、平台的基本功能模块1.行政管理端可供政府机构、行业协会、企业使用,保护大数据采集监控平台,智能化控制平台。
2.生产种植端包括农业合作社、农户使用的农业生产管理服务平台和农户智能管理服务平台。
3.产业链在生产加工和仓储物流时使用的专家库云平台,政务管理服务平台。
4.消费端供渠道和消费者使用的农业溯源服务平台和移动可信查询终端。
四、平台的智能化控制1.实现对特定设备的接管。
2.通过阈值配置及预案管理实现全自动化。
3.声光电一体化异常触发警报。
五、生产管理服务平台1.合作社间独立账户,信息安全保密,可实现产供销业务流程,降低手工记账风险。
智慧农业+物联网解决方案
智能农业监控系统
通过各种定制开发的智能终端设备监控农业生产过程中的各类指标,包括(气象环境、土壤情况、设备状态等),实现农业大棚信息检测和标准化生产监控,帮助用户精确了解农作物生长情况、病虫害情况、土地灌溉情况、土壤空气变更情况等。结合该种类农产品的生产流程和标准指标设置预警反馈,最终实现该产品全程精细监控和预警机制。
溯源档案-肥料、农药使用表
详细记录农产品从播种到采收整个过程当中不同时期使用的化肥、有机肥、农药的使用情况。
应用系统设计
溯源档案-关键环境数据
通过对接系统平台内的智能农业监控系统,详细记录农产品生长过程中一切需要记录的环境数据,根据不同农产品的特点确保消费者了解到农产品种植过程中空气温湿度、土壤温湿度、光照度等最真实的环境数据。
应用系统设计
谢谢!
应用系统设计
农产品全程溯源系统
农产品安全质量档案分为3个部分:产品指标,溯源档案,产品认证
应用系统设计
产品指标
基本信息部分,消费者能够清楚掌握该农产品的生产企业、采收时间、责任个人及地理定位等信息。产品指标一般分为外观、口感、重量和营养品质,不同种类的农产品也将根据其特性出现不同的产品指标。 消费者还能够通过平台对产品进行评分,力求真实客观的反映农产品的品质。
应用系统设计
农产品全程溯源系统
系统根据标准化流程记录和规范种植过程中的化肥和农药使用情况,记录农产品各个生长关键时期的图片形成溯源档案。按照批次为每一批农作物生成独立的安全质量档案,通过条形码及二维码的方式给产品包装进行标识,最终使消费者能够通过手机客户端扫描产品包装上的二维码来实现产品全程溯源。
应用系统设计
设备状态
实时监测生产现场各种设备运行状态(灌溉记录、排风记录、流量、水压等)并通过智能网关直接将数据信息传回云数据中心。
基于物联网技术的智慧农业管理系统设计
基于物联网技术的智慧农业管理系统设计智慧农业管理系统设计简述随着科技的迅速发展,物联网技术在各个领域的应用越来越广泛,其中包括农业领域。
基于物联网技术的智慧农业管理系统能够帮助农民提高生产效率、降低成本,并实现农业的可持续发展。
本文将介绍一个基于物联网技术的智慧农业管理系统的设计。
1. 系统概述基于物联网技术的智慧农业管理系统是一个综合性的管理平台,通过物联网设备和传感器实时监测农田的环境条件、作物的生长状况、气象数据等信息,并结合数据分析和决策支持系统,为农民提供科学的农业生产指导和管理建议。
2. 系统组成智慧农业管理系统主要由以下几个组成部分构成:2.1 传感器网络在农田中部署大量的传感器,用于监测土壤湿度、温度、光照强度等环境因素,以及作物生长过程中的生长情况。
传感器通过物联网技术与云服务器进行数据传输。
2.2 数据收集与存储云服务器负责接收传感器发送的数据,并进行存储和管理。
服务器中的数据库用于存储农田环境数据、作物生长数据、气象数据等。
2.3 数据分析与决策支持通过对收集到的数据进行实时分析和处理,提取有用的信息,并通过决策支持系统为农民提供科学的农业生产指导和管理建议。
决策支持系统可以根据农田的状况,提供适合的灌溉方案以及施肥、喷药等措施的建议。
2.4 远程控制与监控智慧农业管理系统还具备远程控制和远程监控的功能。
通过手机、电脑等终端设备,农民可以实时远程监控农田的状态、作物的生长情况,并可以远程控制农田的灌溉系统、施肥设备等。
3. 系统实现技术在物联网技术的支持下,智慧农业管理系统采用了以下技术:3.1 无线传感技术传感器通过无线通信技术,将采集到的数据传输至云服务器。
无线传感技术在农田环境中能够灵活、便捷地部署传感器,实时监测农田的环境因素。
3.2 数据分析技术利用大数据分析技术,对农田环境数据、作物生长数据等进行实时分析和处理,提取有用的信息,为农民提供决策支持。
3.3 云计算技术通过云服务器,存储和管理大量的农田环境数据、作物生长数据等,并提供强大的计算能力,支持数据分析和决策支持系统的运行。
基于中创软件物联网中间件的智慧农业解决方案
背景(2)
• 传统农业是采用纯人工管理,缺乏有效的 技术手段采集农作物生长环境参数;采用手 工控制实现对灌溉、水帘、遮阳网、抽风 机等的控制,耗费人力时间,出错率较高。 目前国家大力提倡的智能农业传感数据多 样,集传感、分析、联动于一体;实现远程 检测和控制;进行智能化数据处理并实现多 样化报警方式。
背景(3)
• 中创软件商用中间件股份有限公司紧跟科技发展 的步伐,经过多年的积累,以物联网信息聚合技 术为理论基础,研发了物联网应用中间件 InforSuite IOT EdgeServer 系列产品,它能够在 实时采集农场各种传感设备原始信息的同时进行 大量的数据处理和计算,从海量的、杂乱无章的 原始数据中提炼出对智能农业系统具有特定意义 的数据,并智能的对各种突发情况进行实时处理, 极大的节省了人力物力,保护生态环境,提高经 济效益。
三、智慧农业系统的主要功能
• (1) 信息采集和控制系统:实现农作物生长环境(包括二 氧化碳、光照度、温湿度和土壤参数等 ) 的信号采集、传 输、接收。 • (2) 物理传感设备监控:远程的对部署在自然环境中的 各种传感设备的工作状态进行实时监控。 • (3) 环境监控管理平台:实现对物理传感设备采集到的 各种信息的过滤,分组,关联,聚合等操作,形成对用户 有效的信息; 提供阈值设置功能 ; 对异常信息提供智能分析、 检索、告警以及对异常情况自动处理功能,如当土壤湿度 低于设定阈值时,自动启动水帘等设备进行浇水。 • (4) 基于网页的数据监测和数据导出功能:用户可以在 网页上浏览检测的数据,掌握农作物各个时期的生长情况。 也可以将历史数据导出,进行分析对比,便于寻找规律, 做出正确的决策。
