计量经济学论文影响GDP增长的因素分析
GDP增长率与三大产业的增长率关系的计量经济学分析
GDP增长率与三大产业的增长率关系的计量经济学分析GDP（国内生产总值）增长率是衡量一个国家经济活动增长的指标，它可以通过计量经济学分析与三大产业（农业、工业和服务业）的增长率之间的关系。
这样的分析可以提供对经济的深入理解，并为政策制定者提供关于如何促进经济增长的建议。
本文将从计量经济学的角度对GDP增长率与三大产业增长率的关系进行分析。
首先，我们可以使用时间序列分析方法来研究GDP增长率与三大产业增长率之间的关系。
可以使用ARIMA模型（自回归滑动平均模型）来预测未来的GDP增长率和三大产业增长率。
通过检验模型的拟合程度和残差的性质，可以判断GDP增长率与三大产业增长率之间是否存在相互关系。
其次，我们可以使用面板数据分析方法来研究GDP增长率与三大产业增长率之间的关系。
可以使用固定效应模型或随机效应模型来估计GDP增长率与三大产业增长率之间的关系。
通过引入控制变量，例如劳动力市场情况、投资水平和外国直接投资等，可以排除其他因素对GDP增长率和产业增长率的影响，从而更好地研究两者之间的关系。
此外，我们还可以使用因果关系检验方法来研究GDP增长率与三大产业增长率之间的因果关系。
可以使用格兰杰因果检验或时序因果关系检验来检验GDP增长率是否是三大产业增长率的因果变量，或者反过来。
通过检验两者之间的因果关系，可以了解到底是GDP增长率推动了产业增长率的提高，还是产业增长率推动了GDP增长率的上升。
此外，还可以使用面板协整分析方法来研究GDP增长率与三大产业增长率之间的长期关系。
可以使用Johansen协整检验来判断GDP增长率和产业增长率之间是否存在协整关系。
如果存在协整关系，则可以进一步研究两者之间的长期均衡关系，从而了解到底GDP增长率是如何受到三大产业增长率的长期影响。
最后，我们还可以使用面板滞后模型（panel VAR）来研究GDP增长率与三大产业增长率之间的动态关系。
可以使用面板滞后模型来估计GDP 增长率和产业增长率之间的动态关系，从而了解到底两者之间存在着怎样的动态调整过程。
计量经济学课程论文——论产业结构对我国GDP与经济增长的影响
论产业结构对我国经济增长的影响【摘要】产业结构与经济增长互相依赖，相互促进。
在一定条件下，产业结构变动是经济增长的基础，是促进经济增长的主要因素。
强调产业结构的转变也是当前经济增长的发展要求。
本文采用1992年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用Eviews6.0软件，研究三大产业的增长对我国经济增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。
【关键词】经济增长、产业结构、GDP、回归模型一、问题提出20世纪以来，产业结构调整与经济增长相互之间的关系研究一直是国内外学者关注的重要课题。
同时随着经济的不断增长和产业结构的逐步调整，越来越多的学者关注到二者之间的关系，研究产业结构的变动对经济增长的影响对于我国调整产业结构，促进经济科学健康发展具有极大地理论推动作用。
二、经济理论陈述（一）三大产业的划分世界各国把各种产业划分为三大类：第一产业、第二产业和第三产业。
通常的三大产业是联合国使用的分类方法：第一产业包括农业、林业、牧业和渔业；第二产业包括制造业、采掘业、建筑业和公共工程、上下水道、煤气、卫生部门；第三产业包括商业、金融、保险、不动产业、运输、通讯业、服务业及其他非物质生产部门。
（二）西方经济理论在一定的技术条件下，一个经济通过专业化和社会分工会形成一定的产业结构，而产业结构在一定意义上又决定了经济的增长方式。
经济增长主要是通过一国国民生产总值的增加来度量的。
早在1949年库兹尼茨(Kuznets)论述国民收入的度量问题时就提出：一个国家国民收入的度量必须从产业结构的角度去衡量，而一个经济的产业结构又是由其生产方式所决定的。
为此，库兹尼茨用50个国家的经验数据进行比较后发现，制造业部门的增加将伴随着人均国民收入的增长。
因此，有必要从产业结构的角度去研究和分析经济增长。
钱纳里(Chenery) 通过分析部门增长的决定要素出发，并利用51个国家的经验数据说明，当一个国家的经济规模发生变化时，服务行业和农业变化最小，而制造业增长最大，由此提出产业增长的模式，并认为这种工业化模式能使资源得到最优配置。
GDP影响因素-计量经济学案例
二、模型设定及估计
为了分析影响国内生产总值 的因素，选择“国内生产总值” 为被解释变量Y，我国国内生产 总值影响因素众多，本文从定量 分析方面考虑，选取的解释变量 如下财政支出（X2）进出口总额 （X3）经济活动人口数（X4）商 品零售价格指数（X5）货币供应 量（X6）。
谢谢观赏 ！
最后修正严重多重共线性影响后的回归结果为
Yt 148256.8 3.131321X 2t 0.366779X3t 2.504530X 4t
t= (-2.611378) (15.00671) (4.050905) (3.052441)
R 2 =0.996664
R=20.996039 F=1593.471
48197.9 5792.62 20381.9 68135 97.4 46923.5
60793.7 6823.72 23499.9 68855 114.8 60750.5
71176.6 7937.55 24133.8 69765 106.1 76094.9
78973.0 9233.56 26967.2 70800 100.8 90995.3
401512.8 89874.16 201722.1 78388 103.1 725851.8
OLS回归结果
三、模型检验及处理
由此可见，该模型 R2=0.996723， R 2 =0.995553可决系数很高，F检验值
851.6517，明显显著。但是当 =0.05 时，t / 2 n k t0.025 20 6 2.145 ，不仅
影响GDP增长的经济因素分析共3篇
影响GDP增长的经济因素分析共3篇影响GDP增长的经济因素分析1随着国家经济的持续发展，人们对GDP这个指标也越来越关注。
GDP（Gross Domestic Product，即国内生产总值）是评估一个国家或地区经济增长情况的重要指标，它代表在一定时间内，该国或地区所有最终产品和服务的市场价值。
那么，究竟哪些因素会影响GDP的增长呢？本文将结合实际情况进行分析。
1. 投资投资是GDP的主要驱动力之一。
一个国家的经济发展和GDP水平与其投资水平高度相关。
投资不仅仅指在生产和建设方面的投资，还包括了科技、教育和环境等方面的投资。
比如，一些国家将高科技产业作为产业结构调整的重点，提高技术含量和附加值，进而推动经济增长。
2. 出口对于出口型国家而言，出口对于GDP增长的影响可能更加明显。
出口的增长会带动内需增长，形成产业链的效应。
当然，毫无疑问地是，随着全球经济的持续波动，世界各国贸易保护主义日益增强，滞留货船、堵口岸也是现实，这无疑对出口型国家带来了更大的压力。
3. 消费消费作为国内经济中的重要组成部分，直接影响到GDP增长。
消费的增长可以缓解经济压力，同时也会引导企业增加现有产能，增加生产，提高利润，形成新的市场和就业机会。