实现流程
• 在农场的每个大棚或者其他种植农作物的地方部署各种用 途的传感设备,如温度传感器,湿度传感器,光照传感器, 土壤水分传感器等,用来采集农作物生长环境的各种因素。 这些传感设备采集到的数据通过有线网络(如RS485)或者 无 线 网 络 ( 如 Zigbee) 等 传 给 中 间 层 InforSuite IOT EdgeServer,IIES将采集到的信息进行过滤,分组,关联, 聚合等负载操作,形成用户所需的有效信息上传给上层应 用,以便用户能及时感知农作物生长环境的变化,采取相 应的措施。此外,用户可以在上层系统中给各个参数设定 安全阈值,当中间件采集过来的数据超过或者低于一定阈 值时,系统会自动报警,并自动启动或关闭相应物理设备 (如水帘),采取相应的应对措施。
智慧农业综合解决方案及应用案例
智慧农业综合解决方案及应用案例目录一、智慧农业概述 (2)1. 智慧农业定义与发展趋势 (3)2. 智慧农业的核心技术及应用领域 (4)二、智慧农业综合解决方案 (5)1. 解决方案架构 (7)1.1 整体架构设计 (8)1.2 数据采集与传输技术 (10)1.3 数据分析与应用系统 (11)2. 解决方案核心技术 (12)2.1 物联网技术 (14)2.2 大数据分析技术 (15)2.3 人工智能与机器学习技术 (17)三、应用案例 (18)1. 精准种植管理案例 (20)1.1 案例背景及目标 (22)1.2 实施方案与流程 (23)1.3 效果评估与数据分析 (25)2. 智能养殖管理案例 (27)2.1 案例背景及目标 (28)2.2 智能化养殖系统建设 (28)2.3 效果分析与经验总结 (29)3. 农业大数据应用案例 (31)3.1 案例背景及意义 (32)3.2 数据采集与处理流程 (33)3.3 农业大数据分析与决策支持 (34)四、智慧农业的优势与挑战 (35)1. 智慧农业的优势分析 (37)2. 智慧农业面临的挑战与未来发展策略 (38)五、智慧农业实施步骤与建议 (39)1. 实施步骤 (41)1.1 制定智慧农业发展规划 (42)1.2 基础设施建设与优化 (43)1.3 系统部署与调试 (44)1.4 人员培训与技术支持 (45)2. 实施建议 (47)一、智慧农业概述随着科技的不断发展,智慧农业作为一种新兴的农业生产方式,正逐渐改变着传统农业的生产模式。
智慧农业综合解决方案及应用案例旨在通过整合现代信息技术、物联网技术、大数据技术等先进技术手段,为农业生产提供科学、高效、环保的解决方案,提高农业生产效率,降低生产成本,保障粮食安全,促进农业可持续发展。
智能种植:通过大数据分析、物联网技术等手段,实现对农田土壤、气候、作物生长等信息的实时监测和精确调控,为农作物提供最佳生长环境,提高产量和品质。
智慧农业物联网平台开发方案
智慧农业物联网平台开发方案第一章:项目背景与需求分析 (2)1.1 智慧农业发展概述 (3)1.2 项目需求分析 (3)1.2.1 技术需求 (3)1.2.2 功能需求 (3)1.2.3 市场需求 (3)1.3 项目目标与意义 (4)1.3.1 项目目标 (4)1.3.2 项目意义 (4)第二章:平台架构设计 (4)2.1 系统架构设计 (4)2.2 关键技术选型 (5)2.3 系统模块划分 (5)第三章:数据采集与传输 (6)3.1 数据采集技术 (6)3.1.1 传感器技术 (6)3.1.2 图像识别技术 (6)3.1.3 卫星遥感技术 (6)3.2 数据传输协议 (6)3.2.1 HTTP协议 (6)3.2.2 MQTT协议 (6)3.2.3 CoAP协议 (6)3.3 数据安全与隐私保护 (7)3.3.1 数据加密 (7)3.3.2 认证授权 (7)3.3.3 数据审计 (7)3.3.4 隐私保护 (7)第四章:数据处理与分析 (7)4.1 数据预处理 (7)4.1.1 数据清洗 (7)4.1.2 数据整合 (7)4.1.3 数据标准化 (8)4.2 数据挖掘与分析 (8)4.2.1 关联规则挖掘 (8)4.2.2 聚类分析 (8)4.2.3 时间序列分析 (8)4.3 决策支持系统 (8)4.3.1 决策模型构建 (8)4.3.2 决策方案评估 (8)4.3.3 决策实施与监控 (9)第五章:智能设备集成 (9)5.1 设备选型与接入 (9)5.1.1 设备选型原则 (9)5.1.2 设备选型内容 (9)5.1.3 设备接入方式 (10)5.2 设备控制与管理 (10)5.2.1 设备控制策略 (10)5.2.2 设备管理方法 (10)5.3 设备故障诊断与维护 (10)5.3.1 故障诊断方法 (10)5.3.2 故障处理流程 (10)5.3.3 设备维护策略 (11)第六章:用户界面设计与实现 (11)6.1 用户需求分析 (11)6.2 界面设计原则 (11)6.3 界面实现技术 (12)第七章:系统安全与稳定性 (12)7.1 系统安全策略 (12)7.1.1 物理安全 (12)7.1.2 网络安全 (12)7.1.3 数据安全 (13)7.1.4 应用安全 (13)7.2 数据备份与恢复 (13)7.2.1 数据备份 (13)7.2.2 数据恢复 (13)7.3 系统稳定性优化 (13)7.3.1 硬件优化 (13)7.3.2 软件优化 (13)7.3.3 网络优化 (14)第八章:平台部署与运维 (14)8.1 系统部署方案 (14)8.2 运维管理策略 (14)8.3 系统升级与维护 (15)第九章:项目实施与推广 (15)9.1 项目实施计划 (15)9.2 推广策略与渠道 (16)9.3 项目评估与反馈 (16)第十章:未来发展趋势与展望 (17)10.1 智慧农业发展趋势 (17)10.2 平台优化方向 (17)10.3 市场前景与展望 (17)第一章:项目背景与需求分析1.1 智慧农业发展概述科技的飞速发展,尤其是物联网、大数据、云计算等技术的不断成熟与应用,我国农业现代化进程正逐步加快。