4. 政策政策对于GDP的影响也相当大。
政策的制定、调整和配套政策的落实对于经济的举步维艰或井喷式增长是至关重要的。
政策决策的正确性，决定了一个国家或地区未来经济的走向，政策的落实程度，决定了政策的有效性和效果。
5. 外部环境除了以上几点因素，一个国家的GDP增长还受到外部因素的影响。
例如：国际市场环境、气候情况和自然灾害等。
这些因素虽然不是人为因素，但它们对于经济的影响同样不能忽视。
对于一个国家而言，GDP增长不仅意味着经济上的进步，更意味着国民生活水平的提高。
通过对GDP增长影响因素的认真分析，我们可以更好地了解我们国家或者地区的经济运行情况，并适当的适应经济环境，更好的上升综上所述，GDP的增长受到多种因素的影响，包括投资、出口、消费、政策和外部环境等方面。
GDP影响因素的计量经济分析
末余额、财政支出总量、固定资产投资总额、出口总额、上期国内生 产总值。其中，储蓄是投资的重要来源，对国内生产总值的增长有 促进作用，但过多的储蓄也会减缓经济发展；财政支出有利于国内 生产总值的增长；固定资产投资的增长是国内生产总值增长的主 要保障，影响效果显著；出口总额的增长是拉动国民经济增长的一 个重要因素；上期国内生产总值对下期国内生产总值有顺承效果， 它的多少对下期国内生产总值会产生一定影响。因此，上述解释变 量的选取符合经济发展的实际情况。我们选用中国国家统计局网 站上公布的统计数据(1985～2014年)，并对其进行了整理与汇总。
入“新常态”以来，虽然经济增速仍居世界前列，但表现出一定的放缓趋势。那么，我们不禁要问，是什么因素影响了我国的经济增长？这
些因素对我国经济增长的影响具体有多大？本文以1985年～2014年的数据为实证研究样本，着重分析这些因素如何影响我国的国内生产
总值。
关键词：GDP 计量经济 模型函数 影响因素
中图分类号：F224
图1 剔除价格影响后各个变量的走势情况(1985年～2014年)
进一步，可以利用剔除价格因素影响的数据为基础，首先运用 EVIEWS软件画出国内生产总值与城乡储蓄存款年末余额、财政支
2017年3月 175
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文献标识码：A
文章编号：2096-0298(2017)03(c)-175-04
《各地区的国内生产总值的影响因素-》-计量经济学论文(eviews分析)
计量经济学作业各地区的国内生产总值的影响因素班级：姓名：学号：时间：内容摘要:各地区国内生产总值受多种因素影响，根据全国31个省市的相关经济变量数据，对其进行计量分析。
应用计量经济学所学知识对根据经济理论选取的影响各地区国内生产总值的各因素进行分析、检验，并对其影响程度的大小进行定量分析，进一步明确和完善相关的经济学知识。
本文选取2009年的相关数据关键词：生产总值消费性支出固定资产投资各地税收收入净出口一、前言：我国各地区居民的消费支出、固定资产的投资、净出口及各地区税收收入在很大程度上决定了当地的生产总值。
现利用计量经济学中的知识对此进行分析，研究各影响因素的影响程度。
二、模型的选择与建立我选择了四个解释变量对我国2008年各地区的GDP进行分析，并利用计量经济学方法对所建立模型进行定量分析。
模型的变量选择如下：Y---生产总值（亿元）X1----居民消费性支出（元）X2----固定资产投资（亿元）X3----各地税收收入（亿元）X4----各地净出口（万美元）模型的变量数据如下：由散点图知，Y与X1、X2、x3、X4呈现性关系，所以设模型为Y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+μ三、，模型参数估计与回归结果分析Y与X1、X2、X3、X4的回归分析结果如下：Y=1433.68-0.15X1+1.07X2+1.96X3+0.00047X4(0.64) (-0.65) (9.38) (1.15) (4.65)R2=0.973521R- 2=0.969447 F=238.9774 D.W.=1.836524 （一）经济意义检验从经济意义上说，各地区的生产总值Y与固定资产投资X2、各地税收收入X3、各地净出口X4成正相关。
但是X1的系数是负的，表明居民消费性支出每上升一个百分点，GDP生产总值将下降0.15个百分点，不符合实际意义，所以删去X1这个变量。
（二）统计检验由回归结果表明，R2和调整R2的值都接近于1，表明模型的拟合优度较好。
对国内生产总值的影响计量经济学分析
对国内生产总值的影响计量经济学分析——基于三大产业因素经济学院12级经济学3班20121190 郭靖【摘要】：经济的增长离不开产业的发展，要明确我国三大产业对经济的贡献率，从而合理调整，制定出合理的产业政策，促进国民经济又好又快发展。
同时，本文采用1978年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用Eviews软件，分析三大产业对经济的贡献率的高低，从而根据结果来调整产业结构，促进国民经济又好又快发展。
【关键词】：国内生产总值三大产业贡献率计量分析一、问题的提出国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP)是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。
世界各国把各种产业划分为三大类：第一产业、第二产业和第三产业。
第一产业是指提供生产资料的产业，包括种植业、林业、畜牧业、水产养殖业等直接以自然物为对象的生产部门，有些虽然是工业，但是并不是加工产业，例如采矿业是直接提供矿产但是并不加工，所以采矿业是属于第一产业的。
第二产业是指加工产业，利用基本的生产资料进行加工并出售。
第三产业又称服务业，它是指第一、第二产业以外的其他行业。
第三产业行业广泛。
包括交通运输业、通讯业、商业、餐饮业、金融保险业、行政、家庭服务等非物质生产部门。
要想发展经济，增加国内生产总值就要调整产业结构，优化产业结构，促进三大产业的协调发展。
所以，我们要通过建立多元回归模型，进行数据分析得出三大产业对国内生产总值的贡献率，来合理调整产业结构，这样才能促进经济又好又快发展，早日实现社会主义现代化建设。
二、模型的建立：（一）、数据的搜集表一1978年至2010年国内生产总值以及三大产业累计表单位：亿元为了更好地分析各产业以及人口对国内生产总值的影响，计算出三大产业及国内生产总值的增长率，如表二1979年至2010年国内生产总值以及三大产业等环比增长率累计表单位：%（二）、模型的初步建立通过对数据的观察，根据搜集的1978年至2010年的统计数据，建立模型。
计量经济学期末课程论文设计 对我国GDP影响因素的分析---精品管理资料
广西工学院2011-2012学年第一学期期末课程论文设计科目金融计量经济学课题对我国GDP影响因素的分析任课教师杨毅班级国贸091班姓名二○一二年元月对我国GDP影响因素的分析（研究范围：城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数）【摘要】：运用1990—2009年我国城镇、农村人均收入,恩格尔系数以及就业人数的数据，建立了ARLM、古典线性回归模型，通过OLS回归、怀特异方差检验、ＢＧ自相关检验、非正态检验、多重共线性分析、RESET检验、邹至庄检验等实证分析了城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数对我国GDP影响.通过这一系列统计分析和检验方法，拟合出比较优良的GDP模型，得出1990—2009年间我国经济增长的情况。