智慧农业解决系统设计方案
智慧农业解决系统设计方案智慧农业是将现代信息技术与农业生产相结合,通过数据采集、分析和应用,实现农业生产的智能化和自动化。
智慧农业解决系统是实现智慧农业的关键基础设施,下面我将详细讲解一个智慧农业解决系统的设计方案。
一、系统概述智慧农业解决系统是一个基于物联网、大数据和云计算等技术的集信息采集、数据分析和决策推送于一体的系统。
其主要功能包括农作物生长环境监测、水、肥、药智能管理、农产品供应链溯源等。
通过提供科学的决策支持和智能管理手段,该系统能够提高农业生产效率、降低资源消耗、提升产品质量和安全性。
二、系统架构智慧农业解决系统的架构主要由硬件设施、软件平台和数据中心三部分组成。
1. 硬件设施硬件设施包括传感器、控制器、网络设备和终端设备等。
传感器负责采集农作物生长环境的各项参数,如温度、湿度、光照强度等。
控制器负责对农作物生长环境进行调节,如自动开关灌溉设备、通风设备等。
网络设备负责将传感器和控制器连接到云平台。
终端设备包括手机、平板等,用于远程监控和控制。
2. 软件平台软件平台是整个系统的核心部分,负责数据的采集、分析和应用。
软件平台包括农作物生长环境监测、水、肥、药智能管理和农产品供应链溯源等模块。
农作物生长环境监测模块负责接收传感器采集的数据,并进行实时监测和预警。
水、肥、药智能管理模块通过数据分析和算法模型,实现对水、肥、药的精准投放和调控。
农产品供应链溯源模块通过区块链技术,实现对农产品生产、加工和流通环节的可追溯。
3. 数据中心数据中心负责存储、管理和分析大量的农业数据。
数据中心采用云计算和大数据技术,具备高性能、高可靠性和可扩展性。
数据中心通过数据分析和挖掘,提供用户可视化的决策分析报告和智能推送服务。
三、系统功能智慧农业解决系统主要包括以下功能:1. 农作物生长环境监测:实时监测农作物的温度、湿度、光照等环境参数,提供预警和优化管理建议。
2. 水、肥、药智能管理:根据农作物的需求和生长状态,自动调控灌溉、施肥和施药的时间和量。
智慧农业园区物联网平台建设方案
智慧农业园区物联网平台建设方案第1章项目概述 (4)1.1 项目背景 (4)1.2 建设目标 (4)1.3 建设内容 (4)第2章物联网技术概述 (5)2.1 物联网技术发展现状 (5)2.1.1 核心技术 (5)2.1.2 产业发展 (5)2.2 物联网技术在农业领域的应用 (5)2.2.1 农业生产智能化 (5)2.2.2 农业资源管理高效化 (6)2.2.3 农业灾害预警与防控 (6)2.2.4 农产品质量安全追溯 (6)2.3 智慧农业园区物联网平台架构 (6)2.3.1 感知层 (6)2.3.2 传输层 (6)2.3.3 平台层 (6)2.3.4 应用层 (6)第3章感知层设计 (6)3.1 传感器选型 (6)3.1.1 土壤参数传感器 (7)3.1.2 气象参数传感器 (7)3.1.3 水质参数传感器 (7)3.1.4 生物信息传感器 (7)3.2 数据采集与传输 (7)3.2.1 数据采集 (7)3.2.2 数据传输 (7)3.3 数据处理与分析 (8)3.3.1 数据处理 (8)3.3.2 数据分析 (8)第4章网络层设计 (8)4.1 网络架构 (8)4.1.1 总体架构 (8)4.1.2 感知层网络 (8)4.1.3 传输层网络 (9)4.1.4 平台层网络 (9)4.2 通信协议 (9)4.2.1 感知层通信协议 (9)4.2.2 传输层通信协议 (9)4.2.3 平台层通信协议 (9)4.3 网络安全 (9)4.3.2 安全防护措施 (10)第5章平台层设计 (10)5.1 数据处理与分析 (10)5.1.1 数据采集与预处理 (10)5.1.2 数据传输与汇聚 (10)5.1.3 数据分析与挖掘 (10)5.1.4 智能决策支持 (10)5.2 数据存储与管理 (10)5.2.1 数据存储架构 (10)5.2.2 数据备份与恢复 (11)5.2.3 数据质量管理 (11)5.3 应用服务接口 (11)5.3.1 数据查询接口 (11)5.3.2 数据展示接口 (11)5.3.3 控制指令接口 (11)5.3.4 业务协同接口 (11)5.3.5 安全认证接口 (11)第6章应用层设计 (11)6.1 农业生产管理 (11)6.1.1 作物生长监控 (11)6.1.2 病虫害防治 (11)6.1.3 水肥一体化管理 (12)6.2 农业环境监测 (12)6.2.1 土壤监测 (12)6.2.2 气象监测 (12)6.2.3 视频监控 (12)6.3 农业资源管理 (12)6.3.1 农业机械管理 (12)6.3.2 农产品追溯管理 (12)6.3.3 农业数据管理与分析 (12)第7章服务平台建设 (12)7.1 农业大数据平台 (12)7.1.1 平台架构 (12)7.1.2 数据采集与处理 (13)7.1.3 数据存储与管理 (13)7.1.4 数据服务 (13)7.2 农业物联网服务平台 (13)7.2.1 平台架构 (13)7.2.2 感知层 (13)7.2.3 网络层 (13)7.2.4 应用层 (13)7.3 农业智能化决策支持系统 (13)7.3.1 系统架构 (13)7.3.3 模型库与知识库 (14)7.3.4 决策支持模块 (14)第8章系统集成与实施 (14)8.1 系统集成 (14)8.1.1 集成原则 (14)8.1.2 集成内容 (14)8.1.3 集成技术 (14)8.2 系统部署 (15)8.2.1 部署策略 (15)8.2.2 部署步骤 (15)8.3 系统实施与验收 (15)8.3.1 实施步骤 (15)8.3.2 验收标准 (15)8.3.3 验收流程 (16)第9章项目管理与保障措施 (16)9.1 项目组织与管理 (16)9.1.1 成立项目领导小组,负责项目总体策划、决策和协调工作。
智慧农业平台策划书3篇
智慧农业平台策划书3篇篇一智慧农业平台策划书一、项目概述智慧农业平台是一个基于物联网、大数据和等先进技术的农业综合服务平台。