由此来分析所选取的这四个变量对GDP的贡献情况，结合当前我国宏观经济形势，找出目前经济发展存在的问题,从而找出相应的对策。
【关键词】：GDP 恩格尔系数影响因素回归分析一、引言改革开放以来，中国经济取得了令全世界震惊的巨大成就，持续25年年均增长率超过9%，经济总规模已经稳居世界第四。
2010年中国经济增长率更是高达10%。
因此,许多专家学者指出,我国目前的经济形势是上世纪90年代中期以来最好的。
由此可见，GDP作为现代国民经济核算体系的核心指标，它的总量可以反映一个国家和地区的经济发展及人民的生活水平，其结构可反映社会生产与使用，投资与消费之间的比例关系及宏观经济效益，对于经济研究、经济管理都具有十分重要的意义。
尤其从1985年我国开始正式统计GDP后,它就越来越受到人们的关注。
GDP的核算中有许多因素在起着作用,为此,本文对国内生产总值GDP的影响因素作计量模型的实证分析,以期分析各影响因素对经济增长的贡献情况，结合我国当前的宏观经济形势，对国家宏观经济政策提出一点自己的看法.二、建模分析1、数据收集从《中国统计年鉴》得到我国1990—2009年国内生产总值GDP、我国城镇、农村人均收入,恩格尔系数以及就业人数的统计数据，如表1所示。
计量经济学论文-对中国经济增长影响因素的实证分析.
计量经济学论文对中国经济增长因素的分析学院：国际经济与贸易学院专业：国际经济与贸易班级： 140107姓名：张印学号： 201434001147目录摘要 (3)1.引言 (3)2.数据收集和模型的建立 (4)2.1理论模型的确定 (4)2.2 建立初始模型——OLS (8)3.模型经济意义分析与预测 (14)4.结论 (14)4.1主要结论 (14)4.2政策建议 (15)参考文献 (15)摘要：自改革开放以来，中国的社会经济进行了三十多年的高速增长。
本论文以1980-2014年的三十五年间中国经济增长因素为数据，运用计量经济学、西方经济学和Eviews软件相关知识，以及时间序列数据模型和多元线性回归等分析方法。
通过分析资本、劳动力、消费对国内生产总值（GDP）的影响，建立计量经济学模型，定量分析，模型检验，最终得出结论，以论述对我国经济增长产生影响的种种因素。
关键词：投资、劳动力、消费、就业、经济增长。
Abstract：Since the reform and opening up, China's social economy has been procced thirty years of rapidly growth. This paper takes 1980-2014 thirty-five years Chinese economic growth factors for the data, using econometrics, western economics and Eviews software related knowledge, analysis and time series data model and multiple linear regression method. Through the analysis of capital and labor, consumption of gross domestic product (GDP) effect, the establishment of econometric models, quantitative analysis, model checking, finally draws the conclusion, to discuss the influence of various factors on economic growth in china.Key words：Investment、Labor、Consumption、Employment and Economic growth.1.引言经济增长通常是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出（或人均收入）水平的持续增加。
计量经济学模型分析论文 影响我国人均GDP的变量因素分析
影响我国人均GDP的变量因素分析摘要人均国内生产总值，也称作“人均GDP"，是衡量经济发展状况的重要指标，，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。
是衡量各国人民生活水平的一个标准，为了更加客观的衡量，经常与购买力平价结合。
文章从从城市化率、城镇居民家庭可支配收入、政府支出以及城镇居民消费水平四个方面作为出发点，通过往年的数据发展来观察它们对于人均GDP的影响，从而对我国目前的经济发展提供一些建议。
笔者认为，在提高城镇居民可支配收入、城市化率以及政府支出的基础上，更要调节好我国目前贫富差距过大的问题，这样才能保持经济的稳定发展。
关键词：人均GDP；城市化率；城镇居民可支配收入；城府支出引言一国的经济乃立国之本，而经济发展是以GDP增长为前提的。
影响人均GDP 的因素看似众多，究竟哪些因素对人均GDP的增长起关键性的影响作用呢？由此引出了本小组的研究课题——对我国人均GDP影响因素的计量分析。
随着2009年中国GDP赶超日本，成为世界排名第二，无疑吸引了国内外的目光。
然而，在如此大的总量之下，中国的人均GDP却一直在世界100名左右徘徊。
“国服民穷”的现状一直是我们的问题。
经我们数据搜寻，在人均GDP的增长过程中，城市化率、城镇居民家庭人均可支配收入、城市政府支出以及城镇居民消费水平都有了显著的上升。
同时，我们知道GDP的构成取决于消费、投资、政府支出。
因此，我们把城市化率、城镇居民人均可支配收入、城市政府支出、城镇居民消费水平这四个指标作为反映了人均GDP的自变量，认为这四个变量是影响人均GDP的关键性因素。
本实验主要选取1979—2009年的统计数据。
一、人均GDP的基本概念及特点1、人均GDP的基本概念和经济意义（1）人均GDP的基本概念人均国内生产总值（Real GDP per capita），也称作“人均GDP"，常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是重要的宏观经济指标之一，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。
GDP影响因素的计量分析
GDP影响因素的计量分析GDP是一个国家或地区经济发展水平的重要指标，反映了该国或地区一定时间内的经济总量。
GDP的增长对于国家的经济状况和人民的生活水平有重大影响。
因此，了解影响GDP的因素并进行计量分析是非常重要的。
影响GDP的因素可以分为供给方面和需求方面的因素。
供给方面的因素主要包括生产要素的增加、技术进步和制度环境等。
需求方面的因素主要包括个人消费、政府支出、投资和净出口等。
下面将对这些因素进行计量分析。
首先，生产要素的增加是影响GDP的重要因素之一、生产要素主要包括劳动力和资本，因此，分析这两个要素对GDP的影响是非常重要的。
通过计量经济学的方法，可以对劳动力和资本的增加对GDP的贡献进行分析。
例如，可以使用多元线性回归模型来估计劳动力和资本对GDP的弹性，从而了解它们对经济增长的影响程度。
其次，技术进步也是影响GDP增长的重要因素。
技术进步通常会提高生产效率和生产能力，从而推动经济增长。
计量经济学可以通过构建生产函数来估计技术进步对GDP的贡献。
例如，通过估计总要素生产率(TFP)的增长率，可以分析技术进步对GDP增长的贡献程度。
此外，制度环境也对GDP的增长有重要影响。
制度环境主要包括政府政策、法律体系、市场开放程度等。
计量经济学可以通过构建包含制度环境变量的模型来分析其对GDP增长的影响。
例如，可以使用面板数据模型来研究政府效率、市场开放程度和GDP之间的关系。
在需求方面，个人消费是GDP的重要组成部分。
通过计量方法，可以分析个人消费对GDP的贡献。
例如，可以使用消费函数来度量其中一时期内个人消费的弹性，以了解其对经济增长的影响。
此外，政府支出也是影响GDP增长的重要因素之一、政府支出可以促进经济增长，尤其是在经济衰退时。
计量经济学可以使用政府支出模型来分析其对GDP增长的影响。
例如，可以估计政府支出对GDP的多重回归模型，以分析其对经济增长的影响。
另外，投资也是影响GDP的重要因素。
计量经济学论文-影响GDP增长的因素研究分析
计量经济学论文-影响GDP增长的因素分析————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：经济与管理学院计量经济学论文影响四川省GDP增长的因素分析班级：15金融一班姓名：肖钰学号：201501120344指导老师：叶成徽影响四川省GDP增长的因素分析专业年级：15金融一班学号：201501120344 姓名：肖钰摘要：随着中国经济进入新常态，经济增速提档幻速，探索经济增长影响因素便很有必要。
而国内生产总值也即GDP，是衡量一个国家或者一个地区经济发展水平的常用指标。
四川省作为中国西部第一经济大省，一直是中国西部经济的风向标和领头羊。
本文旨在采用多元线性回归法对 1993-2016年四川省地区生产总值的相关因素进行研究，分析居民消费水平、进出口总额、资本形成率对四川省地区生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与四川省地区生产总值的数量关系，进行定量分析，并对模型进行检验。
关键词：地区生产总值居民消费水平进出口总额资本形成率一、文献综述（一）经济增长理论经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。
在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。
经济增长是经济学研究的永恒主题。
古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。
现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。
GDP核算有三种方法，即生产法、收入法、支出法，三种方法从不同的角度反映国民经济生产活动成果，理论上三种方法的核算结果相同。
生产法是从生产的角度衡量常住单位在核算期内新创造价值的一种方法，即从国民经济各个部门在核算期内生产的总产品价值中，扣除生产过程中投入的中间产品价值，得到增加值。
核算公式为：增加值=总产出-中间投入。
收入法是从生产过程创造收入的角度，根据生产要素在生产过程中应得的收入份额反映最终成果的一种核算方法。
计量经济学论文 影响GDP增长的因素分析
经济与管理学院计量经济学论文影响四川省GDP增长的因素分析而务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。
经济增长是经济学研究的永恒主题。
古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。
现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。
GDP核算有三种方法，即生产法、收入法、支出法，三种方法从不同的角度反映国民经济生产活动成果，理论上三种方法的核算结果相同。
生产法是从生产的角度衡量常住单位在核算期内新创造价值的一种方法，即从国民经济各个部门在核算期内生产的总产品价值中，扣除生产过程中投入的中间产品价值，得到增加值。
核算公式为：增加值=总产出-中间投入。
收入法是从生产过程创造收入的角度，根据生产要素在生产过程中应得的收入份额反映最终成果的一种核算方法。
按照这种核算方法，增加值由劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧和营业盈余四部分相加得到。
支出法是从最终使用的角度衡量核算期内产品和服务的最终去向，包括最终消费支出、资本形成总额和货物与服务净出口三个部分。
（二）影响因素的分析1.居民消费水平居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。
通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。
对于GDP增长具有拉动作用。
2.进出口总额进出口总额是指实际进出我国国境的货物总金额。
进出口总额用以观察一个国家或地区在对外3.201 4 13031.43 643974 101.99 28843.85 2015 16287.55 689052.1 101.44 31194.83 201622179.99744127.210233616.25数据来源：（二）模型设计为了具体分析各要素对四川省GDP 增长影响的大小，我可以用选取了居民消费水平、进出口总额、资本形成率三个因素分别作为解释变量2X 、3X 、4X ，将模型设定为：Y= β1+β22X +β33X +β44X +u i其中：Y 代表GDP 总额（亿元）；2X 代表居民消费水平（元）；3X 代表进出口总额（万美元）；4X 代表资本形成率。
计量经济论文我国GDP影响因素的实证分析
我国GDP影响因素的实证分析摘要：本文通过查询《中国统计年鉴》收集了1994年至2014年的数据，包括了能源消费总量、进出口总额、固定资产投资以及人均消费性支出，用以定量研究。
在定量研究分析时，通过OLS回归、多重共线性分析、怀特异方差检验等,分析了能源消费总量、进出口总额、固定资产投资以及人均消费支出对我国GDP的影响。
通过这一系列统计分析和检验方法，拟合出比较优良的GDP模型。
关键词：国内生产总值；影响因素分析；多重共线性；怀特异方差检验一、引言GDP是衡量一国经济增长的重要指标，它能够反映国民经济发展变化情况，并为国家以及各个地区经济发展战略目标和宏观经济政策提供了重要工具和依据。
GDP还为检验宏观经济政策的科学性和有效性提供了重要的检测工具。
同时GDP也是对外交往的重要指标，因为在世界上衡量一个国家的经济地位指标，很多与GDP有关。