本平台旨在通过信息化手段提高农业生产效率、降低成本、改善农产品质量,并为农民提供更加便捷的服务。
二、市场分析1. 市场特征农业产业结构调整,市场对绿色、有机农产品的需求增加。
农村劳动力老龄化,对农业生产智能化、省力化的需求增加。
农业生产成本上升,对提高生产效率、降低成本的需求增加。
2. 用户需求提供精准的农业生产数据,帮助农民科学决策。
提供农业生产过程中的远程监控和管理服务。
提供农产品质量追溯和品牌建设服务。
3. 市场机会农业产业升级带来的市场机遇。
农村信息化建设带来的市场机遇。
农业科技创新带来的市场机遇。
三、功能需求1. 农业生产管理提供农业生产过程中的数据采集、监测和管理功能。
实现农业生产过程的远程监控和控制。
提供农业生产数据的统计分析和报表功能。
2. 农产品质量追溯实现农产品从生产到销售全过程的质量追溯。
提供农产品质量检测数据的查询和分析功能。
为消费者提供农产品质量安全信息查询服务。
3. 农业专家服务提供在线农业专家咨询服务。
实现农业专家与农民的实时互动和远程指导。
提供农业知识库和技术资料查询服务。
4. 农业电商服务搭建农产品电商平台,实现农产品的在线交易。
提供农产品品牌建设和推广服务。
实现农产品物流配送的全程跟踪和管理。
四、技术实现1. 物联网技术采用物联网传感器采集农业生产环境数据。
通过无线通信技术将数据传输到云端服务器。
2. 大数据技术利用大数据技术对农业生产数据进行存储、管理和分析。
实现数据的可视化展示和报表。
3. 技术利用技术对农业生产过程进行智能决策和控制。
实现农业生产的自动化和智能化。
4. 移动互联网技术利用移动互联网技术实现农业生产过程的远程监控和管理。
为农民提供随时随地的农业服务。
五、商业模式1. 收费模式向农民和农业企业收取平台使用费用。
向农产品电商平台收取交易佣金。
基于物联网技术的智慧农业系统研发
基于物联网技术的智慧农业系统研发智慧农业系统:连接技术与农业的创新合作引言:随着科技的快速发展,物联网技术(IoT)逐渐改变着我们的生活方式和工作方式。
在农业领域,物联网技术为农民提供了全新的机会和挑战。
基于物联网技术的智慧农业系统便是其中一种创新解决方案,它以传感器、网络和数据分析技术为基础,为农业生产过程带来更高的效率、可持续性和质量。
本文将探讨智慧农业系统的研发与应用,及其对现代农业的影响。
一、物联网技术在智慧农业系统中的应用1. 传感器技术:智慧农业系统通过大量的传感器设备,可以实时监测农作物的生长环境,包括土壤温度、湿度、光照等因素。
传感器的广泛应用使得农民能够了解作物的健康状态,及时采取措施来预防和治疗病虫害,提高生产效益。
此外,传感器技术还可以监测农田的水利系统,实现水资源的合理分配和管理。
2. 数据分析:智慧农业系统通过采集来自传感器的大量数据,利用数据分析技术来处理和解读这些数据。
数据分析可以帮助农民了解作物的需求,优化施肥和灌溉方案,精确控制农药的用量,从而提高农作物的质量和产量。
此外,数据分析还可以为农民提供决策支持,预测市场需求,优化农业供应链,提高农产品的市场竞争力。
3. 无人机技术:无人机技术在智慧农业系统中被广泛应用。
通过搭载传感器和摄像机,无人机可以对大范围的农田进行空中监测和勘察。
无人机采集的数据可以用于制定种植计划、评估植株生长状况、检测病虫害等。
此外,无人机还可以进行精确的施肥、喷药和播种,提高农作物的生产效益和品质。
二、智慧农业系统在现代农业中的应用案例1. 智能温室:智能温室利用物联网技术和自动化控制系统,实现了对温室环境的准确监测和精确控制。
传感器连续监测温室内的温度、湿度和光照等参数,并通过自动控制系统调整温室内的环境条件,使之最接近农作物的适宜生长条件。
智能温室不仅提高了生产效率,还节约了能源和资源的消耗。
2. 智能水利系统:智能水利系统利用物联网技术实现了对农田的精确灌溉和水资源的合理利用。
物联网智慧农业解决方案
物联网智慧农业解决方案一、引言随着科技的迅猛发展,物联网技术在各个领域得到了广泛应用,智慧农业作为其中的一个重要应用领域,在提升农业生产效率、优化资源利用等方面具有巨大的潜力。
本文将介绍物联网智慧农业的概念以及其解决方案。
二、物联网智慧农业的定义和特点物联网智慧农业是通过无线网络和互联网将传感器、设备以及农业生产系统进行互联互通,实现对农业生产过程的监测、控制和管理,从而提高农业生产效率、降低生产成本,实现可持续农业发展的一种新型农业模式。
物联网智慧农业的特点如下:1. 数据采集和分析:通过传感器对土壤湿度、气候等环境因素进行实时采集,并结合大数据分析,为农业生产提供决策依据。
2. 远程监控和控制:农民可以通过手机、电脑等终端设备对农业设备进行远程监控和控制,提高生产效率和便捷性。
3. 智能化管理:利用物联网技术对农业生产流程进行智能化管理,实现自动化操作,减轻农民的劳动强度。
4. 精确施肥和灌溉:通过物联网技术可以根据农作物的需求实现精确施肥和灌溉,提高养分利用率和水资源利用效率。
5. 数据共享和合作:物联网智慧农业可以实现数据的共享和合作,促进农业产业链的深度融合,提升整个农业生态系统的效益。
三、物联网智慧农业解决方案1. 农田监测与管理通过在农田布设传感器网络,实时监测土壤湿度、土壤温度、光照强度等数据,并结合大数据分析,给农民提供精确的灌溉和施肥建议,帮助农民进行科学农耕管理。
同时,利用物联网技术远程监控农田情况,及时发现并解决病虫害等问题。
2. 养殖场智能化管理通过在养殖场内部布设环境监测设备,监测温度、湿度、二氧化碳浓度等环境因素,实现对养殖环境的精确控制。
同时,利用物联网技术实时监测养殖动物的体温、饮水情况等数据,及时预警和处理疾病风险。
3. 农产品质量追溯系统通过物联网技术,对农产品从种植、生长到采摘、加工的全过程进行监控和记录,实现全程追溯。
消费者可以通过扫描产品上的二维码或者查询系统,获取农产品的生产工艺、生长环境、化肥农药使用情况等信息,提高消费者对农产品的信任。
基于物联网的智慧农业系统设计与实施
基于物联网的智慧农业系统设计与实施随着科技的进步和人们对食品安全和高效农业的需求不断增长,基于物联网的智慧农业系统在农业领域中发挥着重要作用。
本文将介绍基于物联网的智慧农业系统的设计与实施,以满足农业生产的需求。
一、智慧农业系统的原理基于物联网的智慧农业系统是通过将农业设备、传感器、无线通信和云计算等技术相结合,实现对农业生产环境的实时监测和管理。
这种系统的设计目的是提高农业生产的效率和质量,同时减少资源的浪费。
智慧农业系统通常包括以下几个主要组成部分:传感器网络、数据传输通道、数据处理与分析平台以及远程控制和监测系统。
传感器网络用于采集农田中的环境数据,如土壤湿度、温度、光照强度等。
这些数据通过数据传输通道传输到数据处理与分析平台。
数据处理与分析平台对数据进行处理和分析,并生成农田管理的决策建议。
远程控制和监测系统则通过物联网技术实现对农业设备的远程控制和监测,提供农田管理的实时反馈和调整。
二、智慧农业系统的设计和实施步骤1.需求分析与规划在设计智慧农业系统之前,需要对农业生产的需求进行全面分析和规划。
了解农业生产中存在的问题和痛点,确定系统所需的功能和性能指标。
2.传感器网络的部署与配置根据农田的特点和需求,选择合适的传感器进行部署。
传感器的位置和数量应根据农田的大小和布局进行合理安排。
同时,需要对传感器进行配置,确保其能够准确采集和传输数据。
3.数据传输通道的建设选择合适的数据传输通道,确保数据能够准确、高效地传输到数据处理与分析平台。
考虑到农田一般地理分布较广,无线传输技术如WiFi、LoRaWAN等可以被考虑。
4.数据处理与分析平台的搭建在数据处理与分析平台上进行数据的存储、处理和分析工作。
这涉及到数据库的建立、数据分析算法的开发和部署,以及用户界面的设计和实现。
5.远程控制和监测系统的开发与安装设计并开发远程控制和监测系统,通过物联网技术实现对农业设备的远程控制和监测。
此外,还需要确保系统的安全性,防止未经授权的访问和操作。
智慧农业物联网解决方案
1.提高农业生产自动化、智能化水平,降低人力成本。
2.优化农业生产过程,提升农产品品质和产量。
3.实现农业资源的合理配置,降低对环境的负面影响。
4.提高农业抗风险能力,保障农业生产的稳定性。
四、解决方案
1.系统架构
本方案采用四层架构模式,包括感知层、传输层、平台层和应用层。
(1)感知层:通过部署各类传感器,实时采集农田环境、作物生长等数据。
(3)智能施肥:结合土壤养分、作物需求等数据,自动调节施肥设备,实现精准施肥。
(4)病虫害防治:利用病虫害监测设备,实时掌握病虫害发生情况,为防治提供科学依据。
(5)农产品溯源:记录农产品生产、加工、销售等环节的信息,实现产品质量追溯。
四、实施步骤
1.项目立项:明确项目目标、范围、预算等,确保项目合法合规。
3.方案设计:根据需求调研结果,设计系统架构、关键技术、应用场景等。
4.系统开发与测试:遵循相关法规和标准,开发智慧农业物联网系统,并进行严格测试。
5.系统部署与运维:在农业生产现场部署系统,建立运维管理制度,确保系统稳定运行。
6.培训与推广:对农业从业人员进行培训,提高智慧农业的认知度和应用能力。
二、目标
1.提高农业生产效率,实现节本增效。
2.优化农业资源配置,促进农业可持续发展。
3.提升农产品品质,增强市场竞争力。
4.实现农业生产环节的智能化管理,降低劳动强度。
三、解决方案
1.系统架构
本方案采用“端、边、云”协同的架构模式,包括感知层、传输层、平台层和应用层。
(1)感知层:利用各类传感器实时采集农田土壤、气候、作物长势等数据。
智慧农业物联网解决方案
一、引言
农业作为国民经济的基础产业,其现代化进程至关重要。智慧农业物联网作为一种新兴技术手段,能够有效提升农业生产效率,物联网解决方案,助力农业产业升级,推动农业可持续发展。
农业物联网在智慧农业实验室的建设解决方案
农业物联网在智慧农业实验室的建设解决方案一、农业物联网简介概述:农业物联网一般应用是将大量的传感器节点构成监控网络,通过各种传感器采集信息,以帮助农民及时发现问题,并且准确地确定发生问题的位置,这样农业将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。
农业物联网,即在大棚控制系统中,运用物联网系统的温度传感器、湿度传感器、PH值传感器、光传感器、CO2传感器等设备,检测环境中的温度、相对湿度、PH值、光照强度、土壤养分、CO2浓度等物理量参数,通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中,保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。
远程控制的实现使技术人员在办公室就能对多个大棚的环境进行监测控制。
采用无线网络来测量获得作物生长的最佳条件,可以为温室精准调控提供科学依据,达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。
二、农业物联网背景介绍:随着世界各国政府对物联网行业的的政策倾斜和企业的大力支持和投入,物联网产业被急速的催生,根据国内外的数据显示,物联网从1999年至今进行了极大的发展渗透进每一个行业领域。
可以预见到的是越来越多的行业领域以及技术、应用会和物联网产生交叉,向物联方向转变优化已经成为了时代的发展方向,物联网的发展,科技融合的加快。
农业物联网:物联网被世界公认为是继计算机、互联网与移动通信网之后的世界信息产业第三次浪潮。
他是以感知为前提,实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络。
在这背后,则是在物体上植入各种微型芯片,用这些传感器获取物理世界的各种信息,再通过局部的无线网络、互联网、移动通信网等各种通信网路交互传递,从而实现对世界的感知。
传统农业,浇水、施肥、打药,农民全凭经验、靠感觉。
如今,设施农业生产基地,看到的却是另一番景象:瓜果蔬菜该不该浇水?施肥、打药,怎样保持精确的浓度?温度、湿度、光照、二氧化碳浓度,如何实行按需供给?一系列作物在不同生长周期曾被“模糊”处理的问题,都有信息化智能监控系统实时定量“精确”把关,农民只需按个开关,做个选择,或是完全听“指令”,就能种好菜、养好花。