因此，对国内生产总值影响因素的经济分析研究具有十分重要意义。
本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1994～2014年国内生产总值的影响因素进行研究，分析了能源消费总量、进出口总额、固定资产投资以及人均消费性支出对经济发展的影响，建立计量模型，寻求这些变量与GDP的数量关系，进行定量分析以及检验，并根据所得结论提出一些具有可行性的相关建议。
二、文献综述著名的经济家保罗.萨缪尔森和他的同伴威廉.诺德豪斯合著的教科书《经济学》第15版中指出“虽然GDP和其他国民收入账户是显得有点神秘的概念，但它们确实属于20世纪最伟大的发明之列。
”]1[；杨立勋的一篇文章叫做《对GDP评价需客观工正》，认为追求GDP 数量，不在于算GDP，在于现行考核制度不健全，在计算GDP时，没有考虑非货币交易的因素和环境自然因素]2[；宁琰和许鹏通过VAR模型研究了房地产投资、固定资产投资和GDP 之间相互影响的关系。
实证分析表明固定资产投资对GDP增长有着很大的贡献]3[；李冉和尚飞运用了协整理论对我国GDP、消费和进出口贸易之间的长期和短期关系进行分析,得到GDP、消费和进出口贸易之间存在着长期稳定的关系这一结论。
计量论文影响gdp增长的经济因素分析
影响GDP增长的经济因素分析摘要：近年来，随着我国经济的不断发展，我国国内生产总值也得到迅速增长。
本文试从固定资产投资总额、消费品总额、出口总额与GDP的统计数据中，研究其内在联系，并对下一年年总体经济做预测。
关键字：GDP 固定投资总额消费总额出口总额回归分析一、问题的提出建国以来我国的经济已经发生了天翻地覆的变化，各大因素在整个国民经济中所占的地位和作用也在发生着相应的变化和调整。
对于这种变化是否符合我国经济发展趋势，对我国的经济影响作用是否明显，他们与国内生产总值又有着怎样的关系，对整个国内生产总值又有多大的影响，在新的条件下哪一因素对国内生产总值的影响更明显，随着我国经济的不断发展以及改革开放的不断深入，研究经济发展状况及经济发展的各个因素，成为决策部门的一个重要课题。
国家统计局也在发布的国民经济和社会发展统计公报中称，中国国民经济形势总体良好，各项社会事业取得新的进展，国内生产总值迅速增长。
为了保持经济稳定健康发展，我们需要对过去进行分析，需要对未来进行预测，在此我写下了GDP的影响因素的计量分析，分析各因素对GDP的影响。
二，模型的设定国内生产总值（GDP）是对一国（地区）经济在核算期内所有常住单位生产的最终产品总量的度量，常常被看成显示一个国家（地区）经济状况的一个重要指标。
GDP的测算有三种方法：生产法、收入法、支出法。
本文用支出法来分析消费，投资，出口对GDP的影响。
其中，支出法的计算方法为：GDP＝总消费＋总投资＋净出口。
现有从《中国统计年鉴》得出的如下数据，Y表示GDP（亿元），X1表示社会固定资产投资总额（亿元），X2表示社会消费品总额（亿元），X3表示出口总额（亿元）。
GDP（现价）（Y）社会固定资产投资总额（X1）社会消费品总额（X2）出口总额（人民币）（X3）(亿元) (亿元) (亿元) (亿元) 1992 26923.5 8080.1 10993.7 4676.3 1993 35333.9 13072.3 14270.4 5284.8 1994 48197.9 17042.1 18622.9 10421.8 1995 60793.7 20019.3 23613.8 12451.8 1996 71176.6 22913.5 28360.2 12576.4 1997 78973 24941.1 31252.9 15160.71998 84402.3 28406.233378.115223.6199989677.129854.7 35647.9 16159.8 2000 99214.6 32917.7 39105.7 20634.4 2001 109655.2 37213.5 43055.4 22024.4 2002 120332.7 43499.9 48135.9 26947.9 2003 135822.8 55566.6 52516.3 36287.9 2004 159878.3 70477.4 59501 49103.3 2005 184937.4 88773.6 67176.6 62648.1 2006 216314.4 109998.2 76410 77597.2 2007 265810.3 137323.9 89210 93563.6 2008 314045.4 172828.4 114830.1 100395 2009 340902.8 224598.8 132678.4 82029.7 2010 401512.8 278121.9 156998.4 107022.8 2011 473104 311485.1 183918.6 123240.6 数据来源：中经网根据以上的经济理论分析及上图的数据，由此初步建立如下经济模型：Y=β0+β1*X1+β2*X2+β3*X3+μ其中： Y---GDP（亿元）X1---固定资产投资总额（亿元）X2---社会消费品总额（亿元）X2---出口总额（亿元）三、回归分析根据表中的数据,采用EViews软件进行以下回归分析。
GDP影响因素的计量分析
GDP影响因素的计量分析GDP是一个国家经济活动的总量度量指标，反映了国内生产总值。
GDP的计量分析可以对影响GDP的各种因素进行量化评估，从而深入理解GDP的变动原因，并为制定经济政策提供数据支持。
本文将探讨影响GDP的几个重要因素，并运用计量方法进行分析。
首先，投资是影响GDP的重要因素之一、投资可以分为物质资本投资和非物质资本投资。
物质资本投资包括固定资产投资和存货投资，而非物质资本投资则包括研发投资和人力资本投资。
通过计量方法可以对各种投资与GDP之间的关系进行量化评估。
研究表明，物质资本投资对GDP的增长有着正向影响，而非物质资本投资在一些行业中也具有显著的正向影响。
此外，投资水平还与投资效率密切相关，对此可以通过计量方法进行进一步分析，以评估投资对GDP增长的贡献度。
其次，人力资源是影响GDP的另一个重要因素。
劳动力参与率和劳动生产率是其中的两个关键指标。
通过计量模型可以量化劳动力参与率和劳动生产率对GDP的影响。
研究发现，劳动力参与率的提高会促进GDP的增长，而劳动生产率的增长也会对GDP有显著的正向影响。
第三，国内消费是影响GDP的另一个重要因素。
通过对消费和GDP之间的关系进行计量分析，可以评估消费对GDP增长的贡献度。
研究表明，消费在GDP中占据很大比重，因此通过提高消费水平可以促进GDP的增长。
第四，对外贸易是影响GDP的另一个重要因素。
通过计量方法可以评估出口和进口对GDP的影响。
研究表明，出口对GDP的增长有正向影响，而进口则对GDP增长有负向影响。
这是因为出口刺激了国内生产和就业，而进口则减少了国内需求。
最后，政府支出也是影响GDP的重要因素之一、政府支出包括公共消费和公共投资。
通过计量方法，可以评估政府支出对GDP的影响。
研究表明，政府支出对GDP的增长有正向影响，特别是在经济衰退时，适度增加政府支出有助于刺激经济增长。
综上所述，通过计量分析可以对影响GDP的各种因素进行量化评估。
关于GDP与其他经济因素关系的计量分析.