移动云农-基于物联网的智慧农业解决方案
1
2
监控管理
3
远程控制
4
数据分析
5
预警预报
手机农业环境信息及作物长 势进行实时监控。即可以列表形式查看全区域数据, 也能单独显示具体区域实时数据。既能远程平台显 示,也能在现场以面板显示。
功能介绍
远程控制
传感器采集的信息经过平台智能分析,可通过物联 网对农业设备进行远程手动、自动控制。实现生产 过程自动化、智能化。
负载
均衡
性能可靠 高性价比
云全端
防护
主机、存储、系统、 网络、应用、漏洞
全面防护
CONTENT
1 移动云服务介绍 2 方案背景 3 方案内容 4 场景展示
方案背景
CONTENT
1 移动云服务介绍 2 方案背景 3 方案内容 4 场景展示
解决方案
方案架构
功能架构
功能介绍
质量溯源
方案优势
方案架构
传感 设备
场景展示
空气温湿度传感器、土壤 温度传感器、雨量传感器、 土壤导电率传感器、CO2传 感器、土壤水分传感器、叶 面湿度传感器…
场景展示
植物生长模型
病虫害模型
病虫害模型
植物病虫害最佳控制时间可能只有几天甚 至几个小时,这其中包含着复杂的微生物 学、病理学和昆虫学问题。
水平衡模型
局部环境预测
移动云农
基于物联网的智慧农业解决方案
CONTENT
1 移动云服务介绍 2 方案背景 3 方案内容 4 场景展示
移动云
基础
弹性 计云算主 机
快速部署 安全稳定
云存 对象储云硬 存储 盘
按需扩展 稳定可靠
性能优异 数据可靠
服务
基于物联网智慧农业平台项目解决方案
基于物联网智慧农业平台项目解决方案作为传统农业领域的新一代解决方案,物联网智慧农业平台将传统农业生产方式和现代技术手段有机地融合起来,实现对农业生产全程的数字化、智能化管理。
本文将围绕这一项目,提出其解决方案。
一、项目概述物联网智慧农业平台项目是针对传统农业生产中的难题和痛点而设计的,旨在通过物联网、大数据、云计算等现代技术手段,实现对农业生产全程的数字化、智能化管理,提高农业生产效率和质量,解决农业生产中的问题,推进乡村振兴战略的实践。
该项目包括数据采集、数据分析、信息展示、智能决策等多个环节,可以为农业生产提供全方位的支持。
二、解决方案1. 数据采集为了实现全程数字化管理,需要对农业生产中的各个环节进行实时、准确的数据采集。
这个过程需要借助一系列传感器、控制器以及其他设备,来实时采集温度、湿度、土壤湿度、光照等各项指标,并将数据上传至云端。
2. 数据处理和分析所有采集到的数据都将通过云计算平台进行处理和分析,利用大数据技术将数据进行清洗、存储、计算、解析和可视化处理,形成一系列数据分析模型和决策支持系统,包括生长环境、病虫害预警、供需平衡等多个方面。
这些数据对于智慧农业来说,将成为关键的指导性资料。
3. 信息展示为了让用户方便地了解数据分析和决策结果,需要将结果进行可视化和信息化展示,提供多种图表、图像、数据等信息。
同时,平台还可以对于不同的用户需求进行定制,包括监管部门、农户、企业等多种角色,为决策者提供一定的参考依据,以提高决策水平。
4.智能决策通过系统的数据采集、数据预处理和数据分析,形成的智能决策模型,能够给出及时有效的决策方案,包括养殖、植物栽培、农药施用、农产品配送等方面。
这些决策将会在实际生产中发挥重要作用,缩小误差,提高农业生产效率和质量。
同时,平台还能够根据农民的反馈意见进行动态调整和优化,不断提升服务和决策质量。
三、总结通过物联网智慧农业平台的建设和实践,可以实现农业生产全程数字化、智能化管理,提高农业生产效率和质量,优化资源配置和节约资源成本,加速农业生态文明建设,推进现代化农业的发展。
基于物联网智慧农业平台项目解决方案
基于物联网智慧农业平台项目解决方案建设单位:软件134编制单位:雎正编制时间:目录引言 (1)引言 (1)产品概述 (8)产品优势 (23)国家与政策支持 (25)带来的价值与效益 (27)主要结论 (29)物联网农业在农业中应用的意义 (30)一、引言我国农业现状中国作为一个传统的农业国家,长时间以来仍然处于一家一户的传统农业,农业生产规模小、机械化程度低、高科技难以普及,农民科学种植观念淡薄,认识存在偏差。
农业收入占家庭总收入的比例极低,导致越来越多的青壮农户转向以打工收入为主,尤其是年轻一代的农民更不愿意拴在土地上,导致大量土地资源的浪费,农业生产力低下。
由于诸多因素我国农业生产方式多以人工种植和传统种植方式为主,农药使用泛滥、土地盐碱化严重、水源灌溉浪费、施肥不科学等问题近年来日益突出,我国自然环境承载力与经济发展之间的矛盾也日益突出,水资源、耕地、草地等主要农业资源不断减少,严重制约了农业综合生产力的提高。
农产品供给数量、质量及价格是我国农业生产的核心问题,长期以来我国农业生产在这些问题上面临诸多的挑战:1)缺乏科学管理手段、现代化程度低下?受人口激增压力及生态环境相对恶劣的双重影响,导致我农业分布区域范围较为广泛,土地人口承载量低以及农业资源利用效率效益低的现状,当前农业发展尚处于生产性低耗源而结构性高耗源的非控式发展阶段。
与一些农业发达国家的集约化、标准化、规模化管理水平相比,我国农业生产的科学管理手段贫乏,生产前缺乏规划,生产时缺乏管理,科技成果向生产力转化和科技成果的利用率都不高,生产管理制度和规范化作业体系有待于进一步完善和加强。
农业生产的方式和生产工具的现代化程度普遍偏低,农业基础设施相当脆弱,抗御自然灾害的能力较弱,有相当一部分地方的农户都还以手工方式耕作,生产手段落后,严重浪费了劳动力和自然资源,制约了农业发展的速度。
?2)?生产技术落后、农业附加值低?伴随着我国的经济的高速发展,达到小康后的我国消费者期望绿色、美味、保健、多样化和优质的农产品,这与我国农产生产现状存在矛盾。
LoRa物联网在智慧农业的应用智慧大棚解决方案
智慧大棚解决方案
——LoRa物联网在智慧农业旳应用一、业务需求
深圳某农业公司大棚蔬菜基地,在种植过程中存在旳粗放式管理,针对数字化大棚有如下旳需求:
1、工作人员频繁检查控制,耗时耗力;
2、植物生长环境规定精细,人工经验难以保障最佳环境;
3、发生突发状况,不能及时解决,导致导致损失;
4、目前旳传播方案需要投入大量旳宽带流量费用;
二、智能大棚系统构成
1、农业传感设备自动监测环境
运用传感器采集土壤湿度、大棚温度、养分含量、PH值、二氧化碳、空气温湿度、气压、光照强度等环境数据,基于LoRa传播合同将数据上传云平台,平台根据环境数据实时调控温控系统、灌溉系统等;
2、高清晰摄像云监控平台
采用高清晰摄像头监控大棚内蔬菜生长实景,实时理解大棚内旳蔬菜、人员状况;
3、大棚设备自动化控制
传感器、控制系统与云平台实现一体化联动,当达到触发条件时,可一键式控制大棚内旳风机、外遮阳、内遮阳、喷滴灌、侧窗、湿帘等机械,实现远程自动化管理;
4、智能大棚农业监测云平台
通过云平台可以实时旳查看大棚内旳环境数据、监控视频、传感器状态、设备远程控制、人员管理等,同步工作人员登录手机APP也可以远程随时随处查看育秧大棚旳各项核心数据,并且各项数据自动采集存储在云服务器中,为更科学旳栽培积累数据了更多数据。
三、智慧大棚监控系统物联网方案示意图
四、软件界面智慧农业云平台:
智慧农业APP平台
五、现场环境。
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基于物联网智慧农业平台项目解决方案建设单位:软件134编制单位:雎正编制时间:2015.6.24目录引言 (1)引言 (1)产品概述 (8)产品优势 (23)国家与政策支持 (25)带来的价值与效益 (27)主要结论 (29)物联网农业在农业中应用的意义 (30)一、引言1.1我国农业现状中国作为一个传统的农业国家,长时间以来仍然处于一家一户的传统农业,农业生产规模小、机械化程度低、高科技难以普及,农民科学种植观念淡薄,认识存在偏差。
农业收入占家庭总收入的比例极低,导致越来越多的青壮农户转向以打工收入为主,尤其是年轻一代的农民更不愿意拴在土地上,导致大量土地资源的浪费,农业生产力低下。
由于诸多因素我国农业生产方式多以人工种植和传统种植方式为主,农药使用泛滥、土地盐碱化严重、水源灌溉浪费、施肥不科学等问题近年来日益突出,我国自然环境承载力与经济发展之间的矛盾也日益突出,水资源、耕地、草地等主要农业资源不断减少,严重制约了农业综合生产力的提高。
农产品供给数量、质量及价格是我国农业生产的核心问题,长期以来我国农业生产在这些问题上面临诸多的挑战:1)缺乏科学管理手段、现代化程度低下受人口激增压力及生态环境相对恶劣的双重影响,导致我农业分布区域范围较为广泛,土地人口承载量低以及农业资源利用效率效益低的现状,当前农业发展尚处于生产性低耗源而结构性高耗源的非控式发展阶段。
与一些农业发达国家的集约化、标准化、规模化管理水平相比,我国农业生产的科学管理手段贫乏,生产前缺乏规划,生产时缺乏管理,科技成果向生产力转化和科技成果的利用率都不高,生产管理制度和规范化作业体系有待于进一步完善和加强。
农业生产的方式和生产工具的现代化程度普遍偏低,农业基础设施相当脆弱,抗御自然灾害的能力较弱,有相当一部分地方的农户都还以手工方式耕作,生产手段落后,严重浪费了劳动力和自然资源,制约了农业发展的速度。
2) 生产技术落后、农业附加值低伴随着我国的经济的高速发展,达到小康后的我国消费者期望绿色、美味、保健、多样化和优质的农产品,这与我国农产生产现状存在矛盾。
农业生产技术的落后,导致农产品品质难于提高,在农业产品本身的生物学特性指标方面,如:大小、形状、色泽、口感、营养含量、易储藏性、易运输性、易加工性等等,与一些农业发达国家相比,差距很大。
在食品出口或内需供应中,人们对农产品中是否含违禁药物、农药残留是否超标、是否染有动植物疫病安全指标重视越来越重视。
长期以来我国农业对科学生产的并不重视,科学生产观念落后,绝大部分地方还是以传统方法,仅凭经验去判断农作物生长环境所需的温度、湿度及其需水量等条件。
3) 农业市场信息不畅通、信息闭塞农产品的数量问题,既包括不足也包括过剩,制约农业发展的一大“瓶颈”就是“信息闭塞、销路不畅”。
在缺乏信息或信息被扭曲的条件下,缺乏市场信息引导,小农经营的广大农民极易一哄而上、一哄而下,盲目生产。
由于供求双方信息被阻隔,导致盲目进入市场,一些地方卖粮难、卖菜难等问题,而另一些地方可能就是菜价、粮价攀高,由此带来巨大的经济风险。
农户由于缺乏市场信息和销售渠道以及交通的不便利,农产品市场的信息不透明和沟通不及时是导致农民盲目生产、选择生产的产品又不适合市场需求,农产品缺乏流通渠道的重要原因。
4) 产业发展结构不合理、产业化规模小、竞争力不强1.2我国农业信息化的发展我国是世界农业大国,农业是我国的传统和基础产业。
我国政府部门高度重视我国农业的发展,先后出台了《农业科技发展"十二五"规划》、《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》、《全国农垦农产品质量追溯体系建设发展规划(2011-2015)》等政策,全力支持"十二五"期间我国农业的发展。
从上世纪80年代以来,我国开展了系统工程、数据库与信息管理系统、遥感、专家系统、决策支持系统、地理信息系统等技术应用于农业、资源、环境和灾害方面的研究,取得了一批重要成果。
1994年12月在“国家经济信息化联席会议”第三次会议上提出了建设金农工程,目的是加速和推进农业和农村信息化,建立“农业综合管理和服务信息系统”。
金农工程系统结构的基础是国家重点农业县、大中型农产品市场、主要的农业科研教育单位和各农业专业学会、协会。
目前,我国的农业信息化建设在数据库、信息网络、精细农业以及农业多媒体技术等领域都取得了一定成效。
目前,RFID电子标签、远程监控系统、无线传感器监测、二维码等技术日趋成熟,并逐步应用到了智慧农业建设中,以帮助农民及时发现问题,并且准确地确定发生问题的位置,使农业生产自动化、智能化,并可远程控制,提高了农业生产的管理效率、提升了农产品的附加值、加快了智慧农业的建设步伐。
1.3物联农业网简介物联网”被称为继计算机、互联网之后,世界信息产业的第三次浪潮。