关于GDP与其他经济因素关系的计量分析关于GDP与其他经济因素关系的计量分析GDP是指本国在一年内所生产创造的劳动产品及劳务的总价值。
GDP 的增长对于一个国家有着十分重要的意义。
他是衡量一国在过去的一年里所创造的劳动成果的重要指标，而研究它的影响因素不仅可以很好的了解GDP的经济内涵，而且还有利于我们根据这些因素对GDP影响大小来制定工作的重点以更好的促进国民经济的发展，因此我们组以GDP与其他经济因素关系建立模型，想通过计量经济学的研究手段来阐述它们之间的关系，但因水平有限，中间不乏缺陷，望大家见谅。
我们把GDP的影响因素分为以下四个因素：x2 能源消费总量x3 进出口贸易总额x4 固定资产投资x5 货币供应量随机扰动项。
数据如下： obs Y X2 X3 X4 X51991 21662.50 103783.0 7225.800 5594.500 19349.901992 26651.90 109170.0 9119.600 8080.100 25402.201993 34560.50 115993.0 11271.00 13072.30 34879.801994 46670.00 122737.0 20381.90 17042.10 46923.501995 57494.90 131176.0 23499.90 20019.30 60750.501996 66850.50 138948.0 24133.80 22913.50 76094.901997 73142.70 137798.0 26967.20 24941.10 90995.301998 76967.20 132214.0 26849.70 28406.20 104498.51999 80579.40 130779.0 29896.20 29854.70 119897.92000 88254.00 130297.0 39273.20 32917.70 134610.32001 95727.90 134914.8 42183.60 37213.49 158301.92002 103553.6 148000.0 51378.20 43499.91 185007.0 一、建立模型：根据GDP的定义,GDP=消费+投资+净出口，而x2，x3 ，x4，x5与消费，投资及净出口有着一定的线性相关关系，基于数据的有限和操作的方便，我们把模型设成以下形式：参数估计： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/08/04 Time: 18:17 Sample: 1991 2002 Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X5 0.096079 0.224342 0.428270 0.6813X4 1.972191 1.257707 1.568085 0.1608 X3 -0.346822 0.530434 -0.653845 0.5341 X2 0.318439 0.295800 1.076533 0.3174 C -22452.30 27984.60 -0.802309 0.4488 R-squared 0.985639 Mean dependent var 64342.93 Adjusted R-squared 0.977432 S.D. dependent var 27118.27 S.E. of regression 4073.867 Akaike info criterion 19.75691 Sum squared resid 1.16E+08 Schwarz criterion 19.95895 Log likelihood -113.5415 F-statistic 120.1049 Durbin-Watson stat 1.264884 Prob(F-statistic) 0.000002 将上述回归结果整理如下： 0.985639 0.977432 F=120.1049 从回归结果看，可决系数很高，F值很大，但在显著性水平下，各项的回归系数都不显著，因此回归方程不能投入使用；该模型很可能存在多重共线性。
河北经贸大学计量经济学论文《影响我国国内生产总值相关因素分析》
河北经贸大学计量论文影响我国国内生产总值相关因素分析影响我国国内生产总值相关因素分析内容摘要：随着中国市场经济的确立，我国经济得到了规模式发展，国内生产总值也得到快速发展。
本文根据我国1996—2011年国内生产总值的相关经济数据，从实证的角度对其进行计量分析。
得出了财政收入和资源消耗量对国内生产总值存在较大的影响。
关键词：国内生产总值财政收入资源消耗量计量经济学一、引言改革开放以来，中国经济释放了难以置信的增长潜力，国民经济迅猛发展，经济总体规模更是跃居前列，虽然整个经济规模的绝对值大幅增加，但我国国内生产总值的影响相关因素及其影响程度还无定论。
本文运用计量经济学相关知识，截取1996—2011年的相关数据，建立了一个以国内生产总值为因变量，以其他可量化的影响因素为解释变量的多元线性回归模型，对国内生产总值变动的相关影响因素进行实证分析，从而得到相关启示。
二、预设模型本文研究影响国内生产总值变动的相关因素及其影响程度，着重考虑进出口额、财政收入、资源消耗量、固定资产投资额和工资总额五个变量。
可用如下线性回归模型进行估计：Y=β0+β1 X1+β2 X2+β3 X3+β4 X4+β5 X5Y为国内生产总值（亿元），X1为进出口额（亿元），X2为财政收入（亿元），X3为资源消耗量（万吨标准煤），X4为固定资产投资额（亿元）X5为工资总额（亿元）三、数据收集本文手收集了1996—2011年国内生产总值、进出口额、财政收入、资源消耗量、固定资产投资额和工资总额等数据，如下表所示：数据来源：国家统计局《中华人民共和国统计年鉴》四、模型建立1、散点图分析运用EViews5.0软件，作出被解释变量Y与各变量间的散点图：由被解释变量Y与各变量建的散点图观察可知被解释变量Y与每个解释变量间都呈线性关系，但线性关系的明显程度不同。
2、单因素或多变量间关系分析3、模型预模拟运用EViews5.0软件，对数据进行OLS 回归分析：根据结果，模型预模拟如下：5953434.54760674.03094988.02492396.41339189.087.80115X X X X X Y -+-++= (4.2545) (2.4441) (8.4277) (-0.8009) (3.5874) (4.2545)999831.02=R 999747.02=R 80.11834=F 691557.2.=W D五、 模型检验1、计量经济学意义检验 多重共线性检验X1、X2、X3、X4、X5的相关系数如下表：由表中数据可知X1、X2、X3、X4、X5可能存在高度相关性。
经济学论文-影响GDP增长因素分析
影响GDP增长因素分析摘要：本文通过收集过去30年影响国内生产总值主要因子的数据，并对此作计量经济分析，明确影响国内生产总值主要因子对于国内生产总值的贡献，并作出计量经济模型。
关键词 GDP、居民消费水平、固定资产投资额、进出口总额、就业人员、能源消耗总量、增长、分析改革开放以来我国经济飞速发展，GDP增速每年在8%以上，创造了中国经济发展的奇迹。
消费、投资和进出口作为拉动增长的三驾马车对经济增长的贡献不言而喻，此外还有其他一些因素影响经济发展，到底国内生产总之于这些因子之间是一种怎样的关系，我们没有一个定量的概念，为了明确我国GDP增长的因子和这些因子对对我国GDP增长的贡献，为以后经济发展提供数据支持。
对我国过去30年的GDP增长因子做计量经济分析。
（影响GDP增长的因素很多，下面只把居民消费水平、固定资产投资额、进出口总额、就业人员、能源消耗总量作为最主要的因子进行分析。
）下表是下表提供我国1980—2010年的GDP总量及主要影响因素的数据。