业内专家认为,物联网一方面可以提高经济效益,大大节约成本;另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力。
目前,美国、欧盟、中国等都在投入巨资深入研究探索物联网。
我国也正在高度重视物联网的研究,工业和信息化部会同有关部门,在新一代信息技术方面正在开展研究,以形成支持新一代信息技术发展的政策措施。
我国是一个农业大国,又是一个自然灾害多发的国家,农作物种植在全国范围内都非常广泛,农作物病虫害防治工作的好坏、及时与否对于农作物的产量、质量影响至关重要。
农作物出现病虫害时能够及时诊断对于农业生产具有重要的指导意义,而农业专家又相对匮乏,不能够做到在灾害发生时及时出现在现场,因此农作物无线远程监控产品在农业领域就有了用武之地。
农业信息化,智慧化是国民经济和社会信息化的重要组成部分,是农业发展的必然阶段,是新时期农业和农村发展的一项重要任务,是实现国民生计的大事。
以农业信息化带动农业现代化,对促进国民经济和社会持续、协调发展具有重大意义。
进一步加强农业信息化建设,通过信息技术改造传统农业、装备现代农业,通过信息服务实现小农户生产与大市场的对接,已经成为农业发展的一项重要任务。
农业物联网建设主要包括环境、植物信息检测,温室、农业大棚信息检测和标准化生产监控,精准农业中的节水灌溉等应用模式,例如农作物生长情况、病虫害情况、土地灌溉情况、土壤空气变更等环境状况以及大面积的地表检测,收集温度、湿度、风力、大气、降雨量,有关土地的湿度、氮浓缩量和土壤pH值等信息的监测。
智能农业控制通过实时采集农业大棚内温度、湿度信号以及光照、土壤温度、土壤水分等环境参数,自动开启或者关闭指定设备。
可以根据用户需求,随时进行处理,为农业生态信息自动监测、对设施进行自动控制和智能化管理提供科学依据。
大棚监控及智能控制解决方案是通过光照、温度、湿度等无线传感器,对农作物温室内的温度,湿度信号以及光照、土壤温度、土壤含水量、二氧化碳浓度等环境参数进行实时采集,自动开启或者关闭指定设备1.4世界各国的农业信息化1.美国美国的农业信息化是从20世纪60年代开始,大致可以分为三个阶段,即20世纪50-60年代的广播、电话通讯信息化及科学计算阶段;20世纪70-80年代的计算机数据处理和知识处理信息化阶段;20世纪90年代至今的知识的处理、自动控制技术的开发以及网络技术的应用。
2.德国20世纪70年代中期至80年代中期,是德国计算机数据处理、建立数据存储等农业信息化技术从初级阶段走向成熟的阶段,如早在1976年就使用计算机计算每块地的面积、登记每块地的类型及价值,并在此基础上建立了各地区、村庄、道路的信息系统。
80年代中期,德国政府委托有关研究部门建立了全德国的地区农业经济模型,成为很成熟的农业信息处理系统,为有关决策提供服务。
至90年代初,德国计算机数据处理、数据模拟模型技术开发走向应用的阶段。
在此时期,德国在农业数据库的技术研究开发与建设方面做了很多工作。
进入20世纪90年代,信息技术在德国得到进一步的发展,电脑广为普及。
通过Internet联网,德国已拥有了发达的通讯网络。
90年代中期以来,国际互联网络的出现,使农业信息的传播发生了根本性的变化,以前大型而低效的数据存储设施被高效的计算机系统所取代。
目前,德国通过各种网络的连接,可查找到各种专业研究信息、科技管理信息和经济等方面的信息。
3.日本日本到了80年代末,由于各种信息机械的迅速普及和网络化的发展,农村信息化政策不断得到扩充,农村地区的信息化程度也进入快速发展阶段。
到1998年底,在日本各都道府县建立的与农业信息化相关的网络中心等机构有67个,平均每个县有1.5个农业信息中心。
另外,在全国各地有38个研究机构在开展信息化软件开发以及信息化应用研究等课题。
日本20世纪90年代初建立了农业技术信息服务全国联机网络,即电信电话公司的实时管理系统(DRESS),其大型电子计算机可收集、处理、储存和传递来自全国各地的农业技术信息。
每个县都设DRESS分中心,可迅速得到有关信息,并随时交换信息。
二、产品概述本方案针对智能农业大棚,采用目前先进的无线传感技术,ZigBee技术,WiFi技术,RFID无线智能控制终端和控制软件等,分为三个组成部分:无线传感器网络,光载无线WiFi传输,智能控制系统。
无线传感器网络采用适合物联网应用的ZigBee传感器件,以达到无线,低功耗,自适应组网等要求。
光载无线WiFi传输系统采用飞瑞敖电子科技有限公司自行研发和生产的光载无线交换机,配合远端天线模块,通过模拟光纤传输WiFi信号,达到安全,可靠,远距离覆盖的目的。
智能控制系统通过采用智能控制终端(如无线智能电源插座,无线智能水泵等),配合控制中心的智能控制软件,对远端采集的各种信号进行分析和汇总,自动控制和开启相关设备,对农作物的生长环境进行精确调节,以达到智能,自控,高效,高产的目的。
平台是基于移动互联网、固定互联网、物联网应用于一身的远程智能监控、数据分析和信息化决策系统。
该系统采用国际先进的传感器网络技术,通过光照、温度、湿度等无线传感器实时采集农业生产现场的温度、湿度信号以及光照、土壤温度、土壤含水量等环境参数,自动开启或者关闭指定设备(如远程控制浇灌、开关卷帘等)。
产品依托中国电信网络资源的优势,实现远程控制、远程查看等,致力于农业信息化建设,加快构建现代农业产业体系,加速传统农业向智能农业转型,实现依靠现代先进技术实现农业现代化。
2.1什么是农业物联网农业物联网”是基于计算机应用、物联网、视频监控、3G通信、IPv6等先进技术构建的农业专家智能、农业生产物联控制和有机农产品安全溯源等三大应用为一体,实现了农业信息数字化、农业生产自动化、农业管理智能化的综合智能信息化解决方案。
“农业物联网”具有感知、互联、智能的特征:*感知(Instrumented)利用随时随地感知、测量、捕获和传递信息的设备、系统或流程*互联(Interconnected)先进的系统可按新的方式协同工作*智能(Intelligent)利用先进技术获取更智能的洞察并付诸实践,进而创造新的价值。