其中Y=GDP（亿元）;X1=居民消费水平（元）；X2=固定资产投资额（亿元）;X3=进出口总额（亿元）；X4=就业人员（万人）；X5=能源消耗总量（煤万吨）obs Y X1 X2 X3 X4 X5 1980 4545.620 238.0000 910.9000 570.0000 42361.00 60275.00 1981 4889.460 264.0000 961.0000 735.3000 43725.00 59447.00 1982 5330.450 288.0000 1230.400 771.3000 45295.00 62067.00 1983 5985.550 316.0000 1430.100 860.1000 46436.00 66040.00 1984 7243.750 361.0000 1832.900 1201.000 48197.00 70904.00 1985 9040.740 446.0000 2543.200 2066.700 49873.00 76682.00 1986 10274.38 497.0000 3120.600 2580.400 51282.00 80850.00 1987 12050.62 565.0000 3791.700 3084.200 52783.00 86632.00 1988 15036.82 714.0000 4410.400 3821.800 54334.00 92997.00 1989 17000.92 788.0000 4517.000 4155.900 55329.00 96934.00 1990 18718.32 833.0000 4753.800 5560.100 64749.00 98703.00 1991 21826.20 932.0000 5594.500 7225.800 65491.00 103783.01992 26937.28 1116.000 8080.100 9119.600 66152.00 109170.0 1993 35260.02 1393.000 13072.30 11271.00 66808.00 115993.0 1994 48108.46 1833.000 17042.10 20381.90 67455.00 122737.0 1995 59810.53 2355.000 20019.30 23499.90 68065.00 131176.0 1996 70142.49 2789.000 22913.50 24133.80 68950.00 138948.0 1997 78060.85 3002.000 24941.10 26849.70 69820.00 137798.0 1998 83024.33 3159.000 28406.20 26967.20 70637.00 132214.0 1999 88479.16 3346.000 29854.70 29896.20 71394.00 133831.0 2000 98000.48 3632.000 32917.70 39273.20 72085.00 145530.9 2001 108068.2 3887.000 37213.50 42183.60 72797.00 150405.8 2002 119095.7 4144.000 43499.90 51378.20 73280.00 159431.0 2003 134977.0 4475.000 55566.61 70483.50 73736.00 183791.8 2004 159453.6 5032.000 70477.43 95539.10 74264.00 213456.0 2005 183617.4 5596.000 88773.61 116921.8 74647.00 235996.7 2006 215904.4 6299.000 109998.2 140974.0 74978.00 258676.3 2007 266422.0 7310.000 137323.9 150648.1 75321.00 280507.9 2008 316030.3 8430.000 172828.4 166863.7 75564.00 291448.3 2009 340320.0 9283.000 224598.8 179921.5 75828.00 306647.2 2010 399759.5 10522.00 251683.8 201722.2 76105.00 324939.2 一设估计模型为Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+U i运用OLS估计法对上式中的参数进行估计，回归结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/16/13 Time: 22:44Sample: 1980 2010Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 8621.314 8349.478 1.032557 0.3117X1 22.10706 2.137336 10.34328 0.0000X2 0.471963 0.064007 7.373655 0.0000X3 0.225350 0.193125 1.166863 0.2543X4 -0.282131 0.333525 -0.845904 0.4056X5 0.039960 0.164561 0.242828 0.8101R-squared 0.998855 Mean dependent var 95594.02Adjusted R-squared 0.998626 S.D. dependent var 109250.3S.E. of regression 4050.243 Akaike info criterion 19.62293Sum squared resid 4.10E+08 Schwarz criterion 19.90047Log likelihood -298.1554 Hannan-Quinn criter. 19.71340F-statistic 4360.504 Durbin-Watson stat 2.191273Prob(F-statistic)0.000000回归分析结果：从经济意义上讲，就业人口X2的系数为负，可初步认为国民经济在向技术密集型、资本密集型发展。
关于我国国民生产总值影响因素的计量经济学分析
关于我国国民生产总值影响因素的计量经济学分析影响国民生产总值的因素有很多，本文归纳出1981-2009年的统计数据，主要包括城乡储蓄存款年末总额、财政支出总量、固定资产投资、进出口额。
储蓄能够促进国内生产总值的增长，但是过多的储蓄也会减缓经济的发展；财政支出有利于国内生产总值的增长；固定资产投资的增长是国内生产总值增长的主要因素；进出口额能反映一国的经济实力。
在以上基础之上建立了可以通过各种检验国内生产总值的模型，对我国国内生产总值情况进行了实证分析。
一、研究的目的和意义通过对这些统计数据的分析创建出适当的模型，用模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国国内生产总值的影响程度，并针对提高我国国内生产总值现状进行简单的分析并在此基础上提出自己的一些建议。
二、研究的主要内容国内生产总值(简称GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
GDP不仅能反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。
一个国家或地区的经济处于增长还是衰退阶段，从这个数字的变化就可以观察的到。
一般而言，GDP 公布的形式不外乎两种，以总额和百分比率为计算单位。
当GDP 的增长数字处于正数时，即显示该地区经济处于扩张阶段；反之，如果处于负数，即表示该地区经济处于衰退时期。
那么城乡居民储蓄、财政支出、固定资产投资和进出口额对国民生产总值又有什么样的影响呢，如果有影响，那么影响的程度有多大；亦或者是根本没有影响。
通过计量经济分析，我们可以在一定的条件假设上，清楚的看到这些因素对GDP的影响程度。
三、模型的建立1.资料的搜集本文搜集了从1981年到2009年的统计数据，以国内生产总值为因变量，以城乡居民储蓄、财政支出、固定资产投资和进出口额为自变量。
（见表1）2、变量的选择根据散点图，被解释变量与各解释变量之间呈线性关系，因此建立线性模型：Y t =β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+vtY t -国内生产总值，x1-城乡储蓄存款年末总额，x2-财政支出总量，x3-固定资产投资额，x4-进出口额β0度量了截距项，它表示在没有收入、支出的情况下，GDP的数额β1度量了当城乡储蓄存款额变动时，GDP变动的幅度β2度量了当财政支出总量变动时，GDP变动的幅度β3度量了当固定资产投资额变动时，GDP变动的幅度β4度量了当进出口额变动时，GDP 变动的幅度vt 表示随即扰动项3、对数据进行回归分析得到方程：Yt=9499.561+ 1.262835x1-1.10738x2+2.09433x3-1.27639x4t 0= 5.842909 t 1= 8.925466 t 2= -1.24662 t 3= 4.947226 t 4= -4.30691 R2= 0.986801，R2接近1，所以拟合程度比较高。
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计量经济学论文影响
G D P增长的因素分析 Coca-cola standardization office【ZZ5AB-ZZSYT-ZZ2C-ZZ682T-ZZT18】
经济与管理学院
计量经济学论文
影响四川省GDP增长的因素分析
班级：15金融一班
姓名：肖钰
学号：
指导老师：叶成徽
影响四川省GDP增长的因素分析
专业年级： 15金融一班学号：姓名：肖钰
摘要：随着中国经济进入新常态，经济增速提档幻速，探索经济增长影响因素便很有必要。
而国内生产总值也即GDP，是衡量一个国家或者一个地区经济发展水平的常用指标。
四川省作为中国西部第一经济大省，一直是中国西部经济的风向标和领头羊。
本文旨在采用多元线性回归法对 1993-2016年四川省地区生产总值的相关因素进行研究，分析居民消费水平、进出口总额、资本形成率对四川省地区生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与四川省地区生产总值的数量关系，进行定量分析，并对模型进行检验。
关键词：地区生产总值居民消费水平进出口总额资本形成率
一、文献综述
（一）经济增长理论
经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。
在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。
经济增长是经济学研究的永恒主题。
古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。
现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。
GDP核算有三种方法，即生产法、收入法、支出法，三种方法从不同的角度反映
国民经济生产活动成果，理论上三种方法的核算结果相同。
生产法是从生产的角度衡量常住单位在核算期内新创造价值的一种方法，即从国民经济各个部门在核算期内生产的总产品价值中，扣除生产过程中投入的中间产品价值，得到增加值。
核算公式为：增加值=总产出-中间投入。
收入法是从生产过程创造收入的角度，根据生产要素在生产过程中应得的收入份额反映最终成果的一种核算方法。
按照这种核算方法，增加值由劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧和营业盈余四部分相加得到。
支出法是从最终使用的角度衡量核算期内产品和服务的最终去向，包括最终消费支出、资本形成总额和货物与服务净出口三个部分。
（二）影响因素的分析
1.居民消费水平
居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。
通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。
对于GDP增长具有拉动作用。
2.进出口总额
进出口总额是指实际进出我国国境的货物总金额。
进出口总额用以观察一个国家或地区在对外贸易方面的总规模。
我国规定出口货物按离岸价格统计，进口货物按到岸价格统计。
进出口总额，对于研究四川省经济对外依存度有比较重要的意义。
3.资本形成率
资本形成率亦称投资率，通常指一定时期内资本形成总额占国内生产总值的比重。
资本形成总额包括两部分，一部分是固定资本形成总额，另一部分是存货增加。
在国际经济和区域经济竞争中，一个合理的宏观资本结构一定是能最有效地将货币资源分配到最有利于提高资本形成率、提高产业的技术含量、培育新兴企业和具有抗风险能力的一种金融安排。
二、数据收集与模型的建立
（一）数据收集
数据来源：
（二）模型设计
为了具体分析各要素对四川省GDP 增长影响的大小，我可以用选取了居民消费水平、进出口总额、资本形成率三个因素分别作为解释变量2X 、3X 、4X ，将模型设定为：
Y= β1+β22X +β33X +β44X +u i
其中：Y 代表GDP 总额（亿元）；2X 代表居民消费水平（元）；3X 代表进出口总额（万美元）；4X 代表资本形成率。
三、模型估计和检验
（一）模型初始估计
表 模型初始估计结果
由回归结果可得，1ˆβ、2ˆβ、3
ˆβ、4ˆβ对应的t 统计量分别为、、、，其绝对值均大于086.2)424(25.0=-t ，因此各解释变量之间没有多重共线性。
（二）异方差检验
表 ARCH 检验
从上表可以得到数据：(n-p)R2=,查表得χ2（p ）=, (n-p)R2=<χ2（p ）=,则接受原假设，不存在异方差。
（三）自相关检验
已知：DW=，查表得dL=，dU=。
由此可知，不能判断是否自相关。
1. BG 检验。
表 BG 检验结果
由表可得，LM==，其P 值是<，表明存在自相关。
科克伦-奥科特迭代法
表 科伦克-奥科特法估计结果
通过逐步减少变量个数，发现样本容量减少2个时，在5%显着性水平下广义差分模型中已无自相关。
由表可得。
DW=，可以判断U d =，U d <DW<4-U d ,说明在5%显着性水平下广义差分后模型中已无自相关。
表 去掉2个样本容量后的BG 检验结果
由表可得，P 值为>，所以无自相关。
（四）显着性和拟合优度检验
表反映了模型的最终形式。
2X 、3X 的t 检验通过，而4X 的t 检验不通过。
F 统计量值为，F 检验通过。
修正的拟合优度量为，拟合程度很好。
经济意义：在其他变量保持不变的情况下，如果居民消费水平每增加1元，GDP 平均增加亿元；进出口总额每增加1万美元，GDP 平均增加亿元；资本形成率每增加1%，GDP 平均增加亿元。
因此我得到的最终模型为：
Yˆ= +2X+3X+4X
t
T= （）
R2= R̅̅̅2= F= DW=1919792
四、结论分析和政策建议
（一）主要结论
1、居民消费水平对GDP增长具有重要的拉动作用。
居民消费水平对GDP增长影响较大，能够直接刺激GDP的增长。
这是因为四川省是西部第一人口大省，消费市场广大，对于GDP增长具有主导作用。
2.进出口总额对GDP有一定的促进作用但对经济增长的贡献率却微不足道。
四川省经济对外依存度不高，进出口总额与东部地区相比，还有比较大的差距。
在以内需拉动为主的四川省，进出口总额对GDP增长影响作用很小。
3、资本形成率对GDP增长有比较重要的影响。
资本形成率也即投资率，是GDP规模扩大的重要影响因素，对于GDP增长具有相当大的作用。
但是资本形成率对于经济增长的贡献率是不高的，对于经济发展结构性改革也是不利的，说明四川省经济增长还有相当一部分来自投资的增加，需要进一步克服单纯投资规模增加，转而依靠内需拉动，促进经济结构性转变。
（二）政策建议
完善供给侧改革，推进经济结构优化升级，加快转变经济发展方式，是现阶段中国经济新常态的客观要求。
而拉动内需，是刺激供给侧改革转型的有效方式，因此，四川省未来一段时间内的经济发展应当注意刺激居民消费、拉动内需，疏通居民消费的途径障碍，拓宽居民消费渠道，降低居民消费成本，让居民消费迸发活力，拉动经济健康可持续发展。
资本形成率率也即投资率对经济发展有比较重要的作用。
但不得不正视，投资对于经济结构转型升级是有消极作用的。
未来一段时间，四川省应当克服单纯依靠投资来拉动GDP增长的模式，逐步减少资本形成率的比重，将投资运用在高新技术领域。
进出口在四川省经济发展中地位并不突出，未来四川省应当适当开拓海外市场，适当鼓励大型企业注重进出口，开发进出口经济的潜力，提高进出口经济对GDP增长的贡献。
